RESUMO: A análise das causas de morte de cães é fundamental para o controle e prevenção de doenças destes animais, promovendo maior longevidade e qualidade de vida. Entretanto, a literatura atual carece de padronização e uniformidade da descrição diagnóstica, formas e instrumentos de coleta de dados e manutenção dos registros obituários de cães. Por meio da Plataforma de Dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade Animal (DATASIMA), que utiliza a Declaração de Óbito Animal e a Classificação Internacional de Doenças (CID-10), realizou-se a classificação das causas de morte de cães atendidos por médicos veterinários no Laboratório de Patologia do Hospital Veterinário de Areia entre janeiro e dezembro de 2022, estratificando-as, promovendo o georreferenciamento dessas causas e caracterizando o perfil epidemiológico dos cães. Analisou-se 264 cadáveres, com os grupos de afecções causadoras de morte mais prevalentes sendo: distúrbios fisiopatológicos (37,87%; n=100), doenças infecto-parasitárias (28,4%; n=75), neoplasias (21,59%; n=57) e causas externas (12,12%; n=32). Categorizou-se as causas de morte de acordo com o sexo e faixa etária, observando-se maior prevalência em adultos de distúrbios fisiopatológicos e afecções infecciosas, neoplasias em cães idosos e doenças infecto-parasitárias e distúrbios fisiopatológicos em filhotes. Os achados do estudo mostram a viabilidade de se utilizar a DATASIMA para o mapeamento e padronização de dados sobre as causas de morte animais, permitindo estratégias de intervenção em saúde pública, prevenção de zoonoses, redução de códigos garbage, melhor e mais eficiente comunicação entre médicos veterinários e a possibilidade de utilização do CID-10 para classificar causas de morte animais. RESUMO animais vida Entretanto diagnóstica DATASIMA, , (DATASIMA) CID10, CID10 CID 10 (CID-10) realizouse realizou 2022 estratificandoas, estratificandoas estratificando as, estratificando-as Analisouse Analisou 26 cadáveres sendo 37,87% 3787 37 87 (37,87% n=100, n100 n n=100 100 n=100) infectoparasitárias infecto parasitárias 28,4% 284 28 4 (28,4% n=75, n75 n=75 75 n=75) 21,59% 2159 21 59 (21,59% n=57 n57 57 12,12% 1212 12 (12,12% n=32. n32 n=32 . 32 n=32) Categorizouse Categorizou etária observandose observando infecciosas filhotes pública zoonoses garbage CID-1 (DATASIMA CID1 1 (CID-10 202 2 37,87 378 3 8 (37,87 n10 n=10 28,4 (28,4 n7 n=7 7 21,59 215 5 (21,59 n=5 n5 12,12 121 (12,12 n3 n=3 CID- (CID-1 20 37,8 (37,8 n1 n=1 28, (28, n= 21,5 (21,5 12,1 (12,1 (CID- 37, (37, (28 21, (21, 12, (12, (CID (37 (2 (21 (12 (3 ( (1
ABSTRACT: Analyzing the causes of death in dogs is fundamental for controlling and preventing diseases, thereby promoting greater longevity and quality of life. However, the current literature lacks standardization and uniformity in the diagnostic description, forms, and instruments for collecting data and maintaining dog obituary records. Using data from the Data Platform of the Animal Mortality Information System (DATASIMA), which uses the Declaration of Animal Death and the International Classification of Diseases (ICD-10), the classification of the causes of death of dogs attended by veterinary doctors was conducted at the “Universidade Federal da Paraíba”, from January to December 2022. The causes of death were stratified, promoting their geo-referencing and the characterization of the epidemiological profile of the dogs. A total of 264 cadavers were analyzed, and the most prevalent groups of diseases causing death were pathophysiological disorders (37.87%, n=100), infectious and parasitic diseases (28.4%, n=75), neoplasms (21.59%, n=57), and external causes (12.12%, n=32). The causes of death were categorized according to sex and age range, showing a higher prevalence of pathophysiological disorders and infectious diseases in adults, neoplasms in elderly dogs, and infections and parasitic diseases and pathophysiological disorders in offspring. The findings of this study demonstrate the feasibility of using DATASIMA for the mapping and standardization of data on the causes of animal death, allowing for strategies for intervention in public health, the prevention of zoonoses, the reduction of garbage codes, better and more efficient communication between veterinary doctors, and the possibility of using ICD-10 to classify the causes of animal death. ABSTRACT life However description forms records DATASIMA, , (DATASIMA) ICD10, ICD10 ICD 10 (ICD-10) Universidade Paraíba, Paraíba Paraíba” 2022 stratified georeferencing geo referencing 26 analyzed 37.87%, 3787 37 87 (37.87% n=100, n100 n n=100 100 n=100) 28.4%, 284 28 4 (28.4% n=75, n75 n=75 75 n=75) 21.59%, 2159 21 59 (21.59% n=57, n57 n=57 57 n=57) 12.12%, 1212 12 (12.12% n=32. n32 n=32 . 32 n=32) range adults offspring health zoonoses codes ICD-1 (DATASIMA ICD1 1 (ICD-10 202 2 37.87% 378 3 8 (37.87 n10 n=10 28.4% (28.4 n7 n=7 7 21.59% 215 5 (21.59 n5 n=5 12.12% 121 (12.12 n3 n=3 ICD- (ICD-1 20 37.87 (37.8 n1 n=1 28.4 (28. n= 21.59 (21.5 12.12 (12.1 (ICD- 37.8 (37. 28. (28 21.5 (21. 12.1 (12. (ICD 37. (37 (2 21. (21 12. (12 (3 ( (1