ABSTRACT In regions with water shortages, detailed planning on water resource use is essential. The use of climate models for short- and medium-range forecasts is an important strategy for obtaining early information on the water requirements of crops and the water regime of a particular basin. This study aimed to assess the performance of seasonal climate forecasts and their applicability in estimating irrigation needs. To that end, the Simulation Model for Irrigation Strategies and climate forecast data derived from the Eta model were used. To analyze simulations, five members (days 13, 14, 15, 16 and 17) of the seasonal forecasts of rainfall and reference evapotranspiration for every month between 2001 and 2012 were used. The spread for reference evapotranspiration demonstrated that the model was unable to reproduce the behavior of this variable during the dry period. Comparison between forecasts months in advance showed no significant differences between the rainfall and the reference evapotranspiration forecasts. However, the results obtained for a one-month lead-time forecast exhibited superior performance. shortages essential short mediumrange medium range basin needs end used simulations days 13 14 15 1 17 200 201 period However onemonth one leadtime lead time 20 2

RESUMO Em regiões com baixa disponibilidade hídrica é de grande importância um planejamento mais detalhado sobre o uso de recursos hídricos. A utilização de modelos climáticos destinados às previsões de curto e médio prazo se apresenta como uma estratégia importante para se obter informações antecipadas acerca da demanda hídrica de culturas e do regime hídrico de determinada bacia. Objetivou-se, neste estudo, avaliar o desempenho das previsões climáticas sazonais e sua aplicabilidade na estimativa da demanda de irrigação. Para tanto, utilizou-se o Modelo de Simulação de Estratégias de Irrigação e dados de previsão climática derivados do modelo Eta. Para análise das simulações, foi utilizado um conjunto de cinco membros (dias 13, 14, 15, 16 e 17) de previsão sazonal de precipitação e evapotranspiração de referência para cada mês entre o período de 2001 a 2012. O espalhamento para a evapotranspiração de referência demonstrou que o modelo não foi capaz de reproduzir o comportamento desta variável durante o período seco. Comparação entre previsões com os meses de antecedência não demonstraram diferenças significativas entre previsões da precipitação e da evapotranspiração de referência. Contudo, os resultados obtidos para as previsões com um mês de antecedência apresentaram melhor desempenho. hídricos bacia Objetivouse, Objetivouse Objetivou se, Objetivou-se estudo irrigação tanto utilizouse utilizou Eta simulações dias 13 14 15 1 17 200 2012 seco Contudo 20 201 2

Resumen Objetivo: cuantificar la incertidumbre asociada con la estimación del valor actual del ciclo económico. Metodología: se emplea el filtro de Baxter y King en una serie de tiempo ampliada con proyecciones, asumiendo caminata aleatoria, y se construyen intervalos de confianza para el ciclo de manera analítica y con bootstrap. Limitaciones: la calidad de los intervalos de confianza se deteriora en presencia de cambio estructural en la serie de tiempo. Originalidad: la originalidad subyace en proponer una metodología para determinar la fase actual del ciclo económico de manera conjunta con una cuantificación de la incertidumbre respecto a tal medición. Conclusión: para Costa Rica, el método propuesto conduce a estimaciones del ciclo económico menos sensibles a nuevos datos que lo obtenido con el filtro de Hodrick y Prescott, y simulaciones muestran que los intervalos de confianza propuestos proveen la confianza nominal especificada.

Abstract Objetive: To quantify the uncertainty associated to the estimation of the current value of the business cycle. Methodology: The Baxter and King filter is applied to an time series expanded with forecasts, assuming a random walk, and confidence intervals are build for the cyclical component both analytically and using bootstrap. Limitations: The quality of the confidence 1 intervals deteriorates when there is a structural break in the time series. Originality: The original contribution of this article is a proposed methodology to jointly determined the current phase of the business cycle and the uncertainty associated with such measurement. Conclusions: For Costa Rica, the proposed method provides estimations of the business cycle that are less sensitive to new data points than the Hodrick and Prescott filter, and simulations show that the proposed confidence intervals provide the specified nominal confidence.

Abstract In this article, the business diagnosis is addressed through a case study focused on Bioeko. The problem context is centered on the need to understand the factors affecting the achievement of an organization's strategic objectives. The aim of the article is to conduct a comprehensive analysis of Bioeko, using an organizational diagnostic tool. The methodology adopted was based on a descriptive and inductive approach backed by a qualitative analysis. An organizational diagnostic tool was developed in Excel that allows the assessment of the organization in five key areas: strategy, finance, marketing, operations, and human resource management. This tool is complemented with specific automatic questionnaires and is based on various dimensions of analysis to evaluate and improve key areas of the company, including the current situation, forecasts, general diagnosis, and results. The study revealed that, despite having strengths in human capital management, Bioeko needs to improve its coordination, marketing, and financial administration to boost its competitiveness. In conclusion, it is argued that the implementation of diagnostic tools will drive continuous improvements in SMEs, promoting innovation and learning through a collaborative working environment. These efforts are fundamental for the growth and sustainable success of small and medium-sized enterprises.

Resumen En este artículo, se aborda el diagnóstico empresarial a través de un estudio de caso centrado en Bioeko. El contexto del problema se centra en la necesidad de comprender los factores que afectan al logro de los objetivos estratégicos de una organización. El objetivo del artículo es realizar un análisis exhaustivo de Bioeko, utilizando una herramienta de diagnóstico organizacional. La metodología adoptada se basó en un enfoque descriptivo e inductivo respaldado por un análisis cualitativo. Se desarrolló una herramienta de diagnóstico organizacional en Excel que permite evaluar la organización en cinco áreas clave: estrategia, finanzas, marketing, operaciones y gestión de recursos humanos. Esta herramienta se complementa con cuestionarios específicos automáticos y se basa en diversas dimensiones de análisis para evaluar y mejorar áreas clave de la empresa, incluyendo la situación actual, previsiones, diagnóstico general y resultados. El estudio reveló que, a pesar de contar con fortalezas en la gestión del capital humano, Bioeko necesita mejorar su coordinación, marketing y administración financiera para impulsar su competitividad. En conclusión, se sostiene que la implementación de herramientas de diagnóstico impulsará mejoras constantes en las Mipymes, fomentando la innovación y el aprendizaje a través de un entorno laboral colaborativo. Estos esfuerzos son fundamentales para el crecimiento y el éxito sostenible de las pequeñas y medianas empresas.

Resumen El trabajo se apoya en las pruebas individuales del monitoreo ambulatorio de la presión arterial realizado a 5,089 cubanos adultos de ambos sexos, atendidos en la consulta de hipertensión arterial del Hospital Provincial Universitario Cardiocentro Ernesto “Che” Guevara de Villa Clara, entre los años 2012 y 2016, con el fin de estimar experimentalmente sus vulnerabilidades individuales y el peligro asociado a las condiciones meteorológicas influyentes durante las pruebas, para estimar el riesgo meteoro-trópico individual aplicando la metodología para el cálculo del riesgo de desastres, utilizada en los estudios cubanos de peligro, vulnerabilidad y riesgo. Las vulnerabilidades individuales se evaluaron mediante la relación entre los factores de riesgo no modificables de cada paciente y la ocurrencia de anomalías durante el monitoreo ambulatorio. De igual forma, la ocurrencia de estas anomalías se comparó con el comportamiento del estado del tiempo existente durante las pruebas, para definir el llamado “factor de impacto biotrópico” como índice del peligro asociado a cada elemento meteorológico. El estimado del riesgo meteoro-trópico individual se obtuvo como resultado del producto de las vulnerabilidades por los peligros individuales, siendo el riesgo promedio en los hombres un 15 % mayor que en las mujeres de la muestra y con máximos individuales muy altos en algunos individuos de ambos sexos. Los resultados son relevantes para la aplicación práctica de los pronósticos biometeorológicos en el sistema de salud pública del país.

Abstract The work is based on individual tests of ambulatory blood pressure monitoring carried out on 5,089 Cuban adults of both sexes, treated in the arterial hypertension consultation of the Provincial University Hospital Cardiocenter Ernesto “Che” Guevara of Villa Clara, between 2012 and 2016, in order to experimentally estimate their individual vulnerabilities and the danger associated with the meteorological conditions present during the tests. The estimation of the individual meteor-tropic risk was done applying the methodology for calculating disaster risk, used in Cuban studies of danger, vulnerability and risk. Individual vulnerabilities were assessed by the relationship between each patient's non-modifiable risk factors and the occurrence of anomalies during the ambulatory monitoring. Likewise, the occurrence of these anomalies was compared with the behavior of the existing weather conditions during the tests, to define the so-called “biotropic impact factor” as an index of the danger associated with each meteorological element. The evaluation of the individual meteor-tropic risk was reached, as a result of the product of the vulnerabilities and the individual hazards, being the average risk in men 15% higher than in the women of the sample and with very high individual maximums in some individuals of both sexes. The results are relevant for the practical application of biometeorological forecasts in the country's public health system.

Resumen La investigación tiene como objetivo la elaboración de un modelo agrometeorológico de pronóstico del rendimiento agrícola azucarero. Se tomaron los rendimientos por cepas y totales, área de cada cepa y total, y edad de la plantación de 13 Unidades Empresariales de Base de las provincias Cienfuegos, Sancti Spíritus y Ciego de Ávila en el período 1980-2015; así como, registros mensuales de precipitación, temperatura media y evapotranspiración de siete estaciones meteorológicas. Se calculó el Índice Potencial Productivo según la fase fenológica en la que se encuentre para comprobar su grado de efectividad. Para el procesamiento estadístico se utilizó el tabulador Excel, STATISTICA versión 8.0.5 y el módulo matemático SciPy. La efectividad de las estimaciones de rendimiento agrícola obtenidas con el modelo presentado para las zafras 2011 - 2015, se comparó usando el coeficiente de determinación R2, analizando la relación establecida entre las variables regresoras y el predictando. El modelo de regresión lineal múltiple permite realizar pronósticos de rendimiento agrícola con precisión y ajuste, en dependencia de los escenarios comerciales concretos de la producción cañera del país. La provincia Ciego de Ávila revela, de las tres en estudio, el mayor grado de efectividad en la estimación del rendimiento agrícola de la caña de azúcar.

Abstract The objective of the research is the development of an agrometeorological model for forecasting sugar agricultural yield. The yields by strains and totals, area of each strain and total, and age of the plantation were taken from 13 Management Business Units in the Cienfuegos, Sancti Spíritus and Ciego de Ávila provinces in the period 1980-2015; as well as monthly records of precipitation, average temperature and evapotranspiration from seven meteorological stations. The Productive Potential Index was calculated according to the phenological phase in which it is found to verify its degree of effectiveness. For statistical processing, the Excel tabulator, STATISTICA version 8.0.5 and the SciPy mathematical module were used. The effectiveness of the agricultural yield estimates obtained with the model presented for the 2011 - 2015 harvests was compared using the coefficient of determination R2, analyzing the relationship established between the regressor variables and the predictand. The multiple linear regression model allows agricultural performance forecasts to be made with precision and adjustment, depending on the specific commercial scenarios of the country's sugarcane production. The province of Ciego de Ávila reveals, of the three under study, the highest degree of effectiveness in estimating the agricultural yield of sugar cane.

Resumen Los efectos desfavorables de las condiciones meteorológicas sobre la salud de la población cubana están aumentando en frecuencia e intensidad, debido a los impactos ya visibles del cambio climático sobre Cuba, problema que demanda realizar la evaluación de la vulnerabilidad de la población cubana ante los peligros regionales asociados a los procesos meteorológicos que influyen sobre el país. Se realiza una adaptación de la metodología utilizada en Cuba para los estudios de peligro, vulnerabilidad y riesgo, aplicada en este caso a la estimación del riesgo meteoro-trópico, a partir de establecer la línea base de la mortalidad general diaria en exceso para el período 2001-2020, como indicador de la vulnerabilidad de las poblaciones residentes en las mitades occidental y oriental de Cuba; para después estimar el peligro asociado a los procesos sinópticos de escala global y regional que influyen sobre esas mismas porciones del territorio. Se demuestra que existe una relación bien definida entre la mortalidad en exceso y los peligros analizados, lo cual permitió estimar satisfactoriamente la magnitud del riesgo meteoro-trópico diario y llegar a un modelo estadístico que facilita su pronóstico a corto plazo. Se comprueba la génesis meteoro-trópica de los días con mayor mortalidad en exceso, tanto en invierno como en verano, demostrando el relevante papel que tienen algunos procesos y condiciones meteorológicas sobre la salud de la población cubana, hecho que justifica la necesidad de su pronóstico y mitigación.

Abstract The unfavorable effects of meteorological conditions on the health of the Cuban population are increasing in frequency and intensity, due to the already visible impacts of climate change on Cuba, a problem that demands an evaluation of the vulnerability of the Cuban population to regional dangers. Associated with the meteorological processes that influence the country. An adaptation of the methodology used in Cuba for studies of danger, vulnerability and risk is carried out, applied in this case to the estimation of meteor-tropic risk, based on establishing the baseline of the general daily excess mortality for the period. 2001-2020, as an indicator of the vulnerability of the populations residing in the western and eastern halves of Cuba; to then estimate the danger associated with global and regional synoptic processes that influence those same portions of the territory. It is demonstrated that there is a well-defined relationship between excess mortality and the hazards analyzed, which allowed us to satisfactorily estimate the magnitude of the daily meteor-tropic risk and arrive at a statistical model that facilitates its short-term forecast. The meteor-tropic genesis of the days with the highest excess mortality is verified, both in winter and summer, demonstrating the relevant role that some meteorological processes and conditions have on the health of the Cuban population, a fact that justifies the need for its forecast and mitigation.

ABSTRACT Exposure to airborne pollen allergens is an important environmental factor in triggering respiratory allergic diseases, such as rhinitis and asthma. These diseases lead to a reduction in patients’ quality of life and an increase in socioeconomic costs throughout Europe, including Portugal. One of the most common information available to patients with pollinosis and their clinicians is the concentration of pollen grains present in the atmosphere of outdoor environments, bioaerosols whose temporal distribution is contained in the pollen calendars. Another fundamental instrument is the Pollen Bulletin, which provides pollen forecasts. Given the scientific evidence of the relationship between pollen concentrations and allergic symptoms, such information and prevention tools have been essential for the general population and the medical community assisting in these pathologies. The aeropalynological information disclosed is only possible with the continuous environmental monitoring carried out by the Portuguese Aerobiology Network for more than two decades in Portugal. The Pollen incidence maps presented here, constructed based on the information that gave rise to the pollen calendars, show the incidence of the main allergenic pollen types to which the populations of each region of the country are exposed and shall constitute an essential tool in the clinical practice in the allergic disease field in Portugal.

RESUMO A exposição a aeroalergénios polínicos é um importante fator ambiental desencadeante de doenças alérgicas respiratórias, tais como a rinite e a asma. Estas patologias conduzem a uma redução da qualidade de vida dos doentes e a um aumento dos custos socioeconómicos por toda a Europa, incluindo em Portugal. Uma das informações mais comuns disponíveis para os doentes com polinose e seus clínicos é a concentração de grãos de pólen presentes na atmosfera dos ambientes exteriores, bioaerossóis cuja distribuição temporal se encontra contida nos calendários polínicos. Outro instrumento fundamental é o “Boletim Polínico”, instrumento que informa as previsões de grãos de pólen na atmosfera. Dada a evidência cientificamente comprovada da relação entre concentrações de pólen e sintomatologia alérgica, tais ferramentas de informação e de prevenção têm sido imprescindíveis quer para a população em geral, quer para a comunidade médica que a assiste nestas patologias. As informações aeropalinológicas divulgadas só são possíveis com a monitorização ambiental contínua que tem sido feita pela Rede Portuguesa de Aerobiologia há mais de duas décadas em Portugal. Os mapas de incidência polínica aqui apresentados, construídos com base na informação que deu origem aos calendários polínicos, mostram a incidência dos principais tipos polínicos alergizantes a que as populações de cada região do país estão expostas e constituirão um instrumento essencial na prática clínica no domínio da doença alérgica em Portugal.

Resumen Este artículo analiza cómo la teoría geopolítica expuesta por Halford Mackinder se ve amenazada por las previsiones del deshielo del Ártico, en el mediano plazo, y cómo estas predicciones transforman el marco estratégico de los países que conforman el territorio, en especial, de la Federación Rusa. Este cambio, que supone el final del Heartland, deja a Rusia en una situación privilegiada por su cercanía y control de las rutas comerciales y los recursos naturales, pero compone también un escenario nuevo en el que la pasada invulnerabilidad marítima queda abierta a experiencias, hasta ahora, desconocidas. Al centrarse en un análisis entre la teoría de Mackinder y la situación actual del Ártico, el artículo trata de dar respuesta a la importancia del Polo Norte, dada su posición geográfica y su naturaleza de mar helado, y a en qué medida puede suponer este una alteración de los equilibrios de poder en el orden regional y global.

Resumo Este artigo analisa a forma como a teoria geopolítica de Halford Mackinder é ameaçada pelas previsões de degelo do Ártico a médio prazo e transforma o quadro estratégico dos países que compõem o território, nomeadamente a Federação Russa. Esta mudança, que marca o fim do Heartland, deixa a Rússia numa situação privilegiada pela sua proximidade e controlo das rotas comerciais e dos recursos naturais, mas cria também um novo cenário em que a invulnerabilidade marítima do passado se abre a experiências até então desconhecidas. Através de uma análise comparativa entre a teoria de Halford Mackinder e a situação atual do Ártico, procuramos responder à questão da importância do Pólo Norte, dada a sua posição geográfica e a natureza do gelo marinho, e em que medida pode alterar os equilíbrios de poder na ordem regional e global.

Abstract This article analyses how the geopolitical theory set out by Halford Mackinder is threatened by forecasts of Arctic ice melt in the medium term and transforms the strategic framework of the countries that make up the territory, especially the Russian Federation. This change, which marks the end of the Heartland, leaves Russia in a privileged situation due to its proximity to and control of trade routes and natural resources, but also creates a new scenario in which past maritime invulnerability is open to hitherto unknown experiences. Focusing on a comparative analysis between Halford Mackinder's theory and the current situation of the Arctic, the article tries to find answers to the the importance of the North Pole, given its geographical position and sea ice nature, and to the extent to which it may entail an alteration of the balance of power in the regional and global order.

Resumen En un principio, la institucionalización de los gobiernos digitales dependió de la voluntad política de los Estados y de previsiones económicas tendientes a disponer de los recursos necesarios en el campo de las comunicaciones. Hoy, uno de sus ejes, no solo nacional sino también internacional, aparte del mejoramiento de la calidad de los servicios y funciones, pertenece a la esfera de la inclusión, es decir, a la capacidad de penetración social, la generación de confianza entre los usuarios, los incentivos a favor de la gobernanza y el empoderamiento civil en ambientes virtuales. Este trabajo reconoce que, si bien en los países latinoamericanos se ha avanzado en la creación de un marco social, político y jurídico para el cumplimiento de la agenda digital, en la informatización de procesos y en la búsqueda de soluciones desde una perspectiva intergubernamental, todavía existen dudas en torno a la noción de accesibilidad, que demandan la construcción de instrumentos para medir la fortalezas y debilidades de las políticas públicas y, en especial, de su aplicación.

Abstract The institutionalization of digital governments initially depended on the political will of states and economic forecasts to have the necessary resources in communications, currently one of the pivotal elements at national and international levels, and improve the quality of services and functions. Now, it lies in the sphere of inclusion: the capacity for social penetration, trust building among users, governance incentives, and civil empowerment in virtual environments. This work acknowledges that although progress has been made in Latin American countries in the creation of a social, political, and legal framework for following the digital agenda, the computerization of processes, and the search for solutions from an intergovernmental perspective, there are still considerable doubts around the notion of accessibility, which demands the development of instruments to measure the strengths and weaknesses of public policies, especially their application.

Abstract The objective of this paper is to analyze the historical behavior of student enrollment in a technological high mid-level school, in Ciudad Juárez, Chihuahua, in order to estimate future demand, to identify the required infrastructure capacity in the institution, in terms of classrooms and teaching staff and calculate the student-teacher and student-classroom ratios and compare them with the international and Mexican average ratios. This is due to the fact that at the beginning of the school cycles, there were situations of lack of capacity to serve the students on time, having to improvise in the adequacy of the facilities and teaching staff. Different methods of quantitative forecasts were reviewed that, according to the historical behavior of the data, the one that most closely adheres to mentioned behavior was used. Data from 15 school periods available since its inauguration were collected. Data treatment begins with normality tests in order to establish the statistic that was used. Once the appropriate forecast model was used, it was validated with 5 periods to check if the calculated forecasts adhered to the real data that was presented from period 16 to 20, likewise, the statistical hypothesis tests were carried out for validation of the models used. Tests were performed with different level and trend smoothing factors, using the one that showed the lowest error per period, which ranged from 0.21% to 8.88%. The ratios student-teacher and student-class found were 36 and 38 respectively.

Resumo O objetivo deste artigo é analisar o comportamento histórico da matrícula de alunos em uma escola secundária tecnológica em Ciudad Juárez, Chihuahua, a fim de estimar a demanda futura. O objetivo é determinar a capacidade de infraestrutura necessária na instituição em termos de salas de aula e pessoal docente, e calcular as proporções aluno-professor e aluno-sala de aula para compará-las com as proporções médias internacionais e mexicanas. Isto porque, no início dos ciclos escolares, costumam surgir situações de falta de capacidade para atender os alunos atempadamente, razão pela qual foi necessário improvisar na adaptação das instalações e do corpo docente. Para este estudo, foram revisados diferentes métodos de previsão quantitativa; A partir disso, e de acordo com o comportamento histórico dos dados, foi utilizado aquele que mais aderiu a esse comportamento. Especificamente, foram coletados dados de 15 períodos letivos disponíveis desde a sua inauguração. O tratamento dos dados iniciou-se com testes de normalidade para estabelecer as estatísticas utilizadas. Uma vez utilizado o modelo de previsão adequado, foi validado com 5 períodos para verificar se as previsões calculadas estão de acordo com os dados reais que foram apresentados do período 16 ao 20; Da mesma forma, foram realizados testes de hipóteses estatísticas para validar o modelo utilizado. Além disso, foram realizados testes com diferentes níveis e fatores de suavização de tendência, sendo utilizado aquele que apresentou menor erro por período, que variou de 0,21% a 8,88%. As proporções aluno-professor e aluno-sala encontradas foram de 36 e 38, respectivamente.

Resumen El objetivo de este artículo es analizar el comportamiento histórico de la matrícula estudiantil en un bachillerato tecnológico de Ciudad Juárez, Chihuahua, con la finalidad de estimar la demanda futura. El propósito es determinar la capacidad requerida de infraestructura en la institución en lo referente a aulas y personal docente, y calcular las proporciones alumnos-maestro y alumnos-aula para compararlos con las proporciones medias internacionales y de México. Esto se debe a que, en los inicios de los ciclos escolares, se suelen presentar situaciones de falta de capacidad para atender al alumnado en tiempo, por lo que se tuvo que improvisar en la adecuación de las instalaciones y personal docente. Para este estudio, se revisaron diferentes métodos de pronósticos cuantitativos; a partir de esto, y de acuerdo con el comportamiento histórico de los datos, se utilizó el que más se apegaba a dicho comportamiento. En concreto, se colectaron datos de 15 periodos lectivos disponibles desde su inauguración. El tratamiento de los datos inició con pruebas de normalidad con el objetivo de establecer el estadístico que se utilizó. Una vez utilizado el modelo de pronósticos apropiado, se validó con 5 periodos para comprobar si los pronósticos calculados se apegan a los datos reales que se presentaron del periodo 16 al 20; asimismo, se realizaron las pruebas de hipótesis estadísticas para validación del modelo utilizado. Además, se efectuaron pruebas con diferentes factores de suavización de nivel y tendencia, y se empleó el que mostró el menor error por periodo, el cual varió desde 0.21 % a 8.88 %. Las proporciones alumnos-maestro y alumnos-aula encontradas fueron de 36 y 38, respectivamente.

ABSTRACT Rainfall forecasts are of great importance to prevent disasters, economic losses in crops and several important aspects for the country's hydroeconomy, hence the need to develop rainfall prediction models. At the Villa Clara Provincial Meteorological Center (CMPVC), mathematical models with a high level of accuracy are used, but they require a lot of processing time. Hence, the need to look for more current and accurate, ways to make accurate rainfall forecasts but in a faster way. The progress of artificial intelligence and especially artificial neural networks have allowed the development of models to solve the problem of rainfall prediction; using the metrics provided by the World Meteorological Organization (WMO) from 1975 to 2016. In this work, an analysis of the different regression models with multiple outputs to predict rainfall is carry out in the months of May, June, July and August. The regression models that best fit this problem were linear regression, regression tree, k-nearest neighbors, direct regression, chained regression and multilayer perceptron. After running the models, the multilayer perceptron was the regression model with the best results, with a high degree of efficiency for rainfall forecasting.

RESUMEN Los pronósticos de las precipitaciones tienen gran importancia para prevenir desastres, pérdidas económicas en cultivos y varios aspectos importantes para la hidroeconomía del país, de ahí la necesidad de desarrollar modelos de predicción de precipitaciones. En el Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara (CMPVC) se emplean modelos matemáticos con un nivel de precisión alto, pero requieren mucho tiempo de procesamiento. De ahí la necesidad de buscar maneras más actuales y precisas para realizar pronósticos de lluvia acertados, pero de manera más rápida. El progreso de la inteligencia artificial y en especial, las redes neuronales artificiales han permitido desarrollar modelos para dar solución al problema de predicción de precipitaciones; mediante las métricas proporcionadas por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) comprendidas entre los años 1975 hasta el 2016. En este trabajo se realiza un análisis de los diferentes modelos de regresión con múltiples salidas para predecir las precipitaciones en los meses mayo, junio, julio y agosto. Los modelos de regresión que más se ajustaron a esta problemática fueron la regresión lineal, el árbol de regresión, el k-vecinos más cercanos, la regresión directa, la regresión encadenada y el perceptrón multicapa. Luego de realizar las corridas de los modelos resultó el perceptrón multicapa, el modelo de regresión con mejores resultados, con un alto grado de eficacia para el pronóstico de las precipitaciones.

Abstract This study compares the performance of univariate and multivariate Long Short-Term Memory (LSTM) to predict next-day closing prices on four stocks in the consumer retail sector of the Mexican Stock Exchange. Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Median Absolute Percentage Error (MdAPE), and Root Mean Squared Error (RMSE) are used to test the networks’ performance. Results show a better performance on multivariate price forecasts when using 20-day and 15-day length sequences, generating consistent results for the sample, including illiquid and liquid stocks. On the other hand, univariate LSTM discloses lower forecast performance when predicting the price of illiquid stocks.

Resumen Este trabajo compara el desempeño de la memoria de corto y largo plazo (LSTM, por sus siglas en inglés) univariada y multivariada en la predicción de los precios de cierre del día siguiente de cuatro acciones del sector de consumo minorista en la Bolsa Mexicana de Valores. El error absoluto medio (MAE, por sus siglas en inglés), el error porcentual absoluto medio (MAPE, por sus siglas en inglés), la mediana del error porcentual absoluto (MdAPE, por sus siglas en inglés) y la raíz del error cuadrático medio (RMSE, por sus siglas en inglés) se utilizan para probar el desempeño de las redes. Por un lado, los resultados muestran un mejor desempeño en el pro nóstico multivariado de precios cuando se utilizan secuencias de 20 y 15 días de duración, generando resultados coherentes para la muestra, incluidas las acciones líquidas e ilíquidas. Por otro lado, la LSTM univariada revela un desempeño de pronóstico menor para la predicción del precio de acciones ilíquidas.

Abstract Gravimetric, electrochemical, surface investigation, RSM and theoretical computational studies, using DFT and MD, were employed to investigate Ecorr inhibition of MS surfaces in 0.5 M H2SO4, by a worm expelling drug (Wormin® MBZ). The results from computational and RSM optimization and experimental methodologies were all in good accord. After 24 h, IE(%) of 1.5 g/L MBZ on MS corrosion, calculated from WL data, was 96.610%. Maximum IE(%) of 1.0 g MBZ was 96.903% (303 K) and 99.998% (333 K). PDP confirmed MBZ mixed nature of adsorption. The impact of the inhibitor C and IT of MS on IE(%) of MBZ was revealed by statistical evaluation and optimization, using Design Expert software package (Stat-Ease). The optimized IE(%) of 96.6103% was obtained with the inhibitor C of 1.061 g/L, at MS 48.58 h IT. On the MS surface, MBZ behaved according to Langmuir’s adsorption isotherm. MD showed that MBZ had an Einteraction of -536.33 and -694.53 kcal/mol, at 303 and 333 K, respectively. Negative Einteraction forecasts confirmed MBZ-MS surface interaction capability, which reinforced the experimental investigations IE(%) findings.

ABSTRACT: Multivariate time series forecasting has an important role in many real-world domains. Especially, price prediction has always been on the focus of researchers. Yet, it is a challenging task that requires the capturing of intra-series and inter-series correlations. Most of the models in literature focus only on the correlation in temporal domain. In this paper, we have curated a new dataset from the official website of Turkish Ministry of Commerce. The dataset consists of daily prices and trade volume of vegetables and covers 1791 days between January 1, 2018 and November 26, 2022. A Spectral Temporal Graph Neural Network (StemGNN) is employed on the curated dataset and the results are given in comparison to Convolutional neural networks (CNN), Long short-term memory (LSTM) and Random Forest models. GNN architecture achieved a state-of-the-art result such as mean absolute error (MAE): 1,37 and root mean squared error (RMSE): 1.94). To our knowledge, this is one of the few studies that investigates GNN for time series analysis and the first study in architecture field. ABSTRACT realworld real world domains Especially researchers Yet intraseries intra interseries inter correlations domain paper Commerce 179 1 201 26 2022 StemGNN (StemGNN CNN, CNN , (CNN) shortterm short term LSTM (LSTM stateoftheart state art MAE (MAE) 137 37 1,3 RMSE (RMSE) 1.94. 194 1.94 . 94 1.94) knowledge field 17 20 2 202 (CNN (MAE 13 3 (RMSE 19 1.9 9 1.

RESUMO: A previsão multivariada de séries temporais tem um papel importante em muitos domínios do mundo real. Especialmente, a previsão de preços sempre esteve no foco dos pesquisadores. No entanto, é uma tarefa desafiadora que requer a captura de correlações intra-séries e inter-séries. A maioria dos modelos na literatura foca apenas a correlação no domínio temporal. Neste artigo, selecionamos um novo conjunto de dados do site oficial do Ministério do Comércio Turco. O conjunto de dados consiste em preços diários e volume comercial de vegetais e abrange 1.791 dias entre 1º de janeiro de 2018 e 26 de novembro de 2022. Uma Rede Neural de Gráfico Temporal Espectral é empregada no conjunto de dados curado e os resultados são fornecidos em comparação com CNN, LSTM e Modelos de Floresta Aleatória. A arquitetura GNN alcançou um resultado de ponta (MAE: 1,37, RMSE: 1,94). Até onde sabemos, este é um dos poucos estudos que investiga GNN para análise de séries temporais e o primeiro estudo na área de arquitetura. RESUMO real Especialmente pesquisadores entanto intraséries intra interséries. interséries inter séries. inter-séries temporal artigo Turco 1791 1 791 1.79 º 201 2 2022 CNN Aleatória MAE (MAE 137 37 1,37 RMSE 1,94. 194 1,94 . 94 1,94) sabemos 179 79 1.7 20 202 13 3 1,3 19 1,9 9 17 7 1. 1,

ABSTRACT Purpose: This paper aims to verify whether the management of taxable income through aggressive tax practices negatively impacts the accuracy of market analysts’ forecasts. Originality/value: The central contribution of this study is to relate tax aggressiveness with more significant errors in analysts’ forecasts. Thus, the relevance of this paper is in showing that this practice can lead to a greater perception of companies’ risks and more significant informational asymmetry, in addition to influencing stock prices and resulting in lower analyst accuracy. Design/methodology/approach: This research paper was developed from regression models with panel data with random effects, also using estimators based on instrumental variables with the application of Jensen’s test to verify the validity of the generalized method of moments (GMM) estimation. The data were treated with the winsorization technique at the 1% level. Findings: A sample of companies listed on the B3 between 2010 and 2017 (with a total of 2,805 valid observations) showed that companies with higher tax aggressiveness are subject to a higher analyst forecast error. Thus, it is inferred that, for more aggressive companies, the degree of analyst predictability decreases. With this drop in the quality of analysts’ forecasts, the users of their forecasts and reports are more vulnerable to informational asymmetry. Purpose analysts Originality/value Originalityvalue Originality value Thus asymmetry Design/methodology/approach Designmethodologyapproach Design methodology approach effects Jensens Jensen s GMM (GMM estimation 1 level Findings B 201 2805 2 805 2,80 observations error decreases 20 280 80 2,8 28 8 2,

RESUMO Objetivo: O presente trabalho se propôs a verificar se o gerenciamento do lucro tributável por meio de práticas de agressividade tributária gera um impacto negativo na acurácia das previsões dos analistas de mercado. Originalidade/valor: A contribuição central deste estudo é a de relacionar a agressividade tributária com maiores erros nas previsões dos analistas. Com isso, a relevância deste estudo está em evidenciar que essa prática pode levar a uma maior percepção dos riscos das companhias e maior assimetria informacional, além de influenciar os preços das ações e acarretar menor acurácia dos analistas. Design/metodologia/abordagem: Esta pesquisa foi desenvolvida a partir de modelos de regressões com dados em painel com efeitos aleatórios. Também foram utilizados estimadores baseados em variáveis instrumentais com a aplicação do teste de Jensen para verificação da validade da estimação pelo método de momentos generalizado (generalized method of moments – GMM). Os dados foram tratados com a técnica de winsorização ao nível de 1%. Resultados: A partir de uma amostra composta por empresas listadas na B3 entre 2010 e 2017 (com um total de 2.805 observações válidas), os resultados mostraram que as empresas que apresentam maior agressividade tributária estão sujeitas a um maior erro de previsão dos analistas. Assim, infere-se que, para as empresas mais agressivas, o grau de previsibilidade dos analistas diminui. Com essa queda na qualidade da previsão dos analistas, os usuários de suas previsões e relatórios tornam-se mais vulneráveis à assimetria informacional. Objetivo mercado Originalidade/valor Originalidadevalor Originalidade valor isso informacional Design/metodologia/abordagem Designmetodologiaabordagem Design metodologia abordagem aleatórios generalized GMM. GMM . GMM) 1 1% Resultados B 201 2805 2 805 2.80 válidas, válidas , válidas) Assim inferese infere agressivas diminui tornamse tornam 20 280 80 2.8 28 8 2.