Abstract. In the Cratylus, Plato addresses the question of the orthótes onomáton, the “accuracy” or “adequacy” of names regarding what they would name. Two positions come into play regarding such adequacy (the conventionalism of Hermogenes and the naturalism of Cratylus), both of which are dismantled by the Platonic Socrates. But only two? Isn’t there in the Cratylus at least an indication of a possible Platonic “adequacy”? This paper presents that possible “adequacy”. For this, the difference between name (or “natural” name) and word is discussed, as well as the need to anchor designation in essences; above all, it is shown that it is necessary to consider the question of name in relation to that of logos. For that purpose, an interpretation of the Cratylus is articulated with some passages from the Phaedo and the Sophist.

Resumen. En el Crátilo, Platón aborda la cuestión de la orthótes onomáton, la “exactitud” o “adecuación” de los nombres con respecto a aquello que nombrarían. Dos posturas se ponen en juego sobre tal adecuación (el convencionalismo de Hermógenes y el naturalismo de Crátilo), las cuales son desmontadas por el Sócrates platónico. ¿Pero solo dos? ¿No hay acaso en el Crátilo aunque sea la indicación de una posible “adecuación” platónica? Este artículo muestra esa posible “adecuación”. Para cumplir tal objetivo, se investiga la diferencia entre el nombre (o nombre “natural”) y la palabra, la necesidad de anclar la denominación en las esencias, y se muestra sobre todo que es necesario pensar la cuestión del nombre en relación con la del lógos. Para eso, se articula una lectura del Crátilo con una revisión de algunos pasajes del Fedón y del Sofista.

Abstract Introduction: Gorse (Ulex europaeus, family Fabaceae) is an evergreen shrub native to Europe and invasive in the Andean high-mountain tropical paramos. Objective: To quantify the extent of a biological invasion within a paramo near Los Nevados National Natural Park in Tolima, Colombia, and evaluate bioeconomic solutions to encourage shrub eradication while promoting the local economy and industry. Methods: An object-based supervised classification approach was conducted using UAS (Uncrewed Aircraft Systems)-based RGB imagery and a Planet-derived NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) layer, both from 2022, to quantify the area invaded. This value, the height obtained from a UAS-derived nDSM (Normalized Digital Surface Model), and a pair of allometric equations found in the literature were employed to estimate the gorse aboveground biomass (AGB) and aboveground available fuel, also known as fuel load. Then, documented bioethanol production estimations were applied to calculate its potential extraction based on the AGB values. Results: The invaded area was quantified to be 66 465 m2, with an overall accuracy rate of 85.3 %. Furthermore, the fuel load was found to be approximately half of the AGB, which poses a high risk of fire in the ecosystem. The findings also suggest that up to USD 88 933.7 could be generated if all gorse in the study area is exploited to produce bioethanol. Conclusions: This study underscores the urgency of managing the biological invasion of gorse in the Andean paramo and suggests the potential for bioeconomic solutions to mitigate the impact of these invasions.

Resumen Introducción: El retamo espinoso (Ulex europaeus, familia Fabaceae) es un arbusto perenne originario de Europa e invasor en los páramos andino-tropicales de alta montaña. Objetivo: Cuantificar la extensión de una invasión biológica dentro de un páramo cerca del Parque Nacional Natural Los Nevados en Tolima, Colombia, y evaluar soluciones bioeconómicas para fomentar la erradicación del arbusto y, al mismo tiempo, promover la economía e industria locales. Métodos: Se llevó a cabo una clasificación supervisada basada en objetos utilizando imágenes RGB tomadas con UAS (sistemas de aeronaves no tripulados) y una capa NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) derivada de Planet, ambas de 2022, para cuantificar el área invadida. Este valor, así como la altura obtenida a partir de un nDSM (modelo digital de superficie normalizado) derivado de las imágenes UAS y un par de ecuaciones alométricas halladas en la literatura, se emplearon para estimar la biomasa aérea (AGB) y el combustible disponible superficial, también conocido como carga de combustible. Luego, se utilizaron estimaciones documentadas de producción de bioetanol para calcular su potencial extracción con base en los valores de AGB. Resultados: El área invadida se cuantificó en 66 465 m2, con una exactitud global del 85.3 %. Además, se encontró que la carga de combustible era aproximadamente la mitad del AGB, lo que representa un alto riesgo de incendio en el ecosistema. Los resultados también sugieren que se podrían generar hasta 88 933.7 dólares estadounidenses, si se explotara todo el retamo espinoso de la zona de estudio para producir bioetanol. Conclusiones: Este estudio resalta la urgencia de gestionar la invasión biológica del retamo espinoso en el páramo andino y sugiere potenciales soluciones bioeconómicas para mitigar el impacto de estas invasiones.

Abstract Diabetes mellitus is a metabolic disease that is characterized by an increase in blood glucose levels, causing a systemic inflammatory state that can affect the healing of periapical lesions present in apical periodontitis, a chronic inflammatory disease caused by an endodontic infection whose development is regulated by the host’s immune response. Diabetes could interact with apical periodontitis by triggering immune modulation, being able to affect the clinical outcome of periapical lesions and interfering with healing after endodontic treatment. The objective of this literature review is to analyze the evidence regarding the relationship between diabetes mellitus and the presence and severity of apical periodontitis of endodontic origin. Articles were collected from the PubMed, Scopus and Web of Science databases between the years 2016 and 2021. 31 relevant articles were included for this study. In 41.6% of the studies a greater presence of apical periodontitis was found in patients with diabetes associated with a more complex and compromised apical lesion. 25% of the studies reported that poorly controlled diabetic patients had a greater presence of apical periodontitis. 25% of the studies reported high levels of HbA1c in association with apical periodontitis. A relationship was found between diabetes and apical periodontitis, which means diabetes should be considered as an important preoperative factor in the development and severity of apical periodontitis; however, more standardized experimental studies should be carried out to determine this relationship more accurately, in addition to being able to investigate a bidirectionality between the two.

Resumen La diabetes mellitus es una enfermedad metabólica que se caracteriza por tener un aumento en los niveles de glucemia, causando un estado inflamatorio sistémico que puede afectar la cicatrización de las lesiones periapicales presentes en la periodontitis apical, una enfermedad inflamatoria crónica causada por una infección endodóntica cuyo desarrollo está regulado por la respuesta inmunitaria del huésped. La diabetes podría interactuar con la periodontitis apical al desencadenar la modulación inmunitaria, pudiendo afectar la respuesta clínica de las lesiones periapicales e interferir con la cicatrización después del tratamiento endodóntico. El objetivo de esta revisión de la literatura es analizar la evidencia respecto a la relación entre la diabetes mellitus y la presencia y severidad de la periodontitis apical de origen endodóntico. Se recopilaron artículos de las bases de datos PubMed, Scopus y Web of Science entre los años 2016 y 2021. Se eligieron 31 artículos pertinentes para el estudio. En el 41,6% de los estudios se encontró una mayor presencia de periodontitis apical en pacientes con diabetes asociada a una lesión apical más compleja y comprometida. Un 25% de los estudios encontró que los pacientes diabéticos mal controlados presentan mayor presencia de periodontitis apical. Un 25% de los estudios encontró que niveles altos de HbA1c se asocian a la presencia de periodontitis apical. Se encontró una relación entre la diabetes y la periodontitis apical, por lo que la diabetes debe ser considerada como un factor preoperatorio importante en el desarrollo y severidad de la periodontitis apical, sin embargo, se deben realizar estudios experimentales más estandarizados para poder determinar con mayor exactitud esta relación, además de poder indagar la bidireccionalidad entre ambos.

Resumen Las pruebas diagnósticas tienen características intrínsecas, como la sensibilidad, especificidad, exactitud global y las razones de verosimilitud, que definen su desempeño operacional. No es infrecuente encontrar en la literatura que se valore la prueba y se defina su utilidad clínica exclusivamente de acuerdo con estas características. En este documento se presentan varios argumentos que permiten reflexionar sobre las características que verdaderamente definen el valor de las pruebas diagnósticas en la práctica clínica. Se concluye con una perspectiva en la que el valor de cada prueba diagnóstica se establece de acuerdo con las circunstancias de uso de la misma: de quién, cuándo, dónde y en quién se use la prueba, y todas estas son características extrínsecas de una prueba diagnóstica.

Abstract Diagnostic tests have intrinsic characteristics such as sensitivity, specificity, overall accuracy and likelihood ratios which define their operational performance. It is not uncommon to find in the literature that test value and clinical utility are defined based exclusively on those characteristics. This paper introduces several arguments aimed at prompting a reflection regarding the characteristics that define the true value of diagnostic tests in clinical practice. It concludes with the view that the value of each diagnostic test needs to be established in accordance with the circumstances in which it is used, taking into account extrinsic characteristics such as in whom it is used, when, where and by who.

RESUMEN Introducción: La carga mental en el trabajo se define sobre la discrepancia entre la capacidad del individuo y las demandas de la tarea. Se han desarrollado y estudiado diferentes enfoques para la valoración del trabajo mental entre los que se encuentran los indicadores fisiológicos. Objetivos: Describir los indicadores fisiológicos más utilizados según la revisión bibliográfica del tema en los últimos cinco años a través de un modelo de ficha de indicador propuesto. Métodos: La investigación fue de tipo descriptiva y recopilatoria. Se utilizó la metodología de revisión sistemática, a través de buscadores especializados en literatura académica. Se empleó como herramienta el software VOSviewer para el análisis bibliométrico y apoyo del gestor bibliográfico EndNote y software. Resultados: Los resultados obtenidos a partir de la búsqueda bibliográfica muestra a la variabilidad de la frecuencia cardíaca, el electroencefalograma, los potenciales evocados, los infrarrojos y la resonancia magnética como los indicadores fisiológicos más reconocidos. Se evidenció que, a pesar de la fiabilidad y exactitud en la valoración de la carga mental de trabajo que ofrecen, su uso es limitado por las condiciones experimentales que necesita su aplicación, lo invasivo de sus procedimientos para el ser humano y lo costoso de los equipos y el nivel de capacitación requerido. Conclusiones: La investigación evidenció la necesidad de la aplicación de más de una técnica de evaluación de la carga mental de trabajo para la obtención de información fiable y exacta. Además, que el modelo de ficha de indicador presentado facilita su comprensión.

ABSTRACT Introduction: Mental workload is defined on the discrepancy between the individual's capacity and the demands of the task. Different approaches have been developed and studied for the assessment of mental workload, including physiological indicators. Objectives: To describe the most used physiological indicators according to the bibliographic review of the subject in the last five years through a proposed indicator card model. Methods: The research was descriptive and compilatory. The systematic review methodology was used, through search engines specialized in academic literature. The VOSviewer software was used as a tool for bibliometric analysis, with the support of the EndNote bibliographic manager and software. Results: The results obtained from the bibliographic search show heart rate variability, electroencephalogram, evoked potentials, infrared and magnetic resonance imaging as the most recognized physiological indicators. It was evidenced that in spite of the reliability and accuracy in the assessment of mental workload that they offer, their use is limited by the experimental conditions needed for their application, the invasiveness of their procedures for human beings and the cost of the equipment and the level of training required. Conclusions: The research evidenced the need for the application of more than one mental workload assessment technique in order to obtain reliable and accurate information. Furthermore, the indicator card model presented facilitates the understanding of the indicators.

ABSTRACT: The precise account of biodiversity in the tropics has prompted the need for extended and accurate forest inventories in mountainous landscapes, where satellite imagery and radiative transfer modeling of forests have acquired much relevance. Last-generation classification algorithms (i.e. machine learning) using terrain information have proven useful for mapping forest types, however, the accuracy of classifications is measured on average over a large extent, and little emphasis has been placed on predicting which illumination configurations could in fact cause high uncertainty in the classification results. This paper presents a 3D modeling approach adapted to the Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART) image simulator, which indicates whether forest types are distinguishable in a set of steep terrain configurations. The approach also describes a comparison of simulated and real forest scenes on slopes at high (4 m) spatial resolution. This method was applied to estimate the spectral separability of three forest types (oak, pine, and high tropical forests) on steep terrain in Mexico. For extreme (low or high) solar incidence angles, the pine and high tropical forests were indistinguishable, and by contrast, they were distinguishable on slopes near to the solar perpendicular plane. As a consequence, to maximize favourable slope configurations, we recommend to incorporate images acquired in the morning and in the afternoon for machine learning classification algorithms.

RESUMEN: El registro preciso de la biodiversidad tropical ha llevado a la necesidad de inventarios forestales extensos y precisos en zonas montañosas, donde las imágenes satelitales y la modelización de transferencia radiativa de los bosques han adquirido mucha relevancia. Los algoritmos de clasificación de imágenes de última generación (i.e. aprendizaje automático), aplicados con información auxiliar del relieve, se han revelado relativamente exitosos para el mapeo de tipos de bosques, sin embargo, la exactitud de la clasificación se mide solamente en promedio sobre áreas extensas, y poca atención se ha vertido en predecir las configuraciones de iluminación que en realidad causan alta incertidumbre en los resultados de la clasificación. En este artículo, se presenta una metodología basada en el simulador de imágenes Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART), para determinar si los tipos de bosque son distinguibles o no en configuraciones de terreno escarpado. Este trabajo describe la comparación de escenas forestales simuladas y reales en imágenes de alta resolución espacial (4 m). El método se aplicó para la estimación de la separabilidad espectral de tres tipos de bosques (encino, pino y selva alta perennifolia) en terrenos escarpados en México. Para ángulos de incidencia solar extremos (muy pequeños o muy grandes), el bosque de pino y la selva alta resultaron indistinguibles, y en contraste, fueron distinguibles en laderas cercanas al plano perpendicular solar. En consecuencia, para incluir un máximo de configuraciones favorables de laderas, recomendamos incorporar imágenes adquiridas en la mañana y en la tarde en el entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje automático.

Abstract: The present work focuses on the optimization of maximum power tracking (MPPT) in photovoltaic systems by employing a new technique based on linear regression. The main purpose is to develop an MPPT algorithm using linear regression techniques, which involves identifying and tracking the maximum power point of solar panels more accurately. The proposed algorithm is developed in MATLAB/Simulink software and validated through experimental tests. Subsequently, the application of the algorithm is extended to an electrical network modeled and simulated in HYPERSIM software, this tool allows a more detailed analysis of the instantaneous dynamics of electrical and control variables in complex systems when varying factors such as temperature and irradiation. The innovative contribution of this work is not only limited to the improvement of MPPT algorithms in photovoltaic systems. It is highlighted that, although the term MPPT is mainly associated with solar PV, the optimization of available power is also relevant for other renewable energy sources. Optimizing the conversion of solar energy into usable electricity not only increases the cost-effectiveness and sustainability of these systems, but also highlights the key role in the transition to a more sustainable electricity supply. Abstract (MPPT techniques accurately MATLABSimulink MATLAB Simulink tests Subsequently irradiation that PV sources costeffectiveness cost effectiveness supply

Resumen: El presente trabajo se enfoca en la optimización del seguimiento de máxima potencia (MPPT) en sistemas fotovoltaicos mediante el empleo de una nueva técnica basada en regresión lineal. El propósito principal es desarrollar un algoritmo de MPPT que utilice técnicas de regresión lineal, lo que implica identificar y seguir con mayor exactitud el punto de máxima potencia de los paneles solares. El algoritmo propuesto se desarrolla en el software MATLAB/Simulink, validándose a través de pruebas experimentales. Posteriormente, se extiende la aplicación del algoritmo a una red eléctrica modelada y simulada en el software HYPERSIM, esta herramienta permite un análisis más detallado de la dinámica instantánea de las variables eléctricas y de control en sistemas complejos al variar factores como la temperatura e irradiación. La contribución innovadora de este trabajo no solo se circunscribe a la mejora de los algoritmos de MPPT en sistemas fotovoltaicos. Se destaca que, aunque el término MPPT se asocie principalmente con la energía solar fotovoltaica, la optimización de la potencia disponible también es relevante para otras fuentes de energía renovable. La optimización de la conversión de energía solar en electricidad utilizable no solo aumenta la rentabilidad y sostenibilidad de estos sistemas, sino que también destaca el papel fundamental en la transición hacia un suministro eléctrico más sostenible. Resumen (MPPT lineal solares MATLABSimulink MATLAB Simulink MATLAB/Simulink experimentales Posteriormente HYPERSIM irradiación fotovoltaica renovable sostenible

Abstract In this paper I am interested in placing the work of Carmen Mondragón (1893-1978), better known as Nahui Olin, in the esoteric context—known globally as “western esotericism”—with a greater degree of historical and hermeneutic accuracy, to explain the semantic contents that critics have understood as “ultraistas”, “weird” or “surrealist”. It will be seen how despite relying on some concepts from esoteric traditions, these are misaligned through her feminine experience. With this study a second objective is achieved: to help build the vein of esoterological research on women’s writings (relatively recent in English) in the Mexican field.

Resumen En este trabajo me interesa ubicar la obra de Carmen Mondragón (1893-1978), mejor conocida como Nahui Olin en el contexto esotérico conocido globalmente como "western esotericism" con un grado mayor de exactitud histórica y hermenéutica, para explicar los contenidos semánticos que la crítica ha entendido como "ultraistas", "raros" o "surrealistas". Se verá como a pesar de apoyarse en algunos conceptos de tradiciones esotéricas, estos se desplazan a través de su experiencia femenina. Con este estudio se consigue un segundo objetivo: ayudar a construir la veta de investigación esoterológica sobre escritura de mujeres (relativamente reciente en inglés) en el ámbito mexicano.

ABSTRACT Introduction: Nystatin is an antifungal drug widely used to treat oral candidiasis, a common infection in the mouth caused by the fungus Cándida. In the development of pharmaceutical products, it is essential to use a specific analytical method that allows the precise quantification of the active ingredient present in the formulation. Objective: To validate an analytical method using high performance liquid chromatography for the quantification of nystatin in ointment. Methods: This is an applied research with a quantitative approach. The technique used for the validation of the analytical method is high-performance liquid chromatography. Analysis of the following parameters is included: specificity, accuracy and precision. Statistical tools were used to analyze the results, highlighting data analysis, coefficient of variation and statistical comparison. Results: The validation parameters evaluated confirmed their specificity, for which no interferences were found in the analysis. The accuracy of 98.83% with C.V. of 0.48%. The intermediate precision with coefficient of variation (C.V.) (%) ≤ 2 %. It is determined that the proposed method is suitable for the quantification of Nystatin ointment. Conclusions: The validated method for the active pharmaceutical ingredient nystatin can be applied in quality control due to its specificity, precision and linearity within the concentration range studied. By using this new method, accurate results are obtained that do not differ statistically from those obtained by the established US Pharmacopeia method.

RESUMEN Introducción: La nistatina es un fármaco antifúngico ampliamente utilizado para tratar la candidiasis oral, una infección común en la boca, causada por el hongo Candida albicans. En el desarrollo de productos farmacéuticos es fundamental utilizar un método analítico específico que permita la cuantificación precisa del principio activo presente en la formulación. Objetivo: Validar un método analítico utilizando cromatografía líquida de alta resolución para la cuantificación de nistatina en ungüento. Métodos: Es una investigación aplicada con enfoque cuantitativo. La técnica utilizada para la validación del método analítico es la cromatografía líquida de alta resolución. Se incluye análisis de los parámetros: especificidad, exactitud y precisión. Para analizar los resultados, se emplearon herramientas estadísticas, como el coeficiente de variación y la comparación estadística. Resultados: Los parámetros de validación evaluados confirmaron su especificidad, para ello no se encontraron interferencias en el análisis. La exactitud del 98,83 % con coeficiente de variación (C.V.) de 0,48 %. La precisión intermedia con C.V. (%) ≤ 2 %. Se determinó que el método propuesto es apto para la cuantificación de nistatina ungüento. Conclusiones: El método validado para el ingrediente farmacéutico activo nistatina se puede aplicar en el control de calidad debido a su especificidad, precisión y linealidad dentro del rango de concentración estudiado. Al utilizar este nuevo método, se obtienen resultados precisos que no difieren estadísticamente de los obtenidos por el método establecido en la Farmacopea de los EE. UU.

ABSTRACT Introduction: The validation of analytical methods ensures the reproducibility of data, when it is desired to perform the quantification of a product, using methodologies different from those established in official documents. Objective: Validate an analytical method by UV Vis spectrophotometry for the quantification of total alkaloids. Methods: A galenic preparation containing 0.1% of belladonna extract was used to determine the validation parameters using a UV-visible spectrophotometric method at 435 nm, based on the precipitation of alkaloids by interaction with the Dragendorff's reagent. Specificity used a concentration of 100%, while linearity required samples of 80%, 90%, 100%, 110% and 120%; and, in the case of the range, at 80% and 120%. Precision evaluated repeatability at 80%, 100% and 120%, and intermediate precision required a 100% sample considering inter-analyst, inter-team and inter-day conditions. Finally, in accuracy, concentrations of 80%, 100% and 120%; and, for robustness, a 100% sample was analyzed to determine pH variation and centrifugation speed. Results: The selectivity obtained acceptable values in both the matrix and the elaborated product, the linearity presented correlation and determination coefficients close to 1, and the concentration range was between 40 - 60 mg/L. Accuracy, precision and robustness had a variability of less than 2%. Conclusions: The UV Vis spectrophotometric method is selective, linear, exact, precise and robust; it is reliable in the determination of precipitable alkaloids.

RESUMEN Introducción: La validación de métodos analíticos asegura la reproducibilidad de datos cuando se desea realizar la cuantificación de un producto, mediante metodologías diferentes a las establecidas en documentos oficiales. Objetivo: Validar un método analítico por espectrofotometría ultravioleta-visible para la cuantificación de alcaloides totales. Métodos: Se utilizó un preparado galénico que contiene 0,1 % de extracto de belladona para determinar los parámetros de validación mediante un método espectrofotométrico ultravioleta-visible a 435 nm, a partir de la precipitación de alcaloides por la interacción con el reactivo de Dragendorff. La especificidad utilizó una concentración de 100 %, mientras, linealidad requirió muestras de 80 %, 90 %, 100 %, 110 % y 120 %; y, en el caso del rango, al 80 % y 120 %. La precisión evaluó la repetibilidad al 80 %, 100 % y 120 %, y, la precisión intermedia requirió una muestra al 100 % considerando condiciones interanalistas, interequipos e interdías. Finalmente, en exactitud, concentraciones de 80 %, 100 % y 120 %; y, en robustez se analizó una muestra al 100 % para determinar variación de pH y velocidad de centrifugación. Resultados: La selectividad obtuvo valores aceptables tanto en la matriz como el producto elaborado, la linealidad presentó coeficientes de correlación y determinación próximos a 1, y el rango de concentración se encontró entre 40 - 60 mg/L. Exactitud, precisión y robustez tuvieron una variabilidad menor al 2 %. Conclusiones: El método espectrofotométrico ultravioleta-visible es selectivo, lineal, exacto, preciso y robusto; es confiable en la determinación de alcaloides precipitables.

Abstract Tree diseases contribute to significant economic and food losses in the agricultural sector. Early detection of phytosanitary problems in trees with non-destructive methods is essential to guarantee sustainable orange production. This study presents the findings of a designed methodology conducted to identify diseased orange trees in an orchard situated in the citrus belt of Mexico, specifically in the Rioverde region of San Luis Potosi. To accomplish this, we captured images using a multispectral camera with very high spatial resolution, which was mounted on an unmanned aerial vehicle. These images were used to construct a georeferenced orthomosaic of the orchard. Six thematic classes were established to distinguish various health levels among the trees. We employed several supervised classification algorithms at the pixel level, including Random Forest (RF), K-Nearest Neighbor (KNN), Spectral Angle Mapper (SAM), Support Vector Machine (SVM), and Maximum Likelihood (ML). Considering the classification accuracy achieved by each algorithm, they can be ranked as follows: Maximum Likelihood (ML) with 88.10%, Support Vector Machine (SVM) with 77.38%, Spectral Angle Mapper (SAM) with 76.19%, K-Nearest Neighbor (KNN) with 64.68%, and Random Forest (RF) with 61.90%. These results successfully identified the phytosanitary status of all the trees in the orchard with an acceptable level of accuracy, providing valuable management information for the grower.

Resumen Las enfermedades de los árboles contribuyen a importantes pérdidas económicas y de alimentos en el sector agrícola. La detección temprana de problemas fitosanitarios en árboles con métodos no destructivos resulta fundamental para garantizar la producción sostenible de naranja. Este trabajo presenta los resultados de una metodología diseñada para la identificación de árboles de naranja enfermos en una huerta ubicada en el cinturón citrícola de México, particularmente en la región de Rioverde, San Luis Potosí. Para ello, se tomaron imágenes con una cámara multiespectral de muy alta resolución espacial instalada en un vehículo aéreo no tripulado con las que se construyó un ortomosaico georreferenciado. Se emplearon seis clases temáticas para identificar los diferentes niveles de sanidad. Se utilizaron diferentes algoritmos de clasificación supervisada a nivel píxel que incluyen Random Forest (RF), K-Nearest Neighbor (KNN), Spectral Angle Mapper (SAM), Support Vector Machine (SVM), y Maximum Likelihood (ML). Considerando la exactitud de clasificación obtenida por cada uno de los algoritmos, se pueden ordenar de la siguiente manera: Maximum Likelihood (ML) con un 88,10%, Support Vector Machine (SVM) con un 77,38%, Spectral Angle Mapper (SAM) con un 76,19%, K-Nearest Neighbor (KNN) con un 64,68% y Random Forest (RF) con un 61,90%. Los resultados permitieron identificar el estado fitosanitario de todos los árboles de la huerta, con una exactitud aceptable y representan información valiosa de manejo para el productor.

Abstract The accuracy of the estimation (AE) of the genomic breeding values (GEBV) of live weight traits of registered Charolais cattle using two cross validation methods was assessed. A BLUP model and different genomic prediction (PG) methods were fitted: Genomic-based best linear unbiased prediction (GBLUP), Bayes C (BC) and Single-step Bayesian regression (SSBR). AE was compared using randomly formed validation groups (VGs) and CGs. The results showed that all three PG methods provided similar prediction accuracies among GVs but not higher prediction accuracies than BLUP. The prediction accuracy of GBLUP and BLUP was 0.35 and 0.37 for PN, and 0.30 and 0.41 for PD, respectively. The results show that the PG accuracies under the evaluated scenarios are low; Therefore, for its correct implementation, it is necessary to increase the number of animals and use de-returned genetic values as response variables.

Resumen Se estimó la exactitud de la predicción (EP) de valores genómicos estimados (GEBV) para variables de peso vivo de ganado Charolais utilizando dos métodos de validación cruzada. Se ajustó un modelo BLUP y diferentes métodos de predicción genómica (PG) Genomic-based best linear unbiased prediction (GBLUP), Bayes C (BC) y Single-step Bayesian regression (SSBR). La EP fue comparada mediante grupos de validación (GV) formados aleatoriamente y mediante GC. Los resultados mostraron que los tres métodos de PG proporcionaron exactitudes de predicción similares entre los GV pero no exactitudes de predicción superiores a BLUP. La exactitud de predicción de GBLUP y BLUP fue 0.35 y 0.37 para PN, y de 0.30 y 0.41 para PD, respectivamente. Los resultados muestran bajas exactitudes de PG bajo los escenarios evaluados; por lo que para su correcta implementación es necesario incrementar el número de animales y usar valorees genéticos desregresados como variables de respuesta.

Abstract The objective of this research is to present a comparative analysis using various lengths of time windows (TW) during emotion recognition, employing machine learning techniques and the portable wireless sensing device EPOC+. In this study, entropy will be utilized as a feature to evaluate the performance of different classifier models across various TW lengths, based on a dataset of EEG signals extracted from individuals during emotional stimulation. Two types of analyses were conducted: between-subjects and within-subjects. Performance measures such as accuracy, area under the curve, and Cohen's Kappa coefficient were compared among five supervised classifier models: K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and Decision Trees (DT). The results indicate that, in both analyses, all five models exhibit higher performance in TW ranging from 2 to 15 seconds, with the 10 seconds TW particularly standing out for between-subjects analysis and the 5-second TW for within-subjects; furthermore, TW exceeding 20 seconds are not recommended. These findings provide valuable guidance for selecting TW in EEG signal analysis when studying emotions.

Resumen El objetivo de esta investigación es presentar un análisis comparativo empleando diversas longitudes de ventanas de tiempo (VT) durante el reconocimiento de emociones, utilizando técnicas de aprendizaje automático y el dispositivo de sensado inalámbrico portátil EPOC+. En este estudio, se utilizará la entropía como característica para evaluar el rendimiento de diferentes modelos clasificadores en diferentes longitudes de VT, basándose en un conjunto de datos de señales EEG extraídas de individuos durante la estimulación de emociones. Se llevaron a cabo dos tipos de análisis: entre sujetos e intra-sujetos. Se compararon las medidas de rendimiento, tales como la exactitud, el área bajo la curva y el coeficiente de Cohen's Kappa, de cinco modelos clasificadores supervisados: K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF) y Decision Trees (DT). Los resultados indican que, en ambos análisis, los cinco modelos presentan un mayor rendimiento en VT de 2 a 15 segundos, destacándose especialmente la VT de 10 segundos para el análisis entre los sujetos y 5 segundos intrasujetos; además, no se recomienda utilizar VT superiores a 20 segundos. Estos hallazgos ofrecen una orientación valiosa para la elección de las VT en el análisis de señales EEG al estudiar las emociones.

Resumen Objetivo. El objetivo es desarrollar un modelo que permita una mejor comprensión de la motivación del personal docente en instituciones de educación superior (IES) desde la complejidad. Metodología. Es una investigación de tipo correlacional-descriptiva, con un método de investigación mixta, con una categoría dependiente motivación, ligada a un sistema categorial que fue extraído desde la revisión bibliográfica y depurado posteriormente por dos rondas de personas expertas mediante la técnica Delphi, quienes indicaron 6 categorías que influyen en la motivación docente: intrínsecos; extrínsecos; transformar conocimiento, generar investigación; calidad en la educación; formación permanente; docencia como generadora de estatus social. Posteriormente se construyen 40 subcategorías referenciadas que dan cuenta de cada categoría y, para mayor exactitud, se utilizó el método Lasso para reducir las subcategorías, las cuales quedaron en 27, esto garantizó la elaboración de preguntas en una encuesta de 122 registros de docentes, tipo escala likert. Resultados. La interdisciplinariedad del pensamiento complejo precisa un sin número de elementos sobre la motivación del personal docente de instituciones de educación superior que incluye aspectos de la actividad profesional, integralidad, eficacia, conocimiento, resolución de problemas, liderazgo, interacciones, aprendizaje autónomo, metodologías, asuntos institucionales, relaciones de poder y posición social. Discusión y conclusión. Es necesario partir desde una mirada holística que integre la motivación docente en diferentes aspectos: práctica docente, comportamiento del estudiantado, aspectos organizacionales, interactividad de la comunidad académica, reconocimiento, contextos históricos y situacionales. Es necesario, también, lograr integrar estos elementos que contribuyen a obtener procesos formativos de calidad.

Resumo Objetivo. O objetivo é desenvolver um modelo que permita uma melhor compreensão da motivação do corpo docente das instituições de ensino superior (IES) numa perspetiva de complexidade. Metodologia. Trata-se de uma pesquisa do tipo correlacional-descritiva, com método de pesquisa misto e categoria dependente de motivação. Essa pesquisa está vinculada a um sistema categórico que foi extraído da revisão da literatura e posteriormente refinado por duas rodadas de especialistas utilizando a técnica Delphi. Os especialistas indicaram 6 categorias que influenciam a motivação docente: intrínseca, extrínseca, transformar conhecimento, gerar pesquisas, qualidade na educação, educação permanente, e a docência como geradora de status social. Posteriormente, foram construídas 40 subcategorias referenciadas que dão conta de cada categoría. Para maior precisão, utilizou-se o método Lasso para reduzir as subcategorias para 27, o que garantiu a elaboração de questões em um levantamento de 122 registros de professores, tipo escala likert. Resultados. A interdisciplinaridade do pensamento complexo exige uma série de elementos na motivação do corpo docente das instituições de ensino superior que vão desde aspectos da atividade profissional, abrangência, eficácia, conhecimento, resolução de problemas, liderança, interações, aprendizagem autônoma, metodologias, questões institucionais, relações de poder e posição social. Discussão e conclusão. É necessário partir de uma visão holística que integre a motivação docente em diferentes aspectos: prática docente, comportamento dos estudantes, aspectos organizacionais, interatividade da comunidade acadêmica, reconhecimento, contextos históricos e situacionais. Alcançar a integração desses elementos que contribuem para fomentar processos de formação de qualidade também é essencial.

Abstract Objective. This study aims to develop a model that provides a better understanding of the motivation of teaching staff in higher education institutions (HEI) from a complexity perspective. Methodology. It is a correlational-descriptive type of research, with a mixed research method and a motivation-dependent category. The research is linked to a categorical system extracted from the literature review and subsequently refined by two rounds of experts using the Delphi technique. They indicated the following 6 categories that influence teaching motivation: intrinsic, extrinsic, transform knowledge, generate research, quality in education, permanent education, and teaching as a generator of social status. Subsequently, 40 referenced subcategories were constructed that account for each category. For greater accuracy, the Lasso method was used to narrow down the subcategories to 27; this ensured the formulation of questions in a survey with 122 records of teachers, based on the Likert scale type. Results. The interdisciplinarity of complex thinking requires several factors in motivating higher education faculty. These include professional activity, comprehensiveness, effectiveness, knowledge, problem-solving, leadership, interactions, autonomous learning, methodologies, institutional issues, power relations, and social position. Discussion and conclusion. It is crucial to start from a holistic view that integrates teaching motivation in different aspects such as teaching practice, student behavior, organizational aspects, interactivity of the academic community, recognition, and historical and situational contexts. Equally crucial is achieving the integration of these elements that contribute to fostering quality training processes.

Abstract Participation in external quality assessment programmes focused on rare genetic diseases makes it possible to assess the laboratory technical and analytical performance and it is a prerequisite for accreditation according to ISO 15189. The objective of this study was to perform a retrospective evaluation of our performance in the EMQN (European Molecular Genetics Quality Network) and the CF Network (Cystic Fibrosis European Network) programmes in the 2014-2022 period. The laboratory performance on genotyping, interpretation and clerical accuracy and patient identifiers in a total of 88 schemes were assessed. The information of our scores and the mean scores of all participating laboratories in the three categories were collected. A total of 90.9% of the schemes were fully completed. The performance in genotyping showed scores above the mean scores in 89.3% of the schemes; 0.8% of the reports correspond to false negative results. Regarding interpretation category, 66.7% of the schemes presented scores above the mean scores and 33.3% below the mean scores. The clerical accuracy and patient identifiers were above the mean scores in 97.6% of the schemes. A statistically significant difference in the percentage of schemes with a score above the mean for the interpretation category in the year 2022 (10/12 schemes) was observed compared to the year 2014 (1/6 schemes) (p=0.0128). In conclusion, regular participation in external quality assessment programmes had a positive impact on the quality of the studies and allows for continuous improvements based on the recommendations suggested by these programmes.

Resumen La participación en programas de evaluación externa de la calidad (PEEC) dirigidos al diagnóstico de enfermedades genéticas permite obtener una medida objetiva del desempeño técnico y analítico de los laboratorios y es un requisito para la acreditación de los laboratorios clínicos bajo la norma ISO 15189. El objetivo de este estudio fue evaluar retrospectivamente el desempeño en los esquemas EMQN (European Molecular Genetics Quality Network) y CF Network (Cystic Fibrosis European Network) en el período 2014-2022. Se participó en un total de 88 esquemas. Se recolectó la información de nuestros puntajes y las medias de los laboratorios participantes en las categorías genotipificación, interpretación y exactitud de la información del paciente/informe. Se informó en forma completa el 90,9% (n=80) de los esquemas. El desempeño en genotipificación mostró puntajes superiores a la media en el 89,3% de los esquemas; 0,8% de los informes correspondieron a falsos negativos. En interpretación, el 66,7% de los esquemas evidenció un desempeño superior a la media y el 33,3% debajo de la media. La exactitud de la información del paciente/informe presentó puntajes superiores a la media en el 97,6% de los esquemas. Se observó una diferencia estadísticamente significativa en el porcentaje de esquemas con puntaje por encima de la media en el año 2022 (10/12 esquemas) respecto al año 2014 (1/6 esquemas) en la categoría interpretación (p=0,0128). En conclusión, la participación regular en PEEC tuvo impacto positivo en la calidad de los estudios y permite realizar mejoras continuas a partir de las recomendaciones sugeridas por estos programas.

Resumo A participação em programas de avaliação externa da qualidade (PEECs) voltados para o diagnóstico de doenças genéticas permite obter uma mensuração objetiva do desempenho técnico e analítico dos laboratórios e é requisito para a acreditação dos laboratórios clínicos sob a norma ISO 15189. O objetivo desse estudo foi avaliar retrospectivamente o desempenho nos esquemas EMQN (European Molecular Genetics Quality Network) e CF Network (Cystic Fibrosis European Network) no período 2014-2022. Participou-se em um total de 88 esquemas. Foram coletadas informações de nossos escores e das médias dos laboratórios participantes nas categorias genotipagem, interpretação e precisão da informação do paciente/laudo. 90,9% (n=80) dos esquemas foram informados em sua totalidade. O desempenho na genotipagem apresentou escores acima da média em 89,3% dos esquemas; 0,8% dos laudos corresponderam a falsos negativos. Na interpretação, 66,7% dos esquemas apresentaram desempenho acima da média e 33,3% abaixo da média. A precisão das informações do paciente/laudo apresentou escores acima da média em 97,6% dos esquemas. Observou-se diferença estatisticamente significativa no percentual de esquemas com pontuação acima da média no ano de 2022 (10/12 esquemas) em relação ao ano de 2014 (1/6 esquemas) na categoria interpretação (p=0,0128). Em conclusão, a participação regular em PEECs teve um impacto positivo na qualidade dos estudos e permite fazer melhorias contínuas com base nas recomendações sugeridas por esses programas.