Resumen En Cuba, la falta de equipos de medición, el alto costo de las estaciones de contaminación atmosférica y las limitantes para acceder a nuevas tecnologías, dificultan el monitoreo continuo de la calidad del aire. Por tales motivos, la presente investigación tuvo como objetivo, caracterizar contaminantes criterio empleando el modelo System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition. Se obtuvo una serie diaria de concentraciones estimadas de contaminantes criterio en La Habana durante el año 2021. Se realizó una caracterización del comportamiento de los contaminantes analizando las concentraciones medias diarias y medias mensuales. Se realizó una revisión de los días en que las concentraciones sobrepasaban los valores de las concentraciones máximas admisibles establecidas en la Norma Cubana. Además, se compararon estos resultados con los Valores Guías de Calidad del Aire recomendados por la Organización Mundial de la Salud. De forma general, los valores diarios estimados de las concentraciones de los contaminantes se correspondieron con los patrones de distribución espacial y temporal característicos observados en estudios precedentes en la ciudad con monitoreo automático y activo. Se reafirma así la utilidad de la herramienta de las salidas del modelo System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition para brindar información de calidad del aire en La Habana.

Abstract In Cuba, the lack of measurement equipment, the high cost of air pollution stations and the limitations to access new technologies make continuous monitoring of air quality difficult. For these reasons, the objective of this research was to characterize criterion pollutants using the System for Integrated modeling of Atmospheric coMposition model. A daily series of estimated concentrations of criteria pollutants was obtained in Havana during the year 2021. A characterization of the behavior of the pollutants was carried out by analyzing the average daily and average monthly concentrations. A review was carried out of the days in which concentrations exceeded the values of the maximum admissible concentrations established in the Cuban Standard. In addition, these results were compared with the Air Quality Guide Values recommended by the World Health Organization. In general, the estimated daily values of pollutant concentrations corresponded to the characteristic spatial and temporal distribution patterns observed in previous studies in the city with automatic and active monitoring. Thus, the usefulness of the tool of the outputs of the System for Integrated modelLing of Atmospheric coMposition model to provide air quality information in Havana is reaffirmed.

ABSTRACT The prevailing synoptic conditions in one place are directly linked to the implementation values of contaminants in the atmosphere. Its study allows to determine the presence of phenomena that favor to a greater or lesser extent the accumulation of polluting substances. Taking this into account, the present investigation aimed to determine the behavior of sulfur dioxide, nitrogen and ozone dioxide in two locations in Havana under the influence of different types of synoptic situations. The data comes from automatic monitoring stations and correspond to time concentrations of the pollutants criteria. From these the daily average concentrations were calculated in µg/m3 and grouped according to the type of synoptic situation that predominated. The sampling period was from November 2015 to October 2016. To determine the relationship with the TSS, the Kruskal-Wallis H test was performed and to study this relationship in greater detail the Dunn test. The maximum average concentration values were obtained when the localities were under the weak influence of the subtropical anti -cyclone of the North Atlantic and the migratory continental anticyclones.

RESUMEN Las condiciones sinópticas imperantes en un lugar están directamente vinculadas con los valores de inmisión de contaminantes en la atmósfera. Su estudio permite determinar la presencia de fenómenos que favorecen en mayor o menor grado la acumulación de sustancias contaminantes. Teniendo esto en cuenta, la presente investigación tuvo como objetivo determinar el comportamiento de las inmisiones de Dióxido de Azufre, Dióxido de Nitrógeno y Ozono en dos localidades de La Habana bajo la influencia de diferentes tipos de situaciones sinópticas. Los datos provienen de estaciones de monitoreo automático y corresponden a concentraciones horarias de los contaminantes criterio. A partir de estas se calcularon las concentraciones medias diarias en µg/m3 y se agruparon según el tipo de situación sinóptica que predominaba. El período de muestreo fue desde noviembre del 2015 hasta octubre del 2016. Para determinar la relación con los TSS se realizó la prueba H de Kruskal-Wallis y para estudiar esta relación en mayor detalle la prueba de Dunn. Los máximos valores medios de concentración se obtuvieron cuando las localidades estuvieron bajo la débil influencia del Anticiclón Subtropical del Atlántico Norte y los anticiclones continentales migratorios.

Abstract Carbon accumulation in coffee is a way to reduce greenhouse gases and combat climate change; nevertheless, in the Sierra de Chiapas, there is no accurate information on carbon capture in coffee plantations. Quantifying carbon is essential to value this ecosystem service and conserve coffee plantations through subsidies. For this reason, this research aims to evaluate the carbon stored in the aerial biomass of coffee in two altitudinal gradients and determine the concentration of carbon (CC) and nitrogen, with CC being an indispensable element in obtaining the carbon stored in coffee. The study was carried out at two altitudes: the first at 1 200 m and the second at an altitude of 1 500 m, in the year 2022. To estimate the carbon, first, the biomass was estimated indirectly using an allometric equation for the species, then the concentration of carbon and nitrogen was determined with a device called Thermo Scientific Flash 2000 NC Soils Analyzer, which works by complete combustion at 950 °C. Once the biomass and the concentration of carbon in coffee were obtained, they were multiplied, thus obtaining the stored carbon; for carbon dioxide, the stored carbon was multiplied by the constant 3.67. The results indicate significant differences in the range of 1 200 masl (10.72 t C ha-1) and the lowest carbon storage in the range of 1 500 masl (4.74 t C ha-1). This indicates that the altitude of the site influences carbon capture in coffee; the lower the altitude, the more carbon stored there will be in the coffee.

Resumen La acumulación de carbono en el café es una forma de disminuir los gases de efecto invernadero y combatir el cambio climático; sin embargo, en la Sierra de Chiapas no se tiene información precisa sobre la captura de carbono en los cafetales. Cuantificar el carbono es dispensable para valorar este servicio ecosistémico y conservar las plantaciones de café a través de subsidios. Por esta razón la presente investigación tiene como objetivo, evaluar el carbono almacenado en biomasa aérea de café en dos gradientes altitudinales, así también determinar la concentración de carbono (CC) y nitrógeno, siendo la CC un elemento indispensable para obtener el carbono almacenado en café. El estudio se realizó en dos altitudes: la primera a 1 200 m y la segunda a una altitud de 1 500 m. Para estimar el carbono, primeramente, se estimó la biomasa de manera indirecta utilizando una ecuación alométrica para la especie, posteriormente la concentración de carbono y nitrógeno se determinó con un equipo denominado analizador elemental Thermo Scientific Flash 2000 NC Soils Analyzer, que funciona por combustión completa a 950 °C. Una vez obtenido la biomasa y la concentración de carbono en café se multiplicaron, obteniendo así el carbono almacenado, para el dióxido de carbono se multiplicó el carbono almacenado por la constante 3.67. Los resultados indican diferencias significativas en el rango 1 200 msnm (10.72 t C ha-1) y el más bajo almacenamiento de carbono en el rango 1 500 msnm (4. 74 t C ha-1). Lo anterior, indica que la captura de carbono en café es influenciada por la altitud del sitio, a menor altitud mayor carbono almacenado habrá en el café.

ABSTRACT The spatial and temporal variability of air pollutants in an urban area is great. Superimposed on daily meteorological variability are seasonal cycles of human activities that influence air quality. The objective of this research was to analyze the spatial and temporal variation of polluting gases: sulfur dioxide, nitrogen dioxide and ozone in two locations in Havana from November 2015 to October 2016. Hourly concentration data from two Automatic Atmospheric Monitoring Stations. The statistical processing of the data was carried out using the MS-Excel and Origin 2016 software. The non-pa rametric Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis H, and Dunn tests were applied. In general, the concentrations of the pollutants corresponded to the distribution patterns characteristic of urban locations.

RESUMEN La variabilidad espacial y temporal de los contaminantes atmosféricos en un área urbana es grande. Superpuestos a la variabilidad meteorológica diaria existen ciclos estacionales de las actividades humanas que influyen en la calidad del aire. El objetivo de la presente investigación fue analizar la variación espacial y temporal de los gases contaminantes: dióxido de azufre, dióxido de nitrógeno y ozono en dos localidades de La Habana desde noviembre de 2015 hasta octubre de 2016. Se utilizaron datos horarios de concentración provenientes de dos Estaciones Automáticas de Monitoreo Atmosférico. El procesamiento estadístico de los datos fue realizado empleando los softwares MS-Excel y Origin 2016. Se aplicaron las pruebas no paramétricas U de Mann-Whitney, H de Kruskal-Wallis y Dunn. De forma general as concentraciones de los contaminantes se correspondieron con los patrones de distribución característicos de localidades urbanas.

RESUMEN El dióxido de nitrógeno (NO2) es uno de los contaminantes atmosféricos más importantes que afecta la salud humana (mayor propensión a infecciones respiratorias) y el medio ambiente (acidificación del suelo y agua). En muchas regiones de Brasil las mediciones de NO2 a nivel del suelo presentan dificultades debido a que la red de estaciones de monitoreo es escasa y está desigualmente espaciada. Las observaciones satelitales combinadas con modelos de aprendizaje automático pueden mitigar esta falta de datos. Este artículo es el resultado de una investigación sobre la capacidad de un enfoque de aprendizaje automático (un algoritmo estadístico no lineal de bosques aleatorios, en adelante RF) para ejecutar una reconstrucción espacio-temporal de NO2 a nivel del suelo, de 2006 a 2019, utilizando como parámetros de entrada datos de NO2 recuperados del sensor del Instrumento de Monitoreo de Ozono (OMI) a bordo del satélite Aura, además de covariables meteorológicas y mediciones localizadas de NO2 a nivel del suelo. Los resultados muestran que el modelo de RF predice el NO2 con una precisión expresada por una correlación R2 = 0.68 basada en una validación cruzada de 10 iteraciones. El modelo también predijo una concentración media de NO2 de 18.73 ± 3.86 μg m-3. La concentración total de NO2 en toda la región analizada mostró una tendencia decreciente (2.9 μg m-3 yr-1) entre 2006 y 2017. Este estudio demuestra que las estadísticas no lineales empleadas por el algoritmo de RF pueden ser herramientas complementarias a las observaciones in situ y por satélite para predecir NO2.

ABSTRACT Nitrogen dioxide (NO2) is one of the most important atmospheric pollutants, affecting human health (increasing susceptibility to respiratory infections) and the environment (soil and water acidification). In many regions of Brazil, NO2 measurements at ground level meet difficulties because monitoring stations are few and unevenly distributed. Satellite observations combined with machine learning models can mitigate this lack of data. This paper report results from an investigation on the ability of a machine learning approach (a non-linear statistical Random Forest algorithm, hereafter RF) to reconstruct the long-term spatiotemporal ground-level NO2 from 2006 to 2019 using as input parameters NO2 data retrieved from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) sensor aboard Aura satellite, besides meteorological covariates and localized ground-level NO2 measurements. Results show that the RF model predicts NO2 with an accuracy expressed by an R2 = 0.68 correlation based on a 10-fold cross-validation. The model also predicted a mean NO2 concentration of 18.73 ± 3.86 μg m-3. The total NO2 concentration over the entire region analyzed showed a decreasing trend (2.9 μg m-3 yr-1), being 2006 the year with the higher concentrations and 2017 with the lowest. This study suggests that non-linear statistical algorithm reconstructions using RF can be complementary tools to in situ and satellite observations for NO2 mapping.

ABSTRACT Nitrogen dioxide (NO2) was measured in the urban area of San Luis Potosí (Mexico) using a remote sensing technique based on differential optical absorption spectroscopy (DOAS) in zenith-sky configuration. Measurements were taken from July to August 2015. In this technique, scattered sunlight in the atmosphere is collected by a telescope and carried onto a linear array-based spectrometer at ground level. During the measurement period, the maximum NO2 levels (2.3 × 1016 molecules cm-2) were found at around 11:00 LT, whereas NO2 levels fell on days with wind speeds lower than 1.5 m s-1. NO2 levels were compared and explained with the behavior of meteorological data such as wind speed, relative humidity, and surface temperature obtained from the Weather Research and Forecasting (WRF) model.

RESUMEN Se midió la concentración atmosférica de dióxido de nitrógeno (NO2) en el área urbana de San Luis Potosí (México) mediante la técnica de espectroscopia de absorción óptica diferencial (DOAS, por su sigla en inglés), utilizando una configuración cenital. Las mediciones se realizaron de julio a agosto de 2015. En esta técnica, se recolecta la luz solar dispersa en la atmósfera por medio de un telescopio y se hace incidir sobre un espectrómetro que cuenta con un arreglo lineal de detectores a nivel del suelo. Durante el periodo de medición, los niveles máximos de NO2 (2.3 × 1016 moleculas cm-2) se encontraron alrededor de las 11:00 LT, mientras que los niveles de NO2 cayeron en los días con velocidades de viento inferiores a 1.5 m s-1. Los niveles de NO2 se compararon con el comportamiento de los datos meteorológicos como velocidad del viento, humedad relativa y temperatura superficial obtenidos del modelo de pronóstico de investigación meteorológica (WRF).

RESUMEN La pandemia de COVID-19 redujo notablemente las actividades industriales y otras intervenciones antrópicas sobre el ambiente, lo cual disminuyó la emisión de gases contaminantes y aerosoles. El monitoreo de la calidad del aire comúnmente es desempeñado por estaciones automatizadas, las cuales proporcionan información precisa casi en tiempo real; no obstante, están sujetas a problemas de mantenimiento y no permiten alcanzar una cobertura total de grandes áreas geográficas. Alternativamente, los sensores orbitales proporcionan información detallada de grandes áreas a bajo costo. En consecuencia, este estudio tuvo por objeto analizar el efecto del cese parcial de actividades por la COVID-19 sobre los contaminantes atmosféricos y su impacto indirecto sobre la radiación UV en Rio Grande do Sul, Brasil. Analizamos la concentración de dióxido de nitrógeno (NO2), ozono total (O3) e índice ultravioleta (UVI) adquiridos por el sensor OMI (a bordo del satélite Aura), durante mayo, para los periodos de 2010 a 2018, 2019 y 2020. Calculamos las diferencias durante estas tres series temporales. Los resultados mostraron reducciones de hasta 33.9% del NO2 en la mayor parte del área de estudio, acompañadas de incrementos de hasta 3.5% en el ozono total y hasta 4.8% en el UVI. Aunque el NO2 desempeña un papel fundamental en la química estratosférica, nuestros resultados sugieren que su disminución en 2020 no tuvo incidencia directa en el incremento de O3; sin embargo, el NO2 fue en parte responsable del incremento en el UVI, que a su vez provocó calentamiento en la estratosfera y aumento del O3.

ABSTRACT The COVID-19 pandemic introduced a significant decrease in industrial activities and other anthropogenic interventions on the environment, followed by a reduction of the emission of pollutant gases and aerosols. Monitoring of air quality is commonly performed through automatic stations, which can provide nearly real-time, accurate information. However, stations located in urban areas are subject to maintenance problems and extensive coverage for large areas is not feasible. As an alternative approach, data from orbital sensors can provide useful information for large areas at a low cost. Consequently, this study aimed to analyze the partial COVID-19 lockdown effect in atmospheric pollutants and its indirect impact in UV radiation in Rio Grande do Sul, Brazil. Data on concentrations of nitrogen dioxide (NO2), total ozone (O3), and ultraviolet index (UVI) acquired by the OMI sensor aboard the Aura satellite were accessed for May, for the entire period 2010 to 2018, 2019, and 2020. Differences between these time series were calculated. Results showed significant reductions in NO2 in most of the study area by as much as 33.9%, followed by increases in total ozone of up to 3.5% and the UVI by up to 4.8%. Although NO2 plays a fundamental role in stratospheric chemistry, our results suggest that its decrease in 2020 was not directly responsible for the increase in total O3; however, NO2 was partially the cause for the increase in UVI, which in turn led to the heating of the stratosphere, generating an increase in O3.

Abstract In 2020, Argentina implemented Preventive and Compulsory Social Isolation (ASPO) in the context of the global pandemic caused by the COVID-19 virus. This historical event has led to a decline in economic activities and the movement of the population. Current studies show a decrease in greenhouse gases harmful to health in the atmosphere due to health measures applied to contain the virus. Southwest Buenos Aires (Argentine Republic) is not exempt from these effects. The article aims to analyze the variations of the NO₂ levels in pre-pandemic scenarios and during the pandemic. These results indicated a gradual decrease of NO₂ related to the decrease in traffic and anthropogenic activities throughout the region, with a significant impact in big cities.

Resumen Durante el año 2020, la República Argentina, ha implementado el Aislamiento Social Preventivo y Obligatorio (ASPO) en el contexto de la pandemia mundial por el virus COVID-19. Este hecho histórico ha provocado la disminución de las actividades económicas y la circulación de la población. Estudios actuales revelan una disminución de gases nocivos para la salud en la atmósfera, como resultado de medidas sanitarias aplicadas para contener el virus. El sudoeste de Buenos Aires (República Argentina) no está exento de estos efectos. La presente investigación pretende analizar las variaciones de niveles de dióxido de nitrógeno (NO2) en relación a escenarios prepandémicos y durante pandemia. Los resultados indicaron un paulatino descenso de NO₂ en relación a la disminución de la circulación y actividades antropogénicas en toda la región, con mayor impacto en ciudades de mayor tamaño.

Resumen Las actividades antropogénicas han contribuido a que la concentración de CO2 atmosférico aumente constantemente con una predicción de 600 a 700 ppm para fines de este siglo, siendo una de las mayores causas del calentamiento global. Los huertos frutales y viñedos son importantes sistemas de producción sostenible que pueden minimizar las emisiones y secuestrar carbono de la atmósfera. Para esta revisión de literatura, se evaluó mediante la información obtenida de diferentes bases de datos. Generalmente, el CO2 elevado (e-CO2) genera efectos positivos sobre los frutales en procesos como el aumento de la fotosíntesis, el uso eficiente de agua, el crecimiento y la biomasa. Por lo anterior, en muchos casos, el rendimiento y la calidad de los frutos también incrementaron. Se estima que, con un e-CO2 de 600-750 ppm, la mayoría de las plantas C3 crecerán un 30% más rápido. Con 1000 ppm las condiciones serán óptimas para la fotosíntesis de varias especies vegetales. Los árboles frutales que también crecen en Colombia como los cítricos, la vid, la fresa, la papaya y la pitaya, se beneficiarían de los efectos positivos mencionados anteriormente, en tanto que el eCO2 aliviaría los efectos del estrés por sequía y anegamiento. Sin embargo, el mayor crecimiento de los frutales por el eCO2 exige un mayor suministro de nutrientes y agua, por lo cual es muy importante la selección de genotipos que se benefician del e-CO2 y que presenten un alto uso eficiente de nitrógeno y agua. Así mismo, es deseable que dichas especies posean una alta fuerza vertedero para evitar la acumulación de carbohidratos en el cloroplasto. Esta revisión permite concluir que existe un “efecto fertilizante del CO2” sobre las especies frutales que aumenta con el avance del cambio climático. Sin embargo, existe poca investigación en comparación con muchos otros cultivos agrícolas. Por ello, a futuro se requieren estudios que midan los efectos directos del e-CO2 atmosférico y sus interacciones con variables ambientales, como la lluvia, la temperatura, la humedad del suelo y la disponibilidad de nutrientes.

Abstract Since the industrial revolution, anthropogenic activities have increased atmospheric CO2 concentration—one of the major causes of global warming—with a 600 to 700 ppm prediction by the end of this century. Orchards and vineyards are critical sustainable production systems that can minimize emissions and sequester carbon within the atmosphere. Information from different databases (i.e., ScienceDirect, Scopus, SciELO, Google Academic, and ResearchGate) was assessed for this literature review. Generally, elevated CO2 (e-CO2) positively affected fruit trees, such as increased photosynthesis, efficient use of water, growth, and biomass. Therefore, in many cases, the yield and the quality of fruits also increased. With an e-CO2 of 600-750 ppm, most C3 plants will grow 30% faster. A total of 1,000 ppm of CO2 will be optimal for the photosynthesis of various plant species. Fruit trees typically grown in Colombia, such as citrus, grapevines, strawberry, papaya, and pitaya, would benefit from these positive effects, as e-CO2 alleviates stress due to drought and waterlogging. However, the increased growth of fruit trees due to e-CO2 requires more nutrients and water. Thus, selecting genotypes that benefit from e-CO2 and have high efficiency in using nitrogen and water is very important. Ideally, they must have a high sink strength to avoid the accumulation of carbohydrates in the chloroplast. The authors conclude that there is undoubtedly a “fertilization effect of CO2” on fruit species that increases with the advance of climate change. Still, much research is lacking for fruit species compared to many other crops. Hence, future studies are required to measure the direct effects of atmospheric e-CO2 and its interactions with environmental variables such as rainfall, temperature, soil moisture, and nutrient availability.

Abstract: Photocatalytic mortar with TiO2 leads to a reduction in air pollution due to vehicle emissions. For this purpose, the experimental method was used, which consisted of the preparation of mortars with the same proportion of 1: 4, a strength of 145 kg / cm2 and with different percentages of titanium dioxide (0% and 10%), which were evaluated under the same conditions through the following tests: Quantity of polluting gases, compressive strength and photocatalytic capacity. The results obtained-reduction of carbon dioxide by 97.9%, hydrogen sulfide by 72.9%, sulfur dioxide by 67.2%, nitrogen monoxide by 63.4%, carbon monoxide by 40.5% and oxygen recovery by 7.7%-confirmed the performance of the photocatalytic process through titanium dioxide (TiO2) in terms of an improvement in air quality, and the reduction of colorants, rhodamine by 89.10% and methylene blue 53.06% confirmed its self-cleaning capacity, thus improving the reduction of air pollution.

Resumen: El mortero fotocatalítico con TiO2 conlleva a la reducción de la contaminación del aire por emisiones procedentes de vehículos en Lima, Perú. Para este fin se utilizó el método experimental que consistió en la elaboración de morteros con una misma proporción de 1:4, una resistencia de 145 kg/cm2 y condiferentes porcentajes de dióxido de titanio (0% y 10%), los cuales fueron evaluados en las mismas condiciones por los siguientes ensayos: Cantidad de gases contaminantes, resistencia a la compresión y capacidad fotocatalítica. Los resultados obtenidos, reducción del dióxido de carbono en un 97.9%, el sulfuro de hidrógeno en un 72.9%, el dióxido de azufre en un 67.2%, el monóxido de nitrógeno en un 63.4%, el monóxido de carbono en un 40.5% y recuperación del oxígeno en un 7.7%, confirmaron el rendimiento del proceso fotocatalítico a través del dióxido de titanio (TiO2) en términos de una mejora en la calidad del aire, y la reducción de los colorantes, rodamina en un 89.10% y el azul metileno en un 53.06%, confirmaron la capacidad autolimpiante del mismo mejorando de esta manera la reducción de la contaminación del aire.

ABSTRACT Introduction: Carbon dioxide emissions from industry are one of the main causes of environmental pollution to be controlled. The algae intensive cultivation can be a viable technological alternative to mitigate gas emissions. For Ulva lactuca macroalgae there is no approximate chemical formula that facilitates the engineering calculations of facilities for its intensive cultivation, process simulation and intensification. Objective: To determine the approximate chemical formula of the Ulva lactuca macroalgae, from the chemical composition of this species obtained from the literature reports. Materials and Methods: Reports of the substances that comprise Ulva lactuca macroalgae chemical compositions are used. Adding the molecules of carbon, hydrogen, oxygen, nitrogen and phosphorus that constitute the chemical components of the species, the approximate macroalgae elemental chemical formula is calculated. Results and Discussion: The approximate chemical formula of Ulva lactuca obtained is C182 H363 O169 N P and the CO2 Uptake Index is 1.533 g CO2 /g macroalgae, with an atmospheric bioremediation effect of 2.2% higher than the expressed criteria by Nikolaisen et al., (2011). Conclusions: The approximate chemical formula of the Ulva lactuca obtained constitutes an appropriate option to use in the required calculations in design, equipment selection and operating conditions for an intensive cultivation facility of this macroalgae, as well as in this process technical, economic and environmental evaluation.

RESUMEN Introducción: Las emisiones de dióxido de carbono procedentes de la industria constituyen una de las principales causas de contaminación ambiental a controlar. El cultivo intensivo de algas puede ser una alternativa tecnológica viable para mitigar las emisiones de gas a la atmósfera. Para la macroalga Ulva lactuca no hay fórmula química aproximada que facilite los cálculos de ingeniería de instalaciones para cultivo intensivo de algas, ni la simulación de este proceso para su intensificación. Objetivo: Determinar la fórmula química aproximada de la macroalga Ulva lactuca, a partir de la composición química de esta especie obtenida de los reportes de la literatura. Materiales y Métodos: Se utilizan reportes de las composiciones químicas de las sustancias que integran la misma. Sumando las moléculas de carbono, hidrógeno, oxígeno, nitrógeno y fósforo que constituyen los componentes químicos de la especie, se procede a calcular la fórmula química elemental aproximada de la macroalga. Resultados y Discusión: La fórmula química aproximada de Ulva lactuca obtenida es C182 H363 O169 N P y el Índice de Captación de CO2 1,533 g CO2 /g macroalga, con efecto de biorremediación atmosférica de 2,2 % superior, al criterio expresado por Nikolaisen y col., (2011). Conclusiones: La fórmula química aproximada de la Ulva Lactuca obtenida constituye una opción adecuada para utilizar en los cálculos requeridos en el diseño, selección de equipamiento y condiciones de operación para una instalación de cultivo intensivo de esta macroalga, así como, la evaluación técnico-económica y ambiental de este proceso.

Resumen Uno de los principales factores de contaminación del aire dentro de las zonas urbanas es la quema de gasolina por parte de autos, camiones ligeros y motocicletas. La quema de gasolina libera gases contaminantes como el dióxido de nitrógeno, el dióxido de azufre, el monóxido de carbono y el benceno, entre otros. Entre ellos, el dióxido de nitrógeno (NOx) es el que destaca por la concienciación de la gente sobre dicha contaminación. En esta investigación se utilizó el Método de los Precios Hedónicos (MPH) para determinar la percepción de la gente sobre la calidad del aire como indicador y estimar el efecto de los gases en el mercado inmobiliario. Se seleccionaron dos zonas del Distrito Metropolitano de Quito para evaluar los efectos de la contaminación en los inmuebles. Una con mayor concentración de gases ubicada dentro del casco histórico de Quito, y la otra con mejor calidad de aire conocida como el sector Bellavista. Los resultados de los tres modelos diferentes indicaron que una reducción de 1 (µg/m3) de NOx aumentaría un promedio de 4,54% el valor del mercado inmobiliario, lo que representa un valor de USD 2.032.326,24 para las propiedades de la muestra. Una disminución de 5 (µg/m3) aumentaría en un 22,7% el valor de las propiedades.

Abstract One of the main factors of air contamination within urban areas is burning gasoline by cars, light trucks and motorcycles. Gasoline burning liberates pollution gases such as Nitrogen dioxide, Sulfur dioxide, Carbon monoxide, benzene, besides others. Among these, Nitrogen dioxide (NOx) is the one that stands out for the people’s awareness of such contamination. We used the Hedonic Price Method (HPM) in order to determine people’s perception of air quality as a proxy and estimate the effect of gases on the housing market. We selected two areas of Quito Metropolitan District in order to evaluate contamination effects on properties. One with a higher concentration of gases located within the historic district of Quito. The other with better air quality called the Bellavista district. The results of three different models indicated that a reduction of 1 (µg/m3) of NOx would increase an average of 4.54% of the housing market value, which it represents 2,032,326.24 USD in value for sample properties. A decrease of 5 µg/m3 will increase in 22.7% of properties value.

Resumen Saguinus leucopus es un primate neotropical endémico de Colombia, en peligro de extinción y del cual existen pocas publicaciones en el área médica, siendo éstas necesarias para su correcto manejo clínico. El objetivo del presente estudio fue evaluar los valores de hemoglobina, creatinina, nitrógeno ureico sanguíneo, calcio iónico, sodio, potasio, cloro, glucosa, dióxido de carbono total y brecha aniónica en 31 animales cautivos de la especie S. leucopus, utilizando un equipo de medición por potencial eléctrico (I-Stat Analyzer - CHEM8+, Abbott, USA). Los valores obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva. La distribución normal de los datos fue verificada por medio de la prueba Shapiro Wilk, y la diferencia entre grupos fue realizada mediante la prueba t-student para las variables paramétricas, y la de prueba Mann Whitney (U test) para las variables no paramétricas. Fueron halladas diferencias estadísticas en la hemoglobina y el hematocrito, siendo estos mayores en machos (hto: 49 ± 3,634; hb: 16,7 ± 1,228) que en hembras (hto: 44,5 ± 4,523; hb: 15,15 ± 1,55). Estas diferencias pueden estar asociadas a la acción de las hormonas ligadas al sexo en los individuos de esta especie. Para los demás análisis no se encontraron diferencias estadísticas. Este estudio da una nueva herramienta para la aproximación clínica del paciente de S. leucopus en caso de urgencias clínicas, además de reportar por primera vez para la especie parámetros bioquímicos como el dióxido de carbono total, brecha aniónica y calcio iónico, aumentando el conocimiento fisiológico de la especie, encontrando diferencias entre machos y hembras para los valores de hematocrito y hemoglobina, los cuales no habían sido reportados anteriormente en ninguna especie de la subfamilia Callitrichinae.

Abstract Saguinus leucopus is a neotropical primate endemic of Colombia, in danger of extinction and of which there are few publications in the medical area, which are necessary for its correct clinical management. The objective of this study was to evaluate the values of hemoglobin, creatinine, blood urea nitrogen, ionic calcium, sodium, potassium, chlorine, glucose, total carbon dioxide and anion gap in 31 captive animals of the species S. leucopus using an Electrical Potential Measurement equipment (I-Stat Analyzer - CHEM8 +, Abbott, USA). The values obtained were analyzed using descriptive statistics. The normal distribution of the data was verified using the Shapiro Wilk test and the difference between groups was made using the t-student test for parametric variables and the Mann Whitney test (U test), for the non-parametric variables. Statistical differences were found for hemoglobin and hematocrit values, these being higher in males (hto: 49 ± 3.634; hb: 16.7 ± 1.228) than in females (hto: 44.5 ± 4.523; hb: 15.15 ± 1.55). These differences may be associated with the action of hormones linked to sex in individuals of this species. For the other analysis, no statistical differences were found. This study provides a new tool for the clinical approach of the S. leucopus patient in case of clinical emergencies, in addition to reporting for the first time for the species biochemical parameters such as total carbon dioxide, anionic gap and ionic calcium, which increases the physiological knowledge of the species, finding differences between males and females for hematocrit and hemoglobin values, which had not previously been reported in any species of Callitrichinae.

ABSTRACT Introduction: The spatial distribution of emissions inventories has great importance in monitoring strategies analysis, especially in evaluation of compromised areas that exceed legal limits. Objective: To develop the spatial distribution of atmospheric pollutants (sulfur dioxide, nitrogen oxides and particulate matter) emitted by steam generators of Villa Clara sugar mills. Materials and Methods: The emissions were calculated with emission factors. Later, with the use of Surfer 12, the spatial distributions of each estimated pollutants were elaborated. Results and Discussion: All the stacks exceed established limits for particulate matter. The same occurs for nitrogen oxides with the exception of the Efraín Alfonso mill. Meanwhile, sulfur dioxide is not a problem. In the southeast of the province sugar mills have the higher emission values. Conclusions: Spatial distribution of emissions inventory from the sugar industry in the analyzed area is a first approximation to the knowledge of a phenomenon for which there is no prior information.

RESUMEN Introducción: La distribución espacial de los inventarios de emisiones tiene gran importancia en el análisis de estrategias de monitoreo especialmente en la evaluación de zonas comprometidas que excedan los límites legales. Objetivo: Desarrollar la distribución espacial de los contaminantes atmosféricos (dióxido de azufre, óxidos de nitrógeno y material particulado) emitidos por generadores de vapor de centrales azucareros villaclareños. Materiales y Métodos: Se procedió a calcular las emisiones con factores de emisión. Posteriormente, con el empleo del sistema de interpolación Surfer 12 se elaboraron las distribuciones espaciales de cada uno de los contaminantes estimados. Resultados y Discusión: Todas las chimeneas superan los límites establecidos para el material particulado. Lo mismo ocurre para los óxidos de nitrógeno con excepción del central Efraín Alfonso. Mientras, el dióxido de azufre no representa un problema. La zona con los centrales que más emiten está al sureste de la provincia. Conclusiones: La distribución espacial del inventario de emisiones procedente de la industria azucarera en la zona analizada, son una primera aproximación al conocimiento de un fenómeno del cual no existe información previa.

ABSTRACT Introduction: It is necessary to know the sources, substances and the extension of a contaminated region. Among the main causes of air pollution is combustion, it is not enough to know a focus emission; it is necessary to determine the immission. Objective: To determine a technological alternative to reduce the negative impact of sulfur dioxide and nitrogen monoxide in "Desembarco del Granma" textile factory. Materials and Methods: The GASBOARD-3800P equipment was used to measure SO2, NO, CO, CO2 and O2. Dispersion models were made. Results and Discussion: It was determined that SO2 reach maximum values of 200 µg/m3 and NOx of 70 µg/m3 for a poor air quality category. SO2 has the highest incidence due to pollutants emitted flow and sulfur percentage in fuel oil. Conclusions: Experimentally measured values of NOx emissions from the steam generator and oil heater exceed what is allowed for existing installations. SO2 and NOx immissions exceed the accepted values. To reduce the SO2 and NOx gases impact, it is proposed to add an automatic air/fuel ratio control system to steam generator and oil heater. Io raise chimney height three meters in oil heater is proposed too. The investment required to improve the air quality of the textile company and its surroundings is $ 7759.31.

RESUMEN Introducción: Es necesario conocer con qué fuentes, con qué sustancias y en qué medida se contamina una región. Entre las causas principales de la contaminación del aire está la combustión. No es suficiente conocer las emisiones de un foco, es preciso determinar la inmisión. Objetivo: Determinar una alternativa tecnológica para reducir el impacto negativo del dióxido de azufre y el monóxido de nitrógeno en la textilera “Desembarco del Granma”. Materiales y Métodos: Se utilizó el equipo GASBOARD-3800P, para medir SO2, NO, CO, CO2 y O2. Se realizaron modelos de dispersión. Resultados y Discusión: Se determinó que el SO2 alcanza valores máximos de 200 μg/m3 y el NOx de 70 μg/m3 para una categoría de calidad del aire de mala. El SO2 es el de mayor incidencia debido al flujo de contaminantes emitido y al por ciento de azufre que tiene el fuel oíl. Conclusiones: Los valores medidos experimentalmente de las emisiones de NOx en el generador de vapor y en el calentador de aceite superan lo permitido para instalaciones existentes. Las inmisiones de SO2 y NOx sobrepasan los valores admitidos. Para reducir el impacto de los gases SO2 y NOx se propone agregar un sistema de control automático de relación aire/combustible al generador de vapor y al calentador de aceite y elevar la altura de la chimenea tres metros en este último. La inversión requerida para mejorar la calidad del aire de la textilera y sus alrededores es $ 7759,31.