Resumen El bienestar es un principio importante para las sociedades modernas. En su investigación es necesario que se refleje la cultura local de la población estudiada. Las redes semánticas y la teoría de grafos apoyan este fin pues la definición del bienestar se deriva directamente de la muestra de la población de interés. En la etapa uno (N = 201, 52% mujeres y 48% hombres, voluntarias[os] -con consentimiento informado-, 20 años y mayores, media = 39.97 años, D.E. = 13.56 años) se generaron redes semánticas para definir el concepto de bienestar. En la etapa dos las redes semánticas fueron el fundamento para la construcción de dos escalas que se validaron (N = 427, 55% mujeres y 45% hombres, voluntarias[os] -con consentimiento informado- 20 años y más, media = 37.75 años, D.E. = 12.54 años). Analizado con la teoría de grafos, el bienestar resultó ser un sistema social complejo (no lineal, fenómeno de mundo pequeño, emergencia), y mostró los principales elementos para definir el bienestar (componentes afectivos y cognitivos). De los subgrafos se derivaron los tres principales dominios con sus subdominios: salud (física y psicológica), relaciones significativas (familia, amigas[os], comunidad) y recursos (personales, materiales, de tiempo). La escala de satisfacción con el bienestar y la escala de experiencias de bienestar tuvieron buen ajuste mostrando valores adecuados. Las redes semánticas probaron ser un buen recurso para ayudar en la construcción de un cuestionario para estudiar el bienestar subjetivo con una perspectiva culturalmente relevante.
Abstract Studied worldwide, well-being is an important principle for the modern societies and needs to reflect the local cultures of the targeted populations. Semantic networks and graph theory address this issue: a definition of well-being comes directly from a sample of the targeted population. The stage one (N = 201, 52% female and 48% male, volunteers-informed consent provided-, 20 years and older, mean = 39.97 years, S.D. = 13.56 years) semantic networks defined well-being. In stage two the networks were the foundation to construct two scales which were validated (sample N = 427, 55% female and 45% male, volunteers-informed consent provided- 20 years and older, mean = 37.75 years, S.D. = 12.54 years). Analyzed with graph theory, well-being resulted in a social complex system (non-linearity, small world phenomenon, emergency), and showed the main elements to define well-being (affect and cognitive components). Its subgraphs were arranged into three main domains with subdomains: health (physical and psychological), relationships (family, friends, community) and resources (personal, material, time). The scale of satisfaction with well-being (α = .912) and the scale of experiences of well-being (α = .969) showed a good fit and obtained adequate values. Semantic networks proved to be a good resource to help in the construction of a questionnaire to study well-being with a cultural perspective.