Analisou-se a associação dos indicadores de vulnerabilidade social com a taxa de incidência de casos graves de COVID-19 em gestantes em Pernambuco, Brasil, entre 2020 e 2021. Este é um estudo ecológico com os casos graves de gestantes com COVID-19, notificados no Sistema de Informação de Vigilância Epidemiológica da Gripe. Para a associação entre a vulnerabilidade social e esses casos, aplicou-se o modelo de regressão gama ajustado de zeros (ZAGA), devido ao grande número de zeros na variável resposta. Utilizou-se variáveis disponíveis no censo demográfico, representando condições socioambientais, características domiciliares e de serviços urbanos. Foram registrados 475 casos graves de COVID-19 em gestantes, com taxa de incidência de 1,40 por 1.000 nascidos vivos. A modelagem com o ZAGA mostrou que a média da taxa de incidência de casos é afetada pela taxa de analfabetismo, sendo que a cada 1%, a média aumenta relativamente 5,1% (p = 0,024). O modelo ZAGA também estima a chance de um município ter taxa zero, sendo que esses valores aumentam em: 2,7% a cada 1% de proporção da cobertura da Estratégia Saúde da Família, em 19,3% a cada 0,01 ponto de Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M) educação e 21,3% a cada 0,01 ponto de IDH-M longevidade. Quando o IDH-M aumenta, a chance de o município ter taxa zero diminui em 33,8% a cada 0,01 ponto. A densidade demográfica diminui a chance em 4,5% a cada 10 habitantes/km2. O estudo evidenciou a influência dos indicadores de vulnerabilidade social sobre a incidência de casos de COVID-19 grave em gestantes, em que alguns aspectos referentes às características sociais e demográficas estão relacionados.
Se analizó la asociación de indicadores de vulnerabilidad social con la tasa de incidencia de casos graves del COVID-19 en mujeres embarazadas en Pernambuco, Brasil, entre 2020 y 2021. Se trata de un estudio ecológico con los casos graves de mujeres embarazadas con COVID-19 reportados en el Sistema de Información de Vigilancia Epidemiológica de Influenza. Para la asociación entre la vulnerabilidad social y estos casos, se aplicó la distribución gamma ajustada a cero (ZAGA), debido a la gran cantidad de ceros en la variable de respuesta. Se utilizaron variables disponibles en el censo demográfico que representan condiciones socioambientales, características del hogar y servicios urbanos. Se encontraron 475 casos graves del covid-19 en mujeres embarazadas, con una tasa de incidencia de 1,40 por 1.000 nacidos vivos. El modelo ZAGA mostró que la tasa promedio de incidencia de casos se ve afectada por la tasa de analfabetismo, por lo cual el promedio aumenta relativamente un 5,1% (p = 0,024) por cada 1%. Este modelo también estima la probabilidad de que un municipio tenga una tasa cero, y estos valores aumentan en un 2,7% por cada 1% de proporción de cobertura de la Estrategia de Salud Familiar, en un 19,3% por cada 0,01 puntos de nivel de estudios en el Índice Municipal de Desarrollo Humano (IDH-M) y en un 21,3% por cada 0,01 puntos de longevidad en el IDH-M. Cuando aumenta el IDH-M, la probabilidad de que el municipio tenga una tasa cero disminuye en un 33,8% por cada 0,01 puntos. La densidad demográfica disminuye la probabilidad en un 4,5% por cada 10 habitantes/km2. Este estudio mostró la influencia de los indicadores de vulnerabilidad social en la incidencia de casos graves del COVID-19 en mujeres embarazadas, los cuales se relacionan con algunos aspectos como las características sociales y demográficas.
This study analyzed the association between social vulnerability indicators and the incidence rate of severe COVID-19 in pregnant women in Pernambuco State, Brazil, between 2020 and 2021. It is an ecological study that assessed severe cases of COVID-19 in pregnant women reported to the Influenza Surveillance System in Brazil. To determine such association, the zero adjusted Gamma (ZAGA) regression model was applied due to the large number of zeros in the response variable. Variables available in the Demographic Census were used, representing socioenvironmental conditions, household characteristics, and urban services. In the study period, 475 severe cases of COVID-19 were reported in pregnant women, with an incidence rate of 1.40 cases per 1,000 live births. Modeling with ZAGA showed that the mean incidence rate is affected by the illiteracy rate, with the average increasing by a relative 5.1% for every 1% (p = 0.024). The ZAGA model also estimates the chance of a municipality having a zero rate, with these values increasing by 2.7% for every 1% of the proportion of Family Health Strategy coverage, by 19.3% for every 0.01 of the Municipal Human Development Index (M-HDI) education dimension, and by 21.3% for every 0.01 of the M-HDI longevity dimension. When the M-HDI increases, the chance of the municipality having a zero rate decreases by 33.8% for every 0.01. Population density reduces the chance by 4.5% for every 10 inhabitants/km2. This study highlighted the influence of social vulnerability indicators on the incidence of severe COVID-19 cases in pregnant women, showing that some aspects of social and demographic characteristics are related to such influence.