Abstract: For years, solar energy has been a subject of study for electricity generation as an alternative power source. The main objective of this project is to carry out a comparative analysis of the production of electrical energy between fixed photovoltaic panels and those with tracking systems on one axis. Three solar modules were designed and built with the same technical characteristics but different solar tracking systems; Single-axis tracking systems will use tracking systems by astronomical programming and light tracking by LDR sensors. Current, voltage and temperature sensors were implemented along with software capable of obtaining the characteristic curves of the production behavior in each prototype. The data processing, as well as the management of I/O signals coming from the different electronic components associated with the operation of each system, are governed by an Arduino mega board linked to an Ethernet module to be able to observe the curves of production from a website, all operating automatically. Therefore, we determined that the PV system by astronomical programming is the most convenient, due to its lower energy consumption when correcting the panel's position. Abstract years source axis Singleaxis Single Current prototype processing IO I O website automatically Therefore convenient panel s position

Resumen: Desde hace años la energía solar viene siendo motivo de estudio para la generación eléctrica como fuente de alimentación alternativa. El objetivo principal de este proyecto es realizar un análisis comparativo de la producción de energía eléctrica entre paneles fotovoltaicos fijos y con sistemas de seguimiento en un eje. Se diseño y construyó tres módulos solares con las mismas características técnicas, pero con diferentes sistemas de seguimiento solar; los sistemas seguidores de un eje utilizaron sistemas de seguimiento por programación astronómica y seguimiento de luz por sensores LDR. Se implementaron sensores de corriente, voltaje y temperatura, así como un software encargado de obtener las curvas características del comportamiento de la producción en cada prototipo. El procesamiento de los datos, así como la gestión de señales de E/S proveniente de los diferentes componentes electrónicos asociados al funcionamiento de cada sistema, son gobernados por una placa Arduino mega unida a un módulo ethernet con la finalidad de poder observar las curvas de producción desde un sitio web, todo esto operando de manera autómata. Por tanto, determinamos que el sistema FV por programación astronómica es el más conveniente, debido a su menor consumo energético al corregir la posición del panel. Resumen alternativa técnicas LDR corriente temperatura prototipo datos ES E S web autómata tanto conveniente panel

Resumen Las ciudades propician un alto impacto ambiental en el sitio y en el entorno por sus requerimientos energéticos. En este artículo analizamos la implementación de la tecnología solar fotovoltaica (PV) como alternativa de autoaprovisionamiento energético limpio en un sector de uso mixto-residencial en la ciudad ecuatorial andina de Cuenca, Ecuador. A partir de las demandas energéticas de las edificaciones de la zona seleccionada, a través de LiDAR se identifican techumbres que, por su geometría, orientación o emplazamiento, son adecuadas para la instalación de paneles PV. Se obtienen consumos energéticos reales y, usando el software SAM con datos climáticos locales, se simula la capacidad de autoabastecimiento con la integración de PVs para alcanzar la neutralidad energética en cada inmueble. Se determina la generación eléctrica conjunta y se establece que la demanda energética puede ser cubierta en un 94,88%, con la instalación de 427 placas PV de 335 Wp distribuidas en 29 predios y con requerimiento de ocupación espacial de 11,95% de las cubiertas disponibles. Finalmente, se concluye que por espacio en techumbres se puede autoabastecer la totalidad de la demanda eléctrica, siendo incluso esta una alternativa para cubrir demandas alternativas como cocción y transporte que actualmente se solventan con combustibles fósiles.

Abstract Cities have a high environmental impact on both the site and the surrounding area due to their energy requirements. In this article, we analyze the implementation of photovoltaic (PV) solar technology as a clean energy self-supply alternative in a mixed-residential sector in the Andean equatorial city of Cuenca, Ecuador. Based on the energy demands of the buildings in the selected area, LiDAR is used to identify rooftops that, due to their geometry, orientation, or location, are suitable for PV panel installation. Real energy consumption data is collected, and using SAM software with local climate data, the self-sufficiency capacity is simulated with the integration of PVs to achieve energy neutrality in each property. The combined electrical generation is determined and it is established that the energy demand can be met by 94.88%, with the installation of 427 PV panels of 335 Wp distributed across 29 properties and with a spatial occupation requirement of 11.95% of the available roofs. It is concluded that the entire electrical demand can be self-supplied through rooftop space, and this could even serve as an alternative to meet other demands such as cooking and transportation that are currently met with fossil fuels.

Resumen Desde 2015 China es el líder mundial en la producción y uso de energía solar y también el principal exportador de paneles solares. En este trabajo se argumenta que el liderazgo de China surge de la convergencia de factores como el agravamiento del cambio climático, el empleo por varios países de estímulos fiscales para fomentar los paneles solares, los avances en tecnología fotovoltaica y el impulso de las políticas públicas que aprovecharon las propias condiciones económicas del país. El objetivo es describir la evolución de China como líder mundial en energía solar mediante un enfoque de políticas públicas. La metodología parte de la revisión cualitativa de las estadísticas de la producción mundial de energía solar y del comercio internacional en paneles fotovoltaicos de 2001 a 2021 para evaluar la evolución de China en este campo. Los datos sugieren que las políticas públicas instrumentadas por China han desempeñado un rol crucial en fomentar su liderazgo en energías renovables.

Abstract Since 2015, China has been the world’s leading producer and user of solar energy and also the world’s largest exporter of solar panels. This paper argues that China’s leadership arises from the convergence of factors such as worsening climate change, the use by several countries of fiscal stimuli to promote solar panels, advances in photovoltaic technology (PV), and the momentum of public policies that took advantage of the country’s own economy. The objective is to describe China’s evolution as a world leader in solar energy through a public policy approach. The methodology is based on a qualitative review of global solar energy production statistics and international trade in PV panels from 2001 to 2021 to assess China’s evolution in this field. Empirical findings suggest that China’s policies have played a crucial role in fostering its leadership in renewable energy.

Resumo A Educação no século XXI está cada vez mais mediada pelas tecnologias digitais em um contexto em que enormes quantidades de informação são geradas diariamente. Nesse sentido, considerando a iminente aplicação de tendências emergentes, como a “Internet das Coisas” (IoT), o estudo de seus efeitos educacionais torna-se uma questão de grande relevância tanto para pesquisadores quanto para profissionais da Educação. Nesse contexto, o “Learning Analytics” adquire uma importância especial como uma perspectiva para abordar o tema supracitado, especialmente a partir de um tema muito relevante: a personalização da aprendizagem. Por isso, uma revisão sistemática da literatura sobre learning analytics publicada nas últimas décadas se torna importante para identificar o seu potencial como fator para fortalecer a personalização da aprendizagem. Os resultados mostram um conjunto de fatores chave que incluem aspectos relacionados à avaliação, utilização de quadros, redes sociais de aprendizagem e tutoria inteligente, e a importância do acompanhamento, feedback e apoio. diariamente sentido emergentes Internet Coisas IoT, IoT , (IoT) tornase Learning Analytics supracitado relevante isso avaliação quadros inteligente acompanhamento apoio (IoT

Abstract Education in the 21 st century is increasingly mediated by digital technologies in a context in which enormous amounts of information are daily generated. Regarding this and considering the imminent application of emerging trends such as “Internet of Things” (IoT), the study of its educational effects becomes a matter of great relevance for both educational researchers and practitioners. In this context, “Learning Analytics” takes on special importance as a perspective to approach the aforementioned issue, especially from a very relevant topic: the personalization of learning. In this sense, a systematic review of literature about learning analytics published in the last two decades was carried out to identify its potential as a factor in strengthening the personalization of learning. The results show a set of key factors that include aspects related to assessment, the use of dashboards, social learning networks, and intelligent tutoring, and the importance of monitoring, feedback, and support. 2 generated Internet Things IoT, IoT , (IoT) practitioners Learning Analytics issue topic sense assessment dashboards networks tutoring monitoring feedback support (IoT

Resumen La Educación en el siglo XXI está cada vez más mediada por las tecnologías digitales en un contexto en el que se generan diariamente enormes cantidades de información. Con respecto a esto y considerando la aplicación inminente de tendencias emergentes como el “Internet de las cosas” (IoT), el estudio de sus efectos educativos se convierte en un asunto de gran relevancia tanto para los investigadores educativos como para los profesionales. En este contexto, “Learning Analytics” adquiere especial importancia como perspectiva para abordar el tema mencionado, especialmente desde un tema muy relevante: la personalización del aprendizaje. En este sentido, se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura sobre análisis de aprendizaje publicada en las últimas dos décadas para identificar su potencial como factor de fortalecimiento de la personalización del aprendizaje. Los resultados muestran un conjunto de factores clave que incluyen aspectos relacionados con la evaluación, el uso de paneles, redes de aprendizaje social y tutoría inteligente, y la importancia del monitoreo, retroalimentación y apoyo información Internet cosas IoT, IoT , (IoT) profesionales Learning Analytics mencionado relevante sentido evaluación paneles inteligente monitoreo (IoT

RESUMEN El presente estudio estima los impactos de las fusiones y adquisiciones (M&A) en la educación superior privada (ES) brasileña en el período de 2007 a 2016. Para ello, se utilizaron como base de datos cursos de pregrado de Instituciones privadas de Educación Superior (IES). La información fue recolectada a través de datos públicos divulgó en el Instituto Nacional de Estudios e Investigaciones Anísio Teixeira (INEP), así como en el Instituto Brasileño de Geografía y Estadística (IBGE). Con una muestra inicial de 35.324 observaciones, se formó una base de datos de paneles sobre la que se aplicaron dos metodologías: Propensity Score Matching (PSM) y Differences in Differences (DD). Los resultados indicaron que las fusiones y adquisiciones generan efectos positivos y estadísticamente significativos para la calidad académica, solo a partir del tercer trienio, confirmando la hipótesis inicial de que las fusiones universitarias, a largo plazo, aumentan los promedios de los estudiantes en el Examen Nacional de Desempeño Estudiantil (Enade). M&A MA M A (M&A ES (ES 200 2016 ello IES. IES . (IES) INEP, INEP , (INEP) IBGE. IBGE (IBGE) 35324 35 324 35.32 observaciones metodologías PSM (PSM DD. DD (DD) académica trienio universitarias plazo Enade. Enade (Enade) 20 201 (IES (INEP (IBGE 3532 3 32 35.3 (DD (Enade 2 353 35.

ABSTRACT The present study estimates the impacts of mergers and acquisitions on Brazilian private higher education institutions in the period from 2007 to 2016. This was done by using as a database undergraduate courses of private higher education institutions. Information was collected from public data disclosed by the National Institute of Studies and Research Anísio Teixeira, as well as at the Brazilian Institute of Geography and Statistics. With an initial sample of 35,324 observations, a panel database was formed on which two methodologies were applied: Propensity Score Matching and Differences in Differences. The results indicated that M&A generate positive and statistically significant effects for academic quality only from the third triennium onwards, confirming the initial hypothesis that university mergers, in the long term, increase the averages of students in the National Student Performance Exam. 200 2016 Teixeira Statistics 35324 35 324 35,32 observations applied MA M A onwards term Exam 20 201 3532 3 32 35,3 2 353 35,

RESUMO O presente estudo estima os impactos das fusões e aquisições (M&A) no Ensino Superior privado brasileiro no período de 2007 a 2016. Para isso, foram utilizados como base de dados cursos de graduação de instituições de ensino superior privadas. As informações foram coletadas por meio de dados públicos divulgados no Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Anísio Teixeira, bem como no Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Com uma amostra inicial de 35.324 observações, formou-se um banco de dados em painel sobre o qual se aplicaram duas metodologias: Propensity Score Matching e Diferenças em Diferenças. Os resultados demonstraram que as M&A geram efeitos positivos e estatisticamente significativos para a qualidade acadêmica somente a partir do terceiro triênio, confirmando a hipótese inicial, de que as fusões universitárias, em longo prazo, aumentam as médias dos estudantes no Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes. MA M A (M&A 200 2016 isso privadas Teixeira Estatística 35324 35 324 35.32 observações formouse formou metodologias triênio universitárias prazo Estudantes 20 201 3532 3 32 35.3 2 353 35.

ABSTRACT Mexico’s expansive territory spans diverse climatic conditions, which directly influences the selection of commercial photovoltaic technologies. This study utilizes solar irradiance, temperature, and cloud index data (derived from satellite sources) to generate a suitability map for commercial solar panel technologies through the Analytical Hierarchy Process-Geographical Information Systems methodology. The map illustrates that chalcopyrites and cadmium telluride emerge as the most suitable technologies in 47.12% of the national territory. Following closely behind is amorphous silicon, covering 30.45%, while monocrystalline and polycrystalline silicon account for 22.43%. The primary objective of this paper is to guide the proper selection of solar panel technology types that align optimally with Mexico’s climatic conditions. This strategic approach aims to strengthen the planning and viability of photovoltaic solar energy projects nationwide.

RESUMEN El extenso territorio de México abarca diversas condiciones climáticas, lo cual influye directamente en la selección de tecnologías fotovoltaicas comerciales. Este estudio utiliza datos de irradiancia solar, temperatura e índice de nubosidad (derivados de fuentes satelitales) para generar un mapa de idoneidad de las tecnologías de paneles solares comerciales, a través de la metodología del proceso analítico jerárquico incorporado a los sistemas de información geográfica. El mapa muestra que las calcopiritas y el telururo de cadmio emergen como las tecnologías más adecuadas en el 47.12 % del territorio nacional. Les sigue de cerca el silicio amorfo, que cubre el 30.45 % del territorio, en tanto que el silicio monocristalino y policristalino representan el 22.43 %. El objetivo principal de este artículo es proporcionar orientación para la adecuada selección del tipo de tecnología de paneles solares que mejor se alinee a las condiciones climáticas de México. Este enfoque estratégico ayuda a fortalecer la planificación y viabilidad de los proyectos de energía solar fotovoltaica en todo el país.

En el municipio de Río de Janeiro, Brasil, la inclusión del concepto de inteligencia epidémica y de recursos tecnológicos favoreció nuevas perspectivas en el uso de datos por parte de la vigilancia sanitaria desde la pandemia del COVID-19. Este artículo presenta el Centro de Inteligencia Epidemiológica (CIE), las herramientas y los productos desarrollados en coordinación. El CIE se creó en marzo de 2022 con un equipo multidisciplinar bajo las premisas de transparencia e integración de diversas fuentes de datos para la detección temprana de cambios en las tendencias a grandes eventos en Salud Pública. La adquisición inicial de un data lake promovió cambios en los procesos de consumo, gestión y seguridad de los datos procesados. Este data lake almacena actualmente la Base Carioca, una cohorte retrospectiva compuesta por individuos con antecedentes de vacunación contra el COVID-19 y/o eventos relacionados con la enfermedad. Se desarrollaron paneles descriptivos y analíticos, y se los pusieron a disposición, respectivamente, para uso público y para los gerentes de la vigilancia sanitaria. Se implementó un panel de alerta, dirigido a monitorear las tendencias a la asistencia en la red de urgencia y emergencia del municipio, el cual subvenciona acciones de pronta respuesta en los territorios de la ciudad. El CIE desarrolló el concepto de inteligencia epidemiológica en el Sistema Único de Salud, y este cambio de paradigma se hizo posible gracias a las inversiones en recursos físicos/humanos, la integración de métodos epidemiológicos, estadísticos y de ciencia de datos, además de la inclusión de fuentes de datos diferenciadas en el análisis de datos.

In the municipality of Rio de Janeiro, Brazil, the incorporation of the concept of epidemic intelligence and technological resources has supported new perspectives for the use of data by health surveillance, since the COVID-19 pandemic. This article presents the Epidemiological Intelligence Center (CIE) and the tools and products developed in its coordination. The CIE was inaugurated in March 2022, with a multiprofessional team, supported by the premises of transparency and integration of various data sources for early detection of changes in the trends of events of importance in Public Health. The initial acquisition of a data lake favored changes in the consumption, management and security processes for the data processed. This data lake currently stores the Carioca Base - a retrospective cohort of individuals with a history of COVID-19 vaccination and/or events related to the disease. Descriptive and analytical dashboards have been developed and made available, respectively for public use and for health surveillance administrators. An alert panel, aimed at monitoring trends in care in the urgency and emergency network, was implemented and subsidizes rapid response actions in the city’s territories. The CIE developed the concept of epidemiological intelligence in the Brazilian Unified National Health System and this paradigm shift was made possible by investments in physical/human resources, the integration of epidemiological, statistical and data science methods, as well as the incorporation of different data sources in data analysis.

No Município do Rio de Janeiro, Brasil, a incorporação do conceito de inteligência epidêmica e de recursos tecnológicos sustentou novas perspectivas para a utilização de dados pela vigilância em saúde, a partir da pandemia de COVID-19. Neste artigo apresenta-se o Centro de Inteligência Epidemiológica (CIE), ferramentas e produtos desenvolvidos na coordenação. O CIE foi inaugurado em março de 2022, com equipe multiprofissional, apoiado nas premissas de transparência e integração de diversas fontes de dados para detecção precoce de mudanças nas tendências de eventos de importância em Saúde Pública. A aquisição inicial de um data lake favoreceu mudanças nos processos de consumo, gerenciamento e segurança para os dados processados. Esse data lake armazena, atualmente, a Base Carioca - uma coorte retrospectiva composta de indivíduos com histórico vacinal para COVID-19 e/ou eventos relacionados à doença. Painéis descritivos e analíticos foram desenvolvidos e disponibilizados, respectivamente, para uso público e para os gestores da vigilância em saúde. Um painel de alertas, voltado ao monitoramento de tendências nos atendimentos da rede de urgência e emergência municipal, foi implantado e subsidiou ações de resposta rápida nos territórios da cidade. O CIE desenvolveu o conceito de inteligência epidemiológica no Sistema Único de Saúde, e essa mudança de paradigma tornou-se possível em função de investimentos em recursos físicos/humanos, integração de métodos epidemiológicos, estatísticos e das ciências de dados, além de incorporação de fontes de dados diferenciadas nas análises de dados.

No Município do Rio de Janeiro, Brasil, a incorporação do conceito de inteligência epidêmica e de recursos tecnológicos sustentou novas perspectivas para a utilização de dados pela vigilância em saúde, a partir da pandemia de COVID-19. Neste artigo apresenta-se o Centro de Inteligência Epidemiológica (CIE), ferramentas e produtos desenvolvidos na coordenação. O CIE foi inaugurado em março de 2022, com equipe multiprofissional, apoiado nas premissas de transparência e integração de diversas fontes de dados para detecção precoce de mudanças nas tendências de eventos de importância em Saúde Pública. A aquisição inicial de um data lake favoreceu mudanças nos processos de consumo, gerenciamento e segurança para os dados processados. Esse data lake armazena, atualmente, a Base Carioca - uma coorte retrospectiva composta de indivíduos com histórico vacinal para COVID-19 e/ou eventos relacionados à doença. Painéis descritivos e analíticos foram desenvolvidos e disponibilizados, respectivamente, para uso público e para os gestores da vigilância em saúde. Um painel de alertas, voltado ao monitoramento de tendências nos atendimentos da rede de urgência e emergência municipal, foi implantado e subsidiou ações de resposta rápida nos territórios da cidade. O CIE desenvolveu o conceito de inteligência epidemiológica no Sistema Único de Saúde, e essa mudança de paradigma tornou-se possível em função de investimentos em recursos físicos/humanos, integração de métodos epidemiológicos, estatísticos e das ciências de dados, além de incorporação de fontes de dados diferenciadas nas análises de dados. Janeiro Brasil saúde COVID19. COVID19 COVID 19. 19 apresentase apresenta se CIE, , (CIE) coordenação 2022 multiprofissional Pública consumo processados armazena atualmente COVID-1 eou ou doença disponibilizados respectivamente alertas municipal cidade tornouse tornou físicoshumanos físicos humanos físicos/humanos epidemiológicos COVID1 1 (CIE 202 COVID- 20 2

En el municipio de Río de Janeiro, Brasil, la inclusión del concepto de inteligencia epidémica y de recursos tecnológicos favoreció nuevas perspectivas en el uso de datos por parte de la vigilancia sanitaria desde la pandemia del COVID-19. Este artículo presenta el Centro de Inteligencia Epidemiológica (CIE), las herramientas y los productos desarrollados en coordinación. El CIE se creó en marzo de 2022 con un equipo multidisciplinar bajo las premisas de transparencia e integración de diversas fuentes de datos para la detección temprana de cambios en las tendencias a grandes eventos en Salud Pública. La adquisición inicial de un data lake promovió cambios en los procesos de consumo, gestión y seguridad de los datos procesados. Este data lake almacena actualmente la Base Carioca, una cohorte retrospectiva compuesta por individuos con antecedentes de vacunación contra el COVID-19 y/o eventos relacionados con la enfermedad. Se desarrollaron paneles descriptivos y analíticos, y se los pusieron a disposición, respectivamente, para uso público y para los gerentes de la vigilancia sanitaria. Se implementó un panel de alerta, dirigido a monitorear las tendencias a la asistencia en la red de urgencia y emergencia del municipio, el cual subvenciona acciones de pronta respuesta en los territorios de la ciudad. El CIE desarrolló el concepto de inteligencia epidemiológica en el Sistema Único de Salud, y este cambio de paradigma se hizo posible gracias a las inversiones en recursos físicos/humanos, la integración de métodos epidemiológicos, estadísticos y de ciencia de datos, además de la inclusión de fuentes de datos diferenciadas en el análisis de datos. Janeiro Brasil COVID19. COVID19 COVID 19. 19 CIE, , (CIE) coordinación 202 Pública consumo procesados Carioca COVID-1 yo o enfermedad analíticos disposición respectivamente alerta ciudad físicoshumanos físicos humanos físicos/humanos epidemiológicos COVID1 1 (CIE 20 COVID- 2

In the municipality of Rio de Janeiro, Brazil, the incorporation of the concept of epidemic intelligence and technological resources has supported new perspectives for the use of data by health surveillance, since the COVID-19 pandemic. This article presents the Epidemiological Intelligence Center (CIE) and the tools and products developed in its coordination. The CIE was inaugurated in March 2022, with a multiprofessional team, supported by the premises of transparency and integration of various data sources for early detection of changes in the trends of events of importance in Public Health. The initial acquisition of a data lake favored changes in the consumption, management and security processes for the data processed. This data lake currently stores the Carioca Base - a retrospective cohort of individuals with a history of COVID-19 vaccination and/or events related to the disease. Descriptive and analytical dashboards have been developed and made available, respectively for public use and for health surveillance administrators. An alert panel, aimed at monitoring trends in care in the urgency and emergency network, was implemented and subsidizes rapid response actions in the city’s territories. The CIE developed the concept of epidemiological intelligence in the Brazilian Unified National Health System and this paradigm shift was made possible by investments in physical/human resources, the integration of epidemiological, statistical and data science methods, as well as the incorporation of different data sources in data analysis. Janeiro Brazil COVID19 COVID 19 COVID-1 pandemic (CIE coordination 2022 team consumption processed andor or disease available administrators panel network citys city s territories physicalhuman physical human methods analysis COVID1 1 COVID- 202 20 2

Resumo Os objetivos foram analisar o intervalo entre as datas de notificação e digitação de casos suspeitos de dengue e discorrer sobre as propriedades dos painéis de monitoramento de dados epidemiológicos. Pesquisa aplicada com análise quantitativa do tempo entre a notificação e digitação e método Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) para a construção dos painéis. Foi desenvolvido no Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde de Campo Grande. Os resultados revelaram um período superior a sete dias em 93,33% dos casos. Os painéis de monitoramento analisados foram de Arboviroses, Síndromes Respiratórias, Atendimento e notificações quantitativo e qualitativo. Observou-se a integração dos dados, pois o consumo e a manipulação das informações são feitos no Power BI, com a consolidação de dois a quatro sistemas de informação de saúde. O estudo de contexto e sua relação temporal é cumprida em todos os painéis com indicadores epidemiológicos. Conclui-se a relevância da utilização de painéis epidemiológicos interativos para a tomada de decisão na gestão da vigilância e da atenção à saúde.

Abstract This study aimed to analyze the interval between the dates of notification and data entry of suspected dengue cases and discuss the properties of epidemiological data monitoring dashboards. Applied research with quantitative analysis of the time between notification and data entry, using the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), for the construction of the dashboards. This was developed at the Center for Strategic Health Surveillance Information in Campo Grande. The results revealed a period exceeding seven days in 93.33% of cases. The monitored dashboards included Arboviruses, Respiratory Syndromes, Attendance, and quantitative and qualitative notifications. We observed data integration, as information process are performed in Power BI, consolidating data from two to four health information systems. The contextual study and its temporal relationship are complied with in all dashboards with epidemiological indicators. The study concludes that using interactive epidemiological dashboards for surveillance and healthcare management decision-making is relevant.

Resumen El objetivo fue analizar el intervalo entre las fechas de notificación y digitación de casos sospechosos de dengue y discurrir sobre las propiedades de los paneles de monitoreo de datos epidemiológicos. Investigación aplicada, con análisis cuantitativo del tiempo entre la notificación y la digitación y el método Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), para la construcción de los paneles. Se desarrolló en el Centro de Información Estratégica de Vigilancia en Salud de Campo Grande. Los resultados revelaron un período superior a siete días en el 93,33% de los casos. Los paneles de monitoreo analizados fueron de arbovirosis, síndromes respiratorios, atención y notificaciones, cuantitativos y cualitativos. Se observó la integración de los datos, ya que el consumo y la manipulación de la información se realizan en Power BI, con la consolidación de dos a cuatro sistemas de información en salud. El estudio de contexto y su relación temporal se cumple en todos los paneles con indicadores epidemiológicos. Se concluye que es relevante el uso de paneles epidemiológicos interactivos para la toma de decisiones en la gestión de la vigilancia y de la atención a la salud.

Objetivo: desenvolver um modelo de informação sobre o gerenciamento da dor em pessoas idosas hospitalizadas. Método: estudo observacional retrospectivo de Big Data, guiado pelo Applied Healthcare Data Science Roadmap . A amostra incluiu todos os Registros Eletrônicos de Saúde relacionados ao gerenciamento da dor em pessoas idosas com 75 anos ou mais, considerados vulneráveis na instituição, internados em unidades clínicas e cirúrgicas. Para análise foram utilizados pacotes de ciência de dados em Python ® Resultados: encontrou-se 9.635 internações referentes a 4.753 pacientes, com média de 81 anos, sendo 54% do sexo feminino. Os principais motivos de hospitalização foram doenças do aparelho circulatório (n = 1.593, 28,6%), neoplasias (n = 893, 16%) e doenças do aparelho geniturinário (n = 508, 9,1%). Identificou-se 60 atributos relacionados à dor, organizados nos grupos: dor atual; instrumentos e características de avaliação; diagnóstico de enfermagem; etiologia do diagnóstico de enfermagem; intervenções para alívio; consultorias com especialidades; e reavaliação da dor. Os grupos foram classificados em quatro grandes painéis que constituíram o modelo de informação Conclusão: o modelo de informação desenvolvido apresentou um panorama da realidade assistencial do gerenciamento da dor em pessoas idosas vulneráveis, subsidiando a tomada de decisão para a gestão da dor nesta população Objetivo hospitalizadas Método 7 mais instituição cirúrgicas Resultados encontrouse encontrou se 9635 9 635 9.63 4753 4 753 4.75 pacientes 8 54 feminino n 1593 1 593 1.593 28,6%, 286 28,6% , 28 6 28,6%) 893 16% 16 508 9,1%. 91 9,1% 9,1%) Identificouse Identificou atual avaliação enfermagem alívio especialidades Conclusão 963 63 9.6 475 4.7 5 159 59 1.59 28,6 2 89 50 9,1 96 9. 47 4. 15 1.5 28, 9, 1.

Objetivo: desarrollar un modelo de información sobre el manejo del dolor en adultos mayores hospitalizados. Método: estudio observacional retrospectivo de Big Data guiado por el Applied Healthcare Data Science Roadmap . La muestra incluyó todos los Registros Médicos Electrónicos relacionados con el manejo del dolor en adultos mayores de 75 años o más, considerados vulnerables en la institución, ingresados en unidades clínicas y quirúrgicas. Para el análisis se utilizaron paquetes de ciencia de datos en Python ® . Resultados: se encontraron 9.635 hospitalizaciones para 4.753 pacientes, con edad promedio de 81 años, de los cuales 54% eran del sexo femenino. Los principales motivos de hospitalización fueron enfermedades del sistema circulatorio (n=1.593, 28,6%), neoplasias (n=893, 16%) y enfermedades del sistema genitourinario (n=508, 9,1%). Se identificaron 60 atributos relacionados con el dolor, organizados en los siguientes grupos: dolor actual, instrumentos y características de evaluación, diagnóstico de enfermería, etiología del diagnóstico de enfermería, intervenciones para el alivio, consultoría de especialidades y reevaluación del dolor. Los grupos se clasificaron en cuatro grandes paneles que conformaron el modelo de información. Conclusión: el modelo de información desarrollado presentó una visión general de la realidad asistencial del manejo del dolor en adultos mayores vulnerables, que contribuye a la toma de decisiones para el manejo del dolor en esta población. Objetivo hospitalizados Método 7 más institución quirúrgicas Resultados 9635 9 635 9.63 4753 4 753 4.75 pacientes 8 54 femenino n=1.593, n1593 n 1 593 (n=1.593 28,6%, 286 28,6% , 28 6 28,6%) n=893, n893 893 (n=893 16% 16 n=508, n508 508 (n=508 9,1%. 91 9,1% 9,1%) actual evaluación enfermería alivio Conclusión población 963 63 9.6 475 4.7 5 n=1.593 n159 59 (n=1.59 28,6 2 n=893 n89 89 (n=89 n=508 n50 50 (n=50 9,1 96 9. 47 4. n=1.59 n15 (n=1.5 28, n=89 n8 (n=8 n=50 n5 (n=5 9, n=1.5 n1 (n=1. n=8 (n= n=5 n=1. (n=1 n= (n n=1

Objective: to develop an information model on pain management in hospitalized aged people. Method: a Big Data retrospective and observational study guided by the Applied Healthcare Data Science Roadmap. The sample included all Electronic Health Records related to pain management in older adults aged at least 75 years old considered vulnerable in the institution and admitted to clinical and surgical units. Data science packages were used in Python ® for data analysis. Results: a total of 9,635 hospitalizations were found for 4,753 patients, with a mean age of 81 years old and 54% belonging to the female gender. The main reasons for hospitalization were diseases of the circulatory system (n=1,593; 28.6%), neoplasms (n=893; 16%) and diseases of the genitourinary system (n=508; 9.1%). A total of 60 attributes related to pain were identified and organized into groups: current pain, assessment instruments and characteristics, Nursing diagnosis, etiology of the Nursing diagnosis, interventions for relief, consultations to specialties and pain reassessment. The groups were classified into four large panels that constituted the information model. Conclusion: the information model developed presented an overview of the healthcare reality of pain management in vulnerable aged people, supporting decision-making for pain management in this population segment. Objective people Method Roadmap 7 units analysis Results 9635 9 635 9,63 4753 4 753 4,75 patients 8 54 gender n=1,593 n1593 n 1 593 (n=1,593 28.6%, 286 28.6% , 28 6 28.6%) n=893 n893 893 (n=893 16% 16 n=508 n508 508 (n=508 9.1%. 91 9.1% . 9.1%) characteristics diagnosis relief reassessment Conclusion decisionmaking decision making segment 963 63 9,6 475 4,7 5 n=1,59 n159 59 (n=1,59 28.6 2 n=89 n89 89 (n=89 n=50 n50 50 (n=50 9.1 96 9, 47 4, n=1,5 n15 (n=1,5 28. n=8 n8 (n=8 n=5 n5 (n=5 9. n=1, n1 (n=1, n= (n= n=1 (n=1 (n

Resumo Os objetivos foram analisar o intervalo entre as datas de notificação e digitação de casos suspeitos de dengue e discorrer sobre as propriedades dos painéis de monitoramento de dados epidemiológicos. Pesquisa aplicada com análise quantitativa do tempo entre a notificação e digitação e método Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) para a construção dos painéis. Foi desenvolvido no Centro de Informações Estratégicas em Vigilância em Saúde de Campo Grande. Os resultados revelaram um período superior a sete dias em 93,33% dos casos. Os painéis de monitoramento analisados foram de Arboviroses, Síndromes Respiratórias, Atendimento e notificações quantitativo e qualitativo. Observou-se a integração dos dados, pois o consumo e a manipulação das informações são feitos no Power BI, com a consolidação de dois a quatro sistemas de informação de saúde. O estudo de contexto e sua relação temporal é cumprida em todos os painéis com indicadores epidemiológicos. Conclui-se a relevância da utilização de painéis epidemiológicos interativos para a tomada de decisão na gestão da vigilância e da atenção à saúde. CrossIndustry Cross Industry CRISPDM CRISP DM (CRISP-DM Grande 9333 93 33 93,33 Arboviroses Respiratórias qualitativo Observouse Observou se BI saúde Concluise Conclui 933 9 3 93,3 93,

Resumen El objetivo fue analizar el intervalo entre las fechas de notificación y digitación de casos sospechosos de dengue y discurrir sobre las propiedades de los paneles de monitoreo de datos epidemiológicos. Investigación aplicada, con análisis cuantitativo del tiempo entre la notificación y la digitación y el método Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), para la construcción de los paneles. Se desarrolló en el Centro de Información Estratégica de Vigilancia en Salud de Campo Grande. Los resultados revelaron un período superior a siete días en el 93,33% de los casos. Los paneles de monitoreo analizados fueron de arbovirosis, síndromes respiratorios, atención y notificaciones, cuantitativos y cualitativos. Se observó la integración de los datos, ya que el consumo y la manipulación de la información se realizan en Power BI, con la consolidación de dos a cuatro sistemas de información en salud. El estudio de contexto y su relación temporal se cumple en todos los paneles con indicadores epidemiológicos. Se concluye que es relevante el uso de paneles epidemiológicos interactivos para la toma de decisiones en la gestión de la vigilancia y de la atención a la salud. aplicada CrossIndustry Cross Industry CRISPDM, CRISPDM CRISP DM , (CRISP-DM) Grande 9333 93 33 93,33 arbovirosis respiratorios notificaciones cualitativos BI salud (CRISP-DM 933 9 3 93,3 93,

Abstract This study aimed to analyze the interval between the dates of notification and data entry of suspected dengue cases and discuss the properties of epidemiological data monitoring dashboards. Applied research with quantitative analysis of the time between notification and data entry, using the Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM), for the construction of the dashboards. This was developed at the Center for Strategic Health Surveillance Information in Campo Grande. The results revealed a period exceeding seven days in 93.33% of cases. The monitored dashboards included Arboviruses, Respiratory Syndromes, Attendance, and quantitative and qualitative notifications. We observed data integration, as information process are performed in Power BI, consolidating data from two to four health information systems. The contextual study and its temporal relationship are complied with in all dashboards with epidemiological indicators. The study concludes that using interactive epidemiological dashboards for surveillance and healthcare management decision-making is relevant. CrossIndustry Cross Industry CRISPDM, CRISPDM CRISP DM , (CRISP-DM) Grande 9333 93 33 93.33 Arboviruses Syndromes Attendance notifications integration BI systems indicators decisionmaking decision making relevant (CRISP-DM 933 9 3 93.3 93.

Resumen Objetivo: Examinar el nexo entre la sustentabilidad de la deuda subnacional y el crecimiento regional. Métodos: El estudio emplea paneles dinámicos (Arellano-Bond) y modelos de curvatura (Seo-Shin) para estimar umbrales de deuda. Resultados: Encontramos una asociación positiva entre la deuda subnacional y el crecimiento del PIB regional que difiere por tipo de deuda. La arquitectura de las intergubernamentales fiscales del sistema fiscal federal en México genera umbrales menores respecto a los nacionales. Recomendaciones: Las reglas fiscales, regulatorias y normativas sobre la deuda bancaria deberían proveer incentivos para alentar el crecimiento regional. Limitaciones: Los resultados de la muestra pequeña en este estudio son una primera aproximación al nexo entre deuda y crecimiento. La falta de datos actualizados y consistentes para horizontes de tiempo largos limita la generalización de los resultados. Originalidad: El estudio ayuda a comprender el efecto de la deuda subnacional sobre el crecimiento del PIB regional en sistemas fiscales centralizados y el impacto diferencial por tipo de endeudamiento. Conclusiones: Modelos fiscales centralizados con autonomía limitada pueden generar problemas de presupuestos suaves e crear ineficiencias en la administración financiera.

Abstract Aim: To examine the nexus between subnational debt sustainability and regional economic growth. Method: The study employs dynamic panels by Arellano-Bond and the kink model to estimate debt thresholds by Seo and Shin. Results: The study finds a positive association between subnational debt and regional GDP growth, which differs by type of debt. The fiscal intergovernmental architecture of federal system in Mexico results in lower debt thresholds compared to national thresholds. Recommendations: Fiscal, regulatory and normative rules on bank debt should aim to provide the right incentives to encourage regional growth. Limitations: Results from a small sample are a first approximation to the regional debt-growth nexus in Mexico. The lack of updated and consistent data for longer horizons on subnational public finance limits the generalization of the findings. Originality: The study helps to understand the effect of increasing debt on regional GDP growth in centralized fiscal systems and the differential effect by type of financing. Conclusions: Highly centrally regulated fiscal models with limited revenue autonomy could engender soft budget problems and create financial management inefficiencies.

Resumen Los Síndromes Mielodisplásicos (SMD) son un grupo heterogéneo de enfermedades mieloides. Esta heterogeneidad en la presentación clínica complejiza el diagnóstico requiriendo diversos estudios complementarios. El tratamiento debe ser individualizado y adaptado al riesgo, desde terapias de soporte hasta intervenciones de alto costo. Para conocer la accesibilidad a las herramientas diagnóstico y terapéuticas se realizó una encuesta online dirigida a los hematólogos que asisten pacientes con SMD en Uruguay en 2016 y 2019. Las encuestas fueron respondidas por 32.5% y 26.6% de los miembros de la Sociedad de Hematología del Uruguay. Más del 90% tienen acceso a estudios histológicos, citogenéticos, FISH y citometría de flujo. La posibilidad de realizar paneles de secuenciación masiva se encuentra restringida a menos de 10% derivando la muestra al exterior, siendo mayor en 2019 en comparación a 2016. Los sistemas de estratificación de riesgo más utilizados son el sistema internacional de puntuación de riesgo (IPSS) y su versión revisada (IPSS-R). La disponibilidad de tratamientos de soporte (transfusiones, eritropoyetina y G-CSF), de azacitidina y del trasplante alogénico de precursores hematopoyéticos es amplia. Existió un aumento en indicación de azacitidina en 2019 con respecto a 2016. Sin embargo, el acceso a decitabina, lenalidomida y fármacos quelantes de hierro es escaso y no se cuenta con ensayos clínicos donde incluir pacientes que fallan o no responden a los tratamientos convencionales. La presente encuesta, realizada en dos períodos, describe la realidad y su evolución en nuestro país en cuanto a accesibilidad a herramientas diagnósticas y terapéuticas extrapolables a otras patologías oncohematológicas. Los datos recabados permitirán plantear estrategias tendientes a mejorar el abordaje diagnóstico-terapéutico de los pacientes con SMD en Uruguay.

Abstract: Myelodysplastic Syndromes (MDS) constitutes an heterogenous group of hematological malignancies. Reaching an accurate diagnosis, represents in an important number of cases, a major challenge that requires different diagnostic tools. In order to acknowledge the scope of access to those tools in our country, we performed a survey addressed to Uruguayan hematologists who care for MDS patients in their clinical practice. The survey was carried out in 2016 and 2019 among Uruguayan Hematology Society members. Response rate was 32.5% and 26.6% respectively. Access to bone marrow biopsy, cytogenetics, FISH and flow cytometry was accessible to more than 90% of physicians. Less than 10% of respondents were able to request next generation sequencing (NGS) studies and in that case, they have to send them abroad. IPSS and R-IPSS were the most frequently used risk scores. Support treatment such as growth factors and transfusions are widely accessible. Azacytidine and allogenic transplant are available as well. However, access to decitabine, lenalidomide and iron chelating drugs is scarce and there are no clinical trials to include patients who fail or do not respond to conventional treatments. This survey, carried out in two periods, describes the reality and its evolution in our country in terms of accessibility to diagnostic and therapeutic tools that can be extrapolated to other oncohematological pathologies. We were able to get to know our country reality regarding diagnostic and therapeutic tools for MDS patients. This, would represent an important input in order to design health strategies aiming to improve clinical care for our patients.

Resumo: As Síndromes Mielodisplásicas (SMD) são um grupo heterogêneo de doenças mielóides. Essa heterogeneidade na apresentação clínica torna o diagnóstico mais complexo, exigindo vários estudos complementares. O tratamento deve ser individualizado e adaptado ao risco, desde terapias de suporte até intervenções de alto custo. Para conhecer a acessibilidade de ferramentas diagnósticas e terapêuticas, foi realizada uma pesquisa online dirigida aos hematologistas que atendem pacientes com SMD no Uruguai em 2016 e 2019. As pesquisas foram respondidas por 32,5% e 26,6% dos membros da Sociedad de Hematologia do Uruguai. Mais de 90% têm acesso a estudos histológicos, citogenéticos, FISH e citometria de fluxo. A possibilidade de realização de painéis de sequenciamento massivo está restrita a menos de 10% provenientes da amostra no exterior, sendo maior em 2019 em relação a 2016. Os sistemas de estratificação de risco mais utilizados são o sistema internacional de pontuação de risco (IPSS) e sua versão revisada (IPSS -R). Tratamentos de suporte (transfusões, eritropoietina e G-CSF), azacitidina e transplante alogênico de células-tronco hematopoiéticas estão amplamente disponíveis. Houve aumento da indicação de azacitidina em 2019 em relação a 2016. No entanto, o acesso a decitabina, lenalidomida e quelantes de ferro é escasso e não há ensaios clínicos para incluir pacientes que falham ou não respondem aos tratamentos convencionais. Este inquérito, realizado em dois períodos, descreve a realidade e a sua evolução no nosso país em termos de acessibilidade a instrumentos diagnósticos e terapêuticos que podem ser extrapolados para outras patologias onco-hematológicas. Os dados coletados permitirão propor estratégias destinadas a melhorar a abordagem diagnóstico-terapêutica de pacientes com SMD no Uruguai.

RESUMEN Objetivo. Evaluar el tamizaje de muestras de sangre en las que se analizan marcadores de enfermedades infecciosas en laboratorios y bancos de sangre de América Latina según los resultados de un programa de evaluación externa de la calidad (EQAP, por su sigla en inglés). Métodos. Este análisis cualitativo utilizó datos del EQAP —coordinado por la Fundação Pro Sangue Hemocentro de São Paulo con el apoyo de la Organización Panamericana de la Salud— para evaluar la eficacia del tamizaje sanguíneo para la detección de enfermedades infecciosas que se realizó entre el 2014 y el 2018 en América Latina. Cada laboratorio o banco de sangre participante recibió un panel idéntico para análisis a ciegas compuesto por 24 muestras de sangre con reactividad variable para todos los parámetros del tamizaje. Los paneles se procesaron en cada establecimiento participante y los resultados se enviaron a la Fundação Pro Sangue Hemocentro de São Paulo donde se realizaron análisis individuales y conjuntos. Había dos tipos de resultados discrepantes que eran posibles fallas del tamizaje: los positivos falsos (PF) y los negativos falsos (NF). Resultados. En total se evaluaron 23 136 muestras. Las tasas generales de PF, NF y resultados concordantes fueron, respectivamente, del 0,3%, 1,0% y 98,7%. Se obtuvieron siete NF en casos de HBsAg (1,0%), 12 en casos de sífilis (2,6%) y 21 en casos de enfermedad de Chagas (2,9%). No se obtuvieron NF en casos de infección por virus del VIH, el VHC o el VLTH. La precisión promedio de todos los laboratorios y bancos de sangre participantes en el EQAP durante el periodo de estudio fue del 99,5% (desviación típica: 0,5%). Conclusión. Los resultados de este análisis cualitativo son positivos en lo referente a la seguridad sanguínea en América Latina, con una precisión promedio del 99,5% entre los laboratorios y bancos de sangre participantes. Este informe refleja la considerable mejora del tamizaje serológico que se realiza en los bancos de sangre, en comparación con los resultados del informe del EQAP que contó con el apoyo de la OPS y se publicó en el 2003.

ABSTRACT Objective. To evaluate the screening of blood samples for infectious disease markers at laboratories and blood banks in Latin America per the findings of an External Quality Assessment Program (EQAP). Methods. This qualitative analysis used data from the EQAP coordinated by the Fundação Pro Sangue Hemocentro de São Paulo with the support of the Pan American Health Organization to assess the performance of blood screening for infectious diseases from 2014 to 2018 in Latin America. Each participating laboratory or blood bank received an identical blind panel with 24 blood samples with variable reactivity for all the screening parameters. Panels were processed at each participating facility and results were returned to the Fundação Pro Sangue Hemocentro de São Paulo for individual and joint analyses. Two types of discrepant results were potential failures: false positive results (FPRs) and false nonreactive results (FNRRs). Results. A total of 23 136 samples were evaluated. Global rates of FPR, FNRR, and concordant results were 0.3%, 1.0% and 98.7%, respectively. Seven FNRRs were found for HBsAg (1.0%), 12 for syphilis (2.6%), and 21 for Chagas disease (2.9%). No FNRRs were found for the HIV, HCV, and HTLV viruses. The average accuracy of all the laboratories and blood banks participating in the EQAP during the study period was 99.5% (standard deviation, 0.5%). Conclusion. The findings of this qualitative analysis are positive for blood safety in Latin America, with an average accuracy of 99.5% among the participating laboratories and blood banks. This report reflects an important improvement in blood bank serological screening EQAP-PAHO report since the 2003.

RESUMO Objetivo. Avaliar a triagem de marcadores de doenças infecciosas em amostras de sangue realizada em laboratórios e bancos de sangue da América Latina de acordo com os resultados de um Programa Externo de Avaliação de Qualidade (EQAP, na sigla em inglês). Métodos. Esta análise qualitativa usou dados do EQAP coordenado pela Fundação Pró-Sangue Hemocentro de São Paulo, com o apoio da Organização Pan-Americana da Saúde, para avaliar o desempenho da triagem de sangue quanto a doenças infecciosas no período de 2014 a 2018 na América Latina. Cada laboratório ou banco de sangue participante recebeu um painel cego idêntico com 24 amostras de sangue de reatividade variável para todos os parâmetros de triagem. Os painéis foram processados em cada estabelecimento participante e os resultados foram devolvidos à Fundação Pró-Sangue Hemocentro de São Paulo para análises individuais e conjuntas. Dois tipos de resultados discrepantes representavam falhas em potencial: resultados falso-positivos e resultados falso-negativos (não reativos). Resultados. Foram avaliadas 23.136 amostras. As taxas globais de resultados falso-positivos, falso-negativos e concordantes foram de 0,3%, 1,0% e 98,7%, respectivamente. Foram encontrados sete resultados falso-negativos para HBsAg (1,0%), 12 para sífilis (2,6%) e 21 para doença de Chagas (2,9%). Não houve resultados falso-negativos para os vírus HIV, HCV e HTLV. A acurácia média de todos os laboratórios e bancos de sangue que participaram do EQAP durante o período do estudo foi de 99,5% (desvio padrão de 0,5%). Conclusões. Os resultados desta análise qualitativa são positivos para a segurança do sangue na América Latina, com uma acurácia média de 99,5% entre os laboratórios e bancos de sangue participantes. Este relatório reflete uma melhoria importante na triagem sorológica dos bancos de sangue em relação aos resultados do relatório do EQAP apoiado pela OPAS que foi publicado em 2003.

Resumen: Una alternativa para el control de los nematodos gastrointestinales (NGI) es la selección genética. El objetivo de este trabajo fue comparar las precisiones de los valores de cría (EBV) y los EBV genómicos (GEBV) del recuento de huevos por gramo en heces (HPG) y diámetro de fibra (DF) en la raza Corriedale. El análisis incluyó 19547 corderos con datos fenotípicos y 454, 711 y 383 genotipados con paneles o chips de 170, 507 y 50K SNP, respectivamente. Los EBV y GEBV se estimaron con un modelo animal univariado que incluyó los efectos fijos: grupo contemporáneo, tipo de nacimiento y edad de la madre, y edad al registro como covariable. Se consideraron pesos diferenciales (α) en la matriz de relaciones genómicas, identificándose los modelos con mejor ajuste con el criterio de información de Akaike (AIC), que fueron utilizados para la estimación de los GEBV y sus precisiones. El uso de α solo impactó en el ajuste con paneles de baja densidad. No se encontraron diferencias en las precisiones promedio de la población total. En cambio, en el subgrupo de animales genotipados las precisiones aumentaron 2% con 170 SNP (α=0.25), y con 507 SNP 5% (α=0.5) y 14% (α=0.75). No hubo diferencias en precisiones de los EBV y los GEBV de DF. Los resultados muestran que es posible aumentar las precisiones de los GEBV aun con paneles de baja densidad.

Abstract: One control strategy for gastrointestinal nematodes (GIN) is genetic selection. This study´s objective was to compare eggs per gram of feces (FEC) and fiber diameter (FD) estimated breeding values (EBV) and genomic EBV (GEBV) in Corriedale breed. Analysis included 19547 lambs with data, and 454, 711 and 383 genotypes from 170, 507 and 50K SNP chips, respectively. A univariate animal model was used for EBV and GEBV estimation, which included contemporary group, type of birth and dam age as fixed effects, and age at recording as covariate. Differential weights (α) were considered in the genomic relationship matrix (G), and the best fit models were identified using Akaike´s Information Criterion (AIC), which were later used for GEBV and accuracies estimation. The use of α only impacted on low density SNP chips. No differences were observed in mean accuracies for the whole population. However, in the genotyped subgroup accuracies increased by 2% with the 170 SNP chip (α=0.25), and by 5% (α=0.5) and 14% (α=0.75) with the 507 SNP chip. No differences were observed in FD EBV and GEBV mean accuracies. These results show that it is possible to increase GEBV accuracies despite the use of low-density chips.

Resumo: Uma alternativa para o controle de nematóides gastrointestinais (NGI) é a seleção genética. O objetivo deste trabalho foi comparar as precisões dos valores genéticos estimados (EBV) e dos EBVs genômicos (GEBV) da contagem de ovos por grama de fezes (OPG) e diâmetro de fibra (DF) na raça Corriedale. A análise incluiu 19547 cordeiros com dados e 454, 711 e 383 genotipados de 170, 507 e 50K SNPs, respectivamente. Foram estimados os EBV e GEBV com um modelo animal univariado que incluiu efeitos fixos de grupo contemporâneo, tipo de nascimento e idade da mãe e idade no registro (covariável). Pesos diferenciais (α) foram considerados na matriz de relações genômicas, identificando os modelos com melhor ajuste via critério de informação de Akaike (AIC), os quais foram utilizados para estimar o GEBV e suas precisões. O uso de α somente impactou no ajuste com painéis de baixa densidade. Não foram encontradas diferenças na precisão média da população total. Em contraste, no subgrupo de animais genotipados as precisões aumentaram 2% com 170 SNPs (α = 0.25), e com 507 SNPs 5% (α = 0.5) e 14% (α = 0.75). Não houve diferenças na precisão de EBV e GEBV de DF. Os resultados mostram que é possível aumentar a precisão de GEBVs mesmo que se utilizem painéis de baixa densidade.