Abstract Aldehydes are compounds in the atmosphere formed by the photochemical degradation of other organic compounds in the troposphere and can be emitted by natural or anthropogenic sources. (Objective) An analytical method was implemented to quantify aldehyde samples in matrices such as air and rainwater. (Methodology) Aldehyde sampling and analysis were conducted using method TO-11 from the United tates Environmental Protection Agency (EPA). Sampling was carried out by using adsorption cartridges coated with a 2,4-DNPH solution, forming a hydrazone with the aldehydes present in the rainwater and the air, which were tested using a liquid chromatograph coupled to a UV-visible detector (HPLC-UV/Vis). To validate the analysis technique and the analytical quality of the results, the following was determined: linearity, sensitivity, quantification limits, detection limits, repeatability, reproducibility, and recovery percentage. In the case of repeatability, the comparison of the Horwitz coefficient of variation was used with the percentages of relative standard deviation% RSD) of the samples. (Results) The detection and quantification limits obtained range between 0.18 μg/m3 and 3.20 μg/m3 for acetaldehyde and acrolein, respectively, while quantification limits are between 0.62 μg/m3 for acetaldehyde and 4.70 μg/m3 for heptanal, data that characterizes the method’s analytical quality. (Conclusions) In general, the analysis method for aldehydes showed linearity, with R2 values equal to or greater than 0.9991 for each calibration curve, and relative deviation percentage values less than 2.25 %, indicating good precision in the analysis.

Resumo Os aldeídos são compostos presentes na atmosfera que são formados pela degradação fotoquímica de outros compostos orgânicos na troposfera, estes podem ser emitidos por fontes naturais ou antrópicas. (Objetivo) no presente trabalho, foi implementado um método analítico para a quantificação de amostras de aldeído em matrizes como ar e água da chuva. (Metodologia) A amostragem e a análise de aldeído usaram a metodologia TO-11 da Agência de Proteção Ambiental dos Estados Unidos (EPA). As amostragens foram realizadas utilizando cartuchos de adsorção revestidos com uma solução de 2,4-DNFH, formando uma hidrazona com os aldeídos presentes na água da chuva e no ar. Elas foram analisadas usando um cromatógrafo líquido acoplado a um detector UV-Visível (HPLC-UV/Vis). Para a validação da técnica de análise e da qualidade analítica dos resultados, foram determinados: linearidade, sensibilidade, limites de quantificação, limites de detecção, repetibilidade, reprodutibilidade e porcentagem de recuperação. No caso da repetibilidade, foi utilizada a comparação do coeficiente de variação de Horwitz com os percentuais de desvio padrão relativo (% DER) das amostras. (Resultados) Os limites de detecção obtidos variam de 0,18 μg/m3 para acetaldeído e 3,20 μg/m3 no caso da acroleína, enquanto os limites de quantificação estão entre 0,62 μg/m3 para acetaldeído e 4,70 μg/m3 para o heptanal; dados que garantem a qualidade analítica do método. (Conclusões) De forma geral, o método de análise para aldeídos apresentou uma boa correlação linear, com valores de R2 igual ou superior a 0,9991 para cada curva de calibração, e valores percentuais de desvio relativo inferiores a 2,25%, o que indica boa acurácia na análise.

Resumen Los aldehídos son compuestos presentes en la atmósfera que se forman por la degradación fotoquímica de otros compuestos orgánicos en la tropósfera, estos pueden ser emitidos por fuentes naturales o antropogénicas. (Objetivo) En el presente trabajo se implementó un método analítico para la cuantificación de muestras de aldehídos en matrices como aire y agua de lluvia. (Metodología) El muestreo y el análisis de los aldehídos utilizó la metodología TO-11 de la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA). El muestreo se realizó mediante el uso de cartuchos de adsorción recubiertos con una disolución de 2,4-DNFH, formando una hidrazona con los aldehídos presentes en el agua de lluvia y en el aire. Estos fueron analizados mediante un cromatógrafo de líquido acoplado a un detector UV-Visible (HPLC-UV/Vis). Para la validación de la técnica de análisis y la calidad analítica de los resultados se determinaron: linealidad, sensibilidad, límites de cuantificación, límites de detección, repetibilidad, reproducibilidad y porcentaje de recuperación. En el caso de la repetibilidad, se utilizó la comparación del coeficiente de variación de Horwitz con los porcentajes de desviación estándar relativo (% DER) de las muestras. (Resultados) Los límites de detección obtenidos oscilan entre 0,18 μg/m3 para el acetaldehído y 3,20 μg/m3 en el caso de la acroleína, mientras que los límites de cuantificación están entre 0,62 μg/m3 para el acetaldehído y 4,70 μg/m3 para el heptanal; datos que garantizan la calidad analítica del método. (Conclusiones) En general, el método de análisis para los aldehídos mostró una buena correlación lineal, con valores de R2 igual o mayores a 0,9991 para cada curva de calibración, y valores de porcentajes de desvío relativo menores al 2,25 %, lo cual indica una buena precisión en el análisis.

RESUMEN Introducción: los factores de riesgo epidemiológicos de la enfermedad coronaria están muy relacionados con la existencia, la evolución y las complicaciones de la enfermedad. Objetivo: diseñar modelos matemáticos predictivos de la enfermedad arterial coronaria diagnosticada por calcio score a partir de variables epidemiológicas. Métodos: se realizó un estudio analítico transversal. La población estuvo conformada por 820 pacientes con dolor torácico y calcio score realizado, la muestra (246) fue seleccionada por muestreo probabilístico aleatorio simple. Se empleó la regresión logística a partir de un modelo de regresión logística (mediante la opción paso a paso hacia delante) para cada uno de los cuatro vasos coronarios, cada modelo se ajustó a las variables y seidentificaron las que tienen coeficientes significativamente diferentes de cero (p<0,05) mediante el estadígrafo de Wald. Se estimaron los Odd Ration puntuales y por intervalos de confianza, se realizó validación interna y se exploró el rendimiento a través de la discriminación del modelo con el análisis del área bajo la curva y la calibración a través del estadígrafo Chi cuadrado de Hosmer-Lemeshow. Resultados: predominaron los mayores 60 años (61,4%), el sexo masculino (65,9%) y la hipertensión arterial (68,7%). Los modelos matemáticos para cada vaso coronario excluyen la variable edad. Son predictores importantes: la diabetes y el hábito de fumar. La técnica de validación interna respalda el buen rendimiento de los modelos matemáticos obtenidos. Conclusión: el resultado refuerza la necesidad de realizar estudios predictivos que garanticen la estratificación de riesgo cardiovascular mediante calcio score y variables epidemiológicas sobre las que se debe actuar de forma eficaz para mejorar el pronóstico de los pacientes.

ABSTRACT Introduction: epidemiological risk factors for coronary artery disease are closely related to the existence, evolution and complications of the disease. Objective: to design mathematical models predictive of coronary artery disease diagnosed by calcium score from epidemiological variables. Methods: a cross-sectional analytical study was carried out. The population consisted of 820 patients with chest pain and calcium score, the sample (246) was selected by simple random probability sampling. Logistic regression was employed from a logistic regression model (using the forward stepwise option) for each of the four coronary vessels, each model was fitted to the variables and those with coefficients significantly different from zero (p<0.05) were identified using the Wald statistic. We estimated the point Odd Ration and confidence intervals, performed internal validation and explored the performance through model discrimination with the analysis of the area under the curve and calibration through the Hosmer-Lemeshow Chi-square statistic. Results: the predominant age group was older than 60 years (61.4%), male sex (65.9%) and arterial hypertension (68.7%). The mathematical models for each coronary vessel exclude the variable age. The following are important predictors: diabetes and smoking. The internal validation technique supports the good performance of the mathematical models obtained. Conclusion: the result reinforces the need for predictive studies to ensure cardiovascular risk stratification by calcium score and epidemiological variables on which effective action should be taken to improve patient prognosis.

Abstract: Introduction: the EuroSCORE model has been used in various countries, including México, to estimate the probability of surgery-associated mortality. Several studies have shown deficiencies in its calibration while retaining good discrimination. The model was updated in 2012 and called EuroSCORE II. Objective: to evaluate the calibration and discrimination of the EuroSCORE II model in patients undergoing cardiac surgery in a high specialty hospital in México. Material and methods: an observational, cross-sectional, and retrospective study was performed. Patients ≥ 16 years old years who underwent cardiac surgery between the years 2008-2013 were included. The hospital mortality rate was obtained, and the EuroSCORE II was calculated online. Discrimination of the EuroSCORE II model was evaluated with the area under the curve of a receiver operating characteristics curve (AUC-ROC), and the calibration was assessed using χ2 of Hosmer-Lemeshow (H-L) goodness of fit test and risk-adjusted ratio (RAMR). Results: three hundred thirty-eight patients were included. The mean age of participants was 49.8 ± 16.61 years; 162 were women (47.9%), and 176 (52.1%) were men. Surgery types were valvular 108 (31.9%), coronary revascularization 101 (29.8%), congenital 51 (15.08%), and other 78 (23.07%). The average EuroSCORE II was 4.1 (95% CI, 3.53-4.68). Mortality observed was 10.9%. The AUC-ROC was 0.806 (95% CI, 0.739-0.872), consistent with good discrimination. The χ2 of H-L of 14.2, p = 0.08, compatible with adequate calibration. The RAMR was 2.65, indicating an underestimation of the model. Conclusion: the EuroSCORE II model showed good discrimination. The calibration was adequate according to the χ2 of H-L, but the value of the RAMR suggests that the model underestimates the risk of mortality.

Resumen: Introducción: el modelo EuroSCORE ha sido utilizado en diversas latitudes, incluido México, para estimar la probabilidad de mortalidad operatoria. Varios estudios han mostrado deficiencias en su calibración, conservando buena discriminación. El modelo fue actualizado en el 2012, llamado EuroSCORE II. Objetivo: evaluar la calibración y discriminación del modelo EuroSCORE II en pacientes sometidos a cirugía cardiaca en un hospital de tercer nivel en México. Material y métodos: estudio observacional, transversal y retrospectivo. Se incluyeron pacientes ≥ 16 años operados entre 01/01/2008 y el 31/12/2013. Se registró la mortalidad hospitalaria y se calculó el puntaje de EuroSCORE II en línea. Se valoró la discriminación con el área bajo la curva (ABC) característica operativa del receptor (ROC). La calibración fue evaluada mediante prueba de χ2 de bondad de ajustes de Hosmer-Lemeshow (H-L) y la razón ajustada al riesgo (RAMR). Resultados: 338 pacientes, edad media de los participantes 49.8 ± 16.61 años (16-80), 162 mujeres (47.9%). Tipos de cirugía: valvular 108 (31.9%), revascularización coronaria 101 (29.8%), congénitos 51 (15.08%) y otros 78 (23.07%). El puntaje promedio EuroSCORE II fue 4.1 (IC 95%, 3.53-4.68). Mortalidad observada 10.9%. El ABC ROC fue 0.806 (IC 95%, 0.739-0.872) compatible con buena discriminación. La χ2 de H-L de 14.2, p = 0.08, compatible de calibración adecuada. La RAMR fue de 2.65, que indica infraestimación del modelo. Conclusión: el modelo EuroSCORE II mostró buena discriminación. La calibración fue adecuada de acuerdo con la χ2 de H-L pero el valor de la RAMR sugiere que el modelo infraestima el riesgo de mortalidad.

Abstract Introduction: The precision in determination of the dose using radiochromic films as a dosimeter is influenced by three main aspects: the dose delivery capacity of the radiation unit, the response of the film when exposed to radiation, and the capacity of the scanner to digitize the films and transform them into intensity values. This work focuses on the last aspect. Objective: To establish a methodology for the evaluation of the variability of the dose due to the repeatability of scans and the position of the film in the scanning area, under calibration conditions of radiochromic films for three different resolutions. Methods: Pieces of EBT3 radiochromic films were irradiated at 11 different dose values, which were scanned at 3 different resolutions, creating a calibration curve for each resolution. These curves are used to determine dose variations due to film position in the scan area and scan repeatability; for this purpose, we measured 5 dose values per film, for each of 9 images by resolution, with a total of 27 images. Results: In the three resolutions studied, uncertainties below 1% were found due to variation in the position of the film in the scanning area and uncertainty below 2% in the case of scan repeatability. Conclusions: The values obtained from the sources of uncertainty studied were not negligible; therefore, they must be included in the total uncertainty budget of the radiochromic film dose measurement process. Working with dose values eliminates the dependence on the resolution.

Resumen Introducción: La precisión en la determinación de la dosis utilizando películas radiocrómicas como dosímetro, se encuentra influenciada por: la capacidad del equipo emisor de radiación ionizante al dar la dosis deseada, la respuesta de la película al ser expuesta a la radiación y a la capacidad del escáner para digitalizar las películas y transformarlas en valores de intensidad. Este trabajo se enfoca en este último aspecto. Objetivo: Establecer una metodología para la evaluación de la variabilidad de la dosis debido a la repetibilidad de escaneos y a la posición de la película en el área de escaneo, en condiciones de calibración de las películas radiocrómicas para tres resoluciones distintas. Métodos: Irradiamos piezas de películas radiocrómicas EBT3 a 11 valores diferentes de dosis, las cuales escaneamos a tres resoluciones diferentes, creando una curva de calibración para cada resolución. Estas curvas se utilizan para determinar las variaciones en la dosis debido a la posición de la película en el área de escaneo y a la repetibilidad de escaneo; lo anterior, a partir de cinco valores de dosis medidos por película, para cada una de las nueve imágenes tomadas por resolución, siendo en total 27 imágenes. Resultados: Para las tres resoluciones estudiadas, determinamos: las curvas de calibración, incertidumbres por debajo del 1% debido a la variación de la posición de la película en el área de escaneo e incertidumbre por debajo del 2% para el caso de repetibilidad de escaneos. Conclusión: Los valores obtenidos de las fuentes de incertidumbre no fueron despreciables: deben incluirse en el presupuesto total de incertidumbre de la medición. Al usar valores de dosi,s y no intensidad o densidad óptica, se elimina la dependencia de la resolución.

Resumen En este estudio se desarrolló un modelo predictivo para cuantificar la densidad celular de microalgas a través de la relación que existe con la absorbancia. Para ello, se determinó la longitud de onda específica de absorbancia máxima para dos especies de microalgas con importancia en la acuicultura: Isochrysis galbana (680 nm) y Chaetoceros calcitrans (676 nm). Posteriormente, el modelo predictivo fue generado mediante la construcción de una curva de calibración, se emplearon 5 niveles de concentración para cada especie y se realizó por quintuplicado. El rango de concentración para C. calcitrans fue de 0,8 - 4,3 x 106 células/mL (0,8; 1,7; 2,5; 3,4 y 4,3 x 106 células/mL) y para I. galbana fue de 1,6 - 7,8 x 106 células/ mL (1,6; 3,2; 4,7; 6,3 y 7,8 x 106 células/mL). Como resultado se obtuvieron las siguientes ecuaciones: y = 0,0004+0,0581*(Abs I. galbana ), y = 0,0065+0,1001*(Abs C. calcitrans ), donde “y” es la variable de respuesta, es decir, la densidad celular de las microalgas. Los coeficientes de determinación (R2) obtenidos fueron altos 0,991 y 0,981 para I. galbana y C. calcitrans, respectivamente; lo que indica una fuerte correlación entre la absorbancia y la densidad celular. Por lo tanto, la ecuación del modelo lineal permite determinar la densidad celular de las microalgas en función de los valores de absorbancia medidos mediante las ecuaciones mencionadas.

Resumo Neste estudo, foi desenvolvido um modelo preditivo para quantificar a densidade celular de microalgas através da relação que existe com a absorbância. Para isso, foi determinado o comprimento de onda específico de absorbância máxima para duas espécies de microalgas de importância na aquicultura: Isochrysis galbana (680 nm) e Chaetoceros calcitrans (676 nm). Em seguida, o modelo preditivo foi gerado através da construção de uma curva de calibração, utilizando 5 níveis de concentração para cada espécie e realizando o experimento em quintuplicado. A faixa de concentração para C. calcitrans foi de 0,8 - 4,3 x 106 células/mL (0,8; 1,7; 2,5; 3,4 e 4,3 x 106 células/mL) e para I. galbana foi de 1,6 - 7,8 x 106 células/mL (1,6; 3,2; 4,7; 6,3 e 7,8 x 106 células/mL). Como resultado, foram obtidas as seguintes equações: y = 0,0004 + 0,0581*(Abs I. galbana ) e y = 0,0065 + 0,1001*(Abs C. calcitrans ); onde “y” é a variável de resposta, ou seja, a densidade celular das microalgas. Os coeficientes de determinação (R2) obtidos foram altos 0,991 e 0,981 para I. galbana e C. calcitrans, respectivamente. Isso indica uma forte correlação entre a absorbância e a densidade celular. Portanto, a equação do modelo linear permite determinar a densidade celular das microalgas com base nos valores de absorbância medidos utilizando as equações mencionadas.

Abstract In this study, a predictive model was developed for the quantification of cell density of microalgae based on absorbance. For this purpose, the specific wavelength of maximum absorbance was determined for two microalgae species of importance in aquaculture: Isochrysis galbana (680 nm) and Chaetoceros calcitrans (676 nm). Subsequently, the predictive model was generated through the construction of a calibration curve, five concentration levels were used for each species and the experiment was performed in quintuplicate. The concentration range for C. calcitrans was 0,8 - 4,3 x 106 cells/mL (0.8; 1.7; 2.5; 3.4 and 4.3 x 106 cells/mL) and for I. galbana it was 1.6 - 7.8 x 106 cells/mL (1.6; 3.2; 4.7; 6.3 and 7.8 x 106cell/ mL). As a result, the following equations were obtained: y = 0.0004 + 0.0581*(Abs I. galbana ) and y = 0.0065 + 0.1001*(Abs C. calcitrans ), where “y” represents the response variable, i.e., the cell density of the microalgae. The coefficients of determination (R2) obtained were high 0.991 and 0.981 for I. galbana and C. calcitrans, respectively; indicating a strong correlation between absorbance and cell density. Therefore, the linear model equation allows determination of cell density as a function of absorbance values measured using the aforementioned equations.

Abstract Introduction: An accurate, simple, precise, rapid, economic and reproducible reverse-phase high-performance liquid chromatography method was developed and validated for the estimation of Esomeprazole (ESO) in bulk and tablet dosage form. Method: The separation was carried out on Finepak SIL C18T-5 column (250 × 4.6 mm, 5.0 µm i. d.) using potassium dihydrogen phosphate buffer (0.025M): ACN (20:80 v/v) and at a flow rate of 1.0 mL/min. using UV detector at 302 nm with a run time of 10 min. The method was validated for accuracy for linearity, accuracy, precision, limit of detection (LOD), limit of quantification (LOQ) and robustness. Results: The standard calibration curve was linear with R2 = 0.995. LOD and LOQ obtained for esomeprazole were 0.0001 and 0.0004 µg/mL respectively. The method was found robust for possible changes. Results of analysis of other parameters were also tested and validated as per ICH guidelines and recovery studies confirmed the accuracy of the proposed method. validation studies showed that the developed HPLC method is simple, reproducible, rapid, precise and reliable. The high recovery and low relative standard deviation confirm the suitability of the developed method for the determination of esomeprazole in the tablet dosage form. Conclusion: This method may be used as a more convenient and efficient option for the analysis of esomeprazole to establish the quality of the substance during routine analysis with consistent and reproducible results.

Resumen Introducción: Se desarrolló y validó un método de cromatografía líquida de alta resolución de fase reversa exacto, simple, preciso, rápido, económico y reproducible para la estimación de esomeprazol (ESO) en forma de dosificación a granel y en tabletas. Método: La separación se llevó a cabo en columna Finepak SIL C18T-5 (250 × 4,6 mm; 5,0 µm i.d.) utilizando tampón fosfato dihidrógeno de potasio (0,025 M): ACN (20:80 v/v) y a un caudal de 1,0 ml/min. utilizando un detector UV a 302 nm con un tiempo de ejecución de 10 min. El método fue validado para exactitud de linealidad, exactitud, precisión, límite de detección (LOD), límite de cuantificación (LOQ) y robustez. Resultados: La curva de calibración estándar fue lineal con R2 = 0,995. El LOD y el LOQ obtenidos para esomeprazol fueron 0,0001 y 0,0004 µg/mL respectivamente. El método se encontró robusto para posibles cambios. Los resultados del análisis de otros parámetros también se probaron y validaron según las pautas de ICH y los estudios de recuperación confirmaron la precisión del método propuesto. Los estudios de validación mostraron que el método HPLC desarrollado es simple, reproducible, rápido, preciso y confiable. La alta recuperación y la baja desviación estándar relativa confirman la idoneidad del método desarrollado para la determinación de esomeprazol en forma de dosificación en tabletas. Conclusión: Este método puede ser utilizado como una opción más conveniente y eficiente para el análisis de esomeprazol para establecer la calidad de la sustancia durante el análisis de rutina con resultados consistentes y reproducibles.

Resumen: El Pediatric Index of Mortality 3 (PIM3) es una escala que estima el riesgo de mortalidad en niños ingresados a Unidad de Cuidado Intensivo Pediátrico (UCIP) en la primera hora del ingreso. Objetivo: validar la escala PIM3 en población pediátrica que ingresa a UCIP en alturas sobre los 2.500 metros sobre el nivel del mar (m.s.n.m.), y evaluar si el lactato y el índice Saturación de Oxígeno/Fracción inspirada de oxígeno (SpO2/FiO2) mejoran su capacidad de predicción de mortalidad. Pacientes y Método: Estudio prospectivo multicéntrico realizado en diez UCIP de Colombia entre noviembre de 2016 y junio de 2017. Se recolectaron variables para cálculo del PIM3, lactato sérico y el índice SpO2/FiO2. Se validó su capacidad de discriminación con el área bajo la curva ROC y la calibración mediante la prueba de bondad de ajuste de Hosmer Lemeshow. Resultados: Se incluyeron 2.803 registros de admisiones, con una mortalidad global de 4,8%, y razón estandarizada de mortalidad de 1,1 (IC95%; 1,00-1,3). El PIM3 mostró una baja calibración (p < 0,001) y una adecuada discriminación para la población aplicada (ROC 0,84; IC95% 0,83-0,86). La adición de lactato sérico y SpO2/ FiO2 permitieron una buena calibración (p = 0,75), y mantuvo una alta discriminación de mortalidad (ROC 0,86; IC95% 0,84-0,87). Conclusiones: El comportamiento de la escala PIM3 tiene adecuada discriminación, pero una baja calibración en niños admitidos a UCIP sobre los 2500 m.s.n.m.. Las variables lactato y SpO2/FiO2 mejoraron su habilidad predictiva.

Abstract: The Pediatric Index of Mortality 3 (PIM3) is a scale that estimates the risk of mortality in children admitted to the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) within the first hour of admission. Objective: to validate the PIM3 scale in pediatric population admitted to PICU at altitudes over 2,500 meters above sea level (m.a.s.l.), and to evaluate whether lactate and the oxygen saturation/fraction of inspired oxygen (SpO2/FiO2) index improve its ability to predict mortality. Patients and Method: A prospective multicenter study was carried out in 10 PICUs in Colombia between November 2016 and June 2017. Variables were collected for the calculation of PIM3, serum lactate, and SpO2/FiO2 index. Their discrimination capacity was validated with the area under the ROC curve and calibration using the Hosmer Lemeshow goodness-of-fit test. Results: 2,803 admissions were included, with an overall mortality of 4.8% and a standardized mortality ratio of 1.1 (95%CI 1.00-1.3). PIM3 showed low calibration (p < 0.001) and adequate discrimination for the studied population (ROC 0.84; 95%CI 0.83-0.86). The addition of serum lactate and SpO2/FiO2 allowed a good calibration (p = 0.75) and maintained a high discrimination of mortality (ROC 0.86; 95%CI 0.84-0.87). Conclusions: The performance of the PIM3 scale has adequate discrimination, but low calibration in children admitted to PICU at above 2500 m. a. s. l. Lactate and SpO2/FiO2 variables improved its predictive ability.

Resumen: Introducción: con los cambios demográficos el término «fragilidad» trasciende cada vez más en el ámbito quirúrgico. La relación entre fragilidad medida por dinamometría y la morbimortalidad en cirugía cardíaca no ha sido del todo estudiada. Objetivo: establecer la utilidad de la fragilidad determinada mediante dinamometría como predictor de morbimortalidad en pacientes geriátricos con bajo riesgo quirúrgico sometidos a cirugía cardíaca. Material y métodos: se realizó un estudio de cohortes prospectivo que incluyó 65 pacientes geriátricos de moderado riesgo quirúrgico sometidos a cirugía cardíaca electiva con derivación cardiopulmonar. A los pacientes se les realizó dinamometría preoperatoria para determinar fragilidad y se estimó su relación con la morbimortalidad postoperatoria. Se calculó sensibilidad, especificidad, valores predictivos y coeficientes de probabilidad positivos y negativos, coeficiente alfa de Cronbach y área bajo la curva ROC. Los datos se procesaron con SPSS v-24.0. Resultados: la evaluación del componente de calibración mostró que se ajusta a nuestra muestra (coeficiente alfa de Cronbach 0.79). La evaluación del componente de discriminación mostró que puede distinguir la población con riesgo de morbilidad (0.625) y mortalidad (0.597). Conclusión: la fragilidad determinada mediante dinamometría es útil como predictor de morbimortalidad en pacientes ancianos con bajo riesgo quirúrgico sometidos a cirugía cardíaca.

Abstract: Introduction: recent demographic changes have meant that more and more frail patients undergo surgery. The relationship between frailty, measured by dynamometry, and morbidity and mortality in cardiac surgery has not been fully studied. Objective: determine the usefulness of frailty, as measured by dynamometry, as a predictor of morbidity and mortality in geriatric patients with low surgical risk undergoing cardiac surgery. Material and methods: a prospective cohort study including 65 geriatric patients with moderate surgical risk undergoing elective cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. The patients underwent preoperative dynamometry to determine their frailty, whose relationship with postoperative morbidity and mortality was evaluated. Sensitivity, specificity, predictive values, positive and negative probability coefficients, Cronbach’s alpha coefficient and area under the ROC curve were calculated. The data were processed with SPSS v-24.0. Results: the evaluation of the calibration component showed that it fitted our sample (Cronbach’s alpha coefficient 0.79). The evaluation of the discrimination component showed that it was able to distinguish between risk of morbidity (0.625) and risk of mortality (0.597). Conclusion: frailty, measured by dynamometry, is a useful predictor of morbidity and mortality in elderly patients with low surgical risk undergoing cardiac surgery.

ABSTRACT Introduction: The COVID-19 pandemic, a treat to global health, overwhelmed health systems in many countries. Performing and adequate identification of subjects with very low risk to develop a severe form of the disease is of vital importance. Objective: To identify patients with very low risk of transition to severity in confirmed COVID-19 cases in Cuba. Material and Methods: A cohort retrospective study was carried out based on the Cuban National Database of confirmed COVID-19 patients. A total of 10 600 persons were analyzed between March 11th, 2020 and May 31st, 2021. Admission to the Intensive Care Units and mortality related to COVID-19, both measured 30 days after disease confirmation, were the selected response variables. As predictors, age and comorbidities were selected. A classification tree algorithm was applied to identify risk strata. For every stratum, its volume, the risk of transition to severity and the explained risk were calculated. Results: Subjects under 65 years old with no comorbidities (85.8% of the total sample) had a very low risk (0.2%) of admission to ICU and death (1.2%). Adjusted models showed a good calibration for both variables (accuracy= 0.88) and discriminant ability (area under the ROC curve: 0.89 and 0.88). Conclusions: The study allowed the identification of subjects with very low risk of transition to severity who were followed up at primary healthcare services, under home surveillance and symptomatic treatment.

RESUMEN Introducción: La pandemia de la COVID-19, amenaza para la salud mundial, desbordó los sistemas de salud en muchos países. Realizar una adecuada clasificación del riesgo de transmisión resulta de vital importancia. Objetivo: Identificar pacientes con muy bajo riesgo de transición a la severidad en pacientes confirmados de la COVID-19 en Cuba. Material y Métodos: Se realizó un estudio de cohorte retrospectiva que tuvo como base el registro nacional de pacientes confirmados de la COVID-19. Se analizaron 10n600 individuos entre el 11 de marzo de 2020 y el 31 de mayo de 2021. Las variables de respuesta seleccionadas fueron admisión en UCI y mortalidad, ambas medidas a los 30 días de la confirmación de la enfermedad. Los predictores fueron la edad y la presencia de comorbilidades. Se aplicó un algoritmo de árboles de clasificación para identificar estratos de riesgo. Se determinó para cada estrato, su volumen, el riesgo de transición a la severidad y el riesgo explicado. Resultados: Se comprobó que los pacientes con edad menor de 65 años y sin comorbilidades, que concentraba 86,8 % de la muestra, tenían muy bajo riesgo (2 %) de admisión en UCI y de muerte (1,2 %). Para ambas variables los modelos demostraron una buena calibración (Precisión 0.88) y discriminación (área bajo la curva ROC 0,89 y 0,88). Conclusiones: El estudio permitió identificar individuos con bajo riesgo de transición a la severidad seguidos desde la atención primaria de salud con ingreso en el hogar y tratamiento sintomático.

Abstract: The Pediatric Index of Mortality 3 (PIM3) is a scale that estimates the risk of mortality in children admitted to the Pediatric Intensive Care Unit (PICU) within the first hour of admission. Objective: to validate the PIM3 scale in pediatric population admitted to PICU at altitudes over 2,500 meters above sea level (m.a.s.l.), and to evaluate whether lactate and the oxygen saturation/fraction of inspired oxygen (SpO2/FiO2) index improve its ability to predict mortality. Patients and Method: A prospective multicenter study was carried out in 10 PICUs in Colombia between November 2016 and June 2017. Variables were collected for the calculation of PIM3, serum lactate, and SpO2/FiO2 index. Their discrimination capacity was validated with the area under the ROC curve and calibration using the Hosmer Lemeshow goodness-of-fit test. Results: 2,803 admissions were included, with an overall mortality of 4.8% and a standardized mortality ratio of 1.1 (95%CI 1.00-1.3). PIM3 showed low calibration (p < 0.001) and adequate discrimination for the studied population (ROC 0.84; 95%CI 0.83-0.86). The addition of serum lactate and SpO2/FiO2 allowed a good calibration (p = 0.75) and maintained a high discrimination of mortality (ROC 0.86; 95%CI 0.84-0.87). Conclusions: The performance of the PIM3 scale has adequate discrimination, but low calibration in children admitted to PICU at above 2500 m. a. s. l. Lactate and SpO2/FiO2 variables improved its predictive ability.

Resumen: El Pediatric Index of Mortality 3 (PIM3) es una escala que estima el riesgo de mortalidad en niños ingresados a Unidad de Cuidado Intensivo Pediátrico (UCIP) en la primera hora del ingreso. Objetivo: validar la escala PIM3 en población pediátrica que ingresa a UCIP en alturas sobre los 2.500 metros sobre el nivel del mar (m.s.n.m.), y evaluar si el lactato y el índice Saturación de Oxígeno/Fracción inspirada de oxígeno (SpO2/FiO2) mejoran su capacidad de predicción de mortalidad. Pacientes y Método: Estudio prospectivo multicéntrico realizado en diez UCIP de Colombia entre noviembre de 2016 y junio de 2017. Se recolectaron variables para cálculo del PIM3, lactato sérico y el índice SpO2/FiO2. Se validó su capacidad de discriminación con el área bajo la curva ROC y la calibración mediante la prueba de bondad de ajuste de Hosmer Lemeshow. Resultados: Se incluyeron 2.803 registros de admisiones, con una mortalidad global de 4,8%, y razón estandarizada de mortalidad de 1,1 (IC95%; 1,00-1,3). El PIM3 mostró una baja calibración (p < 0,001) y una adecuada discriminación para la población aplicada (ROC 0,84; IC95% 0,83-0,86). La adición de lactato sérico y SpO2/ FiO2 permitieron una buena calibración (p = 0,75), y mantuvo una alta discriminación de mortalidad (ROC 0,86; IC95% 0,84-0,87). Conclusiones: El comportamiento de la escala PIM3 tiene adecuada discriminación, pero una baja calibración en niños admitidos a UCIP sobre los 2500 m.s.n.m.. Las variables lactato y SpO2/FiO2 mejoraron su habilidad predictiva.

Resumen: Introducción: la mortalidad posoperatoria ha sido el indicador principal de los resultados a corto y mediano plazo en la evaluación de la cirugía cardíaca. Una forma de analizar dicho evento es mediante los modelos de ajuste del riesgo que identifican variables que predicen su ocurrencia. Uno de los más utilizados es el EuroSCORE I que pro-porciona la probabilidad de morir de cada individuo y que está constituido por 18 variables de riesgo. Objetivos: presentar los resultados de la aplicación y la validación del modelo EuroSCORE I en Uruguay entre los años 2003 y 2020. Metodología: inicialmente se desarrolló una validación externa del EuroSCORE I en la población uruguaya adulta tomando como población de referencia la intervenida entre los años 2003 y 2006. Una vez que se validó el EuroSCORE I, este se aplicó prospectivamente durante los años 2007 al 2020 en su versión original y con el ajuste desarrollado con población del período 2003-2006. Resultados: la aplicación del modelo original encontró que hubo 5 años en los que la razón de mortalidad observada y esperada (MO/ME) fue significativamente mayor que 1. En el período 2007-2020 el EuroScore I no calibró en 6 oca-siones, y fue aplicada la versión ajustada en la evaluación de las instituciones de medicina altamente especializada. La aplicación del modelo ajustado mostró una buena calibración para el período 2007-2020, salvo en el año 2013, y mostró una buena discriminación (área bajo la curva ROC) en todo el período evaluado. Conclusiones: las escalas de riesgo son herramientas metodológicas y estadísticas que tienen gran utilidad para la toma de decisiones en salud. Este trabajo tiene como fortaleza el de presentar datos nacionales aplicando un modelo de riesgo ampliamente utilizado en todo el mundo, lo que nos permite comparar nuestros resultados con los obte-nidos a nivel internacional (EuroSCORE I logístico original) y, por otro lado, evaluar la performance comparativa interna a lo largo de un largo período de tiempo (EuroSCORE I logístico ajustado). Para el futuro resta el desafío de comparar estos resultados, ya sea con un modelo propio o con otros internacionales de elaboración más reciente.

Summary: Introduction: postoperative mortality has been the main indicator of short- and medium-term results in the eva luation of cardiac surgery. One way to analyze such outcomes is through risk adjustment models that identify varia bles that predict the occurrence. One of the most used is the EuroSCORE I, which provides the probability of death for each individual and is made up of 18 risk variables. Objectives: present the results of the application and validation of the EuroSCORE I model in Uruguay between 2003 and 2020. Methodology: initially, an external validation of the EuroSCORE I was developed in the Uruguayan adult popula tion, taking as reference population the intervened population between 2003 and 2006. Once the EuroSCORE I was validated, it was applied prospectively during the years 2007 to 2020 in its original version and with the adjustment developed with the population of the period 2003 to 2006. Results: the application of the original model found that there were 5 years during which the observed versus ex pected mortality ratio (OM/ME) was significantly greater than 1. In the period 2007 to 2020, the EuroScore I did not calibrate on 6 occasions, the adjusted version being applied in the evaluation of highly specialized medicine institu tions. The application of the adjusted model showed a good calibration for the period 2007-2020 except in the year 2013 and showed good discrimination (area under the ROC curve) throughout the evaluated period. Conclusions: risk scales are methodological and statistical tools that are very useful for decision-making in health care. This work has the strength of presenting national data applying a risk model widely used across the world, which allows it to be compare with results at an international level (original logistical Euroscore I) and, on the other hand, to evaluate the internal comparative performance over long period of time (adjusted logistic Euroscore I). Up next is the challenge of comparing these results either with our own model or with other more recent international ones.

Resumo: Introdução: a mortalidade pós-operatória tem sido o principal indicador de resultados a curto e médio prazo na avaliação da cirurgia cardíaca. Uma forma de analisar esse evento é por meio de modelos de ajuste de risco que identificam variáveis que predizem a ocorrência do evento. Um dos mais utilizados é o EuroSCORE I, que fornece a probabilidade de morrer para cada indivíduo e é composto por 18 variáveis de risco. Objetivos: apresentar os resultados da aplicação e validação do modelo EuroSCORE I no Uruguai entre os anos de 2003 e 2020. Metodologia: inicialmente, foi realizada uma validação externa do EuroSCORE I na população uruguaia adulta, tomando como referência a população operada entre 2003 e 2006. Uma vez validado o EuroSCORE I, foi aplicado prospectivamente durante os anos de 2007 a 2020 em sua versão original e com o ajuste desenvolvido com a popu lação do período de 2003 a 2006. Resultados: a aplicação do modelo original constatou que houve 5 anos em que a razão de mortalidade observada versus esperada (MO/ME) foi significativamente maior que 1. No período de 2007 a 2020, o EuroScore I não calibrou em 6 ocasiões, sendo a versão ajustada aplicada na avaliação de instituições médicas altamente especializadas. A aplicação do modelo ajustado mostrou uma boa calibração para o período 2007-2020 exceto no ano de 2013 e apre sentou boa discriminação (área sob a curva ROC) em todo o período avaliado. Conclusões: as escalas de risco são ferramentas metodológicas e estatísticas muito úteis para a tomada de decisões em saúde. O ponto forte deste trabalho é apresentar dados nacionais aplicando um modelo de risco amplamente uti lizado em todo o mundo, que permite comparar com resultados a nível internacional (original Logistic Euroscore I) e, por outro lado, avaliar o comparativo interno desempenho durante um longo período de tempo (Euroscore Logístico I ajustado). Para o futuro, fica o desafio de comparar esses resultados, seja com um modelo próprio ou com outros internacionais de elaboração mais recente.

Abstract Objective: transarterial chemoembolization (TACE) is one of the common treatments for hepatocellular carcinoma (HCC). Predicting prognosis for HCC patients who received TACE is challenging because of huge differences in outcome. At present, the Nutritional Risk Screening 2002 (NRS-2002) is widely used to screen nutritional risk in hospitalized patients, which has been confirmed to be related to prognosis. Here, the objective of this research is to construct a prognostic nomogram using the NRS-2002 score for HCC patients receiving TACE. Methods: we enrolled 359 HCC patients who received TACE at the Xingtai People's Hospital between January 2015 and December 2020. According to the preoperative NRS-2002 score, patients were divided into an NRS ≥ 3 group (n = 190; 52.9 %) and an NRS < 3 group (n = 167, 47.1 %). Meanwhile, variables associated with survival were analyzed by univariate and multivariate Cox regression. Beyond that, a nomogram incorporating independent variables was established. The concordance index (C-index) and calibration curves were used to assess the prediction performance of the nomogram. Results: the median survival of the NRS ≥ 3 group was significantly lower than that of the NRS < 3 group. As shown by multivariate analysis, in the Barcelona Clinic Liver Cancer stage an NRS-2002 score ≥ 3, γ-glutamyl transpeptidase, and alpha-fetoprotein were significantly associated with survival in HCC patients after TACE. In addition, the C-index was 0.708 (95 % confidence interval: 0.672-0.743), and the calibration curves showed a good consistency between the observed and predicted survivals at 1, 2, and 3 years, respectively. Conclusions: NRS-2002 ≥ 3 could identify high-risk patients with HCC who received TACE. The NRS-2002-based nomogram model had good prognostic prediction accuracy.

Resumen Objetivo: la quimioembolización transarterial (TACE) es uno de los tratamientos comúnmente utilizados para el carcinoma hepatocelular (CHC). La predicción pronóstica en pacientes con CHC sometidos a TACE es un desafío debido a la gran variabilidad del resultado. La “Detección del riesgo nutricional 2002” (NRS-2002) se utiliza ampliamente en la actualidad para evaluar el riesgo nutricional de los pacientes hospitalizados y se ha demostrado que está relacionada con el pronóstico. Aquí, nuestro objetivo fue construir un nomograma pronóstico, utilizando la puntuación NRS-2002, para pacientes con HCC que reciben TACE. Métodos: reclutamos a 359 pacientes con CHC tratados con TACE en el Hospital Popular de Xingtai desde enero de 2015 hasta diciembre de 2020. Los pacientes se dividieron en un grupo NRS ≥ 3 (n = 190; 52,9 %) y un grupo NRS < 3 (n = 167, 47,1 %) según la puntuación NRS-2002 preoperatoria. Las variables asociadas con la supervivencia se analizaron mediante la regresión de Cox univariante y multivariante. Se estableció un nomograma que incorpora variables independientes. El rendimiento predictivo del nomograma se evaluó mediante el índice de concordancia (índice C) y la curva de calibración. Resultados: la mediana de supervivencia del grupo NRS ≥ 3 fue significativamente menor que la del grupo NRS < 3. El análisis multivariante mostró que el estadio del grupo de Clínica de Cáncer de Hígado de Barcelona, una puntuación NRS-2002 ≥ 3, la γ-glutamil transpeptidasa y la alfa-fetoproteína se asociaron significativamente con la supervivencia de los pacientes con CHC después de la TACE. El índice C fue de 0,708 (intervalo de confianza del 95 %: 0,672-0,743) y las curvas de calibración mostraron una buena concordancia entre las supervivencias observadas y las predichas a 1, 2 y 3 años. Conclusiones: la puntuación NRS-2002 ≥ 3 podría identificar a los pacientes con HCC de alto riesgo sometidos a TACE. El modelo de nomograma basado en la NRS-2002 tuvo una buena precisión de predicción pronóstica.

Resumen Introducción: el laboratorio de citogenética del Instituto de Investigaciones en Salud (INISA) de la Universidad de Costa Rica estableció un Servicio de Dosimetría Biológica en enero del 2020 utilizando biomarcadores citogenéticos de exposición a radiaciones ionizantes. Es el primero de su tipo en la región centroamericana. Objetivo: establecer un servicio de dosimetría biológica para Costa Rica, elaborando una curva de calibración dosis-efecto para rayos gamma. Metodología: para la realización de la curva de calibración se irradiaron muestras de sangre periférica in vitro con rayos gamma de dos voluntarios, uno femenino y otro masculino, en 11 puntos de dosis en el rango de 0 a 5 Gy. Se cultivó la sangre acorde a los protocolos internacionales durante 48 horas y se registraron las aberraciones inducidas. Los programas Dose Estimate V5.2 y R versión 4.03 se utilizaron para el cálculo de los coeficientes de la curva de calibración que correlaciona la frecuencia de cromosomas dicéntricos con la dosis. Resultados: los coeficientes de la curva son α: 0.02737±0.00658, ß: 0,05938±0,00450 y C: 0.00129±0.00084. Estos coeficientes tienen valores similares a los reportados internacionalmente. La curva se validó calculando dos dosis incógnitas, en la primera incógnita la dosis suministrada fue de 1,5 Gy y la dosis estimada fue 1,47 Gy y en la segunda la dosis suministrada fue de 4 Gy y la dosis estimada fue 3,616 Gy, para ambos casos no existen diferencias estadísticamente significativas entre las dosis suministradas y las estimadas. Conclusiones: actualmente El Servicio de Dosimetría Biológica del INISA puede estimar dosis absorbida en personas que se sospecha de una sobre exposición a rayos gamma en personal ocupacionalmente expuesto o personas involucradas en un accidente radiológico.

Abstract Introduction. The cytogenetics laboratory of the Health Research Institute (INISA) of the University of Costa Rica established a Biological Dosimetry Service in January 2020 using cytogenetic biomarkers of exposure to ionizing radiation. It is the first of its kind in the Central American region. Objective: establish a biological dosimetry service for Costa Rica, developing a dose-effect calibration curve for gamma rays. Methodology: to carry out the calibration curve, peripheral blood samples from two volunteers, one female and the other male, were irradiated in vitro with gamma rays, at 11 dose points in the range of 0 to 5 Gy. Blood was cultured according to international protocols for 48 hours and induced aberrations were recorded. The Dose Estimate V5.2 and R version 4.03 programs were used to calculate the coefficients of the calibration curve that correlates the frequency of dicentric chromosomes with the dose. Results: the coefficients of the curve are α: 0.02737 ± 0.00658, ß: 0.05938 ± 0.00450 and C: 0.00129 ± 0.00084. These coefficients have values similar to those reported internationally. The curve was validated by calculating two unknown doses, in the first unknown case the delivered dose was 1.5 Gy and the estimated dose was 1.47 Gy and in the second case the delivered dose was 4 Gy and the estimated dose was 3.616 Gy. for both cases there are no statistically significant differences between the delivered and estimated doses. Conclusions: the Biological Dosimetry Service of the INISA can estimate absorbed dose in persons suspected of overexposure to gamma rays in occupationally exposed personnel or persons involved in a radiological accident.Health is loaded with symbolisms and practical manifestations that differ according to social groups and sociocultural contexts. In order to make everyday life and needs visible, the Theoretical Paradigm of Social Representations provides the theoretical-methodological bases necessary to understand the common sense knowledge associated with health among the Nicaraguan migrant population in Costa Rica. Methodology: Qualitative study with ethnographic approach that aimed to identify the social representation of health, through the process of objectification, present among Nicaraguan migrants living in Costa Rica. Data collected through semi-structured interviews, participant observation, and field diaries. Processing according to Content Analysis. Results: The social representation of health found behaves analogously to a formula; where, the search for peaceful environments is added to the achievement of financial stability to result in two interdependent representations: 1) Health as physical-mental strength; and 2) Health as a future and abstract sensation of well-being, happiness and transcendence. The socio-political antecedents in Nicaragua, the migratory process, and the adaptation to Costa Rica play a preponderant role in shaping the representation on health. Conclusion: Social representations about health have direct practical implications on the ways of life and needs of migrant groups. Understanding their common sense knowledge allows to move towards more contextualized public policies. More integration of the thoughts, opinions and feelings of migrants in decision-making platforms is recommended.

ABSTRACT Background: Therapeutic advances against cancer have not been as successful as expected and have adverse effects that patients rarely tolerate. A study in Peru identified favorable anticancer effects of Annona muricata (AM), a medicinal plant known as soursop, in C-678 mouse gastric adenocarcinoma. However, to date, no results have been reported in human cells. Objective: The objective of this study was to determine the cytotoxic effect of AM extract against a human gastric adenocarcinoma cell line (AGS). Methodology: Experimental in vitro analytical study using a hydroalcoholic extract of AM (AMOH) leaves collected in the Amazonas. Chemical functional groups were identified by phytochemical screening. To obtain the cytotoxic effect, different dilutions of extract were added to the plates containing the cell lines and the data were extrapolated to GraphPad employing an observation card. Finally, the cytotoxic effect was expressed as the half-maximal inhibitory concentration (IC50) and nonlinear regression analysis was performed to determine the growth inhibition of cancer cells. Results: Phytochemical screening showed the presence of reducing carbohydrates, alkaloids, phenols, tannins, triterpenes, steroids, saponins, flavonoids, proteins, cardiac glycosides, and anthocyanins. A calibration curve with gallic acid was used to determine the total phenol content and, quercetin was used to identify the flavonoid content. The AGS cell line showed cytotoxic activity with AMOH with an IC50 at 24 hours of 45.81 µg/mL and 19.05 µg/mL at 48 hours. Conclusion: Several chemical functional groups of AM were identified. In addition, the AMOH showed a cytotoxic effect against the AGS cell line.

RESUMEN Antecedente: Los avances terapéuticos frente al cáncer no han tenido el éxito esperado y presentan efectos adversos pocas veces tolerados por el paciente. Un estudio en Perú identificó el efecto anticancerígeno de la Annona muricata (AM), planta medicinal conocida como guanábana, en adenocarcinoma gástrico de ratón C-678 con resultados favorables, sin embargo, no se ha encontrado evidencia previa en células humanas. Objetivo: El objetivo de este estudio fue determinar el efecto citotóxico del extracto de AM frente a la línea celular de adenocarcinoma gástrico humano (AGS). Materiales y métodos: Estudio experimental in vitro tipo analítico con extracto hidroalcohólico de hojas de AM (AMOH) recolectadas en Amazonas. Mediante screening fitoquímico se identificaron los grupos funcionales químicos. Para obtener el efecto citotóxico, se añadieron diferentes diluciones de extracto a las placas que contienen las líneas celulares y mediante una ficha de observación los datos fueron extrapolados a GraphPad. Finalmente se expresó como la concentración inhibitoria media máxima (IC50) y se hizo un análisis de regresión no lineal con la finalidad de encontrar la cantidad de inhibición de crecimiento de células oncológicas. Resultados: En el screening fitoquímico se pudo identificar la presencia de carbohidratos reductores, alcaloides, fenoles, taninos, tritérpenos y esteroides, saponinas, flavonoides, proteínas, glicósidos cardiotónicos y antocianinas. Para identificar el contenido total de fenoles se utilizó la curva de calibración con ácido gálico el cual nos comprobó la presencia de una buena cantidad de estos metabolitos. Adicionalmente se utilizó quercetina para identificar el contenido de flavonoides, obteniendo resultados favorables ya que se hizo evidente su presencia. La línea celular AGS mostró una actividad citotóxica frente al AMOH con un IC50 a las 24 horas de 45.81ug/mL y 19.05ug/mL a las 48 horas. Conclusión: Se identifica a los grupos funcionales de la AM. Además, AMOH demostró un efecto citotóxico contra la línea celular AGS.

Resumen: Introducción: Existen diversos instrumentos para evaluar el impacto de los factores de riesgo sobre la supervivencia del paciente sometido a cirugía valvular, entre los que encontramos la escala VMCP, por lo que conminaremos a una evaluación del desempeño. Objetivo: Validar la escala de riesgo quirúrgico para cirugía valvular: Escala VMCP en nuestra unidad hospitalaria. Material y métodos: Se realizó un estudio de cohortes prospectivo en 239 pacientes sometidos a cirugía valvular y se les estimó el riesgo mediante la escala VMCP. La muestra se dividió en dos grupos de acuerdo con un punto de corte de 8. La capacidad de discriminación se analizó mediante el área bajo la curva ROC. Una p < 0.05 fue significativa. Los datos se procesaron con SPSS v-25.0. Resultados: La estratificación de la escala mostró: 40.6% de pacientes sin riesgo y 59.4% con riesgo. La evaluación del componente de calibración mostró que la escala no se ajusta a nuestra muestra (Coeficiente Alfa de Cronbach 0.59). La evaluación del componente de discriminación mostró que no puede distinguir la población con riesgo de mortalidad (0.630) y/o morbilidad (0.655). Conclusión: No es válido el uso del sistema de estratificación de riesgo quirúrgico para cirugía valvular, la escala VMCP, en nuestra unidad hospitalaria.

Abstract: Introduction: One of the various instruments that can be used to evaluate the impact of risk factors on the survival of patients undergoing valve surgery is the VMCP score. This work evaluates the performance of this tool. Objective: To validate the surgical risk score for heart valve surgery (VMCP score) in our hospital unit. Material and method: A prospective cohort study was conducted on 239 patients undergoing heart valve surgery, estimating the risk with the VMCP score. The sample was divided into two groups at a cut-off point of 8. The discriminating power of the score was analyzed based on the area under the ROC curve. A value of p < 0.05 was considered significant. The data were processed using SPSS v.25.0. Results: The score stratified the samples as follows: 40.6% of patients were without risk and 59.4% were at risk. The evaluation of the calibration component showed that the score was not appropriate for our sample (Cronbach’s alpha coefficient: 0.59). The discrimination component of the score showed a poor capacity to distinguish between the population at risk of mortality (0.630) and/or morbidity (0.655). Conclusion: It is not valid to use the surgical risk score for heart valve surgery (VMCP score) in our hospital unit.