Abstract This research used cross-section data, from 2016, to analyze the effect of public spending distribution and some economic, demographic and political preferences on municipalities’ development from Minas Gerais (i.e.: Índice Mineiro de Responsabilidade Social - IMRS) and their sub-dimensions (i.e.: education, health, social vulnerability, security, sanitation/housing/environment and culture/sport/leisure). Thus, the variables were selected by Extreme Bounds Analysis - EBA and econometric-spatial models were estimated. The results indicate that development is typical from smaller cities, far from the capital (safer), with higher elderly people proportion (less subject to crime), lower fertility (trait of safer and less vulnerable places), good tax autonomy (attribute of less vulnerable areas, with more sanitation and culture/leisure), lower spending on education and public administration and higher on housing. Furthermore, the results minimize the state (i.e.: municipal administration) and the local productive profile relevance on development and reveal negative externalities from the state capital. crosssection cross section data 2016 economic municipalities i.e. ie i e (i.e. IMRS subdimensions sub dimensions health vulnerability security sanitationhousingenvironment housing environment culture/sport/leisure. culturesportleisure culture/sport/leisure . culture sport leisure culture/sport/leisure) Thus econometricspatial econometric spatial estimated cities safer, , (safer) crime, crime crime) trait places, places places) attribute areas culture/leisure, cultureleisure culture/leisure culture/leisure) Furthermore 201 i.e (i.e (safer 20 2
Resumo Esta pesquisa usou dados cross-section, centrados em 2016, para analisar o efeito da distribuição dos gastos públicos e de certas preferências econômicas, demográficas e políticas no desenvolvimento dos municípios de Minas Gerais (i.e.: Índice Mineiro de Responsabilidade Social - IMRS) e suas subdimensões (i.e.: educação, saúde, vulnerabilidade social, segurança, saneamento/habitação/meio ambiente e cultura/esporte/lazer). Para tanto, as variáveis foram selecionadas via Extreme Bounds Analysis - EBA e estimaram-se modelos econométricos-espaciais. Os resultados indicam que o desenvolvimento é típico de cidades menores, afastadas da capital (mais seguras), com maior proporção de idosos (menos sujeitos à criminalidade), menor fecundidade (traço de locais seguros e menos vulneráveis), boa autonomia tributária (atributo das áreas menos vulneráveis, com mais saneamento e cultura/lazer), menores gastos em educação e administração pública e maiores em habitação. Ademais, os resultados minimizam a importância do Estado (i.e.: prefeituras) e do perfil produtivo local no desenvolvimento e revelam externalidades negativas associadas à capital estadual. crosssection, crosssection cross section, section cross-section 2016 econômicas i.e. ie i (i.e. IMRS saúde social segurança saneamentohabitaçãomeio habitação meio cultura/esporte/lazer. culturaesportelazer cultura/esporte/lazer . cultura esporte lazer cultura/esporte/lazer) tanto estimaramse estimaram se econométricosespaciais. econométricosespaciais econométricos espaciais. espaciais econométricos-espaciais seguras, seguras , seguras) criminalidade, criminalidade criminalidade) traço vulneráveis vulneráveis) atributo cultura/lazer, culturalazer cultura/lazer cultura/lazer) Ademais prefeituras estadual 201 i.e (i.e 20 2