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Abstract Introduction: This study investigated variables associated with mortality in kidney transplant recipients (KTRs) diagnosed with post-transplant lymphoproliferative disease (PTLD) and a simultaneous Epstein-Barr virus (EBV) viremia. Methods: This was a retrospective cohort study enrolling KTRs diagnosed with PTLD between 2018 and 2020. Outcome: death within two years after diagnosis. Results: Among 1,625 KTRs who collected EBV viremia (by PCR, 2018–2020) for any reason, 238 (14.6%) had a positive viral load and 41 (17.2%) simultaneous PTLD. These 41 patients were 40.1 years old at diagnosis and 8.6 years after transplantation; 26.8% were induced with rATG and 92.7% were maintained on tacrolimus and azathioprine (TAC/AZA) as immunosuppressive regimen. Lymph nodes (75.6%) was the most common site of PTLD, followed by the gastrointestinal tract (48.8%), with 61.0% at Lugano stage IV and 80.5% monomorphic PTLD. The mean EBV viral load was 12,198 IU/mL. One- and two-year patient survival post-diagnosis was 60.4% and 46.8%, respectively. In the Cox regression analysis, age at PTLD diagnosis (HR for each year = 1.039; p < 0.001) and EBV viral load (HR for each log = 1.695; p = 0.026) were associated with risk of death. Conclusion: This study suggests that in patients predominantly on TAC/AZA, PTLD with simultaneous EBV positive viral load is a late event, and worse survival is associated with older age and EBV viral load at diagnosis. Introduction (KTRs posttransplant post (PTLD EpsteinBarr Epstein Barr (EBV Methods 201 2020 Outcome Results 1625 1 625 1,62 PCR 2018–2020 20182020 reason 23 14.6% 146 14 6 (14.6% 4 17.2% 172 17 2 (17.2% 401 40 40. 86 8 8. transplantation 268 26 26.8 927 92 7 92.7 TAC/AZA TACAZA TAC AZA (TAC/AZA regimen 75.6% 756 75 (75.6% 48.8%, 488 48.8% , 48 (48.8%) 610 61 0 61.0 805 80 5 80.5 12198 12 198 12,19 IUmL IU mL IU/mL One twoyear postdiagnosis 604 60 60.4 468 46 46.8% respectively analysis HR 1.039 1039 039 0.001 0001 001 1.695 1695 695 0.026 0026 026 Conclusion event 20 202 162 62 1,6 2018–202 2018202 14.6 (14.6 17.2 (17.2 26. 9 92. 75.6 (75.6 48.8 (48.8% 61. 80. 1219 19 12,1 60. 46.8 1.03 103 03 0.00 000 00 1.69 169 69 0.02 002 02 16 1, 2018–20 201820 14. (14. 17. (17. 75. (75. 48. (48.8 121 12, 46. 1.0 10 0.0 1.6 2018–2 20182 (14 (17 (75 (48. 1. 0. 2018– (1 (7 (48 ( (4

Resumo Introdução: Este estudo investigou variáveis associadas à mortalidade em receptores de transplante renal (RTR) diagnosticados com doença linfoproliferativa pós-transplante (PTLD, do inglês post-transplant lymphoproliferative disease) e viremia simultânea pelo vírus Epstein-Barr (EBV). Métodos: Estudo de coorte retrospectivo incluindo RTR diagnosticados com PTLD entre 2018 e 2020. Desfecho: óbito em até dois anos após diagnóstico. Resultados: Entre 1.625 RTR que realizaram coleta de viremia para EBV (por PCR, 2018–2020) por qualquer motivo, 238 (14,6%) apresentaram carga viral positiva e 41 (17,2%) PTLD simultânea. Esses 41 pacientes tinham em média 40,1 anos ao diagnóstico e 8,6 anos após o transplante; 26,8% foram induzidos com rATG e 92,7% foram mantidos com tacrolimus e azatioprina (TAC/AZA) como regime imunossupressor. Linfonodos (75,6%) foram o local mais comum de PTLD, seguidos pelo trato gastrointestinal (48,8%), com 61,0% no estágio IV de Lugano e 80,5% PTLD monomórfica. A carga viral média do EBV foi 12.198 UI/mL. A sobrevida dos pacientes em um e dois anos após o diagnóstico foi 60,4% e 46,8%, respectivamente. Na análise de regressão de Cox, a idade ao diagnóstico de PTLD (HR para cada ano = 1,039; p < 0,001) e a carga viral do EBV (HR para cada log = 1,695; p = 0,026) foram associadas ao risco de óbito. Conclusão: Este estudo sugere que, em pacientes predominantemente em uso de TAC/AZA, a PTLD com carga viral simultânea positiva para EBV é um evento tardio, e a pior sobrevida está associada à idade mais avançada e à carga viral de EBV no momento do diagnóstico. Introdução (RTR póstransplante pós (PTLD posttransplant post transplant disease EpsteinBarr Epstein Barr EBV. . (EBV) Métodos 201 2020 Desfecho Resultados 1625 1 625 1.62 PCR 2018–2020 20182020 motivo 23 14,6% 146 14 6 (14,6% 4 17,2% 172 17 2 (17,2% 401 40 40, 86 8 8, 268 26 26,8 927 92 7 92,7 TAC/AZA TACAZA TAC AZA (TAC/AZA imunossupressor 75,6% 756 75 (75,6% 48,8%, 488 48,8% , 48 (48,8%) 610 61 0 61,0 805 80 5 80,5 monomórfica 12198 12 198 12.19 UImL UI mL UI/mL 604 60 60,4 468 46 46,8% respectivamente Cox HR 1,039 1039 039 0,001 0001 001 1,695 1695 695 0,026 0026 026 Conclusão tardio (EBV 20 202 162 62 1.6 2018–202 2018202 14,6 (14,6 17,2 (17,2 26, 9 92, 75,6 (75,6 48,8 (48,8% 61, 80, 1219 19 12.1 60, 46,8 1,03 103 03 0,00 000 00 1,69 169 69 0,02 002 02 16 1. 2018–20 201820 14, (14, 17, (17, 75, (75, 48, (48,8 121 12. 46, 1,0 10 0,0 1,6 2018–2 20182 (14 (17 (75 (48, 1, 0, 2018– (1 (7 (48 ( (4

https://doi.org/10.1590/2175-8239-jbn-2024-0040en

The 2012 Briganti nomogram not only predicts lymph node involvement but also disease progression in surgically treated intermediate-risk prostate cancer patients with PSA <10 ng/mL, ISUP grade group 3, and clinical stage up to cT2b 201 intermediaterisk intermediate risk 10 <1 ngmL ng mL ng/mL 3 cTb cT b 20 1 < 2
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Porcaro, Antonio Benito

; Panunzio, Andrea Orlando, Rossella Montanaro, Francesca Baielli, Alberto Artoni, Francesco Gallina, Sebastian Bianchi, Alberto Mazzucato, Giovanni Serafin, Emanuele Patuzzo, Giulia Marafioti Veccia, Alessandro Rizzetto, Riccardo Brunelli, Matteo Migliorini, Filippo Bertolo, Riccardo Tafuri, Alessandro Cerruto, Maria Angela Antonelli, Alessandro

International braz j urol

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Ago 2024, Volumen 50 Nº 4 Paginas 450 - 458

Resumen: En | Texto: En | PDF: En

ABSTRACT Purpose We assessed the prognostic impact of the 2012 Briganti nomogram on prostate cancer (PCa) progression in intermediate-risk (IR) patients presenting with PSA <10ng/mL, ISUP grade group 3, and clinical stage up to cT2b treated with robot assisted radical prostatectomy eventually associated with extended pelvic lymph node dissection. Materials and Methods From January 2013 to December 2021, data of surgically treated IR PCa patients were retrospectively evaluated. Only patients presenting with the above-mentioned features were considered. The 2012 Briganti nomogram was assessed either as a continuous and a categorical variable (up to the median, which was detected as 6%, vs. above the median). The association with PCa progression, defined as biochemical recurrence, and/or metastatic progression, was evaluated by Cox proportional hazard regression models. Results Overall, 147 patients were included. Compared to subjects with a nomogram score up to 6%, those presenting with a score above 6% were more likely to be younger, had larger/palpable tumors, presented with higher PSA, underwent tumor upgrading, harbored non-organ confined disease, and had positive surgical margins at final pathology. PCa progression, which occurred in 32 (21.7%) cases, was independently predicted by the 2012 Briganti nomogram both considered as a continuous (Hazard Ratio [HR]:1.04, 95% Confidence Interval [CI]:1.01-1.08;p=0.021), and a categorical variable (HR:2.32; 95%CI:1.11-4.87;p=0.026), even after adjustment for tumor upgrading. Conclusions In IR PCa patients with PSA <10ng/mL, ISUP grade group 3, and clinical stage up to cT2b, the 2012 Briganti nomogram independently predicts PCa progression. In this challenging subset of patients, this tool can identify prognostic subgroups, independently by upgrading issues. 201 (PCa intermediaterisk intermediate risk (IR 10ngmL ngmL 10ng mL ng <10ng/mL 3 cTb cT b dissection 2021 abovementioned mentioned median 6 vs median. . median) recurrence andor or models Overall 14 included younger largerpalpable larger palpable tumors nonorgan non organ disease pathology 21.7% 217 21 7 (21.7% cases Hazard HR1.04, HR104 HR 1.04, 1 04 [HR]:1.04 95 CI1.011.08p=0.021, CI101108p0021 CIp CI 1.01 1.08 p=0.021 , 01 08 p 0 021 [CI]:1.01-1.08;p=0.021) HR2.32 HR232 2.32 2 (HR:2.32 95%CI1.114.87p=0.026, 95CI111487p0026 95%CI 1.11 4.87 p=0.026 11 4 87 026 95%CI:1.11-4.87;p=0.026) subgroups issues 20 202 21.7 (21.7 HR1 HR1.04 HR10 104 1.04 [HR]:1.0 9 CI1 011 08p CI1.011.08p=0.021 CI101108p002 101 1.0 108 p0021 p=0.02 02 [CI]:1.01-1.08;p=0.021 HR2 HR2.3 HR23 232 2.3 (HR:2.3 114 87p 95%CI1.114.87p=0.026 95CI111487p002 95CI 111 1.1 487 4.8 p0026 8 95%CI:1.11-4.87;p=0.026 21. (21. HR1.0 10 [HR]:1. CI1.011.08p=0.02 CI101108p00 1. p002 p=0.0 [CI]:1.01-1.08;p=0.02 HR2. 23 2. (HR:2. 95%CI1.114.87p=0.02 95CI111487p00 48 4. 95%CI:1.11-4.87;p=0.02 (21 HR1. [HR]:1 CI1.011.08p=0.0 CI101108p0 p00 p=0. [CI]:1.01-1.08;p=0.0 (HR:2 95%CI1.114.87p=0.0 95CI111487p0 95%CI:1.11-4.87;p=0.0 (2 [HR]: CI1.011.08p=0. CI101108p p0 p=0 [CI]:1.01-1.08;p=0. (HR: 95%CI1.114.87p=0. 95CI111487p 95%CI:1.11-4.87;p=0. ( [HR] CI1.011.08p=0 p= [CI]:1.01-1.08;p=0 (HR 95%CI1.114.87p=0 95%CI:1.11-4.87;p=0 [HR CI1.011.08p= [CI]:1.01-1.08;p= 95%CI1.114.87p= 95%CI:1.11-4.87;p= CI1.011.08p [CI]:1.01-1.08;p 95%CI1.114.87p 95%CI:1.11-4.87;p

https://doi.org/10.1590/s1677-5538.ibju.2024.0003

Cardiorespiratory fitness and mortality risk in patients receiving hemodialysis: a prospective cohort hemodialysis
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Andrade, Francini Porcher

; Borba, Carolina Ferraro

; Ribeiro, Heitor Siqueira

; Rovedder, Paula Maria Eidt

Brazilian Journal of Nephrology

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Mar 2024, Volumen 46 Nº 1 Paginas 39 - 46

Resumen: En Pt | Texto: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

ABSTRACT Background: Kidney failure reduces life expectancy by one-third compared with the general population, and cardiovascular complications and poor cardiorespiratory fitness (CRF) are the main causes. We aimed to evaluate the association between severely low CRF and all-cause mortality risk in HD patients. Methods: This observational prospective cohort study followed-up patients receiving HD from August 2015 until March 2022. Cardiorespiratory fitness was evaluated through the cardiopulmonary exercise test, and the peak oxygen uptake (VO2peak) value was used to determine severely low CRF (< 15 mL∙kg−1∙min−1). Cox regression and univariate Kaplan-Meier analysis were used to evaluate the association of severely low CRF with mortality risk and survival rate. Results: Forty-eight patients were followed-up for a median of 33.0 [14.3 – 49.3] months. A total of 26 patients had severely low CRF. During the follow-up period, 11 patients (22.92%) died from all causes. From these, eight (30.8%) had severely low CRF. Even so, severely low CRF was not associated with crude death rates for patients stratified by CRF levels (p = 0.189), neither in unadjusted (HR 2.18; CI 95% 0.58−8.23) nor in adjusted (HR 1.32; CI 95% 0.31−5.59) Cox proportional hazard models. As a continuous variable, VO2peak was not associated with mortality risk (HR 1.01; CI 95% 0.84−1.21). Univariate Kaplan-Meier analysis showed that patients with severely low CRF did not have significantly worse survival rates than those with mild-moderate CRF (p = 0.186). Conclusion: Our findings indicated that severely low CRF was not associated with all-cause mortality in patients on HD. Despite severely low CRF being prevalent, larger cohort studies are needed to establish strong conclusions on its association with all-cause mortality. Background onethird one third population (CRF causes allcause cause Methods followedup followed up 201 2022 test VOpeak VO (VO2peak < ( 1 mL∙kg−1∙min−1. mLkg1min1 mLkgmin mL∙kg−1∙min−1 . mL kg min mL∙kg−1∙min−1) KaplanMeier Kaplan Meier rate Results Fortyeight Forty 330 33 0 33. 14.3 143 14 3 [14. 49.3 493 49 months 2 followup follow period 22.92% 2292 22 92 (22.92% these 30.8% 308 30 8 (30.8% so p 0.189, 0189 0.189 , 189 0.189) HR 2.18 218 18 95 0.58−8.23 058823 58 23 1.32 132 32 0.31−5.59 031559 31 5 59 models variable 1.01 101 01 0.84−1.21. 084121 0.84−1.21 84 21 0.84−1.21) mildmoderate mild moderate 0.186. 0186 0.186 186 0.186) Conclusion prevalent 20 202 mLkg mLkg1min mL∙kg−1∙min− 14. [14 49. 4 22.92 229 9 (22.92 30.8 (30.8 018 0.18 2.1 0.58−8.2 05882 1.3 13 0.31−5.5 03155 1.0 10 08412 0.84−1.2 mL∙kg−1∙min [1 22.9 (22.9 30. (30. 0.1 2. 0.58−8. 0588 1. 0.31−5. 0315 0841 0.84−1. [ 22. (22. (30 0. 0.58−8 058 0.31−5 031 084 0.84−1 (22 (3 0.58− 05 0.31− 03 08 0.84− (2 0.58 0.31 0.84 0.5 0.3 0.8

RESUMO Introdução A insuficiência renal reduz a expectativa de vida em um terço comparada à população em geral. Complicações cardiovasculares e baixa aptidão cardiorrespiratória (ACR) são as principais causas. Avaliamos a associação entre ACR muito baixa e risco de mortalidade por todas as causas em pacientes em HD. Métodos Este estudo de coorte prospectivo observacional acompanhou pacientes em HD de agosto/2015 a março/2022. Avaliou-se a aptidão cardiorrespiratória pelo teste de exercício cardiopulmonar, e o valor do pico do consumo de oxigênio (VO2pico) foi usado para determinar ACR muito baixa (< 15 mL∙kg−1∙min−1). Utilizamos regressão de Cox e análise univariada de Kaplan-Meier para avaliar associação da ACR muito baixa com o risco de mortalidade e taxa de sobrevida. Resultados Acompanhamos 48 pacientes por uma média de 33,0 [14,3 – 49,3] meses. Um total de 26 pacientes apresentaram ACR muito baixa. No período de acompanhamento, 11 pacientes (22,92%) foram a óbito por todas as causas. Destes, oito (30,8%) apresentavam ACR muito baixa. Mesmo assim, ACR muito baixa não foi associada a taxas brutas de mortalidade para pacientes estratificados por níveis de ACR (p = 0,189), nem em modelos de risco proporcional de Cox não ajustados (HR 2,18; IC 95% 0,58–8,23) ou ajustados (HR 1,32; IC 95% 0,31–5,59). Como variável contínua, VO2pico não foi associado ao risco de mortalidade (HR 1,01; IC 95% 0,84–1,21). A análise univariada de Kaplan-Meier mostrou que pacientes com ACR muito baixa não apresentaram taxas de sobrevida significativamente piores do que aqueles com ACR leve-moderada (p = 0,186). Conclusão Nossos achados indicaram que a ACR muito baixa não foi associada à mortalidade por todas as causas em pacientes em HD. Apesar de ACR muito baixa ser prevalente, são necessários estudos de coorte maiores para estabelecer conclusões sólidas sobre sua associação com mortalidade por todas as causas. geral (ACR agosto2015 agosto 2015 agosto/201 março2022 março 2022 março/2022 Avaliouse Avaliou se cardiopulmonar VOpico VO (VO2pico < ( 1 mL∙kg−1∙min−1. mLkg1min1 mLkgmin mL∙kg−1∙min−1 . mL kg min mL∙kg−1∙min−1) KaplanMeier Kaplan Meier 4 330 33 0 33, 14,3 143 14 3 [14, 49,3 493 49 meses 2 acompanhamento 22,92% 2292 22 92 (22,92% Destes 30,8% 308 30 8 (30,8% assim p 0,189, 0189 0,189 , 189 0,189) HR 2,18 218 18 95 0,58–8,23 058823 58 23 1,32 132 32 0,31–5,59. 031559 0,31–5,59 31 5 59 0,31–5,59) contínua 1,01 101 01 0,84–1,21. 084121 0,84–1,21 84 21 0,84–1,21) levemoderada leve moderada 0,186. 0186 0,186 186 0,186) prevalente agosto201 201 agosto/20 março202 202 março/202 mLkg mLkg1min mL∙kg−1∙min− 14, [14 49, 22,92 229 9 (22,92 30,8 (30,8 018 0,18 2,1 0,58–8,2 05882 1,3 13 03155 0,31–5,5 1,0 10 08412 0,84–1,2 agosto20 20 agosto/2 março20 março/20 mL∙kg−1∙min [1 22,9 (22,9 30, (30, 0,1 2, 0,58–8, 0588 1, 0315 0,31–5, 0841 0,84–1, agosto2 agosto/ março2 março/2 [ 22, (22, (30 0, 0,58–8 058 031 0,31–5 084 0,84–1 março/ (22 (3 0,58– 05 03 0,31– 08 0,84– (2 0,58 0,31 0,84 0,5 0,3 0,8

https://doi.org/10.1590/2175-8239-jbn-2022-0124en

Baixa ingestão de proteínas está associada à mortalidade em idosos brasileiros
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Souza, Ângela Maria Natal de

; Fernandes, Dalila Pinto de Souza

; Rabiu, Isah

; Bittencourt, Jérsica Martins

; Novaes, Juliana Farias de

; Ribeiro, Andréia Queiroz

Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia

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2024, Volumen 27 elocation e230206

Resumen: En Pt | Texto: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

Abstract Objective To estimate the association between low protein intake and mortality in older adults. Methods Prospective study carried out with 621 older adults in a medium-sized city (Viçosa, Minas Gerais) in Brazil. Protein intake was assessed at baseline (2009) by the usual intake recall and the protein intake classification was used as proposed by the Brazilian Society of Parenteral and Enteral Nutrition. Mortality data were collected in the follow-up period (2009 to 2018) from the Mortality Information System. Cox regression models were applied to estimate the independent association between total protein intake and mortality, and Hazard Ratio estimates and their respective 95% confidence intervals were calculated. Results Among the 621 participants in the study, 52.7% were female, and the prevalence of low protein intake was 60.9%. Over the 9 years of follow-up, there were 154 deaths (23,3%). In the adjust models, older adults with low protein intake showed increased risk of death [HR: 1.72; 95% CI: 1.05 - 2.82]. Conclusion Low protein intake may increase the risk of death in the older adults. 62 mediumsized medium sized Viçosa, Viçosa (Viçosa Gerais Brazil 2009 Nutrition followup follow up (200 2018 System 95 calculated 527 52 7 52.7 female 609 60 60.9% followup, up, 15 23,3%. 233 23,3% . 23 3 (23,3%) HR [HR 1.72 172 1 72 CI 105 05 1.0 2.82. 282 2.82 2 82 2.82] 6 200 (20 201 5 52. 60.9 23,3 (23,3% 1.7 17 10 0 1. 28 2.8 8 20 (2 60. 23, (23,3 2. ( (23, (23

Resumo Objetivo Estimar a associação entre baixa ingestão de proteínas e mortalidade em pessoas idosas. Métodos Estudo prospectivo realizado com 621 pessoas idosas da cidade de Viçosa (Minas Gerais), município de médio porte no Brasil. A ingestão de proteínas foi avaliada na linha de base (2009) pelo recordatório de ingestão habitual e foi utilizada a classificação de ingestão de proteínas proposta pela Sociedade Brasileira de Nutrição Parenteral e Enteral. Os dados de mortalidade foram coletados no período de acompanhamento (2009 a 2018) através do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Modelos de regressão de Cox foram aplicados para estimar a associação independente entre ingestão total de proteínas e mortalidade, e estimativas de hazard ratio e seus respectivos intervalos de confiança de 95% foram calculados. Resultados Entre os 621 participantes do estudo, 52,7% eram do sexo feminino e a prevalência de baixa ingestão proteica foi de 60,9%. Ao longo dos 9 anos de acompanhamento ocorreram 154 óbitos (23,3%). No modelo ajustado, pessoas idosas com baixa ingestão de proteínas apresentaram maior risco de morte [HR: 1,72; IC 95%: 1,05 - 2.82]. Conclusão A baixa ingestão de proteínas pode aumentar o risco de morte em pessoas idosas. 62 Minas Gerais, Gerais , Gerais) Brasil 2009 Enteral (200 2018 Mortalidade 95 calculados estudo 527 52 7 52,7 609 60 60,9% 15 23,3%. 233 23,3% . 23 3 (23,3%) ajustado HR [HR 1,72 172 1 72 105 05 1,0 2.82. 282 2.82 2 82 2.82] 6 200 (20 201 5 52, 60,9 23,3 (23,3% 1,7 17 10 0 1, 28 2.8 8 20 (2 60, 23, (23,3 2. ( (23, (23

https://doi.org/10.1590/1981-22562024027.230206.pt

Associação entre o Perfil Hemodinâmico da Insuficiência Cardíaca à Admissão Hospitalar e Mortalidade - Programa Boas Práticas Clínicas em Cardiologia
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Rodrigues, André Silva

; Castilho, Fábio Morato de

; Ribeiro, Aloisio Joaquim Freitas

; Passaglia, Luiz Guilherme

; Taniguchi, Fabio Papa

; Ribeiro, Antonio L.

Arquivos Brasileiros de Cardiologia

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2024, Volumen 121 Nº 5 elocation e20230699

Resumen: En Pt | Texto: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

Abstract Background: Heart failure (HF) contributes to a high burden of hospitalization, and its form of presentation is associated with disease prognosis. Objectives: To describe the association of hemodynamic profile of acute HF patients at hospital admission, based on congestion (wet/dry) and perfusion (cold/warm), with mortality, hospital length of stay and risk of readmission. Methods: Cohort study, with patients participating in the "Best Practice in Cardiology" program, admitted for acute HF in Brazilian public hospitals between March 2016 and December 2019, with a six-month follow-up. Characteristics of the population and hemodynamic profile at admission were analyzed, in addition to survival analysis using Cox proportional hazard model for associations between hemodynamic profile at admission and mortality, and logistic regression for the risk of rehospitalization, using a statistical significance level of 5%. Results: A total of 1,978 patients were assessed, with mean age of 60.2 (±14.8) years and mean left ventricular ejection fraction of 39.8% (±17.3%). A high six-month mortality rate (22%) was observed, with an association of cold hemodynamic profiles with in-hospital mortality (HR=1.72, 95%CI 1.27-2.31; p < 0.001) and six-month mortality (HR= 1.61, 95%CI 1.29-2.02). Six-month rehospitalization rate was 22%, and higher among patients with wet profiles (OR 2.30; 95%CI 1.45-3.65; p < 0.001). Conclusions: Acute HF is associated with high mortality and rehospitalization rates. Patient hemodynamic profile at admission is a good prognostic marker of this condition. Background (HF hospitalization prognosis Objectives wet/dry wetdry dry (wet/dry cold/warm, coldwarm cold/warm , warm (cold/warm) readmission Methods study Best Cardiology program 201 2019 sixmonth six month followup. followup follow up. up follow-up analyzed 5 5% Results 1978 1 978 1,97 assessed 602 60 2 60. ±14.8 148 14 8 (±14.8 398 39 39.8 ±17.3%. 173 ±17.3% . 17 3 (±17.3%) 22% 22 (22% observed inhospital HR=1.72, HR172 HR 72 (HR=1.72 95CI CI 95 1.272.31 127231 1.27 2.31 27 31 1.27-2.31 0.001 0001 0 001 HR= (HR 161 61 1.61 1.292.02. 129202 1.29 2.02 29 02 1.29-2.02) Sixmonth Six OR 2.30 230 30 1.453.65 145365 1.45 3.65 45 65 1.45-3.65 0.001. Conclusions rates condition (cold/warm 20 197 97 1,9 6 ±14. (±14. 39. ±17.3 (±17.3% (22 HR=1.72 HR17 7 (HR=1.7 9 272 1.272.3 12723 127 1.2 231 2.3 1.27-2.3 0.00 000 00 16 1.6 292 1.292.02 12920 129 202 2.0 1.29-2.02 23 453 1.453.6 14536 145 1.4 365 3.6 4 1.45-3.6 19 1, ±14 (±14 ±17. (±17.3 (2 HR=1.7 HR1 (HR=1. 1.272. 1272 12 1. 2. 1.27-2. 0.0 1.292.0 1292 1.29-2.0 1.453. 1453 36 3. 1.45-3. ±1 (±1 ±17 (±17. ( HR=1. (HR=1 1.272 1.27-2 0. 1.292. 1.29-2. 1.453 1.45-3 ± (± (±17 HR=1 1.27- 1.292 1.29-2 1.45- 1.29-

Resumo Fundamento: A insuficiência cardíaca (IC) é responsável por alta carga de internações hospitalares. A sua forma de apresentação está relacionada ao prognóstico da doença. Objetivos: Descrever a associação entre o perfil hemodinâmico de admissão hospitalar na IC aguda, baseado em congestão (úmido ou seco) e perfusão (frio ou quente), e desfechos de mortalidade, tempo de internação e chance de reinternação. Métodos: Estudo de coorte, envolvendo pacientes do projeto "Boas Práticas Clínicas em Cardiologia", internados por IC aguda em hospitais públicos brasileiros, entre março de 2016 a dezembro de 2019, com seguimento de seis meses. Foram realizadas análises das características populacionais e do perfil hemodinâmico de admissão, além de análises de sobrevivência pelos modelos de Cox para associação entre o perfil de admissão e mortalidade, e regressão logística para chance de reinternação, considerando nível de significância estatística de 5%. Resultados: Foram avaliados 1978 pacientes, com idade média foi 60,2 (±14,8) anos e fração de ejeção média do ventrículo esquerdo de 39,8% (±17,3%). Houve altas taxas de mortalidade no seguimento de seis meses (22%), com associação entre os perfis hemodinâmicos frios e a mortalidade hospitalar (HR=1,72; IC95% 1,27-2,31; p < 0,001) e em 6 meses (HR= 1,61, IC 95% 1,29-2,02). A taxa de reinternação em 6 meses foi de 22%, sendo maior para os pacientes admitidos em perfis úmidos (OR 2,30; IC95% 1,45-3,65; p < 0,001). Conclusões: A IC aguda no Brasil apresenta altas taxas de mortalidade e reinternações e os perfis hemodinâmicos de admissão hospitalar são bons marcadores prognósticos dessa evolução. Fundamento (IC hospitalares doença Objetivos úmido seco frio quente, quente , quente) Métodos coorte Boas Cardiologia, Cardiologia Cardiologia" brasileiros 201 2019 5 5% Resultados 197 602 60 2 60, ±14,8 148 14 8 (±14,8 398 39 39,8 ±17,3%. 173 ±17,3% . 17 3 (±17,3%) 22 22% (22%) HR=1,72 HR172 HR 1 72 (HR=1,72 IC95 1,272,31 127231 1,27 2,31 27 31 1,27-2,31 0,001 0001 0 001 HR= (HR 161 61 1,61 95 1,292,02. 129202 1,29 2,02 29 02 1,29-2,02) OR 2,30 230 30 1,453,65 145365 1,45 3,65 45 65 1,45-3,65 0,001. Conclusões evolução 20 19 ±14, (±14, 39, ±17,3 (±17,3% (22% HR=1,7 HR17 7 (HR=1,7 IC9 272 1,272,3 12723 127 1,2 231 2,3 1,27-2,3 0,00 000 00 16 1,6 9 292 1,292,02 12920 129 202 2,0 1,29-2,02 23 453 1,453,6 14536 145 1,4 365 3,6 4 1,45-3,6 ±14 (±14 ±17, (±17,3 (22 HR=1, HR1 (HR=1, 1,272, 1272 12 1, 2, 1,27-2, 0,0 1,292,0 1292 1,29-2,0 1,453, 1453 36 3, 1,45-3, ±1 (±1 ±17 (±17, (2 HR=1 (HR=1 1,272 1,27-2 0, 1,292, 1,29-2, 1,453 1,45-3 ± (± (±17 ( 1,27- 1,292 1,29-2 1,45- 1,29-

https://doi.org/10.36660/abc.20230699

Survival analysis of Chagas disease patients, beneficiaries of social security and social assistance in Brazil, 1942–2016 patients Brazil 19422016 1942 2016 1942–201 1942201 194 201 1942–20 194220 19 20 1942–2 19422 1 2 1942–
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Limongi, Jean Ezequiel

; Santos, Keile Aparecida Resende

; Perissato, Izabela Lima

; Pinto, Rogério de Melo Costa

; Mendonça, Tânia Maria da Silva

; Rinaldi, Ana Elisa Madalena

Revista Brasileira de Epidemiologia

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2024, Volumen 27 elocation e240020

Resumen: En Pt | Texto: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

ABSTRACT Objective To analyze the survival of patients with Chagas disease, beneficiaries of social security and social assistance, in Brazil, from 1942 to 2016. Methods This is a retrospective cohort study with data from the Brazilian Ministry of Social Security. The event of interest was death, and the survival functions were estimated by the Kaplan-Meier and Cox regression methods. Results In the period “onset of the disease until death”, women (HR=0.54; 95%CI 0.43–0.53) and receiving social security benefits (HR=0.13; 95%CI 0.11–0.23) were associated with longer survival. Lower survival was associated with the cardiac form of the disease (HR=2.64; 95%CI 2.23–3.12), living in a rural area (HR=1.23; 95%CI 1.14–1.21), and manifestation of the disease between the years 2000 and 2016 (HR=5.32; 95%CI 4.74–5.93). Likewise, in the period “work disability until death”, women (HR=0.51; 95%CI 0.41–0.52) and receiving social security benefits (HR=0.24; 95%CI 0,14–0.45) were associated with longer survival, as well as the cardiac form of the disease (HR=1.95; 95%CI 1.83–2.13), living in a rural area (HR=1.31; 95%CI 1.21–1.54), and manifestation of the disease between 2000 and 2016 (HR=1.53; 95%CI 1.33–1.71) were associated with lower survival. Conclusion The main predictors of mortality and survival of patients with Chagas disease who receive social security and assistance benefits in Brazil were presented. These findings can guide the definition of priorities for follow-up actions by Primary Health Care, currently recommended for the longitudinal management of the disease. 194 Security death KaplanMeier Kaplan Meier methods onset , death” HR=0.54 HR054 HR 0 54 (HR=0.54 95CI CI 95 0.43–0.53 043053 43 53 HR=0.13 HR013 13 (HR=0.13 0.11–0.23 011023 11 23 HR=2.64 HR264 2 64 (HR=2.64 2.23–3.12, 223312 2.23–3.12 3 12 2.23–3.12) HR=1.23 HR123 1 (HR=1.23 1.14–1.21, 114121 1.14–1.21 14 21 1.14–1.21) 200 201 HR=5.32 HR532 5 32 (HR=5.32 4.74–5.93. 474593 4.74–5.93 . 4 74 93 4.74–5.93) Likewise work HR=0.51 HR051 51 (HR=0.51 0.41–0.52 041052 41 52 HR=0.24 HR024 24 (HR=0.24 0,14–0.45 014045 45 HR=1.95 HR195 (HR=1.95 1.83–2.13, 183213 1.83–2.13 83 1.83–2.13) HR=1.31 HR131 31 (HR=1.31 1.21–1.54, 121154 1.21–1.54 1.21–1.54) HR=1.53 HR153 (HR=1.53 1.33–1.71 133171 33 71 presented followup follow up Care 19 HR=0.5 HR05 (HR=0.5 9 0.43–0.5 04305 HR=0.1 HR01 (HR=0.1 0.11–0.2 01102 HR=2.6 HR26 6 (HR=2.6 22331 2.23–3.1 HR=1.2 HR12 (HR=1.2 11412 1.14–1.2 20 HR=5.3 HR53 (HR=5.3 47459 4.74–5.9 7 0.41–0.5 04105 HR=0.2 HR02 (HR=0.2 0,14–0.4 01404 HR=1.9 HR19 (HR=1.9 18321 1.83–2.1 8 HR=1.3 HR13 (HR=1.3 12115 1.21–1.5 HR=1.5 HR15 (HR=1.5 1.33–1.7 13317 HR=0. HR0 (HR=0. 0.43–0. 0430 0.11–0. 0110 HR=2. HR2 (HR=2. 2233 2.23–3. HR=1. HR1 (HR=1. 1141 1.14–1. HR=5. HR5 (HR=5. 4745 4.74–5. 0.41–0. 0410 0,14–0. 0140 1832 1.83–2. 1211 1.21–1. 1.33–1. 1331 HR=0 (HR=0 0.43–0 043 0.11–0 011 HR=2 (HR=2 223 2.23–3 HR=1 (HR=1 114 1.14–1 HR=5 (HR=5 474 4.74–5 0.41–0 041 0,14–0 014 183 1.83–2 121 1.21–1 1.33–1 133 HR= (HR= 0.43– 04 0.11– 01 22 2.23– 1.14– 47 4.74– 0.41– 0,14– 18 1.83– 1.21– 1.33– (HR 0.43 0.11 2.23 1.14 4.74 0.41 0,14 1.83 1.21 1.33 0.4 0.1 2.2 1.1 4.7 0,1 1.8 1.2 1.3 0. 2. 1. 4. 0,

RESUMO Objetivo Analisar a sobrevida de portadores da doença de Chagas, beneficiários da previdência e da assistência social no Brasil, 1942-2016. Métodos Estudo de coorte retrospectivo com dados do Ministério da Previdência Social. O evento de interesse foi o óbito, e as funções de sobrevida foram estimadas pelos métodos Kaplan-Meier e de regressão de Cox. Resultados No período “início da doença até o óbito”, o sexo feminino (HR=0,54; IC95% 0,43–0,53) e recebimento de benefícios previdenciários (HR=0,13; IC95% 0,11–0,23) foram associados a maior sobrevida. A menor sobrevida esteve associada à forma cardíaca da doença (HR=2,64; IC95% 2,23–3,12), residência em zona rural (HR=1,23; IC95% 1,14–1,21) e manifestação da doença entre os anos de 2000 e 2016 (HR=5,32; IC95% 4,74–5,93). Da mesma forma, no período “incapacidade laboral até o óbito”, o sexo feminino (HR=0,51; IC95% 0,41–0,52) e o recebimento de benefícios previdenciários (HR=0,24; IC95% 0,14–0,45) foram associados a maior sobrevida, assim como forma cardíaca da doença (HR=1,95; IC95% 1,83–2,13), residência em zona rural (HR=1,31; IC95% 1,21–1,54) e manifestação da doença entre os anos de 2000 e 2016 (HR=1,53; IC95% 1,33–1,71) associaram-se a menor sobrevida. Conclusão Os principais preditores de mortalidade e sobrevida de portadores de doença de Chagas que recebem benefícios previdenciários e assistenciais no Brasil foram apresentados. Estes achados podem nortear a definição de prioridades de ações de acompanhamento pela atenção primária à saúde, preconizada atualmente para o manejo longitudinal da doença. 19422016. 19422016 1942 2016. 1942-2016 Social óbito KaplanMeier Kaplan Meier Cox início , óbito” HR=0,54 HR054 HR 0 54 (HR=0,54 IC95 IC 0,43–0,53 043053 43 53 HR=0,13 HR013 13 (HR=0,13 0,11–0,23 011023 11 23 HR=2,64 HR264 2 64 (HR=2,64 2,23–3,12, 223312 2,23–3,12 3 12 2,23–3,12) HR=1,23 HR123 1 (HR=1,23 1,14–1,21 114121 14 21 200 201 HR=5,32 HR532 5 32 (HR=5,32 4,74–5,93. 474593 4,74–5,93 . 4 74 93 4,74–5,93) incapacidade HR=0,51 HR051 51 (HR=0,51 0,41–0,52 041052 41 52 HR=0,24 HR024 24 (HR=0,24 0,14–0,45 014045 45 HR=1,95 HR195 95 (HR=1,95 1,83–2,13, 183213 1,83–2,13 83 1,83–2,13) HR=1,31 HR131 31 (HR=1,31 1,21–1,54 121154 HR=1,53 HR153 (HR=1,53 1,33–1,71 133171 33 71 associaramse associaram se apresentados saúde 1942201 194 1942-201 HR=0,5 HR05 (HR=0,5 IC9 0,43–0,5 04305 HR=0,1 HR01 (HR=0,1 0,11–0,2 01102 HR=2,6 HR26 6 (HR=2,6 22331 2,23–3,1 HR=1,2 HR12 (HR=1,2 1,14–1,2 11412 20 HR=5,3 HR53 (HR=5,3 47459 4,74–5,9 7 9 0,41–0,5 04105 HR=0,2 HR02 (HR=0,2 0,14–0,4 01404 HR=1,9 HR19 (HR=1,9 18321 1,83–2,1 8 HR=1,3 HR13 (HR=1,3 1,21–1,5 12115 HR=1,5 HR15 (HR=1,5 1,33–1,7 13317 194220 19 1942-20 HR=0, HR0 (HR=0, 0,43–0, 0430 0,11–0, 0110 HR=2, HR2 (HR=2, 2233 2,23–3, HR=1, HR1 (HR=1, 1,14–1, 1141 HR=5, HR5 (HR=5, 4745 4,74–5, 0,41–0, 0410 0,14–0, 0140 1832 1,83–2, 1,21–1, 1211 1,33–1, 1331 19422 1942-2 HR=0 (HR=0 0,43–0 043 0,11–0 011 HR=2 (HR=2 223 2,23–3 HR=1 (HR=1 1,14–1 114 HR=5 (HR=5 474 4,74–5 0,41–0 041 0,14–0 014 183 1,83–2 1,21–1 121 1,33–1 133 1942- HR= (HR= 0,43– 04 0,11– 01 22 2,23– 1,14– 47 4,74– 0,41– 0,14– 18 1,83– 1,21– 1,33– (HR 0,43 0,11 2,23 1,14 4,74 0,41 0,14 1,83 1,21 1,33 0,4 0,1 2,2 1,1 4,7 1,8 1,2 1,3 0, 2, 1, 4,

https://doi.org/10.1590/1980-549720240020

ADHERENCE AND PERSISTENCE TO TREATMENT WITH INFLIXIMAB: ANALYSIS OF A PATIENT SUPPORT PROGRAM COHORT IN BRAZIL INFLIXIMAB
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BRANCO, Aniela Bonorino Xexeo Castelo

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; HERNANDEZ, Gabriela

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; SOBRADO, Carlos Walter

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2024, Volumen 61 elocation e23149

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ABSTRACT Background: Monoclonal antibodies have proven efficacy in the management of several conditions and infliximab (IFX) is one of the most important drugs of the class. Some recent data have shown low rates of both persistence and adherence to several available biologics. Objective: The objective of this study was to describe adherence and persistence rate to IFX treatment and also persistence in the patient support program (PSP), among patients diagnosed with inflammatory bowel diseases (IBD) or rheumatic diseases (RD) enrolled in the program of a large pharmaceutical company in Brazil. Methods: Retrospective observational analysis using the PSP database. IBD or RD patients using IFX enrolled on the PSP database between September 2015 and August 2019 were retrospectively evaluated to identify the persistence rate and adherence and followed up until March 1, 2020. Patients were excluded if treatment start date was prior to program entry; first infusion prior to September 1st, 2015 or after August 31st, 2019; the patients did not started treatment; and patients with “OTHERS” in “Indication” field. Persistence was assessed considering both persistence in the program (“PSP persistence”) and persistence on IFX in the PSP (“IFX persistence in the PSP”). PSP persistence was defined as the proportion of patients remaining in the program at 6, 12, 24, 36 and 48 months after initiating IFX. To determine IFX persistence in the PSP, censoring was defined at the time the patient left the program, died, or was lost to follow-up. Adherence to treatment was measured by medication possession ratio ((MPR) - All days supply / elapsed days from first prescription to last day of medication possession)). Descriptive statistics were initially used. Kaplan-Meier curve, the median time estimated by the survival function, Cox regression model, and restricted mean survival time (RMST) were used to evaluate the treatment persistence time at 24 months and the logistic regression model was performed aiming to identify variables associated with adherence (MPR ≥80%). Results: A total of 10,233 patients were analyzed, 5,826 (56.9%) with the diagnosis of RD and 4,407 (43.1%) of IBD. At the end of the follow-up (median 9.1 months from PSP entry to the last infusion), persistence in the PSP was 65.6%, 48.2%, 31.0%, 20.7% and 13.1% at 6, 12, 24, 36 and 48 months, respectively. Considering persistence on IFX in the PSP, estimates were 93.7%, 87.8%, 77.0%, 62.4% and 53.0% at 6, 12, 24, 36 and 48 months, respectively. Variables associated with the risk of non-persistence were gender, country region and diagnosis of rheumatoid arthritis and ankylosing spondylitis. Median MPR was 94.2%, while the percentage of patients with MPR ≥80% was 91.0%. Variables associated with MPR≥80% were country region and diagnosis of Crohn’s disease. Conclusion: Many patients leave the program without discontinuing IFX, since the 12-month persistence were very different between program and medication estimates, while high adherence rates were observed among patients enrolled in the PSP. Data highlights the benefits of a PSP. Background (IFX class biologics Objective , (PSP) (IBD (RD Brazil Methods 201 1 2020 1st st 31st OTHERS “OTHERS Indication “Indication field persistence” . PSP”) 6 12 3 4 died followup. followup follow up. ((MPR possession. possession)) KaplanMeier Kaplan Meier curve function RMST (RMST 2 ≥80%. 80 ≥80%) Results 10233 10 233 10,23 analyzed 5826 5 826 5,82 56.9% 569 56 9 (56.9% 4407 407 4,40 43.1% 431 43 (43.1% 91 9. infusion, infusion) 656 65 65.6% 482 48.2% 310 31 0 31.0% 207 20 7 20.7 131 13 13.1 respectively 937 93 93.7% 878 87 8 87.8% 770 77 77.0% 624 62 62.4 530 53 53.0 nonpersistence non gender spondylitis 942 94 94.2% ≥80 910 91.0% MPR80 MPR≥80 Crohns Crohn s disease Conclusion 12month month (PSP 202 PSP” possession) 1023 23 10,2 582 82 5,8 56.9 (56.9 440 40 4,4 43.1 (43.1 65.6 48.2 31.0 20. 13. 93.7 87.8 77.0 62. 53. 94.2 ≥8 91.0 MPR8 MPR≥8 102 10, 58 5, 56. (56. 44 4, 43. (43. 65. 48. 31. 93. 87. 77. 94. ≥ 91. MPR≥ (56 (43 (5 (4 (

RESUMO Contexto: Os anticorpos monoclonais têm eficácia comprovada no manejo de diversas condições e o infliximabe (IFX) é um dos medicamentos mais importantes da classe. Alguns dados recentes demonstram baixas taxas de persistência e adesão a vários dos biológicos disponíveis. Objetivo: O objetivo deste estudo foi descrever a adesão e persistência ao tratamento com IFX e a persistência no programa de suporte ao paciente (PSP), entre pacientes diagnosticados com doenças inflamatórias intestinais (DII) ou doenças reumáticas (DR) inscritos no PSP de uma grande indústria farmacêutica no Brasil. Métodos: Análise observacional retrospectiva utilizando o banco de dados do PSP. Pacientes com DII ou DR usando IFX inscritos no banco de dados do PSP entre setembro de 2015 e agosto de 2019 foram avaliados retrospectivamente para identificar a taxa de persistência e adesão e acompanhados até 1º de março de 2020. Os pacientes foram excluídos se a data de início do tratamento fosse anterior à entrada no programa; primeira infusão antes de 1º de setembro de 2015 ou após 31 de agosto de 2019; o paciente não iniciou o tratamento; e pacientes com “OUTROS” no campo “indicação”. A persistência foi avaliada considerando tanto a persistência no programa (“persistência PSP”) quanto a persistência em uso de infliximabe no PSP (“persistência IFX no PSP”). A persistência no PSP foi definida como a proporção de pacientes que permaneceram no programa aos 6, 12, 24, 36 e 48 meses após o início do IFX. Para determinar a persistência do IFX no PSP, a censura foi definida quando o paciente deixou o programa, morreu ou perdeu o acompanhamento. A adesão ao tratamento foi medida pela razão de posse do medicamento (MPR)): todos os dias de fornecimento / decorridos da primeira prescrição ao último dia de posse do medicamento). A estatística descritiva foi inicialmente utilizada. A curva de Kaplan-Meier, o tempo mediano estimado pela função de sobrevida, o modelo de regressão de Cox e o tempo de sobrevida médio restrito (RMST) foram utilizados para avaliar o tempo de persistência do tratamento em 24 meses e o modelo de regressão logística foi realizado para identificar variáveis associadas à adesão (MPR ≥80%). Resultados: Foram analisados 10.233 pacientes, 5.826 (56,9%) com diagnóstico de DR e 4.407 (43,1%) de DII. Ao final do seguimento (mediana de 9,1 meses desde a entrada no PSP até a última infusão), a persistência no PSP foi de 65,6%, 48,2%, 31,0%, 20,7% e 13,1% aos 6, 12, 24, 36 e 48 meses, respectivamente. Considerando a persistência no IFX no PSP, as estimativas foram de 93,7%, 87,8%, 77,0%, 62,4% e 53,0% aos 6, 12, 24, 36 e 48 meses, respectivamente. As variáveis associadas ao risco de não persistência foram sexo, região do país e diagnóstico de artrite reumatoide e espondilite anquilosante. A mediana do MPR foi de 94,2%, enquanto o percentual de pacientes com MPR ≥80% foram de 91,0%. As variáveis associadas a MPR ≥80% foram região do país e diagnóstico de doença de Crohn. Conclusão: Muitos pacientes abandonam o programa sem interromper o IFX, pois a persistência em 12 meses foi muito diferente entre as estimativas do programa e da medicação, enquanto altas taxas de adesão foram observadas entre os pacientes inscritos no PSP. Os dados destacam os benefícios de um PSP. Contexto (IFX classe disponíveis Objetivo , (PSP) (DII (DR Brasil Métodos 201 º 2020 3 OUTROS “OUTROS indicação. indicação . “indicação” PSP” 6 4 acompanhamento (MPR)) medicamento. medicamento) utilizada KaplanMeier, KaplanMeier Kaplan Meier, Meier Kaplan-Meier RMST (RMST 2 ≥80%. 80 ≥80%) Resultados 10233 10 233 10.23 5826 5 826 5.82 56,9% 569 56 9 (56,9% 4407 407 4.40 43,1% 431 43 1 (43,1% 91 9, infusão, infusão) 656 65 65,6% 482 48,2% 310 0 31,0% 207 20 7 20,7 131 13 13,1 respectivamente 937 93 93,7% 878 87 8 87,8% 770 77 77,0% 624 62 62,4 530 53 53,0 sexo anquilosante 942 94 94,2% ≥80 910 91,0% Crohn Conclusão medicação (PSP 202 “indicação (MPR) 1023 23 10.2 582 82 5.8 56,9 (56,9 440 40 4.4 43,1 (43,1 65,6 48,2 31,0 20, 13, 93,7 87,8 77,0 62, 53, 94,2 ≥8 91,0 102 10. 58 5. 56, (56, 44 4. 43, (43, 65, 48, 31, 93, 87, 77, 94, ≥ 91, (56 (43 (5 (4 (

https://doi.org/10.1590/s0004-2803.24612023-149

Adição da Troponina Ultrassensível à Avaliação de Risco Perioperatório Melhora a Capacidade Preditiva de Morte em Pacientes Submetidos à Cirurgia Não Cardíaca
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Gomes, Bruno Ferraz de Oliveira

; Silva, Thiago Moreira Bastos da

; Dutra, Giovanni Possamai

; Peres, Leticia de Sousa

; Camisão, Nathalia Duarte Homena Júnior, Walter de Souza Petriz, João Luiz Fernandes Carmo Junior, Plinio Resende do Pereira, Basilio de Bragança Oliveira, Gláucia Maria Moraes de

Arquivos Brasileiros de Cardiologia

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2024, Volumen 121 Nº 4 elocation e20230623

Resumen: En Pt | Texto: En Pt | PDF: En | PDF: Pt

Abstract Background Risk stratification is an important step in perioperative evaluation. However, the main risk scores do not incorporate biomarkers in their set of variables. Objective Evaluate the incremental power of troponin to the usual risk stratification Methods A total of 2,230 patients admitted to the intensive care unit after non-cardiac surgery were classified according to three types of risk: cardiovascular risk (CVR), Revised Cardiac Risk Index (RCRI); and inherent risk of surgery (IRS). The main outcome was all-cause mortality. Cox regression was used as well as c-statistics before and after addition of high-sensitivity troponin (at least one measurement up to three days after surgery). Finally, net reclassification index and integrated discrimination improvement were used to assess the incremental power of troponin for risk stratification. Significance level was set at 0.05. Results Mean age of patients was 63.8 years and 55.6% were women. The prevalence of myocardial injury after non-cardiac surgery (MINS) was 9.4%. High CVR-patients had a higher occurrence of MINS (40.1 x 24.8%, p<0.001), as well as high IRS-patients (21.3 x 13.9%, p=0.004) and those with a RCRI≥3 (3.0 x 0.7%, p=0.009). Patients without MINS, regardless of the assessed risk, had similar mortality rate. The addition of troponin to the risk assessment improved the predictive ability of death at 30 days and at 1 year in all risk assessments. Conclusion The prevalence of MINS is higher in the high-risk population. However, its prevalence in lower-risk population is not negligible and causes a higher risk of death. The addition of high-sensitivity troponin increased the predictive ability of risk assessment in all groups. evaluation However variables 2230 2 230 2,23 noncardiac non cardiac CVR, CVR , (CVR) RCRI (RCRI) IRS. IRS . (IRS) allcause cause cstatistics c statistics highsensitivity sensitivity surgery. surgery) Finally 005 0 05 0.05 638 63 8 63. 556 55 6 55.6 women (MINS 94 9 4 9.4% CVRpatients 40.1 401 40 (40. 248 24 24.8% p<0.001, p0001 p p<0.001 001 p<0.001) IRSpatients 21.3 213 21 3 (21. 139 13 13.9% p=0.004 p0004 004 RCRI3 RCRI≥ 3.0 (3. 07 7 0.7% p=0.009. p0009 p=0.009 009 p=0.009) rate assessments highrisk lowerrisk lower groups 223 23 2,2 (CVR (RCRI (IRS 00 0.0 5 55. 9.4 40. (40 24.8 p000 p<0.00 21. (21 13.9 p=0.00 3. (3 0.7 22 2, 0. 9. (4 24. p00 p<0.0 (2 13. p=0.0 ( p0 p<0. p=0. p<0 p=0 p< p=

Resumo Fundamento A estratificação ode risco é uma importante etapa na avaliação perioperatória. No entanto, os principais escores de risco não incorporam biomarcadores em seus conjuntos de variáveis. Objetivo Avaliar o poder incremental da troponina à estratificação de risco tradicional. Métodos Um total de 2230 pacientes admitidos na unidade de terapia intensiva após cirurgia não cardíaca foram classificados de acordo com três tipos de risco: Risco Cardiovascular (RCV), Índice de Risco Cardíaco Revisado (IRCR), e Risco Inerente da Cirurgia (RIC). O principal desfecho foi mortalidade por todas as causas. A regressão de Cox foi usada, assim como a estatística C antes e após a adição de troponina ultrassensível (pelo menos uma medida até três dias após a cirurgia). Finalmente, o índice de reclassificação líquida e a melhoria de discriminação integrada foram usadas para avaliar o poder incremental da troponina para a estratificação de risco. O nível de significância usado foi de 0,05. Resultados A idade média dos pacientes foi 63,8 anos e 55,6% eram do sexo feminino. A prevalência de lesão miocárdica após cirurgia não cardíaca (MINS) foi 9,4%. Pacientes com um RCV elevado apresentaram uma maior ocorrência de MINS (40,1% x 24,8%, p<0,001), bem como pacientes com alto RIC (21,3 x 13,9%, p=0,004) e aqueles com IRCR≥3 (3,0 x 0,7%, p=0,009). Pacientes sem MINS, independentemente do risco avaliado, apresentaram taxa de mortalidade similar. A adição de troponina à avaliação de risco melhorou a capacidade preditiva de mortalidade em 30 dias e de mortalidade em um ano em todas as avaliações de risco. Conclusão A prevalência de MINS é mais alta na população de alto risco. No entanto, sua prevalência na população de risco mais baixo não é desprezível e causa um maior risco de morte. A adição da troponina ultrassensível melhorou a capacidade preditiva da avaliação de risco em todos os grupos. perioperatória entanto variáveis tradicional 223 RCV, , (RCV) IRCR, IRCR (IRCR) RIC. . (RIC) causas usada pelo cirurgia. cirurgia) Finalmente 005 0 05 0,05 638 63 8 63, 556 55 6 55,6 feminino (MINS 94 9 4 9,4% 40,1% 401 40 1 (40,1 248 24 24,8% p<0,001, p0001 p p<0,001 001 p<0,001) 21,3 213 21 3 (21, 139 13 13,9% p=0,004 p0004 004 IRCR3 IRCR≥ 3,0 (3, 07 7 0,7% p=0,009. p0009 p=0,009 009 p=0,009) avaliado similar morte grupos 22 (RCV (IRCR (RIC 00 0,0 5 55, 9,4 40,1 (40, 2 24,8 p000 p<0,00 21, (21 13,9 p=0,00 3, (3 0,7 0, 9, 40, (40 24, p00 p<0,0 (2 13, p=0,0 ( (4 p0 p<0, p=0, p<0 p=0 p< p=

https://doi.org/10.36660/abc.20230623

Delayed diagnosis and increased mortality risk: Assessing the effects of the COVID-19 pandemic on breast cancer recurrence risk COVID19 COVID 19 COVID-1 COVID1 1 COVID-
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Mühlmann, Lindson

; Pimentel, Franklin Fernandes

; Tiezzi, Daniel Guimarães

; Carrara, Hélio Humberto Angotti

; Andrade, Jurandyr Moreira de

; Reis, Francisco José Candido dos

Clinics

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2024, Volumen 79 elocation 100340

Resumen: En | Texto: En | PDF: En

Abstract Objectives The COVID-19 pandemic has had a significant global impact since its declaration in March 2020. The COVID-19 pandemic has disproportionately impacted cancer patients, particularly those with breast cancer. This study aims to analyze the effects of the pandemic on women diagnosed with breast cancer recurrence. Methods A cohort study was conducted at a tertiary public hospital in São Paulo State, Brazil. Data were collected from electronic records. Patients diagnosed with breast cancer and experiencing recurrence between January 2011 and March 2022 were included. Survival analysis was performed using the Kaplan-Meier estimator and Cox regression. Results The study included 187 patients, 45 in the pandemic group (recurrence after March 23, 2020) and 142 in the pre-pandemic group. Distant recurrences were more frequent in both groups (pre-pandemic: 62.7 %, pandemic: 75.5 %). Compared to the pre-pandemic group (1.8 years), the pandemic group experienced a longer mean time to recurrence detection (2.9 years) and significantly decreased median survival (9 months vs. 22 months). The Cox regression analysis confirmed an increased risk of death for women diagnosed with breast cancer recurrence during the pandemic period (HR = 1.92, 95 % CI 1.19‒3.12). Conclusion The present study is among the first to investigate the pandemic's specific effects on breast cancer recurrence, revealing concerning delays in detection and a decrease in survival rates. Prompt diagnosis, timely treatment initiation, and comprehensive support are crucial during public health crises. These findings urge healthcare systems to prioritize tailored care for breast cancer patients during pandemics. COVID19 COVID 19 COVID-1 2020 State Brazil records 201 202 KaplanMeier Kaplan Meier 18 4 23 14 prepandemic pre (pre-pandemic 627 62 7 62. 755 75 5 75. %. . %) 1.8 1 8 (1. years, years , 2.9 29 2 9 (2. ( vs months. months) HR 192 92 1.92 1.19‒3.12. 119312 1.19‒3.12 3 12 1.19‒3.12) pandemics s rates diagnosis initiation crises COVID1 COVID- 20 6 1. (1 2. (2 1.9 11931 1.19‒3.1 1193 1.19‒3. 119 1.19‒3 11 1.19‒ 1.19 1.1

https://doi.org/10.1016/j.clinsp.2024.100340

10.

SEX AND ASA CLASSIFICATION, NOT FASTING TIME, ARE ASSOCIATED WITH THE LIKELIHOOD OF COMPLICATIONS IN THE POSTOPERATIVE PERIOD CLASSIFICATION TIME
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RESENDE, Adeline Mariano Silva

; AQUINO, José Luis Braga de

; LEANDRO-MERHI, Vania Aparecida

ABCD. Arquivos Brasileiros de Cirurgia Digestiva (São Paulo)

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2024, Volumen 37 elocation e1820

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ABSTRACT BACKGROUND: According to the literature, some factors are associated with the development of postoperative complications including surgical approach, smoking, comorbidities, nutritional status, classification of the American Society of Anesthesiologists (ASA), fasting time period, and others. In the case of surgical patients, some factors are important for the assessment of the outcomes. AIMS: To investigate the factors associated with the likelihood of postoperative complications in surgical patients. METHODS: A prospective observational study was conducted with patients who were admitted to hospital more than 24 h. The following variables were investigated: nutritional risk screening, body mass index, ASA classification, fasting time, length of hospital stay, and postoperative complications. For statistical analysis, the Chi-square, Fisher’s exact, and Mann-Whitney tests were used. To investigate the risk factors associated with postoperative complications, simple and multiple Cox regression analyses were used. RESULTS: In the total group of patients, there was an association between postoperative complications and men (p=0.0197), surgical risk (ASA) (p=0.0397) and length of hospital stay (p<0001); men showed a risk 2.2 times greater than women for some kind of postoperative complication (p=0.0456; PR=2.167; 95%CI 1.015–4.624). In patients undergoing gastrointestinal surgery, there was an association between postoperative complications and length of hospital stay (p<0001). In patients undergoing other surgeries, there was an association between postoperative complications and length of hospital stay (p<0001) and ASA classification (p=0.0160); ASA classification was considered a factor associated with the probability of postoperative complications (p=0.0335; PR=4.125; 95%CI 1.117–15.237). CONCLUSIONS: Men in the total group of patients and the ASA 3 or 4 criteria in the group of patients undergoing other surgeries were considered factors associated with the occurrence of complications in the postoperative period. BACKGROUND literature approach smoking comorbidities status ASA, , period others outcomes AIMS METHODS 2 h investigated screening index analysis Chisquare, Chisquare Chi square, square Chi-square Fishers Fisher s exact MannWhitney Mann Whitney used RESULTS p=0.0197, p00197 p p=0.0197 0 0197 (p=0.0197) (ASA p=0.0397 p00397 0397 (p=0.0397 p<0001 p0001 0001 22 2. p=0.0456 p00456 0456 (p=0.0456 PR=2.167 PR2167 PR 167 95CI CI 95 1.015–4.624. 10154624 1.015–4.624 . 1 015 624 1.015–4.624) surgery p<0001. (p<0001 p=0.0160 p00160 0160 (p=0.0160) p=0.0335 p00335 0335 (p=0.0335 PR=4.125 PR4125 125 1.117–15.237. 111715237 1.117–15.237 117 15 237 1.117–15.237) CONCLUSIONS p0019 p=0.019 019 (p=0.0197 p=0.039 p0039 039 (p=0.039 p<000 p000 000 p=0.045 p0045 045 (p=0.045 PR=2.16 PR216 16 9 1015462 1.015–4.62 01 62 (p<000 p=0.016 p0016 016 (p=0.0160 p=0.033 p0033 033 (p=0.033 PR=4.12 PR412 12 11171523 1.117–15.23 11 23 p001 p=0.01 (p=0.019 p=0.03 p003 03 (p=0.03 p<00 p00 00 p=0.04 p004 04 (p=0.04 PR=2.1 PR21 101546 1.015–4.6 6 (p<00 (p=0.016 PR=4.1 PR41 1117152 1.117–15.2 p=0.0 (p=0.01 (p=0.0 p<0 p0 PR=2. PR2 10154 1.015–4. (p<0 PR=4. PR4 111715 1.117–15. p=0. (p=0. p< PR=2 1015 1.015–4 (p< PR=4 11171 1.117–15 p=0 (p=0 PR= 101 1.015– (p 1117 1.117–1 p= (p= 10 1.015 111 1.117– 1.01 1.117 1.0 1.11 1. 1.1

RESUMO RACIONAL: A literatura tem mostrado que alguns fatores estão associados ao desenvolvimento de complicações pós-operatórias incluindo abordagem cirúrgica, tabagismo, comorbidades, estado nutricional, classificação da Sociedade Americana de Anestesiologistas (ASA), tempo de jejum e outros fatores. No caso de pacientes cirúrgicos, alguns fatores são importantes para a avaliação dos resultados. OBJETIVOS: Investigar os fatores associados à probabilidade de complicações pós-operatórias em pacientes cirúrgicos. MÉTODOS: Foi realizado um estudo observacional prospectivo com pacientes que ficaram internados por mais de 24 horas. Foram investigadas as seguintes variáveis: triagem de risco nutricional, índice de massa corporal, classificação ASA, tempo de jejum, tempo de internação e complicações pós-operatórias. Para análise estatística foram utilizados os testes Qui-quadrado, Exato de Fisher e Mann-Whitney. Para investigar os fatores de risco associados às complicações pós-operatórias foram utilizadas análises de regressão de Cox simples e múltipla. RESULTADOS: No grupo total de pacientes houve associação entre complicações pós-operatórias e sexo masculino (p=0,0197), risco cirúrgico (ASA) (p=0,0397) e tempo de internação (p<0001) e os homens apresentaram risco 2.2 vezes maior do que as mulheres de sofrer algum tipo de complicação pós-operatória (p=0.0456; RP=2.167; IC95% 1.015–4.624). Nos pacientes submetidos a cirurgias gastrointestinais houve associação entre complicações pós-operatórias e tempo de internação (p<0001). Nos pacientes submetidos a outras cirurgias houve associação entre complicações pós-operatórias e tempo de internação (p<0001) e classificação ASA (p=0,0160); e a classificação ASA foi considerada fator associado à probabilidade de complicações pós-operatórias (p=0,0335; RP=4,125; IC95% 1,117–15,237). CONCLUSÕES: O sexo masculino no grupo total de pacientes e o critério ASA 3 ou 4 no grupo de pacientes submetidos a outras cirurgias são fatores associados à presença de complicações no período pós-operatório. RACIONAL pósoperatórias pós operatórias cirúrgica tabagismo comorbidades nutricional , cirúrgicos resultados OBJETIVOS MÉTODOS 2 horas variáveis corporal pósoperatórias. operatórias. Quiquadrado, Quiquadrado Qui quadrado, quadrado Qui-quadrado MannWhitney. MannWhitney Mann Whitney. Whitney Mann-Whitney múltipla RESULTADOS p=0,0197, p00197 p p=0,0197 0 0197 (p=0,0197) (ASA p=0,0397 p00397 0397 (p=0,0397 p<0001 p0001 0001 (p<0001 22 2. pósoperatória operatória p=0.0456 p00456 0456 (p=0.0456 RP=2.167 RP2167 RP 167 IC95 IC 1.015–4.624. 10154624 1.015–4.624 . 1 015 624 1.015–4.624) p<0001. p=0,0160 p00160 0160 (p=0,0160) p=0,0335 p00335 0335 (p=0,0335 RP=4,125 RP4125 125 1,117–15,237. 111715237 1,117–15,237 117 15 237 1,117–15,237) CONCLUSÕES pósoperatório. pósoperatório operatório. operatório pós-operatório p0019 p=0,019 019 (p=0,0197 p=0,039 p0039 039 (p=0,039 p<000 p000 000 (p<000 p=0.045 p0045 045 (p=0.045 RP=2.16 RP216 16 IC9 1015462 1.015–4.62 01 62 p=0,016 p0016 016 (p=0,0160 p=0,033 p0033 033 (p=0,033 RP=4,12 RP412 12 11171523 1,117–15,23 11 23 p001 p=0,01 (p=0,019 p=0,03 p003 03 (p=0,03 p<00 p00 00 (p<00 p=0.04 p004 04 (p=0.04 RP=2.1 RP21 101546 1.015–4.6 6 (p=0,016 RP=4,1 RP41 1117152 1,117–15,2 p=0,0 (p=0,01 (p=0,0 p<0 p0 (p<0 p=0.0 (p=0.0 RP=2. RP2 10154 1.015–4. RP=4, RP4 111715 1,117–15, p=0, (p=0, p< (p< p=0. (p=0. RP=2 1015 1.015–4 RP=4 11171 1,117–15 p=0 (p=0 (p RP= 101 1.015– 1117 1,117–1 p= (p= 10 1.015 111 1,117– 1.01 1,117 1.0 1,11 1. 1,1 1,

https://doi.org/10.1590/0102-6720202400027e1820

11.

Predictive factors for hospital self-discharge in tuberculosis admissions in the state of Rio de Janeiro, from 2011-2018: a retrospective cohort study selfdischarge self discharge Janeiro 20112018 2011 2018 2011-2018 2011201 201 2011-201 201120 20 2011-20 20112 2 2011-2 2011-
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Epidemiologia e Serviços de Saúde

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2024, Volumen 33 elocation e20231202

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RESUMEN Objetivo Analizar los factores asociados con la deserción hospitalaria de pacientes con tuberculosis en el estado de Río de Janeiro, en 2011 y 2018. Métodos Estudio de cohorte retrospectivo en un hospital de referencia. Se compararon las características clínicas y epidemiológicas según el desenlace (deserción, alta o fallecimiento). Se estimaron los hazard ratios (HR) con intervalos de confianza del 95% (IC95%) para la asociación de la deserción con las variables explicativas mediante regresión de Cox. Resultados De las 1429 hospitalizaciones, 10,4% desertaron. El sexo femenino (HR= 1,47; IC95% 1,03; 2,11), la edad ≤ 42 años (HR = 2,01; IC95% 1,38; 2,93), el consumo de drogas (HR=1,62; IC95% 1,12;2,34), la hospitalización después del abandono del tratamiento (HR = 2,04; IC95% 1,37; 3,04) y la situación de calle (HR = 2,5; IC95% 1,69; 3,69) se asociaron con la deserción. Conclusión Pacientes vulnerables requieren un monitoreo más cuidadoso durante la hospitalización. Janeiro 201 2018 referencia deserción, (deserción fallecimiento. fallecimiento . fallecimiento) HR 95 IC95 IC (IC95% Cox 142 hospitalizaciones 104 10 4 10,4 desertaron HR= 1,47 147 1 47 1,03 103 03 2,11, 211 2,11 , 2 11 2,11) 2,01 01 1,38 138 38 2,93, 293 2,93 93 2,93) HR=1,62 HR162 62 (HR=1,62 1,122,34, 112234 1,12 2,34 12 34 1,12;2,34) 2,04 204 04 1,37 137 37 3,04 304 3 2,5 25 5 1,69 169 69 3,69 369 20 9 IC9 (IC95 14 10, 1,4 1,0 0 21 2,1 2,0 1,3 13 29 2,9 HR=1,6 HR16 6 (HR=1,6 122 1,122,34 11223 112 1,1 234 2,3 1,12;2,34 3,0 30 2, 1,6 16 3,6 36 (IC9 1, HR=1, HR1 (HR=1, 1,122,3 1122 23 1,12;2,3 3, (IC HR=1 (HR=1 1,122, 1,12;2, 1,122 1,12;2 1,12;

ABSTRACT Objective To assess factors associated with hospital self-discharge of patients with tuberculosis in the state of Rio de Janeiro, Brazil, 2011-2018. Methods This was a retrospective cohort study in a referral hospital. Clinical and epidemiological characteristics were compared according to hospitalization outcome (self-discharge, formal discharge, or death). Hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (95%CI) for the association of self-discharge with explanatory variables were estimated using Cox regression. Results Of the 1429 hospitalizations, 10.4% ended in self-discharge. Female sex (HR = 1.47; 95%CI 1.03;2.11), age ≤ 42 years (HR = 2.01; 95%CI 1.38; 2.93), substance use (HR = 1.62; 95%CI 1.12; 2.34), hospitalization after treatment dropout (HR = 2.04; 95%CI 1.37; 3.04), and homelessness (HR = 2.5; 95%CI 1.69; 3.69) were associated with self-discharge. Conclusion Patients with social vulnerability require more careful monitoring during hospitalization. selfdischarge self discharge Janeiro Brazil 20112018. 20112018 2011 2018. 2018 2011-2018 selfdischarge, (self-discharge death. death . death) HR 95 95CI CI (95%CI regression 142 hospitalizations 104 10 4 10.4 selfdischarge. discharge. 1.47 147 1 47 1.032.11, 103211 1.03 2.11 , 03 2 11 1.03;2.11) 2.01 201 01 1.38 138 38 2.93, 293 2.93 93 2.93) 1.62 162 62 1.12 112 12 2.34, 234 2.34 34 2.34) 2.04 204 04 1.37 137 37 3.04, 304 3.04 3 3.04) 2.5 25 5 1.69 169 69 3.69 369 2011201 2011-201 9 14 10. 1.4 032 1.032.11 10321 103 1.0 211 2.1 0 1.03;2.11 2.0 20 1.3 13 29 2.9 1.6 16 6 1.1 23 2.3 30 3.0 2. 3.6 36 201120 2011-20 1. 1.032.1 1032 21 1.03;2.1 3. 20112 2011-2 1.032. 1.03;2. 2011- 1.032 1.03;2 1.03;

RESUMO Objetivo Analisar fatores associados à evasão hospitalar de pacientes com tuberculose no estado do Rio de Janeiro, de 2011 a 2018. Métodos Trata-se de estudo de coorte retrospectivo em hospital de referência. Foram comparadas as características clínicas e epidemiológicas segundo desfecho da internação (evasão, alta ou óbito). Hazard ratios (HR) com intervalos de confiança de 95% (IC95%) da associação da evasão com as variáveis explicativas foram estimados por regressão de Cox. Resultados Das 1.429 internações, 10,4% tiveram evasão como desfecho. Sexo feminino (HR = 1,47; IC95% 1,03;2,11), idade ≤ 42 anos (HR = 2,01; IC95% 1,38;2,93), uso de drogas (HR = 1,62; IC95% 1,12;2,34), internação após abandono de tratamento (HR = 2,04; IC95% 1,37;3,04) e pessoas vivendo em situação de rua (HR = 2,50; IC95% 1,69;3,69) foram associados à evasão. Conclusão Pacientes com vulnerabilidade social necessitam de monitoramento mais cuidadoso durante a internação. Janeiro 201 2018 Tratase Trata se referência evasão, (evasão óbito. óbito . óbito) HR 95 IC95 IC (IC95% Cox 1429 1 429 1.42 internações 104 10 4 10,4 1,47 147 47 1,032,11, 103211 1,03 2,11 , 03 2 11 1,03;2,11) 2,01 01 1,382,93, 138293 1,38 2,93 38 93 1,38;2,93) 1,62 162 62 1,122,34, 112234 1,12 2,34 12 34 1,12;2,34) 2,04 204 04 1,373,04 137304 1,37 3,04 37 3 1,37;3,04 2,50 250 50 1,693,69 169369 1,69 3,69 69 1,69;3,69 20 9 IC9 (IC95 142 1.4 10, 1,4 14 032 1,032,11 10321 103 1,0 211 2,1 0 1,03;2,11 2,0 382 1,382,93 13829 138 1,3 293 2,9 1,38;2,93 1,6 16 6 122 1,122,34 11223 112 1,1 234 2,3 1,12;2,34 373 1,373,0 13730 137 304 3,0 1,37;3,0 2,5 25 5 693 1,693,6 16936 169 369 3,6 1,69;3,6 (IC9 1. 1, 1,032,1 1032 21 2, 1,03;2,1 1,382,9 1382 13 29 1,38;2,9 1,122,3 1122 23 1,12;2,3 1,373, 1373 30 3, 1,37;3, 1,693, 1693 36 1,69;3, (IC 1,032, 1,03;2, 1,382, 1,38;2, 1,122, 1,12;2, 1,373 1,37;3 1,693 1,69;3 1,032 1,03;2 1,382 1,38;2 1,122 1,12;2 1,37; 1,69; 1,03; 1,38; 1,12;

https://doi.org/10.1590/s2237-96222024v33e20231202.en

12.

Prognóstico de Pacientes Chagásicos e não Chagásicos Submetidos a Implante de Marca-passo e Ressincronizador Cardíaco em Centro Terciário Marcapasso Marca passo
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Vasconcelos, Laís Toledo de

; Martins, Larissa Natany Almeida França, Anna Terra Castilho, Fábio Morato de Ribeiro, Antônio Luiz Pinho

Arquivos Brasileiros de Cardiologia

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2024, Volumen 121 Nº 9 elocation e20230875

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Abstract Background: Chagas cardiomyopathy (ChCC) is one of the causes of the implantation of pacemakers (PM) in many patients and has been associated with an adverse prognosis. Objectives: To compare the prognosis of the chagasic and non-chagasic populations undergoing PM and cardiac resynchronizer implantation. Methods: Observational, retrospective study, which analyzed a cohort of patients who underwent implantation of these devices, in a tertiary center, from October 2007 to December 2017, comparing the chagasic group with non-chagasic patients. The non-parametric Kaplan-Meier method was used to calculate patient survival. The significance level adopted in the statistical analysis was 5%. The primary outcome was mortality from any cause, while the secondary outcomes were the occurrence of hospitalization and the combination of hospitalization and death. Results: A total of 911 patients were included, of which 23.4% had ChCC. In a Cox analysis adjusted for sex and age, Chagas disease (ChD) was not associated with an increased risk of death (HR: 1.14, CI:95%, 0.86-1.51, p=0.365), hospitalization (HR: 0.79, CI:95%, 0.61-1.04, p=0.09) or combined outcome of death and hospitalization (HR: 0.90, CI:95%, 0.72-1 .12, p=0.49). Conclusions: ChD was not associated with an increased risk of death, hospitalization, or combined outcome of death and hospitalization, even after adjustment for sex and age. These results contrast with those of previous studies and suggest changes in the quality of care of patients with cardiomyopathy. Background ChCC (ChCC (PM Objectives nonchagasic non Methods Observational study devices center 200 2017 nonparametric parametric KaplanMeier Kaplan Meier survival 5 5% cause Results 91 included 234 23 4 23.4 age (ChD HR (HR 114 1 14 1.14 CI95%, CI95 CI 95%, 95 CI:95% 0.861.51, 086151 0.86 1.51, 0 86 51 0.86-1.51 p=0.365, p0365 p p=0.365 , 365 p=0.365) 079 79 0.79 0.611.04, 061104 0.61 1.04, 61 04 0.61-1.04 p=0.09 p009 09 090 90 0.90 0.721 0721 0.72 72 0.72- 12 .12 p=0.49. p049 p=0.49 . 49 p=0.49) Conclusions 20 201 9 2 23. 11 1.1 CI95% CI9 95% CI:95 861 0.861.51 08615 086 0.8 151 1.51 8 0.86-1.5 p036 p=0.36 36 07 7 0.7 611 0.611.04 06110 061 0.6 104 1.04 6 0.61-1.0 p=0.0 p00 0.9 721 072 .1 p04 p=0.4 1. CI:9 0.861.5 0861 08 0. 15 1.5 0.86-1. p03 p=0.3 3 0.611.0 0611 06 10 1.0 0.61-1. p=0. p0 CI: 0.861. 0.86-1 0.611. 0.61-1 p=0 0.861 0.86- 0.611 0.61- p=

Resumo Fundamento: A cardiomiopatia chagásica (CCh) é responsável pelo implante de marca-passo (MP) em muitos pacientes, tendo sido associada a prognóstico adverso. Objetivos: Comparar o prognóstico da população chagásica e não chagásica submetida ao implante de MP e ressincronizador cardíaco. Métodos: Estudo observacional, retrospectivo, que analisou coorte de pacientes submetidos a implante desses dispositivos, em centro terciário, de outubro 2007 a dezembro de 2017, comparando o grupo de pacientes chagásicos com os não-chagásicos. O método não paramétrico de Kaplan-Meier foi utilizado para calcular a sobrevida dos pacientes. O nível de significância adotado na análise estatística foi de 5%. O desfecho primário foi a mortalidade por qualquer causa, enquanto os desfechos secundários foram a ocorrência de internação e o desfecho combinado internação e morte. Resultados: Um total de 911 pacientes foram incluídos, sendo que 23,4% apresentavam CCh. Em análise de Cox ajustada por sexo e idade, a doença de Chagas (dCh) não esteve associada ao risco aumentado de morte (HR: 1,14, IC:95%, 0,86-1,51, p=0,365), internação (HR: 0,79, IC:95%, 0,61-1,04, p=0,09) ou desfecho combinado morte e internação (HR: 0,90, IC:95%, 0,72-1,12, p=0,49). Conclusões: A dCh não se associou ao aumento do risco de morte, internação, ou desfecho combinado morte e internação, mesmo após ajuste para sexo e idade. Tais resultados se contrapõem aos de estudos prévios e sugerem modificação da qualidade do cuidado ao paciente cardiopata. Fundamento CCh (CCh marcapasso marca passo (MP adverso Objetivos cardíaco Métodos observacional retrospectivo dispositivos terciário 200 2017 nãochagásicos. nãochagásicos chagásicos. não-chagásicos KaplanMeier Kaplan Meier 5 5% causa Resultados 91 incluídos 234 23 4 23,4 idade (dCh HR (HR 114 1 14 1,14 IC95%, IC95 IC 95%, 95 IC:95% 0,861,51, 086151 0,86 1,51, 0 86 51 0,86-1,51 p=0,365, p0365 p p=0,365 , 365 p=0,365) 079 79 0,79 0,611,04, 061104 0,61 1,04, 61 04 0,61-1,04 p=0,09 p009 09 090 90 0,90 0,721,12, 072112 0,72 1,12, 72 12 0,72-1,12 p=0,49. p049 p=0,49 . 49 p=0,49) Conclusões cardiopata 20 201 9 2 23, 11 1,1 IC95% IC9 95% IC:95 861 0,861,51 08615 086 0,8 151 1,51 8 0,86-1,5 p036 p=0,36 36 07 7 0,7 611 0,611,04 06110 061 0,6 104 1,04 6 0,61-1,0 p=0,0 p00 0,9 721 0,721,12 07211 072 112 1,12 0,72-1,1 p04 p=0,4 1, IC:9 0,861,5 0861 08 0, 15 1,5 0,86-1, p03 p=0,3 3 0,611,0 0611 06 10 1,0 0,61-1, p=0, p0 0,721,1 0721 0,72-1, IC: 0,861, 0,86-1 0,611, 0,61-1 p=0 0,721, 0,72-1 0,861 0,86- 0,611 0,61- p= 0,721 0,72-

https://doi.org/10.36660/abc.20230875

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Kidney transplantation and perioperative complications: a prospective cohort study complications
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Magro, Priscila Sartoretto Dal

; Meinerz, Gisele

; Garcia, Valter Duro

; Mendes, Florentino Fernandes

; Marques, Maria Eugenia Cavalheiro

; Keitel, Elizete

Brazilian Journal of Anesthesiology

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2024, Volumen 74 Nº 6 elocation 844556

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Abstract Background: Kidney transplant recipients face complex perioperative challenges due to comorbidities from chronic kidney disease. This study aimed to assess perioperative complications in kidney transplant recipients and evaluate the association between the Charlson Comorbidity Index (CCI) and complication severity using the Clavien-Dindo (CD) classification. Methods: A prospective cohort study conducted at a tertiary hospital in South Brazil from September 2020 to March 2022, including 230 adult kidney transplant recipients. Data on demographics, comorbidities, and complications were collected. Complications were categorized using the CD scale, and their relationship with CCI was analyzed using univariate and multivariate Cox regression. Results: Mean age was 49.2 ± 12.7 years, with 58.7% male recipients. The mean CCI score was 3.65 ± 1.5 points. Intraoperative complications occurred in 10.9% of patients, with notable issues including bleeding and airway difficulties. In the immediate postoperative period, 9.1% required urgent dialysis. In the 30-day follow-up, 57.8% had delayed graft function, 21.7% infections, 11.3% had vascular complications, and the mortality was 1.7%. CCI was not a significant predictor of severe complications; however, congestive heart failure was strongly associated with severe complications (HR = 6.6 95% CI 2.6–6.7, p < 0.001). Conclusions: Despite a low overall comorbidity profile, kidney transplant recipients faced significant perioperative challenges. The lack of a significant association between the CCI score and severe complications suggests that traditional risk assessment tools may not fully capture the risks specific to the early postoperative period in kidney transplantation, and future research should focus on developing more refined risk assessment models for chronic kidney disease patients. Background (CCI ClavienDindo Clavien Dindo (CD classification Methods 202 2022 23 demographics collected scale regression Results 492 49 2 49. 127 12 7 12. years 587 58 58.7 365 3 65 3.6 15 1 5 1. points 109 10 9 10.9 patients difficulties 91 9.1 dialysis 30day day 30 followup, followup follow up, up follow-up 578 57 8 57.8 function 217 21 21.7 infections 113 11 11.3 17 1.7% however HR 66 6 6. 95 2667 2.6–6.7 0.001. 0001 0.001 . 0 001 0.001) Conclusions profile transplantation 20 4 58. 36 3. 10. 9. 57. 21. 11. 1.7 266 2.6–6. 000 0.00 00 26 2.6–6 0.0 2.6– 0. 2.6 2.

https://doi.org/10.1016/j.bjane.2024.844556

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Long-term mortality of Dutch COVID-19 patients admitted to the intensive care medicine: a retrospective analysis from a national quality registry Longterm Long term COVID19 COVID 19 COVID-1 medicine COVID1 1 COVID-
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Wortel, Safira A.

; Bakhshi-Raiez, Ferishta

; Abu-Hanna, Ameen

; Dongelmans, Dave A.

; Keizer, Nicolette F. de

; Houwink, Aletta Dijkhuizen, Allard Draisma, Annelies Rijkeboer, Annemiek Cloïn, Arjan Meijer, Arthur de Reidinga, Auke Festen-Spanjer, Barbara van Bussel, Bas Eikemans, Bob Jacobs, Cretièn Moolenaar, David Ramnarain, Dharmanand Koning, Dick Boer, Dirk Verbiest, Dirk van Slobbe-Bijlsma, Eline van Koppen, Ellen Rengers, Els van Driel, Erik Verweij, Eva van Iersel, Freya Brunnekreef, Gert Kieft, Hans Kreeftenberg, Herman Hené, Ilanit Janssen, Inge Drogt, Ionana van der Horst, Iwan Spijkstra, Jan Jaap Rozendaal, Jan Mehagnoul-Schipper, Jannet Erasmus, Jelle Epker Holtkamp, Jessica Lutisan, Johan van Oers, Jos Lens, Judith van Gulik, Laura van den Berg, Lettie Urlings-Strop, Louise Georgieva, Lyuba van Lieshout, Maarten Hoogendoorn, Marga Mos, Marissa Vrolijk-de Graaff, Mart de Bruin, Martha de Hoeksema, Martijn van Tellingen, Martijn Barnas, Michel Erkamp, Michiel Gritters, Niels Kusadasi, Nuray Elbers, Paul Koetsier, Peter Spronk, Peter van der Voort, Peter Pruijsten, Ralph Jong, Remko de Bosman, Robert-Jan Wesselink, Ronald Schnabel, Ronny van den Berg, Roy Waal, Ruud de Arbous, Sesmu Knape, Silvia Hendriks, Stefaan Frenzel, Tim Dormans, Tom Rijpstra, Tom Silderhuis, Vera Ruijter, Wouter de

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2024, Volumen 36 elocation e202400251en

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ABSTRACT Objective: To describe the 12-month mortality of Dutch COVID-19 intensive care unit patients, the total COVID-19 population and various subgroups on the basis of the number of comorbidities, age, sex, mechanical ventilation, and vasoactive medication use. Methods: We included all patients admitted with COVID-19 between March 1, 2020, and March 29, 2022, from the Dutch National Intensive Care (NICE) database. The crude 12-month mortality rate is presented via Kaplan-Meier survival curves for each patient subgroup. We used Cox regression models to analyze the effects of patient characteristics on 12-month mortality after hospital discharge. Results: We included 16,605 COVID-19 patients. The in-hospital mortality rate was 28.1%, and the 12-month mortality rate after intensive care unit admission was 29.8%. Among hospital survivors, 12-month mortality after hospital discharge was 2.5% (300/11,931). The hazard of death at 12 months after hospital discharge was greater in patients between 60 and 79 years (HR 4.74; 95%CI 2.23 - 10.06) and ≥ 80 years (HR 22.77; 95%CI 9.91 - 52.28) than in patients < 40 years of age; in male patients than in female patients (HR 1.38; 95%CI 1.07 - 1.78); and in patients with one (adjusted HR 1.95; 95%CI 1.5 - 2.53), two (adjusted HR 4.49; 95%CI 3.27 - 6.16) or more than two comorbidities (adjusted HR 4.99; 95%CI 2.62 - 9.5) than in patients with no comorbidities. Neither vasoactive medication use nor mechanical ventilation resulted in statistically significant results. Conclusion: For Dutch COVID-19 intensive care unit patients, most deaths occurred during their hospital stay. For hospital survivors, the crude 12-month mortality rate was low. Patient age (older than 60), sex and the number of comorbidities were associated with a greater hazard of death at 12 months after hospital discharge, whereas mechanical ventilation and vasoactive medication were not. Objective 12month month COVID19 COVID 19 COVID-1 Methods 1 2020 29 2022 NICE (NICE database KaplanMeier Kaplan Meier subgroup Results 16605 16 605 16,60 inhospital 281 28 28.1% 298 8 29.8% survivors 25 2 5 2.5 300/11,931. 30011931 300/11,931 . 300 11 931 (300/11,931) 6 7 4.74 474 4 74 95CI CI 95 223 23 2.2 10.06 1006 10 06 22.77 2277 22 77 991 9 91 9.9 52.28 5228 52 1.38 138 38 107 07 1.0 1.78 178 78 1.78) adjusted 1.95 195 15 1. 2.53, 253 2.53 , 53 2.53) 4.49 449 49 327 3 27 3.2 6.16 616 4.99 499 99 262 62 2.6 9.5 results Conclusion stay low older 60, 60) not COVID1 COVID- 202 1660 16,6 28.1 29.8 2. 3001193 300/11,93 30 93 (300/11,931 4.7 47 10.0 100 0 22.7 227 9. 52.2 522 1.3 13 1.7 17 1.9 4.4 44 32 3. 6.1 61 4.9 26 20 166 16, 28. 29. 300119 300/11,9 (300/11,93 4. 10. 22. 52. 6. 30011 300/11, (300/11,9 3001 300/11 (300/11, 300/1 (300/11 300/ (300/1 (300/ (300 (30 (3 (

RESUMO Objetivo: Descrever a mortalidade em 12 meses de pacientes holandeses com COVID-19 internados em unidades de terapia intensiva, a população total com COVID-19 e vários subgrupos segundo o número de comorbidades, idade, sexo, ventilação mecânica e uso de medicação vasoativa. Métodos: Incluímos todos os pacientes admitidos com COVID-19 entre 1° de março de 2020 e 29 de março de 2022, do banco de dados do registro holandês National Intensive Care Evaluation (NICE). A taxa bruta de mortalidade em 12 meses é apresentada por meio das curvas de sobrevida de Kaplan-Meier para cada subgrupo de pacientes. Usamos modelos de regressão de Cox para analisar os efeitos das características do paciente na mortalidade em 12 meses após a alta hospitalar. Resultados: Incluímos 16.605 pacientes com COVID-19. A taxa de mortalidade hospitalar foi de 28,1%, e a taxa de mortalidade em 12 meses após a admissão na unidade de terapia intensiva foi de 29,8%. Entre os sobreviventes hospitalares, a mortalidade em 12 meses após a alta hospitalar foi de 2,5% (300/11.931). O risco de morte em 12 meses após a alta hospitalar foi maior em pacientes entre 60 e 79 anos (HR 4,74; IC95% 2,23 - 10,06) e ≥ 80 anos (HR 22,77; IC95% 9,91 - 52,28) do que em pacientes < 40 anos de idade; em pacientes do sexo masculino do que do sexo feminino (HR de 1,38; IC95% 1,07 - 1,78); e em pacientes com uma comorbidade (HR ajustado 1,95; IC95% 1,5 - 2,53), duas comorbidades (HR ajustado 4,49; IC95% 3,27 - 6,16) ou mais de duas (HR ajustado 4,99; IC95% 2,62 - 9,5) do que em pacientes sem comorbidades. Nem o uso de medicação vasoativa nem a ventilação mecânica apresentaram resultados estatisticamente significativos. Conclusão: A maioria das mortes de pacientes holandeses com COVID-19 na unidade de terapia intensiva ocorreu durante a internação hospitalar. Para os sobreviventes do hospital, a taxa bruta de mortalidade em 12 meses foi baixa. A idade do paciente (acima de 60 anos), o sexo e o número de comorbidades foram associados a um maior risco de morte 12 meses após a alta hospitalar, enquanto a ventilação mecânica e a medicação vasoativa não foram. Objetivo 1 COVID19 COVID 19 COVID-1 Métodos 202 2 2022 NICE. NICE . (NICE) KaplanMeier Kaplan Meier Resultados 16605 16 605 16.60 COVID19. 19. 281 28 28,1% 298 8 29,8% hospitalares 25 5 2,5 300/11.931. 30011931 300/11.931 300 11 931 (300/11.931) 6 7 HR 4,74 474 4 74 IC95 IC 223 23 2,2 10,06 1006 10 06 22,77 2277 22 77 991 9 91 9,9 52,28 5228 52 1,38 138 38 107 07 1,0 1,78 178 78 1,78) 1,95 195 95 15 1, 2,53, 253 2,53 , 53 2,53) 4,49 449 49 327 3 27 3,2 6,16 616 4,99 499 99 262 62 2,6 9,5 significativos Conclusão hospital baixa acima anos, anos) COVID1 COVID- 20 (NICE 1660 16.6 28,1 29,8 2, 3001193 300/11.93 30 93 (300/11.931 4,7 47 IC9 10,0 100 0 22,7 227 9, 52,2 522 1,3 13 1,7 17 1,9 4,4 44 32 3, 6,1 61 4,9 26 166 16. 28, 29, 300119 300/11.9 (300/11.93 4, 10, 22, 52, 6, 30011 300/11. (300/11.9 3001 300/11 (300/11. 300/1 (300/11 300/ (300/1 (300/ (300 (30 (3 (

https://doi.org/10.62675/2965-2774.20240251-en

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Sepsis survivors readmitted within 30 days: outcomes of a single-center retrospective study 3 days singlecenter single center
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Nanah, Abdelrahman

; Abdeljaleel, Fatima

; Garcia, Marcos Vinícius Fernandes

; Pannikodu, Kelly

; Seif, Mohannad Flowers-Surovi, Amy Gopal, Naveen Sadana, Divyajot

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2024, Volumen 36 elocation e20240116en

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ABSTRACT Objective: To investigate a cohort of sepsis survivors readmitted within 30 days postdischarge, explore the one-year mortality rate based on different causes of readmission and identify factors associated with increased one-year mortality risk among all sepsis survivors readmitted within this timeframe. Methods: This was a single-center retrospective cohort study involving adult sepsis survivors who were readmitted within 30 days of discharge. Patients were categorized into 3 groups based on the cause of readmission: same-source infectious readmission, different-source infectious readmission, and noninfectious readmission. The outcome of interest was all-cause one-year mortality. Cox proportional hazard analysis was performed to compare factors associated with one-year mortality. Results: Of the 1,666 patients admitted with sepsis, 243 (14.5%) were readmitted within 30 days. Readmissions were due to same-source infections (40.7%), different-source infections (21.4%), or noninfectious causes (37.9%). All-cause one-year mortality was 46.9%, with no difference between the groups. Age (HR 1.02; 95%CI: 1.003 - 1.04; p = 0.01), Sequential Organ Failure Assessment score (HR 1.1; 95%CI: 1.02 - 1.18; p = 0.01), discharge to a care facility during index admission (HR 1.6; 95%CI: 1.04 - 2.40; p = 0.03), and malignancy (HR 2.3; 95%CI: 1.5 - 3.7; p < 0.001) were associated with one-year mortality. Conclusion: Thirty-day readmission in sepsis survivors was common and was associated with a 46.9% one-year mortality rate regardless of readmission cause. Quality improvement patient safety initiatives based on local institutional factors may allow for targeted interventions to improve sepsis survivor outcomes. Objective postdischarge oneyear one year timeframe Methods singlecenter single center samesource same source differentsource allcause Results 1666 1 666 1,66 24 14.5% 145 14 5 (14.5% 40.7%, 407 40.7% , 40 7 (40.7%) 21.4%, 214 21.4% 21 4 (21.4%) 37.9%. 379 37.9% . 37 9 (37.9%) Allcause All 469 46 HR 102 02 95%CI 95CI CI 95 1003 003 1.00 104 04 0.01, 001 0.01 0 01 0.01) 1.1 11 1.0 1.18 118 18 1.6 16 6 2.40 240 2 0.03, 0.03 03 0.03) 2.3 23 15 1. 3.7 0.001 0001 Conclusion Thirtyday Thirty day 46.9 outcomes 166 66 1,6 14.5 (14.5 40.7 (40.7% 21.4 (21.4% 37.9 (37.9% 10 100 00 0.0 2.4 2. 3. 0.00 000 46. 1, 14. (14. 40. (40.7 21. (21.4 37. (37.9 0. (14 (40. (21. (37. (1 (40 (21 (37 ( (4 (2 (3

RESUMO Objetivo: Investigar uma coorte de pacientes sobreviventes à sepse reinternados em até 30 dias após a alta hospitalar, explorar as taxas de mortalidade em 1 ano devido a diferentes causas de reinternação e identificar os fatores associados a um risco maior de mortalidade em 1 ano de todos os pacientes sobreviventes à sepse reinternados nesse período. Métodos: Trata-se de estudo de coorte retrospectivo de centro único de pacientes adultos com sepse reinternados em até 30 dias após a alta hospitalar. Os pacientes foram categorizados em três grupos conforme a causa da hospitalização: hospitalização infecciosa de mesma origem, hospitalização infecciosa de origem diferente e hospitalização não infecciosa. O desfecho de interesse foi a mortalidade por todas as causas em 1 ano. Realizou-se análise de risco proporcional de Cox para comparar os fatores associados à mortalidade em 1 ano. Resultados: Dos 1.666 pacientes internados com sepse, 243 (14,5%) foram reinternados em 30 dias. A reinternação ocorreu devido à mesma origem de infecção (40,7%), a uma infecção de origem diferente (21,4%) ou a causas não infecciosas (37,9%). A mortalidade por todas as causas em 1 ano foi de 46,9%, sem diferença entre os dois grupos. A idade (RR 1,02; IC95% 1,003 - 1,04; p = 0,01), a Sequential Organ Failure Assessment (RR 1,1; IC95% 1,02 - 1,18; p = 0,01), a alta para instituição de saúde na internação inicial (RR 1,6; IC95% 1,04 - 2,40; p = 0,03) e a malignidade (RR 2,3; IC95% 1,5 - 3,7; p < 0,001) foram associadas à mortalidade em 1 ano. Conclusão: A reinternação em 30 dias de sobreviventes à sepse é comum e está associada à taxa de mortalidade em 1 ano de 46,9%, independentemente da causa da reinternação. As iniciativas de melhoria da qualidade da segurança do paciente a partir de fatores institucionais locais podem permitir intervenções direcionadas para melhorar os desfechos de pacientes sobreviventes à sepse. Objetivo 3 hospitalar período Métodos Tratase Trata se Realizouse Realizou Resultados 1666 666 1.66 24 14,5% 145 14 5 (14,5% 40,7%, 407 40,7% , 40 7 (40,7%) 21,4% 214 21 4 (21,4% 37,9%. 379 37,9% . 37 9 (37,9%) 469 46 46,9% RR 102 02 IC95 IC 1003 003 1,00 104 04 0,01, 001 0,01 0 01 0,01) 1,1 11 1,0 1,18 118 18 1,6 16 6 2,40 240 2 0,03 03 2,3 23 15 1, 3,7 0,001 0001 Conclusão 166 66 1.6 14,5 (14,5 40,7 (40,7% 21,4 (21,4 37,9 (37,9% 46,9 10 IC9 100 00 0,0 2,4 2, 3, 0,00 000 1. 14, (14, 40, (40,7 21, (21, 37, (37,9 46, 0, (14 (40, (21 (37, (1 (40 (2 (37 ( (4 (3

https://doi.org/10.62675/2965-2774.20240116-en

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