Abstract Introduction: Most medical students consider neuroanatomy to be a challenging subject, often lacking practical applications due to its extensive and monotonous presentation. Furthermore, over the past few decades, there has been a reduction in the time allocated to the theoretical presentation of neuroanatomy. Recently, during the COVID-19 pandemic, there has been a growing disconnect between teachers and students, exacerbating the challenges in teaching this discipline. Objective: This study aimed to conduct an integrative literature review to explore strategies for enhancing the teaching of neuroanatomy in medical undergraduate programs. Method: To achieve this objective, we conducted an integrative search of articles published on teaching and learning strategies in neuroanatomy for medical students. We utilized three databases: PubMed, SciELO, and BVS, employing the following keywords and the boolean operator “AND” in both Portuguese and English: “ensino,” “aprendizagem,” “neuroanatomia,” “estudantes de medicina,” and “learning,” “teaching,” “neuroanatomy,” and “medical students.” Result: The literature review revealed a growing exploration of new approaches to teaching and learning in neuroanatomy, with a focus on the utilization of technologies such as virtual reality, computer-assisted neuroanatomy courses, anatomical clay models, and the application of clinical case studies. Conclusion: In recent years, there has been a noticeable emergence of new teaching and learning strategies in the academic environment, aimed at enhancing students’ knowledge and experience, particularly in the field of neuroanatomy. Introduction subject Furthermore decades Recently COVID19 COVID 19 COVID-1 pandemic discipline Objective programs Method objective databases PubMed SciELO BVS AND “AND English ensino, ensino “ensino, aprendizagem, aprendizagem “aprendizagem, neuroanatomia, neuroanatomia “neuroanatomia, estudantes medicina, medicina learning, “learning, teaching, “teaching, “neuroanatomy, Result reality computerassisted computer assisted courses models studies Conclusion years environment experience COVID1 1 COVID- “ensino “aprendizagem “neuroanatomia “learning “teaching “neuroanatomy

Resumo Introdução: Uma significativa parcela dos estudantes de Medicina considera a neuroanatomia um conteúdo de difícil compreensão, muitas vezes desprovido de aplicações práticas devido à sua extensa e monótona apresentação. Além disso, ao longo das últimas décadas, houve uma redução no tempo dedicado à apresentação teórica da neuroanatomia. Corroborando tal afirmativa, durante a pandemia de Covid-19, observou-se um distanciamento crescente entre professores e alunos, o que, por sua vez, agravou ainda mais os desafios no ensino da disciplina. Objetivo: Este estudo possui como objetivo realizar uma revisão integrativa da literatura no intuito de explorar estratégias para aperfeiçoamento do ensino da neuroanatomia no curso superior de Medicina. Método: Para atingir esse objetivo, os subscritores efetivaram uma pesquisa integrativa de artigos publicados sobre estratégias de ensino-aprendizagem de neuroanatomia para estudantes de Medicina no período entre 1º de janeiro de 2000 e 26 de maio de 2023. Para obtenção de tais dados, os autores utilizaram três bases de dados - PubMed, SciELO e BVS -, empregando os seguintes descritores e o operador booleano “AND” em ambos os idiomas (português e inglês): “ensino”, “aprendizagem”, “neuroanatomia”, “estudantes de medicina”, “learning”, “teaching”, “neuroanatomy” e “medical students”. Resultado: A revisão da literatura revelou uma crescente exploração de novas abordagens de ensino e aprendizado em neuroanatomia, destacando-se o uso de tecnologias como realidade virtual, cursos de neuroanatomia assistidos por computadores, modelos anatômicos de argila e a aplicação de estudos de casos clínicos. Conclusão: Nota-se nos últimos anos um notável surgimento de novas estratégias de ensino-aprendizagem no cenário acadêmico, que, por sua vez, visam aprimorar o conhecimento e a experiência dos alunos nos mais variados campos, inclusive na neuroanatomia. Introdução compreensão disso décadas afirmativa Covid19, Covid19 Covid 19, 19 Covid-19 observouse observou se que vez disciplina Objetivo Método ensinoaprendizagem aprendizagem º 200 2 2023 PubMed , AND “AND português inglês inglês) ensino, “ensino” aprendizagem, “aprendizagem” “neuroanatomia” medicina, medicina medicina” learning, learning “learning” teaching, teaching “teaching” neuroanatomy “neuroanatomy medical students. students . students” Resultado destacandose destacando virtual computadores clínicos Conclusão Notase Nota acadêmico campos Covid1 1 Covid-1 20 202 “ensino “aprendizagem “neuroanatomia “learning “teaching Covid-

ABSTRACT Purpose: This study aimed to evaluate the classification performance of pretrained convolutional neural network models or architectures using fundus image dataset containing eight disease labels. Methods: A publicly available ocular disease intelligent recognition database has been used for the diagnosis of eight diseases. This ocular disease intelligent recognition database has a total of 10,000 fundus images from both eyes of 5,000 patients for the following eight diseases: healthy, diabetic retinopathy, glaucoma, cataract, age-related macular degeneration, hypertension, myopia, and others. Ocular disease classification performances were investigated by constructing three pretrained convolutional neural network architectures including VGG16, Inceptionv3, and ResNet50 models with adaptive moment optimizer. These models were implemented in Google Colab, which made the task straight-forward without spending hours installing the environment and supporting libraries. To evaluate the effectiveness of the models, the dataset was divided into 70%, 10%, and 20% for training, validation, and testing, respectively. For each classification, the training images were augmented to 10,000 fundus images. Results: ResNet50 achieved an accuracy of 97.1%; sensitivity, 78.5%; specificity, 98.5%; and precision, 79.7%, and had the best area under the curve and final score to classify cataract (area under the curve = 0.964, final score = 0.903). By contrast, VGG16 achieved an accuracy of 96.2%; sensitivity, 56.9%; specificity, 99.2%; precision, 84.1%; area under the curve, 0.949; and final score, 0.857. Conclusions: These results demonstrate the ability of the pretrained convolutional neural network architectures to identify ophthalmological diseases from fundus images. ResNet50 can be a good architecture to solve problems in disease detection and classification of glaucoma, cataract, hypertension, and myopia; Inceptionv3 for age-related macular degeneration, and other disease; and VGG16 for normal and diabetic retinopathy. Purpose labels Methods 10000 10 000 10,00 5000 5 5,00 healthy retinopathy glaucoma agerelated age related degeneration hypertension myopia others VGG Inceptionv ResNet ResNet5 optimizer Colab straightforward straight forward libraries 70 70% 10% 20 validation testing respectively Results 97.1% 971 97 1 sensitivity 78.5% 785 78 specificity 98.5% 985 98 precision 797 79 7 79.7% 0964 0 964 0.964 0.903. 0903 0.903 . 903 0.903) contrast VGG1 96.2% 962 96 2 56.9% 569 56 9 99.2% 992 99 84.1% 841 84 0.949 0949 949 0857 857 0.857 Conclusions 1000 00 10,0 500 5,0 97.1 78.5 98.5 79.7 096 0.96 090 0.90 90 96.2 56.9 99.2 84.1 8 0.94 094 94 085 85 0.85 100 10, 50 5, 97. 78. 98. 79. 09 0.9 96. 56. 99. 84. 08 0.8 0.

RESUMO Objetivo: Avaliar o desempenho de classificação de modelos ou arquiteturas de rede neural convolucional pré--treinadas usando um conjunto de dados de imagem de fundo de olho contendo oito rótulos de doenças diferentes. Métodos: Neste artigo, o conjunto de dados de reconhecimento inteligente de doenças oculares publicamente disponível foi usado para o diagnóstico de oito rótulos de doenças diferentes. O banco de dados de reconhecimento inteligente de doenças oculares tem um total de 10.000 imagens de fundo de olho de ambos os olhos de 5.000 pacientes para oito categorias que contêm rótulos saudáveis, retinopatia diabética, glaucoma, catarata, degeneração macular relacionada à idade, hipertensão, miopia, outros. Investigamos o desempenho da classificação de doenças oculares construindo três arquiteturas de rede neural convolucional pré-treinadas diferentes, incluindo os modelos VGG16, Inceptionv3 e ResNet50 com otimizador de Momento Adaptativo. Esses modelos foram implementados no Google Colab o que facilitou a tarefa sem gastar horas instalando o ambiente e suportando bibliotecas. Para avaliar a eficácia dos modelos, o conjunto de dados é dividido em 70% para treinamento, 10% para validação e os 20% restantes utilizados para teste. As imagens de treinamento foram expandidas para 10.000 imagens de fundo de olho para cada tal. Resultados: Observou-se que o modelo ResNet50 alcançou acurácia de 97,1%, sensibilidade de 78,5%, especificidade de 98,5% e precisão de 79,7% e teve a melhor área sob a curva e pontuação final para classificar a categoria da catarata (área sob a curva=0,964, final=0,903). Em contraste, o modelo VGG16 alcançou uma precisão de 96,2%, sensibilidade de 56,9%, especificidade de 99,2% e precisão de 84,1%, área sob a curva 0,949 e pontuação final de 0,857. Conclusão: Esses resultados demonstram a capacidade das arquiteturas de rede neural convolucional pré-treinadas em identificar doenças oftalmológicas a partir de imagens de fundo de olho. ResNet50 pode ser uma boa solução para resolver problemas na detecção e classificação de doenças como glaucoma, catarata, hipertensão e miopia; Inceptionv3 para degeneração macular relacionada à idade e outras doenças; e VGG16 para retinopatia normal e diabética. Objetivo prétreinadas pré treinadas diferentes Métodos artigo 10000 10 000 10.00 5000 5 5.00 saudáveis diabética glaucoma miopia outros VGG Inceptionv ResNet ResNet5 Adaptativo bibliotecas 70 20 teste tal Resultados Observouse Observou se 971 97 1 97,1% 785 78 78,5% 985 98 98,5 797 79 7 79,7 curva0964 0 964 curva=0,964 final=0,903. final0903 final=0,903 . 903 final=0,903) contraste VGG1 962 96 2 96,2% 569 56 9 56,9% 992 99 99,2 841 84 84,1% 0949 949 0,94 0857 857 0,857 Conclusão 1000 00 10.0 500 5.0 97,1 78,5 98, 79, curva096 curva=0,96 final090 final=0,90 90 96,2 56,9 99, 8 84,1 094 94 0,9 085 85 0,85 100 10. 50 5. 97, 78, curva09 curva=0,9 final09 final=0,9 96, 56, 84, 09 0, 08 0,8 curva0 curva=0, final0 final=0, curva=0 final=0 curva= final=

Molecular modeling soon attracted the attention of Medicinal Chemistry researchers, given the importance of molecular structure for understanding the mode of action and for designing bioactive compounds. Computer-assisted drug design (CADD) has become widespread and today big pharmaceutical companies routinely uses it as a support tool in the search for new drugs. Here, it will be addressed the most relevant topics about CADD from the last 30 years, when research groups in Medicinal Chemistry began to explore molecular modeling in Brazil. This history can be described through phases in which some methods emerged and became predominant, in a continuous evolution, passing, for example, from the basic empirical field and quantum mechanics molecular modeling procedures, through quantitative structure-activity relationship (QSAR) methods, molecular docking and, more recently, virtual screening. Since the mid-2000s, machine learning methods have been increasingly applied to the solution of problems in the context of Medicinal Chemistry, such as the determination of protein 3D structure and the characterization of relationships between chemical structures and their biological activities. Far from being complete, this history continues its evolution, bringing significant contributions to the drug design, either by reducing the time and cost of research, or by enabling and accelerating the finding for new bioactive compounds. researchers compounds Computerassisted Computer assisted (CADD drugs Here 3 years Brazil predominant evolution passing example procedures structureactivity activity QSAR (QSAR recently screening mid2000s, mid2000s mids mid 2000s, 2000s s mid-2000s D activities complete

Abstract Objective: To develop a convolutional neural network (CNN) model, trained with the Brazilian “Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Musculoesquelético” (ELSA-Brasil MSK, Longitudinal Study of Adult Health, Musculoskeletal) baseline radiographic examinations, for the automated classification of knee osteoarthritis. Materials and Methods: This was a cross-sectional study carried out with 5,660 baseline posteroanterior knee radiographs from the ELSA-Brasil MSK database (5,660 baseline posteroanterior knee radiographs). The examinations were interpreted by a radiologist with specific training, and the calibration was as established previously. Results: The CNN presented an area under the receiver operating characteristic curve of 0.866 (95% CI: 0.842-0.882). The model can be optimized to achieve, not simultaneously, maximum values of 0.907 for accuracy, 0.938 for sensitivity, and 0.994 for specificity. Conclusion: The proposed CNN can be used as a screening tool, reducing the total number of examinations evaluated by the radiologists of the study, and as a double-reading tool, contributing to the reduction of possible interpretation errors. Objective (CNN Estudo Musculoesquelético ELSABrasil ELSA Brasil Health Musculoskeletal osteoarthritis Methods crosssectional cross sectional 5660 5 660 5,66 (5,66 radiographs. . radiographs) training previously Results 0866 0 866 0.86 95% 95 (95 CI 0.8420.882. 08420882 0.842 0.882 842 882 0.842-0.882) achieve simultaneously 0907 907 0.90 accuracy 0938 938 0.93 sensitivity 0994 994 0.99 specificity Conclusion tool doublereading double reading errors 566 66 5,6 (5,6 086 86 0.8 9 (9 8420 0.8420.882 0842088 0842 0.84 0882 0.88 84 88 0.842-0.882 090 90 0.9 093 93 099 99 56 6 5, (5, 08 8 0. ( 0.8420.88 084208 084 088 0.842-0.88 09 (5 0.8420.8 08420 0.842-0.8 0.8420. 0.842-0. 0.8420 0.842-0 0.842-

Resumo Objetivo: Desenvolver um modelo computacional - rede neural convolucional (RNC) - treinado com radiografias da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Musculoesquelético (ELSA-Brasil Musculoesquelético), para a classificação automática de osteoartrite dos joelhos. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo transversal abrangendo todos os exames da linha de base do ELSA-Brasil Musculoesquelético (5.660 radiografias dos joelhos em incidência posteroanterior). Os exames foram interpretados por médico radiologista com treinamento específico e calibração previamente publicada. Resultados: A RNC desenvolvida apresentou área sob a curva característica de operação do receptor de 0,866 (IC 95%: 0,842-0,882). O modelo pode ser calibrado para alcançar, não simultaneamente, valores máximos de 0,907 para acurácia, 0,938 para sensibilidade e 0,994 para especificidade. Conclusão: A RNC desenvolvida pode ser utilizada como ferramenta de triagem, reduzindo o número total de exames avaliados pelos radiologistas do estudo, e/ou como ferramenta de segunda leitura, contribuindo com a redução de possíveis erros de interpretação. Objetivo (RNC ELSABrasil ELSA Brasil Musculoesquelético, , Musculoesquelético) Métodos Tratase Trata se 5.660 5660 5 660 (5.66 posteroanterior. posteroanterior . posteroanterior) publicada Resultados 0866 0 866 0,86 IC 95% 95 0,8420,882. 08420882 0,842 0,882 842 882 0,842-0,882) alcançar simultaneamente 0907 907 0,90 acurácia 0938 938 0,93 0994 994 0,99 especificidade Conclusão triagem eou ou leitura interpretação 5.66 566 66 (5.6 086 86 0,8 9 8420 0,8420,882 0842088 0842 0,84 0882 0,88 84 88 0,842-0,882 090 90 0,9 093 93 099 99 5.6 56 6 (5. 08 8 0, 0,8420,88 084208 084 088 0,842-0,88 09 5. (5 0,8420,8 08420 0,842-0,8 ( 0,8420, 0,842-0, 0,8420 0,842-0 0,842-

Resumo Objetivo: Desenvolver um modelo computacional - rede neural convolucional (RNC) - treinado com radiografias da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Musculoesquelético (ELSA-Brasil Musculoesquelético), para a classificação automática de osteoartrite dos joelhos. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo transversal abrangendo todos os exames da linha de base do ELSA-Brasil Musculoesquelético (5.660 radiografias dos joelhos em incidência posteroanterior). Os exames foram interpretados por médico radiologista com treinamento específico e calibração previamente publicada. Resultados: A RNC desenvolvida apresentou área sob a curva característica de operação do receptor de 0,866 (IC 95%: 0,842-0,882). O modelo pode ser calibrado para alcançar, não simultaneamente, valores máximos de 0,907 para acurácia, 0,938 para sensibilidade e 0,994 para especificidade. Conclusão: A RNC desenvolvida pode ser utilizada como ferramenta de triagem, reduzindo o número total de exames avaliados pelos radiologistas do estudo, e/ou como ferramenta de segunda leitura, contribuindo com a redução de possíveis erros de interpretação.

Abstract Objective: To develop a convolutional neural network (CNN) model, trained with the Brazilian “Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto Musculoesquelético” (ELSA-Brasil MSK, Longitudinal Study of Adult Health, Musculoskeletal) baseline radiographic examinations, for the automated classification of knee osteoarthritis. Materials and Methods: This was a cross-sectional study carried out with 5,660 baseline posteroanterior knee radiographs from the ELSA-Brasil MSK database (5,660 baseline posteroanterior knee radiographs). The examinations were interpreted by a radiologist with specific training, and the calibration was as established previously. Results: The CNN presented an area under the receiver operating characteristic curve of 0.866 (95% CI: 0.842-0.882). The model can be optimized to achieve, not simultaneously, maximum values of 0.907 for accuracy, 0.938 for sensitivity, and 0.994 for specificity. Conclusion: The proposed CNN can be used as a screening tool, reducing the total number of examinations evaluated by the radiologists of the study, and as a double-reading tool, contributing to the reduction of possible interpretation errors.

Resumo Atualmente, muitos estudos já estão disponíveis sobre o conhecimento teórico da população sobre as mudanças climáticas. Os resultados de alguns desses estudos mostram a existência de uma séria confusão em relação a certos fenômenos e conceitos básicos de grande importância, apesar de o problema das mudanças climáticas ter adquirido uma relevância crescente em diferentes meios de comunicação nos últimos anos e também estar presente nos currículos escolares como parte fundamental da Educação para a Sustentabilidade. Algumas dessas confusões constituem verdadeiras ideias alternativas. Este artigo analisa, em primeiro lugar, a incidência e a força de cinco dessas ideias em alunos do Ensino Secundário Obrigatório (ESO) e em vários grupos de professores em formação. Em seguida, é feita uma proposta didática para alcançar a mudança de uma dessas ideias, que envolve vários conceitos e princípios da Física.

Abstract This study presents the use of tools for verifying the operation of automated feedback as implemented in programming courses. Educational environments offer the experience of summative and formative evaluation of computer programs, which is aimed at students. In this type of tool, students solve a programming task, which is automatically validated in order to generate grades and feedback. Regarding summative evaluation, a numerical or percentage grade is generated on whether the solution of a task is correct. In the case of formative evaluation, information is generated on errors or suggestions to be incorporated to the programs in order to improve learning. The employed tools are UNCode, Ask-Elle, and Nbgrader. In addition, some important remarks are made about some of the tools used for comparing programs and validating differences.

Resumen Este estudio presenta el despliegue de herramientas para verificación del funcionamiento de la realimentación automatizada implementada en cursos de programación. Los entornos educativos ofrecen la experiencia de evaluación sumativa y formativa de programas informáticos dirigida a estudiantes. En este tipo de herramientas, los estudiantes resuelven una tarea de programación, la cual es validada de manera automática para generar calificaciones y realimentación. Con respecto a la evaluación sumativa, se genera una calificación numérica o porcentual sobre si es correcta o no la solución de una tarea. Para el caso de la evaluación formativa, se genera información sobre los errores o sugerencias a incorporar en los programas con el fin de mejorar el aprendizaje. Las herramientas utilizadas son UNCode, Ask-Elle y Nbgrader. Adicionalmente, se hacen menciones importantes sobre algunas de las herramientas usadas para la comparación de programas y validación de diferencias.

Resumen Este estudio explora cómo el intercambio de videos y las discusiones en línea promueven la autonomía de aprendizaje en las clases de inglés en una universidad pública durante la cuarentena establecida por el gobierno colombiano a causa de la pandemia del coronavirus. Este estudio se realizó con 127 estudiantes de ingeniería y administración de una universidad pública del departamento de Boyacá. Fue un estudio de caso cualitativo que pretendía identificar hasta qué punto el intercambio de videos y las discusiones en línea aumentan los comportamientos de autonomía del alumno en el aprendizaje del idioma inglés. Los instrumentos para la recopilación de datos fueron diarios de estudiante y artefactos como grabaciones de video y discusiones, entrevistas y cuestionarios en línea. Se utilizó un análisis de codificación abierta, y los resultados revelaron que los grados de comportamiento autónomos pudieron promoverse gradualmente mediante la implementación del intercambio de videos. Los resultados también indicaron que los estudiantes son receptivos a las discusiones de escritura en línea y mostraron cómo la motivación juega un papel vital en el aprendizaje del inglés y el logro de las metas de aprendizaje establecidas por los mismos estudiantes.

Abstract This study explores the way in which video sharing and online discussions foster learning autonomy in English language classes at a public university during the lockdown established by the Colombian government because of the coronavirus pandemic. This study was conducted with 127 engineering and administration undergraduates from a public university in the department of Boyacá. It was a qualitative case study that aimed to identify the extent to which video sharing and online discussions increase learner’s autonomous behaviors in English language learning. The instruments for data collection were student journals and artifacts such as video recordings and online discussions, interviews, and questionnaires. An open coding analysis was performed, and the results revealed that the degrees of autonomous behaviors could be gradually fostered by the implementation of video sharing. The results also indicated that students are receptive to online writing discussions, and showed how motivation plays a vital role in learning English and the achievement of the learning goals set by the students themselves.

Abstract A review of research conducted on language assessment teacher education (TE) revealed a lack of studies focused on the participants’ perspective. This work concentrates on the evaluation of an online computer-assisted language assessment and testing (CALAT) TE program offered for four consecutive years. The research was based on a conceptual, multidimensional e-learning evaluation model. The data were obtained from 19 practicing language teachers who attended the MA in Computer-Assisted Language Learning via an online anonymous survey focused on 1) the participants’ engagement; 2) course organization, teaching mode, and materials; 3) course strengths; 4) course aspects most helpful for learning; and 5) course aspects that constituted obstacles for learning. The results indicate the participants’ positive attitude towards the course; they highlighted that their knowledge, skills, and principles had improved, as well as the constructivist instructional design and the organization, teaching modes, and materials of the course, which motivated them and involved them in active interaction and collaboration. The participants also perceived the assessment practices performed during the course in a positive way, which favored their learning and teaching practice within the classroom. The results also include some recommendations for course improvement.

Resumen Una revisión de investigaciones sobre formación docente (FD) en evaluación de idiomas reveló la ausencia de estudios centrados en la perspectiva del estudiante. Este trabajo se centra en la evaluación de un programa de FD sobre evaluación y pruebas de lenguaje asistidas por computadora (CALAT) realizado en línea y ofrecido durante cuatro años consecutivos. La investigación se basó en un modelo de evaluación conceptual multidimensional de e-learning. Los datos fueron obtenidos de 19 estudiantes de posgrado, que cursaban el Master en Aprendizaje de Idiomas Asistido por Computadora, a través de una encuesta anónima en línea a centrada en (i) el compromiso de los participantes; (ii) la organización, modalidad de enseñanza y materiales del curso; (iii) las fortalezas del curso; (iv) los aspectos del curso más útiles para el aprendizaje; y (v) los aspectos del curso que constituían obstáculos para el aprendizaje. Los resultados indican una percepción positiva de los participantes hacia el curso; destacaron que habían mejorado sus conocimientos, habilidades y principios, al tiempo que destacaron el diseño instruccional constructivista y la organización, la metodología y materiales de enseñanza del curso, lo que los motivó e involucró en interacción y colaboración activas. Los participantes también percibieron positivamente las prácticas de evaluación realizadas durante el curso, lo cual favoreció su aprendizaje y su labor docente en el aula. Los resultados también contemplan algunas recomendaciones para la mejora del curso.

Resumo Este artigo apresenta resultados de uma pesquisa-ação realizada em uma disciplina de Língua Inglesa no curso de Letras em uma universidade federal na modalidade de Ensino Remoto Emergencial (ERE). A pesquisa teve como objetivo avaliar, sob a perspectiva dos estudantes, a experiência de aprendizagem de língua inglesa mediada por tecnologias digitais, bem como identificar as contribuições dos recursos digitais e metodologia utilizadas no desenho da disciplina para a aprendizagem de L2 no contexto do ERE. A partir do referencial teórico fundamentado no campo CALL (Computer-Assisted Language Learning), o artigo discute diferentes possibilidades de utilização de recursos digitais na aprendizagem de línguas mediada por tecnologias e propõe a formação inicial e continuada de professores de línguas em CALL de maneira que estes recursos possam ser integrados às práticas de ensino-aprendizagem de línguas em contextos presenciais, on-line e híbridos.

Abstract This paper presents the results of an action research conducted with English Language Teaching students at a federal university in 2020, when classes were taught totally online (remote teaching). The aim of the study was to evaluate, from students’ perspective, the language learning experience mediated by digital technologies as well as to identify the contributions of the methodology and digital resources used to English language learning in this context. Based on CALL (Computer-Assisted Language Learning) studies, the paper discusses different possibilities of using digital resources in language learning and proposes initial and continuing teacher education practices in CALL so that these resources can be truly integrated into language teaching and learning practices in face-to-face, online and hybrid contexts.

Resumo O setor de educação está mudando com a evolução e implementação de novas tecnologias. Até recentemente, as plataformas virtuais para o desenvolvimento de atividades educacionais, softwares colaborativos de e-learning e até dispositivos móveis como tablets eletrônicos eram recursos impensáveis em uma sala de aula. Porém, devido à evolução da tecnologia, novas ferramentas didáticas têm sido desenvolvidas para fortalecer a educação, entre elas temos os sistemas tutores inteligentes (STI), que têm como objetivo potencializar a aprendizagem dentro e fora da sala de aula. Portanto, o objetivo principal deste trabalho é a análise da utilização e das características de sistemas tutoriais inteligentes como programas de ensino assistido por computador, que utilizam técnicas de inteligência artificial para a representação do conhecimento e, assim, propor / direcionar um ensino preparado para se comportar como um especialista capaz de realizar um diagnóstico situacional do aluno e, em relação a ele, propor uma solução ou ação. Para cumprir este objetivo, foram estudados os diferentes componentes de um sistema de tutoria inteligente e a sua implementação em diferentes áreas do conhecimento científico.

Abstract The education sector is changing with the evolution and implementation of new technologies. Until recently, virtual platforms for the development of educational activities, collaborative e-learning software and even mobile devices such as electronic tablets were unthinkable resources in a classroom. Due to the evolution of technology, new teaching tools have been developed to strengthen education, among these we have Intelligent Tutor Systems (ITS) which are designed to strengthen learning inside and outside the classroom. The main objective of this work is the analysis of the use and characteristics of Intelligent Tutoring Systems as computer-assisted teaching programs, which use Artificial Intelligence techniques for the representation of knowledge and propose / direct a teaching prepared to behave as an expert, being able to make a situational diagnosis of the student and, in relation to it, offer a solution or action. In order to achieve the objective, the different components of an Intelligent Tutoring System and their implementation in different areas of science knowledge were studied.

Resumen El sector educativo está cambiando con la evolución e implantación de nuevas tecnologías. Hasta hace poco, las plataformas virtuales para el desarrollo de actividades educativas, el software colaborativo de e-learning e incluso los dispositivos móviles como las tabletas electrónicas eran recursos impensables en un aula. Sin embargo, debido a la evolución de la tecnología, se han venido desarrollando nuevas herramientas didácticas para fortalecer la educación, entre estas tenemos sistemas tutores inteligentes (ITS), los cuales están diseñados para fortalecer el aprendizaje dentro y fuera del aula. Por eso, el objetivo principal de este trabajo es el análisis del uso y características de los sistemas de tutoría inteligente como programas de enseñanza asistida por computadora, los cuales utilizan técnicas de inteligencia artificial para la representación del conocimiento y así proponer/dirigir una enseñanza preparada para comportase como un experto capaz de realizar un diagnóstico situacional del alumno y, en relación con ello, ofrecer una solución o acción. Para cumplir este objetivo se estudiaron los diferentes componentes de un sistema de tutoría inteligente y su implementación en diferentes áreas de conocimiento de las ciencias.

Resumen Alcanzar independencia en el aprendizaje es esencial en la formación profesional. El propósito del artículo es describir el uso del ambiente APA-Prolog en el proceso de enseñanza y aprendizaje ajustado a la dinámica del proceso de dirección del trabajo independiente. El estudio se realizó con un enfoque metodológico cuantitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo. Se aplicó una encuesta, con escala tipo Likert a 22 estudiantes de la carrera Ingeniería Informática de la Universidad de Sancti Spíritus, midió la usabilidad del ambiente una vez ajustado a las fases de planificación, orientación, ejecución y control-evaluación. Los datos se analizaron mediante el cálculo de los valores medios de las respuestas, el por ciento de representatividad y la desviación típica. Los resultados muestran el cumplimiento ordenado de las fases, lo que permitió el reconocimiento de las habilidades de independencia cognoscitiva, la interacción con simuladores, entrenadores, tutoriales, evaluadores, y mapas conceptuales hipermediales, que fueron controlados por agentes inteligentes que tomaron decisiones basadas en los conocimientos previos del estudiantado. Se concluye que se estimuló el desarrollo de habilidades de independencia cognoscitiva, entre ellos lectura, análisis, interpretación, deducción, procesamiento; que el estudiantado gestione el conocimiento mediante la navegación libre o asistida según su elección y el tipo de actividad a resolver, así como que los ambientes de enseñanza-aprendizaje adaptativos favorecen un proceso educativo dinámico y centrado en el estudiantado.

Resumo Alcançar a independência na aprendizagem é essencial na formação profissional. Esse artigo tem como propósito descrever a utilização do ambiente APA-Prolog no processo de ensino-aprendizagem ajustado à dinâmica do processo de direção do trabalho independente. O estudo foi realizado com um enfoque metodológico quantitativo, e desenho não experimental do tipo descritivo. Foi aplicado um questionário tipo Likert a 22 estudantes da carreira de Engenharia da Computação da Universidade de Sancti Spíritus, medindo o uso do ambiente quando o mesmo foi ajustado as fases de planejamento, orientação, execução e controle-avaliação. A análise dos dados foi feita a partir do cálculo dos valores médios das respostas, a porcentagem percentual e meio ponto percentual. Os resultados demonstram que as fases foram cumpridas ordenadamente, permitindo o reconhecimento de habilidades de independência cognoscitiva, o interagir com simuladores, treinadores, tutoriais, avaliadores e mapas conceituais hiper meios, controlados por agentes inteligentes que fizeram decisões baseadas nos conhecimentos prévios dos estudantes. Conclui-se que foi estimulado o desenvolvimento de habilidades de independência cognoscitiva, entre eles a leitura, análises, interpretação, dedução, processamento de forma que os estudantes gerenciam o conhecimento através da navegação livre ou assistida de acordo com sua escolha e o tipo de atividade a ser resolvida, bem como que os ambientes adaptativos de ensino-aprendizagem são uma alternativa para desenvolver este tipo de trabalho, ao mesmo tempo em que permitem um processo educacional dinâmico e centrado no estudante.

Abstract Reaching independence in learning is essential in professional formation. In this line, this article aims to describe the use of the APA-Prolog environment in the teaching‑learning process adjusted to the dynamics of the independent work management process. The study was conducted with a quantitative methodological approach and a non-experimental descriptive design. A survey with a Likert scale type was conducted to 22 students from the Computing Engineering program at the University of Sancti Spiritus to measure the use of the environment adjusted to the planning, orientation, execution, and control-evaluation phases. The data were analyzed through the calculus of the mean values of answers, the percentage of representativeness, and the typical deviation. The results showed the ordered fulfillment of the phases that allowed the recognition of the cognitive independence abilities and the interaction with simulators, trainers, tutorials, evaluators, and hypermedia conceptual maps, which were controlled by intelligent agents that made decisions based on the previous students’ knowledge. It was concluded that the development of cognitive independence abilities-such as reading, analysis, interpretation, deduction, and processing-was stimulated. It was also concluded that the students manage the knowledge by means of free or assisted browsing according to their choice and the type of activity to solve and that the teaching-learning adaptive environments favor a dynamic educative process based on the student.

BACKGROUND: South Africa has incorporated Computer-Assisted Language Learning (CALL) into many university classrooms in order to help address ubiquitous concerns related to the limited English language proficiency of first-year university students. In the context of this study, the research site used the CALL application called the English Word Power (EWP programme). Research to establish students' perceptions of the CALL application is somewhat limited, although students' perceptions of a learning environment can be more useful in explaining their behaviour. Therefore, teachers' understanding of the students' perceptions towards a new learning programme is likely to assist them in tailoring the content according to the needs of the learners. OBJECTIVES: The objective of this study was to explore the students' perceptions of the use of the EWP, a computer-based programme used for improving English language proficiency. The researchers endeavoured to gain an understanding of the students' perceptions of the strengths and frustrations of the EWP programme. Specifically, the focus was on what the students perceived as their preferred mode of learning and what their views were regarding the contribution of the EWP programme in improving their language skills. METHOD: The study was qualitative in nature and a case study design was adopted. A purposive sample of 60 students from an Information and Communication Technology's (ICT) Foundation programme was used to collect data. Focus group interviews were conducted with 60 purposefully selected students and content analysis was used to process data. RESULTS: The study yielded mixed results, as some students were happy with some of the components of the EWP programme whilst others were frustrated with some components. Specifically, some students reported experiencing frustration with the irrelevant nature of the EWP content. On the contrary, the study revealed that students were satisfied with the EWP programme's accessibility, which facilitated their learning opportunities. Some students reported that their language proficiency concerning spelling and vocabulary had improved. The findings further revealed that the students preferred face-to-face learning to the EWP programme learning environment. CONCLUSION: The implication of the findings is that students need a language learning programme that is relevant to their field of study. They also require a programme that allows for student-student and lecturer-student interaction.

ABSTRACT This article refers to the importance of the growth of educational demand internationally and the learning factors in modern educational models that present new paradigms, where Distance Education (DE) emerges as an essential response for universities that must guarantee relevance in education. Quantitative diagnosis of distance training evaluation is presented, with an experimental design about the technological pedagogical dimensions as a set of independent variables that integrate the perspectives and methodology of computer-assisted teaching in the detection of educational needs for learning student online as a response variable. A sample of n = 288 people made up of various educational actors is required. Based on the obtained findings, multiple linear regression analysis and factor approximation of principal components were performed. The study related to the observation of the conduct of distance learning practices, concerning student learning, requires a set of different variables, compared to teaching in the classroom. The digital platform, as support for practices, is one of the main elements that directly impact the management of this type of education.

RESUMEN Este artículo se refiere a la importancia del crecimiento de la demanda educativa internacionalmente y los factores de aprendizaje en los modelos educativos modernos que presentan nuevos paradigmas, donde la Educación a Distancia (EaD) emerge como una sólida respuesta para las universidades que deben garantizar pertinencia en la educación. Se presenta un diagnóstico cuantitativo de evaluación de formación a distancia, con un diseño experimental en referencia a las dimensiones pedagógico tecnológica como conjunto de variables independientes que integran las perspectivas y efectividad de enseñanza asistida por ordenador en la detección de necesidades educativas para el aprendizaje en línea del estudiante como variable de respuesta. Se tomó una muestra de n=288 personas integrada por diversos actores educativos y con base en la información obtenida se realiza un análisis de regresión lineal múltiple y aproximación factorial de componentes principales. El estudio permitió observar que la conducción de prácticas del aprendizaje a distancia, con respecto al aprendizaje de los estudiantes, requiere de un conjunto de distintas variables, en comparación con la enseñanza en el aula. La plataforma digital como soporte de las prácticas es considerada uno de los elementos principales, con impacto directo en la gestión de esta modalidad de educación.

Resumen En este artículo se hace una valoración de Derive, según sus posibilidades técnicas y pedagógicas para facilitar a los estudiantes el aprendizaje de cálculo diferencial. El objetivo fue implementar una propuesta metodológica en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la derivada de una función en la formación inicial de docentes de matemáticas. El enfoque fue cuantitativo, con carácter descriptivo. El instrumento de recolección de información fue la encuesta. Se trabajó con una muestra intencional de 48 estudiantes de un programa de formación inicial de docentes. La información se recolectó a través de un cuestionario tipo Likert de cinco alternativas. Los hallazgos muestran la facilidad de acceso, la sencillez del software y sus posibilidades pedagógicas para un uso adecuado de conceptos asociados con las aplicaciones de las derivadas. Se concluye que la incorporación de Derive facilita el aprendizaje de derivadas, pues permite un manejo apropiado de los conceptos y teorías trabajados en la propuesta metodológica.

Abstract In this article, Derive is assessed according to its technical and pedagogical possibilities to facilitate students' learning of differential calculus. The objective was to implement a methodological proposal in the teaching-learning process of the derivative of a function in the initial training of mathematics teachers. The approach was quantitative, with a descriptive basis. The information collection instrument was the survey. We worked with a deliberate sample of 48 students from an initial teacher training program. The information was collected through a five options Likert-type questionnaire. The findings show the ease of access, the simplicity of the software and its pedagogical possibilities for proper usage of concepts associated with derivative applications. It is concluded that the adoption of Derive facilitates the learning of derivatives, since it allows an appropriate usage of concepts and theories addressed in the methodological proposal.

Resumo Neste artigo se faz uma valoração de Derive, segundo suas possibilidades técnicas e pedagógicas para facilitar aos estudantes a aprendizagem de cálculo diferencial. O objetivo foi implementar uma proposta metodológica no processo de ensino-aprendizagem da derivada de uma função na formação inicial de docentes de matemáticas. O enfoque foi qualitativo com caráter descritivo. O instrumento da colheita da informação foi a pesquisa de opinião. Trabalhou-se com uma amostra intencional de 48 estudantes de um programa de formação inicial de docentes. A informação coletou-se através de um questionário tipo Likert de cinco alternativas. Os achados mostram a facilidade de acesso, a simplicidade do software e suas possibilidades pedagógicas para um uso adequado de conceitos associados com as aplicações das derivadas. Conclui-se que a incorporação de Derive facilita a aprendizagem de derivadas já que permite um manejo apropriado dos conceitos e teorias trabalhadas na proposta metodológica.

This article refers to the importance of the growth of educational demand internationally and the learning factors in modern educational models that present new paradigms, where Distance Education (DE) emerges as an essential response for universities that must guarantee relevance in education.  Quantitative diagnosis of distance training evaluation is presented, with an experimental design about the technological pedagogical dimensions as a set of independent variables that integrate the perspectives and methodology of computer-assisted teaching in the detection of educational needs for learning student online as a response variable. A sample of n = 288 people made up of various educational actors is required. Based on the obtained findings, multiple linear regression analysis and factor approximation of principal components were performed. The study related to the observation of the conduct of distance learning practices, concerning student learning, requires a set of different variables, compared to teaching in the classroom. The digital platform, as support for practices, is one of the main elements that directly impact the management of this type of education.

Este artículo se refiere a la importancia del crecimiento de la demanda educativa internacionalmente y los factores de aprendizaje en los modelos educativos modernos que presentan nuevos paradigmas, donde la Educación a Distancia (EaD) emerge como una sólida respuesta para las universidades que deben garantizar pertinencia en la educación. Se presenta un diagnóstico cuantitativo de evaluación de formación a distancia, con un diseño experimental en referencia a las dimensiones pedagógico tecnológica como conjunto de variables independientes que integran las perspectivas y efectividad de enseñanza asistida por ordenador en la detección de necesidades educativas para el aprendizaje en línea del estudiante como variable de respuesta. Se tomó una muestra de n=288 personas integrada por diversos actores educativos y con base en la información obtenida se realiza un análisis de regresión lineal múltiple y aproximación factorial de componentes principales. El estudio permitió observar que la conducción de prácticas del aprendizaje a distancia, con respecto al aprendizaje de los estudiantes, requiere de un conjunto de distintas variables, en comparación con la enseñanza en el aula. La plataforma digital como soporte de las prácticas es considerada uno de los elementos principales, con impacto directo en la gestión de esta modalidad de educación.