Resumo A corrosão em estruturas de concreto armado tem se tornado uma preocupação crescente, principalmente devido aos fatores relacionados às mudanças climáticas, como o aumento dos níveis de dióxido de carbono, mudanças de temperatura e precipitação. A fim de aplicar essas mudanças a estrutura, avaliações regionais são essenciais devido aos impactos ambientais variados. Este estudo examina a corrosão no Brasil, utilizando os níveis urbanos de CO2, utilizando a NBR 6118 (2023) para prever a despassivação, as fissuras iniciais e a falha devido a deslocamentos excessivos (Estados Limites de Serviço). Os resultados indicam uma probabilidade de despassivação de 50% em 13 anos para um cobrimento de 2,5 cm no pior cenário. Além disso, a probabilidade de falha por deslocamento excessivo sofre uma influência significativamente do diâmetro das armaduras, com um aumento de 311% ao longo de 45 anos ao usar um diâmetro de 5 mm em vez de 10 mm. Embora preliminar, este estudo também serve como um alerta para as construções futura e existentes, destacando a necessidade de pesquisas contínuas.

Abstract Corrosion in reinforced concrete structures has become a growing concern, primarily due to climate change-related factors such as the rise of carbon dioxide levels, temperature fluctuations, and altered precipitation patterns. To address this, regional assessments are vital due to varying environmental impacts. This study examines corrosion in Brazil, focusing on urban CO2 levels, employing NBR 6118 (2023) to predict depassivation, initial cracks, and failure due to excessive displacement (Serviceability Limit State). Results indicate a 50% depassivation probability within 13 years for a 2.5 cm concrete cover in the worst-case scenario. Additionally, the diameter of reinforcements greatly influences failure probability for excessive displacement, with a 311% increase over 45 years using a 5 mm diameter instead of 10 mm. These findings underscore the urgency of adapting construction practices to consider accelerated carbonation rates in urban environments and the need for ongoing research to refine predictive models and update construction standards accordingly.

RESUMO Em regiões com baixa disponibilidade hídrica é de grande importância um planejamento mais detalhado sobre o uso de recursos hídricos. A utilização de modelos climáticos destinados às previsões de curto e médio prazo se apresenta como uma estratégia importante para se obter informações antecipadas acerca da demanda hídrica de culturas e do regime hídrico de determinada bacia. Objetivou-se, neste estudo, avaliar o desempenho das previsões climáticas sazonais e sua aplicabilidade na estimativa da demanda de irrigação. Para tanto, utilizou-se o Modelo de Simulação de Estratégias de Irrigação e dados de previsão climática derivados do modelo Eta. Para análise das simulações, foi utilizado um conjunto de cinco membros (dias 13, 14, 15, 16 e 17) de previsão sazonal de precipitação e evapotranspiração de referência para cada mês entre o período de 2001 a 2012. O espalhamento para a evapotranspiração de referência demonstrou que o modelo não foi capaz de reproduzir o comportamento desta variável durante o período seco. Comparação entre previsões com os meses de antecedência não demonstraram diferenças significativas entre previsões da precipitação e da evapotranspiração de referência. Contudo, os resultados obtidos para as previsões com um mês de antecedência apresentaram melhor desempenho. hídricos bacia Objetivouse, Objetivouse Objetivou se, Objetivou-se estudo irrigação tanto utilizouse utilizou Eta simulações dias 13 14 15 1 17 200 2012 seco Contudo 20 201 2

ABSTRACT In regions with water shortages, detailed planning on water resource use is essential. The use of climate models for short- and medium-range forecasts is an important strategy for obtaining early information on the water requirements of crops and the water regime of a particular basin. This study aimed to assess the performance of seasonal climate forecasts and their applicability in estimating irrigation needs. To that end, the Simulation Model for Irrigation Strategies and climate forecast data derived from the Eta model were used. To analyze simulations, five members (days 13, 14, 15, 16 and 17) of the seasonal forecasts of rainfall and reference evapotranspiration for every month between 2001 and 2012 were used. The spread for reference evapotranspiration demonstrated that the model was unable to reproduce the behavior of this variable during the dry period. Comparison between forecasts months in advance showed no significant differences between the rainfall and the reference evapotranspiration forecasts. However, the results obtained for a one-month lead-time forecast exhibited superior performance. shortages essential short mediumrange medium range basin needs end used simulations days 13 14 15 1 17 200 201 period However onemonth one leadtime lead time 20 2

Resumo O setor da construção global enfrenta um aumento no consumo de energia e nas emissões de gases com efeito de estufa. Na Argentina, a matriz energética é baseada em fontes não renováveis, e o setor comercial e público destina cerca de 50% da energia para aquecimento e refrigeração. Este estudo centra-se no Centro de Interpretação Mar Chiquita, um edifício concebido sob critérios de sustentabilidade, que utiliza um espaço solar anexado como estratégia de climatização passiva. O objetivo é analisar o projeto do edifício e otimizá-lo para obter menor consumo de energia para condicionamento térmico. Através de simulações energéticas realizadas com EnergyPlus, foram avaliados diferentes projetos em relação à relação janela-parede, infiltração e utilização de venezianas para otimizar o conforto térmico e o consumo de energia. Os resultados mostraram que uma proporção excessiva de carpintaria contribui para o superaquecimento, enquanto a redução da infiltração melhora o conforto térmico no inverno. A implementação de venezianas durante o dia elimina a necessidade de resfriamento mecânico no verão, e usá-las à noite no inverno reduz a necessidade de aquecimento. Em conclusão, destaca-se a importância das estratégias de projeto solar passivo em climas temperados frios e úmidos e a necessidade de investigar mais sobre a relação janela-parede em edifícios sem espaços solares anexados, bem como avaliar as infiltrações reais após a construção.

Abstract The global building sector faces an increase in energy consumption and greenhouse gas emissions. In Argentina, the energy matrix is based on non-renewable sources, and the commercial and public sectors allocate nearly 50% of their energy to heating and cooling. This study focuses on the Mar Chiquita Interpretation Center, a building designed under sustainability criteria that uses a sunspace as a passive climate control strategy. The objective is to analyze the building's design and optimize it to achieve lower energy use for thermal conditioning. Through energy simulations conducted with EnergyPlus, different designs were evaluated concerning the window-to-wall ratio, infiltration, and the use of shutters to optimize thermal comfort and energy consumption. The results showed that an excessive proportion of windows contributes to overheating, while reducing infiltration improves thermal comfort in winter. The implementation of shutters during the day eliminates the need for mechanical cooling in summer, while their nighttime use in winter decreases the need for heating. In conclusion, the importance of passive solar design strategies in temperate cold and humid climates is highlighted, along with the need for further research on the window-to-wall ratio in buildings without sunspaces and to evaluate actual infiltrations after construction.

Resumen El sector edilicio global enfrenta un aumento en el consumo energético y la emisión de gases de efecto invernadero. En Argentina, la matriz energética está basada en fuentes no renovables, y el sector comercial y público destina cerca del 50% de la energía a calefacción y refrigeración. Este estudio se centra en el Centro de Interpretación de Mar Chiquita, un edificio diseñado bajo criterios de sustentabilidad, que utiliza el invernadero como estrategia de climatización pasiva. El objetivo es analizar el diseño del edificio y optimizarlo para lograr un menor uso energético para el acondicionamiento térmico. A través de simulaciones energéticas realizadas con EnergyPlus, se evaluaron diferentes diseños en relación con la proporción ventana-muro, las infiltraciones y el uso de postigos para optimizar el confort térmico y el consumo energético. Los resultados mostraron que una proporción excesiva de carpinterías contribuye al sobrecalentamiento, mientras que reducir la infiltración mejora el confort térmico en invierno. La implementación de postigos durante el día elimina la necesidad de refrigeración mecánica en verano y su uso nocturno en invierno disminuye la necesidad de calefacción. En conclusión, se destaca la importancia de las estrategias de diseño solar pasivo en climas templados, fríos, húmedos y la necesidad de investigar más sobre la proporción ventana-muro en edificios sin invernaderos, así como evaluar las infiltraciones reales tras la construcción.

Resumen Costa Rica es reconocido como el principal país exportador de piña fresca (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO), 2020), lo que ha requerido un amplio conocimiento de la dinámica espacial de la producción del cultivo a escala nacional. Este estudio simuló el comportamiento espacial del cultivo de piña en los cantones de Upala y Los Chiles en la Región Huetar Norte de Costa Rica para el año 2028. Por medio de una entrevista a los productores de la zona, se identificaron las variables impulsoras del cambio en el periodo 2015-2018: “Condiciones del clima y suelo”, “Otros procesados industriales de la piña”, “La demanda de la piña”, “Exporta hacia Europa” y “Distancia a plantas empacadoras”. Con la utilización de QGis y DINAMICA EGO se espacializaron los resultados y se simuló la cobertura de piña al 2028. La comparación con el mapa real al 2018 (MOCUPP) mostró un coeficiente kappa de 0,55 e indicó una similitud moderada. La simulación proyectó 6 096,52 ha de piña para Upala y 10 568,78 ha de piña para Los Chiles. Se identificaron zonas de cambio sobre áreas silvestres protegidas y sobre cobertura arbórea para el año 2028.

Resumo A Costa Rica é reconhecida como o principal país exportador de abacaxi fresco (FAO, 2020), o que requereu um amplo conhecimento da dinâmica espacial da produção da cultura em escala nacional. Este estudo simulou o comportamento espacial do cultivo de abacaxi nos cantões de Upala e Los Chiles, na Região Huetar Norte da Costa Rica, para o ano de 2028. Por meio de uma entrevista com os produtores da região, foram identificadas as variáveis impulsionadoras da mudança no período 2015-2018: “Condições climáticas e do solo”, “Outros processamentos industriais do abacaxi”, “A demanda pelo abacaxi”, “Exportação para a Europa” e “Distância para instalações de embalagem”. Com o uso do QGis e do DINAMICA EGO, os resultados foram espacializados e a cobertura de abacaxi foi simulada até 2028. A comparação com o mapa real de 2018 (MOCUPP) mostrou um coeficiente kappa de 0,55 e indicou uma semelhança moderada. A simulação projetou 6.096,52 ha de abacaxi para Upala e 10.568,78 ha de abacaxi para Los Chiles. Foram identificadas áreas de mudança em áreas silvestres protegidas e cobertura arbórea para o ano de 2028.

Abstract Costa Rica is recognized as the main exporter of fresh pineapple (FAO, 2020), which has required extensive knowledge of the spatial dynamics of crop production on a national scale. This study simulated the spatial behavior of pineapple cultivation in the cantons of Upala and Los Chiles in the Huetar Norte Region of Costa Rica for the year 2028. Through an interview with producers in the area, the driving variables of change were identified in the period 2015-2018: “Climate and soil conditions”, “Other industrial pineapple processing”, and “The demand for pineapple”, “Exports to Europe” and “Distance to packing plants”. With the use of QGis and DINAMICA EGO, the results were specialized and pineapple coverage was simulated for 2028. The comparison with the real map for 2018 (MOCUPP) showed a kappa coefficient of 0.55 and indicated a moderate similarity. The simulation projected 6,096.52 ha of pineapple for Upala and 10,568.78 ha of pineapple for Los Chiles. Zones of change over forest coverage and protected areas were identified for the year 2028.

Resumo O objetivo deste artigo foi analisar a eficácia da ferramenta CCWorldWeatherGen, considerando as mudanças climáticas na cidade de São Paulo. Para tanto, as variáveis temperatura do ar (bulbo seco), umidade relativa do ar, radiação solar global, e velocidade do vento do arquivo climático de referência, de 1954, e do arquivo climático gerado pelo CCWorldWeatherGen para 2020 (representa 2011 a 2040), foram comparadas com observações da Estação Meteorológica do Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo, obtidas entre 2011 e 2023. A acurácia das variáveis dos arquivos climáticos foi avaliada por meio de cinco indicadores de erro. Os resultados da raiz do erro quadrático médio relativo (RRMSE) anual para a temperatura de bulbo seco do ar, umidade relativa do ar, radiação solar horizontal global, e velocidade do vento foram 17,04% (bom), 17,95% (bom), 31,57% (ruim) e 224,44% (ruim), respectivamente. A ferramenta CCWorldWeatherGen é adequada, especialmente por sua praticidade, para gerar futuros arquivos climáticos com informações completas. Mas seu uso demanda cautela porque as progressões dependem da consistência dos dados do arquivo climático utilizado como base. Paulo tanto seco, , seco) global referência 1954 202 representa 201 2040, 2040 2040) Astronomia 2023 RRMSE (RRMSE 1704 17 04 17,04 bom, bom (bom) 1795 95 17,95 3157 31 57 31,57 ruim (ruim 22444 224 44 224,44 ruim, respectivamente adequada praticidade completas base 195 20 204 170 1 0 17,0 (bom 179 9 17,9 315 3 5 31,5 2244 22 4 224,4 19 2 17, 31, 224,

Abstract This paper aimed to analyze the effectiveness of the CCWorldWeatherGen tool, focusing on climate change in São Paulo, São Paulo State, Brazil. For this, dry-bulb temperature, relative humidity, global solar radiation, and wind speed data from the test reference year weather file (1954) and the CCWorldWeatherGen file for the 2020 period (representing the 2011-2040 period) were compared with observational data collected between 2011 and 2023 by the Meteorological Station of the Institute of Astronomy, Geophysics, and Atmospheric Sciences of the University of São Paulo. The accuracy of variables predicted using weather files was evaluated using five statistical measures of error. Annual relative root mean square error (RRMSE) values for dry-bulb temperature, relative humidity, global solar radiation, and wind speed in the morphed weather file were 17.04% (good), 17.95% (good), 31.57% (poor), and 224.44% (poor), respectively. It is concluded that CCWorldWeatherGen is suitable for generating future weather files with complete information, mainly for its practicality. However, this approach requires caution, as sequences depend on the consistency of the weather file used as a basis. tool State Brazil drybulb dry bulb temperature humidity radiation 1954 (1954 202 representing 20112040 2040 2011-204 201 Astronomy Geophysics RRMSE (RRMSE 1704 17 04 17.04 good, good , (good) 1795 95 17.95 3157 31 57 31.57 poor, poor (poor) 22444 224 44 224.44 respectively information practicality However caution basis 195 (195 20 2011204 204 2011-20 170 1 0 17.0 (good 179 9 17.9 315 3 5 31.5 (poor 2244 22 4 224.4 19 (19 2 201120 2011-2 17. 31. 224. (1 20112 2011- (

Abstract: The rural area of Peru presents a great variability of winds, its ignorance due to the absence of prediction models has an unfavorable effect on agriculture, infrastructure, security, transportation and optimization of wind energy. This work obtains an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model for the prediction of wind speed in the R programming language for the rural area of Peru, Socabaya district of Arequipa. The methodology consists of the quantitative method and documentary technique, with a sample of 334 wind data from the year 2022 from the National Aeronautics and Space Administration (NASA) meteorological station (POWER, 2023) for the Socabaya district. Using R, the parametric methods Dickey-Fuller, Levene, D'Agostino, Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS), and differencing (d=1) were applied to achieve normality and stationarity of the data. The simple autocorrelation function (ACF) and partial autocorrelation function (Partial ACF) are analyzed by means of a recursive adjustment process, Akaike's Information Criterion (AIC) to choose the best ARIMA prediction model. The result obtained is the ARIMA (1, 1, 2) wind prediction model, with a mean absolute scale error (MASE) precision of 0.849. It is concluded that the ARIMA model obtained can be used to predict the wind speed in Socabaya in the short term, from November 29 to December 8, 2022, and its randomness would be influenced by climate variability and amount of data from the year 2022.

Resumen: La zona rural del Perú presenta una gran variabilidad de vientos, su desconocimiento debido a la ausencia de modelos de predicción tiene un efecto desfavorable en la agricultura, infraestructura, seguridad, transporte y optimización de la energía eólica. Este trabajo obtiene un modelo de media móvil integrada autorregresiva (ARIMA) de predicción de la rapidez de viento en el lenguaje de programación R para la zona rural del Perú, distrito de Socabaya de Arequipa. La metodología consiste en el método cuantitativo y técnica documental, con una muestra de 334 datos de viento del año 2022 de la estación meteorológica Administración Nacional de Aeronáutica y Espacio (NASA) (POWER, 2023) para el distrito de Socabaya. Utilizando R, se aplicó el método paramétrico: Dicker-Fuller, Levene, D'Agostino, Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS) y diferenciación (d=1) para lograr la normalidad y estacionariedad de los datos. Se analiza la función de autocorrelación simple (ACF) y función de autocorrelación parcial (Parcial ACF) mediante un proceso de ajuste recursivo, criterio de información de Akaike (AIC) para elegir el mejor modelo ARIMA de predicción. El resultado obtenido es el modelo de predicción de viento ARIMA (1, 1, 2), con una precisión de error de escala absoluta de media (MASE) de 0,849. Se concluye que el modelo ARIMA obtenido puede usarse para predecir la velocidad de viento en Socabaya a corto plazo, desde el 29 de noviembre hasta 8 de diciembre del 2022, y su aleatoriedad estaría influenciado por la variabilidad climática y cantidad de datos del año 2022.

Resumen En la cuenca alta del río Medellín (Colombia) se realizó un estudio hidrológico con el fin de analizar las relaciones lluvia-escorrentía a escala de eventos en esta zona, para la estimación del régimen de caudales máximos asociados a diferentes períodos de retorno en la cuenca del río y subcuencas tributarias, mediante modelación hidrológica considerando cambio climático. Este estudio está compuesto por la caracterización de la cuenca de la zona de estudio, así como la caracterización hidrológica, la cual abarca el análisis de datos medidos con alta resolución temporal de precipitación y niveles del río. Se tienen en cuenta también diferentes métodos para la obtención de la información necesaria para la correcta ejecución de actividades de modelación hidrológica semidistribuida, utilizando el software HEC-HMS. El modelo fue calibrado simulando 5 eventos máximos de caudal del año 2021, y luego ejecutado con distintas configuraciones de condición de humedad antecedente, modelos lluvia-escorrentía y la consideración de condiciones estacionarias y no estacionarias (en la precipitación), estas últimas con el fin de evaluar potenciales efectos debido al cambio climático. Según los resultados obtenidos, las diferencias relativas entre los caudales máximos obtenidos simulando las curvas IDF estacionarias y no estacionarias (estos últimos siendo usados como proxy para condiciones de cambio climático) no presentan diferencias significativas y oscilan entre 3-5%,obteniéndose las mayores magnitudes en los casos no estacionarios.

Abstract In the upper basin of the Medellín River (Colombia) a hydrologic study was carried out to analyze the rainfall-runoff relationships in an event-scale, for the estimation of the maximum streamflow regime associated with different return periods in the basin and its tributary sub-basins, through hydrological modeling that considers the existence of climate change. This study is composed of the characterization of the basin of the study area, as well as the hydrological characterization, which includes the analysis of measured data with high temporal resolution of precipitation and the river levels. Different methods were considered to obtain the necessary information for the execution of a semi-distributed hydrological modeling activities, using the HEC-HMS. The model was calibrated by the simulation of 5 maximum streamflow events of the year 2021 and then it was run with different configurations of the antecedent moisture condition, rainfall-runoff models and stationary and non-stationary conditions (in rainfall), the latter to assess potential effects of the climate change. According to the results, the relative differences between the modeling cases with stationary and non-stationary conditions are, on average, negligible, with values between 3 and 5% in the considered cases, with the non-stationary cases having higher magnitudes of streamflow.

ABSTRACT The light well is an architectural resource used to provide daylighting from the core of the building. It is often designed according to an index without taking into account the influence of each of the architectural variables on the daylighting gains. Therefore, this study aims to identify and compare the influence of these architectural variables on the daylighting performance of a residential light well. For this purpose, a basic model of a six-storey light well in the city of São Paulo, Brazil, was parametrically simulated by varying, in alternative cases, its geometric dimension, the reflectance of its walls and the window opening of the rooms connected to it. The Annual Sunlight Exposure (ASE1000) and Spatial Daylight Autonomy (sDA300/50%) metrics were used to evaluate daylighting, using Climate Studio software. It was observed that increasing reflectance is a solution that improves the distribution of natural light without increasing the level of direct sunlight, while increasing the geometric dimension results in a greater area of direct sunlight in the fountain, not exceeding the fourth floor. To minimize the risk of visual discomfort in the rooms, the windows should be smaller in the upper half and larger in the lower half of the light well. Thus, the variables considered contribute in different ways to increase the daylighting in the evaluated environments, although the risk of visual discomfort must be considered in some cases.

RESUMO O poço de luz é um recurso arquitetônico utilizado para promover iluminação natural a partir do núcleo do edifício. Frequentemente, ele é projetado de acordo com um índice sem levar em consideração a influência de cada uma das variáveis arquitetônicas nos ganhos de iluminação natural. Assim, este estudo tem como objetivo identificar e comparar a influência dessas variáveis arquitetônicas no desempenho da iluminação natural de um poço de luz do edifício residencial. Para isso, foi simulado parametricamente um modelo-base de poço de luz de seis pavimentos na cidade de São Paulo, Brasil, variando, em casos alternativos, sua dimensão geométrica, a refletância das suas paredes e a abertura da janela das salas conectadas a ele. Para a avaliação da iluminação natural, foram utilizadas, através do software ClimateStudio, as métricas Annual Sunlight Exposure (ASE1000) e Spatial Daylight Autonomy (sDA300/50%). Observou-se que o aumento da refletância é uma solução que melhora a distribuição da iluminação natural sem elevar os níveis de luz solar direta, enquanto o aumento da dimensão geométrica resulta em maior alcance da luz solar direta no poço, não ultrapassando o quarto pavimento. Para minimizar o risco de desconforto visual nos ambientes, as janelas devem ter abertura menor na metade superior e maior na metade inferior do poço de luz. Assim, as variáveis consideradas contribuem, de maneira distinta, para o aumento da iluminação natural nos ambientes avaliados, porém é necessário considerar o risco de desconforto visual em alguns casos.

Resumo O objetivo da pesquisa é propor a melhoria de uma casa construída com fundos de remessas por migrantes de Oaxaca, no México, para melhorar suas condições de vida por meio de estratégias bioclimáticas passivas. Para isso, foi realizada uma fase de diagnóstico do local na agência Guadalupe Victoria na região Mixtec de Oaxaca, especificando a caracterização de casas construídas por pessoas que imigram para os Estados Unidos. O anterior, para selecionar o estudo de caso de uma casa de remessas na qual foi realizada uma análise termofísica dos sistemas construtivos com os quais foi construída, complementada com uma simulação térmica com o software Ener-Habitat. Posteriormente, foi realizado um estudo higrotérmico da referida casa, colocando no seu interior registradores de temperatura do tipo HOBOS data logger RH2 durante o período quente na área (maio e junho de 2021). Como resultado, obteve-se que a habitação de remessa em estudo está descontextualizada ao clima da zona, e requer ajustes na sua envolvente para melhorar o conforto interior. Para melhorar as condições de habitabilidade desta casa, foram feitas as seguintes propostas: painéis totomoxtle (folha de milho) nas paredes e reboco revestido. Com esta estratégia passiva obtêm-se valores de 63% de amortecimento das ondas térmicas e um atraso de 8 horas no sistema de paredes, enquanto para o sistema de coberturas atingem-se valores de 100% e 11,5 horas, respetivamente. Da mesma forma, propõe-se a adaptação de uma estufa virada a Sudeste, a condução de calor do fogão Patsari na cozinha e sala de jantar e o aumento de beirais de 80 cm nos tectos, garantindo assim que as condições de habitabilidade da habitação estudada sejam melhoradas, beneficiando à família González García proprietária da casa.

Abstract The objective of the research is to propose the improvement of a house built with remittance funds by migrants from Oaxaca in Mexico to increase their living conditions through passive bioclimatic strategies. For this, a diagnostic phase of the site was carried out in the Guadalupe Victoria agency in the Mixtec region of Oaxaca, specifying the characterization of houses built by people who immigrate to the United States. The above, to select the case study of a remittance house on which a thermophysical analysis of the construction systems with which it was built was carried out, which was complemented with a thermal simulation with the Ener-Habitat software. Subsequently, a hygrothermal study of the home was carried out, placing HOBOS data logger RH2 type temperature recorders inside it during the hot period in the area (May and June 2021). As a result, it was obtained that the remittance housing under study is decontextualized to the climate of the area, and requires adjustments in its envelope to improve comfort inside. To improve the habitability conditions of this house, the following proposals were made: “totomoxtle” (corn leaf) panels on the walls and covered with plaster. With this passive strategy, values of 63% of thermal wave damping and a lag of 8 hours are obtained in the wall system, while for the roof system values of 100% and 11.5 hours are reached, respectively. Likewise, it is proposed the adaptation of a greenhouse facing South-East, the heat conduction of the Patsari stove in the kitchen and dining room, and increasing 80 cm eaves in ceilings, thus guaranteeing that the habitability conditions of the studied dwelling are improved, benefiting to the González García family that owns the house.

Resumen La investigación tiene como objetivo proponer el mejoramiento de una vivienda construida con fondos de remesas por migrantes de Oaxaca en México, para incrementar sus condiciones de habitabilidad mediante estrategias bioclimáticas pasivas. Para lo anterior, se llevó a cabo una fase diagnóstica del sitio en la agencia Guadalupe Victoria en la región mixteca de Oaxaca, particularizando la caracterización de casas que construyen las personas que emigran a los Estados Unidos. Lo anterior, para seleccionar el caso de estudio de una vivienda de remesas sobre la cual se realizó un análisis termofísico de los sistemas constructivos con las que fue edificada, el cual se complementó con una simulación térmica con el software Ener-Habitat. Posteriormente se llevó a cabo un estudio higrotérmico de la vivienda referida colocando registradores de temperatura tipo HOBOS data logger RH2 en su interior durante el periodo de calor de la zona (mayo y junio 2021). Como resultado se obtuvo que la vivienda de remesas en estudio está descontextualizada al clima de la zona, y requiere adecuaciones en su envolvente para mejorar el confort en su interior. Para mejorar las condiciones de habitabilidad de esta vivienda se propusieron: paneles de “totomoxtle” (hoja del maíz) en muros y cubiertas con aplanado de yeso. Con esta estrategia pasiva se obtienen valores de 63% de amortiguamiento de onda térmica y un desfase de 8 horas en el sistema muro, en tanto que para el sistema techo se alcanzan valores de 100% y 11.5 horas respectivamente. Así mismo se propone la adecuación de un invernadero orientado al Sur-Este, la conducción de calor de estufa Patsari en cocina y comedor e incrementar aleros de 80 cm en techos, garantizando con ello que se mejoren las condiciones de habitabilidad de la vivienda estudiada beneficiando a la familia Gonzáles García propietaria de la casa.

ABSTRACT Objective: To identify, synthesize, and analyze the scientific knowledge produced regarding the implications of using clinical simulation for undergraduate nursing or medical students' motivation for learning. Methods: The search for articles was conducted between July 28 and August 3, 2022, on the PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, and SciELO databases. The following was used for the search: P - undergraduate students attending Nursing or Medicine courses; C - motivation for learning, and C - skills and clinical simulation laboratory. The following research question guided the study: “What are the implications of clinical simulation on the motivation for learning of undergraduate students of nursing and medicine?” Of the 1,783 articles found, 13 were included in the sample for analysis. All stages of the selection process were carried out by two independent evaluators. The results were presented as charts and a discursive report. Results: The studies analyzed indicated the beneficial effects of clinical simulation on students' motivation, in addition to other gains such as competencies, technical and non-technical skills, knowledge, belonging, autonomy, clinical judgment, critical and reflective thinking, self-efficacy and decreased anxiety, self-management, and improvements in learning and learning climate. Conclusion: Clinical simulation provides a positive learning environment favorable to the development of technical and interpersonal skills and competencies, and raising the level of motivational qualities. Objective identify synthesize Methods 2 3 2022 PubMedMEDLINE PubMed MEDLINE PubMed/MEDLINE Scopus Science databases courses laboratory study What medicine medicine? 1783 1 783 1,78 found analysis evaluators report Results competencies nontechnical non belonging autonomy judgment thinking selfefficacy self efficacy anxiety selfmanagement, selfmanagement management, management self-management climate Conclusion qualities 202 178 78 1,7 20 17 7 1,

ABSTRACT Background: Climate change, which has mainly manifested in Iran in the form of intensifying periods of drought, can have profound effects on the valuable forest ecosystems of Zagros in the west of Iran. In this study, the drought trend in the period from 2000 to 2020 was investigated on the spatio-temporal dynamics of greenness of Zagros oak forests in Kohgiluyeh and Boyer Ahmad province in the west of Iran. SPI, PDSI, NDVI and EVI with modeling their relationship based on GWR was used. Also, based on two climate change scenarios RCP2.6 and RCP8.5, the simulation of drought conditions and changes in forest greenness until 2050 were studied. Results: The results showed that the peak greenness of the oak forests has a significant sensitivity to changes in rainfall and drought at the end of the cold period of the year and in the spring season. The negative phases of the drought have been completely consistent with the periods of greenness loss. Also, both the greenness and the area of the oak forests have decreased. The EVI index showed the highest sensitivity to the PDSI, and the developed model based on these two indices had a spatial explanation coefficient between 40 and 70%. Conclusion: The implementation of the developed model under two scenarios showed that the forest greenness will face a decrease of about 25% in the RCP8.5 scenario and about 15% in the RCP2.6 scenario until 2050. The relationship between drought and forest decline was proven in this study. Background study 200 202 spatiotemporal spatio temporal SPI PDSI used Also RCP26 RCP RCP2 6 RCP2. RCP85 RCP8 5 205 studied Results season loss decreased 4 70 70% Conclusion 25 RCP8. 15 20 7 2 1

ABSTRACT Repeated and multiple traffic loads, along with climatic conditions, influence the mechanical behavior of linear pavements, leading to the formation of cracks that propagate significantly across the wearing surface and result in a loss of load-bearing capacity of the pavement body. To remedy this problem, various reinforcement and repair methods (traditional and modern) are applied to address this issue. The use of geogrids, involving the insertion of sheets at the interfaces of the sub-base layers, has proven effective as an alternative solution due to their mechanical and aesthetic performance. However, these geogrids, primarily serving as a separation layer, are sometimes limited in the gains they make in reducing stresses and strains, since these gains do not exceed 5 to 10%. Consequently, researchers have sought other techniques that provide both separation (to prevent crack propagation) and strengthening (to increase the bearing capacity of the pavement). In this article, we propose to study the reinforcement of rigid cement concrete pavements through an experimental approach, using two laboratory batches, each comprising a number of twenty-two (22) small-scale slabs, with dimensions of 400 × 400 × 50 (mm). The first batch was produced at an ambient temperature of 20°C while the second batch was produced at an elevated temperature of 50°C (arid climate). These slabs will be tested in 4-point bending, after reinforcement with different combinations of geogrids and carbon fibers composites. To compare the experimental results obtained, a numerical simulation based on the finite element method, using appropriate software, was conducted. The results regarding stresses and strains, as well as dissipation energy, showed that the combination adopted is very effective, yielding gains of up to 20 to 35%, additionally the integration of geogrids, with the addition of the composite, enhances the reinforced pavement’s longevity, ensuring long-term savings on its upkeep and maintenance. loads conditions loadbearing load body problem traditional modern issue subbase sub base layers performance However layer strains 10 10% Consequently propagation pavement. . pavement) article approach batches twentytwo twenty 22 (22 smallscale small scale 40 mm. mm (mm) 20C C 50C arid climate. climate climate) 4point point 4 bending composites obtained method software conducted energy 2 35 35% composite s longevity longterm long term maintenance 1 (2 (mm 3 (

The Sustainable Development Goals (SDGs) provide a comprehensive framework to guide actions towards a more sustainable future, emphasizing the need for sustainable production and consumption patterns (SDG 12), urgent measures to combat climate change and its impacts (SDG 13), and ensuring inclusive, equitable, and quality education (SDG 4). In this context, environmental education (EE) becomes crucial to empower present and future generations to address complex environmental challenges. Promoting EE can be enhanced through Chemistry education, encouraging the use of biomass as a primary energy source, a significant ally in addressing the SDGs. This study integrates experimental and educational chemical knowledge on the pyrolysis reaction of black pepper waste, aiming at higher education in Chemistry in an Environmental Chemistry class at Federal University of Espírito Santo. It aims to provide an in-depth understanding of chemical kinetics, connected to sustainable development through the theoretical-methodological strategy of problematized experimental activity (PEA). The developed PEA comprised five theoretical-experimental classes, including thermogravimetric analysis (TGA) simulation and pyrolysis furnace testing. The results indicate significant learning in Chemical Kinetics and themes related to the pyrolysis process associated with sustainable development, highlighting the contribution of the utilized PEA. SDGs (SDGs SDG 12, 12 , 12) 13, 13 13) inclusive equitable 4. 4 . 4) context (EE challenges source waste Santo indepth depth kinetics theoreticalmethodological theoretical methodological (PEA) theoreticalexperimental classes TGA (TGA testing 1 (PEA

ABSTRACT. Plant growth models, derived from reliable databases, enable development of software for recommending cultural practices, harvest predictions, and enhancing productivity. This study aimed to create, refine, and simulate reference models for pineapple growth and development, adapting them based on nitrogen supply per plant and plant density per hectare. We utilized a field test database with periodic assessments of root, stem, leaf, fruit, and stem diameter fresh and dry weight, along with climate data from meteorological stations in or near the experimental areas. These growth models were developed, considering significant correlations and high correlation coefficients, using both simple non-destructive (stem diameter) and destructive (fresh or dry weight of D leaf) plant evaluations, either separately or in combination. The resulting models can provide estimated predictions for pineapple growth, adaptable to varying plant populations and nitrogen fertilization rates (measured in grams of N per plant). ABSTRACT databases practices productivity create refine hectare root leaf fruit areas developed coefficients nondestructive non evaluations combination measured plant. . plant)

RESUMO Acidentes em adutoras de água, como rompimentos, não só provocam perdas financeiras, como também perdas de água. As mudanças climáticas e a escassez de recursos hídricos colocam como prioridade a necessidade de entender as condições da infraestrutura de transporte de água para prevenir estes prevenir acidentes. O objetivo deste trabalho é apresentar índices de resiliência relacionados com a operação do sistema de água e com os limites operacionais da infraestrutura, para auxiliar os tomadores de decisão na avaliação dos riscos. Os índices de resiliência foram estabelecidos com base em quatro índices decorrentes da simulação do escoamento transitório: pressão máxima, pressão mínima do transitório, volume máximo de ar e máxima força do transitório. A tomada de decisão sobre um problema complexo com muitos parâmetros com base num índice simples não é um processo direto, sendo assim foi utilizada uma técnica de decisão multicritério: o Processo de Analítico Hierárquico (AHP) simplificado de três escalas. Para testar os índices propostos, é apresentado um estudo de caso de uma adutora do município de Franca, Brasil. Para o cálculo dos índices foi simulado o modelo hidráulico do sistema com escoamento transitório. Para o estudo de caso, foram avaliados vários cenários. O cenário sem nenhum dispositivo de proteção ativo é o mais crítico. rompimentos financeiras acidentes riscos transitório direto multicritério AHP (AHP escalas propostos Franca Brasil cenários crítico

ABSTRACT Water main bursts not only lead to financial losses, but also water losses. Climate change and water resources scarcity puts in perspective the need to understand the conditions of the water transportation infrastructure to prevent accidents. The objective of this work is to present resilience indices related to the operation of the water system and infrastructure operational limits to aid decision maker to evaluate risk. The resilience indexes were established based on four indexes arising from transient flows simulation: burst pressure, minimum transient pressure, maximum air volume and resultant forces. Decision making on a complex problem with many parameters based on a simple index is not straightforward, therefore we used a multicriteria decision technique to assist, the simplified three-scale Analytic Hierarchy Process (AHP). To test the proposed method, a case study of a trunk main from the municipality of Franca, Brazil is presented. To calculate the indexes a hydraulic model with transient flows of the referred system was simulated. For the case study, a few scenarios were evaluated. The scenario where no protection devices are present is the most critical. losses accidents risk simulation pressure forces straightforward assist threescale three scale AHP. AHP . (AHP) method Franca presented simulated evaluated critical (AHP