Abstract: The purpose of this study is to determine the energy storage capacity of the material obtained from cocoa husks in a capacitor configuration. The lignocellulosic material comes from Ecuadorian cocoa harvests used in agro-industrial processes. Analysis of the volatiles generated during instant pyrolysis was conducted using GC/MS technique. Additionally, a comparison of the capacitor with two different electrolytes was made: sulfuric acid (H2SO4) and sodium chloride (NaCl). The material processing involved carbonization and chemical activation processes, carried out in a pyrolysis reactor under an inert nitrogen (N2) atmosphere at a heating rate of 20 °C min-1, and activated at 850 °C in the same atmosphere for 4 hours. Electrodes were prepared from this material and tested using cyclic voltammetry to assess energy storage at different scan rates for five cycles. The results of the GC/MS analysis and cyclic voltammetry demonstrated that the prepared secondary raw material can be used to obtain high-value added products. The main identified volatile compounds include phenols, acetic acid, and alcohols. The maximum potential was 1,1 kW kg-1 with NaCl electrolyte, and the maximum durability was achieved with H2SO4 electrolyte with a power of 0,29 kW kg-1; these values were obtained at a scan rate of 100 mV s-1.

Resumen: El objetivo de este estudio es determinar la capacidad de almacenamiento energético del material obtenido de cascarilla de cacao en configuración de capacitor. El material lignocelulósico proviene de la cosecha de cacao ecuatoriano utilizado en procesos agroindustriales. Se realizó el análisis de los volátiles generados durante la pirólisis instantáneo mediante la técnica GC/MS; además, de la comparación del capacitor con dos electrólitos diferentes: ácido sulfúrico (H2SO4) y cloruro de sodio (NaCl). El procesamiento del material se realizó mediante un proceso de carbonización y otro de activación por vía química, los cuales se llevaron a cabo en un reactor de pirólisis en atmósfera inerte de nitrógeno (N2) a una velocidad de calefacción de 20 oC min-1 y se activaron a 850 oC en la misma atmósfera por 4 horas. A partir de este material se prepararon los electrodos y se probó mediante voltametría cíclica el almacenamiento de energía a diferentes velocidades de barrido para cinco ciclos. Los resultados del análisis GC/MS y de voltametría cíclica demostraron que la materia prima secundaria preparada puede utilizarse para obtener productos de alto valor agregado. Los principales compuestos volátiles identificados corresponden a fenoles, ácido acético y alcoholes. El máximo potencial fue de 1,1 kW kg-1 con electrolito de NaCl y, la máxima durabilidad se logró con electrolito de H2SO4 con una potencia de 0,29 kW kg-1 estos valores fueron obtenidos a una velocidad de 100 mV s-1.

Abstract: Smart Grids have revolutionized the electricity industry by enabling more efficient control and monitoring of the electricity supply, with a key component being smart meters (SM). These collect information on demand, energy, and harmonic distortion, among others, which must be stored and managed efficiently in a metering data management system (MDMS). The MDMS must ensure that a complete set of data is obtained for use in algorithms to ensure the reliability and quality of the power supply. To address the challenge of management the big data generated by SM, short, medium, and long-term measurement forecasting techniques have been proposed, highlighting the use of artificial intelligence such as Artificial Neural Networks (ANN) and Deep Learning (DL) methods due to their ability to adapt to different input and output variables with various time horizons. In addition, the influence of the diversity of Information and Communication Technologies (ICT) on the update time and data storage in the MDMS is highlighted. In this sense, this work aims to identify which ANN or DL architecture(s) could be more suitable for enterprise, survey, or research applications, demonstrating favorable performance metrics in different scenarios of sampling frequency and typical data update times in Smart Grids. This is relevant due to the need for MDMS to perform multivariate and multi-pass predictions in the short term to complete the information until the information is available or updated.

Resumen: Las Redes Eléctricas Inteligentes de Distribución (REID) han revolucionado la industria eléctrica al permitir un control y monitoreo más eficiente del suministro eléctrico, con un componente clave siendo los medidores inteligentes (SM). Estos recopilan información sobre la demanda, energía, distorsión armónica, entre otros, que deben ser almacenados y gestionados eficientemente en un sistema de gestión de datos de medición (MDMS). El MDMS debe garantizar la obtención de un conjunto completo de datos para su uso en algoritmos que aseguren la confiabilidad y calidad del suministro eléctrico. Para abordar el desafío de gestionar la gran cantidad de datos generados por los SM, se han propuesto diferentes técnicas de predicción de mediciones a corto, mediano y largo plazo, destacando el uso de inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales (ANN) y métodos de Aprendizaje Profundo (DL) debido a su capacidad de adaptación a diferentes variables de entrada y salida con diversos horizontes temporales. Además, se destaca la influencia de la diversidad de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en el tiempo de actualización y almacenamiento de datos en un MDMS. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo identificar qué arquitectura o arquitecturas de ANN o DL podrían ser más adecuadas para aplicaciones en empresas, estudios o investigaciones, demostrando métricas de rendimiento favorables en diferentes escenarios de frecuencia de muestreo y tiempos de actualización de datos típicos en un REID. Esto es relevante debido a la necesidad del MDMS de realizar predicciones multivariables y multipaso a corto plazo para completar la información, hasta que la misma esté disponible o se actualice.

Resumen: Las Reservas Ecológicas, son la base primordial para la subsistencia de la biodiversidad, desempeñan funciones cruciales para el mantenimiento de los ecosistemas, especialmente, en la preservación de los servicios ecosistémicos de regulación del clima y suministro de agua. Determinar la capacidad de acumulación del COS en tres ecosistemas de la Reserva Ecológica Arenillas (REAR) y la influencia que tienen con los factores de profundidad y el tipo de suelo, fue el objetivo de la investigación. Se partió de la hipótesis que dichos factores ejercen un efecto sobre las propiedades físicas-químicas del suelo, provocando la variabilidad del carbono. Se establecieron 14 unidades de muestreo para los tres ecosistemas; 1) Intervenido, 2) Bosque deciduo y 3) Bosque arbustal deciduo, se extrajo de cada unidad dos muestras de suelo a profundidades de (0-10 y 10-30 cm), dando un total de 28 muestras. Los resultados revelaron diferencias significativas entre los tres tipos de ecosistemas, permitiendo afirmar que, en la REAR, el contenido de COS es mayor en el ecosistema de Bosque deciduo, que en los denominados Bosque arbustal deciduo y la zona Intervenida. Así mismo, los suelos del tipo Alfisol y Entisol en el Bosque deciduo presentaron la mayor capacidad de almacenamiento de COS, siendo la capa superficial la de mayor acumulación en los tres ecosistemas. Se concluyó que las bajas precipitaciones, el aumento de la temperatura y la esporádica vegetación producida por actividades antrópicas, afectan el almacenamiento de COS, limitando la prestación de servicios ecosistémicos relacionados con la captura de carbono edáfico.

Abstract: Ecological Reserves are the primary basis for the subsistence of biodiversity, they play crucial roles in the maintenance of ecosystems, especially in the preservation of ecosystem services of climate regulation and water supply. The objective of the research was to determine the accumulation capacity of COS in three ecosystems of the Arenillas Ecological Reserve (REAR) and the influence of depth factors and soil type. It was hypothesized that these factors exert an effect on the physical-chemical properties of the soil, causing carbon variability. Fourteen sampling units were established for the three ecosystems; 1) Intervened, 2) Deciduous Forest and 3) Deciduous shrub forest, two soil samples were extracted from each unit at depths of (0-10 and 10-30 cm), giving a total of 28 samples. The results revealed significant differences between the three types of ecosystems, allowing us to affirm that, in the REAR, the COS content is higher in the deciduous forest ecosystem than in the deciduous shrub forest and the Intermediate zone. Likewise, Alfisol and Entisol soils in the deciduous forest had the highest COS storage capacity, being the surface layer the one with the highest accumulation in the three ecosystems. It was concluded that low precipitation, increased temperature and sporadic vegetation produced by anthropic activities affect COS storage, limiting the provision of ecosystem services related to soil carbon sequestration.

Abstract Introduction: Mining is one of the main drivers of deforestation of tropical forests. This activity affects the storage of aboveground biomass of these ecosystems; therefore, their ability to contribute to the mitigation of global climate change. Objective: To assess the influence of soil properties on the aboveground biomass storage of post-mining forests in the Colombian Pacific. Methods: Plots were established in areas post-mining and with different successional ages (12-15 years, 30-35 years, and mature forest). The aboveground biomass and physicochemical parameters of the soil were measured. Results: An aboveground biomass of 15.58 t ha-1, 35.17 t ha-1, and 178.32 t ha-1 was recorded at 12-15 years, 30-35 years, and mature forests, respectively. The species with the highest biomass content in post-mining forests were Cespedesia spathulata and Clidemia septuplinervia. The aboveground biomass was positively correlated with organic matter (OM), calcium (Ca), magnesium (Mg), CICE, total nitrogen (N), and silt. In contrast, the relationship was negative with sand, aluminum (Al), and potassium (K) content. It was evidenced that the relationship between aboveground biomass and soils differed in each successional age. When evaluating the changes of aboveground biomass and soils in the succession, it was observed that the aboveground biomass and total N increased with the recovery time. At the same time, the P and K decreased with succession. On the other hand, the contents of OM, Mg, Al, Ca, and CICE showed curvilinear tendencies since they increased in the first stages and then decreased in the advanced successional stages. Conclusions: Aboveground biomass increases with forest recovery time in the study area. This increase is influenced by the presence of two dominant species shared among the investigated ecosystems and by the soil’s N, P, and K content.

Resumen Introducción: La minería es una de las principales causas de deforestación de los bosques tropicales. Esta actividad afecta el almacenamiento de biomasa aérea de estos ecosistemas; y, por tanto, su capacidad para contribuir a la mitigación del cambio climático global. Objetivo: Evaluar la influencia de las propiedades del suelo en el almacenamiento de la biomasa aérea de bosques post-minería del Pacífico colombiano. Métodos: Se establecieron parcelas en áreas post-minería con diferentes edades de sucesión (12-15 años, 30-35 años y bosque maduro). Se midió la biomasa aérea y parámetros fisicoquímicos del suelo. Resultados: Se registró una biomasa aérea de 15.58 t ha-1, 35.17 t ha-1 y 178.32 t ha-1 en 12-15 años, 30-35 años y bosque maduro, respectivamente. Las especies con mayor contenido de biomasa en los bosques post-minería fueron Cespedesia spathulata y Clidemia septuplinervia. La biomasa aérea se correlacionó positivamente con la materia orgánica (MO), calcio (Ca), magnesio (Mg), CICE, nitrógeno total (N) y limo. Por el contrario, la relación fue negativa con el contenido de arena, aluminio (Al) y potasio (K). Se evidenció que la relación entre la biomasa aérea y los suelos difería en cada edad sucesional. Al evaluar los cambios de la biomasa aérea y los suelos en la sucesión, se observó que la biomasa aérea y el N total aumentaron con el tiempo de recuperación. Al mismo tiempo, el P y el K disminuyeron con la sucesión. Por otro lado, los contenidos de OM, Mg, Al, Ca, y CICE mostraron tendencias curvilíneas ya que aumentaron en los primeros estadios y luego disminuyeron en los estadios sucesionales avanzados. Conclusiones: la biomasa aérea aumenta con el tiempo de recuperación del bosque en el área de estudio. Este incremento está influenciado por la presencia de dos especies dominantes compartidas entre los ecosistemas investigados y por el contenido de N, P y K del suelo.

RESUMEN La conservación poscosecha de frutas y hortalizas frescas es un desafío constante en la industria alimentaria. Los recubrimientos biodegradables representan una solución innovadora y sostenible para prolongar su vida útil. En este contexto, esta investigación evaluó la influencia de un recubrimiento a base de almidón oxidado de plátano (Musa paradisiaca L. grupo AAA, cv. Cavendish) y aceite de oliva en la conservación de tomates cherry (Solanum lycopersicum cv. Cerasiforme) durante su almacenamiento en condiciones ambientales. Se prepararon emulsiones formadoras de recubrimiento usando almidón (4% m v-1) con alto grado de oxidación, glicerol, Tween 80 y aceite de oliva. Los productos se recubrieron mediante inmersión. El rendimiento de extracción del almidón fue de 27,26% por el método de molienda húmeda. Los contenidos de lípidos, fibra cruda, proteínas, carbohidratos y cenizas tendieron a disminuir en los almidones oxidados al aumentar el tiempo de reacción, comportamiento opuesto para la humedad (P≤0,05). La solubilidad y capacidad de absorción de aceite aumentaron en los almidones oxidados, mientras que la absorción de agua y poder de hinchamiento disminuyeron (P≤0,05). La mejor combinación para la formulación de los recubrimientos de almidón oxidado fue 3% (m v-1) de glicerol y 0,3% (m v-1) de aceite. Este recubrimiento redujo las pérdidas de masa y retrasó el proceso de maduración. Los resultados sugirieron que el uso de recubrimientos a base de almidón oxidado de plátano y aceite de oliva es una estrategia eficaz para mantener la calidad y frescura de los frutos durante un periodo de almacenamiento más prolongado.

ABSTRACT Postharvest conservation of fresh fruits and vegetables is a constant challenge in the food industry. Biodegradable coatings represent an innovative and sustainable solution to extend their shelf life. In this context, this research evaluated the influence of a coating based on oxidized banana starch (Musa paradisiaca L. group AAA, cv. Cavendish) and olive oil on the conservation of cherry tomatoes (Solanum lycopersicum cv. Cerasiforme) during their storage at ambient conditions. Coating-forming emulsions were prepared using starch (4% m v-1) with a high degree of oxidation, glycerol, Tween 80, and olive oil. The products were dip coated. The starch extraction yield was 27.26% by the wet milling method. The contents of lipids, crude fiber, proteins, carbohydrates, and ashes tended to decrease in oxidized starches with increasing reaction time, the opposite behavior for humidity (P≤0.05). Solubility and oil absorption capacity increased in oxidized starches, while water absorption and swelling power decreased (P≤0.05). The best combination for the formulation of oxidized starch coatings was 3% (m v-1) of glycerol and 0.3% (m v-1) of oil. This coating reduced weight losses and delayed the ripening process. The results suggested that the use of coatings based on oxidized banana starch and olive oil is an effective strategy for maintaining the quality and freshness of the fruits during a longer storage period.

SUMMARY: The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) has transformed our lives by connecting objects and creating an intelligent environment that drives automation and massive data collection. IoT has overcome challenges through remote monitoring, robotics, and sensors, with powerful wireless technologies opening up possibilities in various fields, including anatomical techniques. The objective of this study is to demonstrate the feasibility and benefits of integrating IoT technology into the body maceration process by developing a low-cost, accessible, automated maceration control device compatible with theArduino IDE programming environment. Using an open-source NodeMCU system based on the ESP-12E chip, which employs the LUA programming language and is compatible with Arduino IDE, we incorporated a microSD card reader module for data storage, a digital temperature sensor (DS18B20), a clock module (DS3231), a magnetic stirrer, and an aquarium heater controlled by a digital thermostat with relay (W1209). To validate the device, we conducted maceration tests on C57BL mice, comparing two groups: Control (n=5; weight=17g) subjected to maceration in 4 liters of water at 10°C without agitation; Experimental (n=5; weight=17g) exposed to maceration in 4 liters of water at 35°C, with agitation at 1500 r/min and water flow renewal at a rate of 900 ml/h. Specimens were evaluated for their degree of maceration, cleaned, weighed, and photographed. The maceration time for the control and experi- mental groups was 730 hours and 60 hours, respectively. In the experimental group, no foul odors, damage, or bone demineralization were detected. The device cost was 60 USD, and programming through the Arduino IDE environment was straightforward. The focus on hardware contributed to accessibility and time savings. The system operated with a conventional power supply and required a water supply, making it adaptable to various configurations with greater capacity. Under this configuration, we effectively controlled the variables (temperature, agitation, and water flow). The NodeMCU-based bone maceration system improved the performance and adaptability of existing systems and increased accessibility by reducing costs, complexity, and foul odors.

RESUMEN: El rápido avance del Internet de las Cosas (IoT) ha transformado nuestras vidas al conectar objetos y crear un entorno inteligente que impulsa la automatización y la recolección masiva de datos. El IoT ha superado desafíos a través del monitoreo remoto, la robótica y los sensores, con tecnologías inalámbricas potentes que abren posibilidades en diversos campos, incluidas la anatomía y las técnicas anatómicas. El objetivo de este estudio fue demostrar la viabilidad y los beneficios de integrar la tecnología IoT en el proceso de maceración cadavérica mediante el desarrollo de un dispositivo de control de maceración automatizado, accesible y de bajo costo, compatible con el entorno de programación Arduino IDE. Usando un sistema NodeMCU de código abierto basado en el chip ESP-12E, que emplea el lenguaje de programación LUA y es compatible con Arduino IDE, incorporamos un módulo lector de tarjetas microSD para el almacenamiento de datos, un sensor de temperatura digital (DS18B20), un módulo de reloj (DS3231), un agitador magnético y un calentador de acuario controlado por un termostato digital con relé (W1209). Para validar el dispositivo, realizamos pruebas de maceración en ratones C57BL, comparando dos grupos: control (n=5; peso=17g) sometido a maceración en 4 litros de agua a 10°C sin agitación; experimental (n=5; peso=17g) expuesto a maceración en 4 litros de agua a 35°C, con agitación a 1500 r/min y renovación del flujo de agua a una velocidad de 900 ml/h. Los especímenes fueron evaluados según su grado de maceración, limpiados, pesados y fotografiados. El tiempo de maceración para los grupos control y experimental fue de 730 horas y 60 horas, respectivamente. En el grupo experimental no se detectaron malos olores, daños ni desmineralización de los huesos. El costo del dispositivo fue de 60 USD y la programación a través del entorno Arduino IDE fue sencilla. El enfoque en el hardware contribuyó a la accesibilidad y al ahorro de tiempo. El sistema operaba con una fuente de alimentación convencional y requería un suministro de agua, lo que lo hace adaptable a diversas configuraciones con mayor capacidad. Bajo esta configuración, controlamos eficazmente las variables (temperatura, agitación y flujo de agua). El sistema de maceración ósea basado en NodeMCU mejoró el rendimiento y la adaptabilidad de los sistemas existentes, y aumentó la accesibilidad al reducir los costos, la complejidad y los malos olores.

Resumen: Este artículo analiza el impacto potencial de los chatbots en el mejoramiento del servicio al cliente en la industria logística, evaluando el rendimiento de diez destacadas empresas en Colombia, Perú y Ecuador (zona CPE). Estas empresas, insertas en el sector de servicios logísticos, desempeñan un papel crucial en la cadena de suministro, ofreciendo servicios especializados que abarcan transporte, almacenamiento y otras áreas dentro de su actividad económica. El estudio, que incluyó a 1250 usuarios individuales tipo B2C (empresa a consumidor) de chatbots, se enfocó en analizar la efectividad de estas herramientas y su repercusión en la conformidad del cliente. Mediante análisis de regresión múltiple, se identificaron elementos fundamentales que inciden en la satisfacción del cliente, como la capacidad de abordar problemas, el conocimiento detallado de la empresa, la autonomía en la resolución de problemas, la precisión gramatical y la reputación general. Los resultados destacan el potencial de los agentes virtuales para mejorar significativamente la atención al consumidor en la logística, señalando su eficacia en la resolución de problemas, familiaridad con productos y servicios, autonomía en la resolución de problemas, corrección gramatical y recomendaciones de usuarios. Estos hallazgos son cruciales para el sector logístico, subrayando el papel transformador de los chatbots en la elevación de la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa mediante la integración tecnológica.

Abstract: The article analyzes the potential effectiveness of chatbots on enhancing consumer service in the logistics industry, assessing the performance of ten prominent companies in Colombia, Peru, and Ecuador (CPE region). These companies, situated in the logistics services sector, play a crucial role in the supply chain, offering specialized services encompassing transportation, storage, and other areas within their economic activities. The study, involving 1250 individual B2C (business-to-consumer) users of chatbots, focused on analyzing the effectiveness of these tools and their impact on customer satisfaction. Through multiple regression analysis, key factors influencing customer satisfaction were identified, such as the ability to address issues, detailed knowledge of the company, autonomy in issue resolution, grammatical accuracy, and overall reputation. The results underscore the significant potential of chatbots to enhance customer service in logistics, emphasizing their effectiveness in issue resolution, familiarity with products and services, autonomy in issue resolution, grammatical correctness, and user recommendations. These findings are vital for the logistics sector, highlighting the transformative role of chatbots in elevating customer satisfaction and operational efficiency through technological integration.

Abstract In recent years, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have presented a variety of applications. Recent studies show their advantages when quantifying areas for storm runoff estimation. However, there are uncertainties about their actual range. Therefore, the objective of this study was to estimate the volume of rainfall captured by roofs using UAVs. The methodology consisted of selecting a study area composed of a variety of canopies, in which the areas were digitally measured, the latter by processing images captured by UAV. For the calculation of runoff volume, the average monthly precipitation data of the last 11 years were taken, and the Runoff Coefficients (Ce) reported in the literature were considered. Then, the mean monthly runoff volume was calculated for each canopy. The results show that the roofs studied (Coliseum - Library) have the capacity to capture an annual volume of 2237.75 m3. With an average volume of 406.74 m3 during the rainy season (November to March) and 29.15 m3 during the dry season (April to October). Although the use of UAV allows determining one of the values within the runoff volume calculation, in order to achieve a more accurate result, it is necessary to analyze and evaluate the other variables (Ce and precipitation).

Resumen En los últimos años, los Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) han presentado una variedad de aplicaciones. Estudios recientes demuestran sus ventajas al momento de cuantificar áreas para la estimación de escorrentía pluvial. Sin embargo, existen incertidumbres sobre su alcance real. Ante ello, el objetivo del estudio es estimar el volumen pluvial captado por cubiertas mediante VANT. La metodología consistió en seleccionar una zona de estudio compuesta por una variedad de cubiertas, en el que las áreas fueron medidas digitalmente, esta última por medio del procesamiento de imágenes captadas por VANT. Para el cálculo de volumen de escurrimiento, se tomaron los datos de precipitación media mensual de los últimos 11 años, y se consideraron los Coeficientes de Escorrentía (Ce) reportados en la literatura. A continuación, se calculó el volumen de escurrimiento medio mensual para cada cubierta. Los resultados muestran que las cubiertas estudiadas (Coliseo - Biblioteca), tienen la capacidad de captar un volumen anual de 2237.75 m3. Con un volumen promedio de 406.74 m3 durante la época lluviosa (noviembre a marzo) y 29.15 m3 en la época seca (abril a octubre). Aunque el uso de VANT permite determinar uno de los valores dentro del cálculo de volumen de escorrentía, para lograr un resultado más exacto, es preciso analizar y evaluar las otras variables (Ce y precipitación).

ABSTRACT Introduction: Water pollution by hydrocarbons is a worldwide concern due to its environmental and economic impact. Several highly effective synthetic sorbent materials have been developed to control oil spills, but the additional storage or disposal costs are high. Objective: To evaluate agro-industrial wastes (sugar cane bagasse and pine sawdust) and their mixtures, as biosorbent materials for the removal of hydrocarbons in water. Materials and Methods: Natural bagasse (NB) and pine sawdust (PS) were sieved to obtain a uniform biomass. The studies are carried out with granulometries (+1 -2 mm) and (+0.315 - 1 mm) for NB and PS for the mass percentages and homogeneity of the fractions. Humidity, real density, apparent density, porosity and Scanning Electron Microscopy (SEM) coupled to EDX were determined for the selected material. To determine the maximum sorption capacity (Ca) of NB and PS, diesel (32.7 ºAPI) was used. An experimental design 22 was carried out. Statgraphics Centurion XV.II software was used for statistical analysis. Results and discussion: The results obtained show that the highest (Ca) was reached with (+0.315 -1 mm) and 80%NB/20%PS and 50%NB/50%PS mixtures. The results obtained show that the most influential variable on (Ca) is the biosorbent concentration. Conclusions: It is concluded that it is possible to use agricultural waste (NB and PS) and their mixtures as biosorbent materials, in non-conventional and sustainable treatments for the removal of hydrocarbons in water.

RESUMEN Introducción: La contaminación de las aguas por hidrocarburos es una preocupación mundial debido a su impacto ambiental y económico. Se han desarrollado varios materiales sorbentes sintéticos muy efectivos para controlar los derrames de hidrocarburos, pero los costos adicionales de almacenamiento o disposición final son elevados. Objetivo: Evaluar residuos agroindustriales (bagazo de caña de azúcar y aserrín de pino) y sus mezclas, como materiales biosorbentes para la remoción de hidrocarburos en agua. Materiales y Métodos: El bagazo natural (BN) y el aserrín de pino (AP) fueron tamizados para obtener una biomasa uniforme. Los estudios se realizan con granulometrías (+1 -2 mm) y (+ 0,315 - 1 mm) para el BN y el AP por los porcentajes másicos y la homogeneidad de las fracciones. Al material seleccionado se le determinó: humedad, densidad real, densidad aparente, porosidad y Microscopía Electrónica de Barredura (SEM) acoplada a EDX. Para la determinación de la máxima capacidad de sorción (Ca) de BN y AP, se utilizó diésel (32,7 ºAPI). Se realizó un diseño experimental 22. Para el análisis estadístico se utilizó el software Statgraphics Centurión XV.II. Resultados y Discusión: Los resultados obtenidos muestran que la mayor (Ca) se alcanzó con (+0,315 -1 mm) y mezclas 80%BN/20%AP y 50%BN/50%AP. Los resultados obtenidos muestran que la variable más influyente en la (Ca) es la concentración de biosorbente. Conclusiones: Se concluye que es posible la utilizar de residuos agrícolas (BN y AP) y sus mezclas como materiales biosorbentes, en tratamientos no convencionales y sostenibles para la remoción de hidrocarburos en agua.

Abstract Developing decision support systems to help farmers and technicians achieve greater efficiency in weed management is one of the pillars of integrated weed management programs. Greater efficiency is achieved by applying a control measure when most seedlings have already emerged. Having a tool that indicates when this moment is would be of great help to the technician or farmer. In this paper we present an application for mobile and desktop that predicts the field emergence of various winter and summer species based on daily precipitation and temperature data collected from weather stations. Based on these data the program calculates for the selected species the onset of emergencies and elaborates the curve of emergencies, indicating the percentage of seedlings with respect to the expected total for the year. When 90% or a given value set by the user is reached, the system generates a warning for quick action. For the calculations, a hydrothermal model that considers air temperature and water content of the soil is applied. Soil moisture is estimated daily from a water balance based on precipitation, evapotranspiration and water storage capacity of the soil according to its texture. The emergence pattern is fitted with a Gompertz model.

Resumen Desarrollar sistemas de soporte a la decisión que sirvan de ayuda a los agricultores y técnicos para conseguir una mayor eficacia en la gestión de la flora arvense es uno de los pilares de los programas de gestión integrada de malas hierbas. Una mayor eficacia se consigue aplicando una medida de control cuando la mayoría de plantas ya hayan emergido. Tener una herramienta que advierta de cuál es este momento sería de gran ayuda para el técnico o agricultor. En esta comunicación presentamos una aplicación para móvil y escritorio que predice la emergencia en campo de diversas especies de invierno y verano a partir de datos de precipitación y temperatura diarios recogidos de estaciones meteorológicas o introducidos por el propio usuario. En función de estos datos y para la especie seleccionada, el programa calcula el inicio de las emergencias y elabora la curva de emergencias, indicando el porcentaje existente en el campo respecto al total esperable para el año. Cuando se alcanza el 90% o un valor fijado por el usuario el sistema genera un aviso que permite una rápida actuación. Para los cálculos se aplica un modelo hidrotermal que tiene en cuenta la temperatura del aire y el contenido de agua del suelo, el cual se estima diariamente a partir de un balance hídrico en función de la precipitación, evapotranspiración y capacidad de almacenamiento de agua del suelo de acuerdo con su textura. El patrón de emergencia se ajusta a un modelo de Gompertz.

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to identify critical aspects of the Cold Chain in the immunization process in Peru. Methodology: A descriptive study was conducted, analyzing data from the Ministry of Economy and Finance (MEF) and the Ministry of Health (MINSA) for the years 2020-2021, as well as administrative records from the MINSA's Regional Health Strategies for immunizations in 2020. Technical aspects established in the Health Technical Standard for Cold Chain Management, such as obsolescence, allocation, functionality, and storage capacity were taken into account. Results: In the year 2020, at the national level, 61.8% of the cold chain equipment showed obsolescence, with some regions exceeding 75%, with Lima’s metropolitan region being the most affected at 88%. Concerning equipment allocation, 9% of the first-level health facilities lacked refrigeration equipment, with Loreto having the highest deficit (46%), followed by Huancavelica with a 21% gap. The overall equipment functionality nationwide was 84%, meaning that 16% of health facilities experienced technical failures, affecting vaccine’s storage capacity and posing risks to their safety and immunogenicity. Significant gaps were identified when considering quarterly or monthly storage for COVID-19 vaccines or other health emergencies. Conclusions: This study highlights potential risks in the operability and storage capacity of the national immunization program's vaccines in Peru during contingencies such as the COVID-19 pandemic or other health emergencies.

RESUMEN Objetivo: Identificar aspectos críticos de la Cadena de Frío en el Perú Metodología: Estudio descriptivo. Se analizaron datos del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) y del Ministerio de Salud (MINSA) de los años 2020-2021, así como los registros administrativos de las Estrategias Sanitarias Regionales de inmunizaciones del MINSA en 2020. Se consideraron aspectos técnicos de la Norma Técnica de Manejo de cadena de frío, como es obsolescencia, dotación, funcionalidad y capacidad de almacenamiento. Resultados: En el año 2020, en términos de obsolescencia el 61.8% de los equipos de cadena de frío a nivel nacional presentaban obsolescencia, siendo regiones claves como Lima Metropolitana (capital del país) la más afectada con un 88%. En cuanto a la dotación de equipos, el 9% de los establecimientos de salud del primer nivel carecen de equipos de refrigeración, siendo Loreto la región con mayor déficit 46%, seguida de Huancavelica con un 21% de brecha. En términos de funcionamiento, se registra que el 84% de los equipos a nivel nacional funcionan, y el 16% reportan fallas técnicas, lo cual representa alto riesgo en la seguridad y potencia inmunogénica de las vacunas a prever. En términos de capacidad, al considerar el almacenamiento trimestral o mensual para las vacunas contra la COVID-19 u otras emergencias sanitarias se identificaron brechas significativas. Conclusiones: Existen riesgos en la operatividad, suministro y capacidad de almacenamiento de las vacunas del esquema nacional de inmunizaciones de Perú incluso ante emergencias sanitarias.

Resumen La carga no controlada de vehículos eléctricos plantea un gran desafío para los operadores de redes de distribución y los planificadores de sistemas de potencia. En lugar de focalizarse en el control de esta carga no controlada, se propone un modelo que utiliza variables de análisis de contingencias para calcular la capacidad de potencia necesaria en el sistema de potencia. Se emplea la variable de potencia no servida para evaluar la cantidad de potencia de carga no cubierta en cada barra del sistema, seguido del cálculo de la capacidad de potencia adicional requerida, utilizando un sistema fotovoltaico y de almacenamiento y otra alternativa de generación constante en el sistema de potencia IEEE de 14 barras con información sobre algunos vehículos eléctricos y la carga diaria en el sistema de potencia de Perú. Los resultados obtenidos en el sistema de potencia con generación distribuida muestran que no hay presencia de potencia no servida, corroborando el éxito de la metodología utilizada. Este modelo brinda herramientas tanto a los operadores de redes de distribución como a los planificadores de sistemas de potencia, reduciendo el impacto en el sistema de potencia de los vehículos eléctricos y aportando una metodología aplicable a otros sistemas de distribución eléctrica con cargas no controladas.

Abstract The uncontrolled charging of electric vehicles poses a great challenge for distribution network operators and power system planners. Instead of focusing on controlling this uncontrolled load, a model that uses contingency analysis variables to calculate the power capacity needed in the power system is proposed. The unserved power variable is used to evaluate the amount of uncovered load power at each bus of the system, followed by the calculation of the additional power capacity required using a photovoltaic and storage system and another constant generation alternative in the 14-bus IEEE power system with information on some electric vehicles and daily load in the power system of Peru. The results obtained in the power system with distributed generation, the absence of unserved power, corroborate the success of the methodology used. This model provides tools to both distribution network operators and power system planners, reducing the impact on the power system of electric vehicles and providing a methodology applicable to other electric distribution systems with uncontrolled loads.

Resumen Introducción: Cattleya crispa es una orquídea epífita ornamental con distribución geográfica restringida a la Mata Atlántica brasileña. Debido al extractivismo depredador y a la pérdida de hábitat inducida por el hombre, esta especie aparece en la Lista Roja de la Flora Brasileña. Objetivo: Caracterizar aspectos morfoanatómicos de la germinación y desarrollo inicial de semillas de C. crispa; así como estudiar el efecto de la criopreservación de estas semillas. Métodos: Utilizamos microscopía óptica, microscopía electrónica de barrido y microscopía electrónica de transmisión para describir la microestructura en 100 semillas maduras. Evaluamos la viabilidad de la semilla, la germinación de la semilla, la tasa de supervivencia y el peso de los protocormos en el material criopreservado y no criopreservado, con cuatro réplicas por tratamiento de 20 mg de material vegetal. Resultados: Las semillas son fusiformes, amarillo blanquecinas, con una longitud de 700 a 900 µm y un contenido de agua del 5 %. La germinación comenzó siete días después de la siembra, la formación del protocormo globular a los 30 días y la formación de la plántula a los 150 días. La cubierta de semilla persistente puede comprimir el protocormo y provocar su colapso. Las semillas criopreservadas presentaron 87.15 % de viabilidad, 78.32 % de germinación, 8.48 % de supervivencia y protocormos con 104.27 mg a los cinco meses de la siembra. Los datos no fueron diferentes a las semillas no criopreservadas. Conclusiones: La capacidad criogénica de las semillas muestra que la crioconservación puede utilizarse para la conservación a largo plazo. Los resultados de este trabajo contribuyen a la biología general de C. crispa y a la propagación y almacenamiento de material genético con fines de conservación.

Abstract Introduction: Cattleya crispa is an ornamental epiphytic orchid with geographic distribution restricted to the Brazilian Atlantic Forest. Due to predatory extractivism and human-induced habitat loss, this species appears on the Red List of Brazilian Flora. Objective: To characterize morpho-anatomical aspects regarding germination and post-seminal development from C. crispa seeds; as well as studying the effect of cryopreservation on these seeds. Methods: We used light microscopy and electron microscopy to describe the microstructure of a 100 ripe seeds. We evaluated seed viability, seed germination, survival rate and protocorm weight in cryopreserved and non-cryopreserved material, with four replicas per treatment using 20 mg of plant material. Results: The seeds are fusiform, whitish yellow with a length from 700 to 900 µm and a water content of 5 %. Germination began seven days after sowing, the formation of the globular protocorm at 30 days and the formation of the seedling occurred 150 days. The persistent seed coat can compress the protocorm and cause it to collapse. The cryopreserved seeds presented 87.15 % viability, 78.32 % germination, 8.48 % survival and protocorms with 104.27 mg five months after sowing. Data wasn't different to non-cryopreserved seeds. Conclusions: The cryocapability of the seeds shows that cryopreservation can be used for long-term conservation. The results of this work contribute to the overall biology of C. crispa and to the propagation and storage of genetic material for conservation purposes.

Resumen La hacienda mexicana fue una institución que prevaleció por más de 400 años en la vida política, económica y social de nuestro país. En el presente artículo toma como objeto de estudio la Hacienda de Ciénega de Dolores, ubicada en el municipio de Jerez, Zacatecas; se pretende hacer estimaciones máximas de producción de trigo durante la época porfiriana; al considerar la extensión territorial del inmueble y delimitar sus sectores productivos bajo tres aspectos principales: uso de suelos, estructura hidráulica y la capacidad de almacenamiento desde la arqueológica del paisaje. Para llegar a las aproximaciones se emplearon técnicas arqueológicas como el recorrido de superficie, registro y descripción de los sistemas hidráulicos, análisis de espacios arquitectónicos actuales, en complemento con fuentes orales y registros históricos.

Abstract The Mexican hacienda was an institution that prevailed for more than 400 years in the political, economic and social life of our country. This article takes as object of study the Hacienda de Ciénega de Dolores, located in the municipality of Jerez, Zacatecas; it is intended to make maximum estimates of wheat production during the Porfirian era; by considering the territorial extension of the property and delimit its productive sectors under three main aspects: soil use, hydraulic structure and storage capacity from the archaeological landscape. In order to reach the approximations, archaeological techniques were used such as the surface survey, recording and description of the hydraulic systems, analysis of current architectural spaces, in complement with oral sources and historical records.

Abstract This study presents two separate assessments to contribute to the development of a sustainable mining industry with low environmental impact that minimizes possible social conflicts related with this activity. The first is how to apply the concept of geomorphological restoration on degraded spaces to establish geoenvironmental integration proposals, focused on the restoration of mining areas altered by the tailing deposit of the Rio Blanco project, Azuay province-Ecuador, based on the modeling with GeoFluv method and the Natural Regrade software. The second is an analysis of the general aspects of the mining activity in Ecuador, its cautions, and the environmental problems that could show tailing deposits. The main result of the current study has been a stable design that simulates natural conditions, which although it loses a storage capacity of 15% relative to the conventional design, it maximizes the volume of tailings to be accumulated. This significantly increases the stability and environmental integration that would have the tailing deposit.

Resumen Con el fin de contribuir al desarrollo de una industria minera sostenible, de bajo impacto ambiental, que minimice posibles conflictos sociales asociados a esta actividad, este estudio da a conocer: 1) cómo aplicar el concepto de restauración geomorfológica sobre espacios degradados, para establecer propuestas de integración geoambiental, enfocadas a la restauración de zonas mineras alteradas por el depósito de relaves del proyecto minero Río Blanco, provincia del Azuay-Ecuador, basadas en el modelamiento con el método GeoFluv y el software Natural Regrade; y 2) un análisis de los aspectos generales de la actividad minera en el Ecuador, sus precauciones, y la problemática ambiental que pueden presentar los depósitos de relaves. Como resultado se obtuvo un diseño estable que imita condiciones naturales, en el que a pesar de perder una capacidad de almacenamiento del 15% en relación con el diseño convencional, logra maximizar el volumen de relaves a acumular, aumentando significativamente la estabilidad e integración ambiental que tendría el depósito.