El objetivo de este estudio fue evaluar la prevalencia y los factores asociados con las anomalías del perfil lipídico en niños de 6 a 42 meses de edad en una ciudad del Centro-Oeste de Brasil. Este estudio transversal utilizó datos de referencia de un ensayo clínico aleatorizado por grupos realizado en paralelo. Se evaluó el perfil lipídico, la ingesta habitual de nutrientes (pesaje directo de alimentos y recordatorio de alimentación de 24 horas), los parámetros antropométricos y los aspectos socioeconómicos de 169 niños de centros de educación infantil. Se realizó una regresión de Poisson con un análisis robusto de la varianza. Se reveló que el 85% de los participantes tenían dislipidemia; el 72% presentaron niveles de lipoproteínas de alta densidad (HDL-c) por debajo del rango esperado; el 49% tenía aumento de triglicéridos (TG); el 17% de lipoproteínas de baja densidad (LDL-c) elevadas y el 15% tenía colesterol total (CT) elevado. Un aumento en el índice de masa corporal (IMC) para la puntuación z de la edad se asoció con una mayor tendencia a aumento de TG (RP = 1,22; IC95%: 1,05-1,41; p = 0,009). La edad más avanzada de los niños se asoció con una mayor prevalencia de LDL-c alta (RP = 1,037; IC95%: 1,01-1,07; p = 0,022) y CT (RP = 1,036; IC95%: 1,00-1,07; p = 0,037), pero fue un factor de protección contra HDL-c baja (RP = 0,991; IC95%: 0,98-1,00; p = 0,042). La ingesta alta de energía se asoció con HDL-c baja (RP = 1,001; IC95%: 1,00-1,00; p = 0,023). Se encontraron que la mayor tendencia a aumento de LDL-c (RP = 1,005; IC95%: 1,00-1,01; p = 0,006) y disminución de HDL-c (RP = 1,002; IC95%: 1,00-1,00; p < 0,001) estuvieron asociadas con la ingesta de colesterol en la dieta. La mayoría de los niños tuvieron al menos un cambio en los lípidos séricos. Las anomalías del perfil lipídico se asociaron con un mayor IMC, mayor edad y mayor consumo de calorías y colesterol.

This study aimed to assess the prevalence and factors associated with lipid profile abnormalities of children aged 6 to 42 months in a Central-West Brazilian capital city. This cross-sectional study used data from the baseline of a cluster-randomized clinical trial conducted in parallel. It evaluated the lipid profile, usual nutrients intake (direct food-weighing method and 24-hour dietary recall), anthropometric parameters, and socioeconomic aspects of 169 children from early childhood education centers. Poisson regression with robust variance analysis was conducted. Of the total sample, 85% had dyslipidemia, 72% had high-density lipoproteins (HDL-c) levels below the desired range, 49% had increased triglycerides (TG), 17% exhibited elevated low-density lipoproteins (LDL-c), and 15% showed high total cholesterol (TC). An increase in the body mass index (BMI) for age z-score was associated with a higher prevalence of increased TG (PR = 1.22; 95%CI: 1.05-1.41; p = 0.009). Higher age in children was associated with an increased prevalence of high LDL-c (PR = 1.037; 95%CI: 1.01-1.07; p = 0.022) and TC (PR = 1.036; 95%CI: 1.00-1.07; p = 0.037), however it was a protective factor against low HDL-c (PR = 0.991; 95%CI: 0.98-1.00; p = 0.042). High energy intake was associated with low HDL-c (PR = 1.001; 95%CI: 1.00-1.00; p = 0.023). A higher prevalence of increased LDL-c (PR = 1.005; 95%CI: 1.00-1.01; p = 0.006) and decreased HDL-c (PR = 1.002; 95%CI: 1.00-1.00; p < 0.001) were associated with dietary cholesterol intake. Most of the children presented at least one alteration in serum lipids. Lipid profile abnormalities were associated with higher BMI, older age, and increased caloric and cholesterol intake.

O objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência e os fatores associados às anormalidades do perfil lipídico de crianças de 6 a 42 meses de idade em uma capital do Centro-oeste do Brasil. Este estudo transversal utilizou dados da linha de base de um ensaio clínico randomizado por conglomerados realizado em paralelo. Avaliou-se o perfil lipídico, a ingestão habitual de nutrientes (método de pesagem direta de alimentos e recordatório alimentar de 24 horas), parâmetros antropométricos e aspectos socioeconômicos de 169 crianças de centros de educação infantil. Foi realizada uma regressão de Poisson com análise de variância robusta. Da amostra total, 85% apresentavam dislipidemia, 72% tinham níveis de lipoproteínas de alta densidade (HDL-c) abaixo da faixa desejada, 49% tinham triglicerídeos (TG) aumentados, 17% apresentavam lipoproteínas de baixa densidade (LDL-c) elevadas e 15% apresentavam colesterol total (CT) elevado. Um aumento no índice de massa corporal (IMC) para o escore z da idade foi associado a uma maior prevalência de aumento de TG (RP = 1,22; IC95%: 1,05-1,41; p = 0,009). A idade mais avançada das crianças foi associada a uma maior prevalência de LDL-c alto (RP = 1,037; IC95%: 1,01-1,07; p = 0,022) e CT (RP = 1,036; IC95%: 1,00-1,07; p = 0,037), mas foi um fator de proteção contra HDL-c baixo (RP = 0,991; IC95%: 0,98-1,00; p = 0,042). A alta ingestão de energia foi associada ao baixo HDL-c (RP = 1,001; IC95%: 1,00-1,00; p = 0,023). Uma maior prevalência de aumento de LDL-c (RP = 1,005; IC95%: 1,00-1,01; p = 0,006) e diminuição de HDL-c (RP = 1,002; IC95%: 1,00-1,00; p < 0,001) foi associada à ingestão de colesterol na dieta. A maioria das crianças apresentou pelo menos uma alteração nos lipídios séricos. As anormalidades do perfil lipídico foram associadas ao IMC mais alto, à idade mais avançada e ao aumento da ingestão calórica e de colesterol.

RESUMO Objetivo: Avaliar o impacto de intervenção educativa na ocorrência de fatores que interferem na oferta calórica-proteica aos pacientes críticos e não críticos em terapia nutricional enteral. Método: Trata-se de uma intervenção, do tipo experimento de campo sem grupo controle, realizada em um hospital de ensino de Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Foram realizados 3 ciclos de capacitações com profissionais de enfermagem ao longo de 57 semanas, com abordagem dos mesmos conteúdos. Os dados coletados foram divididos em período pré-intervenção e de intervenção. A interferência no suporte calórico-proteico foi analisada a partir da avaliação dos dias com oferta nutricional não conforme e da ocorrência dos fatores que levaram às não conformidades. Resultados: Após as intervenções, houve redução significativa (p < 0,05) do número de dias não conformes e inadequados (oferta nutricional < 80%), da frequência de ocorrência dos fatores de interferência e das inconformidades ocasionadas pela não execução do protocolo de vômito. Conclusão: A intervenção educativa foi uma estratégia efetiva para aumentar a qualidade da terapêutica avaliada, especialmente a partir do quinto dia de terapia nutricional enteral. Objetivo calóricaproteica calórica proteica enteral Método Tratase Trata se controle Fora Gerais Brasil 5 semanas conteúdos préintervenção pré calóricoproteico calórico proteico conformidades Resultados intervenções p 0,05 005 0 05 80%, 80 80% , 80%) vômito Conclusão avaliada 0,0 00 8 0,

ABSTRACT Objective: To evaluate the impact of educational intervention on the occurrence of factors that interfere with the caloric-protein supply to critical and non-critical patients undergoing enteral nutritional therapy. Method: This is an intervention, a field experiment without a control group, carried out in a teaching hospital in Juiz de Fora, Minas Gerais, Brazil. Three training cycles were carried out with nursing professionals over 57 weeks, covering the same content. The data collected were divided into pre-intervention and intervention periods. Interference in caloric-protein support was analyzed based on the evaluation of days with non-conforming nutritional supply and the occurrence of factors that led to non-conformities. Results: Following interventions, there was a significant reduction (p < 0.05) in the number of non-conforming and inadequate days (nutritional supply < 80%), the frequency of occurrence of interfering factors and non-conformities caused by failure to follow the vomiting protocol. Conclusion: The educational intervention was an effective strategy to increase the quality of the therapy evaluated, especially from the fifth day of enteral nutritional therapy onwards. Objective caloricprotein caloric protein noncritical non Method group Fora Gerais Brazil 5 weeks content preintervention pre periods nonconforming conforming nonconformities. nonconformities conformities. conformities Results interventions p 0.05 005 0 05 80%, 80 80% , 80%) protocol Conclusion evaluated onwards 0.0 00 8 0.

RESUMEN Objetivo: Evaluar el impacto de la intervención educativa en la aparición de factores que interfieren en el aporte calórico-proteico de pacientes críticos y no críticos sometidos a terapia nutricional enteral. Método: Se trata de una intervención, un experimento de campo sin grupo de control, realizado en un hospital universitario en Juiz de Fora, Minas Gerais, Brasil. Se realizaron tres ciclos formativos con profesionales de enfermería durante 57 semanas, abarcando los mismos contenidos. Los datos recopilados se dividieron en períodos de preintervención e intervención. Se analizó la interferencia en el aporte calórico-proteico a partir de la evaluación de los días con incumplimiento de la provisión nutricional y la ocurrencia de factores que llevaron a las no conformidades. Resultados: Después de las intervenciones hubo una reducción significativa (p < 0,05) del número de días de incumplimiento e inadecuados (suministro nutricional < 80%), la frecuencia de aparición de factores de interferencia y no conformidades provocadas por la no ejecución del protocolo de vómitos. Conclusión: La intervención educativa resultó una estrategia efectiva para incrementar la calidad de la terapia evaluada, especialmente a partir del quinto día de terapia nutricional enteral. Objetivo calóricoproteico calórico proteico enteral Método control Fora Gerais Brasil 5 semanas contenidos Resultados p 0,05 005 0 05 suministro 80%, 80 80% , 80%) vómitos Conclusión evaluada 0,0 00 8 0,

O objetivo deste estudo foi avaliar a prevalência e os fatores associados às anormalidades do perfil lipídico de crianças de 6 a 42 meses de idade em uma capital do Centro-oeste do Brasil. Este estudo transversal utilizou dados da linha de base de um ensaio clínico randomizado por conglomerados realizado em paralelo. Avaliou-se o perfil lipídico, a ingestão habitual de nutrientes (método de pesagem direta de alimentos e recordatório alimentar de 24 horas), parâmetros antropométricos e aspectos socioeconômicos de 169 crianças de centros de educação infantil. Foi realizada uma regressão de Poisson com análise de variância robusta. Da amostra total, 85% apresentavam dislipidemia, 72% tinham níveis de lipoproteínas de alta densidade (HDL-c) abaixo da faixa desejada, 49% tinham triglicerídeos (TG) aumentados, 17% apresentavam lipoproteínas de baixa densidade (LDL-c) elevadas e 15% apresentavam colesterol total (CT) elevado. Um aumento no índice de massa corporal (IMC) para o escore z da idade foi associado a uma maior prevalência de aumento de TG (RP = 1,22; IC95%: 1,05-1,41; p = 0,009). A idade mais avançada das crianças foi associada a uma maior prevalência de LDL-c alto (RP = 1,037; IC95%: 1,01-1,07; p = 0,022) e CT (RP = 1,036; IC95%: 1,00-1,07; p = 0,037), mas foi um fator de proteção contra HDL-c baixo (RP = 0,991; IC95%: 0,98-1,00; p = 0,042). A alta ingestão de energia foi associada ao baixo HDL-c (RP = 1,001; IC95%: 1,00-1,00; p = 0,023). Uma maior prevalência de aumento de LDL-c (RP = 1,005; IC95%: 1,00-1,01; p = 0,006) e diminuição de HDL-c (RP = 1,002; IC95%: 1,00-1,00; p < 0,001) foi associada à ingestão de colesterol na dieta. A maioria das crianças apresentou pelo menos uma alteração nos lipídios séricos. As anormalidades do perfil lipídico foram associadas ao IMC mais alto, à idade mais avançada e ao aumento da ingestão calórica e de colesterol. 4 Centrooeste Centro oeste Brasil paralelo Avaliouse Avaliou se método 2 horas, horas , horas) 16 infantil robusta 85 dislipidemia 72 HDLc HDL c (HDL-c desejada 49 (TG aumentados 17 LDLc LDL (LDL-c 15 (CT elevado (IMC RP 1,22 122 1 22 IC95% IC95 IC 1,051,41 105141 1,05 1,41 05 41 1,05-1,41 0,009. 0009 0,009 . 0 009 0,009) 1,037 1037 037 1,011,07 101107 1,01 1,07 01 07 1,01-1,07 0,022 0022 022 1,036 1036 036 1,001,07 100107 1,00 00 1,00-1,07 0,037, 0037 0,037 0,037) 0,991 0991 991 0,981,00 098100 0,98 98 0,98-1,00 0,042. 0042 0,042 042 0,042) 1,001 1001 001 1,001,00 100100 1,00-1,00 0,023. 0023 0,023 023 0,023) 1,005 1005 005 1,001,01 100101 1,00-1,01 0,006 0006 006 1,002 1002 002 0,001 0001 dieta séricos 8 7 1,2 12 IC9 051 1,051,4 10514 105 1,0 141 1,4 1,05-1,4 000 0,00 1,03 103 03 011 1,011,0 10110 101 107 1,01-1,0 0,02 02 1,001,0 10010 100 1,00-1,0 003 0,03 0,99 099 99 981 0,981,0 09810 098 0,9 9 0,98-1,0 004 0,04 04 1, 1,051, 1051 10 14 1,05-1, 0,0 1,011, 1011 1,01-1, 1,001, 1,00-1, 09 0,981, 0981 0, 0,98-1, 1,051 1,05-1 1,011 1,01-1 1,00-1 0,981 0,98-1 1,05- 1,01- 1,00- 0,98-

This study aimed to assess the prevalence and factors associated with lipid profile abnormalities of children aged 6 to 42 months in a Central-West Brazilian capital city. This cross-sectional study used data from the baseline of a cluster-randomized clinical trial conducted in parallel. It evaluated the lipid profile, usual nutrients intake (direct food-weighing method and 24-hour dietary recall), anthropometric parameters, and socioeconomic aspects of 169 children from early childhood education centers. Poisson regression with robust variance analysis was conducted. Of the total sample, 85% had dyslipidemia, 72% had high-density lipoproteins (HDL-c) levels below the desired range, 49% had increased triglycerides (TG), 17% exhibited elevated low-density lipoproteins (LDL-c), and 15% showed high total cholesterol (TC). An increase in the body mass index (BMI) for age z-score was associated with a higher prevalence of increased TG (PR = 1.22; 95%CI: 1.05-1.41; p = 0.009). Higher age in children was associated with an increased prevalence of high LDL-c (PR = 1.037; 95%CI: 1.01-1.07; p = 0.022) and TC (PR = 1.036; 95%CI: 1.00-1.07; p = 0.037), however it was a protective factor against low HDL-c (PR = 0.991; 95%CI: 0.98-1.00; p = 0.042). High energy intake was associated with low HDL-c (PR = 1.001; 95%CI: 1.00-1.00; p = 0.023). A higher prevalence of increased LDL-c (PR = 1.005; 95%CI: 1.00-1.01; p = 0.006) and decreased HDL-c (PR = 1.002; 95%CI: 1.00-1.00; p < 0.001) were associated with dietary cholesterol intake. Most of the children presented at least one alteration in serum lipids. Lipid profile abnormalities were associated with higher BMI, older age, and increased caloric and cholesterol intake. 4 CentralWest Central West city crosssectional cross sectional clusterrandomized cluster randomized parallel direct foodweighing food weighing 24hour hour 24 recall, recall , recall) parameters 16 centers sample 85 dyslipidemia 72 highdensity density HDLc HDL c (HDL-c range 49 TG, (TG) 17 lowdensity LDLc, LDLc LDL (LDL-c) 15 TC. . (TC) BMI (BMI zscore z score PR 1.22 122 1 22 95%CI 95CI CI 95 1.051.41 105141 1.05 1.41 05 41 1.05-1.41 0.009. 0009 0.009 0 009 0.009) 1.037 1037 037 1.011.07 101107 1.01 1.07 01 07 1.01-1.07 0.022 0022 022 1.036 1036 036 1.001.07 100107 1.00 00 1.00-1.07 0.037, 0037 0.037 0.037) 0.991 0991 991 0.981.00 098100 0.98 98 0.98-1.00 0.042. 0042 0.042 042 0.042) 1.001 1001 001 1.001.00 100100 1.00-1.00 0.023. 0023 0.023 023 0.023) 1.005 1005 005 1.001.01 100101 1.00-1.01 0.006 0006 006 1.002 1002 002 0.001 0001 lipids 2 8 7 (TG (LDL-c (TC 1.2 12 9 051 1.051.4 10514 105 1.0 141 1.4 1.05-1.4 000 0.00 1.03 103 03 011 1.011.0 10110 101 107 1.01-1.0 0.02 02 1.001.0 10010 100 1.00-1.0 003 0.03 0.99 099 99 981 0.981.0 09810 098 0.9 0.98-1.0 004 0.04 04 1. 1.051. 1051 10 14 1.05-1. 0.0 1.011. 1011 1.01-1. 1.001. 1.00-1. 09 0.981. 0981 0. 0.98-1. 1.051 1.05-1 1.011 1.01-1 1.00-1 0.981 0.98-1 1.05- 1.01- 1.00- 0.98-

El objetivo de este estudio fue evaluar la prevalencia y los factores asociados con las anomalías del perfil lipídico en niños de 6 a 42 meses de edad en una ciudad del Centro-Oeste de Brasil. Este estudio transversal utilizó datos de referencia de un ensayo clínico aleatorizado por grupos realizado en paralelo. Se evaluó el perfil lipídico, la ingesta habitual de nutrientes (pesaje directo de alimentos y recordatorio de alimentación de 24 horas), los parámetros antropométricos y los aspectos socioeconómicos de 169 niños de centros de educación infantil. Se realizó una regresión de Poisson con un análisis robusto de la varianza. Se reveló que el 85% de los participantes tenían dislipidemia; el 72% presentaron niveles de lipoproteínas de alta densidad (HDL-c) por debajo del rango esperado; el 49% tenía aumento de triglicéridos (TG); el 17% de lipoproteínas de baja densidad (LDL-c) elevadas y el 15% tenía colesterol total (CT) elevado. Un aumento en el índice de masa corporal (IMC) para la puntuación z de la edad se asoció con una mayor tendencia a aumento de TG (RP = 1,22; IC95%: 1,05-1,41; p = 0,009). La edad más avanzada de los niños se asoció con una mayor prevalencia de LDL-c alta (RP = 1,037; IC95%: 1,01-1,07; p = 0,022) y CT (RP = 1,036; IC95%: 1,00-1,07; p = 0,037), pero fue un factor de protección contra HDL-c baja (RP = 0,991; IC95%: 0,98-1,00; p = 0,042). La ingesta alta de energía se asoció con HDL-c baja (RP = 1,001; IC95%: 1,00-1,00; p = 0,023). Se encontraron que la mayor tendencia a aumento de LDL-c (RP = 1,005; IC95%: 1,00-1,01; p = 0,006) y disminución de HDL-c (RP = 1,002; IC95%: 1,00-1,00; p < 0,001) estuvieron asociadas con la ingesta de colesterol en la dieta. La mayoría de los niños tuvieron al menos un cambio en los lípidos séricos. Las anomalías del perfil lipídico se asociaron con un mayor IMC, mayor edad y mayor consumo de calorías y colesterol. 4 CentroOeste Centro Oeste Brasil paralelo pesaje 2 horas, horas , horas) 16 infantil varianza 85 dislipidemia 72 HDLc HDL c (HDL-c esperado 49 (TG) 17 LDLc LDL (LDL-c 15 (CT elevado IMC (IMC RP 1,22 122 1 22 IC95% IC95 IC 1,051,41 105141 1,05 1,41 05 41 1,05-1,41 0,009. 0009 0,009 . 0 009 0,009) 1,037 1037 037 1,011,07 101107 1,01 1,07 01 07 1,01-1,07 0,022 0022 022 1,036 1036 036 1,001,07 100107 1,00 00 1,00-1,07 0,037, 0037 0,037 0,037) 0,991 0991 991 0,981,00 098100 0,98 98 0,98-1,00 0,042. 0042 0,042 042 0,042) 1,001 1001 001 1,001,00 100100 1,00-1,00 0,023. 0023 0,023 023 0,023) 1,005 1005 005 1,001,01 100101 1,00-1,01 0,006 0006 006 1,002 1002 002 0,001 0001 dieta séricos 8 7 (TG 1,2 12 IC9 051 1,051,4 10514 105 1,0 141 1,4 1,05-1,4 000 0,00 1,03 103 03 011 1,011,0 10110 101 107 1,01-1,0 0,02 02 1,001,0 10010 100 1,00-1,0 003 0,03 0,99 099 99 981 0,981,0 09810 098 0,9 9 0,98-1,0 004 0,04 04 1, 1,051, 1051 10 14 1,05-1, 0,0 1,011, 1011 1,01-1, 1,001, 1,00-1, 09 0,981, 0981 0, 0,98-1, 1,051 1,05-1 1,011 1,01-1 1,00-1 0,981 0,98-1 1,05- 1,01- 1,00- 0,98-

Resumen Introducción: Estilos de vida sedentarios, sin control nutricional y consumo de alcohol habitual podrían estar incrementando los riesgos a la salud en población universitaria. Objetivo: Analizar las diferencias en estilos de vida al respecto de la ingesta habitual de nutrimentos, gasto energético y actividad física de acuerdo con el consumo de alcohol en universitarios. Metodología: Estudio descriptivo, correlacional, longitudinal con dos mediciones en una muestra de 67 estudiantes del área de la salud en 2017 y 2020. Se incluyó estudiantes vigentes de la universidad que aceptaran participar de manera voluntaria. Se aplicó cédula de datos personales, el recordatorio de 24 horas de pasos múltiples, el Cuestionario Internacional de Actividad Física y se midió la composición corporal. Análisis inferenciales con pruebas de correlación, U de Mann Whitney y prueba de Wilcoxon. Resultados: El 54.2 % de las mujeres y 73.7 % de los hombres refirieron consumir alcohol actualmente. Hubo diferencias estadísticas en gasto energético total y la ingesta de carbohidratos entre los que consumen y no consumen alcohol con p< 05. En ambos grupos el consumo de proteínas se asoció con la ingesta de lípidos con p<.01. Entre mediciones, se encontraron diferencias estadísticas con índice de masa corporal, el consumo calórico total y el gasto energético total con p< 03. Conclusiones: En esta muestra el consumo de alcohol propició diferencias al respecto de mayor composición corporal, consumo calórico y gasto energético lo que puede incidir en mayor posibilidad de exceso de peso en universitarios.

Abstract Introduction: Sedentary lifestyles without nutritional control that also include regular alcohol consumption could increase the health risks in university population. Objective: Analyze the differences in lifestyles with respect to the regular intake of nutrients, energy consumption and physical activity according to alcohol consumption in university students. Methodology: Descriptive, correlational, and longitudinal study with two measurements in a sample of 67 students from the health area (2017 and 2020). Current university students who voluntarily agreed to participate were included. A personal data card, the 24-hour multi-step reminder, the International Physical Activity Questionnaire were applied, and body composition was measured. Inferential analyzes with correlation tests, Mann Whitney U and Wilcoxon test were also implemented. Results: 54.2% of women and 73.7% of men were reported as current alcohol consumers. Differences were observed regarding total energy consumption and carbohydrate intake between those who drink and those who did not drink alcohol (p <.05). In both groups, protein consumption was associated to lipid intake (p <.01). Between measurements, differences were found regarding body mass index, total caloric consumption, and total energy consumption (p <.03). Conclusion: In this sample, alcohol consumption led to differences regarding greater body composition, caloric consumption, and energy consumption, which may influence a greater possibility of overweight in university students.

Abstrato Introdução: Estilos de vida sedentários, sem controle nutricional e consumo habitual de álcool podem estar aumentando os riscos à saúde da população universitária. Objetivo: Analisar as diferenças nos estilos de vida quanto à ingestão habitual de nutrientes, gasto energético e atividade física de acordo com o consumo de álcool em universitários. Metodologia: Estudo longitudinal, descritivo-correlacional com duas medidas em uma amostra de 67 estudantes da área da saúde em 2017 e 2020. Foram incluídos estudantes universitários atuais que aceitaram participar voluntariamente. Cartão de dados pessoais, recordatório de 24 horas de múltiplos passos, Questionário Internacional de Atividade Física e composição corporal foram medidos. Análises inferenciais com testes de correlação, teste U de Mann Whitney e teste de Wilcoxon. Resultados: 54,2% das mulheres e 73,7% dos homens relataram consumir álcool atualmente. Houve diferenças estatísticas no gasto energético total e ingestão de carboidratos entre aqueles que consomem e não consomem álcool com (p<0,05). Em ambos os grupos, a ingestão de proteínas foi associada à ingestão de lipídios com (p<0,01). Entre as medidas, foram encontradas diferenças estatísticas com índice de massa corporal, ingestão calórica total e gasto energético total com p < 03). Conclusões: Nesta amostra, o consumo de álcool levou a diferenças em termos de maior composição corporal, ingestão calórica e gasto energético, o que pode afetar uma maior possibilidade de excesso de peso em universitários.

Resumen En los últimos años, Colombia registra un aumento tanto de sobrepeso como de obesidad, aspecto que produce el establecimiento de modelos complejos de intervención que generen cambios de actitud, compromiso en las personas y el mejoramiento de hábitos alimenticios y de actividad física. Este estudio pretendió comparar la efectividad entre dos componentes psicológicos (estrategias conductuales tradicionales y un entrenamiento en aceptación y compromiso), sumados al entrenamiento físico concurrente y la educación nutricional (junto con una dieta hipocalórica), sobre variables antropométricas, la aptitud física, los aspectos de la conducta alimentaria y la sintomatología de salud mental. El diseño de investigación fue de caso único ABA (línea base-intervención-línea base) para cada condición de tratamiento. La muestra estuvo conformada por cinco mujeres y un hombre, entre los 33 y 49 años de edad, con preobesidad y obesidad tipo I, asignados entre los grupos de coaching conductual y entrenamiento en aceptación y compromiso. Los hallazgos muestran un mejoramiento en: composición corporal, resistencia aeróbica, fuerza prensil, compromiso y fusión cognitiva frente a situación de alimentación y actividad física en dos participantes de la estrategia de aceptación y compromiso, mientras que hubo mayor variación en los resultados de los participantes de coaching conductual. Este es un pilotaje de un estudio con mayor capacidad de inferencia.

Abstract There is an increase in both overweight and obesity in the world, aspect that tends for the approach of integral models of intervention, that generate changes in attitude, and commitment in people towards their eating habits and physical activity, that counteract a sedentary lifestyle and the influence of counterproductive processed foods for energy balance. This study aimed to compare the effectiveness between two psychological components (traditional behavioral strategies and a 6-session acceptance and commitment training), added together, each one: a) concurrent physical training (strength/endurance) with bioadaptation process, b) hypocaloric diet and c) Nutritional education. Measurements of anthropometric variables were obtained, physical fitness and mental health symptoms, while the average of steps was measured during the whole process, constituting this part in a single ABA case design for each treatment condition. The sample consisted of five women and one man, between 33 and 49 years of age, with pre-obesity and type I obesity, assigned in a non-random way between the behavioral coaching and acceptance and commitment training groups. In physical training, priority was initially given to the conditional capacity of strength, being an incident in the mobilization of large muscle groups (multi-joint) in order to generate a greater caloric expenditure, directly influencing exercises that optimize postural hygiene by working in the core zone and complementing training with synergistic or accompanying biarticular exercises in the movement of daily physical activities, subsequently the execution of aerobic resistance in search of the increase in the maximum oxygen consumption capacity ( max), ending with the implementation of vital flexibility exercises for physical exercise releasing muscle tension, favoring conditional physical ability. Regarding the intervention of the nutritional component, the most important input to begin to identify eating habits and subsequently modify them was the 24-hour reminder, applying in the first week of the baseline and the reversal phase. The nutritional intervention consisted of: (a) education so that participants understood and generated greater adherence to the nutritional proposal and (b) hypocaloric diet, reducing daily intake between 500 and 600 kilocalories per day. A follow-up anthropometric assessment was also carried out towards the third week of the intervention phase to obtain feedback on the incidence of their behavior on the anthropometric variables. Regarding the record of the number of steps, both in the baseline and reversion phases the monitor screens were covered, contrary to the intervention phase, since its observation allows self-monitoring towards the weekly personal goal of steps that was established and accompanied by a professional, who in turn generated a graph with the results of the week and gave feedback to each participant. The findings show an improvement in: body composition, aerobic endurance (VO2 max) and grip strength, being the main factor of result in the realization of the physical exercise. Likewise, an increase in the number of steps from the baseline is identified in both groups (X = 9 228.07; S = 1 985.89) to the intervention phase (X = 9 734.22; S = 1 660.86) and a decrease in reversion (X = 9 099.88; S = 2 328.69). In the acceptance and commitment group, no increase in mental health symptoms was identified, increased or sustained cognitive restriction and decreased scores for uncontrolled eating and emotional eating, while there was greater variation in the results of the behavioral coaching participants. This is a pilot of a study with greater capacity for inference.

Resumen Introducción: la anorexia nerviosa (AN) es una patología psiquiátrica grave que posee una de las tasas de mortalidad más altas dentro de las enfermedades mentales, estimándose en 5,1 muertes por 1000 personas/año, y se asocia a una alta comorbilidad tanto psiquiátrica como somática. Objetivos: caracterizar a adolescentes hospitalizados y su rehabilitación nutricional mediante el uso de un protocolo estandarizado. Métodos: estudio descriptivo-retrospectivo de pacientes adolescentes hospitalizados en la Clínica San Carlos de Apoquindo de Chile con diagnóstico de AN, hemodinámicamente estables y sin criterios de síndrome de realimentación, entre el año 2015 y 2021. Se analizaron los datos epidemiológicos, clínicos y nutricionales de los pacientes. Resultados: de 46 pacientes estudiados, 37 eran de sexo femenino; el tiempo de estadía promedio fue de 45,4 (DE ± 36,1) días. Un 53,8 % de los pacientes presentaban como comorbilidad psiquiátrica un trastorno del ánimo; el rasgo de personalidad más habitual fue el obsesivo-compulsivo (36,9 %) y la comorbilidad somática más frecuente fue la patología tiroidea (19,2 %). El aporte calórico inicial por vía oral fue de 1467 (DE ± 479) kcal, con un incremento promedio semanal de 400 kcal, llegando a 2430 (DE ± 457) kcal al alta. Se obtuvo un cambio porcentual del índice de masa corporal promedio (IMC%) de 7,8 % (DE ± 6,1). Conclusión: este es el primer estudio chileno que describe la rehabilitación nutricional de adolescentes con AN y el tiempo de hospitalización que se requiere para lograrla.

Abstract Background: anorexia nervosa (AN) is a severe psychiatric pathology that has one of the highest mortality rates among mental illnesses, estimated at 5.1 deaths per 1,000 people/year, and is associated with high comorbidity, both psychiatric and somatic. Aim: to characterize hospitalized adolescents and their nutritional rehabilitation using a standardized protocol. Methods: a descriptive-retrospective study of adolescent patients hospitalized at the San Carlos of Apoquindo Clinic with a diagnosis of AN, hemodynamically stable and without refeeding syndrome criteria, between 2015 and 2021. Epidemiological, clinical, and nutritional data of the patients were analyzed. Results: of 46 patients studied, 37 were female; the average length of stay was 45.4 (SD ± 36.1) days; 53.8 % of the patients had mood disorder as psychiatric comorbidity, and the most common personality trait was obsessive-compulsive (36.9 %); the most frequent somatic comorbidity was thyroid pathology (19.2 %). The initial oral caloric intake was 1467 (SD ± 479) kcal, with an average weekly increase of 400 kcal, reaching 2430 (SD ± 457) kcal at discharge. An average percentage median body mass index (BMI%) of 7.8 % (SD ± 6.1) was obtained. Conclusions: this is the first study done in Chilean adolescents hospitalized with AN that describes nutritional rehabilitation and length of stay.

ABSTRACT Background: Recent studies show an increase in nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) in populations with higher consumption of red meat, processed and cooked at high temperatures. On the other hand, the single nucleotide polymorphism rs738409 in the Patatin-like phospholipase domain containing 3 (PNPLA3) gene has been implicated in susceptibility to NAFLD and liver fibrosis. However, the synergistic effect between red meat consumption and the PNPLA3 gene polymorphism in NAFLD has not yet been evaluated. Objective: To evaluate the association between the presence of the polymorphism in the PNPLA3 gene and the consumption of macronutrients, including meat consumption and its cooking method among NAFLD patients. Methods: This was a cross-sectional study with 91 patients diagnosed with NAFLD by liver biopsy with genotyping for the polymorphism in the PNPLA3 gene were included. The consumption of calories and macronutrients was verified using the semi-quantitative food frequency questionnaire and the specific questionnaire on meat consumption. PNPLA3 gene polymorphism was analyzed by real-time polymerase chain reaction (RT-PCR) and anthropometric evaluation was realized. Results: The mean BMI was 32.38±4.58 kg/m² and the waist circumference was 107±10 cm. On liver biopsy, 42% of patients had significant fibrosis (F≥2). The odds ratio of F≥2 was 2.12 for the GG group and 1.54 for the CG group, compared to the CC group. The mean caloric intake was 1170±463.20 kcal/d. The odds ratio in the CC group concerning high red meat consumption in comparison to low consumption was 1.33. For white meat, the odds ratio was 0.8 when comparing high and low intake, also in the CC group. Conclusion: High red meat intake and PNPLA3 gene polymorphism seem to synergistically affect NAFLD and liver fibrosis, requiring confirmation in a larger number of patients and in different populations. Background (NAFLD temperatures hand rs rs73840 Patatinlike Patatin like PNPLA (PNPLA3 However evaluated Objective Methods crosssectional cross sectional 9 included semiquantitative semi quantitative realtime real time RTPCR RT PCR (RT-PCR realized Results 3238458 32 38 4 58 32.38±4.5 kgm² kgm kg m² m kg/m 10710 107 10 107±1 cm 42 F≥2. F2 F . 2 (F≥2) F≥ 212 12 2.1 154 1 54 1.5 117046320 1170 463 20 1170±463.2 kcald kcal d kcal/d 133 33 1.33 08 0 8 0. Conclusion rs7384 (PNPLA 323845 5 32.38±4. 1071 107± (F≥2 21 2. 15 1. 11704632 117 46 1170±463. 13 1.3 rs738 32384 32.38±4 (F≥ 1170463 11 1170±463 rs73 3238 32.38± (F 117046 1170±46 rs7 323 32.38 11704 1170±4 32.3 1170± 32.

RESUMO Contexto: Estudos recentes mostram um aumento da doença hepática gordurosa não alcoólica (DHGNA) em populações com maior consumo de carne vermelha, processada e cozida em altas temperaturas. Por outro lado, o polimorfismo rs738409 no gene Patatin-like fosfolipase contendo 3 (PNPLA3) tem sido implicado na suscetibilidade à DHGNA e fibrose hepática. No entanto, o efeito sinérgico entre o consumo de carne vermelha e o polimorfismo no gene PNPLA3 na DHGNA ainda não foi avaliado. Objetivo: Avaliar a associação entre a presença do polimorfismo no gene PNPLA3 e o consumo de macronutrientes, incluindo o consumo de carne e seu modo de cozimento em pacientes com DHGNA. Métodos: Realizamos um estudo transversal com 91 pacientes diagnosticados com DHGNA por biópsia hepática e genotipados para o polimorfismo no gene PNPLA3. O consumo de calorias e macronutrientes foi verificado por meio do questionário de frequência alimentar semi-quantitativo (QFA) e do questionário específico sobre consumo de carnes. O polimorfismo no gene PNPLA3 foi analisado por reação em cadeia da polimerase em tempo real (RT-PCR) e a avaliação antropométrica foi realizada. Resultados: O índice de massa corporal médio foi de 32,38±4,58 kg/m² e a circunferência da cintura foi de 107±10 cm. Na biópsia hepática, 42% dos pacientes apresentavam fibrose significativa (F≥2). O odds ratio de F≥2 foi de 2,12 para o grupo GG e 1,54 para o grupo GC, comparado ao grupo CC. A ingestão calórica média foi de 1.170±463,20 kcal/d. O odds ratio para alto consumo de carne vermelha no grupo CC em comparação ao baixo consumo foi de 1,33. Para a carne branca, este valor foi de 0,8 ao comparar o alto e o baixo consumo, também no grupo CC. Conclusão: A alta ingestão de carne vermelha e o polimorfismo no gene PNPLA3 parecem afetar sinergicamente a DHGNA e a fibrose hepática, necessitando de confirmação em maior número de pacientes e em diferentes populações. Contexto (DHGNA temperaturas lado rs rs73840 Patatinlike Patatin like PNPLA (PNPLA3 entanto avaliado Objetivo Métodos 9 semiquantitativo semi quantitativo QFA (QFA carnes RTPCR RT PCR (RT-PCR realizada Resultados 3238458 32 38 4 58 32,38±4,5 kgm² kgm kg m² m kg/m 10710 107 10 107±1 cm 42 F≥2. F2 F . 2 (F≥2) F≥ 212 12 2,1 154 1 54 1,5 GC 117046320 170 463 20 1.170±463,2 kcald kcal d kcal/d 133 33 1,33 branca 08 0 8 0, Conclusão rs7384 (PNPLA 323845 5 32,38±4, 1071 107± (F≥2 21 2, 15 1, 11704632 17 46 1.170±463, 13 1,3 rs738 32384 32,38±4 (F≥ 1170463 1.170±463 rs73 3238 32,38± (F 117046 1.170±46 rs7 323 32,38 11704 1.170±4 32,3 1170 1.170± 32, 117 1.170 11 1.17 1.1 1.

ABSTRACT Objective To evaluate the influence of self-reported sleep duration on ghrelin secretion and nutritional indicators in obese women. Methods This is an observational study, including 36 adult women with obesity. Sleep duration was reported while completing the general questionnaire. Dietary, laboratory, anthropometric, and body composition indicators, and resting metabolic rate, were evaluated. For statistical analysis, sleep duration data were grouped into tertiles: less than six (first tertile); equal to or above six; and less than eight (second tertile); equal to or greater than eight hours of sleep per day (third tertile). The indicators were compared for the different ranges of the sleep duration. Results There was no significant difference when comparing anthropometric, laboratory, and energy expenditure indicators between sleep tertiles. However, women with shorter sleep duration (less than 6 hours per day) had a higher mean caloric intake, compared with the tertile of eight hours or more of sleep per day. For total lipid intake, the mean consumption was higher in the first tertile (up to six hours a day). Conclusion Sleeping less than six hours a day led to an increase in energy and lipid intake in obese women. However, it did not change the plasma ghrelin concentration. selfreported self study 3 obesity questionnaire Dietary laboratory anthropometric rate evaluated analysis tertiles tertile) second third tertile. . However up concentration

RESUMO Objetivo Avaliar a influência da duração de sono autorrelatada na secreção de grelina e indicadores nutricionais na obesidade. Métodos Trata-se de um estudo observacional, incluindo 36 mulheres adultas com obesidade. A duração do sono foi relatada durante o preenchimento do questionário de dados gerais. Foram avaliados indicadores dietéticos, laboratoriais, antropométricos e de composição corporal, além da taxa metabólica de repouso. Para análise estatística, os dados de duração de sono foram agrupados em tercis, sendo menor do que seis (primeiro tercil), igual ou acima seis e menor do que oito (segundo tercil), igual ou maior do que oito horas de sono por dia (terceiro tercil). Os indicadores supracitados foram comparados entre as diferentes faixas dos tercis de duração de sono. Resultados Não houve diferença significativa ao comparar os indicadores antropométricos, laboratoriais e do gasto de energia, entre os tercis de sono. Porém, mulheres com menor tempo de duração do sono (menos de 6 horas por dia) apresentaram maior média da ingestão calórica, comparado com o tercil de oito horas ou mais de sono por dia. Para a ingestão de lipídios totais, a média de consumo foi maior no primeiro tercil (até seis horas por dia). Conclusão Dormir menos do que seis horas por dia levou ao aumento na ingestão energética e de lipídios em mulheres com obesidade, porém, não alterou a concentração de grelina plasmática. obesidade Tratase Trata se observacional 3 gerais dietéticos corporal repouso estatística tercil, , tercil) segundo terceiro tercil. . energia Porém calórica totais até porém plasmática

Abstract This study investigated the effect of vegetable and fish oils with different n-3 / n-6 PUFAS ratios on the lipoprotein profile and on the development of murine breast cancer 4T1. Female Balb/c mice (6-7 weeks) received diets containing 4.0% fat during seven weeks. On the fourth week, animals were inoculated into the posterior left flank with 2.5 × 106 4T1 cells. Body weight and food intake were registered and the profile serum lipoproteins was determined. Tumor volume, histopathological and immunohistochemical studies, myeloperoxidase and N-acetylglucosaminidase activities, TNF-α, hemoglobin and VEGF levels were analysed. The highest n-3 / n-6 ratio was found in fish oil (15.8:1), followed by linseed (2.4:1), canola (1:2.1) and soybean (1:9.4) oils. Body weight, food and caloric intake, lipoprotein profile, tumor weight, tumor evolution and histopathological analysis were not different. Canola oil increased cell proliferation when compared to soybean oil, and fish oil changed the inflammatory response and increased VEGF in tumors compared to other groups. The type of fatty acid and the high ratio of n-3 / n-6 PUFAs in the diet influenced cell proliferation and inflammation in the tumor differentially, highlighting the increase of neutrophils and VEGF levels in animals fed on fish oil. n3 n 3 n- n6 6 T Balbc Balb c 67 7 (6- weeks 40 4 0 4.0 week 25 2 5 2. 10 4T cells determined volume studies Nacetylglucosaminidase N acetylglucosaminidase activities TNFα, TNFα TNF α, α TNF-α analysed 15.81, 1581 15.8 1 , 15 8 (15.8:1) 2.41, 241 2.4 (2.4:1) 12.1 121 2.1 (1:2.1 19.4 194 9.4 9 (1:9.4 groups differentially (6 4. 81 15.81 158 15. (15.8:1 41 2.41 24 (2.4:1 12 12. 21 (1:2. 19 19. 94 9. (1:9. ( (15.8: (2.4: (1:2 (1:9 (15.8 (2.4 (1: (15. (2. (1 (15 (2

ABSTRACT This study aimed to verify and compare the physical activity practices of children enrolled and non-enrolled on different days of week in a specific program offered at school. Seventy-eight children comprised two groups: children with extra physical activity (EPA; n=39; 15 females and 24 males; age: 9.2±0.8 years) and those with no involvement in extra physical activity (NPA; n=39; 21 females and 18 males; age: 9.0±0.4 years). To infer caloric expenditure, number of steps per day, and total distance traveled, children were monitored with pedometers during three nonconsecutive days: a day with a physical education class at school, a normal activity weekday, and a weekend day. Children enrolled in extra activities at school presented higher levels of caloric expenditure (EPA=132±61, NPA=61±25), performed more steps per day (EPA=7742±2473, NPA=5245±2306) and traveled longer distances (EPA=4201±1318, NPA=2799±1269), with boys (calories=154.1±91.6; steps=9763±3804; traveled distance=5114±2205) more active than girls (calories=94.4±46.7; steps=6691±2394; traveled distance=3726±1387). In the extracurricular physical activity day, children expended more calories (155.8±88.3), performed mores steps (10133±3724) and traveled longer distance (5442±2118) than in the physical education day (calories=127.2±79.3; steps=8409±3283; traveled distance=4478±1864) and in the weekend (calories=96.8±58.8; steps=6493±2687; traveled distance=3500±1466). Extracurricular physical activity at school leads to an increase of physical activity of boys and girls, even on days when the extracurricular activity is not offered. nonenrolled non Seventyeight Seventy eight groups EPA (EPA n=39 n39 n 39 1 2 males age 9208 9 0 8 9.2±0. years NPA (NPA 9004 4 9.0±0. years. . weekday EPA=132±61, EPA13261 132 61 (EPA=132±61 NPA=61±25, NPA6125 NPA=61±25 , 25 NPA=61±25) EPA=7742±2473, EPA77422473 7742 2473 (EPA=7742±2473 NPA=5245±2306 NPA52452306 5245 2306 EPA=4201±1318, EPA42011318 4201 1318 (EPA=4201±1318 NPA=2799±1269, NPA27991269 NPA=2799±1269 2799 1269 NPA=2799±1269) calories=154.1±91.6 calories1541916 154 91 6 (calories=154.1±91.6 steps=9763±3804 steps97633804 9763 3804 distance=5114±2205 distance51142205 5114 2205 calories=94.4±46.7 calories944467 94 46 7 (calories=94.4±46.7 steps=6691±2394 steps66912394 6691 2394 distance=3726±1387. distance37261387 distance=3726±1387 3726 1387 distance=3726±1387) 155.8±88.3, 1558883 155.8±88.3 155 88 3 (155.8±88.3) 10133±3724 101333724 10133 3724 (10133±3724 5442±2118 54422118 5442 2118 (5442±2118 calories=127.2±79.3 calories1272793 127 79 (calories=127.2±79.3 steps=8409±3283 steps84093283 8409 3283 distance=4478±1864 distance44781864 4478 1864 calories=96.8±58.8 calories968588 96 58 (calories=96.8±58.8 steps=6493±2687 steps64932687 6493 2687 distance=3500±1466. distance35001466 distance=3500±1466 3500 1466 distance=3500±1466) n=3 n3 920 9.2±0 900 9.0±0 EPA=132±61 EPA1326 13 (EPA=132±6 NPA612 NPA=61±2 EPA=7742±2473 EPA7742247 774 247 (EPA=7742±247 NPA=5245±230 NPA5245230 524 230 EPA=4201±1318 EPA4201131 420 131 (EPA=4201±131 NPA2799126 NPA=2799±126 279 126 calories=154.1±91. calories154191 (calories=154.1±91. steps=9763±380 steps9763380 976 380 distance=5114±220 distance5114220 511 220 calories=94.4±46. calories94446 (calories=94.4±46. steps=6691±239 steps6691239 669 239 distance3726138 distance=3726±138 372 138 155888 155.8±88. (155.8±88.3 10133±372 10133372 1013 (10133±372 5442±211 5442211 544 211 (5442±211 calories=127.2±79. calories127279 12 (calories=127.2±79. steps=8409±328 steps8409328 840 328 distance=4478±186 distance4478186 447 186 calories=96.8±58. calories96858 5 (calories=96.8±58. steps=6493±268 steps6493268 649 268 distance3500146 distance=3500±146 350 146 n= 92 9.2± 90 9.0± EPA=132±6 EPA132 (EPA=132± NPA61 NPA=61± EPA=7742±247 EPA774224 77 (EPA=7742±24 NPA=5245±23 NPA524523 52 23 EPA=4201±131 EPA420113 42 (EPA=4201±13 NPA279912 NPA=2799±12 27 calories=154.1±91 calories15419 (calories=154.1±91 steps=9763±38 steps976338 97 38 distance=5114±22 distance511422 51 22 calories=94.4±46 calories9444 (calories=94.4±46 steps=6691±23 steps669123 66 distance372613 distance=3726±13 37 15588 155.8±88 (155.8±88. 10133±37 1013337 101 (10133±37 5442±21 544221 54 (5442±21 calories=127.2±79 calories12727 (calories=127.2±79 steps=8409±32 steps840932 84 32 distance=4478±18 distance447818 44 calories=96.8±58 calories9685 (calories=96.8±58 steps=6493±26 steps649326 64 26 distance350014 distance=3500±14 35 14 9.2 9.0 EPA=132± EPA13 (EPA=132 NPA6 NPA=61 EPA=7742±24 EPA77422 (EPA=7742±2 NPA=5245±2 NPA52452 EPA=4201±13 EPA42011 (EPA=4201±1 NPA27991 NPA=2799±1 calories=154.1±9 calories1541 (calories=154.1±9 steps=9763±3 steps97633 distance=5114±2 distance51142 calories=94.4±4 calories944 (calories=94.4±4 steps=6691±2 steps66912 distance37261 distance=3726±1 1558 155.8±8 (155.8±88 10133±3 101333 10 (10133±3 5442±2 54422 (5442±2 calories=127.2±7 calories1272 (calories=127.2±7 steps=8409±3 steps84093 distance=4478±1 distance44781 calories=96.8±5 calories968 (calories=96.8±5 steps=6493±2 steps64932 distance35001 distance=3500±1 9. EPA=132 EPA1 (EPA=13 NPA=6 EPA=7742±2 EPA7742 (EPA=7742± NPA=5245± NPA5245 EPA=4201±1 EPA4201 (EPA=4201± NPA2799 NPA=2799± calories=154.1± calories154 (calories=154.1± steps=9763± steps9763 distance=5114± distance5114 calories=94.4± calories94 (calories=94.4± steps=6691± steps6691 distance3726 distance=3726± 155.8± (155.8±8 10133± (10133± 5442± (5442± calories=127.2± calories127 (calories=127.2± steps=8409± steps8409 distance=4478± distance4478 calories=96.8± calories96 (calories=96.8± steps=6493± steps6493 distance3500 distance=3500± EPA=13 (EPA=1 NPA= EPA=7742± EPA774 (EPA=7742 NPA=5245 NPA524 EPA=4201± EPA420 (EPA=4201 NPA279 NPA=2799 calories=154.1 calories15 (calories=154.1 steps=9763 steps976 distance=5114 distance511 calories=94.4 calories9 (calories=94.4 steps=6691 steps669 distance372 distance=3726 155.8 (155.8± (10133 (5442 calories=127.2 calories12 (calories=127.2 steps=8409 steps840 distance=4478 distance447 calories=96.8 (calories=96.8 steps=6493 steps649 distance350 distance=3500 EPA=1 (EPA= EPA=7742 EPA77 (EPA=774 NPA=524 NPA52 EPA=4201 EPA42 (EPA=420 NPA27 NPA=279 calories=154. calories1 (calories=154. steps=976 steps97 distance=511 distance51 calories=94. (calories=94. steps=669 steps66 distance37 distance=372 155. (155.8 (1013 (544 calories=127. (calories=127. steps=840 steps84 distance=447 distance44 calories=96. (calories=96. steps=649 steps64 distance35 distance=350 EPA= EPA=774 EPA7 (EPA=77 NPA=52 NPA5 EPA=420 EPA4 (EPA=42 NPA2 NPA=27 calories=154 (calories=154 steps=97 steps9 distance=51 distance5 calories=94 (calories=94 steps=66 steps6 distance3 distance=37 (155. (101 (54 calories=127 (calories=127 steps=84 steps8 distance=44 distance4 calories=96 (calories=96 steps=64 distance=35 EPA=77 (EPA=7 NPA=5 EPA=42 (EPA=4 NPA=2 calories=15 (calories=15 steps=9 distance=5 calories=9 (calories=9 steps=6 distance=3 (155 (10 (5 calories=12 (calories=12 steps=8 distance=4 EPA=7 EPA=4 calories=1 (calories=1 steps= distance= calories= (calories= (15 (1 ( (calories

RESUMO O objetivo deste estudo foi verificar e comparar a prática de atividade física de crianças em diferentes dias da semana envolvidas e não envolvidas em um programa de atividade física extracurricular. Setenta e oito crianças formaram dois grupos: crianças com atividade física extracurricular (CAF; n=39; 15 meninas e 24 meninos; idade: 9,2±0,8 anos) e crianças sem atividade física extracurricular (NAF; n=39; 21 meninas e 18 meninos; idade: 9,0±0,4 anos). Foram estimados o dispêndio calórico, o número de passos por dia e a distância percorrida, por meio de pedômetros em dias não consecutivos: um dia com aula de educação física, um dia com atividades cotidianas e um dia de final de semana. Crianças envolvidas em atividades extracurriculares na escola apresentaram maior dispêndio calórico (CAF=132±61, NAF=61±25), número de passos (CAF=7742±2473, NAF=5245±2306) e distância percorrida (CAF=4201±1318, NAF=2799±1269), sendo ainda meninos (calorias=154,1±91,6; passos=9763±3804; distância=5114±2205) mais ativos que meninas (calorias=94,4±46,7; passos=6691±2394; distância=3726±1387). No dia de atividade extracurricular, crianças dispendem mais calorias (155,8±88,3), realizam mais passos (10133±3724) e percorrem maior distância (5442±2118) do que nos dias de educação física (calorias=127,2±79,3; passos=8409±3283; distância=4478±1864) e final de semana (calorias=96,8±58,8; passos=6493±2687; distância=3500±1466). Atividade física extracurricular na escola promove aumento de atividade física de meninos e meninas, mesmo nos dias em que a atividade física extracurricular não foi oferecida. grupos CAF (CAF n=39 n39 n 39 1 2 idade 9208 9 0 8 9,2±0, anos NAF (NAF 9004 4 9,0±0, anos. . consecutivos CAF=132±61, CAF13261 132 61 (CAF=132±61 NAF=61±25, NAF6125 NAF=61±25 , 25 NAF=61±25) CAF=7742±2473, CAF77422473 7742 2473 (CAF=7742±2473 NAF=5245±2306 NAF52452306 5245 2306 CAF=4201±1318, CAF42011318 4201 1318 (CAF=4201±1318 NAF=2799±1269, NAF27991269 NAF=2799±1269 2799 1269 NAF=2799±1269) calorias=154,1±91,6 calorias1541916 154 91 6 (calorias=154,1±91,6 passos=9763±3804 passos97633804 9763 3804 distância=5114±2205 distância51142205 5114 2205 calorias=94,4±46,7 calorias944467 94 46 7 (calorias=94,4±46,7 passos=6691±2394 passos66912394 6691 2394 distância=3726±1387. distância37261387 distância=3726±1387 3726 1387 distância=3726±1387) 155,8±88,3, 1558883 155,8±88,3 155 88 3 (155,8±88,3) 10133±3724 101333724 10133 3724 (10133±3724 5442±2118 54422118 5442 2118 (5442±2118 calorias=127,2±79,3 calorias1272793 127 79 (calorias=127,2±79,3 passos=8409±3283 passos84093283 8409 3283 distância=4478±1864 distância44781864 4478 1864 calorias=96,8±58,8 calorias968588 96 58 (calorias=96,8±58,8 passos=6493±2687 passos64932687 6493 2687 distância=3500±1466. distância35001466 distância=3500±1466 3500 1466 distância=3500±1466) oferecida n=3 n3 920 9,2±0 900 9,0±0 CAF=132±61 CAF1326 13 (CAF=132±6 NAF612 NAF=61±2 CAF=7742±2473 CAF7742247 774 247 (CAF=7742±247 NAF=5245±230 NAF5245230 524 230 CAF=4201±1318 CAF4201131 420 131 (CAF=4201±131 NAF2799126 NAF=2799±126 279 126 calorias=154,1±91, calorias154191 (calorias=154,1±91, passos=9763±380 passos9763380 976 380 distância=5114±220 distância5114220 511 220 calorias=94,4±46, calorias94446 (calorias=94,4±46, passos=6691±239 passos6691239 669 239 distância3726138 distância=3726±138 372 138 155888 155,8±88, (155,8±88,3 10133±372 10133372 1013 (10133±372 5442±211 5442211 544 211 (5442±211 calorias=127,2±79, calorias127279 12 (calorias=127,2±79, passos=8409±328 passos8409328 840 328 distância=4478±186 distância4478186 447 186 calorias=96,8±58, calorias96858 5 (calorias=96,8±58, passos=6493±268 passos6493268 649 268 distância3500146 distância=3500±146 350 146 n= 92 9,2± 90 9,0± CAF=132±6 CAF132 (CAF=132± NAF61 NAF=61± CAF=7742±247 CAF774224 77 (CAF=7742±24 NAF=5245±23 NAF524523 52 23 CAF=4201±131 CAF420113 42 (CAF=4201±13 NAF279912 NAF=2799±12 27 calorias=154,1±91 calorias15419 (calorias=154,1±91 passos=9763±38 passos976338 97 38 distância=5114±22 distância511422 51 22 calorias=94,4±46 calorias9444 (calorias=94,4±46 passos=6691±23 passos669123 66 distância372613 distância=3726±13 37 15588 155,8±88 (155,8±88, 10133±37 1013337 101 (10133±37 5442±21 544221 54 (5442±21 calorias=127,2±79 calorias12727 (calorias=127,2±79 passos=8409±32 passos840932 84 32 distância=4478±18 distância447818 44 calorias=96,8±58 calorias9685 (calorias=96,8±58 passos=6493±26 passos649326 64 26 distância350014 distância=3500±14 35 14 9,2 9,0 CAF=132± CAF13 (CAF=132 NAF6 NAF=61 CAF=7742±24 CAF77422 (CAF=7742±2 NAF=5245±2 NAF52452 CAF=4201±13 CAF42011 (CAF=4201±1 NAF27991 NAF=2799±1 calorias=154,1±9 calorias1541 (calorias=154,1±9 passos=9763±3 passos97633 distância=5114±2 distância51142 calorias=94,4±4 calorias944 (calorias=94,4±4 passos=6691±2 passos66912 distância37261 distância=3726±1 1558 155,8±8 (155,8±88 10133±3 101333 10 (10133±3 5442±2 54422 (5442±2 calorias=127,2±7 calorias1272 (calorias=127,2±7 passos=8409±3 passos84093 distância=4478±1 distância44781 calorias=96,8±5 calorias968 (calorias=96,8±5 passos=6493±2 passos64932 distância35001 distância=3500±1 9, CAF=132 CAF1 (CAF=13 NAF=6 CAF=7742±2 CAF7742 (CAF=7742± NAF=5245± NAF5245 CAF=4201±1 CAF4201 (CAF=4201± NAF2799 NAF=2799± calorias=154,1± calorias154 (calorias=154,1± passos=9763± passos9763 distância=5114± distância5114 calorias=94,4± calorias94 (calorias=94,4± passos=6691± passos6691 distância3726 distância=3726± 155,8± (155,8±8 10133± (10133± 5442± (5442± calorias=127,2± calorias127 (calorias=127,2± passos=8409± passos8409 distância=4478± distância4478 calorias=96,8± calorias96 (calorias=96,8± passos=6493± passos6493 distância3500 distância=3500± CAF=13 (CAF=1 NAF= CAF=7742± CAF774 (CAF=7742 NAF=5245 NAF524 CAF=4201± CAF420 (CAF=4201 NAF279 NAF=2799 calorias=154,1 calorias15 (calorias=154,1 passos=9763 passos976 distância=5114 distância511 calorias=94,4 calorias9 (calorias=94,4 passos=6691 passos669 distância372 distância=3726 155,8 (155,8± (10133 (5442 calorias=127,2 calorias12 (calorias=127,2 passos=8409 passos840 distância=4478 distância447 calorias=96,8 (calorias=96,8 passos=6493 passos649 distância350 distância=3500 CAF=1 (CAF= CAF=7742 CAF77 (CAF=774 NAF=524 NAF52 CAF=4201 CAF42 (CAF=420 NAF27 NAF=279 calorias=154, calorias1 (calorias=154, passos=976 passos97 distância=511 distância51 calorias=94, (calorias=94, passos=669 passos66 distância37 distância=372 155, (155,8 (1013 (544 calorias=127, (calorias=127, passos=840 passos84 distância=447 distância44 calorias=96, (calorias=96, passos=649 passos64 distância35 distância=350 CAF= CAF=774 CAF7 (CAF=77 NAF=52 NAF5 CAF=420 CAF4 (CAF=42 NAF2 NAF=27 calorias=154 (calorias=154 passos=97 passos9 distância=51 distância5 calorias=94 (calorias=94 passos=66 passos6 distância3 distância=37 (155, (101 (54 calorias=127 (calorias=127 passos=84 passos8 distância=44 distância4 calorias=96 (calorias=96 passos=64 distância=35 CAF=77 (CAF=7 NAF=5 CAF=42 (CAF=4 NAF=2 calorias=15 (calorias=15 passos=9 distância=5 calorias=9 (calorias=9 passos=6 distância=3 (155 (10 (5 calorias=12 (calorias=12 passos=8 distância=4 CAF=7 CAF=4 calorias=1 (calorias=1 passos= distância= calorias= (calorias= (15 (1 ( (calorias

RESUMO Introdução: O esqui é um esporte que exige alto desempenho de coordenação motora com um elevado consumo de energia, fatores que influenciam fortemente a fadiga muscular. Atletas que experienciam esse fenômeno, tendem a apresentar um declínio no nível do desempenho, gerando irritabilidade psicológica e prejuízos na concentração. A dieta está intimamente relacionada ao desempenho atlético, porém a receita adequada para os atletas em esqui ainda carece de estudos. Objetivo: Explorar os métodos de recuperação da fadiga esportiva nos esquiadores fornecendo perspectivas atualizadas para uma intervenção nutricional eficaz durante a etapa de recuperação. Métodos: Sete jovens esquiadores do sexo masculino foram selecionados como sujeitos da pesquisa, e a ingestão calórica, entre outras condições foram detalhadamente registradas. Após três semanas, índices de peso corporal, taxa de gordura corporal, metabolismo sérico, capacidade cardiopulmonar, metabolismo energético, entre outras informações relevantes foram devidamente registradas e comparadas. Resultados: A intervenção não impactou significativamente nos índices de massa magra corporal (p>0,05). O peso corporal dos atletas diminuiu significativamente e a taxa de gordura corporal diminuiu significativamente após a intervenção nutricional; os biomarcadores analisados foram positivamente impactados, a exceção da concentração de nitrogênio ureico que apresentou tendência de alta após a intervenção nutricional, efeito que pode estar atrelado ao aumento proporcional da ingesta proteica. Conclusão: A proposta de intervenção nutricional apresentou impactos positivos no metabolismo energético dos esquiadores, impactando diretamente na recuperação da fadiga esportiva dos atletas. Nível de evidência II; Estudos terapêuticos - investigação dos resultados do tratamento.

ABSTRACT Introduction: Skiing is a sport that demands the high performance of motor coordination with high energy consumption, factors that strongly influence muscle fatigue. Athletes who experience this phenomenon tend to present a decline in performance, generating psychological irritability and impairment in concentration. Diet is closely related to athletic performance, but the proper prescription for skiing athletes still lacks studies. Objective: To explore the methods of recovery from sports fatigue in skiers by providing up-to-date perspectives for effective nutritional intervention during the recovery stage. Methods: Seven young male skiers were selected as research subjects, and caloric intake, among other conditions, was recorded in detail. After three weeks, indices of body weight, body fat rate, serum metabolism, cardiopulmonary capacity, and energy metabolism, among other relevant information, were duly recorded and compared. Results: The intervention did not significantly impact lean body mass indices (p>0.05). The athletes’ body weight decreased significantly, and the body fat rate decreased significantly after the nutritional intervention; The analyzed biomarkers were positively impacted, except the urea nitrogen concentration that showed a tendency to increase after the nutritional intervention, an effect that may be linked to the proportional increase of protein intake. Conclusion: The proposed nutritional intervention positively impacted the skiers’ energy metabolism, directly impacting the athletes’ recovery from sports fatigue. Level of evidence II; Therapeutic studies - investigation of treatment outcomes.

RESUMEN Introducción: El esquí es un deporte que exige un alto rendimiento de coordinación motora con un elevado consumo de energía, factores que influyen fuertemente en la fatiga muscular. Los deportistas que experimentan este fenómeno, tienden a presentar un descenso en el nivel de rendimiento, generando irritabilidad psicológica y daños en la concentración. La dieta está estrechamente relacionada con el rendimiento deportivo, pero la prescripción adecuada para los atletas de esquí aún carece de estudios. Objetivo: Explorar los métodos de recuperación de la fatiga deportiva en los esquiadores proporcionando perspectivas actualizadas para una intervención nutricional eficaz durante la etapa de recuperación. Métodos: Se seleccionaron siete jóvenes esquiadores varones como sujetos de investigación, y se registró detalladamente la ingesta calórica, entre otras condiciones. Al cabo de tres semanas, se registraron y compararon debidamente los índices de peso corporal, el índice de grasa corporal, el metabolismo sérico, la capacidad cardiopulmonar y el metabolismo energético, entre otros datos relevantes. Resultados: La intervención no tuvo un impacto significativo en los índices de masa corporal magra (p>0,05). El peso corporal de los atletas disminuyó significativamente y el índice de grasa corporal disminuyó significativamente después de la intervención nutricional. Los biomarcadores analizados tuvieron un impacto positivo, con la excepción de la concentración de nitrógeno ureico que mostró una tendencia a aumentar después de la intervención nutricional, efecto que puede estar relacionado con el aumento proporcional de la ingesta de proteínas. Conclusión: La propuesta de intervención nutricional presentó impactos positivos en el metabolismo energético de los esquiadores, impactando directamente en la recuperación de la fatiga deportiva de los atletas. Nivel de evidencia II; Estudios terapéuticos - investigación de los resultados del tratamiento.

Abstract Introduction: The prevalence of overweight and obesity has increased in recent decades, reaching about 60% of the Portuguese population. These pathologies are associated with higher morbidity and mortality, translating into an increase in health care expenditure. Primary Health Care (PHC) is responsible for intervening preventively in the population and promoting healthy lifestyles. Objective: Create a computer clinical practice support tool that allows the family doctor (FD) to address, in an interactive and personalized way, overweight and obesity in adults. Methods: This tool, designed to integrate the SClínico® layout, would be identified by a button referring to nutrition. Clicking on it would open a questionnaire divided into two parts. Initially, the individual's daily energy needs would be calculated (in kcal), according to the Harris-Benedict Method. Then, an estimation of the daily caloric intake would be obtained using a 24-hour food diary report. The conversion into kcal would be done automatically, using a national database. After filling out the questionnaire, the difference between the individual's caloric needs and the dietary intake would be presented as a daily balance in kcal. This value could be presented to the patient as a starting point for a brief intervention by the FD, dialogue on food errors, and reflection on the consumption/energy expenditure duality. The tool would also allow the consultation of the history of previous records and the printing of health education leaflets. As the main obstacle to its implementation, the authors highlight the limited consultation time. Discussion and Conclusion: Anticipatory measures and preventive care are priorities in PHC. The proposed tool would amplify the available data for the performance of a brief intervention on patients’ eating habits by the FD, thus promoting and improving this approach in PHC, in line with the national objectives.

Resumo Introdução: A prevalência do excesso de peso e obesidade tem vindo a aumentar nas últimas décadas, atingido cerca de 60% da população portuguesa. Estas patologias associam-se a elevada morbimortalidade, traduzindo-se num incremento de custos em saúde. Os cuidados de saúde primários (CSP) são responsáveis por intervir preventivamente junto da população, promovendo estilos de vida saudáveis. Objetivo: Criar uma ferramenta informática de apoio à prática clínica que permita ao médico de família (MF) abordar, de forma interativa e personalizada, o excesso de peso e a obesidade em adultos. Métodos: A ferramenta foi idealizada para integrar o layout do SClínico®, sendo identificada através de botão alusivo à alimentação. O clique permitiria a abertura de um questionário dividido em duas partes. Inicialmente calcular-se-iam as necessidades energéticas diárias do indivíduo (em kcal), segundo o método de Harris-Benedict. De seguida, seria obtido um valor estimado do aporte calórico diário, através do registo de um diário alimentar de 24 horas. A conversão dos alimentos referidos pelo utente em kcal seria automática, com recurso a uma base de dados pré-existente. Após preenchimento, pela diferença entre as necessidades calóricas do indivíduo e o aporte dietético obter-se-ia o balanço diário em kcal. Este valor poderia ser apresentado ao utente como ponto de partida para intervenção breve pelo MF, diálogo sobre erros alimentares e reflexão acerca da dualidade consumo/gasto energético. A ferramenta permitiria ainda a consulta do histórico de registos prévios e a impressão de folhetos de educação para a saúde. Como principal obstáculo à sua implementação, os autores destacam o tempo limitado de consulta. Discussão e Conclusão: As medidas antecipatórias e cuidados preventivos são prioridades nos CSP. A ferramenta proposta amplificaria os dados disponíveis para a intervenção breve pelo MF sobre os hábitos alimentares dos utentes, promovendo e melhorando a prática dessa abordagem nos CSP, em linha com os objetivos nacionais.

Resumen Introducción: Los snacks se han convertido en una parte importante de la dieta diaria, sin embargo, su perfil nutricional podría mejorarse añadiendo ingredientes con beneficios para la salud. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un snack dietético funcional utilizando harina de algarroba negra y arándanos de descarte y evaluar su composición química y funcional. Metodología: Se prepararon tres formulaciones utilizando diferentes proporciones de harina de trigo y harina de algarroba negra: 60:40; 50:50; y 40:60, respectivamente. Se determinó la composición química proximal mediante los procedimientos metodológicos de la AOAC, así como también se analizaron las propiedades funcionales. Resultados: Se obtuvieron tres snacks dietéticos, éstos mostraron una reducción calórica del 20 - 23%. En todos los snacks se logró un aumento del contenido proteico de más del 60% y se observó un contenido mayor de fibra dietética total (DS2) en comparación con los snacks comerciales. Todas las formulaciones mostraron una reducción en el contenido de compuestos bioactivos durante el procesamiento. Conclusiones: Los snacks mostraron propiedades funcionales, mayor contenido en proteínas y un valor calórico total fue reducido en comparación con los productos comerciales disponibles. El DS2 fue el snack con mayor actividad antioxidante y, según los valores de fibra, es un producto con “alto contenido en fibra”. A pesar de las pérdidas causadas por el proceso de cocción en el contenido de compuestos bioactivos, la actividad antioxidante fue superior al 50% en todos los snacks elaborados.

Abstract Introduction: Snacks have become an important part of the daily diet, however, their nutritional profile could be improved by adding ingredients with health benefits. The aim of this work was to develop a functional dietetic snack using black carob flour and discarded blueberries, and to evaluate its chemical and functional composition. Methodology: Three formulations were prepared using different proportions of wheat flour and black carob flour: 60:40; 50:50; and 40:60, respectively. Proximal chemical composition was determined by the procedures of AOAC methods and functional properties were also analyzed. Results: Three dietary snacks were obtained, which showed a caloric reduction of 20 - 23%. In all snacks, an increase in protein content of more than 60% was achieved and a higher total dietary fiber content (DS2) was observed compared to commercial snacks. All formulations showed a reduction in bioactive compound content during processing. Conclusions: The snacks showed functional properties, higher protein content and a reduced total caloric value compared to commercially available products. DS2 was the snack with the highest antioxidant activity and, according to fiber values, is a product with “high fiber content”. Despite the losses caused by the cooking process in the content of bioactive compounds, the antioxidant activity was greater than 50% in all the snacks produced.

Abstract We aimed to analyze the association between sugar-sweetened beverage (SSB) consumption with healthy food markers (HFM) and unhealthy food markers (UFM) as well as their impact on these markers in the Brazilian population’s diet. Food consumption during two nonconsecutive days of food records of individuals aged ten years or over were investigated in the National Dietary Survey 2008-2009 (n = 32,900) and the caloric contributions of HFM and UFM were distributed according to the categories of SSB consumption. Multiple linear regression was applied to analyze the associations between the consumption of SSB and the impact of a 50% reduction in portion size and dietary markers. The contribution of energy from HFM was higher among individuals who did not consume SSB. A 50% reduction in the average portion of SSB in the population would imply a 6% decrease in energy contribution to the diet and 12% decrease in total energy from added sugar. It would increase the consumption of HFM and dietary fiber by 7g and 4g, respectively. A 50% reduction in SSB serving size is a strategy that could improve the quality of the diet, increase the consumption of HFM and fiber and reduce the consumption of sugar and UFM.

Resumo Analisar a associação entre o consumo de bebidas adoçadas (BA) e marcadores da alimentação saudável (MAS) e não saudável (MANS), bem como seu impacto sobre esses marcadores na dieta da população brasileira. Os dados de consumo alimentar foram analisados por meio de registros alimentares de dois dias não consecutivos em indivíduos com 10 anos ou mais de idade investigados no Inquérito Nacional de Alimentação (INA) de 2008-2009 (n = 32.900). As BA, as contribuições calóricas dos MAS e MANS foram distribuídas de acordo com as categorias de consumo das BA. A regressão linear múltipla foi aplicada para analisar associações entre o consumo de BA e o impacto de uma redução de 50% no tamanho da porção e marcadores da alimentação. A contribuição da energia dos MAS foi maior entre os indivíduos que não consumiam BA. A redução de 50% na porção média das BA na população implicaria uma diminuição de 6% na contribuição de energia da dieta, de 12% na energia total do açúcar de adição e teria um aumento no consumo de MAS e fibra alimentar em 7g e 4g, respectivamente. A redução de 50% no tamanho da porção das BA seria uma estratégia para melhorar a qualidade da dieta, aumentar o consumo de MAS e fibra e reduzir o consumo de açúcar e MANS.

Resumo Analisar a associação entre o consumo de bebidas adoçadas (BA) e marcadores da alimentação saudável (MAS) e não saudável (MANS), bem como seu impacto sobre esses marcadores na dieta da população brasileira. Os dados de consumo alimentar foram analisados por meio de registros alimentares de dois dias não consecutivos em indivíduos com 10 anos ou mais de idade investigados no Inquérito Nacional de Alimentação (INA) de 2008-2009 (n = 32.900). As BA, as contribuições calóricas dos MAS e MANS foram distribuídas de acordo com as categorias de consumo das BA. A regressão linear múltipla foi aplicada para analisar associações entre o consumo de BA e o impacto de uma redução de 50% no tamanho da porção e marcadores da alimentação. A contribuição da energia dos MAS foi maior entre os indivíduos que não consumiam BA. A redução de 50% na porção média das BA na população implicaria uma diminuição de 6% na contribuição de energia da dieta, de 12% na energia total do açúcar de adição e teria um aumento no consumo de MAS e fibra alimentar em 7g e 4g, respectivamente. A redução de 50% no tamanho da porção das BA seria uma estratégia para melhorar a qualidade da dieta, aumentar o consumo de MAS e fibra e reduzir o consumo de açúcar e MANS.

Abstract We aimed to analyze the association between sugar-sweetened beverage (SSB) consumption with healthy food markers (HFM) and unhealthy food markers (UFM) as well as their impact on these markers in the Brazilian population’s diet. Food consumption during two nonconsecutive days of food records of individuals aged ten years or over were investigated in the National Dietary Survey 2008-2009 (n = 32,900) and the caloric contributions of HFM and UFM were distributed according to the categories of SSB consumption. Multiple linear regression was applied to analyze the associations between the consumption of SSB and the impact of a 50% reduction in portion size and dietary markers. The contribution of energy from HFM was higher among individuals who did not consume SSB. A 50% reduction in the average portion of SSB in the population would imply a 6% decrease in energy contribution to the diet and 12% decrease in total energy from added sugar. It would increase the consumption of HFM and dietary fiber by 7g and 4g, respectively. A 50% reduction in SSB serving size is a strategy that could improve the quality of the diet, increase the consumption of HFM and fiber and reduce the consumption of sugar and UFM.