Resumen: A pesar de todo el conocimiento generado en torno a las técnicas de injerto en especies vegetales, existe poca investigación que evalúe los resultados encontrados. El objetivo de este trabajo fue analizar, mediante técnicas bibliométricas, la información publicada en artículos científicos donde se evalúo alguna técnica de injerto, para identificar metodologías de análisis, tipos de injertos, especies vegetales y la aplicación de los resultados encontrados. La palabra clave utilizada para la búsqueda de los artículos científicos fue ‘grafting’, y se consideraron publicaciones hasta diciembre de 2022. De 1994 a 2022 se identificaron 293 artículos científicos, la frecuencia de su publicación mostró una tendencia exponencial (R2 = 0,54). Se encontró que se evalúan variables asociadas al portainjerto, injerto y sobrevivencia de la nueva planta formada, que son evaluadas cada vez con mayor frecuencia con técnicas multivariadas por el interés de detectar las variables más significativas a partir de un número elevado de variables analizadas. Se documentaron 11 técnicas de injerto: púa, hendidura, empalme, inglés, yema, in vitro, microinjerto, en T, chapado, chip y entube. Las especies de mayor análisis correspondieron a frutícolas (cítricos), hortícolas (tomate), forestal (nogal), y ornato (rosa). Sin embargo, el 63,47% de los artículos científicos se limitaron a hacer análisis descriptivos sobre prendimiento, compatibilidad y sobrevivencia de los materiales vegetativos. Lo anterior, deja un área de oportunidad para desarrollar investigación sobre los procesos de mejora genética en la búsqueda de caracteres agronómicos de interés (fruto y crecimiento), o bien en la diversidad genética orientada a la productividad y/o conservación.

Abstract: Despite all the knowledge generated about grafting techniques in plant species, there is little research that evaluates the results found. The objective of this work was to analyze, through bibliometric techniques, the information published in scientific articles in which a grafting technique was evaluated, to identify analysis methodologies, types of grafts, plant species, and the application of the results found. The keyword used for the search of scientific articles was ‘grafting’, and publications up to December 2022 were considered. From 1994 to 2022, 293 scientific articles were identified, the frequency of their publication showed an exponential trend (R2 = 0,54). It was found that variables associated with rootstock, graft and survival of the newly formed plant are evaluated, with an increasing use of multivariate techniques in order to detect the most significant variables. Eleven grafting techniques were documented: bark grafting, cleft grafting, splice grafting, whip and tongue grafting, budding, in vitro grafting, micrografting, T-budding, side-veneer grafting, chip budding, and tube grafting. Fruit (citrus), horticultural (tomato), forest (walnut), and ornamental (rose) crops were the most widely analyzed. However, 63,47% of the scientific articles were limited to descriptive analyses on success rate, compatibility and survival rate of vegetative materials. This provides the opportunity to conduct research on genetic improvement processes in the search for agronomic traits of interest (fruit and growth), or on genetic diversity aimed to improve productivity and/or conservation.

Abstract: During the winter of 2023, Chile faced a complex situation related to the respiratory syncytial virus (RSV). After experiencing a decline in RSV circulation during the years of the SARS-CoV-2 pandemic, a late outbreak was observed in the spring of 2022 and an early onset of the outbreak in 2023, with a significant increase in the number of serious cases. The ineffectiveness of strategic planning and risk communication contributed to the complexity of the situation. To avoid the above next winter, measures such as active surveillance, unification of definitions for acute respiratory infections, identification of RSV variants, public education about infections and advance preparation regarding hospital beds and health personnel are suggested. The importance of immunization and intersectoral collaboration to acquire new preventive alternatives is highlighted, as well as the need for early communication about the importance of immunization and identification of high-risk groups, improvement in training of medical personnel and strategic planning of the Ministry of Health. seeking a proactive and collaborative approach to address the complex RSV situation in future winters. The Chilean Immunization Advisory Committee has already carried out an analysis and recommendation on a new prevention alternative. This working group will support any decision of the Ministry of Health in public policies that attempt a change in the paradigm of control of this disease for the health of the children of our country.

Resumen: Durante el invierno de 2023, Chile enfrentó una compleja situación relacionada con al virus respiratorio sincicial (VRS). Después de experimentar una disminución en la circulación del VRS durante los años de la pandemia de SARS-CoV-2, se observó un brote tardío en la primavera de 2022 y un inicio anticipado del brote en 2023, con un aumento significativo en el número de casos graves. La poca efectividad en la planificación estratégica y comunicación de riesgo contribuyeron a la complejidad de la situación. Para evitar lo anterior el próximo invierno, se sugieren medidas como vigilancia activa, unificación de definiciones para infecciones respiratorias agudas, identificación de variantes del VRS, educación pública sobre contagios y preparación anticipada respecto a camas hospitalarias y personal de salud. Se destaca la importancia de la inmunización y colaboración intersectorial para adquirir nuevas alternativas preventivas como también la necesidad de una comunicación temprana sobre la importancia de la inmunización e identificación de grupos de alto riesgo, mejora en capacitaciones del personal médico y planificación estratégica del Ministerio de Salud buscando un enfoque proactivo y colaborativo para abordar la compleja situación del VRS en futuros inviernos. El Comité Asesor en Vacunas y Estrategias de Inmunización de Chile ya realizó un análisis y recomendación sobre una nueva alternativa de prevención. Este grupo de trabajo apoyará cualquier decisión del Ministerio de Salud en políticas públicas que intenten un cambio en el paradigma del control de esta enfermedad por la salud de los niños/as de nuestro país.

Abstract In sampling of pests with low densities, it is common to obtain a large number of zeros, which is difficult to manage since the Poisson and negative binomial probability distributions are not suitable for modeling and equations to estimate the optimal sample size are not available. In this study model the excess of zeros by estimating parameters through the methods of moments and maximum likelihood of the zero-inflated Poisson and zero-inflated negative binomial distributions, and to derive equations to calculate the optimal sample size. Systematic sampling was used to select 100 trees per grove of Río Red grapefruit (Citrus paradisi Macfad) at Finca Sayula, Veracruz, Mexico (latitude 19.20722, longitude -96.35194), from June to July 2021 and January 2022. The number of leafminers (Phyllocnistis citrella Stainton) and aphids (Toxoptera citricida Kirkaldy) present in three leaves per shoot per tree, considered as a sample unit, was counted. Simulations were performed in RStudio with different proportions of zero (0.1, 0.4, and 0.6) to compare the parameters obtained in the field using the methods of moments and maximum likelihood. Equations were derived to estimate the optimal sample size in studies of pests with low densities, based on the zero-inflated Poisson and zero-inflated negative binomial probability distributions. The method of moments yields optimal sample sizes smaller than those obtained by maximum likelihood, because they distinguish the origin from zero, so its use is recommended.

Resumen En muestreos de plagas con densidades bajas es común obtener gran cantidad de ceros, lo que es difícil de manejar, ya que las distribuciones de probabilidad Poisson y binomial negativa no son adecuadas para su modelación y no se dispone de ecuaciones para estimar el tamaño de muestra óptimo. En este estudio se modelo el exceso de ceros mediante la estimación de parámetros a través de los métodos de momentos y de máxima verosimilitud de las distribuciones Poisson cero inflado y binomial negativa cero inflado, y derivar ecuaciones para calcular el tamaño de muestra óptima. Se utilizó muestreo sistemático para seleccionar 100 árboles por huerto de toronja (Citrus paradisi Macfad) Río Red, en la Finca Sayula, Veracruz, México (latitud 19.20722, longitud -96.35194), de junio a julio 2021 y enero 2022. Se contó el número de minadores (Phyllocnistis citrella Stainton) y pulgones (Toxoptera citricida Kirkaldy) presentes en tres hojas por brote por árbol, consideradas como unidad muestral. Se realizaron simulaciones en RStudio con diferentes proporciones de cero (0.1, 0.4 y 0.6) para comparar los parámetros obtenidos en campo, mediante el método de los momentos y máxima verosimilitud. Se derivaron ecuaciones para estimar el tamaño de muestra óptimo en estudios de plagas con densidades bajas, a partir de las distribuciones de probabilidad Poisson cero inflado y binomial negativa cero inflado. El método de los momentos arroja tamaños de muestra óptimos menores a aquellos obtenidos mediante máxima verosimilitud, debido a que distinguen el origen del cero, por lo que se recomienda su uso.

Resumo A pandemia causada pelo vírus SARS-CoV-2 gerou diversos desafios sociais e econômicos. O contexto de crise e incerteza demonstrou como indivíduos e grupos sociais se uniram em nome da “solidariedade”. Nossa reconstrução etnográfica examina a construção de redes de apoio em diferentes espaços sociais no Partido de San Andrés de Giles. O foco está na dimensão relacional dessas redes, que se baseavam em laços de vizinhança e parentesco, bem como na dinâmica de troca e apoio entre as pessoas. Essas características deram origem a uma reconfiguração contínua das formas de solidariedade em resposta à crise sociossanitária, o que gerou um campo de ações, estratégias e organizações. Acreditamos que esse fenômeno merece atenção especial da antropologia social.

Resumen La pandemia ocasionada por el brote del virus SARS-CoV-2 ha generado diversas problemáticas sociales y económicas. El contexto de crisis e incertidumbre nos ha mostrado cómo las personas, tanto como individuos como grupos sociales, se asociaron en nombre de la “solidaridad”. Nuestra reconstrucción etnográfica analiza la articulación de “redes de apoyo” desde distintos espacios sociales del partido de San Andrés de Giles. La atención se centra en la dimensión relacional de esas redes, las cuales se basaron en los lazos vecinales y de parentesco, así como en las dinámicas de intercambio y el apoyo entre personas. Tales características dieron lugar a una continua reconfiguración de formas de solidaridad como respuesta a la crisis sociosanitaria, lo que generó un campo de acciones, estrategias y organizaciones. Consideramos que este fenómeno merece una atención especial por parte de la antropología social.

Abstract The SARS-CoV-2 virus pandemic has generated several social and economic challenges. The context of crisis and uncertainty has demonstrated how individuals and social groups have come together in the name of “solidarity”. This ethnographic account examines the construction of support networks across different social spaces in Partido de San Andrés de Giles. The focus is on the relational dimension of these networks, which are based on neighborly and kinship connections, as well as the dynamics of exchange and social support among individuals. These characteristics produced a field of actions, strategies, and organizations to face the socio-sanitary crisis. We consider that this deserves special attention from the field of social anthropology.

Resumen: Durante el invierno de 2023, Chile enfrentó una compleja situación relacionada con al virus respiratorio sincicial (VRS). Después de experimentar una disminución en la circulación del VRS durante los años de la pandemia de SARS-CoV-2, se observó un brote tardío en la primavera de 2022 y un inicio anticipado del brote en 2023, con un aumento significativo en el número de casos graves. La poca efectividad en la planificación estratégica y comunicación de riesgo contribuyeron a la complejidad de la situación. Para evitar lo anterior el próximo invierno, se sugieren medidas como vigilancia activa, unificación de definiciones para infecciones respiratorias agudas, identificación de variantes del VRS, educación pública sobre contagios y preparación anticipada respecto a camas hospitalarias y personal de salud. Se destaca la importancia de la inmunización y colaboración intersectorial para adquirir nuevas alternativas preventivas como también la necesidad de una comunicación temprana sobre la importancia de la inmunización e identificación de grupos de alto riesgo, mejora en capacitaciones del personal médico y planificación estratégica del Ministerio de Salud buscando un enfoque proactivo y colaborativo para abordar la compleja situación del VRS en futuros inviernos. El Comité Asesor en Vacunas y Estrategias de Inmunización de Chile ya realizó un análisis y recomendación sobre una nueva alternativa de prevención. Este grupo de trabajo apoyará cualquier decisión del Ministerio de Salud en políticas públicas que intenten un cambio en el paradigma del control de esta enfermedad por la salud de los niños/as de nuestro país.

Abstract: During the winter of 2023, Chile faced a complex situation related to the respiratory syncytial virus (RSV). After experiencing a decline in RSV circulation during the years of the SARS-CoV-2 pandemic, a late outbreak was observed in the spring of 2022 and an early onset of the outbreak in 2023, with a significant increase in the number of serious cases. The ineffectiveness of strategic planning and risk communication contributed to the complexity of the situation. To avoid the above next winter, measures such as active surveillance, unification of definitions for acute respiratory infections, identification of RSV variants, public education about infections and advance preparation regarding hospital beds and health personnel are suggested. The importance of immunization and intersectoral collaboration to acquire new preventive alternatives is highlighted, as well as the need for early communication about the importance of immunization and identification of high-risk groups, improvement in training of medical personnel and strategic planning of the Ministry of Health. seeking a proactive and collaborative approach to address the complex RSV situation in future winters. The Chilean Immunization Advisory Committee has already carried out an analysis and recommendation on a new prevention alternative. This working group will support any decision of the Ministry of Health in public policies that attempt a change in the paradigm of control of this disease for the health of the children of our country.

Resumen Tomato spotted wilt orthotospovirus (TSWV) causa importantes pérdidas económicas en la producción de papa. El cultivar Innovator es el más utilizado en el procesamiento industrial de papa y la segunda variedad más cultivada en Argentina. El objetivo de este trabajo fue determinar el tejido más adecuado para la detección de TSWV mediante DAS-ELISA en papa cv. Innovator. Muestras de tejido de tres diferentes puntos del tubérculo y de hojas de plántulas desarrolladas a partir de dos tipos de brote fueron evaluados para detectar TSWV mediante DAS-ELISA. La detección de TSWV en el tubérculo fue del 95%, 86%, 87% para el tejido debajo del brote apical, para el tejido debajo del brote lateral y para el tejido de la médula, respectivamente. La detección de TSWV fue del 41% y 40% en plantas cultivadas a partir del brote apical y lateral, respectivamente. La proporción de muestras positivas para TSWV fue mayor en las muestras recolectadas de tubérculos infectados que en las de plantas de la progenie para el cv. Innovator. Por lo tanto, el tejido del tubérculo resultó ser adecuado para la detección de TSWV mediante DAS-ELISA independientemente del punto de muestreo porque no se encontraron diferencias significativas entre ellos. El muestreo del tejido del tubérculo reduce el tiempo de recolección de las muestras debido a que no es necesario obtener la planta de la progenie para analizar las hojas. TSWV ocasionó daños severos en el 46% de los tubérculos infectados, los cuales presentaron síntomas de necrosis interna, reduciendo la calidad y el valor comercial de la papa cv. Innovator. La aplicación de técnicas precisas de diagnóstico de TSWV es necesaria para lograr un manejo eficiente y efectivo de esta enfermedad en papa. En este contexto, la inclusión de la detección de TSWV en el programa argentino de certificación de papa semilla podría ser una medida positiva.

Abstract Tomato spotted wilt orthotospovirus (TSWV) causes important economic losses in potato production. The cultivar Innovator is the most widely used variety for potato industrial processing and the second most extensively grown cultivar in Argentina. The objective of this study was to identify the most suitable tissue sample for TSWV detection in potato cv. Innovator using DAS-ELISA. Tissue samples taken from three different points of the tuber and from the leaves of seedlings originating from two types of sprouts were evaluated for TSWV detection using DAS-ELISA. Detection of TSWV in the tuber tissue was 95%, 86% and 87% for the sample taken below the rose end sprout, below the lateral end sprout, and the pith, respectively. Detection of TSWV in seedlings tissue was 41% and 40% in plants grown from rose and lateral sprouts, respectively. The proportion of positive TSWV samples was higher in samples collected from infected tubers than in those collected from seedlings. Therefore, tuber tissue proved to be suitable for TSWV detection by DAS-ELISA, regardless of the sampling point, because there were no significant differences among points. Sampling the tuber tissue reduces sample collection time since it is not necessary to obtain the progeny plant to analyze the leaves. TSWV caused severe damage in 46% of the infected tubers, which presented symptoms of internal necrosis, reducing the quality and the commercial value of the potato cv. Innovator. The application of an accurate TSWV diagnostic technique is required to achieve an efficient and effective management of this disease in potato. In this context, the inclusion of TSWV detection in the Argentine potato seed certification program would be a positive measure.

Resumen: El objetivo fue evaluar la asociación entre la situación laboral y la salud mental y el papel de la inseguridad alimentaria como mediador en esta relación. Se realizó un estudio transversal basado en la población con adultos (≥ 18 y < 60 años) durante el brote de COVID-19 en dos ciudades del Sur de Brasil. La situación laboral se clasificó en trabajando, no trabajando y pérdida de empleo. Los resultados de salud mental evaluados fueron síntomas depresivos, percepción de estrés y sensación de tristeza. La inseguridad alimentaria fue identificada por la versión reducida de la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria. Se realizaron análisis ajustados por regresión de Poisson para evaluar la asociación entre la situación laboral y la salud mental. Se realizó un análisis de mediación para investigar los efectos directos e indirectos de la situación laboral en los resultados de salud mental. En total, se analizaron 1.492 adultos. No trabajar se asoció con un 53% más de probabilidades de percepción de estrés y un 74% más de probabilidades de tristeza. La pérdida del trabajo aumentó las probabilidades de síntomas depresivos, estrés percibido y sentimientos de tristeza en un 68%, 123% y 128%, respectivamente. Los análisis de mediación mostraron que la inseguridad alimentaria era un mediador importante de la asociación entre la situación laboral y los síntomas depresivos y los sentimientos de tristeza, pero no para el estrés percibido. La complejidad de estos resultados destaca los aspectos económicos y nutricionales que intervienen en los resultados de salud mental.

Abstract: This study aimed to evaluate the association between employment status and mental health, considering food insecurity as a mediator of this relation. A cross-sectional population-based study was conducted with adults (≥ 18 and < 60 years) during the COVID-19 outbreak in two cities from Southern Brazil. Employment status was categorized into working, not working, and lost job. The mental health outcomes evaluated were depressive symptoms, perceived stress, and sadness. Food insecurity was identified by the short-form version of the Brazilian Food Insecurity Scale. Adjusted analyses using Poisson regression were performed to assess the association between employment status and mental health. Mediation analysis was performed to investigate the direct and indirect effects of employment status on mental health outcomes. In total, 1,492 adults were analyzed. The not working status was associated with 53% and 74% higher odds of perceived stress and of sadness, respectively. Being dismissed during the pandemic increased the odds of depressive symptoms, perceived stress, and sadness by 68%, 123%, and 128%, respectively. Mediation analyses showed that food insecurity was an important mediator of the association between employment status and depressive symptoms and sadness, but not of perceived stress. The complexity of these results highlights economic and nutritional aspects involved in mental health outcomes.

Resumo: O objetivo foi avaliar a associação entre situação de trabalho e saúde mental e o papel da insegurança alimentar como mediadora dessa relação. Um estudo transversal de base populacional foi conduzido com adultos (≥ 18 e < 60 anos) durante o surto de COVID-19 em duas cidades do Sul do Brasil. A situação de trabalho foi categorizada em trabalhando, não trabalhando e perda do emprego. Os desfechos de saúde mental avaliados foram sintomas depressivos, percepção de estresse e sentimento de tristeza. A insegurança alimentar foi identificada pela versão reduzida da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar. Análises ajustadas por regressão de Poisson foram realizadas para avaliar a associação entre situação de trabalho e saúde mental. A análise de mediação foi realizada para investigar os efeitos diretos e indiretos da situação de trabalho sobre os desfechos de saúde mental. No total, foram analisados 1.492 adultos. Não trabalhar associou-se a 53% mais chances de percepção de estresse e 74% maiores de tristeza. A perda do emprego aumentou as chances de sintomas depressivos, estresse percebido e sentimento de tristeza em 68%, 123% e 128%, respectivamente. As análises de mediação mostraram que a insegurança alimentar foi um importante mediador da associação entre situação de trabalho e sintomas depressivos e sentimento de tristeza, mas não para o estresse percebido. A complexidade desses resultados destaca aspectos econômicos e nutricionais envolvidos nos desfechos em saúde mental.

Resumen El virus Chikungunya es un Alfavirus de la familia Togaviridae trasmitido por mosquitos. Fue descrito por primera en un brote en el sur de Tanzania en 1952. Genera clásicamente un síndrome febril con poliartral gias y artritis, que pueden ser incapacitantes y tener una duración prolongada. La mortalidad global ronda en 0.1%. Existen reportes en la literatura de presenta ciones atípicas y graves con compromiso de múltiples órganos. Se ha detectado la presencia del virus en más de 110 países. En Brasil, en la región noreste, se han hallado casos autóctonos desde septiembre de 2014. En Argentina y países limítrofes, se presentan casos en aumento duran te 2023, con respecto a iguales periodos en años previos. Hasta la semana epidemiológica N° 26 del año 2023 se registraron en Argentina 1460 casos de fiebre chikun gunya, considerándose autóctonos 72% de ellos. Se presenta el caso de una mujer de 76 años, con an tecedentes de hipertensión arterial y estenosis aortica, admitida en terapia intensiva por shock séptico con foco respiratorio, con patrón de neumonía intersticial, evolu ción tórpida y óbito dentro de las 24 horas del ingreso. Se recibe postmorten el resultado detectable de virus Chikungunya por reacción en cadena de la polimerasa en tiempo real. Este caso, resulta de importancia clínica dada la pre sentación atípica del mismo y por la baja prevalencia nacional de infecciones graves por dicho virus, alerta sobre la necesidad de incluir el diagnóstico diferencial en los pacientes con sospecha diagnóstica.

Abstract Chikungunya virus is an Alphavirus, it belongs to the family Togaviridae and is transmitted by mos quitoes. It was first described during an outbreak in Southern Tanzania in 1952. It generally causes a febrile syndrome, accompanied by joint pain and arthritis, which is often debilitating and may persist for months or years. Its overall fatality rate is not high, around 0.1%. Atypical and severe cases have been reported. This virus has been detected in more than 110 countries globally. In Northeastern Brazil autoch thonous cases have been diagnosed since September 2014. In Argentina, as well as in neighboring countries, cases were increasing during 2023, compared to the same periods in previous years. Until epidemiological week 26 of 2023, 1460 cases of chikungunya fever were reported in Argentina, 72% of them were considered of autochthonous transmission. The case of a 76-year-old female patient is here presented, her comorbidities were hypertension and aortic stenosis, who was admitted to intensive care unit due to septic shock with respiratory focus, intersti tial pneumonia in X-ray pattern, and torpid evolution. She died within 24 hours of admission. A report of detectable Chikungunya virus by real-time polymerase chain reaction in real time was received post-mortem. This case results of clinical relevance due to its atypi cal presentation and the country low prevalence of severe infections by this virus. It warns of the need to include the differential diagnosis in cases with sus pected diagnosis.

Resumen Introducción : El dengue es una enfermedad trans mitida por mosquitos del género Aedes, que presenta un aumento histórico de casos en América del Sur, y representa un problema en salud pública. Desde la Unidad Febril de Urgencias (UFU) del Hospital Muñiz se analizaron los resultados de laboratorio y se identificó el serotipo circulante en la Ciudad Autónoma de Bue nos Aires (CABA), la proporción de casos autóctonos, registrando sintomatología y epidemiología. El objetivo de este análisis fue determinar el incremento de casos autóctonos de dengue en CABA. Métodos : Estudio observacional y retrospectivo, entre 1 de enero y 8 de mayo de 2023, de los casos con PCR positiva para dengue. Resultados : Se atendieron 1159 pacientes con sinto matología febril, de los cuales 554 (47.7%) fueron casos probables, mientras que los restantes 542 (46.7%) fueron síndromes febriles de otra etiología. De los casos pro bables se evaluaron 162 con PCR positiva (29%), de los que 18 (11%) fueron importados y 144 (89%) autóctonos. Predominó el DENV-2 (86% de los casos confirmados). Las manifestaciones clínicas fueron: fiebre (100%), mialgias (100%), cefalea (98%), artralgias (87%), náuseas (46%), dolor retroocular (39%). Discusión : En los últimos 10 años se registró un aumento en el número de casos de dengue autóctono en CABA. Al análisis de este artículo el dengue autóc tono se presenta como un brote a nivel de la ciudad. Es importante la notificación de la clínica y epidemiología para considerar estrategias en salud pública en la lucha contra el dengue y posibles nuevos estudios relacionados con brotes y epidemias.

Abstract Introduction : Dengue is a disease transmitted by mosquitoes of the Aedes genus; this has presented a historical increase in cases in South America, which represents a public health problem. From the Febrile Emergency Unit (UFU) of Hospital Muñiz, the laboratory results were analyzed and the circulating serotype was identified at the level of the Autonomous City of Buenos Aires (CABA), confirming the proportion of indigenous cases, recording symptoms and epidemiology. The ob jective of this analysis is to highlight the increase in indigenous cases of dengue in CABA. Methods : An observational and retrospective study was carried out, from January 1 to May 8, 2023, of the positive PCR results for dengue. Results : 1159 patients with febrile symptoms were assisted, of which 554 (47.7%) were probable cases while the remaining 542 (46.7%) were febrile syndromes of another etiology. Of the probable cases, 162 with positive PCR results (29%) were evaluated, of which 18 (11%) were imported and 144 (89%) native. DENV-2 predominated (86% of confirmed cases). The clinical manifestations were fever (100%), my algia (100%), headache (98%), arthralgia (87%), nausea (46%), and retroocular pain (39%). Discussion : For 10 years, there has been an increase in the number of indigenous dengue cases in CABA. In the analysis of this article, autochthonous dengue ap pears as an outbreak at the city level. Notification of the clinic and epidemiology is important to consider public health strategies in the fight against dengue and pos sible new studies related to outbreaks and epidemics.

Resumen Introducción : El brote de viruela símica 2022 se ex tendió rápidamente por todo el mundo. El objetivo del presente trabajo es describir las características epide miológicas, clínicas, evolutivas y virológicas. Métodos : Estudio retrospectivo, observacional y analí tico entre julio-octubre del 2022 en pacientes atendidos en una Unidad de Dermatología. Resultados : Se incluyeron 124 individuos. La mediana de edad fue de 31.5 años, siendo 123 (99.2%) hombres y 70 (60.5%) HIV positivos. La vía principal de contagio fue la transmisión sexual y el período de incubación de 7 días. Las lesiones se iniciaron en la región genital y perianal en el 74.2% de los casos y el tiempo hasta la caída de la última costra presentó una mediana de 16 días. Todos desarrollaron exantema vesiculoso, el 86.3% de los individuos presentó síntomas sistémicos. La en fermedad fue moderada en el 68.5% de los pacientes y las complicaciones se observaron con mayor frecuencia en aquellos con síntomas sistémicos y/o enfermedad 61 diseminada. Proctitis fue la complicación más destacada (59.4%) y su mayor incidencia se observó en la población con HIV. No hubo diferencias significativas en los valores de Ct de la qPCR al evaluar tipo de muestra procesada o tiempo de evolución de la enfermedad. La sobrevida fue del 99.2% y en el 33.8% de los pacientes se detectaron otras infecciones concomitantes de transmisión sexual. Discusión : Se debe sospechar la enfermedad en in dividuos con cuadro compatible y prácticas sexuales de riesgo. Las muestras de hisopado de lesiones y de costra resultaron útiles para el diagnóstico.

Abstract Introduction : The outbreak of monkeypox occurred in 2022 and led to a fast spread of the disease worldwide. The goal of this study is to describe the epidemiologi cal, clinical, virological and evolving characteristics of the disorder. Methods : We conducted a retrospective, observational and analytical study between July and October, 2022, in a Dermatology Unit. Results : 124 subjects were included. Mean age was 31.5 years, 123 (99.2%) were men and 75 (60.5%) were HIV positive. The main transmission route was sexual and the incubation period was 7 days. The onset of the rash were the genitalia and perianal region in 74.2% of cases, and median time elapsed until the last scab fell off was 16 days. All patients developed a vesicular rash and 86.3% of them had systemic symptoms. Disease was moderate in 68.5% of patients and complications occurred most often when systemic symptoms and/or disseminated skin disease were present. Proctitis was the most frequent complication (59.4%) and its greater incidence was seen in the population with HIV. No significant difference was observed in real-time PCR cycle threshold values with regards to type of sample or duration of disease. Survival rate was 99.2% and other concomitant sexually transmitted infections were de tected in 33.8% of patients. Discussion : It is important to suspect the disease in subjects with high-risk sexual practices and a consistent clinical presentation. Swab samples of lesions as well as of scabs have proven useful for the diagnosis.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales. Resumen (SRAG geográficas pacientes tanto 201 2020 COVID19. COVID19 COVID 19. 19 COVID-19 temporales canalización preepidémico, preepidémico pre epidémico, epidémico pre-epidémico R2 R (R 0,97 097 0 97 IC95% IC95 IC 0,950,98, 095098 0,95 0,98, 95 98 0,95-0,98 Sudeste. Sudeste . Sudeste) así 9936 9 936 9.93 Sur 9405 405 9.40 (IC95% 9.1059.738. 91059738 9.105 9.738 105 738 9.105-9.738) 20 202 COVID1 1 COVID-1 0,9 09 IC9 950 0,950,98 09509 095 098 0,98 0,95-0,9 993 93 9.9 940 40 9.4 (IC95 1059 9.1059.738 9105973 9105 9.10 9738 9.73 10 73 9.105-9.738 2 COVID- 0, 0,950,9 0950 0,95-0, 99 9. 94 4 (IC9 9.1059.73 910597 910 9.1 973 9.7 7 9.105-9.73 0,950, 0,95-0 (IC 9.1059.7 91059 91 9.105-9.7 0,950 0,95- 9.1059. 9.105-9. 9.1059 9.105-9 9.105-

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series. Abstract (SARI annually Thus seasons 201 202 used COVID19. COVID19 COVID 19. 19 COVID-19 series tool preepidemic pre epidemic R2 R (R 0.97 097 0 97 95%CI 95CI CI 95 0.950.98, 095098 0.95 0.98, 98 0.95-0.98 Brazil. . Brazil) accordingly 9936 9 936 9,93 9405 405 9,40 (95%CI 9,1059,738. 91059738 9,105 9,738 105 738 9,105-9,738) 20 COVID1 1 COVID-1 0.9 09 950 0.950.98 09509 095 098 0.98 0.95-0.9 993 93 9,9 940 40 9,4 1059 9,1059,738 9105973 9105 9,10 9738 9,73 10 73 9,105-9,738 2 COVID- 0. 0.950.9 0950 0.95-0. 99 9, 94 4 9,1059,73 910597 910 9,1 973 9,7 7 9,105-9,73 0.950. 0.95-0 9,1059,7 91059 91 9,105-9,7 0.950 0.95- 9,1059, 9,105-9, 9,1059 9,105-9 9,105-

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais. Resumo (SRAG anualmente geográficas pacientes Portanto 201 2020 COVID19. COVID19 COVID 19. 19 COVID-19 temporais pipeline préepidêmico, préepidêmico pré epidêmico, epidêmico pré-epidêmico R2 R (R 0,97 097 0 97 IC95% IC95 IC 0,950,98, 095098 0,95 0,98, 95 98 0,95-0,98 Sudeste. Sudeste . Sudeste) forma 9936 9 936 9.93 Sul 9405 405 9.40 (IC95% 9.1059.738. 91059738 9.105 9.738 105 738 9.105-9.738) 20 202 COVID1 1 COVID-1 0,9 09 IC9 950 0,950,98 09509 095 098 0,98 0,95-0,9 993 93 9.9 940 40 9.4 (IC95 1059 9.1059.738 9105973 9105 9.10 9738 9.73 10 73 9.105-9.738 2 COVID- 0, 0,950,9 0950 0,95-0, 99 9. 94 4 (IC9 9.1059.73 910597 910 9.1 973 9.7 7 9.105-9.73 0,950, 0,95-0 (IC 9.1059.7 91059 91 9.105-9.7 0,950 0,95- 9.1059. 9.105-9. 9.1059 9.105-9 9.105-

Abstract: Severe acute respiratory infection (SARI) outbreaks occur annually, with seasonal peaks varying among geographic regions. Case notification is important to prepare healthcare networks for patient attendance and hospitalization. Thus, health managers need adequate resource planning tools for SARI seasons. This study aims to predict SARI outbreaks based on models generated with machine learning using SARI hospitalization notification data. In this study, data from the reporting of SARI hospitalization cases in Brazil from 2013 to 2020 were used, excluding SARI cases caused by COVID-19. These data were prepared to feed a neural network configured to generate predictive models for time series. The neural network was implemented with a pipeline tool. Models were generated for the five Brazilian regions and validated for different years of SARI outbreaks. By using neural networks, it was possible to generate predictive models for SARI peaks, volume of cases per season, and for the beginning of the pre-epidemic period, with good weekly incidence correlation (R2 = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98, for the 2019 season in the Southeastern Brazil). The predictive models achieved a good prediction of the volume of reported cases of SARI; accordingly, 9,936 cases were observed in 2019 in Southern Brazil, and the prediction made by the models showed a median of 9,405 (95%CI: 9,105-9,738). The identification of the period of occurrence of a SARI outbreak is possible using predictive models generated with neural networks and algorithms that employ time series.

Resumen: Brotes de síndrome respiratorio agudo grave (SRAG) ocurren todos los años, con picos estacionales que varían entre regiones geográficas. La notificación de los casos es importante para preparar las redes de atención a la salud para el cuidado y hospitalización de los pacientes. Por lo tanto, los gestores de salud deben tener herramientas adecuadas de planificación de recursos para las temporadas de SRAG. Este estudio tiene el objetivo de predecir brotes de SRAG con base en modelos generados con aprendizaje automático utilizando datos de hospitalización por SRAG. Se incluyeron datos sobre casos de hospitalización por SRAG en Brasil desde 2013 hasta 2020, salvo los casos causados por la COVID-19. Se prepararon estos datos para alimentar una red neural configurada para generar modelos predictivos para series temporales. Se implementó la red neural con una herramienta de canalización. Se generaron los modelos para las cinco regiones brasileñas y se validaron para diferentes años de brotes de SRAG. Con el uso de redes neurales, se pudo generar modelos predictivos para los picos de SRAG, el volumen de casos por temporada y para el inicio del periodo pre-epidémico, con una buena correlación de incidencia semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para la temporada de 2019 en la Región Sudeste). Los modelos predictivos tuvieron una buena predicción del volumen de casos notificados de SRAG; así, se observaron 9.936 casos en 2019 en la Región Sur, y la predicción de los modelos mostró una mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). La identificación del periodo de ocurrencia de un brote de SRAG es posible a través de modelos predictivos generados con el uso de redes neurales y algoritmos que aplican series temporales.

Resumo: Surtos de síndrome respiratória aguda grave (SRAG) ocorrem anualmente, com picos sazonais variando entre regiões geográficas. A notificação dos casos é importante para preparar as redes de atenção à saúde para o atendimento e internação dos pacientes. Portanto, os gestores de saúde precisam ter ferramentas adequadas de planejamento de recursos para as temporadas de SRAG. Este estudo tem como objetivo prever surtos de SRAG com base em modelos gerados com aprendizado de máquina usando dados de internação por SRAG. Foram incluídos dados sobre casos de hospitalização por SRAG no Brasil de 2013 a 2020, excluindo os casos causados pela COVID-19. Estes dados foram preparados para alimentar uma rede neural configurada para gerar modelos preditivos para séries temporais. A rede neural foi implementada com uma ferramenta de pipeline. Os modelos foram gerados para as cinco regiões brasileiras e validados para diferentes anos de surtos de SRAG. Com o uso de redes neurais, foi possível gerar modelos preditivos para picos de SRAG, volume de casos por temporada e para o início do período pré-epidêmico, com boa correlação de incidência semanal (R2 = 0,97; IC95%: 0,95-0,98, para a temporada de 2019 na Região Sudeste). Os modelos preditivos obtiveram uma boa previsão do volume de casos notificados de SRAG; dessa forma, foram observados 9.936 casos em 2019 na Região Sul, e a previsão feita pelos modelos mostrou uma mediana de 9.405 (IC95%: 9.105-9.738). A identificação do período de ocorrência de um surto de SRAG é possível por meio de modelos preditivos gerados com o uso de redes neurais e algoritmos que aplicam séries temporais.

Resumen: El objetivo fue evaluar la asociación entre la situación laboral y la salud mental y el papel de la inseguridad alimentaria como mediador en esta relación. Se realizó un estudio transversal basado en la población con adultos (≥ 18 y < 60 años) durante el brote de COVID-19 en dos ciudades del Sur de Brasil. La situación laboral se clasificó en trabajando, no trabajando y pérdida de empleo. Los resultados de salud mental evaluados fueron síntomas depresivos, percepción de estrés y sensación de tristeza. La inseguridad alimentaria fue identificada por la versión reducida de la Escala Brasileña de Inseguridad Alimentaria. Se realizaron análisis ajustados por regresión de Poisson para evaluar la asociación entre la situación laboral y la salud mental. Se realizó un análisis de mediación para investigar los efectos directos e indirectos de la situación laboral en los resultados de salud mental. En total, se analizaron 1.492 adultos. No trabajar se asoció con un 53% más de probabilidades de percepción de estrés y un 74% más de probabilidades de tristeza. La pérdida del trabajo aumentó las probabilidades de síntomas depresivos, estrés percibido y sentimientos de tristeza en un 68%, 123% y 128%, respectivamente. Los análisis de mediación mostraron que la inseguridad alimentaria era un mediador importante de la asociación entre la situación laboral y los síntomas depresivos y los sentimientos de tristeza, pero no para el estrés percibido. La complejidad de estos resultados destaca los aspectos económicos y nutricionales que intervienen en los resultados de salud mental. Resumen relación ≥ ( 1 6 años COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil empleo Alimentaria total 1492 492 1.49 53 74 68 68% 123 128 128% respectivamente COVID1 COVID- 149 49 1.4 5 7 12 14 4 1.

Abstract: This study aimed to evaluate the association between employment status and mental health, considering food insecurity as a mediator of this relation. A cross-sectional population-based study was conducted with adults (≥ 18 and < 60 years) during the COVID-19 outbreak in two cities from Southern Brazil. Employment status was categorized into working, not working, and lost job. The mental health outcomes evaluated were depressive symptoms, perceived stress, and sadness. Food insecurity was identified by the short-form version of the Brazilian Food Insecurity Scale. Adjusted analyses using Poisson regression were performed to assess the association between employment status and mental health. Mediation analysis was performed to investigate the direct and indirect effects of employment status on mental health outcomes. In total, 1,492 adults were analyzed. The not working status was associated with 53% and 74% higher odds of perceived stress and of sadness, respectively. Being dismissed during the pandemic increased the odds of depressive symptoms, perceived stress, and sadness by 68%, 123%, and 128%, respectively. Mediation analyses showed that food insecurity was an important mediator of the association between employment status and depressive symptoms and sadness, but not of perceived stress. The complexity of these results highlights economic and nutritional aspects involved in mental health outcomes. Abstract relation crosssectional cross sectional populationbased population based ≥ ( 1 6 years COVID19 COVID 19 COVID-1 Brazil job shortform short form Scale total 1492 492 1,49 analyzed 53 74 respectively 68 68% 123 123% 128 128% COVID1 COVID- 149 49 1,4 5 7 12 14 4 1,

Resumo: O objetivo foi avaliar a associação entre situação de trabalho e saúde mental e o papel da insegurança alimentar como mediadora dessa relação. Um estudo transversal de base populacional foi conduzido com adultos (≥ 18 e < 60 anos) durante o surto de COVID-19 em duas cidades do Sul do Brasil. A situação de trabalho foi categorizada em trabalhando, não trabalhando e perda do emprego. Os desfechos de saúde mental avaliados foram sintomas depressivos, percepção de estresse e sentimento de tristeza. A insegurança alimentar foi identificada pela versão reduzida da Escala Brasileira de Insegurança Alimentar. Análises ajustadas por regressão de Poisson foram realizadas para avaliar a associação entre situação de trabalho e saúde mental. A análise de mediação foi realizada para investigar os efeitos diretos e indiretos da situação de trabalho sobre os desfechos de saúde mental. No total, foram analisados 1.492 adultos. Não trabalhar associou-se a 53% mais chances de percepção de estresse e 74% maiores de tristeza. A perda do emprego aumentou as chances de sintomas depressivos, estresse percebido e sentimento de tristeza em 68%, 123% e 128%, respectivamente. As análises de mediação mostraram que a insegurança alimentar foi um importante mediador da associação entre situação de trabalho e sintomas depressivos e sentimento de tristeza, mas não para o estresse percebido. A complexidade desses resultados destaca aspectos econômicos e nutricionais envolvidos nos desfechos em saúde mental. Resumo relação ≥ ( 1 6 anos COVID19 COVID 19 COVID-1 Brasil Alimentar total 1492 492 1.49 associouse associou se 53 74 68 68% 123 128 128% respectivamente COVID1 COVID- 149 49 1.4 5 7 12 14 4 1.