Abstract Introduction: The COVID-19 epidemic has manifested geographically as clusters of high morbidity (hot zones) and as cold spots of low incidence, which have been explained based on social variables. Objective: To characterize morbidity patterns due to COVID-19 in Costa Rica from March 2020 to May 2022 and to explain them through social determinants of health in the geographical context. Methods: An ecological study at the district level was designed with data on vaccination against COVID-19, weekly reports on speed of advance of the epidemic, development level, and other demographic data. Thematic maps were constructed, and spatial morbidity patterns were identified and characterized, which were explained using linear and geographically weighted regression models. Results: In the Greater Metropolitan Area and surrounding area, clusters of hot spots were identified, and cold spots flanked these high-incidence areas. The linear regression model, built from the variables: average number of vaccines per person, speed in weekly case reporting, social development in its economic, educational, and health dimensions, as well as the proportion of overcrowded homes and people born in the outside, explained more than 70 % of the spatial variations of the incidence of cases (crude and standardized by age and sex). The geographically weighted model corrected autocorrelation problems, improving the explanatory capacity to 82 %. Conclusions: morbidity during the COVID-19 epidemic until May 2020 was configured spatially through well-established clusters of hot and cold spots. This structure could be explained from the social determinants of health, proving that effects on morbidity are generated, differentiated territorially.

Resumen Introducción: En distintos países, la epidemia de covid-19 se ha manifestado en el espacio geográfico como conglomerados de alta morbilidad o zonas calientes, y como conglomerados de puntos fríos de baja incidencia, los que han sido explicados a partir de variables sociales. Objetivo: Caracterizar los patrones la morbilidad de covid-19 en Costa Rica entre marzo del 2020 y mayo del 2022, y explicarlos desde los determinantes sociales de la salud en el contexto geográfico. Métodos: Se diseñó un estudio ecológico a nivel distrital, con datos sobre vacunación contra covid-19, reportes semanales sobre la velocidad de avance de la epidemia, el nivel de desarrollo, y otros datos demográficos. Se construyeron mapas temáticos, se identificaron y caracterizaron los patrones geoespaciales de la morbilidad explicados a partir de modelos de regresión lineal y geográficamente ponderada. Resultados: Se identificaron conglomerados de puntos calientes en la Gran Área Metropolitana y su entorno, y puntos fríos que flanquean esta zona de alta incidencia. El modelo de regresión lineal que incluyó el promedio de vacunas por persona, la velocidad en el reporte de casos semanal, el desarrollo social en sus dimensiones económica, educacional y sanitaria, así como la proporción de viviendas hacinadas y de personas nacidas en el exterior, explicó más del 70 % de las variaciones espaciales de la incidencia de casos (bruta y estandarizada por edad y sexo). El modelo geográficamente ponderado corrigió problemas de autocorrelación mejorando la capacidad explicativa a un 82 %. Conclusiones: La morbilidad durante la epidemia de covid-19, en Costa Rica, durante el período evaluado, se configuró mediante conglomerados espaciales de puntos calientes y fríos muy bien establecidos. Esta estructura se pudo explicar desde los determinantes sociales de la salud, comprobando que se generan efectos en la morbilidad, diferenciados territorialmente.

Abstract Objective. To characterize the geographic distribution of dengue and to evaluate the spatial autocorrelation with social and climatic determinants at the census-tract level in two medium sized cities in northwestern Mexico. Methods. In this work we apply spatial analysis ecological tools, such as the Moran’s Index and the Local Indicator of Spatial Association (LISA) method, to examine global and local spatial correlation between incidence of dengue, with socioeconomic and climatic factors at the census tract-level. For the analysis of the spatial clustering, the Getis-Ord method was used to find statistically significant hot spots in each city. Results. Overall, a global spatial autocorrelation could not be identified, although local clusters of a high dengue incidence, soil surface temperature ≤ 31 °C and high degree of social marginalization coincide. Discussion. We found that at the census-tract level in urban settings, socially disadvantaged populations showed higher clusters of dengue when compared to areas with better socioeconomic conditions. A similar spatial pattern was observed in the two study sites, when considering public health conditions and its aggregation with physical attributes using spatial analysis techniques, supporting the application of this technique for a better understanding about the dengue distribution in urban areas.

Resumen Objetivo. Caracterizar la distribución geográfica de dengue confirmado y evaluar su autocorrelación espacial con determinantes sociales y climáticos a nivel de áreas pequeñas, en dos ciudades del noroeste de México. Métodos. En este trabajo se utilizan herramientas de análisis espacial, como el Índice de Moran y el método de Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA), para examinar la correlación espacial, global y local, entre la incidencia de dengue y factores climáticos y socioeconómicos a nivel de área geoestadística básica (AGEB). Para mapear áreas de alto riesgo, se usó el método de agrupamiento espacial de Getis-Ord. Resultados. En general, no identificamos una autocorrelación espacial global, aunque agrupamientos locales de una alta incidencia de dengue, temperatura de la superficie terrestre ≤31 °C y un alto grado de marginación social, coinciden. Discusión. Encontramos que a nivel de áreas pequeñas urbanas, poblaciones con desventaja social agrupan una mayor carga de dengue comparadas con áreas de mejores condiciones socioeconómicas. En los dos sitios de estudio, se encontraron patrones espaciales similares que correlacionaron problemas de salud y características físicas del medio ambiente utilizando os análisis espaciales, lo que soporta la utilidad de su uso sistemático para entender mejor la distribución urbana del dengue.

Abstract Objective: review some theoretical fundamentals and at the same time carry out empirical tests that support Thirlwall's (1974) approach in which he considered the existence of an optimal inflation rate that can accelerate the process of economic growth. Method: Time series models of nonlinear estimation of heteroscedasticity and consistent autocorrelation of autoregressive error correction are used. Results: the countries in the sample have an optimal inflation threshold higher than their current inflation target. The main limitation is the lack of statistical data for a larger set of countries, especially developing ones, as well as the lack of statistical significance with the use of certain econometric modeling structures. The main contribution and originality of the work lies in the use of econometric models that simulate the equalization between the guaranteed growth rate with respect to the natural one, allowing us to identify that it is sensible to consider that the inflation of various economies cannot be found exclusively in reduced ranges.

Resumen La presente investigación tiene por objetivo revisar algunos fundamentales teóricos y realizar pruebas empíricas que respalden el enfoque de Thirlwall (1974) en el que consideró la existencia de una tasa de inflación óptima que puede acelerar el proceso de crecimiento económico versus los argumentos del modelo de metas de inflación. Nuestra metodología utiliza series de tiempo de estimación no lineal de heteroscedasticidad y autocorrelación consistente de corrección de error autorregresivo. De manera general, los países de la muestra presentan un umbral de inflación óptima superior a su inflación objetivo. Se encontraron algunas limitaciones debido a la falta de datos estadísticos para un conjunto más extenso de países, sobre todo en vías de desarrollo, así como la falta de significancia estadística con el uso de determinadas estructuras de modelado econométrico. La aportación principal y originalidad del trabajo reside en el uso de modelos econométricos que simulan la igualación entre la tasa de crecimiento garantizada con respecto a la natural, permitiendo identificar que es sensato considerar que la inflación de diversas economías no se puede encontrar exclusivamente en rangos reducidos.

Abstract The aim of this article is to apply the model of Thirlwall's simple rule to analyze the causes of the divergent equilibrium growth rates between China and Mexico. The Fully Modified OLS method by Peter C. B. Phillips and Bruce E. Hansen is used. This approach offers precise estimates for the long-term relationships between GDP and exports, addressing endogeneity and autocorrelation. Through this estimator, we obtained the equilibrium GDP growth rates and the income elasticities of import demand. It is recommended to implement industrial and trade policies in Mexico to boost its growth. A limitation is that a more detailed analysis of differentiated growth was not conducted, so it would be necessary to explore further the extended version of Thirlwall's Law. The originality of our work lies in contributing to the understanding of the disparities in economic growth between China and Mexico. In conclusion, we demonstrate the different growth capacities based on the constraints of each country's current accounts.

Resumen El objetivo de este artículo es aplicar el modelo de la regla simple de Thirlwall para analizar las causas de las tasas divergentes de crecimiento de equilibrio entre China y México. Se utiliza el método Fully Modified OLS de Peter C. B. Phillips y Bruce E. Hansen. Este enfoque ofrece estimaciones precisas para las relaciones de largo plazo entre el PIB y las exportaciones, abordando la endogeneidad y la autocorrelación. Mediante este estimador, obtuvimos las tasas de crecimiento de equilibrio del PIB y las elasticidades ingreso de la demanda de importaciones. Se recomienda implementar políticas industriales y comerciales en México para impulsar su crecimiento. Una limitante es que no se realizó un análisis más detallado del crecimiento diferenciado, por lo que habría que explorar más adelante la versión ampliada de Ley de Thirlwall. La originalidad de nuestro trabajo consiste en que contribuye a la comprensión de las disparidades de crecimiento económico entre China y México. En conclusión, evidenciamos las distintas capacidades de crecimiento en función de las restricciones de las cuentas corrientes de cada país.

Resumo A concentração espacial de empresas e indústrias tende a atrair novas empresas para o mesmo local, gerando aglomerações produtivas e econômicas. Estudos são realizados para identificar as consequências, em especial os benefícios da aglomeração econômica. Este estudo tem como objetivo analisar as aglomerações geográficas com base no desempenho econômico dos municípios do estado de Santa Catarina no período de 2012 a 2020, por meio da autocorrelação espacial. Realizou-se o teste de dependência espacial pelo índice de Moran Global e Local. Os resultados revelam a formação de aglomerações com municípios autocorrelacionados espacialmente, tanto com alto desempenho econômico (alto-alto) quanto com baixo desempenho (baixo-baixo) com um padrão estável ao longo do período. O estudo contribui para a compreensão das disparidades regionais referentes ao desempenho econômico, destacando o papel das aglomerações e do salário como fatores relevantes. A pesquisa demonstra a necessidade de políticas públicas que considerem as disparidades regionais no estado, visando à promoção do desenvolvimento em todas as regiões. local econômicas consequências econômica 201 2020 Realizouse Realizou se Local espacialmente altoalto (alto-alto baixobaixo (baixo-baixo relevantes regiões 20 202 2

Abstract The spatial concentration of companies and industries tends to attract new businesses to the same location, generating productive and economic agglomerations. Studies are conducted to identify the consequences, especially the benefits of economic agglomeration. This study aims to analyze geographical agglomerations based on the economic performance of municipalities in the state of Santa Catarina from 2012 to 2020 through spatial autocorrelation. The spatial dependence test was performed using the Global and Local Moran's index. The results reveal the formation of agglomerations with spatially autocorrelated municipalities, both with high economic performance (high-high) and with low performance (low-low) with a stable pattern over the period. The study contributes to understanding regional disparities in economic performance, highlighting the role of agglomerations and wages as relevant factors. The research demonstrates the need for public policies that consider regional disparities in the state, aiming to promote development in all regions. location consequences agglomeration 201 202 autocorrelation Morans Moran s index highhigh (high-high lowlow (low-low period factors regions 20 2

Resumen La concentración espacial de empresas e industrias tiende a atraer nuevos negocios al mismo lugar, generando aglomeraciones productivas y económicas. Se realizan estudios para identificar las consecuencias, especialmente los beneficios de la aglomeración económica. Este estudio tiene como objetivo analizar las aglomeraciones geográficas basadas en el rendimiento económico de los municipios del estado de Santa Catarina en el período de 2012 a 2020 a través de la autocorrelación espacial. Se realizó la prueba de dependencia espacial utilizando el índice de Moran Global y Local. Los resultados revelan la formación de aglomeraciones con municipios autocorrelacionados espacialmente, tanto con alto rendimiento económico (alto-alto) como con bajo rendimiento (bajo-bajo) con un patrón estable a lo largo del período. El estudio contribuye a comprender las disparidades regionales en cuanto al rendimiento económico, destacando el papel de las aglomeraciones y los salarios como factores relevantes. La investigación demuestra la necesidad de políticas públicas que consideren las disparidades regionales en el estado, con el objetivo de promover el desarrollo en todas las regiones. lugar económicas consecuencias económica 201 202 Local espacialmente altoalto (alto-alto bajobajo (bajo-bajo relevantes regiones 20 2

Abstract: The objective of this research study is to develop a simple application on Microsoft Excel for univariate statistical analysis of experiments. Classic ANOVA procedures are included for models with or without factorial structure (double or triple, including additional treatments), split-plot, split-block, simple nested, and repeated ANOVA measures of balanced or unbalanced data. The tool can run average tests and perform regression analysis for linear and non-linear models. The application automatically performs tests for normality, homoscedasticity, and additivity requirements. In case of violation, the program also automatically scans for outliers or a suitable data transformation. The application also allows the performance of ANCOVA and provides the Papadakis method for correction of spatial autocorrelation and other analyses. The application (available for free at speedstatsoftware.wordpress.com in English, Portuguese, and Spanish) has been tested with the resolution of hundreds of examples and is also adapted for use in LibreOffice.

Resumen: El objetivo de esta investigación es desarrollar una aplicación sencilla en Excel para el análisis estadístico univariado de experimentos. Se incluyen procedimientos de ANOVA clásicos con o sin estructura factorial (doble o triple, incluyendo tratamientos adicionales), de parcela dividida, de split-blocks, nested y ANOVA de medidas repetidas para datos balanceados o desbalanceados. La herramienta puede ejecutar pruebas de promedios y análisis de regresión para modelos lineales y no lineales. La aplicación realiza automáticamente pruebas para verificar los requisitos de normalidad, homocedasticidad y aditividad. En caso de infracción, el programa también busca automáticamente valores atípicos o recomienda una transformación de datos adecuada. El software también permite la realización de ANCOVA y proporciona el método Papadakis para la corrección de autocorrelación espacial, entre otros análisis. La aplicación (disponible de forma gratuita en speedstatsoftware.wordpress.com, con versiones en inglés, portugués y español) ha sido probada con éxito en la resolución de cientos de ejemplos y también ha sido adaptada para su uso en LibreOffice.

Abstract In forestry, accurate estimation of timber volume is essential for forest management in temperate forests. The objective of the present research was to generate equations of the total tree volume (Vtt), stem volume (Vs), and stem profile for Pinus ayacahuite, Pinus leiophylla, Pinus hartwegii, Pinus montezumae, Pinus patula, Pinus pseudostrobus, Pinus teocote, Abies religiosa and Quercus sp. in productive landscapes of a temperate ecosystem in the state of Puebla, Mexico. A sample of 1 676 trees was collected by destructive sampling. Based on the dendrometric type, the Vs, Vtt, and crown volume (Vc) were obtained. The volume of branches and twigs with diameters less than 5 cm was estimated using a xylometer and the Berkhout nonlinear model. The Schumacher-Hall model was fitted for the Vtt and the Vs with weighted regression in order to correct for heteroscedasticity. The Biging function was used to describe the stem profile, fitted with nonlinear generalized least squares to correct for autocorrelation. The goodness of fit of the equations are above 96 %, and the bias is below 0.04 m3. The statistical results show that the differential equation system predicts with certainty the Vtt, Vs, as well as the taper of commercial species in the temperate forests of Puebla, Mexico.

Resumen En silvicultura, la estimación precisa del volumen maderable es fundamental para el manejo forestal en bosques templados. El objetivo de la presente investigación fue generar ecuaciones de volumen total árbol (Vta), volumen fustal (Vf) y perfil del fuste para Pinus ayacahuite, Pinus leiophylla, Pinus hartwegii, Pinus montezumae, Pinus patula, Pinus pseudostrobus, Pinus teocote, Abies religiosa y Quercus sp. en paisajes productivos de un ecosistema templado en Puebla, México. Mediante un muestreo destructivo se recolectó una muestra de 1 676 árboles. Con base en el tipo dendrométrico se obtuvo el Vf, Vta y volumen de copa (Vc). Con un xilómetro y el modelo no lineal de Berkhout se estimó el volumen de ramas y ramillas con diámetros menores a 5 cm. Para Vta y Vf se ajustó el modelo Schumacher-Hall con regresión ponderada para corregir la heterocedasticidad. La función de Biging se usó para describir el perfil fustal, ajustado con mínimos cuadrados generalizados no lineales para corregir la autocorrelación. La bondad de ajuste de las ecuaciones fue superior a 96 % y un sesgo menor a 0.04 m3. Los resultados estadísticos muestran que el sistema de ecuaciones diferenciado predice con certidumbre el Vta, Vf y ahusamiento de las especies maderables comerciales en los bosques templados de Puebla, México.

Resumo O objetivo principal desta pesquisa foi realizar uma análise espacial das precipitações no Estado do Rio Grande do Norte (RN), através de técnicas geoestatísticas, comparando a média histórica com anos padrão chuvoso e seco. Para análise geoestatística, foram utilizados três indicadores denominados Índice Global de Moran, Moran Map e Diagrama de Espalhamento de Moran. Os resultados mostraram que as precipitações seguem um padrão mais evidente na mesorregião Leste potiguar. Tanto no ano considerado chuvoso, quanto no ano considerado seco, a maior parte dessa mesorregião apresentou um padrão Alto-Alto (HH), indicando que os municípios formam um agrupamento que representa autocorrelação espacial associada a valores mais elevados de precipitação no estado. Por outro lado, as regiões do Agreste e Central potiguar foram as mais secas.

Abstract The main goal of this research was to perform a spatial analysis of precipitation in the state of Rio Grande do Norte (RN) through geostatistical techniques, comparing the historical average data with rainy and dry standard years. Three indicators called Moran’s Global Index, Moran Map, and Moran’s Scattering Diagram were used for geostatistical analysis. The results showed that precipitation has a more evident pattern in the Eastern Potiguar mesoregion since both in the year considered rainy and, in a year considered dry, most of this mesoregion presented a (HH) pattern, that is, the municipalities form a cluster that represents spatial autocorrelation associated with higher values of precipitation in the state. The regions of Agreste and Central Potiguar were the driest.

Resumen El objetivo principal de esta investigación fue realizar un análisis espacial de la precipitación en el Estado de Rio Grande do Norte (RN), a través de técnicas geoestadísticas, comparando el promedio histórico con años patrones lluviosos y secos. Para el análisis geoestadístico se utilizaron tres indicadores denominados Índice Global de Moran, Mapa de Moran y Diagrama de Dispersión de Moran. Los resultados mostraron que la precipitación sigue un patrón más evidente en la mesoregión oriental de Potiguar, ya que, tanto en el año considerado lluvioso, como en un año considerado seco, la mayor parte de esta mesoregión mostró un patrón Alto, Alto (HH), es decir, los municipios forman un conglomerado que representa la autocorrelación espacial asociada a los valores más altos de precipitación en el estado. Las regiones de Agreste y Potiguar Central fueron las más secas.

Abstract The current development model’s accumulation logic has resulted in the emergence and consolidation of social processes like segregation, leading to differentiated access and availability of urban goods and services among social groups based on socioeconomic, ethnic, or societal standing. The current development model’s accumulation logic has resulted in the emergence and consolidation of social processes like segregation, leading to differentiated access and availability of urban goods and services among social groups based on socioeconomic, ethnic, or societal standing. This disparity impacts employment levels, educational performance, urban decay, and environmental degradation. In this context, the article aims to examine the socio-spatial segregation in the access to socioenvironmental amenities provided by public green spaces (EVP) in a medium-sized city, specifically Durango, Mexico. The analysis utilizes spatial analysis and statistical methods that involve five variables associated with EVPs: surface area, percentage, number, density, and the socio-economic level of the population. A spatial pattern of segregation was identified through these variables, resulting in four clusters that impact how the city of Durango is inhabited, produced, reproduced, lived, and constructed.

Resumen La lógica de acumulación del actual modelo de desarrollo ha favorecido la aparición y consolidación de procesos sociales de expresión espacial, como la segregación. Este fenómeno describe la disponibilidad y el acceso diferenciado a los bienes y servicios urbanos entre grupos sociales debido a su condición social, étnica o socioeconómica, lo que influye en niveles de empleo, desempeño educativo, deterioro urbanístico y degradación ambiental. En este contexto, el objetivo del artículo fue analizar la segregación socioespacial en el acceso a los bienes socioambientales proporcionados por los espacios verdes públicos (EVP) en una ciudad de tamaño medio, como es el caso de la ciudad de Durango, México. El análisis se basó en el uso de métodos de análisis y estadística espacial que involucraron cinco variables asociadas con los EVP: superficie, porcentaje, número, densidad y nivel socioeconómico de la población. A través de estas variables, se identificó un patrón espacial de segregación que se manifestó en cuatro agrupaciones que influyen en la forma en que se habita, se vive, se produce, se reproduce y se construye la ciudad de Durango.

Abstract The effective access to various financial products can be decisive to use efficiently the opportunities offered by the financial market. The purpose of this research is to determine the inclusion degree of financing in Mexico for 2021, so, a method used was through spatial econometrics to identify clusters at municipal level. The results showed that administrative units that have elevated levels of correlation in indicators such as: access roads, number of credit products and number of deposit accounts; have more financial inclusion in CDMX’s administrative units. On the other hand, zones with lowest levels of financial inclusion correspond to Oaxaca and Guerrero counties. The development of a financial inclusion strategy is proposed according to the needs of the identified clusters. This work innovates in presenting a cluster analysis at the municipal level for financial inclusion.

Resumen El contar con acceso efectivo a diversos productos financieros puede ser determinante para explotar de manera eficiente el área de oportunidades que brinda el mercado financiero para la sociedad. Esta investigación tiene como propósito determinar el grado de inclusión de los productos y servicios del sector financiero en México para el año 2021, para lo cual, se utiliza un método mediante econometría espacial para la identificación de clusters a nivel municipal. Los resultados revelan que los municipios que cuentan con niveles altos de correlación en indicadores como: vías de acceso, cantidad de productos de crédito y cantidad de cuentas de captación; cuentan con mayor inclusión financiera, tales como las alcaldías de la CDMX. Por otro lado, las zonas que cuentan con niveles más bajos de inclusión financiera corresponden a los municipios de las entidades federativas de Oaxaca y Guerrero. Se propone el desarrollo de una estrategia de inclusión financiera de acuerdo con las necesidades de los clusters identificados. Este trabajo innova en presentar un análisis cluster a nivel municipal para la inclusión financiera.

ABSTRACT The generation of observation units of reduced dimensions and regular geometry is becoming increasingly important in spatial analysis. Following this line of work, the Institute of Statistics and Cartography of Andalusia has, for the last decade, developed information integrated into the statistical grid formed by regular cells of 250 x 250 meters, according to Eurostat guidelines. This article shows the results of the use of spatial distribution data of population and housing. Autocorrelation and spatial correlation analyses have been conducted to find out the relationship between the Smoothed Standardized Mortality Ratio and certain socioeconomic indicators, as well as certain housing characteristics. The results, along with the advantages of working at a territorial disaggregation level of reduced dimensions and with a homogeneous observation unit, are showing order to obtain a more exhaustive knowledge of the territory.

RESUMEN La generación de unidades de observación de dimensiones reducidas y geometría regular tiene cada vez más peso en el análisis espacial. Siguiendo esta línea de trabajo, el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía elabora, desde hace diez años, información integrada en la malla estadística formada por celdas regulares de 250 x 250 metros según las directrices de Eurostat. En este artículo se muestran los resultados de la utilización de datos de distribución espacial de la población y de la vivienda. Se han realizado análisis de autocorrelación y de correlación espacial para conocer la relación que existe entre la Razón de Mortalidad Estandarizada Suavizada y determinados indicadores socioeconómicos y de algunas características de las viviendas. Se muestran los resultados y las ventajas de trabajar en un nivel de desagregación territorial de dimensiones reducidas y con una unidad de observación homogénea, para obtener así un conocimiento más exhaustivo del territorio.

Abstract Objective: Analyze socio-environmental factors related to the cumulative incidence of leishmaniasis at the cantonal level in Costa Rica from 2018 to 2021. Materials and methods: Observational, ecological, cantonal, descriptive-analytical study. A spatial analysis is carried out through choropleth maps, Moran Index and Local Spatial Association Index. Bivariate and multivariate negative binomial regression models are carried out. Results: Two multivariate models are developed: Multivariate model A: the variables educational dimension and access to information behave as protective factors. Model B: the percentage of households lacking decent shelter, sex ratio, percentage of Afro-descendant population and percentage of poor households act as risk factors. Conclusions: It is observed that the cantons with the highest cumulative incidence of leishmaniasis were those located mainly in the Caribbean and southern areas. Socioenvironmental factors related to the cantonal standardized cumulative incidence of leishmaniasis in Costa Rica from 2018 to 2021 are identified. It is possible to determine the presence of clusters of high spatial autocorrelation between the variables identified in this research as protective factors educational dimension, access to information and risk factors percentage of households lacking decent shelter, sex ratio, percentage of population Afrodescendant, and percentage of poor households mainly in cantons located in the Caribbean area and southern part of the country, as well as clusters of low spatial autocorrelation in cantons in the center of the country.

Resumen Objetivo: Analizar factores socioambientales relacionados con la incidencia acumulada de leishmaniasis a nivel cantonal en Costa Rica del año 2018 al 2021. Materiales y métodos: Estudio de tipo observacional, ecológico, a nivel cantonal, descriptivo-analítico. Se realiza un análisis espacial por medio de mapas coropléticos, Índice de Moran e Índice Local de Asociación Espacial. Se llevan a cabo modelos de regresión binomial negativa bivariado y multivariado. Resultados: Se desarrollan dos modelos multivariados: Modelo multivariado A, las variables dimensión educativa y acceso a información se comportan como factores protectores. Modelo B, el porcentaje de hogares con carencia de albergue digno, razón de masculinidad, porcentaje de población afrodescendiente y porcentaje de hogares pobres, actúan como factores de riesgo. Conclusiones: Se observa que los cantones con mayor incidencia acumulada de leishmaniasis fueron los localizados principalmente en el caribe y zona sur. Se identifican factores socioambientales relacionados con la incidencia acumulada estandarizada cantonal de leishmaniasis en Costa Rica del año 2018 al 2021. Es posible determinar clústeres de autocorrelación espacial alta entre las variables identificadas en esta pesquisa como factores protectores, dimensión educativa, acceso a la información y de riesgo, porcentaje de hogares con carencia de albergue digno, razón de masculinidad, porcentaje de población afrodescendiente, y porcentaje de hogares pobres principalmente en cantones ubicados en la zona del caribe y zona sur del país, así como clústeres de autocorrelación espacial baja en cantones del centro del país.

RESUMO Dentre os ajustes fitotécnicos necessários, a correta recomendação da população de plantas de cada cultivar de soja é de suma importância para o sucesso na produção desta cultura. Assim, o objetivo deste estudo foi analisar a distribuição e autocorrelação espacial da população de plantas de soja de acordo com a variabilidade espacial de atributos físicos e químicos de um Latossolo na região do Cerrado brasileiro. Os atributos estudados foram: população de plantas, produtividade de grãos de soja, condutividade elétrica aparente do solo, teor de matéria orgânica do solo, capacidade de troca catiônica, potencial hidrogeniônico e teor de argila no solo. A população de plantas variou inversamente em função da condutividade elétrica aparente do solo. As áreas com os maiores valores de condutividade elétrica aparente do solo, teor de matéria orgânica do solo, capacidade de troca catiônica e teor de argila apresentaram as menores populações de plantas. A produtividade da soja não foi influenciada pelo aumento ou diminuição da população de plantas, por isso é economicamente viável plantar com menor densidade de plantas para melhorar a margem de lucro do agricultor. necessários cultura Assim brasileiro foram solo agricultor

ABSTRACT Among the necessary phytotechnical adjustments, the correct recommendation of the plant population of each soybean cultivar is of paramount importance for success in crop production. Thus, the objective of this study was to analyze the distribution and spatial autocorrelation of the soybean plant population according to the spatial variability of the physical and chemical attributes of Oxisol in the Brazilian Cerrado region. The attributes studied were plant population, soybean grain yield, apparent soil electrical conductivity, soil organic matter content, cation exchange capacity, hydrogenionic potential, and clay content in the soil. The plant population varied inversely as a function of apparent soil electrical conductivity. The areas with the highest values of apparent soil electrical conductivity, soil organic matter content, cation exchange capacity, and clay content had the lowest plant populations. Soybean yield was not influenced by increase or decrease in the plant population. Thus, it is economically viable to plant with lower plant density to improve the farmer’s profit margin. adjustments production Thus region conductivity capacity potential populations farmers farmer s margin

Abstract Seismic bearing capacity of strip footings is a challenging task for geotechnical engineers due to its stochastic framework instigated by the natural uncertainties incorporated into geotechnical properties and earthquake parameters. Consequently, the introduction of the random field theory into reliability analysis may provide power tools to succor designers check how reliable their designs. This paper aims to assess the seismic bearing capacity of shallow strip footings resting on soils with randomly varying parameters. Bearing capacity formulas for purely cohesive and cohesive-frictional soils are considered. The influence of the type of the autocorrelation functions (ACFs), the scale of fluctuations (SOFs) and the coefficient of variation (COV) of the random parameters are investigated. Statistical moments, probability density function (PDF) and failure probability (Pf) of the seismic bearing capacity are computed. It is shown that the Single Exponential (SNE) ACF is the most appropriate function to characterize the spatial variability of the soil properties since it provides conservative results. On other hand, the results indicate that the increase in the coefficients of variation (COV) of the cohesion or the friction angle increases the variability of the seismic bearing capacity while this variability remains unaffected when the COV of the seismic coefficient increases. The results also highlight that the effect of the vertical SOF on the PDF and the failure probability is much more significant than that of the horizontal SOF. In addition, the mean seismic bearing capacity fluctuates slightly as the horizontal or vertical SOF increases so that the increment of variation is between 0.4% and 2% for the both two soil types. Consequently designs cohesivefrictional frictional considered ACFs, ACFs , (ACFs) SOFs (SOFs (COV investigated moments (PDF Pf (Pf computed SNE (SNE hand addition 04 0 4 0.4 2 types (ACFs 0.

ABSTRACT Objective: To analyze spatial distribution of preterm births and their association with maternal, social, and health services indicators in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019. Methods: Ecological study using data on preterm newborns from 39 municipalities in the metropolitan region of São Paulo. Univariate global Moran’s index (Im) was used to evaluate spatial association of prematurity, and univariate local Moran’s index by using the cluster map (LISA) to identify spatial patterns and clusters. Bivariate global Moran’s index was also used to analyze spatial autocorrelation with maternal, social, and health services indicators. Results: A total of 3,103,898 live births were registered in period 2010-2019, of which 331,174 (10.7%) were preterm. The global Moran’s index showed spatial independence (Im=0.05; p-value=0.233) of the proportion of preterm births between municipalities. However, in the local spatial analysis it was possible to identify a statistically significant spatial cluster between the municipalities of Biritiba Mirim, Guararema and Salesópolis, with high proportions of preterm births. In the bivariate analysis, a significant positive spatial association was identified with proportions of mothers under 20 years old (Im=0.17; p-value=0.024) and mothers with low schooling (Im=0.17; p-value=0.020), and a significant negative spatial association with HDI (Im=-0.14; p-value=0.039). Conclusions: The local spatial approach identified a spatial cluster located in the far east of the metropolitan region of São Paulo, where actions by health managers are needed to minimize occurrence of preterm births.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos nascimentos prematuros e sua associação com indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019. Métodos: Estudo ecológico utilizando dados sobre recém-nascidos pré-termo dos 39 municípios da região metropolitana de São Paulo. Utilizou-se o índice de Moran (Im) global univariado para avaliar a associação espacial da prematuridade, e o índice de Moran local univariado por meio do mapa de clusters (LISA) para a identificação de padrões e aglomerados espaciais. Também foi utilizado o índice de Moran global bivariado para analisar a autocorrelação espacial com os indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde. Resultados: Foram registrados 3.103.898 nascidos vivos no período 2010-2019, dos quais 331.174 (10,7%) foram prematuros. O índice de Moran global mostrou independência espacial (Im=0,05; p-valor=0,233) da proporção dos nascimentos prematuros entre municípios. No entanto, na análise espacial local foi possível identificar aglomerado espacial estatisticamente significativo entre os municípios de Biritiba Mirim, Guararema e Salesópolis, com proporções altas de nascimentos pré-termo. Na análise bivariada, identificou-se associação espacial significativa positiva com proporções de mães menores de 20 anos (Im=0,17; p-valor=0,024) e mães com baixa escolaridade (Im=0,17; p-valor=0,020), e associação espacial significativa negativa com IDH (Im=-0,14; p-valor=0,039). Conclusão: A abordagem espacial local identificou agrupamento espacial situado no extremo leste da região metropolitana de São Paulo, onde ações dos gestores de saúde são necessárias para minimizar a ocorrência de partos prematuros.