Abstract: The objective of this research study is to develop a simple application on Microsoft Excel for univariate statistical analysis of experiments. Classic ANOVA procedures are included for models with or without factorial structure (double or triple, including additional treatments), split-plot, split-block, simple nested, and repeated ANOVA measures of balanced or unbalanced data. The tool can run average tests and perform regression analysis for linear and non-linear models. The application automatically performs tests for normality, homoscedasticity, and additivity requirements. In case of violation, the program also automatically scans for outliers or a suitable data transformation. The application also allows the performance of ANCOVA and provides the Papadakis method for correction of spatial autocorrelation and other analyses. The application (available for free at speedstatsoftware.wordpress.com in English, Portuguese, and Spanish) has been tested with the resolution of hundreds of examples and is also adapted for use in LibreOffice.

Resumen: El objetivo de esta investigación es desarrollar una aplicación sencilla en Excel para el análisis estadístico univariado de experimentos. Se incluyen procedimientos de ANOVA clásicos con o sin estructura factorial (doble o triple, incluyendo tratamientos adicionales), de parcela dividida, de split-blocks, nested y ANOVA de medidas repetidas para datos balanceados o desbalanceados. La herramienta puede ejecutar pruebas de promedios y análisis de regresión para modelos lineales y no lineales. La aplicación realiza automáticamente pruebas para verificar los requisitos de normalidad, homocedasticidad y aditividad. En caso de infracción, el programa también busca automáticamente valores atípicos o recomienda una transformación de datos adecuada. El software también permite la realización de ANCOVA y proporciona el método Papadakis para la corrección de autocorrelación espacial, entre otros análisis. La aplicación (disponible de forma gratuita en speedstatsoftware.wordpress.com, con versiones en inglés, portugués y español) ha sido probada con éxito en la resolución de cientos de ejemplos y también ha sido adaptada para su uso en LibreOffice.

Abstract The current development model’s accumulation logic has resulted in the emergence and consolidation of social processes like segregation, leading to differentiated access and availability of urban goods and services among social groups based on socioeconomic, ethnic, or societal standing. The current development model’s accumulation logic has resulted in the emergence and consolidation of social processes like segregation, leading to differentiated access and availability of urban goods and services among social groups based on socioeconomic, ethnic, or societal standing. This disparity impacts employment levels, educational performance, urban decay, and environmental degradation. In this context, the article aims to examine the socio-spatial segregation in the access to socioenvironmental amenities provided by public green spaces (EVP) in a medium-sized city, specifically Durango, Mexico. The analysis utilizes spatial analysis and statistical methods that involve five variables associated with EVPs: surface area, percentage, number, density, and the socio-economic level of the population. A spatial pattern of segregation was identified through these variables, resulting in four clusters that impact how the city of Durango is inhabited, produced, reproduced, lived, and constructed.

Resumen La lógica de acumulación del actual modelo de desarrollo ha favorecido la aparición y consolidación de procesos sociales de expresión espacial, como la segregación. Este fenómeno describe la disponibilidad y el acceso diferenciado a los bienes y servicios urbanos entre grupos sociales debido a su condición social, étnica o socioeconómica, lo que influye en niveles de empleo, desempeño educativo, deterioro urbanístico y degradación ambiental. En este contexto, el objetivo del artículo fue analizar la segregación socioespacial en el acceso a los bienes socioambientales proporcionados por los espacios verdes públicos (EVP) en una ciudad de tamaño medio, como es el caso de la ciudad de Durango, México. El análisis se basó en el uso de métodos de análisis y estadística espacial que involucraron cinco variables asociadas con los EVP: superficie, porcentaje, número, densidad y nivel socioeconómico de la población. A través de estas variables, se identificó un patrón espacial de segregación que se manifestó en cuatro agrupaciones que influyen en la forma en que se habita, se vive, se produce, se reproduce y se construye la ciudad de Durango.

Resumo O objetivo principal desta pesquisa foi realizar uma análise espacial das precipitações no Estado do Rio Grande do Norte (RN), através de técnicas geoestatísticas, comparando a média histórica com anos padrão chuvoso e seco. Para análise geoestatística, foram utilizados três indicadores denominados Índice Global de Moran, Moran Map e Diagrama de Espalhamento de Moran. Os resultados mostraram que as precipitações seguem um padrão mais evidente na mesorregião Leste potiguar. Tanto no ano considerado chuvoso, quanto no ano considerado seco, a maior parte dessa mesorregião apresentou um padrão Alto-Alto (HH), indicando que os municípios formam um agrupamento que representa autocorrelação espacial associada a valores mais elevados de precipitação no estado. Por outro lado, as regiões do Agreste e Central potiguar foram as mais secas.

Abstract The main goal of this research was to perform a spatial analysis of precipitation in the state of Rio Grande do Norte (RN) through geostatistical techniques, comparing the historical average data with rainy and dry standard years. Three indicators called Moran’s Global Index, Moran Map, and Moran’s Scattering Diagram were used for geostatistical analysis. The results showed that precipitation has a more evident pattern in the Eastern Potiguar mesoregion since both in the year considered rainy and, in a year considered dry, most of this mesoregion presented a (HH) pattern, that is, the municipalities form a cluster that represents spatial autocorrelation associated with higher values of precipitation in the state. The regions of Agreste and Central Potiguar were the driest.

Resumen El objetivo principal de esta investigación fue realizar un análisis espacial de la precipitación en el Estado de Rio Grande do Norte (RN), a través de técnicas geoestadísticas, comparando el promedio histórico con años patrones lluviosos y secos. Para el análisis geoestadístico se utilizaron tres indicadores denominados Índice Global de Moran, Mapa de Moran y Diagrama de Dispersión de Moran. Los resultados mostraron que la precipitación sigue un patrón más evidente en la mesoregión oriental de Potiguar, ya que, tanto en el año considerado lluvioso, como en un año considerado seco, la mayor parte de esta mesoregión mostró un patrón Alto, Alto (HH), es decir, los municipios forman un conglomerado que representa la autocorrelación espacial asociada a los valores más altos de precipitación en el estado. Las regiones de Agreste y Potiguar Central fueron las más secas.

ABSTRACT The generation of observation units of reduced dimensions and regular geometry is becoming increasingly important in spatial analysis. Following this line of work, the Institute of Statistics and Cartography of Andalusia has, for the last decade, developed information integrated into the statistical grid formed by regular cells of 250 x 250 meters, according to Eurostat guidelines. This article shows the results of the use of spatial distribution data of population and housing. Autocorrelation and spatial correlation analyses have been conducted to find out the relationship between the Smoothed Standardized Mortality Ratio and certain socioeconomic indicators, as well as certain housing characteristics. The results, along with the advantages of working at a territorial disaggregation level of reduced dimensions and with a homogeneous observation unit, are showing order to obtain a more exhaustive knowledge of the territory.

RESUMEN La generación de unidades de observación de dimensiones reducidas y geometría regular tiene cada vez más peso en el análisis espacial. Siguiendo esta línea de trabajo, el Instituto de Estadística y Cartografía de Andalucía elabora, desde hace diez años, información integrada en la malla estadística formada por celdas regulares de 250 x 250 metros según las directrices de Eurostat. En este artículo se muestran los resultados de la utilización de datos de distribución espacial de la población y de la vivienda. Se han realizado análisis de autocorrelación y de correlación espacial para conocer la relación que existe entre la Razón de Mortalidad Estandarizada Suavizada y determinados indicadores socioeconómicos y de algunas características de las viviendas. Se muestran los resultados y las ventajas de trabajar en un nivel de desagregación territorial de dimensiones reducidas y con una unidad de observación homogénea, para obtener así un conocimiento más exhaustivo del territorio.

RESUMEN Objetivo. Describir el patrón temporal y espacial, y determinar los factores asociados a la incidencia de infección por el VIH/sida en jóvenes en Brasil. Método. Estudio ecológico en jóvenes brasileños de 15 a 24 años con diagnóstico de infección por el VIH/sida en el período 2001-2021. Para el análisis temporal se utilizó el método de regresión de puntos de inflexión (joinpoint). Los conglomerados espaciales se detectaron con métodos Bayesianos y de autocorrelación espacial, Gi* de Getis-Ord y escaneo. Se utilizaron cuatro modelos de regresión espacial y no espacial para detectar los factores asociados al resultado. En todos los análisis estadísticos se estableció un valor de p < 0,05 como umbral de significación. Resultados. En Brasil, la incidencia media fue de 12,29 por 100 000 habitantes, con un aumento del 7,3% anual en el período 2007-2014 y una reducción posterior del 3,4% en el período 2014-2021. Se observó un patrón alto/alto y la presencia de puntos calientes, principalmente en municipios del Sur, Sudeste, Centro-Oeste y Norte. El principal conglomerado se localizó en 572 municipios de Rio Grande do Sul y Santa Catarina, y los riesgos relativos más altos se observaron en Manaus (Amazonas) y Rondonópolis (Mato Grosso). La tasa de analfabetismo (β = -0,08), el índice de Gini (β = -3,74) y la cobertura de la estrategia de salud familiar (β = -0,70) mostraron una asociación negativa con el resultado. En cambio, el índice de Firjan de desarrollo municipal (β = 2,37), el índice de vulnerabilidad social (β = 6,30), el porcentaje de personas que reciben ayuda del programa de bienestar social Bolsa Família (β = 0,04) y los ingresos per cápita (β = 0,008) mostraron una asociación positiva. Conclusión. Hubo una tendencia al aumento de la incidencia de infección por el VIH/sida hasta el 2014, con una reducción posterior hasta el 2021. Los conglomerados de tasas elevadas se concentraron especialmente en los municipios de las regiones Norte, Sur, Sudeste y Centro-Oeste. Los indicadores de vulnerabilidad socioeconómica tienen una influencia positiva o negativa en el resultado, según el territorio investigado.

ABSTRACT Objective. To describe temporal and spatial patterns and identify the factors associated with the incidence of HIV/AIDS among young people in Brazil. Method. Ecological study of young Brazilians aged 15-24 years with reported HIV/AIDS, from 2001 to 2021. The Joinpoint method was used for the temporal analysis. Spatial clusters were detected using Bayesian methods, spatial autocorrelation, Getis-Ord Gi*, and scan techniques. Four non-spatial and spatial regression models were used to identify factors associated with the result. All statistical analyses considered p < 0.05. Results. In Brazil, the average incidence was 12.29 per 100 000 inhabitants, with an annual increase of 7.3% in the period 2007-2014 and a subsequent 3.4% decrease in 2014-2021. A high-high pattern and hotspots were observed, mainly in municipalities in the South, Southeast, Central-West, and North regions. The primary cluster was located in 572 municipalities in Rio Grande do Sul and Santa Catarina, with the highest relative risks in Manaus (Amazonas) and Rondonópolis (Mato Grosso). The illiteracy rate (β = -0.08), GINI Index (β = -3.74) and Family Health Strategy coverage (β = -0.70) were negatively associated with the result. In contrast, the Firjan Municipal Development Index (β = 2.37), Social Vulnerability Index (β = 6.30), percentage of Bolsa Família recipients (β = 0.04), and per capita income (β = 0.008) showed a positive association. Conclusion. There was an upward trend in the incidence of HIV/AIDS until 2014, followed by a decline until 2021. High-rate clusters were concentrated in municipalities in the North, South, Southeast and Central-West regions in particular. Indicators of socioeconomic vulnerability had positive or negative effects on the result, depending on the territory investigated.

RESUMO Objetivo. Descrever o padrão temporal e espacial e identificar os fatores associados a incidência de HIV/AIDS entre jovens no Brasil. Método. Estudo ecológico que incluiu jovens brasileiros de 15 a 24 anos notificados com HIV/AIDS de 2001 a 2021. Utilizou-se o método joinpoint para a análise temporal. Aglomerados espaciais foram detectados pelos métodos Bayesiano, autocorrelação espacial, Getis-Ord Gi* e Varredura Scan. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao desfecho. Todas as análises estatísticas consideraram p < 0,05. Resultados. No Brasil, a incidência média foi de 12,29 por 100 000 habitantes, com aumento de 7,3% ao ano no período 2007-2014 e posterior decréscimo de 3,4% em 2014-2021. Observou-se padrão Alto/Alto e hotspots, principalmente em municípios do Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Norte. O cluster primário localizou-se em 572 municípios do Rio Grande do Sul e Santa Catarina e os maiores riscos relativos em Manaus (Amazonas) e Rondonópolis (Mato Grosso). A taxa de analfabetismo (β = -0,08), Índice de GINI (β = -3,74) e Cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β = -0,70) apresentaram relação negativa com o desfecho. Em contrapartida, o Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (β = 2,37), o Índice de Vulnerabilidade Social (β = 6,30), o percentual de pessoas que recebem o Bolsa Família (β = 0,04) e renda per capita (β = 0,008) apresentaram associação positiva. Conclusão. Houve tendência de aumento da incidência de HIV/AIDS até 2014 com posterior declínio até 2021. Aglomerados de altas taxas concentraram-se, especialmente, em municípios das regiões Norte, Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Indicadores de vulnerabilidade socioeconômica influenciam o desfecho positivamente ou negativamente, dependendo do território investigado.

Resumen De acuerdo con el Acuerdo de París en 2015 y la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático en 2021, el mundo debería mantener la temperatura media mundial muy por debajo de los 2 grados Celsius, considerando los niveles preindustriales a largo plazo, y contener el aumento de temperatura en 1.50 grados Celsius por encima de los niveles preindustriales. Costa Rica es un país con una acción climática atrevida y con mucho carisma. Desde finales de la década de 1960, este país ha implementado políticas y prácticas de vanguardia en el campo ambiental. Esta investigación explica la relación entre las emisiones de CO2 per cápita de Costa Rica, con el crecimiento económico expresado a través del Producto Interno Bruto (PIB) per cápita (dólares constantes de 2015). Así, se probará la hipótesis de si la teoría de la Curva Ambiental de Kuznets (CAK) se aplica en Costa Rica. Basados en Banco Mundial (2023), World Development Indicators, y de Global Change Data Lab (2023), y mediante un análisis correlacional cuantitativo con un tipo de diseño no experimental longitudinal con datos de series de tiempo desde el año 1990 hasta el año 2021, se argumenta que las emisiones de CO2 per cápita se ven influenciados positivamente con significación estadística al 5 % de margen de error, por el PIB per cápita (dólares constantes de 2015), y por el consumo de energía per cápita. Alternativamente, las emisiones de CO2 per cápita son influenciadas negativamente por el PIB per cápita al cuadrado (dólares estadounidenses constantes de 2015), y por el cambio de uso del suelo per cápita. Sin embargo, estos resultados no pueden ser confirmados con confiabilidad y robustez debido a la ambivalencia y ambigüedad del modelo propuesto. Esto se da como consecuencia de la probabilidad de presencia de multicolinealidad entre las variables, y la falta de normalidad de la variable dependiente. A pesar de los prometedores resultados iniciales de una prueba de bondad de ajuste alta, un estadístico F aceptable, la falta de heterocedasticidad y la no presencia de autocorrelación, la hipótesis de este estudio no puede responderse afirmativamente. A pesar de estos resultados, hay espacio para más investigaciones para confirmar si la hipótesis de EKC se aplica en Costa Rica. Este estudio podría servir como punto de referencia para que los tomadores de decisiones a nivel regional e internacional orienten sus esfuerzos ambientales locales hacia la sostenibilidad planetaria.

Abstract According to the goals proposed and ratified by the Paris Agreement on 2015 and by the United Nations Conference on Climate Change in 2021, the world should attempt to maintain the global average temperature well below 2° above pre-industrial levels in the long run and to restrain the temperature increase to 1.5° C above pre-industrial levels. One country undertaking bold and charismatic environmental action is Costa Rica. Since the late 1960s, this country has implemented both avant-garde policymaking and practices in the environmental field. As a means of contributing with the analysis and understanding of how to determine this country's effectiveness and efficiency in its environmental efforts, this research aims to analyze the relationship between Costa Rica's CO2 emissions per capita with economic growth, expressed via Gross Domestic Product (GDP) per capita (constant 2015 dollars). Thus, the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis will be tested to determine if Costa Rica is a good example. Using the database from the World Bank's (2023) World Development Indicators and from Global Change Data Lab (2023) as a basis of analysis and through the application of quantitative correlational analysis with a type of longitudinal nonexperimental design with time-series data from the year 1990 to the year 2021, it is argued that increases in CO2 emissions per capita are influenced positively with a statistical significance at a 5% error margin by GDP per capita (constant 2015 US dollars), and by energy consumption per capita. Alternatively, CO2 emissions per capita are influenced negatively with statistical significance at 5 % error margin respectively by GDP per capita squared (constant 2015 US dollars) and land use change per capita. However, these results cannot be confirmed with reliability and robustness because of the ambivalence and ambiguity present in the proposed model as a consequence of the likelihood of the presence of multicollinearity among the variables and the lack of normality of the dependent variable. Despite the initial promising results of a high goodness-of fit test, an acceptable F-statistic, the lack of heteroscedasticity, and an acceptable result showing no autocorrelation presence, the hypothesis of this study cannot be answered affirmatively. Despite these results, there is room for more research to confirm if the EKC hypothesis continues to be applicable in this country. This study could serve as a reference point for decision-makers regionally and internationally to guide their local environmental efforts towards concrete achievements for obtaining a clean planet in the future.

Resumen Desde un enfoque espacial, se indaga sobre los efectos productivos de las políticas públicas orientadas a promover el desarrollo rural en México en el contexto de la liberalización económica, mediante la combinación de dos métodos cuantitativos: análisis de componentes principales y autocorrelación espacial. Se identificó, durante el periodo 1980-2015, un proceso de reconfiguración productiva, resultado de la reconversión hacia cultivos agrícolas de mayor rentabilidad, dicho proceso se refleja en dos expresiones espaciales: 1) la existencia de aglomeraciones espaciales orientadas en cacao y plantas ornamentales, y 2) la fragmentación espacial del conglomerado agrícola dedicado a la producción de granos básicos.

Abstract This paper investigates, from a spatial approach, the productive effects of public policies aimed at promoting rural development in Mexico, in the context of economic liberalization. By combining two quantitative methods: Principal Component Analysis and Spatial Autocorrelation, we identified a process of productive reconfiguration during the period 1980-2015, resulting from the reconversion towards more profitable agricultural crops. This was reflected in two spatial expressions: 1) the existence of spatial agglomerations oriented towards cocoa and ornamental plants; and 2) the spatial fragmentation of the agricultural conglomerate dedicated to the production of basic grains.

Resumen En este artículo se muestran los resultados de medir una de las dimensiones de la segregación socioespacial, la aglomeración. Se analiza la distribución espacial de seis estratos socioeconómicos en 1990, 2000 y 2010. Se utilizaron el índice de Autocorrelación Global de Moran (IGM) para la ciudad y el índice de Autocorrelación Local de Moran (LISA) para la agrupación intraurbana de los estratos a nivel de manzana urbana y Áreas Geostadísticas Básicas (AGEB). Se parte de la hipótesis de que el agrupamiento en gran escala de los estratos alto y bajo es una nueva tendencia social y urbana de la ciudad.

Abstract This article shows the results of measuring one of the dimensions of socio-spatial segregation: agglomeration. The spatial distribution of six socioeconomic strata in 1990, 2000 and 2010 was analyzed. The Moran Global Autocorrelation index (IGM) for the city and the Moran Local Autocorrelation index (LISA) were used for the intra-urban grouping of the strata at the urban block and Basic Geostatistical Area (AGEB) levels. Our study was based on the hypothesis that the large-scale grouping of the upper and lower strata is a new social and urban trend in the city.

Abstract The research describes and explains the patterns, costs and limits of daily mobility caused by the urban structure of Ciudad Juarez. The concatenation of classical and contemporary theories of location, urban structure and mobility underpinned the analysis processes and results of this study. Methodologically, Moran's I and Getis-Ord's G spatial autocorrelation techniques were implemented for the analysis of INEGI's economic censuses, which spatially identified the subcenters of total, manufacturing and tertiary employment in the periods 1993, 2004, 2009 and 2014. On the other hand, a two-stage data survey was conducted throughout the city by means of origin-destination surveys, which showed, from a macro scale, mobility patterns in terms of time, distance, origins, destinations, number of trips, transportation preferences, motives, ages and economic costs. At a micro scale, graph theory and network analysis allowed spatial modeling of each intra-urban trip, the results of which are detailed in a Mobility Atlas that includes each of the 64 territorial units into which the city was divided. The research proposes a replicable methodology and provides relevant and current information about the city, useful for other studies, decision making and public policies on urban structuring and mobility.

Resumen La investigación describe y explica los patrones, costos y límites de la movilidad cotidiana causados por la estructura urbana de Ciudad Juárez. La concatenación de las teorías clásicas y contemporáneas de localización, estructura urbana y movilidad fundamentaron los procesos de análisis y resultados de este estudio. Metodológicamente se implementaron las técnicas de autocorrelación espacial I de Moran y G de Getis-Ord para el análisis de los censos económicos del INEGI, que identificaron espacialmente los subcentros de empleo total, manufactura y terciario en los periodos 1993, 2004, 2009 y 2014. Por otro lado, se realizó un levantamiento bietápico de datos en toda la ciudad por medio de encuestas origen-destino, las cuales mostraron, desde una escala macro, los patrones de movilidad en términos de tiempo, distancia, orígenes, destinos, cantidad de viajes, preferencias de transporte, motivos, edades y costos económicos. En una escala micro, la teoría de grafos y el análisis de redes permitieron modelar espacialmente cada viaje intraurbano, los resultados se detallan en un Atlas de Movilidad que incluye cada una de las 64 unidades territoriales en que se dividió la ciudad. La investigación propone una metodología replicable, además provee información relevante y actual de la ciudad, útiles para otros estudios, toma de decisiones y políticas públicas de estructuración y movilidad urbana.

Abstract This paper studies the effect of transfers from the General Participations System (SGP) on Colombian municipal development indicators during 2003‒2017. A Municipal Development Index is proposed, considering indicators of educational achievement, health coverage, and crime rates. This index is studied in the municipal context using spatial autocorrelation techniques. A panel-type econometric model was estimated to evaluate the effect of transfers on the index. The results suggest that increases in education, health, culture, and recreation transfers generate positive, differential effects on the index. Transfers to the health sector have the most significant impact on the index.

Resumen El presente trabajo estudia el efecto de las transferencias del Sistema General de Participaciones (SGP) sobre indicadores de desarrollo a nivel municipal en Colombia, durante el periodo 2003-2017. Se propone un Índice de Desarrollo Municipal considerando indicadores de logro educativo, cobertura en salud y tasa de hurtos. Este índice se estudia en el contexto municipal utilizando técnicas de autocorrelación espacial. Para evaluar el efecto de las transferencias sobre el índice, se estimó un modelo econométrico tipo panel. Los resultados sugieren que los incrementos de las transferencias en los rubros de educación, salud y cultura y recreación, generan efectos positivos y diferenciales sobre el índice. Las transferencias al sector salud son las que generan el mayor impacto sobre el índice.

Abstract The aim of this paper is to examine the relationship between financial inclusion and economic complexity in Mexico. An empirical study was developed calculating the Index of Economic Complexity and the Index of Financial Inclusion (access and use) for the year 2018. Subsequently, we performed a descriptive analysis, correlational and Exploratory Spatial Data Analysis. The results show that financial inclusion and economic complexity have an intense, direct and significant correlation, as well as a positive spatial correlation. The value of the empirical evidence is that the poles with high economic complexity are poles of financial inclusion (use) and the zones with low significant complexity are sectors of financial exclusion (access). The limitation of the research is that it is based only on two of the four dimensions of financial inclusion. The originality of the study lies in the fact that: a) there are no previous studies of the relationship between financial inclusion and complexity, and b) complexity was calculated through a better proxy of industrial capabilities and municipal data.

Resumen El objetivo del trabajo es examinar la relación entre inclusión financiera y complejidad económica en México. Para ello, se desarrolló un estudio empírico haciendo las estimaciones del Índice de Complejidad Económica y el Índice de Inclusión Financiera (de acceso y uso) para el año 2018. A partir de dichos índices se realiza un análisis descriptivo, correlacional y exploratorio de datos espaciales. Los resultados muestran que “la inclusión financiera y la complejidad tienen una correlación directa, intensa y significativa, aunado a una autocorrelación espacial positiva”. Lo anterior es evidencia empírica valiosa porque se demuestra que los polos de alta complejidad económica son a su vez polos de inclusión financiera (uso) y que las zonas significativamente bajas en términos de complejidad son zonas de exclusión financiera (acceso). Una limitación del trabajo es que se basa en 2 de las 4 dimensiones de la inclusión financiera y su originalidad radica en que no existen estudios previos que relacionen la inclusión financiera con la complejidad y que ésta última es calculada haciendo uso de un mejor proxy de las capacidades industriales a escala municipal.

Resumen Se analizó la convergencia económica y social interestatal en las 32 entidades federativas de México durante el periodo 2005-2019. Se probó si existe convergencia económica absoluta a través del ingreso real y del ingreso laboral real promedio e ingreso laboral real por hora promedio. Para probar si existe convergencia social absoluta se utilizaron las variables de esperanza de vida, tasa de supervivencia, tasa de supervivencia infantil y nivel educativo de los trabajadores. También mediante la técnica de dependencia espacial, el I de Moran, se encontró que las variables económicas relacionadas con el ingreso laboral presentan una alta correlación espacial. En cambio, sólo las variables sociales como esperanza de vida y el nivel educativo de los trabajadores presentan correlación espacial.

Abstract Inter-state economic and social convergence was analyzed in Mexico’s 32 states during the period 2005-2019. Absolute economic convergence was tested through real income and average real labor income and average hourly real labor income. The variables of life expectancy, survival rate, child survival rate and educational level of workers were used to test for absolute social convergence. In addition, using the spatial dependence technique, Moran’s I, it was found that economic variables related to labor income present a high level of spatial correlation. In contrast, only social variables such as life expectancy and the educational level of workers are spatially correlated.

Resumen: China se ha consolidado como una potencia global y su crecimiento ha sido notable. La influencia económica china en América Latina ha aumentado significativamente y el país es uno de los aliados comerciales más relevantes de la región. Por lo tanto, la relación comercial entre América Latina y China es estratégico. En este contexto, el estudio tiene como propósito analizar la relación entre el comercio internacional con China y el crecimiento económico inclusivo en América Latina entre 2004 y 2021, utilizando datos de 13 países de la región (Uruguay, Perú, Paraguay, Panamá, México, El Salvador, Ecuador, Costa Rica, Colombia, Chile, Brasil, Bolivia y Argentina). Nuestra investigación es de naturaleza cuantitativa, su diseño es no experimental y su alcance es correlacional. El modelo econométrico utilizado empleó datos de panel y el estimador Newey-West para tener en cuenta la autocorrelación de primer orden en el error. Los resultados indican una relación estadísticamente significativa y negativa entre las exportaciones latinoamericanas hacia China, lo cual tiene un impacto del 10 % en el crecimiento económico inclusivo. De manera similar, las importaciones desde China hacia América Latina muestran una relación estadísticamente significativa y negativa del 5 % con el crecimiento económico inclusivo. No se identificó evidencia que respalde una relación entre la inversión extranjera directa (IED) china en los países latinoamericanos y el crecimiento económico inclusivo.

Abstract: China has consolidated itself as a global economic power, and its growth has been remarkable. China’s economic influence in Latin America has significantly increased, and the country has become one of the region’s most important and relevant trade partners. Therefore, the trade relations between Latin America and China are considered “strategic.” In this context, the purpose of this study is to analyze the relationship between international trade with China and inclusive economic growth in Latin America from 2004 to 2021, using data from 13 countries in the region (Uruguay, Peru, Paraguay, Panama, Mexico, El Salvador, Ecuador, Costa Rica, Colombia, Chile, Brazil, Bolivia, and Argentina). Our research is quantitative in nature, with a non-experimental design and a correlational scope. The econometric model used panel data and the Newey-West estimator to account for first-order autocorrelation in the error. The results indicate a statistically significant and negative relationship between Latin American exports to China, which has a 10% impact on inclusive economic growth. Similarly, imports from China to Latin America show a statistically significant and negative relationship of 5% with inclusive economic growth. However, no discernible evidence was found to support a relationship between China’s foreign direct investment (FDI) in Latin American countries and inclusive economic growth.

RESUMEN Objetivo: analizar la distribución y autocorrelación espacial de tasas de detección de hepatitis B y C en el estado de Paraná, Brasil. Métodos: estudio ecológico de notificaciones de hepatitis B y C en el Sistema de Información de Enfermedades de Declaración Obligatoria, entre 2011 y 2019. Se estimó la variación porcentual de las tasas de detección entre el primer y el último trienio del período. La autocorrelación espacial se analizó por el índice de Moran. Resultados: hubo 16.699 notificaciones de hepatitis B, con mayor reducción de detección en las macrorregiones Norte (-30,0%) y Noroeste (-25,9%). Hubo conglomerados de alta ocurrencia en regiones de Foz do Iguaçu, Francisco Beltrão y Cascavel entre 2011 y 2019. Para la hepatitis C, hubo 10.920 notificaciones, con una mayor reducción en la detección de la macrorregional Noroeste (-18,9%) y aumento en la Oeste (51,1%). La regional de Paranaguá registró un conglomerado de detección alto entre 2011 y 2016. Conclusión: la Hepatitis B y C mostraron distribución heterogénea entre regionales de salud. Objetivo Paraná Brasil Métodos Obligatoria 201 2019 período Moran Resultados 16699 16 699 16.69 30,0% 300 30 0 (-30,0% 25,9%. 259 25,9% . 25 9 (-25,9%) Iguaçu 10920 10 920 10.92 18,9% 189 18 (-18,9% 51,1%. 511 51,1% 51 1 (51,1%) 2016 Conclusión salud 20 1669 69 16.6 30,0 3 (-30,0 25,9 2 (-25,9% 1092 92 10.9 18,9 (-18,9 51,1 5 (51,1% 166 6 16. 30, (-30, 25, (-25,9 109 10. 18, (-18, 51, (51,1 (-30 (-25, (-18 (51, (-3 (-25 (-1 (51 (- (-2 (5 (

ABSTRACT Objective: to analyze the distribution and spatial autocorrelation of hepatitis B and C detection rates in the state of Paraná, Brazil. Methods: this was an ecological study of hepatitis B and C notifications held on the Notifiable Health Conditions Information System, between 2011 and 2019. Percentage change in detection rates between the first and last three-year periods was estimated. Spatial autocorrelation was analyzed using Moran’s index. Results: there were 16,699 notifications of hepatitis B, with a greater reduction in detection in the North (-30.0%) and Northwest (-25.9%) macro-regions. There were clusters of high occurrence in the Foz do Iguaçu, Francisco Beltrão and Cascavel regions between 2011 and 2019. There were 10,920 notifications of hepatitis C, with a greater reduction in detection in the Northwest macro-region (-18.9%) and an increase in the West (51.1%). The Paranaguá region recorded a high detection cluster between 2011 and 2016. Conclusion: hepatitis B and C showed heterogeneous distribution between health regions. Objective Paraná Brazil Methods System 201 2019 threeyear three year estimated Morans Moran s index Results 16699 16 699 16,69 30.0% 300 30 0 (-30.0% 25.9% 259 25 9 (-25.9% macroregions. macroregions macro macro-regions Iguaçu 10920 10 920 10,92 macroregion 18.9% 189 18 (-18.9% 51.1%. 511 51.1% . 51 1 (51.1%) 2016 Conclusion 20 1669 69 16,6 30.0 3 (-30.0 25.9 2 (-25.9 1092 92 10,9 18.9 (-18.9 51.1 5 (51.1% 166 6 16, 30. (-30. 25. (-25. 109 10, 18. (-18. 51. (51.1 (-30 (-25 (-18 (51. (-3 (-2 (-1 (51 (- (5 (

RESUMO Objetivo: analisar a distribuição e a autocorrelação espacial das taxas de detecção das hepatites B e C no estado do Paraná, Brasil. Métodos: estudo ecológico das notificações de hepatites B e C no Sistema de Informação de Agravos de Notificação, 2011-2019; estimou-se a variação percentual das taxas de detecção entre o primeiro e o último triênios do período; analisou-se a autocorrelação espacial pelo índice de Moran. Resultados: houve 16.699 notificações de hepatite B, com maior diminuição da detecção nas macrorregionais de saúde Norte (-30,0%) e Noroeste (-25,9%) paranaenses; foram observados clusters de alta ocorrência nas regionais de saúde de Foz do Iguaçu, Francisco Beltrão e Cascavel (2011-2019); para hepatite C, houve 10.920 notificações, com maior redução da detecção na macrorregional Noroeste (-18,9%) e aumento na Oeste (+51,1%); a regional de Paranaguá registrou cluster de alta detecção (2011-2016). Conclusão: as hepatites B e C apresentaram distribuição heterogênea entre regionais de saúde. Objetivo Paraná Brasil Métodos Notificação 20112019 2011 2019 2011-2019 estimouse estimou se período analisouse analisou Moran Resultados 16699 16 699 16.69 30,0% 300 30 0 (-30,0% 25,9% 259 25 9 (-25,9% paranaenses Iguaçu (2011-2019) 10920 10 920 10.92 18,9% 189 18 (-18,9% +51,1% 511 51 1 (+51,1%) 20112016. 20112016 2016 . (2011-2016) Conclusão 2011201 201 2011-201 1669 69 16.6 30,0 3 (-30,0 25,9 2 (-25,9 (2011-2019 1092 92 10.9 18,9 (-18,9 +51,1 5 (+51,1% (2011-2016 201120 20 2011-20 166 6 16. 30, (-30, 25, (-25, (2011-201 109 10. 18, (-18, +51, (+51,1 20112 2011-2 (-30 (-25 (2011-20 (-18 +51 (+51, 2011- (-3 (-2 (2011-2 (-1 +5 (+51 (- (2011- + (+5 ( (2011 (+ (201 (20 (2

Resumen Objetivo: Analizar el patrón espacio-temporal y los factores asociados a la mortalidad materna en el Nordeste de Brasil, 2009-2019. Métodos: Estudio ecológico por el método joinpoint para análisis temporal y pruebas de autocorrelación espacial y escaneo scan para la identificación de conglomerados; se utilizaron modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios y métodos geográficamente ponderados para identificar los factores asociados a la mortalidad, considerando p-valor < 0,05. Resultados: La mortalidad materna disminuyó 1,5% por año (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), se observaron conglomerados de muertes en Piauí y Maranhão, variables asociadas a la tasa de mortalidad materna, Índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desarrollo humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renta per cápita (β=-0,08; p-valor = 0,001), Índice de Desarrollo Municipal-Salud de Firjan (β = -51,28; p-valor < 0,001), esperanza de vida al nacer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusión: Hubo una reducción de la mortalidad, las muertes se distribuyeron, principalmente, en Piauí y Maranhão; el aumento o la disminución de los indicadores socioeconómicos se asociaron a una mayor mortalidad en la región. Objetivo espaciotemporal espacio Brasil 20092019. 20092019 2009 2019. 2019 2009-2019 Métodos pvalor p valor 005 0 05 0,05 Resultados 15 1 5 1,5 IC95% IC95 IC (IC95 2,50,5 2505 2,5 0,5 2 -2,5;-0,5 0,009, 0009 0,009 , 009 0,009) Maranhão β 105,72 10572 105 72 0,001, 0001 0,001 001 0,001) 190,91 19091 190 91 β=0,08 β008 β= 0,08 08 (β=-0,08 MunicipalSalud Municipal Salud 51,28 5128 51 28 -51,28 3,50 350 3 50 -3,50 0,001. . Conclusión distribuyeron principalmente región 2009201 200 201 2009-201 00 0,0 1, IC9 (IC9 2,50, 250 25 2, 0, -2,5;-0, 000 0,00 105,7 1057 10 7 190,9 1909 19 9 β=0,0 β00 008 (β=-0,0 51,2 512 -51,2 3,5 35 -3,5 200920 20 2009-20 (IC 2,50 -2,5;-0 105, 190, β=0, β0 (β=-0, 51, -51, 3, -3, 20092 2009-2 -2,5;- β=0 (β=-0 -51 -3 2009- -2,5; (β=- -5 - -2,5 (β= -2, -2

Abstract Objective: To analyze the spatio-temporal pattern of maternal mortality and associated factors in Northeast Brazil, from 2009 to 2019. Methods: This was an ecological study using the joinpoint method for temporal analysis and spatial autocorrelation and scan tests to identify clusters; regression models using the ordinary least squares and geographically weighted regression methods were used to identify factors associated with mortality, considering p-value < 0.05. Results: Maternal mortality decreased by 1.5% (95%CI; -2.5;-0.5) per year (p-value = 0.009); clusters, of deaths were found, mainly in Piauí and Maranhão, the variables associated with the maternal mortality ratio were Gini Index (β = 105.72; p-value < 0.001), municipal human development index (β = 190.91; p-value = 0.001), per capita income (β = -0.08; p-value = 0.001), Firjan Municipal Development Index-Health (β = -51.28; p-value < 0.001), life expectancy at birth (β = -3.50; p-value < 0.001). Conclusion: There was a reduction in mortality in the period studied, with a concentration of deaths, primarily in Piauí and Maranhão; socioeconomic indicators were associated with higher mortality in the region. Objective spatiotemporal spatio Brazil 200 2019 Methods clusters pvalue p value 005 0 05 0.05 Results 15 1 5 1.5 95%CI 95CI CI 95 (95%CI 2.50.5 2505 2.5 0.5 2 -2.5;-0.5 0.009 0009 009 0.009) found Maranhão β 105.72 10572 105 72 0.001, 0001 0.001 , 001 0.001) 190.91 19091 190 91 0.08 008 08 -0.08 IndexHealth Health 51.28 5128 51 28 -51.28 3.50 350 3 50 -3.50 0.001. . Conclusion studied region 20 201 00 0.0 1. 9 2.50. 250 25 2. 0. -2.5;-0. 0.00 000 105.7 1057 10 7 190.9 1909 19 -0.0 51.2 512 -51.2 3.5 35 -3.5 2.50 -2.5;-0 105. 190. -0. 51. -51. 3. -3. -2.5;- -0 -51 -3 -2.5; - -5 -2.5 -2. -2

Resumo Objetivo: Analisar o padrão espaço-temporal e fatores associados à mortalidade materna, no Nordeste brasileiro, de 2009 a 2019. Métodos: Estudo ecológico, com método joinpoint, para análise temporal, testes de autocorrelação espacial e varredura scan para identificar aglomerados, utilizando-se modelos de regressão pelos métodos de mínimos quadrados ordinários e de regressão espacial geograficamente ponderado, para identificar fatores associados (p-valor < 0,05). Resultados: A mortalidade materna diminuiu 1,5% ao ano (IC95% -2,5;-0,5; p-valor = 0,009), observaram-se aglomerados de óbitos, principalmente nos estados do Piauí e Maranhão, variáveis associadas à razão de mortalidade materna foram índice de Gini (β = 105,72; p-valor < 0,001), índice de desenvolvimento humano municipal (β = 190,91; p-valor = 0,001), renda per capita (β = -0,08; p-valor = 0,001), Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal-Saúde (β = -51,28; p-valor < 0,001) e esperança de vida ao nascer (β = -3,50; p-valor < 0,001). Conclusão: E mortalidade materna reduziu-se no período, com concentração de óbitos no Piauí e Maranhão; os indicadores socioeconômicos associaram-se a maior mortalidade na região. Objetivo espaçotemporal espaço temporal brasileiro 200 2019 Métodos ecológico joinpoint utilizandose utilizando se ponderado pvalor p valor 0,05. 005 0,05 . 0 05 0,05) Resultados 15 1 5 1,5 IC95% IC95 IC (IC95 2,50,5 2505 2,5 0,5 2 -2,5;-0,5 0,009, 0009 0,009 , 009 0,009) observaramse observaram Maranhão β 105,72 10572 105 72 0,001, 0001 0,001 001 190,91 19091 190 91 0,08 008 08 -0,08 MunicipalSaúde Municipal Saúde 51,28 5128 51 28 -51,28 3,50 350 3 50 -3,50 0,001. Conclusão reduziuse reduziu período associaramse associaram região 20 201 00 0,0 1, IC9 (IC9 2,50, 250 25 2, 0, -2,5;-0, 000 0,00 105,7 1057 10 7 190,9 1909 19 9 -0,0 51,2 512 -51,2 3,5 35 -3,5 (IC 2,50 -2,5;-0 105, 190, -0, 51, -51, 3, -3, -2,5;- -0 -51 -3 -2,5; - -5 -2,5 -2, -2