Abstract This study evaluated the role of temperature and fine particulate matter in hospitalizations of children living in Cuiabá-MT, obtained from DATASUS, between 01/01/2016 and 12/31/2018. Daily concentrations of the pollutant fine particulate matter were estimated using the CAMS mathematical model, made available by CPTEC. Diagnoses of tracheitis and laryngitis, pneumonia, bronchitis, bronchiolitis and asthma were included. INMET provided data on maximum and minimum temperatures and relative humidity. Statistical analysis was performed with three generalized additive Poisson regression models, one of which only included the minimum temperature, another including the pollutant and the last with an interaction variable. There were 1,612 hospitalizations in the period; in the multivariate model, associations were identified between minimum temperature and hospitalizations in lags 1 to 5; the effect of increasing the minimum temperature by 4°C resulted in an increase in the risk of hospitalizations by 18%; 15.2% of hospitalizations are attributed to this increase and an excess of approximately US$ 68,000.00 in expenses for the health system during the period evaluated. In addition to the known effects of exposure to pollutants on health, it was possible to identify that an increase in the minimum daily temperature can cause damage to children’s health.

Resumo Este estudo avaliou o papel da temperatura e material particulado fino em internações de crianças residentes em Cuiabá-MT, obtidas do DATASUS, entre 01/01/2016 e 31/12/2018. Concentrações diárias do poluente material particulado fino foram estimadas pelo modelo matemático CAMS, disponibilizado pelo CPTEC. Foram incluídos diagnósticos de traqueíte e laringite, pneumonias, bronquite, bronquiolite e asma. INMET forneceu dados de temperaturas máxima e mínima e umidade relativa do ar. Foi realizada análise estatística com três modelos aditivo generalizado da regressão de Poisson, sendo um deles somente com a temperatura mínima, outro incluindo o poluente e o último com uma variável de interação. Foram 1.612 internações no período; no modelo multivariado foram identificadas associações entre temperatura mínima e internações nos lags 1 a 5; o efeito do aumento da temperatura mínima em 4°C refletiu na elevação do risco de internações em 18%; atribuem-se 15,2% das internações a este aumento e um excesso de ≈ US$ 68,000.00 nos gastos para o sistema de saúde, durante o período avaliado. Foi possível identificar que elevação na temperatura mínima diária pode causar danos à saúde da criança.

Resumen Este estudio evaluó el papel de la temperatura y las partículas finas en las hospitalizaciones de niños residentes en Cuiabá-MT, Brasil, obtenido de DATASUS, entre el 01/01/2016 y el 31/12/2018. Se estimaron las concentraciones diarias de partículas finas contaminantes utilizando el modelo matemático CAMS, proporcionado por CPTEC. Se incluyeron diagnósticos de traqueítis y laringitis, neumonía, bronquitis, bronquiolitis y asma. El INMET proporcionó datos sobre temperaturas máximas, mínimas y humedad relativa. Se realizó el análisis estadístico con tres modelos de regresión de Poisson aditivos generalizados, uno de los cuales incluía únicamente la temperatura mínima, otro incluía el contaminante y el último con una variable de interacción. Hubo 1.612 hospitalizaciones en el período; se identificaron asociaciones entre temperatura mínima y hospitalizaciones en los rezagos 1 a 5 en el modelo multivariado; el efecto del aumento de la temperatura mínima en 4°C resultó en un aumento del riesgo de hospitalizaciones en un 18%; a este incremento se le atribuye el 15,2% de las hospitalizaciones y un exceso de ≈ US$ 68 mil en gastos para el sistema de salud durante el período evaluado. Se pudo identificar que un aumento de la temperatura mínima diaria puede causar daños a la salud de los niños.

Os objetivos deste estudo foram caracterizar os feminicídios ocorridos em Minas Gerais, Brasil, e comparar a tendência das taxas de feminicídio e homicídio de mulheres nas 89 microrregiões de saúde do estado. Foi conduzido um estudo transversal do tipo ecológico utilizando dados de feminicídios consumados ocorridos entre 2016-2020, consolidados pelo Ministério Público de Minas Gerais. Foram calculadas as taxas de feminicídio e de homicídio de mulheres por 100 mil pessoas do sexo feminino, segundo as microrregiões de saúde. Para o cálculo da última, utilizou-se os dados públicos do Sistema de Informações sobre Mortalidade. Uma análise foi feita acerca de microrregiões com altas taxas de feminicídio correlacionadas a microrregiões vizinhas e de altas e baixas taxas de homicídio de mulheres, através do Índice Local de Moran Bivariado. Também se aplicou o modelo de varredura multivariado para múltiplos conjuntos de dados, com vistas a identificar, simultaneamente, clusters de feminicídio e homicídio de mulheres que coincidiram no tempo e no espaço. Foram identificados 698 feminicídios consumados no ínterim, distribuídos em 19 microrregiões de saúde. Em todo o período, as taxas de homicídio de mulheres foram maiores que as taxas de feminicídio. Verificou-se estabilidade do risco de feminicídio e tendência decrescente do risco de homicídios de mulheres entre as microrregiões de saúde de Minas Gerais. Em 11 microrregiões, o número de feminicídios superou o número de homicídios de mulheres. Os resultados evidenciaram fragilidades na definição da causa básica de óbito de pessoas do sexo feminino, afetando a qualidade do registro dos homicídios.

El objetivo de este estudio fue caracterizar los feminicidios ocurridos en Minas Gerais, Brasil, y comparar la tendencia de las tasas de feminicidio y homicidio de mujeres en las 89 microrregiones de salud del estado. Se realizó un estudio transversal de tipo ecológico con base en datos de feminicidios consumados ocurridos entre 2016-2020, consolidados por el Ministerio Público de Minas Gerais. Las tasas de feminicidio y homicidio de mujeres se calcularon por cada 100.000 mujeres, según las microrregiones de salud. Para calcular la tasa de homicidios de mujeres, se utilizaron datos públicos del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad. Se realizó un análisis de microrregiones con elevadas tasas de feminicidio correlacionadas con microrregiones vecinas, con altas y bajas tasas de homicidio de mujeres, utilizando el Índice Local de Moran Bivariado. También se aplicó el modelo de escaneo multivariado para múltiples conjuntos de datos, con miras a identificar, de manera simultánea, grupos de feminicidios y homicidios de mujeres que coincidieron en el tiempo y el espacio. Durante el período, se identificaron 698 feminicidios consumados, distribuidos en 19 microrregiones de salud. Durante todo el período, las tasas de homicidio de mujeres fueron más altas que las tasas de feminicidio. Se constató estabilidad en el riesgo de feminicidio y una tendencia decreciente en el riesgo de homicidios de mujeres entre las microrregiones de salud de Minas Gerais. En 11 microrregiones el número de feminicidios superó el número de homicidios de mujeres. Los resultados pusieron de manifiesto debilidades en la definición de la causa básica de muerte de las mujeres, lo que afecta la calidad del registro de homicidios.

This study characterizes feminicides taking place in the state of Minas Gerais, Brazil, and compare the trends in feminicide and female homicide rates across the 89 health microregions of the state. A cross-sectional ecological study was conducted using data on feminicides from 2016 to 2020, consolidated by the Minas Gerais Prosecutor’s Office. Feminicide and female homicide rates per 100,000 females were estimated according to the health microregions. Public data from the Brazilian Mortality Information System were used for the estimation of female homicide rates. An analysis was conducted on microregions with high feminicide rates correlated with neighboring microregions with high and low female homicide rates, using Bivariate Moran’s Local Indice. A multivariate scan model was also applied to multiple data sets, in order to simultaneously identify clusters of feminicide and female homicide that coincided in time and space. A total of 698 feminicides were identified during the period, distributed across 19 health microregions. During the period, female homicide rates were higher than those of feminicide. Stability in the risk of feminicide and a decreasing trend in the risk of female homicides were observed across the health microregions of Minas Gerais. In 11 microregions, the number of feminicides exceeded the number of female homicides. The results highlighted weaknesses in the determination of the underlying cause of death for females, affecting the quality of homicide records.

Resumo Este estudo avaliou o papel da temperatura e material particulado fino em internações de crianças residentes em Cuiabá-MT, obtidas do DATASUS, entre 01/01/2016 e 31/12/2018. Concentrações diárias do poluente material particulado fino foram estimadas pelo modelo matemático CAMS, disponibilizado pelo CPTEC. Foram incluídos diagnósticos de traqueíte e laringite, pneumonias, bronquite, bronquiolite e asma. INMET forneceu dados de temperaturas máxima e mínima e umidade relativa do ar. Foi realizada análise estatística com três modelos aditivo generalizado da regressão de Poisson, sendo um deles somente com a temperatura mínima, outro incluindo o poluente e o último com uma variável de interação. Foram 1.612 internações no período; no modelo multivariado foram identificadas associações entre temperatura mínima e internações nos lags 1 a 5; o efeito do aumento da temperatura mínima em 4°C refletiu na elevação do risco de internações em 18%; atribuem-se 15,2% das internações a este aumento e um excesso de ≈ US$ 68,000.00 nos gastos para o sistema de saúde, durante o período avaliado. Foi possível identificar que elevação na temperatura mínima diária pode causar danos à saúde da criança.

Resumen Este estudio evaluó el papel de la temperatura y las partículas finas en las hospitalizaciones de niños residentes en Cuiabá-MT, Brasil, obtenido de DATASUS, entre el 01/01/2016 y el 31/12/2018. Se estimaron las concentraciones diarias de partículas finas contaminantes utilizando el modelo matemático CAMS, proporcionado por CPTEC. Se incluyeron diagnósticos de traqueítis y laringitis, neumonía, bronquitis, bronquiolitis y asma. El INMET proporcionó datos sobre temperaturas máximas, mínimas y humedad relativa. Se realizó el análisis estadístico con tres modelos de regresión de Poisson aditivos generalizados, uno de los cuales incluía únicamente la temperatura mínima, otro incluía el contaminante y el último con una variable de interacción. Hubo 1.612 hospitalizaciones en el período; se identificaron asociaciones entre temperatura mínima y hospitalizaciones en los rezagos 1 a 5 en el modelo multivariado; el efecto del aumento de la temperatura mínima en 4°C resultó en un aumento del riesgo de hospitalizaciones en un 18%; a este incremento se le atribuye el 15,2% de las hospitalizaciones y un exceso de ≈ US$ 68 mil en gastos para el sistema de salud durante el período evaluado. Se pudo identificar que un aumento de la temperatura mínima diaria puede causar daños a la salud de los niños.

Abstract This study evaluated the role of temperature and fine particulate matter in hospitalizations of children living in Cuiabá-MT, obtained from DATASUS, between 01/01/2016 and 12/31/2018. Daily concentrations of the pollutant fine particulate matter were estimated using the CAMS mathematical model, made available by CPTEC. Diagnoses of tracheitis and laryngitis, pneumonia, bronchitis, bronchiolitis and asthma were included. INMET provided data on maximum and minimum temperatures and relative humidity. Statistical analysis was performed with three generalized additive Poisson regression models, one of which only included the minimum temperature, another including the pollutant and the last with an interaction variable. There were 1,612 hospitalizations in the period; in the multivariate model, associations were identified between minimum temperature and hospitalizations in lags 1 to 5; the effect of increasing the minimum temperature by 4°C resulted in an increase in the risk of hospitalizations by 18%; 15.2% of hospitalizations are attributed to this increase and an excess of approximately US$ 68,000.00 in expenses for the health system during the period evaluated. In addition to the known effects of exposure to pollutants on health, it was possible to identify that an increase in the minimum daily temperature can cause damage to children’s health.

Resumen Introducción: Las investigaciones han demostrado la importancia de diferenciar el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) de las quejas subjetivas de dificultades de atención. En ambos casos existe una manifestación clínica que afecta diferencialmente a mujeres y hombres. Este estudio evaluó las posibles relaciones entre los síntomas conductuales y emocionales, el diagnóstico de TDAH, las quejas atencionales y el sexo en adultos jóvenes de entre 18 y 25 años. Método: Utilizando un diseño transversal, examinamos las relaciones entre tres grupos (diagnosticados con TDAH, quejas atencionales y controles) en una muestra de 232 participantes (Mediaedad = 20.38 años, DEedad = 1.81 años; 52 % mujeres). Empleamos la escala de Autoinforme de TDAH en Adultos y la prueba Toulouse Pieron para clasificar a los participantes entre grupos; para medidas de síntomas conductuales/emocionales utilizamos el inventario multifásico de personalidad de Minnesota-2 - Forma reestructurada (MMPI-2-RF), por medio de las escalas de Alto Orden y las Somáticas/ Cognitivas. Resultados: El análisis multivariado de varianza (Manova) mostró una relación significativa entre el grupo y las variables del MMPI-2-RF después de controlar el sexo (p < 0.01). Las pruebas post hoc indicaron diferencias entre grupos en todas las variables, excepto en quejas de dolor de cabeza. Además, las comparaciones entre hombres y mujeres revelaron diferencias significativas en la disfunción conductual y emocional y en las quejas gastrointestinales. Conclusión: Los hallazgos resaltan la importancia de realizar un diagnóstico que no se base únicamente en una lista de síntomas y signos, sino que también tenga en cuenta las diferencias de sexo, las alteraciones emocionales/conductuales y las conexiones asociadas con una mayor rumiación en adultos jóvenes, lo cual puede influir en el sesgo de autoevaluación y contribuir a una sobreestimación o subestimación de la sintomatología del TDAH.

Abstract Introduction: Research has shown the importance of differentiating Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) from subjective complaints of attention difficulties. In both cases, there is a clinical manifestation that differentially affects women and men. This study assessed the potential relationships among Behavioural and Emotional Symptoms, ADHD Diagnosis, Attentional Complaints, and Sex in Young Adults between 18 and 25 years of age. Method: Using a cross-sectional design, we examined the relationships across three groups (diagnosed with ADHD, attentional complaints, and controls) in a sample of 232 participants (Meanage = 20.38 years, SDage = 1.81 years; 52% women). We employed the Adult ADHD Self Report Scale and the Toulouse Pieron Test to classify participants among groups; for measures of behavioural/emotional symptoms using the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2 - Restructured Form (MMPI-2-RF), through High-Order and Somatic/Cognitive Scales. Results: Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) revealed a significant relationship between group membership and the MMPI-2-RF variables after controlling for sex (p < 0.01). Post hoc tests indicated group differences across all variables except for Head Pain Complaints. Additionally, comparisons between men and women revealed significant differences in Behavioural and Emotional Dysfunction, and Gastro-Intestinal Complaints. Conclusion: The findings highlight the importance of making a diagnosis that is not only based on a list of symptoms and signs but also takes into account differences in sex, emotional/behavioural alterations, and associated connections to increased rumination in young adults, which may influence self-assessment bias and contribute to overestimation or underestimation of ADHD symptomatology.

Resumen Introducción: La decadencia de la democracia ha provocado un aumento de las protestas políticas en todo el mundo, pero incluso cuando las personas perciben que su situación es injusta, algunas no actúan. Proponemos que la justificación del sistema y la indefensión aprendida son factores relevantes para explicarlo. Objetivo: Probar un modelo de acción colectiva que considera factores de inacción. Método: A través de modelos de ecuaciones estructurales, estimamos modelos con datos de 961 brasileños, las variables fueron medidas por medio de instrumentos de autoinforme, como las escalas de Acción Colectiva, la Escala General de Justificación del Sistema, la Escala de Percepción de Justicia Social, la Escala de Afectos Positivos y Negativos y la Escala de Indefensión Aprendida. Resultados: Los modelos tuvieron un buen ajuste y apoyaron el efecto de derogación de la justificación del sistema en la acción colectiva, pero solo corroboraron parcialmente la asociación predicha entre indefensión

Abstract Introduction: The decay of democracy has led to a growth in political protests worldwide, but even when people perceive their situation as unfair, some do not act. We propose that system justification and learned helplessness are relevant factors in explaining this. Objective: To test a model of collective action that considers factors of inaction. Method: Through structural equation modelling, we estimated models with data from 961 Brazilians, variables were measured through self-report instruments, such as Collective Action scales, the General System Justification Scale, the Social Justice Perception Scale, the Positive and Negative Affect Scale, and the Learned Helplessness Scale. Results: The models had a good fit and supported the derogation effect of system justification on collective action, but only partially corroborated the predicted association between learned helplessness and collective action. In the Multigroup Model, we found that people who hold weaker political motivations are more prone to inaction through learned helplessness. Discussion: Our findings point to the risk of relative deprivation in generating learned helplessness, which may contribute to inaction and social isolation.

RESUMEN Los manglares están expuestos a amenazas como el aumento del nivel del mar, la erosión costera, el aumento de la frecuencia e intensidad de eventos extremos, además de presiones socioeconómicas. Este estudio tuvo como objetivo realizar un análisis de vulnerabilidad y riesgo climático para el socioecosistema de manglar de Colombia. Se utilizaron 22 indicadores de amenaza, 8 de sensibilidad y 18 de capacidad adaptativa; mediante un análisis numérico multivariado se generaron los índices de vulnerabilidad y riesgo climático para los manglares del Pacífico y del Caribe de Colombia. Los manglares que presentaron mayor riesgo en el Caribe se ubicaron en los municipios de Manaure, Tubará y Puerto Escondido, mientras que en el Pacífico estas áreas de alto riesgo se ubicaron en la costa sur, en los municipios de Olaya Herrera, Francisco Pizarro y La Tola, y en la costa norte de Bahía Solano. Los indicadores de amenaza que capturaron la mayor variabilidad del análisis fueron: el aumento del nivel del mar, el cambio en la línea de costa, el cambio en la oferta hídrica, el cambio en la cobertura de manglares por cambio en la línea de costa, el cambio en la temperatura y la precipitación debido a El Niño y La Niña, y la huella humana. Estos resultados son un insumo para la gestión climática de los manglares en Colombia y contribuirán al Programa Nacional de Manglares. Asimismo, podrán contribuir al Plan Nacional de Restauración de Manglares, la Contribución Nacionalmente Determinada de Colombia (NDC), la Estrategia Climática de Largo Plazo de Colombia E2050, y los Planes Territoriales de Adaptación al Cambio Climático de los departamentos y municipios.

ABSTRACT The mangroves are exposed to threats such as sea level rise, coastal erosion, increase in the frequency and intensity of extreme events, in addition to socioeconomic pressures. This study aimed to carry out a vulnerability and risk climate analysis for the Colombian mangrove socioecosystem. 22 threat indicators, eight of sensitivity and 18 of adaptive capacity were used, and through multivariate numerical analysis, the vulnerability and climate risk indices for Colombian Pacific and Caribbean mangroves were generated. The mangroves that presented the highest risk in the Caribbean were located in the Manaure, Tubará and, Puerto Escondido municipalities, while in the Pacific these high-risk areas were located on the southern coast in the Olaya Herrera, Francisco Pizarro, and La Tola municipalities, and in the northern coast in the Bahía Solano municipality. The threat indicators that captured the greatest variability in the analysis were: sea level rise, change in the coastline, change in water supply, change in mangrove coverage due to change in the coastline, change in temperature and precipitation due to El Niño and La Niña, and human footprint. These results are input for climate management of mangroves in Colombia and will contribute to the National Mangrove Program. Likewise, it can contribute to the National Mangrove Restoration Plan, the Nationally Determined Contribution of Colombia (NDC), the Long-Term Climate Strategy of Colombia E 2050, and the Territorial Plans for Climate Change Adaptation of the states and municipalities.

Resumen Introducción. La combinación de curvas de calibración generadas por espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) con aprendizaje profundo ofrece una oportunidad para desarrollar métodos de discriminación de la calidad y origen del cacao, apoyando estrategias de valorización territorial y trazabilidad de cacaos diferenciados. Objetivo. Validar la aplicabilidad de un método de discriminación de cacaos según su origen geográfico, mediante técnicas de espectroscopía NIR portátil y aprendizaje profundo. Materiales y métodos. Se recolectaron 193 muestras de granos de cacao fermentados y secos de diversas regiones de Costa Rica, utilizando 72 muestras para calibración y 121 para predicción. Las muestras se analizaron para determinar su composición proximal, acidez titulable y compuestos fenólicos. Se empleó un espectrofotómetro NIR para recopilar datos espectrales (400-1700 nm). El preprocesamiento de los datos espectrales permitió desarrollar modelos de regresión para predecir características químicas. Para el modelo de clasificación geográfica, se eliminó el ruido de los espectros y se realizó un análisis de conglomerados, usando la distancia Gower y el método de agrupamiento Ward sobre los componentes obtenidos mediante Análisis de Componentes Principales (ACP). Resultados. La grasa fue el principal componente presente en el conjunto de muestras (>39,67%). El análisis espectral demostró que el NIR puede diferenciar el cacao según el grado de fermentación y el contenido de compuestos fenólicos. El modelo de regresión de mínimos cuadrados parciales extendida (XLS) mostró la mejor capacidad predictiva para las propiedades químicas. El agrupamiento por origen geográfico identificó cuatro grupos influenciados principalmente por propiedades químicas relacionadas con prácticas poscosecha. Conclusión. El modelo de regresión lineal empleado demostró ser superior en la predicción de características químicas proximales. Se observó que la limitada diversidad genética y las prácticas poscosecha estandarizadas podrían reducir la variabilidad de calidad asociada al origen geográfico, limitando la utilidad del NIR en la identificación del origen y la trazabilidad. Se sugiere explorar espectros más amplios y equipos adicionales para análisis multivariados avanzados.

Abstract Introduction.The combination of calibration curves generated by near-infrared (NIR) spectroscopy with deep learning offers an opportunity to develop methods for discriminating the quality and origin of cocoa, supporting strategies for territorial valorization and traceability of differentiated cocoas. Objective. To validate the applicability of a method for discriminating cocoa according to its geographical origin using portable NIR spectroscopy and deep learning techniques. Materials and methods. A total of 193 samples of fermented and dried cocoa beans from different regions of Costa Rica were collected, using 72 samples for calibration and 121 for prediction. The samples were analyzed to determine their proximal composition, titratable acidity, and phenolic compounds. A NIR spectrophotometer was used to collect spectral data (400-1700 nm). Spectral data preprocessing allowed for the development of regression models to predict chemical characteristics. For the geographical classification model, noise was removed from the spectra, and cluster analysis was performed using the Gower distance and Ward's clustering method on components obtained through Principal Component Analysis (PCA). Results. Fat was the main component present in the sample set (>39.67%). Spectral analysis demonstrated that NIR can differentiate cocoa based on the degree of fermentation and phenolic compound content. The extended partial least squares (XLS) regression model showed the best predictive capacity for chemical properties. Clustering by geographical origin identified four groups mainly influenced by chemical properties related to post-harvest practices. Conclusion. The linear regression model used proved superior in predicting proximal chemical characteristics. It was observed that limited genetic diversity and standardized post-harvest practices could reduce the quality variability associated with geographical origin, limiting the utility of NIR in origin identification and traceability. It is suggested to explore broader spectra and additional equipment for advanced multivariate analyses.

RESUMEN Introducción: El COVID-19, una infección respiratoria causada por el SARS-CoV-2, ha demostrado una gravedad variable entre las poblaciones, con aproximadamente un 20% de los pacientes desarrollando complicaciones y menos del 5% experimentando enfermedad grave que requiere hospitalización. El impacto de las enfermedades crónicas en los resultados del COVID-19 es especialmente relevante en los países en desarrollo, donde los recursos sanitarios y las características poblacionales difieren de los entornos más estudiados. Objetivo : Describir las características clínicas y epidemiológicas de los pacientes hospitalizados con COVID-19 durante los primeros siete meses de la pandemia en Paraguay, analizando cómo las enfermedades no transmisibles crónicas (ENT) influyeron en la progresión de la enfermedad y en los resultados. Materiales y métodos : Realizamos un estudio analítico transversal revisando los registros médicos de pacientes hospitalizados con infección confirmada por SARS-CoV-2 en cinco hospitales de referencia en Paraguay, entre marzo y septiembre de 2020. Utilizando análisis de regresión logística bivariada y multivariada con criterio de razón de verosimilitud, identificamos los factores asociados a la admisión en UCI y la mortalidad, considerando p<0.05 como estadísticamente significativo. Resultados : Entre 1,690 pacientes hospitalizados, 797 (47.2%) cumplieron con los criterios de inclusión, con una edad media de 51 años y predominio masculino (53.8%). Las enfermedades crónicas estuvieron presentes en el 61.9% de los pacientes, siendo la hipertensión (29.6%) y la diabetes (25.6%) las más prevalentes. El análisis multivariado reveló que la edad mayor de 80 años (OR=7.70), la presencia de EPOC (OR=2.58) y tener tres o más ENT (OR=2.78) aumentaron significativamente el riesgo de mortalidad. El 29.6% de los pacientes requirió admisión en UCI, con una tasa de mortalidad general del 29.1%. Conclusión : La gravedad de los resultados del COVID-19 entre los pacientes hospitalizados en Paraguay mostró fuertes asociaciones con la edad avanzada, múltiples condiciones crónicas y comorbilidades específicas como la EPOC. Estos hallazgos enfatizan la necesidad de estrategias preventivas dirigidas y un monitoreo intensificado de los pacientes de alto riesgo, particularmente aquellos con múltiples ENT.

ABSTRACT Introduction: COVID-19, a respiratory infection caused by SARS-CoV-2, has demonstrated varying severity across populations, with approximately 20% of patients developing complications and less than 5% experiencing severe disease requiring hospitalization. The impact of chronic diseases on COVID-19 outcomes remains particularly relevant in developing countries, where healthcare resources and population characteristics differ from well-studied settings. Objective: Describe the clinical and epidemiological characteristics of patients hospitalized with COVID-19 during the first seven months of the pandemic in Paraguay, analyzing how chronic non-communicable diseases (NCDs) influenced disease progression and outcomes. Material and Methods: We conducted a cross-sectional analytical study examining medical records from patients hospitalized with confirmed SARS-CoV-2 infection across five major referral hospitals in Paraguay from March to September 2020. Using bivariate and multivariate logistic regression analyses with likelihood ratio criterion, we identified factors associated with ICU admission and mortality, considering p<0.05 statistically significant. Results: Among 1,690 hospitalized patients, 797 (47.2%) met inclusion criteria, with a median age of 51 years and male predominance (53.8%). Chronic diseases were present in 61.9% of patients, with hypertension (29.6%) and diabetes (25.6%) being most prevalent. Multivariate analysis revealed that age over 80 years (OR=7.70), presence of COPD (OR=2.58), and having three or more NCDs (OR=2.78) significantly increased mortality risk. ICU admission was required for 29.6% of patients, with an overall mortality rate of 29.1%. Conclusion: The severity of COVID-19 outcomes among hospitalized patients in Paraguay showed strong associations with advanced age, multiple chronic conditions, and specific comorbidities like COPD. These findings emphasize the need for targeted preventive strategies and enhanced monitoring of high-risk patients, particularly those with multiple NCDs.

RESUMEN El presente estudio fue realizado en las Parroquias rurales Pimocha, Febres-Cordero, La Unión y Caracol, del cantón Babahoyo, en la provincia de Los Ríos, Ecuador, durante el año 2021, con el objetivo de caracterizar y tipificar los diferentes sistemas de producción de arroz presentes en esos sectores. Los productores muestreados para este estudio fueron 96 de un total de 2630 unidades de producción agropecuarias, se les aplicaron encuestas estructuradas, considerando los factores socioculturales, económicos y ecológicos. Los datos obtenidos fueron analizados por métodos univariados y multivariados (análisis de componentes principales y análisis de conglomerados) para la caracterización y tipificación de las fincas. Los resultados muestran que los sistemas agropecuarios en los sectores analizados son diversos, donde el mayor número de familias se caracterizan por tener ingreso neto mensual mayor a 394 dólares americanos y tienen acceso a insumos para uso agrícola, pero tienen mayor incidencia de enfermedades y aplican productos fitosanitarios hasta cuatro veces durante el ciclo del cultivo de arroz. El análisis de conglomerados indicó cuatro grupos de productores en función de sus similitudes, siendo los agricultores del tercer grupo los mayoritarios y representan el 35.4% del total, tienen mayor acceso a insumos para la agricultura y al crédito.

ABSTRACT The present study was carried out in the rural parishes of Pimocha, Febres-Cordero, La Unión and Caracol, in the Babahoyo canton, in the province of Los Ríos, Ecuador, during the year 2021, with the objective of characterizing and typifying the different production systems of rice present in those sectors. The producers sampled for this study were 96 of a total of 2,630 agricultural production units. Structured surveys were applied to them, considering sociocultural, economic and ecological factors. The data obtained were analyzed by univariate and multivariate methods (principal component analysis and cluster analysis) for the characterization and classification of the farms. The results show that the agricultural systems in the sectors analyzed are diverse, where the largest number of families are characterized by having a monthly net income greater than 394 US dollars and have access to inputs for agricultural use, but they have a higher incidence of diseases and apply products phytosanitary products up to four times during the rice cultivation cycle. The cluster analysis indicated four groups of producers based on their similarities, with farmers in the third group being the majority and representing 35.4% of the total, they have greater access to agricultural inputs and credit.

Abstract Background: The analysis of maternal factors associated with congenital syphilis, is the first step for the control of mother-to-child transmission Aim: To establish the association of maternal factors with cases of congenital syphilis present in children born to mothers with gestational syphilis in the city of Montería-Colombia. Methods: A retrospective case-control study was conducted in which 147 cases and 294 controls were included, with secondary source between the years 2014-2021. A bivariate and multivariate analysis was performed Results: The risk of congenital syphilis increases in the children of pregnant women not insured by the health system (aOR 8.996 95% CI 3.78-21.39), who live in a rural area (aOR 2.378 95% CI 1.37-4, 14), who have the first prenatal check-up after the 16th week of gestation (aOR 1.704 95% CI 1.07-2.70), have a single dose of penicillin before delivery (aOR 2.146 95% CI 1.27 −3.62) and with a sexual partner without treatment (aOR 2.103 95% CI 1.25-3.53) Conclusions: Adequate treatment of young pregnant women from rural areas and their sexual partners is essential for the prevention of congenital syphilis. The insurance of pregnant women in the health system and timely diagnosis is essential.

Resumen Introducción: El análisis de los factores maternos asociados a sífilis congénita, es el primer paso para el control de la transmisión materno infantil Objetivo: Establecer la asociación de los factores maternos con los casos de sífilis congénita presente en niños nacidos de madres con sífilis gestacional de la ciudad de Montería-Colombia. Pacientes y Métodos: Se realizó un estudio de casos y controles, retrospectivo, en el que se incluyeron 147 casos y 294 controles, con fuente secundaria entre los años 2014-2021; se realizó análisis bivariado y multivariado Resultados: El riesgo de sífilis congénita aumenta en los hijos de mujeres gestantes no aseguradas al sistema de salud (ORa 8,996 IC 95% 3,78-21,39), que viven en una zona rural (ORa 2,378 IC 95% 1,37-4,14), que tienen el primer control prenatal después de la semana 16 de gestación (ORa 1,704 IC 95% 1,07-2,70), tienen una sola dosis de penicilina antes del parto (ORa 2,146 IC 95% 1,27-3,62) y con una pareja sexual sin tratamiento (ORa 2,103 IC 95% 1,25-3,53). Conclusiones: El tratamiento adecuado de las mujeres gestantes jóvenes, de zona rural y sus parejas sexuales es fundamental para la prevención de la sífilis congénita. Es primordial el aseguramiento de la mujer gestante al sistema de salud y el diagnóstico oportuno.

Resumen El objetivo del estudio fue analizar la clasificación de estudiantes universitarias en función de su comportamiento infiel utilizando las categorías: estilos de comunicación en pareja y conducta sexual. Participaron 454 mujeres universitarias de 18 a 28 años (x̄ = 20.28; σ = 1.785). Se utilizaron instrumentos válidos y confiables. Se realizó un análisis multivariado con la variable infidelidad, identificándose tres grupos: “Deseo de vínculo romántico”, “Infieles” y “No infieles”. Se empleó un ANOVA para contrastar a los tres grupos, encontrándose diferencias de acuerdo con las variables comunicación de pareja y conducta sexual. Se concluye que el grupo “No infieles” es más receptivo socialmente y se comunica positiva y amablemente con sus parejas, demostrando menos conductas seductoras; el grupo “Deseo de vínculo romántico” muestra un estilo de comunicación negativo con sus parejas, y mayor conducta sexual; y el grupo “Infieles” manifiesta más conductas de seducción que los otros dos grupos.

Abstract The purpose of this research is to analyze the classification of female university students based on their unfaithful behavior, describing each category by their communication styles as a couple and sexual behavior. 454 university women aged 18 to 28 years participated (x̄ = 20.28; σ = 1.785). Each variable was measured with valid and reliable instruments. A multivariate analysis was carried out with the infidelity variable, identifying three groups: “Desire for a romantic bond”, “fidelity” and “non-fidelity”. An ANOVA was used to contrast the three groups, finding differences according to the variables couple communication and sexual behavior. It is concluded that the “not-fidelity” group is more socially receptive and communicates positively and kindly with their partners, demonstrating fewer seductive behaviors; the “Desire for a romantic bond” group shows a negative communication style with their partners, and greater sexual behavior; and the “fidelity” group shows more seduction behaviors than the other two groups.

Abstract: In the first two decades of the 21st century, Chile’s population in general, but with particular intensity in the population living in its metropolitan cities, has undergone a very profound transformation process in its demographic dynamics and structure, with clear signs of experiencing the phenomenon of a second transition. Although there is a tradition of studies that seek to describe and reveal the principles of urban socio-residential differentiation, few studies have addressed the impact of demographic variables and their relationship with the distribution patterns of variables that inform the socioeconomic and cultural stratification of households. The objective of this work is to identify, analyze and explain the footprint of the second demographic transition in the residential space of Gran Valparaiso and its association with traditional socioeconomic factors of differentiation, based on population microdata from the 2017 Census. The method of analysis adopted is multivariate and contemplates a principal component factor analysis, a cluster and discriminant analysis, defining as the unit of spatial analysis the census tract (383 in Gran Valparaiso) and using a selection of indicators (28) that inform both the population phenomenon of the second demographic transition and the socioeconomic and cultural stratification of households. The results of the study show 1) a differentiation of the residential space according to indicators typical of the second demographic transition and 2) a statistically significant association between this differentiation and that associated with the socioeconomic and cultural stratification of households, typical of the Latin American and Chilean neoliberal city.

Resumen: En las dos primeras décadas del siglo XXI, en la población de Chile en general, pero con particular intensidad en aquella que reside en sus ciudades metropolitanas, se ha registrado un proceso de transformación en su dinámica y estructura demográfica muy profunda, con claras señas de estar experimentando el fenómeno de segunda transición. Si bien existe una tradición de estudios que buscan describir y desvelar los principios de la diferenciación socio-residencial urbana, pocos son los trabajos que abordan el impacto en ésta de variables demográficas y de su relación con los patrones de distribución de variables que informan de la estratificación socioeconómica y cultural de los hogares. El objetivo de este trabajo consiste en identificar, analizar y explicar la huella de la segunda transición demográfica en el espacio residencial del Gran Valparaíso y su asociación con los factores socioeconómicos tradicionales de diferenciación, a partir de los microdatos de población del Censo de 2017. El método de análisis adoptado es multivariado y contempla un análisis factorial de componentes principales, un análisis clúster y discriminante, definiendo como unidad de análisis espacial la zona censal (383 en el Gran Valparaíso) y utilizando una selección de indicadores (28) que informan tanto del fenómeno poblacional de la segunda transición demográfica como de la estratificación socioeconómica y cultural de los hogares. Los resultados del estudio ponen de manifiesto 1) una diferenciación del espacio residencial según indicadores propios de la segunda transición demográfica y 2) una asociación estadísticamente significativa entre esta diferenciación y aquella asociada a la estratificación socioeconómica y cultural de los hogares, propia de la ciudad neoliberal latinoamericana y chilena.

ABSTRACT Alcohol consumption by older adults has been called the "silent epidemic." An aging population and high levels of alcohol consumption increase the future challenge for epidemiology and public health. In addition, the misuse of prescription drugs is a growing public health problem associated with increased hospitalizations and health complications in older adults. Aim: To analyze the social determinants associated with problematic alcohol and prescription drug use in the older adult population in the country. Methods: Analysis of SENDA's population-based survey of drug and alcohol use in older adults from 2021. A multivariate statistical model was used to identify the factors that increase or decrease the probability of occurrence of the phenomenon. Results: The prevalence of alcohol and prescription drug use in older adults in Chile reached 12.8%. At the multivariate level, it is men, with less social support and without sentimental cohabitation, who have a higher probability of combining alcohol consumption with prescription drugs. Conclusions: The combination of alcohol and medicine without medical prescription is a potential public health problem, especially among older adults. This study represents a national effort to understand this phenomenon, identifying the most vulnerable groups with the highest prevalence of consumption to which public prevention policies should give special attention.

RESUMEN El consumo problemático de alcohol por parte de personas mayores ha sido llamado la "epidemia silenciosa". Una población envejeciendo y altos niveles de consumo de alcohol incrementan el desafío a futuro para la epidemiología y salud pública. Así mismo el uso indebido de medicamentos recetados es un problema creciente de salud pública, asociado con mayores hospitalizaciones y complicaciones de salud en adultos mayores. Objetivo: Analizar los determinantes sociales asociados al consumo problemático de alcohol y medicamentos sin prescripción en la población de personas mayores en el país. Materiales y Método: Análisis de fuente secundaria: "Encuesta Poblacional de Consumo de Drogas y Alcohol de Adultos Mayores del SENDA" del año 2021. Se empleo un modelo estadístico multivariado para identificar los factores que incrementan o disminuyen la probabilidad de ocurrencia del fenómeno. Resultados: La prevalencia de consumo combinado de alcohol y medicamentos sin prescripción médica en personas mayores en Chile alcanza un 12,8%. A nivel multivariado, son los hombres, con menor apoyo social y sin cohabitación sentimental quienes poseen mayores probabilidades de combinar el consumo de ambos elementos. Conclusiones: La combinación de alcohol y medicamentos sin prescripción médica es un potencial problema de salud pública, especialmente entre personas mayores. Este estudio representa el primer esfuerzo nacional por comprender este fenómeno, identificando grupos más vulnerables de prevalencia de consumo que deben ser atendidos con especial atención por la política pública de prevención.

ABSTRACT Introduction: The electric bioimpedance, and within her the phase angle, have been shown as mortality predictors in several medical affections; its association with biomedical variables does not rule out the increment of its predictive value regarding this event in those patients infected by SARS-CoV-2. Objective: To build a predictive model of death in patients with Covid-19. Methods: An analytical observational cohort study was carried out from July to August, 2021 at Dr. Joaquín Castillo Duany Teaching Clinical Surgical Hospital in Santiago de Cuba. Three hundred and twelve patients diagnosed with Covid-19 were investigated. Results: In the studied cohort, the mean age of patients was 56.7±17.2 years, there was a prevalence of the male sex (77.9 %), nevertheless women had higher mortality and superior mean age with 60.8±15.9 and 28.6 % years respectively. Besides, 22.1 % of the total of patients studied died. In the multivaried analysis, the phase angle, the lactodehydrogenase and the arterial oxygen pressure/inspiratory oxygen fraction ratio was significantly related to mortality. The built pattern showed good predictive capacity, with an area under the curve that was increased from 0,92-0,96 between the first and third days of hospitalization. Conclusion: The association of some biomarkers and the phase angle with the risk of death in patients with Covid-19 is evident. Also, it is possible to use the pattern proposed model as a predictive instrument, by identifying the patients with a higher probability of dying.

RESUMEN Introducción: La bioimpedancia eléctrica, y dentro de ella el ángulo de fase, se han mostrado como predictores de mortalidad en variadas afecciones médicas; su asociación con variables biomédicas no descarta el incremento de su valor predictivo respecto a este suceso en los infectados por el SARS-CoV-2. Objetivo: Construir un modelo predictivo del fallecimiento en pacientes con la covid-19. Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico de cohorte, desde julio hasta agosto de 2021 en el Hospital Clinicoquirúrgico Docente Dr. Joaquín Castillo Duany de Santiago de Cuba. Se investigaron 312 pacientes diagnosticados con la COVID-19. Resultados: En la cohorte estudiada, la edad media de los pacientes fue de 56,7±17,2 años, predominó el sexo masculino (77,9 %), no obstante, las mujeres tuvieron mayor mortalidad y edad media superior con 60,8±15,9 años y 28,6 % respectivamente. Murió 22,1 % del total de los enfermos estudiados. En el análisis multivariado efectuado, el ángulo de fase, la lactodeshidrogenasa y la relación presión arterial de oxígeno/fracción inspiratoria de oxígeno se relacionaron significativamente con la mortalidad. El modelo construido mostró buena capacidad predictiva, con un área bajo la curva que se incrementó de 0,92-0,96 entre el primer y tercer días de hospitalización. Conclusión: Es manifiesta la asociación de algunos biomarcadores y el ángulo de fase con el riesgo de fallecer en pacientes con la covid-19. Asimismo, es posible el uso del modelo propuesto como instrumento predictivo, al identificar a los pacientes con mayor probabilidad de morir.

Introduction: Ductal carcinoma in situ (DCIS) of the breast is a precursor of invasive carcinoma, accounting for 20-25% of all breast cancer diagnoses. Preoperative percutaneous biopsy does not always identify foci of invasion, as a consequence, the postoperative reports of invasive carcinoma implies another surgery for sentinel lymph node biopsy (SLNB). The objective of this study is to analyze clinical, pathological and radiological factors in patients with a preoperative diagnosis of DCIS that allows to predict the risk of postoperative invasive carcinoma and in whom it would be necessary to perform SLNB to avoid another surgery. Methods: A retrospective study of 304 patients with a preoperative diagnosis of DCIS by percutaneous biopsy was conducted at an institution between 2007-2021. The association between the variables and the diagnosis of invasive carcinoma in the postoperative period was analyzed with logistic regression models using univariate and multivariate analysis. Results: A total of 304 patients with a diagnosis of noninvasive DCIS were identified on percutaneous biopsy and 85 (28%) of them presented invasive carcinoma in the postoperative analysis. In the multivariate analysis, age (OR 1,06; 95% CI 1,01-1,11), lesion size (OR 1,03; 95% CI 1,01-1,05) and negative hormone receptors (OR 5,47; 95% CI 1,61-18,56) were found to be associated with a higher risk of invasion. Conclusion: In patients with DCIS, variables age, size, and hormone receptor status are prognostic factors for invasion in the postoperative biopsy. Therefore, they should be considered for surgical treatment.

Resumen Introducción: El carcinoma ductal in situ (CDIS) de la mama es un precursor del carcinoma invasor, representando el 20-25% de los diagnósticos de cáncer de mama. La biopsia percutánea preoperatoria no siempre identifica focos de invasión, por lo que su diagnóstico en el informe posoperatorio implica otra cirugía para biopsia de linfonodo centinela (BLC). El objetivo del trabajo es analizar factores clínicopatológico-radiológicos de pacientes con diagnóstico preoperatorio de CDIS que permitan predecir el riesgo de carcinoma invasor posoperatorio y en quienes sería necesario realizar BLC para evitar otra cirugía. Métodos: Se realizó un estudio retrospectivo de 304 pacientes con diagnóstico preoperatorio de CDIS mediante biopsia percutánea en nuestra institución entre 2007 y 2021. La asociación entre las variables y el diagnóstico de carcinoma invasor en el posoperatorio fue analizada con modelos de regresión logística usando análisis univariado y multivariado. Resultados: Se identificaron 304 pacientes con diagnóstico de CDIS puro en la biopsia percutánea. De ellos, 85 (28%) presentaron carcinoma invasor en el análisis posoperatorio. En el análisis multivariado la edad (OR 1,06; IC 95% 1,01-1,11), tamaño de la lesión (OR 1,03; IC 95% 1,01-1,05) y receptores hormonales negativos (OR 5,47; IC 95% 1,61-18,56) resultaron estar asociados a un mayor riesgo de componente invasor posoperatorio. Conclusión: En pacientes con CDIS, las variables edad, tamaño y estado de receptores hormonales son factores pronósticos para encontrar invasión en el estudio posoperatorio. Por lo tanto, deben ser considerados al decidir el tratamiento quirúrgico.