Abstract: The present study examines the teaching strategies used by physics professors while providing a guide for students through learning activities that develop thinking skills, knowledge, and attitudes to solve specialty-related problems. A didactic approach is applied to teaching competency-based general physics in engineering within a modular structure. A mixed methodology is employed, with qualitative methods for the case study interpreting professors' discourse regarding classroom pedagogical design and practice, and quantitative methods examining teaching practice and its impact on academic performance. As a result, three main categories are identified: 1) didactic strategies, 2) technological resources, 3) and learning monitoring. It is observed that the teaching model influences student dropout rates and academic success. In conclusion, there is a preference for traditional strategies over constructivist strategies, regardless of the professor's experience level.

Resumen: El presente estudio examina las estrategias de enseñanza utilizadas por los docentes de física y provee una guía al estudiante a través de actividades de aprendizaje que desarrollen habilidades de pensamiento, conocimientos y actitudes para resolver problemas de la especialidad. Se aplica un enfoque didáctico para enseñar por competencias en física general en ingeniería bajo estructura modular. Se utiliza una metodología mixta, cualitativa para el estudio de caso que interpreta el discurso de los docentes en relación con el diseño y la práctica pedagógica de aula y el cuantitativo que examina la práctica docente y su impacto en el rendimiento académico. Como resultado, se identifican tres categorías principales: 1) estrategias didácticas, 2) recursos tecnológicos, y 3) seguimiento del aprendizaje. Se observa que el modelo de enseñanza influye en la tasa de deserción y el éxito académico de los estudiantes. En conclusión, se evidencia una preferencia por estrategias tradicionales sobre las constructivistas, independientemente de la experiencia del docente.

Abstract: This article analyzes how the Covid-19 pandemic impacted the school path, and induced distancing and disconnection of adolescents in two public high schools and one community center in the town of Santa Fe, a neighborhood of Mexico City. Case studies were carried out to provide an account of how adolescents experienced the pandemic and the return to face-to-face classes, for which in-depth interviews and focus groups were conducted. The theory that underpins this work allowed us to move away from the concepts of school dropout or school abandonment to construct the notion of school disconnection as an intermediate category that emerges from the data. The research reports results about academic and socioemotional problems, as well as the construction of knowledge for life such as self-care and care for others.

Resumen: Este artículo analiza cómo la pandemia de covid-19 afectó la trayectoria escolar, así como el distanciamiento y desconexión de adolescentes en dos secundarias públicas y un centro comunitario del pueblo de Santa Fe, Ciudad de México. Se realizaron estudios de caso para dar cuenta de cómo las y los adolescentes vivieron la pandemia y el retorno a clases presenciales, para ello se realizaron entrevistas a profundidad y grupos focales. La teoría fundamentada que sostiene este trabajo permitió alejarse de los conceptos de deserción o abandono escolar para construir la noción de desconexión escolar como una categoría intermedia que emerge de los datos. En la investigación se reportan resultados sobre los problemas académicos y socioemocionales, así como la construcción de saberes para la vida como el autocuidado y el cuidado del otro.

Resumen A nivel mundial, la permanencia estudiantil es un factor importante para generar estrategias que contribuyan a disminuir la tasa de deserción y garantizar la culminación exitosa de los procesos académicos de los estudiantes. El trabajo investigativo tiene como objetivo analizar las condiciones socioeconómicas y la permanencia de los estudiantes en la carrera de Odontología de la Universidad San Gregorio de Portoviejo. La investigación se direccionó con enfoque positivista y utilizó el método cuantitativo correlacional, se consideró una muestra de 292 estudiantes, a quiénes se les aplicó una encuesta virtual y se utilizó el formulario de Google Forms y un cuestionario con escala de Likert. Para el análisis de los datos, se utilizó la versión 25.0 del software estadístico informático IBM SPSS v25 (Statistical Package for Social Sciences/Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales). De acuerdo con el procedimiento estadístico descriptivo e inferencial, se determinó que los resultados muestran una correlación de Pearson de .495 entre las variables condición socioeconómica y permanencia. La correlación de Pearson es un coeficiente que mide la fuerza y dirección de la relación entre dos variables. El valor p asociado a esta correlación es de .000, lo que indica que la correlación es estadísticamente significativa. Esto significa que existe una relación positiva moderada entre las variables condición socioeconómica y permanencia.

Abstract Worldwide, student permanence is an important factor in generating strategies that contribute to reducing the dropout rate and guaranteeing the successful completion of students' academic processes. The objective of the investigative work is to analyze the socioeconomic conditions and the permanence of students in the Dentistry career at the San Gregorio de Portoviejo University. The research was directed with a positivist approach and used the quantitative correlational method, a sample of 292 students was considered, to whom a virtual survey was applied and the Google Forms form and a questionnaire with a Likert scale were used. For data analysis, version 25.0 of the computer statistical software IBM SPSS v25 (Statistical Package for Social Sciences) was used. According to the descriptive and inferential statistical procedure, it was determined that the results show a Pearson correlation of .495 between the variables socioeconomic condition and permanence. The Pearson correlation is a coefficient that measures the strength and direction of the relationship between two variables. The p value associated with this correlation is .000, indicating that the correlation is statistically significant. This means that there is a moderate positive relationship between the variables socioeconomic condition and permanence.

Abstract Motivation to learn addresses the potential to develop school behaviours that ensure high academic achievement and avoid dropout; its functionality involves the interaction between behaviour and the positive or negative consequences of this behaviour. The high frequency of situations with outcomes associated with punishment generatesrepresentations of low motivation, mood problems-depression and a tendency to develop externalising behaviours of bullying or impulsive behaviours, such as the risk of consuming psychoactive substances. The study seeks to describe each of the categories and define possible associations that affect the motivation to learn. The methodology used was quantitative, with a cross-sectional descriptive model and association analysis. The sample consisted of 200 adolescent students from three official institutions, who were assessed by way of the Motivational Evaluation for the Learning Process (EMPA) questionnaire; the Childhood Depression Inventory (CDI); the Bullying Exploration Questionnaire (CEBU); and the Alcohol, Tobacco and Substance Use Screening Test (ASSIST). The results identified 49 % of students with low motivation, 31 % with depression and 21.5 % with intimidation. For 40 % of the participants, their motivation is affected by mood and school bullying, but there was no association with the risk of drug use, although alcohol use was identified in 56.5 % of the cases, tobacco use in 6 % and cannabis use in 14 %.

Resumo A motivação para aprender aborda o potencial de desenvolver comportamentos escolares que garantem um alto desempenho acadêmico e evitam a evasão escolar; sua funcionalidade envolve a interação entre o comportamento e as consequências positivas ou negativas desse comportamento. A alta frequência de situações com resultados associados à punição gera representações de baixa motivação, problemas de humor ou depressão e uma tendência a desenvolver comportamentos externalizantes de bullying ou comportamentos impulsivos, como o risco de consumir substâncias psicoativas. Este estudo busca descrever cada uma das categorias e definir possíveis associações que afetam a motivação para aprender. A metodologia utilizada foi quantitativa, com um modelo descritivo transversal e análise de associação. A amostra consistiu em 200 alunos adolescentes de três instituições oficiais, que foram avaliados com o questionário de Avaliação Motivacional para o Processo de Aprendizagem, com o Inventário de Depressão Infantil, com o Questionário de Exploração de Bullying e com o Teste de Detecção de Cosumo de Álcool, Tabaco e Substâncias. Os resultados identificaram 49 % dos alunos com baixa motivação, 31 % com depressão e 21,5 % com bullying. Para 40 % dos participantes, sua motivação é afetada pelo humor e pelo bullying escolar, mas não houve associação com o risco de uso de drogas, embora o consumo de álcool tenha sido identificado em 56,5 % dos casos, o uso de tabaco em 6 % e o uso de maconha em 14 %.

Resumen La motivación para aprender aborda la potencialidad para desarrollar conductas escolares que garanticen el alto rendimiento académico y eviten la deserción; su funcionalidad implica la interacción entre la conducta y las consecuencias positivas o negativas de esta. La alta frecuencia de situaciones con resultados asociados al castigo genera representaciones de baja motivación, problemas de estado de ánimo- depresión y tendencia a desarrollar conductas externalizantes de intimidación o conductas impulsivas, como el riesgo de consumir sustancias psicoactivas. El estudio busca describir cada una de las categorías y definir posibles asociaciones que afectan a la motivación para aprender. La metodología utilizada fue cuantitativa, con un modelo descriptivo transversal y análisis de asociación. La muestra la conformaron 200 adolescentes estudiantes de tres instituciones oficiales, quienes fueron evaluados con el cuestionario de Evaluación Motivacional para el Proceso de Aprendizaje (EMPA); el Inventario de Depresión Infantil (CDI); el Cuestionario de Exploración de Bullying (CEBU); y la Prueba de Detección de Consumo de Alcohol, Tabaco y Sustancias (ASSIST, por su sigla en inglés). Los resultados permitieron identificar un 49 % de los estudiantes con motivación baja, un 31 % con depresión y un 21.5 % con intimidación. Para el 40 % de los participantes, su motivación está afectada por el estado de ánimo y la intimidación escolar, pero no hubo asociación con el riesgo de consumir drogas, a pesar de identificarse consumo de alcohol en el 56.5 % de los casos, de tabaco en el 6 % y de cannabis en el 14 %.

High dropout rates and a lack of academic resilience continue to plague South African higher education. Often, this is more prevalent in practical disciplines that have been subjected to curriculum changes in recent years, such as engineering. It is challenging to understand academic resilience in university settings due to insufficient research. Therefore, more information is needed on the role of personal characteristics and the socio-ecological university environment in enabling and constraining students' academic resilience. To assist higher education institutions in theorising academic resilience, this article presents a novel conceptual framework of Ungar's social-ecological theory, and Ebersöhn's Flocking theory. As part of this theorisation, this article also provides diverse perspectives on academic resilience from engineering students, lecturers, and support staff through semi-structured interviews. An analysis of this qualitative data was conducted using thematic analysis. A major finding of the study was that enabling factors were principally personal, whereas constraining factors were principally socio-ecological. Findings led to the development of an original framework for conceptualising the enablers and constraints of academic resilience in engineering students. This conceptual framework could guide towards the identification of areas of priority for academic resilience and in doing so contribute to interventions to reduce student dropout.

Resumen: La Formación Profesional (FP) atraviesa un período de reconstrucción tras las altas tasas de fracaso y abandono escolar experimentadas en las últimas décadas. En medio de la crisis educativa que enfrenta la FP, este estudio investigó las raíces del desinterés y la desmotivación en este nivel, atribuidos en gran parte a la apatía y la falta de valores en la sociedad actual. Utilizando un enfoque cualitativo que incorpora historias de vida y observación, identificamos la discriminación hacia la FP y la percepción negativa como causas fundamentales. Este análisis exploró cómo la reintegración de valores en el aula podría ser la clave para revitalizar el interés de los estudiantes, puesto que resulta significativo que el alumnado de esta formación no posee una implicación directa en cuanto a los motivos que propician arraigo en su proyección académico-profesional. De esta forma, fue posible analizar la relevante indiferencia que se muestra por hallar respuestas a la realidad educativa vigente, en la que no se produce un desarrollo óptimo para su futuro inmediato. Se resaltó a modo de conclusión, la magnitud de la problemática y la necesidad apremiante de abordarla desde una perspectiva axiológica que posibilite la participación activa del alumnado.

Abstract: Vocational Training (VET) is going through a period of reconstruction after the high rates of school failure and dropout experienced in recent decades. In the midst of the educational crisis facing VET, this study investigates the roots of disinterest and demotivation at this level, largely attributed to apathy and lack of values in today's society. Using a qualitative approach that incorporates life stories and observation, we identify discrimination towards FP and negative perceptions of them as root causes. This analysis explores how the reintegration of values in the classroom could be the key to revitalizing the interest of students, since it is significant that the students of this training do not have a direct involvement in terms of the reasons that foster roots in their academic projection. -professional. In this way, it is possible to analyze the relevant indifference that they show in finding answers to the current educational reality, in which optimal development does not occur for their immediate future. In conclusion, the magnitude of the problem and the pressing need to address it from an axiological perspective is highlighted, which enables the active participation of students.

Abstract Through interviews, participant observation, and a collective dialogue meeting among women, the results of an investigation into the challenges, difficulties, and forms of violence faced by young rural women who are studying or have graduated from the Sustainable Agricultural Innovation Engineering program in Cuquío, Jalisco, are gathered and presented. Since their early years, these young women have confronted various forms of violence within the agro-industrial context in which they are situated. Some of these forms of violence are linked to sexist dynamics surrounding monoculture maize production, compounded by others associated with their rural youth and gender condition. These challenges are interdependently reproduced, accumulated, and intensified within their university experiences, leading to psychosocial distress, academic dropout, and hindrances in accessing career-related opportunities. This article aims to shed light on these situations -prior to, during, and after their university studies- analyzing them through a feminist lens to enable the recognition, focus, and analysis of the patriarchal facet within the agro-industry.

Resumen A través de entrevistas, observación participante y un encuentro para el diálogo colectivo entre mujeres, se recuperan y presentan los resultados de una indagación sobre las dificultades, retos y violencias que enfrentan las mujeres jóvenes rurales que estudian y han egresado de la carrera de Ingeniería en Innovación Agrícola Sustentable, en Cuquío, Jalisco. Estas jóvenes desde pequeñas han enfrentado diversas violencias en el contexto agroindustrial donde se desarrollan; algunas de ellas asociadas a dinámicas sexistas en torno a la producción en monocultivo de maíz, sumadas a otras ligadas a su condición juvenil rural y de género, las cuales se reproducen, acumulan y profundizan interseccionalmente en su universidad, generando malestar psicosocial y deserción escolar, así como dificultándoles e impidiéndoles el acceso a trabajos relacionados con su carrera profesional. El artículo pretende visibilizar tales situaciones -antes, durante y después de sus estudios universitarios-, analizándolas desde una perspectiva feminista que posibilite reconocer, enfocar y analizar la faceta patriarcal de la agroindustria.

Resumen La calidad en las instituciones de educación superior es un tema que ha cobrado fuerza desde la década de los años 80 del siglo pasado. El objetivo consiste en construir y validar un modelo útil para el mejoramiento de la calidad de las Instituciones de Educación Superior. El método de Mínimos Cuadrados Parciales (SEM-PLS), es aplicado a una muestra de 258 estudiantes de nuevo ingreso del Instituto Tecnológico de Hermosillo. Resultados, se establece que las variables: ámbito familiar o de amistad; ubicación; costos; infraestructura; y prestigio académico, influyen significativamente sobre la elección de carrera. Relevancia, proporcionar una herramienta que permita incrementar la demanda de ingreso y disminuir la tasa de deserción. Originalidad, relacionar, a través de un modelo lineal, los factores extrínsecos que influyen sobre la variable elección de carrera. Limitación, el análisis de la relación entre las variables elección y deserción, requiere del egreso de esta generación de alumnos encuestados.

Abstract Quality in higher education institutions is an issue that has gained strength since the 80s of the last century. The objective is to build and validate a useful model for improving the quality of Higher Education Institutions. The method of Partial Least Squares (SEM-PLS), is applied to a sample of 258 new students of the Technological Institute of Hermosillo. Findings, it is established that the variables: family or friendship environment; location; costs; infrastructure; and academic prestige, significantly influence career choice. Relevance, Provide a tool to increase their demand for income and reduce the dropout rate. Originality, constructing a model by considering all the extrinsic factors that influence the career choice variable. Limitation, the analysis of the relationship between the variables choice and dropout, requires the graduation of this generation of students surveyed.

Abstract: The dropout and retention rates in higher education are relevant topics in current research, leading to an exploration of the factors or variables that influence these phenomena. One of these factors is academic readiness, which refers to the skills developed during prior schooling that serve as the foundation for coping with the stresses encountered in university life. The development of these skills during high school is not always adequate or successful, and this affects academic performance and university retention rates. The aim of this study was to determine the entry profiles associated with the academic readiness of students enrolled in the Program for Access to Higher Education (PACE). An instrument was applied to a sample of 167 students admitted through PACE in order to identify academic readiness profiles, indicating that the student body is characterized by dimensions of Personal Determination and Academic Self-Efficacy with high average scores, while the dimensions of Emotional Modulation and Effective Communication presented lower scores. These findings allow for the development of support strategies and preventive monitoring systems to assist the adaptability processes of students from socioeconomically vulnerable sectors as they transition into higher education.

Resumen: El abandono y la permanencia en la educación superior es relevante en las investigaciones actuales y ha implicado una búsqueda de factores o variables que influyen en este fenómeno. Uno de ellos es la preparatividad académica, entendida como las habilidades previas desarrolladas durante la educación escolar y que son la base para enfrentar los estresores propios de la vida universitaria. El desarrollo de estas habilidades en la educación media no siempre es adecuado o logrado, lo que impacta en el rendimiento y permanencia en la universidad. El objetivo del estudio fue determinar los perfiles de ingreso asociados a la preparatividad académica de estudiantes pertenecientes al Programa de Acceso a la Educación Superior (PACE). Mediante la aplicación de un instrumento a una muestra de 167 estudiantes con ingreso vía PACE, se determinaron perfiles de preparatividad académica que evidencian que el estudiantado se caracteriza por las dimensiones de Autodeterminación Personal y Autoeficacia Académica con altas puntuaciones promedio, en tanto que las dimensiones más descendidas fueron Modulación emocional y Comunicación efectiva. Estos resultados permiten generar estrategias de acompañamiento y sistemas preventivos de monitoreo para apoyar los procesos de adaptabilidad a la educación superior de estudiantes provenientes de sectores con alta vulnerabilidad social.

Resumo: O abandono e a permanência na educação superior são relevantes nas pesquisas atuais e implicam uma busca por fatores ou variáveis que influenciam este fenômeno. Um deles é a preparação acadêmica, entendida como as habilidades prévias desenvolvidas durante a educação escolar e que são a base para enfrentar os fatores de estresse próprios da vida universitária. O desenvolvimento dessas habilidades no ensino médio nem sempre é adequado ou alcançado, o que apresenta impacto no rendimento e na permanência na universidade. O objetivo do estudo foi determinar os perfis de acesso associados à preparação acadêmica de estudantes pertencentes ao Programa de Acesso à Educação Superior (PACE). Mediante a aplicação de um instrumento a uma amostra de 167 estudantes com admissão via PACE, foram determinados perfis de preparação acadêmica que evidenciam que os estudantes se caracterizam pelas dimensões de autodeterminação pessoal e autoeficácia acadêmica com elevadas pontuações médias, enquanto as dimensões com menores pontuações foram a modulação emocional e a comunicação eficaz. Esses resultados permitem gerar estratégias de acompanhamento e sistemas preventivos de monitoramento para apoiar nos processos de adaptação à educação superior de estudantes provenientes de setores com alta vulnerabilidade social.

Abstract Introduction: University dropout is now considered a complex phenomenon that goes beyond the number of students not enrolled and that is continuously growing, especially in the first years of study. Objective: In the present study, a prediction model combining Survival Analysis, Decision Trees, and Random Forest, under the Machine Learning philosophy, is proposed for the early diagnosis of possible factors causing dropout in university students. Methods: The proposal consists of 3 phases: the Survival Analysis that allows estimating the probability of permanence of the student (survival). Phase 2 starts from the probability value obtained in the previous phase and uses it as a response variable in the modeling process based on Decision Trees to establish survival patterns around the variables considered. Finally, in phase 3, the critical variables in the model are identified using the Random Forest. Results: The proposed methodology allowed the design of a prediction model to identify the main segmentation variables in behavior patterns of possible cases of academic dropout. Conclusion: Even though the proposal was developed considering a particular case of a Chilean university, the efficient combination of metaheuristics allows the extrapolation of the methodology to any context and academic reality. However, the conditions and needs of each institution must be considered.

Resumen Introducción: La deserción universitaria se considera actualmente como un fenómeno complejo que va más alla del número de estudiantes no matriculados, y que viene en continuo crecimiento sobre todo en los primeros años de estudio. Objetivo: En el presente estudio se propone un modelo de predicción que combina el Análisis de Supervivencia, Árboles de Decisión y Random Forest, bajo la filosofía de Machine Learning, para el diagnóstico temprano de los posibles factores de la deserción en estudiantes universitarios. Métodos: La propuesta consta de 3 fases: el Análisis de Supervivencia que permite estimar la probabilidad de permanencia del alumno (supervivencia). La fase 2 parte del valor de probabilidad obtenido en la fase anterior y lo utiliza como variable respuesta en el proceso de modelado basado en los árboles de decisión para establecer patrones de supervivencia en torno a las variables consideradas. Finalmente, en la fase 3 se identifican las variables más importantes en el modelo, utilizando Random Forest. Resultados: La metodología propuesta permitió diseñar un modelo de predicción, que identifica las principales variables de segmentación en patrones de comportamiento de posibles casos de deserción académica. Conclusión: Si bien la propuesta fue desarrollada considerando un caso particular de una universidad chilena, la eficiente combinación de la metaheurística permite la extrapolación de la metodología a cualquier contexto y realidad académica. Sin embargo, se deben considerar las condiciones y necesidades de cada institución.

Resumo Introdução: A deserção universitária é atualmente considerada um fenômeno complexo que vai além do número de estudantes não matriculados, e que vem em contínuo crescimento sobretudo nos primeiros anos de estudo. Objetivo: No presente estudo, é proposto um modelo de predição que combina Análise de Sobrevivência, Árvores de Decisão e Random Forest, sob a filosofia de Machine Learning, para o diagnóstico precoce dos possíveis fatores de deserção em estudantes universitários. Métodos: A proposta consiste em 3 fases: a Análise de Sobrevivência que permite estimar a probabilidade de permanência do aluno (sobrevivência). A fase 2 parte do valor de probabilidade obtido na fase anterior e o utiliza como variável resposta no processo de modelagem baseado em árvores de decisão para estabelecer padrões de sobrevivência em torno das variáveis consideradas. Finalmente, na fase 3, as variáveis críticas do modelo são identificadas usando Random Forest. Resultados: A metodologia proposta permitiu desenhar um modelo de previsão, que identifica as principais variáveis de segmentação em padrões de comportamento de possíveis casos de deserção acadêmica. Conclusão: Embora a proposta tenha sido desenvolvida a partir de um caso particular de uma universidade chilena, a combinação eficiente da meta-heurística permite a extrapolação da metodologia para qualquer contexto e realidade acadêmica. No entanto, devem ser consideradas as condições e necessidades de cada instituição.

Abstract: This article presents the results of a study on the experiences of students who dropped out of technical-vocational programs within a higher education institution in Chile. An empirical, qualitative study was conducted, supported by information collected in 18 focus groups where 78 students participated. These students were enrolled in programs across six educational fields and were at various stages in their studies when dropping out (first, second, third year, or beyond). The study provides an interpretative framework that allows us to understand the academic trajectories of students, which are less considered in the literature. The findings depict the experiences of the student body from the moment they enter the institution until they decide to leave, along with the expectations that follow this decision. To this end, four phases are identified and described based on content analysis: entrance and expectations, institutional experience, dropout, and ex post facto expectations. The study concludes that students in technical-vocational higher education programs are particularly vulnerable to unexpected events such as the COVID-19 pandemic, which adds to the challenges that the triad of family, work and study brings. It emphasizes the importance of changing the perspective on dropping out from being seen as a failure, highlighting that this decision can open new opportunities and perspectives that allow individuals to fulfill themselves on other levels.

Resumen: Este artículo detalla los hallazgos de un estudio sobre las experiencias de estudiantes que abandonaron sus carreras en una institución de Educación Superior Técnico-Profesional (ESTP) en Chile. Se efectuó una investigación empírica, cualitativa, apoyada en la información recogida en 18 grupos focales que involucraron la participación de 78 estudiantes, todos los cuales cursaron carreras pertenecientes a seis áreas formativas, con distintos niveles de avance al momento del abandono (primer año, segundo, tercer año o más). El estudio creó un marco interpretativo para comprender las trayectorias académicas de estudiantes menos considerados en la literatura. Los resultados representan las vivencias del estudiantado desde que ingresa a su institución hasta que decide abandonarla y se enfrenta a las expectativas posteriores a dicha decisión. Para ello, se identifican y describen cuatro fases propuestas a partir de un análisis de contenido: ingreso y expectativa, experiencia institucional, abandono y expectativas ex post facto. Se concluye que los estudiantes de carreras de ESTP son especialmente frágiles ante eventos inesperados, como la pandemia de COVID-19 o los desafíos que impone la tríada familia, trabajo y estudio. Se subraya la importancia de cambiar la perspectiva que considera al abandono como un fracaso, y se sugiere que esa decisión puede generar nuevas oportunidades y perspectivas que permiten la realización de la persona en otros planos.

RESUMEN Objetivo: La pandemia de Covid-19 interrumpió la educación presencial en la mayoría de los países del mundo. Las universidades colombianas no fueron la excepción, y ahora, con el regreso a las aulas físicas, enfrentan nuevos desafíos para garantizar la permanencia estudiantil y evitar que los casos de abandono académico sigan aumentando. En ese sentido, este estudio se propuso como objetivo identificar las motivaciones y temores que experimentan algunos universitarios colombianos al volver a la presencialidad, y cómo estas variables intervienen en la decisión de retornar o desertar. Los resultados aportan conocimientos relevantes sobre los desafíos de la educación superior en el contexto de la postpandemia. Materiales y método: Esta investigación fue de tipo descriptiva-explicativa. Participó una muestra por conveniencia de estudiantes de carreras profesionales en Colombia. Se aplicaron dos escalas confiables que evaluaron la percepción de estos estudiantes en cada uno de los factores e indicadores asociados a las variables analizadas. Resultados: Se encontró que las principales motivaciones para volver tienen que ver con mejorar el rendimiento y recuperar la normalidad académica. Estas motivaciones demostraron ser un predictor significativo que fortalece la decisión de regresar. En cambio, los temores a nivel psicosocial y económico aumentan el riesgo de deserción. Conclusión: Los temores en esta nueva normalidad, cuando no se aprenden a manejar, son factores de riesgo de deserción, mientras que las motivaciones académicas y psicológicas son factores protectores. En la discusión final se ofrecen recomendaciones educativas y de salud para prevenir la deserción.

ABSTRACT Objective: The Covid-19 pandemic interrupted face-to-face education in most countries of the world. Colombian universities were no exception and now, with the return to physical classrooms, they face new challenges to guarantee student retention and prevent academic dropouts from increasing. In this sense, the present study aimed to identify the motivations and fears experienced by some Colombian university students when returning to the physical classroom, and how these variables intervene in the decision to return or drop out. The results provide relevant knowledge about the challenges of higher education in the post-pandemic period. Materials and Method: This descriptive-explanatory research involved a convenience sampling of professional career students in Colombia. Two reliable scales were applied to evaluate the perception of these students in each of the factors and indicators associated with the variables analyzed. Results: It was found that the main motivations for returning had to do with improving performance and recovering academic normality. These motivations proved to be a significant predictor that strengthens the decision to return. In contrast, psychosocial and economic fears increase the risk of desertion. Conclusion: The fears identified in this new normality when they are not learned to manage are risk factors for desertion, while academic and psychological motivations are protective factors. In the final discussion, educational and health recommendations are provided to prevent dropout.

Abstract Objective: The urology resident is involved in academic and extra-academic situations that can generate exhaustion, disinterest, self-sabotage, and doubts about the value of this own study methods; this context leads to burnout syndrome in an academic context. This syndrome can trigger dropout, low academic performance, low self-esteem, and personal frustration. The objective of this study is to determine the prevalence of academic burnout syndrome in urology residents in Colombia, and to propose strategies to avoid or reduce academic burnout syndrome in the Colombian context. Method: Cross-sectional study with convenience sampling in urology residents of all postgraduate academic programs of Colombia. The instrument applied was the Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS) measurement scale. Results: The prevalence of academic burnout in urology residents in Colombia is 59.5% (IC95%: 59.4-59.6%). The areas of possible intervention are categorized into four dimensions: a) time management; b) training strategies; c) extracurricular activities management, and d) mental health care. Conclusions: Academic burnout syndrome affects 59.5% of urology residents in Colombia. Activities to prevent and treat academic burnout can be focused on: organization of time for academic activities, time reserved for research and extracurricular activities, development of emotional and academical support routes, promotion of university wellness activities.

Resumen Objetivo: El médico residente de urología está inmerso en situaciones académicas y extraacadémicas que pueden generar agotamiento, desinterés, autosabotaje frente a sus actividades y dudas acerca del valor del estudio, lo cual conduce al síndrome de burnout en un contexto académico. Este síndrome puede desencadenar deserción, bajo rendimiento académico, baja autoestima y frustración personal. El objetivo de este estudio es determinar la prevalencia del síndrome de burnout académico en los residentes de urología en Colombia y proponer estrategias que permitan evitar o disminuir el síndrome de burnout académico en el contexto colombiano. Método: Estudio de corte transversal, con muestreo por conveniencia en médicos residentes de urología de los diferentes programas académicos de posgrado en Colombia. El instrumento aplicado fue la escala de medición Maslach Burnout Inventory-Student Survey (MBI-SS). Resultados: La prevalencia de burnout académico en residentes de urología de Colombia es del 59,5% (IC95%: 59,4-59,6%). Se categorizan las áreas de posible intervención en cuatro dimensiones: a) administración de tiempo; b) estrategias de formación; c) actividades extracurriculares, y d) cuidados de salud mental. Conclusiones: El síndrome de burnout académico afecta al 59,5% de los residentes de urología de Colombia. Las actividades para prevenir y tratar el burnout académico se pueden enfocar en: organización del tiempo de las actividades académicas, tiempos reservados para investigación, actividades asistenciales y actividades extraacadémicas; desarrollo de rutas de apoyo emocionales/académicas; promoción sobre actividades de bienestar universitario.

Resumo Embora a acessibilidade ao ensino superior tenha melhorado em países de baixa e média renda (PBMR), a evasão persiste, especialmente entre estudantes socioeconomicamente desfavorecidos. Apesar dos avanços em modelos de Machine Learning para compreender esse desafio, muitos estudos negligenciam fatores institucionais específicos dos PBMR ou se concentram em cursos específicos, limitando sua aplicabilidade e relevância política. Para abordar isso, criamos uma base de dados usando registros administrativos e censitários para prever o desempenho acadêmico na Pontifícia Universidade Católica do Peru (PUCP). Os modelos mais eficazes, incluindo o Random Forest, destacaram preditores como desempenho prévio e pontuações em testes de admissão. Apresentamos um modelo eficiente com dez características que pode prever o desempenho futuro e assim contribuir para a redução da evasão na PUCP.

Abstract Despite improved higher education accessibility in low and middle-income countries (LMICs), challenges persist in student drop-out, especially for socio-economically disadvantaged students. While machine learning models have enhanced our understanding of this challenge by predicting academic performance, many studies overlook LMIC-specific institutional factors or focus on specific courses, limiting their generalizability and policy uses. To address these issues, the authors compiled a comprehensive database using administrative and census data to predict undergraduate academic performance at the Pontifical Catholic University of Peru (PUCP). The study found that the most effective models were tree-based ensembles, particularly Random Forest, with key predictors including prior secondary school performance and university admission test scores. They present a high-performing model using only ten features that can predict future academic performance and potentially aid in reducing student drop-out at PUCP.

Resumen Aunque la accesibilidad a la educación superior ha mejorado en países de renta baja y media (PRMB), persiste el abandono, especialmente entre estudiantes socioeconómicamente desfavorecidos. A pesar de los avances en modelos de Machine Learning para entender este desafío, muchos estudios descuidan factores institucionales específicos de los PRMB o se centran en cursos específicos, limitando su aplicabilidad y relevancia política. Para abordar esto, creamos una base de datos usando registros administrativos y censales para predecir el rendimiento académico en la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Los modelos más efectivos, entre ellos Random Forest, destacaron predictores como el rendimiento previo y puntuaciones en pruebas de admisión. Presentamos un modelo eficiente con diez características que puede predecir el rendimiento futuro y así aportar a la reducción de la deserción en PUCP.

RESUMEN: Los individuos proactivos buscan conscientemente desarrollar autoconocimiento sobre sus acciones y comportamientos para alcanzar sus objetivos. Cuando mejoran sus habilidades autorregulatorias, aumentan su motivación para aprender y persistir en su formación académica. Motivación es un factor fundamental en el proceso de aprendizaje, ya que influye en la decisión del alumno de persistir o desistir. Además, se considera que creencias de autoeficacia, sentido de pertenencia y percepción de la relevancia del plan de estudios también influyen en esta decisión y son considerados predictores de la persistencia estudiantil. Con base en los modelos de Zimmerman, Rosario y Tinto, investigamos la autorregulación académica y su relación con la intención de persistencia y otros constructos. Se recopilaron los datos a través de un cuestionario en línea, que consta de preguntas afirmativas sobre i. la adopción de conductas de autorregulación; ii. creencias de autoeficacia para la autorregulación y el aprendizaje de Física; y iii. el sentido de pertenencia, percepción de relevancia curricular y intención de persistir. El cuestionario fue administrado a 140 estudiantes de cursos de Física, de los cuales 76 se identificaron como hombres y 64 como mujeres, con edades comprendidas entre 17 y 58 años. Los datos se analizaron mediante análisis descriptivo, análisis de correlación y regresión lineal. Los resultados evidencian que los estudiantes tienden a adoptar con mayor frecuencia comportamientos autorregulatorios relacionados con la fase de evaluación que con la de planificación. También, identificamos correlaciones significativas entre la intención de persistencia y los demás constructos. RESUMEN objetivos autorregulatorias desistir Además estudiantil Zimmerman Tinto constructos línea i ii Física iii 14 7 6 mujeres 1 5 años descriptivo lineal planificación También

ABSTRACT: Proactive individuals consciously seek to develop self-awareness regarding their actions and behaviors to accomplish their goals. As they enhance their self-regulatory skills, they boost their motivation to learn and persist through their undergraduate studies. Motivation is a fundamental element in the learning process, influencing the student’s decision to persist or dropout. Moreover, beliefs in self-efficacy, sense of belonging, and perception of curricular relevance also impact this decision, being considered predictors of student persistence. Based on the models of Zimmerman, Rosário, and Tinto, we investigated academic self-regulation and its relationship with persistence intention and other constructs. The data was collected through an online questionnaire, consisting of affirmative questions about i. the adoption of self-regulatory behaviors; ii. Self-efficacy beliefs for self-regulation and learning Physics; and iii. The sense of belonging, perception of curricular relevance and intention to persist. The questionnaire was administered to 140 students of Physics courses, among whom 76 identified as men and 64 as women, with ages ranging between 17 and 58 years old. The data was analyzes using descriptive analysis, correlation analysis and linear regression. The results indicate that students tend to adopt self-regulatory behaviors related to the evaluation phase more frequently than those related to the planning phase. We have also identified significant correlations between the intention to persist and other constructs. ABSTRACT selfawareness self awareness goals selfregulatory regulatory skills studies process s dropout Moreover selfefficacy, selfefficacy efficacy, efficacy self-efficacy belonging Zimmerman Rosário Tinto selfregulation regulation constructs i ii Selfefficacy Self iii 14 courses 7 6 women 1 5 old regression

RESUMO: Indivíduos proativos buscam conscientemente desenvolver autoconhecimento sobre suas ações e comportamentos para atingir seus objetivos. Quando eles melhoram suas habilidades autorregulatórias, aumentam sua motivação para aprender e persistir na graduação. A motivação é um elemento essencial no processo de aprendizagem, influenciando a decisão do aluno de persistir ou evadir. Além disso, crenças de autoeficácia, senso de pertencimento e percepção da relevância curricular também afetam essa decisão, sendo considerados preditores da persistência estudantil. Com base nos modelos de Zimmerman, Rosário e Tinto, investigamos a autorregulação acadêmica e sua relação com a intenção de persistência e demais construtos. Os dados foram coletados por meio de um questionário on-line, composto por questões afirmativas sobre i. a adoção de comportamentos autorregulatórios; ii. as crenças de autoeficácia para autorregulação e para aprender Física; e iii. o senso de pertencimento, percepção da relevância curricular e intenção de persistência. O questionário foi aplicado a 140 estudantes de cursos de Física, dos quais 76 se identificaram como homens e 64 como mulheres, com idades variando entre 17 e 58 anos. Os dados forma analisados por meio de análises descritivas, análise de correlação e de regressão linear. Os resultados mostram que os estudantes tendem a adotar com maior frequência comportamentos autorregulatórios relacionados à fase de avaliação do que de planejamento. Também identificamos correlações significativas entre a intenção de persistência e os demais construtos. RESUMO objetivos autorregulatórias graduação aprendizagem evadir disso estudantil Zimmerman Tinto construtos online, online on line, line on-line i ii Física iii 14 7 6 mulheres 1 5 anos descritivas linear planejamento