Abstract Surface Urban Heat Islands (SUHI) are formed through processes that include decreasing vegetation and increasing materials that are more conductive to heat. To investigate this phenomenon, the objective of this work is to comparatively verify the surface temperature and geospatial indicators to analyze environmental variation in the city of São Paulo, Brazil. The study method is remote sensing, with data from the Landsat 8 satellite over a ten-year timeframe. The variables include land cover, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Normalized Difference Built-up Index (NDBI), and land surface temperature (LST), thereby obtaining the Urban Thermal Field Variation Index (UTFVI) and estimating SUHI formation. The results allowed for the presentation of a progression of variables, highlighting the recurrent formation of SUHI in the central and eastern regions of the city of São Paulo, Brazil. Conversely, the southern and extreme northern districts exhibited the best NDVI indices and low LST values. (SUHI heat phenomenon Paulo Brazil sensing tenyear ten year timeframe cover NDVI, , (NDVI) Builtup Built up NDBI, NDBI (NDBI) LST, (LST) UTFVI (UTFVI Conversely values (NDVI (NDBI (LST

Resumo A partir dos processos de diminuição da vegetação e aumento de materiais mais condutivos ao calor há a formação de ilhas de calor de superfície (SUHI, do inglês Surface Urban Heat Island). Com o intuito de investigar o fenômeno, o objetivo deste trabalho é verificar comparativamente a temperatura de superfície (LST, do inglês Land Surface Temperature) e indicadores geoespaciais para análise da variação ambiental na cidade de São Paulo, Brasil. O método do estudo é sensoriamento remoto, com dados provenientes do satélite Landsat 8 em um recorte temporal de dez anos. As variáveis são a cobertura do solo, o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NVDI, do inglês Normalized Difference Vegetation Index), o Índice de Diferença Normalizada de Áreas Construídas (NDBI, do inglês Normalized Difference Built-up Index) e o LST, obtendo em decorrência o Índice de Variação do Campo Térmico Urbano (UTFVI, do inglês Urban Thermal Field Variation Index) e estimando a formação de SUHI. A partir dos resultados apresentou-se uma progressão das variáveis, destacando a formação recorrente de SUHI na região central e zona leste de São Paulo, Brasil. Em contrapartida, os distritos ao sul e extremo norte apresentaram os melhores índices de NDVI e baixos valores de LST. SUHI, (SUHI Island. Island . Island) fenômeno LST (LST Temperature Paulo Brasil remoto anos solo NVDI, NVDI (NVDI Index, Index , NDBI, NDBI (NDBI Builtup Built up UTFVI, UTFVI (UTFVI apresentouse apresentou se contrapartida

There is growing recognition that climate change is a worldwide phenomenon with far-reaching effects and that it is linked to an increase in the frequency of extreme weather occurrences. In rural areas of most of the sub-Saharan countries and other developing countries in the world, the frequent occurrences of extreme weather events such as flooding, heat waves, and drought have significantly destroyed livelihood activities of poor communities. Unfavorable geographic characteristics, a lack of resources, and a higher reliance on climate-sensitive sources of income among many community members in poor nations all contribute to the impact. These include livelihood activities associated with land use and agricultural practices. Sadly, the population's capacity and incentive to stay in rural areas have been altered because of climate change and its detrimental impacts on agricultural output, income, and subsistence living; as a result, many rural dwellers are migrating to urban areas. Rural populations migrate to urban areas in search of economic opportunities to earn a living. It is evident that the expected opportunities in urban areas are not always available; thus, most of the rural migrants are stuck in informal settlements, shanty towns, and slums without access to services. Consequently, it is evident that climate change is somehow transferring poverty from rural to urban areas. This study adopted the push/pull theory as a theoretical framework to guide the discussion and analysis. Based on an extensive review of the existing literature using qualitative document analysis, the purpose of this article is to examine the role of climate change on rural-urban migration, which ultimately contributes to the increase in urban poverty. The article concludes by reviewing the current (limited) research on climate change and poverty and argues for a research agenda in the context of sub-Saharan Africa toward sustainable ways to respond to the challenges of climate-induced migration, urbanization, and poverty.

Resumo O objetivo do trabalho foi comparar o comportamento de elementos climáticos e eventos térmicos extremos entre duas unidades de paisagem da cidade de Neuquén, Argentina, no período de 2013 a 2020. Foram analisados dados diários de temperatura mínima (Tmin), temperatura máxima (Tmax) e umidade relativa (UR) das estações meteorológicas “Neuquén Aero” (NA) e “Paseo de la Costa” (PC), que são referências do vale (área periurbana) e do corredor fluvial (ambiente ribeirinho), respectivamente. Foi analisada a influência da margem nas Tmin e Tmax diárias durante ondas de calor (OC) e ondas de frio (OF) no vale de acordo com a metodologia do Serviço Meteorológico Nacional. As médias de Tmax (Tmin), em resoluções anuais, sazonais e mensais, foram menores (maiores) em PC. Os valores médios de UR foram superiores em NA. Durante as OC, foi observado um efeito regulador em relação à quantidade de dias em que os valores limites foram excedidos de forma consecutiva no litoral fluvial.

Abstract This paper aimed to compare the behavior of climatic elements and extreme thermal events between two landscape units of the city of Neuquén, Argentina, for the period 2013-2020. The study involved daily data of minimum temperature (Tmin), maximum temperature (Tmax), and relative humidity (RH) obtained from the meteorological stations “Neuquén Aero” (NA) and “Paseo de la Costa” (PC), referring to the valley (peri-urban area) and the fluvial corridor (riparian environment) respectively. The influence of the riverbank on the daily Tmin and Tmax during Heat Waves (HW) and Cold Waves (CW) in the valley was analyzed using the methodology of the National Meteorological Service. The mean Tmax (Tmin), at annual, seasonal, and monthly resolutions, were lower (higher) in PC. The mean RH values were higher in NA. During the HW, a regulatory effect was exhibited regarding the number of days that the threshold values were exceeded consecutively in the fluvial littoral.

Resumen El objetivo del trabajo fue comparar el comportamiento de elementos climáticos y eventos térmicos extremos entre dos unidades de paisaje de la ciudad de Neuquén (Argentina) para el período 2013-2020. Se examinaron datos diarios de temperatura mínima -Tmin-, temperatura máxima -Tmax- y humedad relativa -HR- de las estaciones meteorológicas “Neuquén Aero” (NA) y “Paseo de la Costa” (PC), referentes del valle (área periurbana) y del corredor fluvial (entorno ripario) respectivamente. Se analizó la influencia de la ribera en las Tmin y Tmax diarias durante Olas de Calor (OC) y Olas de Frío (OF) en el valle según metodología del Servicio Meteorológico Nacional. Las Tmax (Tmin) medias, a resoluciones anual, estacional y mensual, resultaron menores (mayores) en PC. Los valores medios de HR fueron superiores en NA. Durante las OC, se exhibió un efecto regulador respecto a la cantidad de días que se excedieron los valores umbrales de manera consecutiva en el litoral fluvial.

Abstract The green areas in urban areas have provided a variety of ecosystem services which influence the quality of life of the inhabitants. The objective of this work was to analyze the effect of green areas on the Land Surface Temperature (LST) recorded by remote sensors in the city of Durango, Durango. The existing public and private green areas in the city were differentiated and the area in square meters per inhabitant was calculated. A classification by land use (urban, body of water, bare soil and green area) was carried out in order to analyze the ST derived from Landsat 8 satellite images and geographic information systems (QGIS), in addition a comparison of ST in three types of green areas (parks, squares and gardens, and ridges). The behavior of the ST was analyzed in two seasons of the year, in winter 2021 and spring 2022, identifying the areas with the highest incidence of temperature in two periods. The results indicate a lower ST in green areas compared to urban areas (concrete, construction and asphalt areas), as well as a regulatory trend in larger green areas (parks). The ST satellite product allowed to evaluate the temperature in spaces with vegetation within an urban area and it is shown that the larger the green area, the more thermal regulation exists in urban areas.

Resumen Las áreas verdes de las zonas urbanas contribuyen a la regulación térmica y por lo tanto al confort de la población. El objetivo del presente trabajo fue analizar el efecto de las áreas verdes en la temperatura superficial (TS) registrada mediante sensores remotos en la ciudad de Durango, Durango. Se diferenciaron las áreas verdes públicas y privadas existentes en la ciudad y se calculó la superficie en metros cuadrados por habitante. Se realizó una clasificación por uso de suelo (urbano, cuerpo de agua, suelo desnudo y área verde) con el fin de analizar la TS derivada de imágenes del satélite Landsat 8 y sistemas de información geográfica (QGIS); además, se hizo una comparación de TS en tres tipos de áreas verdes (parques, plazas, jardines y camellones). Se analizó el comportamiento de la TS en dos estaciones del año, en invierno de 2021 y primavera de 2022; a partir de lo cual se identificaron las zonas con mayor incidencia de temperatura en dos periodos. Los resultados indicaron una TS menor en las áreas verdes comparada con el uso de suelo urbano (zonas de concreto, construcción y asfalto), así como una tendencia regulatoria en las áreas verdes de mayor extensión (parques). El producto satelital TS permitió evaluar la temperatura en espacios con vegetación dentro de una zona urbana, y se demuestra que entre mayor es el área verde, más regulación térmica existe en las zonas urbanas.

Abstract Human activities are altering the existing patterns of Land Use Land Cover (LULC) and Land Surface Temperature (LST) on a global scale. However, long-term trends of LULC and LST are largely unknown in many remote mountain areas such as the Karakorum. . The objective of our study therefore was to evaluate the historical changes in land use and land cover (LULC) in an alpine environment located in Islamabad Capital Territory, Pakistan. We used Landsat satellite pictures (namely Landsat 5 TM and Landsat 8 OLI) from the years 1988, 2002, and 2016 and applied the Maximum Likelihood Classification (MLC) approach to categorize land use classes. Land Surface Temperatures (LST) were calculated using the thermal bands (6, 10, and 11) of Landsat series data. The correlation between the Human Modification Index (HMI) and LULC as well as LST was evaluated by utilizing data from Google Earth Engine (GEE). Over the study period, the urbanized area increased by 9.94%, whilst the agricultural and bare soil areas decreased by 3.81% and 3.94%, respectively. The findings revealed a significant change in the LULC with a decrease of 1.99% in vegetation. The highest LST class exhibited a progressive trend, with an increase from 12.27% to 48.48%. Based on the LST analysis, the built-up area shows the highest temperature, followed by the barren, agricultural, and vegetation categories. Similarly, the HMI for different LST categories indicates that higher LST categories have higher levels of human alteration compared to lower LST categories, with a strong correlation (R-value = 0.61) between HMI and LST. The findings can be utilized to promote sustainable urban management and for biodiversity conservation efforts. The work also has the potential of utilizing it to protect delicate ecosystems from human interference and to formulate strategies and regulations for sustainable urban growth, including aspects of land utilization and zoning, reduction of urban heat stress, and urban infrastructure. (LULC (LST scale However longterm long term Karakorum Territory Pakistan namely OLI 1988 2002 201 MLC (MLC classes 6, 6 (6 10 11 (HMI GEE. GEE (GEE) period 994 9 94 9.94% 381 3 81 3.81 394 3.94% respectively 199 1 99 1.99 trend 1227 12 27 12.27 4848 48 48.48% analysis builtup built up temperature barren Similarly Rvalue R value 0.61 061 0 61 efforts growth zoning stress infrastructure 198 200 20 ( (GEE 9.94 38 3.8 39 3.94 19 1.9 122 2 12.2 484 4 48.48 0.6 06 9.9 3. 3.9 1. 12. 48.4 0. 9. 48.

Resumo As atividades humanas estão alterando os padrões existentes de uso e cobertura do solo (LULC) e temperatura da superfície terrestre (TST) em escala global. No entanto, as tendências a longo prazo de LULC e LST são, em grande parte, desconhecidas em muitas áreas montanhosas remotas, como em Karakorum. O objetivo do nosso estudo foi, portanto, avaliar as mudanças históricas no uso e cobertura da terra (LULC) em um ambiente alpino localizado no Território da Capital Islamabad, Paquistão. Utilizamos imagens de satélite Landsat (nomeadamente Landsat 5 TM e Landsat 8 OLI) dos anos de 1988, 2002 e 2016 e aplicamos a abordagem de Classificação de Máxima Verossimilhança (MLC) para categorizar as classes de uso da terra. As temperaturas da superfície terrestre (TST) foram calculadas usando as bandas térmicas (6, 10 e 11) dos dados da série Landsat. A correlação entre o Índice de Modificação Humana (HMI) e o LULC, bem como o LST, foi avaliada utilizando dados do Google Earth Engine (GEE). Durante o período de estudo, a área urbanizada aumentou 9,94%, enquanto as áreas agrícolas e de solo descoberto diminuíram 3,81% e 3,94%, respectivamente. Os resultados revelaram uma mudança significativa no LULC, com uma diminuição de 1,99% na vegetação. A classe LST mais alta apresentou tendência progressiva, com aumento de 12,27% para 48,48%. Com base na análise do LST, a área construída apresentou a temperatura mais elevada, seguida pelas categorias árida, agrícola e vegetação. Da mesma forma, o HMI para diferentes categorias de LST indicou que as categorias mais altas de LST apresentaram níveis mais elevados de alteração humana em comparação com as categorias mais baixas de LST, com uma forte correlação (valor R = 0,61) entre HMI e LST. As conclusões podem ser tomadas como base para promover a gestão urbana sustentável e para esforços de conservação da biodiversidade. O trabalho também tem o potencial de ser utilizado para proteger ecossistemas delicados da interferência humana e para formular estratégias e regulamentos para o crescimento urbano sustentável, incluindo aspectos de utilização e zoneamento da terra, redução do estresse térmico urbano e infraestrutura urbana. (LULC TST (TST global entanto são parte remotas Karakorum portanto Islamabad Paquistão nomeadamente OLI 1988 200 201 MLC (MLC 6, 6 (6 1 11 (HMI GEE. GEE . (GEE) 994 9 94 9,94% 381 3 81 3,81 394 3,94% respectivamente 199 99 1,99 vegetação progressiva 1227 12 27 12,27 4848 48 48,48% elevada árida forma valor 0,61 061 0 61 biodiversidade 198 20 ( (GEE 9,94 38 3,8 39 3,94 19 1,9 122 2 12,2 484 4 48,48 0,6 06 9,9 3, 3,9 1, 12, 48,4 0, 9, 48,

ABSTRACT Heat island characteristics depend on the background climate of the site where the city is located. Therefore, an index was defined for the Isfahan metropolitan area to quantify the surface urban heat island intensity. This new index is based on the representative pixels of urban and non-urban areas. For this purpose, MODIS land cover type product (MCD12Q1) data were used to distinguish between urban and non-urban areas. Also, data from the MODIS/Terra land surface temperature product (MOD11A1) from 2000 to 2018 were utilized for daytime and nighttime to study the surface heat island intensity. Then, the representative pixels of urban and non-urban areas were identified using the spatial correlation method, and the heat island index was calculated for the metropolitan area of Isfahan. The study showed that the frequency distribution of the nighttime heat island index follows a normal distribution and is often 3.5 to 4º K above the temperature of the surrounding areas of the city. The 365-day floating mean of the surface urban heat island reveals that this index has increased in recent years. The research of temporal behavior showed that the intensity of the surface urban heat island reaches its maximum in January and becomes weaker in summer, while the survey of spatial behavior showed that the core of the surface urban heat island extends towards downtown areas, where the oldest part of the city is located.

RESUMEN Las características de la isla de calor dependen del clima del lugar donde se encuentra la ciudad. Por lo tanto, se definió un índice para el área metropolitana de Isfahan con el fin de cuantificar la intensidad de la isla de calor urbana superficial. Este nuevo índice se basa en los píxeles representativos de las áreas urbanas y no urbanas. Con este fin se utilizaron datos del producto MODIS para estudiar el tipo de cobertura terrestre (MCD12Q1) con el fin de distinguir entre áreas urbanas y no urbanas. Además, los datos del producto MODIS/Terra para analizar la temperatura de la superficie terrestre (MOD11A1) de 2000 a 2018 se utilizaron durante el día y la noche para estudiar la intensidad de la isla de calor superficial. Luego, los pixeles representativos de áreas urbanas y no urbanas se identificaron utilizando el método de correlación espacial y se calculó el índice de isla de calor para el área metropolitana de Isfahan. El estudio mostró que la distribución de frecuencias para el índice de isla de calor durante la noche sigue una distribución normal y, a menudo, está entre 3.5 y 4º K por arriba de la temperatura de las áreas circundantes de la ciudad. La media flotante de 365 días de la isla de calor urbana superficial revela que este índice ha aumentado en los últimos años. La investigación del comportamiento temporal mostró que la intensidad de la isla de calor urbana superficial es alcanza su máximo en enero y se debilita en verano. La encuesta de comportamiento espacial mostró que el núcleo de la isla de calor urbana superficial se extiende hacia las áreas del centro de la ciudad, donde se encuentra la parte más antigua de ésta.

ABSTRACT Since the end of the 20th century, debates on social and educational inclusion have grown in the heat of the implementation of policies and practices interwoven with processes of exclusion. In this work, and in dialogue with the Charting Inclusive Education Geographies Network, we present elements for a cartography of inclusion in public schools in the Metropolitan Region of Buenos Aires, Argentina. The cartographic perspective, adopted from an intersectional point of view, allows an approach to the dynamics of inclusion that are not presented as homogeneous, but rather multilinear and juxtaposed. We hypothesize that the dynamics of inclusion involve centrifugal forces associated with the sedimentation of exclusion and centripetal forces that push for access to knowledge and schooling. We are referring to forces that allow us to understand the rebound effect that inclusion undergoes, involving large molar lines of power and its micro details. th century work Network Aires Argentina perspective view homogeneous juxtaposed schooling undergoes details

RESUMEN Desde finales del siglo XX los debates sobre la inclusión social y educativa han crecido al calor de la puesta en acto de políticas y prácticas tejidas entre procesos excluyentes. En este trabajo y en diálogo con la Red Charting Inclusive Education Geographies, presentamos elementos para una cartografía de la inclusión en escuelas públicas de gestión estatal de la Región Metropolitana de Buenos Aires, Argentina. La perspectiva cartográfica asumida desde una mirada interseccional permite una aproximación a las dinámicas de inclusión que no se presentan como homogéneas sino, más bien, multilineales y yuxtapuestas. A modo de hipótesis sostenemos que las dinámicas de inclusión involucran fuerzas centrífugas asociadas con la sedimentación de la exclusión y centrípetas que pujan por el acceso al saber y la escuela. Nos referimos a fuerzas que permiten comprender los efectos rebote que atraviesa la inclusión e involucran grandes líneas molares del poder y sus micro detalles. excluyentes Geographies Aires Argentina sino bien yuxtapuestas escuela detalles

Abstract The objective of this study is to evaluate changes in vegetation cover in the Ilhéus-Itabuna geographic intermediate region from 1984 to 2019 using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Enhanced Vegetation Index (EVI), and Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI). Data was processed through the Google Earth Engine programming interface, using image collections from the TM/Landsat 5 and OLI/Landsat 8 sensors. After creating the indices, areas with different uses were selected, and the NDVI time series graphs were created. It was found that the vegetation density in the region decreased from 1984 to 1999 and increased from that year. The NDVI and EVI showed similar behavior, unlike the SAVI, which lower averages. Average NDVI values were higher in (June-August), due to the association of these conditions with higher soil moisture. In the pasture area, peaks of heat (January-March) drove vegetative activity due to the favorable climate and availability of water and sunlight. IlhéusItabuna Ilhéus Itabuna 198 201 NDVI, , (NDVI) EVI, (EVI) SoilAdjusted Soil Adjusted SAVI. SAVI . (SAVI) interface TMLandsat TM Landsat OLILandsat OLI sensors indices selected created 199 year behavior averages JuneAugust, JuneAugust June August (June-August) moisture area JanuaryMarch January March (January-March sunlight 19 20 (NDVI (EVI (SAVI (June-August 1 2

Abstract New materials and technologies used in construction constantly need improvements, whereby the leveraging of new raw materials for the manufacture of products already in use, such as paving, is required. Thus, this study aimed to determine the mechanical and thermal behavior of pavers containing waste glass and São Tomé stone waste to verify their potential application as cold diffraction. Thereafter, they were comminuted and added to the mixtures for making the pavers having glass waste and São Tomé stone in the range of 0-30% by weight. Mechanical compressive strength and thermal heat absorption tests were performed. Results showed that the replacement of fine aggregates with waste glass and São Tomé stone waste in pavers reached a mechanical resistance of approximately 85% and 73% of that of the reference paver, respectively. The results show that reducing the waste content of pavers can increase the mechanical strength to reach the NBR 9781/87 values. However, pavers with lower mechanical strength can be used in paving pedestrian sidewalks, where the loads are low. Pavers with 30% glass waste achieved a 5.5% reduction in the maximum temperature, which could contribute to the reduction of urban heat islands. improvements use required Thus diffraction Thereafter 030% 030 0 30 0-30 weight performed 85 73 paver respectively 978187 9781 87 9781/8 values However sidewalks low 55 5 5.5 temperature islands 03 3 0-3 8 7 97818 978 9781/ 5. 0- 97 9

Abstract Ensuring equitable access to healthcare facilities is crucial for urban well-being, but geographical barriers often impede this access. This paper introduces GeoCNES, an open-source tool developed in Python to address this challenge. GeoCNES establishes a connection to the Brazilian national healthcare establishments register and the census data, to process and geocoding them to automatically generate an interactive map that display the distribution of healthcare facilities and a heat map of the same facilities in Brazilian municipalities. To do so the user must enter the municipality code and facility type, then GeoCNES retrieves, geolocates, and exhibit the information in interactive maps. This paper details the development process, functionalities, and limitations of GeoCNES, demonstrating its application in the Brazilian cities of São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN and Parauapebas-PA. While challenges related to data inconsistency were encountered, GeoCNES successfully maps healthcare facilities, offering valuable insights for urban planning and promoting equitable access to healthcare.

Resumo Garantir acesso equitativo a unidades de saúde é crucial para o bem-estar urbano, mas barreiras geográficas muitas vezes impedem esse acesso. Este artigo apresenta o GeoCNES, uma ferramenta de código aberto desenvolvida em Python para enfrentar esse desafio. O GeoCNES se conecta ao CNES e aos dados censitários brasileiros e aplica técnicas de geocodificação para gerar automaticamente mapas interativos que mostram a distribuição de unidades de saúde e sua concentração por meio de mapas de calor, em municípios brasileiros. Os usuários utilizam código do município e o tipo de unidade a ser analisado como parâmetros, e o GeoCNES recupera, geolocaliza e exibe os dados em mapas. Este artigo detalha o processo de desenvolvimento, funcionalidades e limitações do GeoCNES, demonstrando sua aplicação nas cidades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN e Parauapebas-PA. Embora tenham sido encontrados desafios relacionados à inconsistência de dados, o GeoCNES é capaz de mapear com sucesso as unidades de saúde de diferentes regiões do país e gerar mapas com potencial para auxiliar no planejamento urbano voltado para a equidade na saúde.

Resumen Garantizar un acceso equitativo a las unidades de salud es crucial para el bienestar urbano, pero las barreras geográficas a menudo obstaculizan este acceso. Este artículo presenta GeoCNES, una herramienta de código abierto desarrollada en Python para abordar este desafío. GeoCNES se conecta al CNES y a los datos censales brasileños y aplica técnicas de geocodificación para generar automáticamente mapas interactivos que muestran la distribución de las unidades de salud y su concentración a través de mapas de calor en municipios brasileños. Los usuarios utilizan el código municipal y el tipo de unidad a analizar como parámetros, y GeoCNES recupera, geolocaliza y muestra los datos en mapas. Este artículo detalla el proceso de desarrollo, las funcionalidades y las limitaciones de GeoCNES, demostrando su aplicación en las ciudades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN y Parauapebas-PA. Aunque se encontraron desafíos relacionados con la inconsistencia de datos, GeoCNES es capaz de mapear con éxito las unidades de salud de diferentes regiones del país y generar mapas con potencial para ayudar en la planificación urbana orientada a la equidad en la salud.

Resumo Garantir acesso equitativo a unidades de saúde é crucial para o bem-estar urbano, mas barreiras geográficas muitas vezes impedem esse acesso. Este artigo apresenta o GeoCNES, uma ferramenta de código aberto desenvolvida em Python para enfrentar esse desafio. O GeoCNES se conecta ao CNES e aos dados censitários brasileiros e aplica técnicas de geocodificação para gerar automaticamente mapas interativos que mostram a distribuição de unidades de saúde e sua concentração por meio de mapas de calor, em municípios brasileiros. Os usuários utilizam código do município e o tipo de unidade a ser analisado como parâmetros, e o GeoCNES recupera, geolocaliza e exibe os dados em mapas. Este artigo detalha o processo de desenvolvimento, funcionalidades e limitações do GeoCNES, demonstrando sua aplicação nas cidades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN e Parauapebas-PA. Embora tenham sido encontrados desafios relacionados à inconsistência de dados, o GeoCNES é capaz de mapear com sucesso as unidades de saúde de diferentes regiões do país e gerar mapas com potencial para auxiliar no planejamento urbano voltado para a equidade na saúde. bemestar bem estar desafio calor parâmetros recupera desenvolvimento CarlosSP, CarlosSP Carlos SP, SP Carlos-SP RondonópolisMT, RondonópolisMT Rondonópolis MT, MT Rondonópolis-MT ChapecóSC, ChapecóSC Chapecó SC, SC Chapecó-SC ParnamirimRN Parnamirim RN ParauapebasPA. ParauapebasPA Parauapebas PA. PA Parauapebas-PA

Resumen Garantizar un acceso equitativo a las unidades de salud es crucial para el bienestar urbano, pero las barreras geográficas a menudo obstaculizan este acceso. Este artículo presenta GeoCNES, una herramienta de código abierto desarrollada en Python para abordar este desafío. GeoCNES se conecta al CNES y a los datos censales brasileños y aplica técnicas de geocodificación para generar automáticamente mapas interactivos que muestran la distribución de las unidades de salud y su concentración a través de mapas de calor en municipios brasileños. Los usuarios utilizan el código municipal y el tipo de unidad a analizar como parámetros, y GeoCNES recupera, geolocaliza y muestra los datos en mapas. Este artículo detalla el proceso de desarrollo, las funcionalidades y las limitaciones de GeoCNES, demostrando su aplicación en las ciudades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN y Parauapebas-PA. Aunque se encontraron desafíos relacionados con la inconsistencia de datos, GeoCNES es capaz de mapear con éxito las unidades de salud de diferentes regiones del país y generar mapas con potencial para ayudar en la planificación urbana orientada a la equidad en la salud. urbano desafío parámetros recupera desarrollo CarlosSP, CarlosSP Carlos SP, SP Carlos-SP RondonópolisMT, RondonópolisMT Rondonópolis MT, MT Rondonópolis-MT ChapecóSC, ChapecóSC Chapecó SC, SC Chapecó-SC ParnamirimRN Parnamirim RN ParauapebasPA. ParauapebasPA Parauapebas PA. PA Parauapebas-PA

Abstract Ensuring equitable access to healthcare facilities is crucial for urban well-being, but geographical barriers often impede this access. This paper introduces GeoCNES, an open-source tool developed in Python to address this challenge. GeoCNES establishes a connection to the Brazilian national healthcare establishments register and the census data, to process and geocoding them to automatically generate an interactive map that display the distribution of healthcare facilities and a heat map of the same facilities in Brazilian municipalities. To do so the user must enter the municipality code and facility type, then GeoCNES retrieves, geolocates, and exhibit the information in interactive maps. This paper details the development process, functionalities, and limitations of GeoCNES, demonstrating its application in the Brazilian cities of São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN and Parauapebas-PA. While challenges related to data inconsistency were encountered, GeoCNES successfully maps healthcare facilities, offering valuable insights for urban planning and promoting equitable access to healthcare. wellbeing, wellbeing well being, being well-being opensource open source challenge municipalities type retrieves geolocates functionalities CarlosSP, CarlosSP Carlos SP, SP Carlos-SP RondonópolisMT, RondonópolisMT Rondonópolis MT, MT Rondonópolis-MT ChapecóSC, ChapecóSC Chapecó SC, SC Chapecó-SC ParnamirimRN Parnamirim RN ParauapebasPA. ParauapebasPA Parauapebas PA. PA Parauapebas-PA encountered

Abstract Crajubar is a region formed by the counties of Crato, Juazeiro do Norte and Barbalha located in the south of the state of Ceará. Disorderly and acellerated urban expansion causes the removal of a significant part of the vegetation, alter the local topography and landfilling of rivers, lakes, dams contribute to the formation of heat islands and consequently affecting the quality of life of the local population. Therefore, the objective of this study was to carry out a temporal analysis of surface temperature as a function of land use and occupation, relating it to soil cover using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). A historical series from the years 2000, 2010 and 2020 was considered, using images from Landsat 5, TM sensor in bands 3, 4 and 6 and Landsat 8, OLI sensor, in bands 4, 5 and 10 acquired from the United States Geological Survey (USGS). The city's afforestation with evergreen plants can help reduce local temperatures, especially during the dry months. Crato Ceará vegetation rivers lakes population Therefore occupation NDVI. NDVI . (NDVI) 2000 201 202 considered 3 8 1 USGS. USGS (USGS) citys city s temperatures months (NDVI 200 20 (USGS 2

Resumo Crajubar é a região formada pelos municípios Crato, Juazeiro do Norte e Barbalha situados ao sul do estado do Ceará. A expansão urbana desordenada com a retirada de parte significativa da vegetação, mudança da topografia local e aterro de corpos hídricos tem contribuído para a formação de ilhas de calor e consequentemente afetando negativamente a qualidade de vida da população local. Desta forma, o objetivo deste trabalho, foi realizar uma análise temporal da temperatura de superfície em função do uso e ocupação do solo, relacionando com a cobertura do solo por meio do índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). Foi considerada uma série histórica dos anos de 2000, 2010 e 2020, utilizando imagens do Landsat 5, sensor TM nas bandas 3, 4 e 6 e Landsat 8, sensor OLI, nas bandas 4, 5 e 10 adquiridas da United States Geological Survey (USGS). Os resultados evidenciaram a formação de ilhas de calor nos bairros intensamente edificados e com classes de solos expostos, enquanto as ilhas de frescor compõem os corpos hídricos e a vegetação que os margeiam. A arborização da cidade com plantas perenifólias pode favorecer a redução da temperatura local principalmente nos meses de estiagem. Crato Ceará forma trabalho NDVI. NDVI . (NDVI) 2000 201 2020 3 8 OLI 1 USGS. USGS (USGS) expostos margeiam estiagem (NDVI 200 20 202 (USGS 2

Abstract The Urban Heat Island (UHI) effect, where urban regions experience higher temperatures than their rural counterparts, is a well-observed phenomenon with consequences such as health issues and increased energy consumption. In the Metropolitan Area of São Paulo (MASP), a dense urban zone with over 20 million inhabitants, the UHI effect is intensified due to rapid and unplanned urbanization. This research utilized meteorological data from MASP's weather stations and employed the k-means clustering algorithm to identify regions with pronounced UHI intensity. The study revealed four distinct clusters, with Cluster A exhibiting the most significant UHI effect. This effect was related with land use patterns, particularly the dominance of residential and commercial areas and a lack of green spaces. Seasonal variations in the UHI effect were also observed. The findings highlight the impact of urban development on localized climate change and provide valuable insights for urban planning and policy-making in MASP. Future studies could expand on these findings by including more variables and examining other global urban regions. (UHI counterparts wellobserved well observed consumption MASP, MASP , (MASP) 2 inhabitants urbanization MASPs s kmeans k means intensity clusters patterns spaces policymaking policy making (MASP

Resumo O efeito da Ilha de Calor Urbano (ICU), onde regiões urbanas experimentam temperaturas mais altas do que suas contrapartes rurais, é um fenômeno bem observado com consequências como problemas de saúde e aumento do consumo de energia. Na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), uma zona urbana densa com mais de 20 milhões de habitantes, o efeito ICU é intensificado devido à urbanização rápida e desordenada. Esta pesquisa utilizou dados meteorológicos das estações meteorológicas da RMSP e empregou o algoritmo de agrupamento k-means para identificar regiões com intensidade pronunciada de ICU. O estudo revelou quatro agrupamentos distintos, com o Grupo A exibindo o efeito ICU mais significativo. Esse efeito está associado com padrões de uso do solo, particularmente a predominância de áreas residenciais e comerciais e a falta de espaços verdes. Variações sazonais no efeito ICU também foram observadas. As descobertas destacam o impacto do desenvolvimento urbano nas mudanças climáticas localizadas e fornecem insights valiosos para o planejamento urbano e a formulação de políticas na RMSP. Estudos futuros poderiam expandir essas descobertas, incluindo mais variáveis e examinando outras regiões urbanas globais. ICU, , (ICU) rurais energia RMSP, (RMSP) 2 habitantes desordenada kmeans k means distintos significativo solo verdes observadas globais (ICU (RMSP

Abstract: Growing environmental concerns and the rise of sustainable development have made planners shift focus from prioritizing economic and social benefits to incorporating ecological consciousness into urban planning. Ecological challenges, such as habitat degradation from unchecked urban expansion and insufficient green spaces, underscore gaps in ecological awareness among urban planners. Issues, like urban heat islands and water mismanagement, further exemplify the need for enhanced ecological planning. To address these challenges, the paper proposes several governance strategies. It advocates for comprehensive planning for ecological civilization cities, including green infrastructures and natural landscape restoration to mitigate environmental impacts. Enhancing ecological responsibility, through education and community engagement, is vital for fostering a culture of sustainability. Developing an ecological circular economy addresses resource inefficiency and waste problems, while promoting low-carbon transportation options aims to reduce urban carbon footprints. Guided by the concept of ecological consciousness, this analysis offers actionable paths for improving urban ecological governance. Abstract challenges spaces Issues mismanagement strategies cities impacts responsibility engagement sustainability problems lowcarbon low footprints

Resumo: As crescentes preocupações ambientais e o aumento do desenvolvimento sustentável fizeram com que os planejadores mudassem o foco da priorização dos benefícios econômicos e sociais para a incorporação da consciência ecológica no planejamento urbano. Desafios ecológicos, como a degradação do habitat devido à expansão urbana descontrolada e à insuficiência de espaços verdes, destacam as lacunas na consciência ecológica entre os planejadores urbanos. Questões como as ilhas de calor urbanas e a má gestão da água exemplificam ainda mais a necessidade de um planejamento ecológico aprimorado. A fim de enfrentar esses desafios, o documento propõe várias estratégias de governança. Ele defende um planejamento abrangente para cidades civilizatórias ecológicas, incluindo infraestruturas verdes e restauração de paisagens naturais, para mitigar os impactos ambientais. O aumento da responsabilidade ecológica, por meio da educação e do envolvimento da comunidade, é vital para promover uma cultura de sustentabilidade. O desenvolvimento de uma economia circular ecológica aborda a ineficiência dos recursos e os problemas de desperdício, enquanto a promoção de opções de transporte com baixo teor de carbono visa a reduzir as pegadas de carbono urbano. Orientada pelo conceito de consciência ecológica, esta análise oferece caminhos práticos para melhorar a governança ecológica urbana. Resumo urbano ecológicos urbanos aprimorado desafios ecológicas naturais comunidade sustentabilidade desperdício

Resumen En el año 2022, en la Argentina, el consumo energético del parque edilicio construido de los Sectores Residencial y Comercial-Público superó el 34 % y una parte significativa de este consumo se debe a los requerimientos para climatización. A su vez, las demandas de climatización se ven afectadas por la eficiencia energética de la envolvente edilicia, ya que a través de esta se produce el intercambio de calor entre el interior del edificio y su entorno. Este trabajo presenta la aplicación de un método de minería de datos, las reglas de asociación, para descubrir las soluciones tecnológico-constructivas más representativas presentes en la envolvente edilicia, en este caso, correspondientes a edificios destinados a la salud (Sector Comercial-Público). Para ello, es necesario identificar las distintas soluciones tecnológico-constructivas presentes en la envolvente (muros, carpinterías y techos) en los distintos edificios. Con tales datos como entrada, el algoritmo produce como resultados conjuntos de combinaciones de elementos de la envolvente que aparecen asociadas frecuentemente. A partir de estos resultados, se espera mejorar la eficiencia energética de las envolventes más representativas a partir de sugerir medidas específicas para cada terna encontrada facilitando, así, su implementación a escala masiva.

Abstract In the year 2022, in Argentina, the energy consumption of the building stock of the Residential and Commercial-Public Sectors exceeded 34 % and a significant part of this consumption is due to air conditioning requirements. In turn, the air conditioning demands are affected by the energy efficiency of the building envelope, since it is through it that the heat exchange between the interior of the building and its surroundings takes place. This work presents the application of a data mining method, the association rules, to discover the most representative technological-constructive solutions present in the building envelope, in this case, corresponding to buildings intended for health (Commercial-Public Sector). To do so, it is necessary to identify the different technological-constructive solutions present in the building envelope (walls, windows and ceilings) in the different buildings. With such data as input, the algorithm produces as results sets of combinations of envelope elements that appear frequently associated. From these results, it is expected to improve the energy efficiency of the most representative building envelopes by suggesting specific measures for each set found, thus facilitating their implementation on a massive scale.

Resumo No ano 2022, na Argentina, o consumo de energia do parque imobiliário residencial e comercial-público será superior a 34 % e uma parte significativa deste consumo será devido a requisitos de ar condicionado. Por sua vez, as exigências de ar condicionado são afectadas pela eficiência energética da envolvente do edifício, uma vez que é através da envolvente do edifício que se realiza a troca de calor entre o interior do edifício e a sua envolvente. Este documento apresenta a aplicação de um método de mineração de dados, as regras de associação, para descobrir as soluções tecnológicas construtivas mais representativas presentes no invólucro do edifício, neste caso, correspondentes aos edifícios de saúde (Sector Comercial-Público). Para tal, é necessário identificar as diferentes soluções tecnológico-construtivas presentes na envolvente do edifício (paredes, carpintarias e tectos) nos diferentes edifícios. Com dados como a entrada, o algoritmo produz como resultados conjuntos de combinações de elementos do envelope que são frequentemente associados. Com base nestes resultados, espera-se melhorar a eficiência energética dos envelopes mais representativos, sugerindo medidas específicas para cada conjunto encontrado, facilitando assim a sua implementação à escala de massa.