Resumen A partir de información estadística de 2020 de los municipios de Oaxaca, México, se estima un modelo de econometría espacial para evaluar los factores que influyen en la pobreza municipal del estado e identificar si la especialización productiva de los municipios puede ser un factor que contribuya a la disminución de la pobreza, en sus dimensiones de total, moderada y extrema. Se identificó que la especialización en los subsectores 311, 332 y 722 pueden contribuir a reducir la pobreza de la entidad.

Abstract Based on statistical information from 2020 from the municipalities of Oaxaca, Mexico, a spatial econometrics model is estimated to evaluate the factors that influence municipal poverty in the state and identify whether the productive specialization of the municipalities can be a factor that contributes to the reduction of poverty, in its total, moderate and extreme dimensions. It was identified that specialization in subsectors 311, 332 and 722 can contribute to reducing poverty in the municipalities of Oaxaca.

Resumen El artículo cuantifica la capacidad de difusión espacial —efecto spillover espacial— del Covid-19, a escala de municipio para el departamento de Antioquia, Colombia, desde el momento de su propagación en 2020 hasta diciembre de 2021. Para tal efecto, se implementaron modelos de error y rezago espacial que permiten identificar el patrón de los contagios, y clasificar a los municipios en términos de su capacidad de difusión. Los resultados empíricos revelan un patrón espacial característico, condicionado por la distribución de la actividad económica. Además, se encuentra evidencia de una reducción de cerca del 83 % en la capacidad de difusión promedio del virus, asociada al proceso de vacunación ejecutado en el departamento. Los hallazgos son especialmente útiles para el apoyo de políticas públicas comprensivas del entorno geográfico y de las dinámicas económicas, necesarias para la mitigación de epidemias similares y políticas públicas en general.

Abstract This article quantifies the spatial diffusion capacity –spatial spillover effect– of the Covid-19 virus at municipal level for the department of Antioquia, Colombia, from the onset of its spread in 2020 until December 2021. To this end, error and spatial lag models were implemented to identify the pattern of infections and classify municipalities in terms of their diffusion capacity. The empirical results show a characteristic spatial pattern conditioned by the distribution of economic activity. There is also evidence indicating a reduction of about 83% in the average diffusion capacity of the virus associated with the vaccination process implemented in the department. The findings are valuable for informing public policies that encompass the geographic environment and are necessary for mitigating viruses and similar pandemic processes.

Resumen: El artículo se inspira en los resultados del Censo Agrícola 2014 para Boyacá. El propósito es relacionar el desempeño puramente productivo con los determinantes de economía campesina que sirven de contexto a la producción en toneladas. Entre estos últimos se destacan la especialización en cultivos transitorios, la fragmentación de las unidades de producción agrícolas, la provisión familiar de trabajadores, la ínfima importancia de la oferta exportable, etc. La metodología adopta un enfoque espacial que persigue identificar los patrones espaciales de la producción, definiendo el municipio boyacense como la unidad de análisis en el plano geográfico. La econometría dilucida cuál es la mejor estructura en el espacio que modela los datos básicos. De esta manera se convalida el modelo de error espacial, que da lugar a la presencia de shocks comunes a todos los municipios boyacenses, afectando en todos ellos la producción agrícola. La interacción entre dichas unidades geográficas permite modelar la producción volcada mayoritariamente hacia el mercado nacional, la cual es explicada significativamente por determinantes típicamente rurales: la fragmentación de las unidades agrícolas, las técnicas de producción escasamente mecanizadas, la relevancia del trabajo familiar como factor de producción, y las precarias remuneraciones.

Abstract: This article uses data from the Census of Agriculture 2014 pertaining to the Department of Boyacá. It connects the production performance at the municipal level to a set of rural determinants, which encompass the exploitation of the agricultural potential. This approach highlights features of the agricultural sector in Boyacá: the predominance of annual crops, the break-up of agricultural units, the family arrangements to supply labor input, and the lack of a widespread export stuff, inter alia. The methodology employs a spatial approach that seeks to identify spatial patterns in the agricultural output, using the municipality as the spatial unit. We resort to spatial econometrics to model the determinants of the agricultural output, and to point out a better spatial structure according to the pool of data. The econometric results confirm a kind of spatial dependence in the error, suggesting the influence of common shocks affecting the agricultural output, everywhere the municipalities of Boyacá. Throughout the region, the traditional production profile, based on annual crops to satisfy the national consumption, prevails. This type of production depends on typical rural conditions: small plots of land, little mechanized production, family work and precarious wages. JEL Classification: R12; R14; R58; C51; N56.

Resumen El contar con acceso efectivo a diversos productos financieros puede ser determinante para explotar de manera eficiente el área de oportunidades que brinda el mercado financiero para la sociedad. Esta investigación tiene como propósito determinar el grado de inclusión de los productos y servicios del sector financiero en México para el año 2021, para lo cual, se utiliza un método mediante econometría espacial para la identificación de clusters a nivel municipal. Los resultados revelan que los municipios que cuentan con niveles altos de correlación en indicadores como: vías de acceso, cantidad de productos de crédito y cantidad de cuentas de captación; cuentan con mayor inclusión financiera, tales como las alcaldías de la CDMX. Por otro lado, las zonas que cuentan con niveles más bajos de inclusión financiera corresponden a los municipios de las entidades federativas de Oaxaca y Guerrero. Se propone el desarrollo de una estrategia de inclusión financiera de acuerdo con las necesidades de los clusters identificados. Este trabajo innova en presentar un análisis cluster a nivel municipal para la inclusión financiera.

Abstract The effective access to various financial products can be decisive to use efficiently the opportunities offered by the financial market. The purpose of this research is to determine the inclusion degree of financing in Mexico for 2021, so, a method used was through spatial econometrics to identify clusters at municipal level. The results showed that administrative units that have elevated levels of correlation in indicators such as: access roads, number of credit products and number of deposit accounts; have more financial inclusion in CDMX’s administrative units. On the other hand, zones with lowest levels of financial inclusion correspond to Oaxaca and Guerrero counties. The development of a financial inclusion strategy is proposed according to the needs of the identified clusters. This work innovates in presenting a cluster analysis at the municipal level for financial inclusion.

RESUMEN La crisis ambiental por el cambio climático ha obligado a muchos Estados a dirigir esfuerzos hacia la transición medioambiental para reducir la probabilidad de ocurrencia de una situación con un impacto negativo sobre su población o medioambiente. El Perú no es la excepción. En tal sentido, surge la necesidad de identificar y categorizar sus distritos según un determinado riesgo socioambiental. Ante tal reto, se construyó e implementó una metodología cuantitativa multietápica, la cual hizo uso tanto del aprendizaje automatizado (supervisado y no supervisado) como de la econometría espacial. Los resultados de la metodología, visualizados a través de índices de riesgo emergentes, evidenciaron la existencia de 165 distritos considerados zonas con riesgo socioambiental (ZRS), ubicados en su mayoría en la franja costera. Finalmente, se concluye que el patrón y replicabilidad del modelo de desarrollo urbanístico en el Perú actualmente no es coherente con los esfuerzos de conservación y preservación del medioambiente.

ABSTRACT The environmental crisis due to climate change has forced many States to direct efforts towards environmental transition to reduce the probability of occurrence of a situation with a negative impact on their population or environment. Peru is no exception. In this sense, the need arises to identify and categorize its districts according to a certain socio-environmental risk. Faced with this challenge, a multistage quantitative methodology was developed and implemented, which made use of both machine learning (supervised and unsupervised) and spatial econometrics. The results of this methodology, visualized through emerging risk indix, evidenced the existence of 165 districts considered socio-environmental risk zones (SERZ, in Spanish known as ZRS), mostly located in the coastal strip. Finally, it is concluded that the pattern and replicability of urban development model in Peru is currently not coherent with efforts towards environmental conservation and preservation.

Abstract The Brazilian financial system showed systematic increases in the amount of free and earmarked credit after 2001, but few studies relate credit and industry distribution in the territory. This article aims to verify the spatial impacts of the availability of credit on the specialization of Brazilian microregions in the industry sector. The locational quotient of employment relationships in industry by technological intensity was used as an indicator of industrial specialization, between 2006 and 2019, with Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) and spatial econometrics techniques. The results indicate the existence of spatial autocorrelation in locational quotient of industrials’ links, with spatial clusters mainly in the Southeast and South regions, there are significant impacts of the banks’ liquidity preference and BNDES credit on the industrial specialization of microregions, in activities of low and medium technological intensity and; activity of high technological intensity showed a worsening in the spatial distribution.

Resumo O sistema financeiro brasileiro apresentou incrementos sistemáticos no montante de crédito livre e direcionado após 2001, porém poucos estudos relacionam crédito e distribuição da indústria no território. O objetivo deste artigo é verificar os impactos espaciais da disponibilização de crédito sobre a especialização das microrregiões brasileiras no setor da indústria. Foi utilizado o quociente locacional de vínculos empregatícios na indústria por intensidade tecnológica como indicador de especialização industrial, entre 2006 e 2019, com técnicas de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e econometria espacial. Os resultados indicam: a existência de autocorrelação espacial em relação ao quociente locacional de vínculos industriais, com clusters espaciais principalmente nas regiões Sudeste e Sul; que há impactos significativos da preferência pela liquidez dos bancos e do crédito do BNDES sobre a especialização industrial das microrregiões, em atividades de baixa e média intensidade tecnológica; e atividade de alta intensidade tecnológica apresentou piora na distribuição espacial.

Resumen: Este trabajo examina la influencia del banco estatal del estado de Pará, un banco de desarrollo, en el crecimiento socioeconómico de los municipios de Pará, Brasil. A diferencia de los bancos comerciales que frecuentemente reducen su cadena de sucursales, Banpará ha expandido su presencia en casi todos los municipios. Usando econometría espacial y metodologías de evaluación de impacto, el estudio mide el impacto de las sucursales de Banpará en los municipios. Los resultados demuestran una contribución positiva en el Valor Añadido Bruto (GVA) del sector servicios y en la administración pública de Pará. Adicionalmente, los municipios donde se instaló una sucursal de Banpará entre 2010 y 2019 exhiben resultados positivos en salarios y producción. Estos hallazgos resaltan el papel crítico de los bancos de desarrollo en priorizar el desarrollo socioeconómico y promover el crecimiento inclusivo.

Abstract: This study examines the influence of the State bank of the State of Pará, a development bank, on the socioeconomic growth of municipalities in the State of Pará, Brazil. Unlike commercial banks that often reduce their branch network, Banpará has expanded its presence in almost all municipalities. Using spatial econometrics and impact assessment methodologies, the study measures the impact of Banpará branches on these municipalities. The results demonstrate a positive effect contributing to higher Gross Value Added (GVA) in the services sector and public administration of Pará. Additionally, municipalities that established a Banpará branch between 2010 and 2019 exhibited positive results in salaries and production. These findings highlight the critical role of development banks in prioritizing socioeconomic development and fostering inclusive growth.

Resumen El objetivo de este trabajo es analizar la probabilidad que tiene un estudiante del nivel de educación media de asistir a un establecimiento oficial en Colombia, dadas algunas variables sociodemográficas y familiares durante los años 2009, 2014 y 2019. Se cuenta con información cuantitativa proveniente del ICFES, en particular, la prueba Saber 11°. Se realizaron dos tipos de análisis, por un lado, se examinó la presencia de autocorrelación espacial local a través del contraste de autocorrelación de clustering y el índice de Moran. Y por el otro, se estimó un modelo econométrico de probabilidad Probit. En cuanto a los resultados, se observó que estudiantes de condiciones económicas favorables tienen mayor probabilidad de asistir a colegios no oficiales. Sin embargo, durante los últimos años la preferencia por los colegios oficiales ha venido aumento, incluso en los hogares de mayores niveles socioeconómicos. Adicionalmente, se validó la existencia de autocorrelación espacial entre los departamentos.

Abstract The objective of this paper is to analyze the probability that a high school student has of attending an official school in Colombia, given some sociodemographic and family variables during the years 2009, 2014 and 2019. Quantitative information is available from the ICFES the Saber 11° test. Two types of analysis were performed, on the one hand, the presence of local spatial autocorrelation was examined through the clustering autocorrelation contrast and the Moran index. On the other hand, a Probit probability econometric model was estimated. As for the results, it was observed that students with favorable economic conditions are more likely to attend non-official schools. However, during the last few years, the preference for official schools has been increasing, even in households with higher socioeconomic levels. Additionally, the existence of spatial autocorrelation between departments was validated.

Resumen Este artículo presenta un análisis de la competitividad estatal en México mediante efectos de los factores estructurales y las actividades del conocimiento, con técnicas econométricas espaciales, en el periodo 2003-2013. Los resultados muestran procesos de ajustes espaciales diferenciados y dinámicos en respuesta al entorno económico regional. En el modelo de factores, la inversión es el más relevante, mientras la educación e innovación presentan caídas relativas, al igual que el efecto ubicación. En el modelo de actividades, la producción y aplicación exhiben efectos positivos, pero en años diferentes, mientras la adquisición tiene efectos negativos en 2013, con incrementos del efecto vecino.

Abstract This paper presents an analysis of state competitiveness in Mexico through effects of structural factors and knowledge activities, using spatial econometric techniques in the period 2003-2013. The results show differentiated and dynamic spatial adjustment processes in response to the regional economic environment. In the factor model, investment is the most relevant factor, while education and innovation show relative declines as well as the location effect. In the activities model, production and application exhibit positive effects, although in different years, while acquisition had negative effects in 2013, with increases in the neighbor effect.

Resumen Durante las últimas décadas, la creciente obesidad se ha asociado a los cambios económicos, políticos y sociales, algunos de ellos derivados de la globalización. El objetivo de este trabajo es analizar su comportamiento en el espacio y el tiempo. Las variables clave son la obesidad y el índice de globalización KOF a nivel país durante el periodo 1980-2015. La estrategia empírica es detectar la presencia de dependencia espacial y, con modelos espaciales, estimar la relación obesidad-globalización. Los resultados muestran un vínculo positivo entre ambas variables, mientras la globalización social explica en mayor medida el fenómeno de la obesidad.

Abstract During the last decades, growing obesity has been associated with economic, political, and social changes; some of them, derived from globalization. The objective of this work is to analyze its behavior over space and time. The key variables are the obesity in the countries and the KOF globalization index for the years 1980-2015. The empirical strategy consisted of detecting the spatial dependence and estimating the obesity-globalization relationship with spatial models. There was a positive relationship between both variables, while social globalization is the one that explains the phenomenon of obesity to a greater extent.

RESUMEN Diferencias en las características de la infraestructura verde pueden variar la relación entre los espacios verdes urbanos y el precio de la vivienda (PV). El objetivo de este estudio es estimar el efecto de la proximidad de áreas verdes con diseño antrópico (AVDA) y de un humedal, sobre los valores del mercado de vivienda. Mediante uso de sistemas de información geográfica se determinó el tamaño de áreas verdes próximas al humedal y otros atributos de localización de las viviendas; los precios de los inmuebles se obtuvieron en el mercado de finca raíz en Bogotá. Con mínimos cuadrados ordinarios se relacionó el PV con atributos ambientales, de localización y socioeconómicos; el Índice de Moran, modelos de contigüidad y error espaciales permitieron analizar la dependencia espacial de los datos. El AVDA y no el humedal, estuvo significativamente asociada con el PV Las regresiones realizadas mostraron la ausencia de dependencia espacial entre los datos, así como una asociación positiva del PV con las AVDA, el área del inmueble y el número de alcobas. Mientras que la edad de las viviendas y la distancia al Comando de Atención Inmediata (CAI) tuvieron una asociación negativa con el PV. Estos resultados muestran que los residentes locales pagan más por vivir cerca a áreas con AVDA y tienen implicaciones para la planificación urbana de estratos socioeconómicos altos. Los valores estimados en este trabajo pueden ser utilizados para alimentar un análisis costo-beneficio en evaluaciones para la construcción, ampliación y rehabilitación de espacios verdes urbanos. Se recomienda realizar un estudio semejante, en vecindarios de menores ingresos económicos que permitan definir también la tipología de AVDA factible de pagar y que al mismo tiempo proporcione servicios ecosistémicos culturales.

ABSTRACT Differences in the characteristics of green infrastructure can vary the relationship between urban green spaces and housing prices. The objective of this study is to estimate the effect of the proximity of anthropically designed green areas and a wetland on housing market values. Using geographic information systems, the size of green areas near the wetland and other attributes of housing location were determined; property prices were obtained from the real estate market in Bogota. Ordinary least squares was used to relate the housing prices to environmental, location and socioeconomic attributes; the Moran Index, contiguity models and spatial error models were used to analyze the spatial dependence of the data. The anthropically designed green areas, and not the wetland, was significantly associated with the housing prices. The regressions performed showed the absence of spatial dependence among the data, as well as a positive association of housing prices with anthropically designed green areas, property area and number of alcoves. While the age of the dwellings and the distance to the Immediate Attention Command had a negative association with housing prices. These results show that local residents pay more to live near areas with anthropically designed green areas and have implications for urban planning for high socioeconomic strata. The values estimated in this work can be used to feed a cost-benefit analysis in evaluations for the construction, expansion, and rehabilitation of urban green spaces. It is recommended that a similar study be conducted in lower income neighborhoods to define the type of anthropically designed green areas that can be afforded and at the same time provide cultural ecosystem services.

RESUMO As diferenças nas características da infra-estrutura verde podem variar a relação entre o espaço verde urbano e os preços da habitação (PH). O objetivo deste estudo é estimar o efeito da proximidade de áreas verdes antropogenicamente projetadas (AVAP) e de um pântano sobre os valores do mercado imobiliário. Usando sistemas de informação geográfica, foi determinado o tamanho das áreas verdes próximas ao pântano e outros atributos de localização habitacional; os preços dos imóveis foram obtidos do mercado imobiliário em Bogotá. Os mínimos quadrados comuns foram usados para relacionar a PV aos atributos ambientais, de localização e sócio-econômicos; os modelos do Índice Moran, contiguidade e erro espacial foram usados para analisar a dependência espacial dos dados. A AVAP e não a zona úmida, foi significativamente associada à PV. As regressões mostraram a ausência de dependência espacial entre os dados, bem como uma associação positiva de PH com AVAP, área da propriedade e número de alcovas. Enquanto a idade das moradias e a distância até o Comando de Atenção Imediata (CAI) tinham uma associação negativa com o PV Estes resultados mostram que os residentes locais pagam mais para viver perto de áreas com AVAP e têm implicações no planejamento urbano para altos estratos sócio-econômicos. Os valores estimados neste trabalho podem ser usados para alimentar uma análise de custo-benefício em avaliações para a construção, extensão e reabilitação de espaços verdes urbanos. Recomenda-se que seja realizado um estudo semelhante nos bairros de menor renda para também definir o tipo de AVAP que pode ser oferecido ao mesmo tempo em que fornece serviços culturais ecossistêmicos.

Abstract: The objective of the study is to analyze the dynamics of the productive structure in the mesoregions and the determinants of intermunicipal income inequalities in Rio Grande do Norte. Indicators of the regional economy and spatial econometrics tools were used to analyze the phenomenon. Te results show that the productive structure of the East Potiguar mesoregion is the most advanced and developed and the one that employs the most in the State. It is noted the importance of the public sector in small town economies to mitigate intermunicipal income inequalities, in addition to the need for better water supply and adequate electricity supply, education incentives, improvements in conditions and health support for all.

Resumo: O objetivo do estudo é analisar a dinâmica da estrutura produtiva nas mesorregiões e os determinantes das desigualdades intermunicipais de renda no Rio Grande do Norte. Foram utilizados indicadores da economia regional e ferramentas de econometria espacial para análise do fenômeno. Os resultados mostram que a estrutura produtiva da mesorregião Leste Potiguar é a mais avançada e desenvolvida e a que mais emprega do estado. Nota-se a importância do setor público em economias das pequenas cidades para atenuar as desigualdades intermunicipais de renda, além da necessidade de melhor abastecimento de água e fornecimento de energia elétrica adequado, incentivos a educação, melhorias das condições e suporte a saúde para todos.

Resumo Este estudo tem como objetivo verificar se os efeitos espaciais são fatores determinantes dos preços das terras agrícolas no Brasil. Para isso, foram utilizados dados do valor da terra nua de municípios do Brasil, para o ano de 2020, disponibilizados pela Receita Federal. Embora a base de dados tenha cobertura nacional, os dados contíguos, necessários na aplicação dos modelos econométricos espaciais, permitiram abranger a região Centro-Sul do país. Foi realizada a análise exploratória de dados espaciais e aplicado o modelo econométrico Durbin espacial. Pelos resultados obtidos verifica-se a existência de forte dependência espacial no preço da terra, manifestada tanto na variável dependente, espacialmente defasada, quanto por meio de efeitos de transbordamento das variáveis independentes. Além disso, verificou-se que o grau de urbanização do município, o produto interno bruto per capita municipal, o tamanho médio das propriedades, a produtividade agrícola e a área dedicada ao plantio da soja, na propriedade rural, também são importantes fatores determinantes do preço das terras agrícolas. Conclui-se que efeitos espaciais têm influência na determinação dos preços das terras agrícolas no Brasil.

Abstract This study aims to determine whether spatial effects are determinants of agricultural land prices in Brazil. For this purpose, data on the value of the bare land in municipalities in Brazil for 2020, provided by the Federal Revenue Service, were used. Although this database has national coverage, the contiguous data necessary for the application of spatial econometric models allowed us to cover the central-south region of the country. An exploratory spatial data analysis was performed, and the spatial Durbin econometric model was applied. Based on our results, there is a strong spatial dependence on land price, manifested both in the dependent variable, spatially lagged, and through the spillover effects of the independent variables. In addition, it was found that the degree of urbanization of a municipality, the municipal gross domestic product per capita, the average size of properties, the agricultural productivity, and the area dedicated to soybean planting in a rural property are also important determining factors in the pricing of agricultural land. Accordingly, it is possible to conclude that spatial effects influence the determination of agricultural land prices in Brazil.

ABSTRACT The objective of this research is to estimate the employment multiplier of imports following the studies by Moretti, Wang and Chanda, and to identify the resilience of Brazilian micro-regions to this negative trade shock. The regional results of this shock allow identifying which regions were less, or more, affected by imports, which is interpreted as regions that present more, or less, resilience. This research innovates in the use of spatial econometric models to observe the effects that imports have on formal employment in Brazilian regions. Employment was divided by technological intensity, following the division proposed by Macedo and Monastério. The results indicate that imports had a negative impact on employment, but only in medium and low technology ones. When high technology goods are imported, an increase in the number of jobs was observed.

RESUMO O objetivo desta pesquisa é estimar o multiplicador de emprego das importações seguindo os estudos de Moretti, Wang e Chanda, e identificar a resiliência das microrregiões brasileiras a esse choque de comércio negativo. Os resultados regionais desse choque permitem identificar quais regiões foram menos, ou mais, afetadas pelas importações, o que é interpretado como regiões que apresentam mais, ou menos, resiliência. Esta pesquisa inova no uso dos modelos de econometria espacial para observar os efeitos que as importações exercem sobre o emprego formal das regiões brasileiras. Os empregos foram divididos por intensidade tecnológica, seguindo a divisão proposta por Macedo e Monastério. Os resultados indicam que as importações tiveram impacto negativo sobre o emprego, mas apenas nos de média e baixa tecnologia. Quando ocorre a importação de bens de alta tecnologia, foi observado aumento no número de empregos.

Abstract This study analyzes the factors associated with the effective solid organ donation rate (heart, lungs, kidneys, liver, and pancreas) due to brain death in the Brazilian Federative Units (UF) from 2012 to 2017. For this purpose, Exploratory Spatial Data Analysis and the Spatial Durbin model with panel data were used. The conditioning factors used were divided into sociodemographic and health management. The existence of large regional disparities in the donation process among these areas was evidenced, with spatial clusters of high-high type in the southern region of the country. The results showed that population density positively affected these donations in the unit of analysis. This same signal was obtained when considering the impact of the variables lagged density, lagged schooling, and the effects of spatial spillovers. The lagged population aging rate negatively affected these donations in the unit of analysis, in addition to having indirect and total negative results on the donation rate in neighboring units. When considering the ethnic composition, through the proportion of non-whites, it was observed that the higher this proportion in each UF, the lower donation rate in that same unit, confirmed by the direct effect. The sign of this lagged explanatory factor and the indirect effect was negative. The emergency breathing rate proved to be important for the growth of the donation rate in the analyzed areas. The lag in the rate of beds in the Intensive Care Unit (UTI) had a negative effect on donations and the spillover effects (indirect and total effects) followed the same impact direction. The rate of organ transplantation teams negatively affected these donations in the unit of analysis; however, the effect of neighbors was positive, with a positive relationship in the indirect effect and a negative relationship in the direct one. The rate of deaths from neurological causes in each UF positively affected its donations, but this factor in neighboring units negatively affected the dependent variable, in addition to the direction of the direct effect being positive and the indirect effect being negative. The dummies referring to public policies that created the Organ Procurement Organizations (OPO’s) and the Intra-Hospital Commissions for the Donation of Organs and Tissues for Transplantation (CIHDOTT’s) showed positive total effects, indicating their importance in this process. It was concluded that the geographic and temporal behavior of solid organ donations in the federative units were explained by the sociodemographic and management conditions discussed. Effective decisions by the managers of this system, based on evidence, are necessary to improve the structural and dynamic performance of the donation process, especially in relation to regional differences in the supply of organs in the country.

Resumo Este estudo analisa os fatores associados à taxa de doações efetivas de órgãos sólidos (coração, pulmões, rins, fígado e pâncreas) por morte encefálica nas Unidades Federativas (UF) do Brasil, no período de 2012 a 2017. Para tanto, fez-se uso da Análise Exploratória de Dados Espaciais e do modelo de Durbin Espacial com dados em painel. Os condicionantes usados foram divididos em sociodemográficos e de gestão em saúde. Evidenciou-se a existência de grandes disparidades regionais no processo de doação nestas áreas, com agrupamentos espaciais do tipo Alto-Alto na região Sul do país. Os resultados mostraram que a densidade populacional afetou positivamente essas doações na unidade de análise. Esse mesmo sinal foi obtido ao se considerar o impacto das variáveis densidade defasada, escolaridade defasada e os efeitos dos transbordamentos espaciais. A taxa de envelhecimento populacional defasada afetou negativamente essas doações na unidade de análise, além de apresentar resultados negativos indiretos e total sobre a taxa de doação nas unidades vizinhas. Ao se considerar a composição étnica, por meio da proporção de não brancos, observou-se que quanto maior for essa proporção em determinada UF, menor é taxa de doação nessa mesma unidade, confirmada pelo efeito direto. O sinal desse fator explicativo defasado e do efeito indireto foi negativo. A taxa de respiradores de emergência mostrou-se importante para o crescimento da taxa de doação nas áreas analisadas. A defasagem da taxa de leitos em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) teve efeito negativo sobre as doações e os efeitos spillover (efeitos indireto e total) seguiram a mesma direção de impacto. A taxa de equipes transplantadoras de órgãos afetou negativamente essas doações na unidade de análise, contudo, o efeito dos vizinhos foi positivo, observando-se relação positiva no efeito indireto e negativa no direto. A taxa de mortes por causas neurológicas de uma determinada UF afetou de forma positiva as suas doações, mas esse fator nas unidades vizinhas afetou negativamente a variável dependente, além da direção do efeito direto ser positiva e do indireto ser negativa. As dummies referentes às políticas públicas que criaram as Organizações de Procura de Órgãos (OPO’s) e as Comissões Intra-Hospitalares de Doação de Órgãos e Tecidos para Transplante (CIHDOTT’s) mostraram efeitos totais positivos, indicando a importância delas nesse processo. Concluiu-se que o comportamento geográfico e temporal das doações de órgãos sólidos nas unidades federativas foram explicados pelos condicionantes sociodemográficos e de gestão abordados. Decisões efetivas dos gestores desse sistema, com base em evidências, são necessárias para melhorar o desempenho estrutural e dinâmico do processo de doação, especialmente, em relação às diferenças regionais na oferta desses órgãos no país.