Resumo As atividades humanas intensificaram a erosão do solo globalmente, impactando negativamente a qualidade física, química e microbiológica da água e do solo. Este estudo tem como objetivo estimar a perda de solo na microbacia de Jucusbamba (Amazonas, noroeste do Peru) utilizando a Equação Universal Revisada de Perda de Solo (RUSLE) integrada com Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e dados de sensoriamento remoto (SR). Dados meteorológicos, mapas de solos, modelos digitais de elevação e mapas de cobertura e uso do solo foram integrados em um ambiente SIG para prever a distribuição espacial da erosão. Os resultados mostraram cinco classes de severidade da perda de solo: leve (93,34%), moderada (3,94%), alta (1,82%), muito alta (0,61%) e severa (0,29%). Áreas com níveis altos, muito altos e severos de erosão do solo estavam localizadas principalmente nas partes média e baixa da microbacia. A perda média anual de solo foi estimada em 23,24 t/ha/ano. As informações obtidas são cruciais para a formulação de planos e programas de manejo de solos para abordar os problemas de erosão na microbacia do rio Jucusbamba. Pesquisas futuras devem focar na validação desses modelos por meio de estudos de campo e na implementação de práticas de conservação do solo baseadas nesses achados. globalmente física Amazonas, Amazonas (Amazonas Peru RUSLE (RUSLE (SIG SR. SR . (SR) meteorológicos 93,34%, 9334 93,34% , 93 34 (93,34%) 3,94%, 394 3,94% 3 94 (3,94%) 1,82%, 182 1,82% 1 82 (1,82%) 0,61% 061 0 61 (0,61% 0,29%. 029 0,29% 29 (0,29%) 2324 23 24 23,2 thaano t ha ano t/ha/ano achados (SR 933 93,34 9 (93,34% 39 3,94 (3,94% 18 1,82 8 (1,82% 0,61 06 6 (0,61 02 0,29 2 (0,29% 232 23, 93,3 (93,34 3,9 (3,94 1,8 (1,82 0,6 (0,6 0,2 (0,29 93, (93,3 3, (3,9 1, (1,8 0, (0, (0,2 (93, (3, (1, (0 (93 (3 (1 ( (9
Abstract Human activities have intensified soil erosion globally, negatively impacting the physical, chemical, and microbiological quality of water and soil. This study estimated soil loss in the Jucusbamba Micro-Watershed (Amazonas, northwestern Peru) using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) integrated with Geographic Information Systems (GIS) and remote sensing (RS) data. Meteorological data, soil maps, digital elevation models, and land cover and use maps were integrated into a GIS environment to predict the spatial distribution of erosion. The results showed five classes of soil loss severity: slight (93.34%), moderate (3.94%), high (1.82%), very high (0.61%), and severe (0.29%). Areas with high, very high, and severe erosion levels were mainly located in the middle and lower parts of the micro-watershed. The average annual soil loss was estimated at 23.24 t/ha/year. The information obtained is crucial for the formulation of soil management plans and programs to address erosion problems in the Jucusbamba River Micro-Watershed. Future research should focus on validating these models through field studies and implementing soil conservation practices based on these findings. globally physical chemical MicroWatershed Micro Watershed Amazonas, Amazonas (Amazonas Peru RUSLE (RUSLE (GIS RS (RS data severity 93.34%, 9334 93.34% , 93 34 (93.34%) 3.94%, 394 3.94% 3 94 (3.94%) 1.82%, 182 1.82% 1 82 (1.82%) 0.61%, 061 0.61% 0 61 (0.61%) 0.29%. 029 0.29% . 29 (0.29%) microwatershed. microwatershed micro watershed. watershed micro-watershed 2324 23 24 23.2 thayear t ha year t/ha/year MicroWatershed. Watershed. findings 933 93.34 9 (93.34% 39 3.94 (3.94% 18 1.82 8 (1.82% 06 0.61 6 (0.61% 02 0.29 2 (0.29% 232 23. 93.3 (93.34 3.9 (3.94 1.8 (1.82 0.6 (0.61 0.2 (0.29 93. (93.3 3. (3.9 1. (1.8 0. (0.6 (0.2 (93. (3. (1. (0. (93 (3 (1 (0 (9 (