Resumen La cuenca baja del río Acre se ubica en una zona de deforestación con la implementación de pastizales para ganado vacuno en suelos susceptibles a la erosión y clima ecuatorial. La existencia de mataderos y ganado vacuno en el municipio de Boca do Acre, en el estado de Amazonas, es uno de los problemas vinculados a la deforestación en la Amazonía brasileña. Ante este escenario, se presentó una estimación de las pérdidas de suelo con la aplicación de la Ecuación Universal en un sistema de información geográfica. En la metodología, se desarrolló una base de datos con información vectorizada para extraer las áreas de tipos de suelo y cobertura del suelo, incluyendo el análisis espacial de pendientes extraído del modelo digital de elevación. Como resultado del análisis de las áreas por geoprocesamiento y vectorización, se obtuvieron los cálculos de las parcelas de erosión a través de tablas con los parámetros adoptados por los referentes científicos. Se encontró que el 60% de la pérdida de suelo ocurre en el área agrícola en el 11% del territorio de la cuenca, siendo predominantemente en áreas de asentamientos rurales en el estado de Acre. Como resultado de la estimación, la pérdida de suelo en la cuenca baja del río Acre fue de 386.422 t/ha/año, con una producción de 46 millones de toneladas de sedimentos por año.

Abstract The Lower Acre River Basin is located in an area of deforestation with the implementation of pastures for beef cattle ranching in soils susceptible to erosion and equatorial climate. The existence of slaughterhouses and beef cattle in the municipality of Boca do Acre, in the state of Amazonas, is one of the problems linked to deforestation in the Brazilian Amazon. Given this scenario, an estimate of soil losses was presented with the application of the Universal Equation in a geographic information system. In the methodology, a database was elaborated with vectorized information for the extraction of the areas of the types of soils and land cover, including the spatial analysis of slopes extracted from the digital elevation model. Due to the analysis of the areas by geoprocessing occurring by vectorization, the calculations of the erosion plots were obtained through tables with the parameters adopted by the scientific references. It was found that 60% of the soil loss occurs in the area of agriculture in 11% of the territory of the watershed, being predominantly in areas of rural settlements of the state of Acre. As a result of the estimate, soil loss in the Lower Acre River Basin was 386,422 t/ha/year, with a production of 46 million tons of sediment per year.

Resumo A Bacia do Baixo Rio Acre está localizada em uma área de desflorestamento com implantação de pastagens para pecuária de corte em solos suscetíveis à erosão e clima equatorial. A existência de abatedouros e pecuária de corte implantada no município de Boca do Acre, no Amazonas, é um dos problemas vinculados ao desmatamento da Amazônia Brasileira. Diante desse cenário, foi apresentada uma estimativa de perdas de solo com aplicação da Equação Universal em sistema de informação geográfica. Na metodologia, foi elaborado um banco de dados com informações vetorizadas para extração das áreas dos tipos de solos e cobertura da terra, incluindo a análise espacial de declividades extraídas do modelo digital de elevação. Em decorrência da análise das áreas pelo geoprocessamento ocorrer pela vetorização, foram obtidos os cálculos das parcelas de erosão através de tabelas com os parâmetros adotados pelas referências científicas. Foi constatado que 60% da perda de solo ocorrem na área de agricultura em 11% do território da bacia hidrográfica, sendo predominantemente em áreas de assentamentos rurais do estado do Acre. Como resultado da estimativa, a perda de solos na Bacia do Baixo Rio Acre foi de 386.422 t/ha/ano, com uma produção de 46 milhões de toneladas de sedimentos por ano.

Resumen La carretera Puyo-Tena es propensa a deslizamientos de tierra debido a la geodinámica, geomorfología y materiales geológicos de la zona (afloramientos y estratos inestables). En los últimos años, este problema ha provocado de forma persistente la inutilización parcial o total de la carretera en numerosas ocasiones. El objetivo de la investigación fue generar un modelo cartográfico de susceptibilidad a deslizamientos a partir de variables como la pendiente, las formaciones geológicas, la cobertura y uso de la tierra, así como las distancias a fallas, carretera y ríos. El grado de incidencia de deslizamientos se estimó como la combinación lineal de las variables ponderadas mediante el proceso de jerarquía analítica. La importancia de este método semicuantitativo radica en su capacidad para desagregar un problema de decisión complejo en un modelo de decisión más simple y coherente. El modelo cartográfico resultante se reclasificó en cinco categorías de susceptibilidad: muy baja, baja, moderada, alta y muy alta. Los resultados mostraron que 17 km de los 80 km de la carretera Puyo-Tena tienen una alta probabilidad a deslizamientos, lo que equivale a 21,25% de la carretera. Además, dentro de este porcentaje, se determinó que existen quince regiones con alta probabilidad de deslizamientos debido a su ubicación en zonas con fuertes pendientes, litología porosa y permeable, gran cantidad de ríos y suelos agrícolas. Para la verificación del modelo se utilizó el área bajo la curva (en inglés AUC) de la característica operativa del receptor (en inglés ROC). Los resultados de la verificación mostraron que el modelo cartográfico para el área de estudio tiene un valor de precisión de 83,7%. El modelo cartográfico de susceptibilidad a deslizamientos permitirá tomar las decisiones pertinentes para mitigar eventos potenciales que puedan poner en peligro a transportistas, bienes materiales y residentes de la zona.

Abstract The Puyo-Tena roadway is prone to landslides due to the geodynamics, geomorphology, and geological materials of the area (unstable outcrops and strata). In recent years, this problem has persistently caused the road to be partially or completely disabled on numerous occasions. The objective of the research was to generate a cartographic model of landslides susceptibility based on variables such as slope, geological formations, land cover and land use, as well as distances to faults, road, and rivers. The degree of landslides incidence was estimated as the linear combination of the weighted variables using the analytic hierarchy process. The importance of this semi-quantitative method lies in its ability to break down a complex decision problem into a simpler and more coherent decision model. The resulting cartographic model was classified into five susceptibility categories: very low, low, moderate, high, and very high. The results showed that 17 km out of the 80 km of the Puyo-Tena roadway have a high probability of landslides, which is equivalent to 21.25% of the road. Furthermore, within this percentage, it was determined that there are fifteen regions with a high probability of landslides due to their location in areas with steep slopes, porous and permeable lithology, a large number of rivers, and agricultural soils. The area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic (ROC) was used for model verification. The verification results showed that the cartographic model for the study area has an accuracy value of 83.7%. The cartographic model of landslide susceptibility will enable relevant decisions to be made to mitigate potential hazards that may endanger transporters, material goods, and residents of the area.

Resumen El artículo realiza un recorrido por los conceptos que orientan sostienen el desarrollo de la integralidad en el Programa APEX (Programa integral y territorial de la Universidad de la República, Uruguay) y que organizan su funcionamiento. Para ello se analizan los diferentes itinerarios de participación universitaria en los territorios a los que APEX adscribe así como de las configuraciones propuestas para la formación integral de los estudiantes universitarios. Por último se desarrollan los fundamentos que sostienen las denominadas Plataformas Integrales de Formación y Abordaje Territorial, en tanto estructuras de funcionamiento de un Programa Integral y algunas de las herramientas para la gestión de las mismas, como son el Sistema de Información Geográfica y la Matriz de Inserción Estudiantil.

Abstract The article takes a tour of the concepts that support the development of comprehensiveness in the APEX Program (Comprehensive and Territorial Program of the University of the Republic, Uruguay) and that give structure to its operation. In this way, an analytical description of different university participation itineraries in the territories to which APEX belongs is presented, as well as the proposed configurations for the comprehensive training of university students. Finally, the foundations that support the so-called: Comprehensive Training and Territorial Approach Platforms are developed, as operating structures of a Comprehensive Program and some of the tools for their management, such as the Geographic Information System and the Matrix of Student Insertion.

Resumo O artigo realiza um percurso pelos conceitos que sustentam o desenvolvimento da integralidade no Programa APEX (Programa Integral e Territorial da Universidade da República, Uruguai) e que estruturam o seu funcionamento. Desta forma se analisam os diferentes itinerários de participação universitária nos territórios a que pertence a APEX, assim como as configurações propostas para a formação integral dos estudantes universitários. Por fim, desenvolvem-se os alicerces que sustentam as chamadas: Plataformas de Formação Integral e Abordagem Territorial, como estruturas operativas de um Programa Integral e algumas das ferramentas para a sua gestão, como são o Sistema de Informação Geográfica e a Matriz de Inserção Estudantil.

Resumo O objetivo deste trabalho consistiu em determinar o grau de associação entre o mapa social (Índice Sintético Econômico-habitacional-ISEH) e o nível de desenvolvimento educacional (Índice Sintético Educacional-ISE) modelizados para os municípios da bacia do rio Luján. A construção dos índices foi realizada através da aplicação de métodos de análise multivariada baseados em Sistemas de Informação Geográfica (SIG) e seus vínculos determinados pela Análise Exploratória de Dados Espaciais, utilizando um Sistema de Apoio à Decisão Espacial (SADE). O resultado permitiu contrastar a hipótese proposta; nesse sentido, são construídas uma afirmação teórica e uma ferramenta metodológica a partir da cartografia resultante. A análise evidencia a importância das variáveis contextuais e sua incidência nos indicadores de desenvolvimento educativo, sendo que a perspectiva espacial fornece as bases para apoiar a tomada de decisões espaciais a nível da gestão municipal.

Abstract This study aimed to determine the degree of association between the social map (Synthetic Economic-Housing Index-ISEH) and the level of educational development (Synthetic Educational Index-ISE) modeled for the municipalities of the Lujan River basin. The indices were constructed by applying multivariate analysis methods based on Geographic Information Systems (GIS), and the Exploratory Analysis of Spatial Data determined their links using a spatial decision support system (SDSS). The result facilitated the contrast of the proposed hypothesis. In this sense, a theoretical statement and a methodological tool are built from the cartography. The analysis highlights the importance of contextual variables and their incidence on educational development indicators since the spatial perspective provides the bases to support spatial decision-making at the municipal management level.

Resumen El objetivo del presente trabajo consistió en determinar el grado de asociación entre el mapa social (Índice Sintético Económico-habitacional - ISEH) y el nivel de desarrollo educativo (Índice Sintético Educativo - ISE) modelizados para los municipios de la cuenca del río Luján. La construcción de los índices fue realizada a partir de aplicar métodos de análisis multivariados basados en Sistemas de Información Geográfica (SIG) y sus vínculos determinados por el Análisis Exploratorio de Datos Espaciales mediante la aplicación de un Sistema de Ayuda a la Decisión Espacial (SADE). El resultado permitió contrastar la hipótesis planteada, en este sentido, se construye una afirmación teórica y una herramienta metodológica a partir de la cartografía resultante. El análisis pone en evidencia la importancia de las variables contextuales y su incidencia en los indicadores de desarrollo educativo, siendo que la perspectiva espacial brinda las bases para apoyar la toma de decisiones espaciales a nivel de la gestión municipal.

Abstract There is a growing interest in reducing energy consumption in the economic sectors, where the residential sector is a substantial consumer of energy in societies and therefore, a focus of attention for efficiency and renewable energy generation policies. In Ecuador, residential consumption represents 1/4 of the total electricity demanded by the socioeconomic system. Household composition has changed due to demographic dynamics, socioeconomic improvements and social justice efforts, which impacts electricity consumption. The aim of this study is to analyze the dynamics of energy consumption in Ecuador´s residential sector based on the construction of household typologies under the hierarchy of demographic, geographic, economic and technical variables using a top-down and bottom-up methodology and the application of MuSIASEM for which statistical information from National Surveys and Censuses was used, which allowed the construction of household typologies and their consumption pattern. The results show heterogeneous electricity consumptions in the 4.5 million households in 2017 hierarchically divided into 240 typologies. The pattern varies from the lowest consumption households with 50 KWh/month to the highest consumption of 350 KWh/month. For example, in the urban area the highest rate is concentrated in households made up of more than 8 people with rates between 150 to 180 KWh/month, while in the rural area the values range from 90 to 120 KWh/month but differ by geographic location and male or female headship. Likewise, the data allowed scaling to aggregate levels where it is shown that, of the total annual electricity consumption of 6,428 GWh, 54% of the consumption was concentrated in the coastal region, which concentrates 51% of the total households in the residential sector of Ecuador.

Resumen Existe un interés creciente por reducir el consumo de energía en los sectores económicos, donde el sector residencial es un consumidor sustancial de energía en las sociedades y por tanto, un foco de atención para las políticas de eficiencia y de generación energética renovable. En Ecuador, el consumo residencial representa un 1/4 del total de electricidad que demanda el sistema socioeconómico. La conformación de los hogares ha cambiado por la dinámica demográfica, mejoras socioeconómicas y los esfuerzos por la justicia social, lo cual impacta en el consumo de electricidad. El objetivo del estudio es analizar la dinámica del consumo de energía en el sector residencial del Ecuador a partir de la construcción de tipologías de hogares bajo la jerarquización de variables demográficas, geográficas, económicas y técnicas utilizando una metodología top-down y bottom-up y la aplicación de MuSIASEM para lo cual se utilizó información estadística de Encuestas y Censos Nacionales, que permitió construir las tipologías de hogares y su patrón de consumo. Los resultados muestran consumos de electricidad heterogéneos en los 4,5 millones de hogares presentes en 2017 divididos jerárquicamente en 240 tipologías. El patrón varía desde los hogares de menor consumo con 50 KWh/mes hasta los de mayor consumo de 350 KWh/mes. Por ejemplo, en la zona urbana la mayor tasa se concentra en los hogares conformados por más de 8 personas con tasas entre 150 a 180 KWh/mes, mientras que en la zona rural los valores oscilan entre 90 a 120 KWh/mes, pero difieren por ubicación geográfica y por su jefatura masculina o femenina. Igualmente, los datos permitieron escalar a niveles agregados donde se muestra que, del total de consumo anual de electricidad de 6,428 GWh, el 54% del consumo se concentró en la región Costa que concentra el 51% del total de hogares del sector residencial del Ecuador.

Abstract The aim of this work is to evaluate the use of the guanaco resource by the human populations that inhabited the different environments of northern Isla Grande de Tierra del Fuego, particularly to establish a diachronic comparison. For this, published zooarchaeological information is compiled from 61 contexts of 42 archaeological sites, analyzed by different research teams. The study of the composition of zooarchaeological assemblages in spatial and temporal terms is presented, combining the use of a GIS environment (Geographical Information System) and the standard tools of zooarchaeological analysis. The results indicate 1) clear geographic pattern in the ubiquity of the Lama guanicoe as the target species, 2) with an increase in the proportion of this taxon in the sites farthest from the coasts, 3) temporal variations with an increase in the consumption of this species over time.

Resumen El objetivo de este trabajo es evaluar el uso del recurso guanaco por parte de las poblaciones humanas que habitaron los diferentes ambientes del norte de la Isla Grande de Tierra del Fuego, particularmente para establecer una comparación diacrónica. Para ello, se recopila información zooarqueológica publicada de 61 contextos de 42 sitios arqueológicos, analizada por diferentes equipos de investigación. Se presenta el estudio de la composición de conjuntos zooarqueológicos en términos espaciales y temporales, combinando el uso de un entorno SIG (Sistema de Información Geográfica) y las herramientas estándar del análisis zooarqueológico. Los resultados indican 1) claro patrón geográfico en la ubicuidad de Lama guanicoe como especie objetivo, 2) con un aumento en la proporción de este taxón en los sitios más alejados de las costas, 3) variaciones temporales con un aumento en el consumo de esta especie a lo largo del tiempo.

Abstract From a selected body of publications in English, this essay explores the GIS/technologies-vulnerability relationship in order to contribute to geographical research focused on the Andes. After a brief description of the space and climatic problematic that is related to it, the articulation of these with a concept of vulnerability that has been developed throughout the current century and the analysis of case studies that research the Andean geographical system are presented. The article concludes that, within the frame of the impacts that climate change has been generating, these advances pay the way and call for the execution of comprehensive studies on vulnerability on the Andes that consider simultaneously the social, the natural and the specific space of study being investigated. Resources in terms of geospatial, conceptual, of scales and outcomes here presented can help to guide and serve as inputs in research related with the treated topic.

Resumen Desde un cuerpo seleccionado de publicaciones en inglés, este ensayo explora la relación SIG tecnologías y vulnerabilidad con el fin de contribuir a la investigación geográfica enfocada en los Andes. Tras una breve descripción del espacio y problemática climática que se le relaciona, se presentan algunas tecnologías geoespaciales, la articulación de éstas con un concepto de vulnerabilidad que se ha venido desarrollando a lo largo del presente siglo y el análisis de estudios de caso que investigan el sistema geográfico andino. El documento concluye que, en el marco de los impactos que viene generando el cambio climático, estos avances allanan el camino y convocan a la ejecución de estudios integrales sobre vulnerabilidad en los Andes que consideren simultáneamente lo social, lo natural y el espacio específico de estudio que se investiga. Los recursos en términos de herramientas geoespaciales, conceptuales, de escalas, y de resultados aquí presentados pueden contribuir a orientar y servir como insumos en investigaciones relacionadas con el tópico tratado.

Abstract Markets are important to public decision-makers in Côte d'Ivoire, who are constructing communal markets. The commune of Daloa serves as an example: apart from its central market, each district hosts a secondary market. However, despite this infrastructure, the Tazibouho-Université district features individual markets dispersed throughout densely populated areas. This scattered distribution, with limited spheres of influence, contradicts the evolutionary principle of markets. Market fragmentation diminishes the exchange of goods and services, despite its prevalence in Tazibouho-Université. This article analyzes the underlying reasons for this situation, which opposes the natural dynamics of markets. To achieve this, a literature review on markets was conducted, followed by a field survey involving merchants, customers, and suppliers. Additionally, a geographic information system was utilized to establish causal relationships and connections among stakeholders and services. This allowed us to demonstrate that this market arose from the intersection of the district's social structure and spatial organization, leading merchants to cater to local residents as customers and receive supplies from other markets and distant farmers. Furthermore, its expansion is attributed to the socio-professional status of local civil servants, whose purchasing behavior is influenced by the proximity strategies employed by merchants.

Resumen Los mercados son importantes para los responsables públicos de Costa de Marfil, que están construyendo mercados comunales. La comuna de Daloa es un ejemplo de esto, ya que además de su mercado central, cada uno de sus barrios cuenta con un mercado secundario. Sin embargo, a pesar de su presencia, el distrito de Tazibouho-Université cuenta con mercados individuales que se distribuyen en zonas densamente pobladas. Esta dispersión, con zonas de influencia reducidas, es contraria al principio de evolución del mercado. La fragmentación del mercado reduce los bienes y servicios intercambiados, aunque esté de moda en Tazibouho-Université. Este artículo se propone analizar las razones de esta situación, contraria a la dinámica natural de los mercados. Posteriormente, se realizó una revisión bibliográfica sobre los mercados, seguida de una encuesta sobre el terreno a comerciantes, clientes y proveedores. Además, se utilizó un sistema de información geográfica para establecer relaciones causales y vínculos entre agentes y servicios. Esto permitió demostrar que este mercado surgió de la convergencia de la estructura social y el sistema espacial del barrio, lo que llevó a sus comerciantes a tener como clientes a los residentes locales y como proveedores a otros mercados y agricultores de la periferia. Además, la expansión de este mercado se debe al estatus socioprofesional de los funcionarios locales, cuyo comportamiento adquisitivo está determinado por las estrategias de proximidad de los comerciantes.

Resumo Os mercados são importantes para os decisores públicos da Costa do Marfim, que estão a construir mercados comunais. A comuna de Daloa insere-se neste contexto e, para além do seu mercado central, cada um dos seus bairros dispõe de um mercado secundário. No entanto, apesar da sua presença, o bairro de Tazibouho-Université possui mercados individuais que se distribuem em zonas densamente povoadas. Esta dispersão, com áreas de influência reduzidas, é contrária ao princípio da evolução dos mercados. A fragmentação dos mercados reduz os bens e serviços comercializados, embora esteja em voga no bairro de Tazibouho-Université. Este artigo propõe-se analisar as razões desta situação, que é contrária à dinâmica natural dos mercados. Para o efeito, foi efetuada uma revisão da literatura sobre os mercados. Seguiu-se um inquérito no terreno a comerciantes, clientes e fornecedores. Além disso, foi utilizado um sistema de informação geográfica para estabelecer causalidades e ligações entre atores e serviços. Isto permitiu mostrar que este mercado nasceu da convergência da estrutura social e do sistema espacial do bairro, levando os seus comerciantes a ter como clientes os residentes locais e como fornecedores outros mercados e agricultores da periferia. Além disso, a sua expansão deve-se ao estatuto socioprofissional dos funcionários públicos locais, cujo comportamento aquisitivo é moldado pelas estratégias de proximidade dos comerciantes.

Abstract In Mexico city, feminicide is intertwined with geographical and marginalization factors, concentrating in the most disadvantaged areas of the capital. This study employs the annual geolocation of crime data through the Geographic and Statistical Information System on Gender Violence (SIGEVIG) to correlate marginalization conditions with the locations where feminicides occur. The results reveal essential spatial patterns for understanding the operating modes of this crime as well as the underlying conditions that foster it in specific locations within the city.

Resumo O fenômeno do feminicídio na Cidade do México está entrelaçado com fatores geográficos e de marginalização, concentrando-se nas áreas mais desfavorecidas da capital. Este estudo utiliza a geolocalização anual de dados criminais por meio do Sistema de Informação Geográfica e Estatística sobre Violência de Gênero (SIGEVIG) para correlacionar as condições de marginalização com os locais onde ocorrem os feminicídios. Os resultados revelam padrões espaciais essenciais para compreender os modos de operação desse crime e as condições subjacentes que o propiciam em localizações específicas da cidade.

Resumen En la Ciudad de México, el feminicidio se entrelaza con factores geográficos y de marginación, dado que se concentra en las zonas más desfavorecidas. Este estudio emplea la geolocalización anual de datos delictivos mediante el Sistema de Información Geográfica y Estadística sobre Violencia de Género (SIGEVIG) para correlacionar las condiciones de marginación con los lugares donde ocurren los feminicidios. Los resultados revelan patrones espaciales que son claves para comprender los modos en que opera este delito y las condiciones subyacentes que lo propician en ubicaciones específicas de la ciudad.

Abstract Efficient invasive weed management is critical to maintain the balance between biodiversity, production and agricultural sustainability. Invasive plants may cause significant yield losses in crops and their control entails a high cost in pesticide products, in addition to the ecological damage they generate. Advances in robotics, digital agriculture, artificial intelligence, etc, allow the inputs’ optimization (e.g. pesticides) through timely and site-specific treatments tailored to the real crop needs, aligned with the principles of precision agriculture. Amaranthus palmeri has been recently detected in Spanish crop fields. It is an extremely competitive species, with a high fertility rate and skilled at developing herbicide-resistant biotypes, which poses a serious threat to Spanish agriculture. Therefore, a digital agriculture tool -called DIGINVASIVE- is being designed for mapping and monitoring of A. palmeri in crops, which consists of an open-source web-based interface system using innovative digital technologies such as drone imagery, Geographic Information Systems, Information and Communication Technologies and powerful Artificial Intelligence algorithms. This interactive tool will allow users to establish suitable prevention and eradication measures to address the control of A. palmeri in agricultural environments.

Resumen La gestión eficiente de las malas hierbas invasoras es fundamental para mantener el equilibrio entre biodiversidad, producción y sostenibilidad agrícola. Esto se debe a que las malas hierbas invasoras pueden causar pérdidas significativas de rendimiento en los cultivos y su control supone un elevado coste en productos fitosanitarios, además de los daños ecológicos que generan. Los avances en robótica, digitalización, inteligencia artificial, etc., permiten la optimización de los recursos empleados (e.g. fitosanitarios) mediante la aplicación de tratamientos localizados y ajustados a las necesidades reales del cultivo siguiendo los principios de la agricultura de precisión. Recientemente se ha confirmado la presencia de la planta invasora Amaranthus palmeri en parcelas agrícolas en España. Esta especie es altamente competitiva, presenta una elevada tasa de fecundidad y la capacidad para desarrollar biotipos resistentes a los herbicidas, convirtiéndola en una de las especies exóticas con mayor amenaza para la agricultura española. Para ello, se ha desarrollado una herramienta de agricultura digital -denominada DIGINVASIVE- para el mapeo y seguimiento de A. palmeri en campos agrícolas, consistentes en un servidor de cartografía digital web de código abierto que utiliza tecnologías digitales innovadoras como imágenes de dron, Sistemas de Información Geográfica, Tecnologías de la Información y la Comunicación y potentes algoritmos de Inteligencia Artificial. Esta herramienta interactiva permitirá a los usuarios establecer las medidas de prevención y erradicación necesarias para abordar el control de A. palmeri en escenarios agrícolas.

ABSTRACT Coastal wetlands adjacent to urban areas, such as the Pantanos de Villa in the city of Lima, Peru, are subject to constant changes in land use due to anthropogenic interaction. This has led to the reduction of dense vegetation areas, giving way to built-up areas. Therefore, this article addresses the issue of the physical changes experienced in urban areas adjacent to the wetland, such as the environmental management units, in this case the Zone of Protection of Outcrop and Surface Runoff (ZPAES), and the Zone of Landscape Protection of Edge (ZPB), as well as the Pantanos de Villa Wildlife Refuge (RVSPV), as a result of rapid urban expansion. Therefore, the objective of this research is to analyze the spatial and temporal evolution of the Pantanos de Villa environment and urbanization within the Environmental Management Units ZPB, ZPAES, and RVSPV. To achieve this, the Google Earth Engine (GEE) platform was used, and satellite images from Landsat 5 TM and Sentinel 2 MSI sensors were processed. These images were worked on in the GEE interface and analyzed using spectral indices, NDVI and NDBI, through map algebra codes and pixel masking. For cartographic representation, a Geographic Information System (GIS) was used. The results show a 291.12% increase in built-up area and a 26% reduction in vegetated area over the last 35 years, for the Environmental Management Units ZPB and ZPAES, and the RVSPV. The identified reduction is directly related to unplanned expansion of urban areas and anthropogenic activities.

RESUMEN Los humedales costeros adyacentes a zonas urbanas, como los Pantanos de Villa en la ciudad de Lima, Perú, están sujetos a cambios constantes en el uso del suelo debido a la interacción antropogénica. Esto ha llevado a la reducción de áreas de vegetación densa, dando paso a zonas edificadas. Por esta razón, el presente artículo aborda la problemática de los cambios físicos experimentados en las zonas urbanas adyacentes al humedal, como las unidades de ordenamiento ambiental, en este caso la Zona de Protección de Afloramiento y Escorrentía Superficial (ZPAES y la Zona de Protección Paisajística de Borde (ZPB), así como el Refugio de Vida Silvestre Pantanos de Villa (RVSPV), como consecuencia de la rápida expansión urbana. Por ello, el objetivo de esta investigación es analizar la evolución espacial y temporal del entorno de los Pantanos de Villa y la urbanización dentro de las Unidades de Ordenamiento Ambiental ZPB, ZPAES y el RVSPV. Para ello, se utilizó la plataforma de Google Earth Engine (GEE) y se procesaron imágenes satelitales de los sensores Landsat 5 TM y Sentinel 2 MSI. Estas imágenes se trabajaron en la interfaz de GEE y se analizaron utilizando índices espectrales, NDVI y NDBI, mediante códigos de álgebra de mapas y el enmascaramiento de píxeles. Para la representación cartográfica, se empleó un Sistema de Información Geográfica (SIG). Los resultados muestran un aumento del 291.12% en la superficie edificada y una reducción del 26% en la superficie vegetal en los últimos 35 años, para las Unidades de Ordenamiento Ambiental ZPB y ZPAES, y el RVSPV. La reducción identificada se relaciona directamente con la expansión no planificada de la superficie urbana y las actividades antropogénicas.

Resumen Introducción : El objetivo de este estudio fue exami nar cómo la variabilidad geográfica y los determinantes sociales de la salud influyen en la tasa de letalidad por COVID-19 en Bariloche. Métodos : Se utilizó una base de datos del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica para analizar los casos positivos de COVID-19 desde enero de 2020 hasta diciembre de 2021. Los datos se geo-codificaron y se incorporaron en un sistema de información geográfica (SIG). Se aplicó un marco de análisis en tres pasos para medir la inequidad en salud, utilizando indicadores socioeconómicos y de acceso a servicios. Se realizó un análisis multivariado para predecir la letalidad. Resultados : Se diagnosticaron un total de 25 020 casos de COVID-19 en Bariloche durante el período de estudio. La letalidad fue del 2.1%. Se observó una variabilidad significativa en indicadores socioeconó micos entre las diferentes delegaciones territoriales de la ciudad. Discusión : Los resultados mostraron inequida des en salud y una asociación entre determinantes sociales y letalidad por COVID-19 en Bariloche. Las personas que vivían en áreas con mayor vulnerabili dad socioeconómica presentaron un mayor riesgo de mortalidad. Estos hallazgos resaltan la importancia de abordar las inequidades en salud en la respuesta a una pandemia.

Abstract Introduction : The objective of this study was to ana lyze the geographic variability and the relationship between social determinants of health and COVID-19 lethality in Bariloche. Methods : A database from the National Epidemiologi cal Surveillance System was used to analyze COVID-19 positive cases from January 2020 to December 2021. The data were geocoded and incorporated into a geo graphic information system (GIS). A three-step analytical framework was applied to measure health inequity, us ing socioeconomic indicators and access to services. A multivariate analysis was conducted to predict fatality. Results : A total of 25 020 COVID-19 cases were diag nosed in Bariloche during the study period. The fatality rate was 2.1%. Significant variability in socioeconomic indicators was observed among different territorial delegations of the city. Discussion : The results showed health inequities and an association between social determinants and COVID-19 lethality in Bariloche. Individuals living in areas with higher socioeconomic vulnerability had a higher risk of mortality. These findings highlight the importance of addressing health inequities in a pan demic response.

Abstract The aim of this study was to analyze the behavior of surface runoff as a result of changes in land use and land cover (LULC), using the Rio Novo basin (Brazil) as the analysis site. To estimate surface runoff, the curve number (NRCS-CN) method was used; as input data, the LULC classifications provided by the MapBiomas project and the pedological map of the state of São Paulo (1:250,000) were used. The Rio Novo basin was discretized into ten sub-basins. The results showed major changes in LULC between 1992 and 2022, with a reduction in pasture areas and an increase in annual crops and sugarcane fields, as well as in urban areas. Such alterations are conditioning factors of changes in Curve Number (CN) values, which imply changes in surface runoff values. For a rainfall of 130 mm (roughly 10-year return period), the surface runoff depth values ranged from 3.21 mm (areas with forest cover on soils in hydrological group A) to 101.35 mm (for urban areas on soils in hydrological group C). The urbanization process that occurred in sub-basins 1, 6, and 9 led to an increase in areas with the highest CN values (CN equal to 85 and 90). Locations with increased surface runoff values should be considered as critical areas, where soil and water losses may occur, thereby compromising water security in the basin. LULC, , (LULC) Brazil (Brazil site NRCSCN NRCS (NRCS-CN used data 1250,000 1250000 1 250,000 250 000 (1:250,000 subbasins. subbasins sub basins. basins 199 2022 fields 13 roughly 10year year 10 period, period period) 321 3 21 3.2 A 10135 101 35 101.3 for C. C . C) 6 8 90. 90 90) occur (LULC 1250 1250,00 125000 250000 250,00 25 00 (1:250,00 19 202 32 2 3. 1013 101. 125 1250,0 12500 25000 250,0 0 (1:250,0 20 12 1250, 2500 250, (1:250, (1:250 (1:25 (1:2 (1: (1 (

Resumo O objetivo deste estudo foi analisar o comportamento do escoamento superficial em consequência das mudanças de uso e cobertura das terras (LULC), tendo como local de análise a bacia do Rio Novo (Brasil). Para a estimativa do escoamento superficial, foi utilizado o método da curva número (NRCS-CN) e como dados de entrada, as classificações de LULC fornecidas pelo projeto MapBiomas e o mapa pedológico do estado de São Paulo (1:250.000). A bacia do Rio Novo foi discretizada em dez sub-bacias. Os resultados mostraram mudanças importantes de LULC, entre os anos de 1992 e 2022, com redução das áreas de pastagem e aumento dos cultivos anuais e da cana-de-açúcar, bem como das áreas urbanas. Estas mudanças condicionam alterações nos valores de CN, o que implica em alterações nos valores de escoamento superficial. Para uma chuva de 130mm (~período de retorno de 10 anos), os valores de lâmina de escoamento superficial variaram de 3.21 mm (áreas com cobertura florestal sobre os solos do grupo hidrológico A) até 101.35 mm (para áreas urbanas sobre solos do grupo hidrológico C). O processo de urbanização ocorrido nas sub-bacias 1, 6 e 9, levou a um aumento nas áreas com ocorrência dos maiores valores de CN (CN iguais a 85 e 90). Locais com aumento nos valores de escoamento superficial devem ser considerados como áreas críticas, onde podem ocorrer perdas de solo e água, comprometendo a segurança hídrica na bacia. , (LULC) Brasil. Brasil . (Brasil) NRCSCN NRCS (NRCS-CN entrada 1250.000. 1250000 1 250.000 250 000 (1:250.000) subbacias. subbacias sub bacias. bacias 199 2022 canadeaçúcar, canadeaçúcar cana açúcar, açúcar cana-de-açúcar ~período período anos, anos) 321 3 21 3.2 10135 101 35 101.3 para C. C C) 9 8 90. 90 90) críticas água (LULC (Brasil 1250 1250.000 125000 250000 250.00 25 00 (1:250.000 19 202 32 2 3. 1013 101. 125 1250.00 12500 25000 250.0 0 (1:250.00 20 12 1250.0 2500 250. (1:250.0 1250. (1:250. (1:250 (1:25 (1:2 (1: (1 (

Resumen El objetivo de este estudio fue analizar el comportamiento del escurrimiento superficial como resultado de los cambios en el uso y cobertura del suelo (LULC), utilizando la cuenca del Río Novo (Brasil) como sitio de análisis. Para estimar el escurrimiento superficial, se utilizó el método del número de curva (NRCS-CN); como datos de entrada, se utilizaron las clasificaciones de LULC proporcionadas por el proyecto MapBiomas y el mapa pedológico del estado de São Paulo (1:250.000). La cuenca del Río Novo fue dividida en diez subcuencas. Los resultados mostraron cambios importantes en LULC entre 1992 y 2022, con una reducción en las áreas de pastizales y un aumento en los cultivos anuales y los campos de caña de azúcar, así como en las áreas urbanas. Tales alteraciones son factores condicionantes de cambios en los valores del Número de Curva (CN), lo que implica cambios en los valores de escurrimiento superficial. Para una precipitación de 130 mm (aproximadamente un período de retorno de 10 años), los valores de la profundidad de escurrimiento superficial variaron desde 3.21 mm (áreas con cobertura forestal en suelos del grupo hidrológico A) hasta 101.35 mm (para áreas urbanas en suelos del grupo hidrológico C). El proceso de urbanización que ocurrió en las subcuencas 1, 6 y 9 llevó a un aumento en las áreas con los valores más altos de CN (CN igual a 85 y 90). Los lugares con valores de escurrimiento superficial aumentados deben considerarse como áreas críticas, donde pueden ocurrir pérdidas de suelo y agua, comprometiendo así la seguridad hídrica en la cuenca. LULC, , (LULC) Brasil (Brasil análisis NRCSCN NRCS (NRCS-CN) entrada 1250.000. 1250000 1 250.000 . 250 000 (1:250.000) 199 2022 azúcar CN, (CN) 13 aproximadamente años, años años) 321 3 21 3.2 A 10135 101 35 101.3 para C. C C) 8 90. 90 90) críticas agua (LULC (NRCS-CN 1250 1250.000 125000 250000 250.00 25 00 (1:250.000 19 202 32 2 3. 1013 101. 125 1250.00 12500 25000 250.0 0 (1:250.00 20 12 1250.0 2500 250. (1:250.0 1250. (1:250. (1:250 (1:25 (1:2 (1: (1 (

Abstract Spatial modeling of precipitation is fundamental to understand the distribution of natural vegetation, plant growth, and the consequences of climate change. Here we compare for mainland Mexico the estimates of high annual precipitation (≥ 1 500 mm on average) from seven digital climate layers, which are available from the Internet. Is it relevant with which layer the areas with high precipitation are identified? Is it advisable to use a precipitation layer elaborated with satellite data, instead of ground-based rain gauges? It turned out that there are huge differences among the estimates of the seven digital layers: The area with average annual precipitation ≥ 1 500 mm varies according to the selected layer between 143 964 km2 (“Cuervo”) and 232 439 km2 (“Satelital”), or 7.4% to 11.9% of Mexico’s land area. The latter area is 1.6 times the former. The total area, where at least one of the seven layers estimates an average annual precipitation ≥ 1 500 mm, is 287 042 km2 (14.7% of Mexico’s land area). The coefficient of variation for the estimated annual precipitation among the seven layers varies from 1.8 to 60.9%. The category with a relatively low coefficient of variation covers 74.7% of the 287 042 km2, the intermediate category 24.1%, and the one with the highest variation 1.2%. All layers, except “Satellite”, are based on data from Mexico’s National Water Commission (CONAGUA). For no layer is it possible to trace which climatological stations were used for its elaboration, and only for some layers the number of used stations is indicated. Other limitations for the analysis of the layers were that we could not find the following information: What statistical corrections were made to the raw data? How were missing precipitation data (which are common in the data from the CONAGUA) handled? What are the precise specifications for the methodology used for spatial interpolation? What environmental factors were taken into account? What parameters of statistical accuracy can be reported? On the other hand, we used 504 climatological stations from CONAGUA, where for the years 1951 to 2010 (or two 30-year periods of climatological normals) an average of ≥ 1 500 mm had been measured. Taking into account the missing data, the 504 climatological stations covered on average only 32.7 years of this 60-year interval. For the data from the climatological stations, we also did not find adequate methodological information: Which measuring instruments were used, and how accurate were they? What is the reason for the large number of missing data? Was there any process of correction and improvement of the data? We analyzed the differences between the precipitation measured at the 504 climatological stations and that estimated by the layer, determining the average (“relative bias”) and the interval between the 10% and 90% quantiles of the differences (“dispersion 1”). The “Satellite” layer had the largest bias (−481 mm) and the largest dispersion (1 707 mm), while “Garcia” had the smallest elative bias (−23 mm) and “UNIATMOS” had the smallest dispersion (781 mm). The averages of the absolute differences (“dispersion 2”), according to the layer from 226 to 630 mm, were also high. The situation of large inconsistencies among layers was similar at 110 525 sites located equidistant between pairs of stations. At these sites, the precipitation estimates of the layers resulted from interpolating data between climatological stations. The extreme was at a site, where one layer estimated 886 mm and the other 4 929 mm of precipitation, 5.6 times the first value. The large variation in precipitation estimated by the layers was considerably explained by the topographic heterogeneity in a circle of 1 km diameter around the 504 stations. As supplementary information, we provide two Excel files with the annual precipitation data from the CONAGUA, and the layer estimates at the station sites. In conclusion, it is relevant which of the seven layers are used to identify areas with high precipitation, and a layer based exclusively on satellite data is not (yet) recommended. The “UNIATMOS” layer stood out here with the comparatively best parameters. In any case, the spatial estimation of high annual precipitation in Mexico still presents major accuracy problems, which results in three recommendations: First, it would be important to improve the scientific basis of empirical data of precipitation and other climate variables for Mexico, with less missing data in the future, with description of methods and quality indicators, and if possible with a larger number of climate stations in regions with high precipitation; second, reproducible methods should be included in the description of climate layers; and third, it would be advisable to model a specific layer for high precipitation for the corresponding surface, estimated here at 14.7% of the Mexico’s surface, where topography is taken into account in detail.

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Abstract Ensuring equitable access to healthcare facilities is crucial for urban well-being, but geographical barriers often impede this access. This paper introduces GeoCNES, an open-source tool developed in Python to address this challenge. GeoCNES establishes a connection to the Brazilian national healthcare establishments register and the census data, to process and geocoding them to automatically generate an interactive map that display the distribution of healthcare facilities and a heat map of the same facilities in Brazilian municipalities. To do so the user must enter the municipality code and facility type, then GeoCNES retrieves, geolocates, and exhibit the information in interactive maps. This paper details the development process, functionalities, and limitations of GeoCNES, demonstrating its application in the Brazilian cities of São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN and Parauapebas-PA. While challenges related to data inconsistency were encountered, GeoCNES successfully maps healthcare facilities, offering valuable insights for urban planning and promoting equitable access to healthcare.

Resumo Garantir acesso equitativo a unidades de saúde é crucial para o bem-estar urbano, mas barreiras geográficas muitas vezes impedem esse acesso. Este artigo apresenta o GeoCNES, uma ferramenta de código aberto desenvolvida em Python para enfrentar esse desafio. O GeoCNES se conecta ao CNES e aos dados censitários brasileiros e aplica técnicas de geocodificação para gerar automaticamente mapas interativos que mostram a distribuição de unidades de saúde e sua concentração por meio de mapas de calor, em municípios brasileiros. Os usuários utilizam código do município e o tipo de unidade a ser analisado como parâmetros, e o GeoCNES recupera, geolocaliza e exibe os dados em mapas. Este artigo detalha o processo de desenvolvimento, funcionalidades e limitações do GeoCNES, demonstrando sua aplicação nas cidades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN e Parauapebas-PA. Embora tenham sido encontrados desafios relacionados à inconsistência de dados, o GeoCNES é capaz de mapear com sucesso as unidades de saúde de diferentes regiões do país e gerar mapas com potencial para auxiliar no planejamento urbano voltado para a equidade na saúde.

Resumen Garantizar un acceso equitativo a las unidades de salud es crucial para el bienestar urbano, pero las barreras geográficas a menudo obstaculizan este acceso. Este artículo presenta GeoCNES, una herramienta de código abierto desarrollada en Python para abordar este desafío. GeoCNES se conecta al CNES y a los datos censales brasileños y aplica técnicas de geocodificación para generar automáticamente mapas interactivos que muestran la distribución de las unidades de salud y su concentración a través de mapas de calor en municipios brasileños. Los usuarios utilizan el código municipal y el tipo de unidad a analizar como parámetros, y GeoCNES recupera, geolocaliza y muestra los datos en mapas. Este artículo detalla el proceso de desarrollo, las funcionalidades y las limitaciones de GeoCNES, demostrando su aplicación en las ciudades de São Carlos-SP, Rondonópolis-MT, Chapecó-SC, Parnamirim-RN y Parauapebas-PA. Aunque se encontraron desafíos relacionados con la inconsistencia de datos, GeoCNES es capaz de mapear con éxito las unidades de salud de diferentes regiones del país y generar mapas con potencial para ayudar en la planificación urbana orientada a la equidad en la salud.