ABSTRACT We are currently witnessing a totally changing environment and adoption of artificial intelligence technologies. In this context, it is necessary to know how IT governance is impacting the adoption of artificial intelligence, to know exactly if the regulatory frameworks are adapting to the changes, if specific frameworks already exist or what approaches exist for artificial intelligence, as well as such as the ethical aspects that are being taken into account and also what ethical challenges organizations or governments face when adopting artificial intelligence. Obtaining results that this integration facilitates strategic decision making by aligning IT operations with business objectives and current regulations. Regarding frameworks, they include COBIT, ISO 38500, CMMI, ITIL, TOGAF, PMBOK, PRINCE2 and SCRUM, with COBIT standing out as one of the most used in this regard. In ethical issues, it was found that transparency, accountability and citizen participation are considered essential for an ethical and equitable approach to AI and the main ethical challenges are algorithmic bias, the alignment of human values and control challenges. human. In addition, it is mentioned that the training and inclusion of employees is important regarding the different fears and prejudices that they usually have regarding adoption. Finally concluding that the adoption of AI is a multidimensional process that involves ethical, legal, technical and social issues. Responsible adoption of AI requires thorough consideration of all these facets to ensure its success in various applications.
RESUMEN Estamos actualmente presenciando un entorno totalmente cambiante y una adopción de tecnologías de inteligencia artificial. En este contexto, se precisa saber cómo está impactando el gobierno de TI en la adopción de la inteligencia artificial, saber con exactitud si los marcos regulatorios se vienen adaptando a los cambios, si ya existen marcos específicos o qué enfoques existen para inteligencia artificial, así como los aspectos éticos que se están tomando en cuenta y también a qué desafíos éticos se enfrentan las organizaciones o gobiernos al adoptar una inteligencia artificial. Obteniendo resultados que esta integración facilita la toma de decisiones estratégicas al alinear las operaciones de TI con los objetivos empresariales y las regulaciones vigentes. En cuanto a marcos se incluyen COBIT, ISO 38500, CMMI, ITIL, TOGAF, PMBOK, PRINCE2 y SCRUM destacándose COBIT como uno de los más utilizados en este aspecto. En cuestiones éticas se obtuvo que la transparencia, la rendición de cuentas y la participación ciudadana se consideran esenciales para un enfoque ético y equitativo en la IA y teniendo como principales desafíos éticos al sesgo algorítmico, la alineación de los valores humanos y los desafíos de control humano. Además, se menciona que es importante la capacitación e inclusión de los empleados en cuanto a los diferentes miedos y prejuicios que suelen tener en cuanto a la adopción. Concluyendo finalmente que la adopción de la IA es un proceso multidimensional que involucra cuestiones éticas, legales, técnicas y sociales. La adopción responsable de la IA requiere una consideración exhaustiva de todas estas facetas para garantizar su éxito en diversas aplicaciones.