Abstract This article intends to propose a methodology to characterize the Financial (In)Sustainability of Brazilian municipalities − materialized through the Municipal Financial Sustainability Index (ISFM) − as opposed to the methodology suggested by the Proposed Amendment to the Constitution (PEC) No. 188, whose agenda is to incorporate small municipalities considered unsustainable. Regarding the methods, we used quantitative, applied, descriptive and explanatory research, of the bibliographical and documentary type, in addition to descriptive statistics and correlation/linear regression. The results demonstrate that the ISFM is more robust compared to the methodology proposed by the PEC. The Index was applied to 5,570 Brazilian municipalities and the national average resulted in 56%. Most Brazilian municipalities classified themselves as “Sustainable” and the statistical analysis significantly demonstrated the existence of a positive correlation between the variables ISFM and Local Development. The contributions of the work turn to the production of research on the subject, still incipient nationally. InSustainability In (ISFM PEC (PEC No 188 unsustainable methods quantitative type correlationlinear linear regression 5570 5 570 5,57 56 56% Sustainable “Sustainable Development subject nationally 18 557 57 5,5 1 55 5,

Resumen El objetivo de este artículo es proponer una metodología para caracterizar la (In)Sostenibilidad Financiera de los municipios brasileños - materializada a través del Índice de Sostenibilidad Financiera Municipal (ISFM) - en contraposición a la metodología sugerida por la Propuesta de Enmienda a la Constitución (PEC) no 188, que tiene como agenda la incorporación de pequeños municipios considerados insostenibles. Los métodos utilizados fueron cuantitativos, aplicados, descriptivos y explicativos, bibliográficos y documentales, así como la estadística descriptiva y la correlación/regresión lineal. Los resultados muestran que el ISFM es más robusto que la metodología propuesta por el PEC. El Índice se aplicó a 5.570 municipios brasileños y la media nacional fue del 56%. La mayoría de los municipios brasileños fueron clasificados como “Sostenibles” y los análisis estadísticos mostraron una correlación positiva significativa entre las variables ISFM y Desarrollo Local. Las aportaciones de este trabajo se dirigen a la producción de investigaciones sobre el tema, aún incipiente a nivel nacional. InSostenibilidad In (ISFM PEC (PEC 188 insostenibles cuantitativos aplicados explicativos documentales correlaciónregresión regresión lineal 5570 5 570 5.57 56 56% Sostenibles “Sostenibles Local tema 18 557 57 5.5 1 55 5.

Résumé Le but de cet article est de proposer une méthodologie pour caractériser la (In)Durabilité Financière des municipalités brésiliennes - concrétisée par le biais de l’Indice de Durabilité Financière Municipale (ISFM) - en opposition à la méthodologie suggérée par la Proposition d’Amendement Constitutionnel (PEC) n° 188, qui vise à incorporer les petites municipalités considérées comme insoutenables. Les méthodes utilisées comprennent la recherche quantitative, appliquée, descriptive et explicative, de type bibliographique et documentaire, ainsi que la statistique descriptive et la corrélation/régression linéaire. Les résultats montrent que l’ISFM est plus robuste que la méthodologie proposée par la PEC. L’indice a été appliqué aux 5 570 municipalités brésiliennes et la moyenne nationale s’est élevée à 56%. La plupart des municipalités brésiliennes ont été classées comme “Durables” et les analyses statistiques ont démontré de manière significative l’existence d’une corrélation positive entre les variables ISFM et Développement Local. Les contributions de ce travail se concentrent sur la production de recherches sur le sujet, encore peu développé au niveau national. InDurabilité In lIndice l Indice (ISFM dAmendement d Amendement PEC (PEC n 188 insoutenables quantitative appliquée explicative documentaire corrélationrégression régression linéaire lISFM Lindice L indice 57 sest s 56 56% Durables “Durables lexistence existence dune Local sujet national 18 1

Resumo O propósito do presente artigo é propor uma metodologia para caracterização da (In)Sustentabilidade Financeira de municípios brasileiros − materializada por meio do Índice de Sustentabilidade Financeira Municipal (ISFM) − em contraponto à metodologia sugerida pela Proposta de Emenda à Constituição (PEC) no 188, que traz como pauta a incorporação de pequenos municípios considerados insustentáveis. Como métodos utilizou-se pesquisa quantitativa, aplicada, descritiva e explicativa, do tipo bibliográfica e documental, além de estatística descritiva e correlação/regressão linear. Os resultados demonstram que o ISFM possui maior robustez comparado à metodologia proposta pela PEC. O Índice foi aplicado aos 5.570 municípios brasileiros e a média nacional resultou em 56%. A maior parcela dos municípios brasileiros se classificou como “Sustentável” e as análises estatísticas demonstraram, significativamente, a existência de correlação positiva entre as variáveis ISFM e Desenvolvimento Local. As contribuições do trabalho se voltam para a produção de pesquisa sobre a temática, ainda incipiente nacionalmente. InSustentabilidade In (ISFM PEC (PEC 188 insustentáveis utilizouse utilizou quantitativa aplicada explicativa documental correlaçãoregressão regressão linear 5570 5 570 5.57 56 56% Sustentável “Sustentável demonstraram significativamente Local temática nacionalmente 18 557 57 5.5 1 55 5.

Summary: The fraction of vegetation cover (FVC) and the Leaf Area Index (LAI) are biophysical variables closely related to the evapotranspiration rate of crops and their biomass production. Despite their importance, they are usually not measured directly due to their time-consuming and costly nature; however, they can be estimated on a large scale and near-real-time using spectral information captured in satellite images, although this requires prior validation at the field level. Simple linear regression models were developed and validated using 13 vegetation indices (VI) related to LAI and FCV in alfalfa (Medicago sativa). Three spectral information sources were used: (i) reflectance to derive the VI; (ii) digital photographs processed with the Canopeo application to estimate FVC; and (iii) direct LAI measurements using a ceptometer. Six field samples were taken between March and June, 2020 in four alfalfa plots located in Palmar de Bravo, Puebla, Mexico. To evaluate each VI, the determination coefficient (R2) and the root mean square error (RMSE) were used. We found that the most suitable VI for estimating FVC was the VIgreen (Green Vegetation Index, R2 =0.987 and RMSE = 0.093). For the LAI, the VI that performed best was the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, R2 = 0.935 and RMSE = 0.746). The results showed the suitability and practical utility of spectral information for estimating biophysical variables in alfalfa cultivation and their monitoring.

Resumen: La fracción de cobertura vegetal (FCV) y el índice de área foliar (IAF) son variables biofísicas relacionadas estrechamente con la tasa de evapotranspiración de los cultivos y su producción de biomasa. A pesar de su importancia, usualmente no se miden de manera directa debido al tiempo invertido y costo; sin embargo, se pueden estimar a gran escala y en tiempo casi real mediante información espectral captada en imágenes de satélite, pero esto requiere de su validación a nivel de campo. Se desarrollaron y validaron modelos de regresión lineal simple utilizando 13 índices de vegetación (IV) relacionados con el IAF y la FCV en alfalfa (Medicago sativa). Se usaron tres fuentes de información espectral: (i) La reflectancia para derivar los IV; (ii) fotografías digitales procesadas con Canopeo para estimar la FCV; y (iii) mediciones del IAF utilizando un ceptómetro. Se realizaron seis muestreos de campo entre marzo y junio de 2020, en cuatro parcelas de alfalfa situadas en Palmar de Bravo, Puebla, México. Para evaluar cada IV, se utilizó el coeficiente de determinación (R2) y la raíz del cuadrado medio del error (RCME). Se encontró que el IV más apropiado para estimar la FCV fue el VIgreen (Green Vegetation Index, R2 = 0.987 y RCME = 0.093). En el caso del IAF, el IV que presentó el mejor desempeño fue el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), R2 = 0.935 y RCME = 0.746). Los resultados mostraron la aptitud y utilidad práctica de la información espectral para estimar las variables biofísicas en el cultivo de alfalfa y su monitoreo.

Summary: Bioestimulants such as chitosan in traditional agriculture have proven effective in promoting plant growth and development, as well as protecting them from diseases. However, in aquaponic production systems its effect is not documented, therefore the objective of the present work was to determine the effect of chitosan concentration (0, 500 and 1000 mg L-1) in three varieties (Great Lakes, Regina 500 and Red Rock) of lettuce (Latuca sativa L.), on production parameters in a circular aquaponics system. Using a completely randomized design with a 3×3 factorial arrangement, chitosan was applied by spraying at 10 and 45 days after transplantation. After the analysis of variance, the differences due to the variety were determined using the Tukey test and the effect of chitosan concentration through orthogonal polynomials, in addition to a correlation analysis and simple linear regression between the yield, height, number and length of the leaves. The results showed that the variables number of leaves, length of leaves and root, plant weight, plant height and yield increased as the dose of chitosan increased. The Red Rock variety outperformed the Regina 500 and Great Lakes varieties. No presence of insects or diseases was detected. It is concluded that chitosan favors the growth, development and yield of the lettuce plant in a circular aquaponic system, especially with doses of 1000 mg L-1 of chitosan, and that with respect to these same variables, the Red Rock variety surpasses to the Regina 500 and Great Lakes varieties.

Resumen: Los bioestimulantes como el quitosano en la agricultura tradicional han demostrado su eficacia para promover el crecimiento y desarrollo de las plantas, así como protegerlas de enfermedades. Sin embargo, en sistemas de producción acuapónicos su efecto no está documentado, por ello el objetivo del presente trabajo fue determinar el efecto de la concentración de quitosano (0, 500 y 1000 mg L-1) en tres variedades (Grandes Lagos, Regina 500 y Red Rock) de lechuga (Latuca sativa L.), sobre los parámetros de producción en un sistema circular de acuaponía. Utilizando un diseño completamente al azar con un arreglo factorial 3×3 el quitosano se aplicó mediante aspersión a los 10 y 45 días después del trasplante. Posterior al análisis de varianza, las diferencias debido a la variedad se determinaron utilizando la prueba de Tukey y, el efecto de la concentración de quitosano mediante polinomios ortogonales, además de un análisis de correlación y regresión lineal simple entre el rendimiento, altura, número y longitud de las hojas. Los resultados demostraron que las variables número de hojas, longitud de hojas y raíz, peso de planta, altura de planta y rendimiento, se incrementó conforme se aumentó la dosis de quitosano. La variedad Red Rock superó a las variedades Regina 500 y Grandes Lagos. No se detectó la presencia de insectos ni enfermedades. Se concluye que el quitosano favorece el crecimiento, desarrollo y rendimiento de la planta de lechuga en un sistema circular de acuaponía, sobre todo con dosis de 1000 mg L-1 de quitosano, y que respecto a estas mismas variables, la variedad Red Rock supera a las variedades Regina 500 y Grandes Lagos.

Abstract The objective of the study was to analyze the relationship between academic stress and self-concept, to compare both variables according to gender, and to identify the predictive capacity of self-concept factors in the levels of academic stress in university students. The results confirmed a negative association between academic stress and self-concept and significant differences between men and women. Additionally, a multiple linear regression analysis differentiated by sex was performed. In the case of women, the model was constituted by the emotional, academic-work, social, family and physical factors of self-concept; in the case of men, only the emotional and academic-work dimensions were integrated. It is concluded that the self-concept contributes to the prediction of the behavior of academic stress in higher education students. For these reasons, it is convenient to promote activities for students in university institutions that improve their perception of themselves.

Resumen Los objetivos centrales de la indagatoria fueron analizar la asociación entre el estrés académico y el autoconcepto, comparar dichos fenómenos psicológicos entre géneros e identificar el poder predictivo de los factores del autoconcepto en los índices de estrés académico en estudiantes universitarios. Los resultados confirmaron una asociación negativa entre las variables abordadas y diferencias hombres y mujeres. Adicionalmente, se realizaron dos análisis de regresión lineal múltiple para cado uno de los géneros. En mujeres, los factores emocional, académico-laboral, social, familiar y físico del autoconcepto aportaron a la explicación del estrés académico; en el de los hombres, solo se integraron las dimensiones emocional y académico-laboral. Se concluye que el autoconcepto aporta a la predicción del comportamiento del estrés académico en estudiantes de educación superior. Por tales razones, resulta conveniente suscitar en las instituciones universitarias, actividades tendientes a la mejora de la percepción de sí mismos por parte de los jóvenes.

Absttract This study focuses on the forest cover of three districts in the urban area of the province of Andahuaylas, Apurímac region, Peru, which is facing deforestation problems. The objective was to determine the forest cover in the urban area of the province of Andahuaylas until 2030, to reveal future scenarios of forest cover, contributing to the development of urban planning and the creation of sustainable cities. For the study area, data recorded between the years 2017-2023 were used, based on NDVI images from the Sentinelhub portal. This allowed for the availability of information on tropical and temperate forests, shrubs and grasslands, arid rock zones, and urban or artificial areas that have changed due to the urbanization process. The forest surfaces in the study area were determined. Subsequently, linear regression was used with a p-value = 0,046, reaching an R2 of 0,583 in a medium range, managing to estimate future forest scenarios by 2030. It is concluded that the trend is decreasing in forest cover by 26,50% by the year 2030.

Resumen Este estudio, se centra en la cobertura forestal de tres distritos en el ámbito urbano de la provincia de Andahuaylas, región Apurímac en Perú, la cual afronta problemas de deforestación. El objetivo fue determinar la cobertura forestal en el área urbana de la provincia de Andahuaylas hasta el 2030, para la revelación de los escenarios futuros de la cobertura forestal, contribuyendo al desarrollo de la planificación urbana y a la creación de ciudades sostenibles. Para el área de estudio, se utilizaron datos registrados entre los años 2017-2023, a partir de las imágenes NDVI del portal Sentinelhub. Permitiendo disponer de información de bosques tropicales y templados; arbustos y pastizales; zonas áridas de roca; áreas urbanas o artificiales que han cambiado como consecuencia del proceso de urbanización. Se determinaron las superficies de bosque en el área de estudio. Posteriormente se utilizó la regresión lineal con un p valor = 0,046, alcanzando un R2 de 0,583 en un rango medio, logrando estimar los escenarios futuros del bosque al 2030. Se concluye que la tendencia es decreciente en la cobertura forestal en 26,50% al año 2030.

Abstract The development of mining projects in the exploration and pre-feasibility stages involves challenges related to geological and processing heterogeneity and uncertainty due to variability in their primary and response attributes. Therefore, the objective of this research is to develop the geometallurgical model of the Bond work index. For this purpose, linear regression models were developed in Jupyter Notebook considering 790 samples of uniaxial compressive strength of rock (UCS), lithologies, mineral zones and Bond work index (BWi) in a porphyry copper deposit. The results indicate a directly proportional linear relationship between BWi and UCS, generating modeling with acceptable R2 performances between 0,76 and 0,90. In addition, the lithologies and ore zones in the deposit studied are relevant characteristics related to comminution. Finally, according to rock competence, the rock is classified as medium to hard, hard and very hard in the oxide, mixed and primary sulfide zones, respectively.

Resumen El desarrollo de proyectos mineros en etapas de exploración y prefactibilidad conlleva desafíos relacionados a la heterogeneidad e incertidumbre geológica y de procesamiento debido a la variabilidad en sus atributos primarios y de respuesta. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación radica en elaborar el modelo geometalúrgico del índice de trabajo de Bond. Para esto se desarrollaron modelos de regresión lineal en Jupyter Notebook considerando 790 muestras de resistencia a la compresión uniaxial de la roca (UCS), litologías, zonas minerales e índice de trabajo de Bond (BWi) en un depósito pórfido cuprífero. Los resultados indican relación directamente proporcional de tipo lineal entre el BWi y UCS, generando modelamientos con desempeños aceptables de R2 entre 0,76 a 0,90. Además, las litologías y zonas mineralizadas en el depósito estudiado son características relevantes relacionadas a la conminución. Finalmente, de acuerdo a la competencia de la roca, esta se clasifica como tipo media a dura, dura y muy dura en las zonas de óxidos, mixtos y sulfuros primarios respectivamente.

ABSTRACT The objective of the research was to analyze whether motivation affects the productivity of the cashiers at Plaza Vea El Cortijo - Barranco 2022. Regarding the methodology, a non-experimental design was used, with a quantitative approach, with an explanatory-causal scope. The census-type sample, made up of 50 ATMs from Plaza Vea El Cortijo. With respect to data collection, the survey was used as a technique and the questionnaire as an instrument, which had 19 items. Regarding the data treatment in reference to the inferential environment, linear regression was applied to calculate if the model is adequate and has predictive capacity. For the general hypothesis, the R2 found was (0.688), indicating that the incidence is moderate, concluding that motivation significantly affects productivity, highlighting that communication, recognition and working conditions play a crucial role in the motivation of employees. the cashiers of the investigated entity and that in turn this condition has a significant impact on the productivity goals established by the store.

RESUMEN El objetivo de la investigación consideró analizar si la motivación incide en la productividad de los cajeros de Plaza Vea El Cortijo - Barranco 2022. En cuanto a la metodología, se empleó el diseño no experimental, de enfoque cuantitativo, con alcance explicativo- causal. La muestra tipo censal, conformada por 50 cajeros de Plaza Vea El Cortijo. Con respecto a la recopilación de datos se dispuso como técnica la encuesta y el cuestionario como instrumento, el cual contó de 19 ítems. En cuanto al tratamiento de datos en referencia al entorno inferencial se aplicó la regresión lineal para calcular si el modelo es adecuado y tiene capacidad predictiva. Para la hipótesis general el R2 hallada fue de (0, 688) indicando que la incidencia es moderada, concluyendo que la motivación incide significativamente en la productividad, destacando que la comunicación, el reconocimiento y las condiciones laborales juega un rol crucial en la motivación de los cajeros de la entidad investigada y que a su vez esta condición repercute significativamente en la productividad en metas, establecida por la tienda.

Abstract: The present work focuses on the optimization of maximum power tracking (MPPT) in photovoltaic systems by employing a new technique based on linear regression. The main purpose is to develop an MPPT algorithm using linear regression techniques, which involves identifying and tracking the maximum power point of solar panels more accurately. The proposed algorithm is developed in MATLAB/Simulink software and validated through experimental tests. Subsequently, the application of the algorithm is extended to an electrical network modeled and simulated in HYPERSIM software, this tool allows a more detailed analysis of the instantaneous dynamics of electrical and control variables in complex systems when varying factors such as temperature and irradiation. The innovative contribution of this work is not only limited to the improvement of MPPT algorithms in photovoltaic systems. It is highlighted that, although the term MPPT is mainly associated with solar PV, the optimization of available power is also relevant for other renewable energy sources. Optimizing the conversion of solar energy into usable electricity not only increases the cost-effectiveness and sustainability of these systems, but also highlights the key role in the transition to a more sustainable electricity supply. Abstract (MPPT techniques accurately MATLABSimulink MATLAB Simulink tests Subsequently irradiation that PV sources costeffectiveness cost effectiveness supply

Resumen: El presente trabajo se enfoca en la optimización del seguimiento de máxima potencia (MPPT) en sistemas fotovoltaicos mediante el empleo de una nueva técnica basada en regresión lineal. El propósito principal es desarrollar un algoritmo de MPPT que utilice técnicas de regresión lineal, lo que implica identificar y seguir con mayor exactitud el punto de máxima potencia de los paneles solares. El algoritmo propuesto se desarrolla en el software MATLAB/Simulink, validándose a través de pruebas experimentales. Posteriormente, se extiende la aplicación del algoritmo a una red eléctrica modelada y simulada en el software HYPERSIM, esta herramienta permite un análisis más detallado de la dinámica instantánea de las variables eléctricas y de control en sistemas complejos al variar factores como la temperatura e irradiación. La contribución innovadora de este trabajo no solo se circunscribe a la mejora de los algoritmos de MPPT en sistemas fotovoltaicos. Se destaca que, aunque el término MPPT se asocie principalmente con la energía solar fotovoltaica, la optimización de la potencia disponible también es relevante para otras fuentes de energía renovable. La optimización de la conversión de energía solar en electricidad utilizable no solo aumenta la rentabilidad y sostenibilidad de estos sistemas, sino que también destaca el papel fundamental en la transición hacia un suministro eléctrico más sostenible. Resumen (MPPT lineal solares MATLABSimulink MATLAB Simulink MATLAB/Simulink experimentales Posteriormente HYPERSIM irradiación fotovoltaica renovable sostenible

Resumen El objetivo de este estudio es diagnosticar si la empresa familiar será un fenómeno creciente o decreciente dentro del tejido empresarial. Para ello, se tomó una muestra de 50 empresas familiares españolas de diversos sectores, la cual permitió identificar distintos factores relacionados con la persona que fundó la empresa, tales como el apoyo recibido por parte de su familia, la edad al fundarla o el número de hijos. Con la información obtenida se llevó a cabo una técnica de clustering para identificar agrupaciones. Esa caracterización se tomó como base para identificar tres factores que deben ser analizados: las estructuras familiares, el tejido empresarial y las motivaciones de los empresarios. La evolución de estos factores, analizados mediante métodos de regresión lineal, parece hablar en contra del surgimiento de empresas familiares, por lo que se diagnostica que la empresa familiar es un fenómeno en tendencia decreciente.

Abstract The objective of this study is to diagnose if a family business will be a growing or decreasing phenomenon within the business fabric. For that purpose, a sample of 50 Spanish family businesses from different sectors was taken which allowed us to identify different factors related to the the founders, such as age, number of children, or the support received by the family at the moment to start it up. With the information obtained, a clustering method was carried out to identify clusters. That characterization was taken as a basis to identify three factors that should be analysed: family structures, the business fabric landscape, and entrepreneurs' motivations. The evolution of these three factors, analysed using linear regression methods, seems to indicate a negative tendency of family businesses. Therefore the consequent diagnose of this study is to consider family businesses as a declining phenomenon.

Abstract In 2016, the Peruvian Stock Market Superintendency (SMV, by its Spanish acronym) mandated listed companies to publish a Corporate Sustainability Report in the Peruvian stock market as part of corporate governance policies. This research aims to analyze the evolution of compliance levels with the requirements for the sustainability reports established by the SMV as well as the corporate determinants for listed companies in Peru. This quantitative and explanatory research was conducted using a panel data linear regression analysis with fixed effects for the period 2018-2022, to assess the determinant effect of the independent variables on levels of corporate sustainability reporting compliance. The results show an unsteady increase in the level of sustainability reporting compliance until 2022, mainly in social performance. For the regression model with fixed effects on the year variable, the following are determinants of the level of sustainability reporting compliance: company size, belonging to sectors with higher sustainability impact, and voluntary sustainability reporting.

Resumen Desde el año 2016, la Superintendencia del Mercado de Valores del Perú (SMV) ha establecido la obligatoriedad para las empresas cotizadas de publicar el reporte de sostenibilidad corporativa en el mercado de valores peruano como parte de las políticas de gobierno corporativo. Esta investiga ción tiene como objetivo analizar la evolución del nivel de cumplimiento de los requerimientos para la elaboración de los reportes de sostenibilidad exigidos por la SMV y analizar los determinantes corporativos para las empresas cotizadas en Perú. Este estudio, cuantitativo y explicativo, se realizó mediante un análisis de regresión lineal de datos de panel con efectos fijos para el periodo 2018- 2022, con el fin de evaluar el efecto determinante de las variables independientes sobre el nivel de cumplimiento de los reportes de sostenibilidad corporativa. Los resultados muestran un aumento no sostenido en el nivel de cumplimiento de los informes de sostenibilidad hasta 2022, principalmente en el desempeño social. Para el modelo de regresión con efectos fijos sobre la variable año, los determinantes del nivel de cumplimiento de reporte de sostenibilidad son los siguientes: el tamaño de la empresa, la pertenencia a sectores con mayor impacto en la sostenibilidad y la elaboración voluntaria de reportes de sostenibilidad.

Abstract This study analyzes the impact of social media comments on the stock performance of banks registered on the United States stock market. We use artificial intelligence to monitor and extract comments in real time, together with natural language processing, to identify the sentiment of each comment. Comments were classified as positive or negative and were added by the hour for each bank during the observed period. Our results showed that both positive and negative comments have a significant effect on the stock performance, with negative comments having a more pronounced, asymmetrical impact. This study contributes to understanding how social media interactions influence the market value of companies, highlighting the importance of monitoring and managing the online perception of the companies listed on the stock market.

Resumen El artículo analiza el impacto de los comentarios en redes sociales sobre el rendimiento de las acciones de los bancos en el mercado de valores de EE.UU. Se empleó inteligencia artificial para monitorear y extraer comentarios en tiempo real, y se utilizó el procesamiento de lenguaje na tural para calcular el sentimiento de cada comentario. Los comentarios se clasificaron como positivos o negativos y se agregaron, por hora, para cada banco durante el período observado. Los resultados mostraron que tanto los comentarios positivos como los negativos tienen un efecto significativo en el rendimiento de las acciones, con un impacto asimétrico más pronunciado en el caso de los comentarios negativos. Este estudio contribuye a la comprensión de cómo la interac ción en redes sociales puede influir en el valor de mercado de las empresas y destaca la impor tancia para las compañías que cotizan en bolsa de monitorear y gestionar la percepción en línea.

RESUMEN El conocimiento del tiempo de drenaje del maíz y del material vegetativo menos susceptible a la inundación son elementos importantes al momento de diseñar la infraestructura de desagüe en los campos agrícolas. Ante esto, este ensayo tuvo como objetivo evaluar el efecto de tres tiempos de saturación hídrica del suelo en tres híbridos de maíz, dentro de la etapa de floración. Se utilizó un diseño de bloques completos al azar, bajo un esquema factorial de 36 unidades experimentales y con distancia de siembra de 0,90 m x 0,25 m. Se emplearon los híbridos DK-7508, EMBLEMA y ADV9313 (niveles del Factor A); los mismos que en etapa plena de floración se inundaron durante 24, 48 y 72 horas, con un tratamiento testigo (0 horas) (niveles del factor B). Se valoró el tamaño y peso de mazorcas, índice grano/tusa, peso de 100 granos y el rendimiento de granos. Se aplicaron modelos de análisis de varianza con esquemas bi-factoriales, se realizó la prueba de Tukey en la comparación de medias para los híbridos, y ajustes de regresión por polinomios ortogonales para verificar tendencias en cuanto a los tiempos de inundación. Se establecieron diferencias significativas (p<0,05) en todas las variables de acuerdo a los tiempos de inundación, con reducciones en el rendimiento de 36,80%, 18,42% y 18,73% para los híbridos DK-7508, EMBLEMA y ADV9313, respectivamente, a las 72 horas de inundación. Predominó la tendencia lineal en las variables y se determinó un tiempo de drenaje entre 29 y 48 horas para una pérdida máxima del 10%, según el híbrido evaluado.

ABSTRACT Knowledge of the drainage time of corn and the vegetative material less susceptible to flooding are important elements when designing drainage infrastructure in agricultural fields. Given this, this trial aimed to evaluate the effect of three times of soil water saturation in three corn hybrids, within the flowering stage. A complete randomized block design was used, under a factorial scheme of 36 experimental units and with a planting distance of 0.90 m x 0.25 m. The hybrids DK-7508, EMBLEMA and ADV9313 were used (Factor A levels); the same ones that in the full flowering stage were flooded for 24, 48 and 72 hours, also evaluating a control treatment (0 hours) (factor B levels). The size and weight of ears, grain/cob index, weight of 100 grains and yield were evaluated. Analysis of variance models with bi-factor schemes, Tukey test in the comparison of means for the hybrids and regression adjustments by orthogonal polynomials were applied to verify trends in terms of flooding times. Significant differences (p<0.05) were established in all variables according to flooding times, with reductions in yield of 36.80%, 18.42% and 18.73% for the DK-7508 hybrids. EMBLEMA and ADV9313, respectively, at 72 hours of flooding. The linear trend predominated in the variables and a drainage time was determined between 29 and 48 hours for a maximum loss of 10%, depending on the hybrid evaluated.

Abstract: Although much research has been done on car commuting, it has been warned that more studies on this topic should be carried out in medium-sized cities, particularly in developing countries. This article describes commuting conditions in Mexican medium-sized cities and unveils why workers use the car for going to work. The study is based on housing and population censuses, and surveys on public security, and the characteristics of urban layout. Descriptive statistics showed a great increase in car commuting in medium-sized cities from 2015 to 2020. It was also discovered that car commuting correlated with shorter commuting times, and that socioeconomic variables were the most important factors to explain car commuting. Considering such discoveries, it is argued that decisive policies should be implemented to prevent that car use could foster urban sprawl in medium-sized cities today, as it did in big metropolis some decades ago.

Resumen: Al presente existe una gran variedad de estudios sobre los viajes al trabajo, aunque la mayor parte de ellos se centra en las grandes ciudades de los países desarrollados. El presente artículo aborda estos viajes en las ciudades medias de un país de ingresos medios como México, y se pregunta si el reciente crecimiento de estas ciudades medias fomenta una mayor dependencia del automóvil, al igual como sucedió con las actuales grandes metrópolis de la región hace varias décadas atrás. El artículo describe las condiciones de los viajes al trabajo y muestra los condicionantes del uso del automóvil para este tipo de traslados. Para lo primero, se recurre a diversos análisis descriptivos y, para lo segundo, a análisis de regresión lineal jerárquica, tomando como base los censos de población y vivienda del país, encuestas sobre la seguridad pública, y sobre las características del entorno, generadas por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Los resultados muestran un gran incremento del uso del automóvil para realizar los viajes al trabajo en el período 2015 a 2020 en las ciudades medias. También se documenta la existencia de una correlación entre el uso del automóvil y el hecho de llegar más rápido al trabajo, y se destaca que las variables socioeconómicas son las más importantes para explicar este tipo de viajes motorizados. Dados estos resultados, se argumenta que deben tomarse medidas decisivas que frenen el uso del automóvil en las ciudades medias, de manera que se puedan evitar pautas de crecimiento disperso poco sustentables.

RESUMEN Los pronósticos de las precipitaciones tienen gran importancia para prevenir desastres, pérdidas económicas en cultivos y varios aspectos importantes para la hidroeconomía del país, de ahí la necesidad de desarrollar modelos de predicción de precipitaciones. En el Centro Meteorológico Provincial de Villa Clara (CMPVC) se emplean modelos matemáticos con un nivel de precisión alto, pero requieren mucho tiempo de procesamiento. De ahí la necesidad de buscar maneras más actuales y precisas para realizar pronósticos de lluvia acertados, pero de manera más rápida. El progreso de la inteligencia artificial y en especial, las redes neuronales artificiales han permitido desarrollar modelos para dar solución al problema de predicción de precipitaciones; mediante las métricas proporcionadas por la Organización Meteorológica Mundial (OMM) comprendidas entre los años 1975 hasta el 2016. En este trabajo se realiza un análisis de los diferentes modelos de regresión con múltiples salidas para predecir las precipitaciones en los meses mayo, junio, julio y agosto. Los modelos de regresión que más se ajustaron a esta problemática fueron la regresión lineal, el árbol de regresión, el k-vecinos más cercanos, la regresión directa, la regresión encadenada y el perceptrón multicapa. Luego de realizar las corridas de los modelos resultó el perceptrón multicapa, el modelo de regresión con mejores resultados, con un alto grado de eficacia para el pronóstico de las precipitaciones.

ABSTRACT Rainfall forecasts are of great importance to prevent disasters, economic losses in crops and several important aspects for the country's hydroeconomy, hence the need to develop rainfall prediction models. At the Villa Clara Provincial Meteorological Center (CMPVC), mathematical models with a high level of accuracy are used, but they require a lot of processing time. Hence, the need to look for more current and accurate, ways to make accurate rainfall forecasts but in a faster way. The progress of artificial intelligence and especially artificial neural networks have allowed the development of models to solve the problem of rainfall prediction; using the metrics provided by the World Meteorological Organization (WMO) from 1975 to 2016. In this work, an analysis of the different regression models with multiple outputs to predict rainfall is carry out in the months of May, June, July and August. The regression models that best fit this problem were linear regression, regression tree, k-nearest neighbors, direct regression, chained regression and multilayer perceptron. After running the models, the multilayer perceptron was the regression model with the best results, with a high degree of efficiency for rainfall forecasting.

Abstract Sustainable Corporate Finance is an important mechanism to address the climate crisis and its adverse effects on society and the environment. Environmental, Social and Governance (ESG) criteria have been proposed and implemented as a normative evaluation framework for companies in multiple sectors. However, ESG studies are not yet fully conclusive, but they serve to incorporate more than economic criteria to investment decisions in companies, and in this way, to focus on responsible investments. Among a variety of criteria, corporate responsibility and diversity in top management positions have gained significance today. Given this context, the aim of this study is to analyze the effect of including women in top leadership positions within high-cap companies and their impact on ESG indicators, with a particular focus on organizations in the industrial sector. A longitudinal study was conducted using balanced panel data of the companies that make up the Standard and Poor's 500, linear regression with random effects was estimated, as well as impact analysis using the Synthetic Difference in Difference (SDID). The results show a slight increase in the participation of women in top management (CEO), particularly in the last years (2020-2022). In addition, there is a statistically positive incidence between the participation of a female CEO in a better performance of the ESG indicators of the companies, with an impact of 0.2401 points, being the environmental criterion the most impacted with 0.6522 points.

Resumen Las finanzas corporativas sustentables son un mecanismo importante para hacer frente a la crisis climática y sus efectos adversos a la sociedad y el medio ambiente. Particularmente, se han propuesto e implementado los indicadores Ambiental, Social y Gobierno (ESG, por sus siglas en inglés) como un marco normativo de evaluación para las empresas de múltiples sectores. Los estudios realizados en materia de ESG aun no son concluyentes del todo, pero sirven para incorporar más que criterios económicos a las decisiones de inversión en las empresas y, de esta forma, orientarse en las inversiones responsables. Entre una variedad de criterios, la responsabilidad corporativa y la diversidad en posiciones de alta dirección ha cobrado relevancia en la actualidad. Dado lo anterior, el objetivo de este trabajo es analizar el efecto de la inclusión de mujeres en posiciones de liderazgo de alta dirección en las empresas de alta capitalización y su impacto en los indicadores ESG, realizando un especial énfasis en las organizaciones del sector industrial. Se realizó un estudio longitudinal a través de datos panel balanceados de las empresas que componen el índice Standard & Poor's 500, se estimó la regresión lineal con efectos aleatorios, así como del análisis de impacto mediante la Estimación Sintética de las Diferencias (SDID). Los resultados muestran un leve incremento en la participación de las mujeres en los altos mandos (CEO), particularmente en los últimos años (2020-2022). Además, existe una incidencia estadísticamente positiva entre la participación de una mujer CEO en un mejor desempeño de los indicadores ESG de las empresas, con un impacto de 0.2401 puntos, siendo el indicador ambiental el mayor impactado, con 0.6522 puntos.