Abstract This article intends to propose a methodology to characterize the Financial (In)Sustainability of Brazilian municipalities − materialized through the Municipal Financial Sustainability Index (ISFM) − as opposed to the methodology suggested by the Proposed Amendment to the Constitution (PEC) No. 188, whose agenda is to incorporate small municipalities considered unsustainable. Regarding the methods, we used quantitative, applied, descriptive and explanatory research, of the bibliographical and documentary type, in addition to descriptive statistics and correlation/linear regression. The results demonstrate that the ISFM is more robust compared to the methodology proposed by the PEC. The Index was applied to 5,570 Brazilian municipalities and the national average resulted in 56%. Most Brazilian municipalities classified themselves as “Sustainable” and the statistical analysis significantly demonstrated the existence of a positive correlation between the variables ISFM and Local Development. The contributions of the work turn to the production of research on the subject, still incipient nationally. InSustainability In (ISFM PEC (PEC No 188 unsustainable methods quantitative type correlationlinear linear regression 5570 5 570 5,57 56 56% Sustainable “Sustainable Development subject nationally 18 557 57 5,5 1 55 5,

Resumen El objetivo de este artículo es proponer una metodología para caracterizar la (In)Sostenibilidad Financiera de los municipios brasileños - materializada a través del Índice de Sostenibilidad Financiera Municipal (ISFM) - en contraposición a la metodología sugerida por la Propuesta de Enmienda a la Constitución (PEC) no 188, que tiene como agenda la incorporación de pequeños municipios considerados insostenibles. Los métodos utilizados fueron cuantitativos, aplicados, descriptivos y explicativos, bibliográficos y documentales, así como la estadística descriptiva y la correlación/regresión lineal. Los resultados muestran que el ISFM es más robusto que la metodología propuesta por el PEC. El Índice se aplicó a 5.570 municipios brasileños y la media nacional fue del 56%. La mayoría de los municipios brasileños fueron clasificados como “Sostenibles” y los análisis estadísticos mostraron una correlación positiva significativa entre las variables ISFM y Desarrollo Local. Las aportaciones de este trabajo se dirigen a la producción de investigaciones sobre el tema, aún incipiente a nivel nacional. InSostenibilidad In (ISFM PEC (PEC 188 insostenibles cuantitativos aplicados explicativos documentales correlaciónregresión regresión lineal 5570 5 570 5.57 56 56% Sostenibles “Sostenibles Local tema 18 557 57 5.5 1 55 5.

Résumé Le but de cet article est de proposer une méthodologie pour caractériser la (In)Durabilité Financière des municipalités brésiliennes - concrétisée par le biais de l’Indice de Durabilité Financière Municipale (ISFM) - en opposition à la méthodologie suggérée par la Proposition d’Amendement Constitutionnel (PEC) n° 188, qui vise à incorporer les petites municipalités considérées comme insoutenables. Les méthodes utilisées comprennent la recherche quantitative, appliquée, descriptive et explicative, de type bibliographique et documentaire, ainsi que la statistique descriptive et la corrélation/régression linéaire. Les résultats montrent que l’ISFM est plus robuste que la méthodologie proposée par la PEC. L’indice a été appliqué aux 5 570 municipalités brésiliennes et la moyenne nationale s’est élevée à 56%. La plupart des municipalités brésiliennes ont été classées comme “Durables” et les analyses statistiques ont démontré de manière significative l’existence d’une corrélation positive entre les variables ISFM et Développement Local. Les contributions de ce travail se concentrent sur la production de recherches sur le sujet, encore peu développé au niveau national. InDurabilité In lIndice l Indice (ISFM dAmendement d Amendement PEC (PEC n 188 insoutenables quantitative appliquée explicative documentaire corrélationrégression régression linéaire lISFM Lindice L indice 57 sest s 56 56% Durables “Durables lexistence existence dune Local sujet national 18 1

Resumo O propósito do presente artigo é propor uma metodologia para caracterização da (In)Sustentabilidade Financeira de municípios brasileiros − materializada por meio do Índice de Sustentabilidade Financeira Municipal (ISFM) − em contraponto à metodologia sugerida pela Proposta de Emenda à Constituição (PEC) no 188, que traz como pauta a incorporação de pequenos municípios considerados insustentáveis. Como métodos utilizou-se pesquisa quantitativa, aplicada, descritiva e explicativa, do tipo bibliográfica e documental, além de estatística descritiva e correlação/regressão linear. Os resultados demonstram que o ISFM possui maior robustez comparado à metodologia proposta pela PEC. O Índice foi aplicado aos 5.570 municípios brasileiros e a média nacional resultou em 56%. A maior parcela dos municípios brasileiros se classificou como “Sustentável” e as análises estatísticas demonstraram, significativamente, a existência de correlação positiva entre as variáveis ISFM e Desenvolvimento Local. As contribuições do trabalho se voltam para a produção de pesquisa sobre a temática, ainda incipiente nacionalmente. InSustentabilidade In (ISFM PEC (PEC 188 insustentáveis utilizouse utilizou quantitativa aplicada explicativa documental correlaçãoregressão regressão linear 5570 5 570 5.57 56 56% Sustentável “Sustentável demonstraram significativamente Local temática nacionalmente 18 557 57 5.5 1 55 5.

ABSTRACT Introduction: the postgraduate educational climate (CE) in the hospital environment can determine the way in which resident physicians (MRs) adapt to their new stage, during which professional burnout syndrome (PAS) is highly likely to occur at some point. Objective: to determine the relationship between the educational climate and professional burnout in physicians in the medical residency programs of the National Hospital 2023-2024. Methodology: cross-sectional observational study of a sample of MR convenience of both sexes from all medical specialties of the National Hospital between November 2023 and January 2024, MR with external rotation and/or vacations were excluded. Sample calculation; 136 MR. An online form from Google was sent to the MR email requesting voluntary participation. The SAP was measured with the standard Maslach Burnout Inventory (MBI) method with subscales; emotional exhaustion (EA), depersonalization (DESP), personal fulfillment (PR), with PAS with high scores of AE, DESP and low RP. The EC was assessed with the measure of the hospital postgraduate educational environment (PHEEM) with subscales; perception of role autonomy (PAR), perception of teaching (PE), perception of social support (PSS), the higher the score, the better the EC. Demographic and academic variables, MBI and PHEEM scores were collected, and the SAP was considered dependent, as the main result was the predictive relationship of the PHEEM on the SAP. Data were compared with χ², t-test or Mann-Whitney U, ANOVA and linear regression (p-significant value =<0.05). Results: of 233 participants, the mean age was 28.75 (±2.20), 63.94 % (149) women, the general prevalence of PAS; 70.38 % (164/233), PAS in men 75 % (63/84) and women 67.78 % (101/149) p=0.0014, the first 2 years with the highest frequency of PAS; 65 (85.52 %), 59 (86.76 %) respectively p=0.0009, 63 (90 %) p=0.0071 surgical specialties. The subscales of the MBI, the AE; 79.82 % (186) with an average of 35.39 (± 11.61) points. The CE of MRs with SAP; 107.9 (19.6) dots and without PAS; 136.3 (12.1) dots 95 % CI 18.1-25.0 p= 0.0001. The PHEEM predicted the AE with R2=0.619, B= -0.18 (±0.009) p=0.001, and the DESP; R2= 0.385, B= -0.001(0.004) p=0.009, PSS being a significant predictor with inverse correlation in both. Conclusion: there is an inverse relationship between the educational climate and burnout syndrome in the population studied, with a high prevalence of burnout in male residents of surgical specialties, with the social support of the hospital educational environment being a significant predictor for the development of burnout syndrome.

RESUMEN Introducción: el clima educacional (CE) de posgrado en el ambiente hospitalario puede determinar la manera en como los médicos residentes (MR) se adaptan a su nueva etapa, durante el cual el sindrome agotamiento profesional (SAP) es altamente probable de producirse en algún momento. Objetivo: determinar la relación entre el clima educacional y el agotamiento profesional en médicos de los programas de residencias médicas del Hospital Nacional 2023-2024. Metodología: estudio observacional transversal de una muestra por conveniencia de MR de ambos sexos de todas las especialidades médicas del Hospital Nacional entre noviembre 2023 y enero 2024, se excluyeron MR con rotación externa y/o vacaciones. Calculo muestral; 136 MR. Se envío un formulario en línea de Google al correo electrónico del MR solicitando la participación voluntaria. El SAP fue medido con el método estándar Maslach Burnout Inventory (MBI) con subescalas; agotamiento emocional (AE), despersonalización (DESP), realización personal (RP), existiendo SAP con puntuaciones altas de AE, DESP y bajas de RP. El CE fue valorado con la medida del entorno educativo de posgrado hospitalario (PHEEM) con subescalas; percepción autonomía de roles (PAR), percepción enseñanza (PE), percepción soporte social (PSS), a mayor puntaje mejor CE. Se recopiló variables demográficos, académicos, puntajes del MBI y PHEEM, el SAP fue considerado dependiente, como resultado principal la relación predictiva del PHEEM sobre el SAP. Se compararon datos con χ², prueba t o U de Mann-Whitney, ANOVA y regresión lineal (p-valor significativo =<0,05). Resultados: de 233 participantes, la edad media fue de 28,75 (± 2,20), el 63,94 % (149) mujeres, la prevalencia general del SAP; 70,38 % (164/233), SAP en hombres 75 % (63/84) y mujeres 67,78 % (101/149) p=0,0014, los 2 primeros años con mayor frecuencia de SAP; 65 (85,52 %), 59 (86,76 %) repectivamente p=0,0009, de especialidades quirúrgicas 63 (90 %) p=0,0071. Las subescalas del MBI el AE;79,82 % (186) con un promedio de 35,39 (± 11,61) puntos. El PHEEM de los MR con SAP; 107,9(( 19,6) puntos y sin SAP; 136,3(( 12,1) puntos IC 95 % 18,1-25,0 p= 0,0001. El PHEEM predijo el AE con R2=0,619, PPS; B= -0,18 (±0,009) p=0,001, y la DESP; R2= 0,385, PPS; B= -0,001 (±0,004) p=0,009 siendo PSS predictor significativo con correlación inversa en ambas. Conclusión: existe relación inversa entre el clima educativo y el sindrome de agotamiento profesional en la población estudiada, con alta prevalencia de este en residentes hombres de especialidades quirúrgicas, siendo el soporte social del ambiente educativo hospitalario un predictor significativo para el desarrollo del sindrome de agotamiento profesional.

Resumen El calostro es la primera secreción mamaria y es la única forma en la cual las becerras adquieren inmunidad pasiva. El objetivo de este estudio es determinar la correlación de la calidad del calostro de vacas lecheras de alta producción medido con calostrómetro y refractometría digital de grados Brix (°Bx). Se tomaron 340 muestras de calostro del mismo número de vacas y fueron analizadas mediante el calostrómetro y refractometría de °Bx. Se realizó una regresión lineal simple y se determinó el coeficiente de determinación (R²). Todo a través del paquete estadístico SPSS 25.0. La media de con calostrómetro fue de 87.94±110, mientras con refractometría Brix fueron de 26.19±18, con una R2 0.706 con un valor de P<0.0001. En conclusión, las lecturas de refractometría y el calostrómetro, son métodos efectivos en determinar las inmunoglobulinas. El refractómetro Brix tuvo una correlación aceptable, lo cual puede ser una herramienta fácil de verificación de calidad de calostro al pie de la vaca.

Abstract Colostrum is the first mammary secretion and in which calves can obtain passive immunity. This study aimed to correlate the quality of colostrum from high-yielding dairy cows using either a colostrometer or Brix digital refractometry (°Bx). Samples (N=340) of colostrum were taken from cows and analyzed with a colostrometer and Brix refractometry. A linear regression was performed. The coefficient of determination (R2) was calculated. All statistical analyzes were done with the SPSS 25.0 statistical package. Means with colostrometer were 87.94±110, while with Brix refractometer they were 26.19±18, with R2 0.706 and a P<0.0001. In conclusion, the refractometer and the colostrometer are effective methods to determine immunoglobulins. Brix refractometer had an acceptable correlation, which could be a useful tool for verifying the colostrum’s quality next to the cow.

Abstract Introduction. The cultivation of dragon fruit (Hylocereus costaricensis and H. monocanthus) is increasing in Costa Rica, but technical information for its management, such as nutritional requirements, fertilization timing, and growth behavior, is lacking. Objective. To quantify and model the growth and nutrient uptake of dragon fruit (H. costaricensis and H. monocanthus) under dry tropics conditions in Costa Rica. Materials and methods. The research was conducted from 2017 to 2020 in Guanacaste, Costa Rica. Plants were sampled at 76, 165, 308, 450, 607, 903, 1249, and 1706 days after planting (DAP) and 205 fruits were analyzed. Dry matter was quantified, and the uptake of N, P, Ca, Mg, K, S, Fe, Cu, Zn, Mn, and B was calculated. Two logistic models were fitted to determine nutrient uptake, and linear regressions were calibrated for fresh fruit. Results. For a planting density of 3000 plants/ha, the nutritional requirements per hectare were: 137 kg N, 32 kg P, 327 kg K, 63 kg Mg, 32 kg S, 1,60 kg Zn, and 0,21 kg B. The best-fitting logistic model (RMSE = 0.09) accurately estimated the uptake of N, P, Ca, S, Zn, and B. The linear regression model demonstrated high predictive capacity (R2 > 0.85) for the nutrient requirements of N, P, K, Mg, and S in the fruit. Conclusion. Logistic models provided high precision in deterministically modeling nutrient uptake in dragon fruit plants. The study affectively quantified and modeled the nutritional behavior of the plants under Costa Rica’s dry tropical conditions, providing essential information for optimizing fertilization programs for the crop.

Resumen Introducción. El cultivo de pitahaya (Hylocereus costaricensis y H. monocanthus) está en aumento en Costa Rica, pero carece de información técnica para su manejo, como necesidades nutricionales, momentos de fertilización y comportamiento del crecimiento. Objetivo. Cuantificar y modelar el crecimiento y la absorción de nutrimentos del cultivo de pitahaya (H. costaricensis y H. monocanthus) en condiciones del trópico estacional seco de Costa Rica. Materiales y métodos. La investigación se realizó durante los años 2017-2020, en Guanacaste, Costa Rica. Se muestrearon plantas a los 76, 165, 308, 450, 607, 903, 1249 y 1706 días después de siembra (DDS) y 205 frutas. Se cuantificó la materia seca y se calculó la absorción de N, P, Ca, Mg, K, S, Fe, Cu, Zn, Mn y B. Se ajustaron dos modelos logísticos para determinar la absorción de nutrientes y se calibraron regresiones lineales en fruta fresca. Resultados. Para una densidad de siembra de 3000 planta/ha los requerimientos nutricionales del cultivo por hectárea fueron: 137 kg N, 32 kg P, 327 kg K, 63 kg Mg, 32 kg S, 1,60 kg Zn y 0,21 kg B. El modelo logístico de mejor ajuste (RMSE = 0,09) estimó de forma precisa la absorción de N, P, Ca, S, Zn y B. El modelo de regresión lineal tuvo alta capacidad predictora (R2 > 0,85) para los requerimientos de N, P, K, Mg y S en fruta. Conclusión. Los modelos logísticos tuvieron alta precisión para modelar de manera determinística la absorción de nutrientes en plantas de pitahaya. Además, se logró cuantificar y modelar de forma eficiente el comportamiento nutricional de las plantas en condiciones de trópico estacional seco de Costa Rica, lo que proporciona información esencial para los programas de fertilización del cultivo.

ABSTRACT One of the consequences of climate change is sea level change in coastal systems, which function as a baseline, where a variety of coastal processes operate at different time and space scales. The objective of the present research is to calculate the historic and current rate of sea level rise, from Limon tide gauge station’s data. Two methods were utilized for this purpose: Simple linear regression analysis and time series decomposition; with the first method, a rate of 2.32 mm/yr of sea level change was obtained for the time period 1952 to 1968; with the second one, a rate result of 3.41 mm/yr which is consequent with the existing publications. In the current period (2009 - 2021) a rate of 4.18 mm/yr was obtained with the first method and 4.28 mm/yr with the second method. The results gathered confirm the existence of an upward trend in sea level rise in the studied region. This situation should be considered when studying the transformation taking place in the coast, such as the coastal erosion identified in some of the Costa Rican Caribbean zone.

RESUMEN Entre las consecuencias del cambio climático en los sistemas costeros está el cambio del nivel del mar, el cual funciona como una línea base sobre la cual opera una variedad de procesos costeros, a diferentes escalas de tiempo y espacio. La presente investigación tiene por objetivo calcular la tasa histórica y actual de ascenso del nivel del mar a partir de datos de la estación mareográfica Limón. Para esto se utilizaron dos métodos: el análisis de regresión lineal simple y una descomposición de series temporales. Como resultado se obtuvo una tasa de cambio del nivel del mar para el período 1952 a 1968 de 2.32 mm/año con el primer método y 3.41 mm/año para el segundo método, que es consecuente con las publicaciones existentes. En el caso del período actual (2009 a 2021) se obtuvo una tasa de 4.18 mm/año para el primer método y 4.28 mm/año con el segundo método. Los resultados obtenidos confirman que existe una tendencia al aumento del nivel del mar en la región estudiada, situación que debe ser considerada al estudiar las transformaciones que están ocurriendo en la costa, como lo son la erosión costera identificada en algunas zonas del Caribe costarricense.

Resumo: Este estudo investigou os efeitos da percepção do vínculo parental, variáveis sociodemográficas e gestacionais na intensidade do apego materno-fetal (AMF) no contexto de gestação de alto risco. Trata-se de um estudo quantitativo e transversal com 119 participantes. Foi aplicado um questionário sociodemográfico, a Escala de Apego Materno-Fetal - Versão Breve e o Parental Bonding Instrument. Os resultados da análise de regressão linear múltipla foram estatisticamente significativos (p < 0,05). O modelo final explicou 28,7 % da variância do AMF e foi composto pelas variáveis de superproteção paterna, cuidado paterno, idade da mulher, idade gestacional e suporte do pai do bebê. Reitera-se que a intensidade do AMF é multideterminada, envolvendo aspectos da história de vida, sociais e situacionais. A percepção da mulher acerca do vínculo paterno durante sua infância e adolescência e o apoio do pai do bebê no período gestacional destacam-se como fatores influentes para a vinculação materno-fetal, indicando a importância do envolvimento paterno ao longo do ciclo vital. São pontuadas implicações para a prática profissional, bem como limitações e recomendações de estudos futuros.

Resumen: Este estudio investigó los efectos de la percepción del vínculo parental, las variables sociodemográficas y gestacionales en la intensidad del apego materno-fetal (AMF) en el contexto de embarazos de alto riesgo. Se trata de un estudio cuantitativo y transversal con 119 participantes. Se aplicó un cuestionario sociodemográfico, la Escala de Apego Materno-Fetal-Versión Breve y el Instrumento de Vínculo Parental. Los resultados del análisis de regresión lineal múltiple fueron estadísticamente significativos (p < .05). El modelo final explicó el 28.7 % de la varianza del AMF y estuvo compuesto por las variables de sobreprotección paterna, cuidado paterno, edad de la mujer, edad gestacional y apoyo del padre del bebé. Se reitera que la intensidad del AMF es multideterminada, lo que involucra aspectos de la historia de vida, sociales y situacionales. La percepción de la mujer sobre el vínculo paternal durante su infancia y adolescencia, así como el apoyo del padre del bebé durante el período gestacional, destacan como factores influyentes en el apego materno-fetal, lo que indica la importancia de la participación paterna a lo largo del ciclo vital. Se puntualizan implicaciones para la práctica profesional, así como limitaciones y recomendaciones para estudios futuros.

Abstract: This study investigated the effects of perceived parental bonding, sociodemographic and gestational variables on the intensity of maternal-fetal attachment (MFA) in the context of high-risk pregnancies. This is a quantitative, cross-sectional study involving 119 participants. A sociodemographic questionnaire, the Maternal-Fetal Attachment Scale-Brief Version, and the Parental Bonding Instrument were administered. The results of the multiple linear regression analysis were statistically significant (p < .05). The final model explained 28.7 % of the variance in MFA and included the variables of paternal overprotection, paternal care, maternal age, gestational age, and the support from the baby's father. We emphasize that MFA intensity is multidetermined, involving aspects of life history, social, and situational factors. The woman’s perception of paternal bonding during her childhood and adolescence, as well as the support from the baby's father during the gestational period, are highlighted as influential factors for maternal-fetal attachment, indicating the importance of paternal involvement throughout the life cycle. Implications for professional practice, as well as limitations and recommendations for future studies are discussed.

Summary: The fraction of vegetation cover (FVC) and the Leaf Area Index (LAI) are biophysical variables closely related to the evapotranspiration rate of crops and their biomass production. Despite their importance, they are usually not measured directly due to their time-consuming and costly nature; however, they can be estimated on a large scale and near-real-time using spectral information captured in satellite images, although this requires prior validation at the field level. Simple linear regression models were developed and validated using 13 vegetation indices (VI) related to LAI and FCV in alfalfa (Medicago sativa). Three spectral information sources were used: (i) reflectance to derive the VI; (ii) digital photographs processed with the Canopeo application to estimate FVC; and (iii) direct LAI measurements using a ceptometer. Six field samples were taken between March and June, 2020 in four alfalfa plots located in Palmar de Bravo, Puebla, Mexico. To evaluate each VI, the determination coefficient (R2) and the root mean square error (RMSE) were used. We found that the most suitable VI for estimating FVC was the VIgreen (Green Vegetation Index, R2 =0.987 and RMSE = 0.093). For the LAI, the VI that performed best was the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index, R2 = 0.935 and RMSE = 0.746). The results showed the suitability and practical utility of spectral information for estimating biophysical variables in alfalfa cultivation and their monitoring.

Resumen: La fracción de cobertura vegetal (FCV) y el índice de área foliar (IAF) son variables biofísicas relacionadas estrechamente con la tasa de evapotranspiración de los cultivos y su producción de biomasa. A pesar de su importancia, usualmente no se miden de manera directa debido al tiempo invertido y costo; sin embargo, se pueden estimar a gran escala y en tiempo casi real mediante información espectral captada en imágenes de satélite, pero esto requiere de su validación a nivel de campo. Se desarrollaron y validaron modelos de regresión lineal simple utilizando 13 índices de vegetación (IV) relacionados con el IAF y la FCV en alfalfa (Medicago sativa). Se usaron tres fuentes de información espectral: (i) La reflectancia para derivar los IV; (ii) fotografías digitales procesadas con Canopeo para estimar la FCV; y (iii) mediciones del IAF utilizando un ceptómetro. Se realizaron seis muestreos de campo entre marzo y junio de 2020, en cuatro parcelas de alfalfa situadas en Palmar de Bravo, Puebla, México. Para evaluar cada IV, se utilizó el coeficiente de determinación (R2) y la raíz del cuadrado medio del error (RCME). Se encontró que el IV más apropiado para estimar la FCV fue el VIgreen (Green Vegetation Index, R2 = 0.987 y RCME = 0.093). En el caso del IAF, el IV que presentó el mejor desempeño fue el Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), R2 = 0.935 y RCME = 0.746). Los resultados mostraron la aptitud y utilidad práctica de la información espectral para estimar las variables biofísicas en el cultivo de alfalfa y su monitoreo.

Resumen Este estudio, se centra en la cobertura forestal de tres distritos en el ámbito urbano de la provincia de Andahuaylas, región Apurímac en Perú, la cual afronta problemas de deforestación. El objetivo fue determinar la cobertura forestal en el área urbana de la provincia de Andahuaylas hasta el 2030, para la revelación de los escenarios futuros de la cobertura forestal, contribuyendo al desarrollo de la planificación urbana y a la creación de ciudades sostenibles. Para el área de estudio, se utilizaron datos registrados entre los años 2017-2023, a partir de las imágenes NDVI del portal Sentinelhub. Permitiendo disponer de información de bosques tropicales y templados; arbustos y pastizales; zonas áridas de roca; áreas urbanas o artificiales que han cambiado como consecuencia del proceso de urbanización. Se determinaron las superficies de bosque en el área de estudio. Posteriormente se utilizó la regresión lineal con un p valor = 0,046, alcanzando un R2 de 0,583 en un rango medio, logrando estimar los escenarios futuros del bosque al 2030. Se concluye que la tendencia es decreciente en la cobertura forestal en 26,50% al año 2030.

Absttract This study focuses on the forest cover of three districts in the urban area of the province of Andahuaylas, Apurímac region, Peru, which is facing deforestation problems. The objective was to determine the forest cover in the urban area of the province of Andahuaylas until 2030, to reveal future scenarios of forest cover, contributing to the development of urban planning and the creation of sustainable cities. For the study area, data recorded between the years 2017-2023 were used, based on NDVI images from the Sentinelhub portal. This allowed for the availability of information on tropical and temperate forests, shrubs and grasslands, arid rock zones, and urban or artificial areas that have changed due to the urbanization process. The forest surfaces in the study area were determined. Subsequently, linear regression was used with a p-value = 0,046, reaching an R2 of 0,583 in a medium range, managing to estimate future forest scenarios by 2030. It is concluded that the trend is decreasing in forest cover by 26,50% by the year 2030.

Resumen El desarrollo de proyectos mineros en etapas de exploración y prefactibilidad conlleva desafíos relacionados a la heterogeneidad e incertidumbre geológica y de procesamiento debido a la variabilidad en sus atributos primarios y de respuesta. Por lo tanto, el objetivo de esta investigación radica en elaborar el modelo geometalúrgico del índice de trabajo de Bond. Para esto se desarrollaron modelos de regresión lineal en Jupyter Notebook considerando 790 muestras de resistencia a la compresión uniaxial de la roca (UCS), litologías, zonas minerales e índice de trabajo de Bond (BWi) en un depósito pórfido cuprífero. Los resultados indican relación directamente proporcional de tipo lineal entre el BWi y UCS, generando modelamientos con desempeños aceptables de R2 entre 0,76 a 0,90. Además, las litologías y zonas mineralizadas en el depósito estudiado son características relevantes relacionadas a la conminución. Finalmente, de acuerdo a la competencia de la roca, esta se clasifica como tipo media a dura, dura y muy dura en las zonas de óxidos, mixtos y sulfuros primarios respectivamente.

Abstract The development of mining projects in the exploration and pre-feasibility stages involves challenges related to geological and processing heterogeneity and uncertainty due to variability in their primary and response attributes. Therefore, the objective of this research is to develop the geometallurgical model of the Bond work index. For this purpose, linear regression models were developed in Jupyter Notebook considering 790 samples of uniaxial compressive strength of rock (UCS), lithologies, mineral zones and Bond work index (BWi) in a porphyry copper deposit. The results indicate a directly proportional linear relationship between BWi and UCS, generating modeling with acceptable R2 performances between 0,76 and 0,90. In addition, the lithologies and ore zones in the deposit studied are relevant characteristics related to comminution. Finally, according to rock competence, the rock is classified as medium to hard, hard and very hard in the oxide, mixed and primary sulfide zones, respectively.

Summary: Bioestimulants such as chitosan in traditional agriculture have proven effective in promoting plant growth and development, as well as protecting them from diseases. However, in aquaponic production systems its effect is not documented, therefore the objective of the present work was to determine the effect of chitosan concentration (0, 500 and 1000 mg L-1) in three varieties (Great Lakes, Regina 500 and Red Rock) of lettuce (Latuca sativa L.), on production parameters in a circular aquaponics system. Using a completely randomized design with a 3×3 factorial arrangement, chitosan was applied by spraying at 10 and 45 days after transplantation. After the analysis of variance, the differences due to the variety were determined using the Tukey test and the effect of chitosan concentration through orthogonal polynomials, in addition to a correlation analysis and simple linear regression between the yield, height, number and length of the leaves. The results showed that the variables number of leaves, length of leaves and root, plant weight, plant height and yield increased as the dose of chitosan increased. The Red Rock variety outperformed the Regina 500 and Great Lakes varieties. No presence of insects or diseases was detected. It is concluded that chitosan favors the growth, development and yield of the lettuce plant in a circular aquaponic system, especially with doses of 1000 mg L-1 of chitosan, and that with respect to these same variables, the Red Rock variety surpasses to the Regina 500 and Great Lakes varieties.

Resumen: Los bioestimulantes como el quitosano en la agricultura tradicional han demostrado su eficacia para promover el crecimiento y desarrollo de las plantas, así como protegerlas de enfermedades. Sin embargo, en sistemas de producción acuapónicos su efecto no está documentado, por ello el objetivo del presente trabajo fue determinar el efecto de la concentración de quitosano (0, 500 y 1000 mg L-1) en tres variedades (Grandes Lagos, Regina 500 y Red Rock) de lechuga (Latuca sativa L.), sobre los parámetros de producción en un sistema circular de acuaponía. Utilizando un diseño completamente al azar con un arreglo factorial 3×3 el quitosano se aplicó mediante aspersión a los 10 y 45 días después del trasplante. Posterior al análisis de varianza, las diferencias debido a la variedad se determinaron utilizando la prueba de Tukey y, el efecto de la concentración de quitosano mediante polinomios ortogonales, además de un análisis de correlación y regresión lineal simple entre el rendimiento, altura, número y longitud de las hojas. Los resultados demostraron que las variables número de hojas, longitud de hojas y raíz, peso de planta, altura de planta y rendimiento, se incrementó conforme se aumentó la dosis de quitosano. La variedad Red Rock superó a las variedades Regina 500 y Grandes Lagos. No se detectó la presencia de insectos ni enfermedades. Se concluye que el quitosano favorece el crecimiento, desarrollo y rendimiento de la planta de lechuga en un sistema circular de acuaponía, sobre todo con dosis de 1000 mg L-1 de quitosano, y que respecto a estas mismas variables, la variedad Red Rock supera a las variedades Regina 500 y Grandes Lagos.

Abstract The objective of the study was to analyze the relationship between academic stress and self-concept, to compare both variables according to gender, and to identify the predictive capacity of self-concept factors in the levels of academic stress in university students. The results confirmed a negative association between academic stress and self-concept and significant differences between men and women. Additionally, a multiple linear regression analysis differentiated by sex was performed. In the case of women, the model was constituted by the emotional, academic-work, social, family and physical factors of self-concept; in the case of men, only the emotional and academic-work dimensions were integrated. It is concluded that the self-concept contributes to the prediction of the behavior of academic stress in higher education students. For these reasons, it is convenient to promote activities for students in university institutions that improve their perception of themselves.

Resumen Los objetivos centrales de la indagatoria fueron analizar la asociación entre el estrés académico y el autoconcepto, comparar dichos fenómenos psicológicos entre géneros e identificar el poder predictivo de los factores del autoconcepto en los índices de estrés académico en estudiantes universitarios. Los resultados confirmaron una asociación negativa entre las variables abordadas y diferencias hombres y mujeres. Adicionalmente, se realizaron dos análisis de regresión lineal múltiple para cado uno de los géneros. En mujeres, los factores emocional, académico-laboral, social, familiar y físico del autoconcepto aportaron a la explicación del estrés académico; en el de los hombres, solo se integraron las dimensiones emocional y académico-laboral. Se concluye que el autoconcepto aporta a la predicción del comportamiento del estrés académico en estudiantes de educación superior. Por tales razones, resulta conveniente suscitar en las instituciones universitarias, actividades tendientes a la mejora de la percepción de sí mismos por parte de los jóvenes.

ABSTRACT The purpose of this research is to propose a model for the design of work environments in the SMEs Bogotá Metropolitan Area, taking as a guide the methodology of Kansei Engineering, with the support of instruments such as the survey and the semantic differential test, the neural networks (multilayer perceptron) for its validation. A questionnaire is elaborated with the support of experts, and a pilot test is carried out to improve and evaluate the relevance of the questions. Using the SPSS Software, the statistical analysis was performed, applying the normality tests, performing Spearman correlations, principal component analysis, and linear regression to the resulting equations to understand the relationships between the studied perceptions and the work environment in general. Subsequently the multilayer perceptron was used as a neural network model to validate the relationships between the proposed variables and perceptions, allowing at the same time to determine the importance of the emotional dimensions in the design of work environments, from which it was possible to conclude that the application of Kansei Engineering for the design of work environments is possible.

RESUMEN El propósito de esta investigación es proponer un modelo para el diseño de ambientes laborales en las Pymes Bogotá Área - Metropolitana tomando como guía la metodología de la Ingeniera Kansei, con el apoyo de instrumentos como la encuesta y la prueba de diferencial semántico, las redes neuronales (perceptrón multicapa) para su validación. Se elabora un cuestionario con cuestionario con el apoyo de expertos, al que se le realiza una prueba piloto para mejorar y evaluar la pertinencia de las preguntas. Haciendo uso del Software SPSS se realizó el análisis estadístico, aplicando las pruebas de normalidad, realizando correlaciones de Spearman, análisis de componentes principales, regresión lineal a las ecuaciones resultantes para entender las relaciones entre las percepciones estudiadas y el ambiente laboral en general. Posteriormente, hizo uso del perceptrón multicapa como modelo de redes neuronales para validar las relaciones entre las variables y percepciones propuestas permitiendo a su vez determinar la importancia de las dimensiones emocionales en el diseño de ambientes laborales, a partir de lo cual se pudo concluir que es posible la aplicación de la Ingeniería Kansei para el diseño de ambientes laborales.

RESUMO O objetivo desta pesquisa é propor um modelo para o projeto de ambientes de trabalho em PMEs da Região Metropolitana de Bogotá, usando a metodologia da Engenharia Kansei como guia, com o apoio de instrumentos como a pesquisa e o teste de diferencial semântico, e redes neurais (perceptron multicamadas) para validação. É elaborado um questionário com o apoio de especialistas, que é testado como piloto para melhorar e avaliar a relevância das perguntas. A análise estatística foi realizada com o software SPSS, aplicando testes de normalidade, correlações de Spearman, análise de componentes principais e regressão linear às equações resultantes para entender as relações entre as percepções estudadas e o ambiente de trabalho em geral. Posteriormente, utilizou-se o perceptron de múltiplas camadas como modelo de rede neural para validar as relações entre as variáveis e as percepções propostas, permitindo, por sua vez, determinar a importância das dimensões emocionais no projeto de ambientes de trabalho, a partir do qual foi possível concluir que é possível aplicar a Engenharia Kansei ao projeto de ambientes de trabalho.

Abstract Introduction: The COVID-19 epidemic has manifested geographically as clusters of high morbidity (hot zones) and as cold spots of low incidence, which have been explained based on social variables. Objective: To characterize morbidity patterns due to COVID-19 in Costa Rica from March 2020 to May 2022 and to explain them through social determinants of health in the geographical context. Methods: An ecological study at the district level was designed with data on vaccination against COVID-19, weekly reports on speed of advance of the epidemic, development level, and other demographic data. Thematic maps were constructed, and spatial morbidity patterns were identified and characterized, which were explained using linear and geographically weighted regression models. Results: In the Greater Metropolitan Area and surrounding area, clusters of hot spots were identified, and cold spots flanked these high-incidence areas. The linear regression model, built from the variables: average number of vaccines per person, speed in weekly case reporting, social development in its economic, educational, and health dimensions, as well as the proportion of overcrowded homes and people born in the outside, explained more than 70 % of the spatial variations of the incidence of cases (crude and standardized by age and sex). The geographically weighted model corrected autocorrelation problems, improving the explanatory capacity to 82 %. Conclusions: morbidity during the COVID-19 epidemic until May 2020 was configured spatially through well-established clusters of hot and cold spots. This structure could be explained from the social determinants of health, proving that effects on morbidity are generated, differentiated territorially.

Resumen Introducción: En distintos países, la epidemia de covid-19 se ha manifestado en el espacio geográfico como conglomerados de alta morbilidad o zonas calientes, y como conglomerados de puntos fríos de baja incidencia, los que han sido explicados a partir de variables sociales. Objetivo: Caracterizar los patrones la morbilidad de covid-19 en Costa Rica entre marzo del 2020 y mayo del 2022, y explicarlos desde los determinantes sociales de la salud en el contexto geográfico. Métodos: Se diseñó un estudio ecológico a nivel distrital, con datos sobre vacunación contra covid-19, reportes semanales sobre la velocidad de avance de la epidemia, el nivel de desarrollo, y otros datos demográficos. Se construyeron mapas temáticos, se identificaron y caracterizaron los patrones geoespaciales de la morbilidad explicados a partir de modelos de regresión lineal y geográficamente ponderada. Resultados: Se identificaron conglomerados de puntos calientes en la Gran Área Metropolitana y su entorno, y puntos fríos que flanquean esta zona de alta incidencia. El modelo de regresión lineal que incluyó el promedio de vacunas por persona, la velocidad en el reporte de casos semanal, el desarrollo social en sus dimensiones económica, educacional y sanitaria, así como la proporción de viviendas hacinadas y de personas nacidas en el exterior, explicó más del 70 % de las variaciones espaciales de la incidencia de casos (bruta y estandarizada por edad y sexo). El modelo geográficamente ponderado corrigió problemas de autocorrelación mejorando la capacidad explicativa a un 82 %. Conclusiones: La morbilidad durante la epidemia de covid-19, en Costa Rica, durante el período evaluado, se configuró mediante conglomerados espaciales de puntos calientes y fríos muy bien establecidos. Esta estructura se pudo explicar desde los determinantes sociales de la salud, comprobando que se generan efectos en la morbilidad, diferenciados territorialmente.

Resumen La investigación tiene como objetivo la elaboración de un modelo agrometeorológico de pronóstico del rendimiento agrícola azucarero. Se tomaron los rendimientos por cepas y totales, área de cada cepa y total, y edad de la plantación de 13 Unidades Empresariales de Base de las provincias Cienfuegos, Sancti Spíritus y Ciego de Ávila en el período 1980-2015; así como, registros mensuales de precipitación, temperatura media y evapotranspiración de siete estaciones meteorológicas. Se calculó el Índice Potencial Productivo según la fase fenológica en la que se encuentre para comprobar su grado de efectividad. Para el procesamiento estadístico se utilizó el tabulador Excel, STATISTICA versión 8.0.5 y el módulo matemático SciPy. La efectividad de las estimaciones de rendimiento agrícola obtenidas con el modelo presentado para las zafras 2011 - 2015, se comparó usando el coeficiente de determinación R2, analizando la relación establecida entre las variables regresoras y el predictando. El modelo de regresión lineal múltiple permite realizar pronósticos de rendimiento agrícola con precisión y ajuste, en dependencia de los escenarios comerciales concretos de la producción cañera del país. La provincia Ciego de Ávila revela, de las tres en estudio, el mayor grado de efectividad en la estimación del rendimiento agrícola de la caña de azúcar.

Abstract The objective of the research is the development of an agrometeorological model for forecasting sugar agricultural yield. The yields by strains and totals, area of each strain and total, and age of the plantation were taken from 13 Management Business Units in the Cienfuegos, Sancti Spíritus and Ciego de Ávila provinces in the period 1980-2015; as well as monthly records of precipitation, average temperature and evapotranspiration from seven meteorological stations. The Productive Potential Index was calculated according to the phenological phase in which it is found to verify its degree of effectiveness. For statistical processing, the Excel tabulator, STATISTICA version 8.0.5 and the SciPy mathematical module were used. The effectiveness of the agricultural yield estimates obtained with the model presented for the 2011 - 2015 harvests was compared using the coefficient of determination R2, analyzing the relationship established between the regressor variables and the predictand. The multiple linear regression model allows agricultural performance forecasts to be made with precision and adjustment, depending on the specific commercial scenarios of the country's sugarcane production. The province of Ciego de Ávila reveals, of the three under study, the highest degree of effectiveness in estimating the agricultural yield of sugar cane.

ABSTRACT Introduction. Preterm birth is a major medical, social, and economic problem that causes a large proportion of neonatal mortality and morbidity, has a high impact on the healthcare system, and affects family quality of life. The weight of newborns with mothers with periodontal disease is significantly lower compared to mothers not affected by this oral disease. This adverse outcome is considered a global public health problem based on epidemiological data. Objective. To determine the association between the prevalence of preterm births and periodontal disease in Bolivia, Chile, and Colombia from 2000 to 2020. Materials and methods. This ecological study considered the population of women in Bolivia, Chile, and Colombia, according to the prevalence of preterm births and periodontal disease discriminated by age. The study covered the period between 2000 and 2020. The search strategy within the Institute for Health Metrics and Evaluation investigative tool included prevalence, age groups, causes of preterm births and periodontal disease, context and locations, women, and rates. Statistical analysis included a simple linear regression between preterm births and periodontal disease for each age group within each country. Results. Preterm birth rates were higher in the 15-19 years age group (Bolivia: 697,563; Chile: 844,864; Colombia: 804,126). The periodontal disease prevalence increased with age, as we observed in the 45-49 years group (Bolivia: 22,077,854; Chile: 34,297,901, Colombia: 32,032.830). According to age groups, the linear regression was statistically significant (p < 0.001) in all age groups for the Bolivian population over 30 years for the Colombian, and only in the 15-19 years group for the Chilean women. Conclusion. An association was found between preterm births and periodontal disease in all age groups in Bolivia, only in the group of 15 to 19 years in Chile, and 30 years and up in Colombia over the 20-year period.

RESUMEN Introducción. El parto prematuro es un problema médico, social y económico importante, causa gran mortalidad y morbilidad neonatal, tiene un impacto importante en el sistema de salud y afecta la calidad de vida de las familias. El peso de los recién nacidos de madres con enfermedad periodontal es significativamente menor en comparación con los de madres no afectadas por esta enfermedad bucal. Este resultado adverso se considera un problema de salud pública global según los datos epidemiológicos. Objetivo. Determinar la asociación entre la prevalencia de parto prematuro y la enfermedad periodontal en Bolivia, Chile y Colombia entre el 2000 y el 2020. Materiales y métodos. Este estudio ecológico consideró las poblaciones de mujeres de Bolivia, Chile y Colombia, y la prevalencia de partos prematuros y enfermedad periodontal, discriminadas por grupos de edad. El estudio abarcó el período entre el 2000 y el 2020. La estrategia de búsqueda con la herramienta de investigación del Institute for Health Metrics and Evaluation incluyó prevalencia, grupos de edad, años entre 2000 y 2020, causas de parto prematuro y enfermedad periodontal, contexto y ubicaciones, mujeres y tasas. El análisis estadístico incluyó una regresión lineal simple entre parto prematuro y enfermedad periodontal para cada grupo de edad dentro de cada país. Resultados. Las tasas de partos prematuros fueron mayores en el grupo de 15 a 19 años (Bolivia: 697.563, Chile: 844.864, Colombia: 804.126). La prevalencia de la enfermedad periodontal aumentó con la edad, particularmente en el grupo de 45 a 49 años (Bolivia: 22'077.854, Chile: 34'297.901, Colombia: 32'032,830). Según los grupos de edad, la regresión lineal fue estadísticamente significativa (p < 0,001) para todos los grupos evaluados de la población boliviana, en los grupos mayores de 30 años para las colombianas y solo en el grupo de 15 a 19 años para las mujeres chilenas. Conclusión. Se encontró asociación entre el parto prematuro y la enfermedad periodontal en todos los grupos de edad en Bolivia, solo en el grupo de 15 a 19 años en Chile, y de 30 años y más en Colombia en el período evaluado de 20 años.