ABSTRACT The Brazilian Journal of Transplantation, through its activities and commitment to high ethical and academic standards, aims to consolidate itself as a reference in the dissemination of knowledge and scientific advancement in the field of transplants, both nationally and internationally. BJT's social contribution as a reliable and peer-reviewed dissemination vehicle is undeniable. It reaches the scientific community and the population in general, demystifying the organ donation processes, highlighting the organ distribution model through the national single queue and raising awareness of the need for donation. Transplantation standards transplants internationally BJTs BJT s peerreviewed peer reviewed undeniable general processes

RESUMO O Brazilian Journal of Transplantation, por meio de sua atuação e comprometimento com altos padrões éticos e acadêmicos, almeja consolidar-se como uma referência na disseminação de conhecimento e avanço científico no campo dos transplantes, tanto nacional quanto internacionalmente. É inegável a contribuição social da BJT como um veículo de divulgação confiável e avaliado por pares. Alcança não apenas a comunidade científica, mas também a população em geral, desmistificando os processos de doação de órgãos, evidenciando o modelo de distribuição dos órgãos por meio da fila única nacional e sensibilizando para a necessidade da doação. Transplantation acadêmicos consolidarse consolidar se transplantes internacionalmente pares científica geral

Resumo A eficiência e a qualidade do setor de emergência são essenciais para garantir sua segurança e integridade dos pacientes. Problemas como espera prolongada, gestão e alocação de recursos críticos estão associados ao aumento da morbidade e mortalidade dos pacientes, especialmente entre a população em situações de risco. Este trabalho avalia o desempenho de uma emergência hospitalar localizado no Rio de Janeiro/RJ, baseando-se na utilização dos seus recursos e desempenho de filas. A metodologia inclui o desenvolvimento do macroprocesso da emergência, análise estatística preliminar dos dados e modelo de simulação de eventos discretos sobre diferentes condições de demandas. O tempo médio de permanência na emergência é de 58,12 minutos nos meses de maior demanda e passaria para 104,58 minutos, diante de um estresse de 15%. Diferentes cenários de melhorias foram testados e suas eficiências foram mensuradas por meio de análise envoltória de dados, num modelo que considera orientação ao output e retorno de escala constantes. A análise de sensibilidade realizada em um dos cenários eficientes revelou que o desempenho proposto pode tornar o hospital mais responsivo a picos de demanda e situações emergenciais. Isso garante ao hospital maior resiliência e um melhor aproveitamento dos recursos em condições adversas. pacientes prolongada risco JaneiroRJ Janeiro RJ Janeiro/RJ baseandose baseando se filas demandas 5812 58 12 58,1 10458 104 104,5 15 15% constantes emergenciais adversas 581 5 1 58, 1045 10 104,

Abstract The efficiency and quality of the emergency department are paramount to ensure that patients receive immediate and appropriate care. Issues such as lengthy waiting times, critical resource management and allocation, and patient scheduling are linked to increased morbidity and mortality, particularly among the elderly and vulnerable populations. This study aims to assess the performance of an emergency department hospital in Rio de Janeiro based on the analysis of resource utilization and queue performance. The methodology encompassed the development of the emergency macro-process, a preliminary statistical analysis of the collected data, and discrete event simulation under different demand conditions. The study found that the average length of stay in the emergency department was 58.12 minutes, potentially increasing to 104.58 minutes under a 15% demand stress. Improvement scenarios were tested, and their efficiencies were measured using data envelopment analysis in an output-oriented and constant return to scale model. The sensitivity analysis revealed that the proposed performance enhancements could make the hospital more responsive to demand peaks and emergencies, ensuring greater resilience and better resource utilization under adverse conditions. care times allocation mortality populations macroprocess, macroprocess macro process, process macro-process conditions 5812 58 12 58.1 10458 104 104.5 15 stress tested outputoriented output oriented model emergencies 581 5 1 58. 1045 10 104.

RESUMEN Objetivo Evaluar la demanda y ocupación de camas en el Sistema Único de Salud (SUS) de los principales tipos de cáncer en Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudio descriptivo transversal, utilizando datos del Sistema de Información Hospitalaria. Se realizaron cálculos basados en el modelo de teoría de colas de: tasa promedio de ingreso por hospitalización, tasa promedio de hospitalización, probabilidad de sobrecarga y número promedio de personas en lista de espera. Resultados Las regiones Sur y Sureste presentaron las tasas promedio de hospitalización más altas, mientras que la región Norte tuvo las tasas más bajas. La región Sureste presentó alta probabilidad de sobrecarga de camas quirúrgicas, sobre todo San Pablo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) y Río de Janeiro (97,0%). San Pablo presentó sobrecarga superior al 95,0% en todos los tipos de camas analizadas. Conclusión Hubo alta probabilidad de ocupación de camas de oncología en el SUS, mayormente en quirúrgicas y clínicas, además de disparidades regionales en la sobrecarga de camas. SUS (SUS Brasil 201 2021 transversal Hospitalaria espera altas bajas 99,0%, 990 99,0% , 99 0 (99,0%) 97,0% 970 97 (97,0% 97,0%. . 950 95 95,0 analizadas clínicas 20 202 99,0 9 (99,0% 97,0 (97,0 95, 2 99, (99,0 97, (97, (99, (97 (99 (9 (

RESUMO Objetivo Analisar a demanda e a ocupação de leitos do Sistema Único de Saúde para os principais tipos de câncer no Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudo transversal, descritivo, com dados do Sistema de Informação Hospitalar. Por meio do modelo de teoria de filas, foram calculados: taxa média de entrada para internação, taxa média de internação, probabilidade de sobrecarga e número médio de pessoas em fila. Resultados As regiões Sudeste e Sul apresentaram as maiores taxas médias de internação, enquanto a região Norte obteve as menores taxas. A região Sudeste obteve alta probabilidade de sobrecarga de leitos cirúrgicos, principalmente São Paulo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) e Rio de Janeiro (97,0%). São Paulo mostrou sobrecarga acima de 95,0% em todos os tipos de leitos analisados. Conclusão Constatou-se alta probabilidade de ocupação de leitos oncológicos no SUS, em especial os cirúrgicos e clínicos, e disparidades regionais na sobrecarga dos leitos. Brasil 201 2021 transversal descritivo Hospitalar filas calculados internação fila 99,0%, 990 99,0% , 99 0 (99,0%) 97,0% 970 97 (97,0% 97,0%. . 950 95 95,0 analisados Constatouse Constatou se SUS clínicos 20 202 99,0 9 (99,0% 97,0 (97,0 95, 2 99, (99,0 97, (97, (99, (97 (99 (9 (

ABSTRACT Objective To analyze bed demand and occupancy within the Brazilian National Health System (Sistema Único de Saúde – SUS) for the main types of cancer in Brazil, from 2018 to 2021. Methods This was a descriptive cross-sectional study, using data from the Hospital Information System. Queuing theory model was used for calculating average admission rate, average hospitalization rate, probability of overload, and average number of people in the queue. Results The Southeast and South regions showed the highest average hospitalization rates, while the North region showed the lowest rates. The Southeast region presented a high probability of surgical bed overload, especially in the states of São Paulo (99.0%), Minas Gerais (97.0%) and Rio de Janeiro (97.0%). São Paulo state showed an overload above 95.0% in all types of beds analyzed. Conclusion There was a high probability of oncology bed occupancy within the Brazilian National Health System, especially surgical and medical beds, and regional disparities in bed overload. Sistema SUS Brazil 201 2021 crosssectional cross sectional study rate queue rates 99.0%, 990 99.0% , 99 0 (99.0%) 97.0% 970 97 (97.0% 97.0%. . 950 95 95.0 analyzed 20 202 99.0 9 (99.0% 97.0 (97.0 95. 2 99. (99.0 97. (97. (99. (97 (99 (9 (

RESUMEN Objetivo Evaluar la demanda y ocupación de camas en el Sistema Único de Salud (SUS) de los principales tipos de cáncer en Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudio descriptivo transversal, utilizando datos del Sistema de Información Hospitalaria. Se realizaron cálculos basados en el modelo de teoría de colas de: tasa promedio de ingreso por hospitalización, tasa promedio de hospitalización, probabilidad de sobrecarga y número promedio de personas en lista de espera. Resultados Las regiones Sur y Sureste presentaron las tasas promedio de hospitalización más altas, mientras que la región Norte tuvo las tasas más bajas. La región Sureste presentó alta probabilidad de sobrecarga de camas quirúrgicas, sobre todo San Pablo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) y Río de Janeiro (97,0%). San Pablo presentó sobrecarga superior al 95,0% en todos los tipos de camas analizadas. Conclusión Hubo alta probabilidad de ocupación de camas de oncología en el SUS, mayormente en quirúrgicas y clínicas, además de disparidades regionales en la sobrecarga de camas.

RESUMO Objetivo Analisar a demanda e a ocupação de leitos do Sistema Único de Saúde para os principais tipos de câncer no Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudo transversal, descritivo, com dados do Sistema de Informação Hospitalar. Por meio do modelo de teoria de filas, foram calculados: taxa média de entrada para internação, taxa média de internação, probabilidade de sobrecarga e número médio de pessoas em fila. Resultados As regiões Sudeste e Sul apresentaram as maiores taxas médias de internação, enquanto a região Norte obteve as menores taxas. A região Sudeste obteve alta probabilidade de sobrecarga de leitos cirúrgicos, principalmente São Paulo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) e Rio de Janeiro (97,0%). São Paulo mostrou sobrecarga acima de 95,0% em todos os tipos de leitos analisados. Conclusão Constatou-se alta probabilidade de ocupação de leitos oncológicos no SUS, em especial os cirúrgicos e clínicos, e disparidades regionais na sobrecarga dos leitos.

ABSTRACT Objective To analyze bed demand and occupancy within the Brazilian National Health System (Sistema Único de Saúde – SUS) for the main types of cancer in Brazil, from 2018 to 2021. Methods This was a descriptive cross-sectional study, using data from the Hospital Information System. Queuing theory model was used for calculating average admission rate, average hospitalization rate, probability of overload, and average number of people in the queue. Results The Southeast and South regions showed the highest average hospitalization rates, while the North region showed the lowest rates. The Southeast region presented a high probability of surgical bed overload, especially in the states of São Paulo (99.0%), Minas Gerais (97.0%) and Rio de Janeiro (97.0%). São Paulo state showed an overload above 95.0% in all types of beds analyzed. Conclusion There was a high probability of oncology bed occupancy within the Brazilian National Health System, especially surgical and medical beds, and regional disparities in bed overload.

Abstract Context: Coffee is a popular drink obtained from the seed of a shrub called cafeto, which is ground and toasted in order to obtain the powder used for the elaboration of the drink. For its transformation, it is necessary to use different types of machines, which is an important market niche in the country’s economy. Therefore, it is necessary to identify opportunities for improvement in the activities of the process involving ordering, production, and dispatch of coffee pulping machines in a Colombian company. Method: By using simulation as a tool, a model is built which appropriately represents the reality of the company, starting with the delimitation of the problem, continuing the identification of key variables, the taking of samples and their statistical analysis, the construction of the simulation with its respective validation and verification processes, and ending with the analysis of results and possibilities of application in the company, together with the conclusions of the process. Results: Based on the scenarios elaborated, it is recommended to design a dispatch area to access information quickly and in a timely manner, together with the development of specialized software that allows digitizing orders and referrals, as well as with the planning of delivery routes for prioritized orders according to the key variables of the process. With the implementation of the suggestions above, the queue of assembled and non-dispatched machines was reduced by 51%, and the dispatches of coffee pulping machines increased by 49%, thus improving customer satisfaction. Conclusions: The investment required to implement the solution scenario represents medium-term returns, which, together with customer satisfaction, allows the company to be made competitive. A study of the logistics of dispatching orders is proposed, since this part of the problem is evident, but cannot be solved by simulation.

Resumen Contexto: El café es una bebida popular que se obtiene de la semilla de un arbusto denominado cafeto, esta es molida y tostada para obtener el polvo que se utiliza para la elaboración de la bebida. Para su transformación es necesario emplear diferentes tipos de máquinas, lo cual es un nicho de mercado importante para la economía del país. Por lo tanto, se hace necesario identificar oportunidades de mejora en las actividades del proceso que comprende pedido, producción y despacho de las máquinas despulpadoras de café en una empresa colombiana. Método: A partir del uso de simulación como herramienta, se procede a construir un modelo que represente apropiadamente la realidad de la empresa, iniciando por la delimitación del problema, siguiendo con la identificación de variables clave, la toma de muestras y su análisis estadístico, la construcción de la simulación con sus respectivos procesos de validación y verificación, y finalmente el análisis de resultados, y las posibilidades de aplicación en la empresa en conjunto con conclusiones del proceso. Resultados: A partir de los escenarios construidos, se recomienda diseñar un área de despacho para acceder a la información de forma rápida y oportuna junto con el desarrollo de un software especializado que permita digitalizar órdenes y remisiones, adicionalmente la planeación de rutas de entrega de pedidos priorizados según las variables clave en el proceso. Con la implantación de las anteriores sugerencias, la cola de máquinas ensambladas y sin ser despachadas se redujo en un 51% y los despachos de las máquinas despulpadoras de café incrementaron en un 49% mejorando la satisfacción del cliente. Conclusiones: La inversión necesaria para implementar el escenario de solución representa retornos a mediano plazo, lo cual. junto con la satisfacción del cliente, permite hacer competitiva a la empresa. Se propone hacer un estudio de la logística de despacho de los pedidos, dado que esta parte del problema se evidencia, pero no se puede resolver mediante simulación.

ABSTRACT Queuing theory is a set of mathematical models that explain systems where customers wait in a row to receive service under specific selection criteria. The models allow analyzing the system's behavior and finding a "solid-state" that achieves an optimal use of resources. However, there are no models developed for each type of behavior of the distribution of customer arrival times or customer service times in the system in many real situations. In these cases, it is recommended to work the queuing systems through simulation by discrete events. This paper proposed applying the queue system principles in a container loading and unloading process in the port of Barranquilla (Colombia). For this, the entry and exit elements of the import and export processes of goods were identified. Each process's actual loading and unloading times were consolidated and analyzed to identify the most adjusted probability distributions for these times. The simulation process included the random generation of the times between arrivals and the service times to 30 simulations made in each process to study the evolution of the queuing system over time. The results demonstrated the utility of the proposed approach to obtain and analyze the performance measures of the processes.

RESUMEN La teoría de colas es un conjunto de modelos matemáticos que explican sistemas en donde los clientes esperan en una fila para recibir un servicio bajo ciertos criterios de selección. Los modelos permiten analizar el comportamiento del sistema y encontrar un "estado sólido" que genere un empleo óptimo de recursos. Sin embargo, en muchas situaciones reales no existen modelos desarrollados para cada tipo de comportamiento de la distribución de los tiempos de llegada del cliente al sistema o los tiempos de servicio al cliente en el sistema. En estos casos, se recomienda trabajar los sistemas de colas a través de la simulación por eventos discretos. En el presente documento, se propone aplicar los principios de la simulación por eventos discretos en un sistema de líneas de espera de una empresa de cargue y descargue de contenedores en el puerto de Barranquilla (Colombia). Para ello, se identificaron los elementos de entrada y salida de los procesos de exportación e importación de mercancía y se consolidaron y analizaron los tiempos reales de cargue y descargue de contenedores. El proceso de simulación incluyo la generación aleatoria de los tiempos entre llegadas y los tiempos de servicio a 30 simulaciones hechas en cada proceso para estudiar la evolución del sistema de colas en el tiempo. Los resultados demostraron la utilidad del enfoque propuesto para obtener y analizar las medidas de rendimiento de los procesos.

ABSTRACT We propose a mathematical model including queueing theory to reduce the negative consequences generated by large queues of vehicles as a result of traffic incidents. The mathematical model maximizes the number of incidents’ responses, and minimizes the non-recurrent congestion generated by them, considering a predetermined time to clear them, and an average or maximum response time. The model is applied to real-world incident data from Avenida Brasil, Rio de Janeiro, and the results showed that it is possible to concentrate the attendance in the critical areas of the expressway. The mathematical model proposed in this work can be used as a decision tool to help the government defining the acceptable average time for incident response, and the number of tow trucks necessary to achieve a pre-established service level.

ABSTRACT The evaluation of services is a strategy of continuous improvement based on the knowledge of customer satisfaction. In this sense, this work has as objective to establish the service goals of the Commercial Office 1, based on a queue model, contemplating the quantitative quality characteristics related to the quality of the service. The techniques used for the development of the research were observation, interview and survey, as well as statistical and experimental methods. The main results obtained were related to the impact on the quality of the service generated by its availability and the work shift, considering the time of service as a variable of greater correlation with the average time a of stay of the clients in the system, expressed in the 80 % of the occasions. Applying simulation, an estimated reduction of the total cost of the service was obtained, this being $ 96006.

RESUMEN La evaluación de los servicios constituye una estrategia de mejora continua sustentado en el conocimiento de la satisfacción de los clientes. En tal sentido, este trabajo tiene como objetivo establecer las metas de servicio de la Oficina Comercial 1, fundamentadas en un modelo de colas, contemplando las características de calidad cuantitativas relacionadas con la calidad del servicio. Las técnicas utilizadas para el desarrollo de la investigación fueron la observación, la entrevista y la encuesta, así como métodos estadísticos y experimentales. Los principales resultados obtenidos estuvieron relacionados al impacto que sobre la calidad del servicio generan su disponibilidad y el turno de trabajo, considerándose al tiempo de servicio como variable de mayor correlación con el tiempo medio de estancia de los clientes en el sistema, expresada en el 80% de las ocasiones. Aplicando simulación, se obtuvo una reducción estimada del costo total del servicio, siendo este de $96006.

ABSTRACT Developing an effective flow control algorithm to avoid congestion is a hot topic in computer network society. This paper gives a mathematical model for general network at first, and then discrete control theory is proposed as a key tool to design a new flow control algorithm for congestion avoidance in high speed network, the proposed algorithm assures the stability of network system. The simulation results show that the proposed method can adjust the sending rate and queue level in buffer rapidly and effectively. The method is easy to implement and apply to high-speed computer network.

RESUMEN Desarrollar un algoritmo de control de flujo eficaz para evitar la congestión es un tema candente en la sociedad de redes de computadoras. Este artículo ofrece en principio un modelo matemático para una red general y luego se propone la teoría de control discreto como la herramienta clave para el diseño de un nuevo algoritmo de control de flujo para evitar la congestión en una red de alta velocidad; el algoritmo propuesto asegura la estabilidad del sistema de red. Los resultados de simulación muestran que el método propuesto puede ajustar la tasa de envío y el nivel de la cola en buffer de forma rápida y efectiva. El método es fácil de implementar y aplicar en una red de computadoras de alta velocidad.

ABSTRACT Previous studies have shown that the mean queue length of a GI/G/1 system is significantly influenced by the skewness of inter-arrival times, but not by the skewness of service times. These results are limited because all the distributions considered in previous studies were positively skewed. To address this limitation, this paper investigates the effects of the skewness of inter-arrival and service times on the probability distribution of waiting times, when a negatively skewed distribution is used to model inter-arrival and service times. Subsequent to a series of experiments on a GI/G/1 queue using discrete-event simulation, results have shown that the lowest mean waiting time and the lowest variance of waiting times can be attained with a combination of positive inter-arrival skewness and negative service skewness. Results also show an interesting effect of the skewness of service times in the probability of no-delay in environments with a higher utilization factor.

ABSTRACT INTRODUCTION: heart Failure (HF) is a serious health problem. Patients with an advanced stage of HF present, besides low life expectancy, a change in the Quality of Life (QoL) level. OBJECTIVE: to analyze the QoL level of advanced HF patients, candidates or not for Heart Transplantation (HT). METHOD: a cross-sectional study carried out in a Brazilian university hospital, in which patients were submitted to QoL evaluation by the Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire (MLHFQ). RESULTS: 76 patients participated in the study. The main etiology of HF was chagasic (25 patients). The most frequent functional classes were NYHA II (26 patients) and III (33 patients). Patients under evaluation for HT and those in the queue for HT did not show a statistically significant difference in the evaluation of the QoL level. The score of the patients according to the dimensions assessed in the MLHFQ were the following: physical dimension with a median of 28.5; emotional, 13; other questions, 21; and, in the total score, 61. The final model in the multivariate analysis showed that QoL is associated with variables such as HF functional class, number of using medications, number of comorbidities and household occupation. DISCUSSION AND CONCLUSION: HF is a serious disease that negatively impacts survival and QoL. In this study, the patients' QoL level was associated with the HF functional class - NYHA, to the number of using medications and to the household occupation. Actions that may stimulate and favor adherence to optimal treatment should be encouraged.

RESUMEN INTRODUCCIÓN: la insuficiencia cardíaca (IC) es un problema de salud grave. Los pacientes con IC avanzada tienen, además de baja esperanza de vida, alteraciones en su calidad de vida (CV). OBJETIVO: analizar la calidad de vida de pacientes con IC avanzada, candidatos o no para trasplante de corazón (TC). Método: estudio transversal realizado en un hospital universitario brasileño, en el que los pacientes se sometieron a una evaluación de calidad de vida mediante el cuestionario Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire (MLHFQ). RESULTADOS: 76 pacientes participaron en el estudio. La etiología principal de la insuficiencia cardíaca fue mal de Chagas (25 pacientes). Las clases funcionales más frecuentes fueron NYHA II (26 pacientes) y III (33 pacientes). Los pacientes bajo evaluación para TC y aquellos en fila de espera para TC no mostraron diferencias estadísticamente significativas en la evaluación del nivel de calidad de vida. Las puntuaciones de los pacientes según las dimensiones evaluadas en el MLHFQ fueron: dimensión física con promedio de 28,5; emocional, 13; otros asuntos, 21; y, en el puntaje total, 61. El modelo final en el análisis multivariado demostró que la calidad de vida está asociada con variables como la clase funcional de IC, la cantidad de medicamentos en uso, la cantidad de comorbilidades y la ocupación dueña de casa. DISCUSIÓN Y CONCLUSIÓN: la insuficiencia cardíaca es una enfermedad grave que afecta negativamente la supervivencia y la calidad de vida. En este estudio, el nivel de calidad de vida de los pacientes se asoció con la clase funcional de IC - NYHA, la cantidad de medicamentos en uso y la ocupación dueña de casa. Deben fomentarse acciones que estimulen y favorezcan la adherencia al tratamiento optimizado.

RESUMO INTRODUÇÃO: a insuficiência cardíaca (IC) é um grave problema de saúde. Pacientes com IC em estágio avançado apresentam, além de baixa expectativa de vida, alteração no nível de qualidade de vida (QV). OBJETIVO: analisar o nível de QV de pacientes com IC avançada, candidatos ou não ao transplante cardíaco (TC). MÉTODO: estudo transversal realizado em um hospital universitário brasileiro, em que os pacientes foram submetidos à avaliação da QV pelo Minnesota Living With Heart Failure Questionnaire (MLHFQ). RESULTADOS: participaram do estudo 76 pacientes. A principal etiologia da IC foi a chagásica (25 pacientes). As classes funcionais mais frequentes foram NYHA II (26 pacientes) e III (33 pacientes). Pacientes em avaliação para TC e aqueles em fila para TC não apresentaram diferença estatisticamente significativa na avaliação do nível de QV. A pontuação dos pacientes segundo as dimensões avaliadas no MLHFQ foram: dimensão física com mediana 28,5; emocional, 13; outras questões, 21; e, no escore total, 61. O modelo final na análise multivariada demonstrou que a QV está associada a variáveis como classe funcional da IC, número de medicações em uso, número de comorbidades e a ocupação do lar. DISCUSSÃO E CONCLUSÃO: a IC é doença grave, que impacta negativamente na sobrevida e na QV. Neste estudo, o nível de QV dos pacientes esteve associado à classe funcional da IC - NYHA, ao número de medicações em uso e à ocupação do lar. Ações que estimulem e favoreçam a adesão ao tratamento otimizado devem ser incentivadas.

Resumo O não comparecimento a consultas tem um grande impacto no gerenciamento dos serviços de saúde pública. O objetivo foi avaliar os fatores associados ao não comparecimento às primeiras consultas de pacientes pediátricos nos serviços de atenção secundária em saúde bucal na cidade de Curitiba, Brasil. Um estudo transversal foi desenvolvido com dados secundários obtidos de cadastros eletrônicos da Secretaria Municipal de Saúde de Curitiba. Participaram crianças de 0 a 12 anos de idade encaminhadas para atenção secundária nos anos de 2010 a 2013. Os dados foram analisados pelos testes de qui-quadrado de Pearson e qui-quadrado de tendência linear (α = 0,05). Foram constituídos modelos de regressão logística binária. Foram analisados os dados de 1.663 crianças. A prevalência de não comparecimento às primeiras consultas foi de 28,3%. As variáveis que estiveram associadas ao não comparecimento na análise inferencial (p < 0,05) e no modelo final foram a renda per capita familiar (95% CI: 1,93-2,82) e o tempo de espera em fila virtual (95% CI: 1,000-1,002). Aspectos econômicos e o tempo de espera em fila virtual devem ser considerados no planejamento estratégico dos serviços públicos de saúde bucal, pois podem influenciar o comparecimento de pacientes na atenção secundária.

Abstract Missed appointments have a great economic, social and administrative impact on the management of public health services. This research aimed to study factors associated with non-attendance to the first appointments of pediatric patients in secondary dental care services in the city of Curitiba, Brazil. A cross-sectional study was performed using secondary data from the electronic health records of the Curitiba Municipal Secretary of Health. The study included all children (0-12 years) referred to secondary dental clinics in the years 2010 to 2013. Data were analyzed by the chi-square test and Pearson linear trend chi-square (α = 0.05). Binary logistic regression models were built. Data from 1,663 children were assessed and the prevalence of non-attendance was 28.3%. The variables associated with the non-attendance in inferential analysis (p < 0.05) and in the final model were the household income per capita (95% CI: 1.93-2.82) and the waiting time in virtual queue (95% CI: 1.000-1.002). Socioeconomic aspects and the waiting time in virtual queue, should be considered in the strategic planning of health services as they may influence the attendance of pediatric patients in secondary dental referral service.

Resumo O não comparecimento a consultas tem um grande impacto no gerenciamento dos serviços de saúde pública. O objetivo foi avaliar os fatores associados ao não comparecimento às primeiras consultas de pacientes pediátricos nos serviços de atenção secundária em saúde bucal na cidade de Curitiba, Brasil. Um estudo transversal foi desenvolvido com dados secundários obtidos de cadastros eletrônicos da Secretaria Municipal de Saúde de Curitiba. Participaram crianças de 0 a 12 anos de idade encaminhadas para atenção secundária nos anos de 2010 a 2013. Os dados foram analisados pelos testes de qui-quadrado de Pearson e qui-quadrado de tendência linear (α = 0,05). Foram constituídos modelos de regressão logística binária. Foram analisados os dados de 1.663 crianças. A prevalência de não comparecimento às primeiras consultas foi de 28,3%. As variáveis que estiveram associadas ao não comparecimento na análise inferencial (p < 0,05) e no modelo final foram a renda per capita familiar (95% CI: 1,93-2,82) e o tempo de espera em fila virtual (95% CI: 1,000-1,002). Aspectos econômicos e o tempo de espera em fila virtual devem ser considerados no planejamento estratégico dos serviços públicos de saúde bucal, pois podem influenciar o comparecimento de pacientes na atenção secundária.

Abstract Missed appointments have a great economic, social and administrative impact on the management of public health services. This research aimed to study factors associated with non-attendance to the first appointments of pediatric patients in secondary dental care services in the city of Curitiba, Brazil. A cross-sectional study was performed using secondary data from the electronic health records of the Curitiba Municipal Secretary of Health. The study included all children (0-12 years) referred to secondary dental clinics in the years 2010 to 2013. Data were analyzed by the chi-square test and Pearson linear trend chi-square (α = 0.05). Binary logistic regression models were built. Data from 1,663 children were assessed and the prevalence of non-attendance was 28.3%. The variables associated with the non-attendance in inferential analysis (p < 0.05) and in the final model were the household income per capita (95% CI: 1.93-2.82) and the waiting time in virtual queue (95% CI: 1.000-1.002). Socioeconomic aspects and the waiting time in virtual queue, should be considered in the strategic planning of health services as they may influence the attendance of pediatric patients in secondary dental referral service.

Resumo O estudo de Sistemas de Atendimento Emergencial – SAE visa encontrar meios de fornecer serviços de saúde efetivos e melhorar a qualidade de vida da população respeitando as limitações de recursos disponíveis. Nesse contexto, o objetivo do presente trabalho foi mostrar o potencial de aplicação do modelo hipercubo com prioridade na fila com mais de um servidor preferencial sem considerar a hipótese de backup parcial em Sistemas de Atendimento Móvel de Urgência – SAMU em que o nível de utilização do sistema é relativamente baixo. Para isso foram realizados alguns experimentos do modelo hipercubo com prioridade na fila sem backup parcial e prospecção de cenários futuros por meio de um estudo de caso no SAMU da cidade de Bauru, SP. Foram avaliados os impactos do aumento na demanda sobre o sistema e o quanto e como (aonde localizar?) a aquisição de uma nova ambulância pode melhorar as medidas de desempenho do sistema. Os principais resultados mostram que um aumento de 50% na demanda pode dobrar o tempo de resposta dessas ambulâncias, por outro lado, aumentos mais discretos têm um impacto pequeno sobre o sistema, como pode ser visto nos aumentos de 5,71% e 13,57%, nos quais o acréscimo nos tempos de resposta foram de 5% e 16%, respectivamente. A aquisição de uma nova ambulância foi avaliada em termos das medidas de desempenho e os melhores resultados em todos os cenários se deu quando ela estava presente no átomo Boulevard, obtendo um tempo médio de resposta 3% inferior às demais localidades, em média.

Abstract The study of EMS aims to find ways to provide effective health services and improve the quality of life of the population while respecting the limitations of available resources. In this context, this paper aims to show the potential of application of the hypercube queueing model using queue priorities with more than one preferential server without using partial backup on SAMU, where the workload is relatively low. To do so, were done some experiments with the hypercube queueing model and future scenario prospection by a case study on the SAMU system from Bauru, Brazil. It was evaluated the impacts of demand increase over the system and the acquisition of a new ambulance was evaluated considering the best options to locate it. Main results show that a 50% demand increase can double mean response times. In contrast, minor increases have a smaller impact over the system, as observed on 5.71% and 13.57% demand increases, where the mean response times raised 5% and 16% respectively. The acquisition of a new ambulance was evaluated in terms of mean response times also. The best location had a 3% lower mean response time, on average.

Resumen Se presentan las principales características de Ingeniería de Tráfico para MPLS, con el fin de mostrar cómo los operadores de telecomunicaciones las usan para ofrecer sus servicios cuando requieren interconectarse, cumpliendo con condiciones de Calidad del Servicio. Este trabajo parte de modelos de tráfico previos para proponer uno nuevo, que haga el balanceo de colas para diferentes Clases de Servicios de un proveedor que está usando la red de otro proveedor. Al final se demuestra que el transporte de tráfico de un segundo operador puede incrementar retardos de forma indeseable, forzando al primer proveedor a incrementar la tasa de servicio de los LSR hasta alcanzar una utilización menor al 60 %. Para validar el modelo son implementados algunos escenarios en Wolfram Mathematica 10.1 Study Version, escenarios que están basados en las configuraciones hechas en un caso de estudio. El modelo global es útil para futuras implementaciones en bancos de pruebas para la interconexión de operadores en ambientes MPLS.

Abstract In this paper, the main features of MPLS Traffic Engineering are presented to illustrate how telecommunication service providers use them to create interconnections between each other in order to offer telecom services satisfying QoS commitments. Based on previous traffic models, a new model, which deals with traffic queue balancing for different Classes of Service, and for a provider using another providers network is presented. The model output shows that carrying another operator's traffic may increase delays in an undesirable manner, forcing the carrier to increase the serving rate of LSRs until Utilization is below 60 %. In order to validate the model, a number of network scenarios are implemented in the Wolfram Mathematica 10.1 Study Version, based on study case configurations of an MPLS network. The total global model is useful for future implementation of test-beds of interconnected providers under an MPLS environment.

Resumo Apresentam-se as principais características de Engenharia de Tráfego para MPLS, com o fim de mostrar como os operadores de telecomunicações as usam para oferecer seus serviços quando requerem interconectar-se, cumprindo com condições de Qualidade do Serviço. Este trabalho parte de modelos de tráfego prévios para propor um novo, que faça o balanceamento de filas para diferentes Classes de Serviços de um provedor que está usando a rede de outro provedor. No final demonstra-se que o transporte de tráfego de um segundo operador pode incrementar retardos de forma indesejável, forçando o primeiro provedor incrementar a taxa de serviço dos LSR até alcançar uma utilização menor a 60 %. Para validar o modelo são implementados alguns cenários em Wolfram Mathematica 10.1 Study Version, cenários que estão baseados nas configurações feitas em um caso de estudo. O modelo global é útil para futuras implementações em bancos de provas para a interconexão de operadores em ambientes MPLS.