RESUMEN Objetivo Evaluar la demanda y ocupación de camas en el Sistema Único de Salud (SUS) de los principales tipos de cáncer en Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudio descriptivo transversal, utilizando datos del Sistema de Información Hospitalaria. Se realizaron cálculos basados en el modelo de teoría de colas de: tasa promedio de ingreso por hospitalización, tasa promedio de hospitalización, probabilidad de sobrecarga y número promedio de personas en lista de espera. Resultados Las regiones Sur y Sureste presentaron las tasas promedio de hospitalización más altas, mientras que la región Norte tuvo las tasas más bajas. La región Sureste presentó alta probabilidad de sobrecarga de camas quirúrgicas, sobre todo San Pablo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) y Río de Janeiro (97,0%). San Pablo presentó sobrecarga superior al 95,0% en todos los tipos de camas analizadas. Conclusión Hubo alta probabilidad de ocupación de camas de oncología en el SUS, mayormente en quirúrgicas y clínicas, además de disparidades regionales en la sobrecarga de camas.

RESUMO Objetivo Analisar a demanda e a ocupação de leitos do Sistema Único de Saúde para os principais tipos de câncer no Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudo transversal, descritivo, com dados do Sistema de Informação Hospitalar. Por meio do modelo de teoria de filas, foram calculados: taxa média de entrada para internação, taxa média de internação, probabilidade de sobrecarga e número médio de pessoas em fila. Resultados As regiões Sudeste e Sul apresentaram as maiores taxas médias de internação, enquanto a região Norte obteve as menores taxas. A região Sudeste obteve alta probabilidade de sobrecarga de leitos cirúrgicos, principalmente São Paulo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) e Rio de Janeiro (97,0%). São Paulo mostrou sobrecarga acima de 95,0% em todos os tipos de leitos analisados. Conclusão Constatou-se alta probabilidade de ocupação de leitos oncológicos no SUS, em especial os cirúrgicos e clínicos, e disparidades regionais na sobrecarga dos leitos.

ABSTRACT Objective To analyze bed demand and occupancy within the Brazilian National Health System (Sistema Único de Saúde – SUS) for the main types of cancer in Brazil, from 2018 to 2021. Methods This was a descriptive cross-sectional study, using data from the Hospital Information System. Queuing theory model was used for calculating average admission rate, average hospitalization rate, probability of overload, and average number of people in the queue. Results The Southeast and South regions showed the highest average hospitalization rates, while the North region showed the lowest rates. The Southeast region presented a high probability of surgical bed overload, especially in the states of São Paulo (99.0%), Minas Gerais (97.0%) and Rio de Janeiro (97.0%). São Paulo state showed an overload above 95.0% in all types of beds analyzed. Conclusion There was a high probability of oncology bed occupancy within the Brazilian National Health System, especially surgical and medical beds, and regional disparities in bed overload.

RESUMO Objetivo Analisar a demanda e a ocupação de leitos do Sistema Único de Saúde para os principais tipos de câncer no Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudo transversal, descritivo, com dados do Sistema de Informação Hospitalar. Por meio do modelo de teoria de filas, foram calculados: taxa média de entrada para internação, taxa média de internação, probabilidade de sobrecarga e número médio de pessoas em fila. Resultados As regiões Sudeste e Sul apresentaram as maiores taxas médias de internação, enquanto a região Norte obteve as menores taxas. A região Sudeste obteve alta probabilidade de sobrecarga de leitos cirúrgicos, principalmente São Paulo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) e Rio de Janeiro (97,0%). São Paulo mostrou sobrecarga acima de 95,0% em todos os tipos de leitos analisados. Conclusão Constatou-se alta probabilidade de ocupação de leitos oncológicos no SUS, em especial os cirúrgicos e clínicos, e disparidades regionais na sobrecarga dos leitos. Brasil 201 2021 transversal descritivo Hospitalar filas calculados internação fila 99,0%, 990 99,0% , 99 0 (99,0%) 97,0% 970 97 (97,0% 97,0%. . 950 95 95,0 analisados Constatouse Constatou se SUS clínicos 20 202 99,0 9 (99,0% 97,0 (97,0 95, 2 99, (99,0 97, (97, (99, (97 (99 (9 (

ABSTRACT Objective To analyze bed demand and occupancy within the Brazilian National Health System (Sistema Único de Saúde – SUS) for the main types of cancer in Brazil, from 2018 to 2021. Methods This was a descriptive cross-sectional study, using data from the Hospital Information System. Queuing theory model was used for calculating average admission rate, average hospitalization rate, probability of overload, and average number of people in the queue. Results The Southeast and South regions showed the highest average hospitalization rates, while the North region showed the lowest rates. The Southeast region presented a high probability of surgical bed overload, especially in the states of São Paulo (99.0%), Minas Gerais (97.0%) and Rio de Janeiro (97.0%). São Paulo state showed an overload above 95.0% in all types of beds analyzed. Conclusion There was a high probability of oncology bed occupancy within the Brazilian National Health System, especially surgical and medical beds, and regional disparities in bed overload. Sistema SUS Brazil 201 2021 crosssectional cross sectional study rate queue rates 99.0%, 990 99.0% , 99 0 (99.0%) 97.0% 970 97 (97.0% 97.0%. . 950 95 95.0 analyzed 20 202 99.0 9 (99.0% 97.0 (97.0 95. 2 99. (99.0 97. (97. (99. (97 (99 (9 (

RESUMEN Objetivo Evaluar la demanda y ocupación de camas en el Sistema Único de Salud (SUS) de los principales tipos de cáncer en Brasil, de 2018 a 2021. Métodos Estudio descriptivo transversal, utilizando datos del Sistema de Información Hospitalaria. Se realizaron cálculos basados en el modelo de teoría de colas de: tasa promedio de ingreso por hospitalización, tasa promedio de hospitalización, probabilidad de sobrecarga y número promedio de personas en lista de espera. Resultados Las regiones Sur y Sureste presentaron las tasas promedio de hospitalización más altas, mientras que la región Norte tuvo las tasas más bajas. La región Sureste presentó alta probabilidad de sobrecarga de camas quirúrgicas, sobre todo San Pablo (99,0%), Minas Gerais (97,0%) y Río de Janeiro (97,0%). San Pablo presentó sobrecarga superior al 95,0% en todos los tipos de camas analizadas. Conclusión Hubo alta probabilidad de ocupación de camas de oncología en el SUS, mayormente en quirúrgicas y clínicas, además de disparidades regionales en la sobrecarga de camas. SUS (SUS Brasil 201 2021 transversal Hospitalaria espera altas bajas 99,0%, 990 99,0% , 99 0 (99,0%) 97,0% 970 97 (97,0% 97,0%. . 950 95 95,0 analizadas clínicas 20 202 99,0 9 (99,0% 97,0 (97,0 95, 2 99, (99,0 97, (97, (99, (97 (99 (9 (

RESUMO O Brazilian Journal of Transplantation, por meio de sua atuação e comprometimento com altos padrões éticos e acadêmicos, almeja consolidar-se como uma referência na disseminação de conhecimento e avanço científico no campo dos transplantes, tanto nacional quanto internacionalmente. É inegável a contribuição social da BJT como um veículo de divulgação confiável e avaliado por pares. Alcança não apenas a comunidade científica, mas também a população em geral, desmistificando os processos de doação de órgãos, evidenciando o modelo de distribuição dos órgãos por meio da fila única nacional e sensibilizando para a necessidade da doação. Transplantation acadêmicos consolidarse consolidar se transplantes internacionalmente pares científica geral

ABSTRACT The Brazilian Journal of Transplantation, through its activities and commitment to high ethical and academic standards, aims to consolidate itself as a reference in the dissemination of knowledge and scientific advancement in the field of transplants, both nationally and internationally. BJT's social contribution as a reliable and peer-reviewed dissemination vehicle is undeniable. It reaches the scientific community and the population in general, demystifying the organ donation processes, highlighting the organ distribution model through the national single queue and raising awareness of the need for donation. Transplantation standards transplants internationally BJTs BJT s peerreviewed peer reviewed undeniable general processes

Resumo A eficiência e a qualidade do setor de emergência são essenciais para garantir sua segurança e integridade dos pacientes. Problemas como espera prolongada, gestão e alocação de recursos críticos estão associados ao aumento da morbidade e mortalidade dos pacientes, especialmente entre a população em situações de risco. Este trabalho avalia o desempenho de uma emergência hospitalar localizado no Rio de Janeiro/RJ, baseando-se na utilização dos seus recursos e desempenho de filas. A metodologia inclui o desenvolvimento do macroprocesso da emergência, análise estatística preliminar dos dados e modelo de simulação de eventos discretos sobre diferentes condições de demandas. O tempo médio de permanência na emergência é de 58,12 minutos nos meses de maior demanda e passaria para 104,58 minutos, diante de um estresse de 15%. Diferentes cenários de melhorias foram testados e suas eficiências foram mensuradas por meio de análise envoltória de dados, num modelo que considera orientação ao output e retorno de escala constantes. A análise de sensibilidade realizada em um dos cenários eficientes revelou que o desempenho proposto pode tornar o hospital mais responsivo a picos de demanda e situações emergenciais. Isso garante ao hospital maior resiliência e um melhor aproveitamento dos recursos em condições adversas. pacientes prolongada risco JaneiroRJ Janeiro RJ Janeiro/RJ baseandose baseando se filas demandas 5812 58 12 58,1 10458 104 104,5 15 15% constantes emergenciais adversas 581 5 1 58, 1045 10 104,

Abstract The efficiency and quality of the emergency department are paramount to ensure that patients receive immediate and appropriate care. Issues such as lengthy waiting times, critical resource management and allocation, and patient scheduling are linked to increased morbidity and mortality, particularly among the elderly and vulnerable populations. This study aims to assess the performance of an emergency department hospital in Rio de Janeiro based on the analysis of resource utilization and queue performance. The methodology encompassed the development of the emergency macro-process, a preliminary statistical analysis of the collected data, and discrete event simulation under different demand conditions. The study found that the average length of stay in the emergency department was 58.12 minutes, potentially increasing to 104.58 minutes under a 15% demand stress. Improvement scenarios were tested, and their efficiencies were measured using data envelopment analysis in an output-oriented and constant return to scale model. The sensitivity analysis revealed that the proposed performance enhancements could make the hospital more responsive to demand peaks and emergencies, ensuring greater resilience and better resource utilization under adverse conditions. care times allocation mortality populations macroprocess, macroprocess macro process, process macro-process conditions 5812 58 12 58.1 10458 104 104.5 15 stress tested outputoriented output oriented model emergencies 581 5 1 58. 1045 10 104.

RESUMEN Objetivo: Describir el perfil epidemiológico de pacientes con escoliosis pediátrica (0 a 18 años) atendidos en un hospital público terciario de la Región Centro Oeste. Métodos: Se realizó un estudio analítico transversal de pacientes con escoliosis del servicio de ortopedia del centro de referencia y se recogieron datos sobre edad, sexo, fecha de la menarquia, peso, talla, etiología, clasificación de la curva, forma de derivación, tratamiento realizado antes y después de la atención y el tiempo de espera para la cirugía después de la indicación. La muestra estuvo constituida por 60 pacientes seleccionados aleatoriamente. Resultados: De los 60 pacientes, 44 (73,3%) eran mujeres y 16 (26,7%) hombres, con edad media de 13,4 años. Hasta el momento del estudio, seis pacientes fueron intervenidos quirúrgicamente. La escoliosis idiopática fue la más frecuente, en 38 (63%) pacientes. En 47 (78,3%) pacientes no se había realizado ninguna conducta antes de la derivación al centro de referencia. Tras la atención en el centro de referencia, se indicó tratamiento quirúrgico en 44 (73,3%) pacientes. El tiempo medio de espera de la cirugía fue de 22 meses, con un rango de 6 a 40 meses. Conclusiones: La lista de pacientes con escoliosis pediátrica atendidos en el único centro de referencia de la región Centro Oeste está compuesta por niñas jóvenes, quienes en su mayor parte no tenían indicación de uso de ortesis, y la mayoría tenía indicación de cirugía para un adecuado tratamiento. Nivel de evidencia IV; Estudio Descriptivo. Objetivo 0 ( 1 años Métodos sexo menarquia peso talla etiología curva aleatoriamente Resultados 4 73,3% 733 73 3 (73,3% 26,7% 267 26 7 (26,7% hombres 134 13 13, quirúrgicamente frecuente 63% 63 (63% 78,3% 783 78 (78,3% 2 meses Conclusiones jóvenes ortesis IV Descriptivo 73,3 (73,3 26,7 (26,7 (63 78,3 (78,3 73, (73, 26, (26, (6 78, (78, (73 (26 (78 (7 (2

RESUMO Objetivo: Descrever o perfil epidemiológico da lista de pacientes com escoliose pediátrica (0 a 18 anos) atendidos em hospital público terciário da Região Centro-Oeste. Métodos: Foi realizado estudo analítico transversal de pacientes com escoliose do serviço de ortopedia do centro de referência e coletados dados de idade, sexo, data da menarca, peso, altura, etiologia, classificação da curva, forma de encaminhamento, tratamento realizado antes e após o atendimento e tempo de espera para cirurgia após indicação. A amostra foi composta por 60 pacientes selecionados randomicamente. Resultados: Dos 60 pacientes avaliados, 44 (73,3%) eram do sexo feminino e 16 (26,7%) do sexo masculino, com idade média de 13,4 anos. Até o momento do estudo, seis pacientes foram submetidos a cirurgia após o atendimento no centro de referência. A escoliose idiopática foi a mais frequente em 38 (63%) pacientes. Nenhuma conduta havia sido realizada em 47 (78,3%) pacientes antes do encaminhamento ao centro de referência. Após o atendimento no centro de referência, o tratamento cirúrgico foi indicado em 44 (73,3%) pacientes. O tempo médio de espera pela cirurgia após a indicação foi de 22 meses, variando de 6 a 40 meses. Conclusões: A lista de pacientes com escoliose pediátrica atendidos no único centro de referência da região Centro-oeste é composta por meninas jovens, com escoliose idiopática, que em grande parte não tiveram a indicação do uso de colete antes do encaminhamento ao centro de referência, e tiveram em sua maioria indicação de cirurgia para tratamento adequado. Nível de Evidência IV; Estudo Descritivo. Objetivo 0 ( 1 anos CentroOeste. CentroOeste Centro Oeste. Oeste Centro-Oeste Métodos menarca peso altura etiologia curva randomicamente Resultados avaliados 4 73,3% 733 73 3 (73,3% 26,7% 267 26 7 (26,7% masculino 134 13 13, 63% 63 (63% 78,3% 783 78 (78,3% 2 meses Conclusões Centrooeste oeste jovens adequado IV Descritivo 73,3 (73,3 26,7 (26,7 (63 78,3 (78,3 73, (73, 26, (26, (6 78, (78, (73 (26 (78 (7 (2

ABSTRACT Objective: To describe the epidemiological profile of the list of patients with pediatric scoliosis (0 to 18 years old) treated at a tertiary public hospital in the Midwest Region. Methods: A cross-sectional analytical study of patients with scoliosis from the orthopedic service of a reference center was carried out, and data collected on age, sex, date of menarche, weight, height, etiology, curve classification, form of referral, treatment performed before and after care and waiting time for surgery after indication. The sample consisted of 60 patients randomly selected among those treated. Results: 60 patients were evaluated, 44 (73.3%) were female, and 16 (26.7%) were male, with a mean age of 13.4 years. Until the moment of the study, six patients underwent surgery after being treated at the reference center. Idiopathic scoliosis was the most frequent in 38 (63%) patients. No conduct had been performed in 47 (78.3%) patients before referral to the reference center. Aftercare at the reference center, surgical treatment was indicated in 44 (73.3%) patients. The mean waiting time for surgery after the indication was 22 months, ranging from 6 to 40 months. Conclusions: The list of patients with pediatric scoliosis treated at the reference center in the Midwest region is composed of young girls with idiopathic scoliosis who, for the most part, did not have the indication of using a brace before being referred to the reference center, and most of them had an indication for surgery for adequate treatment. Level of Evidence IV; Descriptive Study. Objective 0 ( 1 old Region Methods crosssectional cross sectional out sex menarche weight height etiology classification Results evaluated 4 73.3% 733 73 3 (73.3% female 26.7% 267 26 7 (26.7% male 134 13 13. 63% 63 (63% 78.3% 783 78 (78.3% 2 months Conclusions who part IV Study 73.3 (73.3 26.7 (26.7 (63 78.3 (78.3 73. (73. 26. (26. (6 78. (78. (73 (26 (78 (7 (2

Abstract Objectives Modern data centers serving web and mobile applications employ distributed load balancers. The Join Idle Queue (JIQ) algorithm is ideally suited for load balancing in a distributed setup. It attains fast response time by directing service requests to idle servers which can immediately process them. However, JIQ is not optimal in tracking idle servers leaving room for improvement. Methods We observed that JIQ assigns idle servers non-uniformly to load balancers leaving some load balancers with no access to idle servers. We propose a variant of the JIQ algorithm, Join Idle Queue dispatcher I-queue Optimization (JIQ-DIO), which increases the probability of load balancers having access to idle servers without additional communication overhead leading to improved response time. Findings We simulated JIQ-DIO on CloudSim Plus 3.0 and compared it with standard JIQ and its different variants. JIQ-DIO was found to increase the probability of incoming requests being directed to idle servers and lead to more than two-fold improvement in response time across a broad range of parameters.

Resumen Objetivo: Caracterizar y optimizar el flujo de pacientes dentro de un centro de vacunación, para los casos donde debe tomarse en cuenta que existe una capacidad finita en las colas frente a las estaciones. Materiales y Métodos: Se asume que los sistemas de vacunación se comportan como una red cerrada de colas con capacidad finita; para caracterizar el flujo de pacientes, se aplica simulación y un diseño experimental Box-Bhenken, donde las variables son las capacidades en las colas (buffer); posteriormente se obtienen los metamodelos del tiempo de ciclo y del número de pacientes vacunados, finalmente se calcula la asignación óptima de los lugares en las colas aplicando programación matemática. Resultados: Las colas de llenado de formatos, entrega de información y vacunación son las de mayor efecto sobre el tiempo de estadía; las colas de vacunación y el Triage son las de mayor efecto sobre la cantidad de pacientes vacunados.Si se maximiza la salida de pacientes, la mayor cantidad de lugares deben asignarse a la estación de vacunación y el resto de los espacios se distribuyen en las demás estaciones; por otra parte, si se minimiza el tiempo de estadía, entonces la mayor parte de los lugares se asignan a la estación Triage y a continuación a la estación de Vacunación, el resto de los espacios se asignarán dependiendo de la capacidad total del sistema. Conclusiones: Los responsables de administrar esta clase de sistemas deben definir el criterio bajo el cual deben cuantificar el desempeño del sistema de vacunación y a partir de este, gestionar y controlar el proceso. Cuando la demanda supera las expectativas y no es viable incrementar la capacidad, entonces la alternativa es optimizar el flujo controlando la cantidad de personas dentro del sistema.

Abstract Objective: Characterize and optimize the flow of patients within a vaccination center, for cases where it must be consider that there is a finite capacity in the queues in front of the stations. Materials and Methods: Vaccination systems are assumed to behave as a closed queue network with finite capacity; To characterize the flow of patients, simulation and a Box-Bhenken experimental design are applied, where the variables are the capacities in the queues (buffer); Subsequently, the metamodels of the cycle time and the number of vaccinated patients are obtained. Finally, the optimal allocation of places in the queues is calculated by applying mathematical programming. Results: The queues for filling out forms, delivery of information and vaccination are the ones with the greatest effect on the length of stay; the vaccination and triage queues have the greatest effect on the number of vaccinated patients. If the output of patients is maximized, the greatest number of places should be assigned to the vaccination station and the rest of the spaces are distributed in the other stations; On the other hand, if the length of stay is minimized, then most of the places are assigned to the Triage station and then to the Vaccination station, the rest of the spaces will be assigned depending on the total capacity of the system. Conclusions: Those responsible for managing this class of systems must define the criteria under which they must quantify the performance of the vaccination system and, based on this, manage and control the process. When demand exceeds expectations and increasing capacity is not feasible, then the alternative is to optimize flow by controlling the number of people within the system.

Resumen El Internet de las Cosas es una tecnología de gran aplicación por su versatilidad en áreas como la agronomía, las aplicaciones sanitarias y la industria. Además, la portabilidad hace que estos dispositivos sean asequibles. Las placas de desarrollo de IoT se comunican a través de mensajes transmitidos por Wi-Fi a través de Internet, según el funcionamiento interno de la placa de desarrollo de IoT, el consumo de energía puede variar en dicha transmisión. Además, este consumo podría cambiar si la placa se alimenta con diferentes fuentes de alimentación y la cantidad de mensajes transmitidos por Wi-Fi. Este documento proporciona una metodología para adquirir un perfil de energía al enviar datos (byte) mediante el protocolo de transporte de telemetría de cola de mensajes (MQTT) en la placa de desarrollo DEVKIT V1 NodeMCU-32 (ESP32). Se utilizaron tres fuentes de alimentación diferentes para la placa, una batería LiPo 3.7, un banco de energía USB de 5v y una batería recargable NiMh de 9V. El mayor consumo de corriente obtenido fue al utilizar una batería de 3.7, seguido de 5v y el menor consumo de corriente fue al utilizar 9v. Sin embargo, los resultados demuestran que cuando se usa la fuente de alimentación de 9v, el consumo de energía es dos veces mayor que cuando se usa la fuente de alimentación de 3,7v. Por lo tanto, la mejor fuente de voltaje para transmisión y consumo de energía utilizando una placa de desarrollo NodeMCU-32 será de 3,7 voltios.

Abstract Internet of Things is a highly applicable technology due to its versatility in areas such as agronomy, health applications, and industry. Besides, portability makes these devices affordable. IoT development boards communicate through Wi-Fi transmitted messages via the Internet, depending on the inner workings of the IoT development board, energy consumption can vary in such transmission. Furthermore, this consumption could change if the board is powered by different power supplies and the quantity of Wi-Fi transmitted messages. This paper provides a methodology to acquire an energy profile when sending data (byte) using Message Queue Telemetry Transport (MQTT) protocol on DEVKIT V1 NodeMCU-32 (ESP32) development board. Three different power supplies were used for the board, a 3.7 LiPo Battery, 5v usb Power bank and 9V NiMh rechargeable battery. The higher current consumption obtained was using a 3.7 battery, followed by 5v and the lowest current consumption was when using 9v. However, results demonstrate that when using the 9v power supply the energy consumption is two times higher than using 3.7v. Therefore, the best voltage source for transmission and energy consumption using a NodeMCU-32 development board will be 3.7 volts.

Abstract Context: Coffee is a popular drink obtained from the seed of a shrub called cafeto, which is ground and toasted in order to obtain the powder used for the elaboration of the drink. For its transformation, it is necessary to use different types of machines, which is an important market niche in the country’s economy. Therefore, it is necessary to identify opportunities for improvement in the activities of the process involving ordering, production, and dispatch of coffee pulping machines in a Colombian company. Method: By using simulation as a tool, a model is built which appropriately represents the reality of the company, starting with the delimitation of the problem, continuing the identification of key variables, the taking of samples and their statistical analysis, the construction of the simulation with its respective validation and verification processes, and ending with the analysis of results and possibilities of application in the company, together with the conclusions of the process. Results: Based on the scenarios elaborated, it is recommended to design a dispatch area to access information quickly and in a timely manner, together with the development of specialized software that allows digitizing orders and referrals, as well as with the planning of delivery routes for prioritized orders according to the key variables of the process. With the implementation of the suggestions above, the queue of assembled and non-dispatched machines was reduced by 51%, and the dispatches of coffee pulping machines increased by 49%, thus improving customer satisfaction. Conclusions: The investment required to implement the solution scenario represents medium-term returns, which, together with customer satisfaction, allows the company to be made competitive. A study of the logistics of dispatching orders is proposed, since this part of the problem is evident, but cannot be solved by simulation.

Resumen Contexto: El café es una bebida popular que se obtiene de la semilla de un arbusto denominado cafeto, esta es molida y tostada para obtener el polvo que se utiliza para la elaboración de la bebida. Para su transformación es necesario emplear diferentes tipos de máquinas, lo cual es un nicho de mercado importante para la economía del país. Por lo tanto, se hace necesario identificar oportunidades de mejora en las actividades del proceso que comprende pedido, producción y despacho de las máquinas despulpadoras de café en una empresa colombiana. Método: A partir del uso de simulación como herramienta, se procede a construir un modelo que represente apropiadamente la realidad de la empresa, iniciando por la delimitación del problema, siguiendo con la identificación de variables clave, la toma de muestras y su análisis estadístico, la construcción de la simulación con sus respectivos procesos de validación y verificación, y finalmente el análisis de resultados, y las posibilidades de aplicación en la empresa en conjunto con conclusiones del proceso. Resultados: A partir de los escenarios construidos, se recomienda diseñar un área de despacho para acceder a la información de forma rápida y oportuna junto con el desarrollo de un software especializado que permita digitalizar órdenes y remisiones, adicionalmente la planeación de rutas de entrega de pedidos priorizados según las variables clave en el proceso. Con la implantación de las anteriores sugerencias, la cola de máquinas ensambladas y sin ser despachadas se redujo en un 51% y los despachos de las máquinas despulpadoras de café incrementaron en un 49% mejorando la satisfacción del cliente. Conclusiones: La inversión necesaria para implementar el escenario de solución representa retornos a mediano plazo, lo cual. junto con la satisfacción del cliente, permite hacer competitiva a la empresa. Se propone hacer un estudio de la logística de despacho de los pedidos, dado que esta parte del problema se evidencia, pero no se puede resolver mediante simulación.

Resumen: Los sistemas de control de flujo en rampas (RM) permiten estabilizar el flujo vehicular en las autopistas (ocupación vehicular inferior al valor crítico) con el fin de evitar congestión. Una adecuada aplicación de RM asegura un menor tiempo total de viaje en la red (TTS) (tiempo de viaje en la autopista y el tiempo de espera en las rampas de ingreso) con respecto al escenario sin control. Las ganancias en TTS pueden resultar de prevenir el inicio de la congestión o de limitar el despliegue de colas. En este artículo, el estado del arte es analizado por veintiún documentos relevantes que comparan el desempeño de dos o más estrategias de RM utilizando un caso de estudio. Estos documentos se clasificaron según el tipo de estrategia y la reducción reportada en TTS. Independientemente de la estrategia, los autores concuerdan con que RM debe aplicarse a autopistas congestionadas con similares TTS entre rampas. Los cuellos de botella deben estar claramente identificados para establecer el lugar en el cual debe realizarse el control. Los parámetros de control deben establecerse utilizando datos históricos y en tiempo real y ser actualizados paulatinamente. Por otro lado, parámetros de entrada incorrectos, reacción en lugar de anticipación y la formación de colas solo en algunas rampas coordinadas podrían empeorar la situación inicial del flujo.

Abstract: Ramp metering (RM) is a control tool that allows keeping the flow in freeways main stream stable (occupancy below critical values), in order to delay the onset of congestion. A proper application guarantees a lower Total Travel time Spent in the network (TTS) (travel time in the main stream and waiting time at on-ramps), to varying degrees depending on the application. The benefits of RM arise from preventing congestion and/or from preventing queue spillback. In this paper, the state of the art is surveyed, ultimately selecting twenty-one relevant documents reporting case studies that compare the performance of two or more RM strategies. These documents are classified by the strategy used and reported gains (reduction in TTS). Regardless of the strategy, the authors recommend applying RM to highly congested freeways with similar TTS among ramps. Bottlenecks should be clearly identified to establish the place where the control must be carried out. Control parameters should be set using historical and real-time data and updated according to a receding horizon. Detrimental factors that could exacerbate initial conditions of congestion and spillback include: incorrect input parameters, reactive instead of proactive approaches, and queue formation only on some coordinated ramps.

ABSTRACT Neuroscience is a field of science that studies the nervous system from neural functioning to behavior and how its different elements interact. The Cuban Neuroscience Centre is the main neuroscience research institution in the country, where different problems associated with the launch and management of neuroscience dataset processing queues has been identified. The processing of its databases is carried out manually on their HPC (High Performance Computer) servers due to technological and financial difficulties in accessing the services offered by international platforms, so researchers are forced to program instructions on the console to execute processing and analysis tasks. The aim of this research was to develop a tool that automates the queue management process and neurodata processing tasks for the BrainSSys platform. Python was used as programming language, PyQt5 and Sublime Text 3 as framework and code editor respectively. The result is a tool that automates the management of processing queues on the BrainSSys platform. The tests carried out determined the acceptance and functional evaluation of the tool, being in both cases of great value for the quality of the proposed solution.

RESUMEN Las neurociencias constituyen un campo de la ciencia que estudia el sistema nervioso desde el funcionamiento neuronal hasta el comportamiento y cómo sus diferentes elementos interactúan. El Centro de Neurociencias de Cuba es la principal institución de investigación de neurociencia en el país, donde fueron identificadas distintas problemáticas asociadas al lanzamiento y gestión de colas de procesamiento de datasets de neurociencias. El procesamiento que se desarrolla sobre sus bases de datos se realiza de forma manual en sus servidores de HPC (High Performance Computer) debido a dificultades tecnológicas y financieras para acceder a los servicios que ofrecen las plataformas internacionales, por lo que los investigadores se ven obligados a programar instrucciones en consola para ejecutar tareas de procesamiento y análisis. El objetivo de la presente investigación fue desarrollar una herramienta que automatice el proceso de gestión de colas y tareas de procesamiento de neurodatos para la plataforma BrainSSys. Se empleó Python como lenguaje de programación, PyQt5 como marco de trabajo y se utilizó el editor de código Sublime Text 3. Se obtuvo como resultado una herramienta que permite automatizar la gestión de las colas de procesamiento en la plataforma BrainSSys. Las pruebas realizadas determinaron la aceptación y la evaluación funcional de la herramienta, siendo en ambos casos de gran valor para la calidad de la propuesta solución.

ABSTRACT Queuing theory is a set of mathematical models that explain systems where customers wait in a row to receive service under specific selection criteria. The models allow analyzing the system's behavior and finding a "solid-state" that achieves an optimal use of resources. However, there are no models developed for each type of behavior of the distribution of customer arrival times or customer service times in the system in many real situations. In these cases, it is recommended to work the queuing systems through simulation by discrete events. This paper proposed applying the queue system principles in a container loading and unloading process in the port of Barranquilla (Colombia). For this, the entry and exit elements of the import and export processes of goods were identified. Each process's actual loading and unloading times were consolidated and analyzed to identify the most adjusted probability distributions for these times. The simulation process included the random generation of the times between arrivals and the service times to 30 simulations made in each process to study the evolution of the queuing system over time. The results demonstrated the utility of the proposed approach to obtain and analyze the performance measures of the processes.

RESUMEN La teoría de colas es un conjunto de modelos matemáticos que explican sistemas en donde los clientes esperan en una fila para recibir un servicio bajo ciertos criterios de selección. Los modelos permiten analizar el comportamiento del sistema y encontrar un "estado sólido" que genere un empleo óptimo de recursos. Sin embargo, en muchas situaciones reales no existen modelos desarrollados para cada tipo de comportamiento de la distribución de los tiempos de llegada del cliente al sistema o los tiempos de servicio al cliente en el sistema. En estos casos, se recomienda trabajar los sistemas de colas a través de la simulación por eventos discretos. En el presente documento, se propone aplicar los principios de la simulación por eventos discretos en un sistema de líneas de espera de una empresa de cargue y descargue de contenedores en el puerto de Barranquilla (Colombia). Para ello, se identificaron los elementos de entrada y salida de los procesos de exportación e importación de mercancía y se consolidaron y analizaron los tiempos reales de cargue y descargue de contenedores. El proceso de simulación incluyo la generación aleatoria de los tiempos entre llegadas y los tiempos de servicio a 30 simulaciones hechas en cada proceso para estudiar la evolución del sistema de colas en el tiempo. Los resultados demostraron la utilidad del enfoque propuesto para obtener y analizar las medidas de rendimiento de los procesos.

Abstract Paper aims This study analyzes the comprehension of production engineering students about the influence of some key variables on the process performance measures in a service process. Originality This paper points out the need for educators to re-evaluate their approaches to teaching the Operations Management (OM) principles related to process flow measures. Research method This study used scenario-based role-playing experiments with 2×2×2 between-subject factorial design with three independent variables (variability of activities, capacity utilization, and resource pooling) and four dependent variables related to key internal process performance measures (Flow Time, Overall Quality of service, Quality of service employees, and Queue Size). The sample was composed of 178 undergraduate production engineering students from a large university in Brazil from various institution units. Main findings These results show that students perceived the use of resource pooling as an impactful practice. However, the students did not correctly identify the effects of increasing resource utilization and the variability on flow time and queue size when activities are pooled. Implications for theory and practice The teaching of basic concepts of OM requires the support of computational tools. Undergraduate courses that contemplate subjects in the field of OM should work more intensely on simulation-based learning.

RESUMO Objetivo: Traçar o perfil epidemiológico dos doadores e receptores de córnea antes de atingir a Fila Zero. Métodos: Estudo epidemiológico, de abordagem quantitativa, com delineamento transversal e analítico, analisando registros da base de dados da Secretaria de Saúde do Estado do Ceará, de 2013 a 2015. Resultados: Foram obtidos 1.558 doadores de córnea e 2.287 receptores de córnea, de 2013 a 2015. A maioria dos doadores era homem, procedente da capital, de 21 a 40 anos. Dentre os globos oculares doados, 14,52% foram descartados por má condição, infiltração ou sorologia positiva. Os receptores eram predominantemente mulheres acima de 60 anos de idade. Os procedimentos foram majoritariamente eletivos, devido à ceratopatia bolhosa (28%). Já para transplantes de emergência, a úlcera (38,51%) e o retransplante (35,14%) foram os mais prevalentes. Em geral, os transplantes foram custeados pelo Sistema Único de Saúde. Conclusão: A maioria dos pacientes submetidos a transplantes de córnea foram do grupo etário senil, principalmente do sexo feminino, devendo esse grupo ser observado com cautela. Em contrapartida, os doadores eram, principalmente, homens e jovens, refletindo o alto número de pessoas que morrem devido a acidentes trágicos. A cirurgia de ceratopatia bolhosa foi a mais frequente dentre os transplantes eletivos; já a de úlcera foi a principal causa dos procedimentos de emergência. O fato de a maioria das cirurgias ter sido financiada pelo Sistema Único de Saúde reflete a importância desse sistema.

ABSTRACT Objective: To outline the epidemiological profile of cornea donors and recipients before reaching queue zero. Methods: Epidemiological study, of quantitative approach, with transversal, analytical design, analyzing database records from the Health Secretary of the State of Ceará, from 2013 to 2015. Results: We obtained 1,558 cornea donors and 2,287 cornea recipients from 2013 to 2015. Most donors were male, capital residents, from 21 to 40 years old. Of donated eyeballs, 14.52% were disposed, due to poor condition, infiltration or positive serology. The recipients were predominantly women over 60 years old. The procedures were mostly elective, due to bullous keratopathy (28%). Regarding emergency transplants, ulcer (38.51%) and retransplant (35.14%) were most prevalent. Predominantly, transplants were funded by the Unified Health System. Conclusion: The majority of patients who were submitted to corneal transplantation are senile, especially females, therefore should be cautiously observed. On the other hand, donors are mainly male and young, reflecting the high number of tragic accidents. The surgery for bullous keratopathy is the most frequent among elective transplants, while the ulcer surgery is the main cause of emergency procedures. The fact that most surgeries were financed by the Unified Health System reflects the importance of this system.

RESUMO Objetivo Avaliar o perfil do usuário e o tempo de espera para tratamento endodôntico no Centro de Especialidade Odontológicas (CEO) Positivo, localizado na cidade de Curitiba, PR. Brasil. Métodos Este estudo transversal utilizou dados primários de 77 pacientes que aguardavam na fila de espera para a especialidade de Endodontia, de março a de julho de 2017. Os dados coletados foram: tempo de espera, gênero, idade, dentes referenciados e quantidade de encaminhamentos por Unidade de Saúde do serviço público. Resultados O tempo médio de espera foi de aproximadamente 11 meses. Do total, 56% eram do gênero feminino, com média de idade de 35,5 anos. Os dentes mais referenciados foram os póstero-inferiores. Conclusão O tempo na fila de espera é considerado longo, o que requer maior diálogo com a atenção básica para a formulação de estratégias voltadas à redução dos agravos bucais e à maior capacitação profissional para diagnóstico e condução dos casos.

ABSTRACT Objective To evaluate the user's profile and waiting time for endodontic treatment at the Center of Dental Specialties (CDS) Positivo, located in the city of Curitiba, PR. Brazil. Methods This is a cross-sectional study using primary data from 77 patients queue specialty of Endodontics, from March to July 2017. Data collected were: waiting time, sex, age, referenced teeth and number of referrals per Public Service Health Unit. Results The mean waiting time was approximately 11 months. Of the total, 56% were female, with a mean age of 35.5 years. The most referenced teeth were the lower posterior. Conclusion Waiting time in queue is considered long, which requires a greater dialogue with the primary attention for the formulation of strategies aimed at the reduction of the oral diseases and the greater professional capacity for the diagnosis and the conduction of the cases.

RESUMEN Objetivo Evaluar el perfil de usuario y el tiempo de espera para tratamiento endodóncico en el Centro de Especialidad Odontológica (CEO) Positivo, localizado en la ciudad de Curitiba, PR. Brasil. Métodos Este estudio transversal utilizó datos primarios de 77 pacientes en lista de espera para la especialidad de Endodoncia, de marzo a julio de 2017. Los datos recolectados fueron: tiempo de espera, género, edad, dientes referenciados y cantidad de encaminamientos por Unidad de Salud del Servicio Público. Resultados El tiempo promedio de espera fue de aproximadamente 11 meses. Del total, 56% eran del género femenino, con promedio de edad de 35,5 años. Los dientes más referenciados fueron los postero-inferiores. Conclusión El tiempo en la lista de espera es considerado largo, lo que requiere mayor diálogo con la atención básica para la formulación de estrategias dirigidas de reducción de las enfermedades bucales y la mayor capacitación profesional para diagnóstico y conducción de los casos.