RESUMEN La presente investigación tuvo como objetivo analizar los efectos de la transformación digital en el sector contable y financiero en Ecuador. Para lograr este objetivo se establecieron tres objetivos específicos, que fueron: identificar los cambios que la transformación digital ha generado en los procesos contables y financieros en empresas ecuatorianas de diversos sectores industriales, analizar las percepciones de los contadores y financieros sobre la adopción de tecnologías digitales en sus tareas cotidianas y cómo afecta a su desempeño laboral, y evaluar la efectividad de las soluciones tecnológicas implementadas en el sector contable y financiero en Ecuador, en términos de eficiencia, reducción de costos y mejora en la toma de decisiones. Para llevar a cabo esta investigación se utilizó un diseño de investigación no experimental de tipo transversal y se aplicó un cuestionario a 150 contadores y financieros de diferentes empresas de Ecuador. Los resultados de la investigación indican que la transformación digital ha tenido un impacto positivo en el sector contable y financiero en Ecuador, ya que ha permitido una mayor eficiencia en los procesos, reducción de costos y mejora en la toma de decisiones. Asimismo, los contadores y financieros perciben que la adopción de tecnologías digitales en sus tareas cotidianas ha mejorado su desempeño laboral y les ha permitido enfocarse en tareas más estratégicas. En cuanto a las soluciones tecnológicas implementadas en el sector contable y financiero, se encontró que las más utilizadas son el software de contabilidad y finanzas, los sistemas de gestión de recursos empresariales y los sistemas de gestión documental. Estas soluciones han demostrado ser efectivas en la mejora de los procesos y en la reducción de costos.

ABSTRACT The objective of this research was to analyze the effects of digital transformation in the accounting and financial sector in Ecuador. To achieve this objective, three specific objectives were established, which were: to identify the changes that digital transformation has generated in accounting and financial processes in Ecuadorian companies from various industrial sectors, to analyze the perceptions of accountants and financiers about the adoption of digital technologies in their daily tasks and how it affects their work performance, and evaluate the effectiveness of the technological solutions implemented in the accounting and financial sector in Ecuador, in terms of efficiency, cost reduction and improvement in decision making. To carry out this research, a non-experimental cross-sectional research design was used and a questionnaire was applied to 150 accountants and financiers from different companies in Ecuador. The results of the research indicate that digital transformation has had a positive impact on the accounting and financial sector in Ecuador, since it has allowed greater efficiency in processes, cost reduction, and improved decision-making. Likewise, accountants and financiers perceive that the adoption of digital technologies in their daily tasks has improved their work performance and has allowed them to focus on more strategic tasks. Regarding the technological solutions implemented in the accounting and financial sector, it was found that the most used are accounting and finance software, business resource management systems and document management systems. These solutions have proven to be effective in improving processes and reducing costs.

Abstract This study analyzes the historical production of play, games and toys in ethnographic studies. A literature review conducted following the PRISMA Statement- identified 68 Spanish, English, French, and Portuguese ethnographic studies from the late 19th century to the present day. Previous historical reviews categorized the ethnographic studies according to their philosophical background. However, this study innovatively uses a post-structural approach that identifies colonizing and, more recently, decolonizing and emancipatory characteristics. Post-structural contributions include exploring play beyond school and childhood, how Western games promote competition and individualism, how industrial toys promote Western values, and how play, games, and toys are also used to reaffirm identities and promote decolonization. The results emphasize the importance of considering the cultural meaning of play and toys, as solely understanding the educational and psychological benefits overlooks, as much previous research has done, the potential colonizing effects.

Resumen El presente estudio es un análisis histórico de la producción etnográfica sobre el juego y el juguete. Se realizó una revisión de la literatura, que siguiendo la metodología de la declaración PRISMA, identificó 68 estudios tanto en español como en inglés, francés y portugués que reportaron estudios etnográficos desde finales del siglo XIX. Análisis históricos anteriores clasificaron la producción de acuerdo con la aproximación filosófica que sustentó a dichos estudios. El presente estudio innova el análisis al utilizar una perspectiva postestructural que identifica componentes colonizadores, descolonizadores y emancipadores. Entre las aportaciones postestructurales, se identifican las diversas formas de concebir al juego, más allá de lo escolar y lo infantil, cómo el juego occidental promueve la competencia y el individualismo, cómo los juguetes industriales promueven mensajes occidentalizantes y cómo el juego y el juguete se usan para promover la identidad y la descolonización. Los resultados ayudan a criticar el estudio del juego y los juguetes exclusivamente desde el punto de vista educativo y psicológico y muestran la necesidad de tener en consideración el componente cultural en su uso para evitar procesos colonizadores.

Abstract The study evaluates the generation and recovery capacity of methane at the Villavicencio Landfill in Colombia, using the LandGEM model. It shows a significant increase in methane generation, rising from about 1.5 million cubic meters in 2010 to over 8.5 million in 2020, indicating a growing urgency to implement effective mitigation measures. It was estimated that by the year 2042, the electrical energy production from methane could be 248.067 kW/day, capable of supplying about 43.705 homes monthly. Additionally, thermal energy generation would be 468.572 kWh/day, useful for industrial processes. Management scenarios were proposed, where, for example, operational optimization could increase electric production to 342.333 kW/day, benefiting more than 60.000 homes monthly. The conclusions highlight the direct correlation between the amount of waste and methane generation, and the significant potential for converting these emissions into energy, pointing towards regional energy self-sufficiency and sustainability. Methane recovery represents a valuable alternative to the dependence on fossil fuels and for the development of a circular economy.

Resumen El estudio evalúa la generación y capacidad de recuperación de metano en el Relleno Sanitario de Villavicencio, Colombia, mediante el modelo LandGEM. En donde se observa un aumento significativo en la generación de metano, pasando de alrededor de 1,5 millones de metros cúbicos en 2010 a más de 8,5 millones en 2020, lo que indica una creciente urgencia por implementar medidas de mitigación efectivas. Se estimó que, para el año 2042, la producción de energía eléctrica del metano podría ser de 248.067 kW/día, capaz de abastecer a unos 43.705 hogares mensualmente. Asimismo, se generaría energía térmica de 468.572 kWh/día, útil para procesos industriales. Se plantearon escenarios de gestión, donde, por ejemplo, la optimización operacional podría aumentar la producción eléctrica a 342.333 kW/día, beneficiando a más de 60.000 hogares mensualmente. Las conclusiones resaltan la correlación directa entre la cantidad de residuos y la generación de metano, y el significativo potencial de convertir estas emisiones en energía, apuntando hacia la autosuficiencia y sostenibilidad energética regional. El aprovechamiento del metano representa una alternativa valiosa frente a la dependencia de combustibles fósiles y para el desarrollo de una economía circular.

ABSTRACT The evolution towards Industry 4.0 starts from previous industrial revolutions and culminates in the convergence of advanced technologies today. Industry 4.0 uses technologies such as the internet of things, big data analysis, artificial intelligence, augmented reality, among others, to improve the efficiency and adaptability of companies; organizational productivity is focused on the modernization of processes with emerging technologies. In this context, the accounting profession is undergoing significant changes such as the automation of routine tasks allowing accountants to focus on strategic analysis. Technology impacts accounting by improving efficiency, accuracy, and data security. Accountants must acquire technological competencies, such as proficiency in accounting software and skills in data analytics, cybersecurity, and digital communication. In terms of accounting ethics, the importance of confidentiality, integrity and transparency in the digital age is highlighted. Accountants must maintain high ethical standards and adapt to technological evolution. The research concludes that the accounting profession has transformed into a more strategic role, demanding technological skills and ethics adapted to the digital era. The connection between education, industry and technology skills is essential to prepare accountants for today's challenges.

RESUMEN La evolución hacia la Industria 4.0 parte de las revoluciones industriales anteriores y culmina en la convergencia de tecnologías avanzadas en la actualidad. La Industria 4.0 emplea tecnologías como el internet de las cosas, el análisis de grandes volúmenes de datos (big data), la inteligencia artificial, la realidad aumentada, entre otras, para mejorar la eficiencia y la adaptabilidad de las empresas, la productividad organizacional se centra en la modernización de procesos con tecnologías emergentes.En este contexto, la profesión contable experimenta cambios significativos como son en la automatización de tareas rutinarias, permite a los contadores enfocarse en análisis estratégicos. La tecnología impacta la contabilidad al mejorar la eficiencia, la precisión y la seguridad de los datos. Los contadores deben adquirir competencias tecnológicas, como el dominio de software contable y habilidades en análisis de datos, ciberseguridad y comunicación digital.En cuanto a la ética contable, se destaca la importancia de la confidencialidad, integridad y transparencia en la era digital. Los contadores deben mantener altos estándares éticos y adaptarse a la evolución tecnológica. La investigación concluye que la profesión contable se ha transformado en un papel más estratégico, exigiendo habilidades tecnológicas y una ética adaptada a la era digital. La conexión entre la educación, la industria y las competencias tecnológicas es esencial para preparar a los contadores para los desafíos actuales.

RESUMEN Antecedentes: La biorrefinería marina es un concepto emergente en la industria que busca maximizar la utilización de los recursos naturales a través de procesos sostenibles y eficientes. Esta se enfoca en el aprovechamiento de recursos marinos en respuesta a la necesidad de encontrar alternativas a los procesos industriales tradicionales que suelen generar grandes cantidades de residuos y consumir recursos de manera no renovable. Objetivo: Realizar una revisión de la literatura científica sobre la importancia de los productos derivados de los desperdicios de la industria acuícola, con un enfoque de biorrefinería en el contexto de la realidad cubana. Desarrollo: Se realizó una búsqueda de información en la literatura científica especializada; sintetizándose lo más importante, se logró definir el concepto de biorrefinería, basado en la utilización de desechos de la industria acuícola, los productos que se obtienen de la misma, así como sus principales características y aplicaciones y se planteó la importancia y ventajas de aplicar este concepto a la realidad cubana. Conclusiones: La biorrefinería a partir de desechos de la industria pesquera, es un enfoque innovador que busca aprovechar al máximo todos sus componentes, incluidos los subproductos y desechos generados, esta estrategia está muy relacionada con los principios de economía circular y promueve la sostenibilidad de la industria.

ABSTRACT Background: The marine biorefinery is an emerging concept in the industry that seeks to maximize the use of natural resources through sustainable and efficient processes. This focuses on the use of marine resources in response to the need to find alternatives to traditional industrial processes that usually generate large amounts of waste and consume resources in a non-renewable way. Aim: Conduct a review of the scientific literature on the importance of products derived from waste from the aquaculture industry, with a biorefinery approach in the context of the Cuban reality. Development: A search for information was carried out in the specialized scientific literature; Synthesizing the most important thing, it was possible to define the concept of biorefinery, based on the use of waste from the aquaculture industry, the products obtained from it, as well as its main characteristics and applications and the importance and advantages of applying this were raised. concept to the Cuban reality. Conclusions: The biorefinery using waste from the fishing industry is an innovative approach that seeks to make the most of all its components, including the by-products and waste generated. This strategy is closely related to the principles of circular economy and promotes the sustainability of the industry.

ABSTRACT In this paper, the results carried out about a study over the possibilities of the Predictive Functional Control (PFC) are presented. The French professor Jacques Richalet and his collaborators developed the PFC. The results presented were obtained, when PFC is applied to industrial processes with complex dynamics such as high order, integral effects in the direct step that make the process asymptotically unstable in open loop and the undesirable phenomena of delay and inverse response. The main objective of the study is to demonstrate the potential offered by the PFC algorithm, in its simplest form, for the control of such processes. To this end, a methodology for synthesizing the PFC controller is developed based on the postulates and principles proposed by the precursors of the method, applied to several real case studies. In all cases, completely satisfactory results were obtained by means of simulation in Simulink-MatLab and finally the results of applying the method to the temperature control of the TCLab minilaboratory developed at the University of Utah are compared. This verifies the real possibilities of the FPC as a prominent alternative to control of real process.

RESUMEN En el presente artículo se exponen los resultados de un estudio realizado sobre las posibilidades que brinda el Control Predictivo Funcional (PFC en inglés) creado por el profesor francés Jacques Richalet y sus colaboradores, cuando el mismo es aplicado a procesos industriales con dinámicas complejas como son: el alto orden, efectos integrales en el paso directo que hacen que el proceso resulte asintóticamente inestable a lazo abierto y los fenómenos indeseables del retardo y la respuesta inversa. Como propósito del trabajo se pretende demostrar la potencialidad que brinda el algoritmo PFC, en su forma más simple, para el control de tales procesos. Para ello se elabora una metodología de síntesis del controlador PFC a partir de los postulados y principios planteados por los precursores del método, aplicada a varios casos de estudio reales. Se obtiene, en todos los casos, resultados totalmente satisfactorios, los cual se demuestra mediante simulación en Simulink-MatLab y finalmente se comparan los resultados de aplicar el método al control de temperatura del minilabortario TCLab elaborado en la Universidad de Utah. Queda así verificada la potencialidad del PFC como alternativa prominente para control real de procesos.

Abstract This article examines technological postpandemic trends in Mexico, using the technologies recorded in patent and utility model applications filed with the Mexican Institute of Industrial Property (IMPI). We found that the number of applications decreased by more than 50% in 2020 and 2021 compared to 2018. On the other hand, technologies related to COVID-19 significantly increased in 2020-2021 compared to 2018, but not digital technologies. Interestingly, we found that approximately 90% of utility models have only Mexican inventors and applicants, while in patents, this percentage is halved. This finding suggests that minor inventions related to products or industrial tools are being developed locally, but inventions requiring more significant novelty, including not only objects but also substances or processes, are only half Mexican.

Resumen Este artículo estudia las tendencias tecnológicas en México en el periodo posterior a la pandemia, utilizando las tecnologías registradas en las solicitudes de las patentes y modelos de utilidad del Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI). Se encontró que el número de solicitudes disminuyó en más del 50% en 2020 y en 2021, respecto a 2018. Por su parte, las tecnologías relacionadas con el COVID-19 aumentaron significativamente en 2020-2021 respecto a 2018, pero no así las de tecnologías digitales. De manera interesante, aproximadamente el 90% de los modelos de utilidad tienen únicamente inventores y solicitantes mexicanos, mientras que en las patentes este porcentaje se reduce a la mitad. Ello indicaría que las invenciones menores de productos o herramientas industriales están siendo desarrollados localmente, pero las invenciones que requieren mayor novedad y que incluyen no sólo objetos, sino también substancias o procesos, sólo la mitad son mexicanas.

Abstract Aheuristic methodology was developed, with the purpose of selecting a passive treatment characterized by having chemical and/or biological processes to treat acid mine drainage, which does not use external equipment and can operate for up to 20 years, the above as an alternative to remediation of acid mine drainage in the province of Soto Norte, Santander and that, according to studies carried out, showed high concentration levels of elements, compounds such as iron, lead, copper, aluminum and sulphates, and acid pH. In order to find successful and replicable alternatives from other parts of the world that present similar problems, a bibliographic search was carried out, which resulted in 40 industrial plants located in the following countries: United States, United Kingdom, Spain, New Zealand and Canada. Subsequently, each of them was evaluated and the following variables were defined for their selection: dilution of pollutants, flow and time of operation, then they were graphed, categorized and prioritized according to their probability of success. In this process, we obtained as a result 3 plants with a very high categorization and 8 plants with high probability of success, of which, the plant called Cadillac Molybdenite of Canada presented the best performance taking into account, the cost, number of stages among other indicators evaluated and the possibility that these technologies can be replicated in Santander.

Resumen Se desarrolló una metodología heurística, con el propósito de seleccionar un tratamiento pasivo caracterizado por poseer procesos químicos y/o biológicos para tratar los drenajes ácidos de mina, el cual no utiliza equipos externos y pueden cumplir su funcionamiento hasta por 20 años, lo anterior como alternativa para la remediación de un drenaje ácido de mina en la región de Soto Norte, Santander y que, de acuerdo con estudios realizados, presentó niveles de concentración de elementos, compuestos, tales como hierro, plomo, cobre, aluminio y sulfatos elevados, y pH ácido. Con el objetivo de encontrar alternativas exitosas y replicables de otras partes del mundo que presentan problemáticas similares, se realizó una búsqueda bibliográfica, que dio como resultado, 40 plantas industriales ubicadas en los siguientes países: Estados Unidos, Reino Unido, España, Nueva Zelanda y Canadá. Posteriormente, se evaluó cada una de ellas y se definieron las siguientes variables para su selección: la dilución de elementos contaminantes, flujo y el tiempo de funcionamiento, luego se procedió a graficarlas, categorizarlas y priorizarlas según su probabilidad de éxito. En este proceso, se obtuvo como resultado 3 plantas con una categorización de muy alta y 8 plantas con alta probabilidad de éxito, de las cuales, la planta denominada Cadillac Molybdenite de Canadá presentó el mejor desempeño teniendo en cuenta, el costo, número de etapas entre otros indicadores evaluados y la posibilidad que estas tecnologías puedan ser replicadas en Santander.

ABSTRACT The daily variation of organic contaminants, both gaseous and associated with suspended particulate matter (PM), was investigated within the estate of the National Company of Paintings in Lakhdaria, Algeria, spanning the period 2014-2015. The research emphasizes the chemical characterization of suspended PM, analyzing a range of organic compounds, including n-alkanes, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), and highly polar organics (HPOC), such as phthalate esters and heterocyclic compounds. Vapors of PAHs and polychlorobiphenyls (PCBs) were also analyzed. Low molecular weight compounds were primarily associated with the gas phase (two-ring PAHs, approximately 95%; three-ring PAHs, around 70%), while high molecular weight congeners were mainly associated with the particle phase (six-ring PAHs, 55%). The concentrations of PCBs (ranging from 0.6 to 42 ng m-3) were higher than those reported in other cities in Algeria and Europe. The source reconciliation of organic contaminants through principal component analysis (PCA) demonstrated that the primary sources were petroleum combustion, industrial manufacturing, tobacco smoking, and vehicular traffic. The significance of tobacco smoke was further confirmed by the analysis of PAH diagnostic ratios. Differences in the rates of diagnostic ratios between gaseous and particulate PAHs were attributed to distinct contributions from sources such as industrial processes. Health risks for workers exposed to PAHs and PCBs in PM < 10 μm (PM10) were quantitatively assessed in terms of benzo[a]pyrene equivalent concentration and incremental lifetime cancer risk (ILCR). The ILCR presents novel findings showcasing heightened risks among workers exposed to specific PAHs within production areas, whereas those related to PCBs suggested a high potential of health risks for laboratory workers.

RESUMEN La variación diaria de contaminantes orgánicos, tanto gaseosos como asociados a partículas suspendidas, fue investigada dentro de las instalaciones de la Compañía Nacional de Pinturas en Lakhdaria, Argelia, durante el periodo 2014-2015. La investigación enfatiza la caracterización química de las partículas suspendidas, analizando una gama de compuestos orgánicos que incluye n-alcanos, hidrocarburos aromáticos policíclicos (HAP) y compuestos orgánicos altamente polares (COAP), como ésteres de ftalato y compuestos heterocíclicos. También se analizaron vapores de HAP y bifenilos policlorados (PCB). Los compuestos de bajo peso molecular estaban principalmente asociados con la fase gaseosa (HAP de dos anillos, aproximadamente el 95 %; HAP de tres anillos, alrededor del 70 %), mientras que los congéneres de alto peso molecular estaban principalmente asociados con la fase de partículas (HAP de seis anillos, 55 %). Las concentraciones de PCB (que fluctuaban entre 0.6 y 42 ng m-3) fueron más altas que las reportadas en otras ciudades de Argelia y Europa. La reconciliación de fuentes de contaminantes orgánicos a través del análisis de componentes principales (ACP) demostró que las fuentes primarias eran la combustión de petróleo, la fabricación industrial, el tabaquismo y el tráfico vehicular. La importancia del humo de tabaco fue confirmada además por el análisis de las relaciones diagnósticas de los HAP. Las variaciones en las tasas de relaciones diagnósticas entre los HAP gaseosos y particulados se atribuyeron a contribuciones distintas de fuentes como procesos industriales. Los riesgos para la salud de los trabajadores expuestos a HAP y PCB contenidos en PM10 fueron evaluados cuantitativamente en términos de concentración equivalente de benzo[a]pireno (BaPeq) y riesgo incremental de cáncer a lo largo de la vida (ILCR). El ILCR presenta hallazgos novedosos, mostrando riesgos elevados entre los trabajadores expuestos a HAP específicos dentro de áreas de producción, mientras que el relacionado con los PCB sugirió un alto riesgo potencial para los trabajadores de laboratorio.

ABSTRACT In this research, an analysis of the influences of social, technological and organizational conditions in a production process of an industrial plant that produces spare parts for industries, located in the city of San Lorenzo in Paraguay, was carried out. In order to collect and analyze the relevant data, a mixed methodology combining different types of analysis was used for the development of the research. Specifically, a sequential exploratory design was used, which allowed a detailed and complete vision of the factors involved to be obtained. To gather information, surveys, interviews and secondary data analysis were conducted. In addition, technical evaluations were carried out in order to obtain a deeper understanding of the production processes in the industrial plant dedicated to the production of parts. All data collection instruments were validated through pilot tests, which guaranteed the quality and reliability of the results obtained. From the data collected and analyzed, the elements and factors that had a significant impact on the productivity levels of the industrial plant were identified. These findings provided a solid basis for proposing optimization strategies at both the production and organizational levels. Specific proposals were developed that would enable the industry to adapt effectively to the prevailing industrial conditions in Paraguay.

RESUMEN En esta investigación se realizó el análisis de las influencias de las condiciones sociales, tecnológicas y organizacionales en un proceso productivo de una planta industrial que produce piezas de repuestos para industrias, ubicada en la ciudad de San Lorenzo en Paraguay. Con el objetivo de recopilar y analizar los datos relevantes, se empleó una metodología mixta que combinó diferentes tipos de análisis para el desarrollo de la investigación. Específicamente, se utilizó un diseño exploratorio secuencial, el cual permitió obtener una visión detallada y completa de los factores involucrados. Para recopilar información, se realizaron encuestas, entrevistas y análisis de datos secundarios. Además, se ejecutaron evaluaciones técnicas con el fin de obtener una comprensión más profunda de los procesos productivos en la planta industrial dedicada a la producción de piezas. Todos los instrumentos de recolección de datos fueron validados mediante pruebas piloto, lo que garantizó la calidad y confiabilidad de los resultados obtenidos. A partir de los datos recopilados y analizados, se identificaron los elementos y factores que tenían un impacto significativo en los niveles de productividad de la planta industrial. Estos hallazgos proporcionaron una base sólida para proponer estrategias de optimización tanto en el ámbito productivo como en el organizacional. Se desarrollaron propuestas específicas que permitirían a la industria adaptarse de manera efectiva a las condiciones industriales imperantes en Paraguay.

Abstract. Carbon emissions have been increasing due to economic growth and development. Fossil-based energy is one of the main factors of environmental pollution. In Mexico, 77.24% of fossil-based energy is from stationary source combustion, 15.7% from industry processes and commercial activities, 6.64% from mobile sources, and 0.05% from agriculture and livestock activities. Specifically, manufacturing operations use 33.4%, of the total consumption of electricity and natural gas. Because the production of green energy is from naturally regenerating sources and does not emit greenhouse gases or compounds, decreases the environmental impact, and because they are able to apply to manufacturing operations, it is pertinent the efforts in this sense. The article presents the PRISMA 2020 as a methodology for searching between distinct databases and current research with the objective of identifying variables and their measurements so micro, small, and mid-size enterprises in Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico can develop collaboration strategies towards a sustainable manufacturing environment. The literature review resulted in the identification of six green energy indicators and their measurements.

Resumen. Las emisiones de carbono han ido en aumento debido al crecimiento y desarrollo económico. La energía de origen fósil es uno de los principales factores de contaminación ambiental. En México 77.24% de la energía de origen fósil proviene de la combustión de fuentes estacionarias, 15.7% de procesos industriales y actividades comerciales, 6.64% por fuentes móviles y 0.05% actividades agropecuarias. En concreto, las operaciones manufactureras utilizan el 33,4%, del consumo total de electricidad y gas natural. Debido a que la producción de energía verde es a partir de fuentes que se regeneran naturalmente y no emiten gases o compuestos de efecto invernadero, disminuye el impacto ambiental, y porque son capaces de aplicarse a las operaciones de fabricación, es pertinente los esfuerzos en este sentido. El artículo presenta el PRISMA 2020 como metodología de búsqueda entre distintas bases de datos e investigaciones actuales con el objetivo de identificar variables y sus mediciones para que las micro, pequeñas y medianas empresas de Ciudad Juárez, Chihuahua, México puedan desarrollar estrategias de colaboración hacia un entorno de manufactura sustentable. La revisión bibliográfica dio como resultado la identificación de seis indicadores de energía verde y sus mediciones.

ABSTRACT Introduction: Artificial intelligence is a basic component of the so-called Industry 4.0, so its introduction into technological processes constitutes a significant contribution to its approach to this paradigm. The objective of this work is to develop and validate a group of technologies based on soft computing tools applied to mechanical manufacturing processes, with the purpose of bringing them closer to the Industry 4.0 paradigm. Methods: Among the tools developed, fine-tuned, and applied, both machine learning techniques were included, such as artificial neural networks, fuzzy systems, and deep learning for modeling and pattern detection tasks, as well as metaheuristics inspired by nature. for optimization. The applications have been aimed at manufacturing processes, such as welding, machining and micromachining, solving problems such as failure detection, quality control and process optimization based on their sustainability. Results: In all the case studies considered, the applied techniques proved to be fully effective for solving the problems posed, both those focused on modeling and pattern recognition, as well as those aimed at optimizing processes. In addition to being widely validated in laboratory conditions similar to industrial ones, the technologies developed were introduced into the productive practice of liquefied gas containers, demonstrating favorable impacts both economically (decreased production costs) and environmental (lower energy consumption in the production process). Conclusions: The effectiveness shown by the artificial intelligence tools applied to the solution of practical problems of manufacturing processes, constitute a valuable set of know-how, with wide possibilities of being applied to various sectors of the industry, allowing their incorporation into solutions. of Industry 4.0, such as digital twins and cyber-physical systems.

RESUMEN Introducción: La inteligencia artificial es un componente básico de la llamada Industria 4.0, por lo que su introducción en los procesos tecnológicos constituye una contribución significativa a su acercamiento a este paradigma. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar y validar un grupo de tecnologías basadas en herramientas de computación blanda aplicadas a procesos de fabricación mecánica, con el propósito de acercarlos al paradigma de Industria 4.0. Métodos: Dentro de las herramientas desarrolladas, puestas a punto y aplicadas, se incluyeron tanto técnicas de aprendizaje automático, tales como las redes neuronales artificiales, los sistemas borrosos y el aprendizaje profundo para tareas de modelado y detección de patrones, como de metaheurísticas inspiradas en la naturaleza para optimización. Las aplicaciones han estado dirigidas a procesos de fabricación, tales como la soldadura, el maquinado y el micromaquinado, resolviendo problemas como la detención de fallos, el control de calidad y la optimización de procesos en función de su sostenibilidad. Resultados: En todos los casos de estudio considerados, las técnicas aplicadas mostraron ser plenamente efectivas para la solución de los problemas planteados, tanto los enfocados a la modelación y el reconocimiento de patrones, como aquellos dirigidos a la optimización de procesos. Además de ser ampliamente validados en condiciones de laboratorio similares a las industriales, las tecnologías desarrolladas fueron introducidas en la práctica productiva de recipientes de gas licuado, demostrando impactos favorables tanto en lo económico (disminución en los costos de producción) como en lo ambiental (menores consumos de energía en el proceso de producción). Conclusiones: La efectividad mostrada por las herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la solución de problemas prácticos de los procesos de manufactura, constituyen un valioso conjunto de saber hacer, con amplias posibilidades de ser aplicados a diversos sectores de la industria, permitiendo su incorporación a soluciones de Industria 4.0, como los gemelos digitales y los sistemas ciberfísicos.

ABSTRACT Anaerobic digestion to obtain biogas is considered a technology for producing energy from a wide variety of waste and byproducts of industrial processes. This research is aim to determine the production potential of biomethane generated through the anaerobic co-digestion of the distillery stillage and filter cake as a mixture product to increase the energy potential. Continuous operating equipment was chosen, for which up flow anaerobic reactors (UASB) were selected. The pre-treatment of the filter cake was established through the simultaneous use of alkaline and thermal treatment, an aspect without precedent in specialized literature and considered a contribution to research. A post-treatment stage was designed to increase the specific production of biogas, which constitutes a contribution to the design this kind of.

RESUMEN La digestión anaerobia para la obtención de biogás se considera una tecnología para producir energía a partir de una gran variedad de residuos y subproductos de procesos industriales. Esta investigación tuvo el propósito de determinar el potencial de producción de biometano generado mediante la codigestión anaeróbica de la vinaza de la destilería y la cachaza como producto de mezcla para elevar el potencial energético. Se optó por equipos de funcionamiento continuo, para lo cual se seleccionaron los reactores anaeróbicos de flujo ascendente (UASB). Se estableció el pre-tratamiento de la cachaza a partir del empleo simultáneo del tratamiento alcalino y térmico, aspecto sin precedente en la literatura especializada y considerado un aporte de la investigación. Se diseñó una etapa de postratamiento para incrementar la producción específica de biogás, lo que constituye un aporte al diseño de instalaciones de este tipo en el país.

The aim of this article is to analyze the experience of interaction between individuals and collaborative robots or "cobots" introduced in the context of the shift from relational and artisanal peer-review processes to large-scale AI-based industrial processes. Additionally, we seeks to uncover signs of potential algorithmic and human biases within this interaction. To achieve this, we chronologically describe a case of interaction with the Artificial Intelligence Review Assistant (AIRA) developed by the publisher Frontiers. Our analysis is rooted in the Habermasian notion of the technification of the life-world and a set of biases (algorithmic bias, automation bias, and confirmation bias). The person-cobot interaction leads to a process of "cobotization" of peer-review, wherein the technification of communicative actions tends to disrupt the agreements and consensus on which the scientific community’s relational ecosystem for research and publication are based; additionally, it has the potential to reinforce algorithmic and human biases. All of the aforementioned calls for a more reflective attitude towards the use of these technologies.

En el marco del pasaje de procesos de revisión por pares de carácter relacional y artesanal a procesos industriales a gran escala, basados en inteligencia artificial (IA), el objetivo de este artículo es analizar la experiencia de interacción entre personas y robots colaborativos o “cobots” propuesta por estos nuevos entornos y recuperar indicios de posibles sesgos algorítmicos y humanos de esta interacción. Para ello, partimos de la descripción cronológica de un caso de interacción con el Artificial Intelligence Review Assistant (AIRA) de la editorial Frontiers que analizamos a partir de la noción habermasiana de tecnificación del mundo de la vida, y de conceptos como sesgo algorítmico, sesgo de automatización y sesgo de confirmación. La interacción persona-cobot genera un proceso de cobotización de la revisión por pares, en el que la tecnificación de las acciones comunicativas tiende a desarticular los acuerdos y consensos propios del ecosistema relacional de investigación y publicación de la comunidad científica, a la vez que tiene la potencialidad de retroalimentar sesgos algorítmicos y humanos, que ameritan una actitud más reflexiva en torno a la utilización de estas tecnologías.

RESUMEN En las últimas décadas se ha intensificado la investigación e inversión en el área de la robótica aplicada a la industria. Con el propósito de ayudar a mejorar las condiciones de vida del ser humano se ha extendido la utilización de los robots los cuales traen considerables ventajas en entornos industriales relacionadas con el incremento de la eficacia, la rapidez de procesos mecánicos y de la productividad, la reducción de errores y mejora de la calidad, lo que ha contribuido a incrementar la competitividad. El empleo de la robótica implica la necesidad de utilizar mecanismos controladores que aseguren la fiabilidad del robot. Dada la importancia de que el controlador cumpla su función, se hace necesario el empleo de dos controladores para que en caso de que el controlador principal falle, el otro controlador pueda tomar el control del prototipo lo más rápido posible y completar la trayectoria prevista.En este sentido se requiere validar el empleo de dos controladores de un prototipo de robot cartesiano de dos grados de libertad para el proceso de la logística de mercadería, objetivo que se persigue en la presente investigación. La confiabilidad de los controladores se estima a través de una función de densidad no paramétrica que caracteriza el comportamiento de los tiempos requeridos para la reconfiguración. Los resultados muestran que la evaluación de núcleo normal o gaussiano, es el que determina el mejor comportamiento de los tiempos de reconfiguración del prototipo usado.

ABSTRACT In recent decades, research and investment in the area of robotics applied to industry has intensified. With the purpose of helping to improve the living conditions of human beings, the use of robots has spread, bringing considerable advantages in industrial environments related to the increase of efficiency, the speed of mechanical processes and productivity, the reduction of errors and the improvement of quality, which has contributed to increase competitiveness. The use of robotics implies the need to use control mechanisms that ensure the reliability of the robot. Given the importance of the controller fulfilling its function, it is necessary to use two controllers so that in case the main controller fails, the other controller can take control of the prototype as quickly as possible and complete the planned trajectory. In this sense, it is required to validate the use of two controllers of a Cartesian robot prototype with two degrees of freedom for the process of merchandise logistics, which is the objective of this research. The reliability of the controllers is estimated through a density function that characterizes the behavior of the times required for reconfiguration. The results show that the normal or Gaussian kernel evaluation is the one that determines the best behavior of the reconfiguration times of the prototype used