RESUMO O peso corporal (PC) do animal é uma característica econômica importante, que pode auxiliar na tomada de decisões no manejo dos animais. O objetivo do presente estudo foi desenvolver equações para a predição do PC em ovinos Pelibuey por meio da circunferência escrotal (CE). O PC (23,40±6,96kg) e a CE (20,25±6,19cm) foram registrados em 405 ovinos machos da raça Pelibuey no Centro de Integração Ovina da Região Sudeste do México. Os modelos lineares, logarítmicos, quadráticos, exponenciais, cúbicos e de regressão de potência foram utilizados para a análise dos dados. A correlação de Pearson (R), o coeficiente de determinação (R2), o coeficiente de determinação ajustado (Adj.R2), o erro do quadrado médio (EQM), o critério de informação de Akaike (AIC) e o critério de informação bayesiano (BIC) foram usados para selecionar o melhor modelo. O modelo de regressão de potência apresentou maiores R (0,93), R2 (0,86), Adj.R2 (0,86) e menores EQM (0,02), AIC (-989,44) e BIC (-981,44). O estudo atual sugere que a CE pode ser usada como um único preditor para o PC de ovinos Pelibuey em crescimento criadas em condições tropicais. (PC importante animais CE. . (CE) 23,40±6,96kg 2340696kg kg 23 40 6 96kg (23,40±6,96kg 20,25±6,19cm 2025619cm cm 20 25 19cm (20,25±6,19cm México lineares logarítmicos quadráticos exponenciais dados R, , (R) R2, (R2) Adj.R2, AdjR2 AdjR Adj (Adj.R2) EQM, (EQM) (AIC (BIC 0,93, 093 0,93 0 93 (0,93) 0,86, 086 0,86 86 Adj.R (0,86 0,02, 002 0,02 02 (0,02) 989,44 98944 989 44 (-989,44 981,44. 98144 981,44 981 (-981,44) tropicais (CE 2 4 (R (R2 (Adj.R2 (EQM 09 0,9 9 (0,93 08 0,8 8 (0,8 00 0,0 (0,02 989,4 9894 98 (-989,4 9814 981,4 (-981,44 (Adj.R 0, (0,9 (0, (0,0 989, (-989, 981, (-981,4 (0 (-989 (-981, ( (-98 (-981 (-9 (-
ABSTRACT The body weight (BW) of an animal is a vital economic trait that might help in decision-making in the handling of animals. The objective of the present study was to develop equations for the prediction of BW in Pelibuey sheep using scrotal circumference (SC). The BW (23.40 ± 6.96 kg) and SC (20.25 ± 6.19 cm) have been recorded in 405 male Pelibuey at the Southeastern Center for Ovine Integration, Mexico. Linear, logarithmic, quadratic, exponential, cubic, and power regression models were used for data analysis. Pearson correlation (R), Coefficient of determination (R2), Adjusted coefficient of determination (Adj.R2) Root mean square error (RMSE), Akaike information criterion (AIC), and Bayesian information criterion (BIC) were used to select the best model. Power regression model showed the highest R (0.93), R2 (0.86), Adj.R2 (0.86) and lowest RMSE (0.02), AIC (-989.44) and BIC (-981.44). The current study suggests that SC might be used as the only predictor for BW of growing Pelibuey sheep raised under tropical conditions. (BW decisionmaking decision making animals SC. . (SC) 23.40 2340 23 40 (23.4 696 6 96 6.9 kg 20.25 2025 20 25 (20.2 619 19 6.1 cm Integration Mexico Linear logarithmic quadratic exponential cubic analysis R, , (R) R2, (R2) AdjR2 AdjR Adj (Adj.R2 RMSE, (RMSE) AIC, (AIC) (BIC 0.93, 093 0.93 0 93 (0.93) 0.86, 086 0.86 86 Adj.R (0.86 0.02, 002 0.02 02 (0.02) 989.44 98944 989 44 (-989.44 981.44. 98144 981.44 981 (-981.44) conditions (SC 23.4 234 2 4 (23. 69 9 6. 20.2 202 (20. 61 1 (R (R2 (Adj.R (RMSE (AIC 09 0.9 (0.93 08 0.8 8 (0.8 00 0.0 (0.02 989.4 9894 98 (-989.4 9814 981.4 (-981.44 23. (23 20. (20 0. (0.9 (0. (0.0 989. (-989. 981. (-981.4 (2 (0 (-989 (-981. ( (-98 (-981 (-9 (-