Resumen Introducción: Los trastornos laríngeos se caracterizan por un cambio en el patrón vibratorio de los pliegues vocales. Este trastorno puede tener un origen orgánico, descrito como la modificación anatómica de los pliegues vocales, o de origen funcional, provocado por abuso o mal uso de la voz. Los métodos de diagnóstico más comunes se realizan mediante procedimientos invasivos que causan malestar al paciente. Además, los desvíos vocales de grado leve no impiden que el individuo utilice la voz, lo que dificulta la identificación del problema y aumenta la posibilidad de complicaciones futuras. Objetivo: Por esas razones, el objetivo de esta investigación es desarrollar una herramienta alternativa, no invasiva para la identificación de voces con grado leve de desvío vocal aplicando Transformada Wavelet Packet (WPT) y la red neuronal artificial del tipo Perceptrón Mutlicapa (PMC). Métodos: Fue utilizado un banco de datos con 78 voces. Fueron extraídas las medidas de energía y entropía de Shannon usando las familias Daubechies 2 y Symlet 2 para después aplicar la red neuronal PMC. Resultados: La familia Symlet 2 fue más eficiente en su generalización, obteniendo un 99.75% y un 99.56% de precisión mediante el uso de medidas de energía y entropía de Shannon, respectivamente. La familia Daubechies 2, sin embargo, obtuvo menores índices de precisión: 91.17% y 70.01%, respectivamente. Conclusión: La combinación de WPT y PMC presentó alta precisión para la identificación de voces con grado leve de desvío vocal.

Abstract Introduction: Laryngeal disorders are characterized by a change in the vibratory pattern of the vocal folds. This disorder may have an organic origin described by anatomical fold modification, or a functional origin caused by vocal abuse or misuse. The most common diagnostic methods are performed by invasive imaging features that cause patient discomfort. In addition, mild voice deviations do not stop the individual from using their voices, which makes it difficult to identify the problem and increases the possibility of complications. Aim: For those reasons, the goal of the present paper was to develop a noninvasive alternative for the identification of voices with a mild degree of vocal deviation applying the Wavelet Packet Transform (WPT) and Multilayer Perceptron (MLP), an Artificial Neural Network (ANN). Methods: A dataset of 74 audio files were used. Shannon energy and entropy measures were extracted using the Daubechies 2 and Symlet 2 families and then the processing step was performed with the MLP ANN. Results: The Symlet 2 family was more efficient in its generalization, obtaining 99.75% and 99.56% accuracy by using Shannon energy and entropy measures, respectively. The Daubechies 2 family, however, obtained lower accuracy rates: 91.17% and 70.01%, respectively. Conclusion: The combination of WPT and MLP presented high accuracy for the identification of voices with a mild degree of vocal deviation.

Resumen Se estudió el uso de adsorbentes a partir de residuos de trigo (WR), celulosa de trigo (WC) y celulosa de trigo (MWC) tratada con Cloruro de Cetil trimetil amonio (CTAC), en la remoción de tartrazina en solución acuosa. Se evaluó el efecto de la dosis de adsorbente (15, 25 y 35 mg) y concentración inicial (40, 70 y 100 mg/L). La WC se obtuvo por doble extracción alcalina, y la modificación se realizó con CTAC al 25 %w. Los ensayos de adsorción se realizaron siguiendo un diseño de experimentos multifactorial 33, colocando 5 mL de solución en contacto con el bioadsorbente durante 24 h, a 30 ºC y 250 rpm. La concentración de tartrazina se determinó por UV-Vis a 500 nm. El análisis FTIR mostró que los adsorbentes preparados presentan una estructura diversa, con presencia de grupos funcionales como OH, carboxilo, amino y compuestos hidrocarbonados. La disminución de la dosis de adsorbente y el aumento de la concentración inicial tiene un efecto positivo sobre la eficiencia de remoción, logrando una remoción del 97.65 % con la MWC. La cinética de adsorción mostró que el equilibrio se alcanzó a los 480 min cuando se usó MWC y WC. El modelo de Freundlich ajustó los datos de equilibrio de adsorción, mostrando que la remoción se da en multicapas debido a interacciones químicas. La celulosa de trigo modificada con CTAC es un buen adsorbente de tartrazina en solución acuosa.

Abstract The use of adsorbents from wheat residues (WR), wheat cellulose (WC) and wheat cellulose (MWC) treated with Cetyl trimethyl ammonium chloride (CTAC) was studied in the removal of tartrazine in an aqueous solution. The effect of adsorbent dose (15, 25 and 35 mg) and initial concentration (40, 70 and 100 mg/L) was evaluated. WC was obtained by double alkaline extraction, and the modification was performed with CTAC at 25 %w. Adsorption tests were performed following a multifactorial experimental design 33, placing 5 mL of solution in contact with the bioadsorbent for 24 h, at 30 °C and 250 rpm. UV-Vis determined the concentration of tartrazine at 500 nm. FTIR analysis showed that the prepared adsorbents present a diverse structure, with functional groups such as OH, carboxyl, amino and hydrocarbon compounds. Decreasing the adsorbent dose and increasing the initial concentration positively affect the removal efficiency, achieving the removal of 97.65 % with MWC. Adsorption kinetics showed that equilibrium was reached at 480 min when MWC and WC were used. The Freundlich model fitted the adsorption equilibrium data, showing that removal occurs in multilayers due to chemical interactions. CTAC-modified wheat cellulose is a good adsorbent for tartrazine in an aqueous solution.

Resumen El proceso de globalización y las recientes crisis económicas han incrementado el desarrollo de modelos para identificar los factores relacionados con la quiebra empresarial. La industria turística no es ajena a esta preocupación y en la literatura anterior existen algunos modelos de predicción de quiebra, generalmente enfocados a hoteles o restaurantes. Sin embargo, no existen experiencias de modelos globales para empresas turísticas. Este estudio desarrolla un modelo global de predicción de quiebra capaz de predecir con alta precisión en cualquiera de las actividades que se llevan a cabo en la industria turística. Para ello, se ha utilizado una muestra de 406 empresas españolas que han desarrollado su actividad en tres sectores de la industria turística (hoteles, restaurantes y agencias de viajes) en el periodo 2017-2019. Esta muestra incluye corporaciones en quiebra y no quebradas, y ha permitido la comparación entre un modelo global y varios modelos focalizados aplicando técnicas de redes neuronales artificiales. Los resultados han confirmado la superioridad del modelo global y proporcionan diferentes soluciones de selección muestral y minimización de costos para el modelado de predicción de quiebra en la industria del turismo.

Abstract The globalisation process and the recent economic crises have increased the development of models to identify the factors related to business bankruptcy. The tourism industry is not immune to this concern, and in the previous literature, bankruptcy prediction models are generally focused on hotels or restaurants. However, there are no experiences of global models for tourism companies. This study develops a global bankruptcy prediction model capable of predicting any activities carried out in the tourism industry with high precision. To this end, a sample of 406 Spanish companies that have developed their activity in three tourism industry sectors (hotels, restaurants, and travel agencies) in the period 2017-2019 has been used. This sample includes bankrupt and non-bankrupt corporations and has allowed the comparison between a global model and various focused models applying artificial neural network techniques. The results have confirmed the superiority of the global model and provide different sample selection and cost minimisation solutions for bankruptcy prediction modelling in the tourism industry.

ABSTRACT The purpose of this work is to development neural networks for the prediction of physical, thermodynamic and equilibrium properties of the ethanol-water mixture, based on the compilation of existing data in the literature consulted. The database is cleaned and processed using the criterion of the maximum heat of each variable. The multi-layered perceptron with three layers and the backward feedback for the training are used as a network type, with functions of sigmoidal and hyperbolic activation. The mean squared error (MSE), the regression coefficient (R), the mean relative error (MRE) and the Friedman test, are the criteria used to determine the most appropriate network. The relative importance of the independent variables in the prediction is determined by the use of the weights’ method. A customized user interface is designed, which unifies the selected neural networks.

RESUMEN El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar redes neuronales para la predicción de propiedades físicas, termodinámicas y de equilibrio de la mezcla etanol-agua, a partir de la recopilación de datos existentes en la literatura. Se realiza la limpieza de la base de datos y su transformación aplicando el criterio de los máximos. Se utiliza como tipo de red la perceptrón multicapas con tres capas y para el entrenamiento se usa la retroalimentación hacia atrás, con funciones de activación sigmoidea e hiperbólica. El error cuadrático medio (ECM), el coeficiente de regresión (R), así como el error relativo promedio (ERP) y la prueba de Friedman, son los criterios empleados para determinar la mejor red. La importancia relativa de las variables independientes en la predicción se determina mediante el empleo del método de los pesos. Se diseña una interfaz de usuario personalizada, que unifica las redes neuronales seleccionadas.

RESUMEN Objetivo: El presente trabajo se basa en el monitoreo mediante emisión acústica de la herramienta de corte en un proceso de perforación de material geológico y la utilización de redes neuronales tipo Kohonen para la clasificación de la información. Metodología: La metodología consistió en la realización de una serie de perforaciones sobre una probeta construida con rocas tipo arenisca, caliza y pizarra, dispuestas en capas y consolidadas con una mezcla de cemento. El herramental utilizado para la perforación consistió en un cortador de dos filos de carburo de tungsteno (CT), de 65 mm de diámetro. El proceso completo fue monitoreado mediante un sistema de emisión acústica acoplado a la broca giratoria y a la probeta de ensayo. Posteriormente se correlacionó la emisión acústica con la estratigrafía de la perforación, se procesó y adaptó la información para entrenar y simular una red neuronal tipo Kohonen, que clasificó la información del proceso según el tipo de roca que se estaba atravesado con el cortador. Resultados: Los resultados muestran que la técnica de emisión acústica es sensible a los cambios de estratos durante la perforación de estos geo-materiales y que la instrumentación de la broca rotante brinda un buen canal de monitoreo de este proceso. En este se observan los transitorios de cambio de interfaces y el perforado estable mediante el análisis de parámetros de la emisión acústica como RMS, energía MARSE, rise time y frecuencia promedio. Conclusiones: La técnica de emisión acústica puede ser utilizada para el monitoreo del proceso de taladrado en la presente escala. El procesamiento de los parámetros de emisión acústica permitió entrenar y simular una red neuronal Kohonen que pueda clasificar diferentes etapas del perforado con un error de mezclado inferior al 5 %.

ABSTRACT Objective: This work is based on the Acoustic Emission (EA) monitoring of the cutting tool in a geological material drilling process and the use of Kohonen type Neural Networks for the classification of information. Methodology: The methodology consisted in the realization of a series of perforations on a specimen built with sandstone, limestone and slate rocks, arranged in layers and consolidated with a cement mixture. The tool used for drilling consisted of a double-edged Tungsten Carbide (CT) cutter, 65 mm in diameter. The entire process was monitored by an AE system coupled to the rotating drill and test specimen. Subsequently, the EA was correlated with the stratigraphy of the perforation, the information was processed and adapted to train and simulate a Kohonen type neural network, which classified the process information according to the type of rock that was traversed with the cutter. Results: The results show that the Acoustic Emission technique is sensitive to stratum changes during the drilling process of these geomaterials and that the instrumentation of the rotating drill provides a good monitoring channel for this process. In this, the change of interfaces of the interfaces and the stable drilling process can be observed through the analysis of acoustic emission parameters such as rms, MARSE energy, rise time and average frequency. Conclusions: The Acoustic Emission technique can be used to monitor the drilling process on this scale. The processing of the Acoustic Emission parameters allowed to train and simulate a Kohonen neural network that can classify different stages of the drilling process with a mixing error of less than 5%.

Resumo: A estrutura de ferrovias dos sistemas Metro é normalmente composto do trilho de aço que, quando os defeitos aparecem, eles devem ser reparados no local usando processos de soldagem. Este trabalho mostra o desenvolvimento de procedimentos de soldagem para reparar trilhos tratados termicamente R350HT com recargas de superfície e a avaliação de sua soldabilidade usando as diretrizes da norma UNE-EN 15594: 2009. Testes de cordão único, camada única e multicamada foram realizados em seções de trilho de perfil 54E1 usando eletrodos SMAW DUR 300, DUR 350 e E11018. A avaliação das soldas foi realizada para que as propriedades mecânicas das soldas da superfície de reparo se aproximassem das do trilho (metal de base), a fim de garantir que seu desempenho em serviço também seja semelhante. Os resultados dos testes de laboratório indicam que apenas o eletrodo DUR 350 pode ser usado como consumível para reparar superfícies de trilhos de grade R350HT, pois atende aos critérios de aceitação para trilhos de cordão único, camada única e multicamadas estabelecidos nas normas UNE-EN 13674-1:2012 e 15594: 2009.

Resumen: La estructura ferroviaria de los sistemas Metro está típicamente compuesta de rieles de acero que, cuando aparecen defectos, se deben reparar en sitio mediante procesos de soldeo. Este trabajo muestra el desarrollo de procedimientos de soldeo para reparar rieles tratados térmicamente grado R350HT con recargues superficiales y la evaluación de su soldabilidad usando los lineamientos de la norma UNE-EN 15594:2009. Se realizaron pruebas del tipo cordón único, capa única y multicapas sobre secciones de rieles con perfil 54E1 usando electrodos de SMAW DUR 300, DUR 350 y E11018. Las evaluaciones de las soldaduras se realizaron para que las propiedades mecánicas de las soldaduras superficiales de reparación se aproximen a las del riel R350HT con miras a garantizar que su desempeño en servicio sea también similar. Los resultados de las pruebas de laboratorio indican que únicamente el electrodo DUR 350 podría ser usado como consumible para reparar superficies de rodadura de rieles grado R350HT ya que cumple los criterios de aceptación para cordón único, capa única y multicapas establecidos en las normas UNE-EN 13674-1:2012 y 15594:2009.

Resumen: existe una relación compleja y no lineal entre los factores que influyen en la resistencia de diseño y la compresión de hormigones reforzados con fibras de acero. La relación entre las variables de entrada, los factores y la variable de salida, y la resistencia de diseño a la compresión puede ser obtenida por un modelo neuronal artificial, cuyas características sean autoadaptación, autoestudio y mapeo no lineal. En este documento se presenta la elaboración de un modelo neuronal artificial basado en redes neuronales de funciones de base radial. La resistencia de diseño a la compresión en dosificaciones de mezclas de hormigón reforzados con fibras de acero es estimada, predicción que se analiza a partir del coeficiente de correlación R al compararse con los valores reales de la resistencia. Los resultados muestran que los valores estimados usando las redes de base radial coinciden con los valores experimentales, y la capacidad de predicción de la propiedad mecánica del modelo neuronal es mejor que la de otros modelos basados en redes multicapas desarrollados por los autores. El entrenamiento de los modelos neuronales permitió concluir que el uso de relaciones de los materiales es un indicador más adecuado para la comparación entre diferentes dosificaciones de mezclas de hormigón que llevan a similares resistencias a la compresión. Así, se potencia una agenda futura en la generación de nuevos métodos de estudio de la resistencia de diseño a la compresión en hormigones reforzados con fibras metálicas en el campo de la ingeniería.

Abstract: A complex nonlinear relationship exists between the factors influence the compressive design strength of steel fiber reinforced concrete. This relation between input variables, the factors, and the output variable as it is the compressive design strength can be obtained by using an artificial neural model, which has characteristics of self-adapting, self-study and nonlinear mapping. An application of a radial basis function artificial neural model is presented in this paper. Compressive design strengths of steel fiber reinforced concrete endured mixes with diverse proportioning was predicted and compared with the experimental measured results. The predicted values were analyzed by R lineal correlation factor. The results showed that the predicted values based on radial basis function networks presented coincidence with the experimental values, and the predictability of the mechanical property of the neural model is better than that of the multi-layer neural models developed previously by the authors. The training of the neural models allowed us to conclude that the use of materials relationships is a better indicator for the comparison between different dosages of concrete mixtures that lead to similar compression strengths. A future agenda is opened in the generation of new methods of studying in metal fiber reinforced concretes compression design strength reinforced in the field of engineering.

Resumen El grafeno ha despertado gran interés debido a sus excepcionales propiedades físicas. En este artículo se describen las propiedades termoeléctricas y magnéticas, como el coeficiente de Seebeck y la magnetorresistencia, a temperatura ambiente, de multicapas de grafeno fabricadas mediante el método de deposición química en fase vapor (CVD) y recubiertas con nanopartículas de plata (NP). Los resultados mostraron que el coeficiente de Seebeck aumentó de -30 a -5 μV/K en función del tiempo de depósito de NPs de plata y que la magnetorresistencia incremento su valor inicial en función de resistencia de hoja hasta un 16.6%.

Abstract Graphene has attracted considerable interest due its exceptional physical properties. This article describes the thermoelectric and magnetic properties such as the Seebeck coefficient and the magnetoresistance, at room temperature, of multilayers of graphene fabricated through the chemical vapor deposition (CVD) method and coated with Ag nanoparticles (NPs). According to the results, the Seebeck coefficient increased from -30 to -5 µV/K as a function of deposition time of Ag NPs and magnetoresistance increase their initial value as a function of sheet resistance up to 16.6%.

Abstract Aim: The aim of this work was to estimate the efficiency of milk production in 1 168 cases in Ecuadoran Sierra Sur Andina, with the implementation of neural networks with multilayer perceptrons. Materials and Methods: These cases were collected from secondary samples provided by the Official Institute of National Statistics of Ecuador, in 2016. The variables chosen for the model were total milk production on the previ-ous day (P), as dependent variable; and total cattle heads (CH), total laborers in the field (E), and total surface at-tended by laborer (S), as independent variables. The selection criteria were the existence of data from individual cas-es, and their impact on the dependent variable. Results: The average efficiency was 8.11 %, from which the total cases detected efficiently (> 0.70) accounted for 11 (0.9 % of the sample). Later, the cases studied were classified into three groups, depending on the efficiency calculated: Group 1 (≤ 0.4 efficiency); Group 2 (> 0.4 - ≤ 0.7 efficiency); and Group 3 (> 0.7 efficiency). Conclusion: A comparison produced several statistical differences (P < 0.01) for variables total milk production/year on the farm, total field laborers, farm size, total cows, total cattle heads, calvings, pregnant cows, and served cows.

Resumen Antecedentes: El objetivo del trabajo fue estimar la eficiencia en la producción lechera de 1 168 casos en la Sierra Sur Andina Ecuatoriana, mediante la aplicación de un modelo de redes neuronales con per-ceptrón multicapa. Métodos: Los casos fueron tomados de fuentes secundarias provistas por el instituto oficial de estadísticas nacionales del Ecuador para el año 2016. Las variables seleccionadas para el modelo fueron: producción total de leche el día de ayer (P) como variable dependiente y número total de ganado vacuno (GV), el total de trabajadores en el terreno (E) además de la superficie total a cargo de la persona productora (S) como variables independientes. Los criterios de selección de las variables fueron: la existencia de datos por cada caso y el impacto de ellas en la variable dependiente. Resultados: La eficiencia promedio fue del 8,11 %, donde la cantidad de casos detectados con eficiencia > 0,70 fueron en total 11 (0,9 % de la muestra). Posteriormente, los casos estudiados se clasificaron en tres grupos en función de la eficiencia calculada: Grupo 1 (eficiencia ≤ 0,4), Grupo 2 (eficiencia > 0,4 hasta ≤ 0,7) y Grupo 3 (eficiencia > 0,7). Conclusiones: Al compararlos se encontraron diferencias estadísticas (P < 0,01) para las variables producción total de leche al año de la granja, y además de otras variables como: total de trabajadores en el terreno, área de la granja, total de vacas, total de unidades de ganado vacuno, partos, vacas preñadas y vacas servidas.

Abstract Corrosion causes great losses and catastrophic damages in industrial plants and infrastructure, among the methods to reduce it are the coatings. The use of metal-ceramic multilayer coatings to reduce corrosion in steels is a viable option, since they offer several advantages over single-layer coatings, among which, they can be deposited with relatively high thicknesses and are able to dissipate the residual stresses that form during the growth of the thin films, which maintains its adhesion to the substrate. The coatings were deposited by magnetron Sputtering, using Ti and W targets. Two multilayer architectures were designed and deposited, including tungsten nitride (WN) and titanium tungsten nitride (WTiN) coatings with alternated bilayers of Ti/TiN and W/WN, those two deposition sequences of layer were identified as A with more Ti and B layers with higher W content; both consist of a nine-layer deposit process. The structure was studied by X-ray diffraction and the morphology and composition by SEM and EDS respectively. The surface was studied with profilometry and atomic force microscopy. The electrochemical behavior was analyzed in a sodium chloride solution by means of potentiodynamic polarizations and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). X-ray diffraction results show the presence of two phases of WN. The grain size of coating A is similar to that obtained in coating B. The morphology of the multilayers showed a mostly smooth surface but with the presence of spherical domes, as well as cracks in both coatings, being more abundant in the coating B. In its cross section, the sequence of multilayers composed of layers of Ti, W, TiN, WTiN and WN is observed, however in some cases the change between the individual layers is not observed and two layers remain as one in the images of MEB. The electrochemical results obtained by potentiodynamic polarization curves showed a shift of the corrosion potential towards more noble values. The corrosion current in coating A with more layers of Ti is lower than coating B and both improve the corrosion resistance of the substrate. This behavior was confirmed in the Nyquist diagram obtained by EIS.

Resumen La corrosión causa grandes pérdidas y daños catastróficos en plantas industriales y en la infraestructura. Entre los métodos para reducirla se encuentran los recubrimientos. El uso de recubrimientos multicapa metal-cerámico es eficiente para disminuir la corrosión en aceros, es considerada una opción viable, ya que ofrecen diversas ventajas respecto a los recubrimientos de una capa: una de estas ventajas es que son depositadas con espesores relativamente altos y son capaces de disipar las tensiones residuales que se forman durante el crecimiento de recubrimientos delgados, lo cual mantiene su adhesión al sustrato. Los recubrimientos se depositaron por erosión iónica con magnetrón, utilizando blancos de Ti y W. Se diseñaron y depositaron dos arquitecturas de multicapas que incluye recubrimientos de nitruro de tungsteno (WN) y nitruro de tungsteno titanio (WTiN) con bicapas alternadas de Ti/TiN y W/WN. Esas dos secuencias de depósito de capas se indentificaron como A con más capas Ti y B de mayor contenido de W, ambas constan de un proceso de depósito de nueve capas. La estructura se estudió por difracción de rayos X y la morfología y composición por SEM y EDS respectivamente. La superficie se estudió con perfilometría y microcopia de fuerza atómica. El comportamiento electroquímico se analizó en una solución NaCl por medio de polarizaciones potenciodinámicas y espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS). Los resultados de difracción de rayos X muestran la presencia de dos fases de WN. El tamaño de grano del recubrimiento A es similar al obtenido en el recubrimiento B. La morfología de las multicapas mostró una superficie en su mayoría lisa, con presencia de domos esféricos, así como grietas en ambos recubrimientos, siendo más abundantes en el recubrimiento B. En su sección transversal, se observa la secuencia de las multicapas compuestas por capas de Ti, W, TiN, WTiN y WN, pero en algunos casos no se aprecia el cambio entre las capas individuales y dos capas permanecen como una sola en las imágenes de SEM. Los resultados electroquímicos obtenidos mediante curvas de polarización potenciodinámica mostraron un corrimiento del potencial de corrosión hacia valores más nobles. La corriente de corrosión en el recubrimiento A con más capas de contenido de Ti, es menor comparada con la del recubrimiento B, ambas mejoran la resistencia a la corrosión del sustrato. Este comportamiento se confirmó a través del diagrama de Nyquist obtenido por EIS.

RESUMEN Contexto: En este trabajo se realizó un estudio ab initio de las propiedades estructurales y electrónicas de las multicapas VN/TiN, CrN/TiN y MnN/TiN en la estructura cloruro de sodio (NaCl). Metodología: Los cálculos computacionales se ejecutaron con el código Quantum ESPRESSO, utilizando el método del pseudopotencial. Resultados: Los resultados de las propiedades estructurales revelan que el módulo de volumen de las multicapas VN/TiN, CrN/TiN y MnN/TiN es mayor que el de los compuestos binarios TiN, VN, CrN y MnN. Además, los resultados de la densidad de estados muestran que las multicapas poseen un comportamiento ferromagnético determinado por los estados híbridos V-3d, Cr-3d, Mn-3d y los estados N-2p y Ti-3d que atraviesan el nivel de Fermi. Conclusiones: Las multicapas poseen mayor dureza que los compuestos binarios individuales. Por otro lado, estas multicapas pueden ser potencialmente usadas en recubrimientos duros, en dispositivos que deban funcionar a altas temperaturas y a altas potencias.

ABSTRACT Context: This paper presents an ab initio study of the structural and electronic properties of the multilayers VN / TiN, CrN / TiN and MnN / TiN was carried out in the structure sodium chloride (NaCl). Methods: Computational calculations were executed with the Quantum ESPRESSO code, using the pseudo-potential method. Results: The results of the structural properties reveal that the volume modulus of the multilayers VN/TiN, CrN/TiN and MnN/TiN is greater than that of the binary compounds TiN, VN, CrN and MnN. In addition, the results of the density of states show that the multilayers have a ferromagnetic behavior determined by the hybrid states V-3d, Cr-3d, Mn-3d and the N-2p, and Ti-3d states that cross the Fermi level. Conclusions: Multilayers have greater hardness than individual binary compounds. On the other hand, these multilayers can be potentially used in hard coatings, in devices that must operate at high temperatures and at high power.

Abstract Using the transfer matrix method we examine the parametric behavior of the transmittance of TE and TM electromagnetic plane waves propagating in frequency range which are far from the absorption bands of a periodic multilayered system. We focus on the dependence of the transmittance on the frequency and angle of incidence of the electromagnetic wave for the case in which the periodic structure comprises alternating material-metamaterial layers of various permittivities and permeabilities. A specific example of high transmittance at any angle of incidence in the visible region of the spectrum is identified.

Resumen Usando el método de la matriz de transferencia examinamos la dependencia paramétrica de la transmitancia de las ondas planas electromagnéticas TE y TM en rangos de frecuencia lejanos de las bandas de absorción de un sistema multicapas periodico. Nos enfocamos en la dependencia de la transmitancia de la frecuencia y el ángulo de incidencia de la onda electromagnética para el caso en el cual la estructura periodica contiene una alternancia de capas de material y metamaterial de varias permitividades y permeabilidades. Un ejemplo especifico de transmitancia alta para cualquier ángulo es identificado en la región del espectro visible.

En este trabajo se diseñó e implementó un montaje experimental para estudiar la aceleración superficial de un suelo formado por capas y se contrastaron las mediciones experimentales con un modelo teórico unidimensional de trazado de rayos. Para tal fin se preparó un suelo donde fueron enterradas placas de poliestireno expandido (EPS: Expanded PolyStyrene) y baldosas. Dicho suelo fue perturbado por una onda acústica bajo incidencia normal proveniente de un parlante. En el experimento se obtuvieron frecuencias de resonancia que están de acuerdo con el modelo teórico estudiado.

In this work it was designed and implemented an experimental setup to study the surface acceleration of a multilayered soil and the experimental measurements were contrasted with a one-dimensional theoretical model based on ray tracing. For this purpose, a soil was suited, where tiles and expanded polystyrene (EPS) slabs were buried. This soil was disturbed by a sound wave at normal incidence from a subwoofer. In experiment were obtained resonance frequencies which are according to the studied theoretical model.

El artículo propone estudiar la propagación de los campos electromagnéticos a través de la mitocondria. Se presenta un modelo simplificado de la mitocondria como un sistema periódico de multicapas de índices de refracción alternantes. Mediante el método de transferencia matricial se calcula la dependencia, la reflectancia y transmitancia en función de la longitud de onda del campo electromagnético incidente. Se observa la existencia de una región de longitudes de onda (o frecuencia prohibidas) en la cual no existe propagación de los campos a través del sistema, esto corresponde a una reflectancia máxima R=1.

The article aims to study the propagation of electromagnetic fields through the mitochondria. We present a simplified model of the mitochondrion as a periodic multilayer of alternating refractive indices. Using the transfer matrix method calculates dependence reflectance and transmittance versus wavelength of incident electromagnetic field. Observe the existence of a wavelength region (or prohibited frequency) in which there is no spread of the fields through the system, this corresponds to a maximum reflectance R = 1.

O artigo tem como objetivo estudar a propagação de campos eletromagnéticos através das mitocôndrias. Nós apresentamos um modelo simplificado da mitocôndria como uma multicamada periódica de alternância de índices de refração. Utilizando o método de matriz de transferência calcula reflectância dependência e transmitância contra o comprimento de onda de campo eletromagnético incidente. Note-se a existência de uma região de comprimento de onda (ou frequência proibida) em que não há nenhuma propagação dos campos através do sistema, isto corresponde a um máximo de reflectância R = 1.

La técnica de deposición catódica fue utilizada para depositar un recubrimiento bicapa de Cr/CrN sobre acero AISI 440C. La morfología y composición del recubrimiento fueron evaluadas con microscopía electrónica de barrido y difracción de rayos-x. La dureza y adhesión del recubrimiento también fueron estudiadas. Se siguió el procedimiento de la norma ASTM G-119 para evaluar el desgaste por erosión-corrosión usando un chorro de lodo impactando a 90° a una velocidad de 4 y 8 m/s para impactar sobre el acero desnudo y recubierto. Los resultados muestran que el sinergismo es la componente de desgaste más agresiva, ésta excede en un 40% la pérdida de masa total para el acero recubierto y el 60% de la pérdida de masa total para el acero desnudo. El incremento en la velocidad de impacto incrementa la pérdida de masa tanto en el acero desnudo como en el recubierto. Comparando, el recubrimiento de Cr/CrN presentó mayor resistencia a la corrosión y al desgaste por erosión-corrosión.

Cathodic arc technique was used to deposit a Cr/CrN bilayer coating on AISI 440C stainless steel. The morphology and composition of the coating were verified by Scanning Electron Microscope and X-Ray Diffraction. Hardness and adhesion of the coating were also studied. In the erosion-corrosion wear, a slurry jet with impingement angle 90° at 4 and 8 m/s was used to impact upon bare and coated steel. All the wear mechanisms were evaluated according to ASTM G-119. The results indicate that the synergism wear rate is the most aggressive wear component, exceeding 40% of the total mass loss for coating steel and 60% of mass loss for bare steel. An increase in the impact velocity increases mass loss for both bare and coated steel. In comparison, the Cr/CrN coating had better corrosion and erosion-corrosion resistance.