Resumen (Introducción): Las zonas ribereñas proveen una amplia gama de servicios ecosistémicos, y en contextos urbanos de alta intervención humana, esta provisión puede ser especialmente importante. Sin embargo, a nivel mundial, los ecosistemas ribereños urbanos han sido altamente degradados. (Objetivo): Esta investigación analizó la dinámica espaciotemporal de cambio de cobertura de la tierra para un periodo de 30 años (1992-2022) en la microcuenca urbana del río Ipís, en la Gran Área Metropolitana (GAM) costarricense, y realizó una valoración de la condición ecológica de sus zonas ribereñas. (Metodología): Esto se realizó mediante técnicas geoespaciales de clasificación de imágenes satelitales y fotos aéreas, álgebra de mapas, cálculo de métricas de paisaje y utilización de un índice para evaluar integridad ecológica de riberas (índice QBR). (Resultados): En el periodo estudiado, en la microcuenca del río Ipís hubo un aumento significativo de las coberturas impermeables (66.6 %) a expensas de coberturas con mayor funcionalidad ecológica, y ha habido una mayor fragmentación y aislamiento de parches de coberturas más permeables. Los valores del índice QBR, además, sugieren una severa alteración y deficiente integridad ecológica en las zonas ribereñas de la microcuenca en general. (Conclusiones): La expansión de coberturas asociadas a usos urbanos ha sido prominente en la microcuenca del río Ipís en las últimas tres décadas, y la alta degradación en sus zonas ribereñas compromete la capacidad de proveer servicios ecosistémicos en este contexto de alta alteración antropogénica.

Abstract (Introduction): Riparian zones provide a wide range of ecosystem services, and in urban contexts with high human intervention, this provision can be especially important. However, urban riparian zones worldwide have been highly degraded. (Objective): This research analyzed the spatiotemporal dynamics of land cover change over a period of 30 years (1992-2022) in the urban micro-basin of the Ipís River in the Greater Metropolitan Area (GAM) of Costa Rica and evaluated the ecological condition of its riparian zones. (Methodology): This was done using geospatial techniques such as satellite image and aerial photo classification, map algebra, landscape metrics, and the use of an index for evaluating riparian ecological integrity (QBR index). (Results): During the study period, in the Ipís River micro-basin there was a significant increase in impervious cover (66.6%) at the expense of more pervious cover with greater ecological functionality, and there has been greater fragmentation and isolation of patches of more pervious covers. The QBR index values also suggest high alteration and poor ecological integrity in the riparian zones of the micro-basin in general. (Conclusions): The expansion of cover associated with urban uses has been prominent in the Ipís River micro-basin over the last three decades, and the high degradation in its riparian zones compromises the ability to provide ecosystem services in this context of high anthropogenic alteration.

ABSTRACT: This article analyzes the skills and strategies used for brand positioning in the TikTok platform during the second round of elections in Ecuador, in the year 2023. The objective is to determine how the brand positioning strategies of the presidential candidates have an impact on the social network TikTok. The main identified strategies used by the candidates were to position their personal image, innovate in campaign jingles and music, the use of the political message and discourse, collaborations with national politicians and influencers, as well as collaboration with national product brands. Finally, the analysis of interactions and metrics in TikTok revealed that effective brand positioning in social networks depends on the ability of candidates to adapt to the style and language of the platform. In this context, Noboa and Gonzalez stood out for their ability to transform political messages into attractive content in line with the public's expectations.

RESUMEN: El presente artículo analiza las habilidades y las estrategias utilizadas para el posicionamiento de marca en la plataforma TikTok durante la segunda vuelta electoral en Ecuador, en el año 2023. El objetivo es determinar cómo inciden las estrategias de posicionamiento de la marca de los candidatos presidenciales en la red social TikTok. Las principales estrategias identificadas que utilizaron los candidatos fueron posicionar su imagen personal, innovar en jingles y músicas de campaña, el uso del mensaje y discurso político, colaboraciones con políticos e influencers nacionales, al igual que la colaboración con marcas de productos nacionales. Finalmente, el análisis de las interacciones y métricas en TikTok reveló que el posicionamiento de marca efectivo en redes sociales depende de la capacidad de los candidatos para adaptarse al estilo y lenguaje propio de la plataforma. En este contexto, Noboa y González destacaron por su habilidad para transformar los mensajes políticos en contenidos atractivos y en línea con las expectativas del público.

Abstract:Disease detection and classification in crops is crucial for the development and growth of the agricultural sector. Traditional techniques and the low technical level applied to crop control generate significant losses for farmers. Computer vision offers solutions in this field; however, current research focuses on using convolutional neural networks (CNNs), which cannot accurately locate the most relevant features in an image. To overcome these limitations, this study proposes a deep learning model based on the Vision Transformers (ViT) architecture to detect and classify early and late blight diseases in potato leaves. This research demonstrates how data augmentation, fine-tuning, and transfer learning techniques can improve the model's performance. The dataset for training and testing was taken from the PlantVillage platform. The report of the proposed model's evaluation metrics reaches an accuracy of 99.18% and an F1 score of 98.7%. The results demonstrate a high level of prediction in potato foliar diseases and evidence of the efficiency of attention mechanisms. It is concluded that the model is an innovative and functional tool for farmers.

Resumen:La detección y clasificación de enfermedades en cultivos es crucial para el desarrollo y crecimiento del sector agrícola. El uso de técnicas tradicionales y el bajo nivel técnico aplicado al control de los sembríos generan grandes pérdidas para los agricultores. La visión por computadora aporta soluciones en este campo, no obstante, las investigaciones actuales se centran en el uso de redes neuronales convolucionales (Convolutional Neural Networks, CNNs), las cuales tienen una limitada capacidad para ubicar de forma precisa las características de mayor relevancia en una imagen. Para superar estas limitaciones, nuestro estudio propone un modelo de aprendizaje profundo basado en la arquitectura de Transformadores de Visión (Vision Transformers, ViT) para detectar y clasificar las enfermedades tizón temprano y tizón tardío en las hojas de papa. En esta investigación se evidencia cómo las técnicas de aumento de datos, ajuste fino y aprendizaje por transferencia permiten mejorar el rendimiento del modelo. El conjunto de datos para entrenamiento y prueba fue tomado de la plataforma PlantVillage. El reporte de métricas de evaluación del modelo propuesto alcanza una exactitud de 99.18% y un puntaje F1 de 98.7%. Los resultados demuestran un alto nivel de predicción en las enfermedades foliares de papa y evidencian la eficiencia de los mecanismos de atención. Se concluye que el modelo se consolida como una herramienta innovadora y funcional para los agricultores.

Abstract Shrimp and prawns, Ecuador's leading non-oil export product, need the support of public funds loans, which need to improve their credit-granting processes. This study externalizes the two non-conformities during investment project evaluation. The first concerns the expected benefits and cost projections against the time-series analysis and EBITDA of this proposal. The second bias arises when comparing two bibliometric analyses of the co-occurrence of terms used in quantitative evaluation for leveraging investment projects between 2016 and 2020, between one hundred affiliated open-access Latin American scientific documents and 150 international articles on cash flow models. Not considering WACC and working capital management within the framework analysis led to significant deviations in key business viability metrics such as NPV and IRR. There was a discussion on the sustainable practices of the Ecuadorian shrimp sector.

Resumen Los camarones ecuatorianos, primeros en exportación no petrolera, necesitan de los créditos públicos y estos deben mejorar sus procesos. Se exteriorizan dos inconformidades cuando evalúan proyectos de inversión; la primera en la proyección de los beneficios y los costos esperados frente a la propuesta de análisis de series temporales y del EBITDA respectivamente. La segunda, en la conformación de los modelos de flujos de caja descontados no incluyendo al WACC y el capital de trabajo; esto se corrobora en dos análisis bibliométricos de coocurrencia de términos más usados para análisis financieros entre los años 2016 a 2020, abarcó a 100 documentos científicos de acceso abierto de afiliación latinoamericana contra 150 artículos internacionales. La contrastación de las cifras comprobó, mediante una simulación numérica, que la ausencia de ambas, WACC y capital de trabajo, afecta significativamente a las métricas del VAN y la TIR. Se discutió sobre la sostenibilidad del sector.

Abstract This study evaluates the effectiveness of Recurrent Neural Networks (RNNs) and Transformer-based models in predicting the Air Quality Index (AQI). Accurate AQI prediction is critical for mitigating the significant health impacts of air pollution and plays a vital role in public health protection and environmental management. The research compares traditional RNN models, including Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) networks, with advanced Transformer architectures. Data were collected from a weather station in Cuenca, Ecuador, focusing on key pollutants such as CO,NO2,O3, PM2.5, and SO2. Model performance was assessed using Root Mean Square Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and the Coefficient of Determination (R2). The findings reveal that the LSTM model achieved superior performance, with an R2 of 0.701, an RMSE of 0.087, and an MAE of 0.056, demonstrating superior capability in capturing temporal dependencies within complex datasets. Conversely, while Transformerbased models exhibited potential, they were less effective in handling intricate time-series data, resulting in comparatively lower accuracy. These results position the LSTM model as the most reliable approach for AQI prediction, offering an optimal balance between predictive accuracy and computational efficiency. This research contributes to improving AQI forecasting and underscores the importance of timely interventions to mitigate the harmful effects of air pollution.

Resumen Este estudio evalúa la eficacia de las redes neuronales recurrentes (RNN) y los modelos basados en transformadores para predecir el índice de calidad del aire (ICA). La investigación compara los modelos RNN tradicionales, incluidos los de memoria a corto y largo plazo (LSTM) y la unidad recurrente controlada (GRU), con arquitecturas avanzadas de transformadores. El estudio utiliza datos de una estación meteorológica en Cuenca, Ecuador, centrándose en contaminantes como CO,NO2,O3, PM2.5 y SO2. Para evaluar el rendimiento de los modelos, se utilizaron métricas clave como el error cuadrático medio (RMSE), el error absoluto medio (MAE) y el coeficiente de determinación (R2). Los resultados del estudio muestran que el modelo LSTM fue el más preciso, alcanzando un R2 de 0,701, un RMSE de 0,087 y un MAE de 0,056. Esto lo convierte en la mejor opción para capturar dependencias temporales en los datos de series temporales complejas. En comparación, los modelos basados en transformadores demostraron tener potencial, pero no lograron la misma precisión que los modelos LSTM, especialmente en datos temporales más complicados. El estudio concluye que el LSTM es más eficaz en la predicción del ICA, equilibrando tanto la precisión como la eficiencia computacional, o que podría ayudar en intervenciones para mitigar la contaminación del aire.

Resumen La floricultura es un sector de creciente importancia a nivel mundial, contribuyendo a la generación de empleo, ingresos y a la promoción de la biodiversidad y la sostenibilidad. Este estudio tuvo como objetivo identificar los factores que influyen en la adopción de la floricultura como cultivo alternativo en la provincia de Leoncio Prado, Perú, y evaluar su viabilidad económica. Para ello, se encuestó a 269 agricultores, analizando actitudes, aptitud de la tierra, factores socioeconómicos y ambientales. Mediante análisis descriptivo, pruebas de chi-cuadrado y regresión logística (p < 0,1) se seleccionaron los factores influyentes. Además, se emplearon múltiples algoritmos de aprendizaje automático (Árboles de Decisión, Regresión Logística, KNN, SVM, Ensemble, Redes Neuronales, Naive Bayes) con validación cruzada (k = 5) y métricas AUC para modelar la intención de adopción. Se desarrollaron escenarios incrementando la predisposición a adoptar la floricultura, y se realizó un análisis económico de ocho especies tropicales (Ginger Rojo, Anturio, Bastón del Emperador, Heliconia, Gardenia, Pico de Loro, Heliconias Golden, Maracas). Los resultados revelan que la disposición a cambiar de cultivo, la participación en campañas de sensibilización, la destinación de áreas a la conservación y el control de costos son factores clave. El modelo de redes neuronales alcanzó un AUC de 83,3% y escenarios mejorados indican que la adopción podría incrementar hasta en 11,32%. El Ginger Rojo demostró alta rentabilidad (VAN S/10428; TIR 51%; PRI 0,7 años). En conclusión, la floricultura representa una alternativa económica y ambientalmente viable que contribuye a la diversificación agrícola y a la sostenibilidad.

Abstract Floriculture is a sector of growing global importance, contributing to employment generation, income creation, and the promotion of biodiversity and sustainability. This study aimed to identify the factors influencing the adoption of floriculture as an alternative crop in the province of Leoncio Prado, Peru, and to assess its economic viability. A total of 269 farmers were surveyed, analyzing attitudes, land suitability, and socioeconomic and environmental factors. Influential factors were identified using descriptive analysis, chi-square tests, and logistic regression (p < 0.1). Additionally, multiple machine learning algorithms (Decision Trees, Logistic Regression, KNN, SVM, Ensemble, Neural Networks, Naive Bayes) with cross-validation (k = 5) and AUC metrics were employed to model adoption intentions. Scenarios were developed to increase the willingness to adopt floriculture, and an economic analysis of eight tropical species (Red Ginger, Anthurium, Emperor's Staff, Heliconia, Gardenia, Parrot's Beak, Golden Heliconias, Maracas) was conducted. The results reveal that willingness to change crops, participation in awareness campaigns, allocation of areas for conservation, and cost control are key factors. The neural network model achieved an AUC of 83.3%, and improved scenarios indicate that adoption could increase by up to 11.32%. Red Ginger demonstrated high profitability (NPV S/10428; IRR 51%; PBP 0.7 years). In conclusion, floriculture represents an economically and environmentally viable alternative that contributes to agricultural diversification and sustainability.

Resumo: Os padrões alimentares impactam significativamente os desfechos de saúde e a composição da microbiota intestinal. No entanto, estudos longitudinais sobre o consumo de alimentos ultraprocessados e a composição da microbiota intestinal, especialmente entre adolescentes em países de baixa e média renda, são escassos. Este estudo teve como objetivo explorar essa associação utilizando dados coletados de 364 participantes aos 6, 11 e 12 anos, da Coorte de Nascimentos de Pelotas (Brasil) de 2004. Os dados sobre microbiota foram obtidos aos 12 anos por meio de sequenciamento do gene 16S rRNA de amostras fecais autocoletadas. Modelos de regressão linear e logística avaliaram a relação entre faixas etárias e resultados da microbiota intestinal (diversidade alfa, diversidade beta e abundâncias relativas nos níveis de filo e gênero), considerando fatores demográficos, socioeconômicos, relacionados à saúde, comportamentais e covariáveis dietéticas. Não foram observadas associações significativas entre o consumo de alimentos ultraprocessados e a diversidade alfa após correção para múltiplos testes, e não foram encontradas evidências de uma ligação entre o consumo de alimentos ultraprocessados e a diversidade beta, com as métricas não ponderadas explicando pouca variância aos 11 e 12 anos. Foram encontradas associações nominais entre o consumo de alimentos ultraprocessados e as abundâncias relativas de Actinobacteria (p = 0,032) e Proteobacteria (p = 0,045) (filos), assim como entre Bacteroides (p = 0,037 aos 6 anos; p = 0,015 aos 11 anos) e Peptostreptococcus (p = 0,025 aos 6 anos; p = 0,010 aos 11 anos) (gêneros). No entanto, essas associações perderam significância estatística após os ajustes para comparações múltiplas. Esses achados destacam a necessidade de mais estudos longitudinais para compreender melhor a complexa interação entre o consumo de alimentos ultraprocessados e a composição da microbiota intestinal em populações adolescentes de países de baixa e média renda.

Resumen: Los patrones dietéticos afectan significativamente la salud y la composición de la microbiota intestinal. No obstante, se observan escasos estudios longitudinales sobre el consumo de alimentos ultraprocesados y la composición de la microbiota intestinal, especialmente entre adolescentes de países de ingresos bajos y medianos. Este estudio tuvo como objetivo explorar esta asociación a partir de datos recopilados de 364 participantes de 6, 11 y 12 años de edad de la Cohorte de Nacimientos de Pelotas (Brasil), 2004. Los datos de la microbiota se obtuvieron a los 12 años mediante la secuenciación del gen ARNr 16S de muestras fecales autorecogidas. Los modelos de regresión lineal y logística evaluaron la relación entre los grupos de edad y los resultados de la microbiota intestinal (diversidad alfa, diversidad beta y abundancias relativas a nivel de filo y género) teniendo en cuenta las covariables demográficas, socioeconómicas, relacionadas con la salud, el comportamiento y la dieta. No se observaron asociaciones significativas entre el consumo de alimentos ultraprocesados y la diversidad alfa después de la corrección para múltiples pruebas, y no se encontró evidencia de un vínculo entre el consumo de alimentos ultraprocesados y la diversidad beta, con métricas no ponderadas que explican poca varianza a los 11 y 12 años. Se encontraron asociaciones nominales entre el consumo de alimentos ultraprocesados y las abundancias relativas de Actinobacteria (p = 0,032) y Proteobacteria (p = 0,045) (filos), así como entre Bacteroides (p = 0,037 a los 6 años; p = 0,015 a los 11 años) y Peptostreptococcus (p = 0,025 a los 6 años; p = 0,010 a los 11 años) (géneros). Sin embargo, estas asociaciones perdieron significación estadística después de los ajustes para comparaciones múltiples. Estos hallazgos resaltan la necesidad de realizar más estudios longitudinales para conocer mejor la compleja interacción entre el consumo de alimentos ultraprocesados y la composición de la microbiota intestinal en poblaciones de adolescentes de países de ingresos bajos y medianos.

Abstract: Dietary patterns significantly impact health outcomes and gut microbiota composition. However, longitudinal studies associating ultra-processed food consumption with gut microbiota composition, especially among adolescents in low- and middle-income countries, are lacking. This study aimed to explore this association using data collected from 364 participants at ages 6, 11, and 12 years from the 2004 Pelotas (Brazil) Birth Cohort. Microbiota data was obtained at age 12 after 16S rRNA gene sequencing of self-collected fecal samples. Linear or logistic regression models evaluated the relationship between age groups and gut microbiota outcomes (alpha diversity, beta diversity and relative abundances at the phylum and genus levels), considering dietary covariates and demographic, socioeconomic, health-related, and behavioral factors. No significant associations between ultra-processed food consumption and alpha diversity were observed after multiple testing corrections, and there was no strong evidence linking ultra-processed food consumption and beta diversity, with unweighted metrics explaining little variance at ages 11 and 12. Nominal associations were found between ultra-processed food and relative abundances of Actinobacteria (p = 0.032) and Proteobacteria (p = 0.045) (phyla), Bacteroides (p = 0.037 at age 6; p = 0.015 at age 11) and Peptostreptococcus (p = 0.025 at age 6; p = 0.010 at age 11) (genera). However, these associations lost statistical significance after adjustments for multiple comparisons. These findings highlight the need for more longitudinal studies to better understand the complex interaction between ultra-processed food intake and gut microbiota composition in adolescent populations in low- and middle-income countries.

ABSTRACT The purpose of this study was to analyze the influence of attention and skepticism in the evaluation of false market discourse with an environmental appeal (greenwashing). The theoretical support for the research was based on the study of the attention process (understood in terms of pre-attention and attention), as well as the practice of greenwashing and consumer skepticism. The methodological procedure adopted a hypothetical-deductive approach, carried out through two face-to-face experiments (n=129 and n=159) with a 2 factorial design (attention/pre-attention) x 2 (present/absent skepticism), with the measurement of four interest metrics (attribute evaluation, judgment about the practice of greenwashing, emotional reaction to the advertisement, and environmental purchase behavior), added to eye tracking. One-way ANOVA was used for one-dimensional analyzes and general linear model (GLM) ANOVA for multivariate analyses, with Tukey's post hoc test. As a result, it was possible to observe a better evaluation of the practice of greenwashing when pre-attentiveness and the absence of skepticism were combined, which sets up a potential scenario for the influence of this false marketing discourse on consumer behavior. greenwashing. . (greenwashing) understood preattention pre attention, , attention) hypotheticaldeductive hypothetical deductive approach facetoface face n=129 n129 n 129 (n=12 n=159 n159 159 attention/preattention attentionpreattention attention/pre (attention/pre-attention present/absent presentabsent present absent skepticism, skepticism) attribute advertisement behavior, behavior behavior) tracking Oneway One way onedimensional one dimensional GLM (GLM analyses Tukeys Tukey s test result preattentiveness attentiveness combined (greenwashing n=12 n12 12 (n=1 n=15 n15 15 attentionpre n=1 n1 1 (n= n= (n

RESUMO O trabalho teve como objetivo analisar a influência da atenção e do ceticismo na avaliação do falso discurso mercadológico com apelo ambiental (greenwashing). O suporte teórico da pesquisa assentou-se no estudo do processo da atenção (compreendido em termos de pré-atenção e atenção), assim como da prática de greenwashing e o ceticismo do consumidor. O procedimento metodológico adotou uma abordagem hipotético-dedutiva, realizada por meio de dois experimentos presenciais (n=129 e n=159) com desenho fatorial 2 (atenção/pré-atenção) x 2 (ceticismo presente/ausente), com a mensuração de quatro métricas de interesse (avaliação dos atributos, julgamento acerca da prática de greenwashing, reação emocional ao anúncio e comportamento ambiental de compra), somada ao monitoramento ocular (eyetracker). Foram empregadas a ANOVA one-way para as análises unidimensionais e a ANOVA pelo modelo linear geral (GLM) para as análises multivariadas, com o teste post hoc de Tukey. Como resultado, foi possível observar uma melhor avaliação da prática de greenwashing quando da junção da pré-atenção e da ausência do ceticismo, o que configura um cenário de potencialidade da capacidade de influência desse falso discurso mercadológico no comportamento do consumidor. greenwashing. . (greenwashing) assentouse assentou se compreendido préatenção pré atenção, , atenção) consumidor hipotéticodedutiva, hipotéticodedutiva hipotético dedutiva, dedutiva hipotético-dedutiva n=129 n129 n 129 (n=12 n=159 n159 159 atenção/préatenção atençãopréatenção atenção/pré (atenção/pré-atenção presente/ausente, presenteausente presente/ausente presente ausente presente/ausente) atributos compra, compra compra) eyetracker. eyetracker (eyetracker) oneway one way GLM (GLM multivariadas Tukey resultado (greenwashing n=12 n12 12 (n=1 n=15 n15 15 atençãopré (eyetracker n=1 n1 1 (n= n= (n

Resumen Introducción/Objetivo: En las relaciones de pareja, los celos pueden influir en cómo se sienten emocionalmente y en cómo interactúan las personas con su pareja. Este estudio analizó las propiedades métricas de la Escala Breve de Celos en jóvenes y adultos de Perú utilizando métodos actuales. Método: Se seleccionaron 297 personas para participar en el estudio. Tenían en promedio 26.52 años (con una variación de 7.75 años) y el 74.10 % eran mujeres. El estudio utilizó una técnica llamada teoría de respuesta al ítem (IRT) con un modelo de dos parámetros para confirmar la estructura y fiabilidad del BJS. Resultados: El BJS demostró una gran confiabilidad y ajuste a través de índices de bondad de ajuste. El análisis DIF indicó ligeros sesgos de género en algunos ítems, lo que refleja diferencias en la percepción de los celos entre hombres y mujeres. Conclusiones: El estudio resalta la importancia y utilidad de la Escala de Celos en las relaciones, ya que ayuda a entender cómo funcionan y a saber cómo intervenir. En el futuro, los estudios deben ocuparse de problemas como la selección de participantes y el tipo de estudio realizado, y examinar si la escala se puede usar en diferentes culturas.

Abstract Introduction/Objective: In romantic relationships, jealousy can influence how individuals feel emotionally and interact with their partners. This study analysed the metric properties of the Brief Jealousy Scale (BJS) in young adults from Peru using current methods. Method: A total of 297 individuals were selected to participate in the study. They averaged 26.52 years of age (with a variation of 7.75 years), and 74.10% were women. The study used a technique called Item Response Theory (IRT) with a two-parameter model to confirm the structure and reliability of the BJS. Result: The BJS demonstrated high reliability and fit through goodness-of-fit indices. DIF analysis indicated slight gender biases in some items, reflecting differences in the perception of jealousy between men and women. Conclusions: The study highlights the importance and usefulness of the Jealousy Scale in relationships, as it helps to understand relationship dynamics and guides interventions. Future studies should address issues such as participant selection and study design and examine whether the scale can be used in different cultures.

ABSTRACT The study was carried out in the private property "La Lobera", located in the municipality of Guachochi in the southwest of the state of Chihuahua, México, with the objective of contrasting the estimates of the carbon content stored in an irregular forest in relation to two sampling methods used 50 sites of fixed dimension and 50 of variable were made with Bitterlich angular sampling at coincident sampling points. The carbon equivalent estimate differs by 66.42 metric tons per hectare, where the Bitterlich method presents the highest value. Regarding the current annual increase, expressed as a percentage, there were no differences between methods; however, the ICA of equivalent carbon differs by 4.40 metric tons per hectare, where the Bitterlich method presents the highest value, overestimating the values.

RESUMO O estudo foi realizado na propriedade privada "La Lobera", localizada no município de Guachochi, no sudoeste do estado de Chihuahua, México, com o objetivo de contrastar as estimativas do conteúdo de carbono armazenado em uma floresta irregular em relação a dois métodos de amostragem utilizados em 50 locais de dimensão fixa e 50 de dimensão variável, com amostragem angular de Bitterlich nos pontos de amostragem coincidentes. A estimativa do equivalente de carbono difere em 66,42 toneladas métricas por hectare, onde o método de Bitterlich apresenta o valor mais alto. Em relação ao aumento anual atual, expresso em percentagem, não houve diferenças entre os métodos; no entanto, o ICA do carbono equivalente difere em 4,40 toneladas métricas por hectare, onde o método de Bitterlich apresenta o valor mais alto, superestimando os valores.

RESUMEN El estudio se realizó en el predio particular "La Lobera", localizado en el municipio de Guachochi al suroeste del estado de Chihuahua, México, con el objetivo de contrastar las estimaciones del contenido de carbono almacenado en un bosque irregular en relación a dos métodos de muestreo empleados, se realizaron 50 sitios de dimensión fija y 50 de variable con el muestreo angular de Bitterlich en puntos muestrales coincidentes. La estimación de carbono equivalente difiere en 66,42 toneladas métricas por hectárea, donde el método de Bitterlich presenta el valor más alto. En cuanto al incremento corriente anual, expresado en porcentaje, no se presentaron diferencias entre métodos; sin embargo, el ICA de carbono equivalente difiere en 4,40 toneladas métricas por hectárea, donde el método de Bitterlich presenta el valor más alto, sobreestimando los valores.

Resumen: La calidad de las fuentes bibliográficas consignadas en documentos científicos constituye una variable crítica para juzgar su solidez y contextualizar su significancia y alcance. Este estudio, mediante un planteamiento observacional, define operativamente la calidad documental bibliográfica y valora referencias incorporadas en Tesis de Especialización en Anestesiología, FCM-UNA, entre 2016 y 2022. Luego de construir y validar un instrumento capaz de objetivar este constructo a través de indicadores bibliométricos, se tomaron 3050 referencias de 95 tesis, investigándose las métricas de aquellos. Se constató que, mayormente, estas referencias corresponden a artículos científicos (81%), están indexadas (80%), constituyen revisiones bibliográficas (37%), no desarrollan análisis estadístico (46%), poseen menor o igual a 5 citas/año (59%), tienen baja o nula concordancia nominal con las tesis (53%), pertenecen al área de salud (98%), editadas en inglés (62%) y publicadas hace mayor o igual a 10 años (53%). Categorizadas mediante el instrumento, el 33% de estas referencias se calificó como deficiente, 26% como aceptable, 25% como regular, 13% como buena, y el 3% restante, como excelente. En promedio, las 3050 referencias se sitúan en la categoría aceptable (19.2 ± 5.4). Para un α=0.05, se constató asociación significativa entre calidad bibliográfica y diseño metodológico de la tesis (p=0.04), no así con otras variables propias de aquella. Estos resultados hacen evidente la necesidad de mejorar las habilidades para el cribado y selección de información científica a fin de optimizar el perfil bibliográfico en particular, y la calidad general de las investigaciones generadas en esa casa de estudios.

Abstract: The quality of bibliographic sources recorded in scientific documents constitutes a critical variable to judge their solidity and contextualize their significance and scope. This study, through an observational approach, operationally defines the bibliographic documentary quality and assesses references incorporated in Thesis of Specialization in Anesthesiology, FCM-UNA, between 2016 and 2022. After constructing and validating an instrument capable of objectifying this construct through bibliometric indicators, 3050 references were taken from 95 theses, investigating the metrics of those. It was found that most of these references correspond to scientific articles (81%), are indexed (80%), constitute bibliographic reviews (37%), without statistical analysis (46%), have less than or equal to 5 citations/year (59%), have low or no nominal concordance with theses (53%), belonging to the health area (98%), published in English (62%) and edited greater than or equal to 10 years ago (53%). Categorized by the instrument, 33% of these references were classified as deficient, 26% as acceptable, 25% as regular, 13% as good, and the remaining 3% as excellent. On average, the 3050 references fall into the acceptable category (19.2 ± 5.4). For α=0.05, a significant association was found between bibliographic quality and methodological design of the thesis (p=0.04), but not with other of its variables. These results make evident the need to improve skills for screening and selecting scientific information to optimize the bibliographic profile specifically, and the overall quality of research generated at this university.

Abstract Aircraft operators often modify aircraft configurations, install new equipment, and alter airframes to accommodate this equipment, leading to operations in flight envelopes different from original design profile. These modifications necessitate airframe structural assessments, which typically require comprehensive aircraft design data, often unavailable to operators. This study aims to develop and validate a practical method for finite element analysis (FEA) of aircraft structures in the absence of this detailed design data. Focusing on a case study involving structural analysis of an aircraft wing, this study presents assumptions and idealizations used to develop 2.5D finite element (FE) model of the wing. Fidelity of this model is established by comparing FE analysis results with experimental data. Key validation metrics include reaction forces, load distribution at wing-fuselage attachments, and deformation at reference points on the wing under design load. Comparison between FE analysis and experimental results is carried out to substantiates accuracy of these geometric simplifications and idealizations of load-carrying behaviour of structural members. Therefore, practicality of these idealizations in absence of design data is demonstrated. This study offers a novel approach for structural assessments of aircraft without relying on proprietary design data. The validated method enhances capability of aircraft operators to perform effective structural analyses, thereby extending service life of aircraft with continued airworthiness

Resumen Los operadores de aeronaves a menudo modifican las configuraciones de las aeronaves, instalan nuevos equipos y modifican las estructuras de los aviones para acomodar estos equipos, lo que lleva a operaciones en envolventes de vuelo diferentes al perfil de diseño original. Estas modificaciones requieren evaluaciones estructurales de la estructura del avión, que normalmente requieren datos completos de diseño de la aeronave, que a menudo no están disponibles para los operadores. Este estudio tiene como objetivo desarrollar y validar un método práctico para el análisis de elementos finitos (FEA) de estructuras de aeronaves en ausencia de estos datos de diseño detallados. Centrándose en un estudio de caso que involucra el análisis estructural del ala de un avión, este estudio presenta suposiciones e idealizaciones utilizadas para desarrollar un modelo de elementos finitos (FE) 2.5D del ala. La fidelidad de este modelo se establece comparando los resultados del análisis FE con datos experimentales. Las métricas clave de validación incluyen fuerzas de reacción, distribución de carga en las uniones ala-fuselaje y deformación en puntos de referencia en el ala bajo carga de diseño. Se lleva a cabo una comparación entre el análisis EF y los resultados experimentales para corroborar la precisión de estas simplificaciones geométricas e idealizaciones del comportamiento de carga de los miembros estructurales. Por lo tanto, se demuestra la practicidad de estas idealizaciones en ausencia de datos de diseño. Este estudio ofrece un enfoque novedoso para evaluaciones estructurales de aeronaves sin depender de datos de diseño patentados. El método validado mejora la capacidad de los operadores de aeronaves para realizar análisis estructurales efectivos, extendiendo así la vida útil de las aeronaves con aeronavegabilidad continua.

Abstract Purpose: Examine the relationship between corporate governance (CG) and corporate sustainability (SC), measured though Environmental, Social, and Governance (ESG) variables. Methodology: The study is explanatory in scope, and we used the feasible generalized least squares (FGLS) methodology to analyze the results. Findings: The results show that some aspects of the board of directors such as size, committees and gender diversity significantly explain corporate sustainability, while CEO duality, independence, and tenure on the board do not. Practical implications: to offer a perspective for institutions to promote companies to advance in matters pertaining corporate governance and sustainability to guarantee long-term viability of organizations, society, and the environment. Value: The results contribute to academic knowledge about the relationship between CG and SC in Latin America by offering a better understanding of the topic and enabling new areas of research in the region. Most studies have focused on the relationship between ESG and performance, portfolio analysis, corporate disclosure, or asymmetric information. Unlike these studies, this work extends the field of research in CG by identifying the variables of the board of directors that are related to corporate sustainability. Limitations: One of the limitations of the study lies in possible selection, information, and reporting biases as the ESG metrics may not fully reflect corporate sustainability. It is essential to address this gap through better adaptation of the measures and deeper theoretical exploration to better understand corporate sustainability in Latin America.

Resumen Propósito: Examinar la relación entre gobierno corporativo y sostenibilidad, medida desde las variables ambientales, sociales y de gobierno. Metodología: El estudio es de alcance explicativo y utiliza la metodología de mínimos cuadrados generalizados factibles. Resultados: Aspectos de la junta directiva como el tamaño, los comités, la diversidad de género explican la sostenibilidad corporativa, mientras que la dualidad del CEO, la independencia, la permanencia no lo son. Implicaciones: Ofrecer una perspectiva para que las instituciones promuevan que las empresas avancen en materia de gobernanza corporativa y sostenibilidad, para garantizar la viabilidad a largo plazo de las organizaciones, la sociedad y el medio ambiente. Valor: La sostenibilidad es un tema prioritario en las agendas multilaterales, mas su relación con el gobierno corporativo en Latinoamérica aún no ha sido explorada. Esta investigación presenta evidencia de variables que impactan la sostenibilidad en la región. Los resultados contribuyen al conocimiento académico sobre la relación entre gobierno corporativo y sustentabilidad en Latinoamérica, al ofrecer una mejor comprensión del tema y posibilitar nuevas áreas de investigación en la región. Limitaciones: Una de las limitaciones del estudio radica en posibles sesgos de selección, información y reporte, dado que las métricas ambientales, sociales y de gobierno, pueden no reflejar completamente la realidad de la sostenibilidad corporativa. Por lo cual, es esencial abordar esta brecha mediante una mayor adaptación de las medidas y una profundización teórica para comprender mejor la sostenibilidad empresarial en Latinoamérica.

Resumo Introdução: A suplementação com nitrato tem mostrado resultados promissores em esportes de resistência. Objetivo: Este estudo tem como objetivo usar a frequência cardíaca (FC) e seus derivados-o ponto de inflexão da frequência cardíaca (HRIP) e o ponto de deflexão da frequência cardíaca (HRDP)-para detectar pontos de transição metabólica (MTPs) e a velocidade máxima (Vpeak) em corredores amadores após suplementação aguda com nitrato (NO3-) a partir de suco de beterraba açucareira. Metodologia: Administramos 70 ml de suco concentrado de beterraba rico em NO3- (~6,4 mmol NO3- - 400 mg) ou um placebo sem NO3- (0,04 mmol NO3- >0,8 g/L) para treze atletas masculinos amadores duas horas antes de realizarem um teste progressivo incremental (PIT) em uma esteira até a exaustão, com um período de lavagem de 7 dias. Plotamos os dados de FC a cada 2 minutos para identificar HRIP e HRDP, sendo necessário que os participantes alcançassem pelo menos 90% de sua FC máxima (HRMAX) para que o teste fosse considerado máximo. Calculamos Vpeak usando a fórmula de Kuipers e estabelecemos o limiar de significância estatística em p<0,05. Resultados: Os valores de HRMAX após a suplementação com placebo ou suco de beterraba não apresentaram diferenças significativas (p=0,573). De maneira semelhante, os dados de MTP, incluindo HRIP (p=0,252) e os valores de HRDP (p=0,508), não mostraram diferenças significativas após a suplementação. Não foram observadas diferenças em Vpeak ou nas velocidades em HRIP e HRDP após a suplementação (p=0,562; p=0,340, respectivamente). Conclusões: A suplementação com nitrato não melhorou o desempenho, conforme evidenciado pelas métricas de HRMAX, HRIP, HRDP e Vpeak, que permaneceram inalteradas após a suplementação.

Resumen: Introducción: La suplementación con nitrato ha mostrado resultados prometedores en los deportes de resistencia. Objetivo: Este estudio tiene como objetivo utilizar la frecuencia cardíaca (FC) y sus derivados -el punto de inflexión de la frecuencia cardíaca (HRIP) y el punto de deflexión de la frecuencia cardíaca (HRDP)- para detectar puntos de transición metabólica (MTPs) y la velocidad máxima (Vpeak) en corredores aficionados después de una suplementación aguda con nitrato (NO3-), mediante jugo de remolacha azucarera. Metodología: Administramos 70 ml de jugo concentrado de remolacha rico en NO3- (~6.4 mmol NO3- - 400 mg) o un placebo sin NO3- (0.04 mmol NO3- >0.8 g/L) a trece atletas masculinos amateurs dos horas antes de que realizaran una prueba progresiva incremental (PIT) en una cinta de correr hasta el agotamiento, con un período de lavado de 7 días. Graficamos los datos de FC cada 2 minutos para identificar HRIP y HRDP, y los sujetos debían alcanzar al menos el 90 % de su FC máxima (HRMAX) para que la prueba se considerara máxima. Calculamos Vpeak utilizando la fórmula de Kuipers y establecimos el umbral de significancia estadística en p<0.05. Resultados: Los valores de HRMAX después de la suplementación con placebo o jugo de remolacha no mostraron diferencias significativas (p=0.573). De manera similar, los datos de MTP, incluyendo HRIP (p=0.252) y los valores de HRDP (p=0.508), no mostraron diferencias significativas después de la suplementación. No se observaron diferencias en Vpeak, ni en las velocidades en HRIP y HRDP después de la suplementación (p=0.562; p=0.340, respectivamente). Conclusiones: La suplementación con nitrato no mejoró el rendimiento, ya que las métricas de HRMAX, HRIP, HRDP y Vpeak permanecieron sin cambios después de ella.

Abstract Introduction: Nitrate supplementation has shown promising results in endurance sports. Objective: This study aims to use heart rate (HR) and its derivatives-the heart rate inflection point (HRIP) and heart rate deflection point (HRDP)-to detect metabolic transition points (MTPs) and peak velocity (Vpeak) in amateur runners after acute nitrate (NO3-) supplementation with sugar beet juice. Methodology: We administered 70 ml of concentrated beet juice rich in NO-3 (~6.4 mmol NO3- - 400 mg) or a NO-3 depleted placebo (0.04 mmol NO-3 >0.8 g/L) to thirteen male amateur athletes two hours before they underwent progressive incremental testing (PIT) on a treadmill until exhaustion, with a 7-day washout period. We plotted HR data every 2 minutes to identify HRIP and HRDP, and subjects needed to reach at least 90% of their HRMÁX for the test to be considered maximal. We calculated Vpeak using Kuipers’ formula and set the threshold for statistical significance at p<0.05. Results: HRMAX values after supplementation with either placebo or beet juice did not differ significantly (p=0.573). Similarly, MTP data, including HRIP (p=0.252) and HRDP values (p=0.508), showed no significant differences after supplementation. No differences were observed in Vpeak or the velocities at HRIP and HRDP post-supplementation (p=0.562; p=0.340, respectively). Conclusions: Nitrate supplementation did not enhance performance as evidenced by HRMAX, HRIP, HRDP, and Vpeak metrics remaining unchanged post-supplementation.

Resumo Enquadramento: As preocupações com a imagem corporal durante a gravidez podem ter diversos problemas. A compreensão destas preocupações podem ajudar os profissionais de saúde a melhorarem os cuidados com a saúde das grávidas. Objetivo: Adaptar e validar para a população portuguesa a Body Image Concern Scale During Pregnancy, que foi traduzida Escala de Preocupação com a Imagem Corporal Durante a Gravidez (EPICDG). Metodologia: Estudo quantitativo e transversal, participaram 231 grávidas. A avaliação das propriedades métricas da EPICDG foi realizada com base na análise fatorial exploratória e confirmatória. Resultados: A versão portuguesa com 21 itens, apresentou índices de ajuste idênticos à escala original. O modelo com melhor qualidade, foi o modelo com as quatro subdimensões da escala original (X 2 (176) = 446,320; p < 0,001, X 2 df = 2,536; CFI = 0,91; TLI = 0,89; GFI = 0,86; RMSEA = 0,077, p < 0,001). Conclusão: Os resultados demonstram que a validação da escala para a língua portuguesa, tem propriedades psicométricas adequadas para a avaliação das preocupações com a imagem corporal durante a gravidez.

Resumen Marco contextual: La preocupación por la imagen corporal durante el embarazo puede causar diversos problemas. Comprender estas preocupaciones puede ayudar a los profesionales sanitarios a mejorar los cuidados a las mujeres embarazadas. Objetivo: Adaptar y validar para la población portuguesa la Body Image Concerns During Pregnancy Scale, que fue traducida en la Escala de Preocupação com a Imagem Corporal Durante a Gravidez (EPICDG). Metodología: Estudio cuantitativo transversal en el que participaron 231 mujeres embarazadas. Las propiedades métricas de la EPICDG se evaluaron mediante análisis factorial exploratorio y confirmatorio. Resultados: La versión portuguesa con 21 ítems mostró índices de ajuste idénticos a los de la escala original. El modelo con mejor calidad fue el que tenía las cuatro subdimensiones de la escala original (X 2 (176) = 446,320; p < 0,001, X 2 df = 2,536; CFI = 0,91; TLI = 0,89; GFI = 0,86; RMSEA = 0,077, p < 0,001). Conclusión: Los resultados muestran que la validación de la escala para el idioma portugués tiene propiedades psicométricas adecuadas para evaluar las preocupaciones sobre la imagen corporal durante el embarazo.

Abstract Background: Body image concerns during pregnancy can lead to a number of problems. Understanding these concerns can help health professionals improve health care for pregnant women. Objective: Translate, adapt, and validate the Body Image Concerns During Pregnancy Scale for the Portuguese population (Escala de Preocupação com a Imagem Corporal Durante a Gravidez - EPICDG). Methodology: A quantitative cross-sectional study was conducted with 231 pregnant women. The psychometric properties of the EPICDG were assessed using exploratory and confirmatory factor analysis. Results: The fit indices of the Portuguese 21-item version were identical to those of the original scale. The four-dimension model had the best fit (X 2 (176) = 446.320; p < 0.001, X 2 df = 2.536; CFI = 0.91; TLI = 0.89; GFI = 0.86; RMSEA = 0.077, p < 0.001). Conclusion: The results show that the EPICDG has adequate psychometric properties for assessing body image concerns during pregnancy in the Portuguese population.