ABSTRACT The purpose of this study was to analyze the influence of attention and skepticism in the evaluation of false market discourse with an environmental appeal (greenwashing). The theoretical support for the research was based on the study of the attention process (understood in terms of pre-attention and attention), as well as the practice of greenwashing and consumer skepticism. The methodological procedure adopted a hypothetical-deductive approach, carried out through two face-to-face experiments (n=129 and n=159) with a 2 factorial design (attention/pre-attention) x 2 (present/absent skepticism), with the measurement of four interest metrics (attribute evaluation, judgment about the practice of greenwashing, emotional reaction to the advertisement, and environmental purchase behavior), added to eye tracking. One-way ANOVA was used for one-dimensional analyzes and general linear model (GLM) ANOVA for multivariate analyses, with Tukey's post hoc test. As a result, it was possible to observe a better evaluation of the practice of greenwashing when pre-attentiveness and the absence of skepticism were combined, which sets up a potential scenario for the influence of this false marketing discourse on consumer behavior. greenwashing. . (greenwashing) understood preattention pre attention, , attention) hypotheticaldeductive hypothetical deductive approach facetoface face n=129 n129 n 129 (n=12 n=159 n159 159 attention/preattention attentionpreattention attention/pre (attention/pre-attention present/absent presentabsent present absent skepticism, skepticism) attribute advertisement behavior, behavior behavior) tracking Oneway One way onedimensional one dimensional GLM (GLM analyses Tukeys Tukey s test result preattentiveness attentiveness combined (greenwashing n=12 n12 12 (n=1 n=15 n15 15 attentionpre n=1 n1 1 (n= n= (n

RESUMO O trabalho teve como objetivo analisar a influência da atenção e do ceticismo na avaliação do falso discurso mercadológico com apelo ambiental (greenwashing). O suporte teórico da pesquisa assentou-se no estudo do processo da atenção (compreendido em termos de pré-atenção e atenção), assim como da prática de greenwashing e o ceticismo do consumidor. O procedimento metodológico adotou uma abordagem hipotético-dedutiva, realizada por meio de dois experimentos presenciais (n=129 e n=159) com desenho fatorial 2 (atenção/pré-atenção) x 2 (ceticismo presente/ausente), com a mensuração de quatro métricas de interesse (avaliação dos atributos, julgamento acerca da prática de greenwashing, reação emocional ao anúncio e comportamento ambiental de compra), somada ao monitoramento ocular (eyetracker). Foram empregadas a ANOVA one-way para as análises unidimensionais e a ANOVA pelo modelo linear geral (GLM) para as análises multivariadas, com o teste post hoc de Tukey. Como resultado, foi possível observar uma melhor avaliação da prática de greenwashing quando da junção da pré-atenção e da ausência do ceticismo, o que configura um cenário de potencialidade da capacidade de influência desse falso discurso mercadológico no comportamento do consumidor. greenwashing. . (greenwashing) assentouse assentou se compreendido préatenção pré atenção, , atenção) consumidor hipotéticodedutiva, hipotéticodedutiva hipotético dedutiva, dedutiva hipotético-dedutiva n=129 n129 n 129 (n=12 n=159 n159 159 atenção/préatenção atençãopréatenção atenção/pré (atenção/pré-atenção presente/ausente, presenteausente presente/ausente presente ausente presente/ausente) atributos compra, compra compra) eyetracker. eyetracker (eyetracker) oneway one way GLM (GLM multivariadas Tukey resultado (greenwashing n=12 n12 12 (n=1 n=15 n15 15 atençãopré (eyetracker n=1 n1 1 (n= n= (n

Resumo A expansão desordenada das cidades é um desafio global que afeta o desenvolvimento urbano. Neste estudo, é analisado o crescimento urbano em uma cidade média durante cinco décadas, com enfoque na forma urbana e aplicação de mais de 20 métricas espaciais associadas à mensuração da geometria da expansão físico-territorial no ambiente construído. Os padrões de crescimento são analisados à luz do fenômeno espraiamento urbano e sob a perspectiva da teoria de Difusão-Coalescência. São discutidas as limitações inerentes às métricas existentes, assim como elencadas alternativas que as superam por mensuração das propriedades de Compacidade, Fragmentação, Complexidade e Dispersão concomitantemente. Os resultados demonstraram a ocorrência de fases distintas no crescimento urbano ao longo das décadas: Difusão de uma forma inicialmente compacta em partes menores nas periferias; e Transição para crescimento com agrupamento dessas partes, elevando a compacidade. Essa oscilação sugere aderência à teoria da Difusão-Coalescência, com ocorrência de espraiamento urbano (entre 1966 e 1976) seguida de aumento da compacidade nas décadas subsequentes (1976-2006). Após 2006 os resultados são ambíguos, possivelmente associados a fatores intervenientes de planejamento. A discussão dos resultados destaca a relevância da quantificação do crescimento urbano por meio de métricas, e traz conceitos importantes atualmente limitados à literatura internacional. estudo 2 físicoterritorial físico territorial construído DifusãoCoalescência. DifusãoCoalescência Coalescência. Coalescência Difusão-Coalescência existentes Compacidade Fragmentação concomitantemente periferias DifusãoCoalescência, Coalescência, entre 196 1976 19762006. 19762006 . (1976-2006) 200 ambíguos planejamento internacional 19 197 1976200 (1976-2006 1 197620 (1976-200 19762 (1976-20 (1976-2 (1976- (1976 (197 (19 (1 (

Abstract The disorderly expansion of cities is a global challenge that impacts urban development. In this paper, we analyse the urban growth in a medium-sized city over five decades, focusing on urban form and employing more than 20 spatial metrics associated with the geometry of physical-territorial expansion in the built environment. We examine the growth patterns in the context of the urban sprawl phenomenon and the Diffusion-Coalescence theory perspective. We discuss the inherent limitations of existing metrics and raise alternatives that simultaneously address the properties of Compactness, Fragmentation, Complexity, and Dispersion. The results reveal distinct phases in urban growth over the decades, from diffusion of an initially compact form into smaller parts on the periphery; to a transition towards more compact growth. This oscillation suggests adherence to the Diffusion-Coalescence theory, with urban sprawl occurring between 1966 and 1976, followed by increased compactness in subsequent decades (1976-2006). After 2006, the results became ambiguous, possibly due to intervening planning factors. The discussion of the findings underscores the importance of quantifying urban growth using metrics and introduces concepts that have been hitherto limited to international literature. development paper mediumsized medium sized 2 physicalterritorial physical territorial environment DiffusionCoalescence Diffusion Coalescence perspective Compactness Fragmentation Complexity Dispersion periphery 196 1976 19762006. 19762006 2006 . (1976-2006) ambiguous factors literature 19 197 1976200 200 (1976-2006 1 197620 (1976-200 19762 (1976-20 (1976-2 (1976- (1976 (197 (19 (1 (

Abstract The growing use of contemporary models for predicting carbonation fronts, such as artificial neural networks, requires greater rigor in terms of database completeness. Treating carbonation depth databases as time series is a favorable alternative for quality assurance. Therefore, the aim of this article is to identify the best technique for imputing missing data in time series of carbonation depths of concrete with different compositions. The database used was information collected from concretes subjected to natural carbonation over 20 years of exposure belonging to the GEDur/UFG. Ten imputation techniques were tried, such as foward fill, moving average, interpolation and Kalman filter. All the techniques and analyses were implemented using the Python programming language in an integrated development environment. Based on the performance metrics and visual analysis, it was found that monotonic cubic spline interpolation captured the pattern of the carbonation depth curve as a function of time with greater precision and accuracy, achieving a performance index of 0.998 and RMSE between 0.106 mm and 0.863 mm depending on the concrete sample. fronts networks completeness assurance Therefore compositions 2 GEDurUFG GEDur UFG GEDur/UFG tried fill average filter environment analysis accuracy 0998 0 998 0.99 0106 106 0.10 0863 863 0.86 sample 099 99 0.9 010 10 0.1 086 86 0.8 09 9 0. 01 1 08 8

Resumo O crescente uso de modelos contemporâneos de previsão de frentes de carbonatação, como redes neurais artificiais, exige maior rigor sobre a completude dos bancos de dados. Tratar os bancos de dados de profundidades de carbonatação como séries temporais é uma alternativa favorável à garantia da qualidade. Dessa forma, este artigo tem o objetivo de identificar a melhor técnica de imputação de dados ausentes em séries temporais de profundidades de carbonatação de concretos com diferentes composições. Como banco de dados foram utilizadas as informações coletadas de concretos submetidos à carbonatação natural ao longo de 20 anos de exposição pertencentes ao grupo GEDur/UFG. Foram experimentadas dez técnicas de imputação entre as quais destacam-se, foward fill, média móvel, interpolação e filtro de Kalman. Todas as técnicas e análises foram implementadas utilizando linguagem de programação em python dentro de um ambiente de desenvolvimento integrado. Com base nas métricas de desempenho e análise visual, constatou-se que a interpolação spline monotônica cúbica capturou o padrão da curva de profundidade de carbonatação em função do tempo com maior precisão e acurácia, alcançando índice de desempenho de 0,998 e RMSE entre 0,106mm e 0,863mm dependendo da amostra de concreto. artificiais qualidade forma composições 2 GEDurUFG GEDur UFG GEDur/UFG destacamse, destacamse destacam se, se destacam-se fill móvel Kalman integrado visual constatouse constatou acurácia 0998 0 998 0,99 0106mm mm 106mm 0863mm 863mm concreto 099 99 0,9 09 9 0,

Abstract: Smart Grids have revolutionized the electricity industry by enabling more efficient control and monitoring of the electricity supply, with a key component being smart meters (SM). These collect information on demand, energy, and harmonic distortion, among others, which must be stored and managed efficiently in a metering data management system (MDMS). The MDMS must ensure that a complete set of data is obtained for use in algorithms to ensure the reliability and quality of the power supply. To address the challenge of management the big data generated by SM, short, medium, and long-term measurement forecasting techniques have been proposed, highlighting the use of artificial intelligence such as Artificial Neural Networks (ANN) and Deep Learning (DL) methods due to their ability to adapt to different input and output variables with various time horizons. In addition, the influence of the diversity of Information and Communication Technologies (ICT) on the update time and data storage in the MDMS is highlighted. In this sense, this work aims to identify which ANN or DL architecture(s) could be more suitable for enterprise, survey, or research applications, demonstrating favorable performance metrics in different scenarios of sampling frequency and typical data update times in Smart Grids. This is relevant due to the need for MDMS to perform multivariate and multi-pass predictions in the short term to complete the information until the information is available or updated.

Resumen: Las Redes Eléctricas Inteligentes de Distribución (REID) han revolucionado la industria eléctrica al permitir un control y monitoreo más eficiente del suministro eléctrico, con un componente clave siendo los medidores inteligentes (SM). Estos recopilan información sobre la demanda, energía, distorsión armónica, entre otros, que deben ser almacenados y gestionados eficientemente en un sistema de gestión de datos de medición (MDMS). El MDMS debe garantizar la obtención de un conjunto completo de datos para su uso en algoritmos que aseguren la confiabilidad y calidad del suministro eléctrico. Para abordar el desafío de gestionar la gran cantidad de datos generados por los SM, se han propuesto diferentes técnicas de predicción de mediciones a corto, mediano y largo plazo, destacando el uso de inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales (ANN) y métodos de Aprendizaje Profundo (DL) debido a su capacidad de adaptación a diferentes variables de entrada y salida con diversos horizontes temporales. Además, se destaca la influencia de la diversidad de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en el tiempo de actualización y almacenamiento de datos en un MDMS. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo identificar qué arquitectura o arquitecturas de ANN o DL podrían ser más adecuadas para aplicaciones en empresas, estudios o investigaciones, demostrando métricas de rendimiento favorables en diferentes escenarios de frecuencia de muestreo y tiempos de actualización de datos típicos en un REID. Esto es relevante debido a la necesidad del MDMS de realizar predicciones multivariables y multipaso a corto plazo para completar la información, hasta que la misma esté disponible o se actualice.

Abstract Introduction/Objective: In romantic relationships, jealousy can influence how individuals feel emotionally and interact with their partners. This study analysed the metric properties of the Brief Jealousy Scale (BJS) in young adults from Peru using current methods. Method: A total of 297 individuals were selected to participate in the study. They averaged 26.52 years of age (with a variation of 7.75 years), and 74.10% were women. The study used a technique called Item Response Theory (IRT) with a two-parameter model to confirm the structure and reliability of the BJS. Result: The BJS demonstrated high reliability and fit through goodness-of-fit indices. DIF analysis indicated slight gender biases in some items, reflecting differences in the perception of jealousy between men and women. Conclusions: The study highlights the importance and usefulness of the Jealousy Scale in relationships, as it helps to understand relationship dynamics and guides interventions. Future studies should address issues such as participant selection and study design and examine whether the scale can be used in different cultures.

Resumen Introducción/Objetivo: En las relaciones de pareja, los celos pueden influir en cómo se sienten emocionalmente y en cómo interactúan las personas con su pareja. Este estudio analizó las propiedades métricas de la Escala Breve de Celos en jóvenes y adultos de Perú utilizando métodos actuales. Método: Se seleccionaron 297 personas para participar en el estudio. Tenían en promedio 26.52 años (con una variación de 7.75 años) y el 74.10 % eran mujeres. El estudio utilizó una técnica llamada teoría de respuesta al ítem (IRT) con un modelo de dos parámetros para confirmar la estructura y fiabilidad del BJS. Resultados: El BJS demostró una gran confiabilidad y ajuste a través de índices de bondad de ajuste. El análisis DIF indicó ligeros sesgos de género en algunos ítems, lo que refleja diferencias en la percepción de los celos entre hombres y mujeres. Conclusiones: El estudio resalta la importancia y utilidad de la Escala de Celos en las relaciones, ya que ayuda a entender cómo funcionan y a saber cómo intervenir. En el futuro, los estudios deben ocuparse de problemas como la selección de participantes y el tipo de estudio realizado, y examinar si la escala se puede usar en diferentes culturas.

Abstract Background: Body image concerns during pregnancy can lead to a number of problems. Understanding these concerns can help health professionals improve health care for pregnant women. Objective: Translate, adapt, and validate the Body Image Concerns During Pregnancy Scale for the Portuguese population (Escala de Preocupação com a Imagem Corporal Durante a Gravidez - EPICDG). Methodology: A quantitative cross-sectional study was conducted with 231 pregnant women. The psychometric properties of the EPICDG were assessed using exploratory and confirmatory factor analysis. Results: The fit indices of the Portuguese 21-item version were identical to those of the original scale. The four-dimension model had the best fit (X 2 (176) = 446.320; p < 0.001, X 2 df = 2.536; CFI = 0.91; TLI = 0.89; GFI = 0.86; RMSEA = 0.077, p < 0.001). Conclusion: The results show that the EPICDG has adequate psychometric properties for assessing body image concerns during pregnancy in the Portuguese population.

Resumo Enquadramento: As preocupações com a imagem corporal durante a gravidez podem ter diversos problemas. A compreensão destas preocupações podem ajudar os profissionais de saúde a melhorarem os cuidados com a saúde das grávidas. Objetivo: Adaptar e validar para a população portuguesa a Body Image Concern Scale During Pregnancy, que foi traduzida Escala de Preocupação com a Imagem Corporal Durante a Gravidez (EPICDG). Metodologia: Estudo quantitativo e transversal, participaram 231 grávidas. A avaliação das propriedades métricas da EPICDG foi realizada com base na análise fatorial exploratória e confirmatória. Resultados: A versão portuguesa com 21 itens, apresentou índices de ajuste idênticos à escala original. O modelo com melhor qualidade, foi o modelo com as quatro subdimensões da escala original (X 2 (176) = 446,320; p < 0,001, X 2 df = 2,536; CFI = 0,91; TLI = 0,89; GFI = 0,86; RMSEA = 0,077, p < 0,001). Conclusão: Os resultados demonstram que a validação da escala para a língua portuguesa, tem propriedades psicométricas adequadas para a avaliação das preocupações com a imagem corporal durante a gravidez.

Resumen Marco contextual: La preocupación por la imagen corporal durante el embarazo puede causar diversos problemas. Comprender estas preocupaciones puede ayudar a los profesionales sanitarios a mejorar los cuidados a las mujeres embarazadas. Objetivo: Adaptar y validar para la población portuguesa la Body Image Concerns During Pregnancy Scale, que fue traducida en la Escala de Preocupação com a Imagem Corporal Durante a Gravidez (EPICDG). Metodología: Estudio cuantitativo transversal en el que participaron 231 mujeres embarazadas. Las propiedades métricas de la EPICDG se evaluaron mediante análisis factorial exploratorio y confirmatorio. Resultados: La versión portuguesa con 21 ítems mostró índices de ajuste idénticos a los de la escala original. El modelo con mejor calidad fue el que tenía las cuatro subdimensiones de la escala original (X 2 (176) = 446,320; p < 0,001, X 2 df = 2,536; CFI = 0,91; TLI = 0,89; GFI = 0,86; RMSEA = 0,077, p < 0,001). Conclusión: Los resultados muestran que la validación de la escala para el idioma portugués tiene propiedades psicométricas adecuadas para evaluar las preocupaciones sobre la imagen corporal durante el embarazo.

ABSTRACT Aeration is carried out by blowing external air into the silo, with the aim to keep the temperature in the mass of stored grains at safe levels. In the present study, the energy efficiency of aeration of stored sunflower grains was estimated, and a model was proposed and tested to estimate the energy efficiency of aeration, using different algorithms in supervised and unsupervised machine learning. The objective of the work was to develop a Web application based on data mining and modeling with machine learning. The database was composed of information on the average temperature at the height of the sensors, average temperature of the silo, external ambient temperature, occurrence of aeration, if there was cooling, heating and direct heating during aeration, and the energy efficiency of the aeration process. The model for estimating the energy efficiency of the aeration process proved to be efficient, identifying that the energy efficiency was 97.78% during the aeration of stored sunflower grains. Among the classifier algorithms tested, Support Vector Machine (SVM-Poly) showed the best metrics and indicators, hence being recommended for implementation in system development networks capable of predicting the aeration status of stored grains. silo levels study estimated learning sensors cooling efficient 9778 97 78 97.78 SVMPoly SVM Poly (SVM-Poly indicators 977 9 7 97.7 97.

RESUMO A aeração é realizada por meio da insuflação do ar externo para dentro do silo, tendo como objetivo manter a temperatura da massa de grãos armazenados em níveis seguros. No presente estudo foi estimada a eficiência energética da aeração de grãos de girassol armazenados, assim como proposto e testado um modelo de estimativa da eficiência energética da aeração, utilizando diferentes algoritmos no aprendizado de máquinas supervisionado e não supervisionado. O objetivo no trabalho foi desenvolver uma aplicação Web a partir da mineração e modelagem dos dados com o aprendizado de máquinas. O banco de dados foi composto pelas informações da temperatura média do nível dos sensores, temperatura média do silo, temperatura ambiente externa, ocorrência de aeração, se houve resfriamento, aquecimento e aquecimento direto durante aeração, e a eficiência energética do processo de aeração. O modelo de estimativa da eficiência energética do processo de aeração demonstrou-se eficiente, identificando que durante a aeração de grãos de girassol armazenados a eficiência energética foi de 97,78%. Dentre os algoritmos classificadores testados na Máquina de Vetores de Suporte (SVM-Poly) apresentou as melhores métricas e indicadores, sendo recomendado para implementação em redes de desenvolvimento de sistemas capaz de predizer o status da aeração de grãos armazenados. silo seguros sensores externa resfriamento demonstrouse demonstrou eficiente 9778 97 78 97,78% SVMPoly SVM Poly (SVM-Poly indicadores 977 9 7 97,78 97,7 97,

SUMMARY: The denomination of the "ulna" bone as "cubitus" bone is an error in terminology still observed in anatomy study texts and Chilean school textbooks, even though the term ulna was established as the official term in the 20th century. This problem is a reflection of the slow progressive change in academic communities and the population in general, through the traditional transfer of knowledge. Scientific dissemination allows for accelerating such a process, and in recent years, it has been enhanced through social networks and virtual platforms such as TikTok. Few studies relate the use of TikTok with anatomical learning. This research describes school students' perception of an informative video on correctly using the term "ulna." It analyzes the possible scope as a complementary activity to anatomical teaching for the school community and society. A TikTok video was developed and published four months before showing it to 17 11th-grade students from Viña del Mar, and then they were asked to complete a perception survey. In addition, statistical data provided by the TikTok platform itself was recorded. The results revealed a favorable reception of the informative content among the participating students, with a high percentage expressing total or partial agreement in all the statements evaluated (up to 82.4 %). The metrics delivered by the platform show an international reach, the main viewers being people from Chile (35.5 %), Mexico (25.3 %), and Colombia (7.2 %). Among the aspects mentioned by the students that need improvement, are the quality of visual editing and the fluency of the explanation. Given the positive perception obtained from the video, we consider that using these complementary tools can improve human anatomy's teaching and learning processes and broaden our practices' impact on the educational community and society.

RESUMEN: La denominación del hueso "ulna" como hueso "cúbito" es un error de terminología aún observado en textos de estudio de anatomía y en textos escolares chilenos, pese a que desde el siglo XX se ha establecido el término ulna como el oficial. Esto refleja la lentitud del proceso de cambio en las comunidades académicas y en la población general mediante la transmisión tradicional de conocimientos. La divulgación científica permite acelerar dicho proceso, y en los últimos años se ha potenciado por medio de redes sociales y plataformas virtuales como TikTok. Existen pocos estudios que relacionan el uso de TikTok con el aprendizaje anatómico. Esta investigación describe la percepción de estudiantes escolares frente a un vídeo divulgativo sobre el correcto uso del término "ulna" y analiza los posibles alcances como actividad complementaria de la enseñanza anatómica hacia la comunidad escolar y la sociedad. Se desarrolló un vídeo de TikTok publicado 4 meses antes de mostrarlo a 17 estudiantes de 3° de enseñanza secundaria, y luego se les solicitó completar una encuesta de percepción. Además, se registraron datos estadísticos entregados por la misma plataforma. Los resultados obtenidos revelan una favorable acogida del contenido divulgativo entre los estudiantes participantes, con un alto porcentaje expresando acuerdo total o parcial en todas las afirmaciones evaluadas (hasta un 82,4 %). Las métricas entregadas por la plataforma demuestran un alcance internacional, siendo los principales espectadores personas de Chile (35,5 %), México (25,3 %) y Colombia (7,2 %). Entre los aspectos a mejorar mencionados por los estudiantes está la calidad de edición visual y la fluidez de la explicación. Dada la positiva percepción obtenida frente al vídeo, consideramos que usar estas herramientas complementarias puede mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje de la anatomía humana y ampliar el impacto de nuestras prácticas en la comunidad educativa y la sociedad.

Resumen Se presenta la proyección climática de los regímenes de temperatura y precipitación en la provincia Holguín para el mediano plazo (2031-2060) y el largo plazo (2061-2090), respecto al período base 1971-2000. Se utilizaron las salidas del modelo climático global HadGEM-ES para los escenarios climáticos RCP (trayectorias de concentración representativas) RCP4,5 y RCP8,5. Al mismo tiempo, se emplearon los datos climáticos de las estaciones meteorológicas de Cabo Lucrecia, La Jíquima y Pinares de Mayarí en el período 1971-2005, las cuales son representativas de las zonas costera, interior y montañosa de la provincia respectivamente. Se aplicó la corrección BIAS (error medio) a partir del método delta y la interpolación por los métodos del inverso de la distancia y bilineal; en tanto, se contrastaron los valores del modelo HadGEM-ES con las observaciones de las estaciones meteorológicas utilizando como métricas de comparación los errores BIAS, RSME (raíz del error cuadrático medio, por sus siglas en inglés) y el Diagrama de Taylor. La corrección BIAS a partir del método delta permitió reducir los sesgos entre los valores anuales proyectados y los observados en el orden de 10-3 para la temperatura y 0,1 mm para la precipitación. Los resultados muestran que el clima de la provincia Holguín, referido a los regímenes de temperatura y precipitación, estaría transitando a ser más cálido y seco a la vez, con una posible redistribución de la precipitación dentro del año.

Abstract The climate projection of the temperature and precipitation regimes in the Holguín province for the medium term (2031-2060) and the long term (2061-2090), with respect to the base period 1971-2000 is presented. The outputs of the HadGEM-ES global climate model for the RCP (representative concentration trajectories) RCP4.5 and RCP8.5 climate scenarios were used. At the same time, climatic data from the meteorological stations of Cabo Lucrecia, La Jíquima and Pinares de Mayarí in the period 1971-2005, which are representative of the coastal, inland and mountainous areas of the province respectively were used. The BIAS correction (mean error) was applied using the delta method and interpolation using the inverse distance and bilinear methods; Meanwhile, the values of the HadGEM-ES model were contrasted with observations from meteorological stations using BIAS, RSME (root mean square error) and Taylor Diagram errors as comparison metrics. The BIAS correction based on the delta method allowed us to reduce the biases between the projected and observed annual values in the order of 10-3 for temperature and 0.1 mm for precipitation. The results show that the climate of the Holguín province, referring to the temperature and precipitation regimes, would be becoming warmer and drier at the same time, with a possible redistribution of precipitation within the year.

Abstract: Passive Optical Networks (PONs) are essential in optical communications to meet the increasing demand for network capacity and connected users, ensuring reliable and adaptable connections for data transmissions. These networks also simplify infrastructures and efficiently utilize energy by eliminating the need for active devices. In this context, Ultra- Dense Wavelength Division Multiplexing (UDWDM) is one of the most prominent solutions for data transmission. This technology uses the narrow separation between channels from 25GHz and even as small as 6.25GHz to increase the transmission capacity. This document analyzes the performance of UDWDM considering the transmission of three simultaneous channels in a PON network for which three different scenarios have been considered for the analysis with the following parameters: i) transmission speed from 10 Gbps to 17 Gbps, ii) the distance from 10 km to 20 km and iii) the separation between channels of 15GHz, 20GHz, and 25GHz. The performance metrics for the analyzed scenario are the bit error rate and the eye diagram. To ensure the reception of the transmitted channel, an analysis of raised cosine and Gauss filters is also discussed. Including these filters allows for verifying whether their use enhances the performance of the channels compared to transmission without a filter. This is crucial for understanding how filters can optimize the quality and reliability of data transmission in a PON, which is of great importance in environments where high efficiency and connection quality are required.

Resumen: Las redes ópticas pasivas (PON) son esenciales en las comunicaciones ópticas para satisfacer la creciente demanda de capacidad de red y usuarios conectados, garantizando conexiones fiables y adaptables para la transmisión de datos. Estas redes también ofrecen un uso eficiente de la energía y la simplificación de las infraestructuras, eliminando la necesidad de dispositivos activos. En este contexto, la multiplexación por división de longitud de onda ultradensa (UDWDM) es una de las soluciones más destacadas para la transmisión de datos; esta tecnología aprovecha la estrecha separación entre canales a partir de 25GHz e incluso de tan solo 6,25GHz para aumentar la capacidad de transmisión. Este documento analiza el rendimiento de UDWDM considerando la transmisión de tres canales simultáneos en una red PON para la que se han considerado tres escenarios diferentes para el análisis con los siguientes parámetros: i) velocidad de transmisión de 10 Gbps a 17 Gbps; ii) la distancia de 10 km a 20 km; y iii) la separación entre canales de 15GHz, 20GHz, y 25GHz. Las métricas de rendimiento para el escenario analizado son la tasa de errores de bit y el diagrama de ojo. Para garantizar la recepción del canal transmitido, también se analiza la utilización de filtros coseno elevado y Gauss. La inclusión de estos filtros permite comprobar si su uso mejora el rendimiento de los canales en comparación con la transmisión sin filtro. Esto es crucial para entender cómo los filtros pueden optimizar la calidad y fiabilidad de la transmisión de datos en una PON, lo que es de gran importancia en entornos donde se requiere una alta eficiencia y calidad de conexión.

Abstract Introduction Carbon storage studies in arid and semi-arid zones are limited. The use of UAVs (unmanned aerial vehicles) has made it easier to monitor areas of interest, which is difficult with more costly techniques. Objective The aim of this study is to develop predictive models, using aerial images, to estimate aboveground carbon biomass (ABCS) in subtropical shrub species of Sonora. Materials and methods ABCS of tree species (>2 m in height) was estimated using field-collected metrics and allometric equations. Remote vegetation metrics (camera mounted on UAV) were obtained using both manual methods (digitization) and automated methods (ForestTools algorithm). Non-parametric tests (Wilcoxon) were conducted to determine differences between field metrics and aerial image metrics. These were used to construct predictive models of individual-level ABCS. Results and discussion The Wilcoxon test indicated that the maximum crown height estimated in the field and with both approaches is similar (P > 0.05), while crown area and crown volume in situ showed no significant differences (P > 0.05) with the manual approach but shows significant differences with the automated approach (P < 0.05). The predictive models of aboveground carbon biomass (ABCS) with remote approaches were statistically significant (P < 0.001). This suggests that carbon estimation using images can explain the variability of the reference method at the individual level. Conclusion Aerial imagery is a viable and practical tool for estimating ABCS of trees and shrubs in arid/semiarid communities.

Resumen Introducción Los estudios de almacenamiento de carbono en zonas áridas y semiáridas son escasos. El uso de VANT (vehículos aéreos no tripulados) ha facilitado el monitoreo de zonas de interés, lo cual es difícil con técnicas que implican un costo mayor. Objetivo Desarrollar modelos predictivos, mediante el uso de imágenes aéreas, para la estimación de almacén de carbono en biomasa aérea (ACBA) en especies de matorral subtropical de Sonora. Materiales y métodos Se estimó el ACBA de especies leñosas (>2 m de altura) con métricas recabadas en campo y ecuaciones alométricas. Las métricas de vegetación remotas (cámara montada en VANT) se obtuvieron acorde con los métodos manual (digitalización) y automatizado (algoritmo ForestTools). Se hicieron pruebas no paramétricas (Wilcoxon) para determinar diferencias entre las métricas de campo y de imágenes aéreas. Estas se utilizaron para la construcción de modelos predictivos del ACBA a nivel individuo. Resultados y discusión La prueba de Wilcoxon indicó que la altura máxima de copa estimada en campo y con ambas aproximaciones es similar (P > 0.05), mientras que el área de copa y volumen de copa in situ no presentan diferencia significativa (P > 0.05) con la aproximación manual, pero sí con la automatizada (P < 0.05). Los modelos predictivos de ACBA con aproximaciones remotas fueron estadísticamente significativos (P < 0.001). Esto sugiere que la estimación de carbono con imágenes es capaz de explicar la variabilidad del método de referencia a nivel individuo. Conclusión Las imágenes aéreas constituyen una herramienta viable y práctica para la estimación de ACBA de árboles y arbustos en comunidades áridas/semiáridas.

RESUMEN La formación de profesionales informáticos creativos se considera como un proceso estratégico en diferentes países al resultar esencial para la informatización de la sociedad. El presente artículo plantea un acercamiento al aprendizaje creativo de la informática para la transformación digital de la sociedad moderna. El objetivo de la investigación fue evaluar el aprendizaje creativo de la informática durante la formación de profesionales informáticos. Se aplicó un instrumento derivado de investigaciones anteriores y métricas para evaluar el aprendizaje creativo en los dos grupos de años terminales de la carrera de Ingeniería Informática de la Universidad de Matanzas, Cuba, con un paradigma mixto. Los análisis cuantitativos diagnosticaron el aprendizaje predominante en la carrera que ofrecen elementos a los directivos para tomar decisiones. Por su parte, los análisis cualitativos permitieron develar las cuatro etapas de formación del aprendizaje creativo de la informática en la carrera: etapa preuniversitaria, etapa básica, etapa profesional y etapa de investigación. Además, permitieron obtener tres factores claves en la formación del aprendizaje creativo de la informática: la integración de asignaturas, la solución de proyectos reales y el acompañamiento emocional de los profesores y otros profesionales a los estudiantes durante su inserción en la informatización de organizaciones.

ABSTRACT The training of creative computer professionals is considered a strategic process in different countries as it is essential for the informatization of society. This article proposes an approach to the creative learning of computer science for the digital transformation of modern society. The objective of the research was to evaluate the creative learning of computer science during the training of computer professionals. An instrument derived from previous research and metrics was applied to evaluate creative learning in the two groups of terminal years of the Computer Engineering career at the University of Matanzas, Cuba, with a mixed paradigm. Quantitative analyses diagnosed the predominant learning in the career that offer elements to managers to make decisions. The qualitative analyses made it possible to unveil the four stages of formation of creative learning of computer science in the career: pre-university stage, basic stage, professional stage and research stage. In addition, three key factors in the formation of creative learning of computer science were obtained: the integration of subjects, the solution of real projects and the emotional support of teachers and other professionals to students during their insertion in the computerization of organizations.

Abstract Unsupervised learning techniques are employed to study the relationship between atmospheric circulation and precipitation over Central America and its surrounding areas. Specifically, the clustering algorithm k-means++ is applied to three coarse-grained datasets from ERA-interim reanalysis that are the candidates for representing the atmospheric state vector, each candidate contains its full temporal variability. Datasets are composed of: a) wind fields at 925, 800 and 200 hPa, b) same as “a)” plus convective available potential energy and c) same as “a)” plus total column water vapor. Clustering metrics, namely the variance ratio criterion, the silhouette criterion and the mean squared error, are computed to quantify clustering quality. Clusters are interpreted as weather types, recurrent configurations of the atmospheric state vector associated with observable weather states. The correct number of clusters for each dataset is determined with a Monte Carlo test of normality, to assure cluster existence. The main objective is to obtain a set of weather types containing elements that characterize the transition from and to the rainy season over the Pacific side of Central America as well as other elements of the seasonal cycle of regional precipitation, such as the Mid-Summer Drought. Besides the statistical metrics, in order to select between candidate datasets and plausible number of clusters, focus is given to the temporal characteristics of the clusters. Existing literature does not provide a set of weather types suitable to analyze seasonal transitions and the differences in the mechanisms associated with rainfall maxima.

Resumen Técnicas de aprendizaje no supervisado se emplean para estudiar la relación entre la circulación atmosférica y la precipitación sobre América Central y sus áreas circundantes. Específicamente, el algoritmo de agrupamiento k-means++ se aplica a tres conjuntos de datos de baja resolución del reanálisis ERA interim, estos son candidatos a representar el vector de estado atmosférico y cada uno contiene su variabilidad temporal completa. Los conjuntos de datos probados son: a) campos de viento a 925, 800 y 200 hPa, b) lo mismo que “a)” más la energía potencial convectiva disponible y c) lo mismo que “a)” más el vapor de agua en la columna total. Se calculan métricas de agrupamiento, a saber, el criterio de relación de varianza, el criterio de silueta y el error cuadrático medio, para cuantificar la calidad del agrupamiento. Los grupos se interpretan como weather types, configuraciones recurrentes del vector de estado atmosférico asociadas con estados observables del tiempo atmosférico. El número correcto de grupos para cada conjunto de datos se determina con una prueba de normalidad de Monte Carlo para asegurar la existencia de grupos reales. El objetivo principal es obtener un conjunto de weather types que contengan elementos que caractericen la transición de y hacia la temporada de lluvias en la vertiente del Pacífico de América Central, así como otros elementos del ciclo estacional de precipitación regional, como las canículas. Además de las métricas estadísticas, para seleccionar entre conjuntos de datos y un número plausible de grupos, se presta atención a las características temporales de los grupos. La literatura existente no proporciona un conjunto de weather types adecuado para analizar transiciones estacionales y las diferencias en los mecanismos asociados con los máximos estacionales de lluvia.

Abstract The treatment of ST-segment elevation myocardial infarction has barriers depending on the geographic region. Primary coronary angioplasty is the treatment of choice, if it is performed on time and by experienced operators. However, when it is not available, the administration of fibrinolysis and referral for rescue angioplasty, in case of negative reperfusion, is the best strategy. In the same way, coronary angioplasty, as part of a pharmacoinvasive strategy, is the best alternative when there is positive reperfusion. The development of infarct treatment networks increases the number of patients reperfused within the recommended times and improves outcomes. In Latin America, national myocardial infarction treatment programs should focus on improving outcomes, and long-term success depends on working toward defined goals and enhancing functionality, therefore programs should develop capacity to measure their performance. The following document discusses all of these alternatives and suggests opportunities for improvement.

Resumen El tratamiento del infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST tiene barreras dependiendo de la región geográfica. La angioplastia coronaria primaria es el tratamiento de elección, siempre y cuando sea realizada dentro de tiempo y por operadores experimentados. Sin embargo, cuando no está disponible, la administración de fibrinólisis y el envío para angioplastia de rescate, en caso de reperfusión negativa, es la mejor estrategia. De la misma manera, la angioplastia coronaria, como parte de una estrategia farmacoinvasiva, es la mejor alternativa cuando hay reperfusión positiva. El desarrollo de redes de tratamiento del infarto aumenta el número de pacientes reperfundidos dentro de los tiempos recomendados y mejora los desenlaces. En América Latina, los programas nacionales para el tratamiento del infarto deben centrarse en mejorar los resultados y el éxito a largo plazo depende de trabajar hacia objetivos definidos y obtener métricas de rendimiento, por lo tanto, estos deben desarrollar métricas para cuantificar su desempeño. El siguiente documento discute todas estas alternativas y sugiere oportunidades de mejora.

Abstract The biological control in sugarcane in Venezuela has been established as a unique measure, having optimal results of the use of parasitoids and entomopathogens for the control of borers of the genus Diatraea, and later of the candelilla Aeneolamia spp., both key pests of the crop. For borers it was achieved after systematic releases of the Amazonian fly Lydella minense from the middle of the last century and then with the establishment of the braconid wasp Cotesia flavipes from 1987. For the biological control of Aenolamia varia, pest that involved the frequent application of insecticides, after the introduction of the use of the entomopathogenic fungus Metarhizium anisopliae since 1977, has been established as an efficient measure for the control of its adults, however, the nymphs were less controlled. This aspect was resolved through the introduction of the entomopathogenic nematode Heterorhabditis bacteriophora in 2004, which has been widely used as a biological measure to avoid the application of insecticides. As an example, we have the Azucarera Río Turbio, although in the last harvests it has had a reduction in its areas due to different factors. During the last 58 years, Diatraea infestation shows a reduction of 15 to 3.18 %, which saves 170 552.62 metric tons with a value of US$ 49 196 045 and a cost of biological control of US$ 1 187 189 which translates into a benefit-cost of US$ 41.44. Before the establishment of biological control, Aeneolamia was controlled exclusively with chemical insecticides applied to foliage for adults and soil for nymphs. Simultaneously since then, the entomopathogenic fungus M. anisopliae produced by national companies has been used and this entomopathogen was used on 87 000 hectares between 1986 and 1990. Also since 2004, the methodology of using entomopathogenic nematodes to control Aeneolamia nymphs began.

Resumen El control biológico en caña de azúcar en Venezuela se ha logrado establecer como una medida única, con resultados óptimos del uso de parasitoides y entomopatógenos para el control de los taladradores del género Diatraea, y, posteriormente, de la candelilla Aeneolamia spp., ambas plagas claves del cultivo. Para los taladradores, se logró después de liberaciones sistemáticas de la mosca amazónica Lydella minense desde un inicio, a mediados del siglo XX y luego con el establecimiento de la avispa bracónida Cotesia flavipes, a partir de 1987. Para el control biológico de Aeneolamia varia, plaga que implicaba la aplicación frecuente de insecticidas, después de la introducción del uso del hongo entomopatógeno Metarhizium anisopliae desde 1977, se ha establecido como medida eficiente para el control de sus adultos, aunque las ninfas eran menos controladas. Este aspecto se resolvió mediante la introducción del nematodo entomopatógeno Heterorhabditis bacteriophora en 2004, el cual se viene utilizando en forma general, y prácticamente ya se tienen las medidas biológicas para evitar la aplicación de insecticidas. Como ejemplo se tiene a la Azucarera Río Turbio, aunque en las últimas zafras ha tenido una reducción en sus áreas, por diferentes factores. Durante los últimos 58 años, la infestación de Diatraea muestra una reducción de 15 a 3.18 %, con lo cual se salvan 170 552.62 toneladas métricas (TM), con un valor de US$ 49 196 045 y un costo del control biológico de US$ 1 187 189 lo que se traduce en un beneficio-costo de US$ 41.44. Antes del establecimiento del control biológico, Aeneolamia se controlaba exclusivamente con insecticidas químicos, aplicados al follaje para los adultos y al suelo para las ninfas. Simultáneamente desde entonces, se ha utilizado el hongo M. anisopliae producido por empresas nacionales, hasta cubrir 87 000 ha, entre 1986 y 1990. También, desde 2004 se inició la utilización de nematodos entomopatógenos para el control de ninfas de Aeneolamia.