The Internet of Things is an important element of Industry 4.0, which has brought innovative technological contributions to the energy sector; Industry 4.0 allows organisations to transition to intelligent companies through the use of the Internet of Things and technologies that favour manufacturing and production processes to be more efficient. The aim of this paper is to identify how the application of the Internet of Things has had benefits in the energy sector. This paper presents a literature review in a traditional way, to identify the importance of the Internet of Things and its application in the energy sector in the field of wind, solar, hydroelectric, and fossil energy. The analysis of the literature shows that there are studies that indicate the benefit of the internet of Things in the energy sector, with 48 documents being recognised, of which 25 publications belong to the year 2022.

Die Internet van Dinge (loT) is 'n belangrike element van Industrie 4.0, wat innoverende tegnologiese bydraes tot die energie sektor gebring het. Industrie 4.0 stel organisasies in staat om oor te skakel na intelligente ondernemings deur die gebruik van IoT en tegnologieë wat vervaardigings- en produksieprosesse bevoordeel om doeltreffender te wees. Die doel van hierdie artikel is hoe die toepassing van IoT voordele in die energie sektor gehad het, te identifiseer. Hierdie artikel bied 'n literatuuroorsig op 'n tradisionele manier aan om die belangrikheid van die IoT en die toepassing daarvan in die energie sektor op die gebied van wind, sonkrag, hidro-elektriese, sowel as fossiel energie te identifiseer. Die ontleding van die literatuur toon dat daar studies is wat die voordeel van die IoT in die energie sektor aandui, met 48 dokumente wat erken word, waarvan 25 publikasies in 2022 was.

ABSTRACT The evolution towards Industry 4.0 starts from previous industrial revolutions and culminates in the convergence of advanced technologies today. Industry 4.0 uses technologies such as the internet of things, big data analysis, artificial intelligence, augmented reality, among others, to improve the efficiency and adaptability of companies; organizational productivity is focused on the modernization of processes with emerging technologies. In this context, the accounting profession is undergoing significant changes such as the automation of routine tasks allowing accountants to focus on strategic analysis. Technology impacts accounting by improving efficiency, accuracy, and data security. Accountants must acquire technological competencies, such as proficiency in accounting software and skills in data analytics, cybersecurity, and digital communication. In terms of accounting ethics, the importance of confidentiality, integrity and transparency in the digital age is highlighted. Accountants must maintain high ethical standards and adapt to technological evolution. The research concludes that the accounting profession has transformed into a more strategic role, demanding technological skills and ethics adapted to the digital era. The connection between education, industry and technology skills is essential to prepare accountants for today's challenges.

RESUMEN La evolución hacia la Industria 4.0 parte de las revoluciones industriales anteriores y culmina en la convergencia de tecnologías avanzadas en la actualidad. La Industria 4.0 emplea tecnologías como el internet de las cosas, el análisis de grandes volúmenes de datos (big data), la inteligencia artificial, la realidad aumentada, entre otras, para mejorar la eficiencia y la adaptabilidad de las empresas, la productividad organizacional se centra en la modernización de procesos con tecnologías emergentes.En este contexto, la profesión contable experimenta cambios significativos como son en la automatización de tareas rutinarias, permite a los contadores enfocarse en análisis estratégicos. La tecnología impacta la contabilidad al mejorar la eficiencia, la precisión y la seguridad de los datos. Los contadores deben adquirir competencias tecnológicas, como el dominio de software contable y habilidades en análisis de datos, ciberseguridad y comunicación digital.En cuanto a la ética contable, se destaca la importancia de la confidencialidad, integridad y transparencia en la era digital. Los contadores deben mantener altos estándares éticos y adaptarse a la evolución tecnológica. La investigación concluye que la profesión contable se ha transformado en un papel más estratégico, exigiendo habilidades tecnológicas y una ética adaptada a la era digital. La conexión entre la educación, la industria y las competencias tecnológicas es esencial para preparar a los contadores para los desafíos actuales.

Resumen Se analiza la importancia del sector productor de bienes de capital en dos economías con diferentes niveles de desarrollo económico, Alemania y México, durante los años 2005 y 2015. Con el fin de determinar el esfuerzo innovador que se incorpora directa e indirectamente en cada sector, se emplea la metodología de sectores verticalmente integrados, la cual permite identificar tres elementos que podrían ser la causa del atraso de la economía mexicana frente a la alemana: en primer lugar, la economía mexicana se caracteriza por su baja capacidad innovadora, reflejo de un pobre esfuerzo visto como gasto de I+D; segundo, ausencia de un sector productor de bienes de capital con conexiones importantes con la estructura productiva y, tercero, inexistencia de una política industrial que impulse y fomente el esfuerzo innovador, lo cual se agrava dentro del actual contexto de cambio tecnológico acelerado a nivel mundial.

Abstract The importance of the capital goods producing sector is analyzed in two economies with different levels of economic development, Germany, and Mexico, during the years 2005 and 2015. The methodology of vertically integrated sectors is used in order to determine the innovative effort that is incorporated directly and indirectly in each sector, which allows us to identify three elements that could be the cause of the backwardness of the Mexican economy compared to the German: firstly, the Mexican economy is characterized by its low innovative capacity, reflecting a poor effort seen as R&D expenditure; second, absence of a capital goods producing sector with important connections with the productive structure and, third, lack of an industrial policy that promotes and encourages innovative efforts, which is aggravated within the current context of accelerated technological change worldwide.

ABSTRACT The integration of cutting-edge precision agriculture technologies into avocado production is a promising strategy to boost productivity and profitability in this thriving industry. While previous reviews have explored the application of emerging technologies in avocado cultivation, there is a gap in the analysis of patent production. This research aims to bridge that gap by identifying trends in both scientific and technological innovations related to precision agriculture in avocado. Through a bibliometric analysis using data from Scopus and Lens.org, this study reveals that scientific production is primarily concentrated in industrialized countries, with limited research output from major avocado-producing nations. The focus of research has been on remote sensing and image processing techniques. In terms of technological development, innovations in agricultural data capture, collection, and processing, as well as components for agricultural machinery, have been the most prevalent. Market-available technologies are designed to predict crop yields and assess the impact of abiotic factors such as temperature, humidity, and precipitation. By adopting these precision agriculture tools, avocado farmers can make data-driven decisions to optimize resource use, improve crop health, and ultimately enhance overall farm performance.

RESUMEN La integración de tecnologías de agricultura de precisión de vanguardia en la producción de aguacate es una estrategia prometedora para impulsar la productividad y la rentabilidad en esta próspera industria. Si bien revisiones anteriores han explorado la aplicación de tecnologías emergentes en el cultivo de aguacate, existe un vacío en el análisis de la producción de patentes. Esta investigación tiene como objetivo cerrar esa brecha identificando tendencias en innovaciones científicas y tecnológicas relacionadas con la agricultura de precisión en el aguacate. A través de un análisis bibliométrico utilizando datos de Scopus y Lens.org, este estudio revela que la producción científica se concentra principalmente en los países industrializados, con una producción de investigación limitada de las principales naciones productoras de aguacate. La investigación se ha centrado en las técnicas de teledetección y procesamiento de imágenes. En términos de desarrollo tecnológico, las innovaciones en captura, recolección y procesamiento de datos agrícolas, así como en componentes para maquinaria agrícola, han sido las más predominantes. Las tecnologías disponibles en el mercado están diseñadas para predecir el rendimiento de los cultivos y evaluar el impacto de factores abióticos como la temperatura, la humedad y las precipitaciones. Al adoptar estas herramientas de agricultura de precisión, los productores de aguacate pueden tomar decisiones basadas en datos para optimizar el uso de recursos, mejorar la salud de los cultivos y, en última instancia, mejorar el rendimiento general de la finca.

ABSTRACT Within the framework of Industry 4.0, it is desired to ensure that processes are completely automated. In other words, companies are at the fourth level of the classic automation pyramid. To this end, the EMSI FARMA company is developing a manufacturing operations management system. For the correct behavior of the system, it has been divided into four layers: cloud, fog, edge and field devices. The following article aims to make an architectural proposal for the Edge Computing layer that meets the needs of the system. The proposed Edge architecture is responsible for bringing the logic of operations closer to the field. For its development, a design of functional blocks is used, where each element has its own responsibilities. With the development of the architecture, it was possible to abstract the logic of the elements of the communication protocol that it uses to connect with the upper and lower layers. In addition, it is achieved that the monitoring of operations and the acquisition of data is as close as possible to the data source.

RESUMEN En el marco de la Industria 4.0 se desea lograr que los procesos sean completamente automatizados. En otras palabras, que las empresas se encuentren en el cuarto nivel de la pirámide de automatización clásica. Con este fin, la empresa EMSI FARMA está desarrollando un sistema de gestión de operaciones de fabricación. Para el correcto funcionamiento del sistema se ha dividido en cuatro capas: nube, niebla, borde y dispositivos de campo. El siguiente artículo tiene como objetivo realizar una propuesta de arquitectura para la capa de Computación al Borde que cumpla las necesidades del sistema. La arquitectura de Borde que se propone se encarga de acercar la lógica de las operaciones a los dispositivos de campo. Para el desarrollo de la misma se utiliza un diseño de bloques funcionales, donde cada elemento tiene sus propias responsabilidades. Con el desarrollo de la arquitectura se logró abstraer la lógica de los elementos del protocolo de la comunicación que se utiliza para conectarse con las capas superiores e inferior. Además, se logra que el seguimiento de las operaciones y la adquisición de los datos se encuentre lo más cercano posible de la fuente de datos.

ABSTRACT The Industrial Internet of Things, Big Data, Cloud Computing, and other technologies have enabled the rise and development of the Industry 4.0 initiative. In this context, digital twins have become very popular and can be found in all kinds of industries and processes. An important part of developing a digital twin is obtaining the system model, a task for which there are many methods. The Koopman operator and Dynamic Mode Decomposition with Control have demonstrated their capabilities in this context and its use is spreading within the scientific community. This work presents a proposal for a procedure to automatize the selection of the set of Koopman observers by solving an optimization problem. As a result of applying the procedure, the minimum number of observers that minimize the error between the real observations of a process and those obtained from the estimated linear model for the development of its digital twin is obtained. To solve the optimization problem, any of the many optimization algorithms found in the literature can be used. In this work, a genetic algorithm was applied.

RESUMEN El Internet Industrial de las Cosas, los Datos de Gran Envergadura, la Computación en la Nube y otras tecnologías permitieron el surgimiento y desarrollo de la iniciativa Industria 4.0. En este marco, los gemelos digitales se han vuelto muy populares y se pueden encontrar en todo tipo de industrias y procesos. Una parte importante en el desarrollo de un gemelo digital es la obtención del modelo del sistema, tarea para la cual existe gran cantidad de métodos. El operador de Koopman y la Descomposición en Modos Dinámicos con Control han demostrado sus capacidades en este sentido y se va extendiendo su uso dentro de la comunidad científica. En este trabajo se presenta la propuesta de un procedimiento para automatizar la selección del conjunto de observadores de Koopman resolviendo un problema de optimización. Como resultado de la aplicación del procedimiento se obtiene la cantidad mínima de observadores que minimizan el error entre las observaciones reales de un proceso y las obtenidas a partir del modelo lineal estimado para el desarrollo de su gemelo digital. Para resolver el problema de optimización se puede usar cualquiera de los muchos algoritmos de optimización que aparecen en la literatura. En este trabajo se utilizó un algoritmo genético.

Abstract: The automotive manufacturing industry faces diverse challenges, including designing new parts, optimizing schedule times, developing aerodynamic car designs, refining painting processes, and advancing autonomous driving. The car painting process is a new optimization area in the computational context due to the complexity and damage caused by various factors. Our research focuses on designing a robotic arm with five degrees of freedom that operates in a two-dimensional plane and is integrated with metaheuristics for path optimization. Our methodology consists of defining and limiting the problem, analyzing requirements, designing the robotic arm, implementing routes, and conducting tests. For the design of data instances, the Methodology proposed by [42] was used in this work. Subsequently, a pool of perturbation heuristics and an iterated local search algorithm are used, which allowed us to design the best combination of heuristics that can provide a competitive solution to the problem of route design for the robotic arm in the automobile painting process. This study includes a comprehensive review of related work, theoretical concepts, and the application of metaheuristics. The results highlight the effectiveness of the proposed heuristics, with the K-OPT heuristic demonstrating superior performance. Statistical tests confirm the significance of the differences among the heuristics. This paper concludes with insights into future research directions, emphasizing the importance of safety practices and Industry 4.0 technology in mitigating health risks associated with the automotive painting process.

ABSTRACT The life of man is surrounded by spectacular technological advances derived mostly from Industry 4.0; They have fostered multiple transformations demanding a process of adaptation to the conditions they impose, and for this, they have required the involvement of underdeveloped countries in the participation and management for their global reproduction, with which most of the structural problems have not been resolved that these economies have, are only perpetuated and reproduced. Faced with this situation, Latin America has the great task of reorienting, from a critical vision, the objectives of science, technology and innovation policies to promote and develop STI projects that promote social inclusion and sustainable development in the region.

RESUMEN La vida del hombre está rodeada por espectaculares avances tecnológicos derivados en su mayoría de la Industria 4.0; estos han propiciado múltiples transformaciones, exigiendo un proceso de adaptación a las condiciones que imponen, y para ello, han requerido implicar a los países subdesarrollados en la participación y gestión para su reproducción mundial, con lo cual no se han resuelto la mayoría de los problemas estructurales que tienen estas economías, solo se perpetúan y se reproducen. Ante esta situación, América Latina tiene la gran tarea de reorientar, desde una visión crítica, los objetivos de las políticas de ciencia, tecnología e innovación para impulsar y desarrollar proyectos de CTI que propicien la inclusión social y el desarrollo sostenible en la región.

ABSTRACT Industry 4.0 has revolutionised the way industries around the world operate, enabling greater efficiency and process optimisation. However, for many in developing countries, such as Cuba, the cost of implementing advanced technologies can be a significant challenge. In this context, the Velkys controller, developed by the company AlaSoluciones, is presented as a low-cost solution to boost the development of Industry 4.0 in the country. The aim of this article is to demonstrate the capabilities of the Velkys controller, presenting the hardware and software development of the device. The main element used is the ESP32 microcontroller, which provides wireless connection via Wifi and Bluetooth, as well as powerful processing capabilities. The controller firmware is based on the real-time operating system (FreeRTOS), ensuring efficient and reliable operation. This solution simplifies the transition to Industry 4.0 in contexts where the level of risk associated with the process is not extreme, such as in light manufacturing and agribusiness, among others, representing a viable and economical alternative to promote automation in Cuban industry.

RESUMEN La Industria 4.0 ha revolucionado la forma en que operan las industrias en todo el mundo, permitiendo una mayor eficiencia y optimización de los procesos. Sin embargo, para muchos países en desarrollo, como Cuba, el costo de implementar tecnologías avanzadas puede ser un desafío significativo. En este contexto, el controlador Velkys, desarrollado por la empresa AlaSoluciones, se presenta como una solución de bajo costo para impulsar el desarrollo de la Industria 4.0 en el país. El objetivo de este artículo es demostrar las capacidades del controlador Velkys, presentando el desarrollo hardware y software del dispositivo. Se utiliza como elemento principal el microcontrolador ESP32, el cual provee de conexión inalámbrica mediante Wifi y Bluetooth, así como una potente capacidad de procesamiento. El firmware del controlador se basa en el sistema operativo en tiempo real (FreeRTOS), asegurando una operación eficiente y confiable. Esta solución simplifica la transición hacia la Industria 4.0 en contextos donde el nivel de riesgo asociado con el proceso no sea extremo, como en la manufactura liviana y la agroindustria, entre otros, representando una alternativa viable y económica para promover la automatización en la industria cubana.

Resumen Los Smart Ports (Puertos Inteligentes) se enfocan en desarrollar procesos más competitivos bajo criterios de costos, tiempos e información alrededor de toda la cadena de suministro con ayuda de las tecnologías pertenecientes a la industria 4.0. La presente investigación, tiene como objetivo analizar el uso de tecnologías emergentes empleadas en Smart Ports mediante consultas de análisis bibliométrico y revisión de literatura de la base de datos Scopus, donde se categorizaron por temáticas comunes. Se concluye el auge y desarrollo de la adopción de tecnologías emergentes en los puertos, principalmente el Internet de las Cosas (IoT), Big Data, Blockchain e Inteligencia Artificial; estas tecnologías han ayudado a que los procesos logísticos portuarios sean seguros y eficientes. También se identifica un énfasis por aportar a procesos de sostenibilidad ambiental, garantizando mediante tecnologías acciones de mejora en las terminales portuarias. Los principales ejemplos que están utilizando tecnologías de industria 4.0 en puertos se ubican en Shanghai, Huanghua, Rotterdam, Hamburgo, Barcelona, Salerno, Rávena, Vancouver y los Ángeles.

Abstract Smart Ports focus on developing more competitive processes based on criteria such as costs, time, and information across the entire supply chain with the assistance of Industry 4.0 technologies. This research aims to analyze the use of emerging technologies in Smart Ports through a literature review from the Scopus database until 2022. Bibliometrix and Vosviewer are employed for quantitative analysis, followed by a qualitative approach in an exploratory study to categorize common themes in the addressed publications. The study concludes the rise and development of emerging technology adoption in ports, primarily IoT, Big Data, Blockchain, and Artificial Intelligence. These technologies have contributed to securing and streamlining port logistics processes. There is also a notable emphasis on contributing to environmental sustainability processes through technologies ensuring improvements in port terminals. Key examples of ports incorporating Industry 4.0 technologies include Shanghai, Huanghua, Rotterdam, Hamburg, Barcelona, Salerno, Ravenna, Vancouver, and Los Angeles.

Resumen En la era de la Industria 4.0, caracterizada por avances tecnológicos transformadores que dan forma a los procesos de fabricación, el big data se ha convertido en una práctica común en la inteligencia empresarial. Este abarca el uso de datos con técnicas avanzadas de análisis y desempeña un papel importante en los aspectos comerciales y la elección del cliente. En este contexto, el objetivo principal de esta investigación es comprender la relación entre el big data y la competitividad empresarial. La investigación se basa en una revisión de 83 artículos publicados en la Web of Science en el período de 2016 a 2023. A través del análisis de clusters, se identifican cuatro grupos de categorías de investigación en esta área (big data y IA en la Industria 4.0, análisis de datos para la toma de decisiones, innovación empresarial y big data, y el Internet de las cosas como fuente de datos). Las implicaciones prácticas de esta investigación son pertinentes para las actividades de gestión organizacional relacionadas con procesos de innovación y toma de decisiones, con implicaciones directas para la competitividad de las pequeñas y medianas empresas. A nivel teórico, las categorías identificadas proporcionan un marco para futuras investigaciones en la comprensión de la conexión entre el big data y la competitividad en el contexto de la Industria 4.0.

Abstract In the era of Industry 4.0, characterized by transformative technological advancements reshaping manufacturing processes, big data has become a common practice in business intelligence. It encompasses the use of data with advanced analytics techniques and plays an important role in business aspects and customer choice. In this context, the primary goal of this research is to comprehend the relationship between big data and the competitiveness of businesses. The research is based on a review of 83 articles published on the Web of Science in the period 2016 and 2023. Through cluster analysis, four groups of research categories are identified in this area (big data and AI in Industry 4.0, analysis of data for decision-making, big data and business innovation, and Internet of Things as a data source). The practical implications of this research are pertinent to organizational management activities involving innovation processes and decision-making, with direct implications for small and midsize enterprises competitiveness. On a theoretical level, the identified categories provide a framework for future research in understanding the connection between big data and competitiveness in the context of industry 4.0.

Resumen: Este trabajo aborda la transformación productiva y la nueva actualidad de las políticas industriales en América Latina, haciendo referencia a un nuevo desarrollismo. Se reflexiona sobre la transformación productiva de la región, cuyo estancamiento de productividad se basa en una desindustrialización prematura y la ausencia de cambio estructural, lo que contrasta con las experiencias exitosas del Sudeste Asiático. Frente al renacimiento de las políticas industriales, se señala que las nuevas políticas de transformación productiva deben considerar cuatro tipos de coordenadas fundamentales: cambio climático y reducción de emisiones, digitalización manufacturera o industria 4.0, nuevas autonomías y acortamiento de cadenas, e inclusión social. Se postula que, con base en las lecciones aprendidas y analizando los obstáculos desde una perspectiva estructuralista, se podrá avanzar en torno a un nuevo consenso sobre una propuesta para la transformación productiva con una perspectiva de integración regional.

Abstract: In this paper we discuss the productive transformation and the new relevance of industrial policy in Latin America with reference to a new developmentalism. We reflect on the productive transforma-tion of the region, where the stagnation of productivity is due to premature deindustrialization and the absence of structural change, in contrast to the successful experience of Southeast Asia. Given the renaissance of industrial policy, it is argued that the new policy for productive transformation should take into account four types of fundamental guidelines: climate change and emissions reduction, digitalization of production or Industry 4.0, new autonomies and shortening of chains, and social inclusion. We assume that, based on the lessons learned and the analysis of the obstacles from a structuralist perspective, it will be possible to find a new consensus for a productive transformation proposal with a regional integra-tion perspective.

Resumen La agricultura es una actividad humana vital que contribuye al desarrollo sostenible. Hace unas décadas, el sector agrícola introdujo el Internet de las Cosas (IoT), desempeñando un papel relevante en la agricultura de precisión e inteligente. Los desarrollos IoT en agricultura requieren colaboración entre múltiples dispositivos, lo que incrementa su vulnerabilidad, debido principalmente a la falta de seguridad integrada por restricciones del contexto. Otras amenazas a estos dispositivos conciernen el almacenamiento y procesamiento de datos conectados a servidores periféricos o en nube. Para garantizar que las soluciones IoT cumplen los requisitos funcionales y no funcionales, especialmente los de seguridad, las empresas de software deberían adoptar un enfoque centrado en la seguridad para su especificación de requerimientos de software. El objetivo del artículo consistió en proponer un método ligero para especificar escenarios de seguridad integrando los puntos de vista de requisitos y arquitectura en el contexto del IoT en soluciones agrícolas. El método comprende cuatro actividades: (i) crear escenarios de buen uso, (ii) crear escenarios de uso incorrecto, (iii) traducir el escenario anterior en escenario de seguridad aplicando reglas y (iv) refinar el escenario de seguridad resultante. También se describe un prototipo de herramienta que utiliza el algoritmo propuesto para ayudar a reforzar el escenario de uso incorrecto basado en el escenario de uso correcto, dando al experto la posibilidad de completar la información para el análisis y posterior derivación del escenario de seguridad. Por último, se proporciona una evaluación preliminar del método propuesto. Los resultados de mostraron que el enfoque propuesto permite a los ingenieros de software definir y analizar escenarios de seguridad en los contextos de IoT y agricultura con buenos resultados. La encuesta, aplicada a cinco expertos en seguridad, encontró que el método de escenario de seguridad propuesto es generalmente útil, pero necesita mejoras en diferentes áreas.

Abstract Agriculture is a vital human activity that contributes to sustainable development. A few decades ago, the agricultural sector adopted the Internet of Things (IoT), which has played a relevant role in precision and smart farming. The IoT developments in agriculture require that numerous connected devices work cooperatively. This increases the vulnerability of IoT devices, mainly because they lack the necessary built-in security because of their context and computational capacity. Other security threats to these devices are related to data storage and processing connected to edge or cloud servers. To ensure that IoT-based solutions meet functional and non-functional requirements, particularly those concerning security, software companies should adopt a security-focused approach to their software requirements specification. This paper proposes a method for specifying security scenarios, integrating requirements and architecture viewpoints into the context of IoT for agricultural solutions. The method comprises four steps: (i) describe scenarios for the intended software, (ii) describe scenarios with incorrect uses of the system, (iii) translate these scenarios into security scenarios using a set of rules, and (iv) improve the security scenarios. This paper also describes a prototype application that employs the proposed algorithm to strengthen the incorrect use scenario based on the correct use scenario. Then, the expert can complete the information for the analysis and subsequent derivation of the security scenario. In addition, this paper describes a preliminary validation of our approach. The results show that the proposed approach enables software engineers to define and analyze security scenarios in the IoT and agricultural contexts with good results. A survey administered to five security experts found that the proposed security scenario method is generally useful for specifying agricultural IoT solutions but needs improvement in different areas.

Abstract: The dynamics of industry 4.0 allow organizations to advance in innovation and competitiveness. This article aims to identify the relationship between the level of maturity of knowledge management and innovation, in Colombian SMEs, immersed in the context of industry 4.0, where knowledge and innovation are key elements for their development. 256 surveys were administered to SME managers and the information was analyzed with the structural equation method (SEM). The results highlight that the practices related to the people/organization and technology criteria are related to the maturity of knowledge management; and furthermore, that the level of maturity of knowledge management affects the generation of innovation in SMEs, an aspect that can be considered a strength, in the context of industry 4.0.

Resumen: Las dinámicas de la industria 4.0 permiten a las organizaciones avanzar en innovación y competitividad. Este artículo pretende identificar la relación entre el nivel de madurez de la gestión del conocimiento y la innovación, en las Pymes de Colombia, inmersas en el contexto de la industria 4.0, donde el conocimiento y la innovación se constituyen en elementos clave para su desarrollo. Se aplicaron 256 encuestas a directivos de Pymes y se analizó la información con el método de ecuaciones estructurales (SEM). En los resultados se destaca que las prácticas relacionadas con los criterios personas/organización y tecnología, se relacionan con la madurez de la gestión del conocimiento; y además, que el nivel de madurez de la gestión del conocimiento incide en la generación de innovación en las Pymes, aspecto que puede considerarse como una fortaleza, en el contexto de la industria 4.0.

Abstract: An investigation was made in an automotive industry considered as industry 4.0 in the city of Tijuana, Baja California, which is the northwest zone of the Mexican Republic, evaluating optical sensors to optimize the visibility in cars, as the internet of things (IOT) process, to improve the productivity and quality yielding in the manufacturing areas of this industry evaluated. The main objective of this scientific study was the analysis of the operational yielding of electronic sensors used in the industrial operations to count, control and obtain and safeguarding numerical data of parameters of the sensors evaluated as numerical in a data base in a cloud and in a computer system, as an innovation technology. This investigation shows also a correlation analysis of the implementation of innovation system in industrial process of the industry where was made the scientific study, with the evaluation of the operative yielding as innovation with the productivity and quality indices. The correlation analysis was made with the Spearmen method. This was made to determine the levels of impact on the functionality of these electronic sensors on the productivity and quality indices that led to the economic profit factor, as an aspect of innovation, technology and economy in this evaluated industry. The evaluations were with the MatLab software, using statistical methods as the Cronbach’s Alpha coefficient and the Spearmen used to evaluate the reliability of the instrument as a questionnaire, with five managers of the industry evaluated about the use of these electronic sensors. The principal objective of this investigation was to determine the principal reason to use the industry 4.0 tools as IOT to improve industrial process in an automotive industry that is a relevant industry in the worldwide. Results shows the importance of the use of this type of industry 4.0 tool.