Abstract Introduction: Gorse (Ulex europaeus, family Fabaceae) is an evergreen shrub native to Europe and invasive in the Andean high-mountain tropical paramos. Objective: To quantify the extent of a biological invasion within a paramo near Los Nevados National Natural Park in Tolima, Colombia, and evaluate bioeconomic solutions to encourage shrub eradication while promoting the local economy and industry. Methods: An object-based supervised classification approach was conducted using UAS (Uncrewed Aircraft Systems)-based RGB imagery and a Planet-derived NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) layer, both from 2022, to quantify the area invaded. This value, the height obtained from a UAS-derived nDSM (Normalized Digital Surface Model), and a pair of allometric equations found in the literature were employed to estimate the gorse aboveground biomass (AGB) and aboveground available fuel, also known as fuel load. Then, documented bioethanol production estimations were applied to calculate its potential extraction based on the AGB values. Results: The invaded area was quantified to be 66 465 m2, with an overall accuracy rate of 85.3 %. Furthermore, the fuel load was found to be approximately half of the AGB, which poses a high risk of fire in the ecosystem. The findings also suggest that up to USD 88 933.7 could be generated if all gorse in the study area is exploited to produce bioethanol. Conclusions: This study underscores the urgency of managing the biological invasion of gorse in the Andean paramo and suggests the potential for bioeconomic solutions to mitigate the impact of these invasions.

Resumen Introducción: El retamo espinoso (Ulex europaeus, familia Fabaceae) es un arbusto perenne originario de Europa e invasor en los páramos andino-tropicales de alta montaña. Objetivo: Cuantificar la extensión de una invasión biológica dentro de un páramo cerca del Parque Nacional Natural Los Nevados en Tolima, Colombia, y evaluar soluciones bioeconómicas para fomentar la erradicación del arbusto y, al mismo tiempo, promover la economía e industria locales. Métodos: Se llevó a cabo una clasificación supervisada basada en objetos utilizando imágenes RGB tomadas con UAS (sistemas de aeronaves no tripulados) y una capa NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada) derivada de Planet, ambas de 2022, para cuantificar el área invadida. Este valor, así como la altura obtenida a partir de un nDSM (modelo digital de superficie normalizado) derivado de las imágenes UAS y un par de ecuaciones alométricas halladas en la literatura, se emplearon para estimar la biomasa aérea (AGB) y el combustible disponible superficial, también conocido como carga de combustible. Luego, se utilizaron estimaciones documentadas de producción de bioetanol para calcular su potencial extracción con base en los valores de AGB. Resultados: El área invadida se cuantificó en 66 465 m2, con una exactitud global del 85.3 %. Además, se encontró que la carga de combustible era aproximadamente la mitad del AGB, lo que representa un alto riesgo de incendio en el ecosistema. Los resultados también sugieren que se podrían generar hasta 88 933.7 dólares estadounidenses, si se explotara todo el retamo espinoso de la zona de estudio para producir bioetanol. Conclusiones: Este estudio resalta la urgencia de gestionar la invasión biológica del retamo espinoso en el páramo andino y sugiere potenciales soluciones bioeconómicas para mitigar el impacto de estas invasiones.

Abstract This paper examines a collection of 42 funerary emblems, or jeroglíficos in Spanish, crafted in honour of the Spanish Abbess Mother Jerónima de la Asunción (1555-1630), the foundress of the first female monastery in the Philippines in 1621. While the original copies of these emblems, comprising images, biblical references, and Spanish verses, have yet been discovered, detailed descriptions of each emblem provide valuable insights into the production of imagery in relation to local veneration of a potential saint. By situating these emblems within the broader context of emblematics in early modern Asia, this paper reveals their significance in various cultural events in the Spanish Philippines, including the celebrations of canonizations, royal exequies, literary competitions and other festivities. Moreover, this paper emphasizes the role of emblems as an efficient medium for cultivating devotion to Mother Jerónima not only among the Spanish devotees but potentially among non-Spanish-speaking Christians as well. In summary, this paper underscores the potential of emblematic studies in the Spanish Philippines, contrasting with their widespread use in early modern Iberian America primarily at noble exequies and as aids for catechism.

Resumen Este artículo examina una colección de 42 emblemas funerarios o jeroglíficos elaborados en honor a la abadesa española madre Jerónima de la Asunción (1555-1630), fundadora del primer monasterio femenino en Filipinas, en 1621. Aunque aún no se han descubierto las copias originales de estos emblemas, que comprenden imágenes, referencias bíblicas y versos, las descripciones detalladas de cada uno proporcionan valiosas ideas sobre la producción de imágenes en relación con la veneración local de una potencial santa. Al situar estos emblemas dentro del contexto más amplio de la emblemática en Asia, este artículo revela su importancia en varios acontecimientos culturales en las Filipinas, incluyendo las celebraciones de canonizaciones, exequias reales, certámenes literarios y otras festividades. Además, se enfatiza el papel de los emblemas como un medio eficiente para cultivar la devoción hacia la madre Jerónima no sólo entre los devotos españoles, sino también potencialmente entre los cristianos que no hablan español. En resumen, se resalta el potencial de los estudios emblemáticos en las Filipinas, en contraste con su uso generalizado en Iberoamérica, principalmente en las exequias nobles y como ayuda para el catecismo.

Resumen Antecedentes: Los mapas de bosques perturbados son útiles para identificar afectaciones sobre la biodiversidad y los servicios ecosistémicos. Los métodos que emplean únicamente datos espectrales para detectar las perturbaciones a nivel regional tienen limitaciones. El conocimiento de expertos y el análisis de fragmentación puede mejorar la estimación. Preguntas: ¿Cuál es la distribución de los bosques perturbados en una región de alta biodiversidad? ¿Qué tipos de vegetación y regiones son las más afectadas? Descripción de los datos: imágenes satelitales SPOT 2015, Sentinel-2 de 2019. Se colectó información de la vegetación en 653 sitios. Además, se usaron datos de herbario, censos agrícolas y del Inventario Nacional Forestal. Lugar y fecha del estudio: Estado de Chiapas, durante 2018-2022. Métodos: Se elaboró un mapa híbrido de los tipos de vegetación enfatizando la identificación de bosques secundarios, también se realizó un análisis de fragmentación y se calculó la biomasa leñosa por tipo de bosque. Resultados: El 40 % de la superficie del Estado mantiene una cobertura arbórea; pero solo en el 18 % no se aprecia perturbación; la mayor parte de los bosques no perturbados se encuentran en tres regiones: Selva Lacandona, Sierra Madre y Planicie del Golfo. En general la biomasa de los bosques perturbados es significativamente menor que la de su contraparte madura. Conclusiones: En Chiapas la distribución de los bosques en buen estado de conservación está restringida; casi la mitad de ellos se encuentran fuera de las ANP, por lo que es imperativo promover estrategias adicionales para su manejo y conservación.

Abstract Background: Maps of disturbed forests help to identify impacts on biodiversity and ecosystem services. Methods using only spectral data to detect disturbance at the regional level have limitations, but expert knowledge and fragmentation analysis can improve estimation. Questions: What is the distribution of disturbed forests in a region of high biodiversity, and which vegetation types and regions are most affected? Data description: SPOT 2015, Sentinel-2 satellite imagery from 2019. Vegetation data were collected at 653 sites. In addition, herbarium, agricultural census, and National Forest Inventory data were used. Study site and dates: Chiapas State, during 2018-2022. Methods: We elaborated a hybrid map of vegetation types, emphasizing identifying secondary forests. Also, we carried out a fragmentation analysis and calculated the woody biomass per forest type. Results: 40 % of the State still maintains tree cover, but only 18 % is undisturbed; most undisturbed forests are in three regions: Selva Lacandona, Sierra Madre, and Gulf Plain. Overall, the biomass of disturbed forests is significantly lower than that of their mature counterparts. Conclusions: In Chiapas, the distribution of forests with good conservation status is restricted; almost half of them are outside NPAs, so it is imperative to promote additional strategies for their conservation and management.

Verlorenvlei is a globally important RAMSAR wetland on the arid west coast of South Africa. A prolonged drought between 2016 and 2021 and increasing competition for water from the agricultural sector resulted in extremely low water levels. We used historical aerial and satellite imagery from 1942 and rainfall and water level data for the past 50 years, to assess habitat changes within the estuarine functional zone of the Verlorenvlei Estuarine Lake. Prior to the drought, lake water levels and water surface area remained stable (1113 ± 27 ha (SE)). Since then, there has been a 64% decrease in open water area, exposing 193 ha of sandbanks, of which 190.9 ha were hyper-sulfidic pyrite-rich. The water in the lower lake was hypersaline (>100), and in the middle, it was acidic (pH<3). The low water level plus sediment and nutrient input from surrounding agriculture resulted in a localised increase in reeds. Additional pressures, such as fires, have reduced the above-ground biomass of reeds and sedges, potentially altering surface morphology and reducing stored carbon. Despite flooding and filling up in June 2023, the lake remained in an acidic state (3.9-4.3). Similar low-lake level, hypersaline and acidic conditions are predicted to become more common under future climate change scenarios where aridity and extreme weather events are anticipated. Inflow of fresh water into the estuary and control of farming practices are required to keep the Verlorenvlei in a functional state, with long-term monitoring necessary to assess the ecological condition in response to restoration actions. SIGNIFICANCE: We assessed the habitat changes in Verlorenvlei, an estuarine lake on the arid west coast of South Africa. Estuarine lakes are scarce, and an extended drought greatly reduced the water surface area, exposing hyper-sulfidic pyrite-rich soils, leading to lake acidification and a negative response from biota. Competition for water from agribusiness and the burning of reeds are added pressures. Subsequent heavy rains have been slow to buffer lake acidity, and the impacts thereof serve as a warning for the management of similar ecosystems and their ecological water requirements, especially under climate change where extreme weather conditions, increased aridity and competition for water are realities.

Abstract Introduction Carbon storage studies in arid and semi-arid zones are limited. The use of UAVs (unmanned aerial vehicles) has made it easier to monitor areas of interest, which is difficult with more costly techniques. Objective The aim of this study is to develop predictive models, using aerial images, to estimate aboveground carbon biomass (ABCS) in subtropical shrub species of Sonora. Materials and methods ABCS of tree species (>2 m in height) was estimated using field-collected metrics and allometric equations. Remote vegetation metrics (camera mounted on UAV) were obtained using both manual methods (digitization) and automated methods (ForestTools algorithm). Non-parametric tests (Wilcoxon) were conducted to determine differences between field metrics and aerial image metrics. These were used to construct predictive models of individual-level ABCS. Results and discussion The Wilcoxon test indicated that the maximum crown height estimated in the field and with both approaches is similar (P > 0.05), while crown area and crown volume in situ showed no significant differences (P > 0.05) with the manual approach but shows significant differences with the automated approach (P < 0.05). The predictive models of aboveground carbon biomass (ABCS) with remote approaches were statistically significant (P < 0.001). This suggests that carbon estimation using images can explain the variability of the reference method at the individual level. Conclusion Aerial imagery is a viable and practical tool for estimating ABCS of trees and shrubs in arid/semiarid communities.

Resumen Introducción Los estudios de almacenamiento de carbono en zonas áridas y semiáridas son escasos. El uso de VANT (vehículos aéreos no tripulados) ha facilitado el monitoreo de zonas de interés, lo cual es difícil con técnicas que implican un costo mayor. Objetivo Desarrollar modelos predictivos, mediante el uso de imágenes aéreas, para la estimación de almacén de carbono en biomasa aérea (ACBA) en especies de matorral subtropical de Sonora. Materiales y métodos Se estimó el ACBA de especies leñosas (>2 m de altura) con métricas recabadas en campo y ecuaciones alométricas. Las métricas de vegetación remotas (cámara montada en VANT) se obtuvieron acorde con los métodos manual (digitalización) y automatizado (algoritmo ForestTools). Se hicieron pruebas no paramétricas (Wilcoxon) para determinar diferencias entre las métricas de campo y de imágenes aéreas. Estas se utilizaron para la construcción de modelos predictivos del ACBA a nivel individuo. Resultados y discusión La prueba de Wilcoxon indicó que la altura máxima de copa estimada en campo y con ambas aproximaciones es similar (P > 0.05), mientras que el área de copa y volumen de copa in situ no presentan diferencia significativa (P > 0.05) con la aproximación manual, pero sí con la automatizada (P < 0.05). Los modelos predictivos de ACBA con aproximaciones remotas fueron estadísticamente significativos (P < 0.001). Esto sugiere que la estimación de carbono con imágenes es capaz de explicar la variabilidad del método de referencia a nivel individuo. Conclusión Las imágenes aéreas constituyen una herramienta viable y práctica para la estimación de ACBA de árboles y arbustos en comunidades áridas/semiáridas.

Abstract Introduction Drones allow collecting high-spatial resolution images useful for monitoring forest vegetation dynamics in managed forests. There are, however, doubts about the most effective way to use them concerning spatial resolution. Objective To identify the optimal spatial resolution of multispectral images captured by drones for mapping land cover types in managed temperate forests in Hidalgo, Mexico. Materials and methods Spectral images were preprocessed at spatial resolutions from 0.2 to 2.5 m, at 0.1 m intervals. Pine, oak, other broad-leaved trees, herbs and bare soil cover were classified with the Random Forest algorithm. The effect of spatial resolution on land cover classification was evaluated using the Kruskal-Wallis non-parametric test followed by a Mann-Whitney-Wilcoxon post-hoc comparison (p < 0.05). Classification errors of land cover classes were analyzed graphically. Results 0.2 m spatial resolution images provided the highest land cover classification accuracy (96 %) but was statistically similar to that of 0.7 m (p = 0.3984). The lowest accuracy (82 %) was obtained with 2.5 m spatial resolution imagery. Omission and commission errors were lower and consistent in classifications with 0.2 to 1.2 m spatial resolution images. Conclusion Multispectral images (0.7 m resolution), acquired with a fixed-wing drone, allowed us to classify the land cover/vegetation types and the exact spatial distribution of pine, oak and other hardwood species in a temperate forest under forest management.

Resumen Introducción Los drones aportan imágenes de alta resolución espacial para el seguimiento de la dinámica de la vegetación en bosques bajo manejo forestal; sin embargo, existen dudas sobre la forma más eficaz de utilizarlas con respecto a la resolución espacial. Objetivo Determinar la resolución espacial más apropiada de las imágenes multiespectrales obtenidas por drones, para mapear los tipos de cobertura del suelo en bosques templados bajo manejo forestal de Hidalgo, México. Materiales y métodos Las imágenes espectrales se preprocesaron en resoluciones espaciales desde 0.2 hasta 2.5 m, a intervalos de 0.1 m. La cobertura de pinos, encinos, otras latifoliadas, herbáceas y suelo desnudo se clasificaron con el algoritmo Random Forest. El efecto de la resolución espacial en la clasificación de la cobertura terrestre se evaluó mediante la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis seguida de una comparación post-hoc Mann-Whitney-Wilcoxon (p < 0.05). Los errores de clasificación de las clases de cobertura se analizaron gráficamente. Resultados Las imágenes de 0.2 m de resolución espacial proporcionaron la mayor precisión de clasificación de la cobertura del suelo (96 %), pero fue estadísticamente similar que la de 0.7 m (p = 0.3984). La precisión más baja (82 %) se obtuvo con imágenes de 2.5 m de resolución espacial. Los errores de omisión y comisión fueron menores y constantes en las clasificaciones con imágenes de resolución espacial de 0.2 a 1.2 m. Conclusiones Las imágenes multiespectrales (0.7 m de resolución), adquiridas con un dron de ala fija, permitieron la clasificación precisa de los tipos de cobertura y la distribución espacial exacta de pinos, encinos y otras especies de latifoliadas de un bosque templado bajo manejo forestal.

ABSTRACT: The precise account of biodiversity in the tropics has prompted the need for extended and accurate forest inventories in mountainous landscapes, where satellite imagery and radiative transfer modeling of forests have acquired much relevance. Last-generation classification algorithms (i.e. machine learning) using terrain information have proven useful for mapping forest types, however, the accuracy of classifications is measured on average over a large extent, and little emphasis has been placed on predicting which illumination configurations could in fact cause high uncertainty in the classification results. This paper presents a 3D modeling approach adapted to the Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART) image simulator, which indicates whether forest types are distinguishable in a set of steep terrain configurations. The approach also describes a comparison of simulated and real forest scenes on slopes at high (4 m) spatial resolution. This method was applied to estimate the spectral separability of three forest types (oak, pine, and high tropical forests) on steep terrain in Mexico. For extreme (low or high) solar incidence angles, the pine and high tropical forests were indistinguishable, and by contrast, they were distinguishable on slopes near to the solar perpendicular plane. As a consequence, to maximize favourable slope configurations, we recommend to incorporate images acquired in the morning and in the afternoon for machine learning classification algorithms.

RESUMEN: El registro preciso de la biodiversidad tropical ha llevado a la necesidad de inventarios forestales extensos y precisos en zonas montañosas, donde las imágenes satelitales y la modelización de transferencia radiativa de los bosques han adquirido mucha relevancia. Los algoritmos de clasificación de imágenes de última generación (i.e. aprendizaje automático), aplicados con información auxiliar del relieve, se han revelado relativamente exitosos para el mapeo de tipos de bosques, sin embargo, la exactitud de la clasificación se mide solamente en promedio sobre áreas extensas, y poca atención se ha vertido en predecir las configuraciones de iluminación que en realidad causan alta incertidumbre en los resultados de la clasificación. En este artículo, se presenta una metodología basada en el simulador de imágenes Discrete Anisotropic Radiative Transfer (DART), para determinar si los tipos de bosque son distinguibles o no en configuraciones de terreno escarpado. Este trabajo describe la comparación de escenas forestales simuladas y reales en imágenes de alta resolución espacial (4 m). El método se aplicó para la estimación de la separabilidad espectral de tres tipos de bosques (encino, pino y selva alta perennifolia) en terrenos escarpados en México. Para ángulos de incidencia solar extremos (muy pequeños o muy grandes), el bosque de pino y la selva alta resultaron indistinguibles, y en contraste, fueron distinguibles en laderas cercanas al plano perpendicular solar. En consecuencia, para incluir un máximo de configuraciones favorables de laderas, recomendamos incorporar imágenes adquiridas en la mañana y en la tarde en el entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje automático.

Résumé Une revue des manuels scolaires gratuits pour l’année scolaire 2023-2024 a détecté une présence considérable du Mexique antique en termes d’écriture de l’histoire et de l’iconographie utilisée. Dans le cadre de la nouvelle école mexicaine, les matières ont été intégrées dans quatre domaines de formation et, pour certaines voix, celles-ci, comme traditionnellement enseignées dans le pays, ont disparu ou se sont estompées dans les manuels scolaires, désormais appelés "Projets". Ces matières comprennent l’histoire du Mexique et les mathématiques. Dans cet article, à travers une analyse historiographique, on a projeté de s’interroger sur la raison de l’apparition si constante du Mexique antique, puisque, en termes d’historiographie mexicaine, peu est consacré aux autres étapes de l’histoire et plus encore, devient un aspect à souligner que la période vice-royaliste est pratiquement inexistante. Les résultats rapportent une ligne qui vient de la vision nationaliste du gouvernement et imaginaire mexicains visant à exalter les racines préhispaniques du pays, et regarder avec dédain l’impact hispanique pour s’associer à ce passé de répression, génocide, invasion et pillage. L’article affirme qu’outre la nouvelle approche didactique de la décolonisation et de l’interculturalité, l’enseignement de l’histoire au Mexique maintient une continuité dans l’appréciation d’un passé plus approprié aux fins de la cohésion nationale, dictée par l’appropriation de contenus très spécifiques comme l’exaltation du Mexique préhispanique.

Streszczenie Przegląd bezpłatnych podręczników szkolnych na cykl nauki 2023-2024 wykazał znaczną obecność starożytnego Meksyku pod względem pisania historii i używanej ikonografii. W ramach Nowej Szkoły Meksykańskiej przedmioty zostały zintegrowane w cztery obszary kształcenia i dla niektórych głosów te, jak tradycyjnie nauczane w kraju, albo zniknęły, albo rozmyły się w podręcznikach, które teraz nazywane są "Projektami". Wśród tych przedmiotów znajdują się historia Meksyku i matematyka. W niniejszym artykule, poprzez analizę historiograficzną, zakwestionowano, dlaczego tak często pojawia się starożytny Meksyk, biorąc pod uwagę, że w kontekście historiografii meksykańskiej niewiele uwagi poświęca się innym etapom historii, a co więcej, staje się on aspektem wartym zauważenia, że okres wicekrólewski jest praktycznie nieobecny. Wyniki raportują tendencję wynikającą z nacjonalistycznego spojrzenia na rząd i wyobraźnię Meksykanów, dążącą do wywyższania prekolumbijskich korzeni kraju, oraz patrzenia z pogardą na hiszpański wpływ, kojarząc go z przeszłością represji, ludobójstwa, inwazji i grabieży. Artykuł twierdzi, że oprócz nowego podejścia do dydaktyki dekolonialnej i międzykulturowości, nauczanie historii w Meksyku utrzymuje ciągłość w docenianiu przeszłości bardziej korzystnej dla celów spójności narodowej, dyktowanej pop

Resumen Una revisión a los libros de texto gratuitos para el ciclo escolar 2023-2024 detectó una considerable presencia del México antiguo en términos de la escritura de la historia y la iconografía utilizada. En el marco de la Nueva Escuela Mexicana, las asignaturas fueron integradas a cuatro campos formativos y, para algunas voces, aquellas, como tradicionalmente se impartían en el país, o desaparecieron, o se difuminaron en los libros de texto, que ahora reciben el nombre de “Proyectos”. Entre estas asignaturas se encuentran la historia de México y las matemáticas. En este artículo, mediante un análisis historiográfico, se proyectó cuestionar a qué se debió la aparición tan constante del México antiguo, toda vez que, en términos de historiografía mexicana, poco se dedica a las demás etapas de la historia y más aún, se convierte en un aspecto a destacar que el periodo virreinal es prácticamente inexistente. Los resultados reportan una línea que proviene de la visión nacionalista del gobierno e imaginario mexicanos tendientes a exaltar las raíces prehispánicas del país, y mirar con desdén el impacto hispano por asociarse a este un pasado de represión, genocidio, invasión y saqueo. El artículo sostiene que además del nuevo enfoque de didáctica decolonial e interculturalidad, la enseñanza de la historia en México mantiene una continuidad en apreciar un pasado más conveniente para los fines de cohesión nacional, dictada a través de la apropiación de contenidos muy específicos como es la exaltación del México prehispánico.

Abstract The review of free textbooks for the 2023-2024 school cycle revealed a strong emphasis on ancient Mexico in the historical narrative and imagery used, alongside a notable absence of the colonial period. Within the framework of the New Mexican School, subjects were grouped into four formative areas, leading to the elimination or dilution of some traditional subjects into what are now known as “Projects”. Among these subjects are the history of Mexico and mathematics. In this article, through a historiographical analysis, the reasons behind the prevalence of ancient Mexico are explored, considering the limited attention given to other stages of Mexican history, and even less to the colonial period, which is scarcely addressed. The results suggest a nationalist inclination on the part of the Mexican government, seeking to exalt the pre-Hispanic roots of the country while downplaying the impact of the Spanish colonial period by associating it with a history of repression, genocide, invasion, and plunder. It is argued that, in addition to the new focus on decolonial and intercultural didactics, the teaching of history in Mexico continues to highlight a past that promotes national cohesion, through the selection of specific contents, such as the exaltation of pre-Hispanic Mexico.

Abstract: Background: Invasive exotic species exhibit different ecological traits that confer them competitive advantages over native vegetation, causing significant impacts on biodiversity. Questions: What is the invasion risk of Cucurbita ficifolia Bouché, considering its ecological traits and the potential impacts it may be causing in forest remnants? Study site and dates: The research was conducted in 2021 at the Reserva Forestal Thomas van der Hammen and its surrounding area, Bogotá D.C., Colombia. Methods: Various ecological traits of C. ficifolia were examined through field and laboratory experiments. Ecosystem impacts were analyzed through a multi-temporal analysis using satellite imagery and with the characterization of vegetation and key orders of pollinating insects. This information was utilized to assess its invasion risk. Results: Propagation of C. ficifolia occurred through sexual reproduction, with a generational time of less than one year. The C. ficifolia showed abundant seed production (> 70 % viable), high morphological variability in its fruits and seeds. The dominance of C. ficifolia correlated with forest contraction points, leading to significant changes in vegetation composition and structure, and some ecosystem processes. C. ficifolia was rated as having a high invasion risk. Conclusions: C. ficifolia exhibits multiple ecological traits that are linked to high invasiveness, allowing it to successfully establish itself in forest remnants with relevant effects on the ecosystem.

Resumen: Antecedentes: Las especies exóticas invasoras exhiben diferentes rasgos ecológicos que les confieren ventajas competitivas sobre la vegetación nativa con importantes efectos en la biodiversidad. Preguntas: ¿Cuál es el riesgo de invasión de Cucurbita ficifolia Bouché teniendo en cuenta sus rasgos ecológicos y los impactos que puede estar generando en relictos boscosos? Sitio y periodo de estudio: la investigación se desarrolló durante 2021 en la Reserva Forestal Thomas van der Hammen y su área de influencia, Bogotá D.C., Colombia. Métodos: se examinaron diferentes rasgos ecológicos de C. ficifolia mediante experimentos en campo y de laboratorio. Se analizaron los impactos ecosistémicos a través de un análisis multitemporal con imágenes satelitales y con la caracterización de la vegetación y los principales órdenes de insectos polinizadores. Esta información se utilizó para evaluar su riesgo de invasión. Resultados: C. ficifolia se propagó de manera sexual, su tiempo generacional fue menor a un año. Denotó alta variabilidad morfológica en frutos y semillas registrando, además, abundante producción de semillas con alta viabilidad (> 70 %). Los puntos de contracción del bosque se correlacionaron con la dominancia de C. ficifolia, generando cambios significativos en la composición y estructura de la vegetación y en algunos procesos ecosistémicos. C. ficifolia fue calificada con un alto riesgo de invasión. Conclusiones: C. ficifolia reúne varios rasgos ecológicos asociados con una alta invasividad, lo que permitió establecerse exitosamente en relictos boscosos con efectos relevantes sobre el ecosistema.

Resumo Este estudo efectua uma análise iconográfica específica de imagens relacionadas com a morte em manuscritos iluminados franceses dos séculos XIII a XV. Utilizando métodos de história da arte, incluindo a análise estilística, semiótica e hermenêutica, o estudo tem como objetivo identificar tipologias iconográficas comuns e examinar a forma como os artistas medievais representaram visualmente ideias sobre a mortalidade. A análise de formatos composicionais recorrentes em vários tipos de manuscritos demonstra como a iluminura ajuda a reconstruir as perspectivas medievais sobre o omnipresente mas enigmático fenómeno da morte. Os resultados mostram que, embora certos modelos convencionais sejam recorrentes, os iluminadores adaptaram-nos para aumentar o impacto emocional e a ressonância narrativa. A prevalência de motivos macabros nos manuscritos seculares e religiosos aponta para uma preocupação com a morte, embora a diversidade de abordagens revele atitudes multifacetadas. Enquanto artefactos da cultura visual medieval, estas obras constituem um terreno fértil para a investigação interdisciplinar de uma sociedade enfeitiçada pela morte.

Abstract This study conducts a targeted iconographic analysis of imagery related to death in French illuminated manuscripts from the 13th to 15th centuries. Using art historical methods including stylistic, semiotic and hermeneutic analysis, the study aims to identify common iconographic typologies and examine how medieval artists visually represented ideas about mortality. Analysis of recurrent compositional formats across various manuscript types demonstrates how illumination helps reconstruct medieval perspectives on the ubiquitous yet enigmatic phenomenon of death. Findings show that while certain conventional templates recurred, illuminators adapted these to heighten emotional impact and narrative resonance. The prevalence of macabre motifs across both secular and religious manuscripts points to a preoccupation with death, even as the diversity of approaches reveals multifaceted attitudes. As artifacts of medieval visual culture, these works provide fertile ground for interdisciplinary investigation into a society Spellbound by death.

Abstract This paper offers an ecocritical interpretation of Walt Whitman's renowned work, "Leaves of Grass." The primary objective is to delve into the multifaceted interpretations of this text within the broader context of Whitman's literary corpus. Our research is grounded in the premise that the act of writing is intricately interwoven with the natural world, particularly plant life. Consequently, we aim to scrutinize the various manifestations of plant imagery and symbolism present in Whitman's oeuvre. The argument unfolds across three distinct sections: the first section delves into the influence of Ralph Waldo Emerson on Whitman's thought; the second section investigates the portrayal of nature's principles within "Leaves of Grass"; and finally, the third section critically examines the assumptions and implications of Whitman's poetic approach to nature. Central to our thesis is the assertion that what we term "minimal natures" not only shape poetic construction and life itself but also engage with pertinent political issues.

Resumen Este trabajo desarrolla una lectura en clave ecocrítica de Hojas de hierba de Walt Whitman. Su propósito es reflexionar acerca de las significaciones del texto en el horizonte de la obra del autor. La investigación parte del supuesto de que la escritura se encuentra en plena relación con la vida vegetal; por ello, nos interesa indagar en las declinaciones que la materia vegetal encuentra en la obra. La argumentación se divide en tres momentos: el primero se centra en las influencias de Emerson; el segundo explora el catálogo de la naturaleza en Hojas de hierba; y el tercero examina los presupuestos y consecuencias de un abordaje de la naturaleza en la poética whitmaniana. El trabajo sostiene como hipótesis que las "naturalezas mínimas" no solo son constitutivas de la construcción de la poética y la vida, sino que también abren una consideración en torno a lo político.

Resumo Este artigo desenvolve uma leitura ecocrítica da obra Folhas de relva, de Walt Whitman. Seu propósito é refletir sobre os significados do texto no contexto da obra do autor. A pesquisa parte do pressuposto que a escrita está em plena relação com a vida vegetal; portanto, interessa-nos investigar as declinações que a matéria vegetal encontra na obra. O argumento é dividido em três momentos: o primeiro enfoca as influências de Emerson; o segundo explora o catálogo da natureza em Folhas de relva; e o terceiro examina os pressupostos e as consequências de uma abordagem da natureza na poética whitmaniana. O artigo levanta a hipótese de que as "naturezas mínimas" não são apenas construção da poética e da vida, mas também abrem espaço para a consideração do político.

Abstract NDVI elucidates the ecophysiological mechanisms faced by vegetation. With the flexibility and versatility of unmanned aerial vehicles (UAVs), temporal, spatial and spectral resolutions have been useful in supporting decision-making. Here, we modeled diurnal change in the NDVI derived from UAV imagery for individual trees in a natural forest stand. Eight flights were conducted during daylight hours over one day to assess the dynamics of the NDVI of the genera Pinus, Juniperus, and Quercus. The results showed unstable NDVI values over time, with a parabolic quadratic trend in the model. The NDVI reached its maximum around 13:00 h and the values differed significantly according to genus: the highest value was found in Pinus with significant differences presented with Juniperus and Quercus, which showed similar values between them (p=0.533). As a validation strategy, we test the model generated using 124 trees independent of those that were sampled, which strengthened our results in terms of reliability. The similarities of statistical parameters confer a high variability of application of the results in models of simulation of similar forests ecosystems. We recommend to study more spectral indices of vegetation, including calibration of the sensor, particularly in longer-term seasonal studies. We conclude that the NDVI measured using UAV should consider image acquisition time to calibrate the records and thus improve the interpretation of results.

Resumen El NDVI dilucida los mecanismos ecofisiológicos a los que se enfrenta la vegetación. Gracias a la flexibilidad y versatilidad de los vehículos aéreos no tripulados (VANT), las resoluciones temporales, espaciales y espectrales han sido útiles para apoyar la toma de decisiones. En este trabajo se modelizó el cambio diurno en el NDVI derivado de imágenes de VANT para árboles individuales en un rodal forestal natural incoetáneo. Se realizaron ocho vuelos durante las horas diurnas a lo largo de un día para evaluar la dinámica del NDVI de los géneros Pinus, Juniperus y Quercus. Los resultados mostraron valores de NDVI inestables en el tiempo, con una tendencia cuadrática parabólica en el modelo. El NDVI alcanzó su máximo alrededor de las 13:00 h y los valores difirieron significativamente según el género: el valor más alto se encontró en Pinus con diferencias significativas presentadas con Juniperus y Quercus, que mostraron valores similares entre ellos (p=0.533). Como estrategia de validación, probamos el modelo generado utilizando 124 árboles independientes de los muestreados, lo que reforzó nuestros resultados en términos de confiabilidad. Las similitudes de los parámetros estadísticos confieren una alta variabilidad de aplicación de los resultados en modelos de simulación de ecosistemas forestales similares. Recomendamos estudiar más índices espectrales de vegetación, incluyendo la calibración del sensor, particularmente en estudios estacionales de más largo plazo. Concluimos que el NDVI medido mediante VANT debe considerar el tiempo de adquisición de la imagen para calibrar los registros y así mejorar la interpretación de los resultados.

Resumen En la exploración geofísica, el análisis del terreno es fundamental para planificar la adquisición de datos de gravimetría y magnetometría. No obstante, en la actualidad dichos análisis requieren el uso supervisado de información secundaria extensa. Por este motivo, en este estudio se propone una metodología que utiliza el aprendizaje profundo para evaluar el impacto de la cobertura vegetal y la topografía en la adquisición geofísica. Se usó una red neuronal artificial perceptrón multicapa para considerar cinco variables terrestres, y una red neural convolucional para la clasificación automatizada de coberturas vegetales sobre imágenes satelitales. A partir de esto, se obtuvieron puntos para la localización de estaciones de levantamiento geofísico que cumplen con un criterio de favorabilidad por accesibilidad, distancias, restricciones por cuerpos de agua y coberturas boscosas. La geometría obtenida se evaluó en la exploración del Granito de Durania en Colombia, y los resultados se analizaron utilizando transectas de adquisición y modelado computacional de anomalías magnéticas y de gravedad. Finalmente, se aplicaron técnicas de interpolación donde el método Ponderación de Distancia Inversa (IDW) mostró la mejor imagen para interpretar la delimitación del cuerpo intrusivo.

Abstract In geophysical exploration, terrain analysis is fundamental for planning the gravity and magnetic surveys. However, current analyses necessitate supervised use of extensive secondary information. Consequently, this study proposes a methodology that leverages deep learning to assess the impact of vegetation coverage and topography in geophysical acquisition. An artificial neural network multilayer perceptron was used to consider five terrain-related variables, while a convolutional neural network is used for automated classification of vegetation cover on satellite imagery. From this, geophysical acquisition points are obtained, adhering to criteria involving accessibility favourability, distances, restrictions imposed by bodies of water, and forested cover. The obtained geometry was tested in the exploration of the Granito de Durania in Colombia, and the results were analysed using acquisition transects and computational modelling of gravity and magnetic anomalies. Interpolation techniques were applied, with the Inverse Distance Weighting (IDW) method yielding the most informative map for interpreting the delineation of the intrusive body.

Abstract: The site of Huari, center of a vast expansionist political formation, was the largest city ever constructed in Pre-Columbian South America. The city existed for approximately four hundred years during the Middle Horizon (600-1000 CE). Noted as an early center of Andean civilization by Cieza de León en el siglo XVI, and first investigated by Julio C. Tello in 1931, the importance of the site has been established through almost a century of archaeological research. Nonetheless, the very scale of the site itself has complicated understanding of its spatial organization. To date, only sketch plans from aerial imagery of the city exist, with some sectors better documented through field-based cartographic survey. To better understand the site, the Royal Ontario Museum and Vanderbilt University organized a joint documentation and modeling project in 2017 that covered the more than 2 km 2 portion of the site that contains standing architecture. This article discusses the history of Huari mapping and documentation projects prior to 2017, as well as the methodology we used to acquire and process orthomosaics of Huari largely through the use of drones (UAVs). Our project produced imagery across much of the settlement at a resolution as high as ~3 cm that is now available for exploration and download at www.huarimappingproject.org. The platform can be updated as more imagery becomes available. The orthomosaics, as well as models derived from them, can be used to support future research and heritage preservation programs.

Resumen: El sitio de Huari, centro una vasta formación política expansionista, se cuenta entre las ciudades más grandes de Sudamérica precolombina. La ciudad existió durante aproximadamente cuatrocientos años durante el Horizonte Medio (600-1000 EC). Señalado como uno de los primeros centros de la civilización andina por Cieza de León en el siglo XVI, e investigado por primera vez por Julio C. Tello en 1931, se ha establecido su importancia a través de casi un siglo de investigación arqueológica. Sin embargo, la misma escala del sitio ha complicado la comprensión de su organización espacial. Hasta la fecha, solo existen planos esquemáticos de la ciudad sobre la base de fotos aéreas y sectores mejores documentados a través de levantamiento cartográfico en el campo. Para comprender mejor el sitio, en 2017 el Museo Real de Ontario y la Universidad de Vanderbilt organizaron un proyecto conjunto de registro espacial que cubrió la porción de más de 2 km2 del sitio que contiene arquitectura permanente. Este artículo analiza la historia de los proyectos de levantamiento cartográfico de Huari antes de 2017, así como la metodología que usamos para adquirir y procesar ortomosaicos de Huari en gran parte mediante el uso de drones (UAV). Nuestro proyecto produjo imágenes en la mayoría del asentamiento con una resolución de hasta ~ 3 cm, disponible hoy para exploración y descarga en www.huarimappingproject. org. La plataforma se puede actualizar a medida que haya más imágenes disponibles. Los ortomosaicos, así como los modelos derivados de ellos, se pueden utilizar para respaldar la investigación futura y los programas de preservación del patrimonio.

Abstract Sorghum halepense (Johnsongrass) is a weed that tends to spatially distribute in an aggregated manner in maize crops. In a two-year study conducted at La Poveda (CSIC, Madrid), the effectiveness of Precision Agriculture (PA) in controlling this weed was investigated by: 1) monitoring the spatio-temporal dynamics of Johnsongrass patches in a maize field using UAV aerial image processing; 2) site-specific application of the herbicide nicosulfuron according to the early-stage map generated from aerial imagery; and 3) quantification of crop yield in Johnsongrass treated and untreated areas, as well as weed-free. The analysis of the map prior to herbicide treatment in 2022 revealed a random distribution of Johnsongrass, with patches averaging 0.4 m² in size, ranging from 0.01 m² to 5 m². Site-specifically treated plots showed spatial growth control, evidenced in the subsequent season (2023) with an average patch size of 1.0 m2, ranging from 0.02 m² to 12 m². In contrast, untreated patches significantly increased in size (average 3.8 m2; ranging between 0.01 m² and 122 m²). There was a notable decrease in yield in untreated infested areas compared to treated and/or Johnsongrass-free areas. These findings underscore the advantages of PA in Johnsongrass control, demonstrating how detection and site-specific patch management can reduce herbicide use by up to 95% and mitigate competition with the maize crop.

Resumen Sorghum halepense (cañota) es una mala hierba que tiende a distribuirse espacialmente de forma agregada en los cultivos de maíz. En un estudio de dos años realizado en La Poveda (CSIC, Madrid), se investigó la eficacia de la Agricultura de Precisión (AP) en su control, mediante: 1) el seguimiento de la dinámica espacio-temporal de los rodales de cañota en un campo de maíz con el procesamiento de imágenes aéreas UAV; 2) la aplicación localizada del herbicida nicosulfuron según el mapa generado en etapa temprana con imágenes aéreas; y 3) la cuantificación del rendimiento del cultivo en áreas tratadas y no tratadas con cañota, así como libres de mala hierba. El análisis del mapa previo al tratamiento herbicida en 2022 reveló una distribución aleatoria de cañota, con rodales de tamaño medio de 0,4 m2, variando entre 0,01 m² y 5 m². Las parcelas tratadas con herbicida localizado mostraron un control del crecimiento espacial, evidenciado en la campaña siguiente (2023) con un tamaño promedio de 1,0 m2, oscilando entre 0,02 m² y 12 m². En contraste, los rodales no tratados aumentaron significativamente su tamaño (media 3,8 m2; rango entre 0,01 m² y 122 m²). El rendimiento disminuyó notablemente en zonas infestadas sin tratamiento respecto a las zonas tratadas y/o libres de cañota. Estos resultados subrayan las ventajas de la AP en el control de la cañota, demostrando cómo la detección y manejo localizado de rodales podrían reducir hasta un 95% el uso de herbicidas y mitigar la competencia con el cultivo de maíz.