Abstract Objective. To characterize the geographic distribution of dengue and to evaluate the spatial autocorrelation with social and climatic determinants at the census-tract level in two medium sized cities in northwestern Mexico. Methods. In this work we apply spatial analysis ecological tools, such as the Moran’s Index and the Local Indicator of Spatial Association (LISA) method, to examine global and local spatial correlation between incidence of dengue, with socioeconomic and climatic factors at the census tract-level. For the analysis of the spatial clustering, the Getis-Ord method was used to find statistically significant hot spots in each city. Results. Overall, a global spatial autocorrelation could not be identified, although local clusters of a high dengue incidence, soil surface temperature ≤ 31 °C and high degree of social marginalization coincide. Discussion. We found that at the census-tract level in urban settings, socially disadvantaged populations showed higher clusters of dengue when compared to areas with better socioeconomic conditions. A similar spatial pattern was observed in the two study sites, when considering public health conditions and its aggregation with physical attributes using spatial analysis techniques, supporting the application of this technique for a better understanding about the dengue distribution in urban areas.

Resumen Objetivo. Caracterizar la distribución geográfica de dengue confirmado y evaluar su autocorrelación espacial con determinantes sociales y climáticos a nivel de áreas pequeñas, en dos ciudades del noroeste de México. Métodos. En este trabajo se utilizan herramientas de análisis espacial, como el Índice de Moran y el método de Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA), para examinar la correlación espacial, global y local, entre la incidencia de dengue y factores climáticos y socioeconómicos a nivel de área geoestadística básica (AGEB). Para mapear áreas de alto riesgo, se usó el método de agrupamiento espacial de Getis-Ord. Resultados. En general, no identificamos una autocorrelación espacial global, aunque agrupamientos locales de una alta incidencia de dengue, temperatura de la superficie terrestre ≤31 °C y un alto grado de marginación social, coinciden. Discusión. Encontramos que a nivel de áreas pequeñas urbanas, poblaciones con desventaja social agrupan una mayor carga de dengue comparadas con áreas de mejores condiciones socioeconómicas. En los dos sitios de estudio, se encontraron patrones espaciales similares que correlacionaron problemas de salud y características físicas del medio ambiente utilizando os análisis espaciales, lo que soporta la utilidad de su uso sistemático para entender mejor la distribución urbana del dengue.

Resumo O estudo fundamenta-se em uma análise geral das geociências do colapso nos campos de cultivo de Santa María Zacatepec, na cidade de Juan C. Bonilla, México. A técnica de sensoriamento remoto é aplicada no desenvolvimento, permitindo a interpretação de combinações de bandas e a determinação da geometria, geologia, geomorfologia e cartografia do local. É apresentada uma análise resumida do trabalho realizado, além de modelos de simulação do gasto hidrológico e da aceleração da água nos taludes estruturais de escoamento. Esses dados foram utilizados para o mapeamento final e a modelagem gráfica. Foi realizado um estudo geomorfológico, geológico e topográfico do local, utilizando técnicas telemétricas aéreas e de satélite. Também foi utilizado um software especializado para levantamentos geodésicos e mapeamento em modelos 2D e 3D da área de análise. Os levantamentos do local foram realizados com o objetivo de conhecer o formato da estrutura e identificar áreas de risco potencial para a população próxima ao colapso. Foram obtidas ortofotos para calcular e determinar a inclinação por distância-elevação, aceleração-altura, fluxo de água e força, o que serviu para concluir as possíveis causas que levaram ao colapso e para ter dados técnicos suficientes que foram compartilhados com as autoridades de proteção civil.

Abstract This paper presents a general analysis from the geosciences of structural collapses. The analysis was conducted in the crop fields of Santa María Zacatepec, in the city of Juan C. Bonilla, Mexico. The analysis implemented the Remote Sensing technique, facilitating the interpretation of band combinations and determining the geometry, geology, geomorphology and cartography of the site under study. A summary analysis of the work performed is presented, in addition to showing simulation models of the hydrological outflow and water acceleration in the runoff structural slopes, data that were used for the final mapping and graphic modeling. A geomorphological, geological, and topographical study of the site was conducted, using satellite and aerial telemetric techniques. Specialized software was also used for geodetic surveys, mapping in 2D and 3D models of the analysis area. Surveys of the site were carried out to determine the shape of the structure and identify potentially risk areas for the population near the collapse events. Orthophotos were obtained to calculate and determine the slope by distance-elevation, acceleration-height, water flow and force, which served to conclude the possible causes that led to the collapses and have sufficient technical data that were shared with the civil protection authorities.

Resumen El trabajo se basa en un análisis general desde las geociencias del colapso en los campos de cultivo de Santa María Zacatepec, de la ciudad Juan C. Bonilla. En el desarrollo se aplica la técnica de Percepción Remota, permitiendo interpretar combinaciones de bandas y determinar la geometría, geología, geomorfología y cartografía del sitio. Se presenta un análisis resumido del trabajo que se realizó, además de mostrar modelos de simulación del gasto hidrológico y la aceleración del agua en las pendientes estructurales de escorrentía, datos que se usaron para la cartografía y modelado gráfico finales. Se realizó un estudio geomorfológico, geológico y topográfico del lugar, con técnicas telemétricas satelitales y aéreas; también se utilizó software especializado que se aplicó para levantamientos geodésicos, realizando cartografía en modelos 2D y 3D del área de análisis. Las prospecciones del lugar se realizaron con el objetivo de conocer la forma de la estructura e identificar áreas potencialmente riesgosas para la población cercana al colapso. Se obtuvieron ortofotos para calcular y determinar la pendiente por distanciaelevación, la aceleración-altura, el gasto y la fuerza del agua; que sirvió para concluir las posibles causas que ocasionaron el colapso, y contar con datos técnicos suficientes que se compartieron con las autoridades de protección civil.

ABSTRACT Accurate precipitation estimation is crucial for understanding the hydrological cycle, its applications in basin-specific planning, and outliers event prediction. Multivariate geostatistics leverage correlated variables, such as terrain elevation and shoreline distance, to reduce estimation error uncertainty. However, the distinct characteristics of humid and dry seasons demand specific estimation approaches. Precise precipitation estimation poses a challenge in the vast and diverse Santiago River basin (SRB) along Mexico’s west coast. This study assessed precipitation estimates for dry and humid seasons using ordinary kriging and ordinary cokriging with altitude and shoreline distance as auxiliary variables. Evaluation of error metrics revealed superior results incorporating shoreline distance as a covariable in the wet month of July, especially after logarithmic transformation, yielding a 17% improvement in average standardized error compared to the univariate approach. Conversely, optimal results were achieved for the dry month (February) using ordinary kriging excluding outliers’ values, effectively reducing the average squared error.

RESUMEN La estimación precisa de la precipitación es crucial para comprender el ciclo hidrológico, sus aplicaciones en la planificación específica de cuencas y la predicción de eventos extremos. La geoestadística multivariada aprovecha las variables correlacionadas, como la elevación del terreno y la distancia a la costa, para reducir la incertidumbre de la estimación. Sin embargo, las distintas características de las estaciones húmeda y seca exigen enfoques de estimación particulares. La estimación precisa de la precipitación plantea un desafío en la vasta y diversa cuenca del río Santiago (SRB) a lo largo de la costa oeste de México. Este estudio evaluó las estimaciones de precipitación para las estaciones seca y húmeda utilizando kriging ordinario y cokriging ordinario con la altitud y la distancia a la costa como variables auxiliares. La evaluación de las métricas de error reveló resultados superiores al incorporar la distancia a la costa como una covariable en el mes húmedo de julio, especialmente después de la transformación logarítmica, lo que arrojó una mejora del 17 % en el error estandarizado promedio en comparación con el enfoque univariado. Por el contrario, se lograron resultados óptimos para el mes seco (febrero) usando kriging ordinario excluyendo valores atípicos, reduciendo efectivamente el error cuadrático promedio.

Abstract This article analyzes the spatial behavior of social and economic factors associated with car theft in Reynosa, Tamaulipas, Mexico. For this, the data of car theft reports issued (from January 2016 to December 2018) before the Attorney General’s Office of the state of Tamaulipas were analyzed. The information on the social and economic variables was obtained from the Census of Population and Housing 2020 at the level of basic geostatistical area and the National Statistical Directory of Economic Units. The methodology consisted of a negative binomial regression, a simple regression, and a geographically weighted regression, both Poisson types to incorporate the non-stationarity spatial component. The results indicate that restaurants and banks are crime-attracting nodes and that the variables of routine activities present heterogeneous spatial patterns depending on the area of the city where they are present.

Resumen En este artículo se analiza el comportamiento espacial de los factores sociales y económicos asociados al robo de automóviles en Reynosa, Tamaulipas, México. Para ello se estudian los datos de las denuncias de este delito emitidas –de enero de 2016 a diciembre de 2018– ante la Fiscalía General de Justicia del estado de Tamaulipas. La información de las variables sociales y económicas se obtuvieron del Censo de Población y Vivienda 2020 a nivel de área geoestadística básica, y del Directorio Estadístico Nacional de Unidades Económicas. La metodología consistió en una regresión negativa binomial, así como en una regresión simple y una geográficamente ponderada, ambas de tipo Poisson para incorporar el componente de no estacionariedad espacial. Los resultados indican que los restaurantes y los bancos constituyen nodos atractores de crimen, y que las variables de actividades rutinarias presentan patrones espaciales heterogéneos dependiendo de la zona de la ciudad donde estén presentes.

Abstract. Pleuroncodes monodon is 1 of the 3 species sustaining the demersal crustacean fisheries in Chile, with landings that have had strong variations and a very slow recovery in the past decade. The southern fishing unit has been in the recovery status since 2017, following several years of intense overfishing, which affected the reproductive potential and the geographical distribution of the stock. In this study, fishing haul information from 14 direct evaluation surveys of P. monodon were used to estimate, by using geostatistics, the density of the reproductive potential of the female stock in central and southern Chile (32.0° S to 37.0° S) from 2005 to 2018. The annual mean potential eggs was estimated at 78,055.0 million potential eggs, with a mean density of 74.0 million eggs per square kilometer. Two areas of aggregation of the reproductive potential are recognized, one between 33.5° S and 34.5° S (northern zone) and the other between 35.5° S and 36.5° S (southern zone). The mean density of potential eggs was higher in the northern zone than in the southern zone, although in the southern zone there were foci with values close to 100 million eggs per square kilometer, which was not the case for the northern zone. The P. monodon population comes from a single breeding area located in the southern zone. In the 2008-2012 period, the female stock showed a net migration of 226.4 km northward (from 36°20ʹ52.5ʺ S to 34°18ʹ39.1ʺ S), although it was later reduced southward by the fishing pressure.

Resumen. Pleuroncodes monodon es 1 de las 3 especies que sustentan las pesquerías demersales de crustáceos en Chile, con niveles de desembarque que han mostrado amplias variaciones y una muy lenta recuperación en la última década. La unidad de pesquería sur se encuentra en estado de recuperación desde 2017, después de una intensa sobrepesca, la que afectó tanto al potencial reproductivo como a la distribución geográfica del stock. En el presente estudio, se usó información de lances de pesca de 14 campañas de evaluación directa de P. monodon para estimar la densidad del potencial reproductivo del stock de hembras en el periodo 2005-2018 en la zona centro-sur (32.0° S a 37.0° S) de Chile mediante un análisis geoestadístico. El promedio anual de huevos potenciales se estimó en 78,055.0 millones de huevos potenciales, con una densidad promedio de 74.0 millones de huevos por kilómetro cuadrado. Se reconocieron 2 zonas de agregación del potencial reproductivo, una entre 33.5° S y 34.5° S (zona norte) y otra entre 35.5° S y 36.5° S (zona sur). La densidad promedio de huevos potenciales fue mayor en la zona norte que en la zona sur, aunque en la zona sur se localizaron focos con máximos cercanos a 100 millones de huevos por kilómetro cuadrado, lo que no ocurrió en la zona norte. La población de P. monodon proviene de una sola área de cría, ubicada en la zona sur. En el periodo de 2008 a 2012, el stock de hembras presentó una migración neta con rumbo norte de casi 226.4 km (desde 36°20ʹ52.5ʺ S hasta 34°18ʹ39.1ʺ S), aunque posteriormente se redujo con rumbo norte-sur por la presión pesquera.

Resumen: La antracnosis es una enfermedad fúngica presente en el cultivo de aguacate que ocasiona pérdidas económicas considerables para el sector productivo del Estado de México. Para focalizar las medidas de control, es necesario conocer el comportamiento espacial y la dinámica de la enfermedad en condiciones de campo. El objetivo del estudio fue determinar el comportamiento espacial de la antracnosis en aguacate Hass en Coatepec Harinas y Tenancingo, Estado de México utilizando estadística clásica y geoestadística. La estadística clásica no mostró el comportamiento real de la antracnosis debido a que se presentaron ajustes a la Binomial Negativa y distribución de Poisson. Con la geoestadística, se obtuvo la representación del comportamiento espacial de la enfermedad a través de mapas que muestran la presencia de centros de agregación; los semivariogramas para cada fecha de muestreo presentaron distribuciones ajustadas en su mayoría a modelos de tipo gaussiano y exponencial con rangos que fluctuaron entre los 12 y los 56 m, indicando asociación entre los datos; el mayor porcentaje de superficie infectada fue de 99% para el primer muestreo de abril, mientras para el primer muestreo de noviembre, el mayor porcentaje fue de 98% en ambos municipios. La geoestadística permite conocer con precisión cuales son los patrones de distribución que siguen las enfermedades como la antracnosis en las zonas aguacateras en el Estado de México y facilita la implementación de programas de manejo integrado con mayor efectividad, contribuyendo así a disminuir el uso excesivo de productos químicos, favoreciendo la obtención de frutos más inocuos.

Abstract: Anthracnose is a fungal disease present in the avocado crop that causes considerable economic losses for the productive sector of the State of Mexico. To target control measures, it is important to know the spatial behavior and the dynamics that the disease follows under field conditions. The application of geostatistical methods facilitates this work. For this reason, the objective of this study was to determine the spatial behavior of anthracnose in the Hass avocado crop in Coatepec Harinas and Tenancingo, two producing municipalities in the State of Mexico using classical and geostatistical statistics. The results obtained through classical statistics did not show the real behavior of anthracnose because, in both municipalities, there were adjustments to a Negative Binomial representation as well as to a Poisson distribution. With the use of geostatistics, it was possible to obtain the representation of the spatial behavior of the disease through maps, which show the presence of aggregation centers; the semivariograms for each sampling date presented distributions adjusted mostly to Gaussian and exponential models with ranges that fluctuated between 12 and 56 m, indicating association between the data; likewise, the highest percentage of infected area was 99% for the first sampling in April, while for the first sampling in November, the highest percentage was 98% in both municipalities. Geostatistics makes it possible to know precisely what are the distribution patterns followed by diseases such as anthracnose in avocado-growing areas in the State of Mexico and facilitates the implementation of integrated management programs more effectively, thus contributing to reducing the excessive use of products chemicals, favoring the obtaining of more innocuous fruits.

Resumen Este artículo analiza la trayectoria de implementación del programa MiBici en el Área Metropolitana de Guadalajara, Jalisco, en México. Se evalúan sus aportaciones a la procuración simultánea de dos objetivos de política urbana: la ampliación de opciones de accesibilidad, con un enfoque de cobertura universal, y la expansión de libertades de pertenencia a grupos que buscan construir su identidad social en la metrópoli. Los métodos usados incluyen el análisis estadístico de datos sociodemográficos a nivel de área geoestadística básica (AGEB), información sobre avances y resultados del programa, y entrevistas semiestructuradas realizadas en campo. La contribución principal es la aplicación de un modelo de análisis de trayectorias para políticas con dos objetivos simultáneos, lo que permite mostrar retrocesos y avances de implementación. Los resultados obtenidos muestran que MiBici ha logrado pequeños avances en ambos objetivos, pero puede mejorar su desempeño si se evalúan correctamente las condiciones de demanda y las opciones de movilidad disponibles en el área metropolitana, y se introducen procesos de consulta más adecuados.

Abstract This article analyzes the implementation trajectory of the MiBici Program in the Metropolitan Area of Guadalajara, Jalisco, in Mexico. It evaluates its contributions to the simultaneous achievement of two goals: The multiplication of accessibility choices using an approach of universal coverage, and the expansion of group affiliation freedoms for persons seeking to build a social identity in the metropolis. Methods used here include census track level statistical analysis of sociodemographic information, analysis of data reported by the program on progress and outcomes of MiBici, as well as information generated by interviews. The key contribution is the use of an analytical model of public policy implementation trajectory with two simultaneous objectives, which allows highlighting progress and setbacks in implementation. Results presented here suggest that the program has made minor contributions on both, but can enhance its performance by using better assessments of supply and demand for mobility options in the metropolitan area, and by introducing changes in public consultation processes.

Abstract In this investigation, three abandoned mine tailings were detected with Worldview2 imagery. The location of these tailings was confirmed with multispectral images obtained by an unmanned aerial vehicle. Quantification of heavy metals cadmium (Cd) and lead (Pb), as well as the metalloid arsenic (As) was performed on these tailings and 13 other sites where mining activity was reported by Atomic Absorption Spectrophotometry. To analyze the spatial distribution of these elements, a database was generated with measurements of the tailings found plus 22 sites reported by the Mexican Geological Service experimentation centers. With this information, spatial interpolation maps were generated for each element, and it was found that the Pb values located in the town are greater than 2,000 ppm, a similar pattern was presented with As with values greater than 1,500 ppm. Cd values were less than 30 ppm. It is concluded that both Pb and As values are above the NOM-147-SEMARNAT/ SSA1-2004, therefore, a soil remediation plan is urgently needed, especially in the sites located within the town and in the vicinity of the dam. We recommend phytoremediation with Dodonaea viscosa, which has recently been reported to be effective in retaining heavy metals contained in the soils of abandoned mines.

Resumen En esta investigación se detectaron con imágenes Worldview2 tres jales mineros abandonados. Su localización se confirmó con imágenes multiespectrales obtenidas por un vehículo aéreo no tripulado. A estos jales, y otros 13 sitios donde se reportó actividad minera, se les realizó una cuantificación de los siguientes metales pesados: cadmio (Cd) y plomo (Pb), así como del metaloide arsénico (As), mediante espectrofotometría de absorción atómica. Para analizar la distribución espacial de estos elementos se generó una base de datos con mediciones de los jales encontrados más 22 sitios reportados por los centros de experimentación del Servicio Geológico Mexicano. Con esta información se generaron mapas de interpolación espacial para cada elemento y se encontró que los valores de Pb ubicados en el poblado son mayores a 2000 ppm, un patrón similar se presentó con As con valores superiores a 1500 ppm, mientras que los valores de Cd fueron menores a 30 ppm. Se concluye que tanto los valores Pb y As están por encima de la NOM147-SEMARNAT/SSA1-2004, por lo tanto, es urgente un plan de remediación de esos suelos, principalmente en los sitios que se localizaron dentro del poblado y en las inmediaciones de la presa. Se recomienda la fitoremediación con Dodonaea viscosa que recientemente se ha reportado su eficacia en la retención de metales pesados contenidos en los suelos de minas abandonadas.

Abstract Objective: to analyze socio-territorial vulnerability in Othón P. Blanco, Quintana Roo, in general and in Mahahual in particular to show the characteristics that lead to a greater or lesser post-pandemic resilience capacity regarding a tourism context. Methodology: the optimal stratification method with data was applied to the urban locality of the municipality of Othón P. Blanco, and the basic geostatic area to Mahahual. Results: vulnerability is represented in categories ranging from very high to very low, and it is shown that at the urban locality scenarios are different from those in the basic geostatic area due to the territorial model conditions, social structure, and scale of analysis. Limitations: the study limits to sociodemographic conditions. Value: the design and calculation of the formula used in the research allows compensation when standardizing data to achieve a balanced result between the number of indicators established for each social dimension. Conclusions: there are inequalities inherent to the geographical location of each territory, consequently the COVID-19 effect is heterogeneous on the inhabitants of each space.

Resumen Objetivo: analizar la vulnerabilidad socioterritorial de Othón P. Blanco, Quintana Roo en general y de Mahahual en particular, para mostrar las características que conducen a una mayor o menor capacidad de resiliencia postpandemia en un contexto turístico. Metodología: se aplicó el método de estratificación óptima con datos a la localidad urbana del municipio de Othón P. Blanco y al área geoestadística básica de Mahahual. Resultados: la vulnerabilidad se representa en una gradación que va desde muy baja hasta muy alta, y se observa que en la localidad urbana no se presentan los mismos escenarios que en el área geoestadística básica, debido a las condiciones del modelo territorial, a la estructura social y a la escala de análisis. Limitaciones: el estudio se limita a las condiciones sociodemográficas. Valor: el diseño y el cálculo de la fórmula utilizada en la investigación posibilitan la compensación cuando se estandarizan los datos para obtener un resultado equilibrado del número de indicadores establecidos para cada dimensión social. Conclusiones: existen desigualdades propias de la localización geográfica de cada territorio, por lo que los efectos del COVID-19 en los habitantes de cada espacio son heterogéneos.

RESUMEN La compactación del suelo por efecto de la cosecha mecanizada constituye un problema fundamental en el cultivo de la caña de azúcar, que provoca el deterioro vegetativo de las plantas y la disminución del rendimiento agrícola. El trabajo se realizó con el objetivo de evaluar el efecto de la cosecha mecanizada sobre la variabilidad espacial de la resistencia a la penetración, en un perfil del entresurco del cultivo de la caña de azúcar plantada en un Vertisol Pélico en áreas de la Unidad Empresarial de Base Cristino Naranjo. La cosecha mecanizada se hizo mediante una cosechadora cañera CASE IH A8800 y un tractor YTO 1604 con semirremolque autobasculante. Se escogieron al azar tres sitios de muestreo, en los que se determinó la resistencia a la penetración a 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 y 80 cm de distancia del centro del surco. Los muestreos se realizaron antes y después de la cosecha mecanizada y se expresaron en intervalos constantes (5 cm), hasta los 40 cm de profundidad. Los valores observados en los tres sitios de muestreo fueron promediados, y se obtuvieron dos perfiles de compactación. Se realizó el análisis geoestadístico y se verificó la dependencia espacial. Antes de la cosecha mecanizada, la mayor resistencia a la penetración se encontró a los 30 cm del surco y a una profundidad de 15 cm, prolongándose diagonalmente hasta 65 cm del surco, a 35 cm de profundidad. Los primeros 5 cm de profundidad mostraron pocos cambios luego de la cosecha, cuando apareció una capa subsuperficial con una resistencia a la penetración por encima de 6 MPa desde el surco hasta el camellón, donde se encontró una resistencia a la penetración superior a los 8 MPa.

ABSTRACT Soil compaction as a result of mechanized harvesting constitutes a fundamental problem in the culti^vation of sugarcane, which causes the vegetative deterioration of plants and a decrease in agricultural yield. The work was carried out with the objective of evaluating the effect of mechanized harvesting on the spatial variability of soil penetration resistance in a profile of the cultivation of sugarcane inter-furrow space planted in a Pellic Vertisol in areas of the Base Business Unit "Cristino Naranjo". Mechanized harvesting was carried out using a CASE IH A8800 sugarcane harvester and YTO 1604 tractor with a self-tipping semi-trailer. Three sampling sites were randomly chosen, in which the soil penetration resistance was determined at 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70 and 80 cm from the center of the furrow. The samplings were carried out before and after the mechanized harvest and were expressed in constant intervals (5 cm), up to 40 cm deep. The values obtained in the three sampling sites were averaged, obtaining two compactionprofiles. Geostatistical analysis wasperformed and spatial depgndence was verified. Before mechanized harvesting, the greatest soil penetration resistance was found at 30 cm from the furrow and at a depth of 15 cm, extending diagonally up to 65 cm from the furrow, at a depth of 35 cm. The first 5 cm of depth showed little change after harvest, when a subsurface layer appeared with a soil penetration resistance above 6 MPa from the furrow to the ridge, where a soil penetration resistance greater than 8 MPa was found.

Resumen El café es un cultivo importante en la economía mundial; sin embargo, la roya ocasionada por el hongo Hemileia vastatrix es uno de los problemas fitosanitarios más comunes que limita su producción y llega a causar la muerte de plantas en infecciones altas. Por lo anterior, el presente estudio tuvo como objetivo establecer el comportamiento espacial de las poblaciones de roya del café para contribuir en el estudio de la dinámica espacial de la roya. El estudio se realizó en Amatepec, Estado de México, de septiembre de 2020 a agosto de 2021. Los muestreos fueron quincenalmente en cuatro parcelas de 0.5 h cada una. A través de la geoestadística se obtuvo una distribución espacial en agregados, modelos esféricos y mapas de distribución con focos de infección, así como una dependencia espacial alta. Se concluye que con este tipo de investigaciones se puede identificar y pronosticar el comportamiento de la roya en cafetales, la relación del ciclo biológico de la enfermedad y la fenología del cultivo dentro del proceso epidemiológico.

Abstract The cultivation of coffee is important in the world economy; however, coffee rust caused by the Hemileia vastatrix fungus is one of the most common phytosanitary problems that limits its production and even causes the death of plants in high infections. Therefore, the objective of this study was to establish the spatial behavior of coffee rust populations to contribute to the study of the spatial dynamics of coffee rust. The study was carried out in Amatepec, Estado de Mexico, from September 2020 to August 2021. Samples were collected biweekly in four plots of 0.5 h each. Through geostatistics, it was obtained a spatial distribution in aggregates, spherical models, and distribution maps with infection foci, as well as a high spatial dependence. It is concluded that with this type of research it is possible to identify and forecast the behavior of rust in coffee plantations, the relationship between the biological cycle of the disease, and the phenology of the crop within the epidemiological process.

Resumen En el presente trabajo se reportan los resultados de un estudio de magnetismo ambiental realizado en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá (Colombia) con el objetivo de determinar la variación espacial de la contaminación en la zona urbana. Se diseñó un muestreo bidimensional en el que se definieron 99 sitios de muestreo, cada uno de los sitios fue georreferenciado y descrito por factores categóricos de uso de suelo, jerarquía vial, superficie vial, grupo de suelo o unidad geológica, especie vegetal recolectada y ciudad o municipio. En total se recolectaron 307 muestras ambientales de las cuales, 110 fueron de suelo urbano superficial, 99 de polvo urbano y 98 hojas de plantas de ornato público. Se emplearon técnicas de magnetismo de rocas para determinar la naturaleza de los minerales magnéticos presentes en las muestras. Se realizó un análisis de varianza no paramétrico para relacionar los valores de los parámetros magnéticos con los factores categóricos y revelar las posibles fuentes de las partículas magnéticas. Posteriormente, mediante el factor de aumento magnético en las muestras de polvo y suelo superficial, se definieron los valores de referencia de la contaminación específicos para cada zona y cada tipo de muestra. A partir de los valores calculados y georreferenciados se diseñaron mapas que muestran modelos descriptivos de la contaminación ambiental para cada área urbana según el tipo de muestra ambiental y los parámetros magnéticos. Los resultados revelan que la señal magnética en los sitios con mayor concentración de minerales magnéticos es dominada por minerales ferrimagnéticos de origen antrópico. Los análisis no paramétricos de la varianza muestran que una mayor concentración relativa de estos minerales tiene una fuerte relación con la jerarquía vial y en menor grado con usos de suelo. Los mapas demuestran que la mayor parte de la superficie urbana estudiada presenta algún nivel de contaminación.

Abstract This paper reports the results of an environmental magnetism research carried out with the main objective of determining the spatial variation of pollution in the urban area of Metropolitan Area of the Aburrá Valley (Colombia). A two-dimensional sampling was designed in which 99 sampling sites were defined, each site was georeferenced and described by categorical factors of land use, road hierarchy, road surface, soil group or geological unit, plant species collected and city or municipality. A total of 307 environmental samples were collected, of which 110 were of urban surface soil, 99 of urban dust and 98 leaves of public ornamental plants. Rock magnetism techniques were performed to determine the nature of the magnetic minerals present in the samples. A non-parametric analysis of variance was made to relate the magnetic parameter values to the categorical factors and reveal the possible sources of the magnetic particles. After that, using the magnetic magnification factor in the dust and surface soil samples, the area and sample zone specific contamination reference values were defined. From the calculated and geo-referenced values, maps were designed showing descriptive models of the environmental contamination for each urban area according to the nature of environmental sample and magnetic parameters. The results reveal that the magnetic signal in the sites with the highest concentration of magnetic minerals is dominated by ferrimagnetic minerals of anthropogenic origin. Non-parametric analyses of variance show that a higher relative concentration of these minerals has a strong relationship with road hierarchy and a lesser degree with land uses. The maps show that most of the urban area studied has some level of contamination.

Resumen La escasez de información edafológica y cartografía tradicional ha desembocado en la búsqueda de nuevas técnicas que permitan solucionar esta problemática, de forma que se pueda obtener una cobertura completa y homogénea de la superficie. El objetivo principal de este trabajo es la elaboración de una cartografía de propiedades edáficas de interés como son materia orgánica, arena, limo y arcilla del suelo a través de la aplicación de la metodología Digital Soil Mapping en el área de Benavides de Órbigo (León). Para ello, se seleccionaron 75 muestreos de suelo ya existentes y distintas covariables ambientales relacionadas con los factores formadores del suelo. Con estas se llevó a cabo el análisis estadístico mediante la combinación de la regresión lineal múltiple y modelos lineales generalizados para obtener el mejor modelo de predicción para cada variable estudiada, además de los residuos generados por el modelo y la estimación del error. De todas las variables, el mejor valor de ajuste R2=0,55 y el error más bajo 2,145 se obtuvo con la materia orgánica, mientras que arena, limo y arcilla obtuvieron unos ajustes más limitados (0,368, 0,459 y 0,426, respectivamente). Por todo ello, se llegó a la conclusión de que, aunque el método es aplicable y útil, presenta todavía grandes limitaciones, por lo que es importante incidir en la búsqueda de soluciones que permitan obtener mejoras sustanciales en los resultados obtenidos.

Abstract The lack of soil information and soil maps has led into a search for new techniques to solve this problem, so that a complete and homogeneous coverage of the surface can be obtained. The main objective of this study is the mapping of edaphic properties of interest such as organic matter, sand, silt and clay through the application of the Digital Soil Mapping methodology in the area of Benavides de Órbigo (León). For this purpose, 75 existing soil sampling data and different environmental covariates related to soil-forming factors were selected. The statistical analysis was carried out through the combination of multiple linear regression and generalized linear models to obtain the best prediction model for each variable, in addition to the residuals generated by the model and the error estimation. Among all the variables, the best R2=0.55 fitting value and the lowest error 2.145 was obtained for organic matter; while sand, silt and clay reached more limited fitting values (0.368, 0.459 and 0.426, respectively). For this reason, it was concluded that, although the method is widely applicable and useful, it still has great limitations, so it is quite important to point out the search for solutions that allow to obtain considerable improvements in the results.

Abstract This document diagnoses the effects of the Modifiable Areal Unit Problem (MAUP) in the study of the demand for urban freight transport, by means of a comparison of different analysis scales to determine the relevance of working with different levels of detail. It is recommended to analyze the number of retail businesses, because they are the ones that mainly attract urban freight transport, and other variables of a socio-territorial type, considering three different spatial units: basic geostatistical area, electoral section, and regular 500-by-500-meter grids. For each scale, descriptive statistics parameters, correlation between variables, as well as global and local spatial autocorrelation (Moran-LISA’s I) were obtained to determine the impact of the MAUP. The results obtained show that the electoral sections do not result in an adequate scale, unless it is used as a complementary scale, since the statistical results indicate a greater variation. However, its cartographic representation allows seeing spatial groupings that are not observed in the other scales, which can be a valuable contribution. In the case of the Basic Geostatistical Area (BGA) scale and the 500-by-500-meter grids, data show less dispersion. The variables analyzed show a greater correlation and present a greater global spatial autocorrelation, which is why it is determined that they may be the most appropriate scales to model the transport of merchandise in the study area. The site that had no discrepancy, regardless of the scale of analysis, was the historic downtown of the city of Toluca, so it can be considered a priority site based on its demand for merchandise and territorial characteristics, where regulation and transport control alternatives can be incorporated, as well as the creation of infrastructure to make deliv-eries more efficient and to mitigate its negative impacts.

Resumen El presente documento diagnostica los efectos del Problema de la Unidad Espacial Modificable (PUEM) en el estudio de la demanda de transporte urbano de mercancías mediante una comparación de distintas escalas de análisis para determinar la pertinencia de trabajar con diferentes niveles de detalle. Se propone analizar los comercios minoristas, por ser los principales atractores de transporte urbano de mercancías, y otras variables socio-territoriales en tres unidades espaciales distintas: área geoestadística básica, sección electoral y cuadrícula regular de 500 x 500 metros. Para cada escala se obtuvieron parámetros de estadísticos descriptivos, correlación entre variables y autocorrelación espacial global y local (I de Moran-LISA) para determinar el impacto del Problema de la Unidad Espacial Modificable. Los resultados obtenidos muestran que las secciones electorales no resultan una escala adecuada, a menos que se use como una escala complementaria, ya que los resultados estadísticos señalan una mayor variación, sin embargo, su representación cartográfica permite ver agrupaciones espaciales que no se observan en las otras escalas, lo que puede ser un valioso aporte. En el caso de la escala por AGEB y las cuadrículas de 500 x 500 metros los datos tienen menor dispersión, las variables analizadas muestran una mayor correlación y presentan una mayor autocorrelación espacial global por lo que se determina que pueden ser las escalas más adecuadas para modelar el transporte de mercancía en la zona de estudio. El sitio que no tuvo discrepancia, independientemente de la escala de análisis, es el centro histórico de la ciudad de Toluca, por lo que puede considerarse un sitio prioritario en fun-ción de su demanda de mercancías y características territoriales en el que se pueden proponer alternativas de regulación y control de este transporte, así como creación de infraestructura para hacer más eficientes las entregas y mitigar sus impactos negativos.

Resumen: La fertilidad del suelo es la capacidad más importante en la nutrición de las plantas y su variabilidad espacial puede determinarse mediante técnicas geoestadísticas que permiten mapear y delimitar áreas de manejo. Una de las ventajas importantes de los sistemas de información geográf ica (SIG) es el análisis espacial, en particular el uso de las interpolaciones de diferentes variables físicas químicas del suelo. El objetivo del trabajo fue analizar la fertilidad del suelo en la comunidad de Santo Domingo, Huasca de Ocampo, Hidalgo; utilizando mapas temáticos creados por el método de interpolación Kriging ordinario y validados con las técnicas de validación en campo y cruzada para las variables de fertilidad del suelo: contenido de nutrientes N, P, K, Ca, Mg y Na, y las propiedades pH, CE, MO y CIC. La información estadística para las variables demostró ser uniforme y fácilmente predecible; a excepción del pH y MO donde se observa poca representatividad de la media asociadas a una variabilidad intrazonal. El modelo seleccionado para el ajuste del semivariograma experimental, que mejor ajustó al de las variables estudiadas, fue el modelo Gaussiano; a excepción de la variable CE la cual se ajustó al modelo esférico. Los resultados muestran suelos con pH<6.0, que indica suelos ácidos, por lo tanto, los nutrientes Ca, P y Mg están menos disponibles para la planta. Asimismo, los nutrientes primarios como el N, P y K se encuentran en cantidades def icientes. Se concluye que los mapas obtenidos en este estudio, a partir, del modelo Kriging ordinario y los dos tipos de validación utilizados, es una herramienta útil como aproximación y referencia para determinar en buena medida la distribución espacial y variabilidad de las propiedades de fertilidad de los suelos. Los valores de MO, N, K, P y pH def inieron principalmente el estado actual de la fertilidad de los suelos y evidencian su degradación.

Summary: Soil fertility is one of the most important elements in crop nutrition and its spatial variation can be determined through geostatistical techniques that allow mapping and delimiting management areas. One of the important advantages of geographic information systems (GIS) is spatial analysis, particularly the use of interpolations of dif ferent soil physicochemical variables. Thus, the objective of this research is to analyze soil fertility in the community of Santo Domingo, Huasca de Ocampo, Hidalgo, using thematic maps created by the ordinary Kriging interpolation method and validated with f ield and cross validation techniques for the soil fertility variables: nutrient content N, P, K, Ca, Mg and Na, and the properties pH, EC, MO and CIC. The statistical information for the variables proved to be uniform and easily predictable with the exception of pH and OM where little representativeness of the mean was observed associated with intrazonal variability. The model selected for the adjustment of the experimental semi-variogram, which best adjusted the variables studied, was the Gaussian model, except for the EC variable that was adjusted to the spherical model. The results show soils with low pH, which indicates acid soils, therefore, Ca, P and Mg nutrients are less available to the plant. Likewise, primary nutrients, such as N, P and K are found in def icient amounts. In conclusion, the maps obtained in this study from the ordinary Kriging model and the two types of validation used can be a useful tool as an approximation and reference to determine to a good extent the spatial distribution and variability of soil fertility properties. The values of MO, N, K, P and pH mainly def ined the current state of soil fertility and evidence its degradation.