Resumen (Introducción): La farmacontaminación es un tema que preocupa de modo creciente en el nivel mundial, y Latinoamérica no es la excepción. Sin embargo, los datos sobre este fenómeno en la región siguen siendo limitados. Este estudio aborda una de las aristas del problema: la generación y gestión de residuos de medicamentos en el ámbito sanitario. (Objetivo): Caracterizar la generación y gestión de residuos de medicamentos provenientes de instituciones sanitarias, incluyendo farmacias comunitarias, establecimientos sanitarios con y sin internación, droguerías y veterinarias. Adicionalmente, analizar la operatoria y normativa asociada a estos residuos en los entes de control de la ciudad de Neuquén, Argentina (2023). (Metodología): Estudio observacional, transversal y prospectivo. La información fue recolectada mediante encuestas validadas, aplicadas a una muestra estratificada proporcional de 114 establecimientos sanitarios, y a través de entrevistas con representantes de los entes de control. (Resultados): Todos los establecimientos cumplen con las normativas ambientales vigentes. Las droguerías presentan una mejor gestión, así que destacan en trazabilidad, estandarización y capacitación. Aunque se utiliza el control de stock, se aplican pocas estrategias secundarias para reducir residuos y existe una insuficiente valorización de materiales. Si bien hay una actitud municipal proactiva para el control del fenómeno, esta no cuenta con un respaldo efectivo de otros niveles gubernamentales. (Conclusiones): La gestión de residuos en las instituciones sanitarias estudiadas presenta oportunidades de mejora. Según las variables evaluadas, el uso de herramientas y estrategias recomendadas para la gestión de calidad es limitado. Existe un compromiso positivo en el nivel municipal, pero no se replica en todas las instancias de gobierno. Además, la percepción y visibilidad de la farmacontaminación y sus riesgos es baja entre las personas involucradas en la cadena de uso de medicamentos.

Abstract (Introduction): Pharmaceutic contamination is a growing global concern, and Latin America is no exception. However, information specific to this phenomenon in the region remains scarce. This study addresses one aspect of the problem: the generation and management of pharmaceutical waste in healthcare settings. (Objective): To characterize the generation and management of pharmaceutical waste produced by healthcare institutions, including community pharmacies, healthcare facilities with and without inpatient services, pharmaceutical distributors, and veterinary clinics. Additionally, to analyze the operations and regulations governing this waste in regulatory entities within the city of Neuquén, Argentina (2023). (Methodology): Observational, cross-sectional, and prospective study. Data collection involved validated surveys applied to a proportional stratified sample of 114 healthcare establishments and interviews with representatives of regulatory entities. (Results): All establishments comply with current environmental regulations. Pharmaceutical distributors demonstrate superior management, excelling in traceability, standardization, and training. While stock control is utilized, there are few secondary strategies to reduce waste and insufficient material recovery. Municipal initiatives and attitudes towards controlling this phenomenon are positive but lack support from higher levels of government. (Conclusions): The management of pharmaceutical waste in the healthcare institutions studied shows room for improvement. According to the variables analyzed, the use of recommended tools and strategies for quality management is limited. A positive municipal commitment to addressing the issue was identified, but this is not reflected at all governmental levels. Furthermore, the perception and awareness of pharmaceutical contamination and its risks remain low among stakeholders in the pharmaceutical use chain.

Abstract: The literature has focused on transient stability, concentrating on its assessment and control under operational situations and limited contingencies. This often leads to transient stability issues not addressed in studies, making the system vulnerable to imminent collapses. In this context, this work proposes a methodology for identifying critical generators under a broad range of operational scenarios and contingencies, serving as a foundation for the development of an adaptable disconnection scheme that responds to the system's real-time dynamics. The methodology relies on the generation of a database encompassing a wide spectrum of operational scenarios and N-1 contingencies, as well as the systematic disconnection of generators to identify those deemed critical for mitigating transient instability. In a controlled simulation environment (IEEE New England 39-bus system in DigSILENT Power Factory software), the methodology effectively identified critical generators in 99.6% of the simulated cases deemed unstable due to transient stability issues, thereby establishing a solid foundation for training a learning model that operates in real time according to the system's dynamics, which translates into an adaptable generation disconnection scheme.

Resumen: La literatura ha prestado atención a la estabilidad transitoria, centrándose en su evaluación y control en situaciones operativas y contingencias limitadas. Esto con frecuencia conduce a problemas de estabilidad transitoria no contemplados en los estudios que hacen que el sistema sea susceptible a colapsos inminentes. En este sentido, este trabajo propone una metodología para identificar los generadores críticos bajo un amplio universo de escenarios de operación y contingencias, que sirve como base para el desarrollo de un esquema de desconexión adaptable que responda a la dinámica en tiempo real del sistema. La metodología se basa en la generación de una base de datos con un amplio espectro de escenarios operativos y contingencias N-1, así como la desconexión sistemática de generadores que permita identificar aquellos denominados como críticos para la mitigación de inestabilidad transitoria. En un entorno de simulación controlado (sistema New England IEEE de 39 barras en el software DigSILENT Power Factory), la metodología encontró con efectividad los generadores críticos en un 99.6 % de los casos simulados que fueron identificados como inestables por estabilidad transitoria, determinando así una base sólida para el entrenamiento de un modelo de aprendizaje que actúe en tiempo real según la dinámica del sistema, lo que se traduce en un esquema de desconexión de generación adaptable.

Abstract: The generation of electric power through internal combustion engines plays an important role in the world economy. Exhaust cases and valves are critical engine components and are subjected to high pressures and temperatures. The additive remanufacturing technology of mechanical components that have reached the end of their useful life due to wear, through the L-DED laser directed energy deposition method, proves to be an effective method to obtain spare parts with similar or even superior characteristics to a new part, extending the product life cycle in the circular economy. The process consists of obtaining 3D models through reverse engineering, additive remanufacturing by L-DED and final machining. It was determined through the study that this methodology can be successfully applied to the exhaust boxes and valves of internal combustion engines for electric generation. The results obtained have shown that this remanufacturing method is an effective solution for the recovery of exhaust boxes and valves that have completed their useful life and can be applied to other engine elements, reducing the cost of the spare part compared to a new one and bringing with it important environmental benefits. In reference to the remanufacturing time, it has been determined that the application of the L-DED process in the exhaust boxes and valves is 3943 and 3677 s respectively. In addition to this time, the time used in the initial preparation and final machining must be added; however, the time is substantially less than the manufacturing of a new spare part, which brings with it an increase in the availability of these spare parts to perform scheduled maintenance in the engines for power generation, contributing to improve the efficiency of the national electric system.

Resumen: La generación de energía eléctrica a través de motores de combustión interna juega un rol importante en la economía mundial. Las cajas y válvulas de escape son componentes críticos del motor y están sometidos a altas presiones y temperaturas. La tecnología de remanufactura aditiva de componentes mecánicos que han finalizado su vida útil debido al desgaste, a través del método de deposición de energía dirigida por láser L-DED, resulta ser un método eficaz para conseguir repuestos con características similares e incluso superiores a un repuesto nuevo extendiendo el ciclo de vida del producto en la economía circular. El proceso consiste en la obtención de los modelos 3D a través de ingeniería inversa, remanufactura aditiva por L-DED y mecanizado final. Se determinó a través del estudio que esta metodología se puede aplicar con éxito en las cajas y válvulas de escape de los motores de combustión interna para generación eléctrica. Los resultados obtenidos han demostrado que este método de remanufactura es una solución eficaz para la recuperación de cajas y válvulas de escape que han finalizado su vida útil y puede ser aplicado a otros elementos de los motores reduciendo el costo del repuesto en comparación con un nuevo y trayendo consigo beneficios ambientales importantes. En referencia al tiempo de remanufactura se ha determinado que la aplicación del proceso L-DED en las cajas y válvulas de escape son de 3943 y 3677 s respectivamente, adicional a este tiempo se debe sumar el tiempo empleado en la preparación inicial y maquinado final, sin embargo, el tiempo es sustancialmente inferior a la fabricación de un repuesto nuevo lo que trae consigo un incremento de la disponibilidad de estos repuestos para realizar los mantenimientos programados en los motores para generación de energía contribuyendo en mejorar la eficiencia del sistema eléctrico nacional.

Abstract: Optimal power flows are used in electrical systems to optimize the distribution of electrical energy. In general terms, the aim is to minimize the costs associated with the generation and distribution of electrical energy while meeting the system's operational and safety constraints. To achieve this, mathematical algorithms are used to solve the problem of finding the optimal power flow, resulting in the flows in each transmission line of the system. These algorithms take into account various input factors, such as energy demand, the generation capacity of power plants, operational constraints of transmission lines, and the costs associated with energy generation and distribution. They aim to maximize the efficiency of the electrical system by minimizing costs while meeting operational and safety constraints. In this research, a custom tool is developed using MATLAB programming to determine the optimal power flow of an EPS and, additionally, to consider system constraints. The IEEE 14-bus EPS is used as a reference for analysis, where its optimal power flow is obtained, and both emissions and fuel cost constraints are analyzed, thus encompassing power optimization while considering environmental issues.

Resumen: Los flujos óptimos de potencia se emplean en sistemas eléctricos para optimizar la distribución de energía eléctrica. En términos generales, se busca minimizar los costos asociados a la generación y distribución de energía eléctrica, mientras se cumplen con las restricciones operativas y de seguridad del sistema. Para lograr esto, se utilizan algoritmos matemáticos que permiten resolver el problema de encontrar el flujo de potencia óptimo, obteniéndose como resultado los flujos en cada línea de transmisión del sistema. Estos algoritmos tienen en cuenta diversos datos de entrada factores, como la demanda de energía, la capacidad de generación de las centrales eléctricas, las restricciones operativas de las líneas de transmisión y los costos asociados a la generación y distribución de energía eléctrica, y tienen como objetivo además buscan maximizar la eficiencia del sistema eléctrico, a través de la minimización de los costos y cumpliendo con las restricciones operativas y de seguridad del sistema. De esta manera en el presente trabajo de investigación se realiza una herramienta propia con programación en MATLAB que determina el flujo óptimo de potencia de un SEP y además considerando las restricciones del sistema, se ha tomado como referencia para el análisis el SEP de 14 barras de la IEEE en donde se obtiene su flujo óptimo de potencia y se analizan las restricciones tanto de emisiones como de costos de los combustibles abarcando de esta manera la optimización de potencia y considerando el tema ambiental.

Abstract The growing generation of solid waste and the technical, operational and economic incapacity to manage it represent a challenge and a concern for local governments in Mexico, especially for the Municipality of Cuetzalan in Puebla state. This article explains the recent incorporation, in the Cuetzalan’s public agenda, of the proposal for a solid waste composting centre promoted by a group of experts linked to the National Waste Research and Advocacy Project. Findings from interviews with key informants and press releases suggest, from a public action approach, that this technical and accompaniment proposal has not materialised due to the absence of actual spaces for participation and the political-administrative interests of authorities and collectives around the proposal. The project’s decision-making process was vertical and did not promote consultation. The City Council saw society's political skills and organisational capacities as an obstacle rather than a resource.

Resumen La creciente generación de residuos sólidos y la incapacidad técnica, operativa y económica para su manejo, representan un desafío y una preocupación para los gobiernos locales en México, en especial para el Ayuntamiento de Cuetzalan, en el estado de Puebla. Este artículo explica la incorporación en la agenda pública reciente de Cuetzalan, la propuesta de un centro de compostaje de residuos sólidos promovido por un grupo de expertos vinculados al Proyecto Nacional de Investigación e Incidencia Residuos. Los hallazgos de entrevistas a informantes clave y notas de prensa sugieren que esta propuesta técnica y de acompañamiento, desde del enfoque de la acción pública, no logra concretarse debido a la ausencia de espacios reales de participación e intereses políticos-administrativos de las autoridades y colectivos alrededor de la propuesta. El proceso de toma de decisiones del proyecto fue vertical no promovió la concertación. La sociedad, con su madurez política y organizativa, fue vista por el Ayuntamiento como un obstáculo en lugar de un recurso.

Abstract: Distributed energy resources (DERs) represent an effective alternative to reduce reliance on centralized electrical infrastructure. This work presents an optimization model using mixed-integer linear programming (MILP) to determine the optimal sizing of DERs integrating photovoltaic generation and battery energy storage, designed to operate both connected to the grid and autonomously. The results indicate that the grid-connected configuration requires 18 solar panels and 7 storage units, with a total cost of 8,830 USD, while the autonomous configuration demands 108 panels and 52 units, with a cost of 58,730 USD. This demonstrates that grid-connected DERs can offer lower investment costs, while autonomous configurations ensure a constant supply, promoting energy self-sufficiency and reducing dependence on the main grid. Moreover, the proposed approach is adaptable to various urban environments, where implementing DERs enables greater energy independence, alleviates the load on centralized infrastructure, and provides a reliable supply despite fluctuations in grid availability.

Resumen: Los recursos energéticos distribuidos (DERs, por sus siglas en inglés) representan una alternativa eficaz para reducir la dependencia de la infraestructura eléctrica centralizada. Este trabajo presenta un modelo de optimización mediante programación lineal entera mixta (MILP, por sus siglas en inglés) para dimensionar de manera óptima los DERs que integran generación fotovoltaica y almacenamiento en baterías, adaptado para operar tanto conectado a la red como en modo autónomo. Los resultados indican que, en la configuración conectada a la red, se requieren 18 paneles solares y 7 unidades de almacenamiento, con un costo de 8,830 USD, mientras que la configuración autónoma demanda 108 paneles y 52 unidades de almacenamiento, con un costo de 58,730 USD. Esto demuestra que los DERs conectados a la red pueden presentar costos de inversión más bajos, mientras que las configuraciones autónomas garantizan un suministro constante, promoviendo la autosuficiencia energética y reduciendo la dependencia de la red principal. Además, el enfoque propuesto es adaptable a distintos entornos urbanos, donde la implementación de DERs permite una mayor independencia energética, aliviando la carga sobre la infraestructura centralizada y proporcionando un suministro confiable frente a variaciones en la disponibilidad de la red.

Abstract: Large Language Models (LLMs) are revolutionizing efficiency and automation in programming code generation. This study aims to provide an overview of these models' state-of-the-art and specific programming applications. The methodology enabled the identification of 549 initial publications, screened through successive phases to select 27 key articles for qualitative analysis. The results show that LLMs significantly improve the quality of generated code, enhance programmer productivity, and support learning through tools such as ChatGPT, Codex, and GitHub Copilot. The analysis highlights that 66.7% of the reviewed articles were published in 2024, reflecting a growing interest in this field. The United States leads research with 11 publications, followed by the Netherlands and Switzerland. The selected studies were filtered to generate a critical synthesis evaluating the quality and applicability of LLMs in code writing and debugging. This review examines the main advantages of LLMs, such as increased productivity and optimized code generation. However, it also addresses challenges like accuracy issues and the risk of generating errors or insecure code. LLMs can significantly enhance generated code quality and facilitate new programmers' learning curve. Nevertheless, the need for rigorous human oversight is emphasized to ensure the reliability of the solutions generated by these models.

Resumen: Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLM) están revolucionando la eficiencia y automatización en la generación de código de programación. Este trabajo tiene como objetivo proporcionar una visión general del estado del arte de estos modelos y su aplicación específica en la programación. La metodología permitió identificar 549 publicaciones iniciales, cribadas en fases sucesivas hasta seleccionar 27 artículos clave para el análisis cualitativo. Los resultados muestran que los LLM mejoran significativamente la calidad del código generado, optimizan la productividad de los programadores y apoyan el aprendizaje mediante herramientas como ChatGPT, Codex y GitHub Copilot. El análisis destaca que el 66,7% de los artículos revisados se publicaron en el 2024, reflejando el creciente interés en este campo. Estados Unidos lidera la investigación con 11 publicaciones, seguido de Países Bajos y Suiza. Los estudios seleccionados se filtraron para generar una síntesis crítica que evalúa la calidad y aplicabilidad de los LLM en la escritura y depuración de código. Esta revisión analiza las principales ventajas de los LLM, como la mejora en la productividad y la generación de código optimizado. Sin embargo, también aborda desafíos como la precisión y el riesgo de errores o código no seguro. Los LLM pueden mejorar significativamente la calidad del código generado. También pueden facilitar la curva de aprendizaje de los nuevos programadores. No obstante, se resalta la necesidad de mantener una supervisión humana rigurosa para garantizar la fiabilidad de las soluciones generadas por los modelos.

Abstract: The present research is carried out for the improvement of the availability of a hydroelectric power plant through a wear-sediment quantity correlation model for the scheduling of its preventive maintenance, the data is based on the measurement of blade thicknesses, as well as visual inspection to identify discontinuities in the water equipment, once the data has been collected, data analysis techniques can be used to evaluate the condition of the Francis turbine and determine the need for preventive maintenance under working condition. The data analysis detailed is the least squares method where the independent variables considered are power and suspended particles with their nephelometric unit of measurement of turbidity in parts per million (PPM). By means of the aforementioned analysis, it is possible to complete the results with the projection of the wear to years after the data obtained from the inspection point, and it also allows taking preventive measures before a failure occurs, which helps to reduce downtime and maintenance costs. Thus, the hydroelectric power plant under study has an annual average availability of 97.21 %, reduced by the suspension of power generation due to reservoir flushing and scheduled maintenance shutdowns. While the annual average reliability is 99.89 %, it is reduced by unscheduled failures. The result of the correlation statistical model determined the preventive maintenance for improvement conditions of 98 % of the availability in the hydroelectric power plant and is reflected in the reduction of days of no electricity generation.

Resumen: La presente investigación se realiza para la mejora de la disponibilidad de una Central Hidroeléctrica a través de un modelo de correlación desgaste-cantidad de sedimentos para la programación de su mantenimiento preventivo, los datos se basan en la medición de espesores de los alabes, así como la inspección visual para identificar discontinuadas en los equipos hídricos, una vez que se han recopilado los datos, se pueden utilizar técnicas de análisis de datos para evaluar el estado de la turbina Francis y determinar la necesidad de mantenimiento preventivo bajo condición de trabajo. El análisis de datos que se detalla es el método de mínimos cuadrados donde las variables independientes que se consideran son potencia y partículas de suspensión con su unidad de medida nefelométricas de turbidez en partes por millón (PPM). Mediante el análisis mencionado se logra culminar los resultados con la proyección del desgaste a años posteriores a los datos obtenidos del punto de inspección, además que permite tomar medidas preventivas antes de que se produzca una falla, lo que ayuda a reducir el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento. Es así como la Central Hidroeléctrica en estudio tiene un promedio anual del 97.21 % de disponibilidad, se reduce por la suspensión de la generación eléctrica, debido al lavado del embalse y las paradas por mantenimiento programado. Mientras que, la confiabilidad promedio anual es el 99.89 %, se reduce por fallas no programadas. El resultado del modelo estadístico de correlación determino el mantenimiento preventivo por condiciones de mejora del 98 % de la disponibilidad en la Central Hidroeléctrica y se refleja en la disminución de días de no generación eléctrica.

Abstract: This research proposes the tuning of a controller for a D-STATCOM distribution static synchronous compensator in order to improve the steady-state and dynamic state voltage profiles for a distribution network with the presence of distributed generation. In this study, a methodology is developed using the Power Factory-DigSILENT (DSL) simulation software and programming in the Python 3.6 environment, for the study, the IEEE 13-node test network is selected, which is an unbalanced distribution network and for the optimization process required in the methodology, the mean variance mapping heuristic optimization algorithm (MVMO) is used, in the case of the location of the FACT device in the test network, the bus with the highest load concentration is selected, the optimal location of the device according to any criterion is not addressed. This work focuses on the importance of using optimization techniques in the tuning of the parameters contained in a D-STATCOM controller, which allows to efficiently determine operating scenarios with voltage regulation that comply with the operating limits established by national regulations, making appropriate use of reactive power compensation in the operation of an electrical network.

Resumen: La presente investigación propone la sintonización de un controlador para un compensador síncrono estático de distribución D-STATCOM con el fin de mejorar los perfiles de voltaje en estado estacionario y estado dinámico para una red eléctrica de distribución con presencia de generación distribuida. En este estudio se desarrolla una metodología empleando de manera conjunta el software de simulación Power Factory-DigSILENT (DSL) y la programación en el entorno de Python 3.6, para el estudio, se selecciona la red de prueba IEEE de 13 nodos, que es una red de distribución desbalanceada y para el proceso de optimización requerido en la metodología , se utiliza el algoritmo de optimización heurística de mapeo de varianza media (MVMO), en el caso de la ubicación del dispositivo FACT en la red de prueba, se selecciona la barra con mayor concentración de carga, no se aborda la ubicación optima del dispositivo de acuerdo algún criterio especifico. Este trabajo se enfoca en la importancia del uso de técnicas de optimización en la sintonización de los parámetros que contiene el controlador de un D-STATCOM, lo que permite determinar de manera eficiente escenarios de operación con regulación de voltaje que cumplen con los límites operativos establecidos por la normativa nacional, haciendo un uso adecuado de la compensación de potencia reactiva en la operación de una red eléctrica.

Abstract The complexity of the challenges posed by the 21st Century calls for innovation, especially in the field of education, due to its presence, relevance and potential for the generation of solutions, forms of action and education that can be assumed by citizens, mainly those who are immersed in their educational process. For this reason, the aim of this work is to propose active methodologies as suitable means for implementing educational innovation centered on social processes, which place people at the center of the phenomenon, as beings in formation and, likewise, as creators and maintainers of innovations that promote well-being. Initially, it outlines the difficulties of the pedagogical renewal effort, in some of its fundamental texts and moments, to respond to the challenges and threats faced by contemporary societies, discussing some relevant notions of theory and Philosophy of Education. This contribution then attempts to add to the ongoing reflections on the Philosophy of Innovation, as a discipline in germ, which must in turn be linked to a proposal for a Philosophy of Educational Innovation. The aim is then to problematize, under these theoretical premises, pedagogical creativity and action programs linked to the tradition of activism and the recent proposals of Active Learning Methodologies, through the contribution of the social approach to educational innovation.

Resumen La complejidad de los desafíos que plantea el siglo XXI interpela a la innovación, especialmente en el ámbito pedagógico, por su presencia, relevancia y potencialidad para la generación de soluciones, formas de acción y formación que sean asumibles por la ciudadanía, principalmente por quienes están inmersos en el proceso educativo. Por ello, este trabajo tiene la finalidad de proponer las metodologías activas como medios idóneos para implementar la innovación educativa centrada en los procesos sociales, que ponga a las personas al centro del fenómeno, como seres en formación y, al mismo tiempo, como creadores y sustentadores de innovaciones promotoras de bienestar. Inicialmente, se esbozan las dificultades del esfuerzo de renovación pedagógica, en algunos de sus textos y momentos fundamentales, para responder a los retos y amenazas que enfrentan las sociedades contemporáneas, discutiéndose algunas nociones relevantes de teoría y filosofía de la educación. Seguidamente, esta aportación trata de sumarse a las reflexiones en curso sobre filosofía de la innovación, como disciplina en germen, que debe a su vez vincularse con una propuesta para una filosofía de la innovación educativa. Se pretende, a continuación, problematizar, bajo estas premisas teóricas, la creatividad pedagógica y los programas de acción vinculados a la tradición del activismo y a las recientes propuestas de las metodologías activas de aprendizaje, a través de la aportación del enfoque social de la innovación educativa.

The rapid and expansive integration of Internet of Things (IoT) environments across various industrial sectors has led to an unprecedented surge in data generation and management. This exponential growth in data underscores the critical necessity for robust data security methodologies that can effectively safeguard the confidentiality and integrity of information without imposing undue computational burdens. In response to this challenge, numerous studies have sought to leverage Attribute-Based Encryption (ABE) as a means to enable fine-grained access control. Among the ABE variants, Ciphertext Policy ABE (CP-ABE) and bilinear pairings have emerged as popular choices to construct security schemes that strike a balance between robust protection and computational efficiency. Despite the advancements achieved through CP-ABE and bilinear pairings, a prevalent concern arises in the utilization of Linear Secret Sharing Scheme (LSSS) access policies. LSSS policies, while providing a flexible and expressive way to define access controls, can significantly impact the execution time of encryption methods. This study recognizes the importance of addressing this challenge and explores the potential of employing a Key Policy Attribute-Based Encryption (KP-ABE) approach. The primary objective is to mitigate the computational overhead associated with encryption methods, thereby enhancing the efficiency of data security measures within IoT environments. Furthermore, this research delves into the incorporation of Elliptic Curve Cryptography (ECC) to generate cryptographic keys. ECC, known for its strong security properties and computational efficiency, is considered a promising approach to bolster data security while concurrently minimizing computational overhead. By integrating KP-ABE with ECC, this study aims to offer a comprehensive solution that ensures robust security measures within the intricate landscape of IoT environments. Through detailed analysis and empirical investigation, the research endeavors to contribute valuable insights to the ongoing discourse on securing IoT data in a manner that aligns with the dual imperatives of security and computational efficiency. OPEN LICENSE: CC BY-NC-ND

Abstract Creativity is fundamental in the resolution of complex problems. Thus, with the purpose of promoting creative thinking, diverse ICTs, through the use of virtual environments, have created new digital spaces in which users can interact, explore and create. In that regard, the objective was to analyze the evidence on the role of virtual environments in strengthening creative thinking in education. The methodology was approached from the PRISMA statement, for this purpose, publications were reviewed in the databases of Scopus, Google Scholar, Redalyc and Scielo. Additionally, the search queries incorporated the terms “education", "virtual environments" and "strengthening of creative thinking" filtered within the period from 2018 to 2023. Regarding the results, out of the 175 reviewed publications, only 20 articles underwent thorough analysis. In conclusion, it can be stated that virtual environments in education strengthen creative thinking since they offer tools and opportunities to access global resources, foster collaborative learning and offer attractive and accessible resources. In addition, they foster the generation of new ideas and creative approaches that prepare students to face the challenges of the contemporary world in an innovative and effective manner.

Resumen La creatividad desempeña un papel fundamental en la resolución de problemas complejos. De este modo, con el propósito de promover el pensamiento creativo, las diversas TIC, mediante el uso de entornos virtuales, han generado espacios digitales en los cuales los usuarios pueden interactuar, explorar y crear. Con este propósito, se planteó como objetivo analizar las evidencias sobre el papel de los entornos virtuales en el fortalecimiento del pensamiento creativo en la educación. La metodología se abordó desde la declaración PRISMA y para ello se revisaron publicaciones en las bases de datos de Scopus, Google Académico, Redalyc y Scielo. Asimismo, las fórmulas de búsqueda incluyeron los términos “educación”, “entornos virtuales” y “fortalecimiento del pensamiento creativo”, filtrados en el periodo comprendido entre 2018 y 2023. En cuanto a los resultados, de las 175 publicaciones revisadas, 20 artículos fueron analizados exhaustivamente. En conclusión, se indicó que los entornos virtuales en educación fortalecen el pensamiento creativo dado que ofrecen herramientas y oportunidades de acceder a recursos globales, fomentan el aprendizaje colaborativo y ofrecen recursos atractivos y accesibles. Además, propician la generación de nuevas ideas y enfoques creativos que preparan a los estudiantes para enfrentar los desafíos del mundo contemporáneo de manera innovadora y efectiva.

Abstract — The use of submerged vanes has been experimentally validated as an effective method for controlling local scour and stabilizing riverine structures. This study evaluates the efficacy of submerged vanes in mitigating local erosion around a square bridge pier. Four experiments were conducted under controlled conditions in the sedimentation channel of the Laboratory of the Faculty of Civil and Environmental Engineering at the National Polytechnic School in Quito, Ecuador. Acrylic submerged vanes were installed upstream of the pier at a 15° attack angle relative to the flow direction, aiming to modify the velocity distribution and sediment transport dynamics. The experimental results showed that submerged vanes reduced the maximum scour depth by up to 60 % compared to tests without vanes, with an average reduction of approximately 58 %. This significant reduction was attributed to the generation of vortices that redistributed sediment, resulting in shallower and more stable scour holes. Furthermore, the average sediment transport downstream decreased by approximately 40 %, further validating the vanes' efficiency in controlling erosive processes. The vanes demonstrated consistent effectiveness across varying flow rates and sedimentation conditions, underscoring their practical adaptability. By modifying flow dynamics and reducing bed shear stress, the vanes provided reliable scour protection regardless of the hydraulic conditions tested. This study highlights the submerged vanes' potential as a viable, economical, and innovative solution for protecting riverine infrastructures, particularly bridge piers, against erosive forces. Their scalability and adaptability to different hydraulic conditions make them suitable for mitigating scour in river systems with high sediment transport activity and for retrofitting existing infrastructure to enhance its stability. This research contributes to the body of knowledge on local scour mitigation by presenting a replicable experimental methodology and emphasizing the practical applicability of submerged vanes. in hydraulic engineering. The findings suggest that submerged vanes are not only effective but also cost-efficient, making them a promising alternative to traditional scour protection methods such as riprap or aprons.

Resumen — El uso de paneles sumergidos ha sido validado experimentalmente como un método efectivo para controlar la erosión local y estabilizar estructuras fluviales. Este estudio evalúa la eficacia de los paneles sumergidos en la mitigación de la erosión local alrededor de una pila de puente cuadrada. Se realizaron cuatro experimentos bajo condiciones controladas en el canal de sedimentación del Laboratorio de la Facultad de Ingeniería Civil y Ambiental de la Escuela Politécnica Nacional en Quito, Ecuador. Los paneles sumergidos de acrílico se instalaron aguas arriba de la pila con un ángulo de ataque de 15° respecto a la dirección del flujo, con el objetivo de modificar la distribución de velocidades y la dinámica del transporte de sedimentos. Los resultados experimentales mostraron que los paneles sumergidos redujeron la profundidad máxima de socavación en hasta un 60 % en comparación con las pruebas sin paneles, con una reducción promedio de aproximadamente 58 %. Esta reducción significativa se atribuyó a la generación de vórtices que redistribuyeron el sedimento, resultando en cavidades de socavación más someras y estables. Además, el transporte promedio de sedimentos aguas abajo disminuyó aproximadamente un 40 %, lo que valida aún más la eficiencia de los paneles en el control de los procesos erosivos. Los paneles demostraron una efectividad consistente frente a diferentes caudales y condiciones de sedimentación, subrayando su adaptabilidad práctica. Al modificar la dinámica del flujo y reducir las tensiones cortantes del lecho, los paneles proporcionaron una protección confiable contra la socavación, independientemente de las condiciones hidráulicas evaluadas. Este estudio destaca el potencial de los paneles sumergidos como una solución viable, económica e innovadora para proteger infraestructuras fluviales, particularmente pilas de puentes, contra fuerzas erosivas. Su escalabilidad y adaptabilidad a diferentes condiciones hidráulicas los hacen adecuados para mitigar la socavación en sistemas fluviales con alta actividad de transporte de sedimentos y para reacondicionar infraestructuras existentes, mejorando su estabilidad. Esta investigación contribuye al cuerpo de conocimiento sobre la mitigación de la socavación local al presentar una metodología experimental replicable y resaltar la aplicabilidad práctica de los paneles sumergidos.

Abstract — The present work is an effort to determine the generation of greenhouse gases, including carbon dioxide, methane and nitrous oxide, from the cooking process that is developed for chickens, meats, ribs, hamburgers and pizzas, using firewood and coal as a source of thermal energy in the commercial grills of the metropolitan area of the City of Veracruz, which is made up of the municipalities of Veracruz, Boca del Rio, Medellin de Bravo, Jamapa and Manlio Fabio Altamirano, at Veracruz State, Mexico which as a whole They have a population of 882,011 inhabitants, where they exist of 430 commercial establishments of this type exists, making 275 visits to carry out interviews and surveys, showing that 74.18 % use charcoal and 25.81 % use firewood. Using emission factors and caloric indices, it was determined that a total of 2,739.99 tons/year of carbon dioxide equivalent is generated by consumption of firewood and 8,872.66 tons/year of carbon dioxide equivalent by consumption of coal and with a total of 11,612.65 tons/year of carbon dioxide equivalent for all commercial grills facilities, which are involved in constant climate change and the effects that this causes in this metropolitan area on the central coast of the Gulf of Mexico and that must be included in both regulations municipal and in the climate change agenda.

RESUMEN El proceso de evaluación del desempeño de las personas que trabajan en proyectos de innovación tecnológica para la salud genera una gran cantidad de información, que condiciona la toma de decisiones oportuna en tiempo de ejecución y sirve como base de estudio para perfeccionar o corregir futuras estrategias de gestión. Cuando el volumen de información cuantitativa generado es muy alto, es difícil identificar la información verdaderamente importante para proyectos de este tipo. El objetivo de la investigación es diseñar un método para el análisis lingüístico de la evaluación de los recursos humanos de proyectos médicos. La investigación desarrolla mediante un enfoque de estudio mixto, de tipo retrospectivo y diseño experimental, de corte transversal. Se realizó un análisis documental para identificar las técnicas de Inteligencia Artificial abordadas por la ciencia para resolver problemas de análisis e interpretación de datos. Como resultado se obtuvo el diseño de un método basado en el resumen lingüístico de datos para la construcción de resúmenes lingüísticos a partir de la generación de reglas de asociación. El método fue corrido sobre una base de datos que almacena indicadores evaluativos diarios, sobre el desempeño de los recursos humanos de proyectos médicos. La sumarización lingüística de datos es un método de softcomputing que apoya la toma de decisiones extrayendo el conocimiento de grandes volúmenes de datos, no interpretables para los humanos sin ayuda computacional. El método propuesto, permitió identificar resúmenes lingüísticos que pueden servir de base para tomar decisiones sobre el desempeño general de los recursos humanos de un proyecto.

ABSTRACT The performance evaluation process of people working in technological innovation projects for health generates a large amount of information, which conditions timely decision-making at execution time and serves as a basis for study to improve or correct future management strategies. When the volume of quantitative information generated is very high, it is difficult to identify the truly important information for projects of this type. The objective of the research is to design a method for the linguistic analysis of the evaluation of human resources in medical projects. The research is developed through a mixed study approach, retrospective type and experimental design, cross-sectional. A documentary analysis was carried out to identify the Artificial Intelligence techniques addressed by science to solve data analysis and interpretation problems. As a result, a method based on the linguistic summary of data was designed for the construction of linguistic summaries from the generation of association rules. The method was run on a database that stores daily evaluative indicators on the performance of human resources in medical projects. Linguistic data summarization is a soft computing method that supports decision making by extracting knowledge from large volumes of data that are not interpretable by humans without computational assistance. The proposed method made it possible to identify linguistic summaries that can serve as a basis for making decisions about the overall performance of a project's human resources.