Resumen Objetivo: ChatGPT (transformador preentrenado generativo de Chatbot) es un sistema generativo preentrenado basado en la arquitectura GPT-3.5, que fue presentado en noviembre de 2022. Este simula una conversación habitual al responder preguntas y tiene gran lugar en la redacción científica. Nuestro objetivo es identificar y analizar la tendencia de las publicaciones sobre ChatGPT en el ámbito de la medicina a nivel mundial desde su lanzamiento. Método: Se incluyeron artículos desde su origen (2022) hasta abril de 2023 mediante las bases de datos Medline y Embase. Evaluamos el factor de impacto (FI) 2021, el Journal Citation Reports (JCR) por medio de Clarivate Analytics y el índice H por medio de SCImago. Realizamos un análisis por mapeo mediante VOSViewer y se graficaron los datos. Resultados: Se obtuvieron 533 artículos de los cuales al ser depurados fueron elegidos 309. La revista Cureus y medRxiv encabezan el top diez con la mayor cantidad de publicaciones. Tan solo tres revistas de urología tienen sus publicaciones relacionadas con el tema. EE.UU., Inglaterra y Países Bajos son líder y el tipo de publicación más frecuente fueron los artículos originales (22,7%). Conclusiones: ChatGPT es el inicio de una nueva era que nos facilitará algunos procesos en el área de la salud. La literatura médica se encuentra investigando en busca de sus utilidades y desventajas. Es necesario conocer los alcances y limitaciones de este tipo de chatbot para aplicarlo en el panorama médico sin que sobrepase los márgenes de la ética.

Abstract Objective: ChatGPT is an AI (artificial intelligence) pre-trained based in GPT-3.5 architecture, which was launched in November 2022. This AI simulates an every-day chat, responding to different sorts of topics and its widely used in scientific production. Our objective is to identify and analyze the publication trends about ChatGPT and its uses in medicine around the world. Method: Published article since ChatGPT launch (2022) until April 2023 were included. Medline and Embase data bases were used to run the search. We evaluated the impact factor (IF) 2021, the Journal Citation Reports (JCR) using Clarivate Analytics and H index using SCImago. We also used map analysis through VOSViewer and graphed the data. Results: The search gathered 533 articles which were reduced and picked 309 of them. Cureus journal and medRxiv lead the most publications top ten. Only three of the urology-related journals have publications regarding ChatGPT. USA, England and Netherlands are the countries with most scientific productions and the most frequent type of article were original articles (22.7%). Conclusion: ChatGPT may be the beginning of a new worldwide era which will ease-up several processes in healthcare. Different medical sciences are investigating around this tool looking for opportunities and disadvantages. It is fundamental to know the uses and limitations with this type of chatbot for applying it in healthcare without trespassing ethical boundaries.

Resumo A inteligência artificial (IA) emergiu como uma tecnologia revolucionária que transformou muitos aspectos da nossa vida quotidiana, incluindo a educação. Portanto, o objetivo desta pesquisa é propor uma sintaxe de aplicação detalhada do prompt e dos comandos que devem ser fornecidos ao ChatGPT para a realização de diferentes atividades acadêmicas. Para tanto, o ChatGPT foi concebido como uma ferramenta de assistência educacional, pois está intimamente ligado a diversas linguagens de programação, como C e Python. Além disso, são apresentados exemplos específicos que mostram a aplicação destes comandos, os quais foram explicados detalhadamente para reduzir a margem de erro nos resultados obtidos. Em relação aos programas que o ChatGPT disponibiliza juntamente com os exemplos, foi realizada uma verificação do seu correto funcionamento para garantir a representação adequada dos conceitos exigidos em cada atividade acadêmica.

Abstract Artificial Intelligence (AI) has emerged as a revolutionary technology that has transformed many aspects of our daily lives, and education is no exception. This research aims to propose a syntax along with a detailed description of the command prompt that users must provide to ChatGPT to carry out different academic activities, using numerous examples. With this purpose in mind, ChatGPT has been designated as a teaching assistance tool due to its close association with different programming languages like C and Python. Furthermore, concrete examples are presented to demonstrate the practical application of these commands, which are elaborated upon in detail to minimize the margin of error in the obtained results. Regarding the programs provided by ChatGPT alongside the examples, a verification of their proper functionality has been conducted to ensure the accurate representation of the concepts required in each academic activity.

Resumen La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología revolucionaria que ha transformado muchos aspectos de nuestra vida diaria, incluso de la educación. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo proponer una sintaxis de aplicación detallada del prompt y de los comandos que se deben proporcionar a ChatGPT para la realización de diferentes actividades académicas. Para este fin, se ha concebido a ChatGPT como una herramienta de asistencia en la educación, ya que se encuentra estrechamente vinculada con distintos lenguajes de programación, como lo son C y Python. Además, se presentan ejemplos concretos que muestran la aplicación de estos comandos, los cuales han sido explicados de manera minuciosa para disminuir el margen de error en los resultados obtenidos. En relación con los programas que ChatGPT ha proporcionado junto con los ejemplos, se ha realizado una verificación de su correcto funcionamiento para asegurar la adecuada representación de los conceptos requeridos en cada actividad académica.

The essay aims to elucidate the potential impact of ChatGPT and other artificial intelligence on academic research across various aspects: information retrieval and review of scholarly literature, data analysis and presentation, as well as writing and translation. We explore potential consequences, risks, and paradoxes in utilizing AI for research, encompassing issues such as authorship dilemmas, erosion of research integrity, limitations in methodological approaches, expected shifts in the dynamics of knowledge production, and changes in the relations between academic center and peripheries. We conclude by calling for comprehensive dialogue on regulation and the development of technologies that align with our evolving needs.

O ensaio procura elucidar as transformações que o Chat GPT e outras inteligências artificiais tendem a causar na pesquisa acadêmica, como: busca, seleção e leitura de literatura acadêmica, análise e apresentação de dados; escrita e tradução. Discutimos algumas possíveis consequências, riscos e paradoxos no uso de IAs para a pesquisa, tais como dilemas de autoria, potencial deterioração da integridade da pesquisa, limitação das abordagens metodológicas, possíveis modificações nas dinâmicas de produção de conhecimento e nas relações centro-periferia no ambiente acadêmico. Concluímos demandando por um diálogo aprofundado sobre regulação e criação de tecnologias adaptadas às nossas necessidades.

Resumen El presente artículo se enfoca en socializar una experiencia sobre el uso de la herramienta de inteligencia artificial (IA) ChatGPT en los procesos de investigación formativa en el Semillero de Investigación Contabilidad Ambiental y Responsabilidad Social Empresarial perteneciente al grupo de investigación Quipus de la Facultad de Ciencias Administrativas Económicas y Financieras de la Fundación Universitaria del Área Andina. Este objetivo se desarrolla mediante una revisión de literatura y la sistematización de la experiencia, utilizando la herramienta mencionada de LA. Los resultados muestran que la herramienta no es adecuada para la construcción de estados del arte, para la construcción de bibliografía y, por supuesto, para la elaboración de textos tipo ensayo, artículos y reseñas, así mismo, se identifica la imperiosa necesidad de un uso ético de la herramienta y un respeto absoluto de los derechos de autor. Por último, se identifica que Chat GPT se constituye en un apoyo impresionante para el diseño de Instrumentos de recolección de la información.

Resume Este artigo foca em compartilhar uma experiência sobre o uso da ferramenta de inteligência artificial ChatGPT nos processos de pesquisa formativa no Grupo de Pesquisa em Contabilidade Ambiental e Responsabilidade Social Empresarial, pertencente ao grupo de pesquisa QUIPUS da Faculdade de Ciências Administrativas, Económicas e Financeiras da Fundação Universitária do Área Andina. Este objetivo é desenvolvido por meio de uma revisão da literatura e da sistematização da experiência usando a mencionada ferramenta de inteligência artificial. Os resultados mostram que a ferramenta não é adequada para a construção de revisões bibliográficas, para a elaboração de bibliografias e, claro, para a redação de textos do tipo ensaio, artigos e resenhas. Da mesma forma, é identificada a necessidade imperativa de um uso ético da ferramenta e um respeito absoluto aos direitos autorais; por fim, é identificado que o ChatGPT constitui um apoio impressionante para o design de Instrumentos de Coleta de Informações.

Abstract This paper focuses on sharing an experience about the use of the artificial intelligence tool ChatGPT in formative research processes in the Research Seedbed on Environmental Accounting and Corporate Social Responsibility belonging to the QUIPUS research group of the Faculty of Administrative, Economic, and Financial Sciences of Fundación Universitaria del Área Andina This aim is developed through a literature review and the systematization of the experience using the mentioned artificial intelligence tool. The results show that the tool is not suitable for constructing state-of-the-art literature reviews, building bibliographies, and, of course, for crafting essay-type texts, articles, and reviews. Likewise, the imperative need for an ethical use of the tool and absolute respect for copyright is identified; finally, it is identified that Chat GPT constitutes an impressive support for the design of Information Collection Instruments.

Abstract This research aims to evaluate the quality of conversational agents based on Large Language Models for evaluating the application of knowledge in Biomedical Engineering. An evaluation instrument was developed on six topics for measuring bioelectrical signals prepared by a human agent and the conversational agents Chat-GPT and Bard. The quality of the instrument was evaluated in terms of level of thinking, validity, relevance, clarity, difficulty, and discrimination capacity, using the kappa (k) index of the agreement of two experts and Rasch analysis of results from thirty-eight students. After eliminating seven questions from the conversational agents due to validity and originality problems, a 6-question instrument was integrated. The questions were valid and relevant, clear (>0.95, k=1.0), with low to high difficulty (0.61-0.87, k=0.83), adequate discrimination index (0.11-0.47), at the analysis level of thinking (k =0.22). The average score of the students was 7.24±2.40. This is the first critical analysis of the quality of conversational agents at a level of thinking higher than comprehension. The conversational agents presented limitations in terms of validity, originality, difficulty, and discrimination compared to the human expert, which highlights the need for their supervision.

Resumen El objetivo de esta investigación es evaluar la calidad de agentes conversacionales basados en Modelos de Lenguaje Grandes, para la evaluación de aplicación de conocimiento en Ingeniería Biomédica. Se desarrolló un instrumento de evaluación sobre seis temas de medición de señales bioeléctricas elaborado por un agente humano y los agentes conversacionales Chat-GPT y Bard. Se evaluó la calidad del instrumento en términos de nivel de pensamiento, validez, relevancia, claridad, dificultad y capacidad de discriminación, mediante índice kappa (k) del acuerdo de dos expertos y análisis Rasch de resultados de treinta y ocho estudiantes. Tras eliminar siete preguntas de los agentes conversacionales por problemas de validez y originalidad se integró un instrumento de seis preguntas. Las preguntas fueron válidas y relevantes, claras (>0.95, k=1.0), con dificultad baja a alta (0.61-0.87, k=0.83), índice de discriminación adecuado (0.11-0.47), a nivel de pensamiento de análisis (k=0.22). El promedio de los estudiantes fue de 7.24±2.40. Este es el primer análisis crítico de la calidad de los agentes conversacionales a un nivel de pensamiento superior al de comprensión. Los agentes conversacionales presentaron limitaciones en términos de validez, originalidad, dificultad y discriminación en comparación con el experto humano lo que resalta la necesidad aún de su supervisión.