ABSTRACT This paper discusses some comparative analysis between the pattern of economic performances in Asia and Western Europe during 1950s-2020s through political economies perspective. The Asian and Western European economic performances are investigated through some stylized facts in the sense of economic factors. Three analyses are used to explain the general pattern of these regions. First, this study examines the pattern of GDP growth per capita during the 1950s-2020s, focusing on several countries in this region. Second, the analysis captures the pattern of linkages of economic variables in this region related to the principle of Circular and Cumulative causation (CCC) and contradiction. Third, the analysis employs a historical perspective underpinned by the results in the second analysis. This third analysis is crucial to appreciating Asia’s global economic performance and also the process of Western deterioration phenomenon through long wave, including the occurrence recession and financial crises. The institutions of globalization and neoliberalism that put the power of capital promoted a financial crisis several times during the decades of 1980s-2020. The financial crisis is depicted by contradictions in the structural linkages among economic factors in Western Europe over the period. 1950s2020s ss 1950s 2020s s regions First 1950s2020s, 2020s, Second CCC (CCC contradiction Third Asias wave crises 1980s2020. 1980s2020 1980s 2020. 2020 1980s-2020 period 1980s202 202 1980s-202 1980s20 20 1980s-20 1980s2 2 1980s-2 1980s-

RESUMO Este artigo discute algumas análises comparativas entre o padrão de desempenho econômico na Ásia e na Europa Ocidental durante os anos 1950-2020 através da perspectiva das economias políticas. Os desempenhos econômicos da Ásia e da Europa Ocidental são investigados por meio de alguns fatos estilizados no sentido de fatores econômicos. Três análises são usadas para explicar o padrão geral dessas regiões. Em primeiro lugar, este estudo examina o padrão de crescimento do PIB per capita durante os anos 1950-2020, com foco em vários países dessa região. Em segundo lugar, a análise captura o padrão de vínculos de variáveis econômicas nesta região relacionadas ao princípio da Causação Circular e Cumulativa (CCC) e contradição. Em terceiro lugar, a análise emprega uma perspectiva histórica sustentada pelos resultados da segunda análise. Esta terceira análise é crucial para apreciar o desempenho econômico global da Ásia e também o processo de deterioração do fenômeno ocidental por meio de ondas longas, incluindo a ocorrência de recessão e crises financeiras. As instituições da globalização e do neoliberalismo que colocaram o poder do capital promoveram várias vezes uma crise financeira durante as décadas de 1980-2020. A crise financeira é retratada por contradições nas ligações estruturais entre os fatores econômicos na Europa Ocidental durante o período. 19502020 1950 2020 1950-202 políticas regiões lugar 19502020, 2020, CCC (CCC contradição longas financeiras 19802020. 19802020 1980 2020. 1980-2020 período 1950202 195 202 1950-20 1980202 198 1980-202 195020 19 20 1950-2 198020 1980-20 19502 1 2 1950- 19802 1980-2 1980-

Abstract This article presents the results of an analysis of the performance of primary health care in São Paulo state over the last decade against a backdrop of financial crisis and health funding cuts. We conducted a time series analysis (2010-2019) of performance indicators across the following dimensions based on an adapted conceptual framework: health service performance, health system, and determinants of health. Annual percentage change was calculated for each indicator using a log-linear model. Performance across the indicators was generally positive; however, there was a decline in performance across indicators of quality of care (congenital syphilis, cesarean section rate and cervical cancer screening). The findings also show a potential rise in demand for public services (due to population aging and a reduction in the percentage of the population with private health insurance) and increase in health expenditure against a backdrop of falling GDP per capita. cuts 20102019 2010 2019 (2010-2019 framework system loglinear log linear model positive however congenital syphilis screening. screening . screening) due insurance capita 2010201 201 (2010-201 201020 20 (2010-20 20102 2 (2010-2 (2010- (2010 (201 (20 (2 (

Resumo O artigo apresenta uma análise do desempenho da APS no estado de São Paulo na última década, em contexto de crise econômica e retração dos investimentos em saúde. Utilizaram-se indicadores de desempenho, determinantes em saúde e sistema de saúde, em série temporal (2010 a 2019), a partir de matriz conceitual adaptada. Foram calculadas variações percentuais anuais (VPA) de cada indicador em modelo log-linear. Os indicadores de desempenho apresentaram, no geral, evolução favorável; no entanto, ocorreu piora em indicadores relacionados à qualidade do cuidado (sífilis congênita, partos cesáreos e rastreamento de câncer de colo uterino). Verificou-se, ainda, um potencial aumento das demandas ao SUS (envelhecimento da população e redução da cobertura da saúde suplementar) e aumento das despesas em saúde em contexto de redução do PIB per capita. década Utilizaramse Utilizaram se 2010 (201 2019, 2019 , 2019) adaptada VPA (VPA loglinear. loglinear log linear. linear log-linear apresentaram geral favorável entanto sífilis congênita uterino. uterino . uterino) Verificouse, Verificouse Verificou se, Verificou-se ainda envelhecimento suplementar capita 201 (20 20 (2 2 (

Resumo O artigo apresenta uma análise do desempenho da APS no estado de São Paulo na última década, em contexto de crise econômica e retração dos investimentos em saúde. Utilizaram-se indicadores de desempenho, determinantes em saúde e sistema de saúde, em série temporal (2010 a 2019), a partir de matriz conceitual adaptada. Foram calculadas variações percentuais anuais (VPA) de cada indicador em modelo log-linear. Os indicadores de desempenho apresentaram, no geral, evolução favorável; no entanto, ocorreu piora em indicadores relacionados à qualidade do cuidado (sífilis congênita, partos cesáreos e rastreamento de câncer de colo uterino). Verificou-se, ainda, um potencial aumento das demandas ao SUS (envelhecimento da população e redução da cobertura da saúde suplementar) e aumento das despesas em saúde em contexto de redução do PIB per capita.

Abstract This article presents the results of an analysis of the performance of primary health care in São Paulo state over the last decade against a backdrop of financial crisis and health funding cuts. We conducted a time series analysis (2010-2019) of performance indicators across the following dimensions based on an adapted conceptual framework: health service performance, health system, and determinants of health. Annual percentage change was calculated for each indicator using a log-linear model. Performance across the indicators was generally positive; however, there was a decline in performance across indicators of quality of care (congenital syphilis, cesarean section rate and cervical cancer screening). The findings also show a potential rise in demand for public services (due to population aging and a reduction in the percentage of the population with private health insurance) and increase in health expenditure against a backdrop of falling GDP per capita.

Abstract This paper aims to analyze the relationship between agricultural methane and nitrous oxide emissions as a function of per capita gross domestic product (GDP) and its quadratic term in 26 Latin American and Caribbean countries (1990-2019). It also considers the stock of foreign investment to test the polluting paradise hypothesis, agricultural land (AL), and, additionally, methane for nitrous function. The study comprised unit root and cointegration tests. Coefficients were estimated using fully modified least squares (FMOLS), correlated common effects (CCE), and augmented mean group (AMG). Results by FMOLS show statistical evidence of an environmental Kuznets curve in the set of countries for methane and support the polluting paradise hypothesis. However, results from CCE and AMG show the opposite. For nitrous oxide, FMOLS support a U-shaped curve. The above supports a joint environmental policy for both gases, where al is a key element. The previous results must be corroborated with other methods and the studies extended to other countries over time.

Resumen Este trabajo analiza la relación de emisiones agrícolas de metano y óxido nitroso en función del producto interno bruto per cápita y su término cuadrático en 26 países latinoamericanos y del Caribe (1990-2019); considera también el stock de inversión extranjera para probar hipótesis del paraíso contaminante, la superficie agrícola (SA) y el metano para la función de óxido nitroso. El estudio comprendió pruebas de raíz unitaria y cointegración. La estimación de coeficientes se realizó por mínimos cuadrados completamente modificados (FMOLS), efectos comunes correlacionados (CCE) y grupo medio aumentado (AMG). Los resultados por FMOLS muestran evidencia de una probable curva ambiental de Kuznets en el conjunto de países para metano, además sustentan un paraíso contaminante. Los resultados por CCE y AMG indican lo contrario. Para óxido nitroso los resultados de FMOLS apoyan una curva en U. Lo anterior sostiene una política ambiental conjunta de ambos gases, donde la SA es un elemento clave. Los resultados anteriores se tienen que corroborar con otros métodos y extender los estudios a otros países en el tiempo.

Abstract: This article analyzes the relationship between the services sector and Ecuadorian economic growth using cointegration and causality econometric techniques from 1990-2018. The results indicate that services as a whole, particularly trade and transportation, positively impact economic growth in the long run. However, in the short term, services as a whole have a negative effect, which may be explained by the continuous deterioration of their productivity. Meanwhile, there is a causality effect ranging from trade to economic growth, and from GDP per capita to services as a whole and transportation.

Resumen: Este artículo analiza la relación entre el sector servicios y el crecimiento económico ecuatoriano mediante técnicas econométricas de cointegración y causalidad durante el periodo 1990-2018. Los resultados obtenidos indican que los servicios en conjunto y, en particular, el comercio y el transporte, tienen un impacto positivo en el crecimiento económico a largo plazo; sin embargo, en el corto plazo, los servicios en conjunto tienen un efecto negativo, que puede explicarse por el continuo deterioro de su productividad. Por otro lado, se observa un efecto de causalidad desde el comercio hacia el crecimiento económico y, desde el PIB per cápita hacia los servicios en conjunto y al transporte.

Abstract This study assesses the vulnerability of Latin American economies, measured by GDP per capita, to precipitation and temperature fluctuations, in order to estimate how these countries are affected by climatic conditions. The Differentiated Generalized Moments Method (DIF-GMM) was used to verify the influence of climatic variables, together with economic indicators, on the level of economic activity. The results indicated that precipitation extremes, as measured by the Standardized Precipitation Index (SPI), are the dominant climatic influences on economic growth and that the effects are significant and negative. The Drought dummy was associated with a positive influence on GDP per capita, while the flood dummy Rain was associated with a negative influence for Latin American countries. It was found that temperature has a significantly lower effect than precipitation. economies capita fluctuations conditions DIFGMM DIF GMM (DIF-GMM variables indicators activity extremes SPI, SPI , (SPI) (SPI

Resumo Este estudo avalia a vulnerabilidade das economias latino-americanas, medida pelo PIB per capita, a precipitação e flutuações de temperatura, a fim de analisar como esses países são afetados pelas condições climáticas. O Método de Momentos Generalizados Diferenciado (MMG-DIF) foi utilizado para verificar a influência das variáveis climáticas, juntamente com indicadores econômicos, no nível de atividade econômica. Os resultados indicaram que extremos de precipitação, medidos pelo Standardized Precipitation Index (SPI), são as influências climáticas dominantes no crescimento econômico, e que os efeitos são significativos e negativos. A dummy de Seca foi associada a uma influência positiva no PIB per capita, enquanto a dummy de inundação, Chuva, foi associada a uma influência negativa para os países latino-americanos. Constatou-se que a temperatura tem efeito significativo menor do que a precipitação. latinoamericanas, latinoamericanas latino americanas, americanas latino-americanas capita MMGDIF MMG DIF (MMG-DIF econômicos econômica SPI, SPI , (SPI) econômico negativos inundação Chuva latinoamericanos. latinoamericanos americanos. americanos latino-americanos Constatouse Constatou se (SPI

Abstract This article evaluated the effect of soybean cultivation on the level of socioeconomic development and economic growth of the Brazilian AMC's (Minimum Comparable Areas), between the years 1991 and 2010. For this, the models Differences in Differences with Propensity Score were estimated. (DDM), evaluating the impact of “being a soybean producer” on the Gross Domestic Product (GDP) per capita and on the dimensions of the Municipal Human Development Index (HDI-M). The results showed that soybean production did not impact the global HDI-M, with a positive effect only on the HDI - knowledge. In the case of the longevity dimension, a negative impact was identified, possibly due to the intensive use of pesticides, which affects the health of rural workers and residents of nearby locations. In the case of economic growth, the effect was positive, inferring that “being a soy-producing AMC” tends, on average, to intensify GDP per capita. AMCs AMC s Minimum Areas, Areas , Areas) 199 2010 this estimated DDM, DDM (DDM) being producer (GDP HDIM. HDIM M . (HDI-M) HDIM, M, HDI-M knowledge dimension identified pesticides locations soyproducing soy producing tends average 19 201 (DDM (HDI-M 1 20 2

Resumo Este artigo avalia o efeito do cultivo da soja sobre o nível de desenvolvimento socioeconômico e do crescimento econômico das AMC’s (Áreas Mínimas Comparáveis) brasileiras, entre os anos de 1991 e 2010. Para isso, foram estimados os modelos Diferenças em Diferenças com Escore de Propensão (DDM), avaliando o impacto de ser produtor de soja no Produto Interno Bruto (PIB) per capita e nas dimensões do Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M). Os resultados demonstraram que a produção de soja não impactou o IDH-M global, apresentando efeito positivo apenas no IDHM-conhecimento. No caso da dimensão longevidade, identificou-se um impacto negativo, possivelmente em decorrência do uso intensivo de agrotóxicos, que afeta a saúde dos trabalhadores rurais e moradores de localidades próximas. No caso do crescimento econômico, o efeito foi positivo, inferindo que “ser uma AMC produtora de soja” tende, na média, a intensificar o PIB per capita. AMCs s Áreas Comparáveis brasileiras 199 2010 isso DDM, DDM , (DDM) (PIB IDHM. IDHM IDH M . (IDH-M) global IDHMconhecimento. IDHMconhecimento conhecimento. conhecimento IDHM-conhecimento longevidade identificouse identificou se negativo agrotóxicos próximas tende média 19 201 (DDM (IDH-M 1 20 2

ABSTRACT This study aimed to analyze the contextual factors of the performance of dental care for pregnant women in Primary Care among municipalities in Bahia. The time series used secondary data from 417 municipalities between 2018-2022. The outcome was the target indicator for the proportion of pregnant women with dental care per municipality: insufficient (<60.0%) or sufficient (≥60.0%). The contextual variables were: sociodemographic factors (Population Size, Municipal Human Development Index, municipal Gross Domestic Product per capita – GDP, Gini Index of household income per capita, Social Vulnerability Index and Regional Health Centers) and health service (Coverage of Family Health Strategy – ESF and Oral Health). Poisson regression was performed (p<0.05). In the last four months of each year: 2.9% (2018), 2.4% (2019), 5.3% (2020), 37.2% (2021) and 71.2% (2022) of the municipalities reached the goal. In the third four months of 2021, municipalities with lower GDP, and in 2021 and 2022, with greater ESF coverage, had a greater chance of reaching the target. It is concluded that there was an increase in the proportion of dental care for pregnant women over the years among the municipalities in Bahia, and achieving the goal was associated with sociodemographic and health service factors. Bahia 41 20182022. 20182022 2018 2022. 2022 2018-2022 municipality <60.0% 600 60 0 (<60.0% ≥60.0%. ≥60.0% . (≥60.0%) were Population Size GDP Centers Coverage Health. Health) p<0.05. p005 p p<0.05 05 (p<0.05) year 29 2 9 2.9 2018, , (2018) 24 4 2.4 2019, 2019 (2019) 53 5 3 5.3 2020, 2020 (2020) 372 37 37.2 (2021 712 71 71.2 (2022 202 coverage 2018202 201 2018-202 <60.0 6 (<60.0 ≥60.0 (≥60.0% p00 p<0.0 (p<0.05 2. (2018 (2019 5. (2020 37. (202 7 71. 20 201820 2018-20 <60. (<60. ≥60. (≥60.0 p0 p<0. (p<0.0 (201 (20 20182 2018-2 <60 (<60 ≥60 (≥60. p<0 (p<0. (2 2018- <6 (<6 ≥6 (≥60 p< (p<0 ( < (< ≥ (≥6 (p< (≥ (p

RESUMO Este estudo objetivou analisar os fatores contextuais do desempenho do atendimento odontológico para gestantes na Atenção Básica entre municípios baianos. A série temporal utilizou dados secundários dos 417 municípios, entre 2018 e 2022. O desfecho foi a meta do indicador de proporção de gestantes com atendimento odontológico por município: insuficiente (<60,0%) ou suficiente (≥60,0%). As variáveis contextuais foram: fatores sociodemográficos (Porte Populacional, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, Produto Interno Bruto municipal per capita – PIB, Índice de Gini da renda domiciliar per capita, Índice de Vulnerabilidade Social e Núcleos Regionais de Saúde) e serviço de saúde (Cobertura de Estratégia Saúde da Família – ESF e de Saúde Bucal). Realizou-se regressão de Poisson uni e multivariada (p<0,05). No último quadrimestre de cada ano: 2,9% (2018), 2,4% (2019), 5,3% (2020), 37,2% (2021) e 71,2% (2022) dos municípios atingiram a meta. No terceiro quadrimestre de 2021, os municípios com menor PIB, e em 2021 e 2022, com maior cobertura de ESF, apresentaram maior chance de atingir a meta. Conclui-se que houve aumento da proporção de atendimento odontológico para gestante ao longo dos anos entre os municípios baianos e atingir a meta foi associado a fatores sociodemográficos e de serviço de saúde. 41 201 2022 município <60,0% 600 60 0 (<60,0% ≥60,0%. ≥60,0% . (≥60,0%) foram Porte Populacional Municipal PIB Cobertura Bucal. Bucal Bucal) Realizouse Realizou se p<0,05. p005 p p<0,05 05 (p<0,05) ano 29 2 9 2,9 2018, , (2018) 24 4 2,4 2019, 2019 (2019) 53 5 3 5,3 2020, 2020 (2020) 372 37 37,2 (2021 712 71 71,2 (2022 202 Concluise Conclui 20 <60,0 6 (<60,0 ≥60,0 (≥60,0% p00 p<0,0 (p<0,05 2, (2018 (2019 5, (2020 37, (202 7 71, <60, (<60, ≥60, (≥60,0 p0 p<0, (p<0,0 (201 (20 <60 (<60 ≥60 (≥60, p<0 (p<0, (2 <6 (<6 ≥6 (≥60 p< (p<0 ( < (< ≥ (≥6 (p< (≥ (p

Abstract The Specialized Component of Pharmaceutical Services (CEAF) is a crucial strategy for accessing medicines through the Brazilian Public Health System, holding the highest budgetary impact on outpatient pharmaceutical care. This study aimed to assess the association of socioeconomic factors with access to CEAF drugs in municipalities throughout Paraná from 2010 to 2019. It utilized a retrospective, observational, cross-sectional approach, evaluating dispensed medication units, medication expenditure, and average unit cost. Analyses were performed to identify a correlation between the use of CEAF drugs and socioeconomic indicators. In these 10 years, the number of dispensed units practically quadrupled, and the expenditure on these drugs doubled, from BRL 214 million to BRL 476 million. The Index of Paraná Institute for Economic and Social Development of Municipal Performance (IPDM) showed a greater association with the use of CEAF drugs, and no correlation was observed between gross domestic product (GDP) per capita and the municipal population. Overall, the IPDM index that includes income, education, and health are socioeconomic factors that influence the utilization of CEAF drugs. These findings emphasize the need for health education among users and adjustment of public policies to mitigate inequalities in the CEAF drug access for the citizens of Paraná. (CEAF System care 201 2019 retrospective observational crosssectional cross sectional approach cost indicators 1 years quadrupled doubled 21 47 (IPDM GDP (GDP population Overall income 20 2 4

Abstract This study addressed the effects of Information and Communication Technology (ICT) infrastructure on global economic growth, analyzing a sample of 122 countries from 2005 to 2017. The methodology, following Hansen (1999), segmented the sample based on per capita GDP, revealing distinct impacts of ICTs, depending on each country’s specific threshold value. Broadband, in the first regime, showed no statistical significance, while mobile cellular subscriptions and broadband in the second regime exhibited more pronounced coefficients. In the third regime, these subscriptions maintained a positive impact, albeit with a lesser effect. The analysis of macroeconomic factors revealed that trade negatively affects countries in the first two regimes, unemployment has a greater impact in the second regime, and final consumption expenditure by public administrations affects all regimes, decreasing with the increase in per capita GDP. Theoretical implications emphasize the need for flexible approaches in formulating theories about the relationship between ICTs and economic growth. In practical implications, recommendations for ICT investment policies and adaptation of trade policies according to threshold regimes are highlighted. The results indicate that investment policies in ICT infrastructure can effectively drive economic growth. Scientific contributions include the refinement of exploratory models, empirical validation of the global relevance of ICTs, and support for evidence-based policy development. Despite the contributions, limitations related to access to complete data are acknowledged, suggesting future research for in-depth analysis. (ICT growth 12 200 2017 methodology 1999, 1999 , (1999) GDP countrys country s value Broadband significance coefficients effect highlighted models evidencebased evidence development acknowledged indepth depth 1 20 201 199 (1999 2 19 (199 (19 (1 (

Resumo Este estudo abordou os efeitos da infraestrutura de Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) no crescimento econômico global, analisando uma amostra de 122 países de 2005 a 2017. A metodologia, seguindo Hansen (1999), segmentou a amostra com base no PIB per capita, revelando impactos distintos das TICs, dependendo do valor threshold específico de cada país. A banda larga, no primeiro regime, não mostrou significância estatística, enquanto as assinaturas móveis de celular e banda larga, no segundo regime, apresentaram coeficientes mais expressivos. No terceiro regime, essas assinaturas mantiveram um impacto positivo, embora com efeito menor. A análise dos fatores macroeconômicos revelou que o comércio impacta negativamente os países dos dois primeiros regimes, o desemprego tem maior impacto no segundo regime, e as despesas de consumo final das administrações públicas afetam todos os regimes, decrescendo com o aumento do PIB per capita. As implicações teóricas enfatizam a necessidade de abordagens flexíveis na formulação de teorias sobre a relação entre TICs e crescimento econômico. Nas implicações práticas, destacam-se recomendações para políticas de investimento em TICs, adaptação de políticas comerciais conforme os regimes de threshold. Os resultados indicam que políticas de investimento em infraestrutura de TICs podem efetivamente impulsionar o crescimento econômico. As contribuições científicas incluem o refinamento de modelos exploratórios, a validação empírica da relevância global das TICs e o apoio ao desenvolvimento de políticas embasadas em evidências. Apesar das contribuições, são reconhecidas limitações relacionadas ao acesso a dados completos, sugerindo futuras pesquisas para aprofundamento. (TICs 12 200 2017 metodologia 1999, 1999 , (1999) capita país larga regime estatística expressivos positivo menor práticas destacamse destacam se exploratórios evidências completos aprofundamento 1 20 201 199 (1999 2 19 (199 (19 (1 (

RESUMO: Visando resgatar a importância demográfica e social associada ao crescimento econômico, esta pesquisa adaptou a abordagem de Dunford e decompôs as oscilações do PIB per capita brasileiro entre 2006-2019 (com diferentes desagregações territoriais), em termos da produtividade (PROD), mobilização dos recursos humanos (MRHD) e força de trabalho potencial (FTP). Assim, avaliaram-se os impactos reais (baseados na própria decomposição) e potenciais (via cenários ótimos) de cada indicador sobre o crescimento econômico, bem como seus graus de correlação regional (via I de Moran), taxas de convergência (conforme Sala-i-Martin) e determinantes locais (mediante estimativas econométrico-espaciais e variáveis adicionais de controle). Os resultados indicam que, apesar da queda na produtividade, o crescimento foi sustentado por avanços na MRHD e, em menor escala, na FTP. Embora melhorias na MRHD possam gerar altas taxas de crescimento, em relação aos demais componentes, esse indicador obteve os maiores índices de correlação regional e as menores taxas de convergência. Apesar do habitual foco dado à produtividade, os modelos voltados à MRHD e à FTP obtiveram maior poder explicativo, sugerindo que seria possível propor políticas, com razoável confiança estatística, que fomentassem o uso mais adequado desses indicadores, com promissores impactos sobre o crescimento e a redução das desigualdades regionais. RESUMO econômico 20062019 2006 2019 2006-201 territoriais, territoriais , territoriais) PROD, PROD (PROD) (MRHD . (FTP) Assim avaliaramse avaliaram se baseados decomposição via ótimos Moran, Moran Moran) conforme SalaiMartin Sala i Martin Sala-i-Martin mediante econométricoespaciais econométrico espaciais controle. controle controle) escala componentes explicativo políticas estatística indicadores regionais 2006201 200 201 2006-20 (PROD (FTP 200620 20 2006-2 20062 2 2006-

ABSTRACT: Aiming to recover the social-demographic relevance on economic growth, this research adapted Dunford’s approach and decomposed the growth of Brazilian GDP per capita in 2006-2019 (with different territorial disaggregation) into productivity (PROD), mobilization of human resources (MRHD), and potential workforce (FTP). Thus, the real (based on the decomposition itself) and potential impacts (via optimal scenarios) of each indicator on economic growth were evaluated, as were their degrees of regional correlation (via Moran’s I), convergence rates (according to Sala-I-Martin), and local determinants (by econometric-spatial estimates and additional control variables). Results indicate that, despite the decline in productivity, advances in MRHD (and less intensely in FTP) sustained economic growth. Although improvements in MRHD can generate high growth rates in relation to other components, this indicator obtained the highest regional correlation indices and the lowest convergence rates. Despite the usual focus given to productivity, the models focused on MRHD and FTP obtained greater explanatory power, suggesting that it would be possible to propose policies, with reasonable statistical confidence, that would encourage the more appropriate use of these indicators, with promising impacts on economic growth and reduction of regional inequalities. ABSTRACT socialdemographic social demographic Dunfords Dunford s 20062019 2006 2019 2006-201 disaggregation PROD, PROD , (PROD) MRHD, (MRHD) FTP. . (FTP) Thus based itself via scenarios evaluated Morans Moran I, I I) according SalaIMartin, SalaIMartin Sala Martin Sala-I-Martin) by econometricspatial econometric spatial variables. variables variables) components power policies confidence indicators inequalities 2006201 200 201 2006-20 (PROD (MRHD (FTP Sala-I-Martin 200620 20 2006-2 20062 2 2006-

RESUMO Este estudo objetivou analisar os fatores contextuais do desempenho do atendimento odontológico para gestantes na Atenção Básica entre municípios baianos. A série temporal utilizou dados secundários dos 417 municípios, entre 2018 e 2022. O desfecho foi a meta do indicador de proporção de gestantes com atendimento odontológico por município: insuficiente (<60,0%) ou suficiente (≥60,0%). As variáveis contextuais foram: fatores sociodemográficos (Porte Populacional, Índice de Desenvolvimento Humano Municipal, Produto Interno Bruto municipal per capita – PIB, Índice de Gini da renda domiciliar per capita, Índice de Vulnerabilidade Social e Núcleos Regionais de Saúde) e serviço de saúde (Cobertura de Estratégia Saúde da Família – ESF e de Saúde Bucal). Realizou-se regressão de Poisson uni e multivariada (p<0,05). No último quadrimestre de cada ano: 2,9% (2018), 2,4% (2019), 5,3% (2020), 37,2% (2021) e 71,2% (2022) dos municípios atingiram a meta. No terceiro quadrimestre de 2021, os municípios com menor PIB, e em 2021 e 2022, com maior cobertura de ESF, apresentaram maior chance de atingir a meta. Conclui-se que houve aumento da proporção de atendimento odontológico para gestante ao longo dos anos entre os municípios baianos e atingir a meta foi associado a fatores sociodemográficos e de serviço de saúde.

ABSTRACT This study aimed to analyze the contextual factors of the performance of dental care for pregnant women in Primary Care among municipalities in Bahia. The time series used secondary data from 417 municipalities between 2018-2022. The outcome was the target indicator for the proportion of pregnant women with dental care per municipality: insufficient (<60.0%) or sufficient (≥60.0%). The contextual variables were: sociodemographic factors (Population Size, Municipal Human Development Index, municipal Gross Domestic Product per capita – GDP, Gini Index of household income per capita, Social Vulnerability Index and Regional Health Centers) and health service (Coverage of Family Health Strategy – ESF and Oral Health). Poisson regression was performed (p<0.05). In the last four months of each year: 2.9% (2018), 2.4% (2019), 5.3% (2020), 37.2% (2021) and 71.2% (2022) of the municipalities reached the goal. In the third four months of 2021, municipalities with lower GDP, and in 2021 and 2022, with greater ESF coverage, had a greater chance of reaching the target. It is concluded that there was an increase in the proportion of dental care for pregnant women over the years among the municipalities in Bahia, and achieving the goal was associated with sociodemographic and health service factors.

Abstract The agricultural sector is one of the most polluting economic activities, contributing significantly to greenhouse gas (GHGs) emissions. Brazil is one of the largest agricultural producers worldwide and plays a major role in reducing the environmental impact of this sector. Here, we aimed to determine the impact of the agricultural sector, with special attention to production, prices, and trade openness, on the short- and long-term GHGs emissions of Brazilian agriculture. Employing data from 1974 to 2019, we tested the cointegration of variables and compared the determinants of GHG emissions using Autoregressive Distributed Lag (ARDL) and Vector Error Correction Model (VECM) methods. Our results show a long-term equilibrium trend for Brazilian agricultural GHGs emissions, a result that correlates with emerging environmental compliance, and society demands the adoption of sustainable technologies, processes, and policies. In the short run, both cattle herds and Agricultural Added Value to GDP per capita showed an expected positive and significant contribution to GHGs emissions, while agricultural crop area demonstrated an inverse relationship. The trade openness index confirmed that foreign trade plays an important role in reducing GHGs emissions. The price index is not significant in our models. Both the private and public sectors have important roles in sustainable agriculture, especially in increasing system efficiency through the adoption of management and technologies that reduce GHG emissions levels. activities (GHGs Here production prices longterm long term agriculture 197 2019 ARDL (ARDL VECM (VECM methods compliance processes policies run relationship models levels 19 201 1 20 2

Abstract Knowing the size, dynamics and main causes of informality is essential for the adoption of feasible public policies. Thus, in order to contribute to the literature, this article intends to analyze the behavior of informality in a sample of Latin American countries between 2002 and 2015. The empirical strategy will use the Panel Vector Autoregression (VAR) method to circumvent endogeneity problems between level of informality and its main determinants. The results of the estimation of Generalized Method of Moments (GMM) and the analyses of Impulse Response Functions (IRF) highlight the negative effect of Gross Domestic Product (GDP) per capita on informality and the positive effects of unemployment rate and taxes on the size of informal economy in relation to the official GDP. policies Thus literature 200 2015 VAR (VAR determinants GMM (GMM IRF (IRF GDP (GDP 20 201 2

Resumo É fundamental conhecer o tamanho, a dinâmica e as principais causas da informalidade para adoção de políticas públicas factíveis. Assim, a fim de contribuir com a literatura, este artigo pretende analisar o comportamento da informalidade em uma amostra de países da América Latina entre 2002 e 2015. A estratégia empírica usará o método de Vetores Autorregressivos (VAR) em Painel para contornar problemas de endogeneidade entre o nível de informalidade e seus principais determinantes. Os resultados da estimação do Generalized method of moments (GMM) e as análises das Funções de Resposta ao Impulso (FRIs) ressaltam o efeito negativo do Produto Interno Bruto (PIB) per capita sobre a informalidade e os efeitos positivos da taxa de desemprego e dos impostos sobre o tamanho da economia informal em relação ao PIB oficial. factíveis Assim literatura 200 2015 VAR (VAR determinantes GMM (GMM FRIs (FRIs (PIB oficial 20 201 2

Resumen De acuerdo con el Acuerdo de París en 2015 y la Conferencia de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático en 2021, el mundo debería mantener la temperatura media mundial muy por debajo de los 2 grados Celsius, considerando los niveles preindustriales a largo plazo, y contener el aumento de temperatura en 1.50 grados Celsius por encima de los niveles preindustriales. Costa Rica es un país con una acción climática atrevida y con mucho carisma. Desde finales de la década de 1960, este país ha implementado políticas y prácticas de vanguardia en el campo ambiental. Esta investigación explica la relación entre las emisiones de CO2 per cápita de Costa Rica, con el crecimiento económico expresado a través del Producto Interno Bruto (PIB) per cápita (dólares constantes de 2015). Así, se probará la hipótesis de si la teoría de la Curva Ambiental de Kuznets (CAK) se aplica en Costa Rica. Basados en Banco Mundial (2023), World Development Indicators, y de Global Change Data Lab (2023), y mediante un análisis correlacional cuantitativo con un tipo de diseño no experimental longitudinal con datos de series de tiempo desde el año 1990 hasta el año 2021, se argumenta que las emisiones de CO2 per cápita se ven influenciados positivamente con significación estadística al 5 % de margen de error, por el PIB per cápita (dólares constantes de 2015), y por el consumo de energía per cápita. Alternativamente, las emisiones de CO2 per cápita son influenciadas negativamente por el PIB per cápita al cuadrado (dólares estadounidenses constantes de 2015), y por el cambio de uso del suelo per cápita. Sin embargo, estos resultados no pueden ser confirmados con confiabilidad y robustez debido a la ambivalencia y ambigüedad del modelo propuesto. Esto se da como consecuencia de la probabilidad de presencia de multicolinealidad entre las variables, y la falta de normalidad de la variable dependiente. A pesar de los prometedores resultados iniciales de una prueba de bondad de ajuste alta, un estadístico F aceptable, la falta de heterocedasticidad y la no presencia de autocorrelación, la hipótesis de este estudio no puede responderse afirmativamente. A pesar de estos resultados, hay espacio para más investigaciones para confirmar si la hipótesis de EKC se aplica en Costa Rica. Este estudio podría servir como punto de referencia para que los tomadores de decisiones a nivel regional e internacional orienten sus esfuerzos ambientales locales hacia la sostenibilidad planetaria.

Abstract According to the goals proposed and ratified by the Paris Agreement on 2015 and by the United Nations Conference on Climate Change in 2021, the world should attempt to maintain the global average temperature well below 2° above pre-industrial levels in the long run and to restrain the temperature increase to 1.5° C above pre-industrial levels. One country undertaking bold and charismatic environmental action is Costa Rica. Since the late 1960s, this country has implemented both avant-garde policymaking and practices in the environmental field. As a means of contributing with the analysis and understanding of how to determine this country's effectiveness and efficiency in its environmental efforts, this research aims to analyze the relationship between Costa Rica's CO2 emissions per capita with economic growth, expressed via Gross Domestic Product (GDP) per capita (constant 2015 dollars). Thus, the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis will be tested to determine if Costa Rica is a good example. Using the database from the World Bank's (2023) World Development Indicators and from Global Change Data Lab (2023) as a basis of analysis and through the application of quantitative correlational analysis with a type of longitudinal nonexperimental design with time-series data from the year 1990 to the year 2021, it is argued that increases in CO2 emissions per capita are influenced positively with a statistical significance at a 5% error margin by GDP per capita (constant 2015 US dollars), and by energy consumption per capita. Alternatively, CO2 emissions per capita are influenced negatively with statistical significance at 5 % error margin respectively by GDP per capita squared (constant 2015 US dollars) and land use change per capita. However, these results cannot be confirmed with reliability and robustness because of the ambivalence and ambiguity present in the proposed model as a consequence of the likelihood of the presence of multicollinearity among the variables and the lack of normality of the dependent variable. Despite the initial promising results of a high goodness-of fit test, an acceptable F-statistic, the lack of heteroscedasticity, and an acceptable result showing no autocorrelation presence, the hypothesis of this study cannot be answered affirmatively. Despite these results, there is room for more research to confirm if the EKC hypothesis continues to be applicable in this country. This study could serve as a reference point for decision-makers regionally and internationally to guide their local environmental efforts towards concrete achievements for obtaining a clean planet in the future.