Resumen: Cuando las empresas comprenden las variables que impulsan la satisfacción de los clientes, pueden establecer mejores puntos de referencia y perfeccionar sus estrategias. En la actualidad, existe un crecimiento exponencial de las compras de ropa de moda a través de plataformas digitales. Esta investigación evalúa si la orientación a la moda rápida y a la moda lenta, la conciencia ambiental y las experiencias del producto, emocional y con el sitio web inciden sobre la satisfacción con la compra en línea. Además, se analiza la importancia y el rendimiento de las experiencias sobre la satisfacción. Las técnicas estadísticas utilizadas son un modelo de ecuaciones estructurales basados en mínimos cuadrados parciales y una matriz de importancia-desempeño. El diseño de investigación fue cuantitativo, explicativo y transversal, desarrollado en la frontera norte de México y aplicado a 539 compradores de ropa en plataformas web o aplicaciones digitales. Los resultados evidencian que solo la orientación a la moda lenta influye sobre la conciencia ambiental, a diferencia de la orientación a la moda rápida que no tiene efecto en ella, la conciencia ambiental tiene un impacto positivo sobre los tres tipos de experiencia y éstos inciden favorablemente sobre la satisfacción con la compra de ropa en línea. La matriz importancia-desempeño evidenció que la experiencia con el sitio web/app es el factor más relevante para la satisfacción en línea. En conclusión, la satisfacción con la compra en línea depende en gran medida de la experiencia con el sitio web.

Abstract: Companies that understand which variables drive customer satisfaction can establish stronger metrics and refine their strategies. Currently, there is an exponential growth in fashion shopping through digital platforms. Our research assesses if fast fashion and slow fashion orientation, environmental awareness, and product, emotional, and website experiences have an effect on satisfaction with online shopping. Moreover, the importance and performance of experiences on satisfaction is analyzed. Statistical techniques used are a structural equation model based on partial least squares and an importance-performance matrix. The research design was quantitative, explanatory, and cross-sectional, conducted in the northern border of Mexico and applied to 539 clothing shoppers on web platforms or digital applications. The results show that only the slow fashion orientation influences environmental awareness, unlike the fast fashion orientation that does not have an effect on it, environmental awareness has a positive impact on the three types of experience, and they favorably impact satisfaction with the purchase of clothing online. The importance-performance matrix revealed that the website/app experience is the most relevant factor for online satisfaction. In conclusion, satisfaction with online shopping is highly dependent on the website experience.

ABSTRACT: A system of allometric equations was generated and evaluated to estimate the total biomass and its components during the reforestation of Pinus patula in Sierra Norte of Oaxaca State, Mexico. For this purpose, 18 trees were directly sampled, which represented the growth potential of the site. Using this destructive method, the fresh weight in situ, and samples of each component of the tree were obtained to estimate the dry weight. The total tree biomass was related to its normal diameter by adjusting allometric equations using regression techniques. The exponential equation was selected to estimate the total biomass because it presented the best statistical indicators. The exponential model was again fitted to each component by using a system of simultaneous equations. The allometric equations obtained showed good performance in estimating aerial biomass in components and total tree biomass in the reforestation of Pinus patula, with similar diameters and environmental conditions. The distribution of aerial biomass estimated in the field was 69.8 % for stems, 20.5 % for branches, and 9.7 % for foliage.

RESUMEN: Se generó y evaluó un sistema de ecuaciones alométricas para estimar biomasa total y por componentes en reforestaciones de Pinus patula, en la Sierra Norte de Oaxaca, México. Se realizó un muestreo dirigido de 18 árboles que representaron el potencial de crecimiento del sitio y mediante el método destructivo se obtuvo el peso fresco in situ, así como muestras de cada componente del árbol para estimar el peso seco. Se relacionó la biomasa total del árbol con su diámetro normal a partir del ajuste de ecuaciones alométricas a través de técnicas de regresión. La ecuación exponencial fue seleccionada para estimar la biomasa total por presentar los mejores indicadores estadísticos. El modelo exponencial fue ajustado nuevamente a cada componente mediante un sistema de ecuaciones simultáneas. Las ecuaciones alométricas obtenidas mostraron un buen rendimiento para estimar la biomasa aérea en componentes y árbol total en reforestaciones de Pinus patula, en diámetros y condiciones ambientales semejantes. La distribución de la biomasa aérea estimada en campo fue en promedio de 69,8 % para fuste, de 20,5 % para ramas y de 9,7 % para follaje.

Resumen Durante las últimas décadas, la población adulta mayor a nivel mundial ha experimentado un crecimiento exponencial. Esta etapa de la vida está marcada por situaciones como la desocupación y la inactividad, que afectan negativamente su calidad de vida. En este contexto, la práctica musical surge como una estrategia para contribuir en su bienestar. Este estudio investigó a profundidad la trayectoria vital-musical de un adulto mayor con amplia experiencia musical. Se adoptó un enfoque cualitativo basado en un estudio de caso, utilizando el Análisis Fenomenológico Interpretativo. Desde esta perspectiva, fue relevante la examinación a profundidad de la vida del participante. En este caso, un adulto mayor de 64 años, extubista de una banda sinfónica de Neiva – Huila (Colombia). Los resultados se presentan en dos dimensiones analíticas: el ciclo vital-musical y los significados de la música. La primera recoge en tres temas las experiencias significativas del participante en su trayectoria como músico: incursión al mundo musical, curso por la banda sinfónica, y música en la vida como adulto mayor. La segunda se refiere a las atribuciones subjetivas asignadas a la música; Estas fueron la música como una experiencia multisensorial, como fuente de vida, como vocación, y como felicidad. A partir de los resultados, se reconoció que el significado de la trayectoria vital-musical parte del ciclo vital- musical, y, desde allí, emergen los significados de la música.

Abstract Over the last decades, the world's older adult population has experienced exponential growth. This stage of life is marked by unemployment and inactivity, negatively affecting their quality of life. In this context, music practice emerges as a strategy to contribute to their well-being. This study investigated the musical life trajectory of an older adult with extensive musical experience. A qualitative approach based on a case study was adopted, using Interpretative Phenomenological Analysis. From this approach, the in-depth examination of the participant's life was relevant. In this case, an older adult of 64 years of age and an ex-member of a symphonic band in Neiva - Huila (Colombia). The results were presented in two analytical dimensions: the life-musical cycle and the meanings of music. The first includes in three themes the significant experiences of the participant in his trajectory as a musician: incursion into the musical world, the symphonic band course, and music in his life as an older adult. The second was those subjective attributions assigned to music. These meanings were music as a multi- sensory experience, a source of life, a vocation, and happiness. From the results, it was recognised that the meaning of the life-musical trajectory starts from the life-musical cycle, and from there, the meanings of music emerge.

Abstract Density guides (DG) are fundamental tools for silviculture, because they allow a better distribution of the growth space within the stand. The objective of this work was to construct and apply two DGs derived from a potential model (PM) and an exponential model (EM) for the thinning simulation. Two forest management objectives were tested: (1) To conserve, and (2) To change the proportion of species in the stand. Information from 1 346 minimum forest management units (MFMUs) with mixed species was used. The MFMUs were projected within the DGs in terms of the Stand Density Index (SDI), with respect to a maximum SDI (SDI max ). An MFMU was then randomly selected to deal with the aftereffects of thinning according to the two objectives aforementioned. The SDI max were 883 (PM) and 800 (EM), on the basis of which the Langsaeter growth zones were defined as a percentage: 70 % imminent mortality, 40 % constant growth, and 20 % free growth. The thinning simulations indicated that in both 1 and 2, a greater tree and basimetric area removal was projected when using the PM DG than with the EM DG. The two DGs have implications for the final harvest projection due to the structure and definition of the SDIs.

Resumen Las guías de densidad (GD) son herramientas fundamentales para la silvicultura porque permiten realizar una mejor distribución del espacio de crecimiento dentro del rodal. El objetivo de este trabajo fue construir y aplicar dos GD derivadas de un modelo potencial (MP) y uno exponencial (ME) para la simulación de aclareos. Se probaron dos objetivos de manejo forestal: (1) Para conservar, y (2) Para cambiar la proporción de especies del rodal. Se usó la información procedente de 1 346 unidades mínimas de manejo forestal (UMMF) con mezcla de especies. Las UMMF se proyectaron dentro de las GD en términos del Índice de Densidad de Rodal (IDR), con respecto a un IDR máximo (IDR max ). Después se seleccionó una UMMF de forma aleatoria para prescribir secuelas de aclareos de acuerdo con los dos objetivos planteados. Los IDR max fueron de 883 (MP) y 800 (ME), con los cuales se definieron las zonas de crecimiento de Langsaeter en forma porcentual: 70 % mortalidad inminente, 40 % crecimiento constante y 20 % crecimiento libre. Las simulaciones de aclareos indicaron que, tanto en 1 como en 2, se proyectó una mayor remoción de árboles y de área basal cuando se usó la GD del MP con respecto a la GD del ME. Las dos GD tienen implicaciones en la proyección de la cosecha final debido a la estructura y a la definición de los IDR.

Resumen: A pesar de todo el conocimiento generado en torno a las técnicas de injerto en especies vegetales, existe poca investigación que evalúe los resultados encontrados. El objetivo de este trabajo fue analizar, mediante técnicas bibliométricas, la información publicada en artículos científicos donde se evalúo alguna técnica de injerto, para identificar metodologías de análisis, tipos de injertos, especies vegetales y la aplicación de los resultados encontrados. La palabra clave utilizada para la búsqueda de los artículos científicos fue ‘grafting’, y se consideraron publicaciones hasta diciembre de 2022. De 1994 a 2022 se identificaron 293 artículos científicos, la frecuencia de su publicación mostró una tendencia exponencial (R2 = 0,54). Se encontró que se evalúan variables asociadas al portainjerto, injerto y sobrevivencia de la nueva planta formada, que son evaluadas cada vez con mayor frecuencia con técnicas multivariadas por el interés de detectar las variables más significativas a partir de un número elevado de variables analizadas. Se documentaron 11 técnicas de injerto: púa, hendidura, empalme, inglés, yema, in vitro, microinjerto, en T, chapado, chip y entube. Las especies de mayor análisis correspondieron a frutícolas (cítricos), hortícolas (tomate), forestal (nogal), y ornato (rosa). Sin embargo, el 63,47% de los artículos científicos se limitaron a hacer análisis descriptivos sobre prendimiento, compatibilidad y sobrevivencia de los materiales vegetativos. Lo anterior, deja un área de oportunidad para desarrollar investigación sobre los procesos de mejora genética en la búsqueda de caracteres agronómicos de interés (fruto y crecimiento), o bien en la diversidad genética orientada a la productividad y/o conservación.

Abstract: Despite all the knowledge generated about grafting techniques in plant species, there is little research that evaluates the results found. The objective of this work was to analyze, through bibliometric techniques, the information published in scientific articles in which a grafting technique was evaluated, to identify analysis methodologies, types of grafts, plant species, and the application of the results found. The keyword used for the search of scientific articles was ‘grafting’, and publications up to December 2022 were considered. From 1994 to 2022, 293 scientific articles were identified, the frequency of their publication showed an exponential trend (R2 = 0,54). It was found that variables associated with rootstock, graft and survival of the newly formed plant are evaluated, with an increasing use of multivariate techniques in order to detect the most significant variables. Eleven grafting techniques were documented: bark grafting, cleft grafting, splice grafting, whip and tongue grafting, budding, in vitro grafting, micrografting, T-budding, side-veneer grafting, chip budding, and tube grafting. Fruit (citrus), horticultural (tomato), forest (walnut), and ornamental (rose) crops were the most widely analyzed. However, 63,47% of the scientific articles were limited to descriptive analyses on success rate, compatibility and survival rate of vegetative materials. This provides the opportunity to conduct research on genetic improvement processes in the search for agronomic traits of interest (fruit and growth), or on genetic diversity aimed to improve productivity and/or conservation.

ABSTRACT The exponential growth of digital technological resources requires the educational system to be in constant transformation. In order to contribute to this purpose, a pedagogical model is proposed to develop technological awareness in the use of digital technological resources during the bachelor's degree training process; since, manifestations that limit their adequate use by students were observed. The application of the proposal has contributed to the conscious use of digital technological resources by future high school graduates, from the integration of the different agents and socializing agencies involved in the training process.

RESUMEN El crecimiento exponencial de los recursos tecnológicos digitales requiere que el sistema educativo esté en constante transformación. Para contribuir con este propósito se propone un modelo pedagógico para desarrollar la conciencia tecnológica en el uso de los recursos tecnológicos digitales durante el proceso de formación del bachiller; pues, se constataron manifestaciones que limitan su adecuado uso por parte de los educandos. La aplicación de la propuesta ha contribuido al uso consciente de los recursos tecnológicos digitales por parte de los futuros bachilleres, desde la integración de los diferentes agentes y agencias socializadoras que intervienen en el proceso formativo.

ABSTRACT Artificial intelligence (AI) is based on computer programs that imitate human thinking and automate certain processes. Artificial intelligence has been studied in the medical field for over 50 years, but in recent years, its growth has been exponential. The field of cardiovascular imaging is particularly attractive since AI can guide non-experts in image acquisition, automate processes and measurements, guide diagnoses, detect findings not visible to the human eye, make opportunistic diagnoses of unexpected conditions in the index test, or identify patterns of association within a large amount of data as a source of hypothesis generation. In the field of cardiovascular prevention, AI has been used for diagnostic, prognostic, and therapeutic purposes in managing cardiovascular risk factors such as dyslipidemia and hypertension. While there are limitations to the use of AI, such as cost, accessibility, compatibility of programs, external validity of results in certain populations, and ethical-legal aspects such as data privacy, this technology is rapidly growing and is likely to revolutionize current medical practice.

RESUMEN La inteligencia artificial (IA) está basada en programas computacionales que pueden imitar el pensamiento humano y automatizar algunos procesos. En el ámbito médico se está estudiando hace más de 50 años, pero en los últimos años el crecimiento ha sido exponencial. El campo de las imágenes cardiovasculares es particularmente atractivo para aplicarla, dado que, guiadas por IA, personas no expertas pueden adquirir imágenes completas, automatizar procesos y mediciones, orientar diagnósticos, detectar hallazgos no visibles al ojo humano, realizar diagnósticos oportunistas de afecciones no buscadas en el estudio índice pero evaluables a través de las imágenes disponibles, o identificar patrones de asociación dentro de una gran cantidad de datos como fuente de generación de hipótesis. En el campo de la prevención cardiovascular, la IA se ha aplicado en diferentes escenarios con fines diagnósticos, pronósticos y terapéuticos en el manejo de algunos factores de riesgo cardiovascular, como las dislipidemias o la hipertensión arterial. Si bien existen limitaciones con el uso de la IA tales como el costo, la accesibilidad y la compatibilidad de los programas, la validez externa de los resultados en determinadas poblaciones, o algunos aspectos éticos-legales (privacidad de los datos), esta tecnología está en crecimiento vertiginoso y posiblemente revolucione la práctica médica actual.

ABSTRACT Population growth has led to an exponential demand for agricultural products, to meet this demand it is necessary to improve management and achieve efficient use of resources without compromising the sustainability of ecosystems, particularly agricultural ones. One of the technologies that facilitate these tasks is precision agriculture (PA), which focuses on the optimization of resources and inputs based on the compilation of precise and timely geo-information of variables of agricultural interest with high spatio-temporal variability, obtained through remote sensors of three types: images captured by satellites or airplanes, images obtained from manned and unmanned aerial vehicles (UAVs) and specific information with sensors mounted on machinery or in the field. These limitations were overcome by using multispectral images, which has increased applications for agricultural purposes. Currently, multispectral images allow quantifying soil moisture, monitoring the presence of droughts and the degree of crop water stress, estimating the temporal and spatial variability of evapotranspiration, monitoring phenology, detecting nutritional deficiencies, estimating the degree of weed infestation. and insects, calculate organic carbon and soil salinity, and estimate yields and agricultural production. The use of geospatial technologies in the PA has changed the paradigm of agriculture and today constitutes a viable alternative to face the challenges that food production demands in a world with high climate variability.

RESUMEN El crecimiento poblacional ha derivado en una demanda exponencial de productos agrícolas, para cubrir esta demanda se requiere mejorar la gestión y lograr un uso eficiente de recursos sin comprometer la sustentabilidad de los ecosistemas, en particular los agrícolas. Una de las tecnologías que facilitan estas tareas es la agricultura de precisión (AP), que se enfoca en la optimización de recursos e insumos basado en la compilación de geo información precisa y oportuna de variables de interés agrícola de alta variabilidad espacio-temporal, obtenida mediante sensores remotos de tres tipos: imágenes capturadas por satélites o aviones, imágenes obtenidas desde vehículos aéreos tripulados y no tripulados (VANT’s) e información puntual con sensores montados en maquinaria o en campo. Estas limitantes se superaron al usar imágenes multiespectrales, lo que ha incrementado las aplicaciones con fines agrícolas. Actualmente, las mágenes multiespectrales permiten cuantificar la humedad del suelo, monitorear la presencia de sequías y el grado de estrés hídrico de cultivos, estimar la variabilidad temporal y espacial de la evapotranspiración, dar seguimiento fenológico, detectar deficiencias nutricionales, estimar grado de infestación de malezas e insectos, calcular carbono orgánico y salinidad del suelo y estimar rendimientos y producción agrícola. El uso de tecnologías geoespaciales en la AP ha cambiado el paradigma de la agricultura y hoy en día constituye una alternativa viable para afrontar los retos que demanda la producción de alimentos en un mundo con alta variabilidad climática.

ABSTRACT Objective: To characterize the articles published in the Finlay journal during the period between 2011 and 2022. Materials and methods: An observational, descriptive, bibliometric study was carried out on the articles published in the Finlay journal. The universe consisted of 525 articles. Sampling techniques were not used. The analyzed variables were number of articles, year of publication, number of authors, origin of the authors, type of article, main theme of the articles, type of study, number of references, number of 5-year-old references, number of citations per article and number of citations received by the journal per year. A descriptive statistics and bibliometrics were used. Results: The year 2021 stood out with 60 research works (11.38 %). Articles with three authors prevailed (155; 29.52 %), Cienfuegos stood out with 1,074 authors (59.40 %) and original articles (OA) predominated (243; 46.28 %). Images in medicine (IM) had the highest Price’s Index (0.80). Among the OA, research works with an observational-descriptive approach prevailed (225 published articles, which accounted for 92.59 % out of the total number of OA). Research related to cardiovascular diseases predominated (116; 22.09 %). A total of 4,870 citations were received, most of them from 2017, with a number of corrected citations (NCC) of 38.3. Meanwhile, the year 2020 had an impact factor (IF) of 3.27. Conclusions: The Finlay journal is a scientific body for the dissemination of research results with extensive achievements and experiences in editorial management. Its growth has been exponential in terms of the number of articles published, prevailing the year 2021. Its issues include research works that show the collaboration between national and foreign authors, highlighting the results of the Cienfuegos province’s researchers. In this regard, the topics focus on health problems that are included in the sector’s priority health programs, based on original research to a greater extent and coupled with a higher number of citations received especially in 2017.

RESUMEN Objetivo: Caracterizar los artículos publicados en la revista científica Finlay durante el periodo 2011-2022. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, descriptivo, bibliométrico sobre los artículos publicados en la revista científica Finlay. El universo estuvo conformado por 525 artículos. No se aplicó técnicas de muestreo. Las variables analizadas fueron cantidad de artículos, año de publicación, cantidad y procedencia de los autores, tipo, temática central de los artículos, tipo de estudios, cantidad de referencias y referencias con cinco años de antigüedad, cantidad de citas por artículos y recibidas por la revista por años. Se aplicó la estadística descriptiva e indicadores bibliométricos. Resultados: Destacó el año 2021, con 60 investigaciones (11,38 %). Predominaron los artículos con tres autores (155; 29,52 %); sobresalió Cienfuegos, con 1074 autores (59,40 %), y prevalecieron los artículos originales (AO) (243; 46,28 %). El mayor índice de Price (IP) (0,80) lo presentaron las imágenes en la medicina (IM). Dentro de los AO, sobresalieron las investigaciones con metodología de enfoque observacional-descriptivo (225 artículos publicados, equivalente a un 92,59 % respecto al total de AO). Destacaron investigaciones relacionadas con enfermedades cardiovasculares (116; 22,09 %). Se recibieron 4870 citas, con predominio del año 2017, con un número de citas corregidas (NCC) de 38,3; mientras que, en el año 2020, hubo 3,27 de factor de impacto (FI). Conclusiones: La revista Finlay constituye un órgano científico para la difusión de resultados investigativos con amplios logros y experiencias en la gestión editorial. Su crecimiento ha sido exponencial en cuanto a la cantidad de artículos publicados, con predominio en el año 2021. En sus números se recogen investigaciones que muestran la colaboración entre autores tanto nacionales como extranjeros, y en donde se resalta los resultados de los investigadores del territorio. Al respecto, las temáticas son referentes a problemas de salud que se recogen en los programas de salud prioritarios para el sector, fundamentados en investigaciones originales en mayor medida, y aparejado a un crecimiento de las citas recibidas en especial en el 2017.

Resumo A pandemia de Covid-19 produziu uma série de agravos sociais, como crescimento exponencial da pobreza e da fome, aumento nas taxas de desemprego, interrupção de atividades de trabalhadores informais, piora das condições de moradia da população de baixa renda e transtornos psíquicos. No Brasil, essa realidade foi enfrentada de forma insuficiente no que se refere às ações minimizadoras do governo, incluindo programas de transferência de renda. Ainda assim, apenas no primeiro ano de pandemia, a concessão dos chamados benefícios eventuais passou de 3 para 7,8 milhões de pessoas. Apesar da existência de muitos estudos estatísticos sobre a piora das condições socioeconômicas da população, ainda são raros os estudos que investigam o problema na perspectiva das pessoas socioeconomicamente mais atingidas. A pesquisa ouviu 27 chefes de família de baixa renda, atendidos em um CRAS do DF, sobre os efeitos da pandemia em suas vidas. Os resultados permitiram compreender, em profundidade, os sofrimentos e dificuldades vividas em aspectos como: trabalho e renda; alimentação; educação de crianças; sofrimentos psíquicos; obtenção e uso de benefícios eventuais e apontam para novas estratégias, programas e políticas capazes de mitigar os efeitos da pandemia que perdurarão ainda por longo tempo.

Abstract The Covid-19 pandemic produced a series of social problems, such as the exponential growth of poverty and hunger, an increase in unemployment rates, interruption of activities of informal workers, worsening of the housing conditions of the low-income population and psychological disorders. In Brazil, this reality has been insufficiently addressed in terms of minimizing government actions, including income transfer programs. Even so, only in the first year of the pandemic, the granting of so-called occasional benefits went from 3 to 7.8 million people. Despite the existence of many statistical studies on the worsening of the socioeconomic conditions of the population, studies that investigate the problem from the perspective of the most socioeconomically affected people are still rare. The research heard 27 low-income family heads, assisted at a CRAS in the DF, Brazil, about the effects of the pandemic on their daily lives. The results made it possible to understand, in depth, the sufferings and difficulties experienced in aspects such as: work and income; food; children's education; psychic sufferings; obtaining and using eventual benefits and point to new strategies, programs and policies capable of mitigating the effects of the pandemic that will last for a long time.Resumo: A pandemia de Covid-19 produziu uma série de agravos sociais, como crescimento exponencial da pobreza e da fome, aumento nas taxas de desemprego, interrupção de atividades de trabalhadores informais, piora das condições de moradia da população de baixa renda e transtornos psíquicos. No Brasil, essa realidade foi enfrentada de forma insuficiente no que se refere às ações minimizadoras do governo, incluindo programas de transferência de renda. Ainda assim, apenas no primeiro ano de pandemia, a concessão dos chamados benefícios eventuais passou de 3 para 7,8 milhões de pessoas. Apesar da existência de muitos estudos estatísticos sobre a piora das condições socioeconômicas da população, ainda são raros os estudos que investigam o problema na perspectiva das pessoas socioeconomicamente mais atingidas. A pesquisa ouviu 27 chefes de família de baixa renda, atendidos em um CRAS do DF, sobre os efeitos da pandemia em suas vidas. Os resultados permitiram compreender, em profundidade, os sofrimentos e dificuldades vividas em aspectos como: trabalho e renda; alimentação; educação de crianças; sofrimentos psíquicos; obtenção e uso de benefícios eventuais e apontam para novas estratégias, programas e políticas capazes de mitigar os efeitos da pandemia que perdurarão ainda por longo tempo.

Abstract Faced with the exponential growth of data and information, provided by sensors and social media, an ecosystem composed of new storage and processing infrastructures, called Big Data, was developed. All this development resulted in a new area of knowledge, called Data Science. Despite there being an ecosystem and an area of knowledge to deal with this massive block of data and information, the discomfort of an overabundance of data still remains and becomes more significant when companies become aware that they can use zettabytes of data and information to direct their strategy and operations. Based on this, this research sought to develop a method to summarize news from the mining sector in Brazil, identifying the effect of semantic similarity in the analysis, enabling information retrieval and use in processes of understanding the sector. In this method, the BERTSUM transformer was applied to summarize the news, and after summarizing, the BERT transformer was applied to measure the similarity between the news. The method made it possible to reduce the entire block of text by 75%, remove news with the same semantic content, and deduce that there is a pattern in the discourse of news related to the mining sector. media infrastructures developed Science operations Brazil analysis summarizing 75 75% content 7

Resumo Diante do crescimento exponencial de dados e informações, proporcionado por sensores e mídias sociais, um ecossistema composto por novas infraestruturas de armazenamento e processamento, denominado Big Data, foi desenvolvido. Todo esse desenvolvimento redundou em uma nova área do conhecimento, denominada Ciência de Dados. Apesar de haver um ecossistema e uma área do conhecimento para tratar esse bloco massivo de dados e informação, o incomodo da superabundância de dados ainda permanece, e se torna mais expressivo quando as empresas tomam consciência que podem usar zetabytes de dados e informações para direcionarem a estratégia e as operações. Baseado nisso, essa pesquisa buscou desenvolver um método para resumir as notícias do setor de mineração do Brasil, identificando o efeito da similaridade semântica na análise, possibilitando a recuperação da informação e uso em processos de compreensão do setor. Nesse método foi aplicado o transformer BERTSUM para sumarizar as notícias, e após sumarizadas o transformer BERT foi aplicado para medir a similaridade entre as notícias. O método permitiu reduzir em 75% todo o bloco de texto, retirar notícias com o mesmo teor semântico, e deduzir que há um padrão no discurso das notícias relacionadas ao setor de mineração. sociais processamento Data desenvolvido Dados permanece operações nisso Brasil análise 75 texto semântico 7

Abstract The Covid-19 pandemic produced a series of social problems, such as the exponential growth of poverty and hunger, an increase in unemployment rates, interruption of activities of informal workers, worsening of the housing conditions of the low-income population and psychological disorders. In Brazil, this reality has been insufficiently addressed in terms of minimizing government actions, including income transfer programs. Even so, only in the first year of the pandemic, the granting of so-called occasional benefits went from 3 to 7.8 million people. Despite the existence of many statistical studies on the worsening of the socioeconomic conditions of the population, studies that investigate the problem from the perspective of the most socioeconomically affected people are still rare. The research heard 27 low-income family heads, assisted at a CRAS in the DF, Brazil, about the effects of the pandemic on their daily lives. The results made it possible to understand, in depth, the sufferings and difficulties experienced in aspects such as: work and income; food; children's education; psychic sufferings; obtaining and using eventual benefits and point to new strategies, programs and policies capable of mitigating the effects of the pandemic that will last for a long time.Resumo: A pandemia de Covid-19 produziu uma série de agravos sociais, como crescimento exponencial da pobreza e da fome, aumento nas taxas de desemprego, interrupção de atividades de trabalhadores informais, piora das condições de moradia da população de baixa renda e transtornos psíquicos. No Brasil, essa realidade foi enfrentada de forma insuficiente no que se refere às ações minimizadoras do governo, incluindo programas de transferência de renda. Ainda assim, apenas no primeiro ano de pandemia, a concessão dos chamados benefícios eventuais passou de 3 para 7,8 milhões de pessoas. Apesar da existência de muitos estudos estatísticos sobre a piora das condições socioeconômicas da população, ainda são raros os estudos que investigam o problema na perspectiva das pessoas socioeconomicamente mais atingidas. A pesquisa ouviu 27 chefes de família de baixa renda, atendidos em um CRAS do DF, sobre os efeitos da pandemia em suas vidas. Os resultados permitiram compreender, em profundidade, os sofrimentos e dificuldades vividas em aspectos como: trabalho e renda; alimentação; educação de crianças; sofrimentos psíquicos; obtenção e uso de benefícios eventuais e apontam para novas estratégias, programas e políticas capazes de mitigar os efeitos da pandemia que perdurarão ainda por longo tempo. Covid19 Covid 19 Covid-1 problems hunger rates workers lowincome low disorders Brazil actions so socalled called 78 7 8 7. rare 2 heads DF lives understand depth food childrens children s education strategies time.Resumo timeResumo time Resumo sociais fome desemprego informais psíquicos Brasil governo assim 7, atingidas vidas compreender profundidade alimentação crianças estratégias tempo Covid1 1 Covid-

Resumo A pandemia de Covid-19 produziu uma série de agravos sociais, como crescimento exponencial da pobreza e da fome, aumento nas taxas de desemprego, interrupção de atividades de trabalhadores informais, piora das condições de moradia da população de baixa renda e transtornos psíquicos. No Brasil, essa realidade foi enfrentada de forma insuficiente no que se refere às ações minimizadoras do governo, incluindo programas de transferência de renda. Ainda assim, apenas no primeiro ano de pandemia, a concessão dos chamados benefícios eventuais passou de 3 para 7,8 milhões de pessoas. Apesar da existência de muitos estudos estatísticos sobre a piora das condições socioeconômicas da população, ainda são raros os estudos que investigam o problema na perspectiva das pessoas socioeconomicamente mais atingidas. A pesquisa ouviu 27 chefes de família de baixa renda, atendidos em um CRAS do DF, sobre os efeitos da pandemia em suas vidas. Os resultados permitiram compreender, em profundidade, os sofrimentos e dificuldades vividas em aspectos como: trabalho e renda; alimentação; educação de crianças; sofrimentos psíquicos; obtenção e uso de benefícios eventuais e apontam para novas estratégias, programas e políticas capazes de mitigar os efeitos da pandemia que perdurarão ainda por longo tempo. Covid19 Covid 19 Covid-1 sociais fome desemprego informais psíquicos Brasil governo assim 78 7 8 7, atingidas 2 DF vidas compreender profundidade alimentação crianças estratégias tempo Covid1 1 Covid-

ABSTRACT The umbu-cajazeira (Spondias sp.) is a fruit tree native to the semi-arid of Brazil, with significant environmental and agro-socioeconomic potential for the region. Determining leaflet area (LA) is essential for understanding the interactions between plant growth, physiology, nutrition, and environment. Thus, this research aims to construct allometric equations that non-destructively estimate the umbu-cajazeira (Spondias sp.) leaflet area, considering the leaflet dimensions (length and width). The leaflets were collected from mother plants of umbu-cajazeira (Spondias sp.) and individually measured for length (L), width (W), and LA using digitized images. These data were submitted for descriptive and regression analysis. The LA was estimated using, linear power, and exponential regression models based on the L and W of the leaflets. The best model and equation were chosen based on the following selection criteria: coefficient of determination, Willmott agreement index, root mean square error, and mean absolute error. The power model using LW presented the best equation ŷ = 0.76 * LW0.98 to estimate the leaflet area of umbu-cajazeira (Spondias sp.). This study provides a reliable, accurate, fast, and non-destructive approach for agronomic researchers and growers to determine the LA of the species. umbucajazeira umbu cajazeira Spondias sp. sp semiarid semi arid Brazil agrosocioeconomic agro socioeconomic region (LA growth physiology nutrition environment Thus nondestructively non destructively width. . width) L, , (L) W, (W) images analysis criteria determination index error 076 0 76 0.7 LW098 LW0 98 LW0.9 sp.. reliable accurate fast nondestructive destructive species (L (W 07 7 0. LW09 9 LW0.

RESUMO A umbu-cajazeira (Spondias sp.) é uma frutífera nativa do semiárido brasileiro, com grande potencial ambiental e agrossocioeconômico para região. A determinação da área foliar (LA) é importante para compreensão das interações entre o crescimento, fisiologia, nutrição das plantas e o ambiente. Assim, o objetivo desta pesquisa é construir equações alométricas que estime de forma não destrutiva a área foliar umbu-cajazeira (Spondias sp.), considerando as dimensões dos folíolos (comprimento e largura). Os folíolos foram coletados de plantas matrizes de umbu-cajazeira (Spondias sp.), e medidos individualmente quanto ao comprimento (L), largura (W) e LA por meio de imagens digitalizadas. Estes dados foram submetidos à análise descritiva e de regressão. A LA foi estimada utilizando os modelos de regressão linear, potência e exponencial, baseados no L e W dos folíolos. O melhor modelo e equação foi escolhido com base nos critérios de seleção: coeficiente de determinação, índice de concordância de Willmott, raiz do erro quadrático médio e erro absoluto médio. O modelo potência utilizando LW apresentou a melhor equação 0.76 * LW0.98 para estimar a área dos folíolos de umbu-cajazeira (Spondias sp.). Este estudo fornece uma abordagem confiável, precisa, rápida e não destrutiva para pesquisadores e produtores do meio agronômico determinarem a LA da espécie. umbucajazeira umbu cajazeira Spondias sp. sp brasileiro região (LA crescimento fisiologia ambiente Assim sp., , largura. . largura) L, (L) (W digitalizadas linear exponencial seleção Willmott 076 0 76 0.7 LW098 LW0 98 LW0.9 sp.. confiável precisa espécie (L 07 7 0. LW09 9 LW0.

ABSTRACT: In traditional sheep production systems in tropical regions, the evaluation and monitoring of animal growth are not commonly practiced. This is primarily attributed to the limited adoption of technology and the high costs associated with acquiring livestock scales. The present study developed equations to predict body weight of Pelibuey ewe lambs using a Body Volume (BV) formula. BW and BV were obtained from 85 ewe lambs. The models evaluated were as follows: 1) linear, 2) quadratic, 3) cubic, 4) allometric, 5) exponential and 6) logarithmic. In addition, the models’ predictive ability for BW was assessed by k-fold (k=10) cross-validation. The BW and BV were 20.60 ± 8.73 kg and 17.54 ± 7.89 dm3, respectively. The quadratic model showed the highest r2 and the lowest values of mean square error, root mean square error, and bayesian information criterion, while the k-fold cross-validation technique also had the highest r2 and the lowest values of mean squared prediction error and mean absolute error. The quadratic model was the best performing mathematical model for predicting BW of growing Pelibuey ewe lambs using BV. ABSTRACT regions practiced scales (BV formula 8 follows 1 linear 2 3 cubic 4 allometric 5 6 logarithmic addition kfold k fold k=10 k10 10 (k=10 crossvalidation. crossvalidation cross validation. validation 2060 20 60 20.6 873 73 8.7 1754 17 54 17.5 789 7 89 7.8 dm3 dm respectively r criterion k=1 k1 (k=1 206 20. 87 8. 175 17. 78 7. k= (k= (k

RESUMO: Nos sistemas tradicionais de produção de ovinos em regiões tropicais, a avaliação e monitoramento do crescimento dos animais não são práticas comuns. Isso se deve principalmente à adoção limitada de tecnologia e aos altos custos associados à aquisição de balanças para animais. O presente estudo teve como objetivo desenvolver equações para prever o peso corporal (PC) de borregas Pelibuey usando uma fórmula de Volume Corporal (VC). Foram obtidos dados de PC e VC de 85 borregas. Os modelos avaliados foram os seguintes: 1) linear, 2) quadrático, 3) cúbico, 4) alométrico, 5) exponencial e 6) logarítmico. Além disso, a capacidade preditiva dos modelos para o PC foi avaliada por meio de validação cruzada k-fold (k=10). O PC e VC foram 20,60 ± 8,73 kg e 17,54 ± 7,89 dm3, respectivamente. O modelo quadrático apresentou o maior r2 e os menores valores de erro do quadrático médio, raiz do erro do quadrático médio e critério de informação bayesiano, enquanto a técnica de validação cruzada k-fold também teve o maior r2 e os menores valores de erro quadrático médio de predição e erro médio absoluto. O modelo quadrático foi o melhor desempenho matemático para predizer o PC de cordeiras Pelibuey em crescimento usando o VC. RESUMO tropicais comuns (PC . (VC) 8 seguintes 1 linear 2 3 cúbico 4 alométrico 5 6 logarítmico disso kfold k fold k=10. k10 k=10 10 (k=10) 2060 20 60 20,6 873 73 8,7 1754 17 54 17,5 789 7 89 7,8 dm3 dm respectivamente r bayesiano absoluto (VC k1 k=1 (k=10 206 20, 87 8, 175 17, 78 7, k= (k=1 (k= (k

Abstract: Aim In this study, we investigated the distribution of Anabaenopsis elenkinii and Limnospira platensis in the saline-alkaline lakes of Nhecolândia (Pantanal wetland) and evaluated the impact of pH, temperature, and nitrogen on their growth and development to understand their ecological responses, showing insights into their ecophysiology in both cultured and natural environments. Methods Both species were collected in the subsurface, using a plastic bottle (200 mL) and the parameters temperature, conductivity, and pH were measured in situ. From these samples, the strains A. elenkinii CCIBt1059 and L. platensis CCIBt3335 were isolated and underwent six different cultivation treatments, in triplicate, during 30 days, with daily cell count, photoperiod of 12-12 hours of light-dark, and light intensity between 80-100 µmol photons m-2.s-1, using BG-11 modified medium, as follows: nitrate concentration experiments were performed with a 750 mg.L-1 NaNO3 (50%) and a nitrogen-free condition (0%) (T1 vs T2); temperature experiments were performed with 30 °C and 35 °C (T3 vs T4); pH experiments with 10.5 and 7.0 (T5 vs T6). The adopted control conditions were BG-11m medium (3% NaNO3, 45 mg.L-1), pH adjusted to 9.5, and temperature set at 25 °C. Results We have found that the treatment with the highest nitrogen availability (T1), pH of 9.5, and a temperature of 25 °C, provides the most favorable conditions for the growth of both studied species. In nature, A. elenkinii occurred predominantly between pH 9.04 to 10.4 (average 9.8) and L. platensis at pH 9.22 to 10.23 (mean 9.9), highlighting the alkaliphilic nature of these species. Furthermore, we observed that temperature influences the frequency of heterocyte formation in A. elenkinii. At elevated temperatures (30 and 35 °C), the frequency of heterocytes was higher compared to 25 °C during the exponential growth phase, indicating that increased heterocyte formation is a strategy in response to temperature stress. Conclusions This research provides valuable insights into the ecological aspects and optimization of the cultivation of the two species studied, which hold ecological significance to saline lakes. Further studies are recommended to explore their potential biotechnological applications. Abstract study salinealkaline alkaline Pantanal wetland responses environments subsurface 200 (20 mL conductivity situ samples A CCIBt CCIBt105 L CCIBt333 treatments triplicate 3 days count 1212 12 12-1 lightdark, lightdark dark, dark light-dark 80100 80 100 80-10 m2.s1, m2s1 ms m 2.s 1, 2 s 1 m-2.s-1 BG11 BG 11 BG-1 follows 75 mg.L1 mgL1 mgL mg.L mg mg.L- NaNO 50% 50 (50% nitrogenfree free 0% 0 (0% T1 T (T T2 T2) C T3 T4 T4) 105 10 5 10. 70 7 7. T5 T6. T6 . T6) BG11m BGm 11m 3% (3 4 mg.L1, , mg.L-1) 95 9 9.5 T1, (T1) 904 04 9.0 104 average 9.8 98 8 922 22 9.2 1023 23 10.2 mean 9.9, 99 9.9 9.9) Furthermore °C) phase stress applications 20 (2 CCIBt10 CCIBt33 121 12- 8010 80-1 m2 s1 m2.s1 m2s 2s m-2.s- BG1 BG- L1 (50 (0 ( 9. 90 92 102 CCIBt1 CCIBt3 801 80- m2.s m-2.s (5

Resumo: Objetivo Neste estudo, investigamos a distribuição de Anabaenopsis elenkinii e Limnospira platensis nas lagoas salino-alcalinas do Pantanal da Nhecolândia e avaliamos o impacto do pH, temperatura e nitrogênio no crescimento e desenvolvimento dessas espécies para entender suas respostas ecológicas, mostrando insights em sua ecofisiologia em ambientes cultivados e naturais. Métodos Ambas as espécies foram coletadas em garrafas plástica (200 mL) e os parâmetros temperatura, condutividade e pH foram medidos in situ. A partir dessas amostras, as cepas A. elenkinii CCIBt1059 e L. platensis CCIBt3335 foram isoladas e submetidas a seis diferentes tratamentos de cultivo, em triplica, durante 30 dias, com contagem de células diárias, fotoperíodo 12-12 horas de claro-escuro e intensidade luminosa 80-100 µmol fótons m-2.s-1, utilizando meio BG-11 modificado, a saber: experimentos de concentração de nitrato foram realizados com NaNO3 750 mg.L-1 (50%) e uma condição livre de nitrogênio (0%) (T1 vs T2); experimentos de temperatura foram realizados com 30 °C e 35 °C (T3 vs T4); e experimentos de pH com 10,5 e 7,0 (T5 vs T6). As condições de controle adotadas foram meio BG-11m (3% NaNO3, 45 mg.L-1), pH ajustado para 9,5 e temperatura regulada para 25 °C. Resultados Descobrimos que o tratamento com maior disponibilidade de nitrogênio (T1), pH 9,5, temperatura 25 °C, proporciona as condições mais favoráveis para o crescimento de ambas as espécies estudadas. Na natureza, A. elenkinii ocorreu predominantemente entre pH 9,04 a 10,4 (média 9,8) e L. platensis em pH 9,22 a 10,23 (média 9,9), ressaltando a natureza alcalifílica dessas espécies. Além disso, observamos que a temperatura influencia a frequência de formação de heterócitos em A. elenkinii. Em temperaturas elevadas (30 e 35 °C), a frequência de heterócitos foi maior em comparação com 25 °C durante a fase de crescimento exponencial, indicando que o aumento da formação de heterócitos é uma estratégia em resposta ao estresse térmico. Conclusões Esta pesquisa fornece informações valiosas sobre os aspectos ecológicos e otimização do cultivo das duas espécies estudadas, que possuem importância ecológica para as lagoas salinas. Mais estudos são recomendados para explorar suas potenciais aplicações biotecnológicas. Resumo estudo salinoalcalinas salino alcalinas ecológicas naturais 200 (20 mL situ amostras CCIBt CCIBt105 L CCIBt333 triplica 3 dias diárias 1212 12 12-1 claroescuro claro escuro 80100 80 100 80-10 m2.s1, m2s1 ms m 2.s 1, 2 s 1 m-2.s-1 BG11 BG 11 BG-1 modificado saber NaNO 75 mg.L1 mgL1 mgL mg.L mg mg.L- 50% 50 (50% 0% 0 (0% T1 T (T T2 T2) C T3 T4 T4) 105 10 5 10, 70 7 7, T5 T6. T6 . T6) BG11m BGm 11m 3% (3 4 mg.L1, , mg.L-1) 95 9 9, T1, (T1) estudadas 904 04 9,0 104 média 9,8 98 8 922 22 9,2 1023 23 10,2 9,9, 99 9,9 9,9) disso °C) exponencial térmico salinas biotecnológicas 20 (2 CCIBt10 CCIBt33 121 12- 8010 80-1 m2 s1 m2.s1 m2s 2s m-2.s- BG1 BG- L1 (50 (0 ( 90 92 102 CCIBt1 CCIBt3 801 80- m2.s m-2.s (5