Resumo Introdução: O Visual Abstract corresponde a uma síntese visual das informações mais relevantes, apresentadas como infográfico, de um artigo científico. Apesar da utilização crescente de Visual Abstracts por periódicos no mundo, ainda há escassez de estudos que avaliem os elementos que os compõem para orientar sua elaboração. Objetivo: O objetivo principal deste estudo é identificar as percepções estéticas dos componentes de Visual Abstracts por médicos e estudantes de medicina. Métodos: Estudo transversal, por meio da aplicação de questionário virtual enviado por e-mail para uma amostra de conveniência formada por médicos e estudantes de medicina. Dados analisados por estatística descritiva, utilizando-se médias e desvio-padrão ou mediana e intervalo interquartil, a depender do tipo de distribuição da variável. Variáveis categóricas apresentadas em números absolutos e relativos. Resultado: A amostra da pesquisa foi composta principalmente por estudantes de medicina (65%), do sexo feminino (57,2%), com mediana de idade de 23,5 (IIQ 21-42,25). A maioria dos respondentes declarou desconhecimento prévio sobre Visual Abstracts (61,7%). Das variáveis analisadas, foram preferidos ícones (56,7%), no estilo monocromático (36,7%), em 2a dimensão (81,1%), e layout com detalhamento moderado (56,7%), cor “original” (91,7%) e estruturado IMRD (73,9%). Conclusão: Diversos componentes visuais influenciam a percepção estética de médicos e estudantes de medicina em relação aos Visual Abstracts, com destaque para a objetividade textual, clareza das cores e a utilização de ícones. Introdução relevantes infográfico científico mundo elaboração Objetivo Métodos transversal email mail descritiva utilizandose utilizando se desviopadrão desvio padrão interquartil variável relativos Resultado 65%, 65 65% , (65%) 57,2%, 572 57,2% 57 2 (57,2%) 235 23 5 23, IIQ 2142,25. 214225 21 42,25 . 42 25 21-42,25) 61,7%. 617 61,7% 61 7 (61,7%) analisadas 56,7%, 567 56,7% 56 (56,7%) 36,7%, 367 36,7% 36 (36,7%) 81,1%, 811 81,1% 81 1 (81,1%) original “original 91,7% 917 91 (91,7% 73,9%. 739 73,9% 73 9 (73,9%) Conclusão textual 6 (65% 57,2 (57,2% 2142 2142,25 21422 4225 42,2 4 21-42,25 61,7 (61,7% 56,7 (56,7% 36,7 3 (36,7% 81,1 8 (81,1% 91,7 (91,7 73,9 (73,9% (65 57, (57,2 214 2142,2 422 42, 21-42,2 61, (61,7 56, (56,7 36, (36,7 81, (81,1 91, (91, 73, (73,9 (6 (57, 2142, 21-42, (61, (56, (36, (81, (91 (73, ( (57 21-42 (61 (56 (36 (81 (9 (73 (5 21-4 (3 (8 (7 21-
Abstract Introduction: Visual Abstract is a visual summary of the most relevant information from a scientific article, presented as an infographic. Despite the growing use of Visual Abstracts by journals around the world, studies evaluating their components to guide their development remain scarce. Objective: The primary objective of this study is to identify the aesthetic perceptions of Visual Abstracts components by physicians and medical students. Methods: Cross-sectional study, using a virtual questionnaire sent via email to a convenience sample comprising physicians and medical students. Data were analyzed using descriptive statistics, with means and standard deviation or median and interquartile range, depending on the type of the variable distribution. Categorical variables are presented in absolute and relative numbers. Result: The research sample consisted mainly of medical students (65%), who were female (57.2%), with a median age of 23.5 years (IQR 21–42.25). The majority of respondents declared no prior knowledge on Visual Abstracts (61.7%). Of the analyzed variables, preferences included icons (56.7%), in a monochrome style (36.7%), second-dimensional (81.1%), and moderately detailed layout (56.7%), using the “original” color (91.7%), and structured in IMRaD format (73.9%). Conclusion: Several visual components influence the aesthetic perception of physicians and medical students regarding Visual Abstracts, with particular emphasis on textual objectivity, clarity of colors, and the use of icons. Introduction article infographic world scarce Objective Methods Crosssectional Cross sectional statistics range distribution numbers Result 65%, 65 65% , (65%) 57.2%, 572 57.2% 57 2 (57.2%) 235 23 5 23. IQR 21–42.25. 214225 21–42.25 . 21 42 25 21–42.25) 61.7%. 617 61.7% 61 7 (61.7%) 56.7%, 567 56.7% 56 (56.7%) 36.7%, 367 36.7% 36 (36.7%) seconddimensional second dimensional 81.1%, 811 81.1% 81 1 (81.1%) original “original 91.7%, 917 91.7% 91 (91.7%) 73.9%. 739 73.9% 73 9 (73.9%) Conclusion objectivity colors 6 (65% 57.2 (57.2% 21422 21–42.2 4 61.7 (61.7% 56.7 (56.7% 36.7 3 (36.7% 81.1 8 (81.1% 91.7 (91.7% 73.9 (73.9% (65 57. (57.2 2142 21–42. 61. (61.7 56. (56.7 36. (36.7 81. (81.1 91. (91.7 73. (73.9 (6 (57. 214 21–42 (61. (56. (36. (81. (91. (73. ( (57 21–4 (61 (56 (36 (81 (91 (73 (5 21– (3 (8 (9 (7