Abstract Based on statistical information from 2020 from the municipalities of Oaxaca, Mexico, a spatial econometrics model is estimated to evaluate the factors that influence municipal poverty in the state and identify whether the productive specialization of the municipalities can be a factor that contributes to the reduction of poverty, in its total, moderate and extreme dimensions. It was identified that specialization in subsectors 311, 332 and 722 can contribute to reducing poverty in the municipalities of Oaxaca.

Resumen A partir de información estadística de 2020 de los municipios de Oaxaca, México, se estima un modelo de econometría espacial para evaluar los factores que influyen en la pobreza municipal del estado e identificar si la especialización productiva de los municipios puede ser un factor que contribuya a la disminución de la pobreza, en sus dimensiones de total, moderada y extrema. Se identificó que la especialización en los subsectores 311, 332 y 722 pueden contribuir a reducir la pobreza de la entidad.

Abstract: This article uses data from the Census of Agriculture 2014 pertaining to the Department of Boyacá. It connects the production performance at the municipal level to a set of rural determinants, which encompass the exploitation of the agricultural potential. This approach highlights features of the agricultural sector in Boyacá: the predominance of annual crops, the break-up of agricultural units, the family arrangements to supply labor input, and the lack of a widespread export stuff, inter alia. The methodology employs a spatial approach that seeks to identify spatial patterns in the agricultural output, using the municipality as the spatial unit. We resort to spatial econometrics to model the determinants of the agricultural output, and to point out a better spatial structure according to the pool of data. The econometric results confirm a kind of spatial dependence in the error, suggesting the influence of common shocks affecting the agricultural output, everywhere the municipalities of Boyacá. Throughout the region, the traditional production profile, based on annual crops to satisfy the national consumption, prevails. This type of production depends on typical rural conditions: small plots of land, little mechanized production, family work and precarious wages. JEL Classification: R12; R14; R58; C51; N56.

Resumen: El artículo se inspira en los resultados del Censo Agrícola 2014 para Boyacá. El propósito es relacionar el desempeño puramente productivo con los determinantes de economía campesina que sirven de contexto a la producción en toneladas. Entre estos últimos se destacan la especialización en cultivos transitorios, la fragmentación de las unidades de producción agrícolas, la provisión familiar de trabajadores, la ínfima importancia de la oferta exportable, etc. La metodología adopta un enfoque espacial que persigue identificar los patrones espaciales de la producción, definiendo el municipio boyacense como la unidad de análisis en el plano geográfico. La econometría dilucida cuál es la mejor estructura en el espacio que modela los datos básicos. De esta manera se convalida el modelo de error espacial, que da lugar a la presencia de shocks comunes a todos los municipios boyacenses, afectando en todos ellos la producción agrícola. La interacción entre dichas unidades geográficas permite modelar la producción volcada mayoritariamente hacia el mercado nacional, la cual es explicada significativamente por determinantes típicamente rurales: la fragmentación de las unidades agrícolas, las técnicas de producción escasamente mecanizadas, la relevancia del trabajo familiar como factor de producción, y las precarias remuneraciones.

Abstract The effective access to various financial products can be decisive to use efficiently the opportunities offered by the financial market. The purpose of this research is to determine the inclusion degree of financing in Mexico for 2021, so, a method used was through spatial econometrics to identify clusters at municipal level. The results showed that administrative units that have elevated levels of correlation in indicators such as: access roads, number of credit products and number of deposit accounts; have more financial inclusion in CDMX’s administrative units. On the other hand, zones with lowest levels of financial inclusion correspond to Oaxaca and Guerrero counties. The development of a financial inclusion strategy is proposed according to the needs of the identified clusters. This work innovates in presenting a cluster analysis at the municipal level for financial inclusion.

Resumen El contar con acceso efectivo a diversos productos financieros puede ser determinante para explotar de manera eficiente el área de oportunidades que brinda el mercado financiero para la sociedad. Esta investigación tiene como propósito determinar el grado de inclusión de los productos y servicios del sector financiero en México para el año 2021, para lo cual, se utiliza un método mediante econometría espacial para la identificación de clusters a nivel municipal. Los resultados revelan que los municipios que cuentan con niveles altos de correlación en indicadores como: vías de acceso, cantidad de productos de crédito y cantidad de cuentas de captación; cuentan con mayor inclusión financiera, tales como las alcaldías de la CDMX. Por otro lado, las zonas que cuentan con niveles más bajos de inclusión financiera corresponden a los municipios de las entidades federativas de Oaxaca y Guerrero. Se propone el desarrollo de una estrategia de inclusión financiera de acuerdo con las necesidades de los clusters identificados. Este trabajo innova en presentar un análisis cluster a nivel municipal para la inclusión financiera.

ABSTRACT The environmental crisis due to climate change has forced many States to direct efforts towards environmental transition to reduce the probability of occurrence of a situation with a negative impact on their population or environment. Peru is no exception. In this sense, the need arises to identify and categorize its districts according to a certain socio-environmental risk. Faced with this challenge, a multistage quantitative methodology was developed and implemented, which made use of both machine learning (supervised and unsupervised) and spatial econometrics. The results of this methodology, visualized through emerging risk indix, evidenced the existence of 165 districts considered socio-environmental risk zones (SERZ, in Spanish known as ZRS), mostly located in the coastal strip. Finally, it is concluded that the pattern and replicability of urban development model in Peru is currently not coherent with efforts towards environmental conservation and preservation.

RESUMEN La crisis ambiental por el cambio climático ha obligado a muchos Estados a dirigir esfuerzos hacia la transición medioambiental para reducir la probabilidad de ocurrencia de una situación con un impacto negativo sobre su población o medioambiente. El Perú no es la excepción. En tal sentido, surge la necesidad de identificar y categorizar sus distritos según un determinado riesgo socioambiental. Ante tal reto, se construyó e implementó una metodología cuantitativa multietápica, la cual hizo uso tanto del aprendizaje automatizado (supervisado y no supervisado) como de la econometría espacial. Los resultados de la metodología, visualizados a través de índices de riesgo emergentes, evidenciaron la existencia de 165 distritos considerados zonas con riesgo socioambiental (ZRS), ubicados en su mayoría en la franja costera. Finalmente, se concluye que el patrón y replicabilidad del modelo de desarrollo urbanístico en el Perú actualmente no es coherente con los esfuerzos de conservación y preservación del medioambiente.

Abstract: This paper assesses the importance of some variables that influence the adoption of integrated production systems, especially the Agroforestry Systems (SAFs), into the Brazilian farms. In order to achieve this purpose, an aggregated panel data at the municipal level and spatial econometric models are used. Dataset were collected from Brazil´s Agricultural Censuses for the years 2006 and 2017. Results from the SARAR model indicate that the size of the cattle herd in each municipality is negatively linked with the adoption of SAFs. On the other hand, SAFs adoption is positively linked with the increase of rural credit loans, the association of the farmers into cooperatives or class entities, the greater presence of farms focused on forestry economic activity, the greater presence of farmers older than 45 years, the greater presence of areas with degraded pastures, greater presence of farmers with stable land tenure and the greater frequency of farms that adopted good agricultural practices. Additionally, there were greater direct effects than the indirect ones in the spatial spillovers (among municipalities) of the aforementioned explanatory variables. Abstract systems SAFs, , (SAFs) purpose used Brazils Brazil s 200 2017 hand loans entities activity 4 pastures practices Additionally among municipalities (SAFs 20 201 2

Resumo: O presente artigo avalia a importância de algumas variáveis que influenciam a adoção de sistemas integrados de produção, em especial, os Sistemas Agroflorestais (SAFs), nos estabelecimentos agropecuários brasileiros. Com esse intento, utilizam-se dados em painéis agregados a nível de municípios e modelos da econometria espacial. Os dados são provenientes dos censos agropecuários referentes aos anos de 2006 e 2017. Os resultados do modelo SARAR apontam que a dimensão do rebanho bovino em um município associa-se negativamente com a adoção dos SAFs. De outro lado, ajuntam-se positivamente, com a adoção dos SAFs, a concessão do crédito rural, a associação do produtor à cooperativa ou entidade de classe, a maior presença de estabelecimentos direcionados à atividade econômica florestal, a maior ocorrência de produtor com idade de 45 anos em diante, maiores presenças de áreas com pastagens degradadas e de produtor com posse estável da terra, bem como maior frequência de estabelecimentos com adoção de boas práticas agrícolas. Adicionalmente, constataram-se maiores efeitos diretos do que os indiretos nos transbordamentos espaciais (entre municípios) das variáveis explicativas supracitadas. Resumo produção especial SAFs , (SAFs) brasileiros intento utilizamse utilizam se espacial 200 2017 associase associa lado ajuntamse ajuntam positivamente rural classe florestal 4 diante terra agrícolas Adicionalmente constataramse constataram entre supracitadas (SAFs 20 201 2

Abstract The Brazilian financial system showed systematic increases in the amount of free and earmarked credit after 2001, but few studies relate credit and industry distribution in the territory. This article aims to verify the spatial impacts of the availability of credit on the specialization of Brazilian microregions in the industry sector. The locational quotient of employment relationships in industry by technological intensity was used as an indicator of industrial specialization, between 2006 and 2019, with Exploratory Spatial Data Analysis (AEDE) and spatial econometrics techniques. The results indicate the existence of spatial autocorrelation in locational quotient of industrials’ links, with spatial clusters mainly in the Southeast and South regions, there are significant impacts of the banks’ liquidity preference and BNDES credit on the industrial specialization of microregions, in activities of low and medium technological intensity and; activity of high technological intensity showed a worsening in the spatial distribution. 2001 territory sector 200 2019 AEDE (AEDE techniques industrials links regions banks 20 201 2

Resumo O sistema financeiro brasileiro apresentou incrementos sistemáticos no montante de crédito livre e direcionado após 2001, porém poucos estudos relacionam crédito e distribuição da indústria no território. O objetivo deste artigo é verificar os impactos espaciais da disponibilização de crédito sobre a especialização das microrregiões brasileiras no setor da indústria. Foi utilizado o quociente locacional de vínculos empregatícios na indústria por intensidade tecnológica como indicador de especialização industrial, entre 2006 e 2019, com técnicas de Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e econometria espacial. Os resultados indicam: a existência de autocorrelação espacial em relação ao quociente locacional de vínculos industriais, com clusters espaciais principalmente nas regiões Sudeste e Sul; que há impactos significativos da preferência pela liquidez dos bancos e do crédito do BNDES sobre a especialização industrial das microrregiões, em atividades de baixa e média intensidade tecnológica; e atividade de alta intensidade tecnológica apresentou piora na distribuição espacial. 2001 território 200 2019 AEDE (AEDE indicam industriais Sul 20 201 2

Resumen Este artículo presenta un análisis de la competitividad estatal en México mediante efectos de los factores estructurales y las actividades del conocimiento, con técnicas econométricas espaciales, en el periodo 2003-2013. Los resultados muestran procesos de ajustes espaciales diferenciados y dinámicos en respuesta al entorno económico regional. En el modelo de factores, la inversión es el más relevante, mientras la educación e innovación presentan caídas relativas, al igual que el efecto ubicación. En el modelo de actividades, la producción y aplicación exhiben efectos positivos, pero en años diferentes, mientras la adquisición tiene efectos negativos en 2013, con incrementos del efecto vecino.

Abstract This paper presents an analysis of state competitiveness in Mexico through effects of structural factors and knowledge activities, using spatial econometric techniques in the period 2003-2013. The results show differentiated and dynamic spatial adjustment processes in response to the regional economic environment. In the factor model, investment is the most relevant factor, while education and innovation show relative declines as well as the location effect. In the activities model, production and application exhibit positive effects, although in different years, while acquisition had negative effects in 2013, with increases in the neighbor effect.

Resumen Durante las últimas décadas, la creciente obesidad se ha asociado a los cambios económicos, políticos y sociales, algunos de ellos derivados de la globalización. El objetivo de este trabajo es analizar su comportamiento en el espacio y el tiempo. Las variables clave son la obesidad y el índice de globalización KOF a nivel país durante el periodo 1980-2015. La estrategia empírica es detectar la presencia de dependencia espacial y, con modelos espaciales, estimar la relación obesidad-globalización. Los resultados muestran un vínculo positivo entre ambas variables, mientras la globalización social explica en mayor medida el fenómeno de la obesidad.

Abstract During the last decades, growing obesity has been associated with economic, political, and social changes; some of them, derived from globalization. The objective of this work is to analyze its behavior over space and time. The key variables are the obesity in the countries and the KOF globalization index for the years 1980-2015. The empirical strategy consisted of detecting the spatial dependence and estimating the obesity-globalization relationship with spatial models. There was a positive relationship between both variables, while social globalization is the one that explains the phenomenon of obesity to a greater extent.

Resumo Este estudo tem como objetivo verificar se os efeitos espaciais são fatores determinantes dos preços das terras agrícolas no Brasil. Para isso, foram utilizados dados do valor da terra nua de municípios do Brasil, para o ano de 2020, disponibilizados pela Receita Federal. Embora a base de dados tenha cobertura nacional, os dados contíguos, necessários na aplicação dos modelos econométricos espaciais, permitiram abranger a região Centro-Sul do país. Foi realizada a análise exploratória de dados espaciais e aplicado o modelo econométrico Durbin espacial. Pelos resultados obtidos verifica-se a existência de forte dependência espacial no preço da terra, manifestada tanto na variável dependente, espacialmente defasada, quanto por meio de efeitos de transbordamento das variáveis independentes. Além disso, verificou-se que o grau de urbanização do município, o produto interno bruto per capita municipal, o tamanho médio das propriedades, a produtividade agrícola e a área dedicada ao plantio da soja, na propriedade rural, também são importantes fatores determinantes do preço das terras agrícolas. Conclui-se que efeitos espaciais têm influência na determinação dos preços das terras agrícolas no Brasil.

Abstract This study aims to determine whether spatial effects are determinants of agricultural land prices in Brazil. For this purpose, data on the value of the bare land in municipalities in Brazil for 2020, provided by the Federal Revenue Service, were used. Although this database has national coverage, the contiguous data necessary for the application of spatial econometric models allowed us to cover the central-south region of the country. An exploratory spatial data analysis was performed, and the spatial Durbin econometric model was applied. Based on our results, there is a strong spatial dependence on land price, manifested both in the dependent variable, spatially lagged, and through the spillover effects of the independent variables. In addition, it was found that the degree of urbanization of a municipality, the municipal gross domestic product per capita, the average size of properties, the agricultural productivity, and the area dedicated to soybean planting in a rural property are also important determining factors in the pricing of agricultural land. Accordingly, it is possible to conclude that spatial effects influence the determination of agricultural land prices in Brazil.

Abstract This study analyzes the factors associated with the effective solid organ donation rate (heart, lungs, kidneys, liver, and pancreas) due to brain death in the Brazilian Federative Units (UF) from 2012 to 2017. For this purpose, Exploratory Spatial Data Analysis and the Spatial Durbin model with panel data were used. The conditioning factors used were divided into sociodemographic and health management. The existence of large regional disparities in the donation process among these areas was evidenced, with spatial clusters of high-high type in the southern region of the country. The results showed that population density positively affected these donations in the unit of analysis. This same signal was obtained when considering the impact of the variables lagged density, lagged schooling, and the effects of spatial spillovers. The lagged population aging rate negatively affected these donations in the unit of analysis, in addition to having indirect and total negative results on the donation rate in neighboring units. When considering the ethnic composition, through the proportion of non-whites, it was observed that the higher this proportion in each UF, the lower donation rate in that same unit, confirmed by the direct effect. The sign of this lagged explanatory factor and the indirect effect was negative. The emergency breathing rate proved to be important for the growth of the donation rate in the analyzed areas. The lag in the rate of beds in the Intensive Care Unit (UTI) had a negative effect on donations and the spillover effects (indirect and total effects) followed the same impact direction. The rate of organ transplantation teams negatively affected these donations in the unit of analysis; however, the effect of neighbors was positive, with a positive relationship in the indirect effect and a negative relationship in the direct one. The rate of deaths from neurological causes in each UF positively affected its donations, but this factor in neighboring units negatively affected the dependent variable, in addition to the direction of the direct effect being positive and the indirect effect being negative. The dummies referring to public policies that created the Organ Procurement Organizations (OPO’s) and the Intra-Hospital Commissions for the Donation of Organs and Tissues for Transplantation (CIHDOTT’s) showed positive total effects, indicating their importance in this process. It was concluded that the geographic and temporal behavior of solid organ donations in the federative units were explained by the sociodemographic and management conditions discussed. Effective decisions by the managers of this system, based on evidence, are necessary to improve the structural and dynamic performance of the donation process, especially in relation to regional differences in the supply of organs in the country. heart, heart (heart lungs kidneys liver pancreas (UF 201 2017 purpose evidenced highhigh high country analysis schooling spillovers composition nonwhites, nonwhites non whites, whites non-whites UTI (UTI however one variable OPOs OPO s (OPO’s IntraHospital Intra Hospital CIHDOTTs CIHDOTT (CIHDOTT’s discussed system evidence 20 2

Resumo Este estudo analisa os fatores associados à taxa de doações efetivas de órgãos sólidos (coração, pulmões, rins, fígado e pâncreas) por morte encefálica nas Unidades Federativas (UF) do Brasil, no período de 2012 a 2017. Para tanto, fez-se uso da Análise Exploratória de Dados Espaciais e do modelo de Durbin Espacial com dados em painel. Os condicionantes usados foram divididos em sociodemográficos e de gestão em saúde. Evidenciou-se a existência de grandes disparidades regionais no processo de doação nestas áreas, com agrupamentos espaciais do tipo Alto-Alto na região Sul do país. Os resultados mostraram que a densidade populacional afetou positivamente essas doações na unidade de análise. Esse mesmo sinal foi obtido ao se considerar o impacto das variáveis densidade defasada, escolaridade defasada e os efeitos dos transbordamentos espaciais. A taxa de envelhecimento populacional defasada afetou negativamente essas doações na unidade de análise, além de apresentar resultados negativos indiretos e total sobre a taxa de doação nas unidades vizinhas. Ao se considerar a composição étnica, por meio da proporção de não brancos, observou-se que quanto maior for essa proporção em determinada UF, menor é taxa de doação nessa mesma unidade, confirmada pelo efeito direto. O sinal desse fator explicativo defasado e do efeito indireto foi negativo. A taxa de respiradores de emergência mostrou-se importante para o crescimento da taxa de doação nas áreas analisadas. A defasagem da taxa de leitos em Unidade de Terapia Intensiva (UTI) teve efeito negativo sobre as doações e os efeitos spillover (efeitos indireto e total) seguiram a mesma direção de impacto. A taxa de equipes transplantadoras de órgãos afetou negativamente essas doações na unidade de análise, contudo, o efeito dos vizinhos foi positivo, observando-se relação positiva no efeito indireto e negativa no direto. A taxa de mortes por causas neurológicas de uma determinada UF afetou de forma positiva as suas doações, mas esse fator nas unidades vizinhas afetou negativamente a variável dependente, além da direção do efeito direto ser positiva e do indireto ser negativa. As dummies referentes às políticas públicas que criaram as Organizações de Procura de Órgãos (OPO’s) e as Comissões Intra-Hospitalares de Doação de Órgãos e Tecidos para Transplante (CIHDOTT’s) mostraram efeitos totais positivos, indicando a importância delas nesse processo. Concluiu-se que o comportamento geográfico e temporal das doações de órgãos sólidos nas unidades federativas foram explicados pelos condicionantes sociodemográficos e de gestão abordados. Decisões efetivas dos gestores desse sistema, com base em evidências, são necessárias para melhorar o desempenho estrutural e dinâmico do processo de doação, especialmente, em relação às diferenças regionais na oferta desses órgãos no país. coração, coração (coração pulmões rins pâncreas (UF Brasil 201 2017 tanto fezse fez painel saúde Evidenciouse Evidenciou AltoAlto Alto país análise étnica brancos observouse observou mostrouse mostrou analisadas UTI (UTI contudo positivo observandose observando dependente OPOs OPO s (OPO’s IntraHospitalares Intra Hospitalares CIHDOTTs CIHDOTT (CIHDOTT’s positivos Concluiuse Concluiu abordados sistema evidências especialmente 20 2

ABSTRACT The objective of this research is to estimate the employment multiplier of imports following the studies by Moretti, Wang and Chanda, and to identify the resilience of Brazilian micro-regions to this negative trade shock. The regional results of this shock allow identifying which regions were less, or more, affected by imports, which is interpreted as regions that present more, or less, resilience. This research innovates in the use of spatial econometric models to observe the effects that imports have on formal employment in Brazilian regions. Employment was divided by technological intensity, following the division proposed by Macedo and Monastério. The results indicate that imports had a negative impact on employment, but only in medium and low technology ones. When high technology goods are imported, an increase in the number of jobs was observed. Moretti Chanda microregions micro less more intensity Monastério ones imported observed

RESUMO O objetivo desta pesquisa é estimar o multiplicador de emprego das importações seguindo os estudos de Moretti, Wang e Chanda, e identificar a resiliência das microrregiões brasileiras a esse choque de comércio negativo. Os resultados regionais desse choque permitem identificar quais regiões foram menos, ou mais, afetadas pelas importações, o que é interpretado como regiões que apresentam mais, ou menos, resiliência. Esta pesquisa inova no uso dos modelos de econometria espacial para observar os efeitos que as importações exercem sobre o emprego formal das regiões brasileiras. Os empregos foram divididos por intensidade tecnológica, seguindo a divisão proposta por Macedo e Monastério. Os resultados indicam que as importações tiveram impacto negativo sobre o emprego, mas apenas nos de média e baixa tecnologia. Quando ocorre a importação de bens de alta tecnologia, foi observado aumento no número de empregos. Moretti Chanda menos mais tecnológica Monastério tecnologia

Resumen Si bien es conocido que la dotación de recursos naturales, culturales y recreativos contribuye directamente el desarrollo del turismo, existe un desconocimiento sobre cómo la asignación y distribución de recursos en un país puede afectar las disparidades económicas regionales. El objetivo de este trabajo es explorar las desigualdades regionales en los salarios y su relación con el desarrollo del turismo en Uruguay. Se construyen cuatro índices de amenidades turísticas (amenidades naturales terrestres, amenidades naturales basadas en el agua, amenidades histórico-culturales y amenidades recreativas) y se computa su interacción con el empleo turístico, como un indicador del desarrollo turístico para el período 2006-2019. Además, se estima un modelo de error espacial para analizar la relación entre la desigualdad económica y el desarrollo en turismo. La evidencia sugiere que existen algunas disparidades regionales en la distribución del ingreso en el sector turismo. Adicionalmente, algunas especificaciones del modelo econométrico muestran una relación positiva entre el empleo en actividades relacionadas con el turismo y la desigualdad de ingresos laborales y que los departamentos con amenidades histórico-culturales tienden a tener una distribución de ingresos laborales más igualitaria.

Abstract It is known that the endowment of natural and built amenities affects tourism development directly, but it is less known how the allocation and distribution of amenities in a country could generate regional disparities in income distribution. The aim of this study is to explore regional inequalities in wages and their relationship with the development of tourism in Uruguay. We built four indices of touristic amenities (land-based natural amenities, water-based natural amenities, cultural-historical amenities, and recreational amenities) and then interact them with tourism employment, as a proxy for tourism development for the period 2006-2019. In addition, we estimate a spatial error model to analyze the relationship between income inequality and tourism development. The evidence suggests that there are some regional disparities in income distribution in the tourism sector. Also, some specifications of the econometric models show a positive relationship between employment in activities related to tourism and inequality in labor income, and that the departments with cultural-historical amenities tend to have a more equalitarian distribution of labor income.

The regional development literature highlights the influence of Jacobian externalities on economic growth trajectories. Given view of this, the study seeks to contribute to this literature by evaluating the spillover effects of productive diversity to Brazilian municipalities. For this purpose, Moran's index I and the Local Indicators of Spatial Association (LISA) are used based on data on Effective Diversity of Activities extracted from the DATAVIVA database for 5,570 municipalities. The results found corroborate the hypothesis that productive diversification generates direct effects and spillover effects to municipal federative entities. More precisely, in addition to raising the economic growth rates of the municipality itself, productive diversification results in lower growth rates for neighboring municipalities, a result that shows a trend of regional concentration of production in municipalities with more diversified production.

A literatura de desenvolvimento regional salienta a influência das externalidades jacobianas nas trajetórias de crescimento econômico. Diante disso, o estudo busca contribuir com essa literatura ao avaliar os efeitos de transbordamentos da diversidade produtiva para os municípios brasileiros. Para tanto, utilizam-se o índice I de Moran e os Indicadores Locais de Associação Espacial (LISA) a partir de dados de Diversidade Efetiva de Atividades extraídos da base DATAVIVA para 5.570 municípios. Os resultados encontrados corroboram a hipótese de que a diversificação produtiva gera efeitos diretos e efeitos spillovers aos entes federativos municipais. De maneira mais precisa, além de elevar as taxas de crescimento econômico do próprio município, a diversificação produtiva resulta em menores taxas de crescimento dos municípios vizinhos, evidenciando tendência de concentração regional da produção nos municípios com produção mais diversificada.

Abstract: Housing prices have been the subject of many studies, and some of them have tried to determine the influencing structural and location factors through hedonic econometric models. One of the main factors considered in the literature on real estate appraisals is the location of the dwellings. For this reason, this study combines the spatial methodologies of geostatistics and spatial econometrics. On the one hand, this work uses geostatistics to estimate missing data to account for the lack of information in the sampled real estate websites. On the other hand, the explanatory factors of prices are determined through spatial econometrics. The combination of both methods facilitates estimating housing prices in Santa Marta (Colombia), solving the problem of missing data. In the modeling, the problems of spatial heteroscedasticity and multicollinearity are corrected. This combination of methods could be of great interest to companyies and public agencies related to real estate activity, which is sustained by the information available on these real estate websites.

Resumen: El precio de la vivienda ha sido objeto de estudio en múltiples trabajos, en algunos de los cuales se ha tratado de determinar los factores constructivos y localizativos que influyen en el mismo, aplicando modelos hedónicos econométricos. Uno de los principales factores considerados en la literatura sobre valoración inmobiliaria es la localización de las viviendas, por lo tanto, que se considera pertinente utilizar tanto métodotos geoestadísticos cómo de la economtría espacial. En éste trabajo la geoestadística se utiliza para la estimación de datos faltantes, por la carencia de información en los portales inmobiliarios muestreados. Por otra parte, la econometría espacial se utiliza para determinar los factores explicativos de los precios. La combinación de estos dos métodos ha permitido estimar el precio de la vivienda en Santa Marta (Colombia), resolviendo previamente el problema de los datos faltantes. En el modelado se corrigen los problemas de heteroscedasticidad espacial y multicolinealidad. Esta combinación de métodos puede ser de gran interés para las empresas y organismos públicos relacionados con la actividad inmobiliaria, que se nutren de la información disponible en dichos portales inmobiliarios.

Abstract Brazil’s northeast is now the region with the largest installed capacity of renewable energy, predominantly wind and solar power. The purpose of this research is to show the relationship between the installation of renewable energy power plants and the economic development in the northeast of Brazil. The methodology used is the generalized spatial two-stage least-squares regression with a spatial lag of the dependent (GDP per capita and salary growth) and independent variables (presence of solar or wind power plant). The results indicate that the presence of renewable energy power plants is beneficial only in terms of GDP per capita growth and not in terms of salary increases. Moreover, the municipalities that benefit the most in terms of GDP per capita growth are the neighboring ones, meaning that the spillover effect is greater than the direct effect. Consequently, renewable power should be adjusted to economic and social situations to avoid local tensions with traditional resource users and inhabitants. JEL Classification: C21, O13, P48.

Resumen El Nordeste se convirtió en la región brasileña con mayor capacidad instalada de energía renovable, predominantemente eólica y solar. Esta investigación tiene como objetivo mostrar la relación entre la instalación de centrales eléctricas de energía renovable y el desarrollo económico en la región Nordeste de Brasil. La metodología utilizada es la regresión espacial generalizada de mínimos cuadrados en dos etapas con un desfase espacial de las variables dependientes (PIB per cápita y crecimiento salarial) e independientes (presencia de planta solar o eólica). Los resultados indican que la presencia de centrales eléctricas de energía renovable es beneficiosa solo en términos de crecimiento del PIB per cápita y no en términos de crecimiento salarial. Además, los municipios más beneficiados en términos de crecimiento del PIB per cápita son los vecinos, es decir, el efecto derrame es mayor que el efecto directo. En consecuencia, la energía renovable debe ajustarse a las situaciones económicas y sociales para evitar tensiones locales con los usuarios y habitantes tradicionales de los recursos. Clasificación JEL: C21, O13, P48.