Abstract Objectives: to analyze the temporal trend in maternal, care and newborns characteristics, in the city of Guarapuava, Paraná, Brazil in the period of 2010 to 2019. Methods: ecological temporal tendency study is based on Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Live Birth Information System). To verify changes on the topics, the Prais-Winsten generalized linear regression was applied. Results: data from 28,919 live births were analyzed in 2019, 15.9% of the pregnancies were adolescents, 49.8% were cesarean deliveries and 9.2% were premature childbirths. A reduction in teenage pregnancy was observed, with annual percentage variation (APV) for mothers aged ten to 14 being -0.14% (p=0.005) and 15 to 19 years old -0.82% (p=0.004); there was an increase in mothers’ schooling, with an APV of 60.09% (p=0.026) for eight to 11 years of schooling and 11.27% (p<0.001) for 12 or more; there was an increase of 15.33% (p<0.001) for seven or more prenatal consultations and a decrease in the Apgar classifications considering the risk, with scores from zero to two in the 1st minute with an APV=-0.12 (p=0.010) and scores from three to five in the 5th minute with APV=-0.07 (p=0.011). Conclusions: The city of Guarapuava presents important decreased tendencies in early pregnancy and an increase in mothers’ schooling, besides the changes regarding the conditions in which their children are born and how they are welcomed. Objectives maternal characteristics Paraná 201 2019 Methods Live System. System . System) topics PraisWinsten Prais Winsten applied Results 28919 28 919 28,91 159 9 15.9 adolescents 498 49 8 49.8 92 2 9.2 childbirths observed (APV 1 0.14% 014 0 -0.14 p=0.005 p0005 p 005 (p=0.005 0.82% 082 82 -0.82 p=0.004 p0004 004 (p=0.004) 6009 60 09 60.09 p=0.026 p0026 026 (p=0.026 1127 27 11.27 p<0.001 p0001 001 (p<0.001 1533 33 15.33 risk st APV=0.12 APV012 APV= 0.12 APV=-0.1 p=0.010 p0010 010 (p=0.010 th APV=0.07 APV007 0.07 07 APV=-0.0 p=0.011. p0011 p=0.011 011 (p=0.011) Conclusions welcomed 20 2891 91 28,9 15. 4 49. 9. 0.14 01 -0.1 p=0.00 p000 00 (p=0.00 0.82 08 -0.8 (p=0.004 600 6 60.0 p=0.02 p002 02 (p=0.02 112 11.2 p<0.00 (p<0.00 153 3 15.3 APV=0.1 APV01 012 0.1 APV=-0. p=0.01 p001 (p=0.01 APV=0.0 APV00 007 0.0 (p=0.011 289 28, -0. p=0.0 p00 (p=0.0 0.8 60. 11. p<0.0 (p<0.0 APV=0. APV0 0. APV=-0 -0 p=0. p0 (p=0. p<0. (p<0. APV=0 APV=- - p=0 (p=0 p<0 (p<0 p= (p= p< (p< (p
Resumo Objetivos: analisar a tendência temporal de características maternas, assistenciais e dos recém-nascidos do município de Guarapuava-PR no período de 2010 a 2019. Métodos: estudo ecológico de tendência temporal com dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos. Para verificar mudanças nas características avaliadas, utilizou-se regressão linear generalizada de Prais-Winsten. Resultados: analisaram-se dados de 28.919 nascidos vivos; em 2019, 15,9% das gestações foram de adolescentes, 49,8% dos partos cesáreos e 9,2% partos prematuros. Observou-se redução da gravidez na adolescência, com variação percentual anual (VPA) para mães com dez a 14 anos sendo -0,14% (p=0,005) e 15 a 19 anos -0,82% (p=0,004); aumento da escolaridade das mães, com VPA de 60,09% (p=0,026) para oito a 11 anos de estudo e 11,27% (p<0,001) para 12 ou mais; aumento de 15,33% (p<0,001) para sete ou mais consultas de pré-natal realizadas pelas gestantes e queda nas classificações de Apgar consideradas de risco, com notas zero a dois no 1º minuto com VPA=-0,12 (p=0,010) e notas três a cinco no 5º minuto com VPA=-0,07 (p=0,011). Conclusões: Guarapuava apresentou importantes tendências de redução da gravidez precoce e aumento de escolaridade das mães, além de mudanças sobre as condições em que nascem seus filhos e sobre como são acolhidos. Objetivos maternas recémnascidos recém GuarapuavaPR PR 201 2019 Métodos Vivos avaliadas utilizouse utilizou se PraisWinsten. PraisWinsten Prais Winsten. Winsten Prais-Winsten Resultados analisaramse analisaram 28919 28 919 28.91 vivos 159 9 15,9 adolescentes 498 49 8 49,8 92 2 9,2 prematuros Observouse Observou adolescência (VPA 1 0,14% 014 0 -0,14 p=0,005 p0005 p 005 (p=0,005 0,82% 082 82 -0,82 p=0,004 p0004 004 (p=0,004) 6009 60 09 60,09 p=0,026 p0026 026 (p=0,026 1127 27 11,27 p<0,001 p0001 001 (p<0,001 1533 33 15,33 prénatal pré natal risco º VPA=0,12 VPA012 VPA= 0,12 VPA=-0,1 p=0,010 p0010 010 (p=0,010 VPA=0,07 VPA007 0,07 07 VPA=-0,0 p=0,011. p0011 p=0,011 . 011 (p=0,011) Conclusões acolhidos 20 2891 91 28.9 15, 4 49, 9, 0,14 01 -0,1 p=0,00 p000 00 (p=0,00 0,82 08 -0,8 (p=0,004 600 6 60,0 p=0,02 p002 02 (p=0,02 112 11,2 p<0,00 (p<0,00 153 3 15,3 VPA=0,1 VPA01 012 0,1 VPA=-0, p=0,01 p001 (p=0,01 VPA=0,0 VPA00 007 0,0 (p=0,011 289 28. -0, p=0,0 p00 (p=0,0 0,8 60, 11, p<0,0 (p<0,0 VPA=0, VPA0 0, VPA=-0 -0 p=0, p0 (p=0, p<0, (p<0, VPA=0 VPA=- - p=0 (p=0 p<0 (p<0 p= (p= p< (p< (p