Resumen Se utilizaron dos modelos gaussianos latentes para medir los efectos de la pobreza sobre la distribución espacial de las tasas de migración municipal durante el período 2015-2020. Para ello, se estimó el saldo migratorio neto a partir de la diferencia entre el número de inmigrantes y emigrantes en áreas geográficas pequeñas, con el objetivo de comprobar la hipótesis de que las personas en situación de pobreza permanecen inmóviles. El saldo migratorio en municipios pobres es significativamente menor al observado en municipios no pobres. Los resultados muestran que un aumento de un punto porcentual en la pobreza municipal incrementaría 1.3 puntos la tasa de migración municipal, sugiriendo que municipios de zonas metropolitanas como la Ciudad de México, Monterrey o Guadalajara, cuyo acceso al empleo y/o a la vivienda es mayor, tienen tasas de inmigración más altas que el promedio nacional.

Abstract Two latent Gaussian models were used to measure the effects of poverty on the spatial distribution of municipal migration rates during the period 2015-2020. To this end, the net migration balance was estimated from the difference between the observed number of immigrants and emigrants in small geographic areas, with the purpose of testing the hypothesis that people in poverty remain immobile. The migration balance observed in poor municipalities is significantly lower than that observed in non-poor municipalities. The results showed that a one percentage point increase in municipal poverty would increase the municipal migration rate by 1.3 points. This suggests that municipalities metropolitan areas such as Mexico City, Monterrey, and Guadalajara, whose access to employment and/or housing is greater, have higher immigration rates than the national average.

Abstract Introduction. Estimating crop evapotranspiration (ETc) helps determine water requirements, enabling the proposal of irrigation techniques that save water. Objective. To use remotely piloted aircraft system (RPAs) for greater precision in measuring evapotranspiration in rice fields, aiming to reduce water consumption. Materials and methods. The study utilized a randomized complete block design with a factorial structure of two experiments: flooded irrigation (E1) and irrigation with controlled drying (E2), and three rice varieties (IR43, IR71706, Sahod Ulan 12). The study was conducted at the Experimental Irrigation Area (AER) of the Universidad Nacional Agraria La Molina, Peru. Eight RPAS flights were carried out between January and February 2019, distributed between the tillering and cotton point stages. Results. The combined analysis of treatments using analysis of variance (ANOVA) and Duncan’s test with p < 0.05 revealed a significant difference in ETc between E1 and E2. However, no significant difference was found between the rice varieties. Maximum values of ETc and yield were obtained for E1 at 4.50 mm/day and 10389 kg/ha, and for E2 at 3.7 mm/day and 9710 kg/ha, respectively. Conclusions. The use of a remotely piloted aircraft system improved the temporal and spatial resolution of multispectral and thermal images, providing greater accuracy in crop evapotranspiration (ETc) under two irrigation regimes. Controlled drying irrigation resulted in a A 24% reduction in ETc, allowing for a water saving of 855 m3/ha.

Resumen Introducción. La estimación de la evapotranspiración del cultivo (ETc) permite conocer los requerimientos de agua del cultivo, que ayudan a proponer técnicas de riego con ahorro de agua. Objetivo. Usar el sistema de aeronave pilotada remotamente (RPAs) para mayor precisión de la evapotranspiración en arrozales a fin de reducir el consumo de agua. Materiales y métodos. Para el estudio la distribución de parcelas siguió un diseño de bloques completamente al azar con estructura factorial de dos experimentos: riego inundado (E1) y riego con secas controladas (E2), y tres variedades de arroz (IR43, IR71706, Sahod Ulan 12); se llevó a cabo en el Área Experimental de Riego (AER) de la Universidad Nacional Agraria La Molina, Perú. Entre enero y febrero del 2019 se realizaron ocho vuelos, de un RPAs, distribuidos entre las etapas de macollamiento y punto de algodón. Resultados. El análisis combinado de tratamientos con análisis de varianza y prueba de Duncan con p < 0,05, reveló diferencia significativa de la ETc, entre E1 y E2. Sin embargo, no se encontró diferencia significancia entre las variedades de arroz. Se obtuvo valores máximos de ETc y rendimiento para E1 de 4,50 mm/d y 10 389 kg/ha, y para E2 de 3,7 mm/d y 9710 kg/ha, respectivamente. Conclusiones. El uso de un sistema de aeronave pilotada remotamente permitió mejorar la resolución temporal y espacial de las imágenes multiespectrales y térmicas para obtener mayor precisión en la evapotranspiración del cultivo (ETc) bajo dos regímenes de riego. En el riego con secas controladas se obtuvo una reducción del 24 % de la ETc lo que permitió un ahorro de agua de 855 m3/ha.

Abstract: Healthcare buildings can be complicated to navigate, causing patients to experience stress and lose time if not adequately planned. This study aims to identify the relationship between the spatial layout in healthcare buildings and wayfinding for users, by utilizing Behavioral Sequence Analysis (BSA) and Space Syntax through Immersive Virtual Reality (iVR). The methodology is based on behavioral and spatial data and was tested by using the experimental setups in VR environments. Space syntax analysis is applied to collect spatial data. Experiments were conducted by assigning wayfinding tasks in virtual hospitals with various plan configurations. Behavioral data obtained from BSA was associated with the spatial data driven by the space syntax analysis to gain a comprehensive understanding of the participants' wayfinding behavior. The results indicate that the semi-centralized floor plan layout with high visibility levels performs better in wayfinding while the decentralized layout with low visibility values performs worse.

Resumen: Los edificios de atención médica pueden ser complicados de navegar, causando estrés y pérdida de tiempo a los pacientes si no están planificados adecuadamente. Este estudio busca identificar la relación entre la disposición espacial en estos edificios y la orientación de los usuarios, utilizando Análisis de Secuencia Comportamental (BSA) y Sintaxis Espacial a través de Realidad Virtual Inmersiva (iVR). La metodología se basa en datos comportamentales y espaciales, probada en configuraciones experimentales en entornos de iRV. El análisis de sintaxis espacial se emplea para recopilar datos. Se realizaron experimentos con tareas de orientación en hospitales virtuales con diversas configuraciones de plano. Los datos conductuales del BSA se asociaron con los datos espaciales, obteniendo una comprensión completa del comportamiento de orientación. Los resultados indican que la disposición semi-centralizada con alta visibilidad es más eficaz en la orientación, mientras que la distribución descentralizada con baja visibilidad lo es menos.

Abstract Introduction: Leptodactylus latinasus and Physalaemus cuqui are sympatric anuran species with similar environmental requirements and contrasting reproductive modes. Climatic configuration determines distribution patterns and promotes sympatry of environmental niches, but specificity/selectivity determines the success of reproductive modes. Species distribution models (SDM) are a valuable tool to predict spatio-temporal distributions based on the extrapolation of environmental predictors. Objectives: To determine the spatio-temporal distribution of environmental niches and assess whether the protected areas of the World Database of Protected Areas (WDPA) allow the conservation of these species in the current scenario and future. Methods: We applied different algorithms to predict the distribution and spatio-temporal overlap of environmental niches of L. latinasus and P. cuqui within South America in the last glacial maximum (LGM), middle-Holocene, current and future scenarios. We assess the conservation status of both species with the WDPA conservation units. Results: All applied algorithms showed high performance for both species (TSS = 0.87, AUC = 0.95). The L. latinasus predictions showed wide environmental niches from LGM to the current scenario (49 % stable niches, 37 % gained niches, and 13 % lost niches), suggesting historical fidelity to stable climatic-environmental regions. In the current-future transition, L. latinasus would increase the number of stable (70 %) and lost (20 %) niches, suggesting fidelity to lowland regions and a possible trend toward microendemism. P. cuqui loses environmental niches from the LGM to the current scenario (25 %) and in the current-future transition (63 %), increasing the environmental sympathy between both species; 31 % spatial overlap in the current scenario and 70 % in the future. Conclusion: Extreme drought events and rainfall variations, derived from climate change, suggest the loss of environmental niches for these species that are not currently threatened but are not adequately protected by conservation units. The loss of environmental niches increases spatial sympatry which represents a new challenge for anurans and the conservation of their populations.

Resumen Introducción: Leptodactylus latinasus y Physalaemus cuqui son especies de anuros simpátricos con requerimientos ambientales similares y modos reproductivos contrastantes. La configuración climática determina los patrones de distribución y promueve la simpatría de los nichos ambientales, pero la especificidad/selectividad determina el éxito de los modos reproductivos. Los modelos de distribución de especies (MDE) son una herramienta valiosa para predecir distribuciones espacio-temporales basadas en la extrapolación de predictores ambientales. Objetivos: Determinar la distribución espacio-temporal de los nichos ambientales y evaluar si las áreas protegidas de la base de Datos Mundial de Áreas Protegidas (DMAP) permiten la conservación de estas especies en el escenario actual y futuro. Métodos: Aplicamos diferentes algoritmos para predecir la distribución y superposición espacio-temporal de nichos ambientales de L. latinasus y P. cuqui dentro de América del Sur en el último máximo glacial (UGM), Holoceno medio, actual y futuro. Evaluamos el estado de conservación de ambas especies con las unidades de conservación de la DMAP. Resultados: Todos los algoritmos aplicados mostraron un alto rendimiento para ambas especies (TSS = 0.87, AUC = 0.95). Las predicciones de L. latinasus mostraron amplios nichos ambientales desde LGM hasta el escenario actual (49 % de nichos estables, 37 % de nichos ganados y 13 % de nichos perdidos), sugiriendo fidelidad histórica por regiones climático-ambientales estables. En la transición actual-futura L. latinasus incrementaría la cantidad de nichos estables (70 %) y perdidos (20 %), sugiriendo fidelidad por regiones de tierras bajas y la posible tendencia hacia el microendemismo. P. cuqui pierde nichos ambientales desde el LGM al escenario actual (25 %) y en la transición actual-futura (63 %), incrementando la simpatría ambiental entre ambas especies; 31 % de superposición espacial en el escenario actual y 70 % en el futuro. Conclusión: Los eventos de sequía extrema y las variaciones de precipitaciones, derivados del cambio climático, sugieren la pérdida de nichos ambientales para estas especies, actualmente no se encuentran amenazadas, pero no están adecuadamente protegidas por las unidades de conservación. La pérdida de nichos ambientales aumenta la simpatría espacial que representa un nuevo desafío para estos anuros y la conservación de sus poblaciones.

Abstract Introduction: Biodiversity is being lost at an accelerating rate because of global change. Tools such as species distribution models (SDMs) have been widely used to improve knowledge about species’ conservation status and help develop management strategies to mitigate biodiversity loss. SDMs are especially important for species with restricted distributions, such as endemic species. Objective: To determine how potential distribution predicted by SDMs for eight threatened bat species differed from the distribution maps reported by the IUCN. Also, to infer the area of distribution and state of endemism of each specie, and to evaluate the importance of the Tumbesian region for their conservation. Methods: Based on presence records across the species’ entire ranges, we used SDMs to assess the conservation status of these eight species in the Tumbesian region of Ecuador and Peru. Results: The areas estimated by SDMs were 35-78 % smaller for four species (Eptesicus innoxius, Lophostoma occidentale, Platalina genovensium and Lonchophylla hesperia) and 26-1 600 % larger for three species (Amorphochilus schnablii, Promops davisoni and Rhogeessa velilla) than those reported by the IUCN. For Tomopeas ravus, the area estimated by the SDM and IUCN was similar but differed in spatial distribution. SDMs coincided with areas of endemism reported by previous authors for E. innoxius, R. velilla, and T. ravus, but were different for A. schnablii, P. genovensium, P. davisoni, and L. hesperia, due in part to projected distributions for these latter species in dry inter-Andean valleys according to the SDMs. Conclusions: The Tumbesian region represents a significant portion (40-96 %) of the predicted distribution of seven of the eight species studied, underscoring the importance of this region for bat conservation. Our results show likely distributions for these species and provide an important basis for identifying research gaps and developing conservation measures for threatened bats in the Tumbes biodiversity hotspot.

Resumen Introducción: La biodiversidad se está perdiendo a un ritmo acelerado como resultado del cambio global. Herramientas como los modelos de distribución de especies (MDEs) han sido ampliamente usados para mejorar el conocimiento sobre el estado de conservación de las especies y ayudar a desarrollar estrategias de gestión para mitigar la pérdida de biodiversidad. Objetivo: Determinar cómo la distribución potencial predicha por los MDEs para ocho especies de murciélagos amenazados difiere de los mapas de distribución reportados por la UICN. También, inferir el área de distribución y estado de endemismo de cada especie, y evaluar la importancia de la región tumbesina para su conservación. Métodos: Basados en registros de presencia del rango global de las especies, usamos MDEs para evaluar el estado de conservación de estas ocho especies en la región tumbesina de Ecuador y Perú. Resultados: Las áreas estimadas por los MDEs eran 35-78 % más pequeñas para cuatro especies (Eptesicus innoxius, Lophostoma occidentale, Platalina genovensium y Lonchophylla hesperia) y 26-1 600 % más grandes para tres especies (Amorphochilus schnablii, Promops davisoni y Rhogeessa velilla) que aquellas reportadas por la UICN. Para Tomopeas ravus, el área estimada por el MDE y la UICN fue similar, pero difirió en la distribución espacial. Los MDEs coincidieron con áreas de endemismo informadas por autores previos para E. innoxius, R. velilla y T. ravus, pero fueron diferentes para A. schnablii, P. genovensium, P. davisoni y L. hesperia, debido en parte a las distribuciones proyectadas para estas últimas especies en valles secos interandinos según los MDEs. Conclusiones: La región tumbesina representa una porción significativa (40-96 %) de la distribución predicha de siete de las ocho especies estudiadas, subrayando la importancia de esta región para la conservación de murciélagos. Nuestros resultados muestran las probables distribuciones para estas especies y proporcionan una base importante para identificar vacíos de investigación y desarrollar medidas de conservación para murciélagos amenazados en el punto caliente de biodiversidad de Tumbes.

Abstract Introduction: Coryphaena hippurus is a species of commercial interest with a high migratory capacity, a characteristic that places it in tropical and subtropical environments, preferring areas with a temperature range between 21 and 30 °C and salinity close to 31 ppt. Although the population trend of C. hippurus is stable, the fishing of this resource is increasing and occupies important positions in the economy of the Eastern Tropical Pacific coastal countries, which demonstrates the need to design and strengthen conservation strategies for the adequate use of this resource. Given its location in tropical and subtropical environments, its availability and distribution could be affected by climate change. Objective: To analyze the current and future potential distribution of C. hippurus under climate change scenarios. Methods: Ten algorithms were used to model the potential distribution and current habitat suitability index of C. hippurus as a function of sea surface temperature, current salinity and velocity, and these results were then projected under the most extreme climate change scenario. Results: There were good performances with all the algorithms used, but the model generated with BIOCLIM (AUC: 0.89) was chosen because it also solves the problem of spatial and temporal bias found in the records of the species. The region of greatest habitat suitability for C. hippurus matches the oceanic fronts of the Eastern Tropical Pacific. Under future conditions of extreme climate change, the species distribution pattern indicates a contraction, relocation, and expansion of habitat south of the equator. Conclusions: Under conditions of extreme climate change, the distribution model for C. hippurus suggests a process of topicalization of marine ecosystems in the Eastern Tropical Pacific by 2100.

Resumen Introducción: Coryphaena hippurus es una especie migratoria de interés comercial, que se encuentra en ambientes tropicales y subtropicales, prefiriendo zonas con un rango de temperatura entre 21 y 30 °C y salinidad cercana a 31 ppt. Aunque la tendencia poblacional del dorado es estable, la pesquería de este recurso está aumentando y ocupa importantes posiciones en la economía de países costeros del Pacífico Oriental Tropical, evidenciándose la necesidad de diseñar y fortalecer estrategias de conservación y mejorar el aprovechamiento de este recurso. Dada su ubicación en ambientes tropicales y subtropicales, la disponibilidad y distribución de este recurso podría verse afectado a futuro por el cambio climático. Objetivo: Analizar la distribución potencial actual y futura de C. hippurus bajo condiciones de cambio climático. Métodos: Se emplearon 10 algoritmos para modelar la distribución potencial e idoneidad de hábitat actual para C. hippurus a partir de la temperatura superficial del mar, la salinidad y velocidad de las corrientes, posteriormente se proyectaron estos resultados según el escenario de cambio climático más extremo. Resultados: Hubo buenos desempeños con todos los algoritmos empleados, pero se escogió el modelo generado con BIOCLIM (AUC: 0.89) pues además resuelve el inconveniente del sesgo espacial y temporal hallado en los registros de la especie. La región de mayor idoneidad de hábitat para C. hippurus coincide con los frentes oceánicos del Pacífico Oriental Tropical. En condiciones futuras de cambio climático extremo, el modelo de distribución de la especie indica una contracción, reubicación y expansión de hábitat hacia el sur de la línea ecuatorial. Conclusiones: En condiciones de cambio climático extremo, el modelo de distribución para C. hippurus sugiere un proceso de tropicalización de los ecosistemas marinos en el Pacífico Oriental Tropical para el año 2100.

Abstract Objective. To characterize the geographic distribution of dengue and to evaluate the spatial autocorrelation with social and climatic determinants at the census-tract level in two medium sized cities in northwestern Mexico. Methods. In this work we apply spatial analysis ecological tools, such as the Moran’s Index and the Local Indicator of Spatial Association (LISA) method, to examine global and local spatial correlation between incidence of dengue, with socioeconomic and climatic factors at the census tract-level. For the analysis of the spatial clustering, the Getis-Ord method was used to find statistically significant hot spots in each city. Results. Overall, a global spatial autocorrelation could not be identified, although local clusters of a high dengue incidence, soil surface temperature ≤ 31 °C and high degree of social marginalization coincide. Discussion. We found that at the census-tract level in urban settings, socially disadvantaged populations showed higher clusters of dengue when compared to areas with better socioeconomic conditions. A similar spatial pattern was observed in the two study sites, when considering public health conditions and its aggregation with physical attributes using spatial analysis techniques, supporting the application of this technique for a better understanding about the dengue distribution in urban areas.

Resumen Objetivo. Caracterizar la distribución geográfica de dengue confirmado y evaluar su autocorrelación espacial con determinantes sociales y climáticos a nivel de áreas pequeñas, en dos ciudades del noroeste de México. Métodos. En este trabajo se utilizan herramientas de análisis espacial, como el Índice de Moran y el método de Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA), para examinar la correlación espacial, global y local, entre la incidencia de dengue y factores climáticos y socioeconómicos a nivel de área geoestadística básica (AGEB). Para mapear áreas de alto riesgo, se usó el método de agrupamiento espacial de Getis-Ord. Resultados. En general, no identificamos una autocorrelación espacial global, aunque agrupamientos locales de una alta incidencia de dengue, temperatura de la superficie terrestre ≤31 °C y un alto grado de marginación social, coinciden. Discusión. Encontramos que a nivel de áreas pequeñas urbanas, poblaciones con desventaja social agrupan una mayor carga de dengue comparadas con áreas de mejores condiciones socioeconómicas. En los dos sitios de estudio, se encontraron patrones espaciales similares que correlacionaron problemas de salud y características físicas del medio ambiente utilizando os análisis espaciales, lo que soporta la utilidad de su uso sistemático para entender mejor la distribución urbana del dengue.

Abstract: Background: Oaxaca is a Mexican region with a high richness of pine trees. However, the specific location where it occurs and the influence of the environment on it is deficient. Questions: Where the greatest richness, diversity and endemism of Pinus species is located in Oaxaca? How does the environment influence the richness, diversity, and endemism of Pinus species in Oaxaca? Studied species: Pinus ayacahuite, Pinus chiapensis, Pinus devoniana, Pinus douglasiana, Pinus hartwegii, Pinus herrerae, Pinus lawsonii, Pinus leiophylla, Pinus maximinoi, Pinus montezumae, Pinus oocarpa, Pinus patula, Pinus pringlei, Pinus pseudostrobus, Pinus tecunumanii and Pinus teocote. Study site: Oaxaca Methods: Occurrences of pine species were collected. From these, spatial cells were delimited, and species and environmental matrices were constructed, with which canonical correspondence analysis was carried out. The richness, diversity, and endemism of pines per cell was calculated, correlating them with physical-environmental parameters. Results: 15 cells with high richness and 17 with high endemism were identified, located in the Sierra Sur, Sierra Norte and La Mixteca regions. Richness, diversity, and endemism were negatively influenced by temperature and compaction soil (r = -0.48, P < 0.01) and positively by topographic (r = 0.43, P < 0.01) and soil parameters (r = 0.45, P < 0.01). Conclusions: The Sierra Norte, Sierra Sur and La Mixteca contain the greatest richness and endemism of pine species in Oaxaca. Richness is positively and negatively related to topographic and temperature variables, respectively.

Resumen: Antecedentes: Oaxaca es una región mexicana con alta riqueza de pinos. Sin embargo, la ubicación concreta donde esta se presenta y la influencia del ambiente sobre la misma es deficiente. Preguntas: ¿Dónde se ubica la mayor riqueza, diversidad y endemismo de especies de Pinus en Oaxaca?, ¿Cómo influye el ambiente sobre la riqueza, diversidad y endemismo de especies de Pinus en Oaxaca? Especies de estudio: Pinus ayacahuite, Pinus chiapensis, Pinus devoniana, Pinus douglasiana, Pinus hartwegii, Pinus herrerae, Pinus lawsonii, Pinus leiophylla, Pinus maximinoi, Pinus montezumae, Pinus oocarpa, Pinus patula, Pinus pringlei, Pinus pseudostrobus, Pinus tecunumanii, Pinus teocote. Sitio de estudio: Oaxaca. Métodos: Se colectaron ocurrencias de especies de pino. A partir de estas se delimitaron celdas espaciales y se construyeron matrices de especies y ambientales, con las que se realizó análisis de correspondencia canónica. Se calculó la riqueza, diversidad y endemismo de pinos por celda, correlacionándolas con parámetros físico-ambientales. Resultados: Se identificaron 15 celdas con alta riqueza y 17 con alto endemismo, ubicadas en las regiones Sierra Sur, Sierra Norte y La Mixteca. La riqueza, diversidad y endemismo fueron influenciados negativamente por la temperatura y compactación del suelo (r = -0.48, P < 0.01) y positivamente por parámetros topográficos (r = 0.43, P < 0.01) y de suelo (r = 0.45, P < 0.01). Conclusiones: La Sierra Norte, Sierra Sur y La Mixteca contienen la mayor riqueza y endemismo de especies de pino en Oaxaca. La riqueza se relaciona positiva y negativamente con variables topográficas y de temperatura, respectivamente.

O Recife constitui-se como uma das cidades mais violentas e desiguais do Brasil, sobretudo na ocorrência de assassinatos. O objetivo deste artigo é analisar os efeitos da produção de uma cidade racialmente cindida na distribuição da ocorrência de homicídios no município do Recife. Trata-se de um estudo transversal e ecológico, cujo local de estudo foi o Recife, capital do estado de Pernambuco. O período de estudo contemplou os anos de 2012 a 2021 e a população de estudo foram as vítimas de homicídios&nbsp; provocados por disparo por arma de fogo. Para as análises, o período de estudo foi dividido em dois quinquênios. Observou-se a determinação do racismo no perfil das vítimas: pessoas do sexo masculino (95%), negras (86%), jovens (67%) e com baixa escolaridade (78%). A análise espacial realizada demonstrou pontos de maior incidência de assassinatos no Recife, setores censitários estatisticamente significante de maior risco de morte 2012-2016 (RR=5,7; p=0,031) e 2017-2021 (RR=1,8; p=0,032) e proteção 2012-2016 (RR= 0,3; p=0,001; 0,006 p=0,014) e 2017-2021 (RR=0,1; p=0,001; RR=0,1; p=0,001), &nbsp;e, a maior incidência de homicídios nos territórios com maior Indice de Privação Social (IPS).

Recife is one of the most violent and unequal cities in Brazil, especially when it comes to murders. The objective of this article is to analyze the effects of the production of a racially divided city on the distribution of homicides in the city of Recife. This is a cross-sectional and ecological study, whose study location was Recife, capital of the state of Pernambuco. The study period covered the years 2012 to 2021 and the study population were victims of homicides caused by gunshots. For the analyses, the study period was divided into two five-year periods. The determination of racism was observed in the profile of the victims: male (95%), black (86%), young (67%) and with low education (78%). The spatial analysis carried out demonstrated points of highest incidence of murders in Recife, census tracts with statistically significant highest risk in the city 2012-2016 (RR=5.7; p=0.031) and 2017-2021 (RR=1.8; p= 0.032) and protection 2012-2016 (RR= 0.3; p=0.001; 0.006 p=0.014) and 2017-2021 (RR=0.1; p=0.001; RR=0.1; p=0.001), and, the highest incidence of homicides in territories with the highest Social Deprivation Index (IPS).

ABSTRACT Agricultural cooperatives in Chile have not consolidated at the level of other OECD countries, developing in a spatially heterogeneous way in the country. To understand the territorial consolidation of agricultural cooperatives, this paper aims to analyze the patterns of spatial location of agricultural cooperatives in Chile and to identify whether there are clusters of agricultural cooperatives over Economic Importance (EI) organizations. To achieve this, non-spatial (cluster analysis and location analysis) and spatial (Moran index and spatial correlation analysis) clustering tools were used to determine the spatial dependence of the concentration of agricultural cooperatives in Chile. The results indicate the existence of productive cooperative clusters in the regions of Los Ríos and Coquimbo centered on EI cooperatives. Additionally, they also suggest a positive correlation between EI cooperatives and cooperative nuclei at the regional level.

RESUMEN El cooperativismo agrícola en Chile no está consolidado al nivel que se encuentra en otros países de la OCDE, habiéndose desarrollado de forma espacialmente heterogénea en el país. Para conocer la consolidación territorial del cooperativismo agrícola en Chile, este trabajo se propone analizar los patrones de localización espacial de las cooperativas agrícolas en el país e identificar si sobre las cooperativas de Importancia Económica (IE) existen clústeres cooperativos agrícolas que las engloben. En este marco se han utilizado herramientas de agrupamiento no espacial –análisis de conglomerado y análisis de localización) y espacial (índice de Moran y análisis de correlación espacial–, para determinar la dependencia espacial en la concentración del cooperativismo agrícola en Chile. Los resultados indican la existencia de clústeres productivos cooperativos en las regiones de Los Ríos y Coquimbo, centrados en cooperativas de IE. Adicionalmente, sugieren una correlación positiva entre cooperativas de IE y los núcleos cooperativos a nivel regional.

Resumen En Cuba, la falta de equipos de medición, el alto costo de las estaciones de contaminación atmosférica y las limitantes para acceder a nuevas tecnologías, dificultan el monitoreo continuo de la calidad del aire. Por tales motivos, la presente investigación tuvo como objetivo, caracterizar contaminantes criterio empleando el modelo System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition. Se obtuvo una serie diaria de concentraciones estimadas de contaminantes criterio en La Habana durante el año 2021. Se realizó una caracterización del comportamiento de los contaminantes analizando las concentraciones medias diarias y medias mensuales. Se realizó una revisión de los días en que las concentraciones sobrepasaban los valores de las concentraciones máximas admisibles establecidas en la Norma Cubana. Además, se compararon estos resultados con los Valores Guías de Calidad del Aire recomendados por la Organización Mundial de la Salud. De forma general, los valores diarios estimados de las concentraciones de los contaminantes se correspondieron con los patrones de distribución espacial y temporal característicos observados en estudios precedentes en la ciudad con monitoreo automático y activo. Se reafirma así la utilidad de la herramienta de las salidas del modelo System for Integrated modeLling of Atmospheric coMposition para brindar información de calidad del aire en La Habana.

Abstract In Cuba, the lack of measurement equipment, the high cost of air pollution stations and the limitations to access new technologies make continuous monitoring of air quality difficult. For these reasons, the objective of this research was to characterize criterion pollutants using the System for Integrated modeling of Atmospheric coMposition model. A daily series of estimated concentrations of criteria pollutants was obtained in Havana during the year 2021. A characterization of the behavior of the pollutants was carried out by analyzing the average daily and average monthly concentrations. A review was carried out of the days in which concentrations exceeded the values of the maximum admissible concentrations established in the Cuban Standard. In addition, these results were compared with the Air Quality Guide Values recommended by the World Health Organization. In general, the estimated daily values of pollutant concentrations corresponded to the characteristic spatial and temporal distribution patterns observed in previous studies in the city with automatic and active monitoring. Thus, the usefulness of the tool of the outputs of the System for Integrated modelLing of Atmospheric coMposition model to provide air quality information in Havana is reaffirmed.

Resumen Antecedentes: Los mapas de bosques perturbados son útiles para identificar afectaciones sobre la biodiversidad y los servicios ecosistémicos. Los métodos que emplean únicamente datos espectrales para detectar las perturbaciones a nivel regional tienen limitaciones. El conocimiento de expertos y el análisis de fragmentación puede mejorar la estimación. Preguntas: ¿Cuál es la distribución de los bosques perturbados en una región de alta biodiversidad? ¿Qué tipos de vegetación y regiones son las más afectadas? Descripción de los datos: imágenes satelitales SPOT 2015, Sentinel-2 de 2019. Se colectó información de la vegetación en 653 sitios. Además, se usaron datos de herbario, censos agrícolas y del Inventario Nacional Forestal. Lugar y fecha del estudio: Estado de Chiapas, durante 2018-2022. Métodos: Se elaboró un mapa híbrido de los tipos de vegetación enfatizando la identificación de bosques secundarios, también se realizó un análisis de fragmentación y se calculó la biomasa leñosa por tipo de bosque. Resultados: El 40 % de la superficie del Estado mantiene una cobertura arbórea; pero solo en el 18 % no se aprecia perturbación; la mayor parte de los bosques no perturbados se encuentran en tres regiones: Selva Lacandona, Sierra Madre y Planicie del Golfo. En general la biomasa de los bosques perturbados es significativamente menor que la de su contraparte madura. Conclusiones: En Chiapas la distribución de los bosques en buen estado de conservación está restringida; casi la mitad de ellos se encuentran fuera de las ANP, por lo que es imperativo promover estrategias adicionales para su manejo y conservación.

Abstract Background: Maps of disturbed forests help to identify impacts on biodiversity and ecosystem services. Methods using only spectral data to detect disturbance at the regional level have limitations, but expert knowledge and fragmentation analysis can improve estimation. Questions: What is the distribution of disturbed forests in a region of high biodiversity, and which vegetation types and regions are most affected? Data description: SPOT 2015, Sentinel-2 satellite imagery from 2019. Vegetation data were collected at 653 sites. In addition, herbarium, agricultural census, and National Forest Inventory data were used. Study site and dates: Chiapas State, during 2018-2022. Methods: We elaborated a hybrid map of vegetation types, emphasizing identifying secondary forests. Also, we carried out a fragmentation analysis and calculated the woody biomass per forest type. Results: 40 % of the State still maintains tree cover, but only 18 % is undisturbed; most undisturbed forests are in three regions: Selva Lacandona, Sierra Madre, and Gulf Plain. Overall, the biomass of disturbed forests is significantly lower than that of their mature counterparts. Conclusions: In Chiapas, the distribution of forests with good conservation status is restricted; almost half of them are outside NPAs, so it is imperative to promote additional strategies for their conservation and management.

ABSTRACT The Andean intra-arc is characterized by large-scale continuous lineaments, often the direct surface expression of tectonic structures. In this study, we analyze the main lineaments around the Laguna del Maule Volcanic Complex, Central Chile (∼36° S), to shed light on the main tectonic processes. We show that the lineament directions are consistent with structures based on a theoretical Riedel model and suggest the occurrence of two conjugate Riedel shears crossing Laguna del Maule. This structural arrangement can accommodate deformation related to either a transtensional regime, having a WNW-oriented master fault (Laguna Fea Fault), or a transpressional regime, characterized by NNE-oriented master faults (e.g., Melado Fault). In this context, the NE-striking Troncoso Fault would be a long-lived dextral fault compatible with both regimes. According to the Riedel model, ENE-oriented lineaments are predicted to be tensional structures, whilst NW-oriented structures (e.g., Los Cóndores Fault) would correspond to P-type structures accommodating compressional deformation. This tectonic architecture, characterized by the most intense deformation just at the intersection between shears, has likely promoted magma accumulation and would explain the compositional variability at Laguna del Maule. This study therefore demonstrates the usefulness of oriented lineament maps in interpreting regional tectonics for volcanically active areas.

RESUMEN El intrarco andino está caracterizado por la presencia de lineamientos continuos de carácter regional, los que frecuentemente son la expresión superficial directa de estructuras tectónicas mayores. En este estudio se presenta un análisis de los principales lineamientos en torno al Complejo Volcánico Laguna del Maule, ubicado en Chile Central (∼36° S), para proveer inferencias sobre los principales procesos tectónicos en la zona. Los resultados obtenidos indican que las direcciones de los lineamientos principales pueden ser explicados por un modelo teórico de deformación Riedel. La distribución espacial de ellos sugiere la ocurrencia de dos bandas de cizalla conjugadas, las que dividen la Laguna del Maule. Esta disposición estructural puede acomodar la deformación asociada tanto a un régimen transtensional, caracterizado por una falla maestra orientada ONO (Falla Laguna Fea), como a un régimen transpresional, caracterizado por fallas maestras orientadas al NNE (e.g., Falla Melado). En este contexto, la Falla Troncoso, de orientación NE, sería de tipo dextral transcurrente bajo cualquiera de los dos regímenes. Los lineamientos ENE, en tanto, corresponderían a estructuras tensionales, mientras que los lineamientos NO (e.g., Falla Los Cóndores) serían estructuras tipo P, acomodando la deformación compresional. Este marco tectono-estructural, caracterizado por una deformación más intensa donde las bandas de cizalla se cortan, facilitaría la acumulación de magma en profundidad y explicaría la variación composicional de los productos volcánicos del Complejo Volcánico Laguna del Maule. Este estudio, en consecuencia, demuestra que los mapas de lineamientos orientados pueden ser de gran utilidad para interpretar la tectónica regional en áreas volcánicas activas.

Abstract Cañadón Negro open-air site, La María, Central Plateau of Santa Cruz, is characterized based on identified social practices. Results of the study of the landscape, lithic technology, and the latter’s distributional analysis are presented. In addition, the site’s possible use as a camp by hunter-gatherer societies is evaluated. Spatial analysis indicates that the distribution of the remains presents a non-random clustering pattern. Given that the geomorphological and environmental variables would not have generated large-scale modifications in the artefactual distribution, it is proposed that this distribution could be the product of social practices. Different activities were carried out at the site, such as the production, maintenance, use, and primary discard of artifacts, as well as the lighting of hearths. Furthermore, it is recognized that the raw material used most frequently was flint. Tools were related to primary and secondary resource processing and hunting activities. The evidence thus supports the idea that Cañadón Negro functioned as a camp site where multiple activities were carried out. Such an interpretation is consistent with the patterns recognized in ethnohistorical sources, such as regional ethnographic and archaeological studies.

Resumen Se caracteriza el sitio a cielo abierto Cañadón Negro –La María, Meseta Central de Santa Cruz– a partir de las prácticas sociales identificadas. Se presentan los resultados del estudio del paisaje, de la tecnología lítica y su análisis distribucional. Asimismo, se evalúa el posible uso como campamento por sociedades cazadoras-recolectoras. El análisis espacial señala que la distribución de los restos presenta un patrón agrupado no azaroso. Dado que las variables geomorfológicas y ambientales no habrían generado modificaciones de gran escala en la distribución artefactual, se propone que esta sería el producto de las prácticas sociales. En el sitio se realizaron distintas actividades como elaboración, mantenimiento, empleo y descarte primario de artefactos; y el encendido de hogares. Además, se reconoce que la materia prima mayormente usada fue el sílex y que los artefactos formatizados se relacionaban con actividades de procesamiento primario y secundario de recursos, también con actividades cinegéticas. Esto permite postular que Cañadón Negro funcionó como un sitio campamento donde se efectuaron actividades múltiples. Lo cual es consistente con los patrones reconocidos en fuentes etnohistóricas, como en estudios etnográficos y arqueológicos regionales.

Abstract: The purpose of this study was to identify the extent of nutritional deficits in Argentina in 2019-2020 and their regional differentiation, relating them to poverty and inequality indicators. To achieve this, a relatively unexplored source of information in Argentina, the Cluster Survey of Multiple Indicator Clusters (MICS) by UNICEF, known in Argentina as the Encuesta Nacional de Niñas, Niños y Adolescentes 2019-2020, was utilized. The study revealed the magnitude of these nutritional deficits, and their unequal spatial distribution across the country. Through validation with hospital discharge statistics, we identified extensive regions in the Northern part of the country with extreme values that significantly deviate from the calculated averages, highlighting the attribute of inequality that characterizes this society. Statistical methods for prevalence calculations and cartographic techniques were used to identify the spatial distribution and define clusters, which allowed us to pinpoint the most critical areas. It became evident how the combination of high poverty levels, their persistence, and inequality are interconnected and result in impacts such as child nutritional deficits, a critical stage where the implications are severe, and future opportunities are highly compromised by these deficits. This seems to be in contradiction with the agenda set within the framework of the Sustainable Development Goals.

Resumen: El presente trabajo tuvo como objetivo identificar las magnitudes del déficit nutricional en Argentina en 2019-2020 y su diferenciación regional, relacionándolo con indicadores de pobreza y desigualdad. Se utilizó para ello una fuente de información escasamente explorada -al menos para Argentina- que es la Encuesta por Conglomerados de Indicadores Múltiples (MICS, por sus siglas en inglés) de UNICEF, denominada en Argentina como Encuesta Nacional de Niñas, Niños y Adolescentes 2019-2020. Se pudo generar evidencia empírica respecto a las magnitudes que alcanza dicho déficit, de su desigual distribución espacial en el territorio, y -a partir de su validación con estadísticas de egresos hospitalarios- se identificaron vastos sectores del norte del país con valores extremos que se alejan rotundamente de los promedios calculados, dejando claro el atributo de desigualdad que caracteriza a esta sociedad. Se utilizaron métodos estadísticos de cálculo de prevalencias y cartográficos para la identificación de la distribución espacial y definición de clústeres, los cuales permitieron la identificación de los territorios de mayor criticidad. Quedó claro de qué manera la conjunción de altos niveles de pobreza, la persistencia de estos y la desigualdad se articulan y suponen impactos en la salud como el déficit nutricional infantil, etapa vital donde las implicancias son severas y las ventanas de oportunidades futuras se ven severamente comprometidas por dicho déficit, lo cual pareciera discurrir un derrotero opuesto a la agenda enmarcada dentro de los Objetivos de Desarrollo Sostenibles.