This work developed an effective and eco-friendly analytical method to support quality control for Brazilian Bill proposal No. 5332/2009. The bill advocates the creation of the “Brazilian bread” by mandating the incorporation of cassava byproducts into wheat flour, with the aim of reducing Brazil’s external dependency on wheat imports and promoting domestic cassava family farming. For this, a handheld near-infrared (NIR) spectrophotometer was utilized for on-site determination of cassava starch in commercial wheat flour. The quantitative analysis, which utilized NIR spectra pre-processed with offset correction (OFF) combined with linear baseline correction (LBC), alongside the successive projections algorithm for interval selection in partial least squares (iSPA-PLS), exhibited superior predictive capability, achieving a relative error of prediction below 8%. Furthermore, the classification process, which involved NIR spectra pre-processed with LBC and iSPA-PLS for discriminant analysis (iSPA-PLS-DA), yielded an impressive 94% overall accuracy, with only 3 misclassifications in the test set. ecofriendly eco friendly No 53322009 5332 2009 5332/2009 bread flour Brazils Brazil s farming this nearinfrared near infrared (NIR onsite site preprocessed pre processed OFF (OFF LBC, , (LBC) iSPAPLS, iSPAPLS iSPA PLS (iSPA-PLS) capability 8 8% Furthermore process iSPAPLSDA, iSPAPLSDA DA (iSPA-PLS-DA) 94 accuracy set 5332200 533 200 5332/200 (LBC (iSPA-PLS (iSPA-PLS-DA 9 533220 53 20 5332/20 53322 5 2 5332/2 5332/

ABSTRACT Salinity stress immensely inhibits rice (Oryza sativa L.) growth, development, and productivity. Hence, two rice introgression lines, Morkho60-2 and BC4F4 132-12-61, were previously developed from ‘RD6’ rice via marker-assisted backcrossing and their adaptive salt-tolerant mechanisms were characterized in this study. Their seedling physiological and transcriptional responses to salinity stress were observed in comparison to the parental ‘RD6’ and ‘Pokkali’. The salt stress responses were assessed under 150 mM NaCl treatment for 9 d. Interestingly, like ‘Pokkali’, salinity did not affect the growth parameters of the new rice genotypes. ‘Pokkali’, Morkho60-2, and BC4F4 132-12-61 also showed lower shoot Na+ content (0.91-1.05 vs. 2.83 mg g-1 DW), and higher selective transport of K+ over Na+ (i.e., ST value of 6.57-10.98 vs. 2.65) than RD6 genotype under salinity stress. Accordingly, the partial least squares-discriminant analysis of all physiological parameters suggested shoot Na+ accumulation and ST value as the key discriminating parameters between ‘RD6’ and the new genotypes. Transcriptional responses of Na+ homeostasis-related genes further supported the findings. In comparison to the salt susceptible ‘RD6’ rice, Na+ vacuolar compartmentalization was suggested in Morkho60-2 roots due to the higher abundance of OsNHX1 (i.e., relative expression of 2.65 vs. 1.59) and OsNHX2 (2.42 vs. 1.29) transcripts. Morkho60-2 also displayed a significant upregulation of root OsSOS1 (2.02 vs. 1.18), which may contribute to root Na+ exclusion. Therefore, we suggest that selective transport of K+ over Na+ and Na+ exclusion enhanced ion homeostasis in the newly improved rice genotypes, allowing the seedlings to adapt to the saline condition.

Abstract Introduction: The Perceived Stress Scale-4 (PSS-4) is an ultra-brief self-report measure to assess psychological stress. This study evaluated the psychometric properties of the PSS-4 in Colombia. Method: A total of 1,911 adult participants with a university education completed the PSS-4. The characteristics of the items and the subscales were explored. The dimensionality was assessed using principal component analysis and confirmatory factor analysis (CFA), incorporating an examination of invariance (configural, metric, scalar, and strict) across socio-demographic characteristics. Construct validity (convergent and discriminant), reliability indices, know-groups, and predictive validity were also computed. Results: CFA showed that the one-factor model (psychological stress) with method effects (correlated error terms on the negative-phrased items) was the most appropriate according to fit indices and parsimony considerations, being invariant across gender and age, but not across income level and work status. Internal consistency was adequate for the PSS-4. Significant positive correlations of the PSS-4 were identified with depression and anxiety, as well as significant negative correlations were identified with post-traumatic growth and resilience. The PSS-4 showed adequate capacity to predict potential depressive and anxiety symptoms, as well as protective factors such as resilience and post-traumatic growth. Higher scores on the PSS-4 were observed among young people, as well as among people with lower incomes and those who are unemployed. Conclusions: These findings suggest that the PSS-4 can be a reliable and valid tool for assessing psychological stress in Colombians with a university education.

Resumen Introducción: La Escala de Estrés Percibido-4 (EEP-4) es una medida de autoinforme ultrabreve para evaluar el estrés psicológico. Este estudio evaluó las propiedades psicométricas del EEP-4 en Colombia. Método: Un total de 1911 participantes adultos con educación universitaria completaron el EEP-4. Se exploraron las características de los ítems y las subescalas. La dimensionalidad se evaluó mediante análisis de componentes principales y análisis factorial confirmatorio (AFC), incorporando una examinación de invarianza (configural, métrica, escalar y estricta) según las características sociodemográficas. También se calculó la validez de constructo (convergente y discriminante), los índices de fiabilidad, los grupos conocidos y la validez predictiva. Resultados: El AFC mostró que el modelo de un factor (estrés psicológico) con efectos de método (términos de error correlacionados en los ítems con frases negativas) era el más apropiado según los índices de ajuste y las consideraciones de parsimonia, siendo invariante según el género y la edad, pero no según el nivel de ingresos y la situación laboral. La consistencia interna fue adecuada para el EEP-4. Se identificaron correlaciones positivas significativas del EEP-4 con la depresión y la ansiedad, así como correlaciones negativas significativas con el crecimiento postraumático y la resiliencia. El EEP-4 mostró una capacidad adecuada para predecir posibles síntomas de depresión y ansiedad, así como factores protectores como la resiliencia y el crecimiento postraumático. Se observaron puntuaciones más altas en la EEP-4 entre los jóvenes, así como entre las personas con ingresos más bajos y en situación de desempleo. Conclusiones: Estos hallazgos sugieren que la EEP-4 podría ser una herramienta fiable y válida para evaluar el estrés psicológico en colombianos con educación universitaria.

SUMMARY: Since the facial bone remains are mostly damaged or fractured in the crime scenes, the occipital bone (OB) is a possible skull bone to be used for sex determination in forensic sciences. The high accuracy of the use of the OB for sex estimation has been reported in many populations. This recent study attempted to modify and apply the 12 parameters on OB for such determination in the Northeastern Thai skulls. Discriminant function analyses and descriptive statistics were performed. The results showed that all parameters including the hormion-basion length, bi-lower part of temporo-occipital suture breadth, bi-asterios breadth, opisthion-lambda length, foramen magnum breadth, foramen magnum length, right-lower part of temporo-occipital suture to opisthion length, left-lower part of temporo-occipital suture to opisthion length, right-asterion to basion length, left-asterion to basion length, right-asterion to lambda length, and left- asterion to lambda length of males were significantly higher than those of females (P<0.01). Interestingly, the discriminant equation analyzed from univariable showed that the temporo-occipital suture breadth (TOB) has the highest accuracy rate (75.4 %) among 12 parameters. For multivariable analysis via stepwise method, the hormion-basion length (HBL), temporo-occipital suture breadth (TOB), and left asterion to basion length (Lt. ABL) provided the highest rate of accuracy (78.8 %). In conclusion, this study suggested that TOB, HBL, and Lt. ABL are potential parameters to be used for sex determination on dry occipital bone remains of the Northeastern Thai population.

RESUMEN: Dado que los restos de huesos faciales en la escena del crimen en su mayoría resultan dañados o fracturados, el hueso occipital (HO) es un posible hueso del cráneo que se puede utilizar para la determinación del sexo en las ciencias forenses. En muchas poblaciones se ha informado de la alta precisión del uso del HO para la estimación del sexo. Este estudio reciente intentó modificar y aplicar los 12 parámetros en HO para dicha determinación en los cráneos del nordeste de Tailandia. Se realizaron análisis de funciones discriminantes y estadística descriptiva. Los resultados mostraron que todos los parámetros, incluido la longitud hormion-basion, la parte bi-inferior de la sutura temporo-occipital, la anchura bi-asterion, la longitud del opisthion-lambda, la anchura del foramen magnum, la longitud del foramen magnum, la parte inferior derecha temporo-occipital, longitud de la sutura al opistion, la parte inferior izquierda de la sutura témporo-occipital a la longitud del opistion, la longitud del asterion derecho al basion, la longitud del asterion izquierdo al basion, la longitud del asterion derecho al lambda y la longitud del asterion izquierdo a lambda, de los hombres fueron significativamente mayores que los de las mujeres (P<0,01). Curiosamente, la ecuación discriminante univariable analizada mostró que la amplitud de la sutura temporooccipital (STO) tiene la tasa de precisión más alta (75,4 %) entre 12 parámetros. Para el análisis multivariable mediante el método paso a paso, la longitud del hormion-basion (LHB), la amplitud de la sutura témporo-occipital (TOB) y la longitud del asterion izquierdo al basion (Lt. ABL) proporcionaron la mayor tasa de precisión (78,8 %). En conclusión, este estudio sugirió que TOB, LHB y Lt. ABL son parámetros potenciales que se pueden utilizar para determinar el sexo en restos de hueso occipital seco de la población del noreste de Tailandia.

SUMMARY: The determination of sex differences in anatomical structures is critical in establishing gold standard morphometric data in basic medical sciences, and in surgical and internal sciences in selecting the right area during invasive intervention and applying the correct intervention methodology appropriate to the area. The aim of this study is to determine the sex difference using Machine learning (ML) algorithms and Artificial neural networks (ANN) with parameters obtained from basilar artery. The study was performed on computed tomography angiography images of 63 women and 94 men. The following parameters were measured on the images: initial width of the right vertebral artery, initial width of the left vertebral artery, termination width of the right vertebral artery, termination width of the left vertebral artery, basilar artery width, and basilar artery length. The measurements were used in ML algorithms and ANN input to determine sex differences. As a result of the study, a sex difference rate of 0.84 was determined with the ML algorithms Random Forest (RF), Quadratic Discriminant Analysis (QDA), Extra Tree Classifier (ETC) and 0.84 with the Multilayer Perceptron Classifier (MLCP) algorithm of ANN. As a result of the study, sex difference was found with an accuracy rate of 0.84 using ML algorithms and ANN with parameters obtained from basilar artery. In this context, we think that this study will shed light on basic and clinical medical sciences.

RESUMEN: La determinación de las diferencias de sexo en las estructuras anatómicas es fundamental para establecer datos morfométricos de gold estándar, en las ciencias médicas básicas y en las ciencias quirúrgicas e internas para seleccionar el área correcta durante la intervención invasiva y aplicar la metodología de intervención correcta y apropiada. El objetivo de este estudio fue determinar la diferencia de sexo utilizando algoritmos de aprendizaje automático (ML) y redes neuronales artificiales (ANN) con parámetros obtenidos de la arteria basilar. El estudio se realizó sobre imágenes de angiografía por tomografía computarizada de 63 mujeres y 94 hombres. Se midieron en las imágenes los siguientes parámetros: ancho inicial de la arteria vertebral derecha, ancho inicial de la arteria vertebral izquierda, ancho de terminación de la arteria vertebral derecha, ancho de terminación de la arteria vertebral izquierda, ancho de la arteria basilar y longitud de la arteria basilar. Las mediciones se utilizaron en algoritmos de ML y entradas de ANN para determinar las diferencias de sexo. Como resultado del estudio, se determinó una tasa de diferencia de sexo de 0,84 con los algoritmos ML Random Forest (RF), Análisis Discriminante Cuadrático (QDA), Extra Tree Classifier (ETC) y 0,84 con el algoritmo Multilayer Perceptron Classifier (MLCP) de ANA. Como resultado del estudio, se encontró una diferencia de sexo con una tasa de precisión de 0,84 utilizando algoritmos ML y ANN con parámetros obtenidos de la arteria basilar. En este contexto, pensamos que este estudio será de utilidad en las ciencias médicas básicas y clínicas.

Resumen: Esta investigación tiene por objeto adaptar y validar el instrumento denominado Perfil de Implementación del Proyecto (PIP) para la evaluación de proyectos realizados en Latinoamérica. Participaron 420 profesionales involucrados, ya sea como líderes o miembros de equipos, en proyectos culminados en el periodo 2020-2021. Como el instrumento fue elaborado en inglés se utilizó un procedimiento de traducción y re-traducción, en el cual participaron expertos profesionales y académicos en gestión de proyectos junto con traductores certificados, para su adaptación a la población hispanoparlante en Latinoamérica. Para el análisis factorial exploratorio se seleccionó el método de extracción de mínimos cuadrados no ponderados, obteniéndose cuatro factores críticos de éxito: Comunicación con el cliente, seguimiento y planeación, alta gerencia, y capacidades técnicas, con coeficientes Cronbach Alpha comprendidos entre .876 y .933. Posteriormente se aplicó el análisis factorial confirmatorio, el cual demostró que el instrumento posee validez convergente y discriminante y, en consecuencia, puede ser utilizado en la academia para futuras investigaciones sobre la gestión de proyectos, y en lo profesional para evaluar el desempeño de proyectos ecuatorianos, contemplando la limitación de que el porcentaje de participación de proyectos de otros países de Latinoamérica en la muestra de estudio fue del 22 %.

Abstract: This research aims to adapt and validate the Project Implementation Profile (PIP) instrument for evaluating projects carried out in Latin America. Four hundred twenty professionals participated as leaders or team members in projects completed in 2020-2021. As the instrument was developed in English, a translation and retranslation procedure was used, in which professional and academic experts in project management participated, along with certified translators, for its adaptation to the Spanish-speaking population in Latin America. For the exploratory factor analysis, the unweighted least squares extraction method was selected, obtaining four critical success factors: Communication with the client, monitoring and planning, senior management, and technical capabilities, with Cronbach Alpha coefficients between .876 and 933. Subsequently, confirmatory factor analysis was applied, demonstrating that the instrument has convergent and discriminant validity and, consequently, can be used in academia for future research on project management and professionally to evaluate the performance of Ecuadorian projects, considering the limitation that the percentage of participation of projects from other Latin American countries in the study sample was 22%.

ABSTRACT This article keeps in mind the application of the discriminating against analysis in the educational environment in confinamiento time for Covid19, focused in evaluating the factors that influenced in the process of the students' of the Agrarian University of Ecuador (UAE) virtual learning. He/she was carried out the rising of data by means of surveys directed to students of the Ability of Agricultural Economy in their different headquarters. The students were classified in two groups of interest, those with level of low learning and those with level of high learning, the obtained data were analyzed under the supposition of normality multivalente of the discriminadores. The results showed significant differences among the variance-covariance wombs, evidencing that the learning levels possess atypical patterns of variability to each other. Also, it was evidenced that the registered variable Semester (S) and Relationship educational-student (RDE) presents high dispersion among the groups, while the variables that possess a relatively smaller dispersion are Knowledge of virtual (CUP) platforms and Preference to the virtual (MV) modality. The discriminating against obtained function justifies in its entirety the variance in the original data, demonstrating to be of help in the process of the new students' classification being able to predict its learning level.

RESUMEN Este artículo tiene en cuenta la aplicación del análisis discriminante en el ámbito educativo en época de confinamiento por el Covid19, enfocado en evaluar los factores que influyeron en el proceso de aprendizaje virtual de los estudiantes de la Universidad Agraria del Ecuador (UAE). Se realizó el levantamiento de datos mediante encuestas dirigidas a estudiantes de la Facultad de Economía Agrícola en sus diferentes sedes. Los estudiantes fueron clasificados en dos grupos de interés, aquellos con nivel de aprendizaje bajo y aquellos con nivel de aprendizaje alto, los datos obtenidos se analizaron bajo la suposición de normalidad multivalente de los discriminadores. Los resultados mostraron diferencias significativas entre las matrices de varianza-covarianza, evidenciando que los niveles de aprendizaje poseen patrones de variabilidad atípicos entre sí. Asimismo, se evidenció que las variables Semestre matriculado (S) y Relación docente-estudiante (RDE) presentan alta dispersión entre los grupos, mientras las variables que poseen una dispersión relativamente menor son Conocimiento de plataformas virtuales (CUP) y Preferencia a la modalidad virtual (MV). La función discriminante obtenida justifica en su totalidad la varianza en los datos originales, demostrando ser de ayuda en el proceso de clasificación de los nuevos estudiantes pudiendo predecir su nivel de aprendizaje.

RESUMEN: En antropología forense, se ha demostrado que el hueso radio determina el sexo de los restos humanos en varias poblaciones diferentes. La masa seca y el crecimiento de los huesos largos, incluido el radio, están asociados con los niveles de hormonas sexuales; sin embargo, el uso del peso de los huesos para determinar el sexo no se ha investigado suficientemente. El objetivo de este estudio fue aplicar parámetros morfométricos óseos, incluida la longitud máxima del radio (LMR), la circunferencia en la mitad del radio (CMR) y el peso del radio (PR), a 400 radios de muestra de una población del noreste de Tailandia. Se aplicaron sistémicamente funciones discriminantes univariadas y multivariadas de todos los parámetros. También se determinaron ecuaciones para calcular la clasificación por sexo. El análisis descriptivo de los datos mostró un dimorfismo sexual significativo en todas las variables (p < 0,05). La correlación canónica fue mayor en CMR (0,772) y la relación peso-longitud (0,747). El análisis de función discriminante multivariante mostró que los índices del radio derecho eran ligeramente mayores que los del radio izquierdo. Los parámetros que demostraron los valores más altos de los coeficientes de la función discriminante canónica estandarizada fueron CMR (Rt. = 0,496, Lt. 0,431) y PR (Rt. = 0,681, Lt. = 0,715). Además, los resultados del método multivariable (método paso a paso) indicaron que las mejores tasas de precisión al usar combinaciones de CMR y PR fueron del 94 % (lado derecho) y del 92 % (lado izquierdo). En conclusión, el peso del radio (más que la longitud) es un parámetro eficaz para determinar el sexo.

SUMMARY: In forensic anthropology, the radius bone has been shown to determine the sex of human remains in a number of different populations. The dry mass and growth of long bones, including the radius, are associated with sex hormone levels; however, the use of bone weight to determine sex has not been sufficiently investigated. The aim of this study was to apply bone morphometric parameters, including maximum length of radius (MLR), circumference at the midshaft of radius (CMR), and weight of radius (WR), to 400 sample radii from a Northeastern Thai population. Univariate and multivariate discriminant functions of all parameters were systemically applied. Equations for calculating sex classification were also determined. Descriptive data analysis showed significant sexual dimorphism in all variables (p < 0.05). The canonical correlation was highest in CMR (0.772) and the ratio of weight to length (0.747). Multivariate discriminant function analysis showed that the measured indices of the right radius were slightly greater than those of the left radius. The parameters demonstrating the highest values of the standardized canonical discriminant function coefficients were CMR (Rt. = 0.496, Lt. 0.431) and WR (Rt. = 0.681, Lt. = 0.715). Moreover, the results of the multivariable (stepwise method) indicated that the best accuracy rates for using combinations of CMR and WR were 94 % (right side) and 92 % (left side). In conclusion, the weight of the radius (rather than the length) is an effective parameter in determining sex.

RESUMEN: El objetivo de este estudio fue derivar las ecuaciones para la determinación del sexo y probar la precisión de la discriminación entre sexos utilizando mediciones de la patela en la población tailandesa. La muestra estuvo compuesta por 254 esqueletos tailandeses (134 hombres y 120 mujeres) con edades comprendidas entre 22 y 97 años, con una edad promedio de 63,3 años, del Centro de Investigación y Capacitación en Osteología de la Facultad de Medicina de la Universidad de Chiang Mai, Chiang Mai. Se midieron seis variables en 254 pares de patelas normales. Los valores medios de las mediciones patelares en los hombres fueron significativamente mayores que los de las mujeres, para todas las variables (P <0,05). Además, el análisis estadístico mostró que todas las variables fueron útiles para la determinación del sexo. El análisis de la función discriminante por pasos arrojó una precisión del 83,2 % (83,8 % hombres, 82,5 % mujeres) y 85,5 % (85,3 % hombres, 85,8 % mujeres) para las patelas izquierda y derecha, respectivamente. Estos resultados sugieren que la medición de la patela derecha es preferible para la determinación del sexo en esqueletos. En caso de no estar disponible y para dar una clasificación correcta, el especialista forense puede utilizar la patela izquierda, con una precisión promedio de más del 80,0 %. Los hallazgos de este estudio demuestran que la patela es un hueso importante en la determinación del sexo. Se sugiere que se pueda utilizar la patela izquierda o derecha para determinar el sexo, especialmente en la población del norte de Tailandia.

SUMMARY: The aim of this study was to derive the equations for sex determination and to test the accuracy of discrimination between sexes using measurements of the patella in the Thai population. The sample comprised 254 Thai skeletons (134 males and 120 females) aged between 22 and 97 years, with an average age of 63.3years, obtained from the Osteology Research and Training Center, Faculty of Medicine, Chiang Mai University, Chiang Mai. Six variables were measured in 254 pairs of normal patellae. The mean values of patellar measurements in males were significantly greater than those in females for all variables (P<0.05). Statistical analysis further showed that all variables were useful in sex determination. Stepwise discriminant function analysis yielded an accuracy of 83.2 % (83.8 % male, 82.5 % female) and 85.5 % (85.3 % male, 85.8 % female) for the left and right patellae, respectively. These results suggested that measurement of the right patella is preferable for skeletal sexing. If this is not available, the forensic specialist can use the left patella instead, with an average accuracy of more than 80.0 % in giving a correct classification. The findings of this study demonstrate that the patella is an important bone in sex determination. They suggest that either the left or right patella can be used for sex determination, especially in the Northern Thai population.

RESUMEN: Dado que los algoritmos de aprendizaje automático dan resultados más fiables, en los últimos años han sido utilizados en el campo de la salud. Las variables orbitales dan resultados muy exitosos a la hora de clasificar correctamente el sexo. Esta investigación se ha centrado en la determinación del sexo utilizando determinadas variables obtenidas a partir de las imágenes orbitales de la tomografía computarizada (TC) mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático (AA). En este estudio se probaron 12 variables determinadas en 600 imágenes orbitales de 300 individuos (150 hombres y 150 mujeres) con diferentes AA. Se utilizaron algoritmos de AA de árbol de decisión (DT), K-Nearest Neighbour, regresión logística (RL), Random Forest (RF), análisis discriminante lineal (ADL) y Naive Bayes (NB) para el aprendizaje no supervisado. Los análisis estadísticos de las variables se realizaron con el programa Minitab® 21.2 (64 bits). La tasa de ACC de los algoritmos NB, DT, KNN y RL se encontró en % 83, mientras que la tasa de ACC de los algoritmos ADL y RFC se determinó en % 85. Según el análisis de Sharp, la variable con el mayor grado de efecto se encontró como BOW. El estudio determinó el sexo con alta precisión en las proporciones de 0,83 y 0,85 mediante el uso de las variables de las imágenes de TC orbitales, y se adquirieron los datos morfométricos relacionados de la población en cuestión, enfatizando la variación racial.

SUMMARY: Since machine learning algorithms give more reliable results, they have been used in the field of health in recent years. The orbital variables give very successful results in classifying sex correctly. This research has focused on sex determination using certain variables obtained from the orbital images of the computerized tomography (CT) by using machine learning algorithms (ML). In this study 12 variables determined on 600 orbital images of 300 individuals (150 men and 150 women) were tested with different ML. Decision tree (DT), K-Nearest Neighbour (KNN), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), Linear Discriminant Analysis (LDA), and Naive Bayes (NB) algorithms of ML were used for unsupervised learning. Statistical analyses of the variables were conducted with Minitab® 21.2 (64-bit) program. ACC rate of NB, DT, KNN, and LR algorithms was found as % 83 while the ACC rate of LDA and RFC algorithms was determined as % 85. According to Shap analysis, the variable with the highest degree of effect was found as BOW. The study has determined the sex with high accuracy at the ratios of 0.83 and 0.85 through using the variables of the orbital CT images, and the related morphometric data of the population under question was acquired, emphasizing the racial variation.

Abstract Currently, socially responsible practice and the monitoring of the degree to which it is carried out is a condition for the sustainability of restaurants as enterprises. The contextual validation of research instruments and their theoretical and cultural bases is a prerequisite for the successful development of socially responsible management approaches in restaurants. The aim of the study was to verify the validity and reliability, in the field of restaurant companies, of a scale for the evaluation of corporate social responsibility from the customers' perspective. The research was quantitative and developed under a cross-sectional approach. A survey validated by other authors was used to evaluate Corporate Social Responsibility. The sample consisted of 420 customers of restaurants in an area of high tourist attraction in Lima, Peru. Confirmatory Factor Analysis was used to process the results. The results showed an adequate goodness of fit of the model and acceptable indexes of convergent validity, discriminant validity and reliability. The analysis also revealed the need to continue perfecting the wording of the instrument's items to meet the requirements for the evaluation of corporate social responsibility in the context of the restaurant industry.

Resumo Hoje em dia, a prática socialmente responsável e o monitoramento do grau em que ela é realizada é uma condição para a sustentabilidade dos restaurantes como empresas. A validação contextual de instrumentos de pesquisa, suas bases teóricas e culturais, é um pré-requisito para o desenvolvimento bem-sucedido de abordagens de gestão socialmente responsável em restaurantes. O objetivo do estudo foi verificar a validade e a confiabilidade de uma escala para a avaliação da responsabilidade social corporativa da perspectiva dos clientes no campo das empresas de restaurantes. A pesquisa é de natureza quantitativa e foi realizada por meio de uma abordagem de corte transversal. Uma pesquisa validada por outros autores foi usada para avaliar a responsabilidade social corporativa. A amostra foi composta por 420 clientes de restaurantes em uma área de grande atração turística em Lima, Peru. A análise fatorial confirmatória foi usada para processar os resultados. Os resultados mostraram uma adequação adequada do modelo e índices aceitáveis de validade convergente, validade discriminante e confiabilidade. A análise também revelou a necessidade de um maior refinamento da redação dos itens do instrumento, de acordo com as exigências da avaliação da responsabilidade social corporativa no contexto dos restaurantes.

Resumen En la actualidad, la práctica socialmente responsable y el monitoreo del grado en que se lleva a cabo constituyen una condición de sostenibilidad de los restaurantes como empresas. La validación contextual de instrumentos de investigación, de sus bases teóricas y culturales, constituye un requisito indispensable para el éxito en el desarrollo de enfoques de gestión socialmente responsables en restaurantes. El estudio tuvo como objetivo verificar la validez y fiabilidad, en el ámbito de las empresas de restaurantes, de una escala para la evaluación de la responsabilidad social empresarial desde la perspectiva de los clientes. La investigación posee un carácter cuantitativo y se desarrolló bajo un enfoque transversal. Se empleó una encuesta validada por otros autores para evaluar la Responsabilidad Social Empresarial. La muestra estuvo integrada por 420 clientes de restaurantes en una zona de alta atracción turística en Lima, Perú. Para el procesamiento de los resultados, se empleó el Análisis Factorial Confirmatorio. Los resultados mostraron una adecuada bondad de ajuste del modelo e índices aceptables de validez convergente, validez discriminante y fiabilidad. El análisis también reveló la necesidad de continuar perfeccionando la redacción de los ítems del instrumento con ajuste a los requerimientos de evaluación de la responsabilidad social empresarial en el contexto de la restauración.

Resumo Introdução: A literacia dos profissionais de saúde sobre a segurança do doente visa prevenir e reduzir riscos e eventos adversos no cuidado de saúde.Objetivo: Tradução, adaptação e validação para Portugal do Questionário da Organização Mundial de Saúde para Avaliar a Implementação do Guia Multiprofissional. Metodologia: Seguindo o processo de adaptação cultural, realizámos a análise psicométrica numa amostra de 300 profissionais de saúde. A escala foi testada quanto à validade aparente e de conteúdo. As propriedades psicométricas foram avaliadas usando o coeficiente Alfa de Cronbach (α) por meio de análise fatorial exploratória e confirmatória, validade convergente e discriminante. Resultados: A análise fatorial exploratória levou a uma estrutura tetrafatorial que explicou 43,0% da variância e teve um Alfa total de 0,759. A estrutura hipotetizada foi submetida à análise fatorial confirmatória, e os seguintes itens foram eliminados do fator 1, 2 e 3, os respetivos itens: 7; 5 e 3, 4, 5, e 6, devido a problemas de multicolinearidade. Os índices gerais de adequação do modelo são confiáveis. Conclusões: A escala “KIT TOOL-S2 TEXT” apresenta uma estrutura fatorial com resultados satisfatórios de validade e fiabilidade, representando adequadamente os construtos em questão.

Abstract Introduction: Literacy of health professionals on patient safety aims to prevent and reduce risks and adverse events in healthcare. Objective: The objective of this study was to translate, adapt, and validate for Portugal of the World Health Organization Questionnaire to Assess the Implementation of the Multiprofessional Guide. Methodology: Following the cultural adaptation process, we carried out a psychometric analysis on a sample of 300 health professionals. The scale was tested for apparent and content validity. Psychometric properties were assessed using Cronbach’s alpha coefficient (α) through exploratory and confirmatory factor analysis, convergent validity, and discriminant validity. Results: Exploratory factor analysis led to a tetra factor structure that accounted for 43.0% of the variance and had an overall alpha of 0.759. The hypothesized structure was submitted to confirmatory factor analysis, and the following items were eliminated from factors 1, 2, and 3 and the respective items: 7; 5; and 3, 4, 5, and 6, due to multicollinearity problems. Overall good-of-fit indexes are reliable. Conclusions: The “KIT TOOL-S2 TEXT” scale presents a factor structure with satisfactory validity and reliability results, adequately representing the constructs in question.

ABSTRACT Random Forest approaches have been used in phenotyping at both morphological and metabolic levels and in genomics studies, but direct applications in practical situations of plant genetics and breeding are scarce. Random Forest was compared with Discriminant Analysis for its ability in classifying tomato individuals belonging to different breeding populations, exclusively based on phenotypic fruit quality traits. In order to take into account different steps in breeding programs, two populations were assayed. One was composed by a set of RILs derived from an interspecific tomato cross, and the other was composed by two of these RILs and the corresponding F1, F2 and backcross generations. Being tomato an autogamous species, the first population was considered a final step in breeding programs because promising genotypes are being evaluated for putative commercial release as new cultivars. Meanwhile, the second one, in which new variation is being generated, was considered as an initial step. Both Random Forest and Discriminant Analysis were able to classify populations with the aim of evaluating general variability and identifying the traits that most contribute to this variability. However, overall errors in classification were lower for Random Forest. When comparing the adequacy of classification between populations, errors of both statistical analyses were greater in the second population than in the first one, though Random Forest was more precise than Discriminant Analysis even in this initial step of plant breeding programs. Random Forest allowed breeders to get a reliable classification of tomato individuals belonging to different breeding populations.

RESUMEN Los enfoques de Random Forest se han utilizado en la fenotipificación, tanto a nivel morfológico como metabólico, y en estudios de genómica, pero las aplicaciones directas en situaciones prácticas de fitomejoramiento y genética son escasas. Random Forest se comparó con el Análisis Discriminante por su capacidad en la clasificación de individuos de tomate pertenecientes a diferentes poblaciones de mejoramiento, exclusivamente en función de los rasgos fenotípicos de calidad de la fruta. Para tener en cuenta los diferentes pasos en los programas de mejoramiento, se ensayaron dos poblaciones. Una estaba compuesta por un conjunto de RILs derivadas de un cruce interespecífico de tomate, y la otra estaba compuesta por dos de estas RILs y las correspondientes generaciones F1, F2 y retrocruzas. Siendo el tomate una especie autógama, la primera población se consideró un paso final en los programas de mejoramiento porque se están evaluando genotipos prometedores para su lanzamiento comercial putativo como nuevos cultivares. Mientras tanto, la segunda, en la que se está generando nueva variación, se consideró como un paso inicial. Tanto Random Forest como Análisis Discriminante pudieron clasificar poblaciones con el objetivo de evaluar la variabilidad general e identificar los rasgos que más contribuyen a esta variabilidad. Sin embargo, los errores generales en la clasificación fueron menores para Random Forest. Al comparar la adecuación de la clasificación entre poblaciones, los errores de ambos análisis estadísticos fueron mayores en la segunda población que en la primera, aunque Random Forest fue más preciso que el Análisis Discriminante incluso en este paso inicial de los programas de fitomejoramiento. Random Forest permitió a los criadores obtener una clasificación fiable de individuos de tomate pertenecientes a diferentes poblaciones de cría.

Resumen: La intención de comportamiento se ha estudiado desde la teoría de la acción razonada para predecir el comportamiento de los individuos. El objetivo de esta investigación fue desarrollar y validar una escala para medir la intención de uso del comercio móvil, a partir de las variables de la teoría unificada de aceptación y uso de tecnología como impulsores, y las variables riesgo percibido y tradición como inhibidores. El instrumento fue aplicado en línea a 211 consumidores del estado de Baja California, México. Se utilizó el análisis compuesto confirmatorio para verificar la fiabilidad del instrumento, así como la validez convergente, discriminante, nomológica y predictiva. Se obtuvo un instrumento válido y confiable para medir la influencia de las variables expectativa de rendimiento, influencia social, motivación hedónica, riesgo percibido, condiciones facilitadoras y tradición en la intención de uso del comercio móvil. La escala desarrollada satisface los criterios exigibles a un modelo de medición reflectivo.

Abstract: Behavioral intention has been studied from the theory of reasoned action to predict the behavior of individuals. The objective of this research was to develop and validate a scale to measure the intention to use m-commerce, based on the variables of unified theory of acceptance and use of technology as drivers, and the variables of perceived risk and tradition as inhibitors. The instrument was applied on-line to 211 consumers in the state of Baja California, Mexico. Confirmatory composite analysis was used to verify the reliability of the instrument, as well as convergent, discriminant, nomological and predictive validity. A valid and reliable instrument was obtained to measure the influence of the following variables: performance expectancy, social influence, hedonic motivation, perceived risk, facilitating conditions and tradition on the intention to use m-commerce. The developed scale meets the criteria required for a reflective measurement model.

ABSTRACT The distribution and geographic range of Cynomys mexicanus was studied through geographic databases (GDB) and walking tours in the states of Coahuila, Nuevo León and San Luis Potosí, where active colonies (AC) of the species were located. An information search was conducted in the period 1985-2022 to identify AC GDB that were projected in Google Earth® to eliminate geographic inconsistencies. The records were checked in the field and another GDB was generated which was called current distribution (CD), fragmentation index was estimated of: interaction between AC (li), isolation (ri) and connectivity (ai). It was possible to obtain eight GDB, six of them free of geographical inconsistencies, the common thing was to lack the Datum. The CD area of AC was 231.20 km2, decreased 28.20% from 2004 (322 km2) and 11.73% compared to 2012 (284.22 km2). Through a principal components analysis (PCA) and multivariate discriminant analysis (MANOVA), the statistical relationships of the AC fragmentation index were evaluated, which showed that isolation (ri) and connectivity (ai) explained the relationship of AC in the three states where they are distributed.

RESUMEN La distribución y rango geográfico de Cynomys mexicanus se estudió a través de bases de datos geográficas (BDG) y recorridos a pie en los estados de Coahuila, Nuevo León y San Luis Potosí, donde se ubicaron colonias activas (CA) de la especie. Se realizó una búsqueda de información en el período 1985-2022 para identificar BDG de CA que se proyectaron en Google Earth® para eliminar inconsistencias geográficas. Se comprobaron los registros en campo y se generó otra BDG a la que se le llamó distribución actual (DA), se estimaron índices de fragmentación de: interacción entre CA (li), aislamiento (ri) y conectividad (ai). Fue posible obtener ocho BDG, seis de ellas libres de inconsistencias geográficas, lo común fue carecer del Datum. La superficie de DA de CA estimada fue de 231.20 km2, disminuyó 28.20% con respecto al 2004 (322 km2) y 11.70% comparada con 2012 (284.22 km2). A través de un análisis de componentes principales (ACP) y análisis multivariado discriminante (MANOVA) se evaluaron las relaciones estadísticas de los índices de fragmentación de las CA, las cuales mostraron que el aislamiento (ri) y conectividad (ai) explicaron la relación de las CA en los tres estados donde se distribuyen.