RESUMEN Introducción: La evaluación de la composición corporal (ECC) mediante medidas antropométricas (MA) se utiliza para monitorizar el estado nutricional y de salud de las personas mayores. Las MA, como variables predictoras, deben ser válidas, prácticas y rápidas, ya que favorecen la adherencia y evitan posibles resistencias y vergüenzas por parte de los evaluados, además de ser mínimamente invasivas. Objetivo: Desarrollar y validar ecuaciones utilizando medidas antropométricas de fácil acceso y mínimamente invasivas para la ECC en mujeres de edad avanzada. Métodos: 100 mujeres (68,1±6,15 años) asignadas aleatoriamente a dos grupos: validación (n=40; 68,1±6,15 años); estimación (n=60; 68,4±6,70 años). Se seleccionó la DXA como medida criterio, y las MA (masa corporal, estatura, pliegues cutáneos, circunferencias) como variables predictoras. Las medias se compararon mediante la prueba t de Student emparejada; las correlaciones se comprobaron mediante la prueba r de Pearson; las ecuaciones mediante Regresión Lineal Múltiple. El nivel de concordancia entre los resultados de los grupos se comprobó mediante la técnica de Bland-Altman. Resultados: Dos ecuaciones desarrolladas y probadas (E3 y E4) cumplieron los criterios de validación, ya que mostraron coeficientes de correlación adecuados (E3: r=0,73; E4: r=0,70), errores constantes bajos (E3: EC= −0,56; E4: EC=-0,90), error total (E3: ET=3,22; E4: ET=3,06) inferior al error estándar de estimación (E3: EPE=3,24; E4: EPE=3,21), lo que indica que no se observaron diferencias estadísticamente significativas entre las dos técnicas de ECC (p>0,05). La técnica de Bland-Altman mostró una buena concordancia entre los resultados de las dos técnicas. Conclusión: Se validaron dos: E3 (%Gdxa= −41,556 + 4,041(IMC) + 0,165(DcCox) − 0,440(CircCox) + 0,269(CircQuad) − 0,053(IMC)²); y E4 (%GdxaE4= 15,329 + 1,044(IMC) −1,055(CircAbra) + 0,282(CircQuad) + 0,164(DcCox) − 0,262(CircCox)). Es de destacar que el reducido número de mediciones se localizaron en zonas del cuerpo de fácil acceso y con poca exposición corporal, lo que minimiza posibles situaciones embarazosas y favorece la adherencia por parte de los ancianos. Nivel de Evidencia IV; Estudio correlacional para construir una ecuación predictiva. Introducción (ECC (MA mayores predictoras válidas rápidas evaluados Objetivo avanzada Métodos 10 681615 68 1 6 15 (68,1±6,1 años n=40 n40 n 40 (n=40 68,1±6,1 n=60 n60 60 (n=60 684670 4 70 68,4±6,7 años. . criterio masa estatura cutáneos circunferencias emparejada Pearson Múltiple BlandAltman. BlandAltman Bland Altman. Altman Resultados E (E r=0,73 r073 0 73 r=0,70, r070 r=0,70 , r=0,70) EC −0,56 056 56 EC=0,90, EC090 0,90 90 EC=-0,90) ET=3,22 ET322 ET 3 22 ET=3,06 ET306 06 EPE=3,24 EPE324 EPE 24 EPE=3,21, EPE321 EPE=3,21 21 EPE=3,21) p>0,05. p005 p p>0,05 05 (p>0,05) Conclusión %Gdxa= Gdxa (%Gdxa 41556 41 556 −41,55 4,041IMC 4041IMC IMC 4,041 041 4,041(IMC 0,165DcCox 0165DcCox DcCox 0,165 165 0,165(DcCox 0,440CircCox 0440CircCox CircCox 0,440 440 0,440(CircCox 0,269CircQuad 0269CircQuad CircQuad 0,269 269 0,269(CircQuad 0,053IMC² 0053IMC² 0,053 ² 053 0,053(IMC)²) %GdxaE4= GdxaE4 GdxaE (%GdxaE4 15329 329 15,32 1,044IMC 1044IMC 1,044 044 1,044(IMC −1,055CircAbra 1055CircAbra CircAbra −1,055 055 −1,055(CircAbra 0,282CircQuad 0282CircQuad 0,282 282 0,282(CircQuad 0,164DcCox 0164DcCox 0,164 164 0,164(DcCox 0,262CircCox. 0262CircCox 0,262 262 0,262(CircCox)) ancianos IV predictiva 68161 (68,1±6, n=4 n4 (n=4 68,1±6, n=6 n6 (n=6 68467 7 68,4±6, r=0,7 r07 −0,5 5 EC=0,90 EC09 090 0,9 9 EC=-0,90 ET=3,2 ET32 2 ET=3,0 ET30 EPE=3,2 EPE32 p00 p>0,0 (p>0,05 %Gdxa 4155 55 −41,5 041IMC 4041 4,04 04 165DcCox 0165 0,16 16 440CircCox 0440 0,44 44 269CircQuad 0269 0,26 26 053IMC² 0,053IMC 0053IMC 0053 0,05 0,053(IMC)² %GdxaE4 (%GdxaE 1532 32 15,3 044IMC 1044 1,04 055CircAbra 1055 −1,05 282CircQuad 0282 0,28 28 164DcCox 0164 262CircCox 0,262CircCox 0262 0,262(CircCox) 6816 (68,1±6 n= (n= 68,1±6 6846 68,4±6 r=0, r0 −0, EC=0,9 EC0 09 0, EC=-0,9 ET=3, ET3 EPE=3, EPE3 p0 p>0, (p>0,0 415 −41, 404 4,0 016 0,1 0,4 026 0,2 053IMC 005 0,0 0,053(IMC) %GdxaE 153 15, 104 1,0 105 −1,0 028 0,262(CircCox 681 (68,1± (n 68,1± 684 68,4± r=0 −0 EC=0, EC=-0, ET=3 EPE=3 p>0 (p>0, −41 4, 01 02 00 0,053(IMC 1, −1, (68,1 68,1 68,4 r= EC=0 EC=-0 ET= EPE= p> (p>0 −4 −1 (68, 68, EC=- (p> (68 (p (6 (
ABSTRACT Introduction: Body composition assessment (BCA) using anthropometric measurements (AM) is used to monitor the nutritional and health status of the elderly. As predictor variables, MAs must be valid, practical, and quick, as they favor adherence and avoid possible resistance and embarrassment on the part of those being assessed and being minimally invasive. Objective: To develop and validate equations using accessible and minimally invasive anthropometric measurements for BCA in elderly women. Methods: 100 women (68.1±6.15 years) were randomly assigned to two groups: validation (n=40; 68.1±6.15 years); and estimation (n=60; 68.4±6.70 years). DXA was selected as the criterion measure, and MAs (body mass, height, skinfolds, circumferences) were selected as predictor variables. Means were compared using the paired Student's t-test; correlations were verified using Pearson's r-test; equations using Multiple Linear Regression. The level of agreement between the groups’ results was checked using the Bland-Altman technique. Results: Two equations developed and tested (E3 and E4) met the validation criteria as they showed adequate correlation coefficients (E3: r=0.73; E4: r=0.70), low constant errors (E3: EC= −0.56; E4: EC=-0.90), total error (E3: ET=3.22; E4: ET=3.06) lower than the Standard Error of Estimate (E3: EPE=3.24; E4: EPE=3.21), indicating no statistically significant difference between the two BCA techniques observed (p>0.05). The Bland-Altman technique showed good agreement between the results of the two techniques. Conclusion: Two were validated: E3 (%Gdxa= −41.556 + 4.041(BMI) + 0.165(DcCox) − 0.440(CircCox) + 0.269(CircQuad) − 0.053(BMI)²); and E4 (%GdxaE4= 15.329 + 1.044(BMI) −1.055(CircAbra) + 0.282(CircQuad) + 0.164(DcCox) − 0.262(CircCox)). Notably, the small number of measurements were located in areas of the body that are easily accessible and have little body exposure, which minimizes possible embarrassment and favors adherence by the elderly. Level of Evidence IV; Correlational study to build a predictive equation. Introduction (BCA AM (AM variables valid practical quick Objective Methods 10 681615 68 1 6 15 (68.1±6.1 years groups n=40 n40 n 40 (n=40 68.1±6.1 n=60 n60 60 (n=60 684670 4 70 68.4±6.7 years. . measure mass height skinfolds circumferences Students Student s ttest t test t-test Pearsons Pearson rtest r r-test Regression BlandAltman Bland Altman Results E (E r=0.73 r073 0 73 r=0.70, r070 r=0.70 , r=0.70) EC −0.56 056 56 EC=0.90, EC090 0.90 90 EC=-0.90) ET=3.22 ET322 ET 3 22 ET=3.06 ET306 06 EPE=3.24 EPE324 EPE 24 EPE=3.21, EPE321 EPE=3.21 21 EPE=3.21) p>0.05. p005 p p>0.05 05 (p>0.05) Conclusion validated %Gdxa= Gdxa (%Gdxa 41556 41 556 −41.55 4.041BMI 4041BMI BMI 4.041 041 4.041(BMI 0.165DcCox 0165DcCox DcCox 0.165 165 0.165(DcCox 0.440CircCox 0440CircCox CircCox 0.440 440 0.440(CircCox 0.269CircQuad 0269CircQuad CircQuad 0.269 269 0.269(CircQuad 0.053BMI² 0053BMI² 0.053 ² 053 0.053(BMI)²) %GdxaE4= GdxaE4 GdxaE (%GdxaE4 15329 329 15.32 1.044BMI 1044BMI 1.044 044 1.044(BMI −1.055CircAbra 1055CircAbra CircAbra −1.055 055 −1.055(CircAbra 0.282CircQuad 0282CircQuad 0.282 282 0.282(CircQuad 0.164DcCox 0164DcCox 0.164 164 0.164(DcCox 0.262CircCox. 0262CircCox 0.262 262 0.262(CircCox)) Notably exposure IV equation 68161 (68.1±6. n=4 n4 (n=4 68.1±6. n=6 n6 (n=6 68467 7 68.4±6. r=0.7 r07 −0.5 5 EC=0.90 EC09 090 0.9 9 EC=-0.90 ET=3.2 ET32 2 ET=3.0 ET30 EPE=3.2 EPE32 p00 p>0.0 (p>0.05 %Gdxa 4155 55 −41.5 041BMI 4041 4.04 04 165DcCox 0165 0.16 16 440CircCox 0440 0.44 44 269CircQuad 0269 0.26 26 053BMI² 0.053BMI 0053BMI 0053 0.05 0.053(BMI)² %GdxaE4 (%GdxaE 1532 32 15.3 044BMI 1044 1.04 055CircAbra 1055 −1.05 282CircQuad 0282 0.28 28 164DcCox 0164 262CircCox 0.262CircCox 0262 0.262(CircCox) 6816 (68.1±6 n= (n= 68.1±6 6846 68.4±6 r=0. r0 −0. EC=0.9 EC0 09 0. EC=-0.9 ET=3. ET3 EPE=3. EPE3 p0 p>0. (p>0.0 415 −41. 404 4.0 016 0.1 0.4 026 0.2 053BMI 005 0.0 0.053(BMI) %GdxaE 153 15. 104 1.0 105 −1.0 028 0.262(CircCox 681 (68.1± (n 68.1± 684 68.4± r=0 −0 EC=0. EC=-0. ET=3 EPE=3 p>0 (p>0. −41 4. 01 02 00 0.053(BMI 1. −1. (68.1 68.1 68.4 r= EC=0 EC=-0 ET= EPE= p> (p>0 −4 −1 (68. 68. EC=- (p> (68 (p (6 (
RESUMO Introdução: A avaliação da composição corporal (ACC) com auxílio das medidas antropométricas (MA) é utilizado no acompanhamento do estado nutricional e de saúde das populações idosas. As MAs como variáveis preditoras, devem ser válidas, práticas e rápidas, pois favorecem a adesão e evitam possíveis resistências e constrangimento das avaliadas, além de minimamente invasivas. Objetivo: Desenvolver e validar equações utilizando medidas antropométricas de fácil acesso e minimamente invasivas, para ACC de idosas. Métodos: 100 mulheres (68,1±6,15 anos) distribuídas aleatoriamente por dois grupos: validação (n=40; 68,1±6,15 anos); estimativa (n=60; 68,4±6,70 anos). Como medida critério selecionou-se a DXA, como variáveis preditoras as MAs (massa corporal, estatura, dobras cutâneas, circunferências). As médias foram comparadas com o teste t de Student pareado; as correlações verificadas com o teste r Pearson; as equações com a Regressão Linear Múltipla. O nível de concordância entre os resultados dos grupos foi verificado com a técnica Bland-Altman. Resultados: Duas equações desenvolvidas e testadas (E3 e E4) atenderam aos critérios de validação, pois, apresentaram coeficientes de correlação adequados (E3: r=0,73; E4: r=0,70), erros constantes baixos (E3: EC= −0,56; E4: EC=-0,90), erro total (E3: ET=3,22; E4: ET=3,06) menores que o Erro Padrão de Estimativa (E3: EPE=3,24; E4: EPE=3,21), indicando não existir diferença estatisticamente significativa entre as duas técnicas de ACC observadas (p>0,05). A técnica Bland-Altman demonstrou boa concordância entre os resultados das duas técnicas. Conclusão: Duas equações foram validadas: E3 (%Gdxa= −41,556 + 4,041(IMC) + 0,165(DcCox) – 0,440(CircCox) + 0,269(CircQuad) – 0,053(IMC)²); e E4 (%GdxaE4= 15,329 + 1,044(IMC) −1,055(CircAbra) + 0,282(CircQuad) + 0,164(DcCox) – 0,262(CircCox)). Destaca-se o fato do reduzido número de medidas situarem-se em áreas corporais de fácil acesso e de pouca exposição corporal, que minimizam possíveis constrangimentos e favorecem a adesão das idosas. Nível de Evidência IV; Estudo correlacional para construção de equação preditiva. Introdução (ACC MA (MA idosas válidas rápidas avaliadas invasivas Objetivo Métodos 10 681615 68 1 6 15 (68,1±6,1 anos n=40 n40 n 40 (n=40 68,1±6,1 n=60 n60 60 (n=60 684670 4 70 68,4±6,7 anos. . selecionouse selecionou se DXA massa estatura cutâneas circunferências. circunferências circunferências) pareado Pearson Múltipla BlandAltman. BlandAltman Bland Altman. Altman Resultados E (E r=0,73 r073 0 73 r=0,70, r070 r=0,70 , r=0,70) EC −0,56 056 56 EC=0,90, EC090 0,90 90 EC=-0,90) ET=3,22 ET322 ET 3 22 ET=3,06 ET306 06 EPE=3,24 EPE324 EPE 24 EPE=3,21, EPE321 EPE=3,21 21 EPE=3,21) p>0,05. p005 p p>0,05 05 (p>0,05) Conclusão validadas %Gdxa= Gdxa (%Gdxa 41556 41 556 −41,55 4,041IMC 4041IMC IMC 4,041 041 4,041(IMC 0,165DcCox 0165DcCox DcCox 0,165 165 0,165(DcCox 0,440CircCox 0440CircCox CircCox 0,440 440 0,440(CircCox 0,269CircQuad 0269CircQuad CircQuad 0,269 269 0,269(CircQuad 0,053IMC² 0053IMC² 0,053 ² 053 0,053(IMC)²) %GdxaE4= GdxaE4 GdxaE (%GdxaE4 15329 329 15,32 1,044IMC 1044IMC 1,044 044 1,044(IMC −1,055CircAbra 1055CircAbra CircAbra −1,055 055 −1,055(CircAbra 0,282CircQuad 0282CircQuad 0,282 282 0,282(CircQuad 0,164DcCox 0164DcCox 0,164 164 0,164(DcCox 0,262CircCox. 0262CircCox 0,262 262 0,262(CircCox)) Destacase Destaca situaremse situarem IV preditiva 68161 (68,1±6, n=4 n4 (n=4 68,1±6, n=6 n6 (n=6 68467 7 68,4±6, r=0,7 r07 −0,5 5 EC=0,90 EC09 090 0,9 9 EC=-0,90 ET=3,2 ET32 2 ET=3,0 ET30 EPE=3,2 EPE32 p00 p>0,0 (p>0,05 %Gdxa 4155 55 −41,5 041IMC 4041 4,04 04 165DcCox 0165 0,16 16 440CircCox 0440 0,44 44 269CircQuad 0269 0,26 26 053IMC² 0,053IMC 0053IMC 0053 0,05 0,053(IMC)² %GdxaE4 (%GdxaE 1532 32 15,3 044IMC 1044 1,04 055CircAbra 1055 −1,05 282CircQuad 0282 0,28 28 164DcCox 0164 262CircCox 0,262CircCox 0262 0,262(CircCox) 6816 (68,1±6 n= (n= 68,1±6 6846 68,4±6 r=0, r0 −0, EC=0,9 EC0 09 0, EC=-0,9 ET=3, ET3 EPE=3, EPE3 p0 p>0, (p>0,0 415 −41, 404 4,0 016 0,1 0,4 026 0,2 053IMC 005 0,0 0,053(IMC) %GdxaE 153 15, 104 1,0 105 −1,0 028 0,262(CircCox 681 (68,1± (n 68,1± 684 68,4± r=0 −0 EC=0, EC=-0, ET=3 EPE=3 p>0 (p>0, −41 4, 01 02 00 0,053(IMC 1, −1, (68,1 68,1 68,4 r= − EC=0 EC=-0 ET= EPE= p> (p>0 −4 −1 (68, 68, EC=- (p> (68 (p (6 (