RESUMEN: La preparación militar depende en gran medida de la aptitud física y la capacidad operativa de su personal. Este estudio tiene como objetivo mejorar la eficacia de los protocolos de evaluación y clasificación de la composición corporal dentro del contexto militar. Se realizó una evaluación integral de 4.370 militares chilenos en servicio activo, centrándose en las características antropométricas, incluido el tejido adiposo, el tejido muscular y los índices antropométricos. El estudio observó diferencias significativas en la composición corporal entre sexos, con los hombres exhibiendo niveles más bajos de porcentaje de grasa corporal (hombres: 26,28 %; mujeres: 34,62 %) pero niveles más altos de masa muscular (hombres: 42,0 %; mujeres: 36,0 %;), índice de músculo esquelético (hombres: 11,81; mujeres: 9,31) e índice de masa magra (hombres: 19,92; mujeres: 18,45) en comparación con las mujeres. Se observaron altos niveles de tejido muscular en ambos grupos. Al integrar estos hallazgos en un protocolo de evaluación estandarizado, se logró una clasificación más precisa del personal militar, superando los métodos tradicionales utilizados en poblaciones obesas sedentarias. El estudio aboga por la adopción futura de un modelo de evaluación basado en algoritmos de inteligencia artificial (IA), que consideren la naturaleza multifacética de la composición corporal y su impacto en la capacidad operativa. Un modelo de este tipo permitiría a las fuerzas militares optimizar la aptitud física y la preparación de su personal, mejorando así su eficacia en las operaciones de despliegue.

SUMMARY: Military readiness relies heavily on the physical fitness and operational capability of its personnel. This study aims to enhance the effectiveness of body composition assessment and classification protocols within the military context. A comprehensive evaluation of 4370 active-duty Chilean military personnel was conducted, focusing on anthropometric characteristics, including adipose tissue, muscle tissue, and anthropometric indices. The study observed significant differences in body composition between genders, with men exhibiting lower levels of body fat percentage (men: 26.28 %; women: 34.62 %) but higher levels of muscle mass (men: 42.0 %; women: 36.0 %;), skeletal muscle index (men:11.81; women: 9.31), and fat-free mass index (men: 19.92; women: 18.45) compared to women. High levels of muscle tissue were observed in both groups. By integrating these findings into a standardized assessment protocol, a more accurate classification of military personnel was achieved, surpassing traditional methods used in sedentary obese populations. The study advocates the future adoption of an assessment model based on artificial intelligence (AI) algorithms, which consider the multifaceted nature of body composition and its impact on operational capability. Such a model would enable military forces to optimize their personnel's physical fitness and readiness, thus enhancing their effectiveness in deployment operations.

RESUMEN: El análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) es un método relativamente económico, rápido y no invasivo para la determinación de la composición corporal. El ángulo de fase (PhA) es un indicador de la salud celular y de la integridad de la membrana y parece estar relacionado con la capacidad física y el rendimiento deportivo. El objetivo de este estudio fue el de analizar las posibles relaciones entre PhA y el porcentaje de masa muscular esquelética (SMM%) y entre PhA y el porcentaje de masa grasa (FM%) en una población caucásica sana, con un amplio rango de edad. Se analizaron 210 sujetos caucásicos sanos (99 mujeres y 111 hombres), de edades comprendidas entre 20 y 70 años. Se utilizó un dispositivo BIA mano-pie (BIA-101, AKERN-Srl, Firenze, Italy) para la determinación de los parámetros bioeléctricos y un escáner DXA de cuerpo entero QDR, serie Horizon (Hologic Inc., Bedford, MA, USA) para la determinación de SMM% y FM%. Se observaron correlaciones significativas positivas fuertes entre PhA y SMM%, independientemente de la franja de edad, (0,520-0,687; p < 0,01) y correlaciones significativas negativas fuertes (o moderadas/fuertes) entre PhA y FM% (0,492-0,657; p < 0,01), también independientemente de la franja de edad. Estas correlaciones indican que PhA podría utilizarse como marcador para ver la evolución de un sujeto activo, sea deportista o no. Se recomienda, por tanto, el desarrollo y la validación de nuevas ecuaciones para determinar la masa muscular y la masa grasa, que incluyan PhA como parámetro bioeléctrico.

SUMMARY: Bioelectrical impedance analysis (BIA) is a non-invasive, economic and fast method for body composition assessment. Phase angle (PhA) is considered an indicator of cellular health and cell membrane integrity, and it seems to be related to physical capacity and performance. The aim of this study was to analyze the possible relationships between PhA and skeletal muscle mass percentage (SMM%) and between PhA and fat mass percentage (FM%) in a healthy Caucasian population with a wide age range. 210 healthy Caucasian participants (99 women and 111 men), aged 20-70 years were analyzed. A BIA foot-to-hand body composition analyzer (BIA-101, AKERN-Srl, Firenze, Italy) was used to determine bioelectrical parameters, and a whole body DXA scanner QDR, serie Horizon (Hologic Inc., Bedford, MA, USA) was used for SMM% and FM% assessment. Irrespective of age range, strong positive significant correlations were observed between PhA and SMM% (0.520-0.687; p < 0.01) and strong (or moderate/strong) negative significant correlations were observed between PhA and FM% (0.492-0.657; p < 0.01). These correlations indicate that PhA could be used as a marker to monitor the evolution of an active subject, whether an athlete or not. It would be useful to develop and validate new equations for skeletal muscle mass and fat mass assessment, which include PhA as a bioelectrical parameter.

RESUMEN: El objetivo de este estudio fue establecer un modelo de dinámica de cambio relacionada con la edad para predecir cambios en los indicadores de composición corporal en bomberos profesionales. El estudio incluyó una muestra total de 145 sujetos, incluidos bomberos profesionales de Serbia (Edad: 36,6 ± 7,6 años, mín. - máx.: 21,0 - 52,0 años). Se analizaron cuatro variables básicas: Masa Corporal - MC, Masa Grasa Corporal - MGC, - Masa Muscular Esquelética - MME y Área Grasa Visceral - AGV, así como cinco variables derivadas o indexadas: Índice de Masa Corporal - IMC, Porcentaje de grasa corporal - PGC, porcentaje de masa muscular esquelética - PMME, índice proteína-grasa - IPG e índice de composición corporal - ICC. Los resultados mostraron una dinámica de cambio estadísticamente significativa en función de la edad para ocho de las variables examinadas, mientras que sólo una, MME no fue estadísticamente significativa. La mayor significancia estadística en términos de dinámica de cambio en función de la edad se encontró para la variable AGV (F = 35,241, p = 000) y la variable PMME (F = 31,398, p = 0,000). Los bomberos profesionales de Serbia pertenecen a la categoría de personas con indicadores nutricionales normales. Sin embargo, debido a un aumento dominante de la grasa visceral combinado con una disminución dominante de la PMME, se puede concluir que están expuestos a un riesgo de desarrollar diversas enfermedades crónicas, mientras que las condiciones de trabajo, que promueven ciertos hábitos de vida negativos, también contribuyen al aumento observado de los componentes de la grasa corporal.

SUMMARY: The aim of this study was to establish an age-related dynamic of change model for predicting changes in body composition indicators in professional firefighters. The study included a total sample of 145 subjects, comprising professional firefighters from Serbia (Age: 36.6 ± 7.6 yrs., Min - Max: 21.0 - 52.0 yrs.). Four basic variables were analysed: Body Mass - BM, Body Fat Mass - BFM, Skeletal Muscle Mass - SMM, and Visceral Fat Area - VFA, as well as five derived, or index, variables: Body Mass Index - BMI, Percentage of Body Fat - PBF, Percentage of Skeletal Muscle Mass - PSMM, Protein-Fat Index - PFI, and Index of Body - IBC Composition. The results showed a statistically significant dynamic of change as a function of age for eight of the examined variables, while only one (Skeletal Muscle Mass - SMM) was not statistically significant. The highest statistical significance in terms of dynamics of change as a function of age was found for the variable VFA (F = 35.241, p = 000) and the variable PSMM (F = 31.398, p = 0.000). Professional firefighters in Serbia fall into the category of people with normal nutritional indicators. However, due to a dominant increase in visceral fat (VFA) combined with a dominant decrease in the proportion of skeletal muscles in the body (PSMM), it can be concluded that they are exposed to a risk of developing various chronic diseases, while their working conditions, which promote certain negative lifestyle habits, also contribute to the observed increase in body fat components.

Abstract The high prevalence of cardiovascular risk factors in firefighters is of great concern, since cardiovascular diseases are the main cause of illness and death in this population. The aim of this study was to describe and analyze cardiorespiratory capacity, dietary habits, and body fat percentage in Chilean firefighters. Sixty-five firefighters were recruited and a non-experimental approach of observational and analytical design was used. A cycloergometer exercise test and indirect calorimetry were used to measure maximum oxygen consumption [VO2max] as an indicator of cardiorespiratory capacity, a survey of dietary habits, and bioimpedance to determine the percentage of body fat mass. The mean VO2max was 26,60 ml kg-1min-1 [SD: 6,51]. 83,1% of the participants had excess malnutrition, and 78,5% had excess fat mass. A significant negative relationship was found between VO2max and BMI [rs = -0,468, p<0,001] and body fat percentage [rs = -0,640, p<0,001]. The cardiorespiratory capacity of 89,2% of the subjects was classified as “poor” or “very poor”. According to the results obtained and the available evidence, the projection of this study would be the search for protocols that protect aspects of preventive health and maintenance in Chilean firefighters.

Resumen La alta prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en bomberos es de gran preocupación, debido a que las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de enfermedad y muerte en esta población. El objetivo de esta investigación fue describir y analizar la capacidad cardiorrespiratoria, hábitos alimentarios y porcentaje de grasa corporal de bomberos chilenos. Fueron reclutados 65 bomberos y se utilizó un enfoque no experimental de diseño observacional y analítico. Se empleó una prueba de ejercicio en cicloergómetro y calorimetría indirecta para medir el consumo máximo de oxígeno [VO2máx] como indicador de la capacidad cardiorrespiratoria, encuesta para los hábitos alimentarios, y bioimpedancia para determinar el porcentaje de masa grasa corporal. El VO2máx promedio fue de 26,60 ml kg-1min-1 [DE: 6,51]. El 83,1% de los participantes presentaban malnutrición por exceso, y el 78,5% tenían exceso de masa grasa. Se encontró una relación negativa significativa entre el VO2máx e IMC [rs = -0,468, p<0,001] y el porcentaje de grasa corporal [rs = -0,640, p<0,001]. El 89,2 % de los sujetos tuvo una capacidad cardiorrespiratoria clasificada como “pobre” o “muy pobre”. Según los resultados obtenidos y la evidencia disponible, la proyección del presente estudio sería la búsqueda de protocolos que resguarden aspectos de salud preventiva y mantención en bomberos chilenos.

Resumo Objetivo: O objetivo desta revisão sistemática foi determinar os efeitos do treinamento em cluster na hipertrofia muscular. Metodologia: Realizou-se uma busca na literatura nas bases de dados eletrônicas Pubmed, Scopus e Web of Science, utilizando as seguintes palavras-chave: 'cluster training', 'rest interval', 'rest pause', 'hypertrophy', 'resistance training' e 'cross sectional area'. Foram incluídos ensaios clínicos que utilizaram o treinamento em cluster como intervenção em pessoas com mais de 18 anos de ambos os sexos. Resultados: A revisão sistemática realizada durante a busca nas bases de dados consultadas resultou em um total de 23 artigos potencialmente elegíveis, dos quais uma amostra de 9 foi selecionada para obter resultados que respondessem ao objetivo desta revisão. O número de participantes nos 9 artigos elegíveis foi de 172 indivíduos. Os treinos em cluster permitem um aumento no volume e na intensidade do treinamento sem causar altos níveis de fadiga, favorecendo assim o desenvolvimento da hipertrofia muscular. Conclusões: Os resultados desta revisão sistemática sugerem que o treinamento em cluster pode ser uma ferramenta eficaz para o desenvolvimento da hipertrofia muscular.

Abstract Objective: The aim of this systematic review was to determine the effects of cluster training on muscle hypertrophy. Methodology: A literature search was performed in the electronic databases Pubmed, Scopus and Web of Science, using the following keywords: 'cluster training', 'rest interval', 'rest pause', 'hypertrophy', 'resistance training' and 'cross sectional area'. We included clinical trials that used cluster training as an intervention in people over 18 years of age of both sexes. Results: The systematic review obtained during the search of the databases consulted yielded a total of 23 potentially eligible articles, of which a sample of 9 was taken from which results could be obtained that responded to the objective of this review. The number of participants from the 9 eligible articles was 172 subjects. Cluster workouts allow for increased training volume and intensity without causing high levels of fatigue, thus favoring the development of muscle hypertrophy. Conclusions: The results of this systematic review suggest that cluster training can be an effective tool for the development of muscle hypertrophy.

Resumen Objetivo: El objetivo de la presente revisión sistemática fue determinar los efectos del entrenamiento cluster sobre la hipertrofia muscular. Metodología: Se realizó una búsqueda bibliográfica en las bases de datos electrónicas Pubmed, Scopus y Web of Science, utilizando las siguientes palabras clave: 'cluster training', 'rest Interval', 'rest pause', 'hypertrophy', 'resistance training' y 'cross sectional area'. Se incluyeron ensayos clínicos que utilizaron el entrenamiento cluster como intervención en personas mayores de 18 años de ambos sexos. Resultados: La revisión sistemática obtenida durante la búsqueda de las bases de datos consultadas arrojó un total de 23 artículos, potencialmente elegibles, de los cuales se tomó una muestra de 9, con los que se podían obtener resultados que respondían al objetivo de esta revisión. La cantidad de participantes de los 9 artículos elegibles fue de 172 sujetos. Los entrenamientos cluster permiten aumentar el volumen de entrenamiento y la intensidad sin provocar elevados niveles de fatiga, favoreciendo así el desarrollo de la hipertrofia muscular. Conclusiones: Los resultados de esta revisión sistemática sugieren que los entrenamientos cluster pueden ser una herramienta eficaz para el desarrollo de la hipertrofia muscular.

ABSTRACT The physical fitness perception of college students refers to how they see themselves in terms of their physical condition and health. In this stage, anthropometric variables may be affected by stress, changes in sleep and eating habits, and decreased participation in physical activities, impacting academic performance and general health. The objective of this study is to relate the perception of physical condition with self-reported anthropometric measures in university students. This is a descriptive-correlational, observational, cross-sectional research. Forty-six university students from the city of Talca were evaluated. Physical condition was measured by means of the International Fitness Scale (IFIS) and anthropometric measures by means of self-report. General physical condition was inversely related to waist circumference (r=-0.32; p=0.028), waist circumference (r=-0.44; p=0.002) and IFIS (r=-0.43; p=0.003). Inverse correlations were observed between cardiorespiratory fitness with BMI (p=0.008; r=-0.38), waist circumference and ECI (p=0.008; r=-0.38). Speed/agility was inversely correlated with body mass index (BMI) (p=0.001; r=-0.46), waist circumference (p=0.019; r=-0.34), hip (p= 0.004; r= -0.40) and ECI (p=0.004; r=-0.41). Flexibility was inversely correlated with BMI (p=0.041; r=-0.30), waist circumference (p=0.023; r=-0.33), waist hip index (WHI) (p= 0.001; r=-0.45)). Lastly, muscle was not correlated with the anthropometric variables. It is concluded that there is an inverse correlation between the perception of physical condition and some anthropometric measures.

RESUMO A percepção da aptidão física em estudantes universitários refere-se a como eles se veem em termos de sua condição física e saúde. Nessa fase, as variáveis antropométricas podem ser afetadas pelo estresse, por mudanças nos hábitos de sono e alimentação e pela diminuição da participação em atividades físicas, o que afeta o desempenho acadêmico e a saúde em geral. O objetivo foi relacionar a percepção da aptidão física com medidas antropométricas autorreferidas em estudantes universitários. Trata-se de uma pesquisa descritiva, correlacional, transversal e observacional. Foram avaliados 46 estudantes universitários da cidade de Talca. A condição física foi medida por meio da Escala Internacional de Aptidão Física (IFIS) e as medidas antropométricas por meio de autorrelato. A aptidão física geral foi inversamente relacionada à circunferência da cintura (r=-0,32; p=0,028), circunferência da cintura (r=-0,44; p=0,002) e IFIS (r=-0,43; p=0,003). Foram observadas correlações inversas entre a aptidão cardiorrespiratória com o IMC (p=0,008; r=-0,38), a circunferência da cintura e o ECI (p=0,008; r=-0,38). A velocidade/agilidade foi inversamente correlacionada com o índice de massa corporal (IMC) (p=0,001; r=-0,46), circunferência da cintura (p=0,019; r=-0,34), quadril (p= 0,004; r= -0,40) e ECI (p=0,004; r=-0,41). A flexibilidade foi inversamente correlacionada com o IMC (p=0,041; r=-0,30), a circunferência da cintura (p=0,023; r=-0,33), o índice cintura-quadril (WHI) (p= 0,001; r=-0,45). Por fim, a musculatura não foi correlacionada com as variáveis antropométricas. Concluise que há uma correlação inversa entre a percepção da condição física e algumas medidas antropométricas.

RESUMEN La percepción de la condición física en estudiantes universitarios se refiere a cómo se ven a sí mismos en términos de su estado físico y salud. En esta etapa, las variables antropométricas pueden verse afectadas por estrés, cambios en hábitos de sueño y alimentación, y menor participación en actividades físicas, impactando el desempeño académico y salud general. El objetivo fue relacionar la percepción de la condición física con medidas antropométricas auto reportadas en estudiantes universitarios Esta Investigación es de tipo descriptivo-correlacional, de diseño observacional y corte transversal. Fueron evaluados 46 estudiantes universitarios de la ciudad de Talca. La condición física se midió por medio del International Fitness Scale (IFIS) y las medidas antropométricas por medio de auto reporte. La condición física general se relacionó de manera inversa con la circunferencia de cintura (r=-0,32; p=0,028), la circunferencia de cintura(r=-0,44; p=0,002) y el ICE (r=-0,43; p=0,003). Se observaron correlaciones inversas entre la condición cardiorrespiratoria con el IMC (p=0,008; r=-0,38), circunferencia de cintura e ICE (p=0,008; r=-0,38). La velocidad/agilidad se correlacionó de forma inversa con el índice de masa corporal (IMC) (p=0,001; r=-0,46), circunferencia de cintura (p=0,019; r=-0,34), cadera (p= 0,004; r= -0,40) y el ICE (p=0,004; r=-0,41). La flexibilidad se correlaciono de forma inversa con el IMC (p=0,041; r=-0,30), circunferencia de cintura (p=0,023; r=-0,33), índice cintura cadera (ICC) (p= 0,001; r=-0,45)). Por último, la fuera muscular no se correlaciono con las variables antropométricas. Se concluye que existe correlación inversa entre la percepción de la condición física y algunos autore portes de las medidas antropométricas.

ABSTRACT This work aims to investigate whether the time of day influences the performance of individuals in a TAF battery. The sample consisted of ten individuals of both genders (24.10±0.96 years), who performed the FAT in three periods of the day: morning, afternoon and night, on three non-consecutive days over the course of a week. The FAT consisted of five tests (handgrip test, fixed bar test, abdominal flexion test, horizontal impulsion test and Shuttle-run) for men and four tests for women, who did not perform the strength test on the bar. fixed. On the first day of the battery of tests, they underwent an anthropometric and body composition assessment with bioimpedance. On each evaluation day, the participants had their body temperature measured before starting the tests and answered the subjective perception of exertion (RPE) after each test. For the statistical analysis, one-way anova with Bonferroni post-hoc was used to compare performance differences over the three periods of the day. No significant differences (P>0.05) were found in the performance between the tests performed, nor in the PSE in the comparisons between the three periods of the day. Body temperature was significantly (P<0.01) lower in the morning (36.28±0.08 ºC) when compared to the afternoon (36.54±0.69 ºC) and night (36.70 ±0.10 ºC). Thus, it is possible to conclude that the time of day does not influence the performance of young adults in a TAF battery.

RESUMO Esse trabalho tem como objetivo investigar se o período do dia influencia no desempenho dos indivíduos numa bateria de TAF. A amostra foi composta por dez indivíduos de ambos os sexos (24,10 ± 0,96 anos), que realizaram o TAF nos três períodos do dia: manhã, tarde e noite, em três dias não consecutivos no decorrer de uma semana. O TAF foi composto por cinco testes (teste de preensão manual, teste na barra fixa, teste de flexão abdominal, teste de impulsão horizontal e Shuttle-run) para homens e quatro testes para as mulheres, que não realizaram o teste de força na barra fixa. No primeiro dia da bateria de testes, eles foram submetidos a avaliação antropométrica e de composição corporal com bioimpedância. Em cada dia de avaliação, os participantes tiveram a temperatura corporal aferida antes de iniciar os testes e responderam à percepção subjetiva de esforço (PSE) após cada teste. Para a análise estatística foi utilizado a anova one-way com post-hoc de bonferroni para comparar as diferenças de performance ao longo dos três períodos do dia. Não foram encontradas diferença significativas (P>0,05) no desempenho entre os testes realizados, nem na PSE nas comparações entre os três períodos do dia. A temperatura corporal foi significativamente (P<0,01) menor no período da manhã (36,28 ± 0,08 ºC) quando comparada ao período da tarde (36,54 ± 0,69 ºC) e da noite (36,70 ± 0,10 ºC). Assim, é possível concluir que o período do dia não influência o desempenho de adultos jovens em uma bateria de TAF.

RESUMEN Este trabajo tiene como objetivo investigar si la hora del día influye en el rendimiento de los individuos en una batería de pruebas de aptitud física (BAF). La muestra estuvo conformada por diez individuos de ambos sexos (24,10±0,96 años), quienes realizaron el BAF en tres momentos del día: mañana, tarde y noche, en tres días no consecutivos en el transcurso de una semana. La BAF constaba de cinco pruebas (handgrip test, test de barra fija, test de flexión abdominal, test de impulsión horizontal y Shuttle-run) para hombres y cuatro pruebas para mujeres, que no realizaron la prueba de fuerza en barra fija. El primer día de la batería de pruebas se les realizó una valoración antropométrica y de composición corporal con bioimpedancia. En cada día de evaluación, a los participantes se les tomó la temperatura corporal antes de comenzar las pruebas y respondieron la percepción subjetiva de esfuerzo (PSE) después de cada prueba. Para el análisis estadístico, se utilizó Anova unidireccional con Bonferroni post-hoc para comparar las diferencias de rendimiento en los tres períodos del día. No se encontraron diferencias significativas (P>0,05) en el rendimiento entre las pruebas realizadas, ni en el PSE en las comparaciones entre los tres períodos del día. La temperatura corporal fue significativamente (P<0,01) más baja en la mañana (36,28 ± 0,08 ºC) en comparación con la tarde (36,54 ± 0,69 ºC) y la noche (36,70 ± 0,10 ºC). Por lo tanto, es posible concluir que la hora del día no influye en el rendimiento de los adultos jóvenes en una BAF.

Abstract The objective was to know the population structure of Holstein animals in the family dairy system, to identify possible origins of the genetic material, to know the degree of inbreeding and to identify possible traces of selection in the genome, which allow glimpses of the traits that have been improved over the years. The study included 270 animals genotyped with the GGP-50K® chip. After genotype quality control, 43,548 autosomal SNPs were included. To know the population structure, analyses of mixtures and principal components (PCs) were performed. To know genomic inbreeding and detect traces of selection, information on runs of homozygosity (ROH) was used. Mixture analysis was performed with the Admixture software, and PC, ROH and inbreeding analyses were performed with SVS-v7.6.8. Mixture analysis showed evidence of six components, all linked to Holstein bulls families with different country of origin. The PCs did not show stratification of the population by herd. The mean inbreeding coefficient was 0.59 ± 0.53 %. In the regions of the genome with ROHs most frequent in the population (≥20 animals), numerous associations, QTLs and genes related to milk production and composition, fertility parameters, susceptibility to diseases, body conformation, feed efficiency and some characteristics of carcass composition have been reported. The results reflect the existence of a wide genetic diversity in this population and the possibility of carrying out genetic improvement work through selection without affecting inbreeding levels.

Resumen El objetivo fue conocer la estructura poblacional de los animales Holstein del sistema de lechería familiar, identificar posibles orígenes del material genético, conocer el grado de consanguinidad e identificar posibles huellas de selección en el genoma, que permitan vislumbrar las características que se han mejorado a través de los años. El estudio incluyó 270 animales genotipados con el chip GGP-50K®. Después del control de calidad de genotipos, se incluyeron 43,548 SNP autosómicos. Para conocer la estructura poblacional se realizaron análisis de mezclas y componentes principales (CP). Para conocer la consanguinidad genómica y detectar huellas de selección, se usó información de corridas de homocigosidad (ROH). El análisis de mezclas se realizó con el software Admixture, y los de CP, ROH y consanguinidad se realizaron con SVS-v7.6.8. El análisis de mezclas mostró evidencia de seis componentes, todos ligados a familias de sementales Holstein con diferente país de origen. Los CP no evidenciaron estratificación de la población por hato. El coeficiente de consanguinidad promedio fue de 0.59 ± 0.53 %. En las regiones del genoma con ROH más frecuentes en la población (≥20 animales), se han reportado numerosas asociaciones, QTL y genes relacionados con producción y composición de la leche, parámetros de fertilidad, susceptibilidad a enfermedades, conformación corporal, eficiencia alimenticia y algunas características de composición de la canal. Los resultados reflejan la existencia de una amplia diversidad genética en esta población y la posibilidad de realizar trabajos de mejoramiento genético a través de selección sin afectar los niveles de consanguinidad.

RESUMEN Objetivo: Describir los cambios percibidos en hábitos de alimentación, composición corporal, condición física y psicológica de deportistas universitarios durante la cuarentena por Covid-19 en 2020. Materiales y métodos: Estudio transversal, de fuente de información secundaria; 403 deportistas universitarios diligenciaron una encuesta en línea en el segundo semestre de 2020. Se utilizó la estadística descriptiva para analizar los datos, para determinar asociación entre las variables de interés: tipo de deporte, sexo y Covid-19 se utilizó la prueba de significancia estadística Chi X2 de Pearson <0,05. Resultados: Del total de deportistas, el 53,3 eran hombres. La mayoría practicaba deportes individuales (55,3 %). Alrededor del 89 % de atletas no presentó Covid-19. El 59,8 % sintió que el peso empeoró, siendo mayor en los deportes individuales (p= 0,005). Una proporción mayor de mujeres recibió asesoría por parte de un entrenador y de redes sociales (62,7 %) y 7 de cada 10 hombres complementaba su entrenamiento con información proveniente de redes sociales (p=0,001). Las características psicológicas fueron las que mostraron mayores diferencias significativas según sexo y el tipo de deporte. Conclusión: La cuarentena por Covid-19 está asociada con cambios desfavorables en los deportistas universitarios; específicamente, se percibieron cambios en los hábitos de alimentación con un aumento en la cantidad de alimentos de baja calidad nutricional y alta densidad calórica, cambios negativos en el peso y peor condición física. Los deportes individuales se vieron más afectados frente a los deportes de conjunto; en lo psicológico se resalta la mala adaptación a la cuarentena con sentimientos de soledad, ansiedad y mal estado de ánimo, donde las mujeres fueron las más afectadas.

ABSTRACT Objetive: Describe the perceived changes in eating habits, body composition, physical and psychological condition of university athletes during the quarantine by Covid-19, in the year 2020. Materials and methods: Cross-sectional study, from a secondary data source, 403 universitary athletes answered an online survey on 2020's second semester. Descriptive statistics was used to analyze data, Pearson's Chi X2 <0,05 test was used to determine association between variables of interest: Sport type, sex and Covid-19. Results: The majority practiced individual sports (55.3 %). About 89 % of athletes did not present Covid-19 59.8 % felt that body weight worsened, being higher in individual sports (p= 0.005). Most of the athletes trained for at least one hour a day (81.1 %), a higher proportion of women received advice from a coach and from social networks (62.7 %), while 7 out of 10 men only complemented their training with information from social networks (p=0.001), the type of sport also presented an association in this variable (p=0.024) The psychological characteristics were those that showed the greatest significant differences according to gender and type of sport. Conclusion: The Covid-19 quarantine is associated with unfavorable changes in university athletes, specifically changes in eating habits were perceived with an increase in the amount of foods of low nutritional quality, negative changes in weight, worse physical condition, where the individual sports were more affected compared to group sports, feelings of loneliness, anxiety and bad mood, where women were the most affected.

Abstract Introduction: Nutritional status, body composition and eating habits are relevant for eligibility, training, and naval career progression, due to the influence of these factors have on the physical and mental health and sports performance of recruits. Objective: To describe and evaluate the nutritional status, body composition and eating behavior of first-year students of the “Alejandro Navarrete Cisterna” Naval School in Talcahuano. Methods: Non-experimental cross-sectional study of 781 recruits. Anthropometric and body composition evaluation was carried out by trained nutritionists, and the self-report Eating Habits Survey was applied. Results: Age 19.2 ± 1.47 years, 35.7% women. According to nutritional status, a higher percentage of overweight and obesity was observed in women compared to men. BMI was related to body composition; women had a mean BMI of overweight with a higher percentage of body fat and a lower percentage of muscle mass. Eating behavior was significantly related to nutritional status, with compliance of: dairy consumption, legume consumption, daily dinner and non-consumption of alcoholic beverages being higher in normal weight recruits than in those with overweight and obesity. Conclusion: The naval recruits had a higher normal weight, less obesity and better eating behavior than the general population, possibly due to the physical and nutritional preparation in the initial period of naval training.

Resumen Introducción: El estado nutricional, la composición corporal y los hábitos alimentarios son relevantes para la elegibilidad, entrenamiento y progresión de la carrera naval, por la influencia que tienen estos factores sobre la salud física, mental y rendimiento deportivo de los reclutas. Objetivo: Describir y evaluar el estado nutricional, la composición corporal y la conducta alimentaria de estudiantes de primer año de la Escuela de Grumetes “Alejandro Navarrete Cisterna” de Talcahuano. Métodos: Estudio no experimental de corte transversal a 781 grumetes. Se realizó evaluación antropométrica y de composición corporal por nutricionistas entrenadas, y se aplicó la Encuesta sobre Hábitos Alimentarios de autorreporte. Resultados: Edad 19,2 ± 1,47 años, 35,7% mujeres. Según el estado nutricional, se observó un mayor porcentaje de sobrepeso y obesidad en mujeres comparado con los hombres. El IMC se relacionó directamente con la composición corporal; las mujeres presentaron una media de IMC de sobrepeso con mayor porcentaje de grasa corporal y menor porcentaje de masa muscular. La conducta alimentaria se relacionó con estado nutricional significativamente, siendo los cumplimientos de: consumo de lácteos, consumo de legumbres, cena diariamente y no consumo de bebidas alcohólicas más altos en reclutas normopeso que en aquellos con sobrepeso y obesidad. Conclusión: Los grumetes presentaron mayor normopeso, menor obesidad y mejor conducta alimentaria que la población general, debido posiblemente a la preparación física y nutricional en el periodo inicial de la instrucción naval.

Resumen Introducción: La cirugía mínimamente invasiva de columna se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años. Se han desarrollado técnicas nuevas y menos invasivas que se han convertido en procedimientos de elección para determinadas enfermedades. El tamaño del corredor aorto-psoas es un factor determinante al elegir la técnica oblicua de fusión intersomática. Objetivos: Describir las modificaciones en el tamaño del corredor aorto-psoas en decúbito lateral derecho y decúbito supino mediante resonancia magnética y su asociación con el índice de masa corporal. Materiales y Métodos: Se realizó una resonancia magnética de los espacios discales de L1-L2 a L4-L5 a 13 voluntarios en decúbito supino y decúbito lateral derecho. Se midió el corredor y se comparó el tamaño en cada nivel. Resultados: El tamaño del corredor aorto-psoas y de la distancia arteria-disco tuvo un aumento estadísticamente significativo al posicionar al paciente en decúbito lateral derecho. Conclusiones: La resonancia magnética es de suma importancia en la planificación prequirúrgica, pues deja en evidencia la movilidad de las estructuras abdominales. Se producen cambios significativos en el corredor aorto-psoas y la distancia arteria-disco al ubicar al paciente en decúbito lateral derecho. Sin embargo, estos cambios no tienen una relación significativa con el índice de masa corporal.

Abstract Introduction: Minimally invasive spine surgery (MISS) has gained popularity in recent years. New and less invasive techniques have emerged as the preferred procedures for certain pathologies. The size of the aorta-psoas corridor is decisive when choosing the oblique interbody fusion technique. Objectives: To describe the changes in the size of the aorta-psoas corridor in the right lateral decubitus and supine decubitus positions by magnetic resonance imaging and their association with body mass index. Materials and Methods: 13 volunteers underwent MRI of the disc spaces from L1-L2 to L4-L5 in the supine and right lateral decubitus positions. The corridor was measured, and the sizes at each level were compared. Results: A statistically significant increase in the size of the aorta-psoas corridor and the artery-disc distance was obtained when positioning the patient in the right lateral decubitus position. However, these have no significant relationship with BMI. Conclusions: The use of MRI in pre-surgical planning is extremely important. This study reveals the mobility of the abdominal structures. We can conclude that, as stated in the objective of the study, significant changes occur in the aorta-psoas corridor and the artery-disc distance when the patient is positioned in the right lateral decubitus position.

RESUMEN Introducción: El VIH/SIDA es considerado uno de los grandes casos de salud pública, sin embargo, está comprobado que pacientes que hacen uso de la terapia antirretroviral (TARV) y practican entrenamiento de fuerza provoca una promoción de su salud. Objetivos: Evaluar el impacto del entrenamiento de fuerza en la resistencia a las citoquinas y en la composición corporal de las personas que viven con VIH/SIDA. Métodos: Ensayo clínico aleatorizado, la muestra estuvo compuesta por 12 pacientes, siete del Grupo de Fuerza (TFG) y cinco del Grupo de Resistencia Muscular (GRM). Se compararon los niveles de las citocinas IL-2, IL-4, IL-6, IL-10 y TNF-α y la composición corporal en la primera y la última sesión. Los pacientes completaron 36 sesiones de entrenamiento de fuerza y resistencia durante 12 semanas. Resultados: Tras 36 sesiones de entrenamiento de resistencia GRM, se produjo un aumento significativo de 4.734 pg/mL a 5.050 pg/mL de IL-10 (p=0,002). En cuanto a la TFG, no se encontraron resultados significativos. En cuanto a la composición corporal, hubo diferencias significativas en la TFG debido al aumento de la masa magra en brazos de 6.441g a 7.014g (p=0,04), piernas de 16.379g a 17.281g (p=0,02) y cuerpo entero de 45.640g a 47.343g (p=0,01). En el GRM hubo una disminución significativa del porcentaje de grasa en los brazos de 23.160% a 20.750% (p = 0,04). Para la evaluación de la calidad de vida se utilizó el cuestionario WHOQOL-HIV-Bref, donde se encontró una mejoría significativa en todos los dominios, excepto en el dominio nivel de independencia. Conclusión: Concluimos que el entrenamiento de resistencia muscular es eficaz para aumentar la IL-10 y disminuir el porcentaje de grasa en los brazos, mientras que el entrenamiento de fuerza aumenta la masa magra total. Nivel de Evidencia I; Ensayo clínico aleatorizado. Introducción VIHSIDA VIH SIDA pública embargo TARV (TARV Objetivos Métodos aleatorizado 1 (TFG GRM. . (GRM) IL2, IL2 IL 2, 2 IL-2 IL4, IL4 4, 4 IL-4 IL6, IL6 6, 6 IL-6 IL10 10 IL-1 TNFα TNF α sesión 3 semanas Resultados 4734 734 4.73 pgmL pg mL 5050 5 050 5.05 p=0,002. p0002 p p=0,002 0 002 (p=0,002) significativos 6441g g 441g 7014g 7 014g p=0,04, p004 p=0,04 , 04 (p=0,04) 16379g 16 379g 17281g 17 281g p=0,02 p002 02 (p=0,02 45640g 45 640g 47343g 47 343g p=0,01. p001 p=0,01 01 (p=0,01) 23160 23 160 23.160 20750 20 750 20.750 0,04. 004 0,04 0,04) WHOQOLHIVBref, WHOQOLHIVBref WHOQOL HIV Bref, Bref WHOQOL-HIV-Bref dominios independencia Conclusión total I (GRM IL- IL1 473 73 4.7 505 05 5.0 p000 p=0,00 00 (p=0,002 p00 p=0,0 (p=0,04 (p=0,0 (p=0,01 2316 23.16 2075 75 20.75 0,0 4. 50 5. (p=0,00 p0 p=0, (p=0, 231 23.1 207 20.7 0, p=0 (p=0 23. 20. p= (p=

ABSTRACT Introduction: HIV/AIDS is considered one of the great cases of public health, but it is seen that patients who use antiretroviral therapy (ART) and practice strength training promote a promotion of their health. Objectives: Assess the impact of strength and resistance training on cytokines and body composition in people living with HIV/AIDS. Methods: Randomized clinical trial, the sample consisted of 12 patients, 7 from the Strength Group (GF) and 5 from Group 2, Muscular Resistance (MGR). We compared the levels of IL-2, IL-4, IL-6, IL-10 and TNF-α cytokines and body composition in the first and last sessions. The patients completed 36 strength and resistance training sessions over 12 weeks. Results: After 36 sessions of GRM resistance training, there was a significant increase from 4,734 pg/mL to 5,050 pg/mL of IL-10 (p=0.002). Regarding the GFR, no significant results were found. For body composition, there were significant differences in GFR due to the increase in lean mass of the arms from 6,441g to 7,014g (p=0.04), legs from 16,379g to 17,281g (p=0.02) and whole body of 45,640g to 47,343g (p=0.01). In G2 there was a significant decrease in the percentage of fat in the arms from 23,160% to 20,750% (p = 0.04). To assess quality of life, the WHOQOL-HIV-Bref questionnaire was used, where significant improvement was found in all domains, except for the level of independence domain. Conclusion: We conclude that muscular resistance training is effective in increasing IL-10 and decreasing the percentage of fat in the arms, whereas strength training increases lean mass in arms, legs, and the whole body. Level of Evidence I; Randomized Clinical Trial. Introduction HIVAIDS HIV AIDS health ART (ART Objectives Methods trial 1 GF (GF 2 MGR. MGR . (MGR) IL2, IL2 IL IL-2 IL4, IL4 4, 4 IL-4 IL6, IL6 6, 6 IL-6 IL10 10 IL-1 TNFα TNF α 3 weeks Results 4734 734 4,73 pgmL pg mL 5050 050 5,05 p=0.002. p0002 p p=0.002 0 002 (p=0.002) 6441g g 441g 7014g 014g p=0.04, p004 p=0.04 , 04 (p=0.04) 16379g 16 379g 17281g 17 281g p=0.02 p002 02 (p=0.02 45640g 45 640g 47343g 47 343g p=0.01. p001 p=0.01 01 (p=0.01) G 23160 23 160 23,160 20750 20 750 20,750 0.04. 004 0.04 0.04) life WHOQOLHIVBref WHOQOL Bref used domains domain Conclusion I Trial (MGR IL- IL1 473 73 4,7 505 05 5,0 p000 p=0.00 00 (p=0.002 p00 p=0.0 (p=0.04 (p=0.0 (p=0.01 2316 23,16 2075 75 20,75 0.0 50 5, (p=0.00 p0 p=0. (p=0. 231 23,1 207 20,7 0. p=0 (p=0 23, 20, p= (p=

RESUMO Introdução: O HIV/AIDS é considerado um dos grandes casos de saúde pública, porém verifica-se que pacientes que fazem uso de terapia antirretroviral (TARV) e praticam treinamento de força provocam uma promoção de sua saúde. Objetivos: Avaliar o impacto do treinamento de força sobre a resistência nas citocinas e a composição corporal de pessoas vivendo com HIV/AIDS. Métodos: Ensaio clínico randomizado, a amostra foi composta por 12 pacientes, sendo sete do Grupo Força (TFG) e cinco do Grupo Resistência Muscular (GRM). Comparou-se os níveis das citocinas IL-2, IL-4, IL-6, IL-10 e TNF-α e a composição corporal na primeira e na última sessão. Os pacientes completaram 36 sessões de treinamento de força e resistência ao longo de 12 semanas. Resultados: Após 36 sessões de treinamento resistido GRM, houve um aumento significativo de 4.734 pg/mL para 5.050 pg/mL de IL-10 (p=0,002). Em relação à TFG, não foram encontrados resultados significativos. Para composição corporal, houve diferenças significativas na TFG devido ao aumento da massa magra dos braços de 6.441g para 7.014g (p=0,04), pernas de 16.379g para 17.281g (p=0,02) e corpo inteiro de 45.640g para 47.343g (p=0,01). No GRM houve diminuição significativa do percentual de gordura nos braços de 23.160% para 20.750% (p = 0,04). Para avaliação da qualidade de vida foi utilizado o questionário WHOQOL-HIV-Bref, onde foi encontrada uma melhora significativa em todos os domínios, exceto no domínio nível de independência. Conclusão: Conclui-se que o treinamento de resistência muscular é eficaz em aumentar a IL-10 e diminuir o percentual de gordura nos braços, enquanto o treinamento de força aumenta a massa magra geral. Nível de Evidência I; Ensaio Clínico Randomizado. Introdução HIVAIDS HIV AIDS pública verificase verifica se TARV (TARV Objetivos Métodos randomizado 1 (TFG GRM. . (GRM) Comparouse Comparou IL2, IL2 IL 2, 2 IL-2 IL4, IL4 4, 4 IL-4 IL6, IL6 6, 6 IL-6 IL10 10 IL-1 TNFα TNF α sessão 3 semanas Resultados 4734 734 4.73 pgmL pg mL 5050 5 050 5.05 p=0,002. p0002 p p=0,002 0 002 (p=0,002) significativos 6441g g 441g 7014g 7 014g p=0,04, p004 p=0,04 , 04 (p=0,04) 16379g 16 379g 17281g 17 281g p=0,02 p002 02 (p=0,02 45640g 45 640g 47343g 47 343g p=0,01. p001 p=0,01 01 (p=0,01) 23160 23 160 23.160 20750 20 750 20.750 0,04. 004 0,04 0,04) WHOQOLHIVBref, WHOQOLHIVBref WHOQOL Bref, Bref WHOQOL-HIV-Bref domínios independência Conclusão Concluise Conclui geral I Randomizado (GRM IL- IL1 473 73 4.7 505 05 5.0 p000 p=0,00 00 (p=0,002 p00 p=0,0 (p=0,04 (p=0,0 (p=0,01 2316 23.16 2075 75 20.75 0,0 4. 50 5. (p=0,00 p0 p=0, (p=0, 231 23.1 207 20.7 0, p=0 (p=0 23. 20. p= (p=

RESUMEN Introducción: En actividades físicas prolongadas, la reposición de agua y el glucógeno muscular son factores limitantes en los corredores de maratón. La carga de carbohidratos (CHO) en los días previos a la competencia de resistencia es un método empleado para optimizar las reservas de glucógeno muscular y el rendimiento del ejercicio. Cómo cada gramo de glucógeno muscular se une a ≈ 2,7 a 4 gramos de agua, puede producirse retención de agua durante las dietas ricas en carbohidratos. Objetivo: Evaluar las diferencias entre las estrategias de carga de carbohidratos (Bergström y Sherman) en el contenido de agua intracelular (AIC) o extracelular (AEC). Métodos: Veintitrés corredores fueron asignados aleatoriamente a dos intervenciones (Bergström y Sherman) en un diseño cruzado. Los participantes se sometieron a una evaluación inicial antes de los 3 días de agotamiento del glucógeno, seguido de 3 días de carga de carbohidratos con un tiempo de “washout” de 30 días que consistía en una dieta y entrenamiento normales. Se utilizó bioimpedancia multifrecuencia (BIS) para evaluar AIC y AEC al inicio, después del agotamiento y después de CHO para determinar cualquier diferencia entre las dos intervenciones. También se obtuvieron muestras de sangre para evaluar el potasio. Se determinaron asociaciones entre AIC, AEC y glucógeno muscular. Resultados: No hubo diferencias en el contenido de AIC o AEC entre las dos intervenciones en ningún momento. Hubo un efecto de tiempo para AIC, con un aumento desde Post-agotamiento hasta Post-CHO sin ninguna diferencia entre las intervenciones. El potasio plasmático disminuyó entre el inicio y el post-agotamiento en ambas condiciones. No hubo diferencia en el contenido de glucógeno muscular entre las intervenciones o momentos. Conclusión: No hubo diferencias en el contenido de AIC y AEC entre las dos intervenciones en ningún momento. Nivel de Evidencia I; Pruebas de Criterios Diagnóstico Desarrollados Previamente. Introducción prolongadas maratón (CHO ejercicio 27 2 7 2, Objetivo Bergström Sherman (AIC AEC. . (AEC) Métodos cruzado washout “washout normales BIS (BIS Resultados momento Postagotamiento Post PostCHO postagotamiento post condiciones momentos Conclusión I Previamente (AEC

ABSTRACT Introduction: In prolonged physical activities, water replacement and muscle glycogen content are limiting factors in marathon runners. Carbohydrate-loading (CHO) in the days prior to endurance competition is a commonly employed method to optimise muscle glycogen stores and optimise exercise performance. Since each gram of muscle glycogen binds ∼2.7-4 grams of water, water retention may occur during carbohydrate-loading diets. Objective: To evaluate differences between CHO loading strategies (Bergström and Sherman) on intracellular (ICW) and extracellular (ECW) water content. Methods: Twenty-three runners were randomly allocated to two interventions (Bergström and Sherman) in a crossover design. Participants underwent a baseline evaluation before 3 days of glycogen depletion followed by 3 days of carbohydrate loading with a washout of 30 days consisting of normal diet and training. Multifrequency bioimpedance (BIS) was used to assess ICW and ECW at Baseline, Post-depletion and Post-CHO to determine any differences between Bergström and Sherman protocols. Blood samples were also obtained to assess potassium levels. Associations between ICW and ECW and muscle glycogen were determined. Results: There were no differences in ICW or ECW content between the two interventions at any moment. There was an effect of time for ICW, with an increase from Post-depletion to Post-CHO without any difference between interventions. Plasma potassium decreased from Baseline to Post-depletion in both conditions. There was no difference in muscle glycogen content between interventions or moments. Conclusion: There were no differences in ICW and ECW content between the Bergström and Sherman interventions at any moment. Level of Evidence I; Tests of Previously Developed Diagnostic Criteria. Introduction activities Carbohydrateloading Carbohydrate (CHO performance ∼2.74 274 ∼2.7 4 2 7 ∼2.7- carbohydrateloading diets Objective (ICW (ECW Methods Twentythree Twenty three design training BIS (BIS Postdepletion Post PostCHO protocols levels determined Results moment conditions moments Conclusion I Criteria 74 27 ∼2. ∼2 ∼

RESUMO Introdução: Em atividades físicas prolongadas a reposição hídrica e o conteúdo de glicogênio muscular são fatores limitantes em corredores de maratonas. O carregamento de carboidrato (CHO) nos dias anteriores à competição de resistência é um método comumente empregado para otimizar os estoques de glicogênio muscular e o desempenho no exercício. Uma vez que cada grama de glicogênio muscular liga-se a ≈2,7 a 4 gramas de água, a retenção hídrica pode ocorrer durante dietas de carregamento de carboidrato. Objetivo: Avaliar diferenças entre as estratégias de carregamento de carboidratos (Bergström e Sherman) no teor de água intracelular (AIC) ou água extracelular (AEC). Métodos: Vinte e três corredores foram alocados aleatoriamente para duas intervenções (Bergström e Sherman) num delineamento em “crossover”. Os participantes foram submetidos a uma avaliação inicial antes dos 3 dias de depleção de glicogênio, seguidos por 3 dias de carga de carboidratos com tempo de “washout” de 30 dias consistindo em dieta e treinamento normais. Utilizou-se a bioimpedância multifrequencial (BIS) para avaliar AIC e AEC na Etapa Inicial, Pós-depleção e Pós-CHO para determinar quaisquer diferenças entre os protocolos de Bersgstrom e Sherman. Também foram obtidas coletas de sangue para avaliar o potássio. Foram determinadas associações entre AIC, AEC e glicogênio muscular. Resultados: Não houve diferenças no conteúdo de AIC ou AEC entre as duas intervenções em qualquer momento. Houve um efeito do tempo para AIC, com aumento da etapa Pós-depleção para Pós-CHO sem qualquer diferença entre as intervenções. O potássio plasmático diminuiu entre a Linha de base e Pós-depleção em ambas condições. Não houve diferença no conteúdo de glicogênio muscular entre intervenções ou momentos. Conclusão: Não houve diferenças no conteúdo de AIC e AEC entre as intervenções de Bergström e Sherman em qualquer momento. Nível de Evidência I; Testes de Critérios Diagnósticos Desenvolvidos Anteriormente. Introdução maratonas CHO (CHO exercício ligase liga se 27 2 7 ≈2, Objetivo (AIC AEC. . (AEC) Métodos crossover. crossover “crossover” washout “washout normais Utilizouse Utilizou BIS (BIS Inicial Pósdepleção Pós PósCHO Resultados momento condições momentos Conclusão I Anteriormente ≈2 (AEC “crossover ≈

RESUMEN Introducción: La evaluación de la composición corporal (ECC) mediante medidas antropométricas (MA) se utiliza para monitorizar el estado nutricional y de salud de las personas mayores. Las MA, como variables predictoras, deben ser válidas, prácticas y rápidas, ya que favorecen la adherencia y evitan posibles resistencias y vergüenzas por parte de los evaluados, además de ser mínimamente invasivas. Objetivo: Desarrollar y validar ecuaciones utilizando medidas antropométricas de fácil acceso y mínimamente invasivas para la ECC en mujeres de edad avanzada. Métodos: 100 mujeres (68,1±6,15 años) asignadas aleatoriamente a dos grupos: validación (n=40; 68,1±6,15 años); estimación (n=60; 68,4±6,70 años). Se seleccionó la DXA como medida criterio, y las MA (masa corporal, estatura, pliegues cutáneos, circunferencias) como variables predictoras. Las medias se compararon mediante la prueba t de Student emparejada; las correlaciones se comprobaron mediante la prueba r de Pearson; las ecuaciones mediante Regresión Lineal Múltiple. El nivel de concordancia entre los resultados de los grupos se comprobó mediante la técnica de Bland-Altman. Resultados: Dos ecuaciones desarrolladas y probadas (E3 y E4) cumplieron los criterios de validación, ya que mostraron coeficientes de correlación adecuados (E3: r=0,73; E4: r=0,70), errores constantes bajos (E3: EC= −0,56; E4: EC=-0,90), error total (E3: ET=3,22; E4: ET=3,06) inferior al error estándar de estimación (E3: EPE=3,24; E4: EPE=3,21), lo que indica que no se observaron diferencias estadísticamente significativas entre las dos técnicas de ECC (p>0,05). La técnica de Bland-Altman mostró una buena concordancia entre los resultados de las dos técnicas. Conclusión: Se validaron dos: E3 (%Gdxa= −41,556 + 4,041(IMC) + 0,165(DcCox) − 0,440(CircCox) + 0,269(CircQuad) − 0,053(IMC)²); y E4 (%GdxaE4= 15,329 + 1,044(IMC) −1,055(CircAbra) + 0,282(CircQuad) + 0,164(DcCox) − 0,262(CircCox)). Es de destacar que el reducido número de mediciones se localizaron en zonas del cuerpo de fácil acceso y con poca exposición corporal, lo que minimiza posibles situaciones embarazosas y favorece la adherencia por parte de los ancianos. Nivel de Evidencia IV; Estudio correlacional para construir una ecuación predictiva. Introducción (ECC (MA mayores predictoras válidas rápidas evaluados Objetivo avanzada Métodos 10 681615 68 1 6 15 (68,1±6,1 años n=40 n40 n 40 (n=40 68,1±6,1 n=60 n60 60 (n=60 684670 4 70 68,4±6,7 años. . criterio masa estatura cutáneos circunferencias emparejada Pearson Múltiple BlandAltman. BlandAltman Bland Altman. Altman Resultados E (E r=0,73 r073 0 73 r=0,70, r070 r=0,70 , r=0,70) EC −0,56 056 56 EC=0,90, EC090 0,90 90 EC=-0,90) ET=3,22 ET322 ET 3 22 ET=3,06 ET306 06 EPE=3,24 EPE324 EPE 24 EPE=3,21, EPE321 EPE=3,21 21 EPE=3,21) p>0,05. p005 p p>0,05 05 (p>0,05) Conclusión %Gdxa= Gdxa (%Gdxa 41556 41 556 −41,55 4,041IMC 4041IMC IMC 4,041 041 4,041(IMC 0,165DcCox 0165DcCox DcCox 0,165 165 0,165(DcCox 0,440CircCox 0440CircCox CircCox 0,440 440 0,440(CircCox 0,269CircQuad 0269CircQuad CircQuad 0,269 269 0,269(CircQuad 0,053IMC² 0053IMC² 0,053 ² 053 0,053(IMC)²) %GdxaE4= GdxaE4 GdxaE (%GdxaE4 15329 329 15,32 1,044IMC 1044IMC 1,044 044 1,044(IMC −1,055CircAbra 1055CircAbra CircAbra −1,055 055 −1,055(CircAbra 0,282CircQuad 0282CircQuad 0,282 282 0,282(CircQuad 0,164DcCox 0164DcCox 0,164 164 0,164(DcCox 0,262CircCox. 0262CircCox 0,262 262 0,262(CircCox)) ancianos IV predictiva 68161 (68,1±6, n=4 n4 (n=4 68,1±6, n=6 n6 (n=6 68467 7 68,4±6, r=0,7 r07 −0,5 5 EC=0,90 EC09 090 0,9 9 EC=-0,90 ET=3,2 ET32 2 ET=3,0 ET30 EPE=3,2 EPE32 p00 p>0,0 (p>0,05 %Gdxa 4155 55 −41,5 041IMC 4041 4,04 04 165DcCox 0165 0,16 16 440CircCox 0440 0,44 44 269CircQuad 0269 0,26 26 053IMC² 0,053IMC 0053IMC 0053 0,05 0,053(IMC)² %GdxaE4 (%GdxaE 1532 32 15,3 044IMC 1044 1,04 055CircAbra 1055 −1,05 282CircQuad 0282 0,28 28 164DcCox 0164 262CircCox 0,262CircCox 0262 0,262(CircCox) 6816 (68,1±6 n= (n= 68,1±6 6846 68,4±6 r=0, r0 −0, EC=0,9 EC0 09 0, EC=-0,9 ET=3, ET3 EPE=3, EPE3 p0 p>0, (p>0,0 415 −41, 404 4,0 016 0,1 0,4 026 0,2 053IMC 005 0,0 0,053(IMC) %GdxaE 153 15, 104 1,0 105 −1,0 028 0,262(CircCox 681 (68,1± (n 68,1± 684 68,4± r=0 −0 EC=0, EC=-0, ET=3 EPE=3 p>0 (p>0, −41 4, 01 02 00 0,053(IMC 1, −1, (68,1 68,1 68,4 r= EC=0 EC=-0 ET= EPE= p> (p>0 −4 −1 (68, 68, EC=- (p> (68 (p (6 (

ABSTRACT Introduction: Body composition assessment (BCA) using anthropometric measurements (AM) is used to monitor the nutritional and health status of the elderly. As predictor variables, MAs must be valid, practical, and quick, as they favor adherence and avoid possible resistance and embarrassment on the part of those being assessed and being minimally invasive. Objective: To develop and validate equations using accessible and minimally invasive anthropometric measurements for BCA in elderly women. Methods: 100 women (68.1±6.15 years) were randomly assigned to two groups: validation (n=40; 68.1±6.15 years); and estimation (n=60; 68.4±6.70 years). DXA was selected as the criterion measure, and MAs (body mass, height, skinfolds, circumferences) were selected as predictor variables. Means were compared using the paired Student's t-test; correlations were verified using Pearson's r-test; equations using Multiple Linear Regression. The level of agreement between the groups’ results was checked using the Bland-Altman technique. Results: Two equations developed and tested (E3 and E4) met the validation criteria as they showed adequate correlation coefficients (E3: r=0.73; E4: r=0.70), low constant errors (E3: EC= −0.56; E4: EC=-0.90), total error (E3: ET=3.22; E4: ET=3.06) lower than the Standard Error of Estimate (E3: EPE=3.24; E4: EPE=3.21), indicating no statistically significant difference between the two BCA techniques observed (p>0.05). The Bland-Altman technique showed good agreement between the results of the two techniques. Conclusion: Two were validated: E3 (%Gdxa= −41.556 + 4.041(BMI) + 0.165(DcCox) − 0.440(CircCox) + 0.269(CircQuad) − 0.053(BMI)²); and E4 (%GdxaE4= 15.329 + 1.044(BMI) −1.055(CircAbra) + 0.282(CircQuad) + 0.164(DcCox) − 0.262(CircCox)). Notably, the small number of measurements were located in areas of the body that are easily accessible and have little body exposure, which minimizes possible embarrassment and favors adherence by the elderly. Level of Evidence IV; Correlational study to build a predictive equation. Introduction (BCA AM (AM variables valid practical quick Objective Methods 10 681615 68 1 6 15 (68.1±6.1 years groups n=40 n40 n 40 (n=40 68.1±6.1 n=60 n60 60 (n=60 684670 4 70 68.4±6.7 years. . measure mass height skinfolds circumferences Students Student s ttest t test t-test Pearsons Pearson rtest r r-test Regression BlandAltman Bland Altman Results E (E r=0.73 r073 0 73 r=0.70, r070 r=0.70 , r=0.70) EC −0.56 056 56 EC=0.90, EC090 0.90 90 EC=-0.90) ET=3.22 ET322 ET 3 22 ET=3.06 ET306 06 EPE=3.24 EPE324 EPE 24 EPE=3.21, EPE321 EPE=3.21 21 EPE=3.21) p>0.05. p005 p p>0.05 05 (p>0.05) Conclusion validated %Gdxa= Gdxa (%Gdxa 41556 41 556 −41.55 4.041BMI 4041BMI BMI 4.041 041 4.041(BMI 0.165DcCox 0165DcCox DcCox 0.165 165 0.165(DcCox 0.440CircCox 0440CircCox CircCox 0.440 440 0.440(CircCox 0.269CircQuad 0269CircQuad CircQuad 0.269 269 0.269(CircQuad 0.053BMI² 0053BMI² 0.053 ² 053 0.053(BMI)²) %GdxaE4= GdxaE4 GdxaE (%GdxaE4 15329 329 15.32 1.044BMI 1044BMI 1.044 044 1.044(BMI −1.055CircAbra 1055CircAbra CircAbra −1.055 055 −1.055(CircAbra 0.282CircQuad 0282CircQuad 0.282 282 0.282(CircQuad 0.164DcCox 0164DcCox 0.164 164 0.164(DcCox 0.262CircCox. 0262CircCox 0.262 262 0.262(CircCox)) Notably exposure IV equation 68161 (68.1±6. n=4 n4 (n=4 68.1±6. n=6 n6 (n=6 68467 7 68.4±6. r=0.7 r07 −0.5 5 EC=0.90 EC09 090 0.9 9 EC=-0.90 ET=3.2 ET32 2 ET=3.0 ET30 EPE=3.2 EPE32 p00 p>0.0 (p>0.05 %Gdxa 4155 55 −41.5 041BMI 4041 4.04 04 165DcCox 0165 0.16 16 440CircCox 0440 0.44 44 269CircQuad 0269 0.26 26 053BMI² 0.053BMI 0053BMI 0053 0.05 0.053(BMI)² %GdxaE4 (%GdxaE 1532 32 15.3 044BMI 1044 1.04 055CircAbra 1055 −1.05 282CircQuad 0282 0.28 28 164DcCox 0164 262CircCox 0.262CircCox 0262 0.262(CircCox) 6816 (68.1±6 n= (n= 68.1±6 6846 68.4±6 r=0. r0 −0. EC=0.9 EC0 09 0. EC=-0.9 ET=3. ET3 EPE=3. EPE3 p0 p>0. (p>0.0 415 −41. 404 4.0 016 0.1 0.4 026 0.2 053BMI 005 0.0 0.053(BMI) %GdxaE 153 15. 104 1.0 105 −1.0 028 0.262(CircCox 681 (68.1± (n 68.1± 684 68.4± r=0 −0 EC=0. EC=-0. ET=3 EPE=3 p>0 (p>0. −41 4. 01 02 00 0.053(BMI 1. −1. (68.1 68.1 68.4 r= EC=0 EC=-0 ET= EPE= p> (p>0 −4 −1 (68. 68. EC=- (p> (68 (p (6 (

RESUMO Introdução: A avaliação da composição corporal (ACC) com auxílio das medidas antropométricas (MA) é utilizado no acompanhamento do estado nutricional e de saúde das populações idosas. As MAs como variáveis preditoras, devem ser válidas, práticas e rápidas, pois favorecem a adesão e evitam possíveis resistências e constrangimento das avaliadas, além de minimamente invasivas. Objetivo: Desenvolver e validar equações utilizando medidas antropométricas de fácil acesso e minimamente invasivas, para ACC de idosas. Métodos: 100 mulheres (68,1±6,15 anos) distribuídas aleatoriamente por dois grupos: validação (n=40; 68,1±6,15 anos); estimativa (n=60; 68,4±6,70 anos). Como medida critério selecionou-se a DXA, como variáveis preditoras as MAs (massa corporal, estatura, dobras cutâneas, circunferências). As médias foram comparadas com o teste t de Student pareado; as correlações verificadas com o teste r Pearson; as equações com a Regressão Linear Múltipla. O nível de concordância entre os resultados dos grupos foi verificado com a técnica Bland-Altman. Resultados: Duas equações desenvolvidas e testadas (E3 e E4) atenderam aos critérios de validação, pois, apresentaram coeficientes de correlação adequados (E3: r=0,73; E4: r=0,70), erros constantes baixos (E3: EC= −0,56; E4: EC=-0,90), erro total (E3: ET=3,22; E4: ET=3,06) menores que o Erro Padrão de Estimativa (E3: EPE=3,24; E4: EPE=3,21), indicando não existir diferença estatisticamente significativa entre as duas técnicas de ACC observadas (p>0,05). A técnica Bland-Altman demonstrou boa concordância entre os resultados das duas técnicas. Conclusão: Duas equações foram validadas: E3 (%Gdxa= −41,556 + 4,041(IMC) + 0,165(DcCox) – 0,440(CircCox) + 0,269(CircQuad) – 0,053(IMC)²); e E4 (%GdxaE4= 15,329 + 1,044(IMC) −1,055(CircAbra) + 0,282(CircQuad) + 0,164(DcCox) – 0,262(CircCox)). Destaca-se o fato do reduzido número de medidas situarem-se em áreas corporais de fácil acesso e de pouca exposição corporal, que minimizam possíveis constrangimentos e favorecem a adesão das idosas. Nível de Evidência IV; Estudo correlacional para construção de equação preditiva. Introdução (ACC MA (MA idosas válidas rápidas avaliadas invasivas Objetivo Métodos 10 681615 68 1 6 15 (68,1±6,1 anos n=40 n40 n 40 (n=40 68,1±6,1 n=60 n60 60 (n=60 684670 4 70 68,4±6,7 anos. . selecionouse selecionou se DXA massa estatura cutâneas circunferências. circunferências circunferências) pareado Pearson Múltipla BlandAltman. BlandAltman Bland Altman. Altman Resultados E (E r=0,73 r073 0 73 r=0,70, r070 r=0,70 , r=0,70) EC −0,56 056 56 EC=0,90, EC090 0,90 90 EC=-0,90) ET=3,22 ET322 ET 3 22 ET=3,06 ET306 06 EPE=3,24 EPE324 EPE 24 EPE=3,21, EPE321 EPE=3,21 21 EPE=3,21) p>0,05. p005 p p>0,05 05 (p>0,05) Conclusão validadas %Gdxa= Gdxa (%Gdxa 41556 41 556 −41,55 4,041IMC 4041IMC IMC 4,041 041 4,041(IMC 0,165DcCox 0165DcCox DcCox 0,165 165 0,165(DcCox 0,440CircCox 0440CircCox CircCox 0,440 440 0,440(CircCox 0,269CircQuad 0269CircQuad CircQuad 0,269 269 0,269(CircQuad 0,053IMC² 0053IMC² 0,053 ² 053 0,053(IMC)²) %GdxaE4= GdxaE4 GdxaE (%GdxaE4 15329 329 15,32 1,044IMC 1044IMC 1,044 044 1,044(IMC −1,055CircAbra 1055CircAbra CircAbra −1,055 055 −1,055(CircAbra 0,282CircQuad 0282CircQuad 0,282 282 0,282(CircQuad 0,164DcCox 0164DcCox 0,164 164 0,164(DcCox 0,262CircCox. 0262CircCox 0,262 262 0,262(CircCox)) Destacase Destaca situaremse situarem IV preditiva 68161 (68,1±6, n=4 n4 (n=4 68,1±6, n=6 n6 (n=6 68467 7 68,4±6, r=0,7 r07 −0,5 5 EC=0,90 EC09 090 0,9 9 EC=-0,90 ET=3,2 ET32 2 ET=3,0 ET30 EPE=3,2 EPE32 p00 p>0,0 (p>0,05 %Gdxa 4155 55 −41,5 041IMC 4041 4,04 04 165DcCox 0165 0,16 16 440CircCox 0440 0,44 44 269CircQuad 0269 0,26 26 053IMC² 0,053IMC 0053IMC 0053 0,05 0,053(IMC)² %GdxaE4 (%GdxaE 1532 32 15,3 044IMC 1044 1,04 055CircAbra 1055 −1,05 282CircQuad 0282 0,28 28 164DcCox 0164 262CircCox 0,262CircCox 0262 0,262(CircCox) 6816 (68,1±6 n= (n= 68,1±6 6846 68,4±6 r=0, r0 −0, EC=0,9 EC0 09 0, EC=-0,9 ET=3, ET3 EPE=3, EPE3 p0 p>0, (p>0,0 415 −41, 404 4,0 016 0,1 0,4 026 0,2 053IMC 005 0,0 0,053(IMC) %GdxaE 153 15, 104 1,0 105 −1,0 028 0,262(CircCox 681 (68,1± (n 68,1± 684 68,4± r=0 −0 EC=0, EC=-0, ET=3 EPE=3 p>0 (p>0, −41 4, 01 02 00 0,053(IMC 1, −1, (68,1 68,1 68,4 r= − EC=0 EC=-0 ET= EPE= p> (p>0 −4 −1 (68, 68, EC=- (p> (68 (p (6 (

Resumen: El objetivo de este estudio fue evaluar la prevalencia de fenotipos corporales y sus asociaciones con biomarcadores de perfiles lipídicos, glucídicos e inflamatorios. Se trata de un estudio transversal, de base poblacional, realizado con 720 individuos de entre 20 y 59 años. La composición corporal se evaluó mediante absorciometría de rayos X de energía dual. La obesidad se estimó como porcentaje de grasa corporal ≥ 25% en hombres y ≥ 32% en mujeres, y la sarcopenia como índice de masa muscular apendicular < 7,0kg/m2 en hombres y < 5,5kg/m2 en mujeres. La obesidad sarcopénica se evaluó como la coexistencia de sarcopenia y obesidad. Las prevalencias de obesidad, sarcopenia y obesidad sarcopénica fueron del 62,5%, 4,5% y 6,2%, respectivamente. La asociación entre biomarcadores y fenotipos se comprobó mediante modelos de regresión logística multinomial ajustados por variables de confusión. Los modelos mostraron que el incremento de los niveles de glucosa en la sangre (OR = 3,39; IC95%: 1,83-6,27), colesterol total (OR = 2,24; IC95%: 1,35-3,70), LDL-c (OR = 1,01; IC95%: 1,00-1,02), VLDL-c (OR = 1,04; IC95%: 1,02-1,06), no HDL-c (OR = 1,02; IC95%: 1,01-1,03), triglicéridos (OR = 3,66; IC95%: 2,20-6,06) y disminución de HDL-c (OR = 0,97; IC95%: 0,95-0,98) se asociaron significativamente con el fenotipo de obesidad. Las tasas aumentadas de HOMA-IR (OR = 3,94; IC95%: 1,69-9,21), LDL-c (OR = 1,01; IC95%: 1,00-1,02), no-HDL-c (OR = 1,01; IC95%: 1,00-1,02) y PCR-us (OR = 2,42; IC95%: 1,04-5,66) se asociaron de manera independiente con el fenotipo de obesidad sarcopénica. Los resultados demuestran que el aumento de los niveles de glucosa en la sangre, colesterol total, triglicéridos, LDL-c, VLDL-c, no-HDL-c y grados reducidos de HDL-c son indicadores del fenotipo de obesidad y que el incremento de los niveles de PCR-us, HOMA-IR, LDL-c y no-HDL-c son indicadores del fenotipo de obesidad sarcopénica. Estos parámetros se pueden utilizar como marcadores adicionales para el cribado. Resumen lipídicos inflamatorios transversal poblacional 72 2 5 años dual 25 32 mujeres 70kgm2 kgm 7 0kg m2 kg m 7,0kg/m 55kgm2 5kg 5,5kg/m 625 62 62,5% 45 4 4,5 6 6,2% respectivamente confusión OR 3,39 339 3 39 IC95% IC95 IC 1,836,27, 183627 1,83 6,27 , 1 83 27 1,83-6,27) 2,24 224 24 1,353,70, 135370 1,35 3,70 35 70 1,35-3,70) LDLc LDL c 1,01 101 01 1,001,02, 100102 1,00 1,02 00 02 VLDLc VLDL 1,04 104 04 1,021,06, 102106 1,06 06 1,02-1,06) HDLc HDL 102 1,011,03, 101103 1,03 03 1,01-1,03) 3,66 366 66 2,206,06 220606 2,20 6,06 2,20-6,06 0,97 097 0 97 0,950,98 095098 0,95 0,98 95 98 0,95-0,98 HOMAIR HOMA IR 3,94 394 94 1,699,21, 169921 1,69 9,21 69 9 21 1,69-9,21) noHDLc 1,001,02 1,00-1,02 PCRus PCR us 2,42 242 42 1,045,66 104566 5,66 1,04-5,66 LDLc, c, VLDLc, PCRus, us, HOMAIR, IR, cribado 70kgm 55kgm 62,5 4, 6,2 3,3 33 IC9 836 1,836,27 18362 183 1,8 627 8 1,83-6,27 2,2 22 353 1,353,70 13537 135 1,3 370 3,7 1,35-3,70 1,0 10 001 10010 100 021 1,021,06 10210 106 1,02-1,06 011 1,011,03 10110 103 1,01-1,03 3,6 36 206 2,206,0 22060 220 606 6,0 2,20-6,0 0,9 09 950 0,950,9 09509 095 098 0,95-0,9 3,9 699 1,699,21 16992 169 1,6 921 9,2 1,69-9,21 1,001,0 1,00-1,0 2,4 045 1,045,6 10456 566 5,6 1,04-5,6 62, 6, 3, 1,836,2 1836 18 1, 1,83-6,2 2, 1,353,7 1353 13 37 1,35-3,7 1001 1,021,0 1021 1,02-1,0 1,011,0 1011 1,01-1,0 2,206, 2206 60 2,20-6, 0, 0,950, 0950 0,95-0, 1,699,2 1699 16 92 9, 1,69-9,2 1,001, 1,00-1, 1,045, 1045 56 5, 1,04-5, 1,836, 1,83-6, 1,353, 1,35-3, 1,021, 1,02-1, 1,011, 1,01-1, 2,206 2,20-6 0,950 0,95-0 1,699, 1,69-9, 1,001 1,00-1 1,045 1,04-5 1,836 1,83-6 1,353 1,35-3 1,021 1,02-1 1,011 1,01-1 2,20- 0,95- 1,699 1,69-9 1,00- 1,04- 1,83- 1,35- 1,02- 1,01- 1,69-

Abstract: We aimed to verify the prevalence of body composition phenotypes and the association of glycemic, lipidic, and inflammatory biomarkers with such phenotypes. This is a cross-sectional, population-based study, with 720 participants aged 20 to 59 years. Body composition was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry. Obesity was defined as body fat percentage ≥ 25% in males and ≥ 32% in females and sarcopenia by appendicular muscle mass index < 7.0kg/m2 in males and < 5.5kg/m2 in females. Sarcopenic obesity (SO) was defined as the presence of both sarcopenia and obesity. The prevalence of obesity, sarcopenia, and SO were 62.5%, 4.5%, and 6.2%, respectively. The association between biomarkers and phenotypes was verified using multinomial logistic regression models adjusted for confounding factors. The models showed that increased glycemia (OR = 3.39; 95%CI: 1.83-6.27), total cholesterol (TC) (OR = 2.24; 95%CI: 1.35-3.70), LDL-c (OR = 1.01; 95%CI: 1.00-1.02), VLDL-c (OR = 1.04; 95%CI: 1.02-1.06), non-HDL-c (OR = 1.02; 95%CI: 1.01-1.03), triglycerides (Tg) (OR = 3.66; 95%CI: 2.20-6.06), and decreased HDL-c (OR = 0.97; 95%CI: 0.95-0.98) were significantly associated with the obesity phenotype. Increased HOMA-IR (OR = 3.94; 95%CI: 1.69-9.21), LDL-c (OR = 1.01; 95%CI: 1.00-1.02), non-HDL-c (OR = 1.01; 95%CI: 1.00-1.02), and hs-CRP (OR = 2.42; 95%CI: 1.04-5.66) were independently associated with SO phenotype. Our findings indicate that increased glycemia, TC, Tg, LDL-c, VLDL-c, non-HDL-c, and decreased HDL-c may be indicators of the obesity phenotype and that increased hs-CRP, HOMA-IR, LDL-c, and non-HDL-c appear to be indicators of the SO phenotype. Those parameters may be used as additional markers for screening. Abstract glycemic lipidic crosssectional, crosssectional cross sectional, sectional cross-sectional populationbased population based study 72 2 5 years dualenergy dual energy Xray X ray absorptiometry 25 32 70kgm2 kgm 7 0kg m2 kg m 7.0kg/m 55kgm2 5kg 5.5kg/m (SO 625 62 62.5% 45 4 4.5% 6 6.2% respectively factors OR 3.39 339 3 39 95%CI 95CI CI 95 1.836.27, 183627 1.83 6.27 , 1 83 27 1.83-6.27) TC (TC 2.24 224 24 1.353.70, 135370 1.35 3.70 35 70 1.35-3.70) LDLc LDL c 1.01 101 01 1.001.02, 100102 1.00 1.02 00 02 1.00-1.02) VLDLc VLDL 1.04 104 04 1.021.06, 102106 1.06 06 1.02-1.06) nonHDLc non HDL 102 1.011.03, 101103 1.03 03 1.01-1.03) Tg (Tg 3.66 366 66 2.206.06, 220606 2.20 6.06 2.20-6.06) HDLc 0.97 097 0 97 0.950.98 095098 0.95 0.98 98 0.95-0.98 HOMAIR HOMA IR 3.94 394 94 1.699.21, 169921 1.69 9.21 69 9 21 1.69-9.21) hsCRP hs CRP 2.42 242 42 1.045.66 104566 5.66 1.04-5.66 LDLc, c, VLDLc, nonHDLc, hsCRP, CRP, HOMAIR, IR, screening 70kgm 55kgm 62.5 4.5 6.2 3.3 33 836 1.836.27 18362 183 1.8 627 8 1.83-6.27 2.2 22 353 1.353.70 13537 135 1.3 370 3.7 1.35-3.70 1.0 10 001 1.001.02 10010 100 1.00-1.02 021 1.021.06 10210 106 1.02-1.06 011 1.011.03 10110 103 1.01-1.03 3.6 36 206 2.206.06 22060 220 606 6.0 2.20-6.06 0.9 09 950 0.950.9 09509 095 098 0.95-0.9 3.9 699 1.699.21 16992 169 1.6 921 9.2 1.69-9.21 2.4 045 1.045.6 10456 566 5.6 1.04-5.6 62. 4. 6. 3. 1.836.2 1836 18 1. 1.83-6.2 2. 1.353.7 1353 13 37 1.35-3.7 1.001.0 1001 1.00-1.0 1.021.0 1021 1.02-1.0 1.011.0 1011 1.01-1.0 2.206.0 2206 60 2.20-6.0 0. 0.950. 0950 0.95-0. 1.699.2 1699 16 92 9. 1.69-9.2 1.045. 1045 56 5. 1.04-5. 1.836. 1.83-6. 1.353. 1.35-3. 1.001. 1.00-1. 1.021. 1.02-1. 1.011. 1.01-1. 2.206. 2.20-6. 0.950 0.95-0 1.699. 1.69-9. 1.045 1.04-5 1.836 1.83-6 1.353 1.35-3 1.001 1.00-1 1.021 1.02-1 1.011 1.01-1 2.206 2.20-6 0.95- 1.699 1.69-9 1.04- 1.83- 1.35- 1.00- 1.02- 1.01- 2.20- 1.69-

Resumo: Objetivou-se verificar a prevalência de fenótipos corporais e suas associações com biomarcadores dos perfis glicídico, lipídico e inflamatório. Trata-se de um estudo transversal, de base populacional, com 720 indivíduos de 20 a 59 anos. A composição corporal foi avaliada por absorciometria com raios X de dupla energia. Obesidade foi definida como percentual de gordura corporal ≥ 25% em homens e ≥ 32% em mulheres e sarcopenia pelo índice de massa muscular apendicular < 7,0kg/m2 em homens e < 5,5kg/m2 em mulheres. A obesidade sarcopênica foi definida como a coexistência de sarcopenia e obesidade. As prevalências de obesidade, sarcopenia e obesidade sarcopênica foram de 62,5%, 4,5% e 6,2%, respectivamente. A associação entre biomarcadores e fenótipos foi verificada por meio de modelos de regressão logística multinomial ajustados por variáveis de confusão. Os modelos mostraram que níveis aumentados de glicemia (OR = 3,39; IC95%: 1,83-6,27), colesterol total (OR = 2,24; IC95%: 1,35-3,70), LDL-c (OR = 1,01; IC95%: 1,00-1,02), VLDL-c (OR = 1,04; IC95%: 1,02-1,06), não HDL-c (OR = 1,02; IC95%: 1,01-1,03), triglicerídeos (OR = 3,66; IC95%: 2,20-6,06) e diminuição do HDL-c (OR = 0,97; IC95%: 0,95-0,98) foram significativamente associados ao fenótipo de obesidade. Índices aumentados de HOMA-IR (OR = 3,94; IC95%: 1,69-9,21), LDL-c (OR = 1,01; IC95%: 1,00-1,02), não HDL-c (OR = 1,01; IC95%: 1,00-1,02) e PCR-us (OR = 2,42; IC95%: 1,04-5,66) foram independentemente associados ao fenótipo de obesidade sarcopênica. Nossos resultados sugerem que níveis aumentados de glicemia, colesterol total, triglicerídeos, LDL-c, VLDL-c, não HDL-c e graus reduzidos de HDL-c são indicadores do fenótipo de obesidade e que o aumento em níveis de PCR-us, HOMA-IR, LDL-c e não HDL-c são indicadores do fenótipo de obesidade sarcopênica. Esses parâmetros podem ser usados como marcadores adicionais para triagem. Resumo Objetivouse Objetivou se glicídico inflamatório Tratase Trata transversal populacional 72 2 5 anos energia 25 32 70kgm2 kgm 7 0kg m2 kg m 7,0kg/m 55kgm2 5kg 5,5kg/m 625 62 62,5% 45 4 4,5 6 6,2% respectivamente confusão OR 3,39 339 3 39 IC95% IC95 IC 1,836,27, 183627 1,83 6,27 , 1 83 27 1,83-6,27) 2,24 224 24 1,353,70, 135370 1,35 3,70 35 70 1,35-3,70) LDLc LDL c 1,01 101 01 1,001,02, 100102 1,00 1,02 00 02 VLDLc VLDL 1,04 104 04 1,021,06, 102106 1,06 06 1,02-1,06) HDLc HDL 102 1,011,03, 101103 1,03 03 1,01-1,03) 3,66 366 66 2,206,06 220606 2,20 6,06 2,20-6,06 0,97 097 0 97 0,950,98 095098 0,95 0,98 95 98 0,95-0,98 HOMAIR HOMA IR 3,94 394 94 1,699,21, 169921 1,69 9,21 69 9 21 1,69-9,21) 1,001,02 1,00-1,02 PCRus PCR us 2,42 242 42 1,045,66 104566 5,66 1,04-5,66 LDLc, c, VLDLc, PCRus, us, HOMAIR, IR, triagem 70kgm 55kgm 62,5 4, 6,2 3,3 33 IC9 836 1,836,27 18362 183 1,8 627 8 1,83-6,27 2,2 22 353 1,353,70 13537 135 1,3 370 3,7 1,35-3,70 1,0 10 001 10010 100 021 1,021,06 10210 106 1,02-1,06 011 1,011,03 10110 103 1,01-1,03 3,6 36 206 2,206,0 22060 220 606 6,0 2,20-6,0 0,9 09 950 0,950,9 09509 095 098 0,95-0,9 3,9 699 1,699,21 16992 169 1,6 921 9,2 1,69-9,21 1,001,0 1,00-1,0 2,4 045 1,045,6 10456 566 5,6 1,04-5,6 62, 6, 3, 1,836,2 1836 18 1, 1,83-6,2 2, 1,353,7 1353 13 37 1,35-3,7 1001 1,021,0 1021 1,02-1,0 1,011,0 1011 1,01-1,0 2,206, 2206 60 2,20-6, 0, 0,950, 0950 0,95-0, 1,699,2 1699 16 92 9, 1,69-9,2 1,001, 1,00-1, 1,045, 1045 56 5, 1,04-5, 1,836, 1,83-6, 1,353, 1,35-3, 1,021, 1,02-1, 1,011, 1,01-1, 2,206 2,20-6 0,950 0,95-0 1,699, 1,69-9, 1,001 1,00-1 1,045 1,04-5 1,836 1,83-6 1,353 1,35-3 1,021 1,02-1 1,011 1,01-1 2,20- 0,95- 1,699 1,69-9 1,00- 1,04- 1,83- 1,35- 1,02- 1,01- 1,69-