Abstract: The objective of this study is to analyze the relationship between usability and satisfaction in university students using ChatGPT. Since its launch, the use of ChatGPT by university students has increased significantly in most universities around the world. This software can generate answers to any type of question, emulating the experience of interacting with a real person. A survey with Likert-type questions is applied to 250 university students and a covariance-based structural equation model is constructed. The results show and adjusted model with factor loadings and an acceptable Cronbach's Alpha (usability α=0.80 and satisfaction α=0.85), CFI=0.921 and RMSA=0.0112. The p-value of the Kolmogorov-Smirnov normality test is 0.0245. In conclusion, the results of the model allowed accepting the research hypothesis-there is a positive and direct relationship between usability and satisfaction.

Resumen: El objetivo de este estudio es analizar la relación entre usabilidad y satisfacción en estudiantes universitarios que utilizan ChatGPT. Desde su lanzamiento, el uso de ChatGPT por parte de estudiantes universitarios se ha incrementado notablemente en la mayoría de universidades del mundo. Este software puede generar respuestas a cualquier tipo de pregunta, emulando la experiencia de estar interactuando con una persona real. Se aplica una encuesta con preguntas tipo Likert a 250 estudiantes universitarios y se construye un modelo de ecuaciones estructurales basado en covarianzas. Los resultados muestran un modelo ajustado con cargas factoriales y un Alfa de Cronbach aceptable (usabilidad α=0.80 y satisfacción α=0.85), CFI=0.921 y RMSA=0.0112. El valor p de la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov es de 0.0245. En conclusión, los resultados del modelo permiten aceptar la hipótesis de investigación, existe una relación positiva y directa entre usabilidad y satisfacción.

Abstract Aim To assess the accuracy of ChatGPT in answering parents and caregivers’ questions about pediatric tonsillectomy, comparing its versions 3.5 and 4.0. Study Design Instrument validation study of ChatGPT in answering questions about pediatric tonsillectomy. Material & Methods We prompted ChatGPT versions 3.5 and 4.0 with 21 questions. The answers were assessed in accordance with the latest American Academy of Otolaryngology’s guideline on Tonsillectomy in Children. The assessment of the responses generated by the two versions were compared using McNemar's test (exact version). Results Of the 21 ChatGPT-generated answers, 13 (61.9%) were deemed accurate using version 3.5, and 19 (90.5%) using version 4.0 (p=0.031). The inter-rater agreement was very good - Cohen’s Kappa=0.97 (v3.5) and 0.83 (v4.0). Conclusion ChatGPT version 3.5 should not be regarded as a sufficiently accurate tool for guiding caregivers on pediatric tonsillectomy-related questions. Version 4.0 seems to be a significantly more reliable tool.

Resumo Objetivo Avaliar as respostas do ChatGPT a perguntas de pais e cuidadores acerca de amigdalectomia pediátrica, comparando as versões 3.5 e 4.0. Desenho do Estudo Estudo de validação do instrumento ChatGPT na resposta a perguntas sobre amigdalectomia pediátrica. Material e Métodos Foram colocadas 21 perguntas às versões 3.5 e 4.0 do ChatGPT. As respostas foram avaliadas de acordo com a mais recente guideline de amigdalectomia pediátrica da Academia Americana de Otorrinolaringologia. Compararam-se as avaliações das respostas geradas pelas duas versões utilizando o teste de McNemar (versão exata). Resultados Das 21 respostas, 13 (61.9%) foram consideradas corretas na versão 3.5, e 19 (90.5%) na 4.0 (p=0.031). A concordância inter-avaliador foi muito boa - Kappa Cohen=0.97 (v3.5) e 0.83 (v4.0). Conclusões A versão 3.5 do ChatGPT não deve ser considerada uma fonte fidedigna para esclarecimento dos cuidadores sobre amigdalectomia em idade pediátrica. A versão 4.0 parece ser uma ferramenta significativamente mais fiável.

The recent introduction of artificial intelligence (AI) tools into university education, especially ChatGPT, has raised concerns among teachers and educational managers in two major areas. One is the mishandling of these technologies by students, leading to plagiarism and academic dishonesty; the other is the depth of their learning, along with the potential replacement of teachers by AI. In this context, a qualitative investigation was carried out to analyze the use of ChatGPT in university education, formulating ethical considerations about its use. A phenomenological design was used to describe, from a hermeneutical approach, the experiences and opinions of authors regarding the use of this AI tool at the university, as well as their ethical positions. ChatGPT responses to questions about the topics studied were also analyzed. It is concluded that the use of AI technologies, particularly ChatGPT, in university education will continue to rise. Based on the potential dangers detected, a more complex conception of teaching tasks is considered necessary, requiring a creative effort still inaccessible to AI, and a reinforcement of ethical values to counter the misuse of these technologies by consumers.

La reciente introducción en la educación universitaria de herramientas de Inteligencia Artificial (IA), en especial el ChatGPT, motiva preocupaciones de docentes y gestores educativos en dos grandes campos: uno de ellos es el mal manejo de estas tecnologías por los estudiantes, conducente al plagio y la deshonestidad académica; el otro es la profundidad de su aprendizaje, junto al posible reemplazo del docente por la IA. En este contexto se realizó una investigación cualitativa, para analizar el uso del ChatGPT en la educación universitaria, mediante formulaciones sobre consideraciones éticas de su empleo. Se utilizó un diseño fenomenológico para describir desde el enfoque hermenéutico las experiencias y opiniones de autores sobre el uso de esta herramienta de IA en la universidad, así como sus posiciones éticas. También se analizaron las respuestas de ChatGPT a preguntas sobre los temas estudiados. Se concluye que el uso de las tecnologías de IA, y en particular ChatGPT, en la educación universitaria continuará en ascenso. A partir de los peligros potenciales detectados, se considera necesaria una concepción más compleja de las tareas docentes, que demanden un esfuerzo creativo aún inaccesible a la IA, y un reforzamiento de los valores éticos contra el mal uso de los consumidores de estas tecnologías.

A recente introdução de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) no ensino universitário, especialmente o ChatGPT, suscita preocupações entre professores e gestores educacionais em dois grandes campos: um deles é a má gestão destas tecnologias por parte dos estudantes, levando ao plágio e à desonestidade académica; a outra é a profundidade da sua aprendizagem, juntamente com a possível substituição do professor pela IA. Neste contexto, foi realizada uma investigação qualitativa para analisar a utilização do ChatGPT no ensino universitário, através de formulações sobre considerações éticas da sua utilização. Utilizou-se um desenho fenomenológico para descrever, a partir de uma abordagem hermenêutica, as experiências e opiniões dos autores quanto ao uso desta ferramenta de IA na universidade, bem como seus posicionamentos éticos. Também foram analisadas as respostas do ChatGPT às dúvidas sobre os temas estudados. Conclui-se que a utilização de tecnologias de IA, e em particular ChatGPT, no ensino universitário continuará a aumentar. Com base nos potenciais perigos detectados, considera-se necessária uma concepção mais complexa das tarefas docentes, exigindo um esforço criativo ainda inacessível à IA, e um reforço dos valores éticos contra a utilização indevida destas tecnologias pelos consumidores.

RESUMO A forma de fazer ciência hoje é marcada pelos avanços tecnológicos. Seu uso, porém, não é suficiente para demonstrar a qualidade dos resultados científicos. A criatividade é, até agora, exclusiva do homem, por isso é imposto um equilíbrio para que o resultado seja de excelência. Portanto, o trabalho apresentado direciona sua atenção para a concepção de um programa de aperfeiçoamento profissional para o processo de construção de texto científico. Foram utilizados métodos teóricos como analítico-sintético, indutivo-dedutivo e sistêmico-estrutural-funcional; e empíricas como observação participante e estruturada, análise documental e levantamento. Como resultado, foi desenvolvido um programa de aperfeiçoamento profissional para o processo de construção do texto científico do Programa de Diploma da Escola Preparatória para a Formação Doutoral, da Universidade de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”. Na pesquisa realizada foi especificada a passagem pelos subprocessos de planejamento, textualização e autorrevisão no processo de construção do texto científico e a aplicação do ChatGPT como ferramenta de ensino; Além disso, promoveu-se a aprendizagem autorregulada onde são implementadas estratégias cognitivas, metacognitivas e afetivas, e o uso de recursos educacionais e a ciência aberta são incorporados como paradigma.

ABSTRACT The way science is done today is marked by technological advances. Their use, however, is not enough to show the quality of scientific results. Creativity is, up to now, exclusive of man, so that a balance is necessary for the result to be of excellence. For this reason, the work presented here focuses on designing a professional improvement program for the scientific text construction process. Theoretical methods such as analytical-synthetic, inductive-deductive and systemic-structural-functional were used, as well as empirical methods such as participant and structured observation, document analysis and survey. As a result, a professional improvement program was elaborated for the process of the construction of the scientific text of the Diploma Program of the Preparatory School for Doctoral Training, at the University of Pinar del Río "Hermanos Saíz Montes de Oca". In the research carried out, the transit through the subprocesses of planning, textualization and self-revision in the process of construction of the scientific text and the application of ChatGPT as a teaching tool were specified; in addition, self-regulated learning was promoted where cognitive, metacognitive and affective strategies are implemented, and the use of educational resources and open science as a paradigm is incorporated.

RESUMEN La manera de hacer ciencia hoy está marcada por los avances tecnológicos.Su uso, sin embargo, no es suficiente para mostrar la calidad de los resultados científicos.La creatividad es, hasta ahora, privativa del hombre, por lo que se impone un equilibrio para que el resultado sea de excelencia. Por ello, el trabajo que se presenta dirige su atención a diseñar un programa de superación profesional para el proceso de construcción del texto científico. Se utilizaron métodos teóricos como el analítico-sintético, el inductivo-deductivo y el sistémico-estructural-funcional; y empíricos como la observación participante y estructurada, el análisis de documentos y la encuesta. Como resultadose elaboró un programa de superación profesional para el proceso de la construcción del texto científico del Programa de Diplomado de la Escuela Preparatoria para la Formación Doctoral, en la Universidad de Pinar del Río “Hermanos Saíz Montes de Oca”.En la investigación realizada, se precisó el tránsito por los subprocesos de planeación, textualización y autorrevisión en el proceso de construcción del texto científico y la aplicación de ChatGPT como herramienta docente; además, se promovió el aprendizaje autorregulado donde se implementen estrategias cognitivas, metacognitivas y afectivas, y se incorpore el uso de recursos educativos y la ciencia abierta como un paradigma.

Resumen La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta innovadora, con programas como ChatGPT, Gemini, entre otros, con un gran potencial para transformar la educación, y para adaptarse a plataformas digitales existentes y revolucionando los procesos de enseñanza. Este artículo tiene el objetivo de proporcionar una visión amplia y equilibrada del panorama actual de la IA en las escuelas, para lo cual se realizó una revisión sistemática, mediante la metodología Prisma (preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses), a partir de la cual se encontraron 52 artículos indexados en la base de datos Scopus durante el periodo de 2019 a 2023, que abordaban la temática de la IA en las escuelas. Según los resultados, hay cuatro áreas temáticas clave que destacan el impacto de la IA: (a) procesos de enseñanza; (b) pedagogía, currículo y formación docente; (c) gestión educativa, y (d) implicaciones éticas. Se concluyó que esta tecnología presenta un gran potencial para transformar la educación, por medio de herramientas innovadoras; mejorar la calidad del aprendizaje; optimizar la gestión educativa, y abordar desafíos como la personalización de la enseñanza y la evaluación del rendimiento. No obstante, su implementación debe ser planificada meticulosamente, y enmarcada en principios éticos sólidos y acompañada de un proceso de formación docente adecuado para garantizar el uso responsable y efectivo de esta tecnología en el ámbito educativo, por lo que se requiere de la colaboración permanente de docentes, profesionales e investigadores de la educación y responsables políticos para aprovechar las oportunidades que ofrece la IA y trabajar en conjunto para construir un futuro educativo más equitativo, inclusivo y de calidad.

Resumo A inteligência artificial (IA) surgiu como uma ferramenta inovadora, com programas como ChatGPT, Gemini, entre outros, com grande potencial para transformar a educação, adaptandose às plataformas digitais existentes e revolucionando os processos de ensino. Este artigo tem como objetivo fornecer uma visão completa e equilibrada do panorama atual da IA nas escolas, para o qual foi realizada uma revisão sistemática, utilizando a metodologia PRISMA, que permitiu encontrar 52 artigos indexados na base de dados Scopus durante o período de 2019 até 2023, que abordou o tema IA nas escolas. Os resultados revelaram quatro áreas temáticas principais que destacam o impacto da IA: 1) Processos de ensino; 2) Pedagogia, currículo e formação docente; 3) Gestão educacional; e 4) Implicações éticas. Concluiu-se que esta tecnologia tem grande potencial para transformar a educação, através de ferramentas inovadoras para melhorar a qualidade da aprendizagem, otimizar a gestão educacional e enfrentar desafios como a personalização do ensino e a avaliação de desempenho. No entanto, a sua implementação deve ser meticulosamente planejada e enquadrada em sólidos princípios éticos, bem como ser acompanhada de um processo de formação de professores adequado para garantir a utilização responsável e eficaz desta tecnologia no campo educativo, razão pela qual é necessária a colaboração permanente dos professores, profissionais, pesquisadores da educação e atores políticos para aproveitarem as oportunidades oferecidas pela IA e trabalharem em conjunto para construir um futuro educativo mais equitativo, inclusivo e de qualidade.

Abstract Artificial intelligence (AI) has emerged as an innovative tool, with applications such as ChatGPT and Gemini, among others, that show great potential to transform education, adapting to existing digital platforms and revolutionizing teaching processes. This article aims to provide a complete and balanced view of the current landscape of AI in schools, for which a systematic review was carried out using the PRISMA methodology. This allowed finding 52 articles indexed in the Scopus database between 2019 and 2023, which addressed the topic of AI in schools. The results revealed four key thematic areas that highlight the impact of AI: 1) teaching processes; 2) pedagogy, curriculum, and teacher training; 3) educational management; and 4) ethical implications. It was concluded that this technology has great potential to transform education through innovative tools aimed at improving the quality of learning, optimizing educational management, and addressing challenges such as the personalization of teaching and performance assessment. However, its implementation must be meticulously planned, framed in solid ethical principles, and accompanied by an adequate teacher training process that ensures its responsible and effective use in the field of education. This is why the permanent collaboration of teachers, education professionals, researchers, and policy makers is required, in order to leverage the opportunities offered by AI and work together to build an educational future that is of higher quality and more equitable and inclusive.

Resumen Objetivo: ChatGPT (transformador preentrenado generativo de Chatbot) es un sistema generativo preentrenado basado en la arquitectura GPT-3.5, que fue presentado en noviembre de 2022. Este simula una conversación habitual al responder preguntas y tiene gran lugar en la redacción científica. Nuestro objetivo es identificar y analizar la tendencia de las publicaciones sobre ChatGPT en el ámbito de la medicina a nivel mundial desde su lanzamiento. Método: Se incluyeron artículos desde su origen (2022) hasta abril de 2023 mediante las bases de datos Medline y Embase. Evaluamos el factor de impacto (FI) 2021, el Journal Citation Reports (JCR) por medio de Clarivate Analytics y el índice H por medio de SCImago. Realizamos un análisis por mapeo mediante VOSViewer y se graficaron los datos. Resultados: Se obtuvieron 533 artículos de los cuales al ser depurados fueron elegidos 309. La revista Cureus y medRxiv encabezan el top diez con la mayor cantidad de publicaciones. Tan solo tres revistas de urología tienen sus publicaciones relacionadas con el tema. EE.UU., Inglaterra y Países Bajos son líder y el tipo de publicación más frecuente fueron los artículos originales (22,7%). Conclusiones: ChatGPT es el inicio de una nueva era que nos facilitará algunos procesos en el área de la salud. La literatura médica se encuentra investigando en busca de sus utilidades y desventajas. Es necesario conocer los alcances y limitaciones de este tipo de chatbot para aplicarlo en el panorama médico sin que sobrepase los márgenes de la ética.

Abstract Objective: ChatGPT is an AI (artificial intelligence) pre-trained based in GPT-3.5 architecture, which was launched in November 2022. This AI simulates an every-day chat, responding to different sorts of topics and its widely used in scientific production. Our objective is to identify and analyze the publication trends about ChatGPT and its uses in medicine around the world. Method: Published article since ChatGPT launch (2022) until April 2023 were included. Medline and Embase data bases were used to run the search. We evaluated the impact factor (IF) 2021, the Journal Citation Reports (JCR) using Clarivate Analytics and H index using SCImago. We also used map analysis through VOSViewer and graphed the data. Results: The search gathered 533 articles which were reduced and picked 309 of them. Cureus journal and medRxiv lead the most publications top ten. Only three of the urology-related journals have publications regarding ChatGPT. USA, England and Netherlands are the countries with most scientific productions and the most frequent type of article were original articles (22.7%). Conclusion: ChatGPT may be the beginning of a new worldwide era which will ease-up several processes in healthcare. Different medical sciences are investigating around this tool looking for opportunities and disadvantages. It is fundamental to know the uses and limitations with this type of chatbot for applying it in healthcare without trespassing ethical boundaries.

Resumo O avanço da Inteligência Artificial (IA) nas últimas três décadas pode impactar positiva ou negativamente o desenvolvimento das sociedades. No início de 2023, esta disciplina começa a repercutir no campo do ensino superior com a evolução do ChatGPT. Portanto, esta pesquisa tem dois propósitos específicos: por um lado, testar esta tecnologia introduzindo uma série de questões em sua linha de captura de texto relacionadas à originalidade de seus produtos e ao plágio acadêmico para serem posteriormente examinadas. Em segundo lugar, analisar e discutir o seu efeito no processo de formação e produção acadêmica no campo do ensino superior. Como parte dos resultados obtidos constatou-se que esta tecnologia não está isenta de erros, pelo que se recomenda utilizá-la com cautela. Da mesma forma, conclui-se que o seu impacto negativo pode ser neutralizado se for possível promover uma formação crítica, reflexiva e de valores no corpo discente de forma a promover a sensibilização para utilizar este tipo de tecnologias a seu favor sem qualquer prejuízo. Por fim, o resultado desta pesquisa tem implicações para que as universidades transformem seus modelos educacionais e acadêmicos de acordo com as demandas atuais das sociedades do conhecimento.

Abstract The advance of Artificial Intelligence (AI) in the last three decades can positively or negatively impact the development of societies. At the beginning of 2023, in the field of higher education, this discipline began to resonate with the evolution of ChatGPT. This research has two purposes in particular, on the one hand, to test this technology by exposing a series of questions about a specific topic and examining its results. Second, analyze and discuss its effect on the process of training and academic production in the field of higher education. As part of the results obtained, it was confirmed that this technology cannot be error-free, so it is recommended to use it with caution. Likewise, it is concluded that its negative impact can be neutralized if it is possible to promote critical, reflective, and values training in the student body in order to promote awareness to use this type of technology in their favor without any harm. Finally, the result of this research has implications for universities to transform their educational and academic models in accordance with the current demands of knowledge societies.

Resumen El avance de la Inteligencia Artificial (IA) en las últimas tres décadas puede impactar de manera positiva o negativa en el desarrollo de las sociedades. A principios del año 2023, en el ámbito de la educación superior comienza a tener eco esta disciplina con la evolución del ChatGPT. Por tanto, esta investigación tiene dos propósitos concretos: por un lado, poner a prueba esta tecnología mediante la introducción de una serie de cuestionamientos en su línea de captura de texto relacionados con la originalidad de sus productos y el plagio académico para posteriormente ser examinado. Segundo, analizar y discutir sobre su efecto en el proceso de formación y producción académica en el ámbito de la educación superior. Como parte de los resultados obtenidos, se logró constatar que esta tecnología no está exenta de errores, por lo que se recomienda usarla con cautela. Asimismo, se concluye que su impacto negativo puede ser neutralizado si se logra fomentar una formación critica, reflexiva y de valores en el estudiantado con el fin de promover la consciencia para usar este tipo de tecnologías a su favor sin perjuicio alguno. Por último, el resultado de esta investigación tiene sus implicaciones para que las universidades logren transformar sus modelos educativos y académicos según las demandas actuales de las sociedades del conocimiento.

Resumo A inteligência artificial (IA) emergiu como uma tecnologia revolucionária que transformou muitos aspectos da nossa vida quotidiana, incluindo a educação. Portanto, o objetivo desta pesquisa é propor uma sintaxe de aplicação detalhada do prompt e dos comandos que devem ser fornecidos ao ChatGPT para a realização de diferentes atividades acadêmicas. Para tanto, o ChatGPT foi concebido como uma ferramenta de assistência educacional, pois está intimamente ligado a diversas linguagens de programação, como C e Python. Além disso, são apresentados exemplos específicos que mostram a aplicação destes comandos, os quais foram explicados detalhadamente para reduzir a margem de erro nos resultados obtidos. Em relação aos programas que o ChatGPT disponibiliza juntamente com os exemplos, foi realizada uma verificação do seu correto funcionamento para garantir a representação adequada dos conceitos exigidos em cada atividade acadêmica.

Abstract Artificial Intelligence (AI) has emerged as a revolutionary technology that has transformed many aspects of our daily lives, and education is no exception. This research aims to propose a syntax along with a detailed description of the command prompt that users must provide to ChatGPT to carry out different academic activities, using numerous examples. With this purpose in mind, ChatGPT has been designated as a teaching assistance tool due to its close association with different programming languages like C and Python. Furthermore, concrete examples are presented to demonstrate the practical application of these commands, which are elaborated upon in detail to minimize the margin of error in the obtained results. Regarding the programs provided by ChatGPT alongside the examples, a verification of their proper functionality has been conducted to ensure the accurate representation of the concepts required in each academic activity.

Resumen La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología revolucionaria que ha transformado muchos aspectos de nuestra vida diaria, incluso de la educación. Por ello, la presente investigación tiene como objetivo proponer una sintaxis de aplicación detallada del prompt y de los comandos que se deben proporcionar a ChatGPT para la realización de diferentes actividades académicas. Para este fin, se ha concebido a ChatGPT como una herramienta de asistencia en la educación, ya que se encuentra estrechamente vinculada con distintos lenguajes de programación, como lo son C y Python. Además, se presentan ejemplos concretos que muestran la aplicación de estos comandos, los cuales han sido explicados de manera minuciosa para disminuir el margen de error en los resultados obtenidos. En relación con los programas que ChatGPT ha proporcionado junto con los ejemplos, se ha realizado una verificación de su correcto funcionamiento para asegurar la adecuada representación de los conceptos requeridos en cada actividad académica.

ABSTRACT Purpouse: One of the many artificial intelligence based tools that has gained popularity is the Chat-Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT). Due to its popularity, incorrect information provided by ChatGPT will have an impact on patient misinformation. Furthermore, it may cause misconduct as ChatGPT can mislead physicians on the decision-making pathway. Therefore, the aim of this study is to evaluate the accuracy and reproducibility of ChatGPT answers regarding urological diagnoses. Materials and Methods: ChatGPT 3.5 version was used. The questions asked for the program involved Primary Megaureter (pMU), Enuresis and Vesicoureteral Reflux (VUR). There were three queries for each topic. The queries were inserted twice, and both responses were recorded to examine the reproducibility of ChatGPT's answers. Afterwards, both answers were combined. Finally, those rwere evaluated qualitatively by a board of three specialists. A descriptive analysis was performed. Results and Conclusion: ChatGPT simulated general knowledge on the researched topics. Regarding Enuresis, the provided definition was partially correct, as the generic response allowed for misinterpretation. For VUR, the response was considered appropriate. For pMU it was partially correct, lacking essential aspects of its definition such as the diameter of the dilatation of the ureter. Unnecessary exams were suggested, for Enuresis and pMU. Regarding the treatment of the conditions mentioned, it specified treatments for Enuresis that are ineffective, such as bladder training. Therefore, ChatGPT responses present a combination of accurate information, but also incomplete, ambiguous and, occasionally, misleading details. Purpouse ChatGenerative Chat Generative PreTrained Pre Trained ChatGPT. . (ChatGPT) misinformation Furthermore decisionmaking decision making pathway Therefore diagnoses Methods 35 3 5 3. used pMU, , (pMU) VUR. VUR (VUR) topic twice ChatGPTs s Afterwards combined Finally specialists performed Conclusion topics correct misinterpretation appropriate ureter suggested mentioned ineffective training incomplete occasionally details (ChatGPT (pMU (VUR

Resumen Este trabajo de investigación se propone conocer el surgimiento, comportamiento y satisfacción de las necesidades de información de los estudiantes del Doctorado en Investigación Educativa del Centro de Investigación Educativa (CIE) de la Universidad Autónoma de Tlaxcala (UATX) en México. También se incluye la percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial como recurso de información en sus actividades académicas. A partir de un cuestionario, se determinó que esta comunidad tiene un perfil de formación educativa multidisciplinario. Sus necesidades de información se enfocan en la redacción de tesis y artículos académicos. Aunque dominan otros idiomas para buscar y seleccionar información en recursos digitales, enfrentan barreras de acceso cuando las opciones requieren un pago; además, aún existen casos de desconocimiento sobre las funcionalidades de las plataformas de los repositorios. Pese a estos inconvenientes, su respuesta de satisfacción resulta principalmente positiva. En cuanto a su percepción sobre las herramientas de inteligencia artificial, se identificó que casi 75 % de los encuestados ya conoce estas aplicaciones. Por ejemplo, ChatGPT representa la alternativa con la que más se han familiarizado y, en general, tienen una opinión favorable sobre los beneficios que podría ofrecer en la gestión y producción académica.

Abstract This research work seeks to know the emergence, behavior and satisfaction of the information needs of the students of the Doctorate in Educational Research of the Center for Educational Research (CIE) of the Autonomous University of Tlaxcala (UATX) in Mexico. The perception of artificial intelligence tools as an information resource in their academic activities is also included. From a questionnaire, it was determined that this community has a multidisciplinary educational training profile. Their information needs are focused on writing theses and academic articles. Although they master other languages to search and select information in digital resources, they face access barriers when the options require payment; in addition, there are still cases of lack of knowledge about the functionalities of the repository platforms. Despite these drawbacks, their satisfaction is mainly positive. Regarding their perception of artificial intelligence tools, it was identified that almost 75 % of the respondents are already aware of the existence of these applications. ChatGPT is the alternative with which they have become most familiar, and in general, they have a favorable opinion about the benefits it could offer in academic management and production.

The present article proposes a methodology that uses Artificial Intelligence to analyze how automation affects technical courses and presents a case study that evaluates the technical courses offered by Senac from the perspective of the impact of state-of-the-art automation in seven categories of technologies. The research reveals that 39.1% of the Course Competence Indicators of the institution are at a Medium automation level, this being the most representative level. Digital Platforms and Applications emerge as the most relevant technology category, while 3D/4D Modeling/Printing is the least significant. The research presented here suggests the recurrent and lasting adaptation of the National Curricular Plans of the institution in accordance with the emergence of new technologies as well as the development of courses focused on emerging technologies, preparing students for a job market in constant and rapid change.

El presente artículo propone una metodología que utiliza Inteligencia Artificial para analizar cómo la automatización afecta a los cursos técnicos y presenta un estudio de caso que evalúa los cursos técnicos ofrecidos por Senac desde la perspectiva del impacto de la automatización de última generación en siete categorías de tecnologías. La investigación revela que el 39.1% de los Indicadores de Competencia de los cursos de la institución se encuentran en un nivel de automatización Medio, siendo este el nivel más representativo. Las Plataformas y Aplicaciones Digitales emergen como la categoría tecnológica más relevante, mientras que la Impresión y Modelado 3D/4D es la menos significativa. La investigación aquí presentada sugiere la adaptación recurrente y duradera de los Planes Curriculares Nacionales de la institución de acuerdo con la aparición de nuevas tecnologías, así como la elaboración de cursos enfocados en tecnologías emergentes, preparando a los estudiantes para un mercado laboral en constante y rápida cambio.

O presente artigo propõe uma metodologia que utiliza Inteligência Artificial para analisar como a automação afeta os cursos técnicos e apresenta um estudo de caso que avalia os cursos técnicos oferecidos pelo Senac sob a perspectiva de impacto da automação do estado da arte de sete categorias de tecnologias. A pesquisa revela que 39,1% dos Indicadores de Competência dos cursos da instituição se encontram num nível de automação Médio, sendo esse o nível mais representativo. Plataformas e Aplicativos Digitais emergem como a categoria de tecnologia mais relevante, enquanto a Impressão e Modelagem 3D/4D é a menos significativa. A pesquisa aqui apresentada sugere a adequação dos Planos Curriculares Nacionais da instituição de forma recorrente e perene de acordo com o surgimento de novas tecnologias bem como a elaboração de cursos focados em tecnologias emergentes, preparando os alunos para um mercado de trabalho em constante e rápida mudança.

Resumo O objetivo deste estudo é realizar uma análise de artigos científicos sobre inteligência artificial (IA) no contexto educacional. Esses artigos foram localizados utilizando o Google Scholar e o Science Direct e foram escritos em português, inglês e espanhol a partir de 2021. Em 2022, foi lançado o ChatGPT, uma tecnologia que faz parte do conceito chamado inteligência artificial generativa, criada a partir de técnicas de aprendizado de máquina. Esse tipo de ferramenta, que tem sido alvo de inúmeras discussões, também tem ganhado espaço nas instituições educacionais. Como resultado, governos de muitos países, preocupados com os impactos da IA, estão tentando regulamentar seu uso. Entre os artigos encontrados, destacam-se estudos sobre alfabetização em IA, formação do corpo docente, a necessidade de abordar o tema de forma interdisciplinar e começar desde o ensino fundamental.

Abstract The aim of this research is to analyze scientific articles about artificial intelligence (AI) in an educational context. These articles were located using Google Scholar and Science Direct and were written in Portuguese, English, and Spanish from 2021 onwards. In 2022, ChatGPT was launched, a technology that is part of the concept called generative AI, created by machine learning techniques. This type of tool, which has been the subject of many discussions, has also gained traction in educational institutions. As a result, governments in many countries, concerned about AI’s impacts, are attempting to regulate its use. Among these articles, studies about AI literacy, the training of teaching staff, the need to address the topic in an interdisciplinary manner, and starting from elementary school, stand out.

Resumen El objetivo de este estudio es realizar un recorrido analítico a través de artículos científicos sobre inteligencia artificial (IA) en el contexto educativo, localizados en Google Scholar y Science Direct, escritos en portugués, inglés y español desde 2021 en adelante. En 2022 se lanzó ChatGPT, tecnología que forma parte del concepto denominado inteligencia artificial generativa, creada mediante técnicas de aprendizaje automático. Este tipo de herramientas ha ganado espacio en las instituciones escolares y ha sido objeto de numerosas discusiones. A raíz de ello, los gobiernos de muchos países, preocupados por sus impactos, intentan regular el uso de la IA. Entre los resultados obtenidos se destaca la presencia de estudios sobre alfabetización en IA, la formación docente, la necesidad de abordar la temática interdisciplinariamente y desde niveles iniciales, entre otros.

ABSTRACT: The emergence of Artificial Intelligence (AI) has enhanced human interaction with computer systems, spanning from everyday tasks to applied research. ChatGPT utilizes the Generative Pre-trained Transformer (GPT) language model by OpenAI, enabling it to perform specific tasks and respond to questions. Currently, the application of this language model is being explored in various research areas such as education, health, etc. This study aims to characterize the bibliometrics of "ChatGPT" and analyze its potential application in the literature review on greenhouse gases. As of January 17, 2024, 4,288 scientific documents mentioning AI have been recorded, with the United States contributing the most documents. When inquiring about the main applications where ChatGPT will revolutionize the search for information on greenhouse gases worldwide, the responses include: access to updated information, analysis and modeling, scientific dissemination, advice and recommendations, and education and awareness. While ChatGPT provides useful and relevant answers, it does not provide a foundation for its responses. Therefore, the technical and scientific justification remains the responsibility of the researcher, as this Artificial Intelligence complements human judgment but does not replace it.

RESUMEN: La aparición de la Inteligencia Artificial (IA) ha potenciado la interacción del ser humano con los sistemas informáticos, que van desde lo cotidiano hasta la investigación aplicada. ChatGPT utiliza el modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer (GPT) de OpenAI, que permite realizar tareas específicas y responder preguntas. En la actualidad se viene explorando la aplicación de este modelo de lenguaje en distintas áreas de investigación tales como educación, salud, etc. Este estudio busca caracterizar la bibliometría de “ChatGPT” y analizar su posible aplicación en la revisión de literatura sobre gases de efecto invernadero. Hasta el 17 de enero de 2024, se han registrado 4 288 documentos científicos que mencionan a la IA, siendo Estados Unidos, el país con mayor aporte de documentos. Al consultar sobre ¿Cuáles son las principales aplicaciones en que ChatGPT revolucionará la búsqueda sobre gases de efecto invernadero en el mundo? Las respuestas fueron: acceso a información actualizada, análisis y modelado, divulgación científica, asesoramiento y recomendaciones; y educación y concientización. ChatGPT proporciona respuestas útiles y relevantes, sin embargo, no fundamenta sus respuestas. Por esta razón, la sustentación técnica y científica sigue siendo responsabilidad del investigador, dado que esta Inteligencia Artificial complementa el juicio humano, no la reemplaza.