ABSTRACT Purpose: To compare the refractive prediction error of Hill-radial basis function 3.0 with those of 3 conventional formulas and 11 combination methods in eyes with short axial lengths. Methods: The refractive prediction error was calculated using 4 formulas (Hoffer Q, SRK-T, Haigis, and Hill-RBF) and 11 combination methods (average of two or more methods). The absolute error was determined, and the proportion of eyes within 0.25-diopter (D) increments of absolute error was analyzed. Furthermore, the intraclass correlation coefficients of each method were computed to evaluate the agreement between target refractive error and postoperative spherical equivalent. Results: This study included 87 eyes. Based on the refractive prediction error findings, Hoffer Q formula exhibited the highest myopic errors, followed by SRK-T, Hill-RBF, and Haigis. Among all the methods, the Haigis and Hill-RBF combination yielded a mean refractive prediction error closest to zero. The SRK-T and Hill-RBF combination showed the lowest mean absolute error, whereas the Hoffer Q, SRK-T, and Haigis combination had the lowest median absolute error. Hill-radial basis function exhibited the highest intraclass correlation coefficient, whereas SRK-T showed the lowest. Haigis and Hill-RBF, as well as the combination of both, demonstrated the lowest proportion of refractive surprises (absolute error >1.00 D). Among the individual formulas, Hill-RBF had the highest success rate (absolute error ≤0.50 D). Moreover, among all the methods, the SRK-T and Hill-RBF combination exhibited the highest success rate. Conclusions: Hill-radial basis function showed accuracy comparable to or surpassing that of conventional formulas in eyes with short axial lengths. The use and integration of various formulas in cataract surgery for eyes with short axial lengths may help reduce the incidence of refractive surprises. Purpose Hillradial Hill radial 30 0 3. 1 Methods SRKT, SRKT SRK T, T HillRBF RBF average methods. . methods) determined 0.25diopter 025diopter diopter 0.25 25 D (D analyzed Furthermore equivalent Results 8 findings errors HillRBF, RBF, zero coefficient both 100 00 >1.0 D. D) 050 50 ≤0.5 Moreover Conclusions 25diopter 025 0.2 2 10 >1. 05 5 ≤0. 02 0. >1 ≤0 > ≤

Abstract In the diagnosis of diffuse interstitial lung diseases, the gold standard is multidisciplinary evaluation. This means a clinical, radiological and histopathological consensus. The ideal is to have an experienced team of specialists, mainly in cases that present difficulty in definitive diagnosis, without categorical characteristics of a specific pathology. High-resolution computed tomography is the imaging test of choice that contributes to the definitive diagnosis. The purpose of this article is to analyze the imaging patterns of idiopathic fibrotic diseases: usual interstitial pneumonia, idiopathic pulmonary fibrosis, combined pulmonary fibrosis and emphysema, non-specific interstitial pneumonia and pleuroparenchymal fibroelastosis. Initially we will also analyze the interstitial lung abnormality. Finally, we will refer to the growing use of artificial intelligence in the evaluation and progression of diffuse lung diseases, and to the application of a recently developed technique, photon counting computed tomography.

Resumen En el diagnóstico de las enfermedades pulmonares intersticiales difusas, el método de referencia es la evaluación multidisciplinaria. Esto significa un consenso clínico, radiológico e histopatológico. Lo ideal es contar con un equipo experimentado de especialistas, principalmente en casos que presentan dificultad en el diagnóstico definitivo, sin características categóricas de una patología específica. La tomografía computada de alta resolución es la prueba de imagen de elección que contribuye en el diagnóstico definitivo. El propósito de este artículo es analizar los patrones imagenológicos de las enfermedades idiopáticas fibróticas: fibrosis pulmonar usual o idiopática, fibrosis pulmonar y enfisema combinados, fibrosis pulmonar no específica y fibroelastosis pleuroparenquimatosa. Analizaremos además al inicio la anormalidad pulmonar intersticial. Finalmente, haremos referencia al creciente uso de la inteligencia artificial en la evaluación y la progresión de las enfermedades pulmonares difusas, y a la aplicación de una técnica de desarrollo reciente, la tomografía computada con conteo de fotones.

Resumen: Se trata de estudiar, en una primera aproximación, el impacto del cambio en el modo de producción como consecuencia de la telemática y el uso del aprendizaje de las máquinas y la inteligencia artificial en muchas de las aplicaciones y procesos repetitivos en los sistemas sociales de producción y distribución de bienes. Se utilizó el método del construccionismo sistémico, que, en definitiva, parte de la base de que los datos no son datos, sino construcciones con supuestos teóricos inevitables, y de que la lengua es el sistema en el que se construyen los lenguajes que son un límite general para obtener y comunicar información en la sociedad. Esto conduce a una teoría de las acciones algo diferente de las de Parsons y Luhmann, que lleva al concepto de praxemas, y a todo un nuevo análisis de la sociedad y su derecho. Resumen estudiar aproximación bienes sistémico definitiva inevitables Luhmann praxemas derecho

Abstract: The aim is to study, in a first approximation, the impact of the change in the production mode as a result of telematics and the use of machine learning and artificial intelligence in many of the applications and repetitive processes in social systems of production and distribution of goods. The method of systemic constructionism was used, which, in short, assumes that data are not data - they are constructions with unassailable theoretical assumptions and that language is the system in which the general limit languages are constructed to obtain and communicate information in society. This leads to a theory of actions somewhat different from those of Parsons and Luhmann - leading to the concept of praxemas, and to a whole new analysis of society and its law. Abstract study approximation goods used short praxemas law

Resumo: Objetiva-se estudar, em primeira aproximação, o impacto da mudança do modo de produção por efeito da telemática e do emprego do machine learning e inteligência artificial em grande parte das aplicações e processos repetitivos nos sistemas sociais de produção e distribuição de mercadorias. Utilizou-se o método do construcionismo-sistêmico que, em síntese, assume que os dados não são dados – são construções com pressupostos teóricos inafastáveis em que a língua é o sistema no qual se constroem as linguagens, limite geral da obtenção e da comunicação de informações na sociedade. Disso advém uma teoria das ações diferente daquelas de Parsons e Luhmann – conduzindo ao conceito de praxemas e, a toda uma nova analítica da sociedade e de seu direito. Resumo Objetivase Objetiva estudar aproximação mercadorias Utilizouse Utilizou construcionismosistêmico construcionismo sistêmico síntese linguagens direito

Abstract Introduction: Chronic kidney disease (CKD) and metabolic syndrome (MS) are recognized as public health problems which are related to overweight and cardiometabolic factors. The aim of this study was to develop a model to predict MS in people with CKD. Methods: This was a prospective cross-sectional study of patients from a reference center in São Luís, MA, Brazil. The sample included adult volunteers classified according to the presence of mild or severe CKD. For MS tracking, the k-nearest neighbors (KNN) classifier algorithm was used with the following inputs: gender, smoking, neck circumference, and waist-to-hip ratio. Results were considered significant at p < 0.05. Results: A total of 196 adult patients were evaluated with a mean age of 44.73 years, 71.9% female, 69.4% overweight, and 12.24% with CKD. Of the latter, 45.8% had MS, the majority had up to 3 altered metabolic components, and the group with CKD showed statistical significance in: waist circumference, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, and fasting blood glucose. The KNN algorithm proved to be a good predictor for MS screening with 79% accuracy and sensitivity and 80% specificity (area under the ROC curve – AUC = 0.79). Conclusion: The KNN algorithm can be used as a low-cost screening method to evaluate the presence of MS in people with CKD. Introduction (CKD (MS factors Methods crosssectional cross sectional Luís MA Brazil tracking knearest k nearest (KNN inputs gender smoking circumference waisttohip hip ratio 005 0 05 0.05 19 4473 44 73 44.7 years 719 71 9 71.9 female 694 69 4 69.4 1224 12 24 12.24 latter 458 45 8 45.8 components pressure glucose 79 80 area 0.79. 079 0.79 . 0.79) Conclusion lowcost low cost 00 0.0 1 447 7 44. 71. 6 69. 122 2 12.2 45. 07 0.7 0. 12.

Resumo Introdução: A doença renal crônica (DRC) e a síndrome metabólica (SM) são reconhecidas como problemas de saúde pública relacionados ao excesso de peso e a fatores cardiometabólicos. O objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo para prever a SM em pessoas com DRC. Métodos: Este foi um estudo transversal prospectivo de pacientes de um centro de referência em São Luís, MA, Brasil. A amostra incluiu voluntários adultos classificados de acordo com a presença de DRC leve ou grave. Para o rastreamento da SM, o algoritmo de classificação k-nearest neighbors (KNN) foi utilizado com os seguintes dados: sexo, tabagismo, circunferência do pescoço e relação cintura-quadril. Os resultados foram considerados significativos com p < 0,05. Resultados: Foram avaliados 196 pacientes adultos com média de idade de 44,73 anos, 71,9% do sexo feminino, 69,4% com sobrepeso e 12,24% com DRC. Desses últimos, 45,8% apresentaram SM, a maioria tinha até 3 componentes metabólicos alterados, e o grupo com DRC apresentou significância estatística em: circunferência da cintura, pressão arterial sistólica, pressão arterial diastólica e glicemia de jejum. O algoritmo KNN comprovou ser um bom preditor para a triagem de SM com acurácia e sensibilidade de 79% e especificidade de 80% (área sob a curva ROC – AUC = 0,79). Conclusão: O algoritmo KNN pode ser usado como um método de triagem de baixo custo para avaliar a presença de SM em pessoas com DRC. Introdução (DRC (SM cardiometabólicos Métodos Luís MA Brasil grave knearest k nearest (KNN dados tabagismo cinturaquadril. cinturaquadril cintura quadril. quadril cintura-quadril 005 0 05 0,05 Resultados 19 4473 44 73 44,7 anos 719 71 9 71,9 feminino 694 69 4 69,4 1224 12 24 12,24 últimos 458 45 8 45,8 alterados sistólica jejum 79 80 área 0,79. 079 0,79 . 0,79) Conclusão 00 0,0 1 447 7 44, 71, 6 69, 122 2 12,2 45, 07 0,7 0, 12,

Resumo: O objetivo do artigo centrouse em analisar a percepção que o pessoal docente costarriquenho tem sobre o uso ético da inteligência artificial (IA) em seu trabalho educativo. O documento investiga a inteligência artificial na educação, abordando sua definição, características e como ela é percebida pelo pessoal docente nos níveis primário, secundário e universitário da Costa Rica. Examina também as considerações éticas na sua implementação no ensino e a diversidade das ferramentas de IA, a sua aplicação e a experiência do pessoal docente no seu uso. A investigação foi realizada usando um enfoque misto concorrente e amparada em técnicas de análise descritiva. Além disso, a coleta de dados foi realizada por meio de um questionário, do qual participaram 134 docentes de toda a área educativa costarriquenha. Para análise dos dados foram utilizadas estratégias qualitativas e quantitativas. Os resultados indicam que a familiaridade do pessoal docente com a inteligência artificial na educação é limitada. Da mesma forma, algumas pessoas desconhecem as capacidades da IA para adaptar o conteúdo para uma aprendizagem individualizada, embora acreditem que poderia ajudar a apoiar os estudantes. Concluise que o pessoal docente revela compreensão da importância em relação à abordagem e às implicações éticas do uso da IA em sala de aula. Por último, é necessária mais formação sobre a utilização otimizada das ferramentas de IA.

Resumen. El objetivo del artículo se enfocó en analizar la percepción que tiene el personal docente costarricense con respecto al uso ético de la inteligencia artificial (IA) en su labor educativa. El documento se adentra en la inteligencia artificial en la educación, abordando su definición, características y cómo es percibida por el personal docente de niveles de primaria, secundaria y universitaria de Costa Rica. También examina las consideraciones éticas en su implementación en la enseñanza y la diversidad de herramientas de IA, su aplicación y la experiencia de las personas docentes en su uso. La investigación se llevó a cabo utilizando un enfoque mixto concurrente y se apoyó en técnicas de análisis descriptivos. Además, la recopilación de datos se realizó a través de un cuestionario, en el que participaron 134 personas docentes de todo el ámbito educativo costarricense. Para el análisis de datos, se emplearon estrategias cualitativas y cuantitativas. Los resultados indican que la familiaridad del personal docente con la inteligencia artificial en la educación es limitada. Asimismo, algunas personas des- conocen las capacidades de la IA para adaptar el contenido al aprendizaje individualizado, aunque consideran que podría ayudar a apoyar al estudiantado. Se concluye que el personal docente revela una comprensión de la importancia en relación con el abordaje y las implicaciones éticas del uso de la IA en el aula. Finalmente, es necesaria una mayor formación sobre el uso óptimo de las herramientas de IA.

Abstract: The main objective of the article is to analyze the perception of Costa Rican teachers regarding the ethical use of Artificial Intelligence (AI) in their educational work. The paper deals with AI in education, its definition, characteristics and how it is perceived by Costa Rican teachers at the elementary, high school and university levels. It also discusses the ethical considerations regarding its use for educational purposes and the diversity of AI tools, their application and the experiences that teachers have had with them. The research was conducted using a concurrent mixed methods approach and relied on descriptive analysis techniques. For data collection, 134 teachers from all educational backgrounds in Costa Rica responded to a questionnaire. The data were analyzed using qualitative and quantitative strategies. The results show that teachers have limited knowledge about the use of Artificial Intelligence for educational purposes. Also, although some of them consider that AI could be useful to support students, they are not aware of the possibilities that AI offers to adapt content for individualized learning. The article concludes that teachers are aware of the importance of the AI approach and the ethical implications of using it in the classroom. Finally, there is a need for better training on how to best use AI tools.

Resumo: Os agentes conversacionais (CAs) percorreram um longo caminho desde a sua primeira aparição na década de 1960. Os avanços tecnológicos contínuos, como a informática estatística e os grandes modelos de linguagem, estão a alcançar uma interação cada vez mais natural e sem esforço entre os seres humanos. O presente estudo realizou uma revisão bibliométrica sobre a utilização de chatbots no contexto educativo, compilando documentos científicos da base de dados Scopus. Os resultados destacam as lacunas de conhecimento na investigação; da mesma forma, múltiplas direções são evidentes para investigações futuras baseadas na aprendizagem colaborativa (collaborative learning), agentes conversacionais encarnados (embodied conversa- tional agents), agentes conversacionais pedagógicos (pedagogical conversational agents), processamento de linguagem natural (natural language processing) e agentes racionais (rational agents). A investigação contribui para a teoria científica sobre chatbots e a sua incidência na educação ao estabelecer uma revisão bibliométrica do tema e mostrar implicações práticas ao destacar oportunidades de investigação e lacunas de conhecimento.

Resumen: Los agentes conversacionales (CAs) han recorrido un largo camino desde su primera aparición en la década de 1960. Avances tecnológicos continuos, como la informática estadística y los grandes modelos del lenguaje, vienen logrando una interacción cada vez más natural y sin esfuerzo entre humanos. El presente estudio realizó una revisión bibliométrica sobre el uso de los chatbots en el contexto educativo, recopilando los documentos científicos de la base de datos Scopus. Los resultados destacan los vacíos de conocimiento de la investigación; asimismo, se evidencian múltiples direcciones para futuras investigaciones basadas en aprendizaje colaborativo (collaborative learning), agentes conversacionales encarnados (embodied conversational agents), agentes conversacionales pedagógicos (pedagogical conversational agents), procesamiento del lenguaje natural (natural language processing) y agentes racionales (rational agents). La investigación contribuye a la teoría científica sobre los chatbots y su incidencia en la educación al establecer un repaso bibliométrico del tema y mostrar implicaciones prácticas al resaltar las oportunidades de investigación y vacíos de conocimiento.

Abstract: Conversational agents (CAs) have come a long way since their first appearance in the 1960s. Ongoing technological advances, such as statistical computing and large-scale language models, have made human-to-human interaction increasingly natural and effortless. The present study conducted a bibliometric re- view of the use of chatbots in educational contexts by collecting scientific papers from the Scopus database. The results highlight the gaps in research knowledge and suggest several directions that can be taken for future research based on collaborative learning, embodied conversational agents, pedagogical conversational agents, natural language processing, and rational agents. The research contributes to the scientific theory of chatbots and their impact on education by providing a bibliometric review of the topic and shows practical implications by highlighting research opportunities and knowledge gaps.

Abstract The birth of the liberal system of education in the Roman Empire and its expansion, after the French revolution through pedagogical naturalism along the paths of Western education, its diversification through the new school movement means the installation from the conjunctural to the structural of a soft pedagogy that, with the emergence of emotional intelligences, infantilises education from the devaluation of discipline, effort and study as an arduous and slow process. To this, after the pandemic, online education intensifies and algorithms appear as agile solutions to accelerate and simplify the teaching-learning processes. The desire to make education profitable means the viralisation and hegemony of neoliberal budgets at all levels of education systems, progressively transforming higher education into theme parks at the service of transnationals where gamification replaces pedagogy and didactics replaces epistemologies, emptying universities of knowledge to turn them into higher institutions of entertainment. Re-reading memory not in order to commune with the past, but to analyse the intentions that founded universities as institutions that hosted slow pedagogies, based on study and discipline to dissolve the discourses ascribed to power and to be sources of contextualised and problematic truths, capable of disputing authoritarianisms' status quo through a dialogue of knowledge necessary for the construction of the imaginary of the community.

Resumen El nacimiento del sistema liberal de enseñanza en el imperio romano y su expansión, tras la revolución francesa, a través del naturalismo pedagógico, por las sendas de la educación occidental, su diversificación mediante el movimiento de la escuela nueva, significa la instalación desde lo coyuntural a lo estructural de una pedagogía blanda que, con la emergencia de las inteligencias emocionales, infantiliza la educación desde la devaluación de la disciplina, el esfuerzo y el estudio como un proceso arduo y lento. A ello, tras la pandemia, se intensifica la educación online y aparecen los algoritmos como soluciones ágiles para acelerar y simplificar los procesos de enseñanza-aprendizaje (la educación se vuelve sólo aprendizaje). Los deseos de rentabilizar la educación significan la viralización y hegemonía de los presupuestos neoliberales en todos los niveles de los sistemas educativos, transformando las instituciones de educación superior, progresivamente, en parques temáticos al servicio de las transnacionales donde la gamificación sustituye a la pedagogía y las didácticas a las epistemologías, vaciando las universidades de saberes para convertirlas en instituciones de entretenimiento. Releer el pasado, no para comulgar con él, sino para recuperar las intenciones que fundaron las universidades como instituciones que hospedaron unas pedagogías lentas, basadas en el estudio y la disciplina, capaces de educar sujetos capaces de disolver los discursos adscritos al poder y, ser fuentes de verdades contextualizadas y problemáticas; capaces, en suma, de disputar a los autoritarismos su estatus quo mediante un diálogo de saberes necesario para la construcción del imaginario de lo comunitario.

ABSTRACT: With the development of technology, many workers have faced the automation of their roles. Just like the industrial era, the virtual era is becoming a conflict in various labor fields. In the world of film and content creation, artificial intelligence has taken center stage, simplifying several tasks in the production and post-production of content. In the art of post-production or editing, many tools facilitate different tasks that previously took hours, days, or even months to complete, such as colorization, cutting, animation, among others. This paper explores the use of artificial intelligence through various software that can be employed in audiovisual post-production, leveraging the digital age as an ally in the creation of the seventh art.

RESUMEN: Con el desarrollo de las tecnologías, muchos trabajadores se han visto enfrentados a la automatización de sus cargos. Al igual que la era industrial, la era virtual se está convirtiendo en un conflicto en diferentes campos laborales. En el mundo tanto del cine y de la creación de contenido, la inteligencia artificial ha tomado protagonismo, simplificando varias tareas en la producción y postproducción de contenido. En el arte de la postproducción o edición, existen muchas herramientas que facilitan diferentes trabajos que antes tomaban horas, días, e incluso meses en realizarse, tales como la colorización, los recortes, la animación, entre otras cosas. En este trabajo se indaga en el uso de la inteligencia artificial por medio de distintos softwares que se pueden emplear en la postproducción audiovisual, aprovechando la era digital como una aliada en la realización del séptimo arte.

ABSTRACT: Graphic communication projects begin with a strategic phase whose objective is to conceptualize a sensory universe that will be associated with the product or brand for which the project is developed. The objective is to emotionally connect the brand or product with the user. In this process, the "performativity" potential of images is used to define and communicate complex emotional qualities that are difficult to express through verbal language. Mostly, images are searched on the Internet and classified through hegemonic iconographic and iconological patterns. This article proposes to activate a critical look at the hybrid co-creation process that is generated between human and machine in the search for images on the net. Analyzing the agency of the non-human in this procedure will allow us to establish if the creative and methodological processes used contribute to establish and perpetuate a prevailing visual hegemony, or if they help to open fissures in its structure.

RESUMEN: Los proyectos de comunicación gráfica se inician con una fase estratégica cuyo objetivo es conceptualizar un universo sensorial que irá asociada al producto o marca para la cual se desarrolla el proyecto. El objetivo es conectar emocionalmente la marca o producto con el usuario. En este proceso se recurre al potencial de “performatividad” de las imágenes, para definir y comunicar cualidades emocionales complejas, difíciles de expresar a través del lenguaje verbal. Mayoritariamente, las imágenes se buscan en internet y son clasificadas mediante patrones iconográficos e iconológicos hegemónicos. Este artículo propone activar una mirada crítica sobre el proceso de co-creación híbrido que se genera entre humano y máquina en la búsqueda de imágenes en red. Analizar la agencia de lo no-humano en este procedimiento permitirá establecer si los procesos creativos y metodológicos usados contribuyen a establecer y perpetuar una hegemonía visual imperante, o si ayudan a abrir fisuras en su estructura.

Abstract: Smart Grids have revolutionized the electricity industry by enabling more efficient control and monitoring of the electricity supply, with a key component being smart meters (SM). These collect information on demand, energy, and harmonic distortion, among others, which must be stored and managed efficiently in a metering data management system (MDMS). The MDMS must ensure that a complete set of data is obtained for use in algorithms to ensure the reliability and quality of the power supply. To address the challenge of management the big data generated by SM, short, medium, and long-term measurement forecasting techniques have been proposed, highlighting the use of artificial intelligence such as Artificial Neural Networks (ANN) and Deep Learning (DL) methods due to their ability to adapt to different input and output variables with various time horizons. In addition, the influence of the diversity of Information and Communication Technologies (ICT) on the update time and data storage in the MDMS is highlighted. In this sense, this work aims to identify which ANN or DL architecture(s) could be more suitable for enterprise, survey, or research applications, demonstrating favorable performance metrics in different scenarios of sampling frequency and typical data update times in Smart Grids. This is relevant due to the need for MDMS to perform multivariate and multi-pass predictions in the short term to complete the information until the information is available or updated.

Resumen: Las Redes Eléctricas Inteligentes de Distribución (REID) han revolucionado la industria eléctrica al permitir un control y monitoreo más eficiente del suministro eléctrico, con un componente clave siendo los medidores inteligentes (SM). Estos recopilan información sobre la demanda, energía, distorsión armónica, entre otros, que deben ser almacenados y gestionados eficientemente en un sistema de gestión de datos de medición (MDMS). El MDMS debe garantizar la obtención de un conjunto completo de datos para su uso en algoritmos que aseguren la confiabilidad y calidad del suministro eléctrico. Para abordar el desafío de gestionar la gran cantidad de datos generados por los SM, se han propuesto diferentes técnicas de predicción de mediciones a corto, mediano y largo plazo, destacando el uso de inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales (ANN) y métodos de Aprendizaje Profundo (DL) debido a su capacidad de adaptación a diferentes variables de entrada y salida con diversos horizontes temporales. Además, se destaca la influencia de la diversidad de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en el tiempo de actualización y almacenamiento de datos en un MDMS. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo identificar qué arquitectura o arquitecturas de ANN o DL podrían ser más adecuadas para aplicaciones en empresas, estudios o investigaciones, demostrando métricas de rendimiento favorables en diferentes escenarios de frecuencia de muestreo y tiempos de actualización de datos típicos en un REID. Esto es relevante debido a la necesidad del MDMS de realizar predicciones multivariables y multipaso a corto plazo para completar la información, hasta que la misma esté disponible o se actualice.

ABSTRACT This research aims to carry out a scientific mapping based on graph theory and conduct a critical analysis of the scientific production related to transhumanism and agroecology Methodologically, a search for the topic was carried out on the Scopus platform, the extracted references were processed using the Bibliometrix tool. Subsequently, a critical analysis was made that contrasted the perspective of the body from transhumanism and agroecology The results show that the countries with the greatest scientific production in the area are China, the United States, and France. They also point out a growing interest from the scientific community in the topic of transhumanism and agroecology which is evident in a marked academic production in the last five years. The article contrasts two visions of the body: a reductionist and instrumental vision imposed by the hegemonic West and an agroecological perspective, which considers the body as a deep and immeasurable territory connected with the earth, water air, fire, and plants. , minerals, animals, and the cosmos.

RESUMEN El objetivo esta investigación es realizar un mapeo científico basado en la teoría de grafos y efectuar un análisis crítico de la producción científica relacionada con la temática de transhumanismo y agroecología. Metodológicamente se hizo una búsqueda del tema en la plataforma Scopus, las referencias extraídas se procesaron mediante la herramienta Bibliometrix. Posteriormente, se hizo un análisis crítico que contrastara la perspectiva del cuerpo desde el transhumanismo y desde la agroecología. Los resultados muestran que los países con mayor producción científica en el área son China, Estados Unidos y Francia. También señalan que hay un interés creciente de la comunidad científica en el tema de transhumanismo y agroecología, que se evidencia en una marcada producción académica en los últimos cinco años. El artículo contrasta dos visiones del cuerpo: una visión reduccionista e instrumental impuesta por el Occidente hegemónico y una perspectiva agroecológica, que considera el cuerpo como un territorio profundo e inconmensurable, conectado con la tierra, el agua, el aire, el fuego, las plantas, los minerales, los animales, y el cosmos.

RESUMO O objetivo desta pesquisa é realizar um mapeamento científico com base na teoria dos grafos e fazer uma análise crítica da produção científica relacionada aos temas do transhumanismo e da agroecologia. Metodologicamente, foi realizada uma busca sobre o tema na plataforma Scopus, e as referências extraídas foram processadas por meio da ferramenta Bibliometrix. Posteriormente, foi feita uma análise crítica para contrastar a perspectiva do corpo a partir do transhumanismo e da agroecologia. Os resultados mostram que os países com maior produção científica na área são China, Estados Unidos e França. Apontam também que há um crescente interesse da comunidade científica pelo tema do transhumanismo e da agroecologia, o que é evidenciado por uma acentuada produção acadêmica nos últimos cinco anos. O artigo contrapõe duas visões do corpo: uma visão reducionista e instrumental imposta pelo Ocidente hegemônico e uma perspectiva agroecológica, que considera o corpo como um território profundo e imensurável, conectado à terra, à água, ao ar, ao fogo, às plantas, aos minerais, aos animais e ao cosmos.

Abstract The use of artificial intelligence (AI) in laboratory medicine (LM) has led to a qualitative leap in the diagnosis of diseases that afflict humans. The development of robots for measurement, calculation and prediction has increased the reliability, validity and reproducibility of AI diagnostic tests, leading to an easy choice of such technology in the clinical laboratory. However, AI in LM entails several ethical reflections that need to be considered. The incipient technology under development, the presence of cognitive biases in algorithms and data, the uncertainty of robot performance, technological limitations, the threat to privacy, and the absence of a legal framework open ethical conflicts that lacerate human equity, safety, and autonomy. The technological imperative of AI in LM must not overcome responsibility, nor infringe on the dignity of the person.

Resumen El uso de la Inteligencia artificial (IA) en la Medicina de laboratorio (ML) ha provocado un salto cualitativo en el diagnóstico de enfermedades que aquejan al ser humano. El desarrollo de robots para la medición, cálculo y predicción ha aumentado la confiabilidad, validez y reproducibilidad de las pruebas diagnósticas con IA, induciendo a una fácil elección de dicha tecnología en el laboratorio clínico. Sin embargo, la IA en la ML entraña una serie de reflexiones éticas que deben considerarse. La incipiente tecnología en desarrollo, la presencia de sesgos cognitivos en los algoritmos y datos, la incertidumbre del funcionamiento del robot, las limitaciones tecnológicas, la amenaza a la privacidad y la ausencia de un marco legal abren conflictos éticos que laceran la equidad, la seguridad y la autonomía del hombre. El imperativo tecnológico de la IA en la ML no debe superar la responsabilidad, ni atentar contra la dignidad de la persona.

Abstract: The objective of this study is to analyze the relationship between usability and satisfaction in university students using ChatGPT. Since its launch, the use of ChatGPT by university students has increased significantly in most universities around the world. This software can generate answers to any type of question, emulating the experience of interacting with a real person. A survey with Likert-type questions is applied to 250 university students and a covariance-based structural equation model is constructed. The results show and adjusted model with factor loadings and an acceptable Cronbach's Alpha (usability α=0.80 and satisfaction α=0.85), CFI=0.921 and RMSA=0.0112. The p-value of the Kolmogorov-Smirnov normality test is 0.0245. In conclusion, the results of the model allowed accepting the research hypothesis-there is a positive and direct relationship between usability and satisfaction.

Resumen: El objetivo de este estudio es analizar la relación entre usabilidad y satisfacción en estudiantes universitarios que utilizan ChatGPT. Desde su lanzamiento, el uso de ChatGPT por parte de estudiantes universitarios se ha incrementado notablemente en la mayoría de universidades del mundo. Este software puede generar respuestas a cualquier tipo de pregunta, emulando la experiencia de estar interactuando con una persona real. Se aplica una encuesta con preguntas tipo Likert a 250 estudiantes universitarios y se construye un modelo de ecuaciones estructurales basado en covarianzas. Los resultados muestran un modelo ajustado con cargas factoriales y un Alfa de Cronbach aceptable (usabilidad α=0.80 y satisfacción α=0.85), CFI=0.921 y RMSA=0.0112. El valor p de la prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov es de 0.0245. En conclusión, los resultados del modelo permiten aceptar la hipótesis de investigación, existe una relación positiva y directa entre usabilidad y satisfacción.

The concept of digital transformation (DT) has revolutionized different facets of society including institutions of learning, where it has continued to influence teaching, learning and research. Over time and with the continued technological advancements in biological science disciplines, it has become clear that the increased convergence between these disciplines and digital systems application will become more apparent. For example, the advent and application of next-generation sequencing (NGS), machine learning (ML), artificial intelligence (AI) and other automated biological processes have afforded unique huge data sets with high societal impact. As such, digitalization of the bioeconomy remains necessary. The digitalization of the biosciences has birthed emerging concepts like "digital biology", "engineered biology" and "bio-revolution" and involve computer-centered biosciences. These are built around the integration of scientific data, modeling at several levels, as well as networked science. Nonetheless, it is still plagued by information derivation policies and technicality issues. Although, digital biology has seen a major boost in recent years with the emergence of new and updated digital biology databases and platforms for advanced computational modelling, and connection and visualization of bio-data at a molecular level, more efforts are needed from governmental stakeholders (policy makers), industry and academia to enhance the impact of computational automation and digital transformation in bioscience activities. Hence, a steady upscale in digitalization of the biosciences would ensure bioprocess development, increase teaching, research efficiency and productivity, birth more innovative future applications for various industries, and thereby impact several aspects of life. This article presents how selected biological science disciplines have been digitally transformed through data analytics and how the concept could be further explored in advancing teaching, learning and research.

Abstract: Computational psychiatry (CP), based on artificial intelligence technology, plays an increasingly important role in scientific research and medical diagnosis. Epistemic concerns in the ethics of artificial intelligence have also been at the center of debate in CP, but the different epistemic forms of injustice caused by the internal cultures of CP remain unexplained. We distinguish between data-driven and theory-driven cultures and their research purposes via practical examples of CP models deployed in addiction. A data-driven culture may advance medical understanding of biological categories of mental illness, whereas a theory-driven culture provides better explanatory mechanisms between symptoms and biology. We discuss testimonial injustice caused by the silencing of patient voices in a data-driven culture, and hermeneutic injustice caused by the non-sharing of hermeneutic resources in theory-driven culture based on Miranda Fricker’s account of epistemic injustice. We analyze the factors underlying nuances in epistemic forms between the two, such as naturalistic-dominated medical understanding and the system’s epistemic privileging. The above epistemic risks all indicate the intricacies of mental disorders and require that success be assessed in terms of actual benefit to patients. Finally, we emphasize the importance of the patient’s phenomenology and call for greater inclusion of patients in psychiatric decision-making processes.

Resumen: La psiquiatría computacional (PC), basada en la tecnología de la inteligencia artificial, desempeña un papel cada vez más importante en la investigación científica y el diagnóstico médico. Las preocupaciones epistémicas en la ética de la inteligencia artificial también han estado en el centro del debate en la PC, pero las diferentes formas epistémicas de injusticia causadas por las culturas internas de la PC siguen sin explicarse. Distinguimos entre las culturas basadas en los datos y las impulsadas por la teoría y sus propósitos de investigación mediante ejemplos prácticos de modelos de CP mostrados en la adicción. Una cultura impulsada por los datos puede hacer avanzar la comprensión médica de las categorías biológicas de las enfermedades mentales, mientras que una cultura impulsada por la teoría proporciona mejores mecanismos explicativos entre los síntomas y la biología. Basándonos en el relato de Miranda Fricker sobre la injusticia epistémica, discutimos la injusticia testimonial causada por el silenciamiento de los pacientes en una cultura centrada en los datos y la injusticia hermenéutica causada por el hecho de no compartir estos recursos en una cultura centrada en la teoría, Analizamos los factores que subyacen a los matices en las formas epistémicas entre ambas, como la comprensión médica dominada por el naturalismo y el privilegio epistémico del sistema. Todos los riesgos mencionados indican la complejidad de los trastornos mentales y exigen que el éxito se evalúe en términos de beneficio real para los pacientes. Por último, hacemos hincapié en la importancia de la fenomenología del paciente y pedimos una mayor inclusión de los pacientes en los procesos de toma de decisiones psiquiátricas.

Resumo: Psiquiatria computacional (PC), baseada na tecnologia da inteligência artificial, tem um papel crescentemente importante na pesquisa científica e no diagnóstico médico. Preocupações epistêmicas na ética da inteligência artificial tem também estado no centro das discussões da PC, mas as diferentes formas epistêmicas de injustiça causadas pelas culturas internas da PC permanecem inexplicáveis. Distinguimos entre culturas orientadas por dados e orientada por teorias e seus propósitos de pesquisa via exemplos práticos de modelos de PC empregados em dependências. Uma cultura orientada por dados pode avançar a compreensão médica de categorias biológicas de doença mental, enquanto uma cultura orientada por teorias fornece melhores mecanismos explicativos entre sintomas e biologia. Discutimos injustiça testemunhal causada pelo silenciamento de vozes de pacientes em uma cultura orientada por dados e injustiça hermenêutica causada pelo não compartilhamento de recursos hermenêuticos em cultura orientada por teorias, baseados no relato de Miranda Fricker sobre injustiça epistêmica. Analisamos os fatores subjacentes às nuances nas formas epistêmicas entre os dois, tais como a compreensão médica dominada pelo naturalismo e o privilégios epistêmicos do sistema. Todos os riscos epistêmicos citados anteriormente indicam as complexidades dos transtornos mentais e requerem que sucesso seja avaliado em termos de benefício real aos pacientes. Finalmente, enfatizamos a importância da fenomenologia do paciente e clamamos por maior inclusão de pacientes em processos de tomada de decisão psiquiátrica.