Abstract: Cybersecurity incidents are becoming more frequent due to the high degree of penetration that information and communication technologies have in our daily lives. One of the critical infrastructures that has benefited the most in recent years from the broad integration of technologies has been the smart grid. Smart metering systems allow, among other things, the monitoring of energy consumption and production readings that are translated into monetary transactions. The tampering and manipulation of the smart meter readings are reflected in economic losses for the utilities and loss of confidence in the end-users. This work presents a cybersecurity architecture based on a multitier blockchain capable of adapting to smart metering systems' architecture through an edge-fog-cloud distributed computing scheme. The proposed architecture is highly scalable to the various components of smart metering systems and improves the performance of blockchains in aspects such as storage and processing. This blockchain uses its own consensus algorithm proof-of-efficiency, which allows benefiting end-users through more efficient use of their energy consumption considering the power quality, the forecast of the demand, and the support for detecting theft and energy fraud. The consensus algorithm uses the same architecture proposed to determine users' rewards through data analytics and machine learning techniques. All of this lays the foundation for a more intelligent, more transactional, and cybersecure metering system. The architecture developed was tested to guarantee the cybersecurity of the transactions carried out in the smart metering systems. The results obtained suggest that using a blockchain architecture allows improving the cybersecurity of smart metering systems and giving end-users greater confidence in their energy transactions, being able to receive better economic incentives by making more efficient use of their energy consumption.

Resumen: Los incidentes de ciberseguridad son cada vez más frecuentes debido al alto grado de penetración que tienen las tecnologías de la información y las comunicaciones en nuestra vida diaria. Una de las infraestructuras críticas que más se ha beneficiado en los últimos años de la amplia integración de tecnologías ha sido la red inteligente. Los sistemas de medición inteligentes permiten, entre otras cosas, monitorear el consumo de energía y las lecturas de producción que se traducen en transacciones monetarias. La alteración y manipulación de las lecturas de los medidores inteligentes se reflejan en pérdidas económicas para las empresas de servicios públicos y pérdida de confianza en los usuarios finales. Este trabajo presenta una arquitectura de ciberseguridad basada en una cadena de bloques multicapa capaz de adaptarse a la arquitectura de los sistemas de medición inteligente a través de un esquema de computación distribuida borde-niebla-nube. La arquitectura propuesta es altamente escalable a los distintos componentes de los sistemas de medición inteligente y mejora el rendimiento de las cadenas de bloques en aspectos como el almacenamiento y el procesamiento. Esta cadena de bloques utiliza su propio algoritmo de consenso de prueba de eficiencia, que permite beneficiar a los usuarios finales mediante un uso más eficiente de su consumo de energía considerando la calidad de la energía, el pronóstico de la demanda y el apoyo para la detección de robo y fraude energético. El algoritmo de consenso utiliza la misma arquitectura propuesta para determinar las recompensas de los usuarios mediante análisis de datos y técnicas de aprendizaje automático. Todo esto sienta las bases para un sistema de medición más inteligente, más transaccional y ciberseguro. La arquitectura desarrollada fue probada para garantizar la ciberseguridad de las transacciones realizadas en los sistemas de medición inteligente. Los resultados obtenidos sugieren que el uso de una arquitectura de cadenas de bloque permite mejorar la ciberseguridad de los sistemas de medición inteligente y brindar a los usuarios finales una mayor confianza en sus transacciones energéticas, pudiendo recibir mejores incentivos económicos al hacer un uso más eficiente de su consumo energético.

Resumen En este artículo se presenta la aplicación de un enfoque híbrido que contempla un método de pronóstico y un método de toma de decisiones multicriterio para la selección de proveedores de materia prima en una PYME de tacos del Estado de México. El pronóstico se desarrolló mediante el software Minitab®18 a través un análisis de series de tiempo; evaluando el producto con mayor venta para un pronóstico de 15 días durante los tres principales meses donde la demanda es elevada, obteniendo como resultado el pronóstico de venta, el cual fue 54 tacos por día del tipo de taco más vendido de los cinco evaluados. Para la selección de proveedores se utilizó el método Electre I, se desarrollaron las matrices correspondientes para evaluar 13 proveedores de la PYME, se obtuvo como resultado que los proveedores 1, 3, 4, 5, 7, 9 y 12 sobresalen, correspondiente a un 53 %, descartando a los proveedores 2, 6, 8, 10, 11 y 13 correspondiente al 46 %, se logró seleccionar al mejor proveedor de acuerdo con los criterios evaluados.

Abstract This article presents the application of the multicriteria method and the forecast method in an SME in the State of Mexico for the selection of suppliers. It was developed using the Minitab®18 software, developing a time analysis, where the objective of increasing demand by 10 % was consolidated; evaluating the product with the highest sales in a period of 15 days during the three main months where the demand is high, obtaining as a result the sales forecast is 54 and 55 tacos per day. For the Electre I method, matrices were developed evaluating the 13 suppliers of the SME, the result was that supplier 1, 3, 4, 5, 7, 9 and 12 stand out, corresponding to 53 %, discarding supplier 2, 6 , 8, 10, 11 and 13 corresponding to 46 %, it was possible to increase the choice of suppliers with higher value.

RESUMO Introdução Ser jogador de futebol é um dos sonhos mais presentes no imaginário popular da criança brasileira. Entretanto, o caminho para a profissionalização é árduo, e diversos motivos podem ser apontados para essa dificuldade: ambiente muito acirrado, poucas chances, aconselhamento insatisfatório na carreira, entre outros. No futebol competitivo, o atleta deve estar pronto para todas as cobranças que vierem a ser feitas, assim como aceitar a exigência da melhor performance possível. Aliado a isso, atletas da categoria de base ainda são adolescentes e jovens em formação, normalmente até os 21 anos, que são muitas vezes obrigados a escolher o futebol e suas exigências, em detrimento do estudo e do convívio familiar, para se tornarem jogadores profissionais. Nesse cenário, um motivo ainda pouco debatido é a saúde mental entre jogadores de futebol. Objetivos Verificar a frequência de sintomas de ansiedade e depressão entre jogadores de futebol das categorias de base sub-20 dos clubes pernambucanos e avaliar sua associação a dados sociodemográficos, atléticos e de saúde. Métodos Aplicou-se a Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HAD), assim como foram colhidos dados sociodemográficos, atléticos e de saúde. Realizou-se uma análise descritiva marginal, assim como avaliação categórica e numérica das variáveis relacionadas com ansiedade e depressão. Por fim, foi feito um estudo de regressão linear para os escores de ansiedade e depressão. Resultado Verificou-se associação estatisticamente significativa entre renda recebida e aumento de sintomas de ansiedade. Também foi identificado aumento de sintomas de depressão com a diminuição da renda recebida. Conclusão Mostra-se necessário a realização de mais pesquisas, com um número maior de participantes, assim como maior variabilidade de clubes, para melhor entender a relação encontrada. Nível de Evidência: II; Estudo prognóstico – Investigação do efeito de característica de um paciente sobre o desfecho da doença.

ABSTRACT Introduction Being a soccer player is one of the dreams most present in the popular imagination of Brazilian children. However, the path to professionalization is arduous and several reasons can be pointed out for this difficulty: a very competitive environment, few chances, and poor career counseling, among others. In competitive soccer, the athlete must be ready for all the demands that will be made, as well as accept the demand for the best possible performance. Furthermore, athletes from the youth system are still adolescents and youths in development, usually up to 21 years of age, who are often forced to choose soccer and its demands, at the expense of their studies and family lives, to become professional players. In this scenario, a still little-debated topic is mental health among soccer players. Objectives To verify the frequency of anxiety and depression symptoms among soccer players of the under-20 youth categories of Pernambuco clubs and to assess its association with sociodemographic, athletic, and health data. Methods The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was applied and socio-demographic, athletic, and health data were collected. A marginal descriptive analysis was conducted, as well as categorical and numerical assessments of anxiety- and depression-related variables. Finally, a linear regression study of the anxiety and depression scores was conducted. Results A statistically significant association was found between income received and an increase in anxiety symptoms. An increase in depressive symptoms as income decreased was also identified. Conclusion Further research with larger numbers of participants is needed, as well as with a greater variety of clubs, to better understand the relationship observed. Level of Evidence II; Prognostic study – Investigation of the effect of a patient characteristic on the outcome of their illness.

RESUMEN Introducción Ser jugador de fútbol es uno de los sueños más presentes en el imaginario popular de los niños brasileños. Sin embargo, el camino hacia la profesionalización es arduo y se pueden señalar varias razones para esta dificultad: un entorno muy competitivo, pocas oportunidades, asesoramiento insatisfactorio en la carrera, entre otras. En el fútbol de competición, el deportista debe estar preparado para todas las exigencias que se le planteen, así como para aceptar la demanda de un excelente desempeño . Junto a ello, los deportistas de la categoría de base son todavía adolescentes y jóvenes en formación, normalmente hasta los 21 años, que muchas veces se ven obligados a elegir el fútbol y sus exigencias, en detrimento del estudio y el entorno familiar, para convertirse en jugadores profesionales. En este escenario, un tema aún poco debatido es la salud mental entre los futbolistas. Objetivos Verificar la frecuencia de los síntomas de ansiedad y depresión entre los futbolistas de las categorías sub-20 de los clubes de Pernambuco y evaluar su asociación con datos sociodemográficos, deportivos y de salud. Métodos Se aplicó la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria (HAD), y se recopilaron datos sociodemográficos, deportivos y de salud. Se realizó un análisis descriptivo marginal, así como una evaluación categórica y numérica de las variables relacionadas con la ansiedad y la depresión. Por último, se realizó un estudio de regresión lineal para las puntuaciones de ansiedad y depresión. Resultados Hubo una asociación estadísticamente significativa entre los ingresos recibidos y el aumento de los síntomas de ansiedad. También se identificó un aumento de los síntomas de depresión con la disminución de la renta recibida. Conclusión Es necesario realizar más investigaciones, con un mayor número de participantes, así como una mayor variabilidad de clubes, para entender mejor la relación encontrada. Nivel de Evidencia: II; Estudio pronóstico – Investigación del efecto de una característica del paciente en el resultado de la enfermedad.

Resumen Objetivo: Clasificar el tipo de demanda de los productos colocados en el mercado por empresas de autopartes en México, enfocadas al ensamble y venta de autopartes a nivel nacional e internacional, lo cual es la base para el adecuado abastecimiento de los insumos en la cadena de suministro de estudio. Diseño metodológico: De un total de 14,895 productos fueron seleccionados a través del método ABC 326 componentes, para realizar el análisis de patrones de demanda. El análisis de patrones de demanda se realizó de acuerdo con el intervalo promedio entre demandas y el coeficiente de variación cuadrada, utilizando las demandas mensuales de cada producto. Resultados: El análisis probabilístico de la demanda de los 14 895 productos, muestra patrones de demanda suavizados (63.80%), erráticos (19.94%), irregulares (11.35%) e intermitentes (4.91%), de lo cual se concluye que los patrones de demanda para estas empresas son principalmente de tipo suavizado. Limitaciones de la investigación: El análisis probabilístico realizado se basa en los datos proporcionados por tres empresas de la industria de venta de autopartes en México, de los cuales después del análisis ABC solo se consideraron los artículos de la categoría A para los resultados obtenidos. Proponer una técnica diferente al análisis ABC queda limitado por el tipo de datos proporcionados por las empresas. Hallazgos: Debido a la cantidad de factores que intervienen en la variabilidad de la demanda, es de suma importancia apoyarse de herramientas que ayuden a alcanzar pronósticos de demanda confiables, manteniendo a las empresas competitivas en la calidad del servicio al cliente. Además, la complejidad en la predicción de repuestos automotriz es un reto que en la actualidad enfrenta la industria automotriz. La clasificación de los patrones de demanda resultantes del estudio, permiten seleccionar un método de pronóstico adecuado para cada patrón y mejorar las condiciones de la cadena de suministro de las diferentes empresas. Este tipo de estudios y análisis de datos permite mejorar la toma de decisiones de los encargados del suministro de los componentes.

Abstract Purpose: To classify the type of product demand placed on the market by auto parts companies in Mexico focusing on the assembly and sale of auto parts at national and international level, which is the basis for the adequate provision of materials in the studied supply chain. Methodologyical design: From a total of 14,895 products, 326 components were selected through the ABC method to perform the demand pattern analysis which was carried out according to the average demand interval and the square coefficient of variation using the monthly demands of each product. Results: The probabilistic analysis of the demand for the 14,895 products shows smoothed (63.80%), erratic (19.94%), lumpy (11.35%) and intermittent (4.91%) demand patterns from which it is concluded that the demand patterns for these companies are mainly of the smoothed type. Research limitations: The probabilistic analysis conducted is based on the data provided by three autoparts companies in México, of which, after the ABC analysis, only the articles of category A were considered for the results obtained. Proposing a different technique other than ABC analysis is limited by the type of data provided by companies. Findings: Due to the number of factors involved in demand variability, it is vital to rely on tools that aid in reaching trustworthy demand forecasts, maintaining companies competitive in customer service quality. Further, the complexity of forecasting automotive spare parts is a challenge which the automotive industry is currently facing. The classification of demand patterns resulting from the study allows for the selection of an appropriate forecasting method for each pattern and improvement of supply conditions of the different companies. This type of study and data analysis permits better decision-making by those responsible for the supply components.

Abstract In inferential statistics, forecasting is a mathematical process by which the future value of one or more variables, such as demand, is estimated. The objective of this paper was to define the classification of the main types of forecasts. In addition, to propose some of the most representative models currently used to be implemented by small and medium-sized companies, those that, based on the literature consulted, have the greatest potential to achieve a successful demand forecast. It was found that forecasts could be univariate or multivariate; however, in order to find the alternatives that would require lower cost for the enterprise by data processing, only univariate time series forecast models were recommended, as they require only historical sales data of the company. Time series forecasting models were classified into three approaches: 1) statistical or traditional, of which the Holt-Winters or triple exponential smoothing model and the autoregressive integrated moving average (Arima) model were recommended, 2) machine learning, of which the random forest model and the large short-term memory (LSTM) recurrent neural network model stood out, 3) hybrids, of which the Arima-LSTM model and the Facebook Prophet model were suggested.

Resumen En estadística inferencial, el pronóstico es un proceso matemático mediante el cual se hace una estimación del valor futuro de una o más variables, como puede ser la demanda. El objetivo de este presente trabajo de investigación documental fue definir la clasificación de los principales tipos de pronósticos. Además, proponer algunos de los modelos más representativos utilizados actualmente para ser implementados por pequeñas y medianas empresas, aquellos que, con base en la literatura consultada, tienen mayor potencial para lograr un pronóstico de demanda exitoso. Se encontró que los pronósticos pueden ser univariados o multivariados; sin embargo, a fin de encontrar las alternativas que impliquen menor costo para la empresa por procesamiento de datos, se consideraron exclusivamente modelos de pronósticos de series de tiempo univariados, ya que requieren únicamente los datos históricos de las ventas de la empresa. Los modelos de pronósticos de serie de tiempo se clasificaron en tres enfoques: 1) estadísticos o tradicionales, de los cuales se recomendaron el modelo de suavización exponencial triple o de Holt-Winters y el modelo de promedios móviles autorregresivos integrados (Arima), 2) de aprendizaje automático, de los cuales se destacaron el modelo bosque aleatorio y el modelo de redes neuronales recurrentes de gran memoria a corto plazo (LSTM), 3) híbridos, de los cuales se sugirieron el modelo Arima-LSTM y el modelo Facebook Prophet.

Resumo Na estatística inferencial, a previsão é um processo matemático pelo qual é feita uma estimativa do valor futuro de uma ou mais variáveis, como a demanda. O objetivo do presente trabalho de pesquisa documental foi definir a classificação dos principais tipos de previsões. Além disso, propor alguns dos modelos mais representativos atualmente utilizados para serem implementados por pequenas e médias empresas, aqueles que, com base na literatura consultada, possuem maior potencial para alcançar uma previsão de demanda bem-sucedida. Constatou-se que as previsões podem ser univariadas ou multivariadas; no entanto, para encontrar as alternativas que implicam no menor custo para a empresa para o processamento dos dados, foram considerados apenas modelos de previsão de séries temporais univariadas, uma vez que requerem apenas os dados históricos de vendas da empresa. Os modelos de previsão de séries temporais foram classificados em três abordagens: 1) estatística ou tradicional, sendo recomendado o modelo de Holt-Winters ou suavização exponencial tripla e o modelo integrado de médias móveis autorregressivas (Arima), 2) aprendizado de máquina, dos quais a floresta aleatória e o modelo de rede neural recorrente de grande memória de curto prazo (LSTM), 3) híbridos, dos quais foram sugeridos o modelo Arima-LSTM e o modelo Facebook Prophet.

ABSTRACT This paper aims to present a procedure that allows finding a set of relevant variables related to the housing construction and other constructive actions. Starting from a literature study it is demonstrated the link of the local socio-economic dynamic with the behavior of housing construction demand and a set of 41 variables are identified. Through the designed procedure which combines expert work with statistics and social network analysis tools, eight variables and four set of those variables related that may conform forecasting models for the demand of housing construction, are found.

RESUMEN El objetivo de la investigación consistió en el diseño de un procedimiento que permita identificar aquellas variables relevantes que influyen en la demanda de construcción de nuevas viviendas y otras acciones constructivas. A partir de un estudio bibliográfico se demuestra el vínculo socioeconómico territorial al comportamiento de la demanda de viviendas y se logra seleccionar un conjunto de 41 variables. Mediante un procedimiento diseñado que incluye el trabajo con grupo de expertos, técnicas estadísticas y herramientas de análisis de redes sociales se encuentran ocho variables y cuatro conjuntos relacionados de ellas, que pueden ser utilizados para conformar modelos de pronósticos de demanda de construcción de viviendas.

Abstract It is of great interest for establishments that offer a product or service, for example museums, to know the number of possible visits as a function of other variables that customers will make in a specific period. This to evaluate the degree of demand that exists and at the same time, evaluate if the dissemination strategies are working or otherwise, make more appropriate decisions to improve the quality of attention and satisfaction with visitors. To implement the generalized linear model to estimate the number of annual visits to museums in Mexican territory as a function of predictive variables, a database of 110 museums taken from the Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) for the years 2017 and 2018 was used. The models used were regression ordinary linear (RLO) and Poisson regression (RP) and these were applied to all the principal components of eleven predictor variables (web page, reception and service capacity, main theme, permanent collection, ownership, entry, adult fee, discounts, type of visits, open days of the year and temporary exhibitions) to counteract multicollinearity. Besides, the coefficient of determination ( R 2) was measured between the observed and estimated data to determine the method with the best fit. The functions were used to estimate the number of visits for the years 2019 and 2020. With the model that best fit, an analysis of estimation errors was performed. Comparing the observed data for the years 2017 and 2018 with the results estimated with the characteristic functions of each model, the determination coefficients were R 2 = 0.61 for the RLO and R 2 = 0.86 for the PR, respectively. For the years 2019 and 2020, the coefficients of determination obtained were R 2 = 0.68 and R 2 = 0.31 for the RLO, and R 2 =0.87 and R 2 = 0.84 for the RP, respectively. The maximum error of estimation registered was between 10 001 and 20 000 annual visits. It is shown that the most suitable model to forecast future annual visits to any museum in Mexico is the Poisson regression. It is believed that the high adjustment to the data observed with the PR method is because these did not have an excess of zeros and fulfilled the assumption of equidispersion. Finally, with the proposed characteristic function, the number of annual visits can be estimated with a maximum error of around 10 %, which is low compared to the maximum number of annual visits that a museum receives.

Resumen Es de gran interés para los establecimientos, que ofrecen un producto o servicio, por ejemplo los museos, conocer la cantidad de posibles visitas en función de otras variables que los clientes realizarán en un periodo de tiempo específico. Esto con la finalidad de evaluar el grado de demanda que se tiene y al mismo tiempo, evaluar si las estrategias de difusión están funcionando o de lo contrario, tomar decisiones más acertadas para mejorar la calidad de atención y satisfacción con los visitantes. Para implementar el modelo lineal generalizado para estimar el número de visitas anuales a museos en territorio mexicano, en función de variables predictoras se utilizó una base de datos de 110 museos tomados del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) de los años 2017 y 2018. Los modelos empleados fueron la regresión lineal ordinaria (RLO) y la regresión de Poisson (RP) y estos se aplicaron sobre todas las componentes principales de once variables predictoras (página web, capacidad de recepción y atención, temática principal, colección permanente, titularidad, entrada, cuota adulto, descuentos, tipo de visitas, días abiertos del año y exposiciones temporales) para contrarrestar la multiconlinealidad. Además, se midió el coeficiente de determinación (R2) entre los datos observados y estimados para determinar el modelo con el mejor ajuste. Las funciones se usaron para estimar el número de visitas de los años 2019 y 2020. Con el modelo que mejor ajuste dio, se realizó un análisis de errores de estimación. Comparando los datos observados de los años 2017 y 2018 con los resultados estimados con las funciones características de cada modelo, los coeficientes de determinación fueron R 2 = 0.61 para la RLO y R 2 = 0.86 para la RP, respectivamente. Para los años 2019 y 2020, los coeficientes de determinación que se obtuvieron fueron: R 2 = 0.68 y R 2 = 0.31 para la RLO, y R 2 = 0.87 y R 2 = 0.84 para la RP, respectivamente. El máximo error de estimación que se registró fue de entre 10 001 y 20 000 visitas anuales. Se muestra que el modelo más adecuado para el pronóstico de futuras visitas anuales a cualquier museo en México es la regresión de Poisson. Se cree que el alto ajuste a los datos observados con este modelo se debe a que estos no contaban con un exceso de ceros y además cumplían con el supuesto de equidispersión. Finalmente, con la función característica propuesta, se puede estimar el número de visitas anuales con un error máximo del alrededor del 10 %, lo cual es bajo en comparación al número máximo de visitas anuales que recibe un museo.

Resumo O entendimento do processo de evolução das metodologias e do uso das variáveis que explicam a demanda turística é fundamental para compreender seus determinantes. Alguns estudos bibliométricos procuraram entender esse processo de evolução: Johnson e Ashworth (1990); Li, Song e Witt (2005) e Song, Qui e Park (2019). A maioria desses estudos tem se concentrado na discussão da evolução e eficiência dos modelos utilizados na análise e na previsão da demanda, dedicando pouca atenção às variáveis. Este artigo contribui para essa discussão avaliando a relação entre os modelos e as variáveis utilizadas na análise da demanda turística. Para isso, foi realizado um estudo bibliométrico nas principais bases de pesquisa internacional: Web of Science, Redalyc, Scielo, Spell e Publicações de Turismo, entre 2000 e 2020 (março) procurando responder duas perguntas: 1. Existe alguma relação entre a seleção dos modelos e o conjunto de variáveis utilizadas na demanda turística? 2. Existe alguma tendência na utilização de novas variáveis? O estudo constatou que, independente do modelo utilizado, a variável número de chegadas tem sido a mais utilizada para representar a demanda turística. Também foi observado que as variáveis independentes renda, preço e taxa de câmbio foram as mais recorrentes na literatura, havendo uma tendência para a incorporação de novas variáveis.

Abstract Understanding the evolution process of methodologies and the use of variables that explain tourism demand has been a relevant concern in the specialized literature. Some bibliometric studies sought to understand this evolution process: Johnson and Ashworth (1990); Li, Song and Witt (2005) and Song, Qui and Park (2019). Most of these studies have focused on discussing the evolution and efficiency of the models used in the analysis and forecasting of demand, paying little attention to the variables. This article contributes to this discussion, evaluating the relationship between the models used in the literature and variables used in the analysis of tourism demand. For this, a bibliometric study was carried out in the main international research bases: Web of Science, Redalyc, Scielo, Spell and Publicações de Turismo, between 2000 and 2020 (March) seeking to answer two questions: 1. Is there any relationship between the selection of models and the set of variables used in the analysis of tourism demand? 2. Are there any trends in using new variables? The study found that, regardless of the model used, the variable number of arrivals has been more used to represent tourism demand. It was also observed that the independent variables income, price and exchange rate were the most used and that there is a tendency to incorporate new variables.

Resumen Comprender el proceso de evolución de las metodologías y el uso de variables que explican la demanda turística ha sido una preocupación recurrente en la literatura especializada. Algunos estudios bibliométricos buscaron comprender este proceso de evolución: Johnson y Ashworth (1990); Li, Song y Witt (2005) y Song, Qui y Park (2019). La mayoría de estos estudios se han centrado en discutir la evolución y eficiencia de los modelos utilizados en el análisis y pronóstico de la demanda, prestando poca atención a las variables. Este artículo contribuye a esta discusión, evaluando la relación entre los modelos utilizados en la literatura y las variables utilizadas en el análisis de la demanda turística. Para ello, se realizó un estudio bibliométrico en las principales bases de investigación internacionales: Web of Science, Redalyc, Scielo, Spell y Tourism Publications entre 2000 y 2020 (marzo) buscando dar respuesta a dos preguntas: 1. ¿Existe alguna relación entre la selección de modelos y el conjunto de variables utilizadas em el análisis de la demanda turística? 2. ¿Existe alguna tendencia en el uso de nuevas variables? El estudio encontró que, independientemente del modelo utilizado, la variable número de llegadas se ha utilizado más para representar la demanda turística. También se observó que las variables independientes ingreso, precio y tipo de cambio fueron las más utilizadas y que existe una tendencia a incorporar nuevas variables.

Resumen Pronosticar la demanda eléctrica es de suma importancia para la planeación estratégica de una nación. La literatura ofrece múltiples acercamientos para el desarrollo de modelos de pronóstico enfocados principalmente en la demanda nacional agregada, dejando de lado los análisis sectoriales, en particular a los sectores no residenciales. En este artículo, utilizando la metodología de análisis de Series de Tiempo, se ajustan, validan y comparan tres diferentes modelos para pronosticar la demanda eléctrica del sector minas y canteras, uno de los más representativos en el consumo eléctrico colombiano. Los modelos ajustados incluyen un modelo de componentes aditivo, un SARIMA y un Holt Wiatednters. Los resultados indican que el modelo que presenta un menor error de pronóstico es el modelo Holt Winters.

Abstract Demand forecasting is of utmost importance for strategic decision making of a nation. Literature offers multiple approaches to the development of forecast models focused in aggregate demand, also, little attention has been paid to non-residential sector demand forecasts. In this paper, using Time Series Analysis approach, three different models are fitted, tested and compared to forecast electricity demand in mining and quarrying sector, one of the most representative non-residential sector for colombian electricity demand. Fitted models include an additive model, a SARIMA and a Holt Winters model. Results indicate that better accuracy is provided the by Holt Winters model.

RESUMEN INTRODUCCIÓN: La enfermedad cerebrovascular constituye un problema de salud pública. Esta entidad representa una importante causa de discapacidad permanente en el adulto, además de tener impacto social, económico y sanitario. Los altos costos que demanda la atención sanitaria desde su momento diagnóstico, el manejo inicial del evento y la posterior rehabilitación-paliación de las secuelas, obligan al conocimiento de características del individuo y factores pronósticos. Esto como insumo de planificación de servicios de prevención para personas en riesgo y atención de pacientes con ataque cerebrovascular. OBJETIVO: Identificar el papel pronóstico que tienen algunos factores asociados con la lesión isquémica, con respecto al grado de discapacidad y mortalidad en el infarto cerebral de la circulación anterior. METODOLOGÍA: Estudio observacional analítico, prospectivo de cohorte, con un análisis anidado de casos y controles. Se identificó la escala del National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) para determinar el compromiso neurológico al ingreso. A los tres meses del evento, se obtuvo la escala Rankin modificado (mRS, variable dependiente) en busca de discapacidad residual y mortalidad; se consideraron casos los mRS desfavorables (puntajes: 3, 4, 5 y 6), y controles los mRS favorables (puntajes: 0, 1, 2). RESULTADOS: Se incluyeron 93 pacientes con ACV-i de circulación anterior; la mediana para la edad fue 67 años RIC (57-76); el NIHSS más frecuente fue moderado (50 pacientes, 53,8 %) y la mediana de tiempo transcurrido para el inicio de manejo médico fue de 5 horas RIC (3-24 horas). La identificación de la etiología del ACVi fue posible en 33 pacientes (35,5 %, más frecuente el cardioembólico). Luego de 90 días del ACVi, la clasificación mRS más frecuente fue de tres puntos "moderado" (22 pacientes, 23,7 %) y la mortalidad fue de siete pacientes (7,5 %). En el análisis bivariado la ubicación del infarto en el hemisferio izquierdo fue una variable desfavorable en términos de discapacidad a los tres meses en comparación con el hemisferio derecho (OR: 2,51; IC 95 %: 1,06 - 5,9; p = 0,03). CONCLUSIONES: La población de estudio fue predominantemente de sexo masculino, con una limitación funcional moderada (NIHSS 5-15) al ingreso a urgencias. Tres meses después del evento, la mayoría de los pacientes cursó con movilidad reducida, algún compromiso de las funciones mentales, pero esencialmente independientes en su vida diaria. La lesión del hemisferio izquierdo se comportó como un factor de mal pronóstico en la recuperación funcional de los pacientes.

SUMMARY INTRODUCTION: Cerebrovascular disease constitutes a public health problem. This entity represents an important cause of permanent disability in adults, social, economic and health impact as well. The high costs demanded by health care from the moment of diagnosis, initial management of the event, and subsequent rehabilitation-palliation of the sequelae, requires knowledge of population characteristics and possible prognostic factors. This can be useful as an input for planning prevention services for people at risk and care of stroke patients. OBJECTIVE: To identify the prognostic role that some factors associated with the ischemic lesion have regarding the degree of disability and mortality, in the cerebral infarction of the anterior circulation. Methods: Observational, analytical, prospective cohort study was performed, with a nested case-control analysis. Neurological involvement was measured at admission with the NIHSS scale. At three months post-event, the modified Rankin scale (mRS: dependent variable) was measured, pursuing residual disability and mortality; cases: patient with unfavorable mRS score (score: 3, 4, 5, 6); controls: patient with favorable mRS score (score: 0, 1, 2). RESULTS: 93 patients with diagnosis of ischemic stroke of anterior circulation were included. Median age was 67 years RIQ (57-76); most frequent NIHSS was moderate (50; 53.8 %) and the median evolution time to medical management was 5 hours RIQ (3-24 hours). Etiology was identified in 33 patients (35.5 %, cardio-embolic the most). After 90 days since ischemic injury, most frequent mRS was "3: moderate" (22; 23.7 %) and 7 (7.5 %) patients died. Bivariate analysis identified left hemisphere stroke as an unfavorable variable in terms of disability at three months compared to the right hemisphere (OR 2.51, 95 % CI 1.06-5.9, p = 0.03). CONCLUSIONS: The population with ischemic stroke was predominantly males with multiple comorbidities, with a moderate neurological compromise on admission (NIHSS score: 5-15). After three months post event, patients were predominantly with reduced mobility, some mental functions affection, but essentially independent in activities of daily living. The involvement of left hemisphere is projected as poor prognostic factor in the functional recovery of our patients.

In an increasingly uncertain world where world dynamics accelerates the way of managing processes in any sector, the forecast of tourist demand becomes very important. In this sense, the present research aims to forecast the tourist demand of the Cuban Hotel Chain of Pinar del Río, Cuba, until December 2019, through the use of time series techniques, which facilitate planning and decision-making. in this sector and in this way work towards the achievement of an integration in the productive chains, considering that tourism is one of the socioeconomic activities that activates many other sectors of production and services, as well as predicting the behavior of tourism. For this, the quantitative research method was used as the guiding method, based on the Box - Jenkins methodology and the Holt - Winters exponential smoothing method. It is also possible to characterize tourism management taking into consideration two indicators: cost per weight and average income per tourist, referring to efficiency and effectiveness respectively. In addition, a multivariate analysis of time series was carried out that made it possible to characterize the tourist activity in four fundamental stages in the hotel chain taken as the object of study.

En un mundo cada vez más incierto donde la dinámica mundial acelera la forma de gestionar los procesos en cualquier sector cobra mucha importancia el pronóstico de la demanda turística. En tal sentido, la presente investigación tiene como objetivo pronosticar la demanda turística de la Cadena Hotelera Cubanacán de Pinar del Río, Cuba, hasta diciembre del año 2019, mediante el empleo de técnicas de series cronológicas, que facilite la planificación y la toma de decisiones en este sector y de este modo trabajar por el logro de una integración en las cadenas productivas, considerando que el turismo es una de las actividades socioeconómicas que activa muchos otros sectores de la producción y los servicios, así como predecir el comportamiento del turismo. Para ello, se empleó el método cuantitativo de investigación como método rector, sustentado en la metodología Box Jenkins y el método de alisado exponencial de Holt Winters. También se logra caracterizar la gestión turística tomando en consideración dos indicadores: el costo por peso y los ingresos medios por turista, haciendo referencia a la eficiencia y eficacia respectivamente. Se realizó, además, un análisis multivariado de series temporales que posibilitó caracterizar la actividad turística en cuatro etapas fundamentales en la cadena hotelera tomada como objeto de estudio.

ABSTRACT Objective: To recommend a methodology that allows for inventory classification and demand forecast, by wholesale supplier companies, as critical factors to implement performance optimization. Methods and techniques: The methodology relies on the use of a multilayer artificial neural network developed with Weka software, which adds the solution of inventory item classification problems, based on ABC and Analysis of hierarchical processes (AHP). The methodology was developed in three phases, the first one was in charge of inventory classification, the second was engaged in forecasting, and the third, in integrated result analysis. Main results: A hierarchical scale of variables was suggested for inventory item classification, as well as weighing opinions and sub-opinions in it, and its selection scope. An effective way of forecasting individual demands was presented for every inventory item. Conclusions: The application of this methodological tool by ACINOX sales company in Holguin province corroborated its effectiveness to solve inventory classification problems and demand forecasting. Deriving from the application, all the executives have access to a tool that contributes to decision-making, in order to favor better classified items and their forecasts.

RESUMEN Objetivo: Proponer una metodología que permita la clasificación de inventarios y el pronóstico de la demanda, en empresas comercializadoras de productos mayoristas, los cuales son factores claves para optimizar su desempeño. Métodos y técnicas: La metodología se sustenta en el uso de una red neuronal artificial tipo perceptrón multicapa creada con el software Weka; con el agregado de resolver problemas de clasificación de ítems del inventario, basados en ABC y el proceso de análisis jerárquico AHP. La metodología constó de tres fases, la primera encargada de la clasificación de los inventarios, la segunda del pronóstico, y la tercera del análisis integrado de los resultados. Principales resultados: Se propuso una escala jerárquica de variables para la clasificación de ítems del inventario, así como de los pesos de los criterios y subcriterios que la conforman, y su rango de selección. Se mostró una manera efectiva para pronosticar la demanda de forma individualizada para cada ítem del inventario. Conclusiones: La aplicación de la herramienta metodológica en la empresa ACINOX UEB Holguín comercializadora, de la provincia Holguín, Cuba, validó su efectividad para resolver problemas de clasificación de inventarios y pronóstico de demanda. Como derivado de su aplicación, se proporcionó a sus directivos, un instrumento que permite la toma de decisiones en aras de favorecer aquellos ítems mejor clasificados y sus pronósticos.

ABSTRACT Determining the demands for products and services is an issue of interest to the international scientific community and represents an effective tool to raise the economic profits and competitiveness of business in the market. Currently, research on models for forecasting perishable food demands is few compared to the amount of forecasting research in other fields. Accurate forecasting of perishable foods prevents the loss of these products and contributes to increased customer satisfaction. In this article, we conducted a systematic review of the literature on the main models for forecasting perishable food demands in small and medium enterprises developed during the period 2013-2018. The analysis of the available information allowed the authors to determine that forecasting methods using soft computing techniques and time series are the most used in the literature. The main input variables of these models and the factors that influence the variation in the demands were also determined.

RESUMEN Determinar las demandas de productos y servicios constituye un tema de interés para la comunidad científica internacional y representa una herramienta efectiva para elevar las ganancias económicas y la competitividad de los negocios en el mercado. Los estudios sobre pronósticos poseen una amplia aplicación en disímiles campos de la sociedad. En la actualidad, las investigaciones sobre modelos para pronosticar las demandas de alimentos perecederos son pocas respecto a la cantidad de investigaciones sobre pronósticos en otros campos. La realización precisa de pronósticos de demandas de alimentos perecederos evita la pérdida de estos productos y contribuye a elevar la satisfacción de los clientes. En este artículo se realizó una revisión sistemática de la literatura sobre los principales modelos para pronosticar las demandas de alimentos perecederos desarrollados durante el período 2013-2018. El análisis de la información disponible permitió a los autores determinar que los métodos de pronóstico que emplean técnicas de softcomputing y series de tiempo son los más utilizados en la literatura. También se determinaron las principales variables de entrada de estos modelos y los factores que inciden en la variación de la demanda de estos alimentos.

Resumo: O ato de atravessar uma fronteira internacional para receber cuidados de saúde é uma realidade nas áreas fronteiriças. O fluxo tende a ser em direção à cidade com os melhores recursos humanos e melhor infraestrutura em saúde. Embora sejam conhecidos os fatores prognósticos relacionados à infecção pelo HIV, o valor prognóstico desse tipo de migração a longo prazo tem recebido menos atenção. Este estudo divide e compara o prognóstico em três grupos de pacientes com HIV: um envolvido em mobilidade regional, outro em mobilidade transfronteira em busca de assistência e o terceiro constituído de pacientes que residem na mesma cidade onde o serviço de saúde está localizado. Este estudo de coorte retrospectiva utiliza dados de prontuários de um serviço de saúde no Brasil. Ao analisar a sobrevida com o teste de log-rank e modelos riscos proporcionais de Cox, a sobrevida geral não mostrou diferença significativa entre pacientes que recebiam cuidados através da mobilidade regional (HR = 1,03; IC95%: 0,69-1,54; p = 0,89) ou transfronteira (HR = 1,07; IC95%: 0,58-1,97; p = 0,83) e aqueles que recebiam atendimento na cidade onde residiam. Essa falta de diferença se manteve quando a análise foi ajustada para os fatores prognósticos conhecidos. Neste estudo de coorte retrospectiva, a exposição à migração regional ou internacional não mostrou associação significativa com o risco de óbito por qualquer causa, de acordo com a análise bruta e as análises ajustadas para os fatores prognósticos já conhecidos. Este foi o primeiro estudo a considerar o papel prognóstico da assistência transfronteira para pacientes com HIV. Apesar desses achados, enfatiza-se a necessidade de monitorar o grau e as características clínicas e demográficas da demanda por assistência com origem do lado oposto da fronteira, além de utilizar esses dados no processo decisório na gestão da saúde.

Abstract: The act of crossing an international border for healthcare is a reality in border areas and the flow is in the direction of the city with more human and healthcare resources. Although several prognostic factors related to HIV+ patients are known, the prognostic value of this type of mobility for long term care is still neglected. This study compares the prognosis of HIV patients from three groups, one involved in regional mobility, another in cross-border mobility in search for healthcare and the reference group which is composed by patients living in the same city of the health facility. This is a retrospective cohort study using medical records from a healthcare service in Brazil. Following survival analysis with log-rank test and Cox proportional hazard models, overall survival had no significant difference between patients who were involved in regional (HR = 1.03; 95%CI: 0.69-1.54; p = 0.89) or international (HR = 1.07; 95%CI: 0.58-1.97; p = 0.83) mobility and those who were not. This lack of difference was kept when adjusted for known prognostic factors. In this retrospective cohort study, exposure to both regional and international migration did not have a significant association with the risk of death by any cause in crude or adjusted analyses for already known prognostic factors. This is the first study to consider the prognostic role of cross-border healthcare for HIV patients. Despite these findings, the need of monitoring the extent and the clinical and demographic characteristics of healthcare demand originated in the other side of the border and the use of these data for decision making in health management is emphasized.

Resumen: El hecho de cruzar una frontera internacional en búsqueda de asistencia sanitaria es una realidad en las áreas fronterizas y el flujo migratorio se dirige hacia la ciudad con más recursos humanos y sanitarios. A pesar de que se conocen los diferentes factores pronósticos relacionados con el VIH, el valor pronóstico de este tipo de movilidad continúa todavía olvidado durante mucho tiempo. Este estudio compara los pronósticos de pacientes de VIH de tres grupos, uno implicado en la movilidad regional, otro en la movilidad fronteriza en búsqueda de asistencia sanitaria y el grupo de referencia que estaba compuesto por pacientes viviendo en la misma ciudad donde se encontraban los servicios sanitarios. Este es un estudio retrospectivo de cohorte, usando expedientes médicos de un servicio de salud en Brasil. En los siguientes análisis de supervivencia con prueba log-rank y modelos de Cox de riesgo proporcional, en cuanto a la supervivencia general no hubo una diferencia significativa entre pacientes que estaban implicados en la movilidad regional (HR = 1,03; 95%CI: 0,69-1,54; p = 0,89) o internacional (HR = 1,07; 95%CI: 0,58-1,97; p = 0,83) y aquellos que no lo estuvieron. Esta falta de diferencia se mantuvo cuando se ajustó para los factores pronósticos conocidos. En este estudio retrospectivo de cohorte, la exposición tanto a la migración regional como la internacional no tuvo una asociación significativa con el riesgo de muerte por alguna causa en los análisis crudos o ajustados para los factores pronósticos ya conocidos. Se trata del primer estudio en considerar el papel pronóstico de la asistencia sanitaria transfronteriza en pacientes con VIH. A pesar de estos resultados, existe la necesidad de un monitoreo sobre la extensión y las características clínicas y demográficas de la demanda de servicios sanitarios al otro lado de la frontera, así como el énfasis del uso de estos datos para la toma de decisiones en la gestión de salud.

Resumo: O ato de atravessar uma fronteira internacional para receber cuidados de saúde é uma realidade nas áreas fronteiriças. O fluxo tende a ser em direção à cidade com os melhores recursos humanos e melhor infraestrutura em saúde. Embora sejam conhecidos os fatores prognósticos relacionados à infecção pelo HIV, o valor prognóstico desse tipo de migração a longo prazo tem recebido menos atenção. Este estudo divide e compara o prognóstico em três grupos de pacientes com HIV: um envolvido em mobilidade regional, outro em mobilidade transfronteira em busca de assistência e o terceiro constituído de pacientes que residem na mesma cidade onde o serviço de saúde está localizado. Este estudo de coorte retrospectiva utiliza dados de prontuários de um serviço de saúde no Brasil. Ao analisar a sobrevida com o teste de log-rank e modelos riscos proporcionais de Cox, a sobrevida geral não mostrou diferença significativa entre pacientes que recebiam cuidados através da mobilidade regional (HR = 1,03; IC95%: 0,69-1,54; p = 0,89) ou transfronteira (HR = 1,07; IC95%: 0,58-1,97; p = 0,83) e aqueles que recebiam atendimento na cidade onde residiam. Essa falta de diferença se manteve quando a análise foi ajustada para os fatores prognósticos conhecidos. Neste estudo de coorte retrospectiva, a exposição à migração regional ou internacional não mostrou associação significativa com o risco de óbito por qualquer causa, de acordo com a análise bruta e as análises ajustadas para os fatores prognósticos já conhecidos. Este foi o primeiro estudo a considerar o papel prognóstico da assistência transfronteira para pacientes com HIV. Apesar desses achados, enfatiza-se a necessidade de monitorar o grau e as características clínicas e demográficas da demanda por assistência com origem do lado oposto da fronteira, além de utilizar esses dados no processo decisório na gestão da saúde.

Abstract: The act of crossing an international border for healthcare is a reality in border areas and the flow is in the direction of the city with more human and healthcare resources. Although several prognostic factors related to HIV+ patients are known, the prognostic value of this type of mobility for long term care is still neglected. This study compares the prognosis of HIV patients from three groups, one involved in regional mobility, another in cross-border mobility in search for healthcare and the reference group which is composed by patients living in the same city of the health facility. This is a retrospective cohort study using medical records from a healthcare service in Brazil. Following survival analysis with log-rank test and Cox proportional hazard models, overall survival had no significant difference between patients who were involved in regional (HR = 1.03; 95%CI: 0.69-1.54; p = 0.89) or international (HR = 1.07; 95%CI: 0.58-1.97; p = 0.83) mobility and those who were not. This lack of difference was kept when adjusted for known prognostic factors. In this retrospective cohort study, exposure to both regional and international migration did not have a significant association with the risk of death by any cause in crude or adjusted analyses for already known prognostic factors. This is the first study to consider the prognostic role of cross-border healthcare for HIV patients. Despite these findings, the need of monitoring the extent and the clinical and demographic characteristics of healthcare demand originated in the other side of the border and the use of these data for decision making in health management is emphasized.

Resumen: El hecho de cruzar una frontera internacional en búsqueda de asistencia sanitaria es una realidad en las áreas fronterizas y el flujo migratorio se dirige hacia la ciudad con más recursos humanos y sanitarios. A pesar de que se conocen los diferentes factores pronósticos relacionados con el VIH, el valor pronóstico de este tipo de movilidad continúa todavía olvidado durante mucho tiempo. Este estudio compara los pronósticos de pacientes de VIH de tres grupos, uno implicado en la movilidad regional, otro en la movilidad fronteriza en búsqueda de asistencia sanitaria y el grupo de referencia que estaba compuesto por pacientes viviendo en la misma ciudad donde se encontraban los servicios sanitarios. Este es un estudio retrospectivo de cohorte, usando expedientes médicos de un servicio de salud en Brasil. En los siguientes análisis de supervivencia con prueba log-rank y modelos de Cox de riesgo proporcional, en cuanto a la supervivencia general no hubo una diferencia significativa entre pacientes que estaban implicados en la movilidad regional (HR = 1,03; 95%CI: 0,69-1,54; p = 0,89) o internacional (HR = 1,07; 95%CI: 0,58-1,97; p = 0,83) y aquellos que no lo estuvieron. Esta falta de diferencia se mantuvo cuando se ajustó para los factores pronósticos conocidos. En este estudio retrospectivo de cohorte, la exposición tanto a la migración regional como la internacional no tuvo una asociación significativa con el riesgo de muerte por alguna causa en los análisis crudos o ajustados para los factores pronósticos ya conocidos. Se trata del primer estudio en considerar el papel pronóstico de la asistencia sanitaria transfronteriza en pacientes con VIH. A pesar de estos resultados, existe la necesidad de un monitoreo sobre la extensión y las características clínicas y demográficas de la demanda de servicios sanitarios al otro lado de la frontera, así como el énfasis del uso de estos datos para la toma de decisiones en la gestión de salud.