Abstract: Smart Grids have revolutionized the electricity industry by enabling more efficient control and monitoring of the electricity supply, with a key component being smart meters (SM). These collect information on demand, energy, and harmonic distortion, among others, which must be stored and managed efficiently in a metering data management system (MDMS). The MDMS must ensure that a complete set of data is obtained for use in algorithms to ensure the reliability and quality of the power supply. To address the challenge of management the big data generated by SM, short, medium, and long-term measurement forecasting techniques have been proposed, highlighting the use of artificial intelligence such as Artificial Neural Networks (ANN) and Deep Learning (DL) methods due to their ability to adapt to different input and output variables with various time horizons. In addition, the influence of the diversity of Information and Communication Technologies (ICT) on the update time and data storage in the MDMS is highlighted. In this sense, this work aims to identify which ANN or DL architecture(s) could be more suitable for enterprise, survey, or research applications, demonstrating favorable performance metrics in different scenarios of sampling frequency and typical data update times in Smart Grids. This is relevant due to the need for MDMS to perform multivariate and multi-pass predictions in the short term to complete the information until the information is available or updated.

Resumen: Las Redes Eléctricas Inteligentes de Distribución (REID) han revolucionado la industria eléctrica al permitir un control y monitoreo más eficiente del suministro eléctrico, con un componente clave siendo los medidores inteligentes (SM). Estos recopilan información sobre la demanda, energía, distorsión armónica, entre otros, que deben ser almacenados y gestionados eficientemente en un sistema de gestión de datos de medición (MDMS). El MDMS debe garantizar la obtención de un conjunto completo de datos para su uso en algoritmos que aseguren la confiabilidad y calidad del suministro eléctrico. Para abordar el desafío de gestionar la gran cantidad de datos generados por los SM, se han propuesto diferentes técnicas de predicción de mediciones a corto, mediano y largo plazo, destacando el uso de inteligencia artificial como las Redes Neuronales Artificiales (ANN) y métodos de Aprendizaje Profundo (DL) debido a su capacidad de adaptación a diferentes variables de entrada y salida con diversos horizontes temporales. Además, se destaca la influencia de la diversidad de Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) en el tiempo de actualización y almacenamiento de datos en un MDMS. En este sentido, este trabajo tiene como objetivo identificar qué arquitectura o arquitecturas de ANN o DL podrían ser más adecuadas para aplicaciones en empresas, estudios o investigaciones, demostrando métricas de rendimiento favorables en diferentes escenarios de frecuencia de muestreo y tiempos de actualización de datos típicos en un REID. Esto es relevante debido a la necesidad del MDMS de realizar predicciones multivariables y multipaso a corto plazo para completar la información, hasta que la misma esté disponible o se actualice.

Abstract (Objective). The floristic composition and populations of associated molluscs of commercial interest of the Chacarita mangrove forest on the Central Pacific of Costa Rica were evaluated to guide proposals for sustainable exploitation activities in the mangrove forest. (Methodology). Monthly visits to the study area were conducted for one year to establish a floristic baseline of mangrove trees and measure carbon storage. Additionally, bivalve molluscs were collected to analyze the state of their populations based on the abundances of organisms found, as well as other characteristics such as length and mass. Data regarding the mangrove trees included their diameter at breast height (DBH, cm), height (m), importance value index (IVI), and carbon reserves (Mg C·ha-1). Four mollusc species of commercial interest were analyzed, using data on their length (cm), weight (g), and gonodosomatic index. Economic evaluations were also conducted using data obtained from the mangrove forest, as well as tourism and historical fishing data for the collection of Chacarita. (Results). Five species of mangroves were identified: Rhizophora mangle, Rizophora racemosa, Laguncularia racemosa, Avice germinans, and Pelliciera rhizophorae, while P. rhizophorae had the highest importance value index. The study revealed a carbon storage equivalent to 78.49 Mg C·ha-1. A total of 357 organisms were counted, with Anadara similis accounting for 18% of the total count, followed by Anadara tuberculosa (37.5%), Leukoma spp. (41.46%), and Mytella guyanensis (3.08%). When considering the economic value of carbon stocks and the bivalve molluscs obtained from the samples, economic valuations of 9,812.63 USD·ha-1 and 28 USD·ha-1 were determined, respectively. (Conclusions). The low population densities of molluscs, particularly those belonging to the Anadara genus, necessitate the establishment of management measures to facilitate the recovery of these mollusk populations. This research proposes sustainable use activities such as community tourism for educational and cultural purposes.

Resumo (Objetivo). O mangue de Chacarita, no Pacífico Central da Costa Rica, foi avaliado por meio da composição florística e das populações de moluscos associados de interesse comercial, com o objetivo de propor atividades de uso sustentável no mangue. (Metodologia). Foram feitas visitas mensais à área de estudo durante um ano para estabelecer uma base florística de árvores do mangue e medir o armazenamento de carbono no local, bem como para coletar moluscos bivalves para analisar o status das populações, com base na abundância de organismos encontrados e em outras características, como comprimento e massa de tais organismos. Nos manguezais, foram obtidos o diâmetro à altura do peito (DAP em cm), a altura (m), o índice de valor de importância (IVI) e as reservas de carbono (Mg C-ha-1). No que diz respeito aos moluscos, foram examinadas quatro espécies de interesse comercial., avaliando o comprimento (cm), a massa (g) e o índice gonadossomático. Por fim, foram feitas avaliações econômicas de dados de mangue, turismo e informações históricas de pesca para a coleção Chacarita. (Resultados). Foram encontradas cinco espécies de mangue, Rhizophora mangle, Rizophora racemosa, Laguncularia racemosa, Avicennia germinans e Pelliciera rhizophorae; a P. rhizophorae apresentou o índice de valor de importância mais alto. Foi obtido um armazenamento de carbono equivalente a 78.49 Mg C-ha-1. Foram calculados um total de 357 organismos, dos quais 18% correspondeu a Anadara similis, 37.5% Anadara tuberculosa, 41.46% Leukoma spp. e 3.08% Mytella guyanensis. Levando em conta o valor econômico das reservas de carbono e dos moluscos bivalves presentes nas amostras, foram obtidas avaliações econômicas de US$ 9812.63 ha-1 e US$ 28 ha-1, respectivamente. (Conclusões). As baixas densidades populacionais de moluscos, especialmente do gênero Anadara tornam necessário o estabelecimento de medidas de manejo para permitir a recuperação dessas populações. Esta pesquisa propõe atividades de uso sustentável, como o turismo comunitário para fins educacionais e culturais.

Resumen (Objetivo). Se evaluó el manglar de Chacarita en el Pacífico Central de Costa Rica, a través de la composición florística y las poblaciones de moluscos asociados de interés comercial, con el fin de proponer actividades de aprovechamiento sustentables en el manglar. (Metodología). Mensualmente y durante un año, se realizaron visitas al área de estudio, con el propósito de establecer una base florística de árboles de mangle y medir el almacenamiento de carbono en el lugar, además, de recolectar moluscos bivalvos para analizar el estado de las poblaciones, con base en las abundancias de organismos hallados y otras características como las longitudes y la masa de estos. En los mangles, se obtuvo el diámetro de la altura de pecho (DAP en cm), la altura (m), el índice de valor de importancia (IVI) y las reservas de carbono (Mg C·ha-1). En cuanto a los moluscos, se examinaron cuatro especies de interés comercial, evaluando la longitud (cm), la masa (g) y el índice gonadosomático. Finalmente, se realizaron valoraciones económicas de los datos obtenidos en el manglar, del turismo e información histórica de pesca para el acopio de Chacarita. (Resultados). Se hallaron cinco especies de mangles, Rhizophora mangle, Rizophora racemosa, Laguncularia racemosa, Avicennia germinans y Pelliciera rhizophorae; P. rhizophorae fue la de mayor índice de valor de importancia. Se obtuvo un almacenamiento de carbono equivalente a 78.49 Mg C·ha-1. Se contabilizaron 357 organismos, de los cuales el 18 % correspondió a Anadara similis, 37.5 % a Anadara tuberculosa, 41.46 % a Leukoma spp. y 3.08 % a Mytella guyanensis. Tomando en cuenta el valor económico de las reservas de carbono y los moluscos bivalvos presentes en los muestreos, se obtuvieron valoraciones económicas de 9812.63 USD·ha-1 y 28 USD·ha-1, respectivamente. (Conclusiones). Las bajas densidades poblacionales de moluscos, especialmente del género Anadara, hacen necesario establecer medidas de gestión que permitan recuperar las poblaciones de estos. La presente investigación propone actividades de aprovechamiento sustentables, como turismo comunitario con fines educativos y culturales.

SUMMARY: The rapid advancement of the Internet of Things (IoT) has transformed our lives by connecting objects and creating an intelligent environment that drives automation and massive data collection. IoT has overcome challenges through remote monitoring, robotics, and sensors, with powerful wireless technologies opening up possibilities in various fields, including anatomical techniques. The objective of this study is to demonstrate the feasibility and benefits of integrating IoT technology into the body maceration process by developing a low-cost, accessible, automated maceration control device compatible with theArduino IDE programming environment. Using an open-source NodeMCU system based on the ESP-12E chip, which employs the LUA programming language and is compatible with Arduino IDE, we incorporated a microSD card reader module for data storage, a digital temperature sensor (DS18B20), a clock module (DS3231), a magnetic stirrer, and an aquarium heater controlled by a digital thermostat with relay (W1209). To validate the device, we conducted maceration tests on C57BL mice, comparing two groups: Control (n=5; weight=17g) subjected to maceration in 4 liters of water at 10°C without agitation; Experimental (n=5; weight=17g) exposed to maceration in 4 liters of water at 35°C, with agitation at 1500 r/min and water flow renewal at a rate of 900 ml/h. Specimens were evaluated for their degree of maceration, cleaned, weighed, and photographed. The maceration time for the control and experi- mental groups was 730 hours and 60 hours, respectively. In the experimental group, no foul odors, damage, or bone demineralization were detected. The device cost was 60 USD, and programming through the Arduino IDE environment was straightforward. The focus on hardware contributed to accessibility and time savings. The system operated with a conventional power supply and required a water supply, making it adaptable to various configurations with greater capacity. Under this configuration, we effectively controlled the variables (temperature, agitation, and water flow). The NodeMCU-based bone maceration system improved the performance and adaptability of existing systems and increased accessibility by reducing costs, complexity, and foul odors.

RESUMEN: El rápido avance del Internet de las Cosas (IoT) ha transformado nuestras vidas al conectar objetos y crear un entorno inteligente que impulsa la automatización y la recolección masiva de datos. El IoT ha superado desafíos a través del monitoreo remoto, la robótica y los sensores, con tecnologías inalámbricas potentes que abren posibilidades en diversos campos, incluidas la anatomía y las técnicas anatómicas. El objetivo de este estudio fue demostrar la viabilidad y los beneficios de integrar la tecnología IoT en el proceso de maceración cadavérica mediante el desarrollo de un dispositivo de control de maceración automatizado, accesible y de bajo costo, compatible con el entorno de programación Arduino IDE. Usando un sistema NodeMCU de código abierto basado en el chip ESP-12E, que emplea el lenguaje de programación LUA y es compatible con Arduino IDE, incorporamos un módulo lector de tarjetas microSD para el almacenamiento de datos, un sensor de temperatura digital (DS18B20), un módulo de reloj (DS3231), un agitador magnético y un calentador de acuario controlado por un termostato digital con relé (W1209). Para validar el dispositivo, realizamos pruebas de maceración en ratones C57BL, comparando dos grupos: control (n=5; peso=17g) sometido a maceración en 4 litros de agua a 10°C sin agitación; experimental (n=5; peso=17g) expuesto a maceración en 4 litros de agua a 35°C, con agitación a 1500 r/min y renovación del flujo de agua a una velocidad de 900 ml/h. Los especímenes fueron evaluados según su grado de maceración, limpiados, pesados y fotografiados. El tiempo de maceración para los grupos control y experimental fue de 730 horas y 60 horas, respectivamente. En el grupo experimental no se detectaron malos olores, daños ni desmineralización de los huesos. El costo del dispositivo fue de 60 USD y la programación a través del entorno Arduino IDE fue sencilla. El enfoque en el hardware contribuyó a la accesibilidad y al ahorro de tiempo. El sistema operaba con una fuente de alimentación convencional y requería un suministro de agua, lo que lo hace adaptable a diversas configuraciones con mayor capacidad. Bajo esta configuración, controlamos eficazmente las variables (temperatura, agitación y flujo de agua). El sistema de maceración ósea basado en NodeMCU mejoró el rendimiento y la adaptabilidad de los sistemas existentes, y aumentó la accesibilidad al reducir los costos, la complejidad y los malos olores.

ABSTRACT The soil organic carbon (SOC) content under climate change scenarios is essential, especially in areas of difficult access such as the high-altitude Tropical paramos. This study aimed to correlate the digital elevation model (DEM) derivatives, spectral indices from Sentinel-1 and Sentinel-2, and WorldClim data with in situ SOC content in the PNR-Cortadera paramo (Boyaca, Colombia). Based on 169 soil samples collected at two depths (0-15 and 15-30 cm) organic carbon was determined using the Walkley-Black method. SOC contents ranged from 25 to 200 t HA-1 at 0-15 cm and from 33 to 466 t ha-1 at 15-30 cm. Altitude, temperature, NDVI, TWI0-15 cm, MRVBF, LS factor0-15 cm and VH band polarization showed the highest correlations and the lowest variance inflation factor. The highest SOC contents are located in the central and southern area of the paramo due to the higher altitude, greater precipitation and presence of vegetation cover.

RESUMEN El contenido de carbono orgánico (COS) del suelo bajo escenarios de cambio climático es esencial, especialmente en áreas de difícil acceso como los páramos tropicales de gran altitud. Este estudio tuvo como objetivo correlacionar los derivados del modelo de elevación digital (DEM), los índices espectrales Sentinel-1 y Sentinel-2 y los datos de WorldClim con el contenido de COS in situ en el páramo PNR-Cortadera (Boyacá, Colombia). A partir de 169 muestras de suelo recolectadas a dos profundidades (0-15 y 15-30 cm), se determinó el carbono orgánico mediante el método de Walkley-Black. Los contenidos de COS a 0-15 cm de profundidad variaron entre 25 a 200 t ha-1 y 33 a 466 t ha-1 a 15-30 cm. La altitud, la temperatura, el NDVI, el TWI0-15 cm, el MRVBF, el factor LS0-15 cm y la polarización de la banda VH mostraron las mejores correlaciones y el menor factor de inflación de la varianza. Los mayores contenidos de COS se ubican en la zona central y sur del páramo debido a la mayor altitud, precipitación y presencia de cobertura vegetal.

RESUMEN: La baja calidad de plantas producidas en vivero se ha sumado a las elevadas tasas de mortalidad en las plantaciones establecidas en México. El objetivo de este trabajo es evaluar el efecto de tres fechas de siembra y la procedencia del germoplasma en la calidad de planta de Pinus patula, además de evaluar la efectividad de cuatro tratamientos pregerminativos: i) testigo, ii) remojo en agua durante 12 horas y almacenamiento a 3 °C durante cinco semanas, más remojo de 12 horas antes de la siembra, iii) almacenamiento a 3 °C durante cinco semanas y remojo de 12 horas antes de la siembra, y iv) remojo de 12 horas antes de la siembra. Se evaluó la altura, el diámetro al cuello de la raíz, el índice de robustez y la eficiencia de germinación de procedencias-progenies de P. patula en vivero, además de la germinación diaria y acumulada en laboratorio. Los datos se analizaron con ANOVA, pruebas de Kruskal-Wallis, medias de Tukey y medianas de Dunn. Además, se correlacionaron las variables respuesta con las variables bioclimáticas de las procedencias. Se encontraron diferencias estadísticas en la calidad de planta por procedencia. Las familias de Pinal de Amoles, Querétaro, presentaron el menor índice de robustez (6,61). La semilla tuvo mayor germinación (92,3 %) cuando se remojó durante 12 horas y se almacenó a 3 °C durante cinco semanas, más remojo durante 12 horas antes de la siembra. La calidad de planta y germinación de P. patula estuvo influenciada por su procedencia, la fecha de siembra y los tratamientos pregerminativos.

SUMMARY: The low quality of plants produced in nurseries has added to the high mortality rates in plantations established in Mexico. The objective of this study is to evaluate the effect of three sowing dates and the provenance of the germplasm on the plant quality of Pinus patula, in addition to evaluating the effectiveness of four pre-germination treatments: i) control, ii) soaking in water for 12 -hour and storage at 3 °C for five weeks, plus 12-hour soaking before sowing, iii) storage at 3 °C for five weeks and 12-hour soaking before sowing, and iv) 12-hour soaking before sowing. The height, diameter at the root neck, robustness index, and germination efficiency of the provenance progenies of P. patula in the nursery were evaluated, in addition to daily and accumulated germination in the laboratory. Data were analyzed using ANOVA, Kruskal-Wallis tests, Tukey means, and Dunn's medians. In addition, the response variables were correlated with the bioclimatic variables of the provenances. Statistical differences were found in plant quality according to provenance. Families from Pinal de Amoles, Querétaro presented the lowest robustness index (6,61). The seeds had a higher germination (92,3 %) when soaked for 12 h and stored at 3 °C for five weeks, plus soaking in water for 12 h before sowing. The quality and germination of P. patula are influenced by its provenance, sowing date, and preoperative treatments.

Abstract The study of the freshwater-saltwater interface zone (FWSWI) is fundamental for the characterization of coastal aquifers and the evolution of freshwater reserves. In this work we study the factors that condition the dynamics of the IADAS in the locality of Pinamar. To carry out this task, a monitoring borehole was drilled on the coastal front, electrical conductivity (EC) profiling was performed, and continuous pressure, temperature and salinity sensors were installed. Information was collected from the tide gauge located in the town of Santa Teresita, while hydrometeorological data were obtained from a station located in the town of Pinamar. A correlation between high tide events and salinity, water level and temperature values were verified. The response times between the rise of the tide and the increase of the salinity are less than 8 hours, while the interval required to reach equilibrium again takes at least 2 days. Temperature variations are influenced by the prevailing climatic conditions at the time of the rising tide. The analysis of the relationship between storage variation and high tide events allows inferring that, when recharge events occur, there is a greater stability due to the increase of the hydraulic load on the IADAS. The study of IADAS behavior is an effective indicator for resource management.

Resumen El estudio de la zona de interfase agua dulce-agua salada (IADAS) resulta fundamental para la caracterización de acuíferos costeros y la evolución de las reservas de agua dulce. En este trabajo se estudian los factores que condicionan la dinámica de la IADAS en la localidad de Pinamar. Para llevar a cabo esta tarea se realizó una perforación de monitoreo sobre el frente costero, se realizaron perfilajes de conductividad eléctrica (CE) y se instalaron sensores continuos presión, temperatura y salinidad. Se recopiló información proveniente del mareógrafo ubicado en la localidad de Santa Teresita mientras que los datos hidrometeorológicos se obtuvieron a partir de estación ubicada en la localidad de Pinamar. Se verifica una correlación entre los eventos de pleamar y los valores de conductividad eléctrica, nivel hidráulico y temperatura. Los tiempos de respuesta entre el ascenso de la marea y el aumento de la salinidad se reconocen menos de 8 horas, en tanto que el intervalo requerido para alcanza nuevamente el equilibrio demora al menos 2 días. Las variaciones de la temperatura se encuentran influenciadas por las condiciones climáticas dominantes al momento del ascenso de la marea. El análisis de la relación entre la variación del almacenamiento y los eventos de pleamar permiten inferir que, cuando se producen eventos de recarga, existe una mayor estabilidad debido al incremento de la carga hidráulica sobre la IADAS. El estudio del comportamiento de la IADAS resulta un indicador eficaz para la gestión de los recursos hídricos en sectores costeros.

Abstract In recent years, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have presented a variety of applications. Recent studies show their advantages when quantifying areas for storm runoff estimation. However, there are uncertainties about their actual range. Therefore, the objective of this study was to estimate the volume of rainfall captured by roofs using UAVs. The methodology consisted of selecting a study area composed of a variety of canopies, in which the areas were digitally measured, the latter by processing images captured by UAV. For the calculation of runoff volume, the average monthly precipitation data of the last 11 years were taken, and the Runoff Coefficients (Ce) reported in the literature were considered. Then, the mean monthly runoff volume was calculated for each canopy. The results show that the roofs studied (Coliseum - Library) have the capacity to capture an annual volume of 2237.75 m3. With an average volume of 406.74 m3 during the rainy season (November to March) and 29.15 m3 during the dry season (April to October). Although the use of UAV allows determining one of the values within the runoff volume calculation, in order to achieve a more accurate result, it is necessary to analyze and evaluate the other variables (Ce and precipitation).

Resumen En los últimos años, los Vehículos Aéreos No Tripulados (VANT) han presentado una variedad de aplicaciones. Estudios recientes demuestran sus ventajas al momento de cuantificar áreas para la estimación de escorrentía pluvial. Sin embargo, existen incertidumbres sobre su alcance real. Ante ello, el objetivo del estudio es estimar el volumen pluvial captado por cubiertas mediante VANT. La metodología consistió en seleccionar una zona de estudio compuesta por una variedad de cubiertas, en el que las áreas fueron medidas digitalmente, esta última por medio del procesamiento de imágenes captadas por VANT. Para el cálculo de volumen de escurrimiento, se tomaron los datos de precipitación media mensual de los últimos 11 años, y se consideraron los Coeficientes de Escorrentía (Ce) reportados en la literatura. A continuación, se calculó el volumen de escurrimiento medio mensual para cada cubierta. Los resultados muestran que las cubiertas estudiadas (Coliseo - Biblioteca), tienen la capacidad de captar un volumen anual de 2237.75 m3. Con un volumen promedio de 406.74 m3 durante la época lluviosa (noviembre a marzo) y 29.15 m3 en la época seca (abril a octubre). Aunque el uso de VANT permite determinar uno de los valores dentro del cálculo de volumen de escorrentía, para lograr un resultado más exacto, es preciso analizar y evaluar las otras variables (Ce y precipitación).

Abstract: The dry forest ecosystem is characterized by their rich biodiversity and adaptations to arid conditions. This study focused on determining the composition and structure of the vegetation, examining species interactions, and estimating carbon stored in its aboveground biomass (AGB) using an allometric equation proposed for mixed dry forests. We used 10 plots of 10 x 20 m to record data on trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 5 cm. Taxonomic classification was initially obtained using experts and specialized databases. Ecological importance was assessed through the Importance Value Index (IVI), and species association was determined using the Indicator Value Index (IndVal%). We identified 148 individuals of 21 species, 19 genera, and 12 families in four groups with strong associations, with C. Trischistandra standing out for its high IVI. The Kruskal-Wallis test did not show significant differences in carbon stored between plots, and was estimated a storage potential of 70.47 Mg C ha-1. This research highlights the importance of key species in carbon capture, which is crucial for mitigating climate change. Effective management of these species could have a positive impact on the conservation of the dry forest ecosystem and the fight against global warming. This analysis provides a deep understanding of the structure of this ecosystem.

Resumen: El ecosistema del bosque seco se caracteriza por su rica biodiversidad y adaptaciones a condiciones áridas. Este estudio se centró en determinar la composición y estructura de la vegetación, examinar las interacciones entre las especies y estimar el carbono almacenado en su biomasa aérea (AGB), se usó una ecuación alométrica propuesta para bosques secos mixtos. Utilizamos 10 parcelas de 10 x 20 m para registrar datos sobre árboles con un diámetro a la altura del pecho (DAP) ≥ 5 cm. Inicialmente, la clasificación taxonómica se obtuvo consultando a expertos y bases de datos especializadas. La importancia ecológica se evaluó a través del Índice de Valor de Importancia (IVI) y la asociación de especies se determinó utilizando el Índice de Valor Indicador (IndVal%). Se identificaron 148 individuos de 21 especies, 19 géneros y 12 familias en cuatro grupos con fuertes asociaciones, destacándose C. Trischistandra por su alto IVI. El test de Kruskal-Wallis no mostró diferencias significativas en el carbono almacenado entre las parcelas y se estimó un potencial de almacenamiento de 70.47 Mg C ha-1. Esta investigación resalta la importancia de especies clave en la captura de carbono, lo cual es crucial para mitigar el cambio climático. El manejo efectivo de estas especies podría tener un impacto positivo en la conservación del ecosistema de bosque seco y en la lucha contra el calentamiento global. Este análisis brinda un entendimiento profundo de la estructura de este ecosistema.

Abstract The physical and virtual infrastructure are important aspects to evaluate in organizations, since, if not, there could be deficiencies in operations, non-functional equipment and furniture, poor control of data and electronic resources, poor technological adaptability, to mention a few. Even more so, in an era of increasing remote work, technological dependence and demand for adequate conditions in the work area. The objective is to design and validate an instrument that collects information related to the perception of infrastructure in an organization, under a quantitative, cross-sectional, correlational, non-exploratory and descriptive approach. The methodology was: panel of experts validated the content; second, factor analysis validated the construct, using the KMO test (Kaiser Meyer Olkin) and Bartlett's sphericity; third, the reliability of the instrument was obtained with Cronbach's Alpha coefficient. The result, after applying the pilot test to 58 individuals was: KMO 0.738; Bartlett's sphericity 0.000; Cronbach's Alpha coefficient of 0.942 for the complete instrument. Finally, the findings and conclusions are the increase of four dimensions proposed by ISO to six, with their respective Cronbach's Alpha coefficient, called: information processors (0.882); cybersecurity and telecommunications (0.887); electronic devices, internet service and transportation (0.865); physical and virtual space (0.809); information exchange and storage (0.724); ergonomics and ventilation in the workspace (0.861). The main contribution is an instrument with scientific rigor, relevant for general use in the academic community and any productive sector.

Resumen La infraestructura física y virtual son aspectos importantes por evaluar en las organizaciones, ya que, en caso de no hacerlo, pueden surgir deficiencias en las operaciones, el equipo y el mobiliario no funcional, así como escaso control de datos y recursos electrónicos y poca adaptabilidad tecnológica, entre otros. Por eso, el objetivo de este trabajo es diseñar y validar un instrumento que recolecte información relacionada con la percepción sobre infraestructura en una organización. Para ello, se empleó un enfoque cuantitativo, transversal, correlacional, no exploratorio y descriptivo. La metodológica consistió en un panel de expertos que validó el contenido, así como en un análisis factorial que validó el constructo usando la prueba KMO (Kaiser Meyer Olkin) y la esfericidad de Bartlett. Además, con el coeficiente alfa de Cronbach se obtuvo la confiabilidad del instrumento. Después de aplicar la prueba piloto a 58 individuos, el resultado fue el siguiente: KMO 0.738, esfericidad de Bartlett 0.000 y coeficiente alfa de Cronbach de 0.942 para el instrumento completo. Finalmente, los hallazgos permitieron determinar el incremento de cuatro a seis dimensiones propuestas por ISO con su respectivo coeficiente alfa de Cronbach, denominadas procesadores de información (0.882); ciberseguridad y telecomunicaciones (0.887); dispositivos electrónicos, servicio de internet y transporte (0.865); espacio físico y virtual (0.809); intercambio y almacenamiento de información (0.724); ergonomía y ventilación en el espacio de trabajo (0.861). En síntesis, la principal contribución es un instrumento pertinente y con rigor científico para el uso general en la comunidad académica y cualquier sector productivo.

Resumo As infra-estruturas físicas e virtuais são aspectos importantes a avaliar nas organizações, pois, caso não o façam, podem surgir deficiências nas operações, nos equipamentos e no mobiliário não funcional, bem como um mau controlo dos dados e dos recursos electrónicos e uma fraca adaptabilidade tecnológica, entre outros. . Portanto, o objetivo deste trabalho é projetar e validar um instrumento que colete informações relacionadas à percepção de infraestrutura em uma organização. Para isso, utilizou-se uma abordagem quantitativa, transversal, correlacional, não exploratória e descritiva. A metodologia consistiu em um painel de especialistas que validou o conteúdo, bem como uma análise fatorial que validou o construto por meio do teste KMO (Kaiser Meyer Olkin) e esfericidade de Bartlett. Além disso, a confiabilidade do instrumento foi obtida por meio do coeficiente alfa de Cronbach. Após aplicação do teste piloto em 58 indivíduos, o resultado foi o seguinte: KMO 0,738, esfericidade de Bartlett 0,000 e coeficiente alfa de Cronbach de 0,942 para o instrumento completo. Por fim, os resultados permitiram determinar o aumento de quatro para seis dimensões propostas pela ISO com seus respectivos coeficientes alfa de Cronbach, denominados processadores de informação (0,882); cibersegurança e telecomunicações (0,887); aparelhos eletrônicos, serviço de internet e transporte (0,865); espaço físico e virtual (0,809); troca e armazenamento de informações (0,724); ergonomia e ventilação no ambiente de trabalho (0,861). Em resumo, a principal contribuição é um instrumento relevante e com rigor científico para uso geral na comunidade acadêmica e em qualquer setor produtivo.

Abstract Urban trees play an important role within cities due to the environmental services they provide and their contribution to mitigating the current climate crisis. In this context, the objective of this study was to evaluate the tree vegetation of five public parks in the Texcoco de Mora municipality in order to estimate the environmental services they provide. A census was carried out per park and the data were processed through the i-Tree® Eco v6 software. 1 325 individuals from 23 families and 37 genera were recorded with a richness of 55 species in the five parks, an average density of 157 trees ha-1 and a total of 242.6 megagrams of carbon storage with a carbon capture of 10.5 Mg year-1. The avoided rain runoff was 481 m3 year-1 and the value represented by these environmental services is MXN $894 514.93 for carbon storage, MXN $38 650 annually for carbon capture, and MXN $481.93 for runoff. The replacement value of the trees reaches MXN $24 408 534. A tree cover of 30 485 m2 was estimated, which represents a factor of 0.86 m2 inhabitant-1. It is concluded that Texcoco is below the recommended factor of trees per inhabitant proposed by the UN. It is necessary to study the green areas, medians, alignment trees and community parks, to achieve a more complete panorama of the municipality.

Resumen El arbolado urbano desempeña un papel importante dentro de las ciudades por los servicios ambientales que provee y por su contribución a la mitigación de la actual crisis climática. En ese contexto, el objetivo del presente estudio consistió en evaluar la vegetación arbórea de cinco parques públicos del municipio Texcoco de Mora a fin de estimar los servicios ambientales que proporcionan. Se realizó un censo por parque y se procesaron los datos a través del software i-Tree ® Eco V6. Se registraron 1 325 individuos de 23 familias y 37 géneros con una riqueza de 55 especies en los cinco parques, una densidad promedio de 157 árboles ha-1 y un total de 242.6 megagramos de almacenamiento de carbono con una captura de 10.5 Mg año-1. El escurrimiento de lluvia evitado fue de 481 m3 año-1 y el valor que representan estos servicios ambientales en pesos es de MXN $894 514.93 para el almacenamiento de carbono, MXN $38 650 anuales para la captura del mismo y MXN $481.93 para el escurrimiento. El valor de sustitución del arbolado es de MXN $24 408 534.00. Se estimó una cobertura arbórea de 30 485 m2, lo cual representa un factor de 0.86 m2 habitante-1. Se concluye que Texcoco está por debajo del factor recomendado de arbolado por habitante propuesto por la ONU. Es necesario estudiar las áreas verdes, camellones, árboles de alineamiento y parques comunitarios para tener un panorama del municipio más completo.

Resumen Los recursos energéticos distribuidos (RED) son actores líderes en la transición energética en todo el mundo. A pesar de los beneficios ambientales, los RED son intermitentes (la energía de consumo/generación cambia según las variables de entrada), y el uso de dispositivos de electrónica de potencia afecta la calidad de la energía en las redes de distribución. Por lo general, se proponen modelos y simulaciones (deterministas o probabilísticas) para estimar dichos impactos. Sin embargo, estudios previos han analizado los principales efectos causados por uno o dos RED durante un día, con un nivel de detalle reducido en la metodología aplicada en el modelado y evaluación de impacto, o sin considerar que el nivel de distorsión armónica depende de las variables de entrada. El objetivo del presente artículo fue desarrollar un enfoque de simulación armónica probabilística para caracterizar el efecto horario de los sistemas fotovoltaicos (SFV), los sistemas de almacenamiento de energía de baterías y las estaciones de carga de vehículos eléctricos en un alimentador de prueba IEEE de 34 nodos. La estimación del efecto individual y colectivo del RED consistió en la cuantificación horaria del valor efectivo de tensión, desequilibrio de tensión, factor de potencia y distorsión armónica, con datos obtenidos mediante co-simulación Python y PowerFactory para 23 escenarios de operación. Estos impactos fueron evaluados a través de indicadores propuestos en la literatura y pruebas de hipótesis (estadística inferencial). Cada RED generalmente opera en un momento específico, lo que facilita la identificación de los efectos individuales de los parámetros de la red. El SFV aumentó el valor de voltaje efectivo y la distorsión armónica total. Sin embargo, los vehículos eléctricos y las baterías aumentan el desequilibrio de tensión y el factor de potencia debido a la conexión bifásica en algunos nodos de la red.

Abstract Distributed energy resources (DERs) are leading actors in energy transition worldwide. Despite the environmental benefits, DERs are intermittent (consumption/generation power changes according to the input variables), and the use of power electronic devices affects the power quality in distribution networks. Typically, models and simulations (deterministic or probabilistic) are proposed to estimate such impacts. However, previous studies have analyzed the main effects caused by one or two DERs during a day. These studies had a reduced level of detail in the applied methodology in modeling and impact evaluation, or they did not consider that the harmonic distortion level depends on input variables. The aim of this article was to develop a probabilistic harmonic simulation approach to characterize the hourly effect of photovoltaic systems (PVS), battery energy storage systems, and electric vehicle charging stations in a 34-node IEEE test feeder. The individual and collective effect estimation of the DERs consists of the hourly quantification of the effective voltage value, voltage unbalance, power factor, and harmonic distortion, with data obtained using Python and PowerFactory co-simulation for 23 operation scenarios. These impacts were assessed through indicators proposed in the literature and hypothesis tests (inferential statistics). Each DER generally operates at a specific time, making it easy to identify the individual effects of network parameters. The PVS increased the effective voltage value and total harmonic distortion. However, electric vehicles and batteries increase the voltage unbalance and power factor due to the two-phase connection in some network nodes.

Resumen La agricultura es una actividad humana vital que contribuye al desarrollo sostenible. Hace unas décadas, el sector agrícola introdujo el Internet de las Cosas (IoT), desempeñando un papel relevante en la agricultura de precisión e inteligente. Los desarrollos IoT en agricultura requieren colaboración entre múltiples dispositivos, lo que incrementa su vulnerabilidad, debido principalmente a la falta de seguridad integrada por restricciones del contexto. Otras amenazas a estos dispositivos conciernen el almacenamiento y procesamiento de datos conectados a servidores periféricos o en nube. Para garantizar que las soluciones IoT cumplen los requisitos funcionales y no funcionales, especialmente los de seguridad, las empresas de software deberían adoptar un enfoque centrado en la seguridad para su especificación de requerimientos de software. El objetivo del artículo consistió en proponer un método ligero para especificar escenarios de seguridad integrando los puntos de vista de requisitos y arquitectura en el contexto del IoT en soluciones agrícolas. El método comprende cuatro actividades: (i) crear escenarios de buen uso, (ii) crear escenarios de uso incorrecto, (iii) traducir el escenario anterior en escenario de seguridad aplicando reglas y (iv) refinar el escenario de seguridad resultante. También se describe un prototipo de herramienta que utiliza el algoritmo propuesto para ayudar a reforzar el escenario de uso incorrecto basado en el escenario de uso correcto, dando al experto la posibilidad de completar la información para el análisis y posterior derivación del escenario de seguridad. Por último, se proporciona una evaluación preliminar del método propuesto. Los resultados de mostraron que el enfoque propuesto permite a los ingenieros de software definir y analizar escenarios de seguridad en los contextos de IoT y agricultura con buenos resultados. La encuesta, aplicada a cinco expertos en seguridad, encontró que el método de escenario de seguridad propuesto es generalmente útil, pero necesita mejoras en diferentes áreas.

Abstract Agriculture is a vital human activity that contributes to sustainable development. A few decades ago, the agricultural sector adopted the Internet of Things (IoT), which has played a relevant role in precision and smart farming. The IoT developments in agriculture require that numerous connected devices work cooperatively. This increases the vulnerability of IoT devices, mainly because they lack the necessary built-in security because of their context and computational capacity. Other security threats to these devices are related to data storage and processing connected to edge or cloud servers. To ensure that IoT-based solutions meet functional and non-functional requirements, particularly those concerning security, software companies should adopt a security-focused approach to their software requirements specification. This paper proposes a method for specifying security scenarios, integrating requirements and architecture viewpoints into the context of IoT for agricultural solutions. The method comprises four steps: (i) describe scenarios for the intended software, (ii) describe scenarios with incorrect uses of the system, (iii) translate these scenarios into security scenarios using a set of rules, and (iv) improve the security scenarios. This paper also describes a prototype application that employs the proposed algorithm to strengthen the incorrect use scenario based on the correct use scenario. Then, the expert can complete the information for the analysis and subsequent derivation of the security scenario. In addition, this paper describes a preliminary validation of our approach. The results show that the proposed approach enables software engineers to define and analyze security scenarios in the IoT and agricultural contexts with good results. A survey administered to five security experts found that the proposed security scenario method is generally useful for specifying agricultural IoT solutions but needs improvement in different areas.

Resumen Introducción: Los parásitos intestinales afectan particularmente a grupos poblacionales vulnerables siendo de importancia su abordaje en zonas endémicas. Objetivo: Evaluar la relación de parásitos intestinales con características socioeconómicas y estado nutricional antropométrico. Metodos: Estudio observacional, y transversal en niños de 1 a 15 años de Tartagal, Argentina durante un año. Las parasitosis intestinales se determinaron por análisis de materia fecal usando técnicas de sedimentación (Teleman) y Kato Katz, y el método de Baerman. Los datos demográficos y socioeconómicos se colectaron con una encuesta estandarizada. Se midió talla, peso, perímetro braquial y cefálico a los participantes. Resultados: De los 588 participantes que entregaron materia fecal, el 55.4% presentó parásitos intestinales, siendo Giardia lamblia e Hymenolepis nana las especies más prevalentes. El 31.9% de los participantes presentaron malnutrición por exceso. Los factores de riesgo para la presencia de parásitos intestinales fueron la edad, el hacinamiento y caminar descalzo, mientras que tenencia de heladera, corral para animales, almacenamiento de agua adecuado y pertenecer a la etnia Guaraní, actuaron como factores protectores. Se observaron zonas de alta vulnerabilidad de las viviendas y de acceso a servicios públicos. Conclusiones: Se evidenció una asociación entre las condiciones socioeconómicas y el riesgo de presencia de parásitos intestinales. Sin embargo, no se observó asociación entre el estado nutricional antropométrico y la presencia de parásitos intestinales.

Abstract Introduction: Intestinal parasites particularly affect vulnerable populations, making their management crucial in endemic areas. Objective: To evaluate the relationship between intestinal parasites, socioeconomic characteristics, and anthropometric nutritional status. Methods: This is an observational, cross-sectional study conducted on children aged 1 to 15 years in Tartagal, Argentina, for a year. Intestinal parasitic infections were determined through fecal analysis using sedimentation techniques (Teleman), Kato-Katz, and the Baerman method. Demographic and socioeconomic data were collected using a standardized survey. Height, weight, and mid-upper arm and head circumference were measured in the participants. Results: Of the 588 participants who provided fecal samples, 55.4% had intestinal parasites, with G. lamblia and H. nana being the most prevalent species. Additionally, 31.9% of participants were found to have malnutrition due to excess weight. Risk factors for intestinal parasite presence included age, overcrowding, and walking barefoot, while owning a refrigerator, having an animal corral, adequate water storage, and belonging to the Guaraní ethnic group were protective factors. High vulnerability areas were observed regarding housing conditions and access to public services. Conclusions: An association between socioeconomic conditions and the risk of intestinal parasite presence was observed. However, no association was found between anthropometric nutritional status and the presence of intestinal parasites.

Abstract Developing decision support systems to help farmers and technicians achieve greater efficiency in weed management is one of the pillars of integrated weed management programs. Greater efficiency is achieved by applying a control measure when most seedlings have already emerged. Having a tool that indicates when this moment is would be of great help to the technician or farmer. In this paper we present an application for mobile and desktop that predicts the field emergence of various winter and summer species based on daily precipitation and temperature data collected from weather stations. Based on these data the program calculates for the selected species the onset of emergencies and elaborates the curve of emergencies, indicating the percentage of seedlings with respect to the expected total for the year. When 90% or a given value set by the user is reached, the system generates a warning for quick action. For the calculations, a hydrothermal model that considers air temperature and water content of the soil is applied. Soil moisture is estimated daily from a water balance based on precipitation, evapotranspiration and water storage capacity of the soil according to its texture. The emergence pattern is fitted with a Gompertz model.

Resumen Desarrollar sistemas de soporte a la decisión que sirvan de ayuda a los agricultores y técnicos para conseguir una mayor eficacia en la gestión de la flora arvense es uno de los pilares de los programas de gestión integrada de malas hierbas. Una mayor eficacia se consigue aplicando una medida de control cuando la mayoría de plantas ya hayan emergido. Tener una herramienta que advierta de cuál es este momento sería de gran ayuda para el técnico o agricultor. En esta comunicación presentamos una aplicación para móvil y escritorio que predice la emergencia en campo de diversas especies de invierno y verano a partir de datos de precipitación y temperatura diarios recogidos de estaciones meteorológicas o introducidos por el propio usuario. En función de estos datos y para la especie seleccionada, el programa calcula el inicio de las emergencias y elabora la curva de emergencias, indicando el porcentaje existente en el campo respecto al total esperable para el año. Cuando se alcanza el 90% o un valor fijado por el usuario el sistema genera un aviso que permite una rápida actuación. Para los cálculos se aplica un modelo hidrotermal que tiene en cuenta la temperatura del aire y el contenido de agua del suelo, el cual se estima diariamente a partir de un balance hídrico en función de la precipitación, evapotranspiración y capacidad de almacenamiento de agua del suelo de acuerdo con su textura. El patrón de emergencia se ajusta a un modelo de Gompertz.

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to identify critical aspects of the Cold Chain in the immunization process in Peru. Methodology: A descriptive study was conducted, analyzing data from the Ministry of Economy and Finance (MEF) and the Ministry of Health (MINSA) for the years 2020-2021, as well as administrative records from the MINSA's Regional Health Strategies for immunizations in 2020. Technical aspects established in the Health Technical Standard for Cold Chain Management, such as obsolescence, allocation, functionality, and storage capacity were taken into account. Results: In the year 2020, at the national level, 61.8% of the cold chain equipment showed obsolescence, with some regions exceeding 75%, with Lima’s metropolitan region being the most affected at 88%. Concerning equipment allocation, 9% of the first-level health facilities lacked refrigeration equipment, with Loreto having the highest deficit (46%), followed by Huancavelica with a 21% gap. The overall equipment functionality nationwide was 84%, meaning that 16% of health facilities experienced technical failures, affecting vaccine’s storage capacity and posing risks to their safety and immunogenicity. Significant gaps were identified when considering quarterly or monthly storage for COVID-19 vaccines or other health emergencies. Conclusions: This study highlights potential risks in the operability and storage capacity of the national immunization program's vaccines in Peru during contingencies such as the COVID-19 pandemic or other health emergencies.

RESUMEN Objetivo: Identificar aspectos críticos de la Cadena de Frío en el Perú Metodología: Estudio descriptivo. Se analizaron datos del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) y del Ministerio de Salud (MINSA) de los años 2020-2021, así como los registros administrativos de las Estrategias Sanitarias Regionales de inmunizaciones del MINSA en 2020. Se consideraron aspectos técnicos de la Norma Técnica de Manejo de cadena de frío, como es obsolescencia, dotación, funcionalidad y capacidad de almacenamiento. Resultados: En el año 2020, en términos de obsolescencia el 61.8% de los equipos de cadena de frío a nivel nacional presentaban obsolescencia, siendo regiones claves como Lima Metropolitana (capital del país) la más afectada con un 88%. En cuanto a la dotación de equipos, el 9% de los establecimientos de salud del primer nivel carecen de equipos de refrigeración, siendo Loreto la región con mayor déficit 46%, seguida de Huancavelica con un 21% de brecha. En términos de funcionamiento, se registra que el 84% de los equipos a nivel nacional funcionan, y el 16% reportan fallas técnicas, lo cual representa alto riesgo en la seguridad y potencia inmunogénica de las vacunas a prever. En términos de capacidad, al considerar el almacenamiento trimestral o mensual para las vacunas contra la COVID-19 u otras emergencias sanitarias se identificaron brechas significativas. Conclusiones: Existen riesgos en la operatividad, suministro y capacidad de almacenamiento de las vacunas del esquema nacional de inmunizaciones de Perú incluso ante emergencias sanitarias.