Resumen Se utilizaron dos modelos gaussianos latentes para medir los efectos de la pobreza sobre la distribución espacial de las tasas de migración municipal durante el período 2015-2020. Para ello, se estimó el saldo migratorio neto a partir de la diferencia entre el número de inmigrantes y emigrantes en áreas geográficas pequeñas, con el objetivo de comprobar la hipótesis de que las personas en situación de pobreza permanecen inmóviles. El saldo migratorio en municipios pobres es significativamente menor al observado en municipios no pobres. Los resultados muestran que un aumento de un punto porcentual en la pobreza municipal incrementaría 1.3 puntos la tasa de migración municipal, sugiriendo que municipios de zonas metropolitanas como la Ciudad de México, Monterrey o Guadalajara, cuyo acceso al empleo y/o a la vivienda es mayor, tienen tasas de inmigración más altas que el promedio nacional.

Abstract Two latent Gaussian models were used to measure the effects of poverty on the spatial distribution of municipal migration rates during the period 2015-2020. To this end, the net migration balance was estimated from the difference between the observed number of immigrants and emigrants in small geographic areas, with the purpose of testing the hypothesis that people in poverty remain immobile. The migration balance observed in poor municipalities is significantly lower than that observed in non-poor municipalities. The results showed that a one percentage point increase in municipal poverty would increase the municipal migration rate by 1.3 points. This suggests that municipalities metropolitan areas such as Mexico City, Monterrey, and Guadalajara, whose access to employment and/or housing is greater, have higher immigration rates than the national average.

Abstract Objective. To characterize the geographic distribution of dengue and to evaluate the spatial autocorrelation with social and climatic determinants at the census-tract level in two medium sized cities in northwestern Mexico. Methods. In this work we apply spatial analysis ecological tools, such as the Moran’s Index and the Local Indicator of Spatial Association (LISA) method, to examine global and local spatial correlation between incidence of dengue, with socioeconomic and climatic factors at the census tract-level. For the analysis of the spatial clustering, the Getis-Ord method was used to find statistically significant hot spots in each city. Results. Overall, a global spatial autocorrelation could not be identified, although local clusters of a high dengue incidence, soil surface temperature ≤ 31 °C and high degree of social marginalization coincide. Discussion. We found that at the census-tract level in urban settings, socially disadvantaged populations showed higher clusters of dengue when compared to areas with better socioeconomic conditions. A similar spatial pattern was observed in the two study sites, when considering public health conditions and its aggregation with physical attributes using spatial analysis techniques, supporting the application of this technique for a better understanding about the dengue distribution in urban areas.

Resumen Objetivo. Caracterizar la distribución geográfica de dengue confirmado y evaluar su autocorrelación espacial con determinantes sociales y climáticos a nivel de áreas pequeñas, en dos ciudades del noroeste de México. Métodos. En este trabajo se utilizan herramientas de análisis espacial, como el Índice de Moran y el método de Indicadores Locales de Asociación Espacial (LISA), para examinar la correlación espacial, global y local, entre la incidencia de dengue y factores climáticos y socioeconómicos a nivel de área geoestadística básica (AGEB). Para mapear áreas de alto riesgo, se usó el método de agrupamiento espacial de Getis-Ord. Resultados. En general, no identificamos una autocorrelación espacial global, aunque agrupamientos locales de una alta incidencia de dengue, temperatura de la superficie terrestre ≤31 °C y un alto grado de marginación social, coinciden. Discusión. Encontramos que a nivel de áreas pequeñas urbanas, poblaciones con desventaja social agrupan una mayor carga de dengue comparadas con áreas de mejores condiciones socioeconómicas. En los dos sitios de estudio, se encontraron patrones espaciales similares que correlacionaron problemas de salud y características físicas del medio ambiente utilizando os análisis espaciales, lo que soporta la utilidad de su uso sistemático para entender mejor la distribución urbana del dengue.

ABSTRACT Agricultural cooperatives in Chile have not consolidated at the level of other OECD countries, developing in a spatially heterogeneous way in the country. To understand the territorial consolidation of agricultural cooperatives, this paper aims to analyze the patterns of spatial location of agricultural cooperatives in Chile and to identify whether there are clusters of agricultural cooperatives over Economic Importance (EI) organizations. To achieve this, non-spatial (cluster analysis and location analysis) and spatial (Moran index and spatial correlation analysis) clustering tools were used to determine the spatial dependence of the concentration of agricultural cooperatives in Chile. The results indicate the existence of productive cooperative clusters in the regions of Los Ríos and Coquimbo centered on EI cooperatives. Additionally, they also suggest a positive correlation between EI cooperatives and cooperative nuclei at the regional level.

RESUMEN El cooperativismo agrícola en Chile no está consolidado al nivel que se encuentra en otros países de la OCDE, habiéndose desarrollado de forma espacialmente heterogénea en el país. Para conocer la consolidación territorial del cooperativismo agrícola en Chile, este trabajo se propone analizar los patrones de localización espacial de las cooperativas agrícolas en el país e identificar si sobre las cooperativas de Importancia Económica (IE) existen clústeres cooperativos agrícolas que las engloben. En este marco se han utilizado herramientas de agrupamiento no espacial –análisis de conglomerado y análisis de localización) y espacial (índice de Moran y análisis de correlación espacial–, para determinar la dependencia espacial en la concentración del cooperativismo agrícola en Chile. Los resultados indican la existencia de clústeres productivos cooperativos en las regiones de Los Ríos y Coquimbo, centrados en cooperativas de IE. Adicionalmente, sugieren una correlación positiva entre cooperativas de IE y los núcleos cooperativos a nivel regional.

Resumo O estudo analisou a distribuição espacial e as desigualdades sociais na cobertura vacinal para COVID-19 entre crianças de 5 a 11 anos no Brasil. As coberturas vacinais foram calculadas para os municípios brasileiros e analisadas por região geográfica e decis com base no Índice de Desenvolvimento Humano (IDH-M) e expectativa de escolaridade aos 18 anos. Modelos multiníveis foram usados para determinar o coeficiente de partição da variância, e a estatística local bivariada de Moran I foi usada para avaliar a associação espacial. Os resultados mostraram diferenças significativas nas taxas de cobertura vacinal entre os municípios, com menor cobertura nas regiões Norte e Centro-Oeste. Municípios com menor IDH e anos de escolaridade esperados apresentaram menores taxas de cobertura vacinal. A análise de agrupamento bivariado identificou extensas concentrações de municípios nas regiões Norte e Nordeste com baixa cobertura vacinal e baixo desenvolvimento humano, enquanto alguns aglomerados de municípios nas regiões Sudeste e Sul com baixa cobertura localizavam-se em áreas com alto IDH-M. Essas descobertas destacam as desigualdades persistentes em nível municipal na cobertura vacinal entre crianças e a necessidade de intervenções para melhorar o acesso e a cobertura vacinal em áreas mais vulneráveis. COVID19 COVID 19 COVID-1 1 Brasil IDHM M (IDH-M variância CentroOeste. CentroOeste Centro Oeste. Oeste Centro-Oeste humano localizavamse localizavam se IDHM. M. IDH-M vulneráveis COVID1 COVID-

Abstract This study examined the spatial distribution and social inequalities in COVID-19 vaccine coverage among children aged 5-11 in Brazil. First and second dose vaccine coverage was calculated for all Brazilian municipalities and analyzed by geographic region and deciles based on human development index (HDI-M) and expected years of schooling at 18 years of age. Multilevel models were used to determine the variance partition coefficient, and bivariate local Moran’s I statistic was used to assess spatial association. Results showed significant differences in vaccine coverage rates among Brazilian municipalities, with lower coverage in the North and Midwest regions. Municipalities with lower HDI and expected years of schooling had consistently lower vaccine coverage rates. Bivariate clustering analysis identified extensive concentrations of municipalities in the Northern and Northeastern regions with low vaccine coverage and low human development, while some clusters of municipalities in the Southeast and South regions with low coverage were located in areas with high HDI-M. These findings highlight the persistent municipal-level inequalities in vaccine coverage among children in Brazil and the need for targeted interventions to improve vaccine access and coverage in underserved areas. COVID19 COVID 19 COVID-1 511 5 11 5-1 HDIM M (HDI-M 1 age coefficient Morans Moran s association HDIM. M. HDI-M municipallevel municipal level COVID1 COVID- 51 5-

Resumo O objetivo principal desta pesquisa foi realizar uma análise espacial das precipitações no Estado do Rio Grande do Norte (RN), através de técnicas geoestatísticas, comparando a média histórica com anos padrão chuvoso e seco. Para análise geoestatística, foram utilizados três indicadores denominados Índice Global de Moran, Moran Map e Diagrama de Espalhamento de Moran. Os resultados mostraram que as precipitações seguem um padrão mais evidente na mesorregião Leste potiguar. Tanto no ano considerado chuvoso, quanto no ano considerado seco, a maior parte dessa mesorregião apresentou um padrão Alto-Alto (HH), indicando que os municípios formam um agrupamento que representa autocorrelação espacial associada a valores mais elevados de precipitação no estado. Por outro lado, as regiões do Agreste e Central potiguar foram as mais secas.

Abstract The main goal of this research was to perform a spatial analysis of precipitation in the state of Rio Grande do Norte (RN) through geostatistical techniques, comparing the historical average data with rainy and dry standard years. Three indicators called Moran’s Global Index, Moran Map, and Moran’s Scattering Diagram were used for geostatistical analysis. The results showed that precipitation has a more evident pattern in the Eastern Potiguar mesoregion since both in the year considered rainy and, in a year considered dry, most of this mesoregion presented a (HH) pattern, that is, the municipalities form a cluster that represents spatial autocorrelation associated with higher values of precipitation in the state. The regions of Agreste and Central Potiguar were the driest.

Resumen El objetivo principal de esta investigación fue realizar un análisis espacial de la precipitación en el Estado de Rio Grande do Norte (RN), a través de técnicas geoestadísticas, comparando el promedio histórico con años patrones lluviosos y secos. Para el análisis geoestadístico se utilizaron tres indicadores denominados Índice Global de Moran, Mapa de Moran y Diagrama de Dispersión de Moran. Los resultados mostraron que la precipitación sigue un patrón más evidente en la mesoregión oriental de Potiguar, ya que, tanto en el año considerado lluvioso, como en un año considerado seco, la mayor parte de esta mesoregión mostró un patrón Alto, Alto (HH), es decir, los municipios forman un conglomerado que representa la autocorrelación espacial asociada a los valores más altos de precipitación en el estado. Las regiones de Agreste y Potiguar Central fueron las más secas.

Abstract Rice (Oryza sativa L.) is an important source of energy in the human diet; and, in Nicaragua, it constitutes a substantial component of the population's diet. The present study was exploratory, and aimed to determine the diversity of arthropods associated with rice cultivation in the municipality of Sébaco, an intensive rice production region, in the 2022-2023 agricultural cycle. Production systems with extensions over 100 hectares, where equal agronomic and phytosanitary management was used, were selected. For entomofauna monitoring, ten points were randomly selected in each production system, and at each point, and 20 double zigzag passes with entomological nets were used at each point. The number of individuals per order and family was quantified. For the diversity analysis, they were grouped according to their feeding habits. Abundance and richness information was analyzed using descriptive analysis, analysis of variance, and Shannon Weaver and Simpson's diversity index. Seven orders, 13 families, and 16 genera were found, most of them of the phytophagous habit. The highest abundance corresponded to the species T. orizicolus Muir (n = 46,663), reported in the reproductive and maturation phases. Likewise, Hydrellia sp (n = 5,229) presented the largest populations in the vegetative phase. Among the beneficial organisms, siders (n = 1,523) and Atrichopogum sp (n = 419) stood out. Diversity indices were low both in the production systems and in the different phenological phases of the crop.

Resumen El cultivo de arroz (Oryza sativa L.) representa una fuente de energía de importancia en la dieta humana, y en Nicaragua constituye un sustancial componente de la dieta de la población. El presente estudio fue exploratorio y tuvo como objetivo determinar la diversidad de artrópodos asociada al cultivo de arroz en el municipio de Sébaco, en el ciclo agrícola 2022-2023, una región intensiva en la producción de arroz. Se seleccionaron sistemas productivos con extensiones mayores a 100 hectáreas, en donde se empleó igual manejo agronómico y fitosanitario. Para el monitoreo de la entomofauna, en cada sistema productivo se seleccionaron diez puntos al azar y en cada punto se emplearon 20 pases dobles en forma de zig-zag con red entomológica. Se cuantifico el número de individuos por orden y familia; para el análisis de diversidad se agruparon por sus hábitos alimenticios. La información de la abundancia y riqueza se analizó mediante estudio descriptivo, análisis de varianza e índice de diversidad de Shannon Weaver y Simpson. Se encontraron siete órdenes, 13 familias y 16 géneros, la mayoría del hábito fitófago. La mayor abundancia correspondió a la especie T. orizicolus Muir (n=46.663), reportada en la fase reproductiva y maduración. Así mismo, Hydrellia sp (n=5.229), presentó las mayores poblaciones en la fase vegetativa. Dentro de los organismos benéficos sobresalieron las arañas (n=1.523) y Atrichopogum sp (n=419). Los índices de diversidad fueron bajos tanto en los sistemas productivos como en las diferentes fases fenológicas del cultivo.

Abstract: The objective of this paper is to analyze the spatial distribution of infant mortality in small geographic areas and to quantify the effect of a set of cofactors that are theoretically associated with the behavior of infant mortality, such as access to health services, lack of access to water in private housing, female schooling, and population size. The study began with the application of an exploratory spatial data analysis whose main purpose is to identify a series of spatial grouping patterns. The methodology used involved fitting seven regression models, six spatial regression models that configure three types of endogenous, exogenous, and error term spatial interaction, and one simple linear regression model (used as a basis for comparison). The selection criterion used to choose the model that best fits the infant mortality data was the Akaike Information Criterion (AIC), which provides a measure of the quality of the model fit. The results indicate that the most important direct effect on the spatial behavior of infant mortality comes from the average years of female schooling since the average increase of one year of education would imply a reduction of 0.076 percentage points in the municipal infant mortality rate. Similar results are observed for the variables of lack of access to water and percentage of municipal population.

Resumen: El objetivo del trabajo es analizar la distribución espacial de la mortalidad infantil en áreas geográficas pequeñas y cuantificar el efecto de un conjunto de cofactores que teóricamente se asocian con el comportamiento de la mortalidad infantil, como el acceso a servicios de salud, la falta de acceso a agua en viviendas particulares habitadas, la escolaridad femenina y el tamaño de la población. Se inició con la aplicación de un análisis exploratorio de datos espaciales cuyo propósito fundamental es identificar una serie de patrones de agrupamiento espacial. La metodología utilizada comprendió el ajuste de siete modelos de regresión, seis modelos de regresión espacial que configuran tres tipos de interacción espacial endógena, exógena y de términos de error y un modelo de regresión lineal simple (que se utiliza como base de comparación). El criterio de selección para elegir el modelo que mejor ajusta los datos de mortalidad infantil fue el criterio de información de Akaike (AIC), que proporciona una medida de calidad de ajuste del modelo. Los resultados indican que el efecto directo más importante sobre el comportamiento espacial de la mortalidad infantil proviene de los años promedio de escolaridad femenina, pues el incremento promedio de un año de educación implicaría una reducción de 0.076 puntos porcentuales de la tasa de mortalidad infantil municipal. Se observan resultados similares para las variables de la carencia de acceso a agua y porcentaje de población municipal. Clasificación JEL: J13; C33; I14; R12.

Abstract Objective: Analyze socio-environmental factors related to the cumulative incidence of leishmaniasis at the cantonal level in Costa Rica from 2018 to 2021. Materials and methods: Observational, ecological, cantonal, descriptive-analytical study. A spatial analysis is carried out through choropleth maps, Moran Index and Local Spatial Association Index. Bivariate and multivariate negative binomial regression models are carried out. Results: Two multivariate models are developed: Multivariate model A: the variables educational dimension and access to information behave as protective factors. Model B: the percentage of households lacking decent shelter, sex ratio, percentage of Afro-descendant population and percentage of poor households act as risk factors. Conclusions: It is observed that the cantons with the highest cumulative incidence of leishmaniasis were those located mainly in the Caribbean and southern areas. Socioenvironmental factors related to the cantonal standardized cumulative incidence of leishmaniasis in Costa Rica from 2018 to 2021 are identified. It is possible to determine the presence of clusters of high spatial autocorrelation between the variables identified in this research as protective factors educational dimension, access to information and risk factors percentage of households lacking decent shelter, sex ratio, percentage of population Afrodescendant, and percentage of poor households mainly in cantons located in the Caribbean area and southern part of the country, as well as clusters of low spatial autocorrelation in cantons in the center of the country.

Resumen Objetivo: Analizar factores socioambientales relacionados con la incidencia acumulada de leishmaniasis a nivel cantonal en Costa Rica del año 2018 al 2021. Materiales y métodos: Estudio de tipo observacional, ecológico, a nivel cantonal, descriptivo-analítico. Se realiza un análisis espacial por medio de mapas coropléticos, Índice de Moran e Índice Local de Asociación Espacial. Se llevan a cabo modelos de regresión binomial negativa bivariado y multivariado. Resultados: Se desarrollan dos modelos multivariados: Modelo multivariado A, las variables dimensión educativa y acceso a información se comportan como factores protectores. Modelo B, el porcentaje de hogares con carencia de albergue digno, razón de masculinidad, porcentaje de población afrodescendiente y porcentaje de hogares pobres, actúan como factores de riesgo. Conclusiones: Se observa que los cantones con mayor incidencia acumulada de leishmaniasis fueron los localizados principalmente en el caribe y zona sur. Se identifican factores socioambientales relacionados con la incidencia acumulada estandarizada cantonal de leishmaniasis en Costa Rica del año 2018 al 2021. Es posible determinar clústeres de autocorrelación espacial alta entre las variables identificadas en esta pesquisa como factores protectores, dimensión educativa, acceso a la información y de riesgo, porcentaje de hogares con carencia de albergue digno, razón de masculinidad, porcentaje de población afrodescendiente, y porcentaje de hogares pobres principalmente en cantones ubicados en la zona del caribe y zona sur del país, así como clústeres de autocorrelación espacial baja en cantones del centro del país.

ABSTRACT Among the necessary phytotechnical adjustments, the correct recommendation of the plant population of each soybean cultivar is of paramount importance for success in crop production. Thus, the objective of this study was to analyze the distribution and spatial autocorrelation of the soybean plant population according to the spatial variability of the physical and chemical attributes of Oxisol in the Brazilian Cerrado region. The attributes studied were plant population, soybean grain yield, apparent soil electrical conductivity, soil organic matter content, cation exchange capacity, hydrogenionic potential, and clay content in the soil. The plant population varied inversely as a function of apparent soil electrical conductivity. The areas with the highest values of apparent soil electrical conductivity, soil organic matter content, cation exchange capacity, and clay content had the lowest plant populations. Soybean yield was not influenced by increase or decrease in the plant population. Thus, it is economically viable to plant with lower plant density to improve the farmer’s profit margin. adjustments production Thus region conductivity capacity potential populations farmers farmer s margin

RESUMO Dentre os ajustes fitotécnicos necessários, a correta recomendação da população de plantas de cada cultivar de soja é de suma importância para o sucesso na produção desta cultura. Assim, o objetivo deste estudo foi analisar a distribuição e autocorrelação espacial da população de plantas de soja de acordo com a variabilidade espacial de atributos físicos e químicos de um Latossolo na região do Cerrado brasileiro. Os atributos estudados foram: população de plantas, produtividade de grãos de soja, condutividade elétrica aparente do solo, teor de matéria orgânica do solo, capacidade de troca catiônica, potencial hidrogeniônico e teor de argila no solo. A população de plantas variou inversamente em função da condutividade elétrica aparente do solo. As áreas com os maiores valores de condutividade elétrica aparente do solo, teor de matéria orgânica do solo, capacidade de troca catiônica e teor de argila apresentaram as menores populações de plantas. A produtividade da soja não foi influenciada pelo aumento ou diminuição da população de plantas, por isso é economicamente viável plantar com menor densidade de plantas para melhorar a margem de lucro do agricultor. necessários cultura Assim brasileiro foram solo agricultor

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to analyze the spatiotemporal evolution of the incidence rates of human immunodeficiency virus (HIV) and acquired immune deficiency syndrome (AIDS) in the state of Paraná, Brazil. Methods: An ecological study with an analytical component of time series analysis was conducted in the state of Paraná from 2007 to 2022. The data source was the Notifiable Diseases Information System. To study the trend, the Prais–Winsten generalized linear regression model was used by decomposing the time series, and for spatial analysis, the Moran's index was applied. Results: The total sample consisted of 50,676 HIV/AIDS records. The incidence rate showed an increasing trend, with an average growth of 2.14% [95% confidence interval – 95%CI 1.16–3.13] per month. From 2007 to 2014 and from 2015 to 2022, the average number of cases in the state was 105.64 and 159.20 per 100,000 inhabitants, respectively, with significant variation among municipalities. Spatial clusters of high risk persisted in the metropolitan region, the capital, and coastal areas, and a new cluster was observed in the northern region of the state. Conclusion: The incidence rates of HIV/AIDS showed an upward trend over time. The number of cases varied considerably in some municipalities, especially in the coastal region. Spatial analysis revealed geospatial patterns of high risk in the main metropolitan areas of Paraná: Curitiba (including the coastal area), Londrina, and Maringá, which share characteristics such as a high degree of urbanization and ongoing economic development. Objective HIV (HIV AIDS (AIDS Brazil Methods 200 2022 System PraisWinsten Prais Winsten Morans Moran s applied Results 50676 50 676 50,67 HIVAIDS records 214 2 14 2.14 95% 95 [95 95CI CI 1.16–3.13 116313 1 16 3 13 month 201 10564 105 64 105.6 15920 159 20 159.2 100000 100 000 100,00 inhabitants respectively municipalities capital Conclusion including area, area , area) Londrina Maringá development 202 5067 5 67 50,6 21 2.1 9 [9 1.16–3.1 11631 1056 10 6 105. 1592 15 159. 10000 00 100,0 506 50, 2. [ 1.16–3. 1163 1000 0 100, 1.16–3 116 1.16– 11 1.16 1.1 1.

RESUMO Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar a evolução espaçotemporal das taxas de incidência do vírus da imunodeficiência humana (HIV) e da síndrome da imunodeficiência adquirida (AIDS) no estado do Paraná, Brasil. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico com componente analítico de séries temporais e análise espacial no estado do Paraná, de 2007 a 2022. A fonte de dados foi o Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Para estudar a tendência, foi utilizado o modelo de regressão linear generalizada de Prais-Winsten por meio da decomposição de séries temporais e, para a análise espacial, foi aplicado o Índice de Moran. Resultados: A amostra total foi composta de 50.676 registros de HIV/AIDS. A taxa de incidência apresentou tendência crescente, com crescimento médio de 2,14% (intervalo de confiança de 95% — IC95% 1,16–3,13) ao mês. Nos períodos de 2007 a 2014 e 2015 a 2022, a média de casos no estado foi de 105,64 e 159,20 a cada 100 mil habitantes, respectivamente, com importantes variações entre os municípios. Agrupamentos espaciais de alto risco permaneceram na região metropolitana à capital e litoral e um novo agrupamento foi observado à região norte do estado. Conclusão: As taxas de incidência do HIV/AIDS apresentaram tendência temporal crescente. O número de casos variou substancialmente em alguns municípios, principalmente naqueles localizados na região litorânea. A análise espacial revelou padrões geoespaciais de alto risco nas principais regiões metropolitanas do Paraná: Curitiba (abrange o litoral), Londrina e Maringá, as quais compartilham características como elevado grau de urbanização e constante desenvolvimento econômico. Objetivo HIV (HIV AIDS (AIDS Paraná Brasil Métodos 200 2022 Notificação PraisWinsten Prais Winsten Moran Resultados 50676 50 676 50.67 HIVAIDS crescente 214 2 14 2,14 intervalo 95 IC95 IC 1,16–3,13 116313 1 16 3 13 mês 201 10564 105 64 105,6 15920 159 20 159,2 10 habitantes respectivamente municípios Conclusão litorânea abrange litoral, , litoral) Maringá econômico 202 5067 5 67 50.6 21 2,1 9 IC9 1,16–3,1 11631 1056 6 105, 1592 15 159, 506 50. 2, 1,16–3, 1163 1,16–3 116 1,16– 11 1,16 1,1 1,

ABSTRACT Objective: To analyze spatial distribution of preterm births and their association with maternal, social, and health services indicators in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019. Methods: Ecological study using data on preterm newborns from 39 municipalities in the metropolitan region of São Paulo. Univariate global Moran’s index (Im) was used to evaluate spatial association of prematurity, and univariate local Moran’s index by using the cluster map (LISA) to identify spatial patterns and clusters. Bivariate global Moran’s index was also used to analyze spatial autocorrelation with maternal, social, and health services indicators. Results: A total of 3,103,898 live births were registered in period 2010-2019, of which 331,174 (10.7%) were preterm. The global Moran’s index showed spatial independence (Im=0.05; p-value=0.233) of the proportion of preterm births between municipalities. However, in the local spatial analysis it was possible to identify a statistically significant spatial cluster between the municipalities of Biritiba Mirim, Guararema and Salesópolis, with high proportions of preterm births. In the bivariate analysis, a significant positive spatial association was identified with proportions of mothers under 20 years old (Im=0.17; p-value=0.024) and mothers with low schooling (Im=0.17; p-value=0.020), and a significant negative spatial association with HDI (Im=-0.14; p-value=0.039). Conclusions: The local spatial approach identified a spatial cluster located in the far east of the metropolitan region of São Paulo, where actions by health managers are needed to minimize occurrence of preterm births. Objective maternal social Paulo Brazil 20102019. 20102019 2010 2019. 2019 2010-2019 Methods 3 Morans Moran s Im (Im prematurity LISA (LISA clusters Results 3103898 103 898 3,103,89 20102019, 2019, 331174 331 174 331,17 10.7% 107 10 7 (10.7% Im=0.05 Im005 0 05 (Im=0.05 pvalue=0.233 pvalue0233 pvalue p value=0.233 value 233 p-value=0.233 However Mirim Salesópolis 2 Im=0.17 Im017 17 (Im=0.17 pvalue=0.024 pvalue0024 value=0.024 024 p-value=0.024 pvalue=0.020, pvalue0020 value=0.020 , 020 p-value=0.020) Im=0.14 Im014 Im= 0.14 14 (Im=-0.14 pvalue=0.039. pvalue0039 value=0.039 . 039 p-value=0.039) Conclusions 2010201 201 2010-201 310389 89 3,103,8 33117 33 331,1 10.7 1 (10.7 Im=0.0 Im00 (Im=0.0 pvalue=0.23 pvalue023 value0233 value=0.23 23 p-value=0.23 Im=0.1 Im01 (Im=0.1 pvalue=0.02 pvalue002 value0024 value=0.02 02 p-value=0.02 pvalue=0.020 value0020 p-value=0.020 014 0.1 (Im=-0.1 pvalue=0.039 pvalue003 value0039 value=0.03 03 p-value=0.039 201020 2010-20 31038 8 3,103, 3311 331, 10. (10. Im=0. Im0 (Im=0. pvalue=0.2 pvalue02 value023 value=0.2 p-value=0.2 pvalue=0.0 pvalue00 value002 value=0.0 p-value=0.0 01 0. (Im=-0. pvalue=0.03 value003 p-value=0.03 20102 2010-2 3103 3,103 (10 Im=0 (Im=0 pvalue=0. pvalue0 value02 value=0. p-value=0. value00 (Im=-0 2010- 310 3,10 (1 (Im= pvalue=0 value0 value=0 p-value=0 (Im=- 31 3,1 ( pvalue= value= p-value= 3, p-value

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos nascimentos prematuros e sua associação com indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019. Métodos: Estudo ecológico utilizando dados sobre recém-nascidos pré-termo dos 39 municípios da região metropolitana de São Paulo. Utilizou-se o índice de Moran (Im) global univariado para avaliar a associação espacial da prematuridade, e o índice de Moran local univariado por meio do mapa de clusters (LISA) para a identificação de padrões e aglomerados espaciais. Também foi utilizado o índice de Moran global bivariado para analisar a autocorrelação espacial com os indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde. Resultados: Foram registrados 3.103.898 nascidos vivos no período 2010-2019, dos quais 331.174 (10,7%) foram prematuros. O índice de Moran global mostrou independência espacial (Im=0,05; p-valor=0,233) da proporção dos nascimentos prematuros entre municípios. No entanto, na análise espacial local foi possível identificar aglomerado espacial estatisticamente significativo entre os municípios de Biritiba Mirim, Guararema e Salesópolis, com proporções altas de nascimentos pré-termo. Na análise bivariada, identificou-se associação espacial significativa positiva com proporções de mães menores de 20 anos (Im=0,17; p-valor=0,024) e mães com baixa escolaridade (Im=0,17; p-valor=0,020), e associação espacial significativa negativa com IDH (Im=-0,14; p-valor=0,039). Conclusão: A abordagem espacial local identificou agrupamento espacial situado no extremo leste da região metropolitana de São Paulo, onde ações dos gestores de saúde são necessárias para minimizar a ocorrência de partos prematuros. Objetivo maternos Paulo Brasil 20102019. 20102019 2010 2019. 2019 2010-2019 Métodos recémnascidos recém prétermo pré termo 3 Utilizouse Utilizou se Im (Im prematuridade LISA (LISA espaciais Resultados 3103898 103 898 3.103.89 20102019, 2019, 331174 331 174 331.17 10,7% 107 10 7 (10,7% Im=0,05 Im005 0 05 (Im=0,05 pvalor=0,233 pvalor0233 pvalor p valor=0,233 valor 233 p-valor=0,233 entanto Mirim Salesópolis prétermo. termo. bivariada identificouse 2 Im=0,17 Im017 17 (Im=0,17 pvalor=0,024 pvalor0024 valor=0,024 024 p-valor=0,024 pvalor=0,020, pvalor0020 valor=0,020 , 020 p-valor=0,020) Im=0,14 Im014 Im= 0,14 14 (Im=-0,14 pvalor=0,039. pvalor0039 valor=0,039 . 039 p-valor=0,039) Conclusão 2010201 201 2010-201 310389 89 3.103.8 33117 33 331.1 10,7 1 (10,7 Im=0,0 Im00 (Im=0,0 pvalor=0,23 pvalor023 valor0233 valor=0,23 23 p-valor=0,23 Im=0,1 Im01 (Im=0,1 pvalor=0,02 pvalor002 valor0024 valor=0,02 02 p-valor=0,02 pvalor=0,020 valor0020 p-valor=0,020 014 0,1 (Im=-0,1 pvalor=0,039 pvalor003 valor0039 valor=0,03 03 p-valor=0,039 201020 2010-20 31038 8 3.103. 3311 331. 10, (10, Im=0, Im0 (Im=0, pvalor=0,2 pvalor02 valor023 valor=0,2 p-valor=0,2 pvalor=0,0 pvalor00 valor002 valor=0,0 p-valor=0,0 01 0, (Im=-0, pvalor=0,03 valor003 p-valor=0,03 20102 2010-2 3103 3.103 (10 Im=0 (Im=0 pvalor=0, pvalor0 valor02 valor=0, p-valor=0, valor00 (Im=-0 2010- 310 3.10 (1 (Im= pvalor=0 valor0 valor=0 p-valor=0 (Im=- 31 3.1 ( pvalor= valor= p-valor= 3. p-valor

ABSTRACT Objective: To analyze spatial distribution of preterm births and their association with maternal, social, and health services indicators in the metropolitan region of São Paulo, Brazil, 2010-2019. Methods: Ecological study using data on preterm newborns from 39 municipalities in the metropolitan region of São Paulo. Univariate global Moran’s index (Im) was used to evaluate spatial association of prematurity, and univariate local Moran’s index by using the cluster map (LISA) to identify spatial patterns and clusters. Bivariate global Moran’s index was also used to analyze spatial autocorrelation with maternal, social, and health services indicators. Results: A total of 3,103,898 live births were registered in period 2010-2019, of which 331,174 (10.7%) were preterm. The global Moran’s index showed spatial independence (Im=0.05; p-value=0.233) of the proportion of preterm births between municipalities. However, in the local spatial analysis it was possible to identify a statistically significant spatial cluster between the municipalities of Biritiba Mirim, Guararema and Salesópolis, with high proportions of preterm births. In the bivariate analysis, a significant positive spatial association was identified with proportions of mothers under 20 years old (Im=0.17; p-value=0.024) and mothers with low schooling (Im=0.17; p-value=0.020), and a significant negative spatial association with HDI (Im=-0.14; p-value=0.039). Conclusions: The local spatial approach identified a spatial cluster located in the far east of the metropolitan region of São Paulo, where actions by health managers are needed to minimize occurrence of preterm births.

RESUMO Objetivo: Analisar a distribuição espacial dos nascimentos prematuros e sua associação com indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde na região metropolitana de São Paulo, Brasil, 2010-2019. Métodos: Estudo ecológico utilizando dados sobre recém-nascidos pré-termo dos 39 municípios da região metropolitana de São Paulo. Utilizou-se o índice de Moran (Im) global univariado para avaliar a associação espacial da prematuridade, e o índice de Moran local univariado por meio do mapa de clusters (LISA) para a identificação de padrões e aglomerados espaciais. Também foi utilizado o índice de Moran global bivariado para analisar a autocorrelação espacial com os indicadores maternos, sociais e de serviços de saúde. Resultados: Foram registrados 3.103.898 nascidos vivos no período 2010-2019, dos quais 331.174 (10,7%) foram prematuros. O índice de Moran global mostrou independência espacial (Im=0,05; p-valor=0,233) da proporção dos nascimentos prematuros entre municípios. No entanto, na análise espacial local foi possível identificar aglomerado espacial estatisticamente significativo entre os municípios de Biritiba Mirim, Guararema e Salesópolis, com proporções altas de nascimentos pré-termo. Na análise bivariada, identificou-se associação espacial significativa positiva com proporções de mães menores de 20 anos (Im=0,17; p-valor=0,024) e mães com baixa escolaridade (Im=0,17; p-valor=0,020), e associação espacial significativa negativa com IDH (Im=-0,14; p-valor=0,039). Conclusão: A abordagem espacial local identificou agrupamento espacial situado no extremo leste da região metropolitana de São Paulo, onde ações dos gestores de saúde são necessárias para minimizar a ocorrência de partos prematuros.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the geospatialization of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil, from 2010 to 2021, and the correlation with socioeconomic, housing, and health indicators. METHODS An ecological study of Brazilian municipalities and states, with data from HIV and tuberculosis information systems, previously reported by the Ministry of Health. The crude and smoothed coefficients were calculated by the local empirical Bayesian method of incidence of coinfection per 100,000 inhabitants in the population aged between 18 and 59 years. Univariate (identification of clusters) and bivariate (correlation with 20 indicators) Moran’s indices were used. RESULTS A total of 122,223 cases of coinfection were registered in Brazil from 2010 to 2021, with a mean coefficient of 8.30/100,000. The South (11.44/100,000) and North (9.93/100,000) regions concentrated the highest burden of infections. The coefficients dropped in Brazil, in all regions, in the years of covid-19 (2020 and 2021). The highest coefficients were observed in the municipalities of the states of Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul, and Amazonas, with high-high clusters in the capitals, border regions, coast of the country. The municipalities belonging to the states of Minas Gerais, Bahia, Paraná, and Piauí showed low-low clusters. There was a direct correlation with human development indices and aids rates, as well as an indirect correlation with the proportion of poor or of those vulnerable to poverty and the Gini index. CONCLUSIONS The spatial analysis of tuberculosis-HIV coinfection showed heterogeneity in the Brazilian territory and constant behavior throughout the period, revealing clusters with high-burden municipalities, especially in large urban centers and in states with a high occurrence of HIV and/or tuberculosis. These findings, in addition to alerting to the effects of the covid-19 pandemic, can incorporate strategic planning for the control of coinfection, aiming to eliminate these infections as public health problems by 2030. tuberculosisHIV 201 2021 socioeconomic housing indicators systems Health 100000 100 000 100,00 1 5 identification 2 Morans Moran s used 122223 122 223 122,22 830100000 8 30 8.30/100,000 11.44/100,000 1144100000 11 44 (11.44/100,000 9.93/100,000 993100000 9 93 (9.93/100,000 covid19 covid 19 covid-1 2020 (202 2021. . 2021) Sul Amazonas highhigh capitals country Gerais Bahia Paraná lowlow low rates index period highburden andor findings pandemic 2030 202 10000 10 00 100,0 12222 12 22 122,2 83010000 3 8.30/100,00 11.44/100,00 114410000 4 (11.44/100,00 9.93/100,00 99310000 (9.93/100,00 covid1 covid- (20 203 1000 0 100, 1222 122, 8301000 8.30/100,0 11.44/100,0 11441000 (11.44/100,0 9.93/100,0 9931000 (9.93/100,0 (2 830100 8.30/100, 11.44/100, 1144100 (11.44/100, 9.93/100, 993100 (9.93/100, ( 83010 8.30/100 11.44/100 114410 (11.44/100 9.93/100 99310 (9.93/100 8301 8.30/10 11.44/10 11441 (11.44/10 9.93/10 9931 (9.93/10 830 8.30/1 11.44/1 1144 (11.44/1 9.93/1 993 (9.93/1 83 8.30/ 11.44/ 114 (11.44/ 9.93/ 99 (9.93/ 8.30 11.44 (11.44 9.93 (9.93 8.3 11.4 (11.4 9.9 (9.9 8. 11. (11. 9. (9. (11 (9 (1

RESUMO OBJETIVO Analisar a geoespacialização da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, de 2010 a 2021, e a correlação com indicadores socioeconômicos, habitacionais e sanitários. MÉTODOS Estudo ecológico dos municípios e estados brasileiros, com dados dos sistemas de informação do HIV e da tuberculose, previamente relacionados pelo Ministério da Saúde. Foram calculados os coeficientes brutos e suavizados pelo método bayesiano empírico local de incidência da coinfecção, por 100 mil habitantes, na população entre 18 e 59 anos. Empregaram-se os índices de Moran univariado (identificação de clusters) e bivariado (correlação com 20 indicadores). RESULTADOS Foram registrados 122.223 casos de coinfecção no Brasil, de 2010 a 2021, com coeficiente médio de 8,30/100 mil. As regiões Sul (11,44/100 mil) e Norte (9,93/100 mil) concentraram a maior carga das infecções. Houve queda dos coeficientes no Brasil, em todas as regiões, nos anos de covid-19 (2020 e 2021). Os maiores coeficientes foram visualizados nos municípios do Rio Grande do Sul, do Mato Grosso do Sul e do Amazonas, com aglomerados alto-alto nas capitais, em regiões de fronteira e no litoral do país. Os municípios pertencentes aos estados de Minas Gerais, da Bahia, do Paraná e do Piauí apresentaram clusters baixo-baixo. Houve correlação direta com os índices de desenvolvimento humano e as taxas de aids, bem como indireta com a proporção de pobres ou vulneráveis à pobreza e o índice de Gini. CONCLUSÕES A análise espacial da coinfecção tuberculose-HIV demonstrou heterogeneidade no território brasileiro e comportamento constante ao longo do período, revelando clusters com municípios de alta carga, principalmente nos grandes centros urbanos e nos estados com ocorrência elevada do HIV e/ou da tuberculose. Esses achados, além de trazerem um alerta para os efeitos da pandemia da covid-19, podem incorporar o planejamento estratégico para o controle da coinfecção, visando à eliminação dessas infecções como problemas de saúde pública até 2030. tuberculoseHIV tuberculose Brasil 201 2021 socioeconômicos sanitários brasileiros Saúde 10 habitantes 1 5 Empregaramse Empregaram se identificação 2 indicadores. . indicadores) 122223 122 223 122.22 830100 8 30 8,30/10 11,44/100 1144100 11 44 (11,44/10 9,93/100 993100 9 93 (9,93/10 covid19 covid 19 covid-1 2020 (202 2021. 2021) Amazonas altoalto alto capitais país Gerais Bahia baixobaixo. baixobaixo baixo baixo. baixo-baixo aids Gini período eou achados covid19, 19, 2030 202 12222 12 22 122.2 83010 3 8,30/1 11,44/10 114410 4 (11,44/1 9,93/10 99310 (9,93/1 covid1 covid- (20 203 1222 122. 8301 8,30/ 11,44/1 11441 (11,44/ 9,93/1 9931 (9,93/ (2 830 8,30 11,44/ 1144 (11,44 9,93/ 993 (9,93 ( 83 8,3 11,44 114 (11,4 9,93 99 (9,9 8, 11,4 (11, 9,9 (9, 11, (11 9, (9 (1

RESUMO OBJETIVO Analisar a geoespacialização da coinfecção tuberculose-HIV no Brasil, de 2010 a 2021, e a correlação com indicadores socioeconômicos, habitacionais e sanitários. MÉTODOS Estudo ecológico dos municípios e estados brasileiros, com dados dos sistemas de informação do HIV e da tuberculose, previamente relacionados pelo Ministério da Saúde. Foram calculados os coeficientes brutos e suavizados pelo método bayesiano empírico local de incidência da coinfecção, por 100 mil habitantes, na população entre 18 e 59 anos. Empregaram-se os índices de Moran univariado (identificação de clusters) e bivariado (correlação com 20 indicadores). RESULTADOS Foram registrados 122.223 casos de coinfecção no Brasil, de 2010 a 2021, com coeficiente médio de 8,30/100 mil. As regiões Sul (11,44/100 mil) e Norte (9,93/100 mil) concentraram a maior carga das infecções. Houve queda dos coeficientes no Brasil, em todas as regiões, nos anos de covid-19 (2020 e 2021). Os maiores coeficientes foram visualizados nos municípios do Rio Grande do Sul, do Mato Grosso do Sul e do Amazonas, com aglomerados alto-alto nas capitais, em regiões de fronteira e no litoral do país. Os municípios pertencentes aos estados de Minas Gerais, da Bahia, do Paraná e do Piauí apresentaram clusters baixo-baixo. Houve correlação direta com os índices de desenvolvimento humano e as taxas de aids, bem como indireta com a proporção de pobres ou vulneráveis à pobreza e o índice de Gini. CONCLUSÕES A análise espacial da coinfecção tuberculose-HIV demonstrou heterogeneidade no território brasileiro e comportamento constante ao longo do período, revelando clusters com municípios de alta carga, principalmente nos grandes centros urbanos e nos estados com ocorrência elevada do HIV e/ou da tuberculose. Esses achados, além de trazerem um alerta para os efeitos da pandemia da covid-19, podem incorporar o planejamento estratégico para o controle da coinfecção, visando à eliminação dessas infecções como problemas de saúde pública até 2030.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the geospatialization of tuberculosis-HIV coinfection in Brazil, from 2010 to 2021, and the correlation with socioeconomic, housing, and health indicators. METHODS An ecological study of Brazilian municipalities and states, with data from HIV and tuberculosis information systems, previously reported by the Ministry of Health. The crude and smoothed coefficients were calculated by the local empirical Bayesian method of incidence of coinfection per 100,000 inhabitants in the population aged between 18 and 59 years. Univariate (identification of clusters) and bivariate (correlation with 20 indicators) Moran’s indices were used. RESULTS A total of 122,223 cases of coinfection were registered in Brazil from 2010 to 2021, with a mean coefficient of 8.30/100,000. The South (11.44/100,000) and North (9.93/100,000) regions concentrated the highest burden of infections. The coefficients dropped in Brazil, in all regions, in the years of covid-19 (2020 and 2021). The highest coefficients were observed in the municipalities of the states of Rio Grande do Sul, Mato Grosso do Sul, and Amazonas, with high-high clusters in the capitals, border regions, coast of the country. The municipalities belonging to the states of Minas Gerais, Bahia, Paraná, and Piauí showed low-low clusters. There was a direct correlation with human development indices and aids rates, as well as an indirect correlation with the proportion of poor or of those vulnerable to poverty and the Gini index. CONCLUSIONS The spatial analysis of tuberculosis-HIV coinfection showed heterogeneity in the Brazilian territory and constant behavior throughout the period, revealing clusters with high-burden municipalities, especially in large urban centers and in states with a high occurrence of HIV and/or tuberculosis. These findings, in addition to alerting to the effects of the covid-19 pandemic, can incorporate strategic planning for the control of coinfection, aiming to eliminate these infections as public health problems by 2030.

ABSTRACT Objective: The aim of this study was to analyze the spatiotemporal evolution of the incidence rates of human immunodeficiency virus (HIV) and acquired immune deficiency syndrome (AIDS) in the state of Paraná, Brazil. Methods: An ecological study with an analytical component of time series analysis was conducted in the state of Paraná from 2007 to 2022. The data source was the Notifiable Diseases Information System. To study the trend, the Prais–Winsten generalized linear regression model was used by decomposing the time series, and for spatial analysis, the Moran's index was applied. Results: The total sample consisted of 50,676 HIV/AIDS records. The incidence rate showed an increasing trend, with an average growth of 2.14% [95% confidence interval – 95%CI 1.16–3.13] per month. From 2007 to 2014 and from 2015 to 2022, the average number of cases in the state was 105.64 and 159.20 per 100,000 inhabitants, respectively, with significant variation among municipalities. Spatial clusters of high risk persisted in the metropolitan region, the capital, and coastal areas, and a new cluster was observed in the northern region of the state. Conclusion: The incidence rates of HIV/AIDS showed an upward trend over time. The number of cases varied considerably in some municipalities, especially in the coastal region. Spatial analysis revealed geospatial patterns of high risk in the main metropolitan areas of Paraná: Curitiba (including the coastal area), Londrina, and Maringá, which share characteristics such as a high degree of urbanization and ongoing economic development.

RESUMO Objetivo: Este estudo teve como objetivo analisar a evolução espaçotemporal das taxas de incidência do vírus da imunodeficiência humana (HIV) e da síndrome da imunodeficiência adquirida (AIDS) no estado do Paraná, Brasil. Métodos: Foi realizado um estudo ecológico com componente analítico de séries temporais e análise espacial no estado do Paraná, de 2007 a 2022. A fonte de dados foi o Sistema de Informação de Agravos de Notificação. Para estudar a tendência, foi utilizado o modelo de regressão linear generalizada de Prais-Winsten por meio da decomposição de séries temporais e, para a análise espacial, foi aplicado o Índice de Moran. Resultados: A amostra total foi composta de 50.676 registros de HIV/AIDS. A taxa de incidência apresentou tendência crescente, com crescimento médio de 2,14% (intervalo de confiança de 95% — IC95% 1,16–3,13) ao mês. Nos períodos de 2007 a 2014 e 2015 a 2022, a média de casos no estado foi de 105,64 e 159,20 a cada 100 mil habitantes, respectivamente, com importantes variações entre os municípios. Agrupamentos espaciais de alto risco permaneceram na região metropolitana à capital e litoral e um novo agrupamento foi observado à região norte do estado. Conclusão: As taxas de incidência do HIV/AIDS apresentaram tendência temporal crescente. O número de casos variou substancialmente em alguns municípios, principalmente naqueles localizados na região litorânea. A análise espacial revelou padrões geoespaciais de alto risco nas principais regiões metropolitanas do Paraná: Curitiba (abrange o litoral), Londrina e Maringá, as quais compartilham características como elevado grau de urbanização e constante desenvolvimento econômico.